RU2507576C2 - Система получения медицинских данных предварительного обследования - Google Patents

Система получения медицинских данных предварительного обследования Download PDF

Info

Publication number
RU2507576C2
RU2507576C2 RU2010130477/08A RU2010130477A RU2507576C2 RU 2507576 C2 RU2507576 C2 RU 2507576C2 RU 2010130477/08 A RU2010130477/08 A RU 2010130477/08A RU 2010130477 A RU2010130477 A RU 2010130477A RU 2507576 C2 RU2507576 C2 RU 2507576C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
patient
questions
user interface
preliminary examination
during
Prior art date
Application number
RU2010130477/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2010130477A (ru
Inventor
Марк Р. СИМПСОН
Лалита АГНИХОТРИ
Уильям Тао ШИ
Джеймс Дэвид ШАФФЕР
Эван Эдвард САНТО
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Publication of RU2010130477A publication Critical patent/RU2010130477A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2507576C2 publication Critical patent/RU2507576C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицинским диагностическим системам. Технический результат - повышение эффективности работы медицинского пункта. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования содержит электронный интерфейс пользователя, включающий в себя дисплей и, по меньшей мере, одно пользовательское устройство ввода, и электронный процессор, сконфигурированный для представления начального набора вопросов пациенту посредством электронного интерфейса пользователя, приема ответов на начальный набор вопросов от пациента посредством электронного интерфейса пользователя, составления или выбора последующих вопросов на основе принятых ответов, представления составленных или выбранных последующих вопросов пациенту посредством электронного интерфейса пользователя и приема ответов на составленные или выбранные последующие вопросы от пациента посредством электронного интерфейса пользователя. Физиологический датчик может быть сконфигурирован для автономного измерения физиологического параметра пациента, когда пациент взаимодействует с электронным интерфейсом пользователя. 10 з.п. ф-лы, 3 ил.

Description

Изобретение относится к медицинским навыкам, медицинским диагностическим навыкам, медицинским административным навыкам и т.п.
Типичный медицинский пункт, обслуживаемый врачом или группой врачей, работает на основе приема, где пациент планирует прием, прибывает в медицинский пункт за несколько минут до назначенного времени, ожидает в зале ожидания до назначенного времени и осматривается врачом в назначенное время. В идеале каждый пациент обследуется врачом в течение отведенного времени, и врач эффективно переходит к следующему запланированному пациенту.
Однако на практике известно, что медицинские пункты иногда отстают от графика. Это может происходить, когда возникает чрезвычайная ситуация из-за критического состояния пациента, установленного во время обследования, либо прибытия в виде внепланового пациента "без предварительной записи". Однако также известно, что медицинские пункты иногда отстают от графика даже тогда, когда нет критического положения, потому что обычные обследования пациентов все же иногда превышают отведенное время. Одной причиной таких превышений является неэффективная передача информации о пациенте осматривающему врачу.
Также известно, что в таком типичном медицинском пункте пациенты, прибывшие чтобы увидеть врача, ожидают в зале ожидания, пока врач не доступен для их осмотра. Эти ожидания не проблематичны, когда медицинский пункт работает по графику, но могут становиться раздражающе длительными, когда медицинский пункт отстает от графика. Помимо беспокоящихся пациентов, отстающий от графика медицинский пункт способствует неэффективному использованию ценного времени высококвалифицированных врачей.
Отрасль медицины признала, что существует представленная здесь возможность повысить эффективность - пациент может передавать релевантную информацию, ожидая в зале ожидания, чтобы, когда пациента осматривал врач, обследование ускорялось. Может произойти эффект синергии - пациент передает информацию, ожидая в зале ожидания, что ускоряет обследование, которое, в свою очередь, сокращает ожидание следующих пациентов в зале ожидания.
Таким образом, известным является заставить секретаря выдавать каждому входящему пациенту форму медицинской информации и ручку, а для пациента заполнить форму запрошенной медицинской информацией. Пациент заполняет форму и возвращает ее секретарю.
К сожалению известно, что ожидания пациентов остаются раздражающе длительными. Принуждение пациентов заполнять формы с медицинской информацией не выглядит существенно повышающим эффективность медпункта. Хотя информация собирается, она не действует до обследования пациента. Рассмотрим случай, в котором пациент записывает, что он или она испытывает боль в груди. Врач, вероятно, захотел бы продолжить с дополнительными запросами информации: Каков характер боли в груди? Где она локализуется? Это периодическая острая пронизывающая боль или тупая постоянная боль? Она сопровождается затруднением дыхания? Однако у врача нет возможности спросить эти последующие вопросы до обследования пациента, и реализуется так мало или никакого увеличения эффективности.
Врачи в определенной степени признали это, хотя использование бумажных форм в качестве способа сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования остается популярным. Медицинские пункты попытались преодолеть это узкое место анализа информации с использованием помощников врачей. Они относятся к медицинскому персоналу, который не является врачами, но которые обладают некоторой медицинской подготовкой. Они могут быть дипломированными медицинскими сестрами (RN), консультантами врачей и т.д. Здесь идея состоит в том, что пациент не ожидает все время в зале ожидания, а вместо этого, когда подходит время для обследования, пациент сопровождается в кабинет для обследования, обычно комнату, которую будет использовать врач для обследования пациента. Там помощник врача получает информацию о пациенте. В дополнение к обращению с вопросами, помощник врача обычно обучен для получения некоторых физиологических параметров, обычно показателей жизнедеятельности, таких как пульс, кровяное давление, вес и так далее.
К сожалению известно, что ожидания пациентов остаются раздражающе длительными. Принуждение пациентов подвергаться "предварительным обследованиям", проводимым помощником врача, не выглядит существенно повышающим эффективность медпункта. Помощник врача обычно не обучен или, по меньшей мере, не уполномочен принимать самостоятельные решения на основе результатов предварительного обследования. Например, если пациент спрашивает помощника врача простой на вид вопрос, такой как, является ли хорошим данный показатель жизнедеятельности, помощник врача обычно будет полагаться на врача, чтобы сделать это определение. Также эти предварительные обследования обычно проводятся в том же кабинете, что и окончательное обследование пациента, проводимое врачом. Это означает, что медицинский пункт должен иметь несколько кабинетов обследования, причем каждый соответственно оборудован для выполнения полного обследования пациента. Более того, время помощника врача также является дорогим, хотя и не настолько дорогим, как время врача.
Таким образом, у врачей есть широко распространенное признание, что длительные ожидания пациента в зале ожидания являются неправильными. В дополнение к вышеупомянутому неудобству пациента, зал ожидания представляет неудачную смесь разнообразных воздушно-капельных и поверхностных опосредствованных инфекционных заболеваний, и вероятность того, что пациенты будут заражаться инфекционными заболеваниями друг до друга, увеличивается с более длительными ожиданиями пациентов. Имеется еще одно признание, что медицинские анкетные формы и предварительные обследования, проводимые помощниками врачей, хотя на вид и многообещающие, на практике не сильно сокращают длительные ожидания пациентов.
Нижеследующее предоставляет усовершенствования, которые преодолевают вышеуказанные и другие проблемы.
В некоторых вариантах осуществления, раскрытых в этом документе в качестве пояснительных примеров, раскрывается система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, содержащая электронный интерфейс пользователя, включающий в себя дисплей и, по меньшей мере, одно пользовательское устройство ввода; и электронный процессор, сконфигурированный для представления начального набора вопросов пациенту посредством электронного интерфейса пользователя, приема ответов на начальный набор вопросов от пациента посредством электронного интерфейса пользователя, составления или выбора последующих вопросов на основе принятых ответов, представления составленных или выбранных последующих вопросов пациенту посредством электронного интерфейса пользователя, и приема ответов на составленные или выбранные последующие вопросы от пациента посредством электронного интерфейса пользователя.
В некоторых вариантах осуществления, раскрытых в этом документе в качестве пояснительных примеров, раскрывается способ сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, содержащий этапы, на которых представляют начальный набор вопросов пациенту посредством электронного интерфейса пользователя, включающего в себя дисплей и, по меньшей мере, одно пользовательское устройство ввода; принимают ответы на начальный набор вопросов от пациента посредством электронного интерфейса пользователя; электронно составляют или выбирают последующие вопросы на основе принятых ответов; представляют последующие вопросы пациенту посредством электронного интерфейса пользователя; и принимают ответы на последующие вопросы от пациента посредством электронного интерфейса пользователя.
В некоторых вариантах осуществления, раскрытых в этом документе в качестве пояснительных примеров, раскрывается способ сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, содержащий этапы, на которых размещают электронный физиологический датчик в медицинском пункте таким образом, чтобы электронный физиологический датчик мог измерять физиологический параметр пациента; и автономно приводят в действие электронный физиологический датчик, чтобы незаметно измерять физиологический параметр пациента.
В некоторых вариантах осуществления, раскрытых в этом документе в качестве пояснительных примеров, раскрывается система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, содержащая интерфейс пользователя для представления пациенту вопросов и для приема ответов на вопросы от пациента; и электронный физиологический датчик, выполненный с возможностью незаметного измерения физиологического параметра пациента, пока пациент взаимодействует с интерфейсом пользователя.
Одно преимущество заключается в более эффективной работе медицинского пункта.
Другое преимущество заключается в сокращенном времени ожидания пациента в медицинских пунктах.
Другое преимущество заключается в более эффективном использовании дорогого времени врача.
Другое преимущество заключается в вероятности того, что может быть собрана наиболее всесторонняя информация, которая могла бы собираться менее квалифицированными медицинскими практикующими врачами. В некоторых случаях автоматический датчик может получать параметры, которые сложно или невозможно детектировать или точно измерить медицинскому практикующему врачу.
Другие преимущества настоящего изобретения будут оценены обычными специалистами в данной области техники после прочтения и понимания следующего подробного описания.
Чертежи предназначаются только для целей иллюстрации предпочтительных вариантов осуществления и не должны быть истолкованы как ограничивающие изобретение.
Фиг.1 схематически показывает медицинский пункт, включающий в себя киоски для предоставления возможности пациенту предоставить информацию о пациенте в ходе предварительного обследования.
Фиг.2 схематически показывает систему сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, применяющую один из киосков фиг. 1.
Фиг.3 схематически показывает систему сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, применяющую домашний компьютер в качестве интерфейса пользователя.
Со ссылкой на фиг.1 медицинский пункт 10 включает в себя область 12 обследования пациентов, которая в проиллюстрированном варианте осуществления включает в себя набор из одного или более осмотрительно приватных кабинетов для обследования (не показаны), расположенных за стеной или перегородкой 14, имеющей окно 16 секретаря и входную дверь 18. Медицинский пункт 10 дополнительно включает в себя область 20 ожидания вне области 12 обследования. При использовании в данном документе термин "медицинский пункт" имеет целью включать в себя любое учреждение, в котором врачи, доктора или другой медицинский персонал проводят обследование пациента с целью медицинской диагностики, клинической оценки, клинического наблюдения, оценки выносливости или с другой медицинской целью. В процессе пациент прибывает и сообщает секретарю в окне 16 секретаря. При использовании в данном документе термин "пациент" имеет целью включать в себя человека, использующего системы и способы сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, раскрытые в этом документе, чтобы предоставить медицинскую информацию перед предполагаемым обследованием пациента. При использовании в данном документе пациент в некоторых случаях может страдать от определенной болезни или симптома, который должен быть предметом обследования пациента, либо пациент может быть в хорошем состоянии с медицинской точки зрения и может, например, прийти только для обследования пациента, содержащего стандартный общий медицинский осмотр. В любом случае предполагается, что пациент прибывает, по меньшей мере, за несколько минут до запланированного назначения обследования пациента и соответственно направляется секретарем для ожидания в области 20 ожидания.
Чтобы ускорить работу медицинского пункта, пациента просят ответить на выбранные вопросы предварительного обследования в доступном электронном киоске 22 во время ожидания в области 20 ожидания. В пояснительном варианте осуществления из фиг.1 предоставляются три киоска 22 в области 20 ожидания для того, чтобы одновременно вмещать вплоть до трех пациентов; однако количество предоставленных киосков может быть одним, двумя, тремя, четырьмя, пятью или более. Пациент взаимодействует с электронным киоском 22, чтобы предоставить ответы на вопросы, и в некоторых вариантах осуществления, чтобы облегчить сбор другой информации о пациенте. Как только завершается сбор информации о пациенте в ходе предварительного обследования, пациент может сесть на иллюстративные предусмотренные стулья 24 или может решить постоять или иным образом занять время. Когда доступен врач, доктор или другой подходящий медицинский субъект, секретарь вызывает пациента, и пациент входит в область 12 обследования пациентов через дверь 18, и врач проводит обследование пациента в кабинете для обследования или другой подходящей части области 12 обследования пациентов. При проведении обследования врач соответствующим образом обращается к информации, собранной от пациента при ожидании в области 20 ожидания с использованием одного из электронных киосков 22.
В типичном медицинском пункте врач осматривает пациентов на основе последовательно запланированного приема, в котором приемы для обследования пациента планируются в последовательности с тем, чтобы занять большую часть времени врача. В этом режиме работы врач обычно не рассматривает информацию, собранную от пациента посредством киоска 22, пока пациент не допущен в область 12 обследования пациентов для обследования пациента или, возможно, незадолго до такого разрешения. Однако в некоторых вариантах осуществления предусматриваются функциональные соединения 26, связывающие киоски 22 с областью 12 обследования пациентов. Проиллюстрированные функциональные соединения 26 являются проводными соединениями, например прокладкой проводной локальной сети (LAN) или выделенным проводным соединением, проходящим через перекрытие или другую инфраструктуру медицинского пункта 10; однако также предполагаются беспроводные функциональные соединения, например соединение по беспроводной локальной сети (WLAN) или специальное сочетание беспроводного передатчика/приемника. Электронные киоски 22 в этих вариантах осуществления обладает автономией, достаточной для распознавания некоторых состояний, которые могут представлять критическое медицинское состояние, крайне заразное состояние или некоторое другое распознаваемое состояние, предлагающие, что пациента следует осмотреть немедленно или передвинуть в расписании. Когда киоск 22 детектирует такое состояние, то подходящий сигнал, набор данных или другая информация передается по функциональным соединениям 26 в область 12 обследования пациентов, где активируется подходящий сигнал 28 тревоги. Сигнал 28 тревоги может быть светом, знаком или индикацией, которая видима внутри области 12 обследования пациентов, но невидима из области 20 ожидания, чтобы секретарь или другой персонал в области 12 обследования пациентов извещались об этом состоянии. В качестве альтернативы или дополнительно сигнал 28 тревоги может включать в себя звуковой сигнал тревоги, всплывающее окно на компьютере (не показано), управляемом секретарем, или другой подходящий сигнал тревоги. Врач уведомляется о тревожной ситуации и может предпринять подходящее действие, например вызов пациента для немедленного обследования пациента или изолирование пациента, если тревожная ситуация указывает, что пациент является крайне заразным и т.п.
Со ссылкой на фиг.2 работа системы сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования описывается относительно пояснительного одного из киосков из электронных киосков 22. Проиллюстрированный киоск 22 включает в себя интерфейс 30 пользователя, который может быть, например, компьютером или терминалом, имеющим дисплей 32 и, по меньшей мере, одно пользовательское устройство ввода, например клавиатуру 34, сенсорную панель 36 и т.п. Предоставляется ограждение или штора 40 для уединения, чтобы гарантировать, что ответы пациента на представленные вопросы остаются конфиденциальными или частными. В проиллюстрированном варианте осуществления пациент сидит на табурете 42. В качестве альтернативы могла быть предоставлена другая мебель, либо пациент мог бы стоять в киоске 22. Показанный киоск 22 является пояснительным примером, и предполагаются разнообразные вариации. Например, киоск может быть кабиной или небольшой комнатой со столом, несущим компьютер или компьютерный терминал, или переносной компьютер, планшетный компьютер или т.п., используемый пациентом, сидящим на одном из стульев 24, или т.п. Термин "киоск" при использовании в данном документе имеет целью включать в себя любое устройство, включающее в себя электронный интерфейс пользователя, расположенное в медицинском пункте (10) и сконфигурированное для использования пациентом, чтобы предоставить информацию о пациенте в ходе предварительного обследования.
Электронный процессор 50 управляет процессом сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования. Процессор схематически указан на фиг.2 и может быть реализован по-разному в виде подходящего программного обеспечения, работающего на проиллюстрированном реализованном компьютером интерфейсе 30 пользователя, в виде компьютера или сервера, расположенного в области 12 обследования пациентов (не показан) и связанного с киоском 22 посредством функционального соединения 26, в виде веб-сервера или т.п. Модуль 52 ввода/вывода (I/O) запроса служит средством связи между электронным процессором 50 и интерфейсом 30 пользователя, чтобы форматировать вопросы для представления пациенту и передачи принятых ответов обратно процессору 50. Модуль 52 (I/O) запроса также может быть реализован по-разному, например, в виде программного обеспечения, работающего на проиллюстрированном реализованном компьютером интерфейсе 30 пользователя, программного обеспечения, работающего на или вместе с процессором 50, и т.д. В некоторых вариантах осуществления интерфейс 30 пользователя, процессор 50 и модуль 52 (I/O) запроса может быть объединен как одиночный модуль, например, реализованный в виде отдельного компьютера, выполняющего подходящее программное обеспечение.
Другие компоненты, необязательно включенные в систему сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, включают в себя базу данных начальных вопросов 54, базу данных последующих вопросов 56 (которая может быть объединена или не объединена с базой 54 данных начальных вопросов) и считыватель 58 физиологических датчиков. И снова каждый из компонентов 54, 56, 58 может быть реализован по-разному. Например, базы 54, 56 данных могут быть компонентом запоминающей среды (например, жестким диском, оптическим диском, гибким диском, твердотельным запоминающим устройством, удаленным сервером и т.д.) у интерфейса 30 пользователя или электронного процессора 50, либо могут автономным или другим отдельным запоминающим блоком, которое хранит начальные вопросы и последующие вопросы для представления пациенту посредством интерфейса 30 пользователя. Необязательный считыватель 58 физиологических датчиков может быть автономным аппаратным блоком, подходящей платой получения данных или интерфейсом связи, объединенным с интерфейсом 30 пользователя или с процессором 50, и т.д. Более того, считыватель 60 отпечатков пальцев или другое устройство биометрической идентификации может предоставляться для приема или подтверждения идентификации пациента.
В работе проиллюстрированной системы сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования модуль 52 (I/O) запроса сначала работает в сочетании с интерфейсом 30 пользователя, чтобы представить пациенту начальные вопросы, хранящиеся в базе данных начальных вопросов 54. Начальные вопросы предназначены для представления всем пациентам независимо от их медицинского состояния или других факторов. Некоторые примерные начальные вопросы могут включать в себя запросы имени пациента, адреса, медицинской страховой компании, номера полиса медицинского страхования, информации о любой лекарственной аллергии, вопросы по истории болезни или т.п. Необязательно, вопросы могут быть представлены в виде гиперссылок, так что если пользователь нажимает на вопрос, используя указатель мыши или похожий, то всплывающее окно предоставляет дополнительное объяснение или информацию о вопросе. Модуль 52 (I/O) запроса необязательно проверяет правильность ответов. Например, вопрос "Каков ваш рост?" может быть проверен на правильность на основе диапазона, причем рост меньше трех футов или больше восьми футов порождает ошибку проверки правильности. Считыватель 60 отпечатков пальцев или другое устройство биометрической идентификации может использоваться необязательно для проверки правильности ответа идентификации пациента (например, введенного имени пациента). Дополнительно или в качестве альтернативы интерфейс 52 (I/O) запроса может конфигурировать представление некоторых вопросов для ограничения ответов приемлемым форматом. Например, вопрос, на который можно ответить "да" или "нет", может быть представлен с окошками отметки, активизируемыми для выбора ответа "да" или "нет", чтобы пользователь не мог ввести ничего другого, кроме "да" или "нет". Аналогичным образом, вопрос касательно лекарственной аллергии может представлять список распространенных лекарственных аллергий с окошками выбора, необязательно с дополнительным окошком для варианта "Другие", который вызывает формирование строки ввода для ввода любой не перечисленной лекарственной аллергии, которая может быть у пациента. Необязательно, модуль 52 (I/O) запроса может обращаться к существующей базе данных пациентов (не показана) и заполнять представленные вопросы ответами по умолчанию, соответствующими информации, уже хранящейся в базе данных. Например, адрес пациента и информация медицинской страховки, имеющиеся в настоящее время, могут быть предоставлены в качестве ответов по умолчанию.
Ответы, принятые от пациента, вводятся в анализатор 66 ответов в процессоре 50 для анализа, необязательно, после проверки правильности модулем 52 (I/O) запроса. Анализ определяет, следует ли задать один или более последующих вопросов. Например, если пациент отвечает "да" на вопрос об онемении в конечностях (указывающий, что пациент действительно испытывает такое онемение), и пациент также отвечает утвердительно в ответ на вопрос в отношении того, подвержен ли пациент аллергии на вещество "Х", то анализатор 66 ответов распознает, что онемение является указанием аллергической реакции на вещество "Х", и дополнительно распознает, что пациент подвержен аллергии на вещество "Х", и соответственно составляет или извлекает из базы 56 данных возможных последующих вопросов набор таких последующих вопросов, относящихся к возможным путям воздействия веществом "Х". Например, последующие вопросы могут относиться к тому, употреблял ли пациент некоторую пищу, известную как содержащую в себе вещество "Х".
Один подходящий подход для задействования выбора последующих вопросов на основе принятых ответов выглядит следующим образом. В базе 56 данных каждый возможный последующий вопрос сопровождается ответами или сочетаниями ответов, которые должны вызвать выбор возможного последующего вопроса для представления в качестве последующего вопроса. Например, начальные вопросы могут включать в себя:
Q11: В настоящее время вы испытываете боли в груди?
Q12: Вы страдаете от головокружения?
Q13: У вас есть онемение в руках или ногах?
База 56 данных возможных последующих вопросов может включать в себя последующий вопрос:
Q122: Вы испытываете учащенное сердцебиение? [Q11=Да, Q12=Да и Q13=Да]
где метка [Q11=Да, Q12=Да и Q13=Да] указывает, что следует выбрать возможный последующий Вопрос Q122 из базы 56 данных для представления в качестве последующего вопроса, если ответом на Вопрос Q11 является "да" или (запятая, указывающая логическое сложение в пояснительном представлении меток), если ответом на оба вопроса Q2 и Q3 является "да". В противном случае вопрос Q122 не выбирается для представления в качестве последующего вопроса. Метки, идентифицирующие ответы или сочетания ответов, которые должны вызывать представление заданного возможного последующего вопроса, выбираются соответствующим образом врачами или другими медицинскими специалистами (по возможности, в сочетании с поддержкой программиста или другого технического персонала), чтобы последующие вопросы, представленные на основе меток, воспроизводили последующие вопросы, которые возможно задал бы врач.
Продолжая ссылаться на фиг.2, анализатор 66 ответов анализирует принятые ответы, как описано, и составляет или выбирает последующие вопросы 68, которые представляются пользователю через интерфейс 30 пользователя. Необязательно, эта обработка может повторяться в течение одного, двух, трех или более повторений. Например, на основе ответов, принятых для некоторых последующих вопросов, поиск меток в базе 56 данных последующих вопросов может вызвать выбор дальнейших последующих вопросов для представления пациенту. Также следует принять во внимание, что процесс комбинационного выбора на основе меток является одним подходящим вариантом осуществления, но также могут использоваться другие подходы для составления или выбора последующих вопросов. Например, возможные последующие вопросы могут быть упорядочены в базе 56 данных в соответствии с классификацией вопросов, и некоторый класс возможных последующих вопросов может выбираться согласно конкретному принятому ответу. Например, класс вопросов, относящийся к состояниям сердца, может выбираться при приеме ответа, указывающего, что у пациента есть семейный анамнез сердечной недостаточности.
Раскрытый подход выборочного представления последующих вопросов на основе принятых ответов преимущественно сокращает общее количество вопросов, представленных пациенту, путем избегания представления вопросов, которые не относятся к пациенту. Этот подход ускоряет процесс сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по сравнению с бумажными формами, которые не обеспечивают такого выборочного опроса, и также преимущественно избегает запутывания пациентов путем представления неуместных вопросов.
Необязательно, система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования также включает в себя один или более физиологических датчиков, сконфигурированных для измерения физиологических параметров пациента. Физиологические датчики размещаются соответствующим образом в киоске 22 или вместе с ним для измерения физиологического параметра пациента, когда пациент взаимодействует, по меньшей мере, с одним пользовательским устройством 34, 36 ввода. В пояснительном примере физиологические датчики включают в себя весы 70 пациента, встроенные в табурет 42, так что вес пациента незаметно и автономно измеряется, когда пациент садится в киоске 22. Если пациент стоит в киоске, то весы пациента могут аналогичным образом встраиваться в пол, где стоит пациент. В качестве другого примера инфракрасная камера 72 может быть выполнена с возможностью изображения пациента, сидящего в киоске 22, и считыватель 58 физиологических датчиков может быть сконфигурирован для анализа инфракрасного изображения, чтобы детектировать области с анормальной температурой тела или шаблоны, которые могут быть указывающими затруднения кровообращения или другие медицинские состояния. Аналогичным образом, чувствительная к видимому свету камера 74 может быть выполнена с возможностью изображения пациента, сидящего в киоске 22, и считыватель 58 физиологических датчиков может быть сконфигурирован для анализа изображения видимого света, чтобы детектировать анормальные движения тела, которые могут быть указывающими болезнь Паркинсона или медицинские состояния. Химический датчик 76 может быть выполнен с возможностью детектирования присутствующего в воздухе химического вещества (например, индикаторная трубка), исходящего от пациента, сидящего в киоске 22, например, химического вещества, используемого в химиотерапии или лучевой терапии, алкоголя, указывающего возможное алкогольное опьянение, или т.п. Аналогичным образом химические датчики, встроенные в клавиатуру 34 или сенсорную панель 36, могут быть сконфигурированы для детектирования химического вещества, переданного при контакте.
Нужно будет принять во внимание, что физиологические датчики 70, 72, 74, 76 являются автономными, малозаметными датчиками, которые измеряют нужное физиологическое состояние незаметно и автономно, пока пациент взаимодействует с интерфейсом 30 пользователя. Под "автономными" подразумевается, что датчики работают без воздействия, выполняемого персоналом медицинского пункта 10, возможно кроме инициализирующих действий, например включения питания для считывателя 58 датчиков. Под "малозаметным" подразумевается, что датчик детектирует состояние, не требуя утвердительного действия от пациента, направленного на измерение. Например, пациент сидит в киоске 22 и вводит ответы на представленные вопросы. Это является действиями со стороны пациента, и они являются действиями, которые могут облегчить измерение путем помещения пациента поблизости от датчика, но эти действия не направлены на измерение, а скорее направлены на ввод ответов на представленные вопросы.
К тому же некоторые физиологические датчики могут работать автономно, но не малозаметно. Например, микрофон 78 может быть выполнен с возможностью детектирования языковых трудностей, таких как неразборчивая речь, которые могут быть указывающими алкогольное опьянение. Пользователя с помощью сообщения на дисплее 32 просят произнести выбранное словесное выражение, например устно посчитать от одного до десяти. Таким образом измерение не является малозаметным, поскольку оно влечет за собой утвердительное действие от пациента (устный счет), направленное на измерение. С другой стороны, если интерфейс пользователя сконфигурирован для приема устных ответов на представленные вопросы и микрофон 78 используется для контроля этих ответов, то микрофон 78 относится к малозаметному датчику, потому что в этом случае словесное выражение не ориентировано на измерение, а скорее на предоставление ответов на представленные вопросы.
В качестве другого примера физиологического датчика, который не является малозаметным, датчик 80 SpO2, надеваемый на кончик пальца, может быть предназначен для использования пациентом. Снова привлекается действие пользователя, направленное на измерение, в котором пользователь помещает датчик 80 SpO2, надеваемый на кончик пальца, на кончик пальца, чтобы произошло измерение частоты пульса и насыщения крови кислородом.
Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования собирает информацию о пациенте в виде принятых ответов на представленные вопросы и необязательно также в виде физиологических параметров, измеренных автономно и необязательно незаметно. В некоторых вариантах осуществления эта информация собирается, хранится (например, в базе данных электронных историй болезни в медицинском пункте 10) и представляется врачу во время или до обследования пациента, но собранная информация дополнительно не обрабатывается.
Продолжая ссылаться на фиг.2, в некоторых вариантах осуществления собранная информация дополнительно обрабатывается. В пояснительном примере электронный процессор 50 дополнительно сконфигурирован для задания клинической системы (CDSS) 90 поддержки принятия решений, сконфигурированной для формирования информационного наполнения клинической поддержки на основе принятых ответов и необязательно измеренных физиологических параметров. CDSS 90 может быть сконфигурирована, например, в виде механизма выводов, который делает вывод о возможном наличии медицинского состояния на основе принятого ответа или измеренного физиологического параметра, или на основе сочетания принятых ответов, измеренных физиологических параметров, или того и другого. Например, в вышеупомянутом примере пациента с аллергией на вещество "Х" CDSS 90 может делать вывод, что пациент страдает от аллергической реакции на воздействие веществом "Х" на основе (i) пациента, утвердительно указывающего аллергию на вещество "Х" и (ii) пациента, утвердительно указывающего чувство онемения (которое в этом примере является указанием аллергической реакции на вещество "Х"), и (iii) указания в ответе на последующий вопрос, что пациент употреблял пищу, известную как содержащую в себе вещество "Х". Нужно будет принять во внимание, что хотя анализатор 66 ответов и CDSS 90 показаны на фиг. 2 как отдельные компоненты, на практике эти компоненты могут объединяться. Например, если механизм выводов в CDSS 90 распознает, что ему нужна некоторая информация, чтобы принять или отклонить вывод, то он соответствующим образом побуждает анализатор 66 ответов выбрать или составить последующий вопрос для представления, сконфигурированного для запроса ответа от пациента, предоставляющего эту информацию.
На основе выводов, сделанных необязательной CDSS 90, необязательно формируется отчет 92 CDSS, который предоставляет врачу резюме сделанного вывода или выводов в удобочитаемом формате на английском языке, в виде таблицы или в другом формате или сочетании форматов, понятном врачу. Необязательно, если сделанный вывод предлагает, что некоторое строчное действие могло бы быть подходящим, то CDSS 90 может активировать сигнал 28 тревоги, расположенный в области 12 обследования пациента.
Раскрытые системы и способы сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования обладают значительными преимуществами перед существующими подходами с использованием бумажных анкетных форм, предварительного обследования медсестрой или другим помощником врача или т.п. Киоски 22 располагаются вне области 12 обследования пациентов и в области 20 ожидания пациентов, а поэтому не занимают полезных и хорошо оборудованных кабинетов обследования пациентов. Никакой медсестры или другого помощника врача не используется, что снижает затраты и позволяет этим ценным медицинским специалистам выполнять другие задачи. Пациент не раздражается заданием повторных вопросов в комплекте форм или заданием неуместных вопросов. Использование последующих вопросов, составленных или выбранных на основе принятых ответов, гарантирует, что собранная информация о пациенте в ходе предварительного обследования является доказательной о пациенте. Это также гарантирует, что врачу представляется релевантная информация, тогда как врач, анализирующий бумажную форму, заполненную пациентом, принимает значительное количество неуместных вопросов и ответов, из которого должны быть установлены те ответы (как правило, относительно немного), которые наиболее значимы для оценивания пациента, проходящего обследование. Более того, поскольку ответы принимаются в электронном виде от пациента посредством интерфейса 30 пользователя, они легко собираются и хранятся в электронной истории болезни. К тому же, поскольку эта возможность легко доступна для включения в это настроенное, автоматическое получение параметров, которое может быть сложным (требующим опытных диагностов) или невозможным (не поддающимся непосредственному наблюдению людьми), то могут быть собраны всесторонние и глубокие данные.
Несмотря на эти значительные преимущества, очевидная сложность здесь состоит в том, что некоторые пациенты могут сопротивляться использованию киосков 22 для предоставления информации о пациенте в ходе предварительного обследования. Один способ для уменьшения этого нежелания состоит в повышении эффективности процесса, например, путем заполнения представленных вопросов ответами по умолчанию, взятыми из электронных медицинских историй болезни, и выбора последующих вопросов с помощью анализатора 66 ответов на основе ранее принятых ответов, чтобы пациент не был вынужден отвечать на многочисленные неуместные вопросы, и путем наличия физиологических датчиков 70, 72, 74, 76, выполненных с возможностью незаметного измерения выбранных физиологических параметров пациента, не вызывая действия пациента, направленного на измерение. Однако здесь нельзя не отметить, что некоторые пациенты могут сопротивляться использованию киосков 22 даже несмотря на эти преимущества в эффективности.
Соответственно, в некоторых вариантах осуществления сконфигурирована линия 94 связи киоска 22 с поставщиком 96 поощрений, чтобы побуждать поставщика 96 поощрений предоставить поощрение в ответ на взаимодействие пациента с системой сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования. Например, линия 94 связи может проходить через Интернет с медицинской страховой компанией и конфигурироваться, чтобы побуждать страховую компанию предоставить денежную скидку в ответ на завершение пациентом сеанса сбора информации с использованием системы сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования. Дополнительно или в качестве альтернативы линия 94 связи может быть с механизмом маркировки, например принтером (не показан), расположенным в медицинском пункте 10 и сконфигурированным, чтобы побуждать механизм маркировки формировать напечатанный купон, подлежащий обмену на денежное пособие после завершения сеанса сбора информации. Купон может подлежать обмену на не относящийся к медицине предмет, например продукты или бензин, либо может относиться к медицинскому предмету, например медицинскому оборудованию (например, оборудованию контроля уровня сахара для пациентов-диабетиков) или пополнениям лекарств, отпускаемых по рецепту. В качестве другого примера может существовать линия связи с секретарем в области 12 обследования пациентов (например, посредством функционального соединения 26), и секретарь или другой офис-менеджер выполняет функцию поставщика 96 поощрений путем предоставления поощрения в виде сокращенного времени ожидания для пациента, если пациент использует систему сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, чтобы предоставить информацию о пациенте.
В вариантах осуществления, описанных со ссылкой на фиг.1 и 2, интерфейс 30 пользователя в системе сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования расположен в медицинском пункте 10 и используется пациентом после прибытия в медицинский пункт 10 для запланированного обследования пациента. Однако в других вариантах осуществления интерфейс пользователя может располагаться иначе.
Со ссылкой на фиг.3, в другом варианте осуществления интерфейс 130 пользователя реализован в виде домашнего компьютера, расположенного в доме 132 пациента и подключенного через Интернет 134 к процессору 50, модулю 52 I/Q запроса и базам 54, 56 данных, которые в этом варианте осуществления расположены на Интернет-сервере 136, доступном через Интернет 134. Интернет-сервер 136 может быть расположен в медицинском пункте 10 из фиг.1 или может быть доступен из медицинского пункта 10 через Интернет 134. Аналогичным образом, необязательная линия 94 связи с необязательным поставщиком 96 поощрений соответствующим образом проходит через Интернет 134.
В варианте осуществления из фиг.3 пациент обращается к системе сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования с использованием домашнего компьютера 130 в качестве интерфейса пользователя. В этом варианте осуществления нужно принять во внимание, что термин "пациент" обозначает человека, планирующего или обдумывающего визит в медицинский пункт 10 для обследования пациента. В некоторых вариантах осуществления, соответствующих расположению на фиг.3, предполагается, что CDSS 90 может делать вывод, что пациенту не нужно приходить в медицинский пункт 10 для медицинского осмотра; такой человек по-прежнему считается "пациентом" при использовании в данном документе, поскольку пациент использует систему сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, чтобы предоставить медицинскую информацию перед предполагаемым обследованием пациента. Решение, достигнутое CDSS 90 в отношении того, следует ли пациенту запланировать обследование пациента в медицинском пункте 10, соответствующим образом сообщается пациенту посредством домашнего компьютера 130.
В некоторых вариантах осуществления CDSS 90 предоставляет оценку, которая рассматривается медицинским пунктом 10 в качестве фактора в определении того, как скоро следует запланировать пациента для обследования пациента. Например, если CDSS 90 указывает неотложное состояние (например, такого типа, который задал бы сигнал 28 тревоги в вариантах осуществления фиг.1 и 2), то медицинский пункт 10 склоняется к планированию пациента для немедленного приема или приема в кратчайший срок. (В некоторых вариантах осуществления, в которых вывод представляет опасно неотложное состояние, для CDSS 90 предполагается активировать сигнал 28 тревоги в виде сообщения службе экстренной медицинской помощи, требующего немедленной отправки скорой медицинской помощи к дому 132 пациента). С другой стороны, если CDSS 90 делает вывод, что состояние не является критичным (например, кожная сыпь без других симптомов), то медицинский пункт 10 соответствующим образом склоняется к планированию пациента для прима некритическим образом, например, в следующий легкодоступный интервал приема.
Описаны предпочтительные варианты осуществления. У некоторых после прочтения и понимания предшествующего подробного описания могут возникнуть модификации и изменения. Подразумевается, что изобретение должно толковаться как включающее в себя все такие модификации и изменения в той мере, как они входят в объем прилагаемой формулы изобретения либо ее эквивалентов.

Claims (11)

1. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, содержащая
электронный интерфейс (30, 130) пользователя, включающий в себя дисплей (32) и, по меньшей мере, одно пользовательское устройство (34, 36) ввода; и
электронный процессор (50), сконфигурированный для представления начального набора вопросов (54) пациенту посредством электронного интерфейса пользователя, приема ответов на начальный набор вопросов от пациента посредством электронного интерфейса пользователя, составления или выбора последующих вопросов (68) на основе принятых ответов, представления составленных или выбранных последующих вопросов пациенту посредством электронного интерфейса пользователя, и приема ответов на составленные или выбранные последующие вопросы от пациента посредством электронного интерфейса пользователя; и
линию (94) связи с поставщиком (96) поощрений, сконфигурированную, чтобы побуждать поставщика поощрений предоставить поощрения в ответ на завершение сеанса сбора информации с использованием системы сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования, причем линия (94) связи с поставщиком (96) поощрений включает в себя, по меньшей мере, одно из:
линию связи с компанией, сконфигурированную, чтобы побуждать компанию предоставить денежную скидку в ответ на завершение пациентом сеанса сбора информации с использованием системы сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования;
линию связи с механизмом маркировки, сконфигурированную, чтобы побуждать механизм маркировки сформировать напечатанный купон, подлежащий обмену на денежное пособие, в ответ на завершение пациентом сеанса сбора информации с использованием системы сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования.
2. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.1, дополнительно содержащая
киоск (22), включающий в себя электронный интерфейс (30) пользователя, расположенный в медицинском пункте (10).
3. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.2, в которой киоск (22) включает в себя ограждение или штору (40) для уединения.
4. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.2, дополнительно содержащая
сигнал (28) тревоги, сконфигурированный для предупреждения медицинского пункта (10) при условии, что принятый ответ или сочетание принятых ответов соответствует тревожной ситуации.
5. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.2, в которой электронный интерфейс (30) пользователя дополнительно содержит
физиологический датчик (70, 72, 74, 76, 78, 80), сконфигурированный для автономного измерения физиологического параметра пациента, причем физиологический датчик размещен в киоске (22) или вместе с ним для измерения физиологического параметра пациента, когда пациент взаимодействует с электронным интерфейсом пользователя.
6. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.1, дополнительно содержащая
базу (56) данных, хранящую возможные последующие вопросы, процессор (50), выбирающий последующие вопросы из возможных последующих вопросов, хранящихся в базе данных, на основе принятых ответов.
7. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.1, дополнительно содержащая
модуль (52) ввода/вывода запроса, сконфигурированный для проверки правильности принятых ответов.
8. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.1, в которой электронный процессор (50) дополнительно сконфигурирован для назначения приоритетов пациентам для обследования пациента врачом на основе принятых ответов.
9. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.1, в которой электронный интерфейс пользователя дополнительно содержит
физиологический датчик (70, 72, 74, 76, 78, 80), сконфигурированный для автономного измерения физиологического параметра пациента.
10. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.9, в которой электронный процессор (50) дополнительно сконфигурирован для составления или выбора, по меньшей мере, одного последующего вопроса на основе физиологического параметра пациента, измеренного физиологическим датчиком (70, 72, 74, 76, 78, 80).
11. Система сбора информации о пациенте в ходе предварительного обследования по п.1, в которой электронный процессор (50) дополнительно сконфигурирован для задания клинической системы (CDSS) (90) поддержки принятия решений, сконфигурированной, чтобы делать вывод о потенциальном медицинском состоянии на основе, по меньшей мере, принятых ответов.
RU2010130477/08A 2007-12-21 2008-12-10 Система получения медицинских данных предварительного обследования RU2507576C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US1599107P 2007-12-21 2007-12-21
US61/015,991 2007-12-21
PCT/IB2008/055201 WO2009083840A1 (en) 2007-12-21 2008-12-10 Pre-examination medical data acquisition system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010130477A RU2010130477A (ru) 2012-01-27
RU2507576C2 true RU2507576C2 (ru) 2014-02-20

Family

ID=40352374

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010130477/08A RU2507576C2 (ru) 2007-12-21 2008-12-10 Система получения медицинских данных предварительного обследования

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20100332250A1 (ru)
EP (1) EP2235655A1 (ru)
JP (1) JP2011508302A (ru)
CN (1) CN101903886A (ru)
RU (1) RU2507576C2 (ru)
WO (1) WO2009083840A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU177188U1 (ru) * 2017-05-05 2018-02-12 Андрей Михайлович Лодвиков Устройство для измерения параметров организма человека

Families Citing this family (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8306655B2 (en) 2007-09-06 2012-11-06 The Coca-Cola Company Systems and methods for providing portion control programming in a product forming dispenser
JP5425080B2 (ja) 2007-09-06 2014-02-26 ザ コカ・コーラ カンパニー 複数の製品形成原料の分注を監視および制御するためのシステムおよび方法
US8527297B2 (en) * 2009-09-29 2013-09-03 Mckesson Financial Holdings Methods, apparatuses, and computer program products for facilitating co-morbid care management
US20110131054A1 (en) * 2009-11-30 2011-06-02 Daniel Theobald Facility Disease or Infection Control Method, System and Apparatus
JP5599600B2 (ja) * 2009-12-03 2014-10-01 東日本メディコム株式会社 自動問診装置
WO2011073813A1 (en) * 2009-12-16 2011-06-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Sleep management vending kiosk and associated method
WO2011082212A1 (en) * 2009-12-29 2011-07-07 Abbott Diabetes Care Inc. System and method for analysis of medical data to encourage health care management
JP2013524332A (ja) * 2010-03-31 2013-06-17 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ アンケートを最適化する方法及び装置
WO2012033244A1 (ko) * 2010-09-09 2012-03-15 엘지전자 주식회사 자가진찰방법 및 자가진찰장치
US10282800B2 (en) 2010-12-22 2019-05-07 Koninklijke Philips N.V. System and method for providing medical caregiver and equipment management patient care
US8358590B2 (en) 2010-12-29 2013-01-22 General Electric Company System and method for dynamic data management in a wireless network
US8422463B2 (en) 2010-12-29 2013-04-16 General Electric Company System and method for dynamic data management in a wireless network
US9043217B2 (en) 2011-03-31 2015-05-26 HealthSpot Inc. Medical kiosk and method of use
CN103459733B (zh) * 2011-03-31 2016-04-06 远端临场医疗公司 医疗亭及使用方法
US10108783B2 (en) 2011-07-05 2018-10-23 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring health of employees using mobile devices
US9833142B2 (en) 2011-07-05 2017-12-05 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for coaching employees based upon monitored health conditions using an avatar
US9492120B2 (en) 2011-07-05 2016-11-15 Saudi Arabian Oil Company Workstation for monitoring and improving health and productivity of employees
US10307104B2 (en) 2011-07-05 2019-06-04 Saudi Arabian Oil Company Chair pad system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
JP2014525086A (ja) 2011-07-05 2014-09-25 サウジ アラビアン オイル カンパニー 従業員の健康および生産性の監視および改善のためのフロアマットシステムおよび関連するコンピュータ媒体、ならびにコンピュータにより実行される方法
US9526455B2 (en) * 2011-07-05 2016-12-27 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9710788B2 (en) 2011-07-05 2017-07-18 Saudi Arabian Oil Company Computer mouse system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9844344B2 (en) 2011-07-05 2017-12-19 Saudi Arabian Oil Company Systems and method to monitor health of employee when positioned in association with a workstation
US20130185095A1 (en) * 2011-07-07 2013-07-18 Samuel J. SHARPE Paperless patient information collection and management process and system
US20130054255A1 (en) * 2011-08-26 2013-02-28 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Controlled substance authorization and method for ingestible product preparation system and method
US9111256B2 (en) 2011-08-26 2015-08-18 Elwha Llc Selection information system and method for ingestible product preparation system and method
US10192037B2 (en) 2011-08-26 2019-01-29 Elwah LLC Reporting system and method for ingestible product preparation system and method
US9240028B2 (en) 2011-08-26 2016-01-19 Elwha Llc Reporting system and method for ingestible product preparation system and method
US10121218B2 (en) 2012-06-12 2018-11-06 Elwha Llc Substrate structure injection treatment system and method for ingestible product system and method
US8892249B2 (en) 2011-08-26 2014-11-18 Elwha Llc Substance control system and method for dispensing systems
US20130330451A1 (en) 2012-06-12 2013-12-12 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Substrate Structure Duct Treatment System and Method for Ingestible Product System and Method
US9997006B2 (en) 2011-08-26 2018-06-12 Elwha Llc Treatment system and method for ingestible product dispensing system and method
US9947167B2 (en) 2011-08-26 2018-04-17 Elwha Llc Treatment system and method for ingestible product dispensing system and method
US9922576B2 (en) 2011-08-26 2018-03-20 Elwha Llc Ingestion intelligence acquisition system and method for ingestible material preparation system and method
US9785985B2 (en) 2011-08-26 2017-10-10 Elwha Llc Selection information system and method for ingestible product preparation system and method
US10026336B2 (en) 2011-08-26 2018-07-17 Elwha Llc Refuse intelligence acquisition system and method for ingestible product preparation system and method
US8989895B2 (en) 2011-08-26 2015-03-24 Elwha, Llc Substance control system and method for dispensing systems
US9037478B2 (en) 2011-08-26 2015-05-19 Elwha Llc Substance allocation system and method for ingestible product preparation system and method
US20130330447A1 (en) 2012-06-12 2013-12-12 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Substrate Structure Deposition Treatment System And Method For Ingestible Product System and Method
CN102831197A (zh) * 2012-08-07 2012-12-19 网讯电通股份有限公司 用于咨询服务系统的咨询支援系统及其方法
CN104704525A (zh) 2012-08-15 2015-06-10 远端临场医疗公司 具有集成的兽医医疗设备的兽医站
US20140122120A1 (en) * 2012-10-30 2014-05-01 Pacesetter, Inc. Systems and methods for providing photo-based patient verification for use with implantable medical device programmers
WO2014182672A1 (en) 2013-05-07 2014-11-13 Wilber Scott A Acquisition and assessment of classically non-inferable information
US20150017613A1 (en) * 2013-07-09 2015-01-15 Lee Weinstein Integrated health measurement and food service system
US9722472B2 (en) 2013-12-11 2017-08-01 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for harvesting human energy in the workplace
TWI501188B (zh) * 2014-01-29 2015-09-21 佳霖科技股份有限公司 照護服務交易方法及其系統
WO2016142317A1 (en) * 2015-03-09 2016-09-15 Koninklijke Philips N.V. Methods and software for providing health information to a user expressing symptoms of an allergic reaction via a wearable device
US10642955B2 (en) 2015-12-04 2020-05-05 Saudi Arabian Oil Company Devices, methods, and computer medium to provide real time 3D visualization bio-feedback
US9889311B2 (en) 2015-12-04 2018-02-13 Saudi Arabian Oil Company Systems, protective casings for smartphones, and associated methods to enhance use of an automated external defibrillator (AED) device
US10475351B2 (en) 2015-12-04 2019-11-12 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and methods for management training systems
US10628770B2 (en) 2015-12-14 2020-04-21 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for acquiring and employing resiliency data for leadership development
TWI621090B (zh) * 2016-06-15 2018-04-11 Dynamic survey method
US10824132B2 (en) 2017-12-07 2020-11-03 Saudi Arabian Oil Company Intelligent personal protective equipment
US11188583B2 (en) 2019-01-07 2021-11-30 International Business Machines Corporation Facilitating efficiency in query response
US20240050003A1 (en) * 2021-09-09 2024-02-15 GenoEmote LLC Method and system for validating the response of a user using chatbot

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4130881A (en) * 1971-07-21 1978-12-19 Searle Medidata, Inc. System and technique for automated medical history taking
US6151586A (en) * 1996-12-23 2000-11-21 Health Hero Network, Inc. Computerized reward system for encouraging participation in a health management program
US20030088441A1 (en) * 2001-11-08 2003-05-08 Mcnerney Michelle System for the integrated management of healthcare information
US20060030890A1 (en) * 1999-04-16 2006-02-09 Cosentino Daniel L System, method, and apparatus for automated interactive verification of an alert generated by a patient monitoring device
US20060184393A1 (en) * 2004-12-29 2006-08-17 Ewin Leon H Online medical data collection
EA008266B1 (ru) * 2002-09-18 2007-04-27 И-Сан Лимитед Телемедицинская система
US7290016B2 (en) * 2003-05-27 2007-10-30 Frank Hugh Byers Method and apparatus for obtaining and storing medical history records

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8521546B2 (en) * 1998-09-25 2013-08-27 Health Hero Network Dynamic modeling and scoring risk assessment
US20020059082A1 (en) * 2000-11-15 2002-05-16 Roger Moczygemba Appointment setting and payment system and method
JP2001307222A (ja) * 2000-12-01 2001-11-02 Make Softwear:Kk アンケート端末およびアンケートシステム
JP5057499B2 (ja) * 2001-06-22 2012-10-24 アークレイ株式会社 測定支援装置およびこれを利用する測定装置並びにプログラム
JP2003150707A (ja) * 2001-11-12 2003-05-23 Omron Corp 医療用問診装置
JP2004348214A (ja) * 2003-05-20 2004-12-09 Fujitsu Ltd 医療業務処理システム、医療業務端末および薬局業務端末
JP4388773B2 (ja) * 2003-08-04 2009-12-24 東日本メディコム株式会社 自動問診装置
JP2005250537A (ja) * 2004-03-01 2005-09-15 Nec Corp 商品選択システム
US20060212345A1 (en) * 2005-03-16 2006-09-21 Resolution Health, Inc. Method, system, apparatus and computer readable medium for preparing insurance claims for retail activities
US8027822B2 (en) * 2005-06-20 2011-09-27 Virgin Healthmiles, Inc. Interactive, internet supported health and fitness management system
US20070112622A1 (en) * 2005-11-07 2007-05-17 Meggs Anthony F Web-based incentive system and method
US20070239487A1 (en) * 2006-03-30 2007-10-11 Klaus Abraham-Fuchs Electronic health card and method of promoting the use of the electronic health card

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4130881A (en) * 1971-07-21 1978-12-19 Searle Medidata, Inc. System and technique for automated medical history taking
US6151586A (en) * 1996-12-23 2000-11-21 Health Hero Network, Inc. Computerized reward system for encouraging participation in a health management program
US20060030890A1 (en) * 1999-04-16 2006-02-09 Cosentino Daniel L System, method, and apparatus for automated interactive verification of an alert generated by a patient monitoring device
US20030088441A1 (en) * 2001-11-08 2003-05-08 Mcnerney Michelle System for the integrated management of healthcare information
EA008266B1 (ru) * 2002-09-18 2007-04-27 И-Сан Лимитед Телемедицинская система
US7290016B2 (en) * 2003-05-27 2007-10-30 Frank Hugh Byers Method and apparatus for obtaining and storing medical history records
US20060184393A1 (en) * 2004-12-29 2006-08-17 Ewin Leon H Online medical data collection

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU177188U1 (ru) * 2017-05-05 2018-02-12 Андрей Михайлович Лодвиков Устройство для измерения параметров организма человека

Also Published As

Publication number Publication date
WO2009083840A1 (en) 2009-07-09
RU2010130477A (ru) 2012-01-27
CN101903886A (zh) 2010-12-01
EP2235655A1 (en) 2010-10-06
JP2011508302A (ja) 2011-03-10
US20100332250A1 (en) 2010-12-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20100332250A1 (en) Pre-examination medical data acquisition system
Gonzalez et al. Demographic characteristics, components of sexuality and gender, and minority stress and their associations to excessive alcohol, cannabis, and illicit (noncannabis) drug use among a large sample of transgender people in the United States
EP4128271B1 (en) Fully autonomous medical solution (mydoctor)
Ball et al. Improving diagnosis in health care
US8606595B2 (en) Methods and systems for assuring compliance
US20120323590A1 (en) Methods and systems for electronic medical source
US20140108054A1 (en) Methods and systems for recording verifiable documentation
US6529876B1 (en) Electronic template medical records coding system
US20050065813A1 (en) Online medical evaluation system
JP2003167959A (ja) 健康管理支援方法及び装置と健康余命予測データ生成方法及び装置
CN103870713A (zh) 一种家庭云医疗系统和方法
Cooke et al. An examination of the psychometric properties and efficacy of Dementia Care Mapping
KR20060064885A (ko) 건강 관리 서비스를 제공하는 장치, 시스템 및 방법
Mooney et al. Patient decision aid for medication treatment for opioid use disorder (PtDA-MOUD): Rationale, methodology, and preliminary results
Maben et al. High quality care metrics for nursing
WO2012174303A1 (en) Methods and systems for electronic medical protocol
Bruen et al. No evidence that primary care physicians offer less care to Medicaid, community health center, or uninsured patients
CN117038106A (zh) 智能导医云平台
JP2003167960A (ja) 健康管理システム
WO2014080081A1 (en) A medical self-service unit and related system and method
KR20020000252A (ko) 인터넷을 이용한 체력측정 방법과 이를 이용한 시스템
Moreno-Alsasua et al. Primary prevention of asymptomatic cardiovascular disease using physiological sensors connected to an iOS app
US20200395127A1 (en) Connected system for information-enhanced test results
Braspenning et al. Indicators for quality and safety of care
KR20020019229A (ko) 네트워크를 매개로 하는 건강관리시스템 및 그 운영방법

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20141211