RU2012157998A - Диагностика рака - Google Patents

Диагностика рака Download PDF

Info

Publication number
RU2012157998A
RU2012157998A RU2012157998/15A RU2012157998A RU2012157998A RU 2012157998 A RU2012157998 A RU 2012157998A RU 2012157998/15 A RU2012157998/15 A RU 2012157998/15A RU 2012157998 A RU2012157998 A RU 2012157998A RU 2012157998 A RU2012157998 A RU 2012157998A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
infrared
spectrum
sample
solid tumor
designed
Prior art date
Application number
RU2012157998/15A
Other languages
English (en)
Inventor
Йозеф КАПЕЛУШНИК
Шаул МОРДЕХАЙ
Илана НАТАН
Уди ЗЕЛИГ
Рами ЗИГДОН
Original Assignee
Тодос Медикал Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Тодос Медикал Лтд. filed Critical Тодос Медикал Лтд.
Publication of RU2012157998A publication Critical patent/RU2012157998A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/28—Investigating the spectrum
    • G01J3/42—Absorption spectrometry; Double beam spectrometry; Flicker spectrometry; Reflection spectrometry
    • G01J3/433—Modulation spectrometry; Derivative spectrometry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10—Investigating individual particles
    • G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1456—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry without spatial resolution of the texture or inner structure of the particle, e.g. processing of pulse signals
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/01—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials specially adapted for biological cells, e.g. blood cells
    • G01N2015/016—White blood cells
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10—Investigating individual particles
    • G01N2015/1006—Investigating individual particles for cytology
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N2021/3595—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using FTIR
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

1. Способ диагностики солидной опухоли или предракового состояния, включающий:- получение инфракрасного (ИК) спектра образца мононуклеарных клеток периферической крови (МКПК) путем анализа образца посредством инфракрасной спектроскопии; и- генерацию выходных данных на основе инфракрасного спектра, указывающих на присутствие солидной опухоли или предракового состояния.2. Способ по п.1, в котором генерация выходных данных включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли.3. Способ по п.1, в котором анализ образца посредством инфракрасной (ИК) спектроскопии включает анализ образца посредством инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье (FTIR), а получение инфракрасного (ИК) спектра включает получение инфракрасного спектра с преобразованием Фурье (FTIR).4. Способ по п.3, в котором анализ образца инфракрасной (ИК) спектроскопией включает анализ образца инфракрасной микроспектроскопией с преобразованием Фурье (FTIR-MSP).5. Способ по п.1, в котором анализ включает оценку характеристик образца при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 765±4 см, 798±4 см, 809±4 см, 814±см, 875±4 см, 997±4 см, 1001±4 см, 1015±4 см, 1103±4 см, 1118±4 см, 1162±4 см, 1221±4 см, 1270±4 см, 1283±4 см, 1295±4 см, 1315±4 см, 1341±4 см, 1367±4 см, 1392±4 см, 1429±4 см, 1440±4 см, 1445±4 сми 1455±4 см.6. Способ по п.5, в котором анализ включает оценку характеристик при, по меньшей мере, двух волновых числах, выбранных из указанной группы.7. Способ по п.5, в котором оценка характеристик включает анализ полос ИК спектра поблизости, по меньшей мере, от одного волнового числа, выбранного из указанной группы.8. Способ по п.1, в котором анализ образца включает получе�

Claims (44)

1. Способ диагностики солидной опухоли или предракового состояния, включающий:
- получение инфракрасного (ИК) спектра образца мононуклеарных клеток периферической крови (МКПК) путем анализа образца посредством инфракрасной спектроскопии; и
- генерацию выходных данных на основе инфракрасного спектра, указывающих на присутствие солидной опухоли или предракового состояния.
2. Способ по п.1, в котором генерация выходных данных включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли.
3. Способ по п.1, в котором анализ образца посредством инфракрасной (ИК) спектроскопии включает анализ образца посредством инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье (FTIR), а получение инфракрасного (ИК) спектра включает получение инфракрасного спектра с преобразованием Фурье (FTIR).
4. Способ по п.3, в котором анализ образца инфракрасной (ИК) спектроскопией включает анализ образца инфракрасной микроспектроскопией с преобразованием Фурье (FTIR-MSP).
5. Способ по п.1, в котором анализ включает оценку характеристик образца при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 765±4 см-1, 798±4 см-1, 809±4 см-1, 814±см-1, 875±4 см-1, 997±4 см-1, 1001±4 см-1, 1015±4 см-1, 1103±4 см-1, 1118±4 см-1, 1162±4 см-1, 1221±4 см-1, 1270±4 см-1, 1283±4 см-1, 1295±4 см-1, 1315±4 см-1, 1341±4 см-1, 1367±4 см-1, 1392±4 см-1, 1429±4 см-1, 1440±4 см-1, 1445±4 см-1 и 1455±4 см-1.
6. Способ по п.5, в котором анализ включает оценку характеристик при, по меньшей мере, двух волновых числах, выбранных из указанной группы.
7. Способ по п.5, в котором оценка характеристик включает анализ полос ИК спектра поблизости, по меньшей мере, от одного волнового числа, выбранного из указанной группы.
8. Способ по п.1, в котором анализ образца включает получение второй производной инфракрасного (ИК) спектра образца.
9. Способ по п.1, в котором инфракрасный (ИК) спектр включает спектр поглощения, и в котором получение инфракрасного (ИК) спектра включает получение спектра поглощения.
10. Способ по п.1, в котором генерация выходных данных включает указание посредством выходных данных на то, является ли солидная опухоль первым типом солидной опухоли или вторым типом солидной опухоли.
11. Способ по п.1, в котором солидная опухоль включает солидную опухоль в ткани, выбранной из группы, состоящей из простаты, легкого, головы и шеи, пищевода и поджелудочной железы, и в которой генерация выходных данных включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли в ткани, выбранной из указанной группы.
12. Способ по п.1, в котором солидная опухоль включает солидную опухоль в ткани молочной железы, и в которой генерация выходных данных включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли в ткани молочной железы.
13. Способ по п.12, в котором анализ включает оценку характеристик образца при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 752±4 см-1, 1030±4 см-1, 1046±4 см-1, 1128±4 см-1, и 1237±4 см-1, и в котором генерация включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие опухоли в ткани молочной железы.
14. Способ по п.1, в котором анализ включает оценку характеристик образца при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 797±4 см-1, 830±4 см-1, 893±4 см-1, 899±4 см-1, 1128±4 см-1, 1298±4 см-1, 1354±4 см-1, 1714±4 см-1, 1725±4 см-1, 1738±4 см-1, и 3013±4 см-1, и в котором генерация включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие опухоли в ткани желудочно-кишечного тракта.
15. Способ по п.1, в котором анализ включает оценку характеристик образца при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 765±4 см-1, 780±4 см-1, 797±4 см-1, 851±4 см-1, 874±4 см-1, 881±4 см-1, 913±4 см-1, 923±4 см-1, 958±4 см-1, 968±4 см-1, 1044±4 см-1, 1085±4 см-1, 1191±4 см-1, 1241±4 см-1, 1344±4 см-1, 1373±4 см-1, 1417±4 см-1, 1458±4 см-1, 1469±4 см-1, 1692±4 см-1, 1714±4 см-1, 1728±4 см-1, 2852±4 см-1, и 2984±4 см-1, и в котором генерация включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие опухоли в ткани легкого.
16. Способ по п.1, в котором анализ включает оценку характеристик образца при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 828±4 см-1, 932±4 см-1, 997±4 см-1, 1059±4 см-1, 1299±4 см-1, 1302±4 см-1, 1403±4 см-1, 1454±4 см-1, 1714±4 см-1, 2979±4 см-1, и 3013±4 см-1, и в котором генерация включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие опухоли в ткани простаты.
17. Способ диагностики солидной опухоли или предракового состояния, включающий:
- получение инфракрасного (ИК) спектра образца мононуклеарных клеток периферической крови (МКПК) от больного раком путем анализа образца посредством инфракрасной спектроскопии; и
- генерацию выходных данных на основе инфракрасного спектра, указывающих на стадию рака.
18. Способ по п.17, в котором анализ включает оценку характеристик образца при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 865±4 см-1, 897±4 см-1, 924±4 см-1, 1030±4 см-1, 1047±4 см-1, 1191±4 см-1, и 1238±4 см-1.
19. Способ по п.18, в котором анализ включает оценку характеристик образца при, по меньшей мере, двух волновых числах, выбранными из указанной группы.
20. Способ по п.17, в котором анализ образца посредством инфракрасной (ИК) спектроскопии включает анализ образца посредством инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье (FTIR), и в котором получение инфракрасного (ИК) спектра включает получение инфракрасного спектра с преобразованием Фурье (FTIR).
21. Способ по п.20, в котором анализ образца инфракрасной (ИК) спектроскопией включает анализ образца инфракрасной микроспектроскопией с преобразованием Фурье (FTIR-MSP).
22. Способ по п.1, в котором солидная опухоль включает солидную опухоль в ткани желудочно-кишечного тракта, и в котором генерация выходных данных включает генерацию выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли в ткани желудочно-кишечного тракта.
23. Система для диагностики солидной опухоли или предракового состояния, включающая:
- процессор данных, сконструированный для анализа инфракрасного (ИК) спектра образца мононуклеарных клеток периферической крови (МКПК) субъекта; и
- выводной блок, сконструированный для генерации на основе инфракрасного (ИК) спектра выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли или предракового состояния.
24. Система по п.23, в которой выводной блок сконструирован для генерации выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли.
25. Система по п.23, в которой ИК спектр включает инфракрасный спектр с преобразованием Фурье (FTIR), и в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного спектра с преобразованием Фурье (FTIR).
26. Система по п.25, в которой ИК спектр включает спектр по результатам инфракрасной микроспектроскопии с преобразованием Фурье (FTIR-MSP), и в которой процессор данных сконструирован для анализа FTIR-MSP спектра.
27. Система по п.23, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик образца МКПК при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 765±4 см-1, 798±4 см-1, 809±4 см-1, 814±4 см-1, 875±4 см-1, 997±4 см-1, 1001±4 см-1, 1015±4 см-1, 1103±4 см-1, 1118±4 см-1, 1162±4 см-1, 1221±4 см-1, 1270±4 см-1, 1283±4 см-1, 1295±4 см-1, 1315±4 см-1, 1341±4 см-1, 1367±4 см-1, 1392±4 см-1, 1429±4 см-1, 1440±4 см-1, 1445±4 см-1, и 1455±4 см-1.
28. Система по п.27, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик при, по меньшей мере, двух волновых числах, выбранных из указанной группы.
29. Система по п.27, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик при, по меньшей мере, трех волновых числах, выбранных из указанной группы.
30. Система по п.23, в которой процессор данных сконструирован для расчета второй производной инфракрасного (ИК) спектра образца МКПК и для генерации выходных данных на основе второй производной инфракрасного (ИК) спектра, указывающих на присутствие солидной опухоли.
31. Система по п.23, в которой инфракрасный (ИК) спектр включает спектр поглощения, и в которой процессор данных сконструирован для анализа спектра поглощения.
32. Система по п.23, в которой выводной блок сконструирован для генерации выходных данных, указывающих на то, является ли солидная опухоль первым типом солидной опухоли или вторым типом солидной опухоли.
33. Система по п.23, в которой солидная опухоль включает солидную опухоль в ткани, выбранной из группы, состоящей из простаты, легкого, головы и шеи, пищевода и поджелудочной железы, и в которой выводной блок сконструирован для генерации выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли в ткани, выбранной из указанной группы.
34. Система по п.23, в которой солидная опухоль включает солидную опухоль в ткани молочной железы, и в которой выводной блок сконструирован для генерации выходного сигнала, указывающего на присутствие солидной опухоли в ткани молочной железы.
35. Система по п.34, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик образца МКПК при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 752±4 см-1, 1030±4 см-1, 1046±4 см-1, 1128±4 см-1, и 1237±4 см-1, и в которой выводной блок сконструирован для генерации выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли в ткани молочной железы.
36. Система по п.23, в которой солидная опухоль включает солидную опухоль в ткани желудочно-кишечного тракта, и в которой выводной блок сконструирован для генерации выходных данных, указывающих на присутствие солидной опухоли в ткани желудочно-кишечного тракта.
37. Система по п.36, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик образца МКПК при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 797±4 см-1, 830±4 см-1, 893±4 см-1, 899±4 см-1, 1128±4 см-1, 1298±4 см-1, 1354±4 см-1, 1714±4 см-1, 1725±4 см-1, 1738±4 см-1, и 3013±4 см-1, и в которой выводной блок сконструирован для генерации выходных данных, указывающих на присутствие опухоли в ткани желудочно-кишечного тракта.
38. Способ по п.23, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик образца МКПК при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 765±4 см-1, 780±4 см-1, 797±4 см-1, 851±4 см-1, 874±4 см-1, 881±4 см-1, 913±4 см-1, 923±4 см-1, 958±4 см-1, 968±4 см-1, 1044±4 см-1, 1085±4 см-1, 1191±4 см-1, 1241±4 см-1, 1344±4 см-1, 1373±4 см-1, 1417±4 см-1, 1458±4 см-1, 1469±4 см-1, 1692±4 см-1, 1714±4 см-1, 1728±4 см-1, 2852±4 см-1, и 2984±4 см-1, и в которой выводной блок сконструирован для генерации выходных данных, указывающих на присутствие опухоли в ткани легкого.
39. Система по п.23, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик образца МКПК при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 828±4 см-1, 932±4 см-1, 997±4 см-1, 1059±4 см-1, 1299±4 см-1, 1302±4 см-1, 1403±4 см-1, 1454±4 см-1, 1714±4 см-1, 2979±4 см-1, и 3013±4 см-1, и в которой выводной блок сконструирован для генерации выходных данных, указывающих на присутствие опухоли в ткани простаты.
40. Система для диагностики стадии рака, включающая:
- процессор данных, сконструированный для анализа инфракрасного (ИК) спектра образца мононуклеарных клеток периферической крови (МКПК) субъекта; и
- выводной блок, сконструированный для генерации выходных данных на основе инфракрасного (ИК) спектра, указывающих на стадию рака.
41. Система по п.40, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик образца МКПК при, по меньшей мере, одном волновом числе, выбранном из группы, состоящей из 865±4 см-1, 897±4 см-1, 924±4 см-1, 1030±4 см-1, 1047±4 см-1, 1191±4 см-1, и 1238±4 см-1.
42. Система по п.41, в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного (ИК) спектра путем оценки характеристик при, по меньшей мере, двух волновых числах, выбранных из указанной группы.
43. Система по п.40, в которой ИК спектр включает инфракрасный спектр с преобразованием Фурье (FTIR), и в которой процессор данных сконструирован для анализа инфракрасного спектра с преобразованием Фурье (FTIR).
44. Система по п.43, в которой ИК спектр включает спектр от инфракрасной микроспектроскопии с преобразованием Фурье (FTIR-MSP), и в которой процессор данных сконструирован для анализа FTIR-MSP спектра.
RU2012157998/15A 2010-06-01 2011-06-01 Диагностика рака RU2012157998A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US35007310P 2010-06-01 2010-06-01
US61/350,073 2010-06-01
PCT/IL2011/000426 WO2011151825A2 (en) 2010-06-01 2011-06-01 Diagnosis of cancer

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2012157998A true RU2012157998A (ru) 2014-07-20

Family

ID=45067149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012157998/15A RU2012157998A (ru) 2010-06-01 2011-06-01 Диагностика рака

Country Status (5)

Country Link
US (4) US9606057B2 (ru)
EP (1) EP2577298B1 (ru)
JP (1) JP2013533960A (ru)
RU (1) RU2012157998A (ru)
WO (1) WO2011151825A2 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2012157998A (ru) 2010-06-01 2014-07-20 Тодос Медикал Лтд. Диагностика рака
WO2012153326A1 (en) 2011-05-11 2012-11-15 Todos Medical Ltd. Diagnosis of cancer
GB201220573D0 (en) * 2012-11-15 2013-01-02 Univ Central Lancashire Methods of diagnosing proliferative disorders
ES2877332T3 (es) 2013-05-28 2021-11-16 Todos Medical Ltd Un método para indicar la presencia de tumores benignos mediante el uso de una muestra de células mononucleares de sangre periférica (PBMC)
GB2545877B (en) 2015-09-10 2021-09-15 Sierra Medical Ltd ATR-FTIR computational analysis of Barrett's esophagus and esophageal cancers
GB2545676A (en) * 2015-12-21 2017-06-28 Dublin Inst Of Tech Prediction of therapeutic response using vibrational spectroscopy
GB201806002D0 (en) 2018-04-11 2018-05-23 Univ Liverpool Methods of spectroscopic analysis
CN112384786B (zh) 2018-05-09 2024-08-23 国立研究开发法人量子科学技术研究开发机构 组织识别装置、组织识别系统、组织识别方法及记录介质
FR3110698B1 (fr) * 2020-05-25 2025-02-07 Centre Nat Rech Scient Méthode pronostique d’hémopathies
GB202203260D0 (en) * 2022-03-09 2022-04-20 Dxcover Ltd Multi-cancer detection
CN117538280B (zh) * 2023-11-03 2024-10-25 中国人民解放军总医院第一医学中心 一种基于微流控检测的肿瘤早期快速筛查设备

Family Cites Families (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4912050A (en) 1986-02-26 1990-03-27 The Beth Israel Hospital Association Process for the screening of cancer using nuclear magnetic resonance
US4832483A (en) 1987-09-03 1989-05-23 New England Medical Center Hospitals, Inc. Method of using resonance raman spectroscopy for detection of malignancy disease
US5197470A (en) 1990-07-16 1993-03-30 Eastman Kodak Company Near infrared diagnostic method and instrument
US5168162A (en) 1991-02-04 1992-12-01 Cornell Research Foundation, Inc. Method of detecting the presence of anomalies in exfoliated cells using infrared spectroscopy
CA2035603C (en) 1991-02-04 1998-08-04 Patrick T.T. Wong A method of detecting the presence of anomalies exfoliated cells using infrared spectroscopy
US5261410A (en) 1991-02-07 1993-11-16 Alfano Robert R Method for determining if a tissue is a malignant tumor tissue, a benign tumor tissue, or a normal or benign tissue using Raman spectroscopy
EP0573535B1 (en) * 1991-02-26 2000-12-27 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods of molecular spectroscopy to provide for the diagnosis of tissue
EP0644412A3 (de) 1993-09-17 1995-08-09 Boehringer Mannheim Gmbh Verfahren zur Analyse klinisch relevanter Flüssigkeiten und Suspensionen.
AU2730095A (en) 1994-06-28 1996-01-25 Patrick T.T. Wong Infrared spectroscopy of a sample treated with preservative
US5697373A (en) 1995-03-14 1997-12-16 Board Of Regents, The University Of Texas System Optical method and apparatus for the diagnosis of cervical precancers using raman and fluorescence spectroscopies
US5733739A (en) 1995-06-07 1998-03-31 Inphocyte, Inc. System and method for diagnosis of disease by infrared analysis of human tissues and cells
AUPN825796A0 (en) * 1996-02-26 1996-03-14 Ashdown, Martin The application of infrared (ir) spectrometry to the investigations of components of blood and other body fluids
US5945675A (en) 1996-03-18 1999-08-31 Pacific Northwest Research Foundation Methods of screening for a tumor or tumor progression to the metastatic state
US20030054443A1 (en) * 1997-08-05 2003-03-20 Ruben Steven M. 90 human secreted proteins
JP2002508845A (ja) 1997-06-27 2002-03-19 パシフィック ノースウェスト リサーチ インスティテュート 転移性腫瘍および非転移性腫瘍を識別する方法
US5945674A (en) 1997-07-30 1999-08-31 Vysis, Inc. Method of identifying cellular types in a biological sample supported on an absorptive substrate by infrared spectroscopy
US6274871B1 (en) * 1998-10-22 2001-08-14 Vysis, Inc. Method and system for performing infrared study on a biological sample
US6251616B1 (en) 1999-01-14 2001-06-26 Biocrystal Ltd. Methods and assay kits for detecting altered mononuclear cell phenotype related to a pro-tumor immune response
US7450229B2 (en) * 1999-01-25 2008-11-11 Amnis Corporation Methods for analyzing inter-cellular phenomena
US6749565B2 (en) 2000-07-08 2004-06-15 Victor Chudner Method for blood infrared spectroscopy diagnosing of inner organs pathology
US6841388B2 (en) 2000-12-05 2005-01-11 Vysis, Inc. Method and system for diagnosing pathology in biological samples by detection of infrared spectral markers
US7132510B2 (en) 2000-12-29 2006-11-07 Bio-Technology General (Israel) Ltd. Specific human antibodies for selective cancer therapy
JP4356086B2 (ja) 2001-01-22 2009-11-04 アンドレアス ウルフ Ｆｔｉｒを使用しての生物学的物質についての迅速試験
IL146521A0 (en) 2001-11-15 2002-07-25 Univ Ben Gurion Novel optical method for diagnosis and grading of premalignant and malignant human colonic tissues
CA2505416A1 (en) * 2002-11-21 2004-06-10 Wyeth Methods for diagnosing rcc and other solid tumors
AU2004235395A1 (en) 2003-04-29 2004-11-11 Wyeth Methods for prognosis and treatment of solid tumors
US7974669B2 (en) 2004-07-30 2011-07-05 National University Corporation Chiba University Method for measuring glucose concentration in blood using infrared spectroscopy and instrument employing it
KR20070043868A (ko) 2004-08-02 2007-04-25 칠드런'즈 메디컬 센터 코포레이션 암에 대한 혈소판 바이오마커
US20070003921A1 (en) 2005-07-01 2007-01-04 Andrus Paul G Method of grading disease by Fourier Transform Infrared Spectroscopy
US20090175819A1 (en) 2005-11-15 2009-07-09 Apollo Life Sciences Limited Molecule and chimeric molecules thereof
US8774902B2 (en) 2006-06-01 2014-07-08 Passive Imaging Medical Systems Engineering Ltd. (Pims) Method of infrared thermography for earlier diagnosis of gastric colorectal and cervical cancer
WO2008004665A1 (en) 2006-07-06 2008-01-10 Fatigue Science Laboratory Inc. Method of testing, and apparatus therefor, as to cancer, systemic lupus erythematosus (sle) or antiphospholipid antibody syndrome, using near-infrared ray
WO2010093503A2 (en) 2007-01-05 2010-08-19 Myskin, Inc. Skin analysis methods
EP2220505B1 (en) 2007-12-10 2015-10-28 The Medical Research, Infrastructure, And Health Services Fund Of The Tel Aviv Medical Center Methods of diagnosing cancer
AU2009262022A1 (en) 2008-06-26 2009-12-30 Dana-Farber Cancer Institute, Inc. Signatures and determinants associated with metastasis and methods of use thereof
US20100210023A1 (en) 2008-09-22 2010-08-19 The Regents Of The University Of California Salivary metabolic biomarkers for human oral cancer detection
US20130137134A1 (en) 2010-03-29 2013-05-30 Ben Gurion University Of The Negev Research And Development Authority Method and system for detecting and monitoring hematological cancer
RU2012157998A (ru) 2010-06-01 2014-07-20 Тодос Медикал Лтд. Диагностика рака
WO2012153326A1 (en) 2011-05-11 2012-11-15 Todos Medical Ltd. Diagnosis of cancer
US20140087397A1 (en) 2012-09-25 2014-03-27 Children's Hospital Medical Center Biomarkers for fanconi anemia
WO2014055683A1 (en) 2012-10-03 2014-04-10 The Research Foundation For The State University Of New York Spectroscopic method for alzheimer's disease diagnosis
ES2877332T3 (es) 2013-05-28 2021-11-16 Todos Medical Ltd Un método para indicar la presencia de tumores benignos mediante el uso de una muestra de células mononucleares de sangre periférica (PBMC)
US11534622B2 (en) * 2014-08-18 2022-12-27 Immunolight, Llc Non-invasive systems and methods for selective activation of photoreactive responses

Also Published As

Publication number Publication date
US9606057B2 (en) 2017-03-28
US20230160822A1 (en) 2023-05-25
JP2013533960A (ja) 2013-08-29
EP2577298B1 (en) 2020-02-26
EP2577298A2 (en) 2013-04-10
US20200182791A1 (en) 2020-06-11
WO2011151825A2 (en) 2011-12-08
WO2011151825A3 (en) 2012-01-26
US11561174B2 (en) 2023-01-24
EP2577298A4 (en) 2017-12-06
US20130143258A1 (en) 2013-06-06
US20170176327A1 (en) 2017-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012157998A (ru) Диагностика рака
Hu et al. Raman spectra exploring breast tissues: Comparison of principal component analysis and support vector machine‐recursive feature elimination
Lin et al. Discrimination of lung tumor and boundary tissues based on laser-induced breakdown spectroscopy and machine learning
CN107203701B (zh) 一种脂肪厚度的测量方法、装置及系统
CN101623191B (zh) 一种胃部组织性质无创检测装置
US10746706B2 (en) Photoacoustic physio-chemical tissue analysis
CN110361357B (zh) 一种用于皮肤检测的单阵元光声谱信号获取系统及方法
CN110717478A (zh) 一种基于微波的物体检测系统及方法
CN104266996A (zh) 基于近红外光谱分析的多功能无创便携医疗检测装置及检测方法
JP2021502574A (ja) 便試料から疾病のスペクトルバイオマーカーおよびパターンを検出するためのシステム、構成物および方法
CN104007084A (zh) 近红外漫反射有机磷农药残留快速无损检测装置
Ming et al. Real time near-infrared Raman spectroscopy for the diagnosis of nasopharyngeal cancer
CN103393409A (zh) 一种多维生物光声图像谱综合分析方法
Faur et al. Raman spectroscopy in oral cavity and oropharyngeal cancer: a systematic review
CN113854962A (zh) 一种基于多波长光声谱的皮肤类型识别方法及系统
CN105520719A (zh) 一种基于红外光谱的早期癌细胞检测系统
Yim et al. Near‐infrared spectroscopy as a novel method of ex vivo bladder cancer tissue characterisation
Malonek et al. Rapid intraoperative diagnosis of gynecological cancer by ATR‐FTIR spectroscopy of fresh tissue biopsy
Amelink et al. Non-invasive measurement of the microvascular properties of non-dysplastic and dysplastic oral leukoplakias by use of optical spectroscopy
Geng et al. A review of novel research technology to explore the mystery of traditional Chinese medicine: Terahertz
Chen et al. Optimal frequency determination for terahertz technology‐based detection of colitis‐related cancer in mice
JP6358573B2 (ja) 乳房計測装置の作動方法及び乳房計測装置
Bogomolov et al. LED-based near infrared sensor for cancer diagnostics
Li et al. Differential diagnosis of Crohn’s disease and intestinal tuberculosis based on ATR-FTIR spectroscopy combined with machine learning
Kim et al. Diagnostic accuracy of Raman spectroscopy for the diagnosis of bladder cancer: A systematic review and meta-analysis

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20150310