TW201224826A - Systems and methods for automated extraction of measurement information in medical videos - Google Patents

Description

201224826 六、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於一種自動擷取資訊的系統與方法，尤其 是關於自動擷取視訊資料中所含之資訊的系統與方法。 【先前技術】 視訊逐漸被用在保健中作為病患醫學記錄的一部 分’用以儲存診斷掃描或記錄醫學程序。因此，在過程(例 如，心導管與心臟超音波檢查）中經常會產生並儲存醫學 視訊。舉例來說’心臟超音波(回波)視訊對心臟決策支援 來說是一重要的程序。除了描述心臟的形狀和運動以外， 回波視訊還會捕捉診斷測量成為文字型特徵-數值對，其 為基本疾病指示符。内建在該些成為文字型特徵_數值對 之視訊中的診斷測量的某些範例，包含左心室的面積、都 普勒射流的速度、以及僧帽瓣面積。在典型醫院集團中眾 多的病患及醫療程序以及該些視訊的數量，以新型且實用 的方式來運用它們所含的資訊相當重要。 【發明内容】 本文所述的主要内容大體上和自動擷取視訊資料中 所含的資訊及其使用有關。明確地說，本文提出的特定主 要内容係關於醫學視訊及各種相關的應用。本文說明提供 用以擷取内建在視訊中之資料(舉例來說，醫學視訊的特 徵-數值對(名稱-數值對))以使用在各式各樣應用（舉例來 說’視訊索引 '搜尋與決策支援應用）中之技術的系統及 相關聯的方法。 201224826 簡吕之，本發明的一態樣提供一種電腦程式產品， 以提供-❹純訊資料應用，其包括—電腦可讀 媒體’其具有配合其具_電腦可讀轉式碼，該 讀取程式碼包括：被配置成用以存取-或多個視訊資料訊 框的電腦可讀取程式碼；被配置成用以前置處理該 多個視t，資料訊框用以產生—或多個已前置處理訊框二 電腦可讀取程式碼；被配置成用以從該等—或多個 處理訊框巾齡域字元的電腦可讀取程式碼；以 ^成將從該等-或多個已前置處理訊框中㈣取之内建 字元運用在決策支援應用及自動職儲存應用 多者中的電腦可讀取程式碼。 〆 本發明的另-態樣提供—種提供—或多個視訊 ，用的方法，其包括：存取__或多個視崎料訊框 $該等-或多個視訊資料訊框用以產生—或多個已前 ΐ處理訊框；從該等—或多個已前置處理訊框中掏取内建 字疋，以及將從該等-或多個已前置處理訊框中所 内建字元運用在決策支援應用及自動歸難 一或多者中。 τ〜 本發明的進一步態樣提供一種提供一或多個 料應用的系統，其包括：—或多個處理器；以及—記、， 其在操作上會被連接至該等一或多個處理器；其;；^該 一，多個處理器會被配置成用以響應於該等二或多^产 理器可存取之電腦可讀取程式碼的執行來進行：存取一= =個視訊㈣訊框；前置處理該卜或多個視訊資料訊框 用以產生-或多個已前置處理訊框；從該等—或多個已前 201224826 2理訊框巾#貞_建料；从龍轉 置處理訊框中所擷取之内建字元 :<個已刖 自動歸檔儲存應用中的一或多者中。’、策支援應用及 ^明的進-步態樣提供一種電腦 供一或多個視訊資料應用，其包括一 用以耠 :鞋，有配合其具現的電腦可讀取程式碼：= ^的電腦可讀取程式碼；被配置成用以從該以= 醫學視訊的-組醫學視訊。續#陳_於該查詢 月的進一步態樣提供一種電腦程式產品 見料應用’其包括-電腦可讀取= 取程式碼包括：被配置成用以存取 項 =的電腦可讀取程式碼;被配置成用以從該;以 負料訊框中娜内建特徵·數值對的電腦可讀取】訊 ^及被配置顧独錄自料醫學視訊㈣訊框^ 數值對為基礎來自動決定醫學視訊資料檔： 存戒略的電腦可讀取程式碼。 償儲 前面係摘要說明且因而可能包含簡化、—般性 並且省略細節；因此’熟習本技術的人士便會明白，^ ，說明僅為解釋性而沒有任何限制意義。為更瞭解具^ 知例以及其它及進—步的特徵與優點，本發明將配合附圖 5 201224826 來參考下面說明。在隨附申請專利範圍中將提出本發明的 範。 【實施方式】 可輕易理解的係，除了已述範例具體實施例之外，本 文申大體上說明過且在圖式中圖解過的具體實施例中的 部件亦可被排列與設計成各式各樣不同的配置。因此，下 面在圖中所提出之範例具體實施例的更詳細說明的用意 並不在限制申請專利範圍的範疇，而僅代表特定的範例具 體實施例。 一 整篇說明書中提及的「具體實施例」意謂著配合該具 體實施例所述的特殊特徵、結構、或特性包含在至少一^ 體實施例之中。因此，出現在整篇說明書中許多地方的「^ 體實施例」未必全部表示相同的具體實施例。 又’所述特徵、結構、或特性可以任何合宜的方式在 -或多個具體實施例中組合。在下面的說明中會提供許多 明確的細節’以便徹底瞭解範例具體實施例^不過，熟習 本技術的人士便會崎，沒有—或乡健等明確細節或者 利：ί它方法、部件、材料、..·等亦可實行本發明的態樣。 於、匕it中為避免贅述，將不會顯示或說明眾所熟知 的結構、材料、或操作。 為達說㈣目的’本文以心、臟超音波(回波)視訊作為 非限制範例。然而’應該注意的係，該等具體實施例並不 受限於用在心臟回波視訊中^所以，熟習本技術的人士便 201224826 會明瞭，本文所述的範例具體實施例可輕易延伸並且因而 同樣^於其鐘型的醫學視则^般視歸料。因此， 該等範例具體實施例可被調適成適應於各式各樣用途，例 如，包含以内建字元為基礎之資訊(舉例來說，文字、數 值、以及類似資訊)的視訊’其可用於各式各樣應用中， 例如’視訊的智慧輯/索引/保存、支援視訊的智慧搜尋、 及/或支援各種決策支援應用。 視訊的光學字元識別（optical Ch_ter rec〇gniti〇n， OCR)及文件佈局分析兩者雖然都有重要的進展；不過各 有缺點。從視訊中擷取文字是最近十年積極研究的問題。 由於出現在魏巾的複㈣景的義，此料統的精確性 尚未達到文件中所使収更紐〇CR引擎賴成的效能。 在文件的表格結構分析巾同樣有重要的進展。最常見 、:ί亡拉方式，其大體上運用和表格形成有關的先前知識 1貝；'驅動方式來建立表格。其时涉及職丨界定該等 將格(=dl)的水平及垂直格線、利用垂直與水平投影 国=子丨字聚集成列與行、在多個文字區中建立一鄰接 圖、或者模擬成一樹狀結構。 ㈣由於該等視财純文字頁之受限特，該些頁 ^具體實施例會運用以來自模範㈣㈣哪㈣的樣 礎f下財式。切技術軸也建義下拉樣板； 田’部是用來處理帳單及藉由標頭來偵 運用在視訊資料中。 已經有人提出彻視訊衍生特徵來娜心臟決策支

S 7 201224826 援的類似視訊；但是，由於使用少量特徵的關係，僅可分 辨有限數量的疾病。另一方面，如具體實施例中所使用的 文字型測量卻能提供足夠的特徵來捕捉病患有一項以上 疾病時的更複雜案例，使得它們可用於決策支援。因此， 雖然先前技術已經發展出OCR、表格佈局分析、以及決策 支援；但是，卻沒有人使用遵照本文所提出之具體實施例 的來自視訊中内建文字的疾病專用特徵-數值對。 如上述，心臟回波視訊係心臟決策支援中重要的診斷 資訊來源。在心臟超音波檢查期間所捕捉的這些視訊會從 不同的觀點來描繪心臟的形狀與運動。此外，它們還會捕 捉重要的測量，例如，左心室的面積（心臟的面積、移動 血液的都普勒射流的速度、以及僧帽瓣（分離左心房與左 〜至的瓣膜）面積）。此等重要測量經常會以文字特徵·數值 對表現在該等回波視訊中。 態影 =該等回波視訊經常含有各式各樣的頁類型。舉例來 =，—回波視訊可能包含：心臟及其一部分的影像回玫 =音波資料中衍生出來的迴圈視訊短片/片段）；具有該 及多個文字特徵·數值對的靜態影像；或是了 後夕固文字特徵-數值對及/或其它資訊的純文字的靜能 中°。内建在該些回波視訊中㈣訊可餘各式各樣的應用 圖式 僅在 會更二:示的範例具體實施例。 透過等所不範例具體實施例。下面說明的 d已列作說明，並且僅圖解特定具體實施例。

8 S 201224826 圖1為心臟超音波照相中純文字頁（訊框)的範例。該 純文字頁包含：多個區段110、每一個區段110的區段標 頭120、以及每一個區段裡面的數值表130。從圖中會看 見’相關的特徵及它們的數值(也就是，特徵·數值對或測 量-數值對’例如，左心室（left ventricle，LV)面積及其舒 張數值為37.11cm2)會藉由心臟區域(舉例來說，LV、僧巾冒 瓣(mitral valve，MV))來分群。此等特徵-數值對以含蓄的 表格格式出現，列對應於特定的測量，行係捕捉心臟循環 (收縮、舒張）中的時間點’不同的觀點及/或用於預測的運 算法》該表格格式係由機器類型來規定。 在圖1中，部分特徵包含左心室(LV)面積、A4C(心尖 4腔室，其為捕捉資料的一特殊儀器觀點）以及LV體積、 A4C。部分特定測量包含各種特徵十LV體積與Lv面積 的數值。部分不同的觀點包含A4C、A2C(心尖2腔室）。 部分用於預測的運算法包含「圓盤法(meth〇d 〇f出也， mod)」與「面積長度(AreaLength，尬)法」。 助二臟科醫師會使用檢查期間所產生的該些測量來幫 心室功处不i Γ n，EF)為45.2%，其可能表示左 可取得足夠的資訊來 包含決策支援。H ^視訊之間的相似性使用還 間的相似性來幫助4特波視訊之 如何保存或歸檔、何時保存 再者，！证實，在決定 學視訊時，此資科相當實^ U、及保存或歸檔哪些醫 201224826 殊參考圖2圖中所示的係一系統的南階示意圖，用於 官理以擷取自視訊之时文字區域巾的特徵數值對為基 礎的心臟回波視訊。在一輸入醫學視訊22〇的前提下，系 統21〇會刚置處理該醫學視訊220的一訊框230。為可靠 地擷取内建文字達到字元的光學OCR效果，具體實施例 使用^數學形態、4緣偵測、及排序滤波為基礎的影像處 理運算。而後會進行分群與連結部件分析，用以準備OCR 引擎240的文子區。接著，具體實施例會運用一表格分析 模組250來偵測該視訊訊框裡面描述測量的表格佈局結 以便捕捉特徵及其數值對。因此，每一個回波視訊22〇 皆會被表示成一組特徵-數值對，其會被儲存在記憶體260 中，，擷取值。系統21〇接著可用來進行智慧索引並歸檔 該等醫學視訊訊框及/或整個醫學視訊，支援該等醫學視訊 讯框及/或整個醫學視訊的搜尋，以及支援決策支援應用。 舉例來說，利用相似性指標（其會捕捉具有類似數值的特 徵之間的重疊比例)可藉由排序在視訊資料庫270中所含 的視訊取得類似的回波視訊。因此，具體實施例可以使用 在視訊的相似性檢索應用中，以達臨床決策支援的目的。 OCR的視訊前置處理 在純文字頁識別中（圖4A)，例如，辨識圖1中所示的 頁類型，會在各種回波機器模型中產生一組產品標識樣板 (舉例來說’針對Siemens Sequoia⑧超音波醫學診斷設備所 產生的一組樣板）。連續視訊訊框中事先決定區域中的正 規化關聯使其可以在一給定視訊中辨識機器模型。或者， 可以使用和該視訊相關聯的元資料來明確地取得該機器 模型(舉例來說’使用醫學數位成像和通訊(Digitai匕咕叩 and Communications in Medicine，DICOM)標籤，它們經 201224826 常會被填入此棚位中）。旦知道機器類型，便可以使用 純文子訊框中的一事先决疋的樣板來分離該等純文字訊 框和該視訊資料中的其它部分。Sequoia®是Siemens Medical Solutions USA, Inc·在美國及其它國家的註冊商 標。 在其中一次問診的一組回波短片的前提下，具體實施 例會先存取一視訊短片310的訊框32〇並且辨識純文字訊 框(舉例來說，圖4A)以及將它們與該等視訊訊框的其它部 分分離340。接著，具體實施例會擷取該等純文字訊框中 含文字的區域並將它們組成單一影像35〇(乾淨的文字影 像，舉例來說，如圖4B中所示），以便進行光學字元識 360，如本文中所述。含額外資訊的訊框(也就是，未被 疋為純文字訊框的訊框，舉例來說，如圖4C中所示）同樣 會被前置處理，其會先移除非文字部件37〇並且接著將診 訊框清理成乾淨的文字影像380，以便準備進行〇c= 390，如本文的進一步說明。 為賴取一非純文字訊框的視訊訊框（圖4C)中含有 子/子元的區域，具體實施例會先前置處理該視訊訊框， 便消除該訊框中會導致不正確0CR的特定態樣。心臟 音波訊框含有各種影像，以精簡視覺呈現的圖形及文字^ 訊。該訊框中的非文字態樣會被移除37〇，以便產生乾二 的文字影像380(舉例來說，如圖4D中所示），提古 精確性。 同 舉例來說，如圖4D中所示一回波訊框可能含有一 多個回波區（回波影像/圖形，舉例來說，心臟超音波^

S 11 201224826 像）、ECG(electrocardiogram，心電圖）曲線、尺規、標記、 測徑器、以及其它圖形物件。移除處理37〇會套用形熊閉 合運算，計算連結部件，並且偵測該訊框中最大部二 波區。接著計算該區域的多邊邊界，計算該多邊形的凸 邊，並且最後填入背景顏色以便從該訊框中移除該回波 像。 ， 為偵測該ECG圖形，會運用ECG偵測技術。ECG係 一狹長、連續、大體上水平的曲線。首先運用水平邊緣偵 測，接著為形態運算，用以偵測垂直接近一明亮像素在該 像素兩側的兩個邊緣像素。接著運用連結部件演算法。最 後，§十算每一個部件的界限盒(b〇unding b〇x)及其垂直投影 直方圖(histogram)(—行向量，每一個儲存格皆含有每一列 中的像素的數量）。該ECG曲線的界限盒應該高於丨或2 ，像素(其對應於一直線），並且長於特定的最小長度(於許 多情況中，該ECG會分成兩個部分，就在ECG游標位置 點處）。ECG基準線係在對應於該垂直像素投影中之尖峰 的直線處。一旦偵測到該直線，其便會被用來將該ecg 曲線的所有部分聚集成一條長曲線。接著會藉由一半徑為 2的圓來擴大該ECG曲線並且藉由填入背景顏色而從該 訊框中將所產生的區域刪除。在從該訊框中移除該等非文 字部件之後，其便會進行文字清理，用以產生一乾淨的文 字影像，下面會做說明。圖4C之前置處理的最終結果顯 示在圖4D中。一乾淨的文字訊框(例如，圖4D中所示者 會被輸入至OCR引擎240。 文字清理（用以從一訊框中產生一乾淨的文字影像)可 用於將所有文字部件變成聯合面與背景色，並移除可能會

12 S 201224826 降低OCR之精雜的任何敎字(但是通常侧文字）圖 哗H訊訊框中’文字可能會錢種不同顏色及灰 某些部分可能會反白並呈現反色(白色變黑色)， 牛例來說，Height」、「Weight」、「BSA」、「DOB」、「Age」、 以及「Gender」所示的特徵4〇1A。另—範例為含有圖形 之訊框中的多個區域’例如，圖4C中所示者，其中，「別〇代 m progress」文字已反白並且呈現與其它文字相反的顏 色。純文字訊框400A可能含有各項特徵4〇1A的輸入欄 位402A，由直線來界定。同樣地，一含有圖形的訊框（圖 4C)可能還含有不同的格式線或其它訊框變化。因此，該 等刖置處理技術通常足以應付此等變化，以便將圖形、直 線、曲線、以及其它特徵與文字分離，並且將文字正規化 至相同的顏色，使其可和該訊框的背景有區分。

舉例來說，每一個輸入欄位402A含有一插入符號 403A，其通常會連結至該等字元中其中一者。在〇CR引 擎能夠有效處理此訊框400A之前，任何非文字/字元内容 都應該被移除而且文字外觀應該一致，以達最佳的OCR 效能。 具體實施例運用的其中一項技術為前景-背景分割。 為達最佳的OCR識別，不同顏色或灰階的文字區要被摘 測到並正規化。回波視訊中的文字與圖形通常和指定的顏 色或灰階群相關聯。倘若該些灰階群出現的話，具體實施 例會提供自動處理，以便偵測該等灰階群，將它們標記為 前景或背景，處理每一個前景群的内容，並且在正規化該

13 S 201224826 等文字灰階之料歸魏與其料文字圖形。 為偵測與分類-純文字視訊訊框中的灰階群，例如圖 1中所不的訊框’具體實施例會先計算兩個灰階直方圖 5(U、5G2 ’其巾—者為圖5巾的實黑曲線解的原始訊框 501 ’而另一者502為虛線5〇2所示之經過區域中值渡波 之後的訊框。接著，具體實施例會決定該等兩個直方圖之 間的差異503 ’如加權實黑曲線5〇3所示。狹窄的前 徵510已因該遽波而受損且因而和負差異相背景區 520可適應於該遽波且因而和正差異相關聯。一旦灰階群 分離^後’便可輕易地分離與處理該等影像前景5ι〇物 件。这涉及線偵測與移除、和文字相關聯的灰階群的直方 圖展開、以及以較暗的背景值取代灰色背景區，以便創造 一乾淨的文字影像400B的均句背景色，如圖4B中所示。 -旦取得該等區域之後，具體實闕便會套用_ 〇cr引 擎(其可能為各式各樣習知〇CR將巾的任_者)在各個 文字區中#員取字組。 分析表格佈局 現在將說明具體實施例中在乾淨文字影像中進行表 格，構的擷取。如本文所述，區段樣板61〇及區段裡面的 測量樣板620分別會以（回波)機器專屬的方式來產生。圖 6中所示的區段樣板6〗〇，舉例來說，「a 4 c v〇丨」係由具有 固定相對幾何形狀的「LV」、「V〇iume」、以及「lv，A4C」 等字組所組成。在一已知機器模型（舉例來說， Sequoia®機器）的樣本訊框前提下，會針對此機器模型形 成該等區段樣板610,而且具體實施例會使用〇CR引擎送 回的字組(OCR盒630)的幾何座標以及樣本訓練純文字視 201224826 訊訊框上已辨識的文字，如圖6中所示。具體實施例會分 析OCR#字組，使它們變成區段方塊。區段標頭的樣板會 匹配該4 OCR字組及界限0CR盒603。該等匹配的區段 位置會被用來依照區段分析剩餘的文字。 如圖6中所示’區段裡面的測量樣板62〇會以類似的 方式產生。因為相同的測量可能會在一個以上區段中，所 以具體實施例會保存每一次測量的區段出現機率清單。每 一個區段出現機率都會捕捉該區段中每一列的測量標籤 的名稱。其還會捕捉該測量標籤的訊框裡面的幾何位置及 其數值。 測量係由一組樣板所組成，每一個區段可能會有一種 樣板。於此範例中，測量「LV_EF_MOD_A4C」代表「左 心室射出率、圓盤計算法、心尖4腔室觀點」。其出現在 圖6中所示之具有對應OCR樣板的rA4CV〇1」以及 「EFApical」2個可能區段中。 藉由匹配該等OCR樣板和所有偵測到的「A4cv〇1」 及「EFApical」區段便會找到測量LV—EF-M〇D_A4C。應 該注意的係’該等測量樣板包含關鍵字r<value>」，其係 用來找出該測量的數值。在此步驟之後，該系統便會回報 一測量-數值對清單。 表格分析 具體實施例會運用表格分析，矛,j用匹配該等乾淨文字 影像400B的區段樣板610與測量樣板62〇來擷取測量值。

15 S 201224826 為達區段辨識的目的，在該等〇CR盒63〇的前提下， 佈局分析的第一步驟係找出該等純文字頁中的變數區 段。具體實施例會藉由將區段定義此（匹配至頁〇CR輸 出0π來偵測變數區段。進一步言之，假設•為從第i 個，組開始的頁OCR。藉由在頁⑽上「滑動」咖，測 忒每一個OCR字組處的匹配，便會發現最佳的匹配。 假設e,為偏移量i的文字匹配計量： q = (|卿| - editdist (ocr;，卿))/ |iec| (1) 其中’ 為字元中iec的長度並且正規化e•。假設木 為ocr,與咖中字組界限盒之間的幾何匹配，其中，咖會在 y中平移以便匹配0叫，乃的第一字組的y座標，肌，^“的第 一字組的y座標為： < =bbox-error(ocrt, translate(iec, ν,-v ^ 並且針對由·^中的字組及它們在〇cr，中的對應字組所 組成的全部字組對（圖7中顯示出其中一對字組）來算出 bbox_error，並且最後在多個字組中進行最大化。⑽與卿 之間的匹配最後給定如下： m(ocr,sec) = arg mpt{e|.|(e. > 〇.9)&(df < l〇)} (3) 其中’ e,與d,會有嚴格的限制，而且e,會在留存z•中進 行最大化。在純文字頁上找到區段定義會在垂直方向中分 析該頁；頁OCR則會根據區段被適當地分割。 201224826 測量值的擷取方式如下。測量會列出它們可能出現的 所有區段iec，·以及該變數仏織的出現機率: meas {(iecy>£?cry)j. 區段偵測會偵測到目前純文字頁上Weais的區段的特 定數字。在每一個此已偵測到的區段，中，此區段的OCR 分割稱為〇Crieey。測量會藉由將，的OCR方塊，匹配於 •sec；之已偵測到的分割〇Criec7.而被取出0

V/, IF (5ecydetected) & m ^ocr^, ocrj j THEN val^m〇s = word in outmatching (value) in οοη 因此’倘若一測量值出現在任何其組成區段^中的 話便可被找到。某次問診的所有純文字頁都會經過處理以 便擷取測量’而且所有測量的合併結果會被回報以進行病 患檢索。 決策支援 具體實施例支援利用擷取自視訊之資訊的各式各樣 應用。舉例來說，具體實施例在一特殊輸入的前提下藉由 掏取類似的病患記錄以支援決策分析。 如圖8中所示，對既有醫學記錄視訊所組成的龐大資 料庫進行擷取用以從内建文字中擷取測量_數值對81〇，疾 病標籤便會和該等視訊相關聯。舉例來說，該等標籤能夠 從病患記錄的結構性欄位中取得或是經由分析非結構性 17 201224826 ΐ文;個二:二，取，量-數值對的前提 特徵向量840可以進行資料庫830。使用-視訊的 特徵向量的資料庫中尋==:以在具有類似 為基數值對 的所有純文字頁中找到的所特 隼表不在硯訊 波視訊便可以一特徵清單二=稱的集^ ’那麼，回 (4) ^中1為特徵而vy為該特徵的 的以及視訊D·的f F —。硯訊D, ***»，其中，τλΙΙ* / 特徵匹配乂=^丨且 的臨界值。在二非限=語=為基礎適當選出 以發信表示賴的心朗量公^ 協會已經定義用 其可作為特徵專屬臨界值 〜圍=，舉例來說， 兩個視訊與明的匹配特徵的隼人，丨叫丨表示 訊D，與°/的匹配程度可給定如下^ _ ’兩個心臟親 Γ0〇Ά), (5) 在一病患的查詢視訊前提下，該眘钮& i 基礎來排序’而被保留的最隹 =值r下d队Dy) > r的視訊。r L配為在某個臨 精確度及召回的目的。庙坊值可以改變以達所希 排序範例，其它排序技 1 Ο 】 201224826 如’利用其它視訊類型及特徵專屬臨界值。 經由相似性檢索達成的決策支援可能包含臨床決策 支後。在臨床決策支援中，主要感興趣的係從已檢索的類 似硯訊中推斷疾病的分佈。為提供決策支援，具體實施例 會以回想協同過濾的樣式保存和該查詢視訊相隔距離落 在臨界距離T裡面的K個匹配視訊。κ與T的選擇係如 同協同過濾般經由標準交又驗證實驗來推導。 假设依此方式所保存之和查詢文件匹配者表示如下： dm 假設和視訊D,·相關聯的疾病標藏為： 的直方=於料匹配視訊喊功命巾疾病標籤 Si:的序的疾病匹配清單。因此，1: ⑹ 序二反映出協同過濾的原理。因此，1有古Μ 序的疾病標籤意謂著， ^ 、有向排 籤，因此，提高Α多數匹配所認定的疾病標 性。接著，排序為查詢視訊之正確疾病標籤的可能 的合法疾病標籤:〜)>δ的所有疾病都會被保存成該查詢 201224826 自動儲存策略 如圖9中戶斤ο 數值對來達成自動體實施例利用操取自視訊的測量-缺左户―t動4存戚略。舉例來說，—醫學視訊會被 膝一έ 发70資料探索的檔案庫(沉也㈣之中。這會觸 丄者f胃_庫來實施的吸收處理步驟’例如本文中所 頁取自醫予視δΚ的測量_數值對91〇會被輸入至 動滚略決策引擎92〇之中，田，”、隹，-ώ4 & 目 -特殃浦;請'目丨〜巾肖以進仃自動滚略決桌。端視 特殊視關測數值對而定，其可能會被保存、捨 不同的儲存形式來保存以便最佳化儲存成本。由該 檔案庫所進彳了的最終處理會宣告該視訊資料庫的吸〆 成，其會產生一策略驅動歸檔93〇儲存系統。 70 該吸收處理中的初始步驟可能包含讓該醫 不改變(不允許任何進—步寫人）、計算該醫學視訊之内^ 的總和檢查碼(checksum^用於竄改保護）、...等，其 係測量-數值擷取步驟。在測量-數值擷取中，該醫^ 會經過處理以便擷取如上所述般的測量_數值對。該此^ 值會被儲存成該醫學視訊檔的屬性。 在儲存策略決策中，該等經擷取的測量_數值對 為該儲存策略決策引擎920的輸入。舉例來說，倘若上面 在圖1範例中的LV一EF_MOD_A4C測量的擷取值=表示 正常心臟功能範圍中的話，那麼，立刻將該精案轉移至^ 帶以便最佳化儲存成本的儲存策略便會被套用。相反地， 倘若LV一EF_MOD_A4C表示心臟失效的話，那麼，此視 201224826 訊在最近便可能會被取用，而讓該醫 並且可能會被複製到其它醫院/診所以達快片中 儲存策略則會被套用。該等測量-數值、、用目的的 存時間及類似物。因此，此等結果可盔還可用來設定保 920的部分輸入’用以決定及設定該醫略弓丨擎 策略。最終處理可包含索引該等測量音值對=體儲存 並宣告所有檔案庫吸收處理步驟已經完成。、員的步驟 參考圖10，很容易理解的係，具體 樣裝置或裝置之組合的任一者來施行。可用」各式各 =體的一範例裝置包含具有電腦710二ίί t來1 ’電腦71G可以執行被配置成用以實施下 麵作的程式指令：存取儲存在資料庫中的（多個 訊；從該等醫學視訊中操取資訊，例如，特徵·數視 將醫學視訊和特殊標籤相關聯；以擷取自苴中的氣， ，組織醫學視訊的儲存；在—對應於詢醫學 輸入的前提下尋找類似的醫學視訊；以及如本；•沾 該等具體實施例之其它功能。 γ所述的 電腦1010的部件可能包含，但是不受限於：多個卢 理單元1G2G、-系統記憶體腦、以及—系統匯流ς =22，其會將包含該系統記憶體1〇3〇的各種系統部件耦 合至該處理單元10〇。電腦1010可能包含或者會存取各式 各樣電腦可讀取媒體。該系統記憶體1〇3〇可能包含具有 揮發性及/或非揮發性記憶體形式的電腦可讀取儲存媒 體例如’唯讀記憶體(read only memory，ROM)及/或隨 機存取s己憶體(random access memory，RAM)。舉例來說， 但是沒有任何限制意義，系統記憶體1〇3〇可能還包含—

21 S 201224826 作業系統、多個應用程式、多個其它程式模组、以及程式 資料。 使用者會經由多個輸入裝置1040來介接(舉例來說， 輸入命令與^5fl)該電腦丨〇1〇。一螢幕或其它類型的裝置 也會透過-介面(例如，輸出介面腳)被連接至系統匯流 排1〇22。除了螢幕之外’電腦可能還包含其它週邊輸出裝 置。5亥電月® 1010可以利用邏輯連接至一或多個其它遠端 電腦或資料庫(例如，儲存醫學減獅¥料庫）*操作在 網路連結或分散切境中。料邏輯連接可能包含網路， 例如，區域網路(loeal areanetWQrk，LAN)或廣 咖，糊），但是，亦可能包含其它網路/匯i排。 統=施行成-系 能為-八㈣且##產°°據此’本發明態樣的形式可 實施例’在本文中全部捕:=體、與：態 可讀取儲存媒體，例來說，；:=疋-電腦 是’但不受限於電子m存媒體可能 或半導體系統 '設備、或裝置^電磁式、紅外線、 該電腦可讀取儲存媒體的更明確範合。 201224826 具有-或多條電線的電連接、可攜式電腦磁碟、硬碟、隨 機存，記憶體(RAM)、纟讀記憶體(RC)M);可抹除可程式 唯讀記憶體（erasable pr〇gra_ble㈣⑽以 mem沉y(EPR〇M)或快閃記憶體）、光纖、可攜式小型碟片 ^t|^<it^(compact disc read-only memory » CD-ROM) > f學儲存裝置、磁性儲存裝置、或者前述任何合宜的組 二，在本文的蚊巾，—電腦可讀取儲存雜可能係任何 f形媒體’其包含或儲存由指令執行系統、^備、或裝置 來使用或者Μ連接齡執行純、設備、或裝置的程式。 & -電腦可讀取信號制可能包含—其巾具現電腦可 =)碼的傳播資料信號，舉例來說，在基頻中或載波 人《刀。此傳播^號可能有任何各式各樣的形式其包 \但是並*受限於電料、光學式、或它們的任何合宜 二讀取信號媒體可能係非電腦可讀取儲存嫖 或裝署、傳播、或傳輸由指令執行系統、設備、 二·ί者用以連接指令執行系統、設備、或裝置 之程式的任何電腦可讀取媒體。 人在—電腦可讀取媒體中的程式碼可以利用任何 體來傳送，其包含，但是並不受限於無線、有線、 先纖纜線、RF(radio frequency，射頻）、^ , 9 ^ , 何合宜的組㈣）···# 4疋刖述任 用：實現本發明態樣之操作的電腦程式碼可 组合來寫人，其包含··物件導向程式 ma_k、c++、或類似物；以及 知触序切式語言，例如，「c」程式語言翻似的程

S 23 201224826 式》。S。該程式碼可以完全在該使用者的電腦(裝置)上執 ^，部分在該使用者的電腦上執行，當作單機式套裴 部分在該使用者的電腦上執行且部分在—遠端電腦上 執仃，或者完全在遠端電腦或伺服器上執行。於後者的情 況中，該遠端電腦可能會經由任何類型的網路(其包含^ 域網路(LAN)或廣域網路(WAN))而被連接至該^ 二 =，或者，可能會連接至-外部電腦(舉例來說，經由 網際網路服務供應商所提供之網際網路）。 本文已级參考根據範例具體實施例的方法、設備（季 =電二=產品㈣程圖及如朗說明過本發明的 ’流程圖及7或方塊_每—個方塊以 來施L ^圖ΐ Τ ^塊圖中的方塊的組合可由電難式指令 式指令可被提供至—般用途電腦、特 生產-胸b可程式資贼理設備的處理器，用以 的過糊或其它可程式資料處理設備 圖的（多旬錢懷的魏/動作的圖及/或方塊 可程ί if旨令㈣儲存在-會指示電腦、其它 腦可讀取媒二二/料裝置以特殊方式來運作的電 會產生-包〜t i使賴存在該電腦可讀取聰中的指令 或方塊圖的（多個)方塊中指定的功能/動作订4圖及 資料程：會被載入電腦、其它可程式 電版其它可程式設備、或其它裝置上被實施，用以

S 24 201224826 產生一電腦施行的處理，使得在該電腦或其它可程式設備 上執行的指令會提供用以施行流程圖及/或方塊圖的（多個) 方塊中指定的功能/動作的處理。 ^ 本發明已經針對解釋與說明的目的被提出，但是其並 沒有竭盡或限制的意義。熟習本技術的人士便會明白許多 修正與變化。該等範例具體實施例皆經過選擇與說明，以 便解釋原理與實際的應用，並且讓熟習本技術的人士瞭解 本文所揭示之具有各種修正的各個具體實施例亦適用於 所考量之特殊的用途。 雖然本文已經參考附圖說明過圖中所示的範例具體 1施例；不過，應該瞭解的係，具體實施例並不受限於此 —刻板的範例具體實施例，而且熟習本技術的人士便可進 ^各種其它改變與修正，其並不會脫離本發明的範疇或精 神0 【圖式簡單說明】 圖1為一純文字的視訊訊框。 圖2為以擷取資訊為基礎來提供一或多個視訊資料應 用的範例系統。 圖3為前置處理一視訊訊框的範例方法。 圖4八至圖4D為視訊訊框範例和已前置處理視訊訊 椎範例。 圖5為一訊框直方圖。 圖6為範例樣板。 圖7為光學字元識別(OCR)盒中的幾何距離。 μ 25 201224826 圖8為用於決策支援分析的範例方法。 圖9為用於自動歸檔儲存策略決定與執行的範例系 統0 圖10為一範例電腦系統。 【主要元件符號說明】 100 處理單元 110 區段 120 區段標頭 130 數值表 210 系統 220 輸入醫學視訊；醫學視訊；回波視訊 230 訊框 240 OCR引擎 250 表格分析模組 260 記憶體 270 視訊資料庫 400A 純文字訊框 400B乾淨的文字影像 401A特徵 402A輸入欄位 403A 插入符號 501 灰階直方圖 502 灰階直方圖 503 差異 510 影像前景；前景特徵 26 201224826 520 背景區 610 區段樣板 620 測量樣板 630 OCR 盒 1010電腦 1020處理單元 1022系統匯流排 1030系統記憶體 1040輸入裝置 1050輸出介面 1060網路介面 1070遠端裝置 27

Claims (1)

1. 201224826 七、申請專利範圍： ，其包括： ’用以產生一或多 1. -種提供-或多個視訊㈣翻的方法 存取視訊資料的一或多個訊框； 前置處理視訊資料的該等一或多個訊框 個前置處理訊框； 從該等4夕個刖置處理訊框中擷取内建字元；以及 利用操取自該等-或多個前置處理訊框中的該等内建字 兀運用在決策支援翻與自動歸檔儲存應財的—或多者。 3.如申„月專利範圍第丄項的方法’其中前置處理該等一或多 個訊框進—步包括在進行光學字元識狀前，級該等-或多 個訊框中移除一或多個非内建字元特徵。 〆 4.如申明專利範圍第3項的方法，其中從該等一或多 處理訊框中擷取内建林進—步包括以該等—或多個前 理訊框作為輸入來進行光學字元識別。 5. 如申請專利範圍第4項的方法，其中從該等一或多個 處理訊框中擷取喊字元進—步包括從該等—或多個前置斤 ^訊框中擷取名稱.數值對並—或多個樣板來進行表格^ S 28 201224826 6，如申請專利範圍第1項的方法，其進—牛4 Λ =其特徵為使用該等内建字元的視訊資=== 7. 如申請專利範圍第6項的方法，其中 步包_取有—特徵向量類似_以視訊資料 個訊框為特徵的該特徵向量的一或多個醫學視訊該專一或夕 8. 如申請專利範圍第7項的方法，其中有 或多個訊框為特徵的特徵;量= 次夕個4予視訊會以協同過濾來辨識。 9進-====來其二該:動歸_應用 的儲存策略。建予兀為基礎來決疋一或多個醫學視訊 1〇. 一種提供—或多個視訊資料應用的系統，其包括： 一或多個處理器；以及 =己憶體/其在操作上會被連接至鱗-或多個處理器； —或多個處理器會響應於可由該等—或多個處 存取的電腦可讀取程式碼的執行被配置成用以實施如 申味專利細第1至9射任—項的方法。 U· -種提供-或多個視訊資料應用的電腦程式產品，其包 括： 取 電細可續取儲存媒體，其具有配合其具現的電腦可讀 29 201224826 計算裝置上被執行時會 至9項中任一項的方 程式碼’其中該電腦可讀取程式碼在一 讓該計算裝置執行如申請專利範圍第1 法0 U· —種提供一或多個視訊資料應用的電腦程式， 括： 、-電腦可讀_存舰，其具有配合其魏的電腦可讀取 程式碼，該電腦可讀取程式碼包括： 被酉己置成用以存取醫學視訊資料之一或多個訊框的電腦 可讀取程式碼； 被配置成用以從醫學視訊資料之該等訊框十擷取内建特 徵-數值對的電腦可讀取程式碼；以及 被配置成用以在一查詢醫學視訊的多個特徵-數值對上實 施相似性搜尋的電腦可讀取程式碼，赠檢索_於該查詢醫 學視訊的一組醫學視訊。 U.如申請專利範圍f 12項的電腦程式產品，其中該被配置 成用以實施相似性搜尋的電腦可讀取程式碼會進一步被配置 ，用以在多個疾病標籤上使用朗過濾，以便響應於一查詢來 提出疾病分佈’且其中該等特徵_數值對係利用光學字元識別而 取出。 14. 一種提供一或多個視訊資料應用的電腦程式產品，其包 括： 一電腦可讀取儲存媒體，其具有配合其具現的電腦可讀取 程式碼，該電腦可讀取程式碼包括： 30 S 201224826 被配置成用以存取醫學視訊資料之-或多個訊框的 可讀取程式碼； 被配置成用以從醫學視訊資料之該等訊框中擷取内 徵-數值對的電腦可讀取程式碼；以及 f 被配置成用於以擷取自醫學視訊資料之該等訊框 等内建特徵·數值對為基礎來自動決定醫學視訊 : 存策略的電腦可讀取程式碼。 、的知檔儲 利範圍第14項的電腦程式產品，其中自動^ Ζίίί略進—步包財醫學視訊資Λ定 框的㈣處理期間決定歸槽儲存策略。或多個訊