TH99358A - อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ - Google Patents
อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่Info
- Publication number
- TH99358A TH99358A TH702002830F TH0702002830F TH99358A TH 99358 A TH99358 A TH 99358A TH 702002830 F TH702002830 F TH 702002830F TH 0702002830 F TH0702002830 F TH 0702002830F TH 99358 A TH99358 A TH 99358A
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- frequency
- signal
- analysis
- vibration
- movement
- Prior art date
Links
Abstract
------22/10/2563------(OCR) อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ของวัตถุเช่น มนุษย์ หรือรถยนต์ ตามการประดิษฐ์นี้ อาศัยการวิเคราะห์สัญญาณทั้งในเชิงความถี่และเชิงเวลา เพื่อจำแนกความแตกต่างระหว่างการก้าวเดินของมนุษย์ หรือการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ขนาดเล็ก ใช้กำลังงานไฟฟ้าตา และอาศัยการจำแนกความถี่ด้วยหลักการทางคณิตศาสตร์ (Fast Fourier Transform) ทำให้ไม่ต้องใช้วงจรกรองความถี่แบบอิเล็กทรอนิกส์ จึงมีความยืดหยุ่นในการกำหนดช่วงความถี่และสามารถเลือกวิเคราะห์ความถี่ได้หลายย่านความถี่ จึงทำการวิเคราะห์สัญญาณได้ละเอียดขึ้น โดยจะเทียบกับข้อมูลในตารางฐานข้อมูลซึ่งมีข้อมูลการก้าวเดินของมนุษย์การเคลื่อนที่ของรถยนต์บนพื้นผิวชนิดต่างๆ เช่น ทราย ซีเมนต์ เป็นต้น ------------ DC60 อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ของวัตถุเช่น มนุษย์ หรือรถยนต์ ตามการประดิษฐ์ นี้ อาศัยการวิเคราะห์สัญญาณทั้งในเชิงความถี่และเชิงเวลา เพื่อจำแนกความแตกต่าง ระหว่างการก้าวเดินของมนุษย์ หรือการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ขนาดเล็ก ใช้กำลังงานไฟฟ้าต่ำ และอาศัยการจำแนกความถี่ด้วยหลักการทางคณิตศาสตร (Fast Fourier Transfrom) ทำให้ไม่ต้องใช้วงจรกรองความถี่แบบอิเล็กทรอนิกส์ จึงมีความ ยืดหยุ่นในการกำหนดช่วงความถี่และสามารถเลือกวิเคราะห์ความถี่ได้หลายย่านความถี่ จึง ทำการวิเคราะห์สัญญาณได้ละเอียดขึ้น โดยจะเทียบกับข้อมูลในตารางฐานข้อมูลซึ่งมี ข้อมูลการก้าวเดินของมนุษย์ การเคลื่อนที่ของรถยนต์ บนพื้นผิวชนิดต่างๆ เช่น ทราย ซีเมนต์ เป็นต้น อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ของวัตถุเช่น มนุษย์ หรือรถยนต์ ตามการประดิษฐ์ นี้ อาศัยการวิเคราะห์สัญญาณทั้งในเชิงความถี่แลพเชิงเวลา เพื่อจำแนกความแตกต่าง ระหว่างการก้าวเดินของมนุษย์ หรือการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ขนาดเล็ก ใช้กำลังงานไฟฟ้าต่ำ และอาศัยการจำแนกความถี่ด้วยหลักการทางคณิตศาสตร (Fast Fourier Transfrom) ทำให้ต้องใช้วงจรกรองความถี่แบบอิเล็กทรอนิกส์ จึงมีความ ยืดหยุ่นในการกำหนดช่วงความถี่และสามารถเลือกวิเคราะห์ความถี่ได้หลายย่านความถี่ จึง ทำการวิเคราะห์สัญญาณได้ละเอียดขึ้น โดยจะเทียบข้อมูลในตารางฐานข้อมูลซึ่งมี ข้อมูลการค้าก้าวเดินทางของมนุษย์ การเคลื่อนที่ของรถยนต์ บนพื้นผิวชนิดต่างๆ เช่น ทราย ซีเม้นต์ เป็นต้น
Claims (5)
1. อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่บนพื้นผิว ที่ประกอบด้วย • เซ็นเซอร์ตรวจวัดแรงสั่นสะเทือน (Geophone) ทำหน้าที่ตรวจวัดระดับแรงสั่นสะเทือน บนพื้นผิวที่ตรวจจับ ซึ่งจะเอาต์พุตเป็นสัญญาณไฟฟ้าที่มีความถี่และระดับ แรงดันไฟฟ้าที่สอดคล้องกับกำารสั่นสะเทือน • วงจรขยายสัญญาณ (Amplifier) ทำหน้าที่ขยายระดับแรงดันไฟฟ้าที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ ตรวจวัดแรงสั่นสะเทือน ดังกล่าว • วงจรกรองความถี่ช่วงกว้าง (Band Pass Filter) ทำหน้าที่กรองความถี่ในช่วงที่กำหนดไว้ ล่วงหน้าเพภื่อลดสัญญาณรบกวน และ • หน่วยควบคุม ที่มีฐานข้อมูลที่เก็บตัวอย่างลักษณะการก้าวเดินของมนุษย์ การเคลื่อนที่ ของรถยนต์ และชนิดของพื้นดิน สำหรับรับสัญญาณไฟฟ้าจากเซ็นเซอร์ตรวจวัด แรงสั่นสะเทือนดังกล่าว ที่ผ่านการขยายสัญญาณและกรองความถี่แล้ว เพื่อจำแนก ประเภทของวัตถุที่ตรวจพบดังกล่าว โดยมีลักษณะเฉพาะคือ ประกอบด้วย O วิถีทางสำหรับตรวจจับสัญญาณ ทำหน้าที่ในการตัดสินใจเบื้องต้นว่า สัญญาณการสั่นสะเทือนที่รับได้นั้น เป็นการสั่นสะเทือนจริงๆ ของวัตถุใน รัศมีการตรวจจับ หรือเกิดจากการรบกวนของสภาพสิ่งแวดล้อม O วิถีทางวิเคราะห์เชิงเวลา สำหรับวิเคราะห์เชิงเวลา ที่ช่วยให้เราสามารถจำแนก ได้ว่าสัญญาณจากเซ็นเซอร์วัดแรงสั่นสะเทือน (Seismic Sensor) เป็นสัญญาฯาที่ เกิดการเคลื่อนที่ในลักษณะใด หรือเกิดจากเหตุการณ์อย่างอื่น นอกเหนือจากที่ต้องการ O วิถีทาสำหรับแปลงฟาสต์ฟูเรียร์ (Fast Fourier Transform: FFT) สำหรับแปลง สัญญาณที่ได้รับมาไปเป็นระดับความแรงของสัญญาณ แยกตามความถี่ช่วง ต่างๆ O วิถีทางวิเคราะห์เชิงความถี่ สำหรับการวิเคราะห์เชิงความถี่ที่อาศัยข้อมูลการ คำนวณด้านความถี่จาก วิถีทางสำหรับแปลงฟาสต์ฟูเรียร์ ดังกล่าวมาใช้ในการ วิเคราะห์เปรียบเทียบกับรูปแบบความถี่ที่เป็นค่าอ้างอิง เพื่อหาความน่าจะเป็น ในการเกิดข้อมูลรูปแบบต่างๆ และ O วิถีทางสำหรับตัดสินใจ สำหรับสินแยกประเภทของวัตถุโดยอาศัย การชั่งน้ำหนักข้อมูลที่ได้ทั้งจากวิเคราะห์เชิงเวลา (Time Domain Analysis) กับการวิเคราห์เชิงความถี่ (Frequency Domain Analysis) และตารางฐานข้อมูล ดังกล่าวมาตัดสินหาความน่าจะเป็นในการเกิดข้อมูลโดยรวมกัน
2. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ยังประกอบด้วยวงจรแปลงสัญญาณอนาลอกเป็นสัญญาณ ดิจิตอล สำหรับแปลงสัญญาณไฟฟ้าจากเซนเซอร์วัดแรงสั่นสะเทือนดังกล่าวที่ผ่านการ กรองแล้วไปเป็นสัญญานดิจิตอล
3. อุปกรณ์ ตามข้อถือสิทธิที่ 2 โดยค่าสัญญาณดิจิตอลที่คำนวณได้ถูกจะถูกนำไปเปรียบเทียบกัย ค่าขีดแบ่ง (Threshold) ของระดับแรงดันสัญญาณ หากเกินกว่าค่าที่กำหนดไว้ ก็จะถือว่าเป็น สัญญาณที่เกิดจากการสั่นสะเทือน และจะกระตุ้นการทำงานในส่วนอื่นๆ ต่อไป
4. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 3 โดยหน่วยควบคุมดังกล่าว จะกำหนดค่าขีดแบ่งดังกล่าว โดย อัตโนมัติ ในกรณีไม่พบการเคลื่อนไหวหรือไม่พบระดับสัญญาณใดๆ บนพื้นดินเป็น ระยะเวลาหนึ่ง หน่วยควบคุมจะกำหนดค่าขีดแบ่งให้ต่ำลงมา หากแต่ละกรณีพบระดับ สัญญาณในพื้นดินสูงเป็นเวลานาน ค่าขีดแบ่งจะถูกกำหนดให้สูงขึ้น
5. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่งหน่วยควบคุม ทำการวิเคราห์ความถี่ เพื่อหาความแตกต่าง ระหว่างสัญญาณที่เกิดจากการเดินของมนุษย์ และการเคลื่อนที่ของรถยนต์ โดยใช้การ คำนวณทางคณิตศาสตร์ Fast Fourier Transfomn (FFT) ทำการแยกความถี่ และทำความแรง ของแต่ละความถี่ให้เป็นบรรทัดฐาน (Nomnalization) เที่ยบกับค่าที่เก็บไว้ในมาตราฐานข้อมูล ดังกล่าว รวมทั้งการนำคุณลักษณะต่างๆ เช่น ช่วงเวลาของการเดิน การเคลื่อนที่ของ รถยนต์ และคุณสมบัติของดินแต่ละชนิด มาร่วมในการตัดสินใจด้วย
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH93617S TH93617S (th) | 2009-02-20 |
| TH99358A true TH99358A (th) | 2009-12-09 |
| TH93617B TH93617B (th) | 2023-05-11 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8258932B2 (en) | Occupant detection system for vehicle | |
| Houston et al. | Spectrum analysis techniques for personnel detection using seismic sensors | |
| CN105095624B (zh) | 一种光纤传感振动信号的识别方法 | |
| CN106251572A (zh) | 基于振动检测的智能家居监控方法及系统 | |
| Makowski et al. | New techniques of local damage detection in machinery based on stochastic modelling using adaptive Schur filter | |
| CN106845429B (zh) | 振动信号分级判断识别方法、落石能量规模计算方法、落石危险预警方法 | |
| KR100780470B1 (ko) | 탐색 레이더의 적응적 표적 탐지장치 | |
| CN112219361B (zh) | 入侵检测的事件统计生成方法及装置 | |
| Zhu et al. | Low frequency acoustic signals associated with rock falls, thunderstorms, and wind turbulences in field environment | |
| CN119760612A (zh) | 一种基于多尺度小波变换的道路振动信号分析方法 | |
| CN104720799A (zh) | 基于低频脑电信号的疲劳检测方法及系统 | |
| US20080077333A1 (en) | Apparatus and method for detecting tampering in flexible structures | |
| Hassanpour et al. | EEG spike detection using time-frequency signal analysis | |
| CN108280950B (zh) | 一种基于高频能量分布的防区型光纤周界防护算法 | |
| TH93617B (th) | อุปกรณ์ตรวจสอบการเคลื่อนที่ | |
| RU2365945C1 (ru) | Способ обнаружения перемещающихся объектов по сейсмическому сигналу | |
| Mahmoud et al. | Performance investigation of real-time fiber optic perimeter intrusion detection systems using event classification | |
| Berešík et al. | Seismic sensor system for security applications based on MEMS accelerometer | |
| EP3640672B1 (en) | Systems and methods for distance independent acoustical differential signature detection | |
| Kulkarni et al. | Analysis of seismic signal and detection of abnormalities | |
| Anishchenko et al. | Discriminant analysis in bioradar-based fall events classification | |
| Szolga et al. | Emergency Siren Detection System for Deaf People | |
| CA3058796C (en) | System and method for presence detection | |
| RU2568142C1 (ru) | Способ обнаружения движущихся наземных объектов по сейсмическому сигналу | |
| RU2774733C1 (ru) | Способ классификации подвижных объектов наземной техники с использованием особенностей сцепления их с почвой |