RU2012105538A - Автоматический выбор информации, основанный на классификации заинтересованности - Google Patents

Автоматический выбор информации, основанный на классификации заинтересованности Download PDF

Info

Publication number
RU2012105538A
RU2012105538A RU2012105538/08A RU2012105538A RU2012105538A RU 2012105538 A RU2012105538 A RU 2012105538A RU 2012105538/08 A RU2012105538/08 A RU 2012105538/08A RU 2012105538 A RU2012105538 A RU 2012105538A RU 2012105538 A RU2012105538 A RU 2012105538A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
additional information
interest
category
classifier
Prior art date
Application number
RU2012105538/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2553073C2 (ru
Inventor
Сервериус Петрус Паулус ПРОНК
Мауро БАРБЬЕРИ
Original Assignee
Аксель Спрингер Диджитал Тв Гайд Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Аксель Спрингер Диджитал Тв Гайд Гмбх filed Critical Аксель Спрингер Диджитал Тв Гайд Гмбх
Publication of RU2012105538A publication Critical patent/RU2012105538A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2553073C2 publication Critical patent/RU2553073C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

1. Автоматическое устройство для автоматического выбора дополнительной информации для включения в контент, к которому осуществляется доступ со стороны пользователя, включающее в себя:классификатор (IC), связанный с профилем пользователя (UP) и выполненный с возможностью вычислять на основе предоставленной информации, относящейся к пользователю, заинтересованность пользователя в категории дополнительной информации и классифицировать вычисленную заинтересованность, исредство выбора, связанное с базой данных (БД) дополнительной информации и выполненное с возможностью выбирать дополнительную информацию из базы данных (БД) дополнительной информации на основе результата классификации из классификатора (IC).2. Устройство по п.1, в котором средство выбора выполнено с возможностью выбора вспомогательной информации таким образом, чтобы поместить ее либо в согласованный контекст, либо в контрастирующий контекст в зависимости от результата классификации из классификатора.3. Устройство по п.2, в котором средство выбора выполнено с возможностью выбора дополнительной информации для помещения ее в согласованный контекст, если результат классификации из классификатора указывает на слабую заинтересованность пользователя, и в контрастирующий контекст, если результат классификации из классификатора указывает на сильную заинтересованность пользователя.4. Устройство по любому одному из пп.1-3, в котором средство выбора выполнено с возможностью приоритизации вспомогательной информации в зависимости от предпочтений пользователя.5. Устройство по любому одному из пп.1-3, в котором средство выбора выполнено с возможностью о

Claims (12)

1. Автоматическое устройство для автоматического выбора дополнительной информации для включения в контент, к которому осуществляется доступ со стороны пользователя, включающее в себя:
классификатор (IC), связанный с профилем пользователя (UP) и выполненный с возможностью вычислять на основе предоставленной информации, относящейся к пользователю, заинтересованность пользователя в категории дополнительной информации и классифицировать вычисленную заинтересованность, и
средство выбора, связанное с базой данных (БД) дополнительной информации и выполненное с возможностью выбирать дополнительную информацию из базы данных (БД) дополнительной информации на основе результата классификации из классификатора (IC).
2. Устройство по п.1, в котором средство выбора выполнено с возможностью выбора вспомогательной информации таким образом, чтобы поместить ее либо в согласованный контекст, либо в контрастирующий контекст в зависимости от результата классификации из классификатора.
3. Устройство по п.2, в котором средство выбора выполнено с возможностью выбора дополнительной информации для помещения ее в согласованный контекст, если результат классификации из классификатора указывает на слабую заинтересованность пользователя, и в контрастирующий контекст, если результат классификации из классификатора указывает на сильную заинтересованность пользователя.
4. Устройство по любому одному из пп.1-3, в котором средство выбора выполнено с возможностью приоритизации вспомогательной информации в зависимости от предпочтений пользователя.
5. Устройство по любому одному из пп.1-3, в котором средство выбора выполнено с возможностью осуществлять упомянутый выбор по рассмотрении дополнительных правил, которые относятся к по меньшей мере одному из источника дополнительной информации и места, где дополнительная информация должна быть помещена в контент.
6. Устройство по п.1, в котором классификатор выполнен с возможностью классификации на основе по меньшей мере одного из связанных с пользователем предыстории доступа к контенту, предыстории нажатий и предыстории рейтингов.
7. Устройство по п.1 или 6, в котором классификатор выполнен с возможностью определять для ряда категорий количество раз, когда дополнительная информация по этим категориям была оценена пользователем положительно или отрицательно, соответственно, определять общий положительный итог и отрицательный итог, суммируемые по всем категориям, оценивать по каждой категории первую условную вероятность того, что пользователю нравится категория, и вторую условную вероятность того, что пользователю категория не нравится, и классифицировать степень заинтересованности, основываясь на требующейся разности между первой и второй условными вероятностями.
8. Устройство по п.1, в котором дополнительная информация представляет собой рекламное объявление, и упомянутая категория является товарной категорией упомянутого рекламного объявления.
9. Устройство по п.1 или 8, в котором дополнительная информация представляет собой направляющую информацию, и упомянутая категория является категорией контента, к которой относится упомянутая направляющая информация.
10. Способ выбора дополнительной информации для включения в контент, к которому осуществляется доступ со стороны пользователя, содержащий этапы, на которых:
вычисляют заинтересованность пользователя в категории дополнительной информации на основе предоставленной информации, относящейся к пользователю;
классифицируют вычисленную степень заинтересованности и
выбирают дополнительную информацию на основе результата классификации.
11. Способ по п.10, в котором дополнительную информацию выбирают таким образом, чтобы поместить ее либо в согласованный контекст, либо в контрастирующий контекст в зависимости от результата классификации.
12. Компьютерный программный продукт, включающий в себя средства кода для выполнения этапов способа п.10 или 11 при его исполнении на компьютерном устройстве.
RU2012105538/08A 2009-07-17 2010-07-15 Автоматический выбор информации, основанный на классификации заинтересованности RU2553073C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP09165790A EP2275984A1 (en) 2009-07-17 2009-07-17 Automatic information selection based on involvement classification
EP09165790.8 2009-07-17
PCT/EP2010/060239 WO2011006971A1 (en) 2009-07-17 2010-07-15 Automatic information selection based on involvement classification

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012105538A true RU2012105538A (ru) 2013-08-27
RU2553073C2 RU2553073C2 (ru) 2015-06-10

Family

ID=41546140

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012105538/08A RU2553073C2 (ru) 2009-07-17 2010-07-15 Автоматический выбор информации, основанный на классификации заинтересованности

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20120116879A1 (ru)
EP (2) EP2275984A1 (ru)
CN (1) CN102483828B (ru)
RU (1) RU2553073C2 (ru)
WO (1) WO2011006971A1 (ru)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9442881B1 (en) * 2011-08-31 2016-09-13 Yahoo! Inc. Anti-spam transient entity classification
CN104035982B (zh) * 2014-05-28 2017-10-20 小米科技有限责任公司 多媒体资源推荐方法及装置

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6804659B1 (en) * 2000-01-14 2004-10-12 Ricoh Company Ltd. Content based web advertising
US7822636B1 (en) * 1999-11-08 2010-10-26 Aol Advertising, Inc. Optimal internet ad placement
US7567958B1 (en) * 2000-04-04 2009-07-28 Aol, Llc Filtering system for providing personalized information in the absence of negative data
US20030023481A1 (en) * 2001-07-24 2003-01-30 Sarah Calvert Method of selecting an internet advertisement to be served to a user
RU2192049C1 (ru) * 2001-12-26 2002-10-27 Гаврилов Сергей Анатольевич Способ распространения рекламно-информационных сообщений (варианты)
KR101110755B1 (ko) * 2003-11-10 2012-03-08 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 2단계 광고 추천
US20070150721A1 (en) * 2005-06-13 2007-06-28 Inform Technologies, Llc Disambiguation for Preprocessing Content to Determine Relationships
US20070239517A1 (en) * 2006-03-29 2007-10-11 Chung Christina Y Generating a degree of interest in user profile scores in a behavioral targeting system
US8335714B2 (en) * 2007-05-31 2012-12-18 International Business Machines Corporation Identification of users for advertising using data with missing values
US8099315B2 (en) * 2007-06-05 2012-01-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Interest profiles for audio and/or video streams
CN101896902A (zh) * 2007-12-13 2010-11-24 大日本印刷株式会社 信息提供系统
CN101471802A (zh) * 2007-12-29 2009-07-01 上海聚力传媒技术有限公司 多媒体内容中根据用户个性化信息展示广告的方法及装置
FR2926154A1 (fr) * 2008-01-08 2009-07-10 Alcatel Lucent Sas Procede de fournitures d'annonces publicitaires personnalisees.
US20110060649A1 (en) * 2008-04-11 2011-03-10 Dunk Craig A Systems, methods and apparatus for providing media content
US9124631B2 (en) * 2009-05-08 2015-09-01 Google Inc. Content syndication in web-based media via ad tagging

Also Published As

Publication number Publication date
RU2553073C2 (ru) 2015-06-10
EP2454710A1 (en) 2012-05-23
WO2011006971A1 (en) 2011-01-20
CN102483828A (zh) 2012-05-30
US20120116879A1 (en) 2012-05-10
EP2275984A1 (en) 2011-01-19
CN102483828B (zh) 2017-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106095996B (zh) 用于文本分类的方法
US8909645B2 (en) Methods and apparatus to classify text communications
US11348012B2 (en) System and method for forming predictions using event-based sentiment analysis
US11481707B2 (en) Risk prediction system and operation method thereof
CN106651057A (zh) 一种基于安装包序列表的移动端用户年龄预测方法
Kong et al. Mitigating test-time bias for fair image retrieval
CN116028870B (zh) 一种数据检测的方法、装置、电子设备及存储介质
WO2015015826A1 (ja) 文書分別システム及び文書分別方法並びに文書分別プログラム
CN107015993B (zh) 一种用户类型识别方法及装置
CN104598780A (zh) 账户识别方法和系统
RU2012105538A (ru) Автоматический выбор информации, основанный на классификации заинтересованности
CN105373558A (zh) 一种衡量产品推荐度的方法及系统
JP6718535B2 (ja) 評価装置、評価方法、および評価プログラム
US11650999B2 (en) Database search enhancement and interactive user interface therefor
CN115186759A (zh) 模型训练方法及用户分类方法
CN105893397A (zh) 一种视频推荐方法及装置
CN110738032A (zh) 一种生成裁判文书本院认为段的方法及装置
KR20220097822A (ko) 비정형 기업 데이터를 이용한 기업성장 예측 시스템
CN110163470B (zh) 事件评估方法及装置
CN113469437B (zh) 房源成交周期的预测方法与存储介质
CN111667152B (zh) 一种基于众包的文本类数据标定任务的自动审核方法
KR20190048007A (ko) 증권 빅데이터기반 페어 트레이딩시스템 및 그 제어방법
Evenett et al. 'Jumbo'Discriminatory Measures and the Trade Coverage of Crisis-Era Protectionism
CN114418024B (zh) 学历预测方法、系统、终端设备及存储介质
CA3099632C (en) Systems and methods for identifying a risk of impliedly overruled content based on citationally related content

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200716