RU2015102804A - Расчет параметра анизотропии - Google Patents

Расчет параметра анизотропии Download PDF

Info

Publication number
RU2015102804A
RU2015102804A RU2015102804A RU2015102804A RU2015102804A RU 2015102804 A RU2015102804 A RU 2015102804A RU 2015102804 A RU2015102804 A RU 2015102804A RU 2015102804 A RU2015102804 A RU 2015102804A RU 2015102804 A RU2015102804 A RU 2015102804A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
value
parameter
obtained empirically
underground formation
Prior art date
Application number
RU2015102804A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2611096C2 (ru
Inventor
Лассе РЕНЛИ
Кеннет ДЮФФО
Original Assignee
Статойл Петролеум Ас
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Статойл Петролеум Ас filed Critical Статойл Петролеум Ас
Publication of RU2015102804A publication Critical patent/RU2015102804A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2611096C2 publication Critical patent/RU2611096C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V11/00Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00Geomodelling in general
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/62Physical property of subsurface
    • G01V2210/624Reservoir parameters
    • G01V2210/6242Elastic parameters, e.g. Young, Lamé or Poisson
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/62Physical property of subsurface
    • G01V2210/624Reservoir parameters
    • G01V2210/6244Porosity
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/62Physical property of subsurface
    • G01V2210/626Physical property of subsurface with anisotropy

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)

Abstract

1. Способ расчета параметра анизотропии петрофизической модели для геологического подземного пласта, содержащий следующие шаги:определяют объемную долю сухих глинистых минералов в геологическом подземном пласте;определяют общую пористость геологического подземного пласта;определяют значение анизотропного параметра, используя объемную долю сухих глинистых минералов, общую пористость и константы, получаемые эмпирическим путем.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анизотропный параметр представляет собой параметр γ Томсена.3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что анизотропный параметр рассчитывают по уравнениюгде a, b и c - это указанные константы, получаемые эмпирическим путем, V- объемная доля сухих глинистых минералов, a Ф- общая пористость.4. Способ по п. 2 или 3, отличающийся тем, что дополнительно содержит расчет любого из параметров ε и δ Томсена с использованием рассчитанного значения γ и по меньшей мере одной дополнительной константы, получаемой эмпирическим путем.5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит определение констант, получаемых эмпирическим путем, с использованием каротажных данных, выбираемых из любых следующих данных: данных преломленных сдвиговых волн, данных сдвиговых волн с использованием скрещенных диполей, данных низкочастотных волн Стоунли и данных продольных волн.6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что дополнительно содержит следующие шаги:определяют значение компоненты Cтензора модуля упругости для подземного пласта, используя любые следующие данные: данные дипольных сдвиговых волн и данные преломленных сдвиговых волн, полученные в вертикальной или почти вертикальной

Claims (17)

1. Способ расчета параметра анизотропии петрофизической модели для геологического подземного пласта, содержащий следующие шаги:
определяют объемную долю сухих глинистых минералов в геологическом подземном пласте;
определяют общую пористость геологического подземного пласта;
определяют значение анизотропного параметра, используя объемную долю сухих глинистых минералов, общую пористость и константы, получаемые эмпирическим путем.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анизотропный параметр представляет собой параметр γ Томсена.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что анизотропный параметр рассчитывают по уравнению
Figure 00000001
где a, b и c - это указанные константы, получаемые эмпирическим путем, Vcldry - объемная доля сухих глинистых минералов, a Фt - общая пористость.
4. Способ по п. 2 или 3, отличающийся тем, что дополнительно содержит расчет любого из параметров ε и δ Томсена с использованием рассчитанного значения γ и по меньшей мере одной дополнительной константы, получаемой эмпирическим путем.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит определение констант, получаемых эмпирическим путем, с использованием каротажных данных, выбираемых из любых следующих данных: данных преломленных сдвиговых волн, данных сдвиговых волн с использованием скрещенных диполей, данных низкочастотных волн Стоунли и данных продольных волн.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что дополнительно содержит следующие шаги:
определяют значение компоненты C44 тензора модуля упругости для подземного пласта, используя любые следующие данные: данные дипольных сдвиговых волн и данные преломленных сдвиговых волн, полученные в вертикальной или почти вертикальной скважине;
определяют значение компоненты C66 тензора модуля упругости для подземного пласта, используя данные низкочастотных сдвиговых волн Стоунли, полученные в вертикальной или почти вертикальной скважине;
определяют калибровочное значение для анизотропного параметра, используя компоненты C44 и C66 тензора модуля упругости;
калибруют любые из констант, полученных эмпирическим путем, с помощью калибровочного значения анизотропного параметра, которое было определено.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что константы, получаемые эмпирическим путем, калибруют с помощью калибровочного значения анизотропного параметра, которое было определено, путем выполнения регрессию.
8. Способ по п. 5, отличающийся тем, что дополнительно содержит, в случае если константы, получаемые эмпирическим путем, не могут быть получены, используя каротажные данные, использование значений по умолчанию для указанных констант.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит определение объемной доли сухих глинистых минералов, используя индекс глины и дополнительные константы, получаемые эмпирическим путем.
10. Компьютерное устройство, выполненное с возможностью расчета параметра анизотропии петрофизической модели для геологического подземного пласта, содержащее:
процессор для определения значения анизотропного параметра с использованием объемной доли сухих глинистых минералов в геологическом подземном пласте, величины общей пористости геологического подземного пласта и констант, получаемых эмпирическим путем.
11. Компьютерное устройство по п. 10, отличающееся тем, что анизотропный параметр представляет собой параметр γ Томсена, а процессор выполнен с возможностью расчета γ по уравнению
Figure 00000001
где a, b и c - это указанные константы, получаемые эмпирическим путем, Vcldry - объемная доля сухих глинистых минералов, а Фt - общая пористость.
12. Компьютерное устройство по п. 11, отличающееся тем, что процессор выполнен с возможностью расчета любого из параметров ε и δ Томсена с использованием рассчитанного значения γ и по меньшей мере одной дополнительной константы, получаемой эмпирическим путем.
13. Компьютерное устройство по п. 10, отличающееся тем, что процессор выполнен с возможностью определения констант, получаемых эмпирическим путем, с использованием каротажных данных, выбираемых из любых следующих данных: данных преломленных сдвиговых волн, данных сдвиговых волн с использованием скрещенных диполей, данных низкочастотных волн Стоунли и данных продольных волн.
14. Компьютерное устройство по п. 13, отличающееся тем, что процессор выполнен с возможностью определения значения компоненты C44 тензора модуля упругости для подземного пласта с использованием любых следующих данных: данные дипольных сдвиговых волн и данные преломленных сдвиговых волн, определения значения компоненты C66 тензора модуля упругости для подземного пласта с использованием данных низкочастотных волн Стоунли, определения калибровочного значения для анизотропного параметра с использованием компонент C44 и C66 тензора модуля упругости, и калибрования любых из констант, получаемых эмпирическим путем, с использованием калибровочного значения анизотропного параметра, которое было определено.
15. Компьютерное устройство по п. 10, отличающееся тем, что дополнительно содержит базу данных, выполненную с возможностью хранения значений любых констант, получаемых эмпирическим путем.
16. Компьютерная программа, содержащая машиночитаемый код, которая, при запуске на компьютерном устройстве, вызывает выполнение компьютерным устройством способа по п. 1.
17. Компьютерный программный продукт, содержащий машиночитаемый носитель и компьютерную программу по п. 16, причем компьютерная программа сохранена на машиночитаемый носитель.
RU2015102804A 2012-07-10 2012-07-10 Расчет параметра анизотропии RU2611096C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/EP2012/063512 WO2014008931A1 (en) 2012-07-10 2012-07-10 Anisotropy parameter estimation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015102804A true RU2015102804A (ru) 2016-08-27
RU2611096C2 RU2611096C2 (ru) 2017-02-21

Family

ID=46508347

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015102804A RU2611096C2 (ru) 2012-07-10 2012-07-10 Расчет параметра анизотропии

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20150160368A1 (ru)
EP (1) EP2872932B1 (ru)
AU (1) AU2012385250B2 (ru)
BR (1) BR112015000568B1 (ru)
CA (1) CA2878470C (ru)
MX (1) MX354430B (ru)
RU (1) RU2611096C2 (ru)
WO (1) WO2014008931A1 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160109603A1 (en) * 2014-10-16 2016-04-21 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for characterizing elastic anisotropy for transversely isotropic unconventional shale
CN104975853B (zh) * 2015-06-29 2018-01-05 中国石油天然气股份有限公司 一种获取地层孔隙度的方法及装置
GB2554597A (en) * 2015-06-30 2018-04-04 Halliburton Energy Services Inc Correcting the effects of deviation and dispersion on sonic log measurements of deviated wells in laminated formations
US11237288B2 (en) 2016-03-30 2022-02-01 Halliburton Energy Services, Inc. Verifying measurements of elastic anisotropy parameters in an anisotropic wellbore environment
EA032229B1 (ru) * 2016-10-20 2019-04-30 Институт Систем Управления Национальной Академии Наук Азербайджанской Республики Способ определения проницаемости нефтяного пласта
CN108399270B (zh) * 2017-02-08 2021-03-16 中国石油化工股份有限公司 一种确定页岩地层中各向异性泥质比例的方法
CN109521463B (zh) * 2017-09-20 2020-09-29 中国石油化工股份有限公司 确定火成岩近地表最佳地震激发岩性的方法及系统
CN109655936B (zh) * 2017-10-11 2021-06-29 中国石油化工股份有限公司 一种碎屑岩岩性替换的弹性参数计算方法及系统
CN108119120B (zh) * 2017-12-07 2020-08-07 中国石油天然气股份有限公司 一种气井重复压裂选井选层方法
CN110320575B (zh) * 2019-06-24 2020-05-15 中国石油大学(北京) 基于岩石物理模型的页岩有机质含量确定方法及装置
CN110488386B (zh) * 2019-09-20 2022-03-25 西南石油大学 一种基于页岩晶体几何因子取向函数的各向异性岩石物理标定方法
CA3074149A1 (en) * 2020-02-28 2021-08-28 Minerva Intelligence Inc. Methods, systems, and apparatus for providing a drilling interpretation and volumes estimator
CN112379437B (zh) * 2020-11-02 2024-03-26 中国石油天然气集团有限公司 页岩储层各向异性参数求取方法及装置

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4548071A (en) * 1983-09-01 1985-10-22 Phillips Petroleum Company Determination of oil shale yield from well log data
US5265016A (en) * 1989-07-19 1993-11-23 Amoco Corporation Method of shear wave velocity estimation
US6493632B1 (en) * 1998-12-30 2002-12-10 Baker Hughes Incorporated Water saturation and sand fraction determination from borehole resistivity imaging tool, transverse induction logging and a tensorial water saturation model
US6920082B2 (en) * 2002-06-27 2005-07-19 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for determining earth formation shear-wave transverse isotropy from borehole stoneley-wave measurements
US6901333B2 (en) * 2003-10-27 2005-05-31 Fugro N.V. Method and device for the generation and application of anisotropic elastic parameters
US7676349B2 (en) * 2004-12-06 2010-03-09 Exxonmobil Upstream Research Co. Integrated anisotropic rock physics model
US20080279434A1 (en) * 2007-05-11 2008-11-13 William Cassill Method and system for automated modeling
US8175807B2 (en) * 2008-02-20 2012-05-08 Schlumberger Technology Corporation Estimating horizontal stress from three-dimensional anisotropy
CA2710607A1 (en) * 2008-02-28 2009-09-03 Exxonmobil Upstream Research Company Rock physics model for simulating seismic response in layered fractured rocks
WO2009126375A1 (en) * 2008-04-09 2009-10-15 Exxonmobil Upstream Research Company Method for generating anisotropic resistivity volumes from seismic and log data using a rock physics model
US20130013209A1 (en) * 2010-03-11 2013-01-10 Yaping Zhu Predicting anisotropic source rock properties from well data
US8774958B2 (en) * 2011-04-29 2014-07-08 Applied Materials, Inc. Selection of polishing parameters to generate removal profile
US9659252B2 (en) * 2012-01-23 2017-05-23 Schlumberger Technology Corporation Method to characterize heterogeneous anisotropic media

Also Published As

Publication number Publication date
MX2015000459A (es) 2015-04-08
RU2611096C2 (ru) 2017-02-21
AU2012385250A1 (en) 2015-02-05
BR112015000568A2 (pt) 2017-06-27
CA2878470C (en) 2021-04-27
EP2872932A1 (en) 2015-05-20
AU2012385250B2 (en) 2017-08-03
CA2878470A1 (en) 2014-01-16
BR112015000568B1 (pt) 2022-07-26
WO2014008931A1 (en) 2014-01-16
MX354430B (es) 2018-03-05
EP2872932B1 (en) 2021-01-20
US20150160368A1 (en) 2015-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015102804A (ru) Расчет параметра анизотропии
CN105549088B (zh) 裂缝性致密砂岩中气层的识别方法和装置
CN104297791A (zh) 一种基于地震优势频率的反演方法及系统
CN108627871B (zh) 一种tti介质裂缝性质参数的反演方法
RU2014123384A (ru) Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании
RU2016102698A (ru) Способ и система для калибровки статической модели геологической среды с использованием исследования проницаемости
Adelinet et al. Effective medium modeling: How to efficiently infer porosity from seismic data?
CN106285622A (zh) 用于校正压实曲线的方法
US20210324721A1 (en) Process and system for enhanced depth penetration of an energy source
Shen et al. Soil density, elasticity, and the soil-water characteristic curve inverted from field-based seismic P-and S-wave velocity in shallow nearly saturated layered soils
CN113189645B (zh) 一种基质矿物模量确定方法、装置、电子设备和存储介质
ZHANG et al. Study on lithology identification of igneous rocks in Kelameili Gasfield by well logging
Yan-long et al. Triaxial shear test and strain analysis of unconsolidated hydrate-bearing sediments
RU2017116073A (ru) Определение фракции связанного углеводорода и пористости посредством диэлектрической спектроскопии
CN106291713A (zh) 一种确定地层岩性的处理方法及装置
CN110965997A (zh) 基于沉积相约束的测井曲线标准化方法及系统
Mondol Velocity anisotropy in experimentally compacted clay-silt and clay-clay mixtures
CN104847339A (zh) 利用压化指数评价页岩气储层的方法
CN112649870B (zh) 岩石物理建模中矿物弹性参数的确定方法及系统
Vernik et al. Rock physics of organic shale and its implication
US10557967B2 (en) Process and system for enhanced depth penetration of an energy source
CN106842329A (zh) 储层含油饱和度的获取方法与装置
Singh et al. Understanding geophysical responses for identification of sweet spots for Oxfordian Shale oil/gas plays in Kuwait
RU2012136892A (ru) Способ определения упругих свойств горных пород на основе пластовой адаптивной инверсии сейсмических данных
CN106096187A (zh) 一种构造‑成岩强度的定量评价及储层质量评价方法