RU2012144274A - METHOD FOR DEPERSONALIZING PERSONAL DATA - Google Patents

METHOD FOR DEPERSONALIZING PERSONAL DATA Download PDF

Info

Publication number
RU2012144274A
RU2012144274A RU2012144274/08A RU2012144274A RU2012144274A RU 2012144274 A RU2012144274 A RU 2012144274A RU 2012144274/08 A RU2012144274/08 A RU 2012144274/08A RU 2012144274 A RU2012144274 A RU 2012144274A RU 2012144274 A RU2012144274 A RU 2012144274A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
subsets
stage
personal data
isdn
Prior art date
Application number
RU2012144274/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2538913C2 (en
Inventor
Александр Сергеевич Куракин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики"
Priority to RU2012144274/08A priority Critical patent/RU2538913C2/en
Publication of RU2012144274A publication Critical patent/RU2012144274A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2538913C2 publication Critical patent/RU2538913C2/en

Links

Landscapes

  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

Способ деперсонализации персональных данных, обеспечивающий защиту ИСПДН от НСД на стадиях разработки и оптимизации, оперирующий персональными данными субъектов, хранящимися и обрабатываемыми в ИСПДН, и осуществляющий двухэтапное перемешивание данных, относящихся к разным субъектам, используя перестановки первого и второго уровней, при этом на первом этапе исходное множество данных D(d, d, …, d), где N - число атрибутов, разбивают на непересекающиеся подмножества данных A, относящихся к одному атрибуту d, а на втором этапе перестанавливают данные сначала внутри подмножеств A, и затем элементами перестановки являются сами подмножества.A method of personal data depersonalization, which provides protection of ISDN against unauthorized access at the stages of development and optimization, operates with personal data of entities stored and processed in ISDN, and performs two-stage mixing of data related to different entities using permutations of the first and second levels, while at the first stage the original data set D (d, d, ..., d), where N is the number of attributes, is divided into disjoint subsets of data A related to the same attribute d, and at the second stage, they are rearranged d data first inside subsets of A, and then the subsets themselves are the permutation elements.

Claims (1)

Способ деперсонализации персональных данных, обеспечивающий защиту ИСПДН от НСД на стадиях разработки и оптимизации, оперирующий персональными данными субъектов, хранящимися и обрабатываемыми в ИСПДН, и осуществляющий двухэтапное перемешивание данных, относящихся к разным субъектам, используя перестановки первого и второго уровней, при этом на первом этапе исходное множество данных D(d1, d2, …, dN), где N - число атрибутов, разбивают на непересекающиеся подмножества данных Ai, относящихся к одному атрибуту di, а на втором этапе перестанавливают данные сначала внутри подмножеств Ai, и затем элементами перестановки являются сами подмножества. A method of personal data depersonalization that protects ISDN against unauthorized access at the stages of development and optimization, operates with personal data of entities stored and processed in ISDN, and performs two-stage mixing of data related to different entities using permutations of the first and second levels, while at the first stage the original data set D (d 1 , d 2 , ..., d N ), where N is the number of attributes, is divided into disjoint subsets of the data A i related to one attribute d i , and at the second stage it stops the data is poured first inside the subsets A i , and then the subsets themselves are the permutation elements.
RU2012144274/08A 2012-10-16 2012-10-16 Method for depersonalisation of personal data RU2538913C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012144274/08A RU2538913C2 (en) 2012-10-16 2012-10-16 Method for depersonalisation of personal data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012144274/08A RU2538913C2 (en) 2012-10-16 2012-10-16 Method for depersonalisation of personal data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012144274A true RU2012144274A (en) 2014-04-27
RU2538913C2 RU2538913C2 (en) 2015-01-10

Family

ID=50515159

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012144274/08A RU2538913C2 (en) 2012-10-16 2012-10-16 Method for depersonalisation of personal data

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2538913C2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2636106C1 (en) * 2016-07-04 2017-11-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ) Method of depersonalization of personal data
RU2698412C2 (en) * 2017-12-22 2019-08-26 Общество с ограниченной ответственностью "Биткалм" System for protecting personal data of users in an information system based on depersonalization and migration to a secure environment
RU2731110C2 (en) * 2018-12-24 2020-08-28 Общество с ограниченной ответственностью "Биткалм" Depersonalisation and migration system of user personal data on websites based on backup technology

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2263950C2 (en) * 2003-11-28 2005-11-10 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Концерн "Системпром" Device for preventing unsanctioned access to information, stored on personal computer
RU2309450C1 (en) * 2006-04-26 2007-10-27 Общество с ограниченной ответственностью "БОМОСОМ" Method for protecting private information of user in information processing system
US7975149B2 (en) * 2006-06-30 2011-07-05 Microsoft Corporation Software protection using data structures
WO2008008053A2 (en) * 2006-07-10 2008-01-17 Sci Group Method and system for securely protecting data during software application usage
RU2439693C1 (en) * 2010-06-04 2012-01-10 Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский испытательный институт проблем технической защиты информации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю" Method to protect text information against unauthorised access

Also Published As

Publication number Publication date
RU2538913C2 (en) 2015-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Armstrong et al. Parking spaces
Abdi et al. On the construction of second derivative diagonally implicit multistage integration methods for ODEs
GB201306874D0 (en) Providing per core voltage and frequency control
GB2514062A (en) Comparing sets of character data having termination characters
EA201071116A1 (en) SYSTEM AND METHOD FOR MIGRATION OF SEISMIC DATA
Hügel et al. Silting modules and ring epimorphisms
EA201990933A1 (en) EFFECTIVE DATA STRUCTURES FOR THE SUBMISSION OF BIOINFORMATICS INFORMATION
RU2012144274A (en) METHOD FOR DEPERSONALIZING PERSONAL DATA
Braga Coarse and uniform embeddings
WO2015065744A3 (en) Establishing user-confidence levels of data inputs
Hartnell et al. Independent protection in graphs
Fujisawa et al. Forbidden subgraphs generating a finite set
Srisungsittisunti et al. An incremental privacy-preservation algorithm for the (k, e)-Anonymous model
Wei et al. Group divisible designs with block size four and group type gum1 for more small g
Borowiecka-Olszewska et al. On Ramsey (K1, m, G)-minimal graphs
Biagioli et al. Combinatorics of fully commutative involutions in classical Coxeter groups
Costa et al. Concentration profiles for the Trudinger–Moser functional are shaped like toy pyramids
Legenhausen Nonreductive pluralism and religious dialogue
Kenthapadi et al. Denials leak information: Simulatable auditing
Huang et al. Some cells in the weighted Coxeter group (C˜ n, ℓ˜ 2n+ 1)
Seye Performing a tradition in music and dance: Embodiment and interaction in Sabar dance events
ES2598827T3 (en) Reduced complexity transformation for a low frequency effects channel
Rahim Authoritarian Rule of Law: Legislation, Discourse and Legitimacy in Singapore. By Jothie Rajah. New York: Cambridge Univ. Press, 2012. 352 pp. $29.99 paper.
Lüthje et al. Limits to the Anthropocene. What are the challenges and boundaries of science for the post-normal age
Thao et al. Determinants of user intention in using E‐government in Vietnam The case of technology and society

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201017