RU2012107821A - Проверка подлинности защищенных документов, в частности банкнот - Google Patents

Проверка подлинности защищенных документов, в частности банкнот Download PDF

Info

Publication number
RU2012107821A
RU2012107821A RU2012107821/08A RU2012107821A RU2012107821A RU 2012107821 A RU2012107821 A RU 2012107821A RU 2012107821/08 A RU2012107821/08 A RU 2012107821/08A RU 2012107821 A RU2012107821 A RU 2012107821A RU 2012107821 A RU2012107821 A RU 2012107821A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
decomposition
node
sample image
wavelet transform
packet
Prior art date
Application number
RU2012107821/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2543931C2 (ru
Inventor
Стефан ГЛОК
Ойген ГИЛЛИХ
Йоганнес Георг ШЕДЕ
Фолькер ЛОВЕГ
Original Assignee
КБА-НотаСис СА
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=42937652&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=RU2012107821(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by КБА-НотаСис СА filed Critical КБА-НотаСис СА
Publication of RU2012107821A publication Critical patent/RU2012107821A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2543931C2 publication Critical patent/RU2543931C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
    • G06F17/148—Wavelet transforms
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/003—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using security elements
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon
    • G07D7/2016—Testing patterns thereon using feature extraction, e.g. segmentation, edge detection or Hough-transformation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
  • Printing Methods (AREA)

Abstract

1. Способ проверки подлинности защищенных документов, где подлинные защищенные документы содержат защитные элементы (41-49; 30; 10; 51, 52), напечатанные, нанесенные или иным образом выполненные на защищенных документах и содержащие характерные визуальные элементы, присущие процессам, используемым для изготовления защищенных документов, при этом способ включает цифровую обработку выборочного изображения по меньшей мере одного исследуемого участка поверхности проверяемого на подлинность документа, причем исследуемый участок охватывает по меньшей мере часть указанных защитных элементов, а указанная цифровая обработка включает выполнение разложения выборочного изображения посредством вейвлет-преобразования (WT) указанного выборочного изображения,отличающийся тем, что указанное разложение выборочного изображения основано на пакетном вейвлет-преобразовании (WPT) указанного выборочного изображения.2. Способ по п.1, в котором указанное пакетное вейвлет-преобразование (WPT) является двумерным инвариантным относительно сдвига пакетным вейвлет-преобразованием (2D-SIWPT).3. Способ по п.1, в котором указанное разложение выборочного изображения основано на неполном пакетном вейвлет-преобразовании.4. Способ по п.3, в котором указанное разложение выборочного изображения включает разложение указанного выборочного изображения в дерево вейвлет-пакета, которое содержит по меньшей мере один узел (А) аппроксимации и узлы (сV, сH, cD) детализации, а также включает поиск узла детализации в дереве вейвлет-пакета, который имеет наибольшее информационное содержание.5. Способ по п.4, в котором узел, имеющий наибольшее информационное содержан

Claims (39)

1. Способ проверки подлинности защищенных документов, где подлинные защищенные документы содержат защитные элементы (41-49; 30; 10; 51, 52), напечатанные, нанесенные или иным образом выполненные на защищенных документах и содержащие характерные визуальные элементы, присущие процессам, используемым для изготовления защищенных документов, при этом способ включает цифровую обработку выборочного изображения по меньшей мере одного исследуемого участка поверхности проверяемого на подлинность документа, причем исследуемый участок охватывает по меньшей мере часть указанных защитных элементов, а указанная цифровая обработка включает выполнение разложения выборочного изображения посредством вейвлет-преобразования (WT) указанного выборочного изображения,
отличающийся тем, что указанное разложение выборочного изображения основано на пакетном вейвлет-преобразовании (WPT) указанного выборочного изображения.
2. Способ по п.1, в котором указанное пакетное вейвлет-преобразование (WPT) является двумерным инвариантным относительно сдвига пакетным вейвлет-преобразованием (2D-SIWPT).
3. Способ по п.1, в котором указанное разложение выборочного изображения основано на неполном пакетном вейвлет-преобразовании.
4. Способ по п.3, в котором указанное разложение выборочного изображения включает разложение указанного выборочного изображения в дерево вейвлет-пакета, которое содержит по меньшей мере один узел (Аi,j) аппроксимации и узлы (сVi,j, сHi,j, cDi,j) детализации, а также включает поиск узла детализации в дереве вейвлет-пакета, который имеет наибольшее информационное содержание.
5. Способ по п.4, в котором узел, имеющий наибольшее информационное содержание, определяют на основе алгоритма выбора наилучшей ветви (ВВА).
6. Способ по п.5, в котором указанный алгоритм выбора наилучшей ветви (ВВА) включает:
- разложение выборочного изображения по меньшей мере на первый уровень разложения (i=1),
- определение узла детализации, или наилучшего узла, (сВ1) среди узлов (сV1,1, сH1,2, cD1,3) детализации первого уровня разложения, который имеет наибольшее информационное содержание, и
- дальнейшее разложение узла (A1,0) аппроксимации и наилучшего узла (cB1) первого уровня разложения по меньшей мере на второй уровень разложения (i=2).
7. Способ по любому из пп.4-6, в котором узел, имеющий наибольшее информационное содержание, определяют как узел среди узлов данного уровня разложения (i), который имеет наибольшую дисперсию (σ2).
8. Способ по любому из пп.1-6, включающий цифровую обработку множества выборочных изображений, соответствующих нескольким исследуемым участкам одного и того же проверяемого документа.
9. Способ по любому из пп.1-6, в котором указанный по меньшей мере один исследуемый участок выбирают так, чтобы он включал высокую плотность узоров.
10. Способ по п.9, в котором указанные узоры представляют собой линейные или криволинейные узоры глубокой печати.
11. Способ по п.9, в котором указанный по меньшей мере один исследуемый участок выбирают так, чтобы он включал узоры графического представления, выполненного на проверяемом документе.
12. Способ по п.11, в котором указанное графическое представление является портретом.
13. Способ по любому из пп.1-6, также включающий выделение классифицирующих признаков (σ2, С, …) из разложения выборочного изображения.
14. Способ по п.13, в котором указанные классифицирующие признаки (σ2, С, …) являются статистическими параметрами, выбранными из группы, содержащей среднее арифметическое, дисперсию (σ2), асимметрию, эксцесс (С) и энтропию статистического распределения вейвлет-коэффициентов, полученных в результате разложения выборочного изображения.
15. Способ по п.13, также включающий шаг получения оценки подлинности проверяемого документа на основе выделенных классифицирующих признаков (σ2, С, …).
16. Способ по любому из пп.1-6, в котором указанные защищенные документы представляют собой банкноты.
17. Способ изготовления защищенных документов, в частности банкнот, включающий шаг разработки защитных элементов, подлежащих печати, нанесению или иному выполнению на защищенных документах, в котором указанные защитные элементы разрабатывают таким образом, чтобы оптимизировать оценку подлинности подлинных документов, определяемую в соответствии со способом по п.15.
18. Способ по п.17, в котором указанные защитные элементы разрабатывают так, чтобы они включали высокую плотность узоров.
19. Способ по п.18, в котором указанные узоры представляют собой линейные или криволинейные узоры глубокой печати.
20. Способ по любому из пп.17-19, в котором указанные защищенные документы представляют собой банкноты.
21. Блок (200) цифровой обработки сигналов для обработки данных выборочного изображения по меньшей мере одного исследуемого участка поверхности документа (1), проверяемого на подлинность в соответствии со способом по любому из пп.1-16, при этом указанный блок (200) цифровой обработки сигналов запрограммирован для выполнения указанной цифровой обработки выборочного изображения.
22. Блок (200) цифровой обработки сигналов по п.21, выполненный в виде блока программируемой логической матрицы (FPGA).
23. Устройство для проверки подлинности защищенных документов в соответствии со способом по любому из пп.1-13, содержащее оптическую систему (100) для захвата выборочного изображения исследуемого участка и блок (200) цифровой обработки сигналов, запрограммированный для выполнения цифровой обработки выборочного изображения.
24. Устройство по п.23, в котором указанный блок (200) цифровой обработки сигналов выполнен в виде блока программируемой логической матрицы (FPGA).
25. Устройство по п.23 или 24, выполненное в виде портативного электронного устройства со встроенной функцией захвата изображения.
26. Устройство по п.25, в котором указанное портативное электронное устройство со встроенной функцией захвата изображения представляет собой смартфон.
27. Применение пакетного вейвлет-преобразования (WPT) для проверки подлинности защищенных документов.
28. Применение по п.27, в котором указанное пакетное вейвлет-преобразование (WPT) является двумерным инвариантным относительно сдвига пакетным вейвлет-преобразованием (2D-SIWPT).
29. Применение по п.27, включающее неполное пакетное вейвлет-преобразование.
30. Применение по любому из пп.27-29, в котором указанные защищенные документы представляют собой банкноты.
31. Способ распознавания защитных элементов (41-49; 30; 10; 51, 52), напечатанных, нанесенных или иным образом выполненных на защищенных документах и содержащих характерные визуальные элементы, присущие процессам, используемым для изготовления защищенных документов, при этом способ включает цифровую обработку выборочного изображения по меньшей мере одного исследуемого участка поверхности проверяемого документа, причем исследуемый участок выбирают так, чтобы он включал по меньшей мере часть указанных защитных элементов (41-49; 30; 10; 51, 52), а указанная цифровая обработка включает выполнение разложения выборочного изображения посредством вейвлет-преобразования (WT) указанного выборочного изображения,
отличающийся тем, что указанное разложение выборочного изображения основано на пакетном вейвлет-преобразовании (WPT) указанного выборочного изображения.
32. Способ по п.31, в котором указанное пакетное вейвлет-преобразование (WPT) является двумерным инвариантным относительно сдвига пакетным вейвлет-преобразованием (2D-SIWPT).
33. Способ по п.31, в котором указанное разложение выборочного изображения основано на неполном пакетном вейвлет-преобразовании.
34. Способ по п.33, в котором указанное разложение выборочного изображения включает разложение указанного выборочного изображения в дерево вейвлет-пакета, содержащее по меньшей мере один узел (Аi,j) аппроксимации и узлы (сVi,j, сHi,j, cDi,j) детализации, а также включает поиск узла детализации в дереве вейвлет-пакета, который имеет наибольшее информационное содержание.
35. Способ по п.34, в котором узел, имеющий наибольшее информационное содержание, определяют на основе алгоритма выбора наилучшей ветви (ВВА).
36. Способ по п.35, в котором указанный алгоритм выбора наилучшей ветви (ВВА) включает:
- разложение выборочного изображения по меньшей мере на первый уровень разложения (i=1),
- определение узла детализации, или наилучшего узла, (сB1) среди узлов (сV1,1, сH1,2, cD1,3) детализации первого уровня разложения, который имеет наибольшее информационное содержание, и
- дальнейшее разложение узла (A1,0) аппроксимации и наилучшего узла (cB1) первого уровня разложения по меньшей мере на второй уровень разложения (i=2).
37. Способ по любому из пп.34-36, в котором узел, имеющий наибольшее информационное содержание, определяют как узел среди узлов данного уровня (i) разложения, который имеет наибольшую дисперсию (σ2).
38. Способ по любому из пп.31-36, применяемый для распознавания узоров глубокой печати (41-49).
39. Способ по любому из пп.31-36, в котором указанные защищенные документы представляют собой банкноты.
RU2012107821/08A 2009-08-11 2010-08-11 Проверка подлинности защищенных документов, в частности банкнот RU2543931C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP09167609 2009-08-11
EP09167609.8 2009-08-11
PCT/IB2010/053638 WO2011018764A2 (en) 2009-08-11 2010-08-11 Authentication of security documents, in particular of banknotes

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012107821A true RU2012107821A (ru) 2013-09-20
RU2543931C2 RU2543931C2 (ru) 2015-03-10

Family

ID=42937652

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012107821/08A RU2543931C2 (ru) 2009-08-11 2010-08-11 Проверка подлинности защищенных документов, в частности банкнот

Country Status (17)

Country Link
US (1) US8781205B2 (ru)
EP (1) EP2465098B1 (ru)
JP (1) JP5763071B2 (ru)
KR (1) KR101811361B1 (ru)
CN (1) CN102473329B (ru)
AU (1) AU2010283454B2 (ru)
BR (1) BR112012002787B1 (ru)
CA (1) CA2768723C (ru)
ES (1) ES2526539T3 (ru)
IN (1) IN2012DN00974A (ru)
MX (1) MX2012001852A (ru)
MY (1) MY156070A (ru)
NZ (1) NZ597790A (ru)
RU (1) RU2543931C2 (ru)
SG (1) SG178047A1 (ru)
WO (1) WO2011018764A2 (ru)
ZA (1) ZA201200588B (ru)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2657021A1 (en) 2012-04-24 2013-10-30 KBA-NotaSys SA Adjustable drive unit of a printing press and printing press, especially intaglio printing press, comprising the same
EP2746049A1 (fr) 2012-12-20 2014-06-25 KBA-NotaSys SA Procédé de contrôle d'une impression taille-douce et gamme de contrôle à cette fin
HUE045795T2 (hu) 2013-02-04 2020-01-28 Kba Notasys Sa Biztonsági dokumentumok hitelesítése és mobil eszköz a hitelesítés végrehajtására
PL3380987T3 (pl) * 2015-11-27 2024-06-10 Kerquest Sposób uwierzytelniania i/lub kontroli integralności przedmiotu
CN105528825B (zh) * 2015-12-02 2018-08-31 广州广电运通金融电子股份有限公司 有价文件自适应识别方法和装置
MA45617B1 (fr) * 2016-06-30 2020-05-29 Sicpa Holding Sa Systèmes, procédés et programmes informatiques d'imagerie d'un objet et de génération d'une mesure d'authenticité de l'objet
KR101957269B1 (ko) * 2017-06-27 2019-03-14 주식회사 에이텍에이피 지폐 일련번호 감지장치 및 방법
DE102020130444A1 (de) * 2020-11-18 2022-05-19 Koenig & Bauer Ag Vorrichtung zum Erzeugen einer digitalen Kennung von einem mindestens ein Druckbild aufweisenden Exemplar eines Druckerzeugnisses
US12038371B2 (en) 2021-05-17 2024-07-16 Becton, Dickinson And Company Particle analyzers having scintillation counters, and methods of use thereof
DE102023107278B3 (de) 2023-03-23 2024-02-29 Koenig & Bauer Ag Verfahren zum Authentifizieren einer auf ihrem Substrat mindestens eine bedruckte Fläche aufweisenden Banknote

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2001285291A1 (en) * 2000-08-24 2002-03-04 Digimarc Corporation Watermarking recursive hashes into frequency domain regions and wavelet based feature modulation watermarks
US7020775B2 (en) * 2001-04-24 2006-03-28 Microsoft Corporation Derivation and quantization of robust non-local characteristics for blind watermarking
JP2003235042A (ja) * 2002-02-12 2003-08-22 Sony Corp 画像符号化装置及びその符号化方法
EP1574067B1 (en) * 2002-12-17 2017-06-07 Zoran (France) Processing or compressing n-dimensional signals with warped wavelet packets and bandlets
KR100751855B1 (ko) 2006-03-13 2007-08-23 노틸러스효성 주식회사 웨이블렛 변환을 이용한 권종인식방법
RU64798U1 (ru) * 2007-02-05 2007-07-10 Аркадий Львович Жизняков Устройство адаптивного многомасштабного разложения изображения
EP2639774B1 (en) * 2007-06-01 2018-09-26 KBA-NotaSys SA Detection of security features provided on security documents
EP2000992A1 (en) * 2007-06-01 2008-12-10 Kba-Giori S.A. Authentication of security documents, in particular of banknotes

Also Published As

Publication number Publication date
JP2013501994A (ja) 2013-01-17
WO2011018764A3 (en) 2011-05-05
WO2011018764A2 (en) 2011-02-17
KR20120040235A (ko) 2012-04-26
US20120328179A1 (en) 2012-12-27
KR101811361B1 (ko) 2017-12-22
BR112012002787B1 (pt) 2019-08-20
MY156070A (en) 2016-01-15
ES2526539T3 (es) 2015-01-13
CN102473329B (zh) 2014-08-27
EP2465098B1 (en) 2014-11-05
MX2012001852A (es) 2012-03-07
CA2768723C (en) 2018-03-06
EP2465098A2 (en) 2012-06-20
BR112012002787A2 (pt) 2017-12-05
US8781205B2 (en) 2014-07-15
RU2543931C2 (ru) 2015-03-10
ZA201200588B (en) 2013-05-29
IN2012DN00974A (ru) 2015-04-10
AU2010283454A1 (en) 2012-02-23
CN102473329A (zh) 2012-05-23
CA2768723A1 (en) 2011-02-17
JP5763071B2 (ja) 2015-08-12
NZ597790A (en) 2013-09-27
AU2010283454B2 (en) 2014-08-07
SG178047A1 (en) 2012-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012107821A (ru) Проверка подлинности защищенных документов, в частности банкнот
RU2658272C2 (ru) Определение подлинности защищенных документов и мобильное устройство для определения подлинности
Khanna et al. A survey of forensic characterization methods for physical devices
Lohweg et al. Banknote authentication with mobile devices
Han et al. Content-based image authentication: current status, issues, and challenges
JP2013501994A5 (ru)
Chen et al. A copy-proof scheme based on the spectral and spatial barcoding channel models
alZahir et al. Image forgery detection using image similarity
Parveen et al. Classification and evaluation of digital forensic tools
Bibi et al. Document forgery detection using source printer identification: A comparative study of text‐dependent versus text‐independent analysis
Vadlamudi et al. Robust hash generation technique for content-based image authentication using histogram
Lv et al. Fast Johnson-Lindenstrauss transform for robust and secure image hashing
Gul et al. SVD based image manipulation detection
Tsai et al. Source color laser printer identification using discrete wavelet transform and feature selection algorithms
Gupta et al. Energy deviation measure: a technique for digital image forensics
Khade et al. Bibliometric survey on biometric iris liveness detection
El Hajji et al. New image watermarking algorithm based on mixed scales wavelets
Bansal et al. Performance evaluation of steganography tools using SVM and NPR tool
Sudhakar et al. Image forgery detection based on fusion of lightweight deep learning models
US12340648B2 (en) Method for authenticating a banknote having at least one printed area on the substrate thereof
Liu et al. Wave-atoms-based multipurpose scheme via perceptual image hashing and watermarking
Vaishnavi et al. LBP and GLCM Based Image Forgery Recognition
Kadhim et al. Towards a Universal Steganalyser Using Convolutional Neural Networks
Thabit et al. Iris Image Watermarking Technique for Security and Manipulation Reveal
Wang et al. Color anti-counterfeiting quick response code: An enhanced authentication method via dual-spectral feature analysis