RU2013110010A - Адаптивный способ для оценки электронного содержания ионосферы - Google Patents

Адаптивный способ для оценки электронного содержания ионосферы Download PDF

Info

Publication number
RU2013110010A
RU2013110010A RU2013110010/07A RU2013110010A RU2013110010A RU 2013110010 A RU2013110010 A RU 2013110010A RU 2013110010/07 A RU2013110010/07 A RU 2013110010/07A RU 2013110010 A RU2013110010 A RU 2013110010A RU 2013110010 A RU2013110010 A RU 2013110010A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
nodes
mesh
ipm
smv
electronic content
Prior art date
Application number
RU2013110010/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2615172C2 (ru
Inventor
Себастьен ТРИЙ
ДЕ ЛЯ ОТЬЕР Гонзаг БЕРТЭН
ДЕН БОССХЕ Матиас ВАН
Original Assignee
Таль
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Таль filed Critical Таль
Publication of RU2013110010A publication Critical patent/RU2013110010A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2615172C2 publication Critical patent/RU2615172C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/13—Receivers
    • G01S19/21—Interference related issues ; Issues related to cross-correlation, spoofing or other methods of denial of service
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/03—Cooperating elements; Interaction or communication between different cooperating elements or between cooperating elements and receivers
    • G01S19/07—Cooperating elements; Interaction or communication between different cooperating elements or between cooperating elements and receivers providing data for correcting measured positioning data, e.g. DGPS [differential GPS] or ionosphere corrections
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/40—Correcting position, velocity or attitude
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/40—Correcting position, velocity or attitude
    • G01S19/41—Differential correction, e.g. DGPS [differential GPS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

1. Адаптивный способ для оценки электронного содержания ионосферы, отличающийся тем, что содержит следующие последовательно выполняемые этапы:- сбор (101) набора измерений (MSS), осуществленных множеством наземных стационарных приемных маяков (21), принимающих радиочастотные сигналы (23), передаваемые множеством передающих навигационных спутников, расположенных на орбите (24),- вычисление (102), для каждого из сигналов (23) набора измерений (MSS), пространственных координат точки пересечения (IPP) между осью передачи сигнала (23) и поверхностью (ITL), окружающей Землю, а также вертикального полного электронного содержания (VTEC), определяемого в этой точке пересечения (IPP); так задается облако (26) точек (27), состоящее из пространственных координат точки пересечения (IPP) и вертикального полного электронного содержания (VTEC),- вычисление (103), посредством статистической оценочной функции (ESC), вертикального полного электронного содержания (VTEC), для каждого из узлов (N) начальной ячеистой сетки (IPM) поверхности (ITL),- статистический дисперсионный анализ (ASD) вертикального полного электронного содержания (VTEC), в каждом из узлов (N) начальной ячеистой сетки (IPM), позволяющий выбирать между двумя предварительно заданными уровнями возмущения, слабым возмущением (P) или сильным возмущением (P), ионосферы,- этап, содержащий:- в случае слабого возмущения (P), вычисление (105), позволяющее задать подходящую статистическую оценочную функцию (ESCA), исходя из начальной статистической оценочной функции (ESC),- в случае сильного возмущения (P), вычисление (106), позволяющее генерировать новую подходящую ячеистую сетку (IPMA) поверхности (ITL), исходя из начальной ячеистой сетки

Claims (12)

1. Адаптивный способ для оценки электронного содержания ионосферы, отличающийся тем, что содержит следующие последовательно выполняемые этапы:
- сбор (101) набора измерений (MSS), осуществленных множеством наземных стационарных приемных маяков (21), принимающих радиочастотные сигналы (23), передаваемые множеством передающих навигационных спутников, расположенных на орбите (24),
- вычисление (102), для каждого из сигналов (23) набора измерений (MSS), пространственных координат точки пересечения (IPP) между осью передачи сигнала (23) и поверхностью (ITL), окружающей Землю, а также вертикального полного электронного содержания (VTEC), определяемого в этой точке пересечения (IPP); так задается облако (26) точек (27), состоящее из пространственных координат точки пересечения (IPP) и вертикального полного электронного содержания (VTEC),
- вычисление (103), посредством статистической оценочной функции (ESC), вертикального полного электронного содержания (VTECi), для каждого из узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM) поверхности (ITL),
- статистический дисперсионный анализ (ASD) вертикального полного электронного содержания (VTEC), в каждом из узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM), позволяющий выбирать между двумя предварительно заданными уровнями возмущения, слабым возмущением (P1) или сильным возмущением (P2), ионосферы,
- этап, содержащий:
- в случае слабого возмущения (P1), вычисление (105), позволяющее задать подходящую статистическую оценочную функцию (ESCA), исходя из начальной статистической оценочной функции (ESC),
- в случае сильного возмущения (P2), вычисление (106), позволяющее генерировать новую подходящую ячеистую сетку (IPMA) поверхности (ITL), исходя из начальной ячеистой сетки (IPM),
- статистический анализ ошибок (ASE) определяемого вертикального полного электронного содержания (VTEC), посредством подходящей статистической оценочной функции (ESCA) и начальной ячеистой сетки (IPM) в случае слабого возмущения (P1), или посредством начальной статистической оценочной функции (ESC) и подходящей ячеистой сетки (IPMA) в случае сильного возмущения (P2); статистический анализ ошибок (ASE) позволяет выбирать между двумя предварительно заданными уровнями ошибки, слабой ошибки (E1), что влечет за собой подтверждение правильности адаптации способа (114), или сильной ошибки (E2), что влечет за собой прекращение способа (115).
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что начальная статистическая оценочная функция (ESC) определяет вертикальное полное электронное содержание (VTECi) в каждом из узлов (Ni, AMVik, SMVik) ячеистой сетки (IPM, IPMA) посредством фильтра Калмана, учитывающего точки (27) из облака (26), помещенные на меньшем расстоянии от указанного узла (Ni, AMVik, SMVik), чем предварительно заданная пороговая величина (S).
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что начальная ячеистая сетка (IPM) поверхности (ITL) образует правильный многогранник с Землей в центре, имеющий одну тысячу двести восемьдесят треугольных граней, и тем, что каждый из узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM) имеет фиксированное солнечное время.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что статистический дисперсионный анализ (ASD) содержит следующие этапы, осуществляемые последовательно:
- выбор, для каждого из узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM), подмножества (SEPi) точек (27), помещенных на меньшем расстоянии от указанного узла (Ni), чем предварительно заданная пороговая величина (S1),
- вычисление, для каждого из узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM), локальной дисперсии (Di), вычисляемой статистическими методами, вертикального полного электронного содержания (VTEC) точек (27) из подмножества (SEPi),
- выбор между двумя уровнями возмущения ионосферы (P1, P2), по меньшей мере, в зависимости от значения (Di) локальной дисперсии.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что содержит этап (105), на котором вычисляют подходящую статистическую оценочную функцию (ESCA), позволяющую вычислить, в дополнение к вертикальному полному электронному содержанию (VTECi), в каждом из узлов (Ni), пространственный градиент отклонения (GSEi) вертикального полного электронного содержания вблизи указанного узла (Ni).
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что содержит этап (106), на котором вычисляют подходящую ячеистую сетку (IPMA), определяемую исходя из начальной ячеистой сетки (IPM), согласно итерационному процессу, применяемому к каждому из узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM), содержащему следующие этапы вычисления:
- таксономический анализ распределения (DISTi) точек (27), помещенных на меньшем расстоянии от указанного узла (Ni), чем предварительно заданная пороговая величина (S3), позволяет одно из следующего:
- задать, если распределение (DISTi) может быть сгруппировано, ряд совокупностей (SEPik) точек (27), для которых значения вертикального полного электронного содержания (VTEC) являются равномерно распределенными, и выбрать этап (108) измельчения ячеистой сетки (IPM) с помощью подкласса (DA),
- выбрать, если распределение (DISTi) является стохастическим, этап (109) измельчения ячеистой сетки (IPM) с помощью подразбиения (DS),
- добавление нового узла (AMVik) ячеистой сетки при помощи совокупностей (SEPik) в случае, когда распределение (DISTi) может быть сгруппировано; положение нового узла (AMVik) соответствует центру масс точек (27) совокупности (SEPik),
- добавление ряда новых узлов (SMVik) ячеистой сетки в случае, когда распределение (DISTi) является стохастическим; количество и положение новых узлов (SMVik) задается в зависимости от имеющихся узлов (Ni) и предварительно заданного правила подразбиения.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что положение нового узла (AMVik) в случае распределения (DISTi), которое может быть сгруппировано, соответствует центру масс точек (27) совокупности (SEPik), для которых весовой множитель (Pik) зависит от угла, образованного между осью передачи сигнала (23) для указанной точки (27) и вертикальной относительно Земли (22) осью, проходящей через эту точку (27); весовой множитель позволяет отдать предпочтение точкам (27), определяемым исходя из сигнала (23), для которых ось передачи является практически вертикальной.
8. Способ по п. 6, отличающийся тем, что содержит, по меньшей мере, одно из следующих двух правил подразделения, позволяющих добавлять ряд новых узлов (SMVik) ячеистой сетки в случае стохастического распределения (DISTi):
- новый узел (SMVik) помещается между указанным узлом (Ni) и каждым из соседних узлов (82), которые соединены с ним; каждый новый узел (SMVik) помещается на поверхности (ITL), на равном расстоянии от узла (Ni) и от указанного соседнего узла (82), так, чтобы минимизировать расстояние, отделяющее его от указанного узла (Ni),
- новый узел (SMVik) помещается на каждой грани (81), которой принадлежит указанный узел (Ni); положение нового узла (SMVik) соответствует центру масс узлов (Ni, 82) указанной грани (81).
9. Способ по п. 6, отличающийся тем, что содержит один или несколько геометрических критериев согласованности, и тем, что один из критериев состоит в устранении узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM), которые помещены на меньшем расстоянии от нового узла (AMVik, SMVik), чем предварительно заданная пороговая величина, или состоит в устранении новых узлов (AMVik, SMVik), сгенерированных за пределами предварительно заданной области.
10. Способ по п. 6, отличающийся тем, что содержит этап (110), осуществляемый по завершении итерационного процесса, на котором сравнивают пространственные дисперсии новых узлов (AMVik, SMVik) подходящей ячеистой сетки (IPMA) и узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM), позволяющий выбрать между следующими этапами:
- вычисление (112) вертикального полного электронного содержания (VTECi) в каждом из узлов подходящей ячеистой сетки (IPMA) посредством статистической оценочной функции (ESC), если пространственные дисперсии новых узлов (AMVik, SMVik) меньше, чем пространственные дисперсии узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM),
- прекращение (111) способа, если пространственные дисперсии новых узлов (AMVik, SMVik) больше, чем пространственные дисперсии узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM),
- запуск второго вычисления (106) для измельчения ячеистой сетки, применяемого ко всем узлам новой ячеистой сетки (IPMA), если пространственные дисперсии новых узлов (AMVik, SMVik) одновременно меньше, чем пространственные дисперсии узлов (Ni) начальной ячеистой сетки (IPM), и больше предварительно заданной пороговой величины.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что статистический анализ ошибок (ASE) содержит следующие этапы, осуществляемые последовательно:
- выбор, для каждого из узлов (Ni, AMVik, SMVik) ячеистой сетки (IPM, IPMA), подмножества (SEPi4, SEPi5) точек (27), помещенных на меньшем расстоянии от указанного узла (Ni, AMVik, SMVik), чем предварительно заданная пороговая величина (S4, S5),
- вычисление, для каждой из точек (27) подмножества (SEPi4, SEPi5), разности (DIFF, DIF) между вертикальным полным электронным содержанием (VTECi), определяемым в узле (Ni, AMVik, SMVik) посредством статистической оценочной функции (ESC, ESCA), и вертикальным полным электронным содержанием (VTEC) для указанной точки (27),
- вычисление, для каждого из узлов (Ni, AMVik, SMVik), локальной дисперсии (Di4, Di5) разностей (DIFF, DIF),
- выбор между двумя предварительно заданными уровнями ошибки, слабой ошибки (E1) или сильной ошибки (E2), в зависимости от значения (Di4, Di5) локальной дисперсии.
12. Способ по п. 1, отличающийся тем, что статистический дисперсионный анализ (ASD) и статистический анализ ошибок (ASE) учитывают только подмножество узлов (Ni, AMVik, SMVik) ячеистой сетки поверхности (ITL), выбранное исходя из одного или нескольких геометрических критериев, и тем, что один из критериев имеет отношение к положению узлов относительно солнца.
RU2013110010A 2012-03-09 2013-03-05 Адаптивный способ для оценки электронного содержания ионосферы RU2615172C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1200717 2012-03-09
FR1200717A FR2987899B1 (fr) 2012-03-09 2012-03-09 Procede adaptatif d'estimation du contenu electronique de l'ionosphere

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013110010A true RU2013110010A (ru) 2014-09-10
RU2615172C2 RU2615172C2 (ru) 2017-04-04

Family

ID=47779996

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013110010A RU2615172C2 (ru) 2012-03-09 2013-03-05 Адаптивный способ для оценки электронного содержания ионосферы

Country Status (8)

Country Link
US (1) US9395443B2 (ru)
EP (1) EP2637040B1 (ru)
JP (1) JP6290539B2 (ru)
CA (1) CA2808155C (ru)
ES (1) ES2551882T3 (ru)
FR (1) FR2987899B1 (ru)
PL (1) PL2637040T3 (ru)
RU (1) RU2615172C2 (ru)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10365375B2 (en) * 2011-06-29 2019-07-30 Raytheon Company Method and apparatus for ionosphere depletion detection
FR2998976B1 (fr) * 2012-11-30 2015-01-16 Thales Sa Procede et systeme de determination d'une erreur de l'estimation du temps de la traversee de la ionosphere
DE102013218492B9 (de) * 2013-09-16 2014-10-16 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung mindestens eines stützpunktspezifischen vertikalen Gesamtelektroneninhalts
RU2648237C2 (ru) * 2015-04-27 2018-03-23 МИНИСТЕРСТВО ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЁННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Военная академия ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого Способ измерения положения фронта волны
RU2624634C1 (ru) * 2016-03-29 2017-07-05 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации Способ определения скорости распространения и направления прихода ионосферного возмущения
CN106934113A (zh) * 2017-02-21 2017-07-07 东南大学 适用于区域电离层垂直总电子含量建模的改进多项式模型的建模方法
CN107085626A (zh) * 2017-03-17 2017-08-22 东南大学 一种基于bp‑多项式模型融合的区域电离层垂直总电子含量建模方法
JP7302196B2 (ja) * 2019-02-22 2023-07-04 日本電気株式会社 電離圏遅延量推定誤差演算装置、電離圏遅延量推定誤差演算方法及びプログラム
JP6925563B2 (ja) * 2019-03-05 2021-08-25 三菱電機株式会社 情報処理装置および測位補強情報送信方法
CN113518933A (zh) * 2019-03-05 2021-10-19 三菱电机株式会社 信息处理装置以及测位增强信息发送方法
EP3730970B1 (en) 2019-04-23 2023-10-04 Leica Geosystems AG Providing atmospheric correction data for a gnss network-rtk system by encoding the data according to a quad-tree hierarchy
KR102088727B1 (ko) * 2019-11-20 2020-03-13 세종대학교산학협력단 Gnss 신호의 전리층 변화율에 기반하는 전리층 교란 검출장치 및 그 방법
KR102096869B1 (ko) * 2019-11-20 2020-04-06 세종대학교산학협력단 운동성 전리층 교란 검출 및 속도 추정을 위한 gnss 수신기 네트워킹 장치 및 그 방법
KR102096870B1 (ko) * 2019-11-20 2020-04-06 세종대학교산학협력단 운동성 전리층 교란의 폭 추정을 위한 gnss 수신기 네트워킹 장치 및 그 방법
US11686850B2 (en) * 2021-07-15 2023-06-27 Qualcomm Incorporated Ionosphere grid history and compression for GNSS positioning
CN116755113B (zh) * 2023-03-06 2026-01-13 武汉大学 一种可识别电离层行波扰动和赤道等离子泡的探测指数
US12339373B2 (en) * 2023-05-26 2025-06-24 Trimble Inc. Ionospheric disturbance information generation methods and systems
CN120742352B (zh) * 2025-07-29 2025-11-14 武汉大学 密集gnss变形测站构建高时空分辨率电离层模型方法及系统

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5428358A (en) * 1994-05-03 1995-06-27 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Apparatus and method for ionospheric mapping
US7463195B2 (en) * 2001-06-21 2008-12-09 Rosum Corporation Position location using global positioning signals augmented by broadcast television signals
US7877207B2 (en) * 2003-04-17 2011-01-25 The Secretary Of State For Defence In Her Britannic Majesty's Government Of The United Kingdom Of Great Britain And Northern Ireland Correction of troposphere induced errors in global positioning systems
US7289061B2 (en) * 2004-07-23 2007-10-30 California Institute Of Technology Generating high precision ionospheric ground-truth measurements
DE112006002381T5 (de) * 2005-09-09 2008-07-10 Trimble Navigation Ltd., Sunnyvale Ionosphärenmodellbildungsvorrichtung- und Verfahren
JP4861130B2 (ja) * 2006-11-08 2012-01-25 株式会社東芝 電離層電子密度算出装置
US7855678B2 (en) * 2007-05-16 2010-12-21 Trimble Navigation Limited Post-mission high accuracy position and orientation system
WO2011126605A2 (en) * 2010-02-14 2011-10-13 Trimble Navigation Limited Gnss signal processing with regional augmentation network
RU76462U1 (ru) * 2008-04-09 2008-09-20 Ставропольский военный институт связи ракетных войск Устройство измерения полного электронного содержания ионосферы при одночастотном режиме работы систем спутниковой радионавигации
RU81340U1 (ru) * 2008-10-06 2009-03-10 Ставропольский военный институт связи ракетных войск Устройство измерения полного электронного содержания ионосферы при двухчастотном режиме работы систем спутниковой радионавигации
JP2010112842A (ja) * 2008-11-06 2010-05-20 National Institute Of Information & Communication Technology Ｔｅｃマップ及び受信機バイアスの作成及び測定方法及び装置
JP5550332B2 (ja) * 2009-12-28 2014-07-16 株式会社東芝 電子密度推定装置及び電子密度推定方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20130234886A1 (en) 2013-09-12
FR2987899B1 (fr) 2014-05-02
RU2615172C2 (ru) 2017-04-04
JP2013186127A (ja) 2013-09-19
CA2808155C (en) 2020-10-13
EP2637040A1 (fr) 2013-09-11
US9395443B2 (en) 2016-07-19
JP6290539B2 (ja) 2018-03-07
FR2987899A1 (fr) 2013-09-13
ES2551882T3 (es) 2015-11-24
PL2637040T3 (pl) 2016-01-29
EP2637040B1 (fr) 2015-09-09
CA2808155A1 (en) 2013-09-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2808155C (en) Adaptive method for estimating the electron content of the ionosphere
Marmain et al. Assimilation of HF radar surface currents to optimize forcing in the northwestern Mediterranean Sea
JP2013186127A5 (ru)
CN102841385B (zh) 一种基于多重分形克里金法的局部地磁图构建方法
AU2023331397A1 (en) Lightning positioning optimization method and system by correcting impacts of terrain and geological parameter on propagation of lightning electromagnetic wave, and medium
CN105334495B (zh) 一种无线网络中基于信号到达时间的非视距稳健定位方法
CN105430664A (zh) 一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置
CN106412973A (zh) 一种网络覆盖质量检测方法及装置
Lee et al. Preliminary results from ionospheric threat model development to support GBAS operations in the Brazilian region
CN116338824B (zh) 一种区域电离层高精度快速同化方法及系统
CN104391279A (zh) 基于电离层传播特性的相径扰动抑制方法
CN106556877A (zh) 一种地磁通化方法及装置
WO2019112708A1 (en) Methods and systems for determining morphology data
Solahuddin et al. Indoor empirical path loss prediction model for 2.4 GHz 802.11 n network
Xue et al. An improved high-latitude hf channel model based on ray tracing with time-varying parameter factor
CN115857058B (zh) 一种电离层数据分析模型建设方法及其终端
Hirpa et al. Calibration of global flood models: Progress, challenges, and opportunities
CN110972142A (zh) 基于gng方式的5g网络弱覆盖区域锁定和调整方法
CN110929396B (zh) 一种基于信息几何的电磁态势生成方法
Lomakin et al. Modeling Single-Frequency DVB-T2 Network
CN118585960B (zh) 兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法和系统
CN114339776A (zh) 天线权值调优方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN104035100A (zh) 基于目标特性融合的协同探测系统最优拓扑结构生成方法
CN105992369B (zh) 一种频率优化方法及装置
Trilles et al. Robust EGNOS availability performances under severe ionospheric conditions