RU2014128596A - Автоматическое определение коэффициента регуляризации для итерационного восстановления изображения с регуляризацией и/или шумоподавлением изображения - Google Patents
Автоматическое определение коэффициента регуляризации для итерационного восстановления изображения с регуляризацией и/или шумоподавлением изображения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014128596A RU2014128596A RU2014128596A RU2014128596A RU2014128596A RU 2014128596 A RU2014128596 A RU 2014128596A RU 2014128596 A RU2014128596 A RU 2014128596A RU 2014128596 A RU2014128596 A RU 2014128596A RU 2014128596 A RU2014128596 A RU 2014128596A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- quality
- image
- regularization
- processing component
- value
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T12/00—Tomographic reconstruction from projections
- G06T12/20—Inverse problem, i.e. transformations from projection space into object space
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20004—Adaptive image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/424—Iterative
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Algebra (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
Abstract
1. Компонент (122) обработки, который обрабатывает изображения на основании итерационного алгоритма восстановления с регуляризацией и/или алгоритма шумоподавления, причем компонент обработки содержит:блок (224) определения заданного значения, который определяет заданное значение (216) качества между предварительно определенной нижней и верхней границами (226) качества на основании переменной (228) качества, указывающей интересующее качество изображения;блок (214) сравнения, который сравнивает, на каждой итерации обработки, метрику качества текущего сгенерированного изображения с заданным значением качества и генерирует значение разности, указывающее разницу между метрикой качества и заданным значением качества; иблок (220) обновления коэффициента регуляризации, который генерирует обновленный коэффициент регуляризации для последующей итерации обработки на основании текущего значения (222) коэффициента регуляризации и по меньшей мере метрики качества в ответ на значение разности, указывающее, что метрика качества находится вне предварительно определенного диапазона заданного значения качества.2. Компонент обработки по п. 1, в котором переменная качества определяет относительный целевой уровень между нижней и верхней границами.3. Компонент обработки по п. 2, в котором относительный целевой уровень соответствует целевому шуму изображения или снижению уровня интересующего артефакта.4. Компонент обработки по п. 1, в котором верхняя граница соответствует метрике качества изображения до регуляризации изображения, и нижняя граница соответствует метрике качества изображения после полной регуляризации изображения.5. Компонент обработки по п. 1, в
Claims (15)
1. Компонент (122) обработки, который обрабатывает изображения на основании итерационного алгоритма восстановления с регуляризацией и/или алгоритма шумоподавления, причем компонент обработки содержит:
блок (224) определения заданного значения, который определяет заданное значение (216) качества между предварительно определенной нижней и верхней границами (226) качества на основании переменной (228) качества, указывающей интересующее качество изображения;
блок (214) сравнения, который сравнивает, на каждой итерации обработки, метрику качества текущего сгенерированного изображения с заданным значением качества и генерирует значение разности, указывающее разницу между метрикой качества и заданным значением качества; и
блок (220) обновления коэффициента регуляризации, который генерирует обновленный коэффициент регуляризации для последующей итерации обработки на основании текущего значения (222) коэффициента регуляризации и по меньшей мере метрики качества в ответ на значение разности, указывающее, что метрика качества находится вне предварительно определенного диапазона заданного значения качества.
2. Компонент обработки по п. 1, в котором переменная качества определяет относительный целевой уровень между нижней и верхней границами.
3. Компонент обработки по п. 2, в котором относительный целевой уровень соответствует целевому шуму изображения или снижению уровня интересующего артефакта.
4. Компонент обработки по п. 1, в котором верхняя граница соответствует метрике качества изображения до регуляризации изображения, и нижняя граница соответствует метрике качества изображения после полной регуляризации изображения.
5. Компонент обработки по п. 1, в котором нижняя граница является приблизительной, без полной регуляризации изображения.
6. Компонент обработки по п. 1, в котором нижняя и верхняя границы нормализованы верхней границей.
7. Компонент обработки по п. 1, в котором блок обновления коэффициента регуляризации генерирует обновленный коэффициент регуляризации посредством одного или более из: умножения текущего значения коэффициента регуляризации на элемент обновления, который является функцией метрики качества, или посредством суммирования к текущему коэффициенту регуляризации элемента обновления, который является функцией метрики качества.
8. Компонент обработки по п. 1, в котором блок обновления коэффициента регуляризация генерирует обновленный коэффициент регуляризации на основании пропорционально-интегрально-дифференциального управления.
9. Компонент обработки по п. 1, в котором метрика качества итерации указывает одно или более из: уровня шума изображения сгенерированного изображения этой итерации, стандартного отклонения уровня шума изображения сгенерированного изображения этой итерации, или уровень артефакта сгенерированного изображения этой итерации.
10. Компонент обработки по п. 1 дополнительно содержащий:
блок (302) шумоподавления, который подавляет шум изображения на каждой итерации на основании обновленного коэффициента регуляризации для соответствующей итерации.
11. Компонент обработки по п. 1, в котором заданное значение качества основано на определенном пользователем целевом процентном соотношении между нижними границами качества и верхними границами качества.
12. Компонент обработки по п. 1, в котором блок обновления коэффициента регуляризации генерирует обновленный коэффициент регуляризации на основании предварительно определенного поведения метрики качества.
13. Способ, содержащий:
обработку начального изображения во время первой итерации обработки, используя алгоритм, который использует регуляризацию и начальный коэффициент регуляризации, и генерирование первого изображения;
определение первой метрики качества первого изображения;
сравнение первой метрики качества первого изображения с заданным значением качества и определение значения разности между ними; и
генерирование обновленного коэффициента регуляризации для последующей итерации обработки изображения в ответ на первую метрику качества, находящуюся вне предварительно определенного диапазона заданного значения качества,
причем обновленный коэффициент регуляризации сгенерирован на основании начального коэффициента регуляризации и первой метрики качества, и обновленный коэффициент регуляризации использован для обработки первого изображения во время последующей итерации обработки и генерирования последующего изображения.
14. Способ по п. 13, в котором заданное значение качества основано на определенном пользователем целевом процентном соотношении между нижними границами качества и верхними границами качества.
15. Способ по любому из пп. 13 и 14, дополнительно содержащий определение обновленного коэффициента регуляризации на основании пропорционально-интегрально-дифференциального управления.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201161569835P | 2011-12-13 | 2011-12-13 | |
| US61/569,835 | 2011-12-13 | ||
| PCT/IB2012/056929 WO2013088294A1 (en) | 2011-12-13 | 2012-12-04 | Automatic determination of regularization factor for iterative image reconstruction with regularization and/or image de-noising |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2014128596A true RU2014128596A (ru) | 2016-02-10 |
Family
ID=47520208
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014128596A RU2014128596A (ru) | 2011-12-13 | 2012-12-04 | Автоматическое определение коэффициента регуляризации для итерационного восстановления изображения с регуляризацией и/или шумоподавлением изображения |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9076191B2 (ru) |
| EP (1) | EP2748798B1 (ru) |
| JP (1) | JP6141313B2 (ru) |
| CN (1) | CN104025156B (ru) |
| BR (1) | BR112014014093A8 (ru) |
| IN (1) | IN2014CN04759A (ru) |
| RU (1) | RU2014128596A (ru) |
| WO (1) | WO2013088294A1 (ru) |
Families Citing this family (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2923332B1 (en) * | 2012-11-26 | 2019-01-16 | Koninklijke Philips N.V. | Projection data de-noising |
| US9478049B2 (en) | 2013-09-30 | 2016-10-25 | Koninklijke Philips N.V. | Method for local adjustment of regularization parameters for image quality optimization in fully 3D iterative CT reconstruction |
| US9406107B2 (en) * | 2013-12-18 | 2016-08-02 | General Electric Company | System and method of computed tomography signal restoration via noise reduction |
| US9615803B2 (en) * | 2014-06-16 | 2017-04-11 | General Electric Company | System and method for determining X-ray exposure parameters |
| JP6275287B2 (ja) * | 2014-09-15 | 2018-02-07 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 鮮明度駆動型正則化パラメータを用いる反復画像再構成 |
| CN107004259A (zh) * | 2014-12-10 | 2017-08-01 | 皇家飞利浦有限公司 | 多对比度成像中的统计加权正则化 |
| KR102372165B1 (ko) * | 2015-01-22 | 2022-03-11 | 삼성전자주식회사 | 엑스선 영상 장치, 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법 |
| GB2542764A (en) * | 2015-09-23 | 2017-04-05 | Pathxl Ltd | Image processing method and apparatus for normalisation and artefact correction |
| US9911208B2 (en) * | 2016-04-11 | 2018-03-06 | Toshiba Medical Systems Corporation | Apparatus and method of iterative image reconstruction using regularization-parameter control |
| CN109844815A (zh) * | 2016-08-22 | 2019-06-04 | 皇家飞利浦有限公司 | 使用从不同迭代提取的特征图像进行基于特征的图像处理 |
| US20200175732A1 (en) * | 2017-06-02 | 2020-06-04 | Koninklijke Philips N.V. | Systems and methods to provide confidence values as a measure of quantitative assurance for iteratively reconstructed images in emission tomography |
| US10853689B2 (en) * | 2017-10-09 | 2020-12-01 | WebFurther, LLC | Methods for more effectively moderating one or more images and devices thereof |
| CN107997780B (zh) * | 2018-01-19 | 2020-11-06 | 重庆大学 | 一种锥束ct瞬时扫描装置及重建方法 |
| CN111670460B (zh) * | 2018-01-31 | 2024-11-26 | 米托斯有限公司 | 用于对象的图像重建的、特别是基于计算机断层摄影的图像重建的方法，以及用于该方法的设备、系统和计算机程序产品 |
| GB201904678D0 (en) | 2019-04-03 | 2019-05-15 | Kings College | Image reconstruction |
| CN112529796B (zh) * | 2020-12-02 | 2022-07-05 | 华北理工大学 | 一种基于多特征提取的cnn医学ct图像去噪方法 |
| KR102635483B1 (ko) * | 2021-10-07 | 2024-02-08 | 한국표준과학연구원 | 하전입자선 장치의 영상을 디컨볼루션하여 복원하는 방법, 영상 처리 장치 및 영상 처리 장비를 구비한 하전입자선 장치 |
| US12548221B2 (en) * | 2023-03-28 | 2026-02-10 | GE Precision Healthcare LLC | Systems and methods for automatic quality control of image reconstruction |
| CN119169409A (zh) | 2024-09-19 | 2024-12-20 | 三星（中国）半导体有限公司 | 指纹图像生成方法及装置 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61225640A (ja) * | 1985-03-30 | 1986-10-07 | Toshiba Corp | 断層撮影装置 |
| JP3887774B2 (ja) * | 2001-12-21 | 2007-02-28 | 親良 炭 | 変位ベクトル計測装置および歪テンソル計測装置 |
| US20040034304A1 (en) * | 2001-12-21 | 2004-02-19 | Chikayoshi Sumi | Displacement measurement method and apparatus, strain measurement method and apparatus elasticity and visco-elasticity constants measurement apparatus, and the elasticity and visco-elasticity constants measurement apparatus-based treatment apparatus |
| US7864999B2 (en) | 2005-10-19 | 2011-01-04 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Devices systems and methods for processing images |
| DE102005052061A1 (de) * | 2005-11-01 | 2007-05-16 | Carl Zeiss Imaging Solutions G | Verfahren und Vorrichtung zur Bildverarbeitung |
| US7558414B2 (en) * | 2006-09-11 | 2009-07-07 | Case Western Reserve University | Iterative image reconstruction |
| US8468189B2 (en) * | 2006-11-08 | 2013-06-18 | Okinawa Institute Of Science And Technology Promotion Corporation | Iterated variational regularization combined with componentwise regularization |
| US8233682B2 (en) * | 2007-06-05 | 2012-07-31 | General Electric Company | Methods and systems for improving spatial and temporal resolution of computed images of moving objects |
| BRPI0821804A2 (pt) | 2007-12-20 | 2015-06-16 | Wisconsin Alumni Res Found | Método para reconstruir uma imagem de um indivíduo |
| US7885371B2 (en) | 2008-08-28 | 2011-02-08 | General Electric Company | Method and system for image reconstruction |
| GB2476433B (en) * | 2008-09-17 | 2013-01-09 | Koninkl Philips Electronics Nv | B1 Mapping and B1L-Shimming for MRI |
| DE102009014723B4 (de) | 2009-03-25 | 2012-10-25 | Siemens Aktiengesellschaft | Kontrastabhängige Regularisierungsstärke bei der iterativen Rekonstruktion von CT-Bildern |
| WO2010127241A2 (en) * | 2009-04-30 | 2010-11-04 | The Regents Of The University Of California | System and methods for fast implementation of equally-sloped tomography |
| DE102010029281A1 (de) | 2010-05-25 | 2011-12-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Bildrekonstruktionseinrichtung zur Rekonstruktion von Bilddaten |
| JP5937093B2 (ja) * | 2010-10-27 | 2016-06-22 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 低線量ｃｔノイズを除去するためのシステム及び方法 |
| CN103458790A (zh) * | 2011-03-17 | 2013-12-18 | 皇家飞利浦有限公司 | 多模态心脏成像 |
| CN102231204A (zh) * | 2011-06-20 | 2011-11-02 | 南京航空航天大学 | 一种序列图像自适应正则超分辨率重建方法 |
| US20130108010A1 (en) * | 2011-10-31 | 2013-05-02 | Eigenor Oy | Method and apparatus for performing tomographic reconstruction |
| US8879811B2 (en) * | 2012-03-28 | 2014-11-04 | Siemens Aktiengesellschaft | Alternating direction of multipliers method for parallel MRI reconstruction |
-
2012
- 2012-12-04 RU RU2014128596A patent/RU2014128596A/ru not_active Application Discontinuation
- 2012-12-04 JP JP2014546681A patent/JP6141313B2/ja active Active
- 2012-12-04 US US14/364,715 patent/US9076191B2/en active Active
- 2012-12-04 IN IN4759CHN2014 patent/IN2014CN04759A/en unknown
- 2012-12-04 WO PCT/IB2012/056929 patent/WO2013088294A1/en not_active Ceased
- 2012-12-04 CN CN201280061612.0A patent/CN104025156B/zh active Active
- 2012-12-04 BR BR112014014093A patent/BR112014014093A8/pt not_active IP Right Cessation
- 2012-12-04 EP EP12812393.2A patent/EP2748798B1/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2015500118A (ja) | 2015-01-05 |
| JP6141313B2 (ja) | 2017-06-07 |
| BR112014014093A2 (pt) | 2017-06-13 |
| CN104025156B (zh) | 2017-05-24 |
| EP2748798B1 (en) | 2018-04-11 |
| EP2748798A1 (en) | 2014-07-02 |
| WO2013088294A1 (en) | 2013-06-20 |
| US20140348440A1 (en) | 2014-11-27 |
| US9076191B2 (en) | 2015-07-07 |
| IN2014CN04759A (ru) | 2015-09-18 |
| BR112014014093A8 (pt) | 2017-06-13 |
| CN104025156A (zh) | 2014-09-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2014128596A (ru) | Автоматическое определение коэффициента регуляризации для итерационного восстановления изображения с регуляризацией и/или шумоподавлением изображения | |
| JP2017529620A5 (ru) | ||
| JP2016001807A5 (ru) | ||
| RU2010152848A (ru) | Устройство обработки информации, способ обработки и считываемый компьютером носитель информации | |
| JP2014128015A5 (ja) | 撮像装置、像ブレ補正装置、及びそれらの制御方法、プログラム、記憶媒体 | |
| US9706104B2 (en) | Image auto-focusing method and camera using same | |
| JP2012054827A5 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び記憶媒体 | |
| JP2015057698A5 (ru) | ||
| JP2014187495A5 (ru) | ||
| CN104240189B (zh) | 恢复抗锯齿边缘的滤波方法和装置 | |
| JP2020004266A5 (ru) | ||
| JP2013162431A5 (ja) | 画像信号処理装置、画像信号処理方法 | |
| JP2017502353A5 (ru) | ||
| JP2017050683A5 (ru) | ||
| JP2012159798A5 (ru) | ||
| JP2013229820A5 (ru) | ||
| JP2010160440A5 (ru) | ||
| KR100849846B1 (ko) | 이미지 밝기 보정 장치 및 방법 | |
| JP2012238171A5 (ru) | ||
| JPWO2013027723A1 (ja) | ノイズ除去装置、ノイズ除去方法及びプログラム | |
| JP2017098677A5 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法とプログラム | |
| JP2013161278A5 (ru) | ||
| JP2015141394A5 (ja) | 撮像装置および制御方法、並びにプログラム | |
| JP2016184888A5 (ru) | ||
| JP2019021993A5 (ru) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20170209 |