RU2017109565A - Выработка настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга - Google Patents

Выработка настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга Download PDF

Info

Publication number
RU2017109565A
RU2017109565A RU2017109565A RU2017109565A RU2017109565A RU 2017109565 A RU2017109565 A RU 2017109565A RU 2017109565 A RU2017109565 A RU 2017109565A RU 2017109565 A RU2017109565 A RU 2017109565A RU 2017109565 A RU2017109565 A RU 2017109565A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
settings
alarm
medical monitoring
monitoring device
generating
Prior art date
Application number
RU2017109565A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017109565A3 (ru
Inventor
ВАЛЕ Стейн ДЕ
Ларри НИЛЬСЕН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2017109565A publication Critical patent/RU2017109565A/ru
Publication of RU2017109565A3 publication Critical patent/RU2017109565A3/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0242—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Claims (57)

1. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга, содержащая
устройство (36) нормативного анализа, выполненное с возможностью
принимать (130) данные из журналов (32, 34) множества устройств (12) медицинского мониторинга и
вырабатывать (134, 138) одну или более предлагаемых настроек (26) сигналов тревоги на основе построенной модели данных, принятых из журналов.
2. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по п. 1, в которой данные, принятые из журналов (32, 34), включают по меньшей мере одно из следующего
настройки сигналов тревоги и значения сигналов показателя жизнедеятельности по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности;
настройки сигналов тревоги для множества контролируемых показателей жизнедеятельности;
значения сигналов показателя жизнедеятельности для множества контролируемых показателей жизнедеятельности;
измененные настройки сигналов тревоги по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности;
значения сигналов показателя жизнедеятельности с соответствующими изменениями настроек сигналов тревоги по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности и
состояния сигнала тревоги, включая усредненные по времени значения сигналов показателя жизнедеятельности и настройки сигналов тревоги по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности.
3. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по п. 1 или 2, в которой выработанные предлагаемые настройки (26) сигналов тревоги включают в себя настройки в соответствии с определенной целевой группой пациентов.
4. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по любому из пунктов 1-3, дополнительно содержащая
устройство (48) для анализа наблюдений, выполненное с возможностью рекомендовать одну или более предлагаемые настройки сигналов тревоги для устройства (12) медицинского мониторинга в состоянии сигнала тревоги для одной из выработанных предлагаемых настроек сигналов тревоги.
5. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по любому из пп. 1-4, в которой устройство (44) для анализа наблюдений выполнено с возможностью
передавать рекомендуемое изменение по меньшей мере в одно устройство (30) оповещения, принимающее состояние сигнала тревоги; и
принимать разрешение на рекомендуемое изменение и изменять настройки сигналов тревоги в устройстве (12) медицинского мониторинга для пациента на принятые настройки сигналов тревоги.
6. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по любому из пп. 1-5, в которой данные, принятые из журналов (32, 34), выбраны так, чтобы содержать по меньшей мере одно из нормативных настроек (38) и нормативных сигналов показателя жизнедеятельности (42) для построения модели.
7. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по любому из пунктов 1-6, в которой устройство (36) нормативного анализа выполнено с возможностью строить модель с использованием по меньшей мере одного из следующего
регрессионный анализ настроек (38) и сигналов (42) показателя жизнедеятельности;
корреляцию по меньшей мере настроек (38), сигналов (42) показателя жизнедеятельности и/или изменений в настройках сигналов тревоги;
взаимную корреляцию настроек (38) для множества показателей жизнедеятельности или
дисперсионный анализ настроек (38) и сигналов (42) показателя жизнедеятельности.
8. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по пп. 1-7, в котором устройство (36) нормативного анализа выполнено с возможностью идентифицировать кластеры (88, 90, 92, 106) по меньшей мере в нормативных настройках (38) и/или нормативных сигналах (42) показателя жизнедеятельности.
9. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по пп. 1-8, в которой устройство (36) нормативного анализа присваивает вес изменениям настроек с помощью числа повторений состояний сигнала тревоги и переменной, отображающей взвешенные изменения настроек в построенной модели.
10. Система выработки настроек (10) сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по пп. 1-9, в которой построенная модель основана по меньшей мере на одном из следующего
корреляция между новыми настройками сигналов тревоги и средними значениями сигналов показателя жизнедеятельности в моменты времени, когда появляются новые настройки сигналов тревоги;
по меньшей мере одно усредненное по времени значение сигнала показателя жизнедеятельности и
измененные настройки сигналов тревоги по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности.
11. Способ выработки настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга, включающий
прием (130) данных из журналов (32, 34) множества устройств (12) медицинского мониторинга и
выработку (134, 138) одной или более предлагаемых настроек (26) сигналов тревоги на основе построенной модели данных, принятых из журналов.
12. Способ выработки настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по п. 11, в котором данные, принятые из журналов (32, 34), включают по меньшей мере одно из следующего
настройки сигналов тревоги и значения сигналов показателя жизнедеятельности значения по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности;
настройки сигналов тревоги для множества контролируемых показателей жизнедеятельности;
значения сигналов показателя жизнедеятельности для множества контролируемых показателей жизнедеятельности;
измененные настройки сигналов тревоги по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности;
значения сигналов показателя жизнедеятельности с соответствующими изменениями настроек сигналов тревоги по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности и
состояния сигнала тревоги, включая усредненные по времени значения сигналов показателя жизнедеятельности и настройки сигналов тревоги по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности.
13. Способ выработки настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по п. 11 или 12, в котором выработанные предлагаемые настройки (26) сигналов тревоги включают настройки в соответствии с определенной целевой группой пациентов.
14. Способ выработки настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по любому из пп. 11-13, в котором данные, принятые из журналов (32, 34), выбраны так, чтобы содержать по меньшей мере одно из нормативных настроек (38) и нормативных сигналов показателя жизнедеятельности (42) для построения модели.
15. Способ выработки настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по любому из пп. 11-14, дополнительно включающий
построение (132) модели, которое включает по меньшей мере одно из следующего
регрессионный анализ настроек (38) и сигналов (42) показателя жизнедеятельности;
корреляцию по меньшей мере настроек (38), сигналов (42) показателя жизнедеятельности и/или измененных настроек сигналов тревоги;
взаимную корреляцию настроек (38) для множества показателей жизнедеятельности или
дисперсионный анализ настроек (38) и сигналов (42) показателя жизнедеятельности.
16. Способ выработки настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по любому из пунктов 11-15, в котором построение (132) включает идентификацию кластеров (88, 90, 92, 106) по меньшей мере одного из следующего нормативные настройки (38), нормативные сигналы (42) показателя жизнедеятельности и измененные настройки сигналов тревоги.
17. Способ выработки настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга по любому из пп. 11-16, в котором построенная модель основана по меньшей мере на одном из следующего
корреляция между новыми настройками сигналов тревоги и средними значениями сигналов показателя жизнедеятельности в моменты времени, когда появляются новые настройки сигналов тревоги;
по меньшей мере одно усредненное по времени значение сигнала показателя жизнедеятельности Xav и
измененные настройки сигналов тревоги по меньшей мере для одного контролируемого показателя жизнедеятельности.
18. Некратковременный компьютерочитаемый носитель данных, содержащий программное обеспечение, выполненное с возможностью управления по меньшей мере одним устройством (52) обработки данных для выполнения по меньшей мере одного этапа из приема (130) данных и выработки (134, 138) одного или более предлагаемых настроек (26) сигнала тревоги - для способа по любому из пп. 11-17.
19. Некратковременный компьютерочитаемый носитель данных, содержащий предлагаемые настройки (26) сигналов тревоги, выработанные по любому из пп. 11-18.
20. Система (10) мониторинга показателей жизнедеятельности пациента, содержащая
устройство (12, 18) медицинского мониторинга, выполненное с возможностью принимать контролируемые показатели жизнедеятельности по меньшей мере для одного пациента и содержащее множество наборов настроек (22) сигналов тревоги, определенных в соответствии с построенной нормативной моделью данных от выбранных устройств медицинского мониторинга, где каждый набор настроек сигнала тревоги содержит верхний и/или нижний предел по меньшей мере одного контролируемого показателя жизнедеятельности; и
устройство (44) для анализа наблюдений, выполненное с возможностью принимать по меньшей мере один контролируемый показатель жизнедеятельности в состоянии сигнала тревоги в соответствии с первым набором настроек сигналов тревоги и предоставлять рекомендуемый второй набор настроек сигналов тревоги, который переводит указанный по меньшей мере один контролируемый показатель жизнедеятельности в состояние отсутствия сигнала тревоги.
RU2017109565A 2014-08-22 2015-07-30 Выработка настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга RU2017109565A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462040475P 2014-08-22 2014-08-22
US62/040,475 2014-08-22
PCT/IB2015/055754 WO2016027188A1 (en) 2014-08-22 2015-07-30 Generation of medical monitor alarm settings

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2017109565A true RU2017109565A (ru) 2018-09-24
RU2017109565A3 RU2017109565A3 (ru) 2019-02-28

Family

ID=54207620

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017109565A RU2017109565A (ru) 2014-08-22 2015-07-30 Выработка настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10537290B2 (ru)
EP (1) EP3183677B1 (ru)
JP (1) JP6678645B2 (ru)
CN (2) CN106572803A (ru)
RU (1) RU2017109565A (ru)
WO (1) WO2016027188A1 (ru)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2017109565A (ru) * 2014-08-22 2018-09-24 Конинклейке Филипс Н.В. Выработка настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга
WO2017055128A1 (en) * 2015-09-28 2017-04-06 Koninklijke Philips N.V. Context input for pulse oximeter
US11626207B2 (en) * 2016-05-24 2023-04-11 Koninklijke Philips N.V. Methods and systems for providing customized settings for patient monitors
FR3053815B1 (fr) * 2016-07-05 2018-07-27 Novia Search Systeme de surveillance d'une personne au sein d'un logement
US10335031B1 (en) * 2018-04-11 2019-07-02 Accenture Global Solutions Limited Vitals monitoring system
EP3783580B1 (en) 2019-08-23 2022-08-10 Koninklijke Philips N.V. Generating a clinician-perceptible output responsive to a subject-monitoring device
JP7596696B2 (ja) * 2020-10-01 2024-12-10 コニカミノルタ株式会社 生体情報監視装置、生体情報監視システム及びプログラム
CN114376513B (zh) * 2020-10-20 2025-07-29 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种多设备报警处理方法和中央显示设备
EP4453949A1 (en) * 2021-12-21 2024-10-30 Welch Allyn, Inc. Enhanced information during patient monitoring
DE102022103208A1 (de) 2022-02-11 2023-08-17 Drägerwerk AG & Co. KGaA System und Verfahren zur Überwachung eines Patienten
WO2024057531A1 (en) * 2022-09-16 2024-03-21 Rakuten Mobile, Inc. System, method, and medium for proactive monitoring of a network
US20250046412A1 (en) * 2023-08-01 2025-02-06 Nihon Kohden Digital Health Solutions, Inc. System that efficiently calculates and sets alarm delays for patient monitoring devices
US20250046471A1 (en) * 2023-08-01 2025-02-06 Nihon Kohden Digital Health Solutions, Inc. System that efficiently calculates and sets alarm thresholds for patient monitoring devices
JP7669084B1 (ja) * 2024-12-25 2025-04-28 Ｓｈｉｍａｄａ Ｐａｔｅｎｔｓ株式会社 バイタルデータ評価方法、バイタルデータ評価システムおよびプログラム

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5331549A (en) * 1992-07-30 1994-07-19 Crawford Jr John M Medical monitor system
ES2362414T3 (es) * 2000-05-19 2011-07-05 Welch Allyn Protocol Inc Sistema de monitorización de pacientes.
WO2006076498A2 (en) * 2005-01-13 2006-07-20 Welch Allyn, Inc. Vital signs monitor
JP2006223706A (ja) * 2005-02-21 2006-08-31 Crosswell:Kk 生体モニタリングシステム
CN101365378A (zh) * 2005-11-29 2009-02-11 风险获利有限公司 根据残差监测人体健康
US8878677B2 (en) * 2009-02-17 2014-11-04 Koninklijke Philips N.V. System and method for automatic capture and archive of clinically meaningful vitals
US9323894B2 (en) 2011-08-19 2016-04-26 Masimo Corporation Health care sanitation monitoring system
CA2787170C (en) * 2010-01-14 2018-05-08 Venture Gain LLC Multivariate residual-based health index for human health monitoring
WO2011115576A2 (en) * 2010-03-15 2011-09-22 Singapore Health Services Pte Ltd Method of predicting the survivability of a patient
RU2583250C2 (ru) 2010-04-06 2016-05-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Система и способ высоконадежной доставки жизненно важных тревожных сигналов по совместно используемым беспроводным каналам
WO2012092303A1 (en) * 2010-12-28 2012-07-05 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for continous, noninvasive measurement of cardiac output, stroke volume, cardiac power, and blood pressure
US9041530B2 (en) * 2012-04-18 2015-05-26 Qualcomm Incorporated Biometric attribute anomaly detection system with adjusting notifications
CA2883218A1 (en) 2012-08-28 2014-03-06 The Regents Of The University Of California Methods and systems for calculating and using statistical models to predict medical events
US20150018648A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-15 Covidien Lp Systems and methods for monitoring patients on ventilation
RU2017109565A (ru) * 2014-08-22 2018-09-24 Конинклейке Филипс Н.В. Выработка настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга

Also Published As

Publication number Publication date
EP3183677A1 (en) 2017-06-28
CN106572803A (zh) 2017-04-19
JP6678645B2 (ja) 2020-04-08
US20160051206A1 (en) 2016-02-25
WO2016027188A1 (en) 2016-02-25
US10537290B2 (en) 2020-01-21
JP2017535300A (ja) 2017-11-30
RU2017109565A3 (ru) 2019-02-28
EP3183677B1 (en) 2023-09-06
CN115919259A (zh) 2023-04-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017109565A (ru) Выработка настроек сигналов тревоги для устройства медицинского мониторинга
WO2016023120A8 (en) Method and apparatus for automation and alarm architecture
WO2019071098A3 (en) Methods for predicting or detecting disease
WO2016033247A3 (en) Population-based learning with deep belief networks
US20200193155A1 (en) Interpreting sensor transmission patterns to analyze anomalies in a smart environment
RU2017137517A (ru) Множество независимых звуковых областей для монитора пациента
WO2015195184A3 (en) System and method for health assessment of aircraft structure
Gibson et al. The head-direction signal is critical for navigation requiring a cognitive map but not for learning a spatial habit
JP2016076215A5 (ru)
JP2015205183A5 (ru)
BR112016028499A2 (pt) método e sistema para o acompanhamento da saúde em populações animais
JP2018514912A5 (ru)
EP3068095A3 (en) Monitoring apparatus and method
BR112013001167A2 (pt) método e aparelho referentes a facilitar a leitura de etiquetas de rfid
JP2013066704A5 (ru)
MY196229A (en) Abnormality Diagnostic System
FI20165751A (fi) Saunan valvontajärjestelmä ja -menetelmä
RU2017102903A (ru) Система и способ для идентификации релевантной информации для предприятия
WO2017222533A3 (en) Parallel, distributed processing in a heterogeneous, distributed environment
Yu et al. Dynamics of an HIV-1 infection model with cell mediated immunity
WO2014102612A3 (en) Earthquake alarm
EP3441955A1 (en) System and method for downloading configuration data to fire alarm control panel devices and peripheral devices in a fire alarm system
Anwar et al. A real-time integrated fire detection and alarm (FDA) system for network based building automation
CN105468058A (zh) 一种环境监控装置
WO2014025304A3 (en) A multi-purpose monitoring system suitable for natural disaster alarms

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20200212