RU2012154239A - Устройство, способ и машиночитаемый носитель данных для оценки физиологического состояния пациента - Google Patents

Устройство, способ и машиночитаемый носитель данных для оценки физиологического состояния пациента Download PDF

Info

Publication number
RU2012154239A
RU2012154239A RU2012154239/08A RU2012154239A RU2012154239A RU 2012154239 A RU2012154239 A RU 2012154239A RU 2012154239/08 A RU2012154239/08 A RU 2012154239/08A RU 2012154239 A RU2012154239 A RU 2012154239A RU 2012154239 A RU2012154239 A RU 2012154239A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
selection
dysfunctions
axis
hormones
endocrine system
Prior art date
Application number
RU2012154239/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Жан-Клод ЛАПРАЗ
Original Assignee
Джамплайон, Инк.
ПАУЛИ Патрис Л.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Джамплайон, Инк., ПАУЛИ Патрис Л. filed Critical Джамплайон, Инк.
Publication of RU2012154239A publication Critical patent/RU2012154239A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B5/00ICT specially adapted for modelling or simulations in systems biology, e.g. gene-regulatory networks, protein interaction networks or metabolic networks
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/60Complex ways of combining multiple protein biomarkers for diagnosis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Pharmaceuticals Containing Other Organic And Inorganic Compounds (AREA)
  • Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
  • Acyclic And Carbocyclic Compounds In Medicinal Compositions (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Способ, включающий:получение списка симптомов по результатам клинического обследования пациента и распознавание указанных симптомов в виде одной или более потенциальных дисфункций организма в эндокринной системе и автономной нервной системе;получение данных анализа крови и запуск биологической имитационной модели, включая вычисление набора измерений, называемых индексами, которые измеряют взаимосвязи между одним или более гормонами и данными анализа крови, гормонами и гормонами или гормонами и органами,изучение эндокринной системы на основании указанных индексов по осям эндокринной системы и последовательно в соответствии с адаптационным процессом от кортикотропной оси (катаболической) к гонадотропной оси (анаболической), затем к тиреотропной оси (катаболической) и в заключение к соматотропной оси (анаболической);запуск алгоритма подбора на основании индексов для идентификации одной или более биологических дисфункций в эндокринной системе и автономной нервной системе, способной участвовать в возникновении, становлении и развитии патологии, и предложение по меньшей мере одного корректирующего действия на основании идентифицированной одной или более биологических дисфункций;подтверждение одной или более потенциальных дисфункций организма на основании клинического обследования посредством идентифицированных одной или более биологических дисфункций;объединение диагностических действий, включающих рекомендованные одно или более корректирующих действий, в единую диагностику, и получение подборки из одного или более диагностических действий указанной единой диагностики;помощь в выбор�

Claims (13)

1. Способ, включающий:
получение списка симптомов по результатам клинического обследования пациента и распознавание указанных симптомов в виде одной или более потенциальных дисфункций организма в эндокринной системе и автономной нервной системе;
получение данных анализа крови и запуск биологической имитационной модели, включая вычисление набора измерений, называемых индексами, которые измеряют взаимосвязи между одним или более гормонами и данными анализа крови, гормонами и гормонами или гормонами и органами,
изучение эндокринной системы на основании указанных индексов по осям эндокринной системы и последовательно в соответствии с адаптационным процессом от кортикотропной оси (катаболической) к гонадотропной оси (анаболической), затем к тиреотропной оси (катаболической) и в заключение к соматотропной оси (анаболической);
запуск алгоритма подбора на основании индексов для идентификации одной или более биологических дисфункций в эндокринной системе и автономной нервной системе, способной участвовать в возникновении, становлении и развитии патологии, и предложение по меньшей мере одного корректирующего действия на основании идентифицированной одной или более биологических дисфункций;
подтверждение одной или более потенциальных дисфункций организма на основании клинического обследования посредством идентифицированных одной или более биологических дисфункций;
объединение диагностических действий, включающих рекомендованные одно или более корректирующих действий, в единую диагностику, и получение подборки из одного или более диагностических действий указанной единой диагностики;
помощь в выборе терапевтической стратегии, подходящей к каждому выбранному диагностическому действию, и создание окончательного готового к использованию предписания с количественной дозировкой для по меньшей мере одной терапевтической стратегии.
2. Способ по п.1, согласно которому данные анализа крови получают посредством устройства, содержащего процессор и исполняемые команды, хранимые в памяти, которые в ответ на их исполнение процессором вынуждают указанное устройство по меньшей мере запускать биологическую имитационную модель для вычисления множества индексов и запускать алгоритм подбора для идентификации одной или более биологических дисфункций.
3. Способ по п.1, согласно которому помощь в выборе терапевтической стратегии включает для каждого выбранного диагностического действия:
обеспечение по меньшей мере одной предложенной терапевтической опции для выбора пользователем, и
получение подборки из одной из предложенных терапевтических опций в виде терапевтической стратегии для соответствующего выбранного диагностического действия.
4. Способ по п.1, согласно которому получение подборки из одного или более диагностических действий дополнительно включает получение подборки дополнений любого пользователя из единой диагностики, причем каждое указанное дополнение является диагностическим действием, отличным от рекомендованных одного или более корректирующих действий.
5. Способ по п.1, согласно которому одно или более корректирующих действий продиктованы осью эндокринной системы.
6. Устройство, содержащее процессор и исполняемые команды, хранимые в памяти, которые в ответ на их исполнение процессором вынуждают указанное устройство по меньшей мере:
получать список симптомов по результатам клинического обследования пациента и распознавать указанные симптомы в виде одной или более потенциальных дисфункций организма в эндокринной системе и автономной нервной системе;
получать данные анализа крови для пациента и запускать биологическую имитационную модель, включая вычисление набора измерений, называемых индексами, которые измеряют взаимосвязи между одним или более гормонами и данными анализа крови, гормонами и гормонами или гормонами и органами,
осуществлять анализ эндокринной системы на основании указанных индексов по осям эндокринной системы и последовательно в соответствии с адаптационным процессом от кортикотропной оси (катаболической) к гонадотропной оси (анаболической), затем к тиреотропной оси (катаболической) и в заключение к соматотропной оси (анаболической);
запускать алгоритм подбора на основании индексов для идентификации одной или более биологических дисфункций в эндокринной системе и автономной нервной системе, способной участвовать в возникновении, становлении и развитии патологии, и предлагать одно или более корректирующих действий на основании идентифицированных одной или более биологических дисфункций;
предоставлять идентифицированную одну или более биологических дисфункций, чтобы подтвердить одну или более потенциальных дисфункций организма на основании его клинического обследования;
объединять диагностические действия, включающие рекомендованные одно или более корректирующих действий, в единую диагностику, и получать подборку из одного или более диагностических действий указанной единой диагностики;
помогать в выборе терапевтической стратегии, подходящей к каждому выбранному диагностическому действию, и создавать окончательное готовое к использованию предписание с количественной дозировкой для по меньшей мере одной терапевтической стратегии.
7. Устройство по п.6, которое при оказании помощи в выборе терапевтической стратегии осуществляет для каждого выбранного диагностического действия:
обеспечение одной или более предложенных терапевтических опций для выбора пользователем, и
получение подборки из одной из предложенных терапевтических опций в виде терапевтической стратегии для соответствующего выбранного диагностического действия.
8. Устройство по п.6, которое при получении подборки из по меньшей мере одного диагностического действия также получает подборку дополнений любого пользователя из единой диагностики, причем каждое указанное дополнение является диагностическим действием, отличным от рекомендованных одного или более корректирующих действий.
9. Устройство по п.6, в котором одно или более корректирующих действий продиктованы осью эндокринной системы.
10. Машиночитаемый носитель, который имеет части кода машиночитаемой программы, которые в ответ на их исполнение процессором вынуждают указанное устройство по меньшей мере:
получать список симптомов по результатам клинического обследования пациента и распознавать указанные симптомы в виде одной или более потенциальных дисфункций организма в эндокринной системе и автономной нервной системе;
получать данные анализа крови для пациента и запускать биологическую имитационную модель, включая вычисление набора измерений, называемых индексами, которые измеряют взаимосвязи между одним или более гормонами и данными анализа крови, гормонами и гормонами, или гормонами и органами,
осуществлять анализ эндокринной системы на основании указанных индексов по осям эндокринной системы и последовательно в соответствии с адаптационным процессом от кортикотропной оси (катаболической) к гонадотропной оси (анаболической), затем к тиреотропной оси (катаболической) и в заключение к соматотропной оси (анаболической);
запускать алгоритм подбора на основании индексов для идентификации одной или более биологических дисфункций в эндокринной системе и автономной нервной системе, способной участвовать в возникновении, становлении и развитии патологии, и предлагать одно или более корректирующих действий на основании идентифицированных одной или более дисфункций;
предоставлять идентифицированную одну или более биологических дисфункций, чтобы подтвердить одну или более потенциальных дисфункций организма на основании его клинического обследования;
объединять диагностические действия, включающие рекомендованное одно или более корректирующих действий, в единую диагностику и получать подборку из одного или более диагностических действий указанной единой диагностики;
помогать в выборе терапевтической стратегии, подходящей к каждому выбранному диагностическому действию, и создавать окончательное готовое к использованию предписание с количественной дозировкой для по меньшей мере одной выбранной терапевтической стратегии.
11. Машиночитаемый носитель по п.10, отличающийся тем, что указанное устройство при оказании помощи в выборе терапевтической стратегии осуществляет для каждого выбранного диагностического действия:
обеспечение одной или более предложенных терапевтических опций для выбора пользователем и
получение подборки из одной из предложенных терапевтических опций в виде терапевтической стратегии для соответствующего выбранного диагностического действия.
12. Машиночитаемый носитель по п.10, отличающийся тем, что указанное устройство при получении подборки из одного или более диагностических действий также получает подборку дополнений любого пользователя из единой диагностики, причем каждое указанное дополнение является диагностическим действием, отличным от рекомендованных одного или более корректирующих действий.
13. Машиночитаемый носитель по п.10, в котором одно или более корректирующих действий продиктованы осью эндокринной системы.
RU2012154239/08A 2010-06-17 2011-06-17 Устройство, способ и машиночитаемый носитель данных для оценки физиологического состояния пациента RU2012154239A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US35595910P 2010-06-17 2010-06-17
US61/355,959 2010-06-17
PCT/US2011/040853 WO2011159996A2 (en) 2010-06-17 2011-06-17 Apparatus, method and computer-readable storage medium for evaluating a physiological condition of a patient

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2012154239A true RU2012154239A (ru) 2014-07-27

Family

ID=45329397

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012154239/08A RU2012154239A (ru) 2010-06-17 2011-06-17 Устройство, способ и машиночитаемый носитель данных для оценки физиологического состояния пациента

Country Status (16)

Country Link
US (3) US20130166314A1 (ru)
EP (1) EP2583208B1 (ru)
CN (1) CN103180856B (ru)
AU (1) AU2011268167B2 (ru)
BR (1) BR112012032205A2 (ru)
CA (1) CA2802878C (ru)
ES (1) ES2603616T3 (ru)
LT (1) LT2583208T (ru)
MA (1) MA34382B1 (ru)
MX (1) MX2012014720A (ru)
PL (1) PL2583208T3 (ru)
PT (1) PT2583208T (ru)
RU (1) RU2012154239A (ru)
TN (1) TN2012000590A1 (ru)
UA (1) UA120493C2 (ru)
WO (1) WO2011159996A2 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3338209A1 (en) 2015-08-17 2018-06-27 Siemens Healthcare GmbH Method and system for disease progression modeling and therapy optimizing for individual patients
WO2020105254A1 (ja) * 2018-11-19 2020-05-28 株式会社島津製作所 診断画像システムおよび診断画像表示方法
CN109900543B (zh) * 2019-04-09 2021-06-29 重庆大学 二维组合应力诱导突出模拟试验装置
US11426610B2 (en) * 2019-04-30 2022-08-30 General Electric Company Neuromodulation techniques for perturbation of physiological systems
CN111913551B (zh) * 2019-05-08 2024-04-19 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 重置基板管理控制器的控制方法
US20240363213A1 (en) * 2023-04-26 2024-10-31 Gowri Rocco Apparatus and method for an anti-aging treatment
CN117373681B (zh) * 2023-10-30 2024-04-26 中国航天科工集团七三一医院 一种基于血糖调节系统作用的骨折愈合仿真方法及系统

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EA001194B1 (ru) 1998-02-03 2000-12-25 Рустам Хакимович Рахимов Способ лечения организма пациента
FR2829579A1 (fr) 2001-09-11 2003-03-14 Endogenics Procede pour evaluer l'etat biologique d'un patient
US8949032B2 (en) * 2002-03-29 2015-02-03 Genomatica, Inc. Multicellular metabolic models and methods
CA2487924A1 (en) * 2002-06-10 2003-12-18 Zymogenetics, Inc. Use of corticotroph-derived glycoprotein hormone to treat inflammation and potentiate glucocorticoid action
US20050171817A1 (en) * 2003-12-24 2005-08-04 Ranjan Sachdev Method and system for patient medical information management
AU2005214925B8 (en) * 2004-02-17 2011-06-02 Bodybio Corporation Network and methods for integrating individualized clinical test results and nutritional treatment
US7747547B1 (en) * 2007-10-31 2010-06-29 Pathwork Diagnostics, Inc. Systems and methods for diagnosing a biological specimen using probabilities

Also Published As

Publication number Publication date
MA34382B1 (fr) 2013-07-03
US20130166314A1 (en) 2013-06-27
AU2011268167A1 (en) 2013-01-10
ES2603616T3 (es) 2017-02-28
EP2583208A2 (en) 2013-04-24
UA120493C2 (uk) 2019-12-26
CN103180856B (zh) 2016-09-28
WO2011159996A3 (en) 2012-03-01
US20160132655A1 (en) 2016-05-12
PT2583208T (pt) 2016-11-23
EP2583208A4 (en) 2014-10-08
US9953139B2 (en) 2018-04-24
AU2011268167B2 (en) 2015-01-22
MX2012014720A (es) 2013-04-11
BR112012032205A2 (pt) 2016-11-29
EP2583208B1 (en) 2016-08-17
US20110313679A1 (en) 2011-12-22
PL2583208T3 (pl) 2017-05-31
CN103180856A (zh) 2013-06-26
LT2583208T (lt) 2017-01-25
CA2802878A1 (en) 2011-12-22
WO2011159996A2 (en) 2011-12-22
CA2802878C (en) 2018-12-18
TN2012000590A1 (en) 2014-04-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012154239A (ru) Устройство, способ и машиночитаемый носитель данных для оценки физиологического состояния пациента
Sutton et al. Physiologic monitoring of CPR quality during adult cardiac arrest: a propensity-matched cohort study
US10869606B2 (en) Method and apparatus for human health evaluation
Marsh et al. Exploring human trainability: Design and rationale of Studies of Twin Responses to Understand Exercise as a Therapy (STRUETH) study
Gutiérrez-Adrianzén et al. Pathophysiological, cardiovascular and neuroendocrine changes in hypertensive patients during the hemodialysis session
Mayer et al. Construct and criterion validity of muscle ultrasonography for assessment of skeletal muscle in patients recovering from COVID-19
Goswami et al. Effect of computerized cognitive training with virtual spatial navigation task during bed rest immobilization and recovery on vascular function: a pilot study
Novaes et al. Chronic effects of strength training vs. hydro aerobics on functional and cardiorespiratory ability in postmenopausal women
Odell et al. Vibrational optical coherence tomography detects unique skin fibrotic states: Preliminary results of animal and human studies
Zappile-Lucis Quality of life measurements and physical therapy management of a female diagnosed with diastasis recti abdominis
Zou et al. Effects of intradialytic exercise on frailty in maintenance hemodialysis patients: a systematic review and meta-analysis
RU2491016C1 (ru) Способ определения уровня физической работоспособности человека
Levin et al. Magnetic resonance spectroscopy as a non-invasive tool for assessing brain and muscle adaptation to exercise training in older age: a scoping review into existing research
Bissen et al. Associations Between Ventilatory Efficiency During Exercise And Body Composition Metrics Among Young Adults: 351
Kooper-Johnson et al. 236 Exploring the potential of DALL-E 2 in pediatric dermatology: A critical analysis
Greif et al. 240 Association between hydroxychloroquine and cardiac adverse events in patients with autoimmune connective tissue disease
Brooks et al. 239 Stress and pruritus: Is there a link?
Johnson et al. 238 Measuring the dermatology exposome using a novel mobile app and home-based multiomics
Godinich et al. 237 Barriers to malignant melanoma diagnosis/treatment and patient outcomes in rural areas in the United States: A systematic review
Baroukhian et al. 235 A novel paradigm for understanding the lifetime contributions of smoking to disease onset in pemphigus
Stella et al. A study on effects of aerobic exercises on quality of life in primary dysmenorrhea in Bangalore.
Steele Renal function and control during early altitude acclimatization
Rodrigues et al. Long COVID Does Not Impair Hemodynamic, Vascular, or Autonomic Responses to Maximal Exercise: Sex-Stratified Study in Young Adults
Van Elteren et al. Cutaneous microcirculation in preterm neonates: comparison between sidestream darkfield (SDF) and incident darkfield (IDF) imaging
Dias et al. Frontloading Home Physical Therapy Visits for Patients With Heart Failure: A Multi-center Randomized Controlled Trial

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20140618

FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20140904