RU2018123713A - Устройства, системы и способы для прогнозирования, скрининга и контроля энцефалопатии/делирия - Google Patents
Устройства, системы и способы для прогнозирования, скрининга и контроля энцефалопатии/делирия Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018123713A RU2018123713A RU2018123713A RU2018123713A RU2018123713A RU 2018123713 A RU2018123713 A RU 2018123713A RU 2018123713 A RU2018123713 A RU 2018123713A RU 2018123713 A RU2018123713 A RU 2018123713A RU 2018123713 A RU2018123713 A RU 2018123713A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- threshold
- module
- brain
- machine learning
- delirium
- Prior art date
Links
- 238000012216 screening Methods 0.000 title claims 9
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 title claims 3
- 208000032274 Encephalopathy Diseases 0.000 title claims 3
- 206010012219 Deliria Diseases 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 title 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims 10
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims 8
- 206010012218 Delirium Diseases 0.000 claims 7
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
- A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
- A61B5/374—Detecting the frequency distribution of signals, e.g. detecting delta, theta, alpha, beta or gamma waves
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
- A61B5/0006—ECG or EEG signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
- A61B5/7257—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
- A61B5/726—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Wavelet transforms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2505/00—Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
- A61B2505/01—Emergency care
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
- A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means using visual displays
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Physiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychology (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
- Crystals, And After-Treatments Of Crystals (AREA)
Claims (45)
1. Система для скрининга делирия у пациента, содержащая устройство скрининга, при этом устройство скрининга содержит:
a. по меньшей мере, два датчика, выполненных с возможностью регистрации одного или более сигналов мозга и формирования одного или более значений;
b. процессор; и
c. по меньшей мере, один модуль, сконфигурированный с возможностью:
i. сравнения частот волн головного мозга с течением времени;
ii. выполнения анализа спектральной плотности или формы сигнала для частот волн головного мозга, чтобы устанавливать отношение;
iii. сравнения отношения с установленным порогом; и
iv. вывода данных, представляющих показатель присутствия, отсутствия или вероятности последующего развития энцефалопатии,
причем порог устанавливается и/или изменяется при посредстве электронных медицинских карт.
2. Система по п. 1, в которой порог устанавливается и/или изменяется на основании модели машинного обучения, использующей электронные медицинские карты.
3. Система по п. 1, дополнительно содержащая модуль машинного обучения.
4. Система по п. 3, дополнительно содержащая машинно-выполняемый модуль.
5. Система по п. 1, дополнительно содержащая модуль обработки сигналов, сконфигурированный с возможностью разделения частот волн головного мозга.
6. Система по п. 5, в которой частоты волн головного мозга с течением времени разделяются на окна равной длительности.
7. Система для скрининга и пороговой обработки делирия, содержащая:
a. ручное устройство для скрининга, содержащее корпус и менее, чем пять датчиков, выполненных с возможностью регистрации одного или более сигналов мозга и формирования одного или более значений; и
b. по меньшей мере, один модуль, сконфигурированный с возможностью:
i. сбора частот волн головного мозга с течением времени из менее, чем пяти датчиков;
ii. выполнения анализа спектральной плотности для частот волн головного мозга, чтобы устанавливать, по меньшей мере, одно отношение;
iii. сравнения, по меньшей мере, одного отношения с установленным порогом данных пациента; и
iv. вывода данных, представляющих показатель присутствия, отсутствия или вероятности последующего развития энцефалопатии,
причем порог устанавливается и/или изменяется при посредстве электронных медицинских карт.
8. Система по п. 7, в которой порог данных пациента устанавливается на основании модели машинного обучения.
9. Система по п. 7, дополнительно содержащая модуль машинного обучения.
10. Система по п. 7, дополнительно содержащая модуль обработки сигналов, сконфигурированный с возможностью разделения частот волн головного мозга.
11. Система по п. 10, в которой частоты волн головного мозга с течением времени разделяются на окна равной длительности.
12. Система распознавания электронных медицинских карт для скрининга делирия у пациента, содержащая:
a. ручное устройство для скрининга, содержащее корпус;
b. по меньшей мере, два датчика, выполненных с возможностью регистрации одного или более сигналов мозга и формирования одного или более значений;
c. процессор;
d. базу данных, содержащую данные пациента; и
e. множество программных модулей, содержащих:
i. модуль обработки сигналов;
ii. модуль анализа признаков;
iii. модуль валидации; и
iv. пороговый модуль, сконфигурированный с возможностью установления порога делирия,
причем порог делирия сконфигурирован с возможностью установления посредством модуля машинного обучения, работающего с данными пациента из электронных медицинских карт.
13. Система по п. 12, дополнительно содержащая модуль машинного обучения, выполняющий модель машинного обучения для установления и модификации порога делирия.
14. Система по п. 12, дополнительно содержащая модуль машинного обучения.
15. Система по п. 12, в которой частоты волн головного мозга с течением времени разделяются на окна равной длительности.
16. Система по п. 12, в которой пороговый модуль сконфигурирован с возможностью обновления порога делирия с течением времени на основании дополнительных данных пациента.
17. Система по п. 12, дополнительно содержащая сервер, связанный электронными средствами с устройством скрининга.
18 Система по п. 12, в которой корпус дополнительно содержит дисплей и интерфейс.
19. Система по п. 18, в которой дисплей сконфигурирован с возможностью отображения данных программ.
20. Система по п. 19, в которой дисплей сконфигурирован с возможностью сравнения данных с порогом.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562263325P | 2015-12-04 | 2015-12-04 | |
| US62/263,325 | 2015-12-04 | ||
| PCT/US2016/064937 WO2017096358A1 (en) | 2015-12-04 | 2016-12-05 | Apparatus, systems and methods for predicting, screening and monitoring of encephalopathy / delirium |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018123713A true RU2018123713A (ru) | 2020-01-14 |
| RU2018123713A3 RU2018123713A3 (ru) | 2020-06-10 |
| RU2768581C2 RU2768581C2 (ru) | 2022-03-24 |
Family
ID=58798082
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018123713A RU2768581C2 (ru) | 2015-12-04 | 2016-12-05 | Устройства, системы и способы для прогнозирования, скрининга и контроля энцефалопатии/делирия |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US20180353094A1 (ru) |
| EP (3) | EP4338672A3 (ru) |
| JP (3) | JP7240789B2 (ru) |
| CN (1) | CN109069081B (ru) |
| AU (2) | AU2016364992B2 (ru) |
| CA (1) | CA3006968C (ru) |
| IL (2) | IL259752B (ru) |
| RU (1) | RU2768581C2 (ru) |
| WO (1) | WO2017096358A1 (ru) |
Families Citing this family (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017096358A1 (en) | 2015-12-04 | 2017-06-08 | University Of Iowa Research Foundation | Apparatus, systems and methods for predicting, screening and monitoring of encephalopathy / delirium |
| JP7108267B2 (ja) | 2017-08-30 | 2022-07-28 | 日本電気株式会社 | 生体情報処理システム、生体情報処理方法、及びコンピュータプログラム |
| JP2019181049A (ja) | 2018-04-17 | 2019-10-24 | ソニー株式会社 | 生体情報評価装置および生体情報評価方法 |
| CN109300544B (zh) * | 2018-12-10 | 2024-04-26 | 南京伟思医疗科技股份有限公司 | 一种新生儿脑功能标准化七步分析方法 |
| US20200205712A1 (en) * | 2018-12-28 | 2020-07-02 | X Development Llc | Assessment of risk for major depressive disorder from human electroencephalography using machine learned model |
| US20220172847A1 (en) * | 2019-04-04 | 2022-06-02 | Gen Shinozaki | Apparatus, systems and methods for predicting, screening and monitoring of mortality and other conditions uirf 19054 |
| IL268575B2 (en) * | 2019-08-07 | 2023-02-01 | Eyefree Assisting Communication Ltd | System and method for patient monitoring |
| US12159717B2 (en) | 2019-10-07 | 2024-12-03 | Owlet Baby Care, Inc. | Respiratory rate prediction from a photoplethysmogram |
| US11826129B2 (en) * | 2019-10-07 | 2023-11-28 | Owlet Baby Care, Inc. | Heart rate prediction from a photoplethysmogram |
| CN116584939A (zh) * | 2020-05-15 | 2023-08-15 | 首都医科大学 | 一种谵妄风险监测装置及系统 |
| CN111613337B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-11-14 | 首都医科大学 | 一种重症监护病房用的智能化谵妄评估系统及评估方法 |
| CN111613347B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-11-14 | 首都医科大学 | 一种用于预防或干预谵妄的护理决策辅助方法及系统 |
| CN111839479A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-30 | 中国人民解放军海军特色医学中心 | 一种手持式简易生理参数检测仪 |
| CN116507276A (zh) * | 2020-09-11 | 2023-07-28 | 爱荷华大学研究基金会 | 用于机器学习以从图像分析肌肉骨骼康复的方法和设备 |
| KR102515982B1 (ko) * | 2020-12-10 | 2023-03-29 | 가톨릭대학교 산학협력단 | 섬망 발생 여부 판단 장치 및 이를 이용한 섬망 발생 여부 판단 방법 |
| WO2022126031A1 (en) * | 2020-12-11 | 2022-06-16 | Shinozaki Gen | Devices, systems, and methods for quantifying neuro-inflammation |
| WO2022149789A1 (ko) * | 2021-01-07 | 2022-07-14 | 가톨릭대학교 산학협력단 | 뇌파 분석을 이용한 수술후섬망 예측 방법 및 분석장치 |
| KR102756345B1 (ko) * | 2021-01-07 | 2025-01-21 | 가톨릭대학교 산학협력단 | 뇌파 분석을 이용한 수술후섬망 예측 방법 및 분석장치 |
| CN114980120B (zh) * | 2021-02-26 | 2025-05-13 | 神讯电脑(昆山)有限公司 | 手持式电子装置、其数据传输方法及非暂时性储存装置 |
| JP7635826B2 (ja) * | 2021-03-29 | 2025-02-26 | 日本電気株式会社 | 学習装置、判定装置、学習済みモデル生成方法及びプログラム |
| US20250000383A1 (en) * | 2021-11-19 | 2025-01-02 | Sony Group Corporation | Signal processing apparatus and method |
| WO2023137400A1 (en) * | 2022-01-12 | 2023-07-20 | CeriBell, Inc. | Systems and methods for detection of delirium and other neurological conditions |
| KR102842784B1 (ko) * | 2022-06-17 | 2025-08-06 | 연세대학교 산학협력단 | 섬망 발생 예측 방법 및 이를 이용한 섬망 발생 예측용 장치 |
| TWI830530B (zh) * | 2022-12-08 | 2024-01-21 | 陳韋達 | 偏頭痛患者藥物響應特徵訊息功率量測方法及系統 |
| CN118000665B (zh) * | 2024-01-30 | 2024-08-09 | 北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院） | 基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备 |
Family Cites Families (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5813993A (en) * | 1996-04-05 | 1998-09-29 | Consolidated Research Of Richmond, Inc. | Alertness and drowsiness detection and tracking system |
| KR100281650B1 (ko) * | 1997-11-13 | 2001-02-15 | 정선종 | 긍정/부정 감성 상태 판별을 위한 뇌파 분석 방법 |
| US6358201B1 (en) * | 1999-03-02 | 2002-03-19 | Doc L. Childre | Method and apparatus for facilitating physiological coherence and autonomic balance |
| JP2005514096A (ja) * | 2002-01-04 | 2005-05-19 | アスペクト メディカル システムズ，インク． | Ｅｅｇバイスペクトルを用いて神経学的症状を評価する系および方法 |
| CA2561287C (en) * | 2004-04-01 | 2017-07-11 | William C. Torch | Biosensors, communicators, and controllers monitoring eye movement and methods for using them |
| RU2007135627A (ru) * | 2005-03-04 | 2009-04-10 | Ментис Кура Ехф. (Is) | Способ и система для оценки неврологических состояний |
| US7904144B2 (en) * | 2005-08-02 | 2011-03-08 | Brainscope Company, Inc. | Method for assessing brain function and portable automatic brain function assessment apparatus |
| US7539533B2 (en) * | 2006-05-16 | 2009-05-26 | Bao Tran | Mesh network monitoring appliance |
| KR100839109B1 (ko) * | 2006-09-20 | 2008-06-19 | [주]이어로직코리아 | 타각적 자동청력검사 방법 및 그 장치 |
| US7629889B2 (en) * | 2006-12-27 | 2009-12-08 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Within-patient algorithm to predict heart failure decompensation |
| CN101259015B (zh) * | 2007-03-06 | 2010-05-26 | 李小俚 | 一种脑电信号分析监测方法及其装置 |
| WO2010038217A1 (en) * | 2008-10-03 | 2010-04-08 | University Of Cape Town | Neonatal brain well-being monitor |
| PL2709522T3 (pl) * | 2011-05-20 | 2017-03-31 | Nanyang Technological University | Układ do synergicznej neurofizjologicznej rehabilitacji i/lub rozwoju funkcjonalnego |
| CN103930027B (zh) * | 2011-10-07 | 2016-03-02 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于监测患者并检测该患者的谵妄的监测系统 |
| CN102488517A (zh) * | 2011-12-13 | 2012-06-13 | 湖州康普医疗器械科技有限公司 | 一种检测脑电信号中爆发抑制状态的方法以及装置 |
| WO2013142051A1 (en) * | 2012-03-19 | 2013-09-26 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Methods and systems for brain function analysis |
| EP3842059A1 (en) * | 2012-03-30 | 2021-06-30 | Acorda Therapeutics, Inc. | Ggf2 to treat surgical peripheral nerve injury or neuropathic pain therefrom |
| EP2895970B1 (en) * | 2012-09-14 | 2018-11-07 | InteraXon Inc. | Systems and methods for collecting, analyzing, and sharing bio-signal and non-bio-signal data |
| RU2521345C1 (ru) * | 2013-03-22 | 2014-06-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ТГМУ Минздрава России) | Способ диагностики функционального состояния головного мозга соответственно уровню здоровья |
| EP2789293A1 (en) * | 2013-04-12 | 2014-10-15 | Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives | Methods to monitor consciousness |
| WO2014176286A1 (en) * | 2013-04-22 | 2014-10-30 | The Regents Of The University Of California | Fractal index analysis of human electroencephalogram signals |
| JP6444416B2 (ja) | 2013-09-19 | 2018-12-26 | ユーエムシー ユトレヒト ホールディング ベーフェーＵｍｃ Ｕｔｒｅｃｈｔ Ｈｏｌｄｉｎｇ Ｂ．Ｖ． | 患者がせん妄状態か否かを示すパラメータを決定するための方法及びシステム |
| US10405786B2 (en) * | 2013-10-09 | 2019-09-10 | Nedim T. SAHIN | Systems, environment and methods for evaluation and management of autism spectrum disorder using a wearable data collection device |
| JP6273823B2 (ja) * | 2013-12-19 | 2018-02-07 | 株式会社デンソー | 状態推定装置、および状態推定プログラム |
| CN105046111B (zh) * | 2015-09-10 | 2018-09-25 | 济南市儿童医院 | 一种振幅整合脑电图结果自动识别系统 |
| TWI703158B (zh) * | 2015-09-18 | 2020-09-01 | 美商希佛隆公司 | 特異性結合tl1a之抗體 |
| WO2017096358A1 (en) | 2015-12-04 | 2017-06-08 | University Of Iowa Research Foundation | Apparatus, systems and methods for predicting, screening and monitoring of encephalopathy / delirium |
-
2016
- 2016-12-05 WO PCT/US2016/064937 patent/WO2017096358A1/en not_active Ceased
- 2016-12-05 RU RU2018123713A patent/RU2768581C2/ru active
- 2016-12-05 AU AU2016364992A patent/AU2016364992B2/en active Active
- 2016-12-05 EP EP22185761.8A patent/EP4338672A3/en not_active Withdrawn
- 2016-12-05 JP JP2018528773A patent/JP7240789B2/ja active Active
- 2016-12-05 CA CA3006968A patent/CA3006968C/en active Active
- 2016-12-05 EP EP25152653.9A patent/EP4552574A3/en active Pending
- 2016-12-05 CN CN201680081192.0A patent/CN109069081B/zh active Active
- 2016-12-05 EP EP16871705.6A patent/EP3383271B1/en active Active
- 2016-12-05 US US15/780,458 patent/US20180353094A1/en not_active Abandoned
- 2016-12-05 IL IL259752A patent/IL259752B/en unknown
- 2016-12-05 IL IL294038A patent/IL294038A/en unknown
-
2022
- 2022-03-02 JP JP2022031829A patent/JP7367099B2/ja active Active
- 2022-03-04 AU AU2022201530A patent/AU2022201530B2/en active Active
-
2023
- 2023-06-16 US US18/211,108 patent/US20240008795A1/en active Pending
- 2023-10-11 JP JP2023175624A patent/JP7662739B2/ja active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU2016364992A1 (en) | 2018-07-05 |
| AU2022201530B2 (en) | 2024-05-16 |
| AU2016364992B2 (en) | 2021-12-09 |
| JP2023182756A (ja) | 2023-12-26 |
| CN109069081B (zh) | 2022-05-13 |
| BR112018011326A2 (pt) | 2018-12-04 |
| EP3383271A1 (en) | 2018-10-10 |
| EP4552574A3 (en) | 2025-10-01 |
| EP4552574A2 (en) | 2025-05-14 |
| RU2768581C2 (ru) | 2022-03-24 |
| IL294038A (en) | 2022-08-01 |
| CA3006968A1 (en) | 2017-06-08 |
| EP3383271A4 (en) | 2019-07-03 |
| EP4338672A2 (en) | 2024-03-20 |
| US20240008795A1 (en) | 2024-01-11 |
| US20180353094A1 (en) | 2018-12-13 |
| EP4338672A3 (en) | 2024-07-17 |
| JP7367099B2 (ja) | 2023-10-23 |
| AU2022201530A1 (en) | 2022-03-24 |
| CN109069081A (zh) | 2018-12-21 |
| IL259752B (en) | 2022-07-01 |
| IL259752A (en) | 2018-07-31 |
| JP2019500939A (ja) | 2019-01-17 |
| JP2022084673A (ja) | 2022-06-07 |
| JP7662739B2 (ja) | 2025-04-15 |
| CA3006968C (en) | 2024-04-23 |
| JP7240789B2 (ja) | 2023-03-16 |
| RU2018123713A3 (ru) | 2020-06-10 |
| EP3383271B1 (en) | 2022-08-24 |
| WO2017096358A1 (en) | 2017-06-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2018123713A (ru) | Устройства, системы и способы для прогнозирования, скрининга и контроля энцефалопатии/делирия | |
| Martis et al. | Current methods in electrocardiogram characterization | |
| CN107595245B (zh) | 一种睡眠管理方法、系统及终端设备 | |
| US10856777B2 (en) | Method and device for identifying human movement state | |
| Boashash et al. | Time-frequency processing of nonstationary signals: Advanced TFD design to aid diagnosis with highlights from medical applications | |
| HK1249839A1 (zh) | 辨认研究对象活动类型的生理监测装置和方法 | |
| US11615344B2 (en) | Condition monitoring device, method, and storage medium | |
| GB2554298A (en) | Mud pulse detection using distributed acoustic sensing | |
| WO2010093900A3 (en) | Detecting sleep disorders using heart activity | |
| EP3838138A3 (en) | Systems and methods for monitoring and management of chronic disease | |
| WO2015025187A8 (en) | Method and device for improving prediction and detection of change in a physiological condition | |
| GB2517644A (en) | Detecting anomalies in real-time in multiple time series data with automated thresholding | |
| CN104042191A (zh) | 手表式多参数生物传感装置 | |
| RU2015144126A (ru) | Система динамика и источника освещения, реагирующая на состояние (состояния) организма на основании поля датчика | |
| HK1208141A1 (en) | System, method, and computer algorithm for characterization and classification of electrophysiological evoked potentials | |
| RU2020112483A (ru) | Устройство, способ и программа для обработки сигнала | |
| IN2014CN05002A (ru) | ||
| RU2016117598A (ru) | Устройство и способ оценки многоканальных электрокардиографических сигналов | |
| CN116473556B (zh) | 一种基于多位点皮肤生理响应的情感计算方法及系统 | |
| CN104490373B (zh) | 脉搏信号的判断方法、判断装置以及生理参数测量设备 | |
| Wu et al. | A hierarchical Bayesian approach for learning sparse spatio-temporal decompositions of multichannel EEG | |
| EP2672432A3 (en) | Neuromorphic signal processing device and method for locating sound source using a plurality of neuron circuits | |
| Paluš | Coupling in complex systems as information transfer across time scales | |
| CN107495939B (zh) | 活体生物特征监控方法、装置以及系统 | |
| IL234823B (en) | A system and method of interactive navigation during treatment |