TH111799A - วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติอย่างมีประสิทธิภาพด้วย gpu - Google Patents
วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติอย่างมีประสิทธิภาพด้วย gpuInfo
- Publication number
- TH111799A TH111799A TH601004220A TH0601004220A TH111799A TH 111799 A TH111799 A TH 111799A TH 601004220 A TH601004220 A TH 601004220A TH 0601004220 A TH0601004220 A TH 0601004220A TH 111799 A TH111799 A TH 111799A
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- gpu
- finding
- primary structure
- data
- main structure
- Prior art date
Links
Abstract
------08/01/2564------(OCR) วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติ ตามการประดิษฐ์นี้สามารถสร้างโครงสร้างหลักที่มีลักษณะเป็นเส้นที่อยู่ภายในรูปทรงของวัตถุสามมิติทุกรูปทรง เพื่อนำแบบจำลองนี้ไปใช้ในงานด้านอื่นๆ เช่นการทำ 3Dobject matching, การแบ่งกลุ่มและการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลสามมิติ, search engine สำหรับ 3Dmodel หรืองานใดๆที่ต้องอาศัยโครงสร้างหลักเพื่อใช้เป็นตัวแทนวัตถุสามมิติ ซึ่งโครงสร้างหลักนี้มีข้อได้เปรียบด้านปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่ามาก การหาโครงสร้างหลักนี่นำเสนอนี้ใช้กระบวนการบนอุปกรณ์GPU ซึ่งปรกติทำหน้าที่แสดงผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากอุปกรณ์นี้ปัจจุบันมีความสามารถด้านการคำนวณค่อนข้างสูง จึงไต้ถูกนำมาประยุกต์ใช้โดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบด้วยขั้นตอนการเลือกเฉพาะ voxel ที่ทึบ จากนั้นจะเป็นการหาเฉพาะเปลือก voxel ภายนอกการเลือกลบ voxel ที่สอดคล้องกับเงื่อนไขที่กำหนดขึ้น การจัดการคำนวณแบบขนานของทุกขั้นตอน และการปรับปรุงข้อมูลภายในหน่วยความจำของ GPU วิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือการใช้คุณสมบัติการทำงานแบบขนานบนข้อมูล (data parallel) ของ GPU ที่จะทำหน้าที่แทน CPU ซึ่งทำงานแบบอนุกรมเมื่อจัดการอย่างเหมาะสมตามขั้นตอนที่ได้เสนอไว้ที่นี้แล้ว จะสามารถคำนวณหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติที่มีลักษณะถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว ------------ DC60 (22/07/54) วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติ ตามการประดิษฐ์นี้สามารถสร้างโครงสร้างหลักที่มีลักษณะเป็นเส้น ที่อยู่ภายในรูปทรงของวัตถุสามมิติทุกรูปทรง เพื่อนำแบบจำลองนี้ไปใช้ในงานด้านอื่นๆ เช่นการทำ 3D object matching, การแบ่งกลุ่มและการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลสามมิติ, search engine สำหรับ 3D model หรือ งานใดๆที่ต้องอาศัยโครงสร้างหลักเพื่อใช้เป็นตัวแทนวัตถุสามมิติ ซึ่งโครงสร้างหลักนี้มีข้อได้เปรียบด้าน ปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่ามาก การหาโครงสร้างหลักนี่นำเสนอนี้ใช้กระบวนการบนอุปกรณ์ GPU ซึ่งปรกติทำ หน้าที่แสดงผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากอุปกรณ์นี้ปัจจุบันมีความสามารถด้านการคำนวณค่อนข้างสูง จึงได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้โดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบด้วยขั้นตอนการเลือกเฉพาะ voxel ที่ทึบ จากนั้นจะเป็นการหาเฉพาะเปลือก voxel ภายนอก การเลือกลบ voxel ที่สอดคล้องกับเงื่อนไขที่ กำหนดขึ้น การจัดการคำนวณแบบขนานของทุกขั้นตอน และการปรับปรุงข้อมูลภายในหน่วยความจำของ GPU วิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือการใช้คุณสมบัติการทำงานแบบขนานบนข้อมูล (data parallel) ของ GPU ที่จะทำหน้าที่แทน CPU ซึ่งทำงานแบบอนุกรม เมื่อจัดการอย่างเหมาะสมตามขั้นตอนที่ได้เสนอไว้ที่นี้แล้ว จะ สามารถคำนวณหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติที่มีลักษณะถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติ ตามการประดิษฐ์นี้สามารถสร้างโครงสร้างหลักที่มีลักษณะเป็นเส้น ที่อยู่ภายในรูปทรงของวัตถุสามมิติทุกรูปทรง เพื่อนำแบบจำลองนี้ไปใช้ในงานด้านอื่นๆ เช่นการทำ 3D object matching, การแบ่งกลุ่มและการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลสามมิติ, search engine สำหรับ 3D model หรือ งานใดๆที่ต้องอาศัยโครงสร้างหลักเพื่อใช้เป็นตัวแทนวัตถุสามมิติ ซึ่งโครงสร้างหลักนี้มีข้อได้เปรียบด้าน ปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่ามาก การหาโครงสร้างหลักนี่นำเสนอนี้ใช้กระบวนการบนอุปกรณ์ GPU ซึ่งปรกติทำ หน้าที่แสดงผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากอุปกรณ์นี้ปัจจุบันมีความสามารถด้านการคำนวณค่อนข้างสูง จึงได้ถูกนำมาประยุกต์ใชโดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบด้วยขั้นตอนการเลือกเฉพาะ voxel ที่ทึบ จากนั้นจะเป็นการหาเฉพาะเปลือก voxel ภายนอก การเลือกลบ voxel ที่สอดคล้องกับเงื่อนไขที่ กำหนดขึ้น การจัดการคำนวณแบบขนานของทุกขั้นตอน และการปรับปรุงข้อมูลภายในหน่วยความจำของ GPU วิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือการใช้คุณสมบัติการทำงานแบบขนานบนข้อมูล (data parallel) ของ GPU ที่จะทำหน้าที่แทน CPU ซึ่งทำงานแบบอนุกรม เมื่อจัดการอย่างเหมาะสมตามขั้นตอนที่ได้เสนอไว้ที่นี้แล้ว จะ สามารถคำนวณหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติที่มีลักษณะถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว
Claims (1)
1. : DC60 (22/07/54) วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติ ตามการประดิษฐ์นี้สามารถสร้างโครงสร้างหลักที่มีลักษณะเป็นเส้น ที่อยู่ภายในรูปทรงของวัตถุสามมิติทุกรูปทรง เพื่อนำแบบจำลองนี้ไปใช้ในงานด้านอื่นๆ เช่นการทำ 3D object matching, การแบ่งกลุ่มและการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลสามมิติ, search engine สำหรับ 3D model หรือ งานใดๆที่ต้องอาศัยโครงสร้างหลักเพื่อใช้เป็นตัวแทนวัตถุสามมิติ ซึ่งโครงสร้างหลักนี้มีข้อได้เปรียบด้าน ปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่ามาก การหาโครงสร้างหลักนี่นำเสนอนี้ใช้กระบวนการบนอุปกรณ์ GPU ซึ่งปรกติทำ หน้าที่แสดงผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากอุปกรณ์นี้ปัจจุบันมีความสามารถด้านการคำนวณค่อนข้างสูง จึงได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้โดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบด้วยขั้นตอนการเลือกเฉพาะ voxel ที่ทึบ จากนั้นจะเป็นการหาเฉพาะเปลือก voxel ภายนอก การเลือกลบ voxel ที่สอดคล้องกับเงื่อนไขที่ กำหนดขึ้น การจัดการคำนวณแบบขนานของทุกขั้นตอน และการปรับปรุงข้อมูลภายในหน่วยความจำของ GPU วิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือการใช้คุณสมบัติการทำงานแบบขนานบนข้อมูล (data parallel) ของ GPU ที่จะทำหน้าที่แทน CPU ซึ่งทำงานแบบอนุกรม เมื่อจัดการอย่างเหมาะสมตามขั้นตอนที่ได้เสนอไว้ที่นี้แล้ว จะ สามารถคำนวณหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติที่มีลักษณะถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติ ตามการประดิษฐ์นี้สามารถสร้างโครงสร้างหลักที่มีลักษณะเป็นเส้น ที่อยู่ภายในรูปทรงของวัตถุสามมิติทุกรูปทรง เพื่อนำแบบจำลองนี้ไปใช้ในงานด้านอื่นๆ เช่นการทำ 3D object matching, การแบ่งกลุ่มและการค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลสามมิติ, search engine สำหรับ 3D model หรือ งานใดๆที่ต้องอาศัยโครงสร้างหลักเพื่อใช้เป็นตัวแทนวัตถุสามมิติ ซึ่งโครงสร้างหลักนี้มีข้อได้เปรียบด้าน ปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่ามาก การหาโครงสร้างหลักนี่นำเสนอนี้ใช้กระบวนการบนอุปกรณ์ GPU ซึ่งปรกติทำ หน้าที่แสดงผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากอุปกรณ์นี้ปัจจุบันมีความสามารถด้านการคำนวณค่อนข้างสูง จึงได้ถูกนำมาประยุกต์ใชโดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีการตามการประดิษฐ์นี้ประกอบด้วยขั้นตอนการเลือกเฉพาะ voxel ที่ทึบ จากนั้นจะเป็นการหาเฉพาะเปลือก voxel ภายนอก การเลือกลบ voxel ที่สอดคล้องกับเงื่อนไขที่ กำหนดขึ้น การจัดการคำนวณแบบขนานของทุกขั้นตอน และการปรับปรุงข้อมูลภายในหน่วยความจำของ GPU วิธีการดังกล่าวมีลักษณะเฉพาะคือการใช้คุณสมบัติการทำงานแบบขนานบนข้อมูล (data parallel) ของ GPU ที่จะทำหน้าที่แทน CPU ซึ่งทำงานแบบอนุกรม เมื่อจัดการอย่างเหมาะสมตามขั้นตอนที่ได้เสนอไว้ที่นี้แล้ว จะ สามารถคำนวณหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติที่มีลักษณะถูกต้องได้อย่างรวดเร็วข้อถือสิทธิ์ (ข้อที่หนึ่ง) ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา : แท็ก :
Publications (4)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH85301A TH85301A (th) | 2007-06-28 |
| TH111799A true TH111799A (th) | 2012-01-30 |
| TH52134B TH52134B (th) | 2016-10-31 |
| TH85301B TH85301B (th) | 2021-11-17 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10269148B2 (en) | Real-time image undistortion for incremental 3D reconstruction | |
| US20210216871A1 (en) | Fast Convolution over Sparse and Quantization Neural Network | |
| US20180315221A1 (en) | Real-time camera position estimation with drift mitigation in incremental structure from motion | |
| US20180315232A1 (en) | Real-time incremental 3d reconstruction of sensor data | |
| CN111445581A (zh) | 使用数据驱动先验的网格重建 | |
| CN103345628A (zh) | 基于分层描述的目标识别和形状检索方法 | |
| CN104732490A (zh) | 基于cuda的快速双边滤波方法 | |
| RU2014113049A (ru) | Процессор изображений, содержащий систему распознавания жестов со слежением за объектом на основании вычислительных признаков контуров для двух или более объектов | |
| CN111062473B (zh) | 神经网络模型中的数据计算方法、图像处理方法及装置 | |
| CN112395320B (zh) | 楼盘信息合并方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN106126919A (zh) | 一种任意类型点集数据之间的精确豪斯多夫距离计算方法 | |
| US20180203944A1 (en) | Graph databases | |
| CN106777065A (zh) | 一种频繁子图挖掘的方法及系统 | |
| CN114328785B (zh) | 提取道路信息的方法和装置 | |
| CN111652226B (zh) | 基于图片的目标识别方法、装置及可读存储介质 | |
| CN113840169B (zh) | 一种视频处理方法、装置、计算设备和存储介质 | |
| CN109977985B (zh) | 快速激光雷达数据分类 | |
| CN102201060B (zh) | 一种基于形状语义的非参数轮廓跟踪评价方法 | |
| AU2017100972A4 (en) | Systems and Methods for Reducing Computer Resources Consumption to Reconstruct Shape of Multi-Object Image | |
| TH111799A (th) | วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติอย่างมีประสิทธิภาพด้วย gpu | |
| WO2021112847A1 (en) | Machine learning-based selective incarnation of computer-aided design objects | |
| CN105389194B (zh) | 一种确定应用程序计算逻辑的方法及装置 | |
| JP2015022760A5 (th) | ||
| Shoja et al. | GPU-based parallel algorithm for computing point visibility inside simple polygons | |
| TH85301B (th) | วิธีการหาโครงสร้างหลักของวัตถุสามมิติอย่างมีประสิทธิภาพด้วย gpu |