RU2013143291A - Прогноз операций технического обслуживания двигателя летательного аппарата - Google Patents
Прогноз операций технического обслуживания двигателя летательного аппарата Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013143291A RU2013143291A RU2013143291/08A RU2013143291A RU2013143291A RU 2013143291 A RU2013143291 A RU 2013143291A RU 2013143291/08 A RU2013143291/08 A RU 2013143291/08A RU 2013143291 A RU2013143291 A RU 2013143291A RU 2013143291 A RU2013143291 A RU 2013143291A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- engine
- failure
- age
- typical
- depending
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2230/00—Manufacture
- F05D2230/72—Maintenance
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2260/00—Function
- F05D2260/80—Diagnostics
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2260/00—Function
- F05D2260/82—Forecasts
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
1. Способ прогнозирования операций технического обслуживания типового двигателя летательного аппарата, отличающийся тем, что он содержит следующие этапы, на которых:сравнивают совокупность моделей (M1, ..., Mn) отказов, адаптированных для упомянутого типового двигателя (1) для выбора соответствующей модели (Mi) отказа с возрастом отказа (Т0), определяющим возраст упомянутого двигателя в момент отказа;связывают с упомянутой соответствующей моделью (Mi) отказа правила (R) принятия решений об уровне объема работ по упомянутому типовому двигателю (1) в зависимости от совокупности (Р1, ..., Pi) параметров, относящихся к упомянутому типовому двигателю;определяют, в зависимости от упомянутых правил принятия решения, необходимый уровень объема работ (Wf) технического обслуживания на упомянутом типовом двигателе.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упомянутая совокупность параметров включает в себя следующие параметры: возраст отказа, продолжительность функционирования упомянутого типового двигателя с момента последнего нахождения в мастерской, ранг нахождения в мастерской, потенциальный оставшийся срок службы для каждой из множества деталей с ограниченным сроком службы (LLP) упомянутого типового двигателя, и ограничения по восстановлению упомянутого двигателя.3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упомянутые правила принятия решения включают в себя первый модуль (R1) правил, определяющий множество уровней (L1, L2, L3) объема работ относительно продолжительности функционирования упомянутого двигателя, и тем, что соответствующий уровень выбирают из упомянутого множества уровней объема работ в зависимости от упомянутого возрас�
Claims (9)
1. Способ прогнозирования операций технического обслуживания типового двигателя летательного аппарата, отличающийся тем, что он содержит следующие этапы, на которых:
сравнивают совокупность моделей (M1, ..., Mn) отказов, адаптированных для упомянутого типового двигателя (1) для выбора соответствующей модели (Mi) отказа с возрастом отказа (Т0), определяющим возраст упомянутого двигателя в момент отказа;
связывают с упомянутой соответствующей моделью (Mi) отказа правила (R) принятия решений об уровне объема работ по упомянутому типовому двигателю (1) в зависимости от совокупности (Р1, ..., Pi) параметров, относящихся к упомянутому типовому двигателю;
определяют, в зависимости от упомянутых правил принятия решения, необходимый уровень объема работ (Wf) технического обслуживания на упомянутом типовом двигателе.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упомянутая совокупность параметров включает в себя следующие параметры: возраст отказа, продолжительность функционирования упомянутого типового двигателя с момента последнего нахождения в мастерской, ранг нахождения в мастерской, потенциальный оставшийся срок службы для каждой из множества деталей с ограниченным сроком службы (LLP) упомянутого типового двигателя, и ограничения по восстановлению упомянутого двигателя.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упомянутые правила принятия решения включают в себя первый модуль (R1) правил, определяющий множество уровней (L1, L2, L3) объема работ относительно продолжительности функционирования упомянутого двигателя, и тем, что соответствующий уровень выбирают из упомянутого множества уровней объема работ в зависимости от упомянутого возраста (Т0) отказа, связанного с упомянутой соответствующей моделью (Mi) отказа.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что упомянутый первый модуль (R1) правил выбирают из совокупности первых модулей правил, определенных ранее в течение фазы инициализации, при этом каждый из упомянутых первых модулей правил связан с определенной моделью отказа и с определенным рангом нахождения в мастерской.
5. Способ по п. 3 или 4, отличающийся тем, что упомянутые правила принятия решений содержат второй модуль (R2) правил, определяющий взаимосвязи между уровнями объема работ упомянутого первого модуля правил и операциями технического обслуживания, а также тем, что упомянутый требуемый уровень объема работ технического обслуживания определяют в зависимости от упомянутого соответствующего уровня объема работ, ограничений по восстановлению упомянутого двигателя и потенциального оставшегося срока службы для каждой из множества деталей с ограниченным сроком службы (LLP) упомянутого типового двигателя.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упомянутую совокупность параметров повторно адаптируют после завершения операции технического обслуживания на упомянутом типовом двигателе.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упомянутые модели отказов получают из анализа опыта эксплуатации парка двигателей, содержащего следующие данные: количество двигателей, условия эксплуатации каждого двигателя, модель каждого двигателя, рабочее состояние каждого двигателя, место обслуживания каждого двигателя, время между поступлением и выходом каждого двигателя из мастерской.
8. Система прогнозирования операций технического обслуживания типового двигателя летательного аппарата, отличающаяся тем, что она содержит:
средства (11) обработки для сравнения совокупности моделей (M1, ..., Mn) отказов, адаптированных к упомянутому типовому двигателю, для выбора соответствующей модели (Mi) отказа с возрастом (Т0) отказа, определяющим возраст упомянутого двигателя в момент отказа;
средства (11) обработки для связи с упомянутой соответствующей моделью отказа правил принятия решения об уровне объема работ по упомянутому типовому двигателю в зависимости от совокупности параметров, относящихся к упомянутому типовому двигателю;
средства (11) обработки для определения необходимого уровня объема работ технического обслуживания упомянутого типового двигателя в зависимости от упомянутых правил принятия решений.
9. Компьютерная программа, содержащая кодовые команды для осуществления способа прогнозирования по любому из пп. 1-7, когда они выполняются средствами обработки.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1151543 | 2011-02-25 | ||
| FR1151543A FR2972025B1 (fr) | 2011-02-25 | 2011-02-25 | Prevision d'operations de maintenance sur un moteur d'aeronef |
| PCT/FR2012/050338 WO2012114021A1 (fr) | 2011-02-25 | 2012-02-16 | Prévision d'opérations de maintenance sur un moteur d'aéronef |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013143291A true RU2013143291A (ru) | 2015-03-27 |
| RU2611239C2 RU2611239C2 (ru) | 2017-02-21 |
Family
ID=45873159
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013143291A RU2611239C2 (ru) | 2011-02-25 | 2012-02-16 | Прогноз операций технического обслуживания двигателя летательного аппарата |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8868287B2 (ru) |
| EP (1) | EP2678747B1 (ru) |
| JP (1) | JP6014610B2 (ru) |
| CN (1) | CN103384859B (ru) |
| BR (1) | BR112013021095B1 (ru) |
| CA (1) | CA2826641C (ru) |
| FR (1) | FR2972025B1 (ru) |
| RU (1) | RU2611239C2 (ru) |
| WO (1) | WO2012114021A1 (ru) |
Families Citing this family (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9267443B2 (en) * | 2009-05-08 | 2016-02-23 | Gas Turbine Efficiency Sweden Ab | Automated tuning of gas turbine combustion systems |
| US9354618B2 (en) | 2009-05-08 | 2016-05-31 | Gas Turbine Efficiency Sweden Ab | Automated tuning of multiple fuel gas turbine combustion systems |
| US20140372289A1 (en) * | 2012-02-23 | 2014-12-18 | Snecma | Process, system and computer program product for asset maintenance |
| FR2993375B1 (fr) * | 2012-07-10 | 2014-07-18 | Snecma | Methode de detection d'une degradation d'une turbomachine par surveillance des performances de ladite turbomachine |
| US8914205B2 (en) * | 2013-01-28 | 2014-12-16 | Honeywell International Inc. | System and method for transmitting helicopter health and location |
| US10062053B1 (en) * | 2013-10-23 | 2018-08-28 | American Airlines, Inc. | Spare component ownership planning system and method |
| FR3014952B1 (fr) * | 2013-12-13 | 2016-01-22 | Snecma | Prevision d'operations de maintenance a appliquer sur un moteur |
| CN103617337B (zh) * | 2013-12-19 | 2016-12-07 | 江苏锐天信息科技有限公司 | 一种飞机维修间隔辅助分析方法 |
| FR3023628A1 (fr) | 2014-07-10 | 2016-01-15 | Airbus Helicopters | Procede et systeme de fusion d'indicateurs de surveillance d'un dispositif |
| US10416662B2 (en) | 2015-09-22 | 2019-09-17 | International Business Machines Corporation | Maintenance optimization for asset performance management |
| US10706361B1 (en) | 2015-12-11 | 2020-07-07 | The Boeing Company | Hybrid feature selection for performance prediction of fluid control valves |
| US10239640B2 (en) | 2015-12-11 | 2019-03-26 | The Boeing Company | Predictive aircraft maintenance systems and methods incorporating classifier ensembles |
| US10838837B2 (en) * | 2016-06-24 | 2020-11-17 | International Business Machines Corporation | Sensor based system state prediction |
| US10474789B2 (en) * | 2016-06-24 | 2019-11-12 | The Boeing Company | Prediction methods and systems for structural repair during heavy maintenance of aircraft |
| US11003146B2 (en) * | 2017-03-17 | 2021-05-11 | General Electric Company | Distributed optimal control of an aircraft propulsion system |
| US10472096B2 (en) | 2017-05-30 | 2019-11-12 | The Boeing Company | Advanced analytic methods and systems utilizing trust-weighted machine learning models |
| US10643187B2 (en) | 2017-06-09 | 2020-05-05 | Kidde Technologies, Inc. | Reporting and prioritizing faults for aircraft downtime reduction |
| US11067592B2 (en) | 2017-11-10 | 2021-07-20 | General Electric Company | Methods and apparatus for prognostic health monitoring of a turbine engine |
| US10949813B2 (en) | 2017-11-10 | 2021-03-16 | General Electric Company | Methods and apparatus to generate an asset workscope operation |
| US10796018B2 (en) * | 2017-11-10 | 2020-10-06 | General Electric Company | Methods and apparatus to generate an optimized workscope |
| US11334854B2 (en) | 2017-11-10 | 2022-05-17 | General Electric Company | Systems and methods to generate an asset workscope |
| US11181898B2 (en) | 2017-11-10 | 2021-11-23 | General Electric Company | Methods and apparatus to generate a predictive asset health quantifier of a turbine engine |
| US10974851B2 (en) | 2018-11-09 | 2021-04-13 | Textron Innovations Inc. | System and method for maintaining and configuring rotorcraft |
| FR3094350B1 (fr) * | 2019-04-01 | 2021-03-12 | Safran Aircraft Engines | Procédé de surveillance d’au moins un moteur d’aéronef |
| RU2731765C1 (ru) * | 2019-10-14 | 2020-09-08 | Общество с ограниченной ответственностью "СМИС Эксперт" | Способ контроля технического обслуживания инженерных систем объекта |
| US11636412B2 (en) | 2020-01-24 | 2023-04-25 | General Electric Company | System and method for prognostic analytics of an asset |
| CN111967091B (zh) * | 2020-08-06 | 2024-11-29 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆功率模块的失效预测方法、失效预测装置和电子设备 |
| KR20230054436A (ko) | 2020-08-21 | 2023-04-24 | 램 리써치 코포레이션 | 기판 프로세싱 시스템의 공압 (pneumatic) 밸브들을 제어하기 위한 대기 (standby) 솔레노이드 밸브들을 갖는 솔레노이드 뱅크 |
| US11952149B2 (en) | 2020-09-17 | 2024-04-09 | General Electric Company | System and method of forecasting aircraft engine operational data for predictive analytics |
| CN112131771B (zh) * | 2020-09-18 | 2022-10-11 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种汽车发动机的气门油封机油泄漏量的预测方法 |
| CN112761818B (zh) * | 2021-01-15 | 2023-01-31 | 北京动力机械研究所 | 一种可重复使用冲压发动机的状态监视系统 |
| CN112906237B (zh) * | 2021-03-10 | 2024-10-01 | 南京航空航天大学 | 一种发动机部件故障分析方法及系统 |
| FR3145408B1 (fr) * | 2023-01-30 | 2025-06-06 | Airbus Helicopters | Procédé et dispositif de détection d’un défaut sur un système mécanique comportant au moins un organe tournant |
| US20240312350A1 (en) * | 2023-03-17 | 2024-09-19 | General Electric Company | Systems, methods, and storage media for forecasting aircraft operation data |
| US20250086527A1 (en) * | 2023-09-08 | 2025-03-13 | The Boeing Company | Operational simulations of fault-induced schedule delays using probabilistic models |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5890079A (en) * | 1996-12-17 | 1999-03-30 | Levine; Seymour | Remote aircraft flight recorder and advisory system |
| US6115656A (en) * | 1997-06-17 | 2000-09-05 | Mcdonnell Douglas Corporation | Fault recording and reporting method |
| US6067486A (en) * | 1999-02-01 | 2000-05-23 | General Electric Company | Method and system for planning repair of an aircraft engine |
| US6799154B1 (en) * | 2000-05-25 | 2004-09-28 | General Electric Comapny | System and method for predicting the timing of future service events of a product |
| US6832205B1 (en) * | 2000-06-30 | 2004-12-14 | General Electric Company | System and method for automatically predicting the timing and costs of service events in a life cycle of a product |
| US7389204B2 (en) * | 2001-03-01 | 2008-06-17 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data presentation system for abnormal situation prevention in a process plant |
| US6567729B2 (en) * | 2001-03-28 | 2003-05-20 | Pt Holdings Ltd. | System and method of analyzing aircraft removal data for preventative maintenance |
| CN1252448C (zh) * | 2002-10-11 | 2006-04-19 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种飞机远程诊断实时跟踪系统及其方法 |
| BRPI0415352B1 (pt) * | 2003-10-17 | 2017-05-23 | Hydralift Amclyde Inc | sistema e método baseado em computador para administrar componentes substituíveis para equipamento tendo uma pluralidade de componentes, e, método usado para monitorar a condição de equipamento remoto tendo pelo menos um componente de desgaste |
| US20050187739A1 (en) * | 2004-02-24 | 2005-08-25 | Christian Baust | Method and apparatus for creating and updating maintenance plans of an aircraft |
| US20060111871A1 (en) * | 2004-11-19 | 2006-05-25 | Winston Howard A | Method of and system for representing unscheduled events in a service plan |
| US20080172268A1 (en) * | 2005-01-13 | 2008-07-17 | Standard Aero (San Antonio), Inc. | System and method of enhancing cost performance of mechanical systems including life-limited parts |
| US20070088584A1 (en) * | 2005-10-18 | 2007-04-19 | Aragones James K | Systems and methods for managing lifecycle costs of an asset inventory |
| US20100262442A1 (en) * | 2006-07-20 | 2010-10-14 | Standard Aero, Inc. | System and method of projecting aircraft maintenance costs |
| US8340854B2 (en) * | 2006-12-19 | 2012-12-25 | The Boeing Company | Methods and systems for centrally managed maintenance program for aircraft fleets |
| US7860618B2 (en) * | 2006-12-21 | 2010-12-28 | The Boeing Company | System, method and program product for predicting fleet reliability and maintaining a fleet of vehicles |
| US8396571B2 (en) * | 2007-03-19 | 2013-03-12 | United Technologies Corporation | Process and system for multi-objective global optimization of maintenance schedules |
| US20080270202A1 (en) * | 2007-04-27 | 2008-10-30 | Nokia Siemens Networks Gmbh & Co | Methods of life cycle optimization for solutions including tooling |
| US8463641B2 (en) * | 2007-10-05 | 2013-06-11 | The Boeing Company | Method and system using linear programming for estimating test costs for bayesian diagnostic models |
| US8117007B2 (en) * | 2008-09-12 | 2012-02-14 | The Boeing Company | Statistical analysis for maintenance optimization |
| CN201548400U (zh) * | 2009-10-29 | 2010-08-11 | 四川奥特附件维修有限责任公司 | 航空辅助发动机燃油调节器测试系统 |
| US8301332B2 (en) * | 2010-09-28 | 2012-10-30 | Ge Aviation Systems Llc | Method and system for fleet operations data management |
-
2011
- 2011-02-25 FR FR1151543A patent/FR2972025B1/fr active Active
-
2012
- 2012-02-16 RU RU2013143291A patent/RU2611239C2/ru active
- 2012-02-16 JP JP2013554927A patent/JP6014610B2/ja active Active
- 2012-02-16 CN CN201280010419.4A patent/CN103384859B/zh active Active
- 2012-02-16 EP EP12709921.6A patent/EP2678747B1/fr active Active
- 2012-02-16 WO PCT/FR2012/050338 patent/WO2012114021A1/fr not_active Ceased
- 2012-02-16 BR BR112013021095-8A patent/BR112013021095B1/pt not_active IP Right Cessation
- 2012-02-16 CA CA2826641A patent/CA2826641C/fr active Active
- 2012-02-23 US US13/403,272 patent/US8868287B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103384859B (zh) | 2017-04-26 |
| EP2678747B1 (fr) | 2018-06-06 |
| RU2611239C2 (ru) | 2017-02-21 |
| CN103384859A (zh) | 2013-11-06 |
| FR2972025A1 (fr) | 2012-08-31 |
| JP2014506706A (ja) | 2014-03-17 |
| US8868287B2 (en) | 2014-10-21 |
| JP6014610B2 (ja) | 2016-10-25 |
| CA2826641A1 (fr) | 2012-08-30 |
| EP2678747A1 (fr) | 2014-01-01 |
| FR2972025B1 (fr) | 2016-03-04 |
| BR112013021095B1 (pt) | 2021-09-21 |
| WO2012114021A1 (fr) | 2012-08-30 |
| CA2826641C (fr) | 2019-01-15 |
| US20120221193A1 (en) | 2012-08-30 |
| BR112013021095A2 (pt) | 2020-10-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2013143291A (ru) | Прогноз операций технического обслуживания двигателя летательного аппарата | |
| RU2670937C1 (ru) | Прогнозирование операций технического обслуживания, применяемых к двигателю | |
| CN110046716B (zh) | 用以生成资产工作范围的系统、方法和存储介质 | |
| US20100262442A1 (en) | System and method of projecting aircraft maintenance costs | |
| CN109767012A (zh) | 用以生成资产工作范围运行的设备、存储介质和方法 | |
| RU2012127581A (ru) | Генератор исходного кода для разработки и тестирования программного обеспечения для многопроцессорных сред | |
| JP2019087101A (ja) | 予知モデル維持システム、予知モデル維持方法及び予知モデル維持プログラム | |
| CN114219129A (zh) | 基于任务和mtbf的武器系统随行备件需求预测及评估系统 | |
| EP4330781B1 (fr) | Système de supervision de l'exploitation et de la maintenance d'équipements industriels | |
| CN114492005B (zh) | 一种舰船任务系统的任务成功性预测方法 | |
| EP4167034A1 (en) | Method and system for optimizing a manufacturing process based on a surrogate model of a part | |
| US20230267007A1 (en) | System and method to simulate demand and optimize control parameters for a technology platform | |
| Adhikari et al. | A framework for aircraft maintenance strategy including CBM | |
| CN115017806A (zh) | 基于改善人工蜂群算法的不完全拆卸线平衡优化方法 | |
| JP2010020573A (ja) | 設備のライフサイクルマネジメントシステムおよびその方法 | |
| Currie et al. | Transforming ‘value engineering’from an art form into a science–process resilience modelling | |
| Siedlak et al. | Robust simulation-based scheduling methodology to reduce the impact of manual installation tasks on low-volume aerospace production flows | |
| KR102315400B1 (ko) | 함정 전투관리체계 아키텍처 설계 방법 | |
| US20220066802A1 (en) | System and method to simulate demand and optimize control parameters for a technology platform | |
| Kana et al. | A decision-making framework for planning lifecycle ballast water treatment compliance | |
| KR102315398B1 (ko) | 함정 전투관리체계 아키텍처 설계 장치 | |
| Kull et al. | MoReBikeS-Model reuse with bike rental station data | |
| CN121032013A (zh) | 运维工作饱和度的评估方法、装置、设备及介质 | |
| Aikhuele et al. | Performance model formation for lean product design and development | |
| CN121683157A (zh) | 动力系统的多目标优化方法以及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PD4A | Correction of name of patent owner |