TH99358A - อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ - Google Patents

อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่

Info

Publication number
TH99358A
TH99358A TH702002830F TH0702002830F TH99358A TH 99358 A TH99358 A TH 99358A TH 702002830 F TH702002830 F TH 702002830F TH 0702002830 F TH0702002830 F TH 0702002830F TH 99358 A TH99358 A TH 99358A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
frequency
signal
analysis
vibration
movement
Prior art date
Application number
TH702002830F
Other languages
English (en)
Other versions
TH93617S (th
TH93617B (th
Inventor
พรมกะจิน นายนิคม
ดวงธนู นายพิษณุ
ผิวทองคำ นายวรัญญ
ศาสตร์สถิต นายเสกสรร
Original Assignee
นางสาวอรกนก พรรณรักษา
นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล
นายชาญชัย นีรพัฒสกุล
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Filing date
Publication date
Application filed by นางสาวอรกนก พรรณรักษา, นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล, นายชาญชัย นีรพัฒสกุล, สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ filed Critical นางสาวอรกนก พรรณรักษา
Publication of TH93617S publication Critical patent/TH93617S/th
Publication of TH99358A publication Critical patent/TH99358A/th
Publication of TH93617B publication Critical patent/TH93617B/th

Links

Abstract

------22/10/2563------(OCR) อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ของวัตถุเช่น มนุษย์ หรือรถยนต์ ตามการประดิษฐ์นี้ อาศัยการวิเคราะห์สัญญาณทั้งในเชิงความถี่และเชิงเวลา เพื่อจำแนกความแตกต่างระหว่างการก้าวเดินของมนุษย์ หรือการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ขนาดเล็ก ใช้กำลังงานไฟฟ้าตา และอาศัยการจำแนกความถี่ด้วยหลักการทางคณิตศาสตร์ (Fast Fourier Transform) ทำให้ไม่ต้องใช้วงจรกรองความถี่แบบอิเล็กทรอนิกส์ จึงมีความยืดหยุ่นในการกำหนดช่วงความถี่และสามารถเลือกวิเคราะห์ความถี่ได้หลายย่านความถี่ จึงทำการวิเคราะห์สัญญาณได้ละเอียดขึ้น โดยจะเทียบกับข้อมูลในตารางฐานข้อมูลซึ่งมีข้อมูลการก้าวเดินของมนุษย์การเคลื่อนที่ของรถยนต์บนพื้นผิวชนิดต่างๆ เช่น ทราย ซีเมนต์ เป็นต้น ------------ DC60 อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ของวัตถุเช่น มนุษย์ หรือรถยนต์ ตามการประดิษฐ์ นี้ อาศัยการวิเคราะห์สัญญาณทั้งในเชิงความถี่และเชิงเวลา เพื่อจำแนกความแตกต่าง ระหว่างการก้าวเดินของมนุษย์ หรือการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ขนาดเล็ก ใช้กำลังงานไฟฟ้าต่ำ และอาศัยการจำแนกความถี่ด้วยหลักการทางคณิตศาสตร (Fast Fourier Transfrom) ทำให้ไม่ต้องใช้วงจรกรองความถี่แบบอิเล็กทรอนิกส์ จึงมีความ ยืดหยุ่นในการกำหนดช่วงความถี่และสามารถเลือกวิเคราะห์ความถี่ได้หลายย่านความถี่ จึง ทำการวิเคราะห์สัญญาณได้ละเอียดขึ้น โดยจะเทียบกับข้อมูลในตารางฐานข้อมูลซึ่งมี ข้อมูลการก้าวเดินของมนุษย์ การเคลื่อนที่ของรถยนต์ บนพื้นผิวชนิดต่างๆ เช่น ทราย ซีเมนต์ เป็นต้น อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ของวัตถุเช่น มนุษย์ หรือรถยนต์ ตามการประดิษฐ์ นี้ อาศัยการวิเคราะห์สัญญาณทั้งในเชิงความถี่แลพเชิงเวลา เพื่อจำแนกความแตกต่าง ระหว่างการก้าวเดินของมนุษย์ หรือการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ขนาดเล็ก ใช้กำลังงานไฟฟ้าต่ำ และอาศัยการจำแนกความถี่ด้วยหลักการทางคณิตศาสตร (Fast Fourier Transfrom) ทำให้ต้องใช้วงจรกรองความถี่แบบอิเล็กทรอนิกส์ จึงมีความ ยืดหยุ่นในการกำหนดช่วงความถี่และสามารถเลือกวิเคราะห์ความถี่ได้หลายย่านความถี่ จึง ทำการวิเคราะห์สัญญาณได้ละเอียดขึ้น โดยจะเทียบข้อมูลในตารางฐานข้อมูลซึ่งมี ข้อมูลการค้าก้าวเดินทางของมนุษย์ การเคลื่อนที่ของรถยนต์ บนพื้นผิวชนิดต่างๆ เช่น ทราย ซีเม้นต์ เป็นต้น

Claims (5)

------22/10/2563------(OCR) 1. อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่บนพื้นผิว ที่ประกอบด้วย เซ็นเซอร์ตรวจวัดแรงสั่นสะเทือน (Geophone) ทำหน้าที่ตรวจวัดระดับแรงสั่นสะเทือน บนพื้นผิวที่ตรวจจับ ซึ่งจะให้เอาต์พุตเป็นสัญญาณไฟฟ้าที่มีความถี่และระดับ แรงดันไฟฟ้าที่สอดคล้องกับการสั่นสะเทือน วงจรขยายสัญญาณ (Amplifier) ทำหน้าที่ขยายระดับแรงดันไฟฟ้าที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ ตรวจวัดแรงสั่นสะเทือน ดังกล่าว วงจรกรองความถี่ช่วงกว้าง (Band Pass Filter) ทำหน้าที่กรองความถี่ในช่วงที่กำหนดไว้ ล่วงหน้าเพื่อลดสัญญาณรบกวน และ หน่วยควบคุม ที่มีฐานข้อมูลที่เก็บตัวอย่างลักษณะการก้าวเดินของมนุษย์การเคลื่อนที่ ของรถยนต์และชนิดของพื้นดิน สำหรับรับสัญญาณไฟฟ้าจากเซ็นเซอร์ตรวจวัด แรงสั่นสะเทือนดังกล่าว ที่ผ่านการขยายสัญญาณและกรองความถี่แล้ว เพื่อจำแนก ประเภทของวัตถุที่ตรวจพบดังกล่าว โดยมีลักษณะเฉพาะคือ ประกอบด้วย ๐ วิถีทางสำหรับตรวจจับระดับสัญญาณ ทำหน้าที่ในการตัดสินใจเบื้องต้นว่า สัญญาณการสั่นสะเทือนที่รับได้นั้น เป็นการสั่นสะเทือนจริงๆ ของวัตถุใน รัศมีการตรวจจับ หรือเกิดจากการรบกวนของสภาพแวดล้อม ๐ วิถีทางวิเคราะห์เชิงเวลา สำหรับวิเคราะห์เชิงเวลา ที่ช่วยให้เราสามารถจำแนก ได้ว่าสัญญาณจากเซ็นเซอร์วัดแรงสั่นสะเทือน (Seismic Sensor) เป็นสัญญาณที่ เกิดจากการเคลื่อนที่ในลักษณะใด หรือเกิดจากเหตุการณ์อย่างอื่น นอกเหนือจากที่ต้องการ ๐ วิถีทางสำหรับแปลงฟาสต์ฟูเรียร์ (Fast Fourier Transform: FFT) สำหรับแปลง สัญญาณที่ได้รับมาไปเป็นระดับความแรงของสัญญาณ แยกตามความถี่ช่วง ต่างๆ ๐ วิถีทางวิเคราะห์เชิงความถี่ สำหรับการวิเคราะห์เชิงความถี่ที่อาศัยข้อมูลการ คำนวณด้านความถี่จาก วิถีทางสำหรับแปลงฟาสต์ฟูเรียร์ ดังกล่าวมาใช้ในการ วิเคราะห์เปรียบเทียบกับรูปแบบความถี่ที่เป็นค่าอ้างอิง เพื่อหาความน่าจะเป็น ในการเกิดข้อมูลรูปแบบต่างๆ และ ๐ วิถีทางสำหรับตัดสินใจ สำหรับตัดสินแยกประเภทของวัตถุโดยอาศัย การชั่งนํ้าหนักข้อมูลที่ได้ทั้งจากการวิเคราะห์เชิงเวลา (Time Domain Analysis) กับการวิเคราะห์เชิงความถี่ (Frequency Domain Analysis) และตารางฐานข้อมูล ดังกล่าวมาตัดสินหาความน่าจะเป็นในการเกิดข้อมูลโดยรวมร่วมกัน2. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ยังประกอบด้วยวงจรแปลงสัญญาณอนาลอกเป็นสัญญาณ ดิจิตอล สำหรับแปลงสัญญาณไฟฟ้าจากเซนเซอร์วัดแรงสั่นสะเทือนดังกล่าวที่ผ่านการ กรองแล้วไปเป็นสัญญาณดิจิตอล3. อุปกรณ์ ตามข้อถือสิทธิที่ 2 โดยค่าสัญญาณดิจิตอลที่คำนวณได้จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับ ค่าขีดแบ่ง (Threshold) ของระดับแรงดันสัญญาณ หากเกินกว่าค่าที่กำหนดไว้ก็จะถือว่าเป็น สัญญาณที่เกิดจากการสั่นสะเทือน และจะกระตุ้นการทำงานในส่วนอื่นๆ ต่อไป4. อุปกรณ์ ตามข้อถือสิทธิที่ 3 โดยหน่วยควบคุมดังกล่าว จะกำหนดค่าขีดแบ่งดังกล่าว โดย อัตโนมัติ ในกรณีไม่พบการเคลื่อนไหวหรือไม่พบระดับสัญญาณใดๆ บนพื้นดินเป็น ระยะเวลาหนึ่ง หน่วยควบคุมจะกำหนดค่าขีดแบ่งให้ต่ำลงมา หากแต่กรณีพบระดับ สัญญาณในพื้นดินสูงเป็นเวลานาน ค่าขีดแบ่งจะถูกกำหนดให้สูงขึ้น5. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่งหน่วยควบคุม ทำการวิเคราะห์ความถี่ เพื่อหาความแตกต่าง ระหว่างสัญญาณที่เกิดจากการเดินของมนุษย์ และการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้การ คำนวณทางคณิตศาสตร์ Fast Fourier Transform (FFT) ทำการแยกความถี่ และทำความแรง ของแต่ละความถี่ให้เป็นบรรทัดฐาน (Normalization) เทียบกับค่าที่เก็บไว้ในตารางฐานข้อมูล ดังกล่าว รวมทั้งการนำคุณลักษณะต่างๆ คือ ช่วงเวลาของการเดิน , การเคลื่อนที่ของ รถยนต์ และคุณสมบัติของดินแต่ละชนิด มาร่วมในการตัดสินใจด้วย6. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่งวงจรกรองความถี่ช่วงกว้าง (Band Pass Filter) ดังกล่าว กรอง ความถี่ในช่วงความถี่ 10 Hz ถึง 100 Hz7. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่งวิถีทางวิเคราะห์เชิงเวลาดังกล่าว สัญญาณที่เกิดการ เคลื่อนที่ในลักษณะใด หรือเกิดจากเหตุการณ์อย่างอื่นนอกเหนือจากที่ต้องการ คือ การ เคลื่อนที่ในลักษณะอื่น ๆ ที่ไม่ถือว่าเป็นการเดิน หรือ รถยนต์ คือ การหล่นของกิ่งไม้ ผลไม้ หรือ การสั่นของรากไม้เนื่องจากลมพัด ลักษณะของสัญญาณพวกนี้ นอกจากจะใช้ การวิเคราะห์เชิงความถี่แล้ว ยังสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงเวลาเพื่อประกอบการตัดสินใจ ได้ด้วย เนื่องจากสัญญาณพวกนี้ จะมีช่วงการเกิด, และระยะเวลา (ความนาน และ ระดับ การเปลี่ยนแปลงความแรง ต่อหน่วยเวลา) ในการเกิด ต่างกันกับสัญญาณจากการเดิน หรือ ยานพาหนะ8. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่งวิถีทางสำหรับแปลงฟาสต์ฟูเรียร์ดังกล่าว ดำเนินการ ในช่วงความถี่ 16.7 Hz, 33.3 Hz, 50.0 Hz, 66.7 Hz, 83.3 Hz, 100.0 Hz9. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่งวิถีทางวิเคราะห์เชิงความถี่ดังกล่าว เป็นการวิเคราะห์เชิง ความถี่เปรียบเทียบกับรูปแบบความถี่ที่ได้รับเข้ากับรูปแบบที่มีการกำหนดไว้เป็นค่าอ้างอิง เพื่อหาความน่าจะเป็นในการเกิดข้อมูลรูปแบบต่างๆ คือ การเดิน การเคลื่อนที่ของ ยานพาหนะ และ การรบกวนโดยสภาพของสิ่งแวดล้อมคือ ฝนตก มีวัตถุหล่น ลมพัด ต้นไม้ทำให้กิ่งไม้ไหว สิ่งเหล่านี้ จะมีรูปแบบของสเปคตรัม ที่แตกต่างกัน ------------
1. อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่บนพื้นผิว ที่ประกอบด้วย • เซ็นเซอร์ตรวจวัดแรงสั่นสะเทือน (Geophone) ทำหน้าที่ตรวจวัดระดับแรงสั่นสะเทือน บนพื้นผิวที่ตรวจจับ ซึ่งจะเอาต์พุตเป็นสัญญาณไฟฟ้าที่มีความถี่และระดับ แรงดันไฟฟ้าที่สอดคล้องกับกำารสั่นสะเทือน • วงจรขยายสัญญาณ (Amplifier) ทำหน้าที่ขยายระดับแรงดันไฟฟ้าที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ ตรวจวัดแรงสั่นสะเทือน ดังกล่าว • วงจรกรองความถี่ช่วงกว้าง (Band Pass Filter) ทำหน้าที่กรองความถี่ในช่วงที่กำหนดไว้ ล่วงหน้าเพภื่อลดสัญญาณรบกวน และ • หน่วยควบคุม ที่มีฐานข้อมูลที่เก็บตัวอย่างลักษณะการก้าวเดินของมนุษย์ การเคลื่อนที่ ของรถยนต์ และชนิดของพื้นดิน สำหรับรับสัญญาณไฟฟ้าจากเซ็นเซอร์ตรวจวัด แรงสั่นสะเทือนดังกล่าว ที่ผ่านการขยายสัญญาณและกรองความถี่แล้ว เพื่อจำแนก ประเภทของวัตถุที่ตรวจพบดังกล่าว โดยมีลักษณะเฉพาะคือ ประกอบด้วย O วิถีทางสำหรับตรวจจับสัญญาณ ทำหน้าที่ในการตัดสินใจเบื้องต้นว่า สัญญาณการสั่นสะเทือนที่รับได้นั้น เป็นการสั่นสะเทือนจริงๆ ของวัตถุใน รัศมีการตรวจจับ หรือเกิดจากการรบกวนของสภาพสิ่งแวดล้อม O วิถีทางวิเคราะห์เชิงเวลา สำหรับวิเคราะห์เชิงเวลา ที่ช่วยให้เราสามารถจำแนก ได้ว่าสัญญาณจากเซ็นเซอร์วัดแรงสั่นสะเทือน (Seismic Sensor) เป็นสัญญาฯาที่ เกิดการเคลื่อนที่ในลักษณะใด หรือเกิดจากเหตุการณ์อย่างอื่น นอกเหนือจากที่ต้องการ O วิถีทาสำหรับแปลงฟาสต์ฟูเรียร์ (Fast Fourier Transform: FFT) สำหรับแปลง สัญญาณที่ได้รับมาไปเป็นระดับความแรงของสัญญาณ แยกตามความถี่ช่วง ต่างๆ O วิถีทางวิเคราะห์เชิงความถี่ สำหรับการวิเคราะห์เชิงความถี่ที่อาศัยข้อมูลการ คำนวณด้านความถี่จาก วิถีทางสำหรับแปลงฟาสต์ฟูเรียร์ ดังกล่าวมาใช้ในการ วิเคราะห์เปรียบเทียบกับรูปแบบความถี่ที่เป็นค่าอ้างอิง เพื่อหาความน่าจะเป็น ในการเกิดข้อมูลรูปแบบต่างๆ และ O วิถีทางสำหรับตัดสินใจ สำหรับสินแยกประเภทของวัตถุโดยอาศัย การชั่งน้ำหนักข้อมูลที่ได้ทั้งจากวิเคราะห์เชิงเวลา (Time Domain Analysis) กับการวิเคราห์เชิงความถี่ (Frequency Domain Analysis) และตารางฐานข้อมูล ดังกล่าวมาตัดสินหาความน่าจะเป็นในการเกิดข้อมูลโดยรวมกัน
2. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ยังประกอบด้วยวงจรแปลงสัญญาณอนาลอกเป็นสัญญาณ ดิจิตอล สำหรับแปลงสัญญาณไฟฟ้าจากเซนเซอร์วัดแรงสั่นสะเทือนดังกล่าวที่ผ่านการ กรองแล้วไปเป็นสัญญานดิจิตอล
3. อุปกรณ์ ตามข้อถือสิทธิที่ 2 โดยค่าสัญญาณดิจิตอลที่คำนวณได้ถูกจะถูกนำไปเปรียบเทียบกัย ค่าขีดแบ่ง (Threshold) ของระดับแรงดันสัญญาณ หากเกินกว่าค่าที่กำหนดไว้ ก็จะถือว่าเป็น สัญญาณที่เกิดจากการสั่นสะเทือน และจะกระตุ้นการทำงานในส่วนอื่นๆ ต่อไป
4. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 3 โดยหน่วยควบคุมดังกล่าว จะกำหนดค่าขีดแบ่งดังกล่าว โดย อัตโนมัติ ในกรณีไม่พบการเคลื่อนไหวหรือไม่พบระดับสัญญาณใดๆ บนพื้นดินเป็น ระยะเวลาหนึ่ง หน่วยควบคุมจะกำหนดค่าขีดแบ่งให้ต่ำลงมา หากแต่ละกรณีพบระดับ สัญญาณในพื้นดินสูงเป็นเวลานาน ค่าขีดแบ่งจะถูกกำหนดให้สูงขึ้น
5. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่งหน่วยควบคุม ทำการวิเคราห์ความถี่ เพื่อหาความแตกต่าง ระหว่างสัญญาณที่เกิดจากการเดินของมนุษย์ และการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้การ คำนวณทางคณิตศาสตร์ Fast Fourier Transfomn (FFT) ทำการแยกความถี่ และทำความแรง ของแต่ละความถี่ให้เป็นบรรทัดฐาน (Nomnalization) เที่ยบกับค่าที่เก็บไว้ในมาตราฐานข้อมูล ดังกล่าว รวมทั้งการนำคุณลักษณะต่างๆ เช่น ช่วงเวลาของการเดิน การเคลื่อนที่ของ รถยนต์ และคุณสมบัติของดินแต่ละชนิด มาร่วมในการตัดสินใจด้วย
TH702002830F 2008-09-05 อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ TH93617B (th)

Publications (3)

Publication Number Publication Date
TH93617S TH93617S (th) 2009-02-20
TH99358A true TH99358A (th) 2009-12-09
TH93617B TH93617B (th) 2023-05-11

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8258932B2 (en) Occupant detection system for vehicle
Houston et al. Spectrum analysis techniques for personnel detection using seismic sensors
CN105095624B (zh) 一种光纤传感振动信号的识别方法
CN106251572A (zh) 基于振动检测的智能家居监控方法及系统
Makowski et al. New techniques of local damage detection in machinery based on stochastic modelling using adaptive Schur filter
CN106845429B (zh) 振动信号分级判断识别方法、落石能量规模计算方法、落石危险预警方法
KR100780470B1 (ko) 탐색 레이더의 적응적 표적 탐지장치
CN112219361B (zh) 入侵检测的事件统计生成方法及装置
Zhu et al. Low frequency acoustic signals associated with rock falls, thunderstorms, and wind turbulences in field environment
CN119760612A (zh) 一种基于多尺度小波变换的道路振动信号分析方法
CN104720799A (zh) 基于低频脑电信号的疲劳检测方法及系统
US20080077333A1 (en) Apparatus and method for detecting tampering in flexible structures
Hassanpour et al. EEG spike detection using time-frequency signal analysis
CN108280950B (zh) 一种基于高频能量分布的防区型光纤周界防护算法
TH93617B (th) อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่
RU2365945C1 (ru) Способ обнаружения перемещающихся объектов по сейсмическому сигналу
Mahmoud et al. Performance investigation of real-time fiber optic perimeter intrusion detection systems using event classification
Berešík et al. Seismic sensor system for security applications based on MEMS accelerometer
EP3640672B1 (en) Systems and methods for distance independent acoustical differential signature detection
Kulkarni et al. Analysis of seismic signal and detection of abnormalities
Anishchenko et al. Discriminant analysis in bioradar-based fall events classification
Szolga et al. Emergency Siren Detection System for Deaf People
CA3058796C (en) System and method for presence detection
RU2568142C1 (ru) Способ обнаружения движущихся наземных объектов по сейсмическому сигналу
RU2774733C1 (ru) Способ классификации подвижных объектов наземной техники с использованием особенностей сцепления их с почвой