TR201910073T4 - Vektörel çarpımı geliştirilmiş harmonik aktarım. - Google Patents

Vektörel çarpımı geliştirilmiş harmonik aktarım. Download PDF

Info

Publication number
TR201910073T4
TR201910073T4 TR2019/10073T TR201910073T TR201910073T4 TR 201910073 T4 TR201910073 T4 TR 201910073T4 TR 2019/10073 T TR2019/10073 T TR 2019/10073T TR 201910073 T TR201910073 T TR 201910073T TR 201910073 T4 TR201910073 T4 TR 201910073T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
frequency
subband
analysis
signal
synthesis
Prior art date
Application number
TR2019/10073T
Other languages
English (en)
Inventor
Villemoes Lars
Hedelin Per
Original Assignee
Dolby Int Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dolby Int Ab filed Critical Dolby Int Ab
Publication of TR201910073T4 publication Critical patent/TR201910073T4/tr

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering
    • G10L19/265—Pre-filtering, e.g. high frequency emphasis prior to encoding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/038—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation using band spreading techniques
    • G10L21/0388—Details of processing therefor
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • G10L19/0208—Subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/90—Pitch determination of speech signals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Stereophonic System (AREA)
  • Fats And Perfumes (AREA)
  • Superconductors And Manufacturing Methods Therefor (AREA)
  • Carbon And Carbon Compounds (AREA)
  • Auxiliary Devices For Music (AREA)

Abstract

Mevcut buluş, yüksek frekanslı yeniden yapılanmaya (HFR) yönelik bir harmonik aktarım yönteminden faydalanan ses kodlama sistemleri ile ilgilidir. Sinyalin bir düşük frekanslı bileşeninden bir sinyalin bir yüksek frekanslı bileşenini üretmeye yönelik bir sistem ve bir yöntem açıklanmaktadır. Sistem, sinyalin düşük frekanslı bileşeninin birden çok analiz alt bant sinyalini sağlayan bir analiz filtre bankasını içermektedir. Aynı zamanda, birden çok analiz alt bant sinyalinin bir birinci ve bir ikincisine ait fazının modifiye edilmesi ile ve modifiye edilmiş faz analizi alt bant sinyallerinin birleştirilmesi ile bir sentez frekansı ile bir sentez alt bant sinyalini üretmesi için bir lineer olmayan işlem birimini içermektedir. Son olarak, sentez alt bant sinyalinden sinyalin yüksek frekans bileşenini üretmeye yönelik bir sentez filtre bankasını içermektedir.

Description

TARIFNAME VEKTÖREL ÇARPlMl GELISTIRILMIS HARMONIK AKTARIM TEKNIK ALAN Mevcut bulus, yüksek frekansli yeniden yapilanmaya (HFR) yönelik bir harmonik aktarim yönteminden faydalanan ses kodlama sistemleri ile ilgilidir. ÖNCEKI TEKNIK Spektral Bant Replikasyonu (SBR) teknolojisi gibi, HFR teknolojileri, geleneksel algßal ses kodeklerinin kodlama veriminin artBJInasEa büyük ölçüde olanak saglamaktadi MPEG-4 Gelismis Ses KodlamasD(AAC) ile birlikte, XM Uydu Radyo sistemi ve Dünya Dijital Radyonuri içinde halihazLrda kullariLllan çok verimli bir ses kodegi olusturmaktade. AAC ve SBR7nin kombinasyonu aacPlus olarak adlandlnllmaktadln Yüksek Verimli AAC Profili olarak ifade edilen MPEG-4 standardlnln bir parçasldln. Genel olarak, HFR teknolojisi herhangi bir alglsal ses kodegi ile ileri ve geri uyumlu bir sekilde birlestirilebilmektedir, böylelikle Eureka DAB sisteminde kullanman MPEG Katman-Z gibi halihazEda kurulmus yayîi sistemlerini güncelleme imkanüsunmaktad B. HFR aktarEn yöntemleri ayn :zamanda ultra düsük bit hlîtlarmda genis bantlü konusmaya olanak saglamak üzere konusma kodekleriyle birlestirilebilmektedir. HFR°nin arkas îlda yatan temel Iikir, genellikle bir sinyalin yüksek frekans aralgîlîl karakteristikleri ve aynLsinyalin düsük frekans aralgnn karakteristikleri aras mda güçlü bir korelasyonunun bulunmasl gözlemine dayanmaktad Il. Bu yüzden, bir sinyalin orijinal girdili yüksek frekans arallglnln teinsiline yönelik iyi bir yaklaslklamaya, düsük frekans arallglndan yüksek frekans aral fgma bir sinyal aktarlîn ile ulas Habilmektedir. Aktarii konsepti, bir ses sinyalinin bir düsük frekanlebandßdan bir yüksek frekanslj bandii yeniden yaratÜInasD için bir yöntem olarak WO 98/57436 numaralE patent dokümanida belirlenmektedir. Bit hâmda önemli oranda tasarruf, ses kodlama ve/veya konusma kodlamada bu konsepti kullanEIarak elde edilebilmektedir. AsagElaki, ses kodlamaya atEtita bulunulacaktm, ancak açüglanan yöntemlerin ve sistemlerin, konusma kodlamaya ve birlestirilmis konusma ve ses kodlamada (USAC) esit bir sekilde uygulanabilir oldugu belirtilmelidir. HFR esasll ses kodlama sisteminde, bir düsük bant genisligine sahip sinyal, bir çekirdek dalga biçiminde olan kod yazld ya sunulmaktadlr ve daha yüksek frekanslar, tipik olarak çok düsük bit hilarîida kodlanan ve hedef spektral seklini açlklayan ilave yan bilgi ve düsük bant genisliginin aktarlmlnl lkullanarak kod çözücüde yeniden üretilmektedir. Çekirdek kodlu sinyalin bant genisliginin dar oldugu, düsük bit hlîlarlîia yönelik olarak, bir yüksek band ?1, baska bir deyisle algßal olarak hos karakteristiklere sahip ses sinyalinin yüksek frekans aralEgEiEi yeniden olusturulmasE giderek önemli olmaktad B. Harmonik frekans yeniden yap Eanmanß iki varyant idan asag Ela bahsedilmektedir, bunlardan birisi, harmonik aktarli olarak ifade edilmektedir ve diger ise tek yan bant modülasyonu olarak ifade edilmektedir. WO 98/57436 numaralE patent doküman îlda belirlenen harmonik aktarlînEi prensibi, frekansn (0)), To) ile bir sinüzoide eslestirildigi bir sinüzioddir, burada T 1 aktarLan derecesini belirleyen bir tam sayldlr. Harmonik aktarlmln ilgi çekici bir özelligi, bunun bir kaynak frekans arallgln aktarlmn derecesinde esit olan bir faktör ile, baska bir deyisle 7"ye esit olan bir faktör ile bir hedef frekans aralgîîa uzatmaslîllî. Harmonik aktarîn, kompleks müzik malzemesi için iyi performans sergilemektedir. AyrEa, harmonik aktarîh, düsük çapraz frekanslar sergilemektedir, baska bir deyisle, çapraz frekansi yukarEidaki büyük bir yüksek frekans aralfgl: çapraz frekansEi asagßßda nispeten küçük bir frekans aralEgEidan üretilebilmektedir. Harmonik aktarmiß aksine, bir tek yan bantlEmodülasyon (SSB) esaleHFR, frekansa (cu) sahip bir sinüzoidi, frekansa (0) + Aw ) sahip bir sinüzoide eslestirmektedir, burada Aw bir sabit frekans kaymadln. Düsük bant genisligine sahip bir çekirdek sinyali göz önünde bulunduruldugunda, bir uyumsuz çalma yapayllgl lSSB aktarlmlndan kaynaklanabilmektedir. Aynîzamanda, bir düsük çapraz frekansa, baska bir deyisle, bir küçük kaynak frekans`| aralgîla yönelik olarak, harmonik aktarhi, SSB esaleaktarEn yerine bir arzu edilen hedef frekans aralEgEiß doldurulmasüiçin daha küçük sayEla yama gerektirecegi belirtilmelidir. Örnegin, (a),4cu]*nin yüksek frekans aralfgßm doldurulmasj gerekiyorsa, o halde T = 4 harmonik aktarühîl bir derecesi, 40"]"nin bir düsük frekanslîaralfgfrldan bu frekans aral g n ldoldurabilmektedir. Diger yandan, bu aynl frekans aral g n kullanan bir SSB esasl l aktar rh , 4 ."in bir frekans kaymaslnl kullanmalld'n ve yüksek frekans aral gln n (w,4co] doldurulmas için prosesin dört defa tekrar edilmesi gerekmektedir. Diger yandan, WO 02/052545 Al numaralEpatent dokümanmda halihaz Eda belirtildigi üzere, harmonik aktarEn, bir önemli bir periyodik yaplSl'a sahip sinyaller için eksikliklere sahiptir. Bu tür sinyaller, frekanslar (9,2 9,3 9,...) ile harmonik olarak ilgili sinüziodlerin bindirmeleridir, burada Q temel frekanst E. T derecesinin harmonik aktarEnEilîi üzerinde, çügtüsinüziodleri, T 1,nin durumunda, arzu edilen harmonik dizlerinin yalnîca bir katZlalt kümesi olan frekanslara (T Q,2T Q,3T 9,...) sahiptir, Sonuçta olusan ses kalitesi bakînîldan yeri degistirilmis temek frekansa (TD) karsllllk gelen "hayalet" perde tipik olarak algllanacaktln. S klîkla harmonik aktarlm, kodlanms ve kodu çözülmüs ses sinyalinin bir "metalik" ses karakteri ile sonuçlanmaktad 11. Bu durum, HFR7ye aktarlrh'ii (T: 2,3,...,Tmak5) birkaç derecesinin ilave edilmesi ile belirli bir dereceye kadar hafifletilebilmektedir, ancak bu yöntem, çogu spektral bosluktan kaç Bülnasü gerekirse sayßal olarak komplekstir. Harmonik aktarii kullanjliken "hayalet" perdelerin görünümünden kaçilnasjiçin bir alternatif çözüm, WO 02/052545 A1 numaralEpatent dokümanEida sunulmaktad i. Çözüm, iki tür aktarîh, baska bir deyisle bir tipik harmonik aktarEn ve bir özel "darbeli aktarßiîl" kullanJhIasîldan olusmaktadlî. Açfklanan yöntem, karakter gibi darbe katarjile periyodik oldugu tespit edilen ses sinyalinin klsllmlarl liçin özel "darbeli aktarmlna" anahtarlanmasln. l anlatmaktad 11. Bu yaklaslmla ilgili sorun, kompleks müzik malzemesi üzerinde "darbeli aktar min" uygulamaslnlri sklkla, bir yüksek çözünür filtre bankaslna dayanarak harmonik aktarma kgl'asla kalitenin azalmasEllI. Bu yüzden, tespit mekanizmalarîiîi, darbeli aktarlîjhj kompleks malzeme için kullanllnayacak sekilde geleneksel olarak ayarlanmasj gerekmektedir. KaçEiEmaz sekilde, tek perdeli enstrümanlar ve sesler bazen, kompleks sinyaller olarak slînEfllandEEacaktm, bu yüzden harmonik aktarii ve bu yüzden eksik harmonikleri çal Etßacaktß. DahasÇ anahtarlamanEl, bir tek perdeli sinyalin veya daha zayîl kompleks arka planda bir basklîi perdeye sahip bir sinyalin ortasida olusmas 3halinde, çok farkli] spektrum doldurma özelliklerine sahip olan iki devirme yöntemi aras Elda anahtarlamani kendisi isitilebilir yapaylklar üretecektir. Harmonik frekans yeniden patent dokümanlnda sunulmaktadlrt BULUSUN KISA AÇIKLAMASI Bulus, ekli bagimszt istemlerdeki gibi belirleninektedir. Tercih edilen yaplland rimalar, baglinll istemlerdeki gibi belirlenmektedir. Mevcut bulus, bir periyodik sinyalin harmonik aktar mdan kaynaklanan harmonik serilerin tainamlanmas `Iiçin bir yöntem ve sistem saglamaktadlîl. Frekans alanl`|aktarînlî bir analiz filtre bankasßdan bir sentez filtre bankasEiEi seçili alt bantlarßa lineer olmayan sekilde modifiye edilmis alt bant sinyallerinin eslestirilmesi adEnEiEiçermektedir. Lineer olmayan modifikasyon, bir kompleks filtre bankasjalanßß, bir güç yasasjile bunu takiben bir büyüklük ayarlamasE ile elde edilebildigi bir faz modifikasyonu veya faz dönmesini içermektedir. Önceki teknik aktarßij ayrüsekilde bir seferde bir analiz alt bandßümodifiye etmektedir, mevcut bulus, her bir sentez alt bandüiçin en az iki farklüanaliz alt bandlîlEl bir lineer olmayan kombinasyonunu anlatmaktadLii Birlestirilecek analiz alt bantlarLlarasLndaki ara] kland Iima, aktarllacak sinyalin bir baskln bileseninin temel frekanslna iliskilendirilebilmektedir. En genel formda, bulusun matematiksel aç [ltlamas] bir dizi frekans bileseninin (cm, 602,..., ÇOK) bir yeni frekans bileseni olusturmak üzere kullan Ulnas Ili burada kat sayE[ar (Ti,T2...,TK), toplamlarlIiEi, toplam aktarEh derecesi (T: Ti + T2+...+ TK) oldugu tam sayjaktarin derecesidir. Bu etki, faktörler (T1,T2..,TK ) ile uygun bir sekilde seçilen alt bant sinyalleri K'nin fazlarßß inodifiye edilmesi ve modifiye edilmis fazlarîl toplam îla esit olan faz ile bir sinyale sonucun birlestirilmesi ile elde edilmektedir. Tüm bu faz Operasyonlariîl, ayrEaktarma dereceleri tam sayfllar oldugu ve bu tam sayülardan bazElg toplam aktarma derecesi 12 1'i kars LladLgLSürece negatif bile olabildigi için iyi belirlendigi ve kesin oldugunun belirtilmesi önemlidir. Önceki teknik yöntemler, K = I durumuna karsill'k gelmektedir ve mevcut bulus, K2 Z'nin kullan 31 Et 3 aç Üglamaktad m. Aç EklayE E inetin esas olarak, yak Eldaki en spesifik sorunlar 3 çözecek kadar yeterli oldugu için durum K = 2, 722 'yi islemektedir. Ancak, K 2 durumlarîlîl, mevcut doküman ile esit olarak aç Elanmasüve kapsanmasßîl göz önünde bulundurulmas Lbelirtilmelidir. Bulus, bir analiz filtre bankas ndan bir sentez filtre bankas nin seçilen alt bantlarlna lineer olinayan sekilde modifiye edilmis alt bant sinyallerini eslestirmesi için, yüksek saylda düsük frekans bant analitik kanallar'ndan, baska bir deyisle yüksek saylda analiz alt bant sinyallerinden gelen bilgileri kullanmaktadlî. Aktarma, yaln thca ayfblarak bir seferde bir alt band :lnodifiye etmemektedir, aynüzamanda her bir sentez alt bant için en az iki farklEanaliz alt bandßß bir lineer olmayan kombinasyonunu ilave etmektedir. Halihazßda bahsedildigi üzere, derecenin T harmonik aktarmas] frekans (Tw) ile bir sinüzoide (co) frekansß bir sinüzoidinin eslestirilmesi için tasarlanmaktadî, T 17dir. Bulusa göre, perde parametresi (Q) ve bir indeks (0 < r < T) ile bir vektörler çarpii gelisimi, frekanslara (w,a›+.Q) sahip bir çift sinüzoidi, frekansa (T -r)a)+r(c0+Q) = Tw+rQ sahip bir sinüzoide eslestirmek üzere tasarlanmaktadii Bu tür çapraz aktarmalara yönelik olarak, bir Q periyoduna sahip bir periyodik sinyalin tüm ksmi frekanslar|,| derecenin (T) harmonik aktarmas na, 1 ila T-l araslnda degisim gösteren indeks (r) ile, perde parametresinin Q tüm vektörel çarp mlarlnln ilave edilmesi ile üretilecegi takdir edilecektir. Bulusun bir yönüne göre, sinyalin bir düsük frekansljbileseninden bir sinyalin bir yüksek frekanslübileseninin üretilmesine yönelik bir sistem ve bir yöntem açllanmaktadi Bir sistemin baglamida asagEla açklanan özelliklerin bulusa ait yönteme esit sekilde uygulanabilir oldugu belirtilmelidir. Sinyal, örnegin, bir ses ve/veya bir konusma sinyali olabilmektedir. Sistem ve yöntem birlestirilmis konusma ve sinyali kodlamaya yönelik olarak kullanLlabilmektedir. Sinyal, bir düsük frekansldbilesen ve bir yüksek frekansldbilesen içermektedir, burada düsük frekansll bilesen, belirli bir çapraz frekansln alt nda frekanslar içermektedir ve yüksek frekans bileseni, çapraz frekansn yukarlslnda frekanslar içermektedir. Belirli durumlarda, düsük frekans bileseninden sinyalinin yüksek frekanlebileseninin tahmin edilmesi için gerekli olabilmektedir. Örnek yoluyla, belirli ses kodlama semalarEb/alnâca, bir ses sinyalinin düsük frekans bilesenini kodlamaktadm ve muhtemelen orijinal yüksek frekans bileseninin zarfEüzerinde belirli bilgi kullanflarak, yaln Eca kodu çözülmüs düsük frekanslj bilesenden bu sinyalin yüksek frekans bileseninin yeniden yapflanmasmüamaçlamaktadi Burada açEEtlanan sistem ve yöntem, bu tür kodlama ve kod çözme sistemleri baglam îlda kodlanabilmektedir. Yüksek frekans bileseninin üretilmesine yönelik sistem, birden çok sinyalin düsük frekans bileseninin analiz alt bant sinyalini saglayan bir analiz filtre bankasiidiçermektedir. Bu tür analiz filtre bankalar ,l sabit bant genisligine sahip bir dizi bant geçirici filtreyi içermektedir. Özellikle, konusma sinyalleri baglamlnda, aynl lzamanda bir logaritmik bant genisligi dag ilin lila sahip bir dizi bat geçirici filtrenin kullan llmas l'faydall'dlîl. Sinyalin düsük frekansli-l bileseninin frekans yapltaslarlna bölünmesi için analiz filtre bankaslnln bir amac'dln. Bu frekans bilesenleri, analiz filtre bankasi-lile birçok analiz alt bant sinyalinde yansftlllacaktîrl. Örnek yoluyla, müzik enstrümanEile çalEian bir notayEiçeren bir sinyal, çalEian notanß harmonik frekans Ea kars JJER gelen alt bantlar için önemli bir büyüklüge sahip olan analiz alt bant sinyallerine bölünecektir, buna karsi diger alt bantlar, düsük büyüklüge sahip analiz alt bant sinyallerini gösterecektir. Sistem ayrEla, modifiye edilmis faz analizi alt bant sinyallerini birlestirerek ve birden çok analiz alt bant sinyalinin bir birinci ve bir ikincisinin faanLn modifiye edilmesi veya döndürülmesi ile özellikle sentez frekansl ile bir sentez alt bant sinyalinin üretilmesi için bir lineer olmayan islem birimini içermektedir. Genel olarak birinci ve ikinci analiz alt bant sinyalleri farkllîlîl. Baska bir deyisle, bunlar farklFalt bantlara kars ilk gelmektedir. Lineer olmayan islem biriini, içinde sentez alt bant sinyalinin üretildigi bir çapraz terimli islem birimini içerebilmektedir. Sentez alt bant sinyali, sentez frekansiüçermektedir. Genel olarak, sentez alt bant sinyali, belirli bir sentez frekansüaralEgEldan frekanslar içermektedir. Sentez frekansjbu frekans aralg'üiçinde, örnegin, frekans aralfgßß bir merkez frekans :içindeki bir frekanst E. Sentez frekans: ve aynD zamanda sentez frekansj aralfgE tipik olarak çapraz frekansîl yukarßßdad E. Bir analog sekilde, analiz alt bant sinyalleri, belirli bir analiz frekans aralgiidan frekanslar içermektedir. Bu analiz frekans LaralLlstlar Jipik olarak çapraz frekansLrl Faz modifikasyonunun çallSmaslIl analiz alt bant sinyallerinin frekanslarlîiüi aktarflmasîidan olusabilmektedir. Tipik olarak, analiz filtre bankasü bir büyüklük ve bir faz içeren kompleks üstlüler olarak temsil edilebilen kompleks analiz alt bant sinyallerini vermektedir. Kompleks alt bant sinyalinin faz] alt bant sinyalini frekans Ela kars 111 gelmektedir. Belirli bir aktarma derecesi (T) ile bu tür alt bant sinyallerinin bir aktarmasüaktarma derecesinin (T) gücüne alt bant sinyalinin al Hamas [Ille gerçeklestirilebilmektedir. Bu, aktarma derecesi (T) ile çarp Eacak kompleks alt bant sinyalinin faz :ile sonuçlanmaktad E. Sonuç olarak, aktarJInß analiz alt bant sinyali, baslanglî; fazlîldan veya frekansßdan T" kat büyük olan bir faz veya bir frekansü sergilemektedir. Bu tür faz modifikasyon çalßmasüaynEzamanda faz dönmesi veya faz çarpmas ßlarak ifade edilebilmektedir. Sistem, ek olarak, sentez alt bant sinyalinden sinyalin yüksek frekans bilesenini üretmeye yönelik bir sentez filtre bankaslîiriçermektedir. Baska bir deyisle, sentez filtre bankaslîiii amac|,| birden çok sentez frekansl ' aral gndan birden çok sentez alt bant sinyalinin olusturulmas _lve zaman alan nda sinyalin bir yüksek frekans bileseninin üretilmesidir. Temel frekans] örnegin, temel frekans :(9) içeren sinyallere yönelik olarak, sentez filtre bankasEiEi ve/veya analiz filtre bankasßm, sinyalin temel frekansü ile iliskilendirilen bir frekans ara]Elandîlmasüsergilemesinin faydalüolabilecegi belirtilmelidir. Özellikle, temel frekans& (Q) çözülmesi amac Stla, yeterince düsük frekans aralülland irnas Ba veya yeterince yüksek çözünürlüge sahip filtre bankalarîlîl seçilmesi faydalîblabilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, lineer olmayan islem birimi veya lineer olmayan islem birimi içinde çapraz terimli islem birimi, derecesiyle bir birinci ve bir ikinci analiz frekans | sergileyen birinci ve ikinci analiz alt bandndan sentez alt bant sinyali üreten bir birinci ve ikinci aktarlîh derecesinin bir çoklu-girdili-tek-çFRtfllFbirimini içermektedir. Baska bir deyisle, çoklu-girdili-tek-ç EtJD birim, birinci ve ikinci analiz alt bant sinyallerinin aktarînülj gerçeklestirmektedir ve iki aktarühn analiz alt bant sinyalini bir sentez alt bant sinyaline birlestirmektedir. Birinci analiz alt bant sinyali modifiye edilmis fazdß veya bunun fazü birinci aktarßi derecesi ile çarpilmaktadE ve ikinci analiz alt bant sinyali modifiye edilmis fazdi veya bunun fazD ikinci aktarEn derecesi ile çarpülnaktadß. Kompleks alt bant sinyallerinin durumunda, bu tür faz modifikasyon çalßmasü ilgili aktarii derecesi ile ilgili analiz alt bant sinyalinin faznn çarpLlmasmdan olusmaktadlii Iki devrik olmayan analiz alt bant sinyali, birinci aktar m derecesi ile çarpllan birinci analiz frekans lartl likinci aktarm derecesi ile çarpllan ikinci analiz frekanslna karsllvlk gelen bir sentez frekans lile bir birlestirilmis sentez alt bant sinyalinin verilmesi amacýla birlestirilmektedir. Bu kombinasyon ad En: iki aktarülng kompleks analiz alt bant sinyalinin çapmas Ildan olusmaktadi. Iki sinyal arasidaki bu tür çarpma, bunlarîi örneklerinin çarpinasEidan olusabilmektedir. Yukarîla bahsedilen özellikler aynüzamanda formüller bakEnEidan ifade edilebilmektedir. Birinci analiz frekansEw ve ikinci analiz frekansü(w+Q) olmaktadî Bu degiskenlerin aynü zamanda, iki analiz alt bant sinyalinin ilgili analiz frekansüaralklarßütemsil edebildigi belirtilmelidir. Baska bir deyisle, bir frekans, özel bir frekans aralEgDveya frekans alt bandEta dahil edilen tüm frekanslarLltemsil eden olarak anlas llnaIdLij, baska bir deyisle birinci ve ikinci analiz frekansl ayni zamanda, bir birinci ve bir ikinci analiz frekansl arallg lveya bir birinci ve bir ikinci analiz alt band blarak anlasllmalldln. Ayrlda, birinci aktarlm derecesi, (T- r) olabilmektedir ve ikinci aktarlîh derecesi r olabilmektedir. Tl ve 1 5 r < T olacak sekilde aktar m derecelerinin slnlrilandlrlllnasl lfaydall olabilmektedir. Bu tür durumlara yönelik olarak, çoklu-girdili-tek-ç `Rt li`lbirim, (T-r)~0a + r'(c0+Q),nin bir sentez frekansFile sentez alt bant sinyallerini verebilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, sistem, sentez frekans Ba sahip olan birden çok kßmi sentez alt bant sinyali üreten birden çok çoklu-girdili-tek-ç ÜgtEEve/veya birden çok lineer olmayan islem birimi içermektedir. Baska bir deyisle, aynjsentez frekansüaralgîljkapsayan birden çok kßmi sentez alt bant sinyali üretilebilmektedir. Bu tür durumlarda, bir alt bant toplama birimi, birden çok kshni sentez alt bant sinyalinin birlestirilmesi için saglanmaktadii Birlestirilmis kismi sentez alt bant sentez sinyalleri sonraslnda sentez alt bant sinyalini temsil etmektedir. Birlestirme çallSmasl,l birden çok k smi sentez alt bant sinyalinin toplanmas ri` l içerebilmektedir. Bu ayn Fzamanda, birden çok ksmi sentez alt bant sinyalinden bir ortalama sentez alt bant sinyalinin saptamasîijiçerebilmektedir, burada sentez alt bant sinyali, sentez alt bant sinyali için bunlarEi iliskisine göre agîlaklandîfiabilmektedir. Birlestirme çal Emasj aynjzamanda, örnegin, bir önceden belirlenmis esik degerini asan bir büyüklüge sahip olan birden çok alt bant sinyalinden birinin veya baz Eßi seçilmesini içerebilmektedir. Sentez alt bant sinyalinin bir kazanç parametresi ile çarpEmasEiEi faydalüolabilecegi belirtilmelidir. Özellikle, birden çok kgmi sentez alt bant sinyalinin bulundugu durumlarda, bu tür kazanç parametreleri, sentez alt bant sinyallerinin normallestirrnesine katkLsaglayabilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, lineer olinayan islem birimi ayrlca, birden çok analiz alt bant sinyalinin bir üçüncüsünden bir ek sentez alt bant sinyalinin üretilmesi için bir dogrudan islem birimini içermektedir. Bu tür dogrudan islem birimi, Örnegin, WO 98/57436 numaralü patent dokümanîida açüîlanan dogrudan aktarEn yöntemlerini yün'itebilmektedir. Sistemin, bir ek dogrudan islem birimi içermesi halinde, 0 zaman ilgili sentez alt bant sinyallerinin birlestirilmesi için bir alt bant toplama biriminin saglanmasjgerekli olabilmektedir. Bu tür ilgili sentez alt bant sinyalleri tipik olarak, ayri :Sentez aralEgßEkapsayan ve/veya ayn Isentez frekansîlîsergileyen alt bant sinyalleridir. Alt bant sinyal t0plama birimi, yukarßa özetlenen yönlere göre kombinasyon gerçeklestirmektedir. Örnegin, sentez alt bant sinyaline katkü saglayan çapraz terimliden bir veya daha fazla analiz alt bant sinyalinin büyüklügünün minimumunun, sinyalin büyüklügünün önceden belirlenmis kesrinden daha küçük olmasLJ halinde, özellikle çoklu-girdili-tek-çlktlll birimlerde üretildiginde, bu aynl zamanda belirli sentez alt bant sinyallerini göz ard ledebilmektedir. Sinyal, sinyalin düsük frekansll bileseni veya bir özellikle analiz alt bant sinyali olabilmektedir. Sinyal aynl`|zamanda özellikle bir sentez alt bant sinyali olabilmektedir. Baska bir deyisle, sentez alt bant sinyalinin üretilmesi için kullanilan analiz alt bant sinyallerinin enerjisi veya büyüklügünün çok küçük olmas`| halinde, o zaman bu sentez alt bant sinyali, sinyalin bir yüksek frekanlebileseninin üretilmesi için kullanlamayabilmektedir. Enerji veya büyüklügü, her bir numune için saptanabilmektedir veya bu, örnegin, analiz alt bant sinyallerinin birden çok bitisik numunesi boyunca bir kayar cam ortalamas Eveya bir zaman ortalamasii saptanmas Eile bir dizi örnek için saptanabilmektedir. Dogrudan islem birimi, bir üçüncü analiz frekansL sergileyen üçüncü analiz alt `bant sinyalinden sentez alt bant sinyalini üreten, bir üçüncü aktarlm derecesinin (T") bir tek-girdili- tek-ç kt lll [birimini içerebilmektedir, burada üçüncü analiz alt bant sinyali, modifiye edilmis fazd _rL veya bunun fazîl üçüncü aktarlîn derecesi (T") ile çarp lllnaktadîl ve burada T' birden daha büyüktür. Sentez frekans Esonras Eda, üçüncü aktarîn derecesi ile çarp Elhn üçüncü analiz frekans Ela kars JD& gelmektedir. Bu üçüncü aktarlîh derecesinin (Ta) tercihen, asagEla sunulan sistem aktarii derecesine (T) esit oldugu belirtilmelidir. Bulusun baska bir yönüne göre, analiz filtre bankasü Aminin bir esas olarak sabit alt bant aralklandîlmasßda N analiz alt banda sahiptir. YukarEla bahsedildigi üzere, bu alt bant aralklandnmasuww), sinyalin bir temel frekans dile iliskilendirilebilmektedir. Bir analiz alt band ,l nc{1,...,N} oldugu, bir analiz alt bant indeksi (n) ile iliskilendirilmektedir. Baska bir deyisle, analiz filtresi bankas nin analiz alt bantlar|,| bir alt bant indeksi n ile belirlenebilmektedir. Benzer sekilde, ilgili analiz alt bandlîilîi frekans aralfglîidan frekanslarFl içeren analiz alt bant sinyalleri, alt bant indeksi (n) ile tan Inlanabilmektedir. Sentez bakiiEidan, sentez filtresi bankas] aynjzamanda bir sentez alt bant indeksi (n) ile iliskilendirilen bir sentez alt banttE. Bu sentez alt bant indeksi (n) aynEzamanda, alt bant indeksine (n) sahip sentez alt bandß sentez frekans Daralfgßdan frekanslarüiçeren sentez alt bant sinyalini tanEnlamaktadE. Sistemin, aynüzamanda t0plarn aktarEn derecesi, T, olarak ifade edilen bir sistem aktarii derecesinde sahip olmas üialinde, 0 zaman sentez alt bantlarü tipik olarak, Aw-T7nin bir esas olarak sabit alt bant aralEklandîmasEla sahiptir, baska bir deyisle, sentez alt bantlarlnln alt bant arallklandlrrnasl, analiz alt bantlaanLn alt bant ara] kland Iimaslndan T kat daha büyüktür. Bu tür durumlarda, indekse (n) sahip sentez alt band lve analiz alt band n 11 her biri, faktör veya sistem aktarlm derecesi (T) aracllllglyla birbirlerine iliskilendirilen frekans aralklarlîirliçermektedir. Örnek yoluyla, indekse (n) sahip analiz alt bandlnln frekans aral g n n [(n-l) 00, nm] olmasl durumunda, o zaman indekse (n) sahip sentezin frekans aralgIT~(n-l)-m,T-n~m],dir. Sentez alt bant sinyalinin, indekse (n) sahip sentez alt band :ile iliskilendirilmesi göz önünde bulunduruldugunda, bulusun baska bir yönü, indekse (n) sahip bu sentez alt bant sinyalinin, bir birinci ve bir ikinci analiz alt bandidan bir çoklu-girdili-tek-ç UgtEE biriminde üretilmesidir. Birinci analiz alt bant sinyali, indekse (n-pi) sahip bir analiz alt bant ile iliskilendirilmektedir ve ikinci analiz alt bant sinyali, indekse (n+p2) sahip bir analiz alt bant ile iliskilendirilmektedir. Asaglda, bir çift indeks kaymaslnl l(p1, pz) seçmeye yönelik birkaç yöntem özetlenmektedir. Bu, bir indeks seçim birimi ile gerçek]estirilebilmektedir. Tipik olarak, indeks kaymalarîlîi bir optimal çifti, bir önceden sentez frekansEile bir sentez alt bant sinyalinin üretilmesi amac Sila seçilmektedir. Bir birinci yöntemde, indeks kaymalarüpi, p2), bir indeks depolama biriminde depolanan çiftlerin (pl, 132) bir siiljlistesinden seçilmektedir. Indeks kayma çiftlerinin bu sßElElistesinden, bir çift (pi, pz), birinci analiz alt bant sinyalinin büyüklügünü ve ikinci analiz alt bant sinyalinin büyüklügünü içeren bir dizinin minimum degeri maksimum olacak sekilde seçilebilmektedir. Baska bir deyisle, indeks kaymalariîl (pl ve pz) her bir olas Jçiftine yönelik olarak, ilgili analiz alt bant sinyallerinin büyüklügü saptanabilmektedir. Kompleks alt bant sinyallerinin durumunda, büyüklük, mutlak degere karslllk gelmektedir. Büyüklük, örnegin, analiz alt bant sinyalinin birden çok bitisik numunesi boyunca bir zaman aralfgmm veya bir kayar cam ortalamasîiîi saptanmas`l ile bir dizi numune için saptanabilmektedir. Bu, derecesiyle birinci ve ikinci analiz alt bant sinyali için bir birinci ve bir ikinci büyüklügü vermektedir. Birinci ve ikinci büyüklügün minimumun göz önünde bulundurulmaktadî ve indeks kayma çifti (pi, pz) bu minimum büyüklük degeri en yüksek olacak sekilde seçilmektedir. Baska bir yöntemde, indeks kaymalarü (pl, pz), çiftlerin (pl, pz) bir siîljlistesinde seçilmektedir, burada slhlîlü liste formüller (pi = r.I ve pz = (T-r)I) arac lgýla saptanmaktadm. Bu formüllerde I, örnegin 1 ila 10 arasEida degerleri alan, bir pozitif tam sayldn. Bu yöntem özellikle, birinci analiz alt bandnn (n-pi) aktarllmasLliçin kullanlan birinci aktarlmln (T-r) oldugu ve ikinci analiz alt band nin (n+p2) devrik hale getirilmesi için kullanilan ikinci aktarlin derecesinin r oldugu durumlarda faydalldln. Sistem aktar m derecesinin (T) sabit oldugu varsayTId'gîlda, parametreler (I ve r), birinci analiz alt bant sinyalinin büyüklügünü ve ikinci analiz alt bant sinyalinin büyüklügünü içeren bir dizinin minimum degeri maksimum olacak sekilde seçilebilmektedir. Baska bir deyisle, parametreler (I ve r), yukarEla özetlenen sekilde bir maks-min yaklasfklama yaklasEnE ile seçilebilmektedir. Baska bir yöntemde, birinci ve ikinci analiz alt bant sinyallerinin seçimi, altta yatan sinyalin karakteristiklerine dayanabilmektedir. Özellikle, sinyalin bir temel frekans (Q) içermesi halinde, baska bir deyisle sinyalin darbe katarEbenzeri karaktere sahip periyodik olmasj halinde, bu tür sinyal karakteristigi göz önünde bulundurularak indeks kaymalaann (p 1 ve pz) seçilmesi faydal lolabilmektedir. Temel frekans (Q), sinyalin düsük frekans bileseninden saptanabilmektedir veya hem düsük hem de yüksek frekans bileseni içeren orijinal sinyalden saptanabilmektedir. Birinci durumda, temel frekans (Q), yüksek frekans yeniden yathnmasIlj kullanan bir sinyal kod çözücüde saptanabilirken, ikinci durumda, temel frekans (Q), bir sinyal kod çözücüde tipik olarak saptanabilmektedir ve sonrasîlda ilgili sinyal kod çözücüye sinyallenebilmektedir. Aofmn bir alt bant aralklandîmas Eile bir analiz filtresi bankasßi kullanüinasEdurumunda ve birinci analiz alt bandlnß (n-pi) aktarJInasJ için kullanman birinci aktarEnEi (T-r) olmasühalinde ve ikinci analiz alt bandEiEi (n+p2) r olmas 3durumdan, o zaman pl ve pz, bunlarEJ toplamE(p1+p2), kesiri (Q/Aw) yaklas [klayacak ve bunlaan kesri (pl/pz) r/(T-r)"yi yaklasüçlayacak sekilde seçilebilmektedir. Özel bir durumda, p] ve pz, kesir(p1/p2), r/(T-r),ye esit olacak sekilde seçilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, bir sinyalin bir yüksek frekanslîbilesenini üretmeye yönelik sistem aynEzamanda, bir önceden belirlenmis zaman örnegi (k) etrafilda düsük frekanslj bilesenin bir önceden belirlenmis zaman aralEgElj izole eden bir analiz penceresini içermektedir. Sistem aynjzamanda, bir önceden belirlenmis zaman örnegi (k) etrafîda yüksek frekanslîl bilesenin önceden belirlenmis zaman aralfgßE izole eden bir sentez penceresini içerebilmektedir, Bu tür pencereler özellikle, zaman içinde degisen frekans yap Iaslarîla sahip sinyaller için faydalElE. Bunlar, bir sinyalin anlEk frekans bilesimini analiz etmesine olanak saglamaktadi. Filtre bankalarüile kombinasyon halinde, bu tür zamana baglj frekans analizine yönelik bir tipik örnek, Kßa Süreli Fourier Dönüsümüdür (STFT). Sklüîla analiz penceresinin sentez penceresinin bir zamana yap lan versiyonudur. Bir sistem derecesi aktar mlna (T) sahip bir sisteme yönelik olarak, zaman alanlnda analiz penceresi, bir yay lma faktörüne (T) sahip zaman alanlnda sentez penceresinin bir zaman yay lrna versiyonu olabilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, bir sinyalin kodunu çözmeye yönelik bir sistem aç Elanmaktad 3. Sistem; bir sinyalin düsük frekanlebileseninin bir kodlanmß versiyonunu almaktadî ve yukarBa açfklanan sisteme göre, sinyalin düsük frekanle bileseninden sinyalinde yüksek frekanslj bilesenini üretmeye yönelik olarak bir aktarlîn birimini içermektedir. Tipik olarak bu tür kod çözme sistemleri ayrßa, sinyalin düsük frekansl] bileseninin kodunu çözmeye yönelik olarak kod çözücü içermektedir. Kod çözme sistemleri ayera, bir yukarjörneklendirilmis düsük frekansljbileseni vermesi için düsük frekansl] bilesenin bir yukari örneklemesini gerçeklestirmeye yönelik bir yukarLl örnekleyici içerebilmektedir. Bu, sinyalin düsük frekansli bileseninin, kodlaydda asagl ömeklendirilmesi halinde, orijinal sinyale klyasla yalnlzica bir azaltîllns frekans arallglnl kapsayan düsük frekansl`lbilesenden faydalan llnaslîiîgerektirmektedir. Ek olarak, kod çözme sistemi, düsük frekanslîlbileseni içeren kodlanmß sinyali almaya yönelik bir girdi birimini ve düsük ve üretilen yüksek frekanlebileseni içeren kodu çözülmüs sinyal saglamaya yönelik bir çktj birimini içerebilmektedir. Kod çözme sistem ayrEla, yüksek frekanlebilesenin sekillendirilmesi için bir zarf ayarlayßü içerebilmektedir. Bir sinyalin yüksek frekanslar: mevcut dokümanda aç Elanan yüksek frekansldyeniden yap Llanma sistemleri ve yöntemleri kullan Llarak bir sinyalin düsük frekanslU ara] g ndan yeniden üretilebilirken, yüksek frekansll lbileseninin spektral zarfl lgöz önünde bulunduruldugunda orijinal sinyalden bilginin alinmasl fayda] blabilmektedir. Bu zarf bilgisi sonraslîida, orijinal sinyalin yüksek frekansll'bileseninin spektral zarflîiFyaklasklayan bir yüksek frekanlebilesenin üretilmesi amac Sila kod çözücüye saglanabilmektedir. Bu çal lIsma tipik olarak kod çözme sisteminde zarf ayarlayßîla gerçeklestirilmektedir. Sinyalin yüksek frekanslîlbileseninin zarfîia iliskin bilginin al &mas Ela yönelik olarak, kod çözme sistem bir zarf veri alüi birimini içerebilmektedir. Yeniden üretilen yüksek frekansljbilesen ve kodu çözülmüs ve muhtemelen yukarjörneklendirilmis düsük frekanlebilesen sonrasßda, kodu çözülmüs sinyalin saptanmas :için bir bilesen toplama biriminde toplanabilmektedir. Yukarîla özetlendigi üzere, yüksek frekanslübilesenin üretilmesi için sistem, bir özel sentez alt bant sinyalinin üretilmesi amaciyla aktarlacak ve birlestirilecek olan analiz alt bant sinyalleri baklmlndan bilgiyi kullanabilmektedir. Bu amaçla, kod çöme sistemi ayrlda, sentez alt bant sinyalinin üretilecegi birinci ve ikinci analiz alt bant sinyallerinin seçimine olacak saglayan bilgiyi almaya yönelik bir alt bant seçim veri allîhît`liçerebi1mektedir. Bu bilgi, kodu çözülmüs sinyalin belirli karakteristiklerine iliskin olabilmektedir, örnegin, bilgi, sinyalin bir temel frekanslîßl) ile iliskilendirilebilmektedir. Bilgi aynszamanda, seçilecek olan analiz alt bantlarEla dogrudan iliskili olabilmektedir. Örnek yoluyla, bilgi, olas :indeks kaymalariîi çiftlerinin (pl, pz) bir listesini veya birinci ve ikinci analiz alt bant sinyallerinin olas Eçiftlerinin bir listesini içerebilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, bir kodlanms sinyal aç Rlanmaktad î!. Bu kodlanmß sinyal, kodu çözülmüs sinyalin bir düsük frekansljbilesenine iliskin bilgiyi içermektedir, burada düsük frekanslLbilesen birden çok analiz alt bant sinyalini içermektedir. Aerca, kodlanmls sinyal, birden çok analiz alt bant sinyalinden ikisinin, seçilen iki analiz alt bant sinyalinin aktarlmas [ile kodu çözülmüs sinyalin bir yüksek frekansl lbileseninin üretilmesi için seçilecek oldugu iliskili bilgiyi içermektedir. Baska bir deyisle, kodlaans sinyal, bir sinyalin düsük frekanslübileseninin bir olasjkodlanmg versiyonunu içermektedir. Ek olarak, bu, mevcut dokümanda özetlenen vektörel çarpEnZ] gelistirilmis harmonik aktarlîna dayanan sinyalin yüksek frekanlebileseni kod çözücünün yeniden üretmesine olanak saglayacak olasj indeks kayma çiftlerinin (pi,p2) bir listesi veya sinyalin bir temel frekansD(Q) gibi, bilgi saglamaktad B. Bulusun bir baska yönüne göre, bir sinyali kodlamaya yönelik bir sistem aç üçlanmaktadLr. Bu kodlama sistemi, bir düsük frekansll lbilesene ve bir yüksek frekans] lbilesene ve düsük frekansl lbileseni kodlamaya yönelik bir çekirdek kodlayldlya sinyali bölmeye yönelik bir bölme birimini içermektedir. Bu ayn`lzamanda, sinyalin bir temel frekansîllîßl) ve temel frekans: (Q) kodlamaya yönelik bir parametre kodlayßü saptamaya yönelik bir frekans saptama birimini içerinektedir, burada temel frekans (Q), sinyalin yüksek frekanslîbilesenini yeniden üretmesi için bir kod çözücüde kullanümaktadß. Sistem aynEzamanda, spektral zarf 3 kodlamaya yönelik bir yüksek frekanlebilesenin spektral zarfßEsaptamaya yönelik bir zarf saptama birimini içerebilmektedir. Baska bir deyisle, kodlama sistemi, orijinal sinyalin yüksek frekanlebilesenini çülarmaktadi ve bir çekirdek kodlayßÇ örnegin bir AAC veya Dolby D kodlayßEile düsük frekansljbileseni kodlamaktadE. Ayrßa, kodlama sistemi, orijinal sinyalin yüksek frekanlebilesenini analiz etmektedir ve kodlanmß sinyalin yüksek frekansli bilesenini yeniden üretmesi için kod çözücüde kullanllan bir bilgi kümesi saptamaktad 11. Bilgi kümesi, sinyalin bir temel frekansn I(Q) ve/veya yüksek frekans] | bilesenin spektral zarf n lçerebilmektedir. Kodlama sistemi aynl lzamanda, sinyalin düsük frekansll bileseninin birden çok analiz alt bant sinyalini saglayan bir analiz filtre bankaSTlFliçerebilmektedir. AyrFda, bu, sinyalin bir yüksek frekansljznlesenini üretmeye yönelik bir birinci ve bir ikinci sinyali saptamaya yönelik bir alt bant Çiftini ve saptanan birinci ve ikinci alt bant sinyalini temsil eden indeks numaralarßü kodlamaya yönelik bir indeks kodlayESIE içerebilmektedir. Baska bir deyisle, kodlama sistemi; sinyalin yüksek frekanlealt bantlarßß ve sonuç olarak yüksek frekansljbilesenin üretilebildigi analiz alt bantlarîlß saptanmas :amac Slla mevcut dokümanda aç Elanan yüksek frekansljyeniden yap [[anEn yöntemi ve/veya sistemi kullanabilmektedir. Bu alt bantlara iliskin bilgiler, örnegin, indeks kayma çiftlerinin (phpz) snLijlJ bir listesi sonras Lnda kodlanabilmektedir ve kod çözücüye saglanabilmektedir. Yukarda vurgulandgîizere, bulus ayn Tlzamanda, bir sinyalin bir yüksek frekans] `bileseninin yeniden üretilmesine yönelik yöntemlerin yanj derece sinyallerin kodunu çözmeye ve bunlari kodlanmas Ba yönelik yöntemleri kapsamaktad B. Sistemler baglammda yukarîla özetlenen özellikler esit olarak ilgili yöntemlere uygulanabilmektedir. Bulusa göre yöntemlerin asagüia seçilen yönleri özetlenmektedir. Benzer sekilde, bu yönler aynEzamanda mevcut dokümanda özetlenen sistemlere uygulanabilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, bir sinyalin bir düsük frekanslLbileseninden bir yüksek frekans] lbileseninin yüksek frekansll lyeniden yap lanmas ri lgerçeklestirmeye yönelik bir yöntem açlklanmaktad 11. Bu yöntem, bir ikinci frekans bandlnln düsük frekansll lbileseninin bir birinci frekans bandlîi ve bir ikinci alt bant sinyalinden düsük frekanlebilesenin bir birinci alt bant sinyalini saglamaya yönelik adEnEliçermektedir. Baska bir deyisle, iki alt bant sinyali, sinyalin düsük frekanlebileseninden izole edilmektedir, birinci alt bant sinyali, bir birinci frekans bandüiE kapsamaktad] ve ikinci alt bant sinyali, bir ikinci frekans bandEtÜ kapsamaktad 3. Iki frekans alt bandEtercihen farklüim. Baska bir adinda, birinci ve ikinci alt bant sinyalleri derecesiyle bir birinci ve bir ikinci aktarßi faktörü ile aktarÜInaktadüi Her bir alt bant sinyalinin aktarßhü sinyallerin aktarEhE için bilinen yöntemlere göre gerçeklestirilebilmektedir. Kompleks alt bant sinyallerinin durumunda, aktar 31, faz Emodifiye edilmesi ile veya fazEi çarpînj ile, ilgili aktarEn faktörü veya aktarEh derecesi ile gerçeklestirilebilmektedir. Baska bir adimda, aktarLllan birinci ve ikinci alt bant sinyalleri, bir yüksek frekans bandlndan frekanslarl [içeren bir yüksek frekans] lbileseni vermesi için birlestirilmektedir. Aktar rh, yüksek frekans bandl,| birinci aktarm faktörü ile çarpllan birinci frekans bandl ve ikinci aktarlîh faktörü ile çarpman ikinci frekans bandlîiîi toplam îla karsfll'k gelecek sekilde gerçeklestirilebilmektedir. AyrEa, aktarîn adEnÇ birinci aktarma faktör ile birinci alt bant sinyalinin birinci frekans bandßß çarpEEmasEve ikinci aktarîn faktörü ile ikinci alt bant sinyalinin ikinci frekans bandßß çarpEmaslîia yönelik adlînlarE içerebilmektedir. Açklamanîl basitlestirilmesi ve bunun kapsamßîl süßlandßülnamasüiçin, bulus; ayr] frekanslarîl aktarEnE için gösterilmektedir. Bununla birlikte, aktarEhEi yalnâca ayrj frekanslar için degil ayn Ezamanda tüm frekans bantlarlÇ] baska bir deyisle bir frekans bandiîl içine dahil edilen birden çok frekans için gerçeklestirilebildigi belirtilmelidir. Nitekim, frekanslar n aktar mi ve frekans bantlarlnln aktarlm, mevcut dokümanda birbirlerinin yerine kullan labilir olarak anlasllmalldln. Bununla birlikte, analizin ve sentez filtre bankalarln n farkl _frekans çözünürlüklerinin fark îida olunmas _gerekmektedin Yukarîla bahsedilen yöntemde, saglama adEnÇ bir birinci ve bir ikinci alt bant sinyalinin üretilmesi için bir analiz filtre bankasE ile düsük frekanslü bilesenin filtrelenmesini içerebilmektedir. Diger yandan, birlestirme adlînÇ bir yüksek alt bant sinyalinin verilmesi için birinci ve ikinci aktarEIan sinyallerin çarp ÜlnasEiEve yüksek frekanlebilesenin üretilmesi için yüksek alt bant sinyalinin bir sentez filtre bankas îla girdi olarak verilmesini içerebilmektedir. Bir frekans temsiline ve buradan diger sinyal dönüsümler ayanamanda mümkündür ve bulusun kapsamlndad 11. Bu tür sinyal dönüsümleri, Fourier Dönüsümlerini (FFT, DCT), dalgac k dönüsümlerini, dörtlü ayna filtrelerini (QMF) ve benzerini içermektedir. Ayrlda, bu dönüsümler ayrlöa "dönüstürülecek" sinyalin azaltllns bir zaman aralfglîilîi izole edilmesi amacßlla pencere fonksiyonlarüiE içermektedir. Olasj pencere fonksiyonlarE Gauss pencereleri, kosinüs pencereleri, Hamming pencereleri, Hann pencereleri, dikdörtgen pencereleri, Barlett pencereleri, Blackman pencereleri ve digerlerini içermektedir. Bu dokümanda, "filtre bankasE terimi, muhtemelen herhangi bir pencere fonksiyonu ile birlestirilen herhangi bir dönüsümü içerebilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, bir kodlanmß sinyalin kodunu çözmeye yönelik bir yöntem aç klamaktad i Kodlanmß sinyal, bir orijinal sinyalden türetilmektedir ve bir çapraz frekansn altLndaki orijinal sinyalin frekans alt bantlaanLn yalnlzlca bir bölümünü temsil etmektedir. Yöntem, kodlanmls sinyalin bir birinci ve bir ikinci frekans alt band n ri saglanmas na yönelik adlihlar liçermektedir. Bu, bir analiz filtre bankas nin kullan lmasl lile gerçeklestirilebilmektedir. Sonraslrlda frekans alt bantlarîl derecesiyle, bir birinci aktarlîh faktörü ve bir ikinci aktar'm faktörü ile aktarllmaktadlr. Bu, birinci aktarlm faktörü ile birinci frekans alt bandlîrldan sinyalin bir faz inodifikasyonu veya bir faz çarpîhlîilîi gerçeklestirilmesi ile ve ikinci aktarEh faktörü ile ikinci frekans alt bandlîida sinyalin bir faz modifikasyonu veya bir faz çarpEnlIllîi gerçeklestirilmesi ile yapüabilmektedir. Son olarak, bir yüksek frekanlealt bant, birinci ve ikinci aktarIan alt bantlarmdan üretilmektedir, burada yüksek frekans bandjçapraz frekans& üzerindedir. Bu yüksek frekans alt band: birinci aktarii faktörü ile çarpülan birinci frekans alt band Eve ikinci aktarîn faktörü ile çarp Jhn ikinci frekans alt band îl It toplam lîla kars Ilk gelebilmektedir. Bulusun baska bir yönüne göre, bir sinyali kodlamaya yönelik bir yöntem açklanmaktad 11. Bu yöntem; sinyalin bir düsük frekanslnln izole edilmesi için sinyalin filtrelenmesini ve sinyalin düsük frekans bilesenin kodlanmaslîia yönelik adühlardan olusmaktadîl. Ayrîia, sinyalin düsük frekans bileseninin birden çok analiz alt bant sinyali saglanmaktadlî. Bu, mevcut dokümanda aç Üllanan sekilde bir analiz filtre bankasj kullanIarak gerçeklestirilebilmektedir. SonrasEida sinyalin bir yüksek frekanslü bilesenini üretmeye yönelik bir birinci ve bir ikinci alt bant sinyali saptanmaktadi. Bu, mevcut dokümanda özetlenen yüksek frekans yeniden yapEanma yöntemleri ve sistemleri kullan Iarak gerçeklestirilebilmektedir. Son olarak, saptanan birinci ve ikinci alt bant sinyalini temsil eden bilgi kodlanmaktadm. Bu tür bilgi, orijinal sinyalin karakteristikleri, örnegin, sinyalin temel frekans ((2) veya seçilen analiz alt bantlar na iliskin bilgi, örnegin, indeks kaymas lçiftleri (pi,p2) olabilmektedir. Bulusun yukarîla bahsedilen yapflandmmalarü ve yönlerinin rastgele birlestirilebilecegi belirtilmelidir. Özellikle, bir sistem için özetlenen yönlerin aynjzamanda, mevcut bulusun kapsadgjilgili yönteme uygulanabildigi belirtilmelidir. Ayrlîla, bulusun açERlamasEilîi aynü zamanda, bagljistemlerde önceki referanslar ile açmça verilen istem kombinasyonlarmdan farkljdiger istem kombinasyonlarlîiEkapsamaktadm, baska bir deyisle, istemler ve bunlari teknik özellikleri herhangi bir sîlada ve herhangi bir olusumda birlestirilebilmektedir. SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI Mevcut bulus, k-bulusun kapsam ni lslnlrlamadan, açlklayldl örnekler yoluyla açlklanacaktlr. Bulus ekli sekillerden hareketle aç klanacakt ,lsekillerde: Sekil 1, bir HFR gelismis ses kod çözücüsünün çalismasni göstermektedir; Sekil 2, birkaç derece kullanan bir harmonik aktarö Il il çal @mamül-göstermektedir; Sekil 3, bir frekans alan EU: D) harmonik aktarßii çal Emasiîgöstermektedir; Sekil 4, çapraz terimli islemin bulusa ait kullanBilIli çal Emasßîgöstermektedir; Sekil 5, önceki teknige ait dogrudan islemi göstermektedir; Sekil 6, bir tek alt bandi önceki teknige ait dogrudan lineer olmayan islemini göstermektedir; Sekil 7, bulusa ait çapraz terimli islemin bilesenlerini göstermektedir; Sekil 8, bir çapraz terimli islem blogunun çal slmasiiigöstermektedir; Sekil 9, Sekil 8"deki MISO sistemlerinin her birinde bulunan bulusa ait lineer olmayan islemi göstermektedir; Sekil 10 - 18, örnekleyici periyodik sinyallerin harmonik aktarlîhlîia yönelik bulusun etkisini göstermektedir; Sekil 19, Kßa Süreli F ourier Dönüsümünün (STF T) zaman-frekans çözünürlügünü göstermektedir; Sekil 20, bir pencere fonksiyonunun örnekleyici zaman ilerlemesini ve sentez tarafBda kullan Jhn Fourier dönüsümünü göstermektedir; Sekil 21, bir sinüzoidal girdi sinyalinin STFT7sini göstermektedir; Sekil 22, analiz taraanda kullanilan Sekil 207deki pencere fonksiyonunu ve bunun Fourier dönüsümünü göstermektedir; Sekiller 23 ve 24, bir sentez filtresi bandlnln alt bandlna ait çapraz terimli gelisime yönelik uygun analiz filtre bankasîi ii alt bantlarîi îi saptamaslîirgöstermektedir; Sekiller 25, 26 ve 27, aç klanan dogrudan terimli ve çapraz terimli harmonik yöntemin deney sonuçlar Il göstermektedir; Sekiller 28 ve 29, mevcut dokümanda özetlenen gelismis harmonik aktarüi semalarîij kullanan, derecesiyle, bir kodlayBJ ve bir kod çözücünün yap Iandîmalarülj göstermektedir; ve Sekil 30, Sekiller 28 ve 29'da gösterilen bir aktarEh biriminin bir yathndEmasßÜ göstermektedir. TERCIH EDILEN YAPILANDIRMALARIN AÇIKLAMASI Asag da aç klanan yap land ilmalar yaln ztca, VEKTÖREL ÇARPIMI GELISTIRILMIS HARMONIK AKTARIM için mevcut bulusa ait prensiplere yönelik olarak açfklaylîlîlîrl. Burada açlklanan düzenlemelerin ve ayrlntllarln modifikasyonlarlnln ve varyasyonlarln n teknikte uzman kisi taraflîidan görüldügü anlasllmaktadlî. Bu yüzden, yaln @ca ekli patent istemlerinin kapsamüile sEiElEolmas :lve buradaki yap [land Emalarüi aç Elamas Etariti yoluyla sunulan spesifik ayr < Ühr ile sîlilandilnamas Eamaçlanmaktad 3. Sekil 1, bir HFR gelismis ses kod çözücüsünün çal @masmEgöstermektedin Çekirdek ses kod çözücüsü (101), arzu edilen tam örneklendirme hüîlda nihai ses çEktEEkatkßîlEl üretilmesi amac Sila gerekli olabilen bir yukarEörnekleyiciye (104) beslenen bir düsük bant genisliginde ses sinyalini çlktLl olarak vermektedir. Bu tür yukarU örnekleme, çift hz sistemleri için gerekmektedir, burada bant ile slnlrlll lçekirdek ses kodegi, harici ses örnekleme h 2 n n yar sinda çalisirken HFR klsml tam örnekleme frekanslnda islemektedir. Sonuç olarak, bir tek hi sistemine yönelik olarak, bu yukarFömekleyici (104) çkarllnaktadîl. 101 'e ait düsük bant genisligi çEktßEaynjzamanda, bir aktarllns sinyali, baska bir deyisle arzu edilen yüksek frekans aralgîljiçeren sinyali çEktE olarak veren aktarßgla veya aktarßi birimine (102) göndermektedir. Aktarüan sinyal, zarf ayarlayßj (103) taraflîidan zaman ve frekansta sekillendirilebilmektedir. Nihai ses çEktEü düsük bant genisligi çekirdek sinyalinin ve zarf ile ayarlanmß aktar Ian sinyalin toplamam. Sekil 2, farkldaktarm derecesinin (T) birkaç aktarLclsLnLiçeren, Sekil 17deki aktarLdlya (102) kars Ilk gelen bir harmonik aktar d n n (201) çallsmaslnl göstermektedir. Aktar lacak sinyal, 3, , 201-Tmaks) bankaslîla geçirilmektedir. Tipik olarak, bir aktarîh derecesi (TmkS : : 3) Tmaks) katklIarE birlestirilmis aktarBJçEtIslîli verilmesi için 2029de toplanmaktadi. Bir birinci yapEIandEmada, bu toplama çalSmasÇ ayrjkatküarß toplanmaslîiEiçerebilmektedir. Baska bir yap Jhndîlmada, katkJhr, belirli frekanslara birçok katkîiîl ilavesinin etkisi önlenecek sekilde farkljagmlüglarda tartÜmaktadE. Örnegin, üçüncü derece katkßj ikinci derece katkEarEidan daha düsük bir kazanç ile ilave edilebilmektedir. Son olarak, toplama birimi (202), seçici bir sekilde çüîtüfrekansîl baglEolarak katkIara ilave edilebilmektedir. Örnegin, ikinci derece aktariij bir birinci düsük hedef frekansE aralgü için kullan labilmektedir ve üçüncü derece aktarünl, bir ikinci yüksek hedef frekans Uarallgdiçin kullan labilmektedir. Sekil 3, 201 ,in ayri' bloklarîidan biri, baska bir deyisle aktarüh derecesinin (T) aktard lar ndan (201-T) biri gibi, bir frekans alanl (FD) harmonik aktarlClnln çalls'mas nl l göstermektedir. Bir analiz filtre bankasH(30l), seçilen aktarîh derecesine (T) göre alt bant sinyalinin fazîlDve/veya büyüklügünü modifiye eden, lineer olmayan isleme (302) iletilen kompleks alt bantlarlîlüçfktEolarak vermektedir. Modifiye edilen alt bantlar, aktarflhn zaman alan Jsinyalini çEEtt :lolarak veren bir sentez filtre bankas ßa (303) beslenmektedir. Sekil 2,de gösterilen farklEaktarEn derecelerinin çoklu paralel aktarßührßß durumunda, bazE filtre bölünebilmektedir. Filtre bankas [IlEi bölünmesi, analiz veya sentez için gerçeklestirilebilmektedir. Bölünen (303) sentez durumunda, toplama (202), alt bant alan mda, baska bir deyisle sentezden (303) önce gerçeklestirilebilmektedir. Sekil 4, dogrudan isleme (401) ek olarak çapraz terim isleminin (402) çaligmaslîilî göstermektedir. Vektörel terim islemi (402) ve dogrudan islem (401), Sekil 3"deki frekans alanlharmonik aktarßmß lineer olmayan islem blogunun (302) içindeki paralel olarak gerçeklestirilmektedir. AktarElan sinyaller, bir ortak aktarüan sinyalin saglanmasü için birlestirilmektedir, örnegin, eklenmektedir. AktarEan çEktEsinyallerinin bu kombinasyonu, aktarJhn çIttjsinyallerinin üst üste gelmesinden olusabilmektedir. Opsiyonel olarak, çapraz terimlerin seçici ilavesi, kazanç hesaplamas Eida uygulanabilmektedir. Sekil 5, Sekil 39teki frekans alan lharrnonik aktarldlnln içinde Sekil 4'deki dogrudan islem blogunun ( band ia her bir analiz alt bandEiEeslestirmektedir. Sekil Sie göre, indeksin (n) bir analiz alt band] aynEindeksin (n) bir sentez alt bandlIia SlSO birimi (401-n) ile eslestirilmektedir. Sentez filtre bankas &da indeks (11) ile alt bandEi frekans aralfgßß, harmonik aktarEnß tam versiyonuna veya tipine baglü olarak degisebilecegi belirtilmelidir. Sekil 5"te gösterilen versiyonda veya tipte, analiz bankasßß (301) frekans aralEklandEmasÇ sentez bankasîiîlkinden (303) daha küçük bir faktördür (T). Bu nedenle, sentez bankas îlda (303) n indeksi, analiz bankasida (301) aynEn indeksine sahip olan alt bandm frekansmdan T kat daha yüksek olan bir frekansa kars JD& gelmektedir. Örnek yoluyla, bir analiz alt band3[(n-1 )w,n 0)] bir sentez alt bandtna [(n-l)w,na)] aktarLlmaktadm. Sekil 6, 401-n,nin SISO birimlerinin her birinde barlndlrllan bir tek alt bandln lineer olmayan islemini göstermektedir. Blogun (601) lineerslîlFgC kompleks alt bant sinyalinin fazlîilîi, aktar rh derecesine (T) esit bir faktör ile çarp lmasgn' lgerçeklestirmektedir. Opsiyonel olarak kazanç birimi (602), faz degistirilmis alt bant sinyalinin büyüklügünü degistirmektedir. ve kazanç parametresinin (g) asagElaki gibi yazEûibilmektedir: Bu, ayn Ezamanda su sekilde yaz [[abümektedir: Baska bir deyisle, kompleks alt bant sinyalinin (x) fazü aktarma derecesi (T) ile çarpEPmaktadE ve kompleks alt bant sinyalinin (x) büyüklügü, kazanç parametresi (g) ile modifiye edilmektedir. Sekil 7, derecenin (T) bir hannonik aktarlmna yönelik çapraz terimli islemin (402) bilesenlerini göstermektedir. Çktlarnln, bir birlestirilmis çlktl üretmek üzere toplama 701-(T-1), bulunmaktad m. Girdi kIsJmEida halihazßda belirtildigi üzere, frekanslara (co,c0+Q) sahip bir çift sinüzoidin, frekansa (T -r)03+r(03+Q) : T w+rQ sahip bir sinüzoide eslestirilmesi bir hedeftir, burada degisken r, 1 ila T -1 araltgmdadm. Baska bir deyisle, analiz filtresi bankasßdan (301) gelen iki alt bant, yüksek frekans aralEgßdaki bir alt bant ile eslestirilecektir. Belirli bir r degeri ve belirli bir aktarîn derecesi (T) için, bu eslestirme ad Eki 1: çapraz terim islem blogunda (701-r) gerçeklestirilmektedir. Sekil 8, bir sabit deger r = 1,2,...,T - 1 için bir çapraz terimli islem blogunun (701-r) çal Smasngöstennektedir. Her bir çthdalt bandL(803), iki girdili alt bandmdan (801 ve 802) çoklu-girdili-tek-ç 1 band ( iki girdisi, n -pi, 801, ve n +p2, 802°dir, burada p; ve pz aktarîn derecesine (T), degiskene (r) ve vektörel çarplîh gelistirme perdesi parametresine (Q) bagl blan pozitif tam say' Iindeks kaymalarldlrl. Analiz ve sentez alt bant numaralandîlma kurallî Sekil 5°teki ile hizal`|01arak tutulmalîllîl, baska bir deyisle, analiz bankasii (301) frekans Ilda aralfklandmma, sentez bankasßîlkinden (303) daha küçük bir faktördür (T) ve sonuç olarak faktörün (T) varyasyonlarîla göz önünde bulunduruldugunda yukar Ziaki yorumlar iliskili olarak kalmaktad m. Çapraz terimli islem kullanEhEile ilgili olarak, asagßaki açEBlamalar dikkate alßmalmß. Perde parametresi (Q) yüksek kesinlikle bilinmek zorunda degildir ve kesinlikle analiz filtresi bankasi (301) taraftndan elde edilen frekans çözünürlügünden daha iyi bir frekans çözünürlügü ile tan nmamaktadlit Aslinda, bu bulusun bazi lyapllandvrimalarnda, alttaki vektörüler çarplri gelistirme ad m parametresi (Q) kod çözücüye hiç girmemektedir. Bunun yerine, seçilen tamsayFlindeks kaymasFlçifti (1)/ ,192), vektörel çarpîh çFkthFbüyüklügünün maksimize edilmesi, yani vektörel çarplîn çktßîllîi enerjisinin maksimum hale getirilmesi gibi bir optimizasyon kriterinin takip edilmesiyle olas Eladay listesinden seçilmektedir. Örnek yoluyla, T ve r'nin belirli degerlerine yönelik olarak, L°nin pozitif tam saylarß bir listesi oldugu formül (phpg) = (rl,(T-r)l),l e L ile verilen adaylarEi bir listesi kullanllabilmektedir. Bu, asagElaki formül (11) baglamEida daha detaylEolarak gösterilmektedir. Tüm pozitif tamsay Iar prensipte aday olarak Tamam°dü Baz Jdurumlarda adîn bilgisi, hangisini uygun indeks kaymalarßlarak hangi [inin seçileceginin belirlenmesine yard une Lolabilmektedir. Ayrlca, Sekil Side gösterilen örnek vektörel çarplm islemenin, uygulanan indeks kaymalarlîilîi (p1,p2) belirli bir çl'lîtHalt bantlarl'aralg'îiçin aynl'oldugunu öne sürmesine ragmen, Örnegin, sentez alt bantlarü(n-1), n ve (n + l), _171 + pz sabit mesafeli analiz alt bantlarmdan olusmaktadm, bunun olmasügerekmemektedir. Nitekim, indeks kaymalarü(pi gelistirme perdesi parametresinin farklHQ) degerinin seçilebilecegi anlamEia gelmektedir. Sekil 9, MISO birimlerinin (800-n) her birinde bulunan lineer olmayan islemi göstermektedir. Çarpün çal @mas J(901), iki kompleks girdi alt bant sinyalinin fazlarßß agilkljtoplamßa esit bir faza ve iki girdi alt bant örneginin genellestirilmis ortalama degerine esit bir büyüklüge sahip bir alt bant sinyali olustunnaktadLij. Opsiyonel kazanç birimi (902), faz degistirilmis alt bant örneklerinin büyüklügünü degistirmektedir. Matematiksel olarak, y çlktlsl ,lui ve kazanç parametresine (g) asagfdaki gibi yazlIabilmektedir. Bu ayn lamanda su sekilde de yaz Ühbilmektedir: burada a(|ui |,lu2|) büyüklük olusturma fonksiyonudur. Baska bir deyisle, kompleks alt bant sinyalinin (u ,) fazüaktarßi derecesi (T -r) çarp Ülnaktadi ve kompleks alt bant sinyalinin (u 2) fazEaktarlîh derecesi (r) ile çarplhiaktadlî. Bu iki fazlîl toplam: büyüklügü ,büyüklük olusturma fonksiyonu ile elde edilen çLlsttLnLn (y) faz Jolarak kullanmaktadLii Formül (2) ile kars lastlnlldlglnda, büyüklük üretme fonksiyonu, kazanç parametresi (g) taraflndan degistirilen büyüklüklerin geometrik ortalamasi lolarak ifade edilmektedir, baska bir deyisle 1 rTIU2| . Kazanç parametresinin girdilere banglolmasiia izin vererek, bu elbette tüm olas EDEEIarEkapsamaktad E. Formül (2)7nin altlîida yatan hedeften, frekanslarE(c0, co + Q) olan bir çift sinüzoidün aynE] zamanda (Tr) 0) + r (0) + 9) seklinde yazüabilen T (0 + r 9 frekans ma sahip bir sinüzoid ile eslestirilecegi sonucuna varIkl g îla dikkat edilmelidir. Asagdaki metinde, mevcut bulusun bir matematiksel açklamasdözetlenecektir. Basitlik amaclyla, kesintisiz zaman sinyalleri göz önünde bulundurulmaktad 11. Sentez filtre bankas n n (303), gerçek bir simetrik pencere fonksiyonu veya prototip filtreli w(t) ile kars Ilk gelen kompleks modüle edilmis bir analiz filtre bankasîldan (301) mükemmel bir yeniden yap lanma sagladîgjvarsay Jinaktad E. Sentez filtresi bankasÇsÜîlEkla, ancak her zaman degil, sentez sürecinde ayn :pencereyi kullanmaktadm. Modülasyonun esit sekilde istiIlenmis bir tip oldugu varsayllnaktadii, adin bir ile nonnallestirilmektedir ve sentez alt bantlarnm aç LSal frekans arallgl #ye normalize edilmektedir. Dolayls yla, sentez filtre bankas na girdi alt bant sinyalleri sentez alt bant sinyalleri y,i(k) taraflndan verildiginde sentez filtre bankasln n ç littîslîida bir hedef sinyal s(t) elde edilecektir, Formül (3)"ün, Kîsla Süreli Fourier Dönüsümü (STFT) olarak da adlandEJhn, pencereli bir Ayr]1 Fourier Dönüsümü (DFT) gibi kompleks modüle edilmis bir alt bant analiz filtre bankasîldaki normal islemlerin normallestirilmis bir sürekli zamanlümatematiksel modeli oldugu belirtilmelidir. Formül (3)"ün kompleks üsteli argüman lida küçük bir degisiklikle, kisi kompleks bir sekilde modüle edilmis (psödo) Dörtlü Ayna Filtre Bankas L(QMF) ve kompleks bir sekilde Modifiye Edilmis Ayrlk Kosinüs Dönüsümü (CMDCT) için aynl lzamanda istiflenmis pencereli DFT olarak simgelenen tuhaf bir sekilde pencereli olarak ifade edilen sürekli zaman modelleri elde etmektedir. Alt bant indeksi (n), sürekli zaman durumu için tüm negatif olmayan tam sayllarla çallSmaktadlrt Ayrk zaman esdegerleri için, zaman degiskeni t, filtre bankas Eldaki ayrJI zaman adlînßa esit olan alt bant sayßElE. AyrE zaman durumunda, pencerenin ölçeklendirilmesinde dahil edilmemisse, dönüstürme isleininde N ile ilgili bir normalizasyon faktörü ayn Dzamanda gereklidir. Gerçek degerli bir sinyal için, seçilen filtre bankasümodeli için gerçek degerli örnekler oldugu kadar kompleks alt bant örnekleri de bulunmaktad& Bu nedenle, bir faktör iki ile toplam aslrl 'örnekleme (veya fazlallk) bulunmaktad 11. Daha yüksek bir aslrl örnekleme derecesine sahip filtre bankalar Iaynl zamanda kullan labilmektedir, ancak aslnl lömekleine, aciklamanln netligi için yap land rimalarln mevcut açlklamaslnda küçük tutulmaktadlrî. Formül (3),e karsEHk gelen modüle edilmis filtre bankasüanalizinde yer alan ana adîhlar, sinyalin, t : k zamanjetrafida merkezlenmis bir pencere ile çarpÜInasDve ortaya çikan pencereli sinyalin, kompleks sinüloitlerin her biri exp[-in 7:(t-k)] ile korelasyona sokulmasüi. Ayr]i zaman uygulamalar &da bu korelasyon, bir HElEFourier Dönüsümü ile etkili bir sekilde uygulanmaktadi. Sentez filtresi bankasüiçin karSJJÜg gelen algoritmik adEnlar, teknikte uzman kisilerce iyi bilinmektedir ve sentez modülasyonu, sentez pencerelemesi ve örtüsme ekleme islemlerinden olusmaktadlr. Sekil 19, zaman indeksi (k) ve alt bant indeksi (n) degerlerinin bir seçimi için alt bant örnegi yn(k) tarafindan tasnan bilgilere karsîlllk gelen zaman ve frekans konumunu göstermektedir. Örnek olarak, alt bant örnegi y5(4) karanlik dikdörtgen (1901) ile temsil edilmektedir. Bir sinüzoid için, s(t) = Acos(03t+0)=Re{Cexp(i`03t)}, (3)"ün alt bant sinyalleri asag Ilaki sekilde verilen iyi yaklas [Elama ile yeterince büyük ;1 içindir burada sapka Fourier dönüsümünü simgelemektedir, baska bir deyisle, W., pencere fonksiyonunun (w) Fourier dönüsümdür. Aslida, formül (4) yalnâca (0 yerine - 0) terimini eklerse geçerlidir. Pencerenin frekans tepkisinin yeterince hilljazaldîgüve co ve n toplamßß süißa yakîi olmadEgEvarsayßiîla dayanarak bu terim ihmal edilmektedir. göstermektedir. Sekil 21, formül (4)"e karstllüg gelen tek bir sinüzoidin analizini göstermektedir. Çogunlukla frekansdaki (00) sinüzoidden etkilenen alt bantlar, mr-afnin küçük olacagüsekilde n indeksine edilen 11 = 5,6,7 için üç alt bant, önemli s Il it olmayan alt bant sinyalleri içermektedir. Bu üç alt bandln gölgelenmesi, formül (4),ten elde edilen her bir alt bandn içindeki kompleks sinüzoidlerin nispi büyüklügünü yans Ilnaktad 3. Daha koyu renk tonu daha yüksek büyüklük anlamîta gelmektedir. Somut örnekte, bu, alt bandlîi (5), yani 2102°nin büyüklügünün, alt bandlîi (6), yani 2103iün tekrar büyüklügünden düsük olan alt bandEi (7) büyüklügü, yani 2104 ile kars [HastEllldEgEida daha düsük oldugu anlam ßa gelmektedir. Birkaç sEfII olmayan alt bandEl, genel olarak, özellikle pencerenin, nispeten kEa zaman süresi ve sEk sk önemli yan loblar ile, Sekil 207nin 2001 penceresine benzer bir görünüse sahip oldugu durumlarda, sentez filtre bankaslnln çlkt Sl nda yüksek kalitede bir sinüzoit sentezlemek için gerekli olabilecegini belirtilmesi önemlidir. Sentez alt bandl lsinyalleri y,,(k) ayrlca analiz filtre bankasl (301) ve lineer olmayan islem, yani Sekil 39te gösterilen harmonik aktarlîlîilîi (302) bir sonucu olarak da belirlenebilmektedir. Analiz filtre bankasEtaraflîida, analiz alt bandjsinyalleri x,z(k), kaynak sinyalinin z(t) bir fonksiyonu olarak temsil edilebilmektedir. Derecenin (7) aktarÜInasJ için,wr(t) : w(t/T)/T penceresi, bir adüi bir ve bir frekans frekans adühmdan T kat daha ince olan bir modülasyon frekans adüijiçeren karmasü'g bir modüle edilmis analiz filtre bankas] sentez bankasüz(t) kaynak sinyaline uygulanmaktadî. Sekil 22, wr 2201 ve bunun Fourier dönüsümü WT. 2202 olan ölçekli pencerenin görünüsünü göstermektedir. Sekil 20 ile karsüastmmdfgßda, zainan penceresi (2201) gerilmektedir ve frekans penceresi (2202) 3 [El St E Ülnaktad m. Degistirilmis filtre bankasütarafîldan yapElan analiz, analiz alt bandEsinyallerine x,l(k) yol açmaktadi: .\',=(k_l : [ :(1_)w,(1- k icxp'r-iz-îrtl - I" Jr!! (5) Bir sinüzoit için, Z(t) : Bcos(g't+(p) : Re{DeXp(iêgt)}, iyi yaklaslllamaya sahip yeterince büyük (n) için (5),in alt sinyallerinin asagüiaki sekilde verildigi bulunabilmektedir .px/ç):1)cxp(i'ks›iî-(n,7 -'1'g›. (6) Bu yüzden, bu alt bant sinyallerinin harmonik aktarßgl'a (302) iletmesi ve dogrudan aktarma kural :(1) ila (6)"ni uygulanmas Bsunu vermektedir kI .iMm'r I )| Sentez alt bant sinyalleri y,,(k), formül (4) ile verilen ve formal (7) taraflîidan verilen harmonik aktarlmln kök), ile elde edilen lineer olmayan alt bant sinyalleri ideal olarak eslesmelidir. Tekli aktarlîlî dereceleri (T) için, pencerenin (7) içindeki etkisini içeren faktör bire esittir, çünkü pencerenin Fourier dönüsümü varsay Enla gerçek degerlenmektedir ve T - 1 çift sayîlm. Bu nedenle, formül (7), tüm alt bantlar için, a) : Tg ile tam olarak formül (4) ile eslestirilebilmektedir, öyle ki, tüm alt bantlar için, sentez filtre bankasßm, formül (7)"ye göre girdi alt bant sinyalleri olan çam: bir frekans co = TE,, büyüklük A = gB, ve faz 9 =Trp ile sinüzoiddir, burada B ve ça, su formülden saptanmaktad E: D = Bexp(iç0), I -gBexpUTçol . vermektedir. Bu yüzden, sinüzoidal bunun uzerine ekleme i kaynak sinyalinin z(t) T derecesinin harmonik bir aktariißEelde etmektedir. T'ye yönelik olarak bile, eslesme yaklastktî, ancak bu yine de, bir simetrik gerçek degerli pencerenin en önemli ana lobu kapsadl g ,I pencere frekans Itepkisinin pozitif degerli k slm l üzerinde kalmaktad mim Bu, T degerleri için bile, sinüzoidal kaynak sinyalinin Z(t) harinonik bir aktarîhmß elde edildigi anlamma gelmektedir. Bir Gauss penceresinin özel durumunda, W. her zaman pozitiftir ve sonuç olarak, çift ve tek aktarlîn dereceleri için performansta hiçbir fark yoktur. Formül (6)7ya benzer sekilde, g+Q frekansüile bir sinüzoidin analizi, baska bir deyisle sinüzoidal kaynak sinyaliz(t): 3 60.5" + "lt + 97): Re{Eexp(i( + 9 m) asagüakidir Bu yüzden, Sekil Sideki sinyale (801) karslm gelen u; = x,,-,,i(k) ve Sekil 8sdeki sinyale ( olan iki alt bant sinyalinin, Sekil 8°de gösterilen vektörel çarplîn islemine (800-n) beslenmesi ve vektörel çarpEn formülü (2)"nin uygulanmasE çügtEalt bnat sinyalini (803) vermektedir. )' " ;'i ii' n ) ;T TI f' H i ›. ,7 'I` g i _Q IWULSIZ ll› vrim (i IJ.) .1) li( I-.) (, )? H . (10) il) Fl iî'((n-pl :LT-71.3:) 'iî'((ii+1):);7-7'('._E+Qi))' Formül (9)"dan, MlSO sisteminin 800-n çlktl alt bant sinyalinin (803) faz evriminin, Tg + 19 frekansîiîi bir sinüsoid analizinin faz evrimini takip ettigi görülebilmektedir. Bu bagîhsî bir sekilde , indeks kaymalarlîilîi (p1 ve 172) seçimini tutmaktadlI. Aleida, alt bant sinyalinin (9), Tg + rQ frekansEla karslllül gelen bir alt bant kanalîia (n) beslenmesi halinde, baska bir deyisle, mm T g + ;9 ise, 0 halde çEktÇ T G+ rQ frekans Eida bir sinüzoidin üretimine yönelik bir katküolacakt m. Bununla birlikte, her bir katkii önemli oldugundan ve katküarß yararlj bir sekilde toplandgîidan emin olunmas EavantajlElm. Bu yönler asag Ela aç mlanacaktî Bir vektörel çarpßi gelistirme perde parametresi (9) göz önünde bulunduruldugunda, indeks kaymalaria (pl ve pz) yönelik uygun seçimler, nihai çEktEilîi frekansta (Tg+rQ) bir sinüzodin yak nlastln lacag | durumda alt bantlarln (11) bir ara] g na yönelik &(nn-(TgHQDMun yakîilastmlînasE için (10)`nun kompleks büyüklügüne M(n,g) yönelik derecede elde edilebilmektedir. Ana loblarm üzerinde bir birinci göz önünde bulundurma, su esitliklerin yakilastmllnas Ela yol açan, (n-pûn-Tg, (n+p2)n-T(g+Q), mi' -(Tg+rQ),nun tüm üç degerinin es zamanl :blarak küçük olmasEiESaglamaktad E. Bu, vektörel çarpün gelistirme adlîn parametresini (Q) bilindiginde indeks kaymalarlîia formül (1 1) ile yaklasüllastmabilecegini ve böylece analiz alt bantlarEilîi basit bir seçimine izin verilecegi anlamßa gelmektedir. Formül (10)°a göre parametrenin (MMC) büyüklügüne iliskin formül (11)7e göre indeks kaymalarEiEi (p 1 ve pz) seçiminin etkilerinin daha kapsamlj bir analizi, Gauss penceresi ve bir sinüs penceresi gibi pencere fonksiyonlarlnm W(t) önemli özel durumlarßa yönelik olarak gerçeklestirilebilmektedir. W.(n7r-(Tg+rQ))`ye arzu edilen yakßlastîmanß, nnßTg+ rQ ile birkaç alt banda yönelik olarak çok iyi oldugu bulunmaktadE. Iliskinin (11) analiz filtre bankasnLn (301) îr/T nin bir aç Lsal frekans alt bant bosluguna sahip oldugu örnek duruma göre ayarlandgl belirtilmelidir. Genel durumda, (11)"in sonuçta olusan yorumu, çapraz terimli kaynak açlltllglnln (p, + Pz), analiz filtresi bankas l alt bant aralfklandlîlmaslîilîi birimlerinde ölçülen, altta yatan temel frekansîiFl(Q) yakîilastîlllan bir tam sayEolmas Eve bu çiftin (pl, pz), (r, T - r)`in bir çarpEnEolarak seçilmesidir. Kod çözücüde indeks kaydmma çiftinin (pl, pz) belirlenmesi için asagElaki modlar kullanüabilmektedir: 1. Q7nin bir degeri, kodlanan proseste elde edilebilmektedir ve açüî bir sekilde, sunlar] gerçeklestiren prensipleri izleyebilen, bir uygun yuvarlama prosedürü aracLlLglyla ;7; ve p2°nin tam sayl ldegerlerinin elde edilmesi için yeterli bir kesinlikte kod çözücüye iletilmektedir. o P 1 + 172, Q/Aa) yakEilastlImaktad E, burada Aw, analiz filtresi bankasmlîi açlsal ° pi/pz, r/(T-r)°yi yak ßlastîmas Elçin seçilmektedir. 2.Her hedef alt bant örnegi için, indeks kaydEma çifti (pi, pz), kod çözücüde (pi, pz) = (rl,(T-r)l),l 6 L, r 6 {1,2,...,T-1} gibi önceden belirlenmis bir aday deger listesinden türetilebilmektedir, burada L, pozitif tam sayLlardlil. Seçim, çapraz terim çlstti büyüklügünün bir optimizasyonuna, örnegin çapraz terim çlktl enerjisinin en üst düzeye çikar lmasna dayal blabilmektedir. 3.Her hedef alt bant örnegi için, indeks kaderlma çifti (pi, pz), aday degerlerin azaltltns listesinin kodlama prosesinde türetildigi ve kod çözücüye iletildigi, çapraz terim çktj büyüklügünün optimizasyonu ile azaltllmß aday degerleri listesinden elde edilebilmektedir. Alt bant sinyallerinin (u, ve 142) faz modifikasyonu, derecesiyle bir ag nlltlandnma (T -r) ve r ile gerçeklestirilmektedir, anca alt bant indeksi mesafesi (p1 ve pz), derecesiyle r ve (T - r)"ye orantll lolarak seçilmektedir. Böylece sentez alt bandlna n en yakln alt bant, en güçlü faz modifikasyonunu almaktad E. Yukari-da özetlenen 2 ve 3 modlarHiçin optimizasyon prosedürüne yönelik avantajl`|bir yöntem, Maks-Min optimizasyonunun göz önünde bulundurulmas Eblabilmektedir: maksimin'IA i,"(klHJ'r;:(kllißfikpil um i')1).1i'_l..r-:_ :1.: ..... 'r i:,-, i;12:i ve belirli hedef alt bant indeksi (11) için vektörel çarplm katkisinin olusturulmasi liçin #nin ilgili degeri ile birlikte kazanan çiftin kullanJInasEtîl göz önünde bulundurulmasj olabilmektedir. Kod çözücü arastima yönelimli modlar 2 ve kßmi olarak 3"te, farkli degerlere (r) yönelik çapraz terimlerin ilavesi tercihen baglîhsî bir sekilde gerçeklestirilmektedir, çünkü aynE alt banda birkaç defa içerigin ilavesi edilmesi riski olabilmektedir. Öte yandan, temel frekans (Q), alt bantlarjmod 1,deki gibi seçmek için kullan Jißl'orsa veya mod 2lde oldugu gibi sadece dar bir alt bant indeks mesafeleri aralgîla izin veriliyorsa, modele içerik ilave etmek için bu özel sorun aynE alt bant birkaç kez Önlenebilmektedir. Ayrica, yukarlda belirtilen çapraz terim isleme semalarlnln yapllandliimalarl için vektörel çarpin kazancElîi (g) ek bir kod çözücü modifikasyonunun fayda] :olabilecegi ayn :Zamanda belirtilmelidir. Örnegin, girdi alt bant sinyallerine ( u1,u2) forinül (2) ile verilen vektörel çarpin MlSO birimine ve girdi alt bant sinyaline (x) formül (l) tarafEidan verilen aktarii SISO birimine atEfta bulunulmaktad B. Her üç sinyalin, Sekil 47te gösterilenle aynEçRtîl sentezi alt band Ba beslenmesi gerekiyorsa, burada dogrudan islem (401) ve çapraz ürün islem (402), aynîç Etlsentez alt band [için bilesenler saglamaktad E, vektörel çarpün kazancßß (g), baska bir deyisle Sekil 9,daki kazanç biriminin (902) sEfEa getirilmesi arzu edilebilmektedir, mintliiillulliâq|.i|. (13) önceden belirlenmis esik için 9 1 ise. Baska bir deyisle, vektörel çarpßi eklemesi yalnüca dogrudan terim girdi alt bandLbüyüklügü |x| vektörel çarpLm girdi terimlerinin her ikisine klyasla küçüktür. Bu baglamda, x, incelenen vektörel çarp m ile aynl lsentez alt bandlnda bir çlktlya yol açan dogrudan terim islemi için analiz ait bant ömegidir. Bu, dogrudan aktarma taraflîidan zaten saglanmß olan harmonik bir bileseni daha da gelistirmemek için bir önlem olabilmektedir. Asagîla, mevcut dokümanda belirtilen harmonik aktarii yöntemi, önceki teknikteki gelistirmelerin gösterilmesi için örnek spektral konfigürasyonlara yönelik olarak aç Elanacaktm. Sekil 10, T : 2 derecesinin dogrudan harmonik aktariißîi etkisini göstermektedir. Üst diyagram (1001), orijinal sinyalin kßmi frekans bilesenlerini, temel frekansîi (Q) çarpßilarßda bulunan dikey oklarla gösterilmektedir. Bu kaynak sinyalini, örnegin kodlayElD taraflîlda göstermektedir. Diyagram (1001), kâmi frekanslara (Q,2Q,3Q,4Q,SQ) sahip sol taraftaki kaynak frekansL aralLgLna ve ksJmi frekanslaana (69,7Q,89) sahip sag taraftaki hedef frekans arallglna bölünmektedir. Kaynak frekans aral gl l tipik olarak kodlanacaktlr ve kod çözücüye iletilecektir. Öte yandan, HFR yönteminin çapraz frekansîiîi ( içeren, sag taraftaki hedef frekansi-l aralgj kod çözücüye tipik olarak iletilmeyecektir. Harmonik aktarEh yönetmenin bir amacü hedef frekans aralfgßü kaynak sinyal aralfgßdaki kaynak sinyalin çapraz frekansi (1005) yukarEîidaki hedef frekans aralgßjyeniden olusturmaktE. Sonuç olarak, diyagramdaki (1001) hedef frekanslaralgtve özellikle ksiqsallar (69,7Q,SQ), aktarîiýa girdi olarak kullan Jhbilir degildir. Yukarda özetlendigi üzere, harmonik aktarm yönteminin `bir amacL) kaynak frekans aral g nda mevcut olan frekans bilesenlerinden kaynak sinyalinin sinyal bilesenlerinin (69,7Q,89) yeniden üretilmesidir. Alt diyagram (1002), sag taraftaki hedef frekansl l aralgîlda aktarlîilîilîi çl'ktßml'göstermektedir. Bu tür aktarlölî örnegin, kod çözücü taraflîia yerlestirilebilmektedir. Frekanslardaki (69 ve 852) kEEhsallar, aktarEnlIl (T = 2) bir derecesi kullanJhrak harmonik aktarßi ile frekanslarda (39 ve 49) kßühsallardan yeniden üretilmektedir. Noktalüoklar (1003 ve 1004) ile burada gösterilen, harmonik aktarEnEi bir spektral etkisinin sonucu olarak, 7Qadeki hedef kßEnsalEeksiktir. 7Q°deki bu kßmi hedef, önceki teknikteki harmonik aktar Bi yöntemi kullan Jhrak olusturulamamaktad E. Sekil 11, bir ikinci derece hannonik aktarîiii bir tek çapraz terim ile, baska bir deyisle T = 2 ve r = 1 ile gelistirildigi durumda bir periyodik sinyalin hannonik aktarEnEla yönelik bulusun etkisini göstermektedir. Sekil 10 baglaanda özetlendigi üzere, bir aktardLJ diyagram n (1101) çapraz frekans n n (1105) asaglslndan kaynak frekans arallglnda hedef frekans aralfglîlda ksînsallarlîi (69,7Q,SQ) üretilmesi için kullanilmaktadlî. Sekil °daki önceki teknige ait aktarldl içlktISIna ek olarak, 7Q°de klsimi frekans bileseni, 39 ve 4QSde kaynak ksîhsallarîilîl bir kombinasyonundan yeniden üretilinektedir. Vektörel çarpîh ilavesinin etkisi kesikli oklar (1103 ve 1104) ile aç Ullanmaktad E. Formüller aç ßßdan, biri 0) görülebilecegi üzere, tüm hedef kßlîhsallarüju dokümanda özetlenen bulusa ait HFR yöntemi kullan Jhrak yeniden üretilebilmektedir. Sekil 12, önceki teknige ait ikinci derece harrnonik aktarEEiEi, Sekil 107un spektral konfigürasyonu için modüle edilmis bir filtre bankasLIida olas|_| bir uygulamasLnJ göstermektedir. Analiz filtre bankas lalt bantlar nn biçimlendirilmis frekans tepkileri, üst diyagramda (1201) noktall lçizgiler, örnegin referans isareti (1206) ile gösterilmektedir. Alt bantlar, 5, 10 ve 15 indekslerinin Sekil 12"de gösterildigi alt bant indeksi ile numaralandillnaktadi. Verilen örnek için, temel frekans (Q), analiz alt bant frekans aralgii 3.5 kat Ila esittir. Bu, diyagramdaki (1201) kßiisalüi (Q) alt bant indeksi (3 ve 4) ile iki alt bant aras &da konumlandEJInas :ile gösterilmektedir. Kimisal 29, alt bant indeksi (7) ve benzeri ile alt band& merkezinde bulunmaktad E. Alttaki diyagram (1202), seçilen sentez filtre bankas :alt bantlarîiß biçimlendirilmis frekans tepkileriyle (örnegin referans isareti 1207) üst üste binmis yeniden üretilmis ksmisallaerQ ve 89) göstermektedir. Daha önce açlklandlgl üzere, bu alt bantlar, T = 2 kat daha kalln frekans araligina sahiptir. Buna paralel olarak, frekans tepkileri aynl lzamanda T = 2 faktörü ile ölçeklendirilmektedir. Yukarda belirtildigi üzere, önceki teknige ait dogrudan terim islem yöntemi, bir faktör T = 2 ile diyagramdaki (1201) çapraz frekansîl (1205) asagßßdaki her bir analiz alt bandEiEi, baska bir deyisle her bir alt bandEi faz münodifiye etinektedir ve sonucu aynj indeks, baska bir deyisle diyagramda (1202) gösterilen çapraz frekansß (1205) yukarEîidaki bir alt banda eslestirmektedir. Bu, Sekil 12,de çapraz noktalüoklarla, örnegin Analiz alt bandEidan (1201) alt bant indeksleri (9 ila 16) ile alt bantlara yönelik olarak bu dogrudan terim islemenin sonucu, frekanslarda (39 ve 49) kaynak kßßisallar &dan sentez alt bandîida (1202) frekanslarda (69 ve 89) iki hedef kEEnsalEiEi yeniden üretimidir. Sekil 12"den görülebilecegi üzere, hedef ksmsalna (69) ana atkld alt bant indeksleri (10 ve 11), baska bir deyisle referans isaretleri (1209 ve 1210) ile alt bantlardan gelmektedir ve hedef k sl insal n (89) ana katk ,lalt bant indeksi (14), baska bir deyisle referans isareti (121 1) ile alt banttan gelmektedir. Sekil 13, Sekil 123deki modüle edilmis filtre bankaslîida ilave bir çapraz terim islem adlîhlîllîl olasübir uygulamasEiEgöstermektedir. Çapraz terim islem adînü Sekil 11,e iliskin olarak temel frekans :(9) ile periyodik sinyaller için aç Elanana kars [1111 gelmektedir. Üst diyagram (1301), kaynak frekans aralEgEiEi, alt diyagramdaki (1302) sentez alt bantlarii hedef frekans aralgia aktarüacagEanaliz alt bantlarßjgöstermektedir. Analiz alt bantlarßdan kâmisalü bulundurulmaktad 3. Bir aktarlîh derecesi için T = 2, olasDbir r = 1 degeri seçilebilmektedir. p1 + pz, analiz alt bant frekans aralLklandLnnasLnLn birimlerinde baska bir deyisle temel 9 : 9 : 3.5 frekansî( "0-) (9/35) .(9) yaklasflilayacak sekilde (KT-r) = (1,1)"in bir çarplînFl olarak aday degerlerin (191,192) listesinin seçilmesi p, = pz = 2 seçimine yol açmaktad E. Sekil 8'de özetlendigi üzere, alt bant indeksi (11) ile bir sentez alt bandÇ alt bant indeksi (iz-pl) ve (n+p2) ile analiz alt bantlarEiEl çapraz terim çarpiiîldan üretilebilmektedir. Sonuç olarak, alt bant indeksi (12), yani referans isareti (1315) ile sentez alt bandüçin, alt bant indeksi (n - p 1) (1313) ile analiz alt bantlarîidan olusturulmaktadî. Alt bant indeksi (13) ile sentez alt bandna yönelik olarak, bir vektörel çarpm, indeks (n - PJ) = 13 - 2 = 11, baska bir deyisle analiz alt bantlarndan olusturulmaktad 11. Bu vektörel çarplm üretme islemi, çapraz ile sembolize edilmektedir. Sekil l3lten görülebilecegi gibi, kEüisal (79) esas olarak indeks (12) ile alt bant (1315) içine ve sadece ikincil olarak indeks (13) ile alt bant (1316) içine yerlestirilmektedir. Sonuç olarak, daha gerçekçi filtre tepkisi için, indeks (13) ile sentez alt bandEiEi (1316) etrafEidaki terimlerden frekansta (T-r)c0+r(cu+ 9) = T co+ 19 = 69+9 = 79 yüksek kalite sinüzoidinn sentezine faydalleir sekilde eklenen indeks (12) ile sentez alt bandi( 1315) etraanda daha dogrudan ve/veya çapraz terimler olacaktm. AyrEia, formül (13) baglamßda vurgulandEgE gibi, 171 = pz = 2 ile tüm çapraz terimlerin kör eklemesi, daha az periyodik ve akademik girdi sinyalleri için istenmeyen sinyal bilesenlerine yol açabilmektedir. Sonuç olarak, istenmeyen sinyal bilesenleri olgusu, forinül (13) tarafindan verilen kural gibi uyarlanabilir bir vektörel çarp m iptal kural ri ri uygulanmaslri gerektirebilmektedir. Sekil 14, önceki teknige ait harmonik aktarlmnîn T : 3 derecesinin etkisini göstermektedir. Üst diyagram (1401), orijinal sinyalin kîmi frekans bilesenlerini, temel frekanslîrl 9 çarpiilarida bulunan dikey oklarla göstermektedir. KEEnsallar (69,79,89,99) HFR yönteminin 1405 çapraz frekansDüzerindeki hedef aralmtadß ve bu nedenle aktarBSta girdi olarak mevcut degildir. Harmonik aktarßii amacü bu sinyal bilesenlerini kaynak aralüktaki sinyalden yeniden üretmektir. Alt diyagram (1402), aktarüiEi hedef frekans aralgida çltîslîljgöstermektedir. Frekanslar (69), baska bir deyisle referans isareti (1407) ve (99), baska bir deyisle referans isaretindeki (1410) kêiisallar, frekanslarda (29), baska bir deyisle yeniden üretilmektedir. Burada derecesiyle noktall oklarla (1408 ve 1411) gösterilen harmonik aktarmln spektral germe etkisinin bir sonucu olarak, 79 and 89,deki hedef ksîhlar eksiktir. Sekil 15, bulusun, üçüncü derece bir harmonik aktarEnEi iki farklEçapraz terim, yani T = 3 ve r : 1,2 eklenmesiyle aittßldgüdurumda bir periyodik sinyalin harmonik aktarEnEiçin etkisini göstermektedir. Sekil 149deki önceki teknige ait aktarBjçÜgtßlna ek olarak, 791deki kombinasyonundan r = 1 için çapraz terim ile yeniden üretilmektedir. Vektörel çarpßi ilavesinin etkisi kesikli oklar (1510 ve 1511) ile tasvir edilmektedir. Formüller açsndan, bir frekans bileseni (1509) r = 2 için çapraz terim ile yeniden üretilmektedir. Alt diyagram ri üretilmektedir. Çapraz terim ürününün üretilmesi, oklar (1512 ve 1513) ile tasvir sahiptir. Görülebildigi üzere, tüm hedef kßiisallarjau dokümanda aç &lanan bulusa ait HFR yöntemi kullan larak yeniden üretilebilmektedir. Sekil 16, önceki teknige ait üçüncü derece bir harmonik aktarßlînlîi, Sekil l4"ün spektral durumu için modüle edilmis bir filtre bankasida olasübir uygulamasEiE göstermektedir. Analiz filtresi derece alt bantlaanLn biçimlendirilmis frekans tepkileri, üst diyagramdaki (1601) noktal !çizgilerle gösterilmektedir. Alt bantlar, 1 ila 17 aras ndaki alt bant indeksleri tarafndan numaralandlrllmaktadlr bunlarn araslndan alt bantlar (1606), indeks 7, (1607), indeks 10 ile ve (1608), indeks 1 1 ile örneklendirilmektedir. Verilen örnek için, temel frekans (9), analiz alt bant frekans arallklandlrmaslnln (Aw) 3.5 katlna esittir. Alt diyagram (1602), seçilen sentez filtresi derece alt bantlarîlîi biçimlendirilmis frekans tepkileri ile üst üste gelen yeniden olusturulmus kßmi frekans Egöstermektedir. Örnek yoluyla, alt bantlar (1609) alt bant ömeklendirilmektedir. YukarEla açEklandEgEüzere, bu alt bantlar, T : 3 kat, kaba frekans aralklandîlma (Aw) degerine sahiptir. Buna baglEolarak, frekans yanEtZlarÜda buna göre ölçeklendirilmektedir. Önceki teknige ait dogrudan terim islemi, alt bant sinyallerinin faanLd her analiz alt bandLliçin bir T = 3 faktörü ile degistirmektedir ve sonucu, çapraz noktall oklarla sembolize edildigi gibi, ayni lindekste sentez alt bandlna eslemektedir. Alt bantlar (6 ila 11) için bu dogrudan terim isleminin sonucu, frekanslarda (29 ve 39) kaynak klsînsallarîldan iki hedef ksmi frekanslarîlîl (69 ve 29) yeniden üretimidir. Sekil 16idan görülebilecegi üzere, hedef kEInsalia (69) ana katkjindeks (7), baska bir deyisle referans isareti (1606) ile alt banttan gelmektedir, ve hedef kßiisalfüa (99) ana katkEDar, indeks (10 ve 11), baska bir deyisle referans isaretleri (derecesiyle, 1607 ve 1608) ile alt bantlardan gelmektedir. Sekil 17, 797de kßînsalü yeniden üretimine yol açan, Sekil 16'daki modüle edilmis filtre bankasnda r = 1 için ilave bir çapraz terim islem adLman olasi bir uygulamasLnJ göstermektedir. Sekil 8 baglamlnda özetlendigi üzere, indeks kaymalar l (191, pz), pl + pz 3.5,i, baska bir deyisle analiz alt bant frekans aralglandîmasßü (Aw) birimlerinde temek frekanslar l (9) yaklas klayacak sekilde (r, T - r) : (1,2),nin bir çarplm | olarak seçilebilmektedir. Baska bir deyisle, göreli mesafe, yani, üretilecek olan sentez alt bandßa katkîia bulunan iki analiz alt bandEaras Ilda, analiz alt bant frekans aralEkland @mas :(Aco) ile bölünen frekans ekseni üzerindeki mesafe, en iyi sekilde göreli temel frekans] baska bir deyisle analiz alt bant frekans aralEklandEmasE (Aw) ile bölünen temel frekansü (9) yaklas Elamaktadi Bu aynjzamanda formül (11) ile ifade edilmektedir ve pl = 1, pz = 2 seçimine yol açmaktad E. Sekil 17°de gösterildigi üzere, indeks 8, baska bir deyisle referans isareti (1710) ile sentez alt , baska bir deyisle referans isareti (1708) ile analiz alt bantlarlndan olusturulan bir vektörel çarp mdan elde edilmektedir. Indeks 9 ile sentez alt band na yönelik olarak, bir vektörel Vektörel çarpih olusturma islemi, çapraz kesik/noktalHok çiftleri, yani ok çifti (1712, 1713 yerine alt bantta (1710) daha görünür sekilde konumlandEJIIEgJgÖrülebilmektedir. Sonuç olarak, gerçekçi filtre tepkileri için, indeks 8 ile alt bant sentezi etrafßda, yani, frekansta (T - r)co+r(a)+9) = Tw+ :9 = 69 +9 = 79 yüksek kaliteli sinüzoid sentezine yararlJbir sekilde ekleyen alt bant (1710), sentez alt bandîlîl etrafEida daha fazla çapraz terim olmas: beklenmektedir. Sekil 18, Sekil 16idaki modüle edilmis filtre bankaslnda r = 2 için ilave bir çapraz-terim islem adîmlri ri, 89°de k slmi frekanslri yenilenmesine yol açan olas' 1 bir uygulamas ri | göstermektedir. Indeks kaymalarF(p1, pg), pl + pz 3.5"i, baska bir deyisle analiz alt bant frekans aralEland EmaSEiEi (Aw) birimlerinde temel frekans El(9) yaklas [Elayacak sekilde bir (r, T -i") = (2,1)"nin çarpiij olarak seçilebilmektedir. Bu, pi = 2, pz = 1 seçimine y01 açmaktad 3. Sekil 18"de gösterildigi üzere, indeks (9) ile sentez alt bandj baska bir deyisle (n + pz) = 9 + 1 = 10, baska bir deyisle referans isareti (1808) ile analiz alt bantlarîldan olusturulmaktad i Indeks 10 ile sentez alt band Ea yönelik olarak, bir vektörel çarp En, indeks baska bir deyisle referans isareti (1809) ile analiz alt bantlarlndan olusturulmaktadln. Vektörel çarp m olusturma islemi, çapraz çizgili/noktall lok çiftleri, yani ok çiftleriyle (derecesiyle bantta (1810) alt banttan (1811) biraz daha belirgin sekilde konumlandiIdgj görülebilmektedir. Sonuç olarak, gerçekçi filtre tepkilerine yönelik olarak, frekansta (T - r)co+ r(w + 9) = T co + 19 = 29 + 69 = 89 yüksek kaliteli sinüzoidin sentezine faydaljolarak eklenen, indeks (9) ile, baska bir deyisle alt bant (1810) ile sentez alt bandßß etrafßda daha dogrudan ve/veya çapraz terimler olacaktm. AsagEla, indeks kayma çiftine (pi ve p2) yönelik olarak seçim prosedürüne (12) dayanarak Maks-Min optimizasyonunu gösteren Sekiller 23 ve 247e atEfta bulunmaktadîl ve bu kurala göre r T =3°tür. Seçilen hedef alt bant indeksi 11 = 18°dir ve üst diyagram belirli bir zaman indeksi için bir alt bant sinyalinin büyüklügüne bir örnek vermektedir. Pozitif tamsayllarln listesi burada L = {2,3, ..., 8} degerleriyle verilmektedir. Sekil 23, r : 1 olan adaylara yönelik arastlrimayl göstermektedir. Hedef veya sentez alt band|,| indeks 11 = 18 ile gösterilmektedir. NoktalHçizgi (2301), alt analizi, üst analiz alt bant aralfgßda ve alt sentez alt bant aralEgEida n = 18 indeksi ile vurgulamaktad B. derecesiyle, 1 = bant büyük örnek indeks çiftleri, baska bir deyisle optimal çapraz terimi saptamaya yönelik olarak göz önünde bulundurulan alt bant indeks çiftlerinin listesi büyüklük çiftlerinin minimumunun degerlendirilmesi, olasLçapraz terimler listesi için ilgili minimum büyüklüklerin listesini (0,4,1,0,0,0,0) vermektedir. 1 = 3 için ikinci girdi maksimum oldugu için, çift (15,24), r : 1 olan adaylar arasindan kazanmaktadlr ve bu seçim kalln oklarla gösterilmektedi r. Sekil 24, benzer sekilde r = 2 olan adaylara yönelik arast EmayEgöstermektedir. Hedef veya sentez alt bandjindeks n : 18 ile gösterilmektedir. Noktalîçizgi (2401), alt analizi üst analiz alt bant aralgüda ve alt sentez alt bant aralgüda 11 = 18 indeksiyle vurgulamaktadî Bu çiftlerinin minimumunun degerlendirilmesi listeyi (0,0,0,0,3,1,0) vermektedir. Besinci girdi maksimum, yani 1 = 6 oldugu için, çift (6,24), kalln oklarla gösterildigi üzere r = 2 olan adaylar araslîidan kazanmaktadlî. Genel olarak, kars 1111 gelen büyüklük çiftinin minimum degeri, r = 1 için seçilen alt bant çiftininkinden küçük oldugu için, hedef alt bant indeksi n = 18 için son seçim çiftin (15, 24) ve r = l7in üzerine düsmektedir. Ayßa, girdi sinyalinin z(t), bir temel frekansa, baska bir deyisle vektörel çarpEn gelistirme perde parametresine kars ]]]gt gelen bir temel frekansa (Q) sahip harmonik dizi oldugunda ve Q analiz filtre bankasElEl frekans çözünürlügüne kßlasla yeterince büyük oldugunda, formül 6 ile verilen analiz alt bant sinyallerinin x,,(k) ve formül (8) ile verilen "Yil" )."nin girdi sinyalinin z(z) analizinin iyi yakEilastEmalarE oldugu ayrEla belirtilmelidir, burada yakLnlast nma farklU alt bant bölgelerinde geçerlidir. Bu, formüller (6) ve (8-10)"un bir kars lastlrlmaslndan, girdi sinyalinin z(t) frekans ekseni boyunca harmonik bir faz gelisiminin, mevcut bulus taraf ndan dogru bir sekilde hesaplanacaglnl takip etmektedir. Bu, özellikle saf bir darbe katarFliçin geçerlidir. Çlktkes kalitesi için, bu, insan sesleri ve bazl'müzik aletleri taraflîldan üretilenler gibi, darbe katarEbenzeri karakter sinyalleri için ilgi çekici bir özelliktir. Sekiller 25, 26 ve 27, T = 3 durumunda bir harmonik sinyal için bulusa ait aktarlînß bir ömekleyici uygulamasEiEi performansß] göstermektedir. Sinyal, 282.35 Hz bir temel frekansa sahiptir ve 10 ila 15 kHzalik göz önünde bulundurulan hedef aralEgEida bunun büyüklük spektrumu Sekil 25°te tasvir edilmektedir. N = 512 alt bantlarmm bir filtre bankasü aktarmlarii uygulanmasdiçin 48 kHz,lik bir örnekleme frekansLnda kullanhnaktadii Bir üçüncü derece dogrudan aktarld nin (T=3) ç kt slln n büyüklük spektrumu Sekil 26"da tasvir edilmektedir. Görülebildigi üzere, her bir üçüncü harmonik, yukarlda özetlenen teori ile tahmin edilen sekilde yüksek dogruluk ile yeniden üretilmektedir ve alman perde orijinal olanîl üç katE olan 847' Hz olacakti Sekil 27, vektörel terim çarpEnlarEiE uygulayan aktarBîlIl çEktßlîlEgöstermektedir. Tüm harmonikler, teorinin yaklask yönlerinden dolayD eksikliklerine kadar yeniden olusturulabilmektedir. Bu durum için, yan loblar, sinyal seviyesinin altEJda yaklasüg 40 dBidir ve bu, orijinal harmonik sinyalden alg Bal olarak ayEt edilemez olan yüksek frekans içeriginin yeniden olusmas Eiçin yeterinden fazlad E. Asagda, birlestirilmis konusma ve ses kodlama (USAC) için derecesiyle bir örnekleyici bulunulmaktad Il. USAC kodlayldl (2800) ve kod çözücünün (2900) genel yap 9 lasagldaki sekilde açfklanmaktadü: Ilk olarak, girdi sinyalinde yüksek ses frekanslarîiîl parametrik temsilini isleyen ve mevcut dokümanda özetlenen harmonik aktarîh yöntemlerinden faydalanabilen derecesiyle bir stereo ve çoklu kanal isleme ve bir gelismis SBR (eSBR) birimini ( olusan ortak bir Önislem/islem sonras] olabilmektedir. Sonras îlda, birinin bir modifiye Gelismis Ses Kodlamas D(AAC) alet yolundan olustugu ve digerinin buna kars EDER olarak LPC kal Eitßîiß ya bir frekans alanütemsilini ya da bir zaman alanEtemsilini özellik olarak baridîldgjbir lineer tahmin kodlamasL(LP veya LPC alanL)l esaslLlyoldan olustugu iki kol bulunmaktadLr. Hem AAC hem de LPC için tüm iletilen spektrumlar, nicemleme ve aritmetik kodlamayj takip eden MDCTSde temsil edilebilmektedir. Zaman alanEtemsili bir ACELP uyarEn kodlama semas Ln Lkullanmaktad Ji Kodlaylclnln (, mevcut dokümanda belirtilen yüksek frekanlelyeniden yapflandlîlma sistemlerini içerebilmektedir. Özellikle, eSBR birimi (2801), çok saylda analiz alt bant sinyali üretmek için bir analiz filtre bankasF(301) içerebilmektedir. Bu analiz alt bant sinyalleri sonrasîlda, yüksek frekansllîbir bilesen üretmek için bir sentez filtre bankasßa (303) girilebilen çok sayZla sentez alt bant sinyali üretmek için lineer olmayan bir islem birimine (302) aktarElabilmektedir. eSBR bitiminde (2801), kodlama tarafßda, bir bilgi kümesi, orijinal sinyalin yüksek frekanle bileseni ile en iyi eslesen düsük frekanslübileseninden bir yüksek frekanlebilesenin nasE üretileeegine dayanabilmektedir. Bilgi kümesi, yüksek frekanslj bilesenin spektral zarfE üzerinde, bir basklîl temel frekansü (Q) gibi, sinyal karakteristiklerine iliskin bilgiler içerebilmektedir ve alt bant sinyallerini, baska bir deyisle, bir sLrlLijlLlndeks kayma çifti (phpz) gibi bilgilerini en iyi nas ll birlestirilecegine iliskin bilgiler içerebilmektedir. Bu bilgi kümesine iliskin kodlanmls veri, bir bit aklsl çogullay dlslndan diger kodlanmls bilgi ile olusturulmaktadlî ve bir ilgili kod çözücüye (2900) bir kodlanmls ses akl'sll`l olarak iletilmektedir. Sekil 29,da gösterilen kod çözücü (2900) aynEzamanda, bir gelistirilmis Spektral Bant Genisligi Çogaltmasij(eSBR) birimini (, kodlanmß ses bit akSEiDveya kodlayEElan (2800) kodlanmß sinyali almaktadE ve kodu çözülmüs bir sinyal vermek üzere kodu çözülmüs düsük frekans bileseniyle birlestirilen sinyalin yüksek frekans bilesenini üretmek için mevcut belgede belirtilen yöntemleri kullanmaktad It eSBR birimi (2901), mevcut dokümanda özetlenen farkl lbilesenleri içerebilmektedir. Özellikle, bir analiz filtre bankasl |(301), lineer olmayan bir islem birimi frekansljyeniden yapElhnmayü gerçeklestirmek için, kodlaylIJE(2800) tarafEidan saglanan yüksek frekanslIJbilesen hakkEidaki bilgileri kullanabilmektedir. Bu tür bir bilgi, sentez alt bant sinyallerinin ve sonuç olarak kodu çözülmüs sinyalin yüksek frekanlebileseninin üretilmesi amac Slla kullantlan sinyalin temel frekans :(9), orijinal yüksek frekansllilesenin spektral zarf Eve/veya analiz alt bantlarßa iliskin bilgi olabilmektedir. Ayria, Sekiller 28 ve 29, bir USAC kodlaylîzüçod çözücünün olasE ek bilesenlerini göstermektedir, bunlar asag Ilaki gibidir: bit akldl yükünü her bir alet için parçalara ay nan ve bu alete iliskin bit aklSl yükü bilgisi ile aletlerin her birini donatan, bir bit ak s yükü çogullama çözücü aleti, bit akßEyükü çogullama çözücüden bilgi alan, bu bilgileri ayritian ve Huffman ve DPCM kodlu ölçek faktörlerinin kodunu çözen bir ölçek faktörü gürültüsüz kod çözme bit akßüyükü çogullama çözücüsünden bilgi alan, bu bilgiyi çözümleyen, aritmetik olarak kodlanan verilerin kodunu çözen ve nicelenen spektrumlarl lyeriiden yapllandlran bir spektral gürültüsüz kod çözme aracî;l spektrum için nicelenmis degerleri alan ve tam sayü degerlerini ölçeklendirilmemis, yeniden yapüandmllnß spektrumlara dönüstüren bir ters niceleine aracli bu niceleyici tercihen, birlestirici faktörü seçilen çekirdek kodlama moduna baglEolan bir birlestirici niceleyicidir; kodu çözülmüs spektrumdaki spektral bosluklarLl doldurmak için kullanLlan, örnegin kodlayldldaki bit talebindeki güçlü k siltlama nedeniyle, spektral degerler slfilria nicelendirildiginde meydana gelen bir gürültü doldurma arac|;| ölçek faktörlerinin tamsay Egösterimini gerçek degerlere dönüstüren ve ölçeklendirilmemis ters ölçülmüs spektrumlarüilgili ölçek faktörleri ile çarpan bir yeniden ölçeklendirme kodlayElEla gerçeklestirilen frekans eslemesinin tersini uygulayan bir filtre bankasEblok degistirme araci ters yönde degistirilmis ayribir kosinüs dönüsümü (IMDCT), tercihen filtre bankas :arac için kullan Jinaktad i; zaman atlama modu etkinlestirildiginde normal filtre bankasE/ blok degistirme aracîlîl yerine geçen bir zaman atlamalifiltre bankasE/ blok degistirme araci filtre bankasü tercihen normal filtre bankasl ile ayn d 11(IMDCT), ayrlca pencereli zaman alan örnekleri, zamana göre degisen yeniden örnekleme ile atlama zaman alanindan lineer zaman alanna eslenmektedir; uygun uzamsal parametreler ile kontrol edilen girdi sinyallerine bir sofistike yukari karßüh prosedürünün uygulanmasiile bir veya daha fazla girdi sinyallerinden çoklu sinyaller üreten, bir MPEG Çevreleme (MPEGS) aracE USAC baglammda, MPEGS tercihen, bir iletilmis asag Uçarßßi sinyali boyunca parametrik taraf bilgisini ileterek, bir çoklu kanal sinyalini kodlamaya yönelik olarak kullan Jinaktad i; tetikleyen kontrol bilgisini üreten bir Sinyal S nlflland Itd laracl; girdi sinyalinin analizi tipik olarak uygulamaya baglldn ve verilen bir girdi sinyali çerçevesi için en uygun çekirdek kodlama modunu seçmeye çal lâmaktad îl; sinyal sîiîlandîrllîiîlîiîi çllîttîîistege baglüolarak ayrßa MPEG Çevreleme, gelistirilmis SBR, zaman atlamalüfiltre bankas jve digerleri gibi diger araçlarß davranühüiü etkilemek için ayn: zamanda kullan Iabilmektedir; - yeniden olusturulan uyarma sinyalini lineer bir tahmin sentezi filtresi yoluyla filtreleyerek bir uyarma alan Esinyalinden bir zaman alan linyali üreten bir LPC filtre aracîve - uzun vadeli bir öngörücüyü (uyarlamal kod sözcügü) darbe benzeri bir slrayla (inovasyon kod sözcügü) birlestirerek bir zaman bölgesi uyarma sinyalini etkili bir sekilde temsil etmenin bir yolunu saglayan bir ACELP arac 3 Sekil 30, Sekiller 28 ve 295da gösterilen eSBR birimlerinin bir yapEIandmmasiü göstermektedir. eSBR birimi (3000), bir kod çözücünün baglam îlda asag Ea aç [klanacakti, burada eSBR birimine (3000) girdi, temel frekans (Q) ve/veya olas :indeks kayma degerleri (p1,p2) gibi spesifik sinyal karakteristikleri bakiißdan bir sinyalin ve olasEek bilginin aynü zamanda alçak bant olarak bilinene düsük frekansll .bilesendir Kod çözücü taraflnda, eSBR birimine girdi tipik olarak tamamlanmls sinyal olacakken, çlktl, sinyal karakteristikleri ve/veya indeks kayma degerleri bak mlndan ek bilgi olacakt ri. Sekil 30,da, düsük frekanslîbilesen (3013), QMF frekans bantlarîiß üretilmesi için bir QMF filtre bankas Eta beslenmektedir. Bu QMF frekans bantlarübu dokümanda aç Hâlanan analiz alt bantlarjile kargtijlnamalüli QMF frekans bantlarü sinyalin düsük ve yüksek frekanslü bilesenini zaman alanEyerine frekans alanElda manipüle etmek ve birlestirmek amac Ella kullan JInaktadE. Düsük frekanle bileseni (3014), mevcut dokümanda belirtilen yüksek frekansll yeniden yap [[anma sistemlerine kars [lifli gelen aktarEn birimine (3004) beslenmektedir. AktarEh birimi (3004) ayrßa kodlanmß sinyalin temel frekans E(Q) ve/veya alt bant seçimi için olasDindeks kayma çiftleri (pbpg) gibi ek bilgiler (3011) alabilmektedir. Aktar m birimi ( tarafindan frekans alanlna dönüstürülen sinyalin yüksek bandl olarak da bilinen yüksek frekans] bir bilesen (3012) üretmektedir. Hem QMF dönüstürülinüs düsük frekansll bilesen hem de QMF dönüstürülmüs yüksek frekansll l bilesen, bir manipülasyon ve birlestirme birimine (3005) beslenmektedir. Bu birim (3005), yüksek frekans bileseninin zarf ayarîlîyapabilmektedir ve ayarlanan yüksek frekanlebileseni ve düsük frekansli bileseni birlestirmektedir. Birlestirilmis çthL sinyali, ters QMF filtre bankas (3001) taraf ndan zaman alanina tekrar dönüstürülmektedir. Tipik olarak, QMF filtre bankalarlî 64 QMF frekans bandlîiîiçermektedir. Bununla birlikte, düsük frekanslg bilesenin ( sadece 32 QMF frekans bandlîla ihtiyaç duyacagîsekilde faydalîolabilecegi belirtilmelidir. Bu gibi durumlarda, düsük frekans bileseni (3013), jgvlnin sinyalin örnekleme frekans :bldugufS/4 bant genisligine sahiptir. Öte yandan, yüksek frekansljbilesen (3012) fg/23nin bant genisligine sahiptir. Bu dokümanda açklanan yöntem ve sistem, yazmßi, bellenim ve/veya donanüi olarak uygulanabilmektedir. BazE bilesenler, örnegin bir dijital sinyal islemcisinde veya mikro islemcide çalLsian yazLlJJin olarak uygulanabilmektedir. Diger bilesenler örnegin donanLm olarak veya uygulamaya özgü entegre devreler olarak uygulanabilmektedir. Açlklanan yöntein ve sistemlerde kars Iasllan sinyaller, rastgele erisim bellegi veya optik depolaina ortam `Igibi bir ortamda depolanabilmektedir. Radyo aglar] uydu aglar] kablosuz aglar veya kablolu aglar, örnegin internet gibi aglar üzerinden aktarIabilmektedir. Bu dokümanda aç klanan yöntem ve sistemi kullanan tipik cihazlar set üstü kutularüveya ses sinyallerini kodlayan diger müsteri tesis ekipmanElE. Kodlama tarafîlda, yöntem ve sistem yayEi istasyonlar Eda, örnegin video bas uç sistemlerinde kullan Jhbilmektedir. Mevcut dokümanda, söz konusu sinyalin düsük frekansljbilesene dayanarak bir sinyalin yüksek frekansld yeniden yap [JanmasLnL gerçeklestirmek için bir yöntem ve bir sistem özetlenmektedir. Düsük frekansll lbilesenden alt bant kombinasyonlarlnln kullanilmaslyla, yöntem ve sistem, teknikte bilinen aktarlm yöntemleri ile üretilemeyen frekanslarln ve frekans bantlarîlîl yeniden olusturulmas îla olanak saglamaktad lî'. Ayrlîia, aç Fklanan HTR yöntemi ve sistemi, dar düsük frekanslübantlardan büyük yüksek frekansljbantlarîi üretimine ve/veya düsük çapraz frekanslarîl II kullan 31 îla olanak saglamaktad m. TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR TR

Claims (22)

    ISTEMLER
  1. Bir ses sinyalini kodlamaya yönelik bir sistem olup, asag dakileri içermektedir: -ses sinyalini bir düsük frekansll lbilesene ve bir yüksek frekansll lbilesene bölmeye yönelik bir bölme birimi; -düsük frekansll bileseni kodlamaya yönelik bir çekirdek kodlay d ;l -ses sinyalinin bir temel frekanslîiîQ) saptamaya yönelik bir frekans saptama birimi; -temel frekansi (Q) bir degerini kodlamaya yönelik bir parametre kodlayßßüburada temel frekans& (Q) degeri, ses sinyalinin yüksek frekans bileseninin yeniden üretilmesi için kullan Ülnaktad E; -ses sinyalinin düsük frekanslîbileseninin birden çok analiz alt bant sinyalini saglayan bir analiz filtre bankasüve -ses sinyalinin bir yüksek frekanslLbilesenini üretineye yönelik bir birinci ve bir ikinci analiz alt bant sinyalini saptamaya yönelik bir alt bant çifti saptama birimi.
  2. Istem l”e göre sistem olup, ayröa asagFdakileri içermektedir: -yüksek frekanslüailesenin spektral zarfmEsaptamaya yönelik bir zarf saptama birimi; -spektral zarf lodlamaya yönelik bir zarf kodlay Zi 3
  3. 3. Bir ses sinyalinin kodunu çözmeye yönelik bir sistem olup, sistem asagßlakileri içennektedir: -ses sinyalinin bir düsük frekansl. lbileseninin kodunu çözmeye yönelik bir çekirdek kod çözücü (101); -ses sinyalinin düsük frekanle bileseninin birden çok analiz alt bant sinyalini saglamaya yönelik bir analiz filtre bank 1301); -bir sentez alt bant sinyalinin (803) üretildigi birden çok analiz alt bant sinyalinden bir birinci (801) ve bir ikinci (802) analiz alt bandii seçimine olanak saglayan bilgi almaya yönelik bir alt bant seçim ali] birimi; burada bilgi, ses sinyalinin bir temel frekans HQ) ile iliskilendirilmektedir; -birinci ve ikinci analiz alt bant sinyallerinin fazEiEi modifiye edilmesi ile, ve modifiye edilmis faz analizi alt bant sinyallerinin birlestirilmesi ile bir sentez frekansEia sahip sentez alt bandnni üretilmesine yönelik bir lineer olmayan islem birimi (302); ve -sentez alt bant sinyalinden ses sinyalinin bir yüksek frekans] lbilesenini üretmeye yönelik bir sentez filtre bankasl (303).
  4. 4. Istem 3°e göre sistem olup, burada -analiz filtre bankasü(301), Aofnin esas olarak sabit alt bant arallklandîmasüda N analiz alt bantlar Ela sahiptir; -bir analiz alt bandÇ n 6 {1,...,N} oldugu, bir analiz alt bant indeksi (n) ile iliskilendirilmektedir; -sentez filtre bankas E(303), bir sentez alt band Ela sahiptir; -sentez alt bandÇbir sentez alt bant indeksi (n) ile iliskilendirilmektedir; ve -indekse (n) sahip sentez alt bant ve analiz alt bandLnLn her biri, bir faktör (T) aracllllglyla birbirlerine göre iliskin olan frekans aral klar n içermektedir.
  5. 5. Istem 4°e göre sistem olup, burada -sentez alt bant sinyali (803), indekse (n) sahip sentez alt bandü ile iliskilendirilmektedir; -birinci analiz alt bant sinyali (801), indekse (n-pi) sahip bir analiz alt bandüile iliskilendirilmektedir; -ikinci analiz alt bant sinyali (802), indekse (n+p2) sahip bir analiz alt bandüile iliskilendirilmektedir; ve -sistem ayrlca, p1 ve pzinin seçilmesi için bir indeks seçimini içermektedir.
  6. 6. Indeks seçim biriminin, ses sinyalinin temel frekanslîia (Q) dayanarak indeks kaymalarElIl (pi ve pz) seçilmesi için çal @tmllhbilir oldugu, Istem 5°e göre sistem.
  7. 7. Istem 6Sya göre sistem olup, burada -indeks seçim birimi, asagElakiler gerçeklestirilecek sekilde indeks kaymalarmß (pi ve pz) seçilmesi için çal @tEElabilirdir - indeks kaymalarln n toplamlnln (pi+p2), Q/Aco kesirini yaklas]1 -kesrin (pl/pz), 1 5 r < T oldugu, r/(T-r)”yi yaklaslklamasl.
  8. 8. Istem 6,ya göre sistem olup, burada -indeks seçim birimi, asagmakiler gerçeklestirilecek sekilde indeks kaymalarlîilîi (pi ve pz) seçilmesi için çal @tEEIabilirdir - indeks kaymalarlri n toplamlnln (pH-pz), Q/Aw kesrini yaklaslklamasl;lve -kesrin (pl/pz), 1 S r < T oldugu r/(T-r)”ye esit olmaslî
  9. 9. T=2 ve F1 oldugu, Istem 7 veya 8,e göre sistem.
  10. 10. Istem 3,e göre sistem olup, ayrîîa asagßakileri içermektedir: -bir önceden belirlenmis zaman örnegi (k) etrafEida düsük frekansl :bilesenin önceden belirlenmis zaman arall g ni izole eden bir analiz penceresi (2001); ve -önceden belirlenmis zaman örnegi (k) etrafinda yüksek frekansli bilesenin bir önceden belirlenmis zaman aral .gln izole eden bir sentez penceresi (2201 ).
  11. ll. Istein lO'a göre sistem olup, burada -sentez penceresi (2201), analiz penceresinin (2001) bir zaman ölçekli versiyonudur.
  12. 12. Istem 3,e göre sistem olup, ayrBa asagElakileri içermektedir: -bir yukarl örneklenmis düsük frekansl bileseni vermesi için düsük frekansli bilesenin bir yukari örneklemesinin gerçeklestirilmesi için bir yukarl ömekleyici (104); -yüksek frekans] Üoilesenin sekillendirilmesi için bir zarf ayarlayB 1103); ve -yukarE örneklendirilmis düsük frekanslübilesenin ve ayarlanmß yüksek frekanslü bilesenin toplamjolarak bir kodu çözülmüs ses sinyalini saptamasüiçin bir bilesen toplama birimi.
  13. Istem 12°ye göre sistem olup, ayrEia asagEiakileri içermektedir: - ses sinyalinin yüksek frekanslleileseninin zarflna iliskin bilgiyi almaya yönelik bir zarf allm birimi.
  14. Istem 12,ye göre sistem olup, ayrlîla asagFdakileri içermektedir: -düsük frekanlebileseni içeren, ses sinyalini almaya yönelik bir girdi birimi; ve -düsük ve üretilmis yüksek frekans bilesenini içeren, kodu çözülmüs ses sinyalini saglamaya yönelik bir çEktEbirimi.
  15. Lineer olmayan islem biriminin (302), derecesiyle bir birinci ve ikinci analiz frekanslna sahip birinci (801) ve ikinci (802) analiz alt bandndan sentez frekanslna sahip sentez alt band | sinyalinin (803) üretilmesine yönelik olarak bir birinci ve ikinci aktarlm derecesinin bir çoklu-girdili-tek-ç [külü birimini (800-n) içerdigi; sentez frekansEiEi, birinci aktarii derecesi ile çarp Jhn birinci analiz frekans Eartüikinci aktarEn derecesi ile çarp Ian ikinci analiz frekans Ela kars [[01 geldigi, Istem 3`e göre sistem.
  16. Istem 15”e göre sistem olup, burada -birinci analiz frekansl,.0),dir; -ikinci analiz frekansü (00+Q)›dir -birinci aktarßi derecesi (T-r)°dir; -ikinci aktarlîn derecesi r,dir; -1 5 r < T; yukar Bakiler sentez frekans E(T-r)-oa + r~(co+ Q) olacak sekilde gerçeklestirilmektedir.
  17. Istem 3,e göre sistem olup, ayrBa asag Eiakileri içermektedir: -bir kazanç parametresi ile sentez alt bant sinyalini (803) çarpmaya yönelik bir kazanç
  18. 18. Istem 3,e göre sistem olup, burada -analiz filtre bankasL(301), ses sinyalinin temel frekansL(Q) ile iliskilendirilen bir frekans arallklandlrrnasl Sergilemektedir.
  19. 19. Bir kodlanmß ses sinyali olup, asaglîlakileri içermektedir: -bir ses sinyalinin bir düsük frekanslübilesenine iliskin bilgi, burada düsük frekanslj bilesen, birden çok analiz alt bant sinyalini içermektedir; ve -birden çok analiz alt bant sinyalinin, seçilen iki analiz alt bant sinyalini aktararak ses sinyalinin bir yüksek frekansljbileseninin üretilmesi için seçilmesine iliskin bilgi; burada bilgi, ses sinyalinin bir temel frekansl (Q) ile iliskilidir.
  20. 20. Bir kodlanmls ses sinyalinin kodunu çözmeye yönelik bir yöntem olup, burada kodlanmls ses sinyali -bir orijinal ses sinyalinden elde edilmektedir; ve -bir çapraz frekansln (1005) asaglslnda orijinal ses sinyalinin frekans alt bantlarlnln yalnlzca bir bölümünü temsil etinektedir; burada yöntem asaglîiakileri içermektedir: -kodlanmß ses sinyalinden bir düsük frekans bileseninin kodunun çözülmesi; - düsük frekans bileseninin birden çok analiz frekans alt bant sinyalinin saglanmasß -birden çok analiz alt bant sinyalinden bir birinci (801) ve bir ikinci (802) analiz alt bant sinyalinin seçimine olanak saglayan bilginin al imasjburada bilgi, ses sinyalinin bir temel frekans HQ) ile iliskilendirilmektedir -derecesiyle bir birinci aktarEn faktörü ve bir ikinci aktarii faktörü ile frekans alt -birinci ve ikinci aktar lan frekans alt bantlarlndan bir yüksek frekansll lbilesenin üretilmesi (303), burada yüksek frekansll bilesen, çapraz frekans bandn n yukarlslnda sentez frekanslarinl içermektedir.
  21. 21. Bir ses sinyalini kodlamaya yönelik bir yöntem olup, asag Bakileri içermektedir: -ses sinyalinin bir düsük frekanlebileseninin izole edilmesi için ses sinyalinin filtrelenmesi; -ses sinyalinin düsük frekansl bileseninin kodlanmasl;l 5 -ses sinyalinin düsük frekansll bileseninin birden çok analiz alt bant sinyalinin saglanmaslîl -ses sinyalinin bir yüksek frekansll bileseninin üretilmesine yönelik bir birinci ve bir ikinci analiz alt bant sinyalinin saptanmasîlve -birinci ve ikinci analiz alt bant sinyalini temsil eden bilginin kodlanmaslî burada 10 bilgi, ses sinyalinin bir temel frekans :(9) ile iliskilendirilmektedir.
  22. 22. Bir islemci üzerinde yürütme için ve bir bilgisayar cihazÜüzerinde gerçeklestirildiginde Istemler 20 veya 21 ”e göre yöntem adßilarßEgerçeklestinnesi için uyarlanan bir yaz 3131 programlîljçeren bir depolama ortam:
TR2019/10073T 2009-01-16 2010-01-15 Vektörel çarpımı geliştirilmiş harmonik aktarım. TR201910073T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14522309P 2009-01-16 2009-01-16

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201910073T4 true TR201910073T4 (tr) 2019-07-22

Family

ID=42077387

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/10073T TR201910073T4 (tr) 2009-01-16 2010-01-15 Vektörel çarpımı geliştirilmiş harmonik aktarım.

Country Status (21)

Country Link
US (10) US8818541B2 (tr)
EP (11) EP4517749B1 (tr)
JP (2) JP5237465B2 (tr)
KR (2) KR101589942B1 (tr)
CN (2) CN103632678B (tr)
AU (1) AU2010205583B2 (tr)
BR (3) BR122019023704B1 (tr)
CA (8) CA3009237C (tr)
CL (1) CL2011001717A1 (tr)
ES (10) ES3023486T3 (tr)
HU (3) HUE072698T2 (tr)
MX (1) MX2011007563A (tr)
MY (7) MY208222A (tr)
PL (9) PL2620941T3 (tr)
RU (5) RU2495505C2 (tr)
SG (1) SG172976A1 (tr)
TR (1) TR201910073T4 (tr)
TW (2) TWI430264B (tr)
UA (1) UA99878C2 (tr)
WO (1) WO2010081892A2 (tr)
ZA (1) ZA201105923B (tr)

Families Citing this family (75)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES3023486T3 (en) 2009-01-16 2025-06-02 Dolby Int Ab Cross product enhanced harmonic transposition
WO2010086461A1 (en) 2009-01-28 2010-08-05 Dolby International Ab Improved harmonic transposition
PL3751570T3 (pl) 2009-01-28 2022-03-07 Dolby International Ab Ulepszona transpozycja harmonicznych
EP2239732A1 (en) * 2009-04-09 2010-10-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der Angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for generating a synthesis audio signal and for encoding an audio signal
RU2452044C1 (ru) 2009-04-02 2012-05-27 Фраунхофер-Гезелльшафт цур Фёрдерунг дер ангевандтен Форшунг Е.Ф. Устройство, способ и носитель с программным кодом для генерирования представления сигнала с расширенным диапазоном частот на основе представления входного сигнала с использованием сочетания гармонического расширения диапазона частот и негармонического расширения диапазона частот
US11657788B2 (en) 2009-05-27 2023-05-23 Dolby International Ab Efficient combined harmonic transposition
TWI591625B (zh) 2009-05-27 2017-07-11 杜比國際公司 從訊號的低頻成份產生該訊號之高頻成份的系統與方法，及其機上盒、電腦程式產品、軟體程式及儲存媒體
US8971551B2 (en) 2009-09-18 2015-03-03 Dolby International Ab Virtual bass synthesis using harmonic transposition
TWI404050B (zh) * 2009-06-08 2013-08-01 Mstar Semiconductor Inc 多聲道音頻信號解碼方法與裝置
EP2306456A1 (en) * 2009-09-04 2011-04-06 Thomson Licensing Method for decoding an audio signal that has a base layer and an enhancement layer
KR101405022B1 (ko) 2009-09-18 2014-06-10 돌비 인터네셔널 에이비 입력 신호를 전위시키기 위한 시스템 및 방법, 상기 방법을 수행하는 소프트웨어 프로그램 및 컴퓨터 프로그램 제품을 포함하는 저장 매체
JP5754899B2 (ja) 2009-10-07 2015-07-29 ソニー株式会社 復号装置および方法、並びにプログラム
ES3051141T3 (en) * 2009-10-21 2025-12-26 Dolby Int Ab Oversampling in a combined transposer filter bank
CA3107943C (en) 2010-01-19 2022-09-06 Dolby International Ab Improved subband block based harmonic transposition
JP5850216B2 (ja) 2010-04-13 2016-02-03 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5652658B2 (ja) 2010-04-13 2015-01-14 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5609737B2 (ja) * 2010-04-13 2014-10-22 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
US12002476B2 (en) 2010-07-19 2024-06-04 Dolby International Ab Processing of audio signals during high frequency reconstruction
ES2484795T3 (es) 2010-07-19 2014-08-12 Dolby International Ab Procesamiento de señales de audio durante la reconstrucción de alta frecuencia
US8924222B2 (en) 2010-07-30 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for coding of harmonic signals
JP6075743B2 (ja) 2010-08-03 2017-02-08 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
US9208792B2 (en) 2010-08-17 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for noise injection
AU2015202647B2 (en) * 2010-09-16 2017-05-11 Dolby International Ab Cross product enhanced subband block based harmonic transposition
IL317702A (en) * 2010-09-16 2025-02-01 Dolby Int Ab Method and system for harmonic, block, subchannel, and enhanced transposition by rhetorical multiplication
JP5707842B2 (ja) 2010-10-15 2015-04-30 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
US8675881B2 (en) * 2010-10-21 2014-03-18 Bose Corporation Estimation of synthetic audio prototypes
US9078077B2 (en) 2010-10-21 2015-07-07 Bose Corporation Estimation of synthetic audio prototypes with frequency-based input signal decomposition
BR112013020324B8 (pt) 2011-02-14 2022-02-08 Fraunhofer Ges Forschung Aparelho e método para supressão de erro em fala unificada de baixo atraso e codificação de áudio
WO2012110448A1 (en) 2011-02-14 2012-08-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for coding a portion of an audio signal using a transient detection and a quality result
MY165853A (en) 2011-02-14 2018-05-18 Fraunhofer Ges Forschung Linear prediction based coding scheme using spectral domain noise shaping
KR101699898B1 (ko) 2011-02-14 2017-01-25 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 스펙트럼 영역에서 디코딩된 오디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
EP2676267B1 (en) 2011-02-14 2017-07-19 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Encoding and decoding of pulse positions of tracks of an audio signal
TWI564882B (zh) 2011-02-14 2017-01-01 弗勞恩霍夫爾協會 利用重疊變換之資訊信號表示技術（一）
CN104916290B (zh) * 2011-02-18 2018-11-06 株式会社Ntt都科摩 语音解码装置、语音编码装置、语音解码方法以及语音编码方法
EP3279895B1 (en) 2011-11-02 2019-07-10 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Audio encoding based on an efficient representation of auto-regressive coefficients
USRE48258E1 (en) 2011-11-11 2020-10-13 Dolby International Ab Upsampling using oversampled SBR
US20130162901A1 (en) * 2011-12-22 2013-06-27 Silicon Image, Inc. Ringing suppression in video scalers
US8917197B2 (en) * 2012-01-03 2014-12-23 Nucript LLC System and method for improving performance of photonic samplers
EP3288033B1 (en) * 2012-02-23 2019-04-10 Dolby International AB Methods and systems for efficient recovery of high frequency audio content
CN103368682B (zh) * 2012-03-29 2016-12-07 华为技术有限公司 信号编码和解码的方法和设备
EP2907324B1 (en) * 2012-10-15 2016-11-09 Dolby International AB System and method for reducing latency in transposer-based virtual bass systems
CN105551497B (zh) * 2013-01-15 2019-03-19 华为技术有限公司 编码方法、解码方法、编码装置和解码装置
SG10201608613QA (en) * 2013-01-29 2016-12-29 Fraunhofer Ges Forschung Decoder For Generating A Frequency Enhanced Audio Signal, Method Of Decoding, Encoder For Generating An Encoded Signal And Method Of Encoding Using Compact Selection Side Information
WO2014185569A1 (ko) 2013-05-15 2014-11-20 삼성전자 주식회사 오디오 신호의 부호화, 복호화 방법 및 장치
ES2836194T3 (es) 2013-06-11 2021-06-24 Fraunhofer Ges Forschung Dispositivo y procedimiento para la extensión de ancho de banda para señales acústicas
EP2830054A1 (en) 2013-07-22 2015-01-28 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder, audio decoder and related methods using two-channel processing within an intelligent gap filling framework
JP6531649B2 (ja) 2013-09-19 2019-06-19 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号化装置および方法、並びにプログラム
FR3015754A1 (fr) * 2013-12-20 2015-06-26 Orange Re-echantillonnage d'un signal audio cadence a une frequence d'echantillonnage variable selon la trame
KR102356012B1 (ko) 2013-12-27 2022-01-27 소니그룹주식회사 복호화 장치 및 방법, 및 프로그램
DE102014003057B4 (de) * 2014-03-10 2018-06-14 Ask Industries Gmbh Verfahren zur Rekonstruierung hoher Frequenzen bei verlustbehafteter Audiokomprimierung
US9306606B2 (en) * 2014-06-10 2016-04-05 The Boeing Company Nonlinear filtering using polyphase filter banks
EP2963646A1 (en) 2014-07-01 2016-01-06 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Decoder and method for decoding an audio signal, encoder and method for encoding an audio signal
EP2980794A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder and decoder using a frequency domain processor and a time domain processor
EP2980795A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoding and decoding using a frequency domain processor, a time domain processor and a cross processor for initialization of the time domain processor
EP2980798A1 (en) * 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Harmonicity-dependent controlling of a harmonic filter tool
EP2980792A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for generating an enhanced signal using independent noise-filling
WO2016142002A1 (en) 2015-03-09 2016-09-15 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder, audio decoder, method for encoding an audio signal and method for decoding an encoded audio signal
TWI879690B (zh) 2015-03-13 2025-04-01 瑞典商杜比國際公司 音訊處理單元、用於將經編碼的音訊位元流解碼之方法以及非暫態電腦可讀媒體
WO2016180704A1 (en) 2015-05-08 2016-11-17 Dolby International Ab Dialog enhancement complemented with frequency transposition
US9837089B2 (en) * 2015-06-18 2017-12-05 Qualcomm Incorporated High-band signal generation
US10847170B2 (en) * 2015-06-18 2020-11-24 Qualcomm Incorporated Device and method for generating a high-band signal from non-linearly processed sub-ranges
US9311924B1 (en) 2015-07-20 2016-04-12 Tls Corp. Spectral wells for inserting watermarks in audio signals
US9454343B1 (en) 2015-07-20 2016-09-27 Tls Corp. Creating spectral wells for inserting watermarks in audio signals
US10115404B2 (en) 2015-07-24 2018-10-30 Tls Corp. Redundancy in watermarking audio signals that have speech-like properties
US9626977B2 (en) 2015-07-24 2017-04-18 Tls Corp. Inserting watermarks into audio signals that have speech-like properties
TWI873683B (zh) 2017-03-23 2025-02-21 瑞典商都比國際公司 用於音訊信號之高頻重建的諧波轉置器的回溯相容整合
US10573326B2 (en) * 2017-04-05 2020-02-25 Qualcomm Incorporated Inter-channel bandwidth extension
CN108108333B (zh) * 2017-05-02 2021-10-19 大连民族大学 一种伪双谱分离具有相同谐波频率成分信号的方法
US11771779B2 (en) 2018-01-26 2023-10-03 Hadasit Medical Research Services & Development Limited Non-metallic magnetic resonance contrast agent
IL313348B2 (en) * 2018-04-25 2025-08-01 Dolby Int Ab Integration of high frequency reconstruction techniques with reduced post-processing delay
IL313391B2 (en) 2018-04-25 2025-05-01 Dolby Int Ab Integrating high-frequency audio restoration techniques
CN109003621B (zh) * 2018-09-06 2021-06-04 广州酷狗计算机科技有限公司 一种音频处理方法、装置及存储介质
CN109036457B (zh) 2018-09-10 2021-10-08 广州酷狗计算机科技有限公司 恢复音频信号的方法和装置
CN110244290A (zh) * 2019-06-17 2019-09-17 电子科技大学 一种距离扩展目标的检测方法
CN114627882B (zh) * 2022-04-12 2025-06-06 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 音频处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (69)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4048443A (en) 1975-12-12 1977-09-13 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Digital speech communication system for minimizing quantizing noise
US4998072A (en) 1990-02-20 1991-03-05 John Fluke Mfg. Co., Inc. High resolution direct digital synthesizer
SE501305C2 (sv) 1993-05-26 1995-01-09 Ericsson Telefon Ab L M Förfarande och anordning för diskriminering mellan stationära och icke stationära signaler
KR100289733B1 (ko) 1994-06-30 2001-05-15 윤종용 디지탈 오디오 부호화 방법 및 장치
JP3606388B2 (ja) 1994-10-31 2005-01-05 ソニー株式会社 オーデイオデータ再生方法及びオーデイオデータ再生装置
US5781880A (en) * 1994-11-21 1998-07-14 Rockwell International Corporation Pitch lag estimation using frequency-domain lowpass filtering of the linear predictive coding (LPC) residual
TW303410B (en) 1996-04-19 1997-04-21 Kok Hua Liow Improved construction products and methods
US6252965B1 (en) 1996-09-19 2001-06-26 Terry D. Beard Multichannel spectral mapping audio apparatus and method
RU2256293C2 (ru) 1997-06-10 2005-07-10 Коудинг Технолоджиз Аб Усовершенствование исходного кодирования с использованием дублирования спектральной полосы
SE512719C2 (sv) * 1997-06-10 2000-05-02 Lars Gustaf Liljeryd En metod och anordning för reduktion av dataflöde baserad på harmonisk bandbreddsexpansion
US5856674A (en) 1997-09-16 1999-01-05 Eaton Corporation Filament for ion implanter plasma shower
SE9903553D0 (sv) 1999-01-27 1999-10-01 Lars Liljeryd Enhancing percepptual performance of SBR and related coding methods by adaptive noise addition (ANA) and noise substitution limiting (NSL)
US6978236B1 (en) * 1999-10-01 2005-12-20 Coding Technologies Ab Efficient spectral envelope coding using variable time/frequency resolution and time/frequency switching
EP1147514B1 (en) 1999-11-16 2005-04-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Wideband audio transmission system
GB0003954D0 (en) 2000-02-18 2000-04-12 Radioscape Ltd Method of and apparatus for converting a signal between data compression formats
US7742927B2 (en) 2000-04-18 2010-06-22 France Telecom Spectral enhancing method and device
SE0001926D0 (sv) * 2000-05-23 2000-05-23 Lars Liljeryd Improved spectral translation/folding in the subband domain
DE60000185T2 (de) 2000-05-26 2002-11-28 Lucent Technologies Inc., Murray Hill Verfahren und Vorrichtung zur Audiokodierung und -dekodierung mittels Verschachtelung geglätteter Hüllkurven kritischer Bänder höherer Frequenzen
US7003467B1 (en) 2000-10-06 2006-02-21 Digital Theater Systems, Inc. Method of decoding two-channel matrix encoded audio to reconstruct multichannel audio
EP1199711A1 (en) * 2000-10-20 2002-04-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Encoding of audio signal using bandwidth expansion
SE0004163D0 (sv) 2000-11-14 2000-11-14 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing perceptual performance of high frequency reconstruction coding methods by adaptive filtering
SE0004187D0 (sv) 2000-11-15 2000-11-15 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing the performance of coding systems that use high frequency reconstruction methods
SE0004818D0 (sv) 2000-12-22 2000-12-22 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing source coding systems by adaptive transposition
US6889182B2 (en) * 2001-01-12 2005-05-03 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Speech bandwidth extension
US7013269B1 (en) * 2001-02-13 2006-03-14 Hughes Electronics Corporation Voicing measure for a speech CODEC system
FR2821475B1 (fr) 2001-02-23 2003-05-09 France Telecom Procede et dispositif de reconstruction spectrale de signaux a plusieurs voies, notamment de signaux stereophoniques
FR2821501B1 (fr) 2001-02-23 2004-07-16 France Telecom Procede et dispositif de reconstruction spectrale d'un signal a spectre incomplet et systeme de codage/decodage associe
SE0101175D0 (sv) 2001-04-02 2001-04-02 Coding Technologies Sweden Ab Aliasing reduction using complex-exponential-modulated filterbanks
JP4106624B2 (ja) 2001-06-29 2008-06-25 株式会社ケンウッド 信号の周波数成分を補間するための装置および方法
SE0202159D0 (sv) 2001-07-10 2002-07-09 Coding Technologies Sweden Ab Efficientand scalable parametric stereo coding for low bitrate applications
EP1351401B1 (en) * 2001-07-13 2009-01-14 Panasonic Corporation Audio signal decoding device and audio signal encoding device
US7333929B1 (en) 2001-09-13 2008-02-19 Chmounk Dmitri V Modular scalable compressed audio data stream
JP3926726B2 (ja) * 2001-11-14 2007-06-06 松下電器産業株式会社 符号化装置および復号化装置
PT1423847E (pt) 2001-11-29 2005-05-31 Coding Tech Ab Reconstrucao de componentes de frequencia elevada
US7065491B2 (en) 2002-02-15 2006-06-20 National Central University Inverse-modified discrete cosine transform and overlap-add method and hardware structure for MPEG layer3 audio signal decoding
BRPI0305710B1 (pt) * 2002-08-01 2017-11-07 Panasonic Corporation "apparatus and method of decoding of audio"
JP3879922B2 (ja) 2002-09-12 2007-02-14 ソニー株式会社 信号処理システム、信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
US20040083094A1 (en) 2002-10-29 2004-04-29 Texas Instruments Incorporated Wavelet-based compression and decompression of audio sample sets
KR100501930B1 (ko) 2002-11-29 2005-07-18 삼성전자주식회사 적은 계산량으로 고주파수 성분을 복원하는 오디오 디코딩방법 및 장치
RU2244386C2 (ru) 2003-03-28 2005-01-10 Корпорация "Самсунг Электроникс" Способ восстановления высокочастотной составляющей аудиосигнала и устройство для его реализации
SE0301272D0 (sv) 2003-04-30 2003-04-30 Coding Technologies Sweden Ab Adaptive voice enhancement for low bit rate audio coding
DE602004032587D1 (de) * 2003-09-16 2011-06-16 Panasonic Corp Codierungsvorrichtung und Decodierungsvorrichtung
US7447317B2 (en) 2003-10-02 2008-11-04 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V Compatible multi-channel coding/decoding by weighting the downmix channel
EP1672618B1 (en) * 2003-10-07 2010-12-15 Panasonic Corporation Method for deciding time boundary for encoding spectrum envelope and frequency resolution
CN101556800B (zh) 2003-10-23 2012-05-23 松下电器产业株式会社 音频频谱编解码方法和装置、声音信号发送和接收装置
US7668711B2 (en) * 2004-04-23 2010-02-23 Panasonic Corporation Coding equipment
JP4977471B2 (ja) 2004-11-05 2012-07-18 パナソニック株式会社 符号化装置及び符号化方法
US8260611B2 (en) * 2005-04-01 2012-09-04 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for highband excitation generation
WO2006126844A2 (en) 2005-05-26 2006-11-30 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for decoding an audio signal
US8311840B2 (en) * 2005-06-28 2012-11-13 Qnx Software Systems Limited Frequency extension of harmonic signals
KR101171098B1 (ko) 2005-07-22 2012-08-20 삼성전자주식회사 혼합 구조의 스케일러블 음성 부호화 방법 및 장치
US20070121953A1 (en) 2005-11-28 2007-05-31 Mediatek Inc. Audio decoding system and method
KR100717058B1 (ko) 2005-11-28 2007-05-14 삼성전자주식회사 고주파 성분 복원 방법 및 그 장치
JP2007171339A (ja) * 2005-12-20 2007-07-05 Kenwood Corp オーディオ信号処理装置
JP4548348B2 (ja) 2006-01-18 2010-09-22 カシオ計算機株式会社 音声符号化装置及び音声符号化方法
CN101089951B (zh) * 2006-06-16 2011-08-31 北京天籁传音数字技术有限公司 频带扩展编码方法及装置和解码方法及装置
US20070299655A1 (en) 2006-06-22 2007-12-27 Nokia Corporation Method, Apparatus and Computer Program Product for Providing Low Frequency Expansion of Speech
US20080109215A1 (en) 2006-06-26 2008-05-08 Chi-Min Liu High frequency reconstruction by linear extrapolation
JP2008033269A (ja) 2006-06-26 2008-02-14 Sony Corp デジタル信号処理装置、デジタル信号処理方法およびデジタル信号の再生装置
JP4999846B2 (ja) 2006-08-04 2012-08-15 パナソニック株式会社 ステレオ音声符号化装置、ステレオ音声復号装置、およびこれらの方法
KR101435893B1 (ko) * 2006-09-22 2014-09-02 삼성전자주식회사 대역폭 확장 기법 및 스테레오 부호화 기법을 이용한오디오 신호의 부호화/복호화 방법 및 장치
US20080243518A1 (en) 2006-11-16 2008-10-02 Alexey Oraevsky System And Method For Compressing And Reconstructing Audio Files
US8363842B2 (en) 2006-11-30 2013-01-29 Sony Corporation Playback method and apparatus, program, and recording medium
TWI308740B (en) 2007-01-23 2009-04-11 Ind Tech Res Inst Method of a voice signal processing
US20080208575A1 (en) 2007-02-27 2008-08-28 Nokia Corporation Split-band encoding and decoding of an audio signal
JP4905241B2 (ja) * 2007-04-27 2012-03-28 ヤマハ株式会社 高調波生成装置、低音増強装置、およびコンピュータプログラム
US7886303B2 (en) * 2007-05-18 2011-02-08 Mediatek Inc. Method for dynamically adjusting audio decoding process
CN101105940A (zh) 2007-06-27 2008-01-16 北京中星微电子有限公司 音频编解码的量化方法、反变换方法及音频编解码装置
ES3023486T3 (en) * 2009-01-16 2025-06-02 Dolby Int Ab Cross product enhanced harmonic transposition

Also Published As

Publication number Publication date
EP4300495B1 (en) 2025-02-26
BRPI1007050B1 (pt) 2020-04-22
EP2380172B1 (en) 2013-07-24
UA99878C2 (ru) 2012-10-10
US10192565B2 (en) 2019-01-29
EP4586249A3 (en) 2025-07-23
BR122019023684B1 (pt) 2020-05-05
MY180550A (en) 2020-12-02
EP4300495C0 (en) 2025-02-26
EP3598446B1 (en) 2021-12-22
MX2011007563A (es) 2011-09-06
CA2748003A1 (en) 2010-07-22
RU2018130424A (ru) 2020-02-25
US9799346B2 (en) 2017-10-24
CA3244147A1 (en) 2025-06-13
US11031025B2 (en) 2021-06-08
ES2427278T3 (es) 2013-10-29
MY203757A (en) 2024-07-17
JP2013148920A (ja) 2013-08-01
PL3598447T3 (pl) 2022-02-14
MY208222A (en) 2025-04-25
PL4517749T3 (pl) 2025-09-22
CN103632678B (zh) 2017-06-06
KR101589942B1 (ko) 2016-01-29
ES2966639T3 (es) 2024-04-23
US20110305352A1 (en) 2011-12-15
AU2010205583B2 (en) 2013-02-07
JP5237465B2 (ja) 2013-07-17
US20200273476A1 (en) 2020-08-27
EP4535354B1 (en) 2025-07-16
RU2638748C2 (ru) 2017-12-15
PL4145446T3 (pl) 2024-04-08
CN102282612A (zh) 2011-12-14
BR122019023704B1 (pt) 2020-05-05
CN103632678A (zh) 2014-03-12
EP3992966A1 (en) 2022-05-04
PL2620941T3 (pl) 2019-11-29
EP4145446B1 (en) 2023-11-22
RU2646314C1 (ru) 2018-03-02
RU2765618C2 (ru) 2022-02-01
ES2734361T3 (es) 2019-12-05
EP3598445B1 (en) 2021-07-07
ES2904373T3 (es) 2022-04-04
SG172976A1 (en) 2011-08-29
JP5597738B2 (ja) 2014-10-01
ZA201105923B (en) 2012-11-28
ES3023486T3 (en) 2025-06-02
HUE071093T2 (hu) 2025-08-28
EP2620941B1 (en) 2019-05-01
EP3992966B1 (en) 2022-11-23
US20210366500A1 (en) 2021-11-25
CA3009237A1 (en) 2010-07-22
CA3162807A1 (en) 2010-07-22
CA3231911C (en) 2025-02-06
KR20110128275A (ko) 2011-11-29
EP4535354A2 (en) 2025-04-09
EP4586249C0 (en) 2026-02-25
PL3992966T3 (pl) 2023-03-20
WO2010081892A2 (en) 2010-07-22
US20190115038A1 (en) 2019-04-18
US12165666B2 (en) 2024-12-10
PL3598445T3 (pl) 2021-12-27
EP4517749C0 (en) 2025-07-30
KR101256808B1 (ko) 2013-04-22
CA3162807C (en) 2024-04-23
MY208584A (en) 2025-05-19
US20230298606A1 (en) 2023-09-21
CA3009237C (en) 2020-08-25
EP4300495A3 (en) 2024-02-21
ES2885804T3 (es) 2021-12-15
EP4586249B1 (en) 2026-02-25
EP4517749A1 (en) 2025-03-05
EP3598445A1 (en) 2020-01-22
EP2620941A1 (en) 2013-07-31
CL2011001717A1 (es) 2012-07-20
MY207442A (en) 2025-02-27
HK1162735A1 (en) 2012-08-31
EP3598447A1 (en) 2020-01-22
US11682410B2 (en) 2023-06-20
MY205241A (en) 2024-10-09
TW201128634A (en) 2011-08-16
EP2380172A2 (en) 2011-10-26
CA3124108A1 (en) 2010-07-22
US10586550B2 (en) 2020-03-10
US20140297295A1 (en) 2014-10-02
US20250054507A1 (en) 2025-02-13
EP4300495A2 (en) 2024-01-03
CA2926491A1 (en) 2010-07-22
US12119011B2 (en) 2024-10-15
EP4535354A3 (en) 2025-04-16
BRPI1007050A2 (pt) 2019-03-26
MY205240A (en) 2024-10-09
EP4145446A1 (en) 2023-03-08
PL3598446T3 (pl) 2022-03-28
PL4535354T3 (pl) 2025-11-03
AU2010205583A1 (en) 2011-07-07
EP4586249A2 (en) 2025-07-16
RU2013119725A (ru) 2014-11-10
ES3039286T3 (en) 2025-10-20
RU2667629C1 (ru) 2018-09-21
RU2018130424A3 (tr) 2021-11-15
US20240249739A1 (en) 2024-07-25
HUE072314T2 (hu) 2025-11-28
RU2011133894A (ru) 2013-03-10
US8818541B2 (en) 2014-08-26
EP3598447B1 (en) 2021-12-01
CA2926491C (en) 2018-08-07
HUE072698T2 (hu) 2025-12-28
ES2901735T3 (es) 2022-03-23
EP4517749B1 (en) 2025-07-30
WO2010081892A3 (en) 2010-11-18
CA2748003C (en) 2016-05-24
US20180033446A1 (en) 2018-02-01
US11935551B2 (en) 2024-03-19
EP3598446A1 (en) 2020-01-22
KR20130006723A (ko) 2013-01-17
TW201413709A (zh) 2014-04-01
TWI430264B (zh) 2014-03-11
ES3037981T3 (en) 2025-10-08
ES2938858T3 (es) 2023-04-17
CN102282612B (zh) 2013-07-24
EP4535354C0 (en) 2025-07-16
TWI523005B (zh) 2016-02-21
CA3124108C (en) 2022-08-02
US20240194211A1 (en) 2024-06-13
CA3084938A1 (en) 2010-07-22
CA3231911A1 (en) 2010-07-22
PL4300495T3 (pl) 2025-04-28
RU2495505C2 (ru) 2013-10-10
JP2012515362A (ja) 2012-07-05
CA3084938C (en) 2021-08-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201910073T4 (tr) Vektörel çarpımı geliştirilmiş harmonik aktarım.
RU2778834C1 (ru) Гармоническое преобразование, усовершенствованное перекрестным произведением
RU2806621C1 (ru) Гармоническое преобразование, усовершенствованное перекрестным произведением
AU2013201597B2 (en) Cross product enhanced harmonic transposition
HK40120575A (en) Cross product enhanced harmonic transposition
HK40120575B (en) Cross product enhanced harmonic transposition
HK40065442A (en) Cross product enhanced harmonic transposition
HK40021958A (en) Cross product enhanced harmonic transposition
HK40021959A (en) Cross product enhanced harmonic transposition
HK1186566B (en) Cross product enhanced harmonic transposition
HK1186566A (en) Cross product enhanced harmonic transposition
HK1162735B (en) Cross product enhanced harmonic transposition