RU2012148248A - Присвоение применимых на практике атрибутов данных, которые описывают идентичность личности - Google Patents
Присвоение применимых на практике атрибутов данных, которые описывают идентичность личности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012148248A RU2012148248A RU2012148248/08A RU2012148248A RU2012148248A RU 2012148248 A RU2012148248 A RU 2012148248A RU 2012148248/08 A RU2012148248/08 A RU 2012148248/08A RU 2012148248 A RU2012148248 A RU 2012148248A RU 2012148248 A RU2012148248 A RU 2012148248A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- attribute
- request
- search
- match
- reference database
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
- G06F16/24534—Query rewriting; Transformation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий этапы, на которыхпринимают запрос на инициирование поиска данных, касающихся конкретной личности,определяют, на основании упомянутого запроса, стратегию поиска в базе справочных данных,в соответствии с упомянутой стратегией производят, в упомянутой базе справочных данных, поиск совпадения с упомянутым запросом, ивыводят упомянутое совпадение,причем упомянутое определение упомянутой стратегии содержит этапы, на которых:выделяют, из упомянутого запроса, атрибут, который имеет отношение к упомянутому поиску,назначают вес упомянутому атрибуту, таким образом обеспечивая взвешенный атрибут,причем упомянутый вес указывает полезность упомянутого атрибута при нахождении совпадения с упомянутым запросом, иустанавливают функцию, на основании упомянутого взвешенного атрибута, ипри этом упомянутый поиск содержит этапы, на которых:извлекают из упомянутой базы справочных данных кандидатов, значения атрибутов которых указывают вероятные совпадения с упомянутым запросом на основании упомянутой функции,определяют наилучшего кандидата из упомянутых кандидатов, ивозвращают упомянутого наилучшего кандидата в качестве упомянутого совпадения,причем упомянутый запрос включает в себя значение запроса для упомянутого атрибута, ипри этом упомянутое установление содержит этап, на котором:изменяют упомянутый вес в зависимости от количества записей в упомянутой базе справочных данных, которые имеют упомянутое значение запроса для упомянутого атрибута.2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором выводят указатель уровня достоверности того, что упомянутое совпадение является адекв
Claims (9)
1. Способ, содержащий этапы, на которых
принимают запрос на инициирование поиска данных, касающихся конкретной личности,
определяют, на основании упомянутого запроса, стратегию поиска в базе справочных данных,
в соответствии с упомянутой стратегией производят, в упомянутой базе справочных данных, поиск совпадения с упомянутым запросом, и
выводят упомянутое совпадение,
причем упомянутое определение упомянутой стратегии содержит этапы, на которых:
выделяют, из упомянутого запроса, атрибут, который имеет отношение к упомянутому поиску,
назначают вес упомянутому атрибуту, таким образом обеспечивая взвешенный атрибут,
причем упомянутый вес указывает полезность упомянутого атрибута при нахождении совпадения с упомянутым запросом, и
устанавливают функцию, на основании упомянутого взвешенного атрибута, и
при этом упомянутый поиск содержит этапы, на которых:
извлекают из упомянутой базы справочных данных кандидатов, значения атрибутов которых указывают вероятные совпадения с упомянутым запросом на основании упомянутой функции,
определяют наилучшего кандидата из упомянутых кандидатов, и
возвращают упомянутого наилучшего кандидата в качестве упомянутого совпадения,
причем упомянутый запрос включает в себя значение запроса для упомянутого атрибута, и
при этом упомянутое установление содержит этап, на котором:
изменяют упомянутый вес в зависимости от количества записей в упомянутой базе справочных данных, которые имеют упомянутое значение запроса для упомянутого атрибута.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором выводят указатель уровня достоверности того, что упомянутое совпадение является адекватным совпадением с упомянутым запросом.
3. Способ по п.2, в котором упомянутый указатель указывает, какие справочные данные использовались для формирования оценки, касающейся упомянутого уровня достоверности.
4. Система, содержащая
процессор и
память, которая содержит инструкции, которые, будучи считаны упомянутым процессором, предписывают упомянутому процессору
принимать запрос на инициирование поиска данных, касающихся конкретной личности,
определять, на основании упомянутого запроса, стратегию поиска в базе справочных данных,
в соответствии с упомянутой стратегией производить, в упомянутой базе справочных данных, поиск совпадения с упомянутым запросом, и
выводить упомянутое совпадение,
причем для определения упомянутой стратегии упомянутые инструкции предписывают упомянутому процессору:
выделять, из упомянутого запроса, атрибут, который имеет отношение к упомянутому поиску,
назначать вес упомянутому атрибуту, таким образом, обеспечивая взвешенный атрибут,
причем упомянутый вес указывает полезность упомянутого атрибута при нахождении совпадения с упомянутым запросом, и
устанавливать функцию, на основании упомянутого взвешенного атрибута, и
при этом для осуществления поиска в упомянутой базе справочных данных упомянутые инструкции предписывают упомянутому процессору:
извлекать из упомянутой базы справочных данных кандидатов, значения атрибутов которых указывают вероятные совпадения с упомянутым запросом, на основании упомянутой функции,
определять наилучшего кандидата из упомянутых кандидатов, и
возвращать упомянутого наилучшего кандидата в качестве упомянутого совпадения,
причем упомянутый запрос включает в себя значение запроса для упомянутого атрибута, и
при этом для установления упомянутой функции упомянутые инструкции предписывают упомянутому процессору
изменять упомянутый вес в зависимости от количества записей в упомянутой базе справочных данных, которые имеют упомянутое значение запроса для упомянутого атрибута.
5. Система по п.4, в которой упомянутые инструкции также предписывают упомянутому процессору выводить указатель уровня достоверности того, что упомянутое совпадение является адекватным совпадением с упомянутым запросом.
6. Система по п.5, в которой упомянутый указатель указывает, какие справочные данные использовались для формирования оценки, касающейся упомянутого уровня достоверности.
7. Носитель данных, содержащий инструкции, которые, будучи считаны упомянутым процессором, предписывают упомянутому процессору:
принимать запрос на инициирование поиска данных, касающихся конкретной личности,
определять, на основании упомянутого запроса, стратегию поиска в базе справочных данных,
в соответствии с упомянутой стратегией производить, в упомянутой базе справочных данных, поиск совпадения с упомянутым запросом, и
выводить упомянутое совпадение,
причем, для определения упомянутой оптимальной стратегии, упомянутые инструкции предписывают упомянутому процессору
выделять, из упомянутого запроса, атрибут, который имеет отношение к упомянутому поиску, и
назначать вес упомянутому атрибуту, таким образом, обеспечивая взвешенный атрибут,
причем упомянутый вес указывает полезность упомянутого атрибута при нахождении совпадения с упомянутым запросом, и
устанавливать функцию, на основании упомянутого взвешенного атрибута, и
при этом для осуществления поиска в упомянутой базе справочных данных упомянутые инструкции предписывают упомянутому процессору:
извлекать из упомянутой базы справочных данных кандидатов, значения атрибутов которых указывают вероятные совпадения с упомянутым запросом, на основании упомянутой функции,
определять наилучшего кандидата из упомянутых кандидатов, и
возвращать упомянутого наилучшего кандидата в качестве упомянутого совпадения,
причем упомянутый запрос включает в себя значение запроса для упомянутого атрибута, и
при этом для установления упомянутой функции упомянутые инструкции предписывают упомянутому процессору:
изменять упомянутый вес в зависимости от количества записей в упомянутой базе справочных данных, которые имеют упомянутое значение запроса для упомянутого атрибута.
8. Носитель данных по п.7, в котором упомянутые инструкции также предписывают упомянутому процессору выводить указатель уровня достоверности того, что упомянутое совпадение является адекватным совпадением с упомянутым запросом.
9. Носитель данных по п.8, в котором упомянутый указатель указывает, какие справочные данные использовались для формирования оценки, касающейся упомянутого уровня достоверности.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US32408610P | 2010-04-14 | 2010-04-14 | |
| US61/324,086 | 2010-04-14 | ||
| PCT/US2011/032517 WO2011130526A1 (en) | 2010-04-14 | 2011-04-14 | Ascribing actionable attributes to data that describes a personal identity |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012148248A true RU2012148248A (ru) | 2014-05-20 |
| RU2547213C2 RU2547213C2 (ru) | 2015-04-10 |
Family
ID=44789013
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012148248/08A RU2547213C2 (ru) | 2010-04-14 | 2011-04-14 | Присвоение применимых на практике атрибутов данных, которые описывают идентичность личности |
Country Status (11)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US8438183B2 (ru) |
| EP (1) | EP2558988A4 (ru) |
| JP (1) | JP5587493B2 (ru) |
| KR (1) | KR101511656B1 (ru) |
| CN (2) | CN106383836B (ru) |
| AU (1) | AU2011239618B2 (ru) |
| BR (1) | BR112012026345A2 (ru) |
| CA (1) | CA2796061C (ru) |
| MX (1) | MX2012011923A (ru) |
| RU (1) | RU2547213C2 (ru) |
| WO (1) | WO2011130526A1 (ru) |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9026552B2 (en) * | 2010-01-18 | 2015-05-05 | Salesforce.Com, Inc. | System and method for linking contact records to company locations |
| CN102542000A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-07-04 | 北京风灵创景科技有限公司 | 一种联系人检索的方法及其设备 |
| US8943060B2 (en) * | 2012-02-28 | 2015-01-27 | CQuotient, Inc. | Systems, methods and apparatus for identifying links among interactional digital data |
| US11593326B2 (en) * | 2012-10-08 | 2023-02-28 | GiantChair, Inc. | Method and system for managing metadata |
| CN103970758A (zh) * | 2013-01-29 | 2014-08-06 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 数据库访问系统及方法 |
| US10956381B2 (en) * | 2014-11-14 | 2021-03-23 | Adp, Llc | Data migration system |
| US10497044B2 (en) | 2015-10-19 | 2019-12-03 | Demandware Inc. | Scalable systems and methods for generating and serving recommendations |
| JP6664201B2 (ja) * | 2015-11-26 | 2020-03-13 | 株式会社パスコ | 突合処理装置及び突合処理方法並びに突合処理プログラム |
| CN106408316A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-02-15 | 泰康保险集团股份有限公司 | 用于识别客户的方法及装置 |
| KR20200037842A (ko) * | 2017-08-10 | 2020-04-09 | 더 던 앤드 브래드스트리트 코포레이션 | 피드백 및 판정을 위한 시맨틱 귀속들의 동적 합성 및 과도 클러스터링을 위한 시스템 및 방법 |
| US11030205B2 (en) * | 2017-12-13 | 2021-06-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Contextual data transformation of image content |
| CN108399259A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-08-14 | 深圳市汗青文化传媒有限公司 | 一种数据处理方法及系统 |
| CN112699097B (zh) * | 2020-12-31 | 2024-03-08 | 北京浩瀚深度信息技术股份有限公司 | 一种多元策略镜像实现方法、装置及存储介质 |
Family Cites Families (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1052578A3 (en) * | 1999-05-10 | 2002-04-17 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Contents extraction system and method |
| US7363308B2 (en) * | 2000-12-28 | 2008-04-22 | Fair Isaac Corporation | System and method for obtaining keyword descriptions of records from a large database |
| JP2002207764A (ja) * | 2001-01-09 | 2002-07-26 | Kentop:Kk | 商品情報配信システム |
| US6859803B2 (en) * | 2001-11-13 | 2005-02-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Apparatus and method for program selection utilizing exclusive and inclusive metadata searches |
| US7333966B2 (en) * | 2001-12-21 | 2008-02-19 | Thomson Global Resources | Systems, methods, and software for hyperlinking names |
| JP3988554B2 (ja) * | 2002-07-12 | 2007-10-10 | コニカミノルタホールディングス株式会社 | 画像照会用情報構築方法および画像照会方法 |
| US7386554B2 (en) * | 2002-09-03 | 2008-06-10 | Infoglide Software Corporation | Remote scoring and aggregating similarity search engine for use with relational databases |
| RU2236699C1 (ru) * | 2003-02-25 | 2004-09-20 | Открытое акционерное общество "Телепортал. Ру" | Способ поиска и выборки информации с повышенной релевантностью |
| JP2005018689A (ja) * | 2003-06-30 | 2005-01-20 | Web Intelligence Lab:Kk | データマイニング方法 |
| US7693827B2 (en) * | 2003-09-30 | 2010-04-06 | Google Inc. | Personalization of placed content ordering in search results |
| US7165119B2 (en) * | 2003-10-14 | 2007-01-16 | America Online, Inc. | Search enhancement system and method having rankings, explicitly specified by the user, based upon applicability and validity of search parameters in regard to a subject matter |
| EP1815354A4 (en) * | 2004-07-28 | 2013-01-30 | Ims Software Services Ltd | METHOD FOR BINDING PATIENTS WITH IDENTITY IDENTIFIED USING DEMOGRAPHIC INFORMATION AND HEALTH CARE, FIGURE AND NUMBERS, FROM MULTIPLE DATA SOURCES |
| GB2432704B (en) * | 2004-07-30 | 2009-12-09 | Dictaphone Corp | A system and method for report level confidence |
| US20060036659A1 (en) * | 2004-08-12 | 2006-02-16 | Colin Capriati | Method of retrieving information using combined context based searching and content merging |
| US20060015498A1 (en) * | 2004-08-13 | 2006-01-19 | Edgar Sarmiento | Search engine |
| US8108386B2 (en) * | 2004-09-07 | 2012-01-31 | Stuart Robert O | More efficient search algorithm (MESA) using alpha omega search strategy |
| US8892571B2 (en) * | 2004-10-12 | 2014-11-18 | International Business Machines Corporation | Systems for associating records in healthcare database with individuals |
| US8364670B2 (en) * | 2004-12-28 | 2013-01-29 | Dt Labs, Llc | System, method and apparatus for electronically searching for an item |
| US7895223B2 (en) * | 2005-11-29 | 2011-02-22 | Cisco Technology, Inc. | Generating search results based on determined relationships between data objects and user connections to identified destinations |
| JP2007206976A (ja) * | 2006-02-01 | 2007-08-16 | Alpine Electronics Inc | 情報処理装置 |
| US8332366B2 (en) | 2006-06-02 | 2012-12-11 | International Business Machines Corporation | System and method for automatic weight generation for probabilistic matching |
| WO2008019007A2 (en) * | 2006-08-04 | 2008-02-14 | Thefind, Inc. | Method for relevancy ranking of products in online shopping |
| US20080109875A1 (en) * | 2006-08-08 | 2008-05-08 | Harold Kraft | Identity information services, methods, devices, and systems background |
| CN100507915C (zh) * | 2006-11-09 | 2009-07-01 | 华为技术有限公司 | 网络搜索方法、网络搜索设备和用户终端 |
| US20080217400A1 (en) * | 2007-03-06 | 2008-09-11 | Portano Michael D | System for preventing fraudulent purchases and identity theft |
| US7844609B2 (en) * | 2007-03-16 | 2010-11-30 | Expanse Networks, Inc. | Attribute combination discovery |
| US7860852B2 (en) * | 2007-03-27 | 2010-12-28 | Brunner Josie C | Systems and apparatuses for seamless integration of user, contextual, and socially aware search utilizing layered approach |
| US8005842B1 (en) * | 2007-05-18 | 2011-08-23 | Google Inc. | Inferring attributes from search queries |
| US8655868B2 (en) * | 2007-09-12 | 2014-02-18 | Ebay Inc. | Inference of query relationships based on retrieved attributes |
| US20090164454A1 (en) * | 2007-12-21 | 2009-06-25 | Sanguinetti Thomas V | System and method for searching venues based on similarity values |
| US8312022B2 (en) * | 2008-03-21 | 2012-11-13 | Ramp Holdings, Inc. | Search engine optimization |
| US8266168B2 (en) * | 2008-04-24 | 2012-09-11 | Lexisnexis Risk & Information Analytics Group Inc. | Database systems and methods for linking records and entity representations with sufficiently high confidence |
| US20090271374A1 (en) * | 2008-04-29 | 2009-10-29 | Microsoft Corporation | Social network powered query refinement and recommendations |
| US8645391B1 (en) * | 2008-07-03 | 2014-02-04 | Google Inc. | Attribute-value extraction from structured documents |
| JP5116593B2 (ja) * | 2008-07-25 | 2013-01-09 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 公開された検索エンジンを用いた検索装置、検索方法及び検索プログラム |
| JP5384060B2 (ja) * | 2008-09-12 | 2014-01-08 | 株式会社東京証券取引所 | 内部者照合装置及び内部者照合方法ならびにそのプログラム |
-
2011
- 2011-04-14 BR BR112012026345-5A patent/BR112012026345A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2011-04-14 CA CA2796061A patent/CA2796061C/en active Active
- 2011-04-14 AU AU2011239618A patent/AU2011239618B2/en active Active
- 2011-04-14 CN CN201610756728.6A patent/CN106383836B/zh active Active
- 2011-04-14 RU RU2012148248/08A patent/RU2547213C2/ru active
- 2011-04-14 MX MX2012011923A patent/MX2012011923A/es active IP Right Grant
- 2011-04-14 KR KR1020127029770A patent/KR101511656B1/ko active Active
- 2011-04-14 JP JP2013505139A patent/JP5587493B2/ja active Active
- 2011-04-14 CN CN201180021956.4A patent/CN102971729B/zh active Active
- 2011-04-14 EP EP11769597.3A patent/EP2558988A4/en not_active Ceased
- 2011-04-14 US US13/087,067 patent/US8438183B2/en active Active
- 2011-04-14 WO PCT/US2011/032517 patent/WO2011130526A1/en not_active Ceased
-
2013
- 2013-03-15 US US13/840,199 patent/US9442991B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106383836A (zh) | 2017-02-08 |
| US8438183B2 (en) | 2013-05-07 |
| WO2011130526A1 (en) | 2011-10-20 |
| CN102971729A (zh) | 2013-03-13 |
| AU2011239618B2 (en) | 2014-08-28 |
| CA2796061C (en) | 2016-11-08 |
| HK1183348A1 (zh) | 2013-12-20 |
| US20130204900A1 (en) | 2013-08-08 |
| KR101511656B1 (ko) | 2015-04-22 |
| JP5587493B2 (ja) | 2014-09-10 |
| US20110258232A1 (en) | 2011-10-20 |
| AU2011239618A1 (en) | 2012-11-01 |
| KR20130108503A (ko) | 2013-10-04 |
| RU2547213C2 (ru) | 2015-04-10 |
| MX2012011923A (es) | 2013-03-20 |
| EP2558988A1 (en) | 2013-02-20 |
| CA2796061A1 (en) | 2011-10-20 |
| EP2558988A4 (en) | 2016-12-21 |
| JP2013524387A (ja) | 2013-06-17 |
| CN102971729B (zh) | 2016-09-28 |
| US9442991B2 (en) | 2016-09-13 |
| CN106383836B (zh) | 2019-12-27 |
| BR112012026345A2 (pt) | 2020-08-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2012148248A (ru) | Присвоение применимых на практике атрибутов данных, которые описывают идентичность личности | |
| CN109800280B (zh) | 地址匹配方法及装置 | |
| EP3085121B1 (en) | Identifying an entity associated with wireless network access point | |
| CN102176206B (zh) | 兴趣点周边查找方法及装置 | |
| CN108920462B (zh) | 基于地图的兴趣点poi检索方法和装置 | |
| RU2016130328A (ru) | Выявление навигационных результатов поиска | |
| RU2010136950A (ru) | Динамические формулы для ячеек электронной таблицы | |
| KR101682340B1 (ko) | 연락처 정보에 기초한 방문 위치의 라벨링 | |
| RU2013103785A (ru) | Способы и устройства для регистрации окружающей обстановки | |
| JP5087377B2 (ja) | 地理的情報を含む文書群の検索装置、検索方法、検索プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体 | |
| RU2013155626A (ru) | Рекомендательная система для пополнения данных | |
| RU2012132016A (ru) | Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому | |
| RU2012148276A (ru) | Система сбора информации о зарядных станциях для транспортных средств | |
| RU2011137451A (ru) | Устройство обработки информации, способ обработки информации и устройство формирования изображения | |
| US8843480B2 (en) | Server, information-management method, information-management program, and computer-readable recording medium with said program recorded thereon, for managing information input by a user | |
| US20150088860A1 (en) | Location Searching with Category Indices | |
| WO2013182736A1 (en) | Determination of context-aware user preferences | |
| CN106980029B (zh) | 车辆超速判断方法及其系统 | |
| WO2018188509A1 (zh) | 楼盘信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| RU2016136710A (ru) | Способ и устройство для получения результатов поиска | |
| US20200401642A1 (en) | Location query processing and scoring | |
| EP3150962A1 (en) | Indexing and searching of a second soi object with respect to a first soi object | |
| CN102012932A (zh) | 可量测街景影像存储与检索的方法及装置 | |
| WO2017215245A1 (zh) | 简历搜索方法和装置 | |
| CN104615621A (zh) | 搜索中的相关性处理方法和系统 |