RU2663473C1 - Способ защиты от проводимых одновременно компьютерных атак - Google Patents

Способ защиты от проводимых одновременно компьютерных атак Download PDF

Info

Publication number
RU2663473C1
RU2663473C1 RU2017132568A RU2017132568A RU2663473C1 RU 2663473 C1 RU2663473 C1 RU 2663473C1 RU 2017132568 A RU2017132568 A RU 2017132568A RU 2017132568 A RU2017132568 A RU 2017132568A RU 2663473 C1 RU2663473 C1 RU 2663473C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
information
technical
filtering rules
rules
impacts
Prior art date
Application number
RU2017132568A
Other languages
English (en)
Inventor
Павел Владимирович Закалкин
Михаил Михайлович Добрышин
Юрий Иванович Стародубцев
Руслан Викторович Гуцын
Сергей Юрьевич Карайчев
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России)
Priority to RU2017132568A priority Critical patent/RU2663473C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2663473C1 publication Critical patent/RU2663473C1/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/40Network security protocols
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/02Network architectures or network communication protocols for network security for separating internal from external traffic, e.g. firewalls
    • H04L63/0227Filtering policies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1408Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1408Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
    • H04L63/1425Traffic logging, e.g. anomaly detection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1441Countermeasures against malicious traffic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является повышение достоверности идентификации информационно-технических воздействий за счет анализа параметров различных видов информационно-технических воздействий, которые поступают как одиночно, так и несколько совместно, что позволяет определять их совокупность. Способ защиты от проводимых совместно компьютерных атак заключается в том, что обрабатывают на сенсорах все запросы к сервису с дальнейшим агрегированием полученной информации, обновляют правила фильтрации на коллекторах, используя полученную от сенсоров информацию, фильтруют трафик на центрах очистки по заданным правилам фильтрации, при этом формируют структуру узла связи, формируют направление связи и фрагмент внешней сети, генерирующий информационно-технические воздействия, затем формируют множество информационно-технических воздействий, после ввода заданных правил фильтрации имитируют поступление информационно-технических воздействий на узел сети связи, при этом постепенно увеличивают их интенсивность от минимального количества к максимальному, измеряют и запоминают значения интенсивности воздействия, при которой система защиты информации начинает реагировать на информационно-технические воздействия, и далее в процессе имитации поступления информационно-технических воздействий формируют множество правил фильтрации, которые соответствуют определенным информационно-техническим воздействиям, вводят полученное множество правил фильтрации в реальную систему, затем фильтруют трафик на центрах очистки, используя правила, скорректированные по множеству правил фильтрации. 2 ил.

Description

Изобретение относится к области вычислительной техники и может использоваться для обнаружения информационно-технических воздействий как одиночных, так и проводимых совместно.
Толкование используемых терминов:
информационно-телекоммуникационная сеть связи - совокупность информационно-вычислительных систем, объединенных системой передачи данных [Центр стратегических оценок и прогнозов. Информационная война и защита информации. Словарь основных терминов и определений, www.csef.ru, Москва, 2011, стр. 25].
В качестве элементов сети связи рассматриваются узлы и каналы (линии) связи [Ермишян А.Г., Теоретические основы построения систем военной связи в объединениях и соединениях: Учебник. Часть 1. Методологические основы построения организационно-технических систем военной связи. СПб.: ВАС, 2005. 740 с.].
Под информационно-техническими воздействиями понимается применение способов и средств информационного воздействия на информационно-технические объекты, на технику и вооружение в интересах достижения поставленных целей [Центр стратегических оценок и прогнозов. Информационная война и защита информации. Словарь основных терминов и определений www.csef.ru Москва, 2011, стр. 25].
Известен «Способ обеспечения устойчивого функционирования системы связи» (патент RU №2405184, G05B 23/00, G06F 17/50, опубл. 27.11.2010 г., Бюллетень №33), заключающийся в том, что систему связи разворачивают в рабочее состояние, фиксируют дестабилизирующие воздействия на ее структурные элементы, формируют имитационную модель сети связи, моделируют процесса функционирования системы связи при воздействиях, проводят упреждающую реконфигурацию функционирующей системы связи.
Недостатком данного способа является низкая достоверность идентификации информационно-технических воздействий, обусловленная отсутствием фиксации и определения двух и более совместно возникающих информационно-технических воздействий на узле связи.
Известен «Способ мониторинга безопасности автоматизированных систем» (патент РФ №2355024, G06F 15/00, G06F 17/00, опубл. 10.05.2009 г. Бюллетень №13). Способ заключается в том, что для мониторинга безопасности автоматизированных систем предварительно задают множество контролируемых параметров, характеризующих безопасность автоматизированной системы, и их эталонных значений. Затем выполняют цикл измерений значений контролируемых параметров и сравнения их с эталонными значениями, при их несовпадении формируют сигнал тревоги о выходе контролируемых параметров в группе за пределы допустимых значений, после чего блокируют работу элементов автоматизированной системы и формируют отчет о состоянии автоматизированной системы.
Недостатком данного способа является низкая достоверность идентификации информационно-технических воздействий, обусловленная отсутствием фиксации и определения двух и более совместно возникающих информационно-технических воздействий на узле связи.
Наиболее близким по технической сущности и выполняемым функциям аналогом (прототипом) к заявленному является система и способ уменьшения ложных срабатываний при определении сетевой атаки (патент РФ №2480937, H04L 29/06, G06F 15/16, G06F 21/30, опубл. 27.04.2013 г. Бюлл. №12), заключающийся в том, что перенаправляют трафик к сервису на сенсоры и центры очистки, обрабатывают на сенсорах все запросы к сервису с дальнейшим агрегированием полученной информации, обновляют правила фильтрации на коллекторах, используя полученную от сенсоров информацию, корректируют обновленные правила фильтрации с помощью управляющего модуля на основании статистики предыдущих сетевых атак, фильтруют трафик на центрах очистки, используя заданные правила фильтрации, при этом центры очистки подключены к магистральным каналам связи по каналам с высокой пропускной способностью.
Недостатком способа-прототипа является низкая достоверность идентификации информационно-технических воздействий, обусловленная отсутствием фиксации и определения двух и более совместно возникающих информационно-технических воздействий на узле связи.
Задачей изобретения является создание способа защиты от проводимых совместно компьютерных атак. Техническим результатом изобретения является повышение достоверности идентификации информационно-технических воздействий за счет анализа параметров различных видов информационно-технических воздействий, которые поступают как одиночно, так и несколько совместно, что позволяет определять их совокупность.
Задача изобретения решается тем, что в способе защиты от проводимых совместно компьютерных атак выполняется следующая последовательность действий.
Обрабатывают на сенсорах все запросы к сервису с дальнейшим агрегированием полученной информации, обновляют правила фильтрации на коллекторах, используя полученную от сенсоров информацию, фильтруют трафик на центрах очистки, по заданным правилам фильтрации.
Согласно изобретению дополнительно формируют структуру узла связи, формируют направление связи и фрагмент внешней сети, генерирующий информационно-технические воздействия, затем формируют множество информационно-технических воздействий. После ввода заданных правил фильтрации имитируют поступление информационно-технических воздействий на узел сети связи, при этом постепенно увеличивают их интенсивность от минимального количества к максимальному. Измеряют и запоминают значения интенсивности воздействия, при которой система защиты информации начинает реагировать на информационно-технические воздействия, и далее в процессе имитации поступления информационно-технических воздействий формируют множество правил фильтрации, которые соответствуют определенным информационно-техническим воздействиям. Вводят полученное множество правил фильтрации в реальную систему. Затем фильтруют трафик на центрах очистки, используя правила, скорректированные по множеству правил фильтрации.
Результаты поиска известных решений в данной и смежной областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипов признаками заявленного изобретения, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из определенного заявителем уровня техники не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности "изобретательский уровень".
Заявленный способ поясняется чертежами, на которых показаны:
фиг. 1 - блок-схема способа защиты от проводимых совместно компьютерных атак;
фиг. 2 - схема реализации способа защиты от проводимых совместно компьютерных атак.
Заявленный способ поясняется блок-схемой способа защиты от проводимых совместно компьютерных атак (фиг. 1), где в блоке 1 осуществляют задание исходных данных. Исходными данными являются:
- счетчик k=1 - количество совместно имитируемых ИТВ;
- n - количество заданных ИТВ.
В блоке 2 формируют узел связи включающий сетевое оборудование и систему защиты информации (СЗИ) (фиг. 2) [Климов С.М., Сычев М.П. и др. Экспериментальная оценка противодействия компьютерным атакам на стендовом полигоне. Электронное учебное издание / Москва.: ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана», 2013. - 114 с.].
В качестве узла связи №2 будем понимать персональный компьютер оконечного пользователя (ПК 3, фиг. 2) и коммутационное оборудование, подключенное к нему (маршрутизатор 4, фиг. 2) [процесс настройки маршрутизатора: Базовая настройка маршрутизатора Использование Cisco Configuration Professional. Электронный ресурс: http://www.cisco.com/cisco/web/support/RU/108/1089/1089854_basic-router-config-ccp-00.pdf]. В качестве СЗИ используется межсетевой экран (МЭ, фиг. 2) [процесс настройки межсетевого экрана: Киберсейф межсетевой экран для Windows. Руководство пользователя http://cybersafesoft.com/cs-firewall.pdf].
В блоке 3 создают направление связи и фрагмент внешней сети моделирующей ИТВ.
В качестве направления связи понимается узел связи и фрагмента Единой сети электросвязи (ЕСЭ) (фиг. 2).
В качестве фрагмента ЕСЭ будем понимать коммутационное оборудование (маршрутизатор 2, фиг. 2) имитирующее ЕСЭ [процесс настройки маршрутизатора: Базовая настройка маршрутизатора Использование Cisco Configuration Professional. Электронный ресурс: http://www.cisco.com/cisco/web/support/RU/108/1089/1089854_basic-router-config-ccp-00.pdf] и управляемое персональным компьютером (ПК 2, фиг. 2).
В качестве фрагмента внешней сети понимается botnet сеть, имитирующая ИТВ и состоящая из коммутационного оборудования (маршрутизатор 3, фиг. 2) [процесс настройки маршрутизатора: Базовая настройка маршрутизатора Использование Cisco Configuration Professional. Электронный ресурс: http://www.cisco.com/cisco/web/support/RU/108/1089/1089854_basic-router-config-ccp-00.pdf] и подключенную к нему группу ПК (фиг. 2) осуществляющую имитацию ИТВ на узел связи №2.
В блоке 4 формируют множество ИТВ.
При формировании данного множества учитывают множество современных ИТВ, например такие воздействия как:
1) отказ в обслуживании [Котенко И.В., Уланов А.В. Многоагентное моделирование распределенных атак «отказ в обслуживании» и механизмов защиты от них / Труды СПИИРАН т. 1, №3 2006 г.];
2) атака посредника или атака «человек по середине» (англ. Man in the middle (MITM)) [Варламов O.O. "О системном подходе к созданию модели компьютерных угроз и ее роли в обеспечении безопасности информации в ключевых системах информационной инфраструктуры" Известия ТРТУ / Тематический выпуск // №7 / том 62 / 2006 г. С. 218];
3) сканирование портов [Различные приемы сканирования портов https://nmap.org/man/ru/man-port-scanning-techniques.html; 7 онлайн сканеров для поиска открытых портов на сервере https://habrahabr.ru/company/hosting-cafe/blog/281943/1;
4) SQL - инъекции [SQL-инъекции http://www.cyberguru.ru/database/sql/sql-injections.html?showall=1; SQL injection для начинающих. Часть 1 https://habrahabr.ru/post/148151/1.
В блоке 5 водят заданные правила фильтрации. Формируют начальные правила, используемые в реальной СЗИ (МЭ), сформированные и заданные, как в способе-прототипе.
В блоке 6 имитируют поступление ИТВ на узел связи.
На первоначальном этапе осуществляется последовательная имитация единичных ИТВ на узел связи. Затем осуществляется совместная имитация ИТВ в количестве k (во всех возможных комбинациях) до достижения счетчиком k значения k>n.
В блоке 7 все ИТВ начинаются с минимального значения интенсивности воздействия, затем интенсивность ИТВ постепенно увеличивается от минимального количества к максимальному. При достижении интенсивности воздействия, при которой СЗИ начинает реагировать на ИТВ, в блоке 8 фиксируют и сохраняют полученные значения интенсивности ИТВ.
В блоке 9 осуществляют проверку количества совместно имитируемых ИТВ. В случае совместной имитации нескольких ИТВ переходят к блоку 11, в противном случае переходят к блоку 10 и формируют правила фильтрации для ИТВ, имитируемого в данный момент. После чего переходят к блоку 6 и имитируют поступление следующего ИТВ на узел связи.
В блоке 11 Рассчитывают количество всех возможных комбинаций ИТВ совместно воздействующих на узел связи. При этом количество комбинаций будет изменяться в зависимости от количества совместно воздействующих ИТВ на узел связи. Расчет всех возможных комбинаций при заданном количестве ИТВ является известной задачей и представлен в [Н.Я. Виленкин «Комбинаторика», М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1969. - 323 с.]
Figure 00000001
другими словами находится сочетание из n элементов по m.
В блоке 12 формируют правила фильтрации для имитируемых в текущий момент времени ИТВ.
В блоке 13 счетчик k увеличивают на единицу и переходят к блоку 14, где осуществляется проверка выполнения условия k>n. В случае выполнения условия переходят к блоку 15, в противном случае переходят к блоку 6 и имитируют совместное поступление ИТВ на узел связи в количестве равном значению счетчика k.
В блоке 15 на основе сформированных правил фильтрации при имитации одиночных и нескольких ИТВ проводимых совместно, формируют множество правил фильтрации, которые в блоке 16 дополнительно вводятся в реально функционирующую систему.
В блоке 17 на сенсорах осуществляют обработку всех запросов к сервису с дальнейшим агрегированием полученной информации.
В блоке 18 осуществляют фильтрацию трафика, используя заданные правила.
Расчет эффективности заявленного способа проводился согласно коэффициента несоответствия Тэйла осуществлялась оценка точности прогноза выполненного по построенной модели [Е.Ю. Пискунов «Модификация коэффициента Тэйла». Электронный журнал «Известия Иркутской государственной экономической академии» №5, 2012 г.].
Figure 00000002
где Pt и At - соответственно предсказанное и фактическое (реализованное) изменение переменной. Коэффициент υ=0, когда все Pt=At (случай совершенного прогнозирования); υ=1, когда процесс прогнозирования приводит к той же среднеквадратической ошибке, что и «наивная» экстраполяция неизменности приростов; υ>1, когда прогноз дает худшие результаты, чем предположение о неизменности исследуемого явления.
Достоинством коэффициента Тэйла является возможность использования при сопоставлении качества прогнозов, получаемых на основе различных методов и моделей.
Способ-прототип предполагает одновременное воздействие одного вида ИТВ, таким образом, предсказанные значения будут соответствовать фактическим только в этом случае и значение коэффициента υ будет меньше единицы и стремиться к нулю. Однако при совместном воздействии нескольких ИТВ предсказанные значения не будут соответствовать фактическим значениям и значение коэффициента υ будет превышать единицу, что говорит о высокой степени неточности выполненного прогноза.
В предлагаемом способе проводится совместная имитация нескольких видов ИТВ, что позволяет повысить степень соответствия предсказанных значений фактическим. Таким образом, в отличие от способа-прототипа в предлагаемом способе значение коэффициента υ будет меньше единицы и стремиться к нулю в случае как одиночных, так и совместных множественных воздействии ИТВ.
На основании этого следует вывод, что заявленный способ защиты от проводимых совместно компьютерных атак повышает достоверность идентификации информационно-технических воздействий за счет анализа параметров различных видов информационно-технических воздействий, которые поступают как одиночно, так и несколько совместно, что позволяет определять их совокупность.

Claims (1)

  1. Способ защиты от проводимых совместно компьютерных атак заключается в том, что обрабатывают на сенсорах все запросы к сервису с дальнейшим агрегированием полученной информации, обновляют правила фильтрации на коллекторах, используя полученную от сенсоров информацию, фильтруют трафик на центрах очистки по заданным правилам фильтрации, отличающийся тем, что формируют структуру узла связи, формируют направление связи и фрагмент внешней сети, генерирующий информационно-технические воздействия, затем формируют множество информационно-технических воздействий, после ввода заданных правил фильтрации имитируют поступление информационно-технических воздействий на узел сети связи, при этом постепенно увеличивают их интенсивность от минимального количества к максимальному, измеряют и запоминают значения интенсивности воздействия, при которой система защиты информации начинает реагировать на информационно-технические воздействия, и далее в процессе имитации поступления информационно-технических воздействий формируют множество правил фильтрации, которые соответствуют определенным информационно-техническим воздействиям, вводят полученное множество правил фильтрации в реальную систему, затем фильтруют трафик на центрах очистки, используя правила, скорректированные по множеству правил фильтрации.
RU2017132568A 2017-09-18 2017-09-18 Способ защиты от проводимых одновременно компьютерных атак RU2663473C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017132568A RU2663473C1 (ru) 2017-09-18 2017-09-18 Способ защиты от проводимых одновременно компьютерных атак

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017132568A RU2663473C1 (ru) 2017-09-18 2017-09-18 Способ защиты от проводимых одновременно компьютерных атак

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2663473C1 true RU2663473C1 (ru) 2018-08-06

Family

ID=63142584

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017132568A RU2663473C1 (ru) 2017-09-18 2017-09-18 Способ защиты от проводимых одновременно компьютерных атак

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2663473C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU214686U1 (ru) * 2022-07-12 2022-11-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "4 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации Устройство для моделирования процесса реализации информационно-технического воздействия в автоматизированной системе военного назначения с несколькими ложными сетевыми информационными объектами

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040250124A1 (en) * 2003-05-19 2004-12-09 Vsecure Technologies (Us) Inc. Dynamic network protection
RU2355024C2 (ru) * 2007-02-12 2009-05-10 ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени С.М. Буденного Способ мониторинга безопасности автоматизированных систем
RU2405184C1 (ru) * 2009-05-12 2010-11-27 Министерство обороны Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени С.М. Буденного Способ обеспечения устойчивого функционирования системы связи
RU2480937C2 (ru) * 2011-04-19 2013-04-27 Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" Система и способ уменьшения ложных срабатываний при определении сетевой атаки
US20140283030A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Centripetal Networks, Inc. Protecting networks from cyber attacks and overloading

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040250124A1 (en) * 2003-05-19 2004-12-09 Vsecure Technologies (Us) Inc. Dynamic network protection
RU2355024C2 (ru) * 2007-02-12 2009-05-10 ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени С.М. Буденного Способ мониторинга безопасности автоматизированных систем
RU2405184C1 (ru) * 2009-05-12 2010-11-27 Министерство обороны Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени С.М. Буденного Способ обеспечения устойчивого функционирования системы связи
RU2480937C2 (ru) * 2011-04-19 2013-04-27 Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" Система и способ уменьшения ложных срабатываний при определении сетевой атаки
US20140283030A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Centripetal Networks, Inc. Protecting networks from cyber attacks and overloading

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU214686U1 (ru) * 2022-07-12 2022-11-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "4 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации Устройство для моделирования процесса реализации информационно-технического воздействия в автоматизированной системе военного назначения с несколькими ложными сетевыми информационными объектами

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hurley et al. HMM-based intrusion detection system for software defined networking
US10084822B2 (en) Intrusion detection and prevention system and method for generating detection rules and taking countermeasures
Baiardi et al. Automating the assessment of ICT risk
CN119892461A (zh) 基于拟态安全技术的网络运维环境风险评估方法及系统
CN113660241B (zh) 一种基于深度强化学习的自动化渗透测试方法
CN116938683B (zh) 一种基于网络安全异常检测的网络路径分析系统及方法
CN119728286A (zh) 基于知识图谱的DDoS攻击实时检测与溯源分析方法
Mizukoshi et al. Distributed denial of services attack protection system with genetic algorithms on Hadoop cluster computing framework
CN110474786A (zh) 基于随机森林分析VoLTE网络故障原因的方法及装置
CN119652729A (zh) 一种基于图神经网络的配电网通信网络脆弱性评估方法
CN120185927A (zh) 一种基于人工智能的网络安全等级保护测评方法及系统
CN111191230B (zh) 一种基于卷积神经网络的快速网络攻击回溯挖掘方法和应用
RU2612275C1 (ru) Способ мониторинга сетей связи в условиях ведения сетевой разведки и информационно технических воздействий
RU2663473C1 (ru) Способ защиты от проводимых одновременно компьютерных атак
Bian et al. Network security situational assessment model based on improved AHP_FCE
CN120321011B (zh) Ai驱动的多源实网攻防数据可视化展示方法及系统
Pihelgas Design and implementation of an availability scoring system for cyber defence exercises
CN120956448A (zh) 一种基于物联网的数据安全监测预警方法
Li et al. Dynamic model of Malware propagation based on tripartite graph and spread influence
Wang et al. Towards online anomaly detection by combining multiple detection methods and storm
Grekov Architecture of a Multistage Anomaly Detection System in Computer Networks
Sangodoyin et al. A deductive approach for the sensitivity analysis of software defined network parameters
Kong et al. The computer network security situation awareness based on decision tree algorithm
Aradi et al. Metrics-Driven Evaluation and Optimization of Honeypots: Toward Standardized Measures of Deception Effectiveness
Baiardi et al. Qsec: Supporting security decisions on an it infrastructure

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190919