RU2013114331A - Способы и системы для оцеки психологических характеристик - Google Patents

Способы и системы для оцеки психологических характеристик Download PDF

Info

Publication number
RU2013114331A
RU2013114331A RU2013114331/08A RU2013114331A RU2013114331A RU 2013114331 A RU2013114331 A RU 2013114331A RU 2013114331/08 A RU2013114331/08 A RU 2013114331/08A RU 2013114331 A RU2013114331 A RU 2013114331A RU 2013114331 A RU2013114331 A RU 2013114331A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
response
emotional
visual stimulus
input information
Prior art date
Application number
RU2013114331/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2595964C2 (ru
Inventor
Дэвид Л. ФОРБС
Original Assignee
Дэвид Л. ФОРБС
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дэвид Л. ФОРБС filed Critical Дэвид Л. ФОРБС
Publication of RU2013114331A publication Critical patent/RU2013114331A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2595964C2 publication Critical patent/RU2595964C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/167—Personality evaluation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/377—Electroencephalography [EEG] using evoked responses
    • A61B5/378—Visual stimuli
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G06F16/436—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles using biological or physiological data of a human being, e.g. blood pressure, facial expression, gestures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition
    • G06V40/175—Static expression
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)

Abstract

1. Способ оценки психологических характеристик объекта, причем способ содержит этапы, на которых:обеспечивают объекту контекст;воздействуют на объект визуальным стимулом в течение первого промежутка времени, используя реализуемый компьютером интерфейс, причем визуальный стимул выбирают с помощью процессора из множества визуальных стимулов, хранящихся в базе данных;принимают от объекта, в ответ на этап воздействия, вводимую информацию, используя реализуемый компьютером интерфейс, причем вводимую информацию принимают в пределах одного из первого промежутка времени и второго промежутка времени, следующего после первого промежутка времени, при этом вводимая информация представляет предкогнитивную эмоциональную реакцию объекта на визуальный стимул;сохраняют, в ответ на этап приема вводимой информации, реакцию пользователя, которая представляет предкогнитивную эмоциональную реакцию объекта на визуальный стимул;повторяют этапы воздействия, приема и сохранения для каждого из множества визуальных стимулов; иопределяют, основываясь на каждой из сохраненных реакций пользователя, одну или более доминирующих эмоциональных характеристик объекта по отношению к контексту.2. Способ по п. 1, в котором визуальный стимул ассоциирован с одной из множества определенных эмоциональных реакций, которую данный визуальный стимул, как известно, вызывает предкогнитивно.3. Способ по п. 2, в котором реакция пользователя идентифицирует одну из множества определенных эмоциональных реакций, которая ассоциирована с визуальным стимулом.4. Способ по п. 1, в котором первый период времени является между приблизительно 500 миллисекун

Claims (15)

1. Способ оценки психологических характеристик объекта, причем способ содержит этапы, на которых:
обеспечивают объекту контекст;
воздействуют на объект визуальным стимулом в течение первого промежутка времени, используя реализуемый компьютером интерфейс, причем визуальный стимул выбирают с помощью процессора из множества визуальных стимулов, хранящихся в базе данных;
принимают от объекта, в ответ на этап воздействия, вводимую информацию, используя реализуемый компьютером интерфейс, причем вводимую информацию принимают в пределах одного из первого промежутка времени и второго промежутка времени, следующего после первого промежутка времени, при этом вводимая информация представляет предкогнитивную эмоциональную реакцию объекта на визуальный стимул;
сохраняют, в ответ на этап приема вводимой информации, реакцию пользователя, которая представляет предкогнитивную эмоциональную реакцию объекта на визуальный стимул;
повторяют этапы воздействия, приема и сохранения для каждого из множества визуальных стимулов; и
определяют, основываясь на каждой из сохраненных реакций пользователя, одну или более доминирующих эмоциональных характеристик объекта по отношению к контексту.
2. Способ по п. 1, в котором визуальный стимул ассоциирован с одной из множества определенных эмоциональных реакций, которую данный визуальный стимул, как известно, вызывает предкогнитивно.
3. Способ по п. 2, в котором реакция пользователя идентифицирует одну из множества определенных эмоциональных реакций, которая ассоциирована с визуальным стимулом.
4. Способ по п. 1, в котором первый период времени является между приблизительно 500 миллисекунд и приблизительно 1 секундой.
5. Способ по п. 1, в котором второй период времени является между приблизительно 0 миллисекунд и приблизительно 300 миллисекунд.
6. Способ по п. 1, в котором контекст включает в себя базовое предложение.
7. Способ по п. 1, в котором определение одной или более доминирующих эмоциональных характеристик основан на наибольшем количестве сохраненных реакций пользователя, ассоциированных с той же самой одной из множества определенных эмоциональных реакций.
8. Способ по п. 1, в котором определение одной или более доминантных эмоциональных характеристик основано на времени, прошедшем между воздействием на объект визуальным стимулом и приемом от объекта вводимой информации.
9. Способ по п. 1, содержащий этап определения мотивационного профиля объекта, основываясь на одной или более доминирующих эмоциональных характеристиках объекта, причем каждая из одной или более доминирующих эмоциональных характеристик объекта связана с одной из множества мотивационных характеристик в мотивационной модели.
10. Способ по п. 9, содержащий этап оценки одной или более ценностей и разработок, по меньшей мере, одного из продукта и услуги по отношению к объекту, основываясь на мотивационном профиле объекта.
11. Способ по п. 9, содержащий этап сопоставления объекта, основываясь на мотивационном профиле объекта, по меньшей мере, с одним из рекламы, продукта, услуги, работы, человека и группы людей, использующих веб-сайт.
12. Система оценки психологических характеристик объекта, причем система содержит:
компьютер, имеющий процессор, память, соединенную с процессором, дисплей, соединенный с процессором, и пользовательское устройство ввода, соединенное с процессором;
компонент представления для последовательного представления пользователю на дисплее множества визуальных стимулов, причем каждый из множества визуальных стимулов ассоциирован с одной из множества определенных эмоциональных реакций, которую соответствующий один из множества визуальных стимулов, как известно, вызывает предкогнитивно;
компонент реакции для приема на пользовательском устройстве ввода одной или более вводимой пользователем информации после того, как соответствующий один из множества визуальных стимулов был представлен пользователю, каждая из одной или более вводимой информации представляет предкогнитивную эмоциональную реакцию пользователя на соответствующий один из множества визуальных стимулов; и
компонент оценки эмоции для оценки одной или более доминирующих эмоциональных характеристик пользователя, основываясь на каждой принятой одной или более вводимой информации.
13. Система по п. 12, содержащая компонент оценки мотивации для оценки мотивационного профиля пользователя, основываясь на одной или более доминирующих эмоциональных характеристиках пользователя, причем каждая из одной или более доминирующих эмоциональных характеристик пользователя связана с одной из множества мотивационных характеристик в мотивационной модели.
14. Считываемый компьютером носитель, содержащий выполняемые компьютером команды для побуждения процессора
воздействовать на объект визуальным стимулом в течение первого промежутка времени, используя реализуемый компьютером интерфейс, причем визуальный стимул выбирается с помощью процессора из множества визуальных стимулов, хранящихся в базе данных, при этом визуальный стимул ассоциирован с одной из множества определенных эмоциональных реакций;
принимать от объекта, в ответ на этап воздействия, вводимую информацию, используя реализуемый компьютером интерфейс, причем вводимая информация принимается в пределах одного из первого промежутка времени и второго промежутка времени, который следует после первого промежутка времени, при этом вводимая информация представляет предкогнитивную эмоциональную реакцию объекта на визуальный стимул;
сохранять, в ответ на этап приема вводимой информации, реакцию пользователя, которая включает в себя одну из множества определенных эмоциональных реакций, которая ассоциирована с визуальным стимулом;
повторять этапы воздействия, приема и сохранения для множества визуальных стимулов; и
определять, основываясь на каждой из сохраненных реакций пользователя, одну или более доминирующих эмоциональных характеристик объекта по отношению к контексту для оценки психологической характеристики объекта.
15. Считываемый компьютером носитель по п. 14, в котором выполняемые компьютером команды побуждают процессор определять мотивационный профиль объекта, основываясь на одной или более доминирующих эмоциональных характеристиках объекта, причем каждая из одной или более доминирующих эмоциональных характеристик объекта связана с одной из множества мотивационных характеристик в мотивационной модели.
RU2013114331/08A 2010-08-31 2011-08-26 Способы и системы для оценки психологических характеристик RU2595964C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/872,531 US9558499B2 (en) 2009-02-27 2010-08-31 Methods and systems for assessing psychological characteristics
US12/872,531 2010-08-31
PCT/US2011/049383 WO2012030652A1 (en) 2010-08-31 2011-08-26 Methods and systems for assessing psychological characteristics

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013114331A true RU2013114331A (ru) 2014-10-10
RU2595964C2 RU2595964C2 (ru) 2016-08-27

Family

ID=45773218

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013114331/08A RU2595964C2 (ru) 2010-08-31 2011-08-26 Способы и системы для оценки психологических характеристик

Country Status (7)

Country Link
US (2) US9558499B2 (ru)
EP (1) EP2612312A4 (ru)
CN (1) CN103262143B (ru)
AU (1) AU2011296331A1 (ru)
CA (1) CA2809827C (ru)
RU (1) RU2595964C2 (ru)
WO (1) WO2012030652A1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9558499B2 (en) 2009-02-27 2017-01-31 The Forbes Consulting Group, Llc Methods and systems for assessing psychological characteristics
US9603564B2 (en) 2009-02-27 2017-03-28 The Forbes Consulting Group, Llc Methods and systems for assessing psychological characteristics
US9767470B2 (en) 2010-02-26 2017-09-19 Forbes Consulting Group, Llc Emotional survey

Families Citing this family (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100250325A1 (en) 2009-03-24 2010-09-30 Neurofocus, Inc. Neurological profiles for market matching and stimulus presentation
US10987015B2 (en) 2009-08-24 2021-04-27 Nielsen Consumer Llc Dry electrodes for electroencephalography
US20110106750A1 (en) 2009-10-29 2011-05-05 Neurofocus, Inc. Generating ratings predictions using neuro-response data
US9560984B2 (en) 2009-10-29 2017-02-07 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material
US12099943B2 (en) * 2010-05-10 2024-09-24 The Institute for Motivational Living Method of matching employers with job seekers including emotion recognition
US20110295848A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 Peters Michael D Computer-implemented system and method for determining a response to a stimulus
US20140221866A1 (en) * 2010-06-02 2014-08-07 Q-Tec Systems Llc Method and apparatus for monitoring emotional compatibility in online dating
KR101070844B1 (ko) * 2010-10-01 2011-10-06 주식회사 바로연결혼정보 이상형을 연결시켜주기 위한 감성 매칭시스템 및 매칭방법
US9569986B2 (en) * 2012-02-27 2017-02-14 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications
WO2014081805A1 (en) * 2012-11-21 2014-05-30 Forbes Consulting Group, Llc Emotional survey
US9788777B1 (en) 2013-08-12 2017-10-17 The Neilsen Company (US), LLC Methods and apparatus to identify a mood of media
US10546310B2 (en) 2013-11-18 2020-01-28 Sentient Decision Science, Inc. Systems and methods for assessing implicit associations
JP6791850B2 (ja) * 2014-06-27 2020-11-25 パイメトリクス，インコーポレイテッド 才能のデータ駆動型識別システム及び方法
CN104657929A (zh) * 2015-02-25 2015-05-27 潘晓东 基于多媒体的认知心理健康状况并行测试的方法及系统
US9936250B2 (en) 2015-05-19 2018-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to adjust content presented to an individual
TWI534752B (zh) * 2015-06-08 2016-05-21 國立交通大學 評估一受測者對網路活動之依賴程度的方法
US10116765B2 (en) 2015-07-14 2018-10-30 Tuvi Orbach Needs-matching navigator system
WO2017040701A1 (en) * 2015-08-31 2017-03-09 Aarp Method and apparatus for providing a guide to development
CN105232061A (zh) * 2015-09-09 2016-01-13 北京中盛普阳科技发展有限公司 一种情结发现与处理方法及其系统
US10813556B2 (en) 2015-10-15 2020-10-27 Daikin Industries, Ltd. Evaluation device, market research device, and learning evaluation device
KR20180118611A (ko) 2015-12-23 2018-10-31 파이메트릭스, 인크. 인재의 데이터 기반 식별을 위한 시스템 및 방법
US10839944B2 (en) 2016-02-01 2020-11-17 Tuvi Orbach Computerized interactive psychological assessment protocol—iPAP
US10909469B2 (en) * 2016-05-02 2021-02-02 Surepeople Llc Data driven intelligent learning and development apparatus and method
US20180240157A1 (en) * 2017-02-17 2018-08-23 Wipro Limited System and a method for generating personalized multimedia content for plurality of users
CN106937873A (zh) * 2017-04-28 2017-07-11 中国科学院心理研究所 一种基于甲基苯丙胺成瘾者的愤怒攻击性激发与评估方法
US20180329984A1 (en) * 2017-05-11 2018-11-15 Gary S. Aviles Methods and systems for determining an emotional condition of a user
RU2671869C1 (ru) * 2017-08-24 2018-11-07 Сергей Владимирович Раудсепп Способ и система для определения потенциала развития высших психических функций и навыков человека посредством нейрометрии
US11508479B2 (en) * 2017-10-16 2022-11-22 Optum, Inc. Automated question generation and response tracking
US10568557B2 (en) 2018-02-19 2020-02-25 Yoram BONNEH System and method for analyzing involuntary eye movements of a human subject in response to a masked visual stimulating content
US20190343441A1 (en) * 2018-05-09 2019-11-14 International Business Machines Corporation Cognitive diversion of a child during medical treatment
CN111700631B (zh) * 2018-09-21 2021-10-08 河南大学 心理学注意力训练装置
US11741376B2 (en) 2018-12-07 2023-08-29 Opensesame Inc. Prediction of business outcomes by analyzing voice samples of users
US11068917B2 (en) * 2018-12-07 2021-07-20 Dotin Inc. Prediction of business outcomes by analyzing image interests of users
EP3941352A1 (en) * 2019-03-19 2022-01-26 Cambridge Cognition Limited Method and uses of diagnosing and recommending treatment for a psychotic disorder
JP6709966B1 (ja) * 2019-03-29 2020-06-17 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 心理状態推定システム、心理状態推定方法、プログラム、推定モデルの生成方法
US11797938B2 (en) 2019-04-25 2023-10-24 Opensesame Inc Prediction of psychometric attributes relevant for job positions
FR3098703B1 (fr) * 2019-07-17 2024-11-29 Its Brain Procédé et système de test de la cognition par traitement de la réaction d’un sujet à des stimuli
US11556099B1 (en) * 2020-07-16 2023-01-17 Inkblot Holdings, Llc Automated system for projective analysis
US11429188B1 (en) 2021-06-21 2022-08-30 Sensie, LLC Measuring self awareness utilizing a mobile computing device
US12541651B2 (en) 2023-06-13 2026-02-03 Toyota Research Institute, Inc. System and method for inferring psychological complexity elicited by visual stimuli
TWI900273B (zh) * 2024-10-04 2025-10-01 國立清華大學 基於腦波識別的人格特質分析方法

Family Cites Families (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6292688B1 (en) * 1996-02-28 2001-09-18 Advanced Neurotechnologies, Inc. Method and apparatus for analyzing neurological response to emotion-inducing stimuli
RU2166280C2 (ru) 1999-07-05 2001-05-10 Закрытое акционерное общество "Группа ЭПОС" Способ оценки состояния вегетативной нервной системы
US20040082862A1 (en) * 2002-07-10 2004-04-29 Britton Chance Examination and imaging of brain cognitive functions
US6826540B1 (en) * 1999-12-29 2004-11-30 Virtual Personalities, Inc. Virtual human interface for conducting surveys
US7606726B2 (en) * 2000-05-31 2009-10-20 Quality Data Management Inc. Interactive survey and data management method and apparatus
TWI221574B (en) 2000-09-13 2004-10-01 Agi Inc Sentiment sensing method, perception generation method and device thereof and software
CN1516561A (zh) 2001-06-15 2004-07-28 ��Ϧ�������ݴ�ѧ������ 用于检测和评估欺骗和隐瞒识别以及对信息的认识/情绪反应的功能性脑成像
US20100055658A1 (en) * 2002-02-26 2010-03-04 Spherical Dynamics Inc System for and method for psychological assessment
US7249603B2 (en) 2002-04-03 2007-07-31 The Procter & Gamble Company Method for measuring acute stress in a mammal
US6901301B2 (en) * 2002-09-19 2005-05-31 William Brent Bradshaw Computerized employee evaluation processing apparatus and method
JP2004128766A (ja) * 2002-10-01 2004-04-22 Pioneer Electronic Corp 情報記録媒体、情報記録装置及び方法、情報再生装置及び方法、情報記録再生装置及び方法、情報記録プログラム、並びに情報再生プログラム
US20040210159A1 (en) * 2003-04-15 2004-10-21 Osman Kibar Determining a psychological state of a subject
US20050062888A1 (en) * 2003-09-19 2005-03-24 Wood Anthony John Apparatus and method for presentation of portably-stored content on an high-definition display
RU2289310C2 (ru) 2004-02-16 2006-12-20 Многопрофильное предприятие ООО "Элсис" Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта
US20060229505A1 (en) 2005-04-08 2006-10-12 Mundt James C Method and system for facilitating respondent identification with experiential scaling anchors to improve self-evaluation of clinical treatment efficacy
CN1739451A (zh) 2005-07-21 2006-03-01 高春平 监测心理、职业测试真实度的方法及装置
JP4697949B2 (ja) * 2005-08-10 2011-06-08 親次 佐藤 精神症状・心理状態評価装置および評価方法
US7720784B1 (en) * 2005-08-30 2010-05-18 Walt Froloff Emotive intelligence applied in electronic devices and internet using emotion displacement quantification in pain and pleasure space
US20070066916A1 (en) * 2005-09-16 2007-03-22 Imotions Emotion Technology Aps System and method for determining human emotion by analyzing eye properties
CA2639125A1 (en) 2006-03-13 2007-09-13 Imotions-Emotion Technology A/S Visual attention and emotional response detection and display system
WO2007106083A1 (en) 2006-03-13 2007-09-20 Ivs Psychotechnologies Corporation Psychological testing or teaching a subject using subconscious image exposure
WO2007106089A1 (en) 2006-03-14 2007-09-20 Spherical Dynamics, Inc. System for and method for psychological assessment
US8650141B2 (en) * 2006-03-31 2014-02-11 Imagini Holdings Limited System and method of segmenting and tagging entities based on profile matching using a multi-media survey
JP4197019B2 (ja) * 2006-08-02 2008-12-17 ソニー株式会社 撮像装置および表情評価装置
US8535060B2 (en) 2006-08-25 2013-09-17 Brain & Science Llc System and method for detecting a specific cognitive-emotional state in a subject
US20080097235A1 (en) 2006-08-25 2008-04-24 Technion Research & Development Foundation, Ltd Subjective significance evaluation tool, brain activity based
EP2062206A4 (en) * 2006-09-07 2011-09-21 Procter & Gamble METHOD FOR MEASURING EMOTIVE REACTIONS AND SELECTION PREFERENCES
KR100828371B1 (ko) * 2006-10-27 2008-05-08 삼성전자주식회사 컨텐츠의 메타 데이터 생성 방법 및 장치
US20080144882A1 (en) * 2006-12-19 2008-06-19 Mind Metrics, Llc System and method for determining like-mindedness
KR101464397B1 (ko) * 2007-03-29 2014-11-28 더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨 마케팅 및 엔터테인먼트 효과의 분석
US20080255949A1 (en) 2007-04-13 2008-10-16 Lucid Systems, Inc. Method and System for Measuring Non-Verbal and Pre-Conscious Responses to External Stimuli
KR20100038107A (ko) 2007-07-30 2010-04-12 뉴로포커스, 인크. 신경-반응 자극 및 자극 속성 공명 추정기
US8386313B2 (en) 2007-08-28 2013-02-26 The Nielsen Company (Us), Llc Stimulus placement system using subject neuro-response measurements
US20090083118A1 (en) * 2007-09-21 2009-03-26 Maritz Inc. Segmented motivation profiles
WO2009111652A1 (en) 2008-03-05 2009-09-11 New York University Computer-accessible medium, system and method for assessing effect of a stimulus using intersubject correlation
US20090275006A1 (en) 2008-04-30 2009-11-05 Dario Cvencek Method and system for developing and administering subject-appropriate implicit tests of association
US8462996B2 (en) * 2008-05-19 2013-06-11 Videomining Corporation Method and system for measuring human response to visual stimulus based on changes in facial expression
US20100010317A1 (en) 2008-07-09 2010-01-14 De Lemos Jakob Self-contained data collection system for emotional response testing
US20100145215A1 (en) 2008-12-09 2010-06-10 Neurofocus, Inc. Brain pattern analyzer using neuro-response data
US20120071785A1 (en) * 2009-02-27 2012-03-22 Forbes David L Methods and systems for assessing psychological characteristics
US9558499B2 (en) 2009-02-27 2017-01-31 The Forbes Consulting Group, Llc Methods and systems for assessing psychological characteristics
WO2010099443A1 (en) 2009-02-27 2010-09-02 Forbes David L Methods and systems for assessing psychological characteristics
US8600100B2 (en) * 2009-04-16 2013-12-03 Sensory Logic, Inc. Method of assessing people's self-presentation and actions to evaluate personality type, behavioral tendencies, credibility, motivations and other insights through facial muscle activity and expressions
US9767470B2 (en) * 2010-02-26 2017-09-19 Forbes Consulting Group, Llc Emotional survey
GB2481323B (en) * 2010-06-17 2016-12-14 Forethought Pty Ltd Measurement of emotional response to sensory stimuli
WO2014081805A1 (en) 2012-11-21 2014-05-30 Forbes Consulting Group, Llc Emotional survey

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9558499B2 (en) 2009-02-27 2017-01-31 The Forbes Consulting Group, Llc Methods and systems for assessing psychological characteristics
US9603564B2 (en) 2009-02-27 2017-03-28 The Forbes Consulting Group, Llc Methods and systems for assessing psychological characteristics
US10896431B2 (en) 2009-02-27 2021-01-19 Forbes Consulting Group, Llc Methods and systems for assessing psychological characteristics
US9767470B2 (en) 2010-02-26 2017-09-19 Forbes Consulting Group, Llc Emotional survey

Also Published As

Publication number Publication date
WO2012030652A1 (en) 2012-03-08
CN103262143B (zh) 2016-10-12
AU2011296331A1 (en) 2013-03-14
CA2809827C (en) 2019-10-29
US10896431B2 (en) 2021-01-19
US20170300930A1 (en) 2017-10-19
EP2612312A4 (en) 2015-05-20
US20110020778A1 (en) 2011-01-27
CA2809827A1 (en) 2012-03-08
EP2612312A1 (en) 2013-07-10
US9558499B2 (en) 2017-01-31
RU2595964C2 (ru) 2016-08-27
CN103262143A (zh) 2013-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013114331A (ru) Способы и системы для оцеки психологических характеристик
Marszalek et al. Sample size in psychological research over the past 30 years
Blum et al. High-fidelity nursing simulation: impact on student self-confidence and clinical competence.
Misuraca et al. Time flies when you maximize—Maximizers and satisficers perceive time differently when making decisions
Coutinho The relationship between the need for cognition, metacognition, and intellectual task performance
CN113974626B (zh) 一种心理压力评估方法及设备
Oyewole et al. Principals’ instructional supervisory role performance and teachers’ motivation in Ekiti Central Senatorial District of Ekiti State, Nigeria
Langley The societal burden of pain in Germany: health-related quality-of-life, health status and direct medical costs
EA200601712A1 (ru) Способ и устройство и компонент хранения программ, выполненные с возможностью визуализации качественной и количественной оценки рисков на основании технического проекта ствола скважины и свойств грунта
Vogel et al. Monitoring change requires a rethink of assessment practices in voice and speech
Kozlowski et al. Social justice and faith maturity: Exploring whether religious beliefs impact civic engagement
Ellison et al. Determining eye–hand coordination using the sport vision trainer: An evaluation of test–retest reliability
Greene Estimations of object frequency are frequently overestimated
CN106355347A (zh) 一种教职工考核方法及系统
Trauer et al. Attitudes of mental health staff to routine outcome measurement
Cullum et al. Drinking norm-behavior association over time using retrospective and daily measures
Schweickert et al. Estimating averages from distributions of tone durations
Gignac Estimating the strength of a general factor: Coefficient omega hierarchical
Lamash et al. Time organization patterns of adolescents: Agreement between self-report and parent report
Perry et al. Making lemonade? Defensive coping style moderates the effect of stereotype threat on women’s math test performance
WO2008157566A3 (en) Computerized evaluation of user impressions of product artifacts
KR101325733B1 (ko) 전자책 뷰어에서 컨텐츠의 디스플레이를 제어하는 방법
Wulandary Relationship Between Emotional Intelligence With Verbal Aggressiveness in Street Children
Regal et al. TACTUX: a tactile user experience assessment board
Creamer et al. Utility of computer-assisted approaches for population surveillance of physical activity

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant