RU2011102575A - Способ создания машинного кода, выполнение которого реализует оптимизированную модель прокатки - Google Patents

Способ создания машинного кода, выполнение которого реализует оптимизированную модель прокатки Download PDF

Info

Publication number
RU2011102575A
RU2011102575A RU2011102575/08A RU2011102575A RU2011102575A RU 2011102575 A RU2011102575 A RU 2011102575A RU 2011102575/08 A RU2011102575/08 A RU 2011102575/08A RU 2011102575 A RU2011102575 A RU 2011102575A RU 2011102575 A RU2011102575 A RU 2011102575A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
rolling
rolled material
computer
model
determined
Prior art date
Application number
RU2011102575/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Маттиас КУРЦ (DE)
Маттиас КУРЦ
Марк ХАЙНКЕ (DE)
Марк ХАЙНКЕ
Original Assignee
Сименс Акциенгезелльшафт (DE)
Сименс Акциенгезелльшафт
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сименс Акциенгезелльшафт (DE), Сименс Акциенгезелльшафт filed Critical Сименс Акциенгезелльшафт (DE)
Publication of RU2011102575A publication Critical patent/RU2011102575A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B17/00Systems involving the use of models or simulators of said systems
    • G05B17/02Systems involving the use of models or simulators of said systems electric
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/048Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators using a predictor
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B21MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
    • B21BROLLING OF METAL
    • B21B37/00Control devices or methods specially adapted for metal-rolling mills or the work produced thereby
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/35Nc in input of data, input till input file format
    • G05B2219/35017Finite elements analysis, finite elements method FEM

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Control Of Metal Rolling (AREA)

Abstract

1. Способ создания машинного кода (8), непосредственно исполняемого компьютером (4), исполнение которого компьютером (4) обуславливает то, что компьютер (4) реализует модель (9) прокатки, базирующуюся на математически-физических уравнениях, и на основе модели (9) прокатки, состояния (Z) прокатываемого материала (1), находящегося внутри предварительно определенного диапазона состояний, и установки (G) прокатной клети, находящейся внутри предварительно определенного диапазона установок, определяет выходной параметр (А), который количественно определяет по меньшей мере одно течение металла, возникающее в прокатываемом материале (1) в процессе прокатки, определяемом посредством состояния (Z) прокатываемого материала (1) и установки (G) прокатной клети, ! - причем для основной модели (9'), базирующейся на математически-физических уравнениях, применяющей универсальные расчетные функции (φ'), задается некоторое число основных состояний (Z') прокатываемого материала (1), находящихся в пределах диапазона состояний, и некоторое число основных установок (G') клетей, находящихся в пределах диапазона установок, и посредством основной модели (9') определяется соответствующее выходное состояние (А'), ! - причем каждое выходное состояние (А') описывается посредством некоторого числа весовых коэффициентов (а'), которые соответственно указывают, насколько сильно соответствующая из универсальных расчетных функций (φ') после процесса прокатки, определяемого соответствующим основным состоянием (Z') и соответствующей основной установкой (G') клети, проявляется в прокатываемом материале (1), ! - причем путем анализа совокупности определенных выходных

Claims (13)

1. Способ создания машинного кода (8), непосредственно исполняемого компьютером (4), исполнение которого компьютером (4) обуславливает то, что компьютер (4) реализует модель (9) прокатки, базирующуюся на математически-физических уравнениях, и на основе модели (9) прокатки, состояния (Z) прокатываемого материала (1), находящегося внутри предварительно определенного диапазона состояний, и установки (G) прокатной клети, находящейся внутри предварительно определенного диапазона установок, определяет выходной параметр (А), который количественно определяет по меньшей мере одно течение металла, возникающее в прокатываемом материале (1) в процессе прокатки, определяемом посредством состояния (Z) прокатываемого материала (1) и установки (G) прокатной клети,
- причем для основной модели (9'), базирующейся на математически-физических уравнениях, применяющей универсальные расчетные функции (φ'), задается некоторое число основных состояний (Z') прокатываемого материала (1), находящихся в пределах диапазона состояний, и некоторое число основных установок (G') клетей, находящихся в пределах диапазона установок, и посредством основной модели (9') определяется соответствующее выходное состояние (А'),
- причем каждое выходное состояние (А') описывается посредством некоторого числа весовых коэффициентов (а'), которые соответственно указывают, насколько сильно соответствующая из универсальных расчетных функций (φ') после процесса прокатки, определяемого соответствующим основным состоянием (Z') и соответствующей основной установкой (G') клети, проявляется в прокатываемом материале (1),
- причем путем анализа совокупности определенных выходных состояний (А') определяются согласованные расчетные функции (φ),
- причем число согласованных расчетных функций (φ) значительно меньше, чем число универсальных расчетных функций (φ'),
- причем с применением согласованных расчетных функций (φ) создается модель (9) прокатки, и
- причем на основе модели (9) прокатки создается машинный код (8).
2. Способ создания по п.1, отличающийся тем, что анализ совокупности определенных выходных состояний (А') представляет собой разложение на сингулярные значения.
3. Способ создания по п.1, отличающийся тем, что на основе совокупности определенных выходных состояний (А') определяется квадратичная симметричная матрица (Q) и что согласованные расчетные функции (φ) корреспондируются с частью собственных векторов квадратичной симметричной матрицы (Q).
4. Способ создания по п.3, отличающийся тем, что определяются собственные значения квадратичной симметричной матрицы (Q), и что согласованные расчетные функции (φ) корреспондируются с собственными векторами, сопоставленными наибольшим собственным значениям.
5. Способ создания по любому из пп.1-4, отличающийся тем, что модель (9) прокатки имеет предварительный блок (10) и основной блок (11), что в предварительном блоке (10) состояние (Z) трансформируется в компоненты (k) согласованных расчетных функций (φ), и что в основном блоке (11) на основе компонентов (k) согласованных расчетных функций (φ) и установок (G) клетей определяется выходной параметр (А).
6. Способ создания по п.1, отличающийся тем, что выходной параметр (А) включает в себя некоторое число весовых коэффициентов (а), которые, соответственно, указывают, насколько сильно соответствующая из согласованных расчетных функций (φ) проявляется в прокатываемом материале (1) после процесса прокатки, определяемого состоянием (Z) прокатываемого материала (1) и установкой (G) клети.
7. Способ создания по п.1, отличающийся тем, что основная модель (9') создается в рамках способа создания.
8. Способ создания по п.1, отличающийся тем, что прокатываемый материал (1) представляет собой полосовой прокатываемый материал (1).
9. Способ создания по п.8, отличающийся тем, что модель (9) прокатки количественно описывает течение металла, проявляющееся при использовании профильных валков обжимной клети (3).
10. Носитель данных, на котором в машиночитаемой форме сохранена компьютерная программа, которая содержит машинный код (8), как он получается посредством способа создания по любому из пп.1-9.
11. Компьютер, который запрограммирован посредством носителя данных по п.10.
12. Компьютер по п.11, отличающийся тем, что компьютер выполнен как управляющее устройство прокатного стана, причем компьютерная программа (5) выполняется онлайн в связи с управлением прокатного стана.
13. Прокатный стан с по меньшей мере одной прокатной клетью (2, 3) и компьютером (4) по п.11, причем по меньшей мере одна прокатная клеть (2, 3) управляется компьютером (4).
RU2011102575/08A 2008-06-25 2009-05-22 Способ создания машинного кода, выполнение которого реализует оптимизированную модель прокатки RU2011102575A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102008030243.0 2008-06-25
DE102008030243A DE102008030243A1 (de) 2008-06-25 2008-06-25 Erstellverfahren für ein optimiertes Walzmodell

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2011102575A true RU2011102575A (ru) 2012-07-27

Family

ID=41360597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011102575/08A RU2011102575A (ru) 2008-06-25 2009-05-22 Способ создания машинного кода, выполнение которого реализует оптимизированную модель прокатки

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8718985B2 (ru)
EP (1) EP2303483B1 (ru)
CN (1) CN102076438B (ru)
BR (1) BRPI0914661A2 (ru)
DE (1) DE102008030243A1 (ru)
RU (1) RU2011102575A (ru)
WO (1) WO2009156234A2 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008030243A1 (de) 2008-06-25 2009-12-31 Siemens Aktiengesellschaft Erstellverfahren für ein optimiertes Walzmodell
EP2527053A1 (de) * 2011-05-24 2012-11-28 Siemens Aktiengesellschaft Steuerverfahren für eine Walzstraße
EP2527054A1 (de) * 2011-05-24 2012-11-28 Siemens Aktiengesellschaft Steuerverfahren für eine Walzstraße
CN110520805B (zh) * 2017-04-18 2022-12-06 首要金属科技德国有限责任公司 过程模型的建模优化
DE102018106393B4 (de) 2018-03-19 2023-09-28 Thyssenkrupp Ag Verfahren zur Steuerung einer Produktionsanlage eines Walzwerkes
CN110434172B (zh) * 2019-07-16 2020-05-08 北京科技大学 一种炉卷和精轧机组连轧的负荷分配计算方法
EP3798750B1 (de) * 2019-09-25 2024-09-25 SMS group GmbH Verfahren zum überwachen und steuern einer anlage zum walzen metallener produkte
CN110947774B (zh) * 2019-12-06 2020-12-01 东北大学 一种考虑轧制宽展的板形预测方法
EP4124398B1 (de) * 2021-07-27 2024-04-10 Primetals Technologies Austria GmbH Verfahren zur bestimmung mechanischer eigenschaften eines walzgutes mit hilfe eines hybriden modells

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19641432C2 (de) * 1996-10-08 2000-01-05 Siemens Ag Verfahren und Einrichtung zur Vorausberechnung von vorab unbekannten Parametern eines industriellen Prozesses
DE10014813B4 (de) * 2000-03-27 2005-10-06 Betriebsforschungsinstitut VDEh - Institut für angewandte Forschung GmbH Verfahren und Vorrichtung zum lagegerechten Aufwickeln eines gewalzten Warmbandes in einer Haspelvorrichtung
DE10049260B4 (de) * 2000-10-05 2008-09-18 ACHENBACH BUSCHHüTTEN GMBH Verfahren zur Voreinstellung und Regelung der Planheit eines Walzbandes
DE102005036068A1 (de) 2005-08-01 2007-02-08 Siemens Ag Modellierverfahren für den zeitlichen Verlauf des Zustands eines Stahlvolumens durch einen Rechner und hiermit korrespondierende Gegenstände
CN1301810C (zh) 2004-01-16 2007-02-28 宝山钢铁股份有限公司 冷带钢连轧机轧制规程的综合优化控制方法
DE102006011975A1 (de) * 2006-03-15 2007-09-27 Siemens Ag Betriebsverfahren für ein Walzwerk zum Walzen eines bandförmigen Walzguts
WO2008084534A1 (ja) * 2007-01-10 2008-07-17 Fujitsu Limited 設計支援システム、方法、及びプログラム
DE102008030243A1 (de) 2008-06-25 2009-12-31 Siemens Aktiengesellschaft Erstellverfahren für ein optimiertes Walzmodell

Also Published As

Publication number Publication date
US8718985B2 (en) 2014-05-06
DE102008030243A1 (de) 2009-12-31
CN102076438A (zh) 2011-05-25
WO2009156234A3 (de) 2010-03-04
CN102076438B (zh) 2014-07-23
BRPI0914661A2 (pt) 2015-10-20
EP2303483B1 (de) 2016-05-11
WO2009156234A2 (de) 2009-12-30
US20110106512A1 (en) 2011-05-05
EP2303483A2 (de) 2011-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011102575A (ru) Способ создания машинного кода, выполнение которого реализует оптимизированную модель прокатки
Linton et al. The quantilogram: With an application to evaluating directional predictability
Küchler et al. Bilateral gamma distributions and processes in financial mathematics
DE102018126429B4 (de) Bearbeitungsbedingungsanpassungsvorrichtung und Maschinenlernvorrichtung
EP2742158B1 (de) Verfahren zum betrieb einer konti-glühe für die verarbeitung eines walzguts
Hossam et al. A novel extension of gumbel distribution: Statistical inference with covid-19 application
EP2413226A3 (en) Information processing apparatus, information processing method and information processing program
Xu et al. Optimization of position, size and thickness of viscoelastic damping patch for vibration reduction of a cylindrical shell structure
JP2010170419A5 (ja) 行動時間比率計算装置及び行動時間比率計算方法
EP2258939A2 (de) Verfahren zur Regelung der Temperatur einer Glühkerze
Guo et al. An improved intuitionistic fuzzy interval two-stage stochastic programming for resources planning management integrating recourse penalty from resources scarcity and surplus
EP2107440A3 (en) Methods and apparatus to execute an auxiliary recipe and a batch recipe associated with a process control system
Aich et al. Application of teaching learning based optimization procedure for the development of SVM learned EDM process and its pseudo Pareto optimization
WO2005017744A3 (en) Profile normalization for program optimization and phase detection
DE102010025916B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung von Modellparametern zur Regelung eines Dampfkraftwerksblocks, Regeleinrichtung für einen Dampferzeuger und Computerprogrammprodukt
EP2800059A3 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
WO2015058134A3 (en) Control system for cryogenic cogeneration
JP2009005170A5 (ru)
Tortum et al. The investigation of model selection criteria in artificial neural networks by the Taguchi method
CN117473833A (zh) 基于有限元和神经网络的棒线材轧制力预测方法及装置
CN104772343A (zh) 一种基于tdc的刚度测试方法
Blasques et al. Penalized indirect inference
Luckey et al. Aspects of element formulation and strain rate control in the numerical modeling of superplastic forming.
CN107654264B (zh) 滑压曲线获取方法、系统以及压力调节方法和系统
Manopulo An ALE based FE formulation for the 3D simulation of the fineblanking process