RU2012134363A - Способ и система для определения цвета из изображения - Google Patents

Способ и система для определения цвета из изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2012134363A
RU2012134363A RU2012134363/07A RU2012134363A RU2012134363A RU 2012134363 A RU2012134363 A RU 2012134363A RU 2012134363/07 A RU2012134363/07 A RU 2012134363/07A RU 2012134363 A RU2012134363 A RU 2012134363A RU 2012134363 A RU2012134363 A RU 2012134363A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
color
calibration
samples
data
estimated
Prior art date
Application number
RU2012134363/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2567863C2 (ru
Inventor
Бенджамин Бучанан ЛИНГС
Пол Джеймс ХЭРРОП
Питер Марк СПИРС
Стюарт ЛОНГХЕРСТ
Original Assignee
Акцо Нобель Коатингс Интернэшнл Б.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=42028548&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=RU2012134363(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Акцо Нобель Коатингс Интернэшнл Б.В. filed Critical Акцо Нобель Коатингс Интернэшнл Б.В.
Publication of RU2012134363A publication Critical patent/RU2012134363A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2567863C2 publication Critical patent/RU2567863C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/02Details
    • G01J3/0264Electrical interface; User interface
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/463Colour matching
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/52Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using colour charts
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/52Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using colour charts
    • G01J3/524Calibration of colorimeters
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/56Extraction of image or video features relating to colour
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • H04N1/56Processing of colour picture signals
    • H04N1/60Colour correction or control
    • H04N1/603Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
    • H04N1/6033Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer using test pattern analysis

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых:принимают данные первого изображения, относящиеся к неизвестному цветовому образцу, колориметрические данные для которого должны быть определены;принимают данные второго изображения, относящиеся ко множеству известных цветовых образцов калибровки, колориметрические данные для которых уже известны;определяют множество характеристик калибровки цвета, соотносящих измерения цвета известных цветовых образцов калибровки из данных второго изображения с соответствующими известными колориметрическими данными цветовых образцов калибровки; ивычисляют колориметрические данные неизвестного цветового образца в зависимости от его измерений цвета из данных первого изображения и определенных характеристик калибровки цвета;причем характеристики калибровки цвета определяют, используя N известных цветовых образцов калибровки, причем N меньше общего количества известных цветовых образцов калибровки по всему цветовому пространству.2. Способ по п.1, в котором N известных цветовых образцов калибровки являются теми N образцами, которые являются наиболее близкими в цветовом пространстве к оцененному цвету неизвестного цветового образца.3. Способ по п.2, в котором оцененный цвет получают, определяя первый набор характеристик калибровки, используя все доступные известные цветовые образцы калибровки, и вычисляя оцененный цвет, используя первый набор характеристик калибровки.4. Способ по п.3, в котором оцененный цвет получают, используя вышеупомянутые этапы во время обработки первого прохода, и обработку второго прохода, использующую вышеупомянутые этапы, затем выполняют, использ�

Claims (15)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
принимают данные первого изображения, относящиеся к неизвестному цветовому образцу, колориметрические данные для которого должны быть определены;
принимают данные второго изображения, относящиеся ко множеству известных цветовых образцов калибровки, колориметрические данные для которых уже известны;
определяют множество характеристик калибровки цвета, соотносящих измерения цвета известных цветовых образцов калибровки из данных второго изображения с соответствующими известными колориметрическими данными цветовых образцов калибровки; и
вычисляют колориметрические данные неизвестного цветового образца в зависимости от его измерений цвета из данных первого изображения и определенных характеристик калибровки цвета;
причем характеристики калибровки цвета определяют, используя N известных цветовых образцов калибровки, причем N меньше общего количества известных цветовых образцов калибровки по всему цветовому пространству.
2. Способ по п.1, в котором N известных цветовых образцов калибровки являются теми N образцами, которые являются наиболее близкими в цветовом пространстве к оцененному цвету неизвестного цветового образца.
3. Способ по п.2, в котором оцененный цвет получают, определяя первый набор характеристик калибровки, используя все доступные известные цветовые образцы калибровки, и вычисляя оцененный цвет, используя первый набор характеристик калибровки.
4. Способ по п.3, в котором оцененный цвет получают, используя вышеупомянутые этапы во время обработки первого прохода, и обработку второго прохода, использующую вышеупомянутые этапы, затем выполняют, используя N самых близких известных цветовых образцов калибровки к оцененному цвету в качестве набора известных цветовых образцов калибровки.
5. Способ по п.1, в котором N известных цветовых образцов калибровки являются теми N образцами, которые используются в пределах ограниченного цветового пространства, для которого известно, что оно представляет данные второго изображения.
6. Способ по п.1, в котором N известных цветовых образцов калибровки являются теми N образцами, которые обладают измеренными цветовыми значениями из данных второго изображения, которые являются самыми близкими к измеренному цветовому значению неизвестного образца из данных первого изображения.
7. Способ по п.6, в котором измеренные цветовые значения являются значениями sRGB или RGB.
8. Способ по любому из пп.1-5, в котором N находится в диапазоне по существу от 5 до по существу 250, или более предпочтительно по существу от 10 до по существу 100, или более предпочтительно по существу от 20 до по существу 85, или более предпочтительно по существу от 30 до по существу 70, или более предпочтительно по существу от 40 до по существу 60, или наиболее предпочтительно равно или приблизительно равно 50.
9. Компьютерная программа или набор компьютерных программ, скомпонованных таким образом, что когда ее/их выполняют в компьютерной системе, она / они побуждают компьютерную систему выполнять способ по любому из пп.1-8.
10. Устройство, содержащее:
по меньшей мере один процессор; и
по меньшей мере одно запоминающее устройство, включающее в себя код компьютерной программы,
причем по меньшей мере одно запоминающее устройство и код компьютерной программы сконфигурированы для того, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора побудить данное устройство выполнять по меньшей мере следующие этапы, на которых:
i) принимают данные первого изображения, относящиеся к неизвестному цветовому образцу, колориметрические данные для которого должны быть опредеелны, и данные второго изображения, относящиеся к множеству известных цветовых образцов калибровки, колориметрические данные для которых уже известны;
ii) определяют множество характеристик калибровки цвета, соотносящих измерения цвета известных цветовых образцов калибровки из данных второго изображения с соответствующими известными колориметрическими данными цветовых образцов калибровки; и
iii) вычисляют колориметрические данные неизвестного цветового образца в зависимости от его измерений цвета из данных первого изображения и определенных характеристик калибровки цвета;
отличающееся тем, что характеристики калибровки цвета определяют, используя N известных цветовых образцов калибровки, причем N меньше общего количества известных цветовых образцов калибровки по всему цветовому пространству.
11. Устройство по п.10, в котором N известных цветовых образцов калибровки являются теми N образцами, которые являются наиболее близкими в цветовом пространстве к оцененному цвету неизвестного цветового образца.
12. Устройство по п.11, в котором оцененный цвет получают, определяя первый набор характеристик калибровки, используя все доступные известные цветовые образцы калибровки, и вычисляя оцененный цвет, используя первый набор характеристик калибровки.
13. Устройство по п.12, в котором оцененный цвет получают, используя вышеупомянутые этапы во время обработки первого прохода, и обработку второго прохода, использующую вышеупомянутые этапы, затем выполняют, используя N самых близких известных цветовых образцов калибровки к оцененному цвету в качестве набора известных цветовых образцов калибровки.
14. Устройство по п.10, в котором N известных цветовых образцов калибровки являются теми N образцами, которые используются в пределах ограниченного цветового пространства, для которого известно, что оно представляет данные второго изображения.
15. Устройство по п.10, в котором N известных цветовых образцов калибровки являются теми N образцами, которые обладают измеренными цветовыми значениями из данных второго изображения, которые являются самыми близкими к измеренному цветовому значению неизвестного образца из данных первого изображения, причем измеренные цветовые значения являются, предпочтительно, значениями sRGB или RGB.
RU2012134363/07A 2010-01-19 2011-01-17 Способ и система для определения цвета из изображения RU2567863C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GBGB1000835.7A GB201000835D0 (en) 2010-01-19 2010-01-19 Method and system for determining colour from an image
GB1000835.7 2010-01-19
PCT/EP2011/050534 WO2011089095A1 (en) 2010-01-19 2011-01-17 Method and system for determining colour from an image

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012134363A true RU2012134363A (ru) 2014-02-27
RU2567863C2 RU2567863C2 (ru) 2015-11-10

Family

ID=42028548

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012134347/08A RU2573255C2 (ru) 2010-01-19 2011-01-17 Способ и система для определения цвета по изображению
RU2012134189/07A RU2550150C2 (ru) 2010-01-19 2011-01-17 Способ и система для определения цвета из изображения
RU2012134361/07A RU2567500C2 (ru) 2010-01-19 2011-01-17 Способ и система для определения цвета из изображения
RU2012134363/07A RU2567863C2 (ru) 2010-01-19 2011-01-17 Способ и система для определения цвета из изображения

Family Applications Before (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012134347/08A RU2573255C2 (ru) 2010-01-19 2011-01-17 Способ и система для определения цвета по изображению
RU2012134189/07A RU2550150C2 (ru) 2010-01-19 2011-01-17 Способ и система для определения цвета из изображения
RU2012134361/07A RU2567500C2 (ru) 2010-01-19 2011-01-17 Способ и система для определения цвета из изображения

Country Status (13)

Country Link
US (4) US8885934B2 (ru)
EP (4) EP2526682A2 (ru)
CN (4) CN102714688A (ru)
BR (4) BR112012016753A2 (ru)
CA (4) CA2786964A1 (ru)
GB (1) GB201000835D0 (ru)
MY (1) MY162377A (ru)
PL (1) PL2526684T3 (ru)
RU (4) RU2573255C2 (ru)
SG (4) SG182340A1 (ru)
TR (1) TR201910137T4 (ru)
WO (4) WO2011089096A1 (ru)
ZA (2) ZA201205193B (ru)

Families Citing this family (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2748670B1 (en) 2011-08-24 2015-11-18 Rockwell Collins, Inc. Wearable data display
US10114838B2 (en) 2012-04-30 2018-10-30 Dolby Laboratories Licensing Corporation Reference card for scene referred metadata capture
FR2990822B1 (fr) * 2012-05-18 2014-05-09 Franck Hennebelle Procede d'etalonnage d'un ecran emissif et d'un capteur electronique d'images en couleur
US9285323B2 (en) 2012-08-08 2016-03-15 Scanadu Incorporated Quantifying color changes of chemical test pads induced concentrations of biological analytes under different lighting conditions
US9528941B2 (en) 2012-08-08 2016-12-27 Scanadu Incorporated Method and apparatus for determining analyte concentration by quantifying and interpreting color information captured in a continuous or periodic manner
EP2883037B1 (en) 2012-08-08 2023-06-07 Healthy.io Ltd. Method and apparatus for performing and quantifying color changes induced by specific concentrations of biological analytes in an automatically calibrated environment
US8915435B2 (en) 2013-01-25 2014-12-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Characterization of color charts
US8976252B2 (en) 2013-01-30 2015-03-10 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Acquisition of color calibration charts
US9163991B2 (en) 2013-01-30 2015-10-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Color space color value determination from digital image
US8872923B2 (en) 2013-02-20 2014-10-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Color calibration chart acquisition
US20140232923A1 (en) * 2013-02-20 2014-08-21 Hewlett-Packard Development Company, Llp Device independent color differences
WO2014178062A2 (en) * 2013-02-25 2014-11-06 Biosense Technologies Private Ltd Method and system for analysing body fluids
US9403189B2 (en) * 2013-04-11 2016-08-02 Thomas John VanGemert Fiberglass gel coat color match and repair system and method utilizing a multi chamber dispenser device
JP6151077B2 (ja) * 2013-04-19 2017-06-21 大和ハウス工業株式会社 外装材の劣化判定方法
US10469807B2 (en) * 2013-09-11 2019-11-05 Color Match, LLC Color measurement and calibration
US9794528B2 (en) * 2013-09-11 2017-10-17 Color Match, LLC Color measurement and calibration
WO2015051408A1 (en) * 2013-10-08 2015-04-16 Paul Peng System, method and apparatus for performing colour matching
US9465995B2 (en) * 2013-10-23 2016-10-11 Gracenote, Inc. Identifying video content via color-based fingerprint matching
JP5922160B2 (ja) * 2014-01-30 2016-05-24 シャープ株式会社 表示較正システム、プログラム、記録媒体
US9183641B2 (en) 2014-02-10 2015-11-10 State Farm Mutual Automobile Insurance Company System and method for automatically identifying and matching a color of a structure's external surface
US10107686B1 (en) * 2014-03-03 2018-10-23 Ayalytical Instruments, Inc. Vision strip analyzer
US11030778B2 (en) * 2014-03-31 2021-06-08 Healthy.Io Ltd. Methods and apparatus for enhancing color vision and quantifying color interpretation
CN104165696A (zh) * 2014-05-28 2014-11-26 昆明理工大学 一种材料表面颜色特征在线自动检测方法
US8908986B1 (en) 2014-07-23 2014-12-09 Teespring, Inc. Systems and methods for selecting ink colors
EP3180596A4 (en) 2014-08-15 2018-09-26 Scanadu Incorporated Precision luxmeter methods for digital cameras to quantify colors in uncontrolled lighting environments
WO2016076165A1 (ja) * 2014-11-14 2016-05-19 コニカミノルタ株式会社 測色装置および測色方法
JP6345612B2 (ja) 2015-02-06 2018-06-20 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 撮像装置、情報処理システム、マット、および画像生成方法
CN104851115B (zh) * 2015-05-18 2017-09-22 成都平行视野科技有限公司 一种通过函数拟合计算任意图像颜色映射滤镜的方法
CA2986457A1 (en) 2015-05-22 2016-12-01 Ppg Industries Ohio, Inc. Analyzing user behavior at kiosks to identify recommended products
US11238511B2 (en) 2015-05-22 2022-02-01 Ppg Industries Ohio, Inc. Home Décor color matching
US20180156663A1 (en) * 2015-05-22 2018-06-07 Ppg Industries Ohio, Inc. Identifying Home Décor Items and Paint Colors Based on Colors in an Image
GB201516842D0 (en) * 2015-09-23 2015-11-04 Lawn Richard F A device for measuring colour properties
US10354412B2 (en) 2015-11-30 2019-07-16 Detectachem, Inc. Receptacle for detection of targeted substances
WO2017150163A1 (ja) * 2016-03-01 2017-09-08 セイコーエプソン株式会社 色選択用カラーチャート、色選択用カラーチャート生成方法、及び、色選択用カラーチャート生成プログラム
JP6891189B2 (ja) * 2016-03-04 2021-06-18 スリーエム イノベイティブ プロパティズ カンパニー 色差を測定する装置、システム、及び記録媒体
US20170270679A1 (en) * 2016-03-21 2017-09-21 The Dial Corporation Determining a hair color treatment option
DE102016206368A1 (de) 2016-04-15 2017-10-19 Henkel Ag & Co. Kgaa Farbtafelvorrichtung und Verfahren zur Farberkennung
CN114419114B (zh) * 2016-04-20 2025-08-26 徕卡生物系统成像股份有限公司 用于数字病理学色彩校准的系统和方法
JP6701989B2 (ja) * 2016-06-06 2020-05-27 セイコーエプソン株式会社 色選択用カラーチャート生成方法、及び、色選択用カラーチャート生成プログラム
GB201702649D0 (en) * 2017-02-17 2017-04-05 Barco Nv Laser driver
US10552985B2 (en) 2017-06-14 2020-02-04 Behr Process Corporation Systems and methods for determining dominant colors in an image
CN107389194B (zh) * 2017-07-12 2018-10-12 蔚彩信息科技(上海)有限公司 基于色卡的开放光环境下颜色高保真数字成像系统
IT201700096325A1 (it) * 2017-08-25 2019-02-25 Della Toffola Spa Metodo ed impianto di controllo per vinificazione
US10902643B2 (en) * 2017-08-31 2021-01-26 Twine Solutions Ltd. Color detection algorithm
EP3467482B1 (en) 2017-10-03 2023-10-18 Ecolab USA Inc. Methods and system for performance assessment of cleaning operations
USD872072S1 (en) 2017-10-04 2020-01-07 Ecolab Usa Inc. Mounting stand for image capture using a mobile device
EP3477270B1 (en) * 2017-10-25 2021-07-28 Roche Diabetes Care GmbH Methods and devices for performing an analytical measurement based on a color formation reaction
US11062479B2 (en) 2017-12-06 2021-07-13 Axalta Coating Systems Ip Co., Llc Systems and methods for matching color and appearance of target coatings
BR112020015129A2 (pt) * 2018-01-26 2021-01-05 Universitat De Barcelona Correção de cor
US10648862B2 (en) * 2018-04-03 2020-05-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Color sensing ambient light sensor calibration
US10267677B1 (en) * 2018-04-03 2019-04-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Calibrated brightness estimation using ambient color sensors
CN110689586B (zh) * 2018-07-08 2022-12-16 清华大学 中医智能舌诊中的舌像识别方法和用于该方法的便携式校正色卡
EP3680634A1 (en) * 2019-01-11 2020-07-15 Covestro Deutschland AG Product color correcting method and product color correcting system
CN110969596A (zh) * 2018-09-29 2020-04-07 科思创德国股份有限公司 产品颜色修正方法及产品颜色修正系统
WO2020064457A1 (en) * 2018-09-29 2020-04-02 Covestro Deutschland Ag Product color correcting method and product color correcting system
JP7387748B2 (ja) * 2019-01-31 2023-11-28 ビーエーエスエフ コーティングス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング テクスチャ品質の視覚による比較を取り入れた、エフェクト色の配合を見つけ、適合させるための方法および装置
CN110083430B (zh) * 2019-04-30 2022-03-29 成都映潮科技股份有限公司 一种系统主题色更换方法、装置及介质
CN110264564B (zh) * 2019-05-24 2022-12-06 河北科技大学 一种基于色卡映射与直方图映射的影视风格仿真方法
CA3161298A1 (en) 2019-12-03 2021-06-10 Ecolab Usa Inc. Verification of cleaning process efficacy
US12521740B2 (en) 2019-12-23 2026-01-13 Wagner Spray Tech Corporation Portable low-pressure airless sprayer
GB202000458D0 (en) * 2020-01-13 2020-02-26 Intellego Tech Ab Sweden System for quantifying a colour change
CN111324986A (zh) * 2020-02-17 2020-06-23 北京印刷学院 优化色样集获取方法及装置,色域指数获取方法及装置
BR112022019424B1 (pt) 2020-04-16 2024-01-09 Akzo Nobel Coatings International B.V MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA DETERMINAR UM NÚMERO PREDETERMINADO, k, DE CORES REPRESENTATIVAS DE PELO MENOS UMA IMAGEM COLORIDA DIGITAL, MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA DETERMINAR CORES DE TINTA E SISTEMA PARA DETERMINAR UM NÚMERO PREDETERMINADO DE k CORES REPRESENTATIVAS A PARTIR DE PELO MENOS UMA IMAGEM COLORIDA DIGITAL
CN111426386B (zh) * 2020-04-26 2021-03-30 杭州小肤科技有限公司 一种结合二维码比色卡的比色方法、设备及介质
JP7741821B2 (ja) 2020-05-29 2025-09-18 エコラボ ユーエスエー インコーポレイティド 短縮されたサイクル時間を使用する自動洗浄機処理
CA3179621A1 (en) 2020-06-09 2021-12-16 F. Hoffmann-La Roche Ag Method of determining the concentration of an analyte in a sample of a bodily fluid, mobile device, kit, comuter program and computer-readable storage medium
JP6981561B1 (ja) * 2020-06-17 2021-12-15 Dic株式会社 カラーチャート
HUE061534T2 (hu) * 2020-08-11 2023-07-28 Hoffmann La Roche Tesztcsíkrögzítõ eszköz analit optikai mérésére
CN112037293A (zh) * 2020-09-09 2020-12-04 三棵树涂料股份有限公司 一种涂料样板色彩分析的方法及装置
WO2022066211A1 (en) 2020-09-25 2022-03-31 Ecolab Usa Inc. Machine learning classification or scoring of cleaning outcomes in cleaning machines
EP4221555A1 (en) 2020-10-02 2023-08-09 Ecolab USA Inc. Monitoring and control of thermal sanitization in automated cleaning machines
CN113057583A (zh) * 2021-03-09 2021-07-02 上海中医药大学 舌象图像颜色校正方法
CN115908596B (zh) * 2021-08-20 2023-11-24 荣耀终端有限公司 一种图像处理方法及电子设备
CN116533647B (zh) * 2022-01-25 2025-07-18 深圳市汉森软件股份有限公司 图像颜色校准方法、装置、设备及存储介质
CN114235153B (zh) 2022-02-24 2022-05-13 武汉纺织大学 一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法
CN114612586B (zh) * 2022-05-10 2022-08-05 杭州比智科技有限公司 一种基于数据可视化场景下的颜色分等级渲染方法及系统
JPWO2023234248A1 (ru) * 2022-05-31 2023-12-07
JPWO2023234247A1 (ru) * 2022-05-31 2023-12-07
JPWO2023234148A1 (ru) * 2022-06-03 2023-12-07
WO2025102124A1 (en) * 2023-11-17 2025-05-22 Your Season Pty Ltd Method and system of colour matching
CN117347598A (zh) * 2023-12-06 2024-01-05 徐州鸿丰高分子材料有限公司 一种基于物联网的水性涂料生产检测分析系统
CN118674614B (zh) * 2024-06-24 2025-03-11 武汉纺织大学 一种基于自然场景图像的调色板生成方法及系统

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0144461B1 (de) * 1983-12-14 1987-05-20 DR.-ING. RUDOLF HELL GmbH Verfahren und Schaltungsanordnung zum Erkennen von Farbtönen und Farben
US5150199A (en) 1990-01-02 1992-09-22 Megatronics, Inc. Method for correlating color measuring scales
US5956044A (en) * 1993-05-07 1999-09-21 Eastman Kodak Company Imaging device to media compatibility and color appearance matching with flare, luminance, and white point comparison
US5793884A (en) * 1995-12-19 1998-08-11 Hewlett-Packard Company Spectral based color image editing
JP3943167B2 (ja) * 1996-09-10 2007-07-11 富士フイルム株式会社 色変換方法
US6271920B1 (en) * 1997-12-19 2001-08-07 Chromatics Color Sciences International, Inc. Methods and apparatus for color calibration and verification
US6404517B1 (en) * 1998-03-31 2002-06-11 Seiko Epson Corporation Color-patch sheet registration
EP1218706A1 (en) 1999-10-05 2002-07-03 Akzo Nobel N.V. Methods for colour matching by means of an electronic imaging device
US6594383B1 (en) 1999-11-16 2003-07-15 International Business Machines Corporation Method and apparatus for indexing and retrieving images from an images database based on a color query
AUPQ684100A0 (en) * 2000-04-10 2000-05-11 Rising Sun Pictures Pty Ltd System and means for matching colour on an output path to a viewing path
US6628829B1 (en) 2000-08-08 2003-09-30 Richard Jeffrey Chasen Method and system for matching a surface color
GB2408662B (en) 2000-10-03 2005-07-27 Colour Comm Ltd Colour system
US7227673B2 (en) * 2001-01-23 2007-06-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Color measurement with distributed sensors in a color hard copy apparatus
JP2002226735A (ja) 2001-02-02 2002-08-14 Nippon Paint Co Ltd 塗料液のコンピュータ調色方法とこの方法を用いた塗料の製造方法
US7209147B2 (en) 2001-03-15 2007-04-24 Kodak Polychrome Graphics Co. Ltd. Correction techniques for soft proofing
US6751348B2 (en) * 2001-03-29 2004-06-15 Fotonation Holdings, Llc Automated detection of pornographic images
WO2003029811A1 (en) 2001-10-04 2003-04-10 Digieye Plc. Assessing colour fastiness
US6844881B1 (en) * 2002-03-29 2005-01-18 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for improved color correction
GB0219346D0 (en) 2002-08-19 2002-09-25 Ici Plc A method for obtaining an approximate standard colour definition for a sample colour
AU2002341464A1 (en) 2002-09-17 2004-04-08 Qp Card Method and arrangement for colour correction of digital images
WO2004056135A1 (en) * 2002-12-13 2004-07-01 Color Savvy Systems Limited Method for using an electronic imaging device to measure color
GB0326207D0 (en) 2003-04-30 2003-12-17 Ici Plc A method for imparting expected colour to a surface of large area
JP2007505202A (ja) * 2003-05-07 2007-03-08 イー・アイ・デュポン・ドウ・ヌムール・アンド・カンパニー 色合わせされた塗料の製造方法およびそれに使用される装置
US7193632B2 (en) * 2003-11-06 2007-03-20 Behr Process Corporation Distributed color coordination system
JP2005210370A (ja) 2004-01-22 2005-08-04 Konica Minolta Photo Imaging Inc 画像処理装置、撮影装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
US20050196039A1 (en) 2004-03-02 2005-09-08 Wolfgang Bengel Method for color determination using a digital camera
JP4285290B2 (ja) 2004-03-22 2009-06-24 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
FI20040834A0 (fi) * 2004-06-17 2004-06-17 Petri Piirainen Menetelmä kameran ja/tai näyttölaitteen värikalibroimiseksi
US20060139665A1 (en) * 2004-12-27 2006-06-29 Lexmark International, Inc. System and method for printing color samples to match a target color
US7953274B2 (en) 2005-03-18 2011-05-31 Valspar Sourcing, Inc. Digital method for matching stains
US20070058858A1 (en) 2005-09-09 2007-03-15 Michael Harville Method and system for recommending a product based upon skin color estimated from an image
US7522768B2 (en) * 2005-09-09 2009-04-21 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Capture and systematic use of expert color analysis
US8743137B2 (en) * 2006-04-10 2014-06-03 Edgenet, Inc. Method for electronic color matching
RU2327120C2 (ru) * 2006-06-27 2008-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "Центр шпалерного ткачества "Мильфлер" ООО "Центр шпалерного ткачества "Мильфлер" Способ подбора цвета посредством анализа электронного изображения
JP4663013B2 (ja) * 2006-06-29 2011-03-30 富士通株式会社 色類別方法、色認識方法及び色認識装置
WO2008108763A1 (en) * 2007-03-08 2008-09-12 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for skin color estimation from an image
RU2505867C2 (ru) 2007-07-11 2014-01-27 Биньямин Мооре & Ко Система выбора цвета
JP5887998B2 (ja) 2011-03-17 2016-03-16 株式会社リコー 測色装置、記録装置、測色方法及びプログラム
JP5834938B2 (ja) * 2012-01-17 2015-12-24 株式会社リコー 分光特性取得装置、画像評価装置、画像形成装置及び分光特性取得方法

Also Published As

Publication number Publication date
ZA201205193B (en) 2013-03-27
CA2786960A1 (en) 2011-07-28
CN103119923B (zh) 2015-10-14
PL2526684T3 (pl) 2019-09-30
US20120288195A1 (en) 2012-11-15
GB201000835D0 (en) 2010-03-03
SG182340A1 (en) 2012-08-30
RU2567500C2 (ru) 2015-11-10
CN102714687A (zh) 2012-10-03
RU2012134347A (ru) 2014-03-20
SG182368A1 (en) 2012-08-30
BR112012016753A2 (pt) 2019-09-24
SG182342A1 (en) 2012-08-30
WO2011089094A1 (en) 2011-07-28
WO2011089095A1 (en) 2011-07-28
CN102714687B (zh) 2016-05-04
EP2526684B1 (en) 2019-04-10
BR112012017253B1 (pt) 2022-02-15
CA2786964A1 (en) 2011-07-28
CA2786966A1 (en) 2011-07-28
EP2526685A1 (en) 2012-11-28
EP2526683B1 (en) 2016-01-13
BR112012016626A2 (pt) 2016-04-19
BR112012016626B1 (pt) 2022-02-08
CN103119923A (zh) 2013-05-22
CA2786955A1 (en) 2011-07-28
EP2526682A2 (en) 2012-11-28
CN102714689A (zh) 2012-10-03
WO2011089093A2 (en) 2011-07-28
RU2550150C2 (ru) 2015-05-10
CN102714689B (zh) 2016-01-20
BR112012017252A2 (pt) 2017-12-19
RU2567863C2 (ru) 2015-11-10
SG182369A1 (en) 2012-08-30
BR112012017253A2 (pt) 2017-12-19
US20130148885A1 (en) 2013-06-13
EP2526683A1 (en) 2012-11-28
US8885934B2 (en) 2014-11-11
US20130136349A1 (en) 2013-05-30
RU2573255C2 (ru) 2016-01-20
MY162377A (en) 2017-06-15
WO2011089096A1 (en) 2011-07-28
US20120294517A1 (en) 2012-11-22
WO2011089093A3 (en) 2015-06-25
CN102714688A (zh) 2012-10-03
RU2012134361A (ru) 2014-02-27
ZA201205340B (en) 2013-03-27
TR201910137T4 (tr) 2019-07-22
EP2526684A1 (en) 2012-11-28
CA2786955C (en) 2017-11-28
RU2012134189A (ru) 2014-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012134363A (ru) Способ и система для определения цвета из изображения
KR101572226B1 (ko) 어플리케이션 기반 소변검사용 스트립 및 소변 검사 방법
JP2014016819A5 (ru)
EA201890935A1 (ru) Способ получения и анализа аэрофотоснимков
RU2018105095A (ru) Способ и устройство для определения карты глубины для изображения
RU2016115859A (ru) Система и способ для применения индикатора репутации для облегчения сканирования на наличие вредоносных программ
EP2797104A3 (en) Imaging mass analysis data processing method and imaging mass spectrometer
RU2015136673A (ru) Биомаркеры сахарного диабета 2 типа и их применение
CN108985055B (zh) 一种恶意软件的检测方法及系统
MX2016002632A (es) Dispositivo y metodos para usar un dispositivo para la deteccion de hiperamoniemia.
WO2015067969A3 (en) Method, array and use thereof for determining pancreatic cancer
EP3107017A3 (en) Scalable methods for analyzing formalized requirements and localizing errors
JP2014007530A5 (ja) 画像処理装置および画像処理方法
CN114509390B (zh) 土壤有机质预测方法、装置、设备及存储介质
HK1249182A1 (zh) 验证生物标志物测量
CN114829882B (zh) 植物产品中感染的预测
JP2013036973A5 (ja) 検量線作成方法、検量線作成装置、目的成分検量装置、およびコンピュータープログラム
WO2012158000A3 (ko) 대기 및 수질 오염물질의 농도 측정 방법
JP2014016820A5 (ru)
US20110150290A1 (en) Method and apparatus for predicting information about trees in images
JP2022506336A5 (ru)
GB201014837D0 (en) Biomarker signatures and uses thereof
JP2013024881A5 (ru)
WO2016196993A8 (en) Multi-mediator reagent formulations for use in electrochemical detection
WO2014140974A3 (en) System and method for determining risk of diabetes based on biochemical marker analysis

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200118