RU2425391C1 - Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам - Google Patents

Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам Download PDF

Info

Publication number
RU2425391C1
RU2425391C1 RU2009142082/28A RU2009142082A RU2425391C1 RU 2425391 C1 RU2425391 C1 RU 2425391C1 RU 2009142082/28 A RU2009142082/28 A RU 2009142082/28A RU 2009142082 A RU2009142082 A RU 2009142082A RU 2425391 C1 RU2425391 C1 RU 2425391C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
spectrograms
motor
engine
electric motor
technical condition
Prior art date
Application number
RU2009142082/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2009142082A (ru
Inventor
Анатолий Ефтихиевич Козярук (RU)
Анатолий Ефтихиевич Козярук
Юрий Леонидович Жуковский (RU)
Юрий Леонидович Жуковский
Маргарита Сергеевна Черемушкина (RU)
Маргарита Сергеевна Черемушкина
Александр Александрович Коржев (RU)
Александр Александрович Коржев
Александр Владимирович Кривенко (RU)
Александр Владимирович Кривенко
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (технический университет)"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (технический университет)" filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (технический университет)"
Priority to RU2009142082/28A priority Critical patent/RU2425391C1/ru
Publication of RU2009142082A publication Critical patent/RU2009142082A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2425391C1 publication Critical patent/RU2425391C1/ru

Links

Landscapes

  • Control Of Electric Motors In General (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области диагностики технического состояния электродвигателей, например приводных двигателей горно-транспортных машин, приводных двигателей скважинных погружных насосов. Сущность: в трех фазах электродвигателя производят непрерывное измерение питающего напряжения и фазного тока. По сигналам мгновенных значений тока и напряжения производят непрерывное вычисление мгновенных значений потребляемых мощностей. Рассчитывают значение средней мощности за период, производят построение спектрограмм потребляемых мощностей. Производят расчет величины потерь энергии в двигателе на каждой из частот спектра. Оценку технического состояния двигателя осуществляют путем сравнения полученных спектрограмм потерь с аналогичными спектрограммами, полученными на заведомо исправном двигателе. Технический результат: повышение точности и достоверности диагностирования повреждений элементов электропривода за счет учета влияния нагрузки диагностируемого двигателя, носящей случайный характер.

Description

Изобретение относится к области диагностики технического состояния электродвигателей по их электрическим параметрам и может применяться для диагностики электродвигателей различного типа, работающих в сложных условиях, в том числе и когда непосредственный доступ к диагностируемому двигателю затруднен или невозможен, например для приводных двигателей горно-транспортных машин, приводных двигателей скважинных погружных насосов.
Известен способ определения технического состояния (диагностики) электродвигателя (патент РФ №2213270), при котором регистрируют и анализируют сигнал, порождаемый вибрацией электродвигателя, при этом также регистрируют сигнал от переменной составляющей суммы фазных токов питания, анализируют форму и амплитуду полученного сигнала и, сравнивая со значениями предыдущих измерений, делают вывод от возможности дальнейшей эксплуатации.
Недостатками этого способа является то, что он требует непосредственного доступа к диагностируемому двигателю, а также не позволяет с достаточной достоверностью выявить конкретный вид повреждения.
Известен способ функциональной диагностики асинхронных двигателей (патент РФ №2351048), согласно которому контролируются две величины - сопротивление изоляции обмоток статора относительно корпуса электродвигателя и отношение полных сопротивлений обмоток для каждой пары обмоток электродвигателя.
Недостатками данного способа являются применимость только для отдельных типов повреждений электродвигателя, связанных с возникновением несимметрии сопротивлений обмоток статора, и неприменимость к иным типам повреждений, например к повреждениям обмоток ротора.
Известен способ диагностики электродвигателей переменного тока и связанных с ними механических устройств (патент РФ №2300116), основанный на анализе потребляемого двигателем тока. Сущность этого способа состоит в том, что в течение заданного промежутка времени производят запись значений фазного тока, потребляемого электродвигателем, с помощью датчика с линейной амплитудно-частотной характеристикой, выделяют анализируемые характерные частоты с помощью фильтра низких частот, преобразуют полученный сигнал из аналоговой в цифровую форму, а затем производят спектральный анализ полученного сигнала и сравнение значений амплитуд на характерных частотах с уровнем сигнала на частоте питающей сети.
Недостатком данного способа является то, что он не учитывает влияние на спектр потребляемого тока характера нагружения электродвигателя и не учитывает возможную электромагнитную несимметрию диагностируемого двигателя. Кроме того, данный способ диагностики ориентирован только на электродвигатели переменного тока.
Известен способ диагностики электродвигателей переменного тока и связанных с ними механических устройств (патент РФ №2339049), основанный на анализе амплитуды векторов Парка тока и напряжения, выбираемый в качестве прототипа. Согласно данному способу производят в течение заданного промежутка времени запись значений и питающего напряжения и фазного тока, потребляемого электродвигателем, с помощью датчика с линейной амплитудно-частотной характеристикой, выделяют анализируемые характерные частоты с помощью фильтра низких частот, преобразуют полученный сигнал из аналоговой в цифровую форму, формируют с помощью вычислительных средств спектры модуля вектора Парка тока и напряжения и производят вычисление спектральных составляющих, присутствующих в спектре вектора Парка тока и отсутствующих в спектре вектора Парка напряжения, по величине которых производится диагностика повреждений.
Недостатком данного способа является то, что он не учитывает влияние на спектр потребляемого тока характера нагружения электродвигателя и ориентирован только на двигатели переменного тока.
Технической задачей данного изобретения является создание эффективного и удобного способа диагностирования технического состояния электродвигателей, работающих в сложных условиях, в том числе в случаях, когда непосредственный доступ к диагностируемому двигателю невозможен.
Технический результат состоит в повышении точности и достоверности диагностирования повреждений элементов электропривода за счет учета влияния нагрузки диагностируемого двигателя, носящей случайный характер.
Технический результат достигается тем, что по сигналам мгновенных значений тока и напряжения производят непрерывное вычисление мгновенных значений потребляемых мощностей, рассчитывают значение средней мощности за период, производят построение спектрограмм потребляемых мощностей и производят расчет величины потерь энергии в двигателе на каждой из частот спектра, при этом оценку технического состояния двигателя осуществляют путем сравнения полученных спектрограмм потерь с аналогичными спектрограммами, полученными на заведомо исправном двигателе.
Сущность изобретения заключается в том, что производят запись в течение заданного промежутка времени значений питающего напряжения и фазного тока, потребляемого электродвигателем, с помощью датчика с линейной амплитудно-частотной характеристикой, выделение анализируемых характерных частот с помощью фильтра низких частот, преобразование полученных сигналов из аналоговой в цифровую форму, а также по сигналам мгновенных значений тока и напряжения производят непрерывное вычисление мгновенных значений потребляемых мощностей, рассчитывают значение средней мощности за период, производят построение спектрограмм потребляемых мощностей и производят расчет величины потерь энергии в двигателе на каждой из частот спектра, при этом оценку технического состояния двигателя осуществляют путем сравнения полученных спектрограмм потерь с аналогичными спектрограммами, полученными на заведомо исправном двигателе.
Техническое состояние электродвигателя характеризуется, прежде всего, относительной величиной потерь в них энергии:
Figure 00000001
где Pвых - отдаваемая мгновенная механическая мощность, Вт; Рвх - потребляемая мгновенная электрическая мощность, Вт.
Сигнал мгновенной мощности в общем случае содержит множество гармонических составляющих, поэтому можно записать:
Figure 00000002
где М - число обмоток двигателя, N - номер гармоники, Рmn - мощность n-й гармоники в спектре мощности m-й фазы, Вт.
Сигнал относительных потерь, как и сигнал мгновенной мощности, может быть разложен в ряд Фурье. При этом величину относительных потерь можно представить в виде:
Figure 00000003
где Δρmn - потери энергии, приходящиеся на N-ю гармонику в обмотке фазы М двигателя.
Так как гармоники мощности содержат составляющие с частотами в два раза выше, чем гармоники потребляемого тока (так как мощность пропорциональна квадрату тока), то и для спектра потери частоты, соответствующие различным видам повреждений, будут в два раза выше, чем соответствующие частоты в спектре тока.
Величина нагрузки двигателя Рвых является случайной функцией времени. Поэтому, в начале эксплуатации, на заведомо исправном двигателе, производится определение средней за период мощности двигателя Рвых.ср при типовой нагрузке, а также производят оценку максимального Рвых.mах и минимального Рвых.min значения средней потребляемой мощности за период так, чтобы вероятность попадания мгновенной мощности двигателя в интервал Рвых.∈[Pвых.min, Pвых.max] была не менее 97%.
Далее для среднего значения мощности за период снимаются зависимости мгновенной мощности от времени Рвых(t), производится преобразование Фурье полученного сигнала, и определяют величину отдельных гармонических составляющих на частотах спектра.
По формуле (2) рассчитывают полные суммарные потери энергии в двигателе, и выделяются их отдельные гармонические составляющие, при этом в качестве Рвых используется расчетное значение отдаваемой мощности, по которому был произведен выбор мощности двигателя, либо, если последнее неизвестно, номинальное значение отдаваемой мощности.
В дальнейшем непрерывно производится измерение потребляемой двигателем мощности, производят определение средней мощности за период Рвых.ср, а также оценку максимального Рвых.mаx и минимального Рвых.min значения средней потребляемой мощности за период, чтобы определить соответствие режима работы привода тому, при котором потери определялись для заведомо исправного двигателя в начальный период эксплуатации. Также одновременно производится анализ показателей качества электрической энергии в соответствии с ГОСТ 13109-97, поскольку при отклонении показателей качества электроэнергии от допустимых значений потери энергии в двигателе возрастают. Далее для среднего значения потребляемой мощности за период вычисляется общая величина потерь по формуле (2). Если величина потерь превосходит величину, полученную при заведомо исправном состоянии двигателя, то состояние двигателя изменилось. В этом случае производят сравнение спектров потерь исправного и неисправного двигателя, при этом отдельные гармонические составляющие спектра потерь несут информацию о виде и степени повреждения.

Claims (1)

  1. Способ диагностики технического состояния электродвигателя по электрическим параметрам, включающий запись в течение заданного промежутка времени значений питающего напряжения и фазного тока, потребляемого электродвигателем, с помощью датчика с линейной амплитудно-частотной характеристикой, преобразование полученных сигналов из аналоговой в цифровую форму, отличающийся тем, что по сигналам мгновенных значений тока и напряжения производят непрерывное вычисление мгновенных значений потребляемых мощностей, рассчитывают значение средней мощности за период, производят построение спектрограмм потребляемых мощностей и производят расчет величины потерь энергии в двигателе на каждой из частот спектра, при этом оценку технического состояния двигателя осуществляют путем сравнения полученных спектрограмм потерь с аналогичными спектрограммами, полученными на заведомо исправном двигателе.
RU2009142082/28A 2009-11-16 2009-11-16 Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам RU2425391C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009142082/28A RU2425391C1 (ru) 2009-11-16 2009-11-16 Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009142082/28A RU2425391C1 (ru) 2009-11-16 2009-11-16 Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009142082A RU2009142082A (ru) 2011-05-27
RU2425391C1 true RU2425391C1 (ru) 2011-07-27

Family

ID=44734304

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009142082/28A RU2425391C1 (ru) 2009-11-16 2009-11-16 Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2425391C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2537744C1 (ru) * 2013-07-17 2015-01-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Забайкальский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "ЗабГУ") Способ диагностирования изоляции обмоток статора асинхронного электродвигателя
RU2552854C2 (ru) * 2013-10-18 2015-06-10 Виктор Николаевич Никифоров Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114720872A (zh) * 2022-03-24 2022-07-08 深圳市双合电气股份有限公司 一种电动机负载传动机构的故障诊断方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5629870A (en) * 1994-05-31 1997-05-13 Siemens Energy & Automation, Inc. Method and apparatus for predicting electric induction machine failure during operation
US6507797B1 (en) * 2000-05-30 2003-01-14 General Electric Company Direct current machine monitoring system and method
RU2209442C2 (ru) * 2000-06-22 2003-07-27 Сабуров Владимир Сергеевич Способ определения скольжения ротора асинхронного электродвигателя и устройство для его осуществления
RU2300116C2 (ru) * 2005-04-13 2007-05-27 Общество с ограниченной ответственностью "Центр электромагнитной безопасности" Способ диагностики электродвигателей переменного тока и связанных с ними механических устройств
RU2306538C1 (ru) * 2006-05-26 2007-09-20 Виталий Степанович Завгородний Переносное устройство для контроля технического состояния электроприводной арматуры
RU2339049C1 (ru) * 2007-03-02 2008-11-20 Виктор Сергеевич Петухов Способ диагностики электродвигателя переменного тока и связанных с ним механических устройств

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5629870A (en) * 1994-05-31 1997-05-13 Siemens Energy & Automation, Inc. Method and apparatus for predicting electric induction machine failure during operation
US6507797B1 (en) * 2000-05-30 2003-01-14 General Electric Company Direct current machine monitoring system and method
RU2209442C2 (ru) * 2000-06-22 2003-07-27 Сабуров Владимир Сергеевич Способ определения скольжения ротора асинхронного электродвигателя и устройство для его осуществления
RU2300116C2 (ru) * 2005-04-13 2007-05-27 Общество с ограниченной ответственностью "Центр электромагнитной безопасности" Способ диагностики электродвигателей переменного тока и связанных с ними механических устройств
RU2306538C1 (ru) * 2006-05-26 2007-09-20 Виталий Степанович Завгородний Переносное устройство для контроля технического состояния электроприводной арматуры
RU2339049C1 (ru) * 2007-03-02 2008-11-20 Виктор Сергеевич Петухов Способ диагностики электродвигателя переменного тока и связанных с ним механических устройств

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2537744C1 (ru) * 2013-07-17 2015-01-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Забайкальский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "ЗабГУ") Способ диагностирования изоляции обмоток статора асинхронного электродвигателя
RU2552854C2 (ru) * 2013-10-18 2015-06-10 Виктор Николаевич Никифоров Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования

Also Published As

Publication number Publication date
RU2009142082A (ru) 2011-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Irhoumah et al. Detection of the stator winding inter-turn faults in asynchronous and synchronous machines through the correlation between harmonics of the voltage of two magnetic flux sensors
US10088506B2 (en) Method for detecting a fault condition in an electrical machine
Popa et al. Condition monitoring of wind generators
Bruzzese Diagnosis of eccentric rotor in synchronous machines by analysis of split-phase currents—Part II: Experimental analysis
Keysan et al. Real-time speed and position estimation using rotor slot harmonics
Williamson et al. Origins of stator current spectra in DFIGs with winding faults and excitation asymmetries
US9431949B2 (en) Induction motor speed estimation
RU2431152C2 (ru) Способ диагностики механизмов и систем с электрическим приводом
Climente-Alarcon et al. Particle filter-based estimation of instantaneous frequency for the diagnosis of electrical asymmetries in induction machines
Frosini et al. A wavelet-based technique to detect stator faults in inverter-fed induction motors
RU2425391C1 (ru) Способ диагностики технического состояния электродвигателя по его электрическим параметрам
Gyftakis et al. Demagnetization monitoring and identification in PM generators with concentrated windings during transient conditions
Sabir et al. Diagnosis of rotor winding inter-turn short circuit fault in wind turbine based on DFIG using hybrid TSA/DWT approach
Kabul et al. A diagnosis method of multiple faults of induction motors based on vibration signal analysis
RU2425390C1 (ru) Способ диагностики и оценки остаточного ресурса электроприводов переменного тока
Gadoue et al. Electrochemical impedance spectroscopy state of charge measurement for batteries using power converter modulation
Khelfi et al. Diagnosis of dynamic eccentricity fault in inverter-fed induction machine using three phase stator currents intersection signal
Yazidi et al. Rotor inter-turn short circuit fault detection in wound rotor induction machines
Refaat et al. ANN-based diagnosis of incipient stator winding turn faults for three-phase induction motors in the presence of unbalanced supply voltage
Keravand et al. A fast, precise and low cost stator inter-turn fault diagnosis technique for wound rotor induction motors based on wavelet transform of rotor current
Halder et al. Stator inter-turn fault diagnosis in permanent magnet synchronous motor
Bonet-Jara et al. New harmonics for early detection of inter-turn faults in induction motors during start-up
RU2621880C1 (ru) Устройство для определения частоты вращения ротора асинхронных двигателей
RU2532762C1 (ru) Способ диагностики и оценки остаточного ресурса электроприводов переменного тока
Deghboudj et al. Identifying broken rotor bars in squirrel cage induction motors: Examination of statistical characteristics derived from start-up current envelope

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20121117