TR201820212A2 - Kullanici alişkanliklari tespi̇t ve kullanici tanimlama si̇stemi̇ ve yöntemi̇ - Google Patents

Kullanici alişkanliklari tespi̇t ve kullanici tanimlama si̇stemi̇ ve yöntemi̇ Download PDF

Info

Publication number
TR201820212A2
TR201820212A2 TR2018/20212A TR201820212A TR201820212A2 TR 201820212 A2 TR201820212 A2 TR 201820212A2 TR 2018/20212 A TR2018/20212 A TR 2018/20212A TR 201820212 A TR201820212 A TR 201820212A TR 201820212 A2 TR201820212 A2 TR 201820212A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
user
detection
habits
accordance
sensor
Prior art date
Application number
TR2018/20212A
Other languages
English (en)
Inventor
Şi̇mşi̇r Boğaç
Gerenli̇ Fati̇h
Kizici Aykut
Arman Kayhan Ataberk
Original Assignee
Eczacibasi Yapi Gerecleri Sanayi Ve Ticaret Anonim Sirketi
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Eczacibasi Yapi Gerecleri Sanayi Ve Ticaret Anonim Sirketi filed Critical Eczacibasi Yapi Gerecleri Sanayi Ve Ticaret Anonim Sirketi
Priority to TR2018/20212A priority Critical patent/TR201820212A2/tr
Priority to PCT/TR2019/051116 priority patent/WO2020139259A2/en
Publication of TR201820212A2 publication Critical patent/TR201820212A2/tr

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/316User authentication by observing the pattern of computer usage, e.g. typical user behaviour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866Architectures; Arrangements
    • H04L67/30Profiles
    • H04L67/306User profiles
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/535Tracking the activity of the user

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Bidet-Like Cleaning Device And Other Flush Toilet Accessories (AREA)
  • Sanitary Device For Flush Toilet (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

Buluş, çeşitli algılayıcılarla ve/veya kullanıcının bileşenlere tekrar eden müdahalelerinin değerlendirilmesi yoluyla, kullanıcı hareketlerinin ve davranışlarının tespit edilip, kayıt altına alındığı ve kayıt altına alınan veriler doğrultusunda sonraki kullanımlarda kullanıcının tespit edildiği bir kullanıcı alışkanlıkları tespit ve kullanıcı tanımlama sistemi ve yöntemi ile ilgilidir. Daha özel bir ifade kullanıcı hareketlerinin ve davranışlarının, banyo ve tuvaletlerde kullanılan ürünlerin ve/veya buluş konusu sistemin sahip olduğu algılayıcılarla ve/veya kullanıcının ürün bileşenlerine tekrar eden müdahaleleri yoluyla tespit edildiği, kayıt altına alındığı, kayıt altına alınan verilerin anlamlı bir hale getirildiği ve bu anlamlı veriler ile kullanıcı kimliğinin tespit edilebildiği bir kullanıcı alışkanlıkları tespit ve kullanıcı tanımlama sistemi ve yöntemi ile ilgilidir.

Description

TARIFNAME KULLANICI ALISKANLIKLARI TESPIT VE KULLANICI TANIMLAMA SISTEMI ve YÖNTEMI Bulus Konusu Bulus, çesitli algilayicilarla ve/veya kullanicinin bilesenlere tekrar eden müdahalelerinin degerlendirilmesi yoluyla, kullanici hareketlerinin ve davranislarinin tespit edilip, kayit altina alindigi ve kayit altina alinan veriler dogrultusunda sonraki kullanimlarda kullanicinin tespit edildigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi ve yöntemi ile Teknigin Bilinen Durumu Banyo ve tuvaletlerde kullanilan ürünler ve ürünlere ait alt bilesenler, gelisen teknoloji ile birlikte akillanmakta ve otomatik hale gelmektedir. Kimi uygulamalarda kullanicinin varligi ve/veya kullanicinin hareketleri çesitli algilayicilarla tespit edilmekte ve bilesenlerin söz konusu algilayicilardan gelen veriler dogrultusunda otomatik olarak çalismasi ve/veya bir takim görevleri yerine getirmesi saglanmaktadir. Kimi uygulamalarda ise sistemin kullanici tarafindan tetiklenmesine bagli olarak sistem bilesenleri otomatik olarak hareket edebilmekte ve/veya bir takim görevleri yerine getirebilmektedirler.
Teknigin bilinen durumundaki sistemlerde algilayicilar tarafindan tespit edilen kullanici hareketleri veya kullanici tarafindan gerçeklestiren müdahaleler yalnizca önceden tanimli görevin yerine getirilmesi amaciyla kullanilmaktadir. Daha özel bir ifade ile algilayicilar tarafindan kullanici tespit edilmesi veya edilememesi durumunda veya kullanicinin sisteme manuel bir müdahalesinin olmasi durumunda bir sistem aktif edilmekte veya deaktif edilmektedir. Algilayici tarafindan tespit edilen bu hareketler, davranislar ve kullanicinin sisteme müdahaleleri kayit altina alinmamaktadir.
Söz konusu bulus, banyo ve tuvaletlerde kullanilan ürünlerin ve/veya bulus konusu sistemin içerdigi algilayicilarla tespit edilen kullanici davranislarinin ve/veya hareketlerinin ve/veya kullanicinin söz konusu ürünlere ait bilesenlere müdahalelerinin kayit altina alindigi, kayit altina alinan verilerin anlamli bir hale getirildigi ve bu anlamli veriler ile sonraki kullanimlarda kullanici kimliginin tespit edilebildigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi ve yöntemi ile ilgilidir.
Bulusun Amaci Bulusun amaci, kullanicinin banyo ve tuvaletlerdeki ürünleri kullandigi siradaki hareketlerinin ve/veya davranislarinin ve/veya bilesenlere müdahalelerinin kayit altina alindigi ve kayit altina alinan bu verilerin kullanicinin tanimlanmasinda kullanildigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sisteminin ve yönteminin gelistirilmesidir.
Bulusun bir diger amaci, kullanici hareketlerinin ve davranislarinin, bulus konusu sistemin ve/veya banyo ve tuvaletlerde kullanilan ürünlerin sahip oldugu algilayicilarla ve/veya kullanicinin ürün bilesenlerine tekrar eden müdahaleleri yoluyla tespit edildigi, kayit altina alindigi ve kayit altina alinan veriler dogrultusunda kullanicinin tespit edilebildigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sisteminin ve yönteminin gelistirilmesidir.
Bulusun bir diger amaci, kullanici kimliginin tespit edilmesini takiben banyo ve tuvaletlerde yer alan söz konusu ürünlerin, kullanici tercihine göre özellestirilebilmesinin saglandigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sisteminin ve yönteminin gelistirilmesidir.
Bulusun Detayli Açiklamasi Bulus, çesitli algilayicilarla ve/veya kullanicinin bilesenlere tekrar eden müdahalelerinin degerlendirilmesi yoluyla, kullanici hareketlerinin ve davranislarinin tespit edilip, kayit altina alindigi ve kayit altina alinan veriler dogrultusunda sonraki kullanimlarda kullanicinin tespit edildigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi ve yöntemi ile ilgilidir. Daha özel bir ifade kullanici hareketlerinin ve davranislarinin, banyo ve tuvaletlerde kullanilan ürünlerin ve/veya bulus konusu sistemin sahip oldugu algilayicilarla ve/veya kullanicinin ürün bilesenlerine tekrar eden müdahaleleri yoluyla tespit edildigi, kayit altina alindigi, kayit altina alinan verilerin anlamli bir hale getirildigi ve bu anlamli veriler ile kullanici kimliginin tespit edilebildigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi ve yöntemi ile ilgilidir.
Bulus konusu kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yönteminde, sistemin içerdigi ve/veya sisteme bagli olarak çalisan unsurlarin sahip oldugu algilayicilar tarafindan tespit edilen verilerden faydalanilmaktadir. Söz konusu algilayicilar, yakinlik, hareket, isik, kirlilik, sicaklik ve agirlik algilayabilen algilayicilar olabilmektedir. Benzer sekilde sisteme bagli ve otomatik olarak çalisan unsurlara kullanici müdahaleleri de tespit ve kayit edilerek, kullanici tespitinde bu bilgilerden de faydalanilabilmektedir.
Sistemin tek kullanici tarafindan kullanildigi bir uygulamada, söz konusu algilayicilarla tespit edilen hareket ve/veya davranis verilerinin ve söz konusu unsurlara kullanici müdahalelerinin bu tek kullaniciya ait oldugu tespit edilebilmekte ve bu dogrultuda kayit edilebilmektedir. Buna karsin sistemin birden fazla kullanici tarafindan kullanildigi uygulamalarda söz konusu algilayicilarla tespit edilen hareket ve davranis verilerinin ve söz konusu unsurlara kullanici müdahalelerinin anlamli olabilmesi için tespit edilen hareket ve davranislarin ve müdahalelerin hangi kullaniciya ait oldugunun bilinmesi gerekmektedir. Bu amaçla, sistem kullanicinin kendisini tanitmasina olanak taniyan bir takim unsurlar içermekte ve/veya bu unsurlara sahip diger cihazlarla iletisim kurmaktadir. Bu unsurlar kullanicinin sesinden taninmasini saglayan ses algilayici ve/veya görüntüsünden taninmasini saglayan görüntü algilayici ve/veya banyo ve/veya tuvalette kullanilan ürüne ait kimlik bilgilerini içeren kimlik birimine ve/veya kullaniciya ait kimlik bilgilerini içeren kimlik biriminin taranmasini saglayan tarayici birime sahip kimlik tanimlayici olabilmektedir.
Sistemin tek kullanici tarafindan kullanildigi uygulamada, kullanicinin kendisini tanitmasini saglayan ses algilayici, görüntü algilayici veya kimlik tanimlayiciya ihtiyaç olmadan, kullanici kendisini bir kereye mahsus sisteme kaydetmekte ve sonrasinda tespit edilen tüm hareket, davranis ve müdahaleler bu kullanici adina kayit altina alinmaktadir. Sistemin birden fazla kullanici tarafindan kullanildigi uygulamada, her kullanicinin en az bir, tercihen birden fazla kez ses algilayici, görüntü algilayici veya kimlik tanimlayici ile kendisini sisteme en az bir kez tanitmasi ve sonrasinda sisteme bagli diger unsurlari kullanmasi gerekmektedir. Böylece sistem tespit edilen hareketleri, davranislari ve müdahaleleri kullanici bazinda ayristirabilmektedir.
Bulusun tercih edilen bir uygulamasinda kullanicinin kendisini tanitmasi amaciyla ses algilayicidan faydalanilmaktadir. Bu uygulamada ilk kullanimda kullanici kendi adina bir kullanici tanimlamakta ve bu kullanici için ses kaydini gerçeklestirmekte ve sistem bu sesi analiz ederek ilgili kullanici ile eslestirmektedir. Sonraki kullanimlarda bu sesin tespit edilmesi halinde, sisteme bagli unsurlarin hangi kullanici tarafindan kullanildigi tespit edilebilmekte ve kullanima ait hareket, davranis ve müdahaleler bu kullanici için kayit altina alinmaktadir.
Bulusun tercih edilen bir uygulamasinda kullanicinin kendisini tanitmasi amaciyla görüntü algilayicidan faydalanilmaktadir. Bu uygulamada ilk kullanimda kullanici kendi adina bir kullanici tanimlamakta ve bu kullanici için görüntü kaydini gerçeklestirmektedir. Sistem bu görüntüyü analiz ederek ilgili kullanici ile eslestirmektedir. Görüntü algilayicinin, kayit altina alinan görüntüyü tespit etmesi durumunda sisteme bagli unsurlarin hangi kullanici tarafindan kullanildigi tespit edilebilmekte ve kullanima ait hareket, davranis ve müdahaleler bu kullanici için kayit altina alinmaktadir.
Bulusun tercih edilen bir uygulamasinda kullanicinin kendisini tanitmasi amaciyla kimlik tanimlayicidan faydalanilmaktadir. Bu uygulamada da ilk kullanimda kullanici kendi adina bir kullanici tanimlamakta ve bu kullaniciyi sahip oldugu kimlik birimi ile veya tarayici birim ile eslestirmektedir. Sonraki kullanimlarda söz konusu kimlik biriminin veya tarayici birimin tespit edilmesi durumunda sisteme bagli diger unsurlarin hangi kullanici tarafindan kullanildigi tespit edilebilmekte ve kullanima ait hareket, davranis ve müdahaleler bu kullanici için kayit altina alinmaktadir. Söz konusu kimlik birimi bir çubuk kod, kare kod ve benzeri bir kod olabilecegi gibi içerisinde dijital bilgilerin saklandigi NFC (yakin alan iletisim) veya RFID özelligine sahip bir bilesen; söz konusu tarayici birim bir kamera ve/veya bir barkod tarayici olabilecegi gibi bir NFC veya RFID okuyucu olabilmektedir.
Bulusun tercih edilen bir uygulamasinda, kullanici hareket ve davranislarinin tespit edilmesini saglayan algilayici, bir hareket ve/veya yakinlik algilayicidir. Söz konusu hareket ve/veya yakinlik algilayici ile kullanicinin seramik saglik gerecîni kullanma sekli daha özel bir ifade ile seramik saglik gerecini oturarak ya da ayakta kullandigi tespit edilebilmektedir.
Kullanicinin seramik saglik gerecini kullanma süresi, ilgili seramik saglik gerecine yakinlasma ve/veya seramik saglik gerecinden uzaklasma örüntüsü de kayit altina alinarak kisiler arasi farkliliklar siniflandirilmaktadir. Bulusun bu uygulamasinda, kayit altinda alinan veri kullanicinin seramik saglik gerecini nasil kullandigidir.
Bulusun tercih edilen diger bir uygulamasinda kullanici hareket ve davranislarinin tespit edilmesini saglayan unsur seramik saglik gereci yikama sistemidir ve bulus bu yikama sistemi ile iletisim içindedir. Bu uygulamada kullanicinin, yikama sistemine müdahaleleri tespit edilmektedir. Bulusun bu uygulamasinda kayit altinda alinan veri kullanicinin hangi durumlarda ve/veya hangi miktarda sivi ile yikama gerçeklestirdigidir. Kirlilik algilayici içeren sistemlerde, hangi kirlilik seviyesinde kullanicinin ne kadar miktarda sivi ile yikama gerçeklestirdigi de tespit edilerek kayit altina alinabilmektedir. Benzer sekilde kullanicinin kullanim öncesinde ve/veya sonrasinda yikama sistemini tetiklemesi de kayit altina alinabilmektedir. Kullanicinin hangi tür kirlilikte nasil bir temizleme islemi yaptigi diger kullanicilarin tercihleriyle karsilastirilarak sistem için kisiler arasi siniflandirmaya yardimci Bulusun tercih edilen diger bir uygulamasinda kullanici hareket ve davranislarinin tespit edilmesini saglayan unsur isik algilayicidir. Isik algilayici tarafindan kullanicinin banyo ve/veya tuvalette kullanilan ürünlerden herhangi birini kullanirken, ortamdaki isik seviyesi tespit edilebilmektedir. Diger bir ifade ile kullanicinin banyo ve/veya tuvaletteki bir ürünü kullanirken ortamin isigini açip açmadigi tespit edilebilmektedir. Bulusun bu uygulamasinda kayit altinda alinan veri, kullanicinin hangi durumlarda ortamin isigini açtigi veya hangi durumlarda açmadigidir.
Bulus konusu kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yönteminde kayit altina alinan veriler yukarida belirtilen veriler olabilmekte fakat kayit altina alinabilecek veriler yukarida belirtilenlerle sinirli degildir. Bulus konusu sistem veya bulus konusu sistemin iletisim içerisinde oldugu herhangi bir unsur tarafindan tespit edilebilen tüm veriler, bulus konusu yöntemde kullanilabilmektedir.
Bulus konusu kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sisteminde, sistemin içerdigi veya sistemin iletisim halinde oldugu ürünlerin içerdigi algilayicilartarafindan tespit edilen kullanici hareket ve davranislari ve/veya kullanicinin sistem bilesenlerine ve/veya sistemin iletisim halinde oldugu ürünlere müdahaleleri tercihen bir ana islem birimi tarafindan kayit altina alinmakta ve/veya ana islem birimi tarafindan, verilerin kayit altina alinacagi bir merkezi islem birimine iletilmektedir. Ana islem biriminin, sistemin iletisim halinde oldugu diger ürünlerle ve/veya merkezi islem birimi ile ag baglantisinin diger bir ifade ile iletisiminin saglanmasi amaciyla, bulus konusu sistem en az bir haberlesme birimi içermektedir.
Kullanicinin ses algilayici, görüntü algilayici ve/veya kimlik tanimlayici yoluyla kendisini tanitmis olmasi halinde, tespit edilen kullanici hareket ve davranislari, ana islem birimi tarafindan dogrudan ilgili kullanici için kayit altina alinmakta ve kullanicinin taninmasini saglayan verilerin dogrulugunun arttirilmasi amaciyla kullanilmaktadir. Kullaniciya ait kayitli olan veri miktari, kullanicinin taninmasi isleminin dogrulugunu arttirmaktadir.
Kullanicinin ses algilayici, görüntü algilayici ve/veya kimlik tanimlayici yoluyla kendisini tanitmamis olmasi halinde, tespit edilen kullanici hareketleri ve/veya davranislari ve/veya müdahaleleri, ana islem birimi tarafindan mevcut kayitlarla karsilastirilmakta ve/veya mevcut kayitlarla karsilastirilmasi amaciyla merkezi islem birimine iletilmektedir. Tespit edilen kullanici hareket ve davranislari ile mevcut kayitlarin karsilastirilmasi sirasinda önceden tanimli bir seviyede eslesme ile karsilasilmasi durumunda, kullanicinin tespiti saglanmaktadir.
Kullanicinin tespitinin dogrulugunu arttirmak amaciyla kullaniciya ait bir takim verilerden de faydalanilmaktadir. Bulusun tercih edilen bir uygulamasinda dogrulugu arttirmak amaciyla kullanicinin agirlik bilgisinden faydalanilmaktadir. Ana islem birimi, ag baglantisina sahip en az bir agirlik algilayici ile iletisim halindedir. Kullanicinin agirlik algilayiciyi kullanmasi halinde, agirlik bilgisi de kullanicinin tespit edilmesinde bir veri olarak kullanilmaktadir.
Bulusu konusu sistem tarafindan kullanicinin tanimlanabilmesi için gerekli, tespit edilen veri ile kayitli veri arasindaki minimum eslesme miktari, kullanici istek ve tercihlerine bagli olarak ayarlanabilmektedir. Bulusun tercih edilen uygulamasinda, söz konusu yöntemde kullanicinin ilk hareketinden sonra, kullanici hakkinda varsayimda bulunulmakta, sonraki hareketinde varsayimda bulunan kullanici dogrulanmakta ve takip eden sonraki hareketler ilgili kullaniciya ait verilerin miktarinin arttirilmasi için kayit altina alinmaktadir. Ilk olarak varsayimda bulunan kullanicinin sonraki hareketlerle dogrulanamamasi durumunda, yeniden bir varsayimda bulunulmakta ve sonraki kullanici hareketleri ile kullanicinin dogrulanmasina çalisilmaktadir. Kullanici dogrulana kadar bu süreç devam etmektedir.
Bulus konusu kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi; - en az bir algilayici tarafindan tespit edilen hareketin, davranisin ve/veya kullanicinin en az bir unsura en az bir müdahalesinin tespit edilmesi, o tespit edilen hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin, kayitli olan verilerle karsilastirilmasi - önceden tanimli miktarda bir eslesme olmasi durumunda kullanicinin tanimlanmasi Bulusun tercih edilen bir uygulamasinda en az bir algilayici tarafindan hareketin, davranisin ve/veya kullanicinin en az bir unsura en az bir müdahalesinin tespit edilmesi ve tespit edilen hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin, kayitli olan verilerle karsilastirilmasi islem adimindan sonra; 0 hareketi ve/veya davranisi ve/veya müdahalesi tespit edilen kullanici ile ilgili bir varsayimda bulunulmakta, o tespit edilen sonraki hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin varsayilan kullaniciya ait verilerle eslesmesi durumunda kullanici tespiti gerçeklesmekte o eslesme olmamasi durumunda tekrardan hareketi ve/veya davranisi ve/veya müdahalesi tespit edilen kullanici ile ilgili bir varsayimda bulunulmakta ve süreç kullanici tespit edilene kadar tekrarlanmaktadir.
Bulus konusu kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi ile kullanicinin tespit edilmesini takiben, banyo ve tuvaletlerde bulunan diger unsurlar, tespit edilen kullanicinin istekleri dogrultusunda otomatik olarak özelIestirilebilmektedir. Sistemin kullanici hakkinda veri toplayan unsurlar içermesi durumunda, toplanan verilerin hangi kullaniciya ait oldugu tespit edilebilecegi için kullanici ile ilgili istatiksel veriler elde edilebilmektedir. Daha özel bir ifade ile sisteme bagli olarak çalisan bir agirlik algilayici olmasi durumunda ve bu agirlik algilayicinin birden fazla kisi tarafindan kullaniliyor olmasi durumunda, ölçülen agirligin hangi kullanicinin agirligi oldugu tespit edilebileceginden, agirlik kayitlari kullanici bazli gerçeklestirilebilmektedir. Tüm bu özellikleri sayesinde bulus konusu kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi ve yöntemi tercih edilen bir sistem ve yöntem olacaktir.

Claims (1)

  1. ISTEMLER Bulus, kullanici hareketlerinin ve davranislarinin tespit edilip, kayit altina alindigi ve kayit altina alinan veriler dogrultusunda sonraki kullanimlarda kullanicinin tespit edildigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi; o en az bir algilayici tarafindan tespit edilen hareketin, davranisin ve/veya kullanicinin en az bir unsura en az bir müdahalesinin tespit edilmesi, o tespit edilen hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin, kayitli olan verilerle karsilastirilmasi o önceden tanimli miktarda bir eslesme olmasi durumunda kullanicinin tanimlanmasi islem adimlarini içermesi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, en az bir algilayici tarafindan hareketin, davranisin ve/veya kullanicinin en az bir unsura en az bir müdahalesinin tespit edilmesi ve tespit edilen hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin, kayitli olan verilerle karsilastirilmasi islem adimindan - hareketi ve/veya davranisi ve/veya müdahalesi tespit edilen kullanici ile ilgili bir varsayimda bulunulmasi, o tespit edilen sonraki hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin varsayilan kullaniciya ait verilerle eslesmesi durumunda kullanici tanimlamasinin gerçeklesmesi islem adimlarini içermesi ile karakterize edilmektedir. Istem 2'ye uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, hareketi ve/veya davranisi ve/veya müdahalesi tespit edilen kullanici ile ilgili bir varsayimda bulunulmasi islemini takiben tespit edilen sonraki hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin varsayilan kullaniciya ait verilerle eslesmemesi durumunda bir sonraki hareket ve/veya davranis ve/veya müdahale tespitinde yeni bir varsayimda bulunulmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, kullanicinin tanimlanmis olmasi halinde, tespit edilen hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalelerin, ilgili kullanicinin hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalesi olarak kayit edilmesi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, sistemin tek bir kullanici tarafindan kullanildigi uygulamada kullanicinin sisteme kayit edilmesini takiben, tespit edilen tüm hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin bu kullaniciya ait bir hareket ve/veya davranis ve/veya müdahale olarak kayit edilmesi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, sistemin birden fazla kullanici tarafindan kullanildigi uygulamada, her bir kullanicinin kendisini en az bir kez ses algilayici ve/veya görüntü algilayici ve/veya kimlik tanimlayici yoluyla sisteme tanitmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 6'ya uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, bir kullanicinin kullanim sirasinda kendisini ses algilayici ve/veya görüntü algilayici ve/veya kimlik tanimlayici yoluyla sisteme tanitmasi sonrasindaki tüm hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin ilgili kullaniciya ait bir hareket ve/veya davranis ve/veya müdahale olarak kayit edilmesi ile karakterize edilmektedir. Istem 6'ya uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, ilk kullaniminda kullanicinin kendi adina bir kullanici tanimlamasi, bu kullanici için ses kaydinin gerçeklestirilmesi, bu sesin analiz edilerek ilgili kullanici ile eslestirmesi ile karakterize edilmektedir. Istem 6'ya uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, ilk kullanimda kullanicinin kendi adina bir kullanici tanimlamasi, bu kullanici için görüntü kaydinin gerçeklestirilmesi, bu görüntünün analiz edilerek ilgili kullanici ile eslestirilmesi ile karakterize edilmektedir. Istem 6'ya uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, ilk kullanimda kullanicinin kendi adina bir kullanici tanimlamasi ve tanimlanan kullanicinin, kullanicinin sahip oldugu kimlik birimi ile veya tarayici birim ile eslestirilmesi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, algilayici olarak bir hareket ve/veya yakinlik algilayicinin kullanildigi uygulamada kullanicinin seramik saglik gerecini oturarak ya da ayakta kullanildiginin tespit edilmesi ve kayit altina alinmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, algilayici olarak bir hareket ve/veya yakinlik algilayicinin kullanildigi uygulamada kullanicinin seramik saglik gerecini kullanma süresi ve/veya ilgili seramik saglik gerecine yakinlasma ve/veya seramik saglik gerecinden uzaklasma örüntüsünün kayit altina alinmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, yikama sistemine kullanici müdahalelerinin kayit altina alindigi uygulamada, kullanicinin hangi durumlarda ve/veya hangi miktarda sivi ile yikama gerçeklestirdiginin tespit edilip kayit altina alinmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, yikama sistemine kullanici müdahalelerinin kayit altina alindigi ve en az bir kirlilik algilayici içeren uygulamada, kullanicinin hangi kirlilik seviyesinde ne kadar miktarda sivi ile yikama gerçeklestirdiginin tespit edilerek kayit altina alinmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, yikama sistemine kullanici müdahalelerinin kayit altina alindigi uygulamada, kullanicinin kullanim öncesinde yikama sistemini tetiklemesi durumunun kayit altina alinmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, algilayici olarak bir isik algilayicinin kullanildigi uygulamada, kullanicinin banyo ve/veya tuvaletteki bir ürünü kullanirken ortamin isiginin açik veya kapali olmasi durumunun kayit altina alinmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, tespit edilen kullanici hareketinin ve/veya davranisinin ve/veya müdahalesinin bir ana islem birimi tarafindan kayit altina alinmasi ve tespit edilen hareket ve/veya davranis ve/veya müdahalenin ana islem birimi tarafindan mevcut kayitlarla karsilastirilmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, tespit edilen kullanici hareketinin ve/veya davranisinin ve/veya müdahalesinin, ana islem birimi tarafindan, hareketin ve/veya davranisin ve/veya müdahalenin kayit altina alinacagi ve/veya mevcut kayitlarla karsilastirilacagi merkezi islem birimine gönderilmesi ile karakterize edilmektedir. Istem 1'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama yöntemi olup özelligi, sisteme bagli en az bir agirlik ölçerin yer aldigi uygulamada, kullanicinin agirlik bilgisinin kayit altina alinmasi ile karakterize edilmektedir. Bulus, kullanici hareketlerinin ve davranislarinin tespit edilip, kayit altina alindigi ve kayit altina alinan veriler dogrultusunda sonraki kullanimlarda kullanicinin tespit edildigi bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi yukaridaki istemlerden herhangi birinde bahsedilen yönteme göre çalisan bir sistem olmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 20'ye uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, tespit edilen kullanici hareketlerinin ve/veya davranislarinin ve/veya müdahalelerinin kayit altina alinmasini ve/veya mevcut kayitlarla karsilastirilmasini saglayan ve/veya kayit altina alinmasi ve/veya mevcut kayitlarla karsilastirilmasi için merkezi islem birimine iletilmesini saglayan en az bir ana islem birimi içermesi ile karakterize edilmektedir. Istem 21'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, ana islem biriminin banyo ve/veya tuvaletlerde kullanilan diger ürünlerle haberlesebîlmesini ve/veya tespit edilen kullanici hareketlerinin ve/veya davranislarinin ve/veya müdahalelerinin merkezi islem birimine iletilmesini saglayan en az bir haberlesme birimi içermesi ile karakterize edilmektedir. Istem 21'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, ana islem biriminin, kullanici hareket ve davranislarinin tespit edilmesini saglayan en az bir algilayici içeren en az bir ürünle baglantili olmasi ve/veya en az bir algilayici içermesi ile karakterize edilmektedir. Istem 23'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup Özelligi, kullanici hareketlerinin ve/veya davranislarinin ve/veya müdahalelerinin tespit edilmesini saglayan algilayicinin hareket algilayici olmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 23'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, kullanici hareketlerinin ve/veya davranislarinin ve/veya müdahalelerinin tespit edilmesini saglayan algilayicinin yakinlik algilayici olmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 23'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, kullanici hareketlerinin ve/veya davranislarinin ve/veya müdahalelerinin tespit edilmesini saglayan algilayicinin bir isik algilayici olmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 23'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, kullanici hareketlerinin ve/veya davranislarinin ve/veya müdahalelerinin tespit edilmesini saglayan algilayicinin bir kirlilik algilayici olmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 23'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, kullanici hareketlerinin ve/veya davranislarinin ve/veya müdahalelerinin tespit edilmesini saglayan algilayicinin bir agirlik algilayici olmasi ile karakterize edilmektedir. Istem 21'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, ana islem biriminin, kullanicinin kendisini tanitmasina olanak taniyan bir ses algilayiciya sahip en az bir ürün ile baglantili olmasi ve/veya en az bir ses algilayici içermesi ile karakterize edilmektedir. Istem 21'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, ana islem biriminin, kullanicinin kendisini tanitmasina olanak taniyan bir görüntü algilayiciya sahip en az bir ürün ile baglantili olmasi ve/veya en az bir görüntü algilayici içermesi ile karakterize edilmektedir. Istem 21'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup Özelligi, ana islem biriminin, banyo ve/veya tuvalette bulunan ürüne ait kimlik bilgilerini içeren en az bir ürünle baglantili olmasi ve/veya en az bir kimlik birimi içermesi ile karakterize edilmektedir. Istem 21'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, kullanicinin kendisini tanitmasina olanak taniyan kullaniciya ait kimlik bilgilerini içeren kimlik biriminin taranmasini saglayan en az bir tarayici birime sahip en az bir ürünle baglantili olmasi ve/veya en az bir tarayici birim içermesi ile karakterize edilmektedir. istem 21'e uygun bir kullanici aliskanliklari tespit ve kullanici tanimlama sistemi olup özelligi, ana islem biriminin, banyo ve/veya tuvalette bulunan ürünün yikanmasini saglayan en az biryikama sistemi ile baglantili bir ana islem birimi olmasi ile karakterize edilmektedir.
TR2018/20212A 2018-12-24 2018-12-24 Kullanici alişkanliklari tespi̇t ve kullanici tanimlama si̇stemi̇ ve yöntemi̇ TR201820212A2 (tr)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2018/20212A TR201820212A2 (tr) 2018-12-24 2018-12-24 Kullanici alişkanliklari tespi̇t ve kullanici tanimlama si̇stemi̇ ve yöntemi̇
PCT/TR2019/051116 WO2020139259A2 (en) 2018-12-24 2019-12-19 System and method for detecting the user habits and identifying the user

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2018/20212A TR201820212A2 (tr) 2018-12-24 2018-12-24 Kullanici alişkanliklari tespi̇t ve kullanici tanimlama si̇stemi̇ ve yöntemi̇

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201820212A2 true TR201820212A2 (tr) 2020-07-21

Family

ID=71128292

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2018/20212A TR201820212A2 (tr) 2018-12-24 2018-12-24 Kullanici alişkanliklari tespi̇t ve kullanici tanimlama si̇stemi̇ ve yöntemi̇

Country Status (2)

Country Link
TR (1) TR201820212A2 (tr)
WO (1) WO2020139259A2 (tr)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12019720B2 (en) 2020-12-16 2024-06-25 International Business Machines Corporation Spatiotemporal deep learning for behavioral biometrics
CN118490092A (zh) * 2023-02-15 2024-08-16 松下家电(中国)有限公司 一种便座自动识别身份的方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9595185B1 (en) * 2016-05-10 2017-03-14 David R. Hall User identifying toilet apparatus
US10888278B2 (en) * 2016-07-20 2021-01-12 Hall Labs, Llc Method of monitoring health while using a toilet
CN108360630B (zh) * 2018-01-29 2019-08-13 珠海格力电器股份有限公司 智能便器及电器系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020139259A3 (en) 2020-07-30
WO2020139259A2 (en) 2020-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109243026B (zh) 一种访客管理方法与系统
US20090070283A1 (en) Apparatus and method of constructing user behavior pattern based on event log generated from context-aware system environment
WO2017072158A1 (en) A system and method for determining the location and occupancy of workspaces
WO2013157265A1 (ja) 画像処理システム、サーバ装置、撮像装置及び画像判定方法
TR201820212A2 (tr) Kullanici alişkanliklari tespi̇t ve kullanici tanimlama si̇stemi̇ ve yöntemi̇
CN106357480A (zh) 监测应用的网络性能的方法、装置及移动终端
JP2014182408A (ja) 情報処理装置、予約管理システム
US11521626B2 (en) Device, system and method for identifying a scene based on an ordered sequence of sounds captured in an environment
JP6664252B2 (ja) 静電容量式タッチパネル制御装置
CN109710111A (zh) 一种防误触方法及电子设备
CN109996203B (zh) 配置传感器的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN106161127B (zh) 用户类别检测方法和装置
JP2013211801A (ja) 受付管理システムおよび受付管理方法
JP7403355B2 (ja) 入退室特定システム
CN110427887B (zh) 一种基于智能的会员身份识别方法及装置
CN119314252B (zh) 智慧门禁重点监控处理系统
CN106919947B (zh) 一种用户吃饭行为识别的方法及装置
JP7688244B2 (ja) 無人店舗行動通知システムおよびその方法
KR20220004409A (ko) 사용자 참여형 보안 감시 관제 서비스 참여자 단말장치
JP2017033550A5 (tr)
CN114657744A (zh) 用于智能家居系统的控制方法
KR20220004408A (ko) 사용자 참여형 보안 감시 관제 서비스 참여자 단말장치
WO2022157412A1 (en) Solution for estimating a flow of people at an access point
KR102286418B1 (ko) 사용자 참여형 보안 감시 서비스 제공 장치 및 그 동작방법
KR20220004397A (ko) 사용자 참여형 보안 감시 서비스 제공 프로그램