WO2003025219A2 - Verfahren zur sequenzierung von nukleinsäuren - Google Patents

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    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6813—Hybridisation assays
    • C12Q1/6827—Hybridisation assays for detection of mutation or polymorphism

Definitions

  • the invention relates to a method for sequencing nucleic acids, the values of the CID spectrum calculated for an assumed sequence being compared with the measured spectrum of the nucleic acid and the degree of agreement being calculated.
  • nucleic acids are first ionized, selected in a first spectrometer and then fragmented by collision with gaseous atoms or molecules (referred to as collision induced dissociation (CID)).
  • CID collision induced dissociation
  • 6,017,693 (Yates et al) describes a method of the type defined in the introduction, in which a library of peptides is checked to determine whether it contains a compound corresponding to the measured spectrum.
  • the extension of the method to oligonucleotides is also suggested, but the method is typically limited to 10 mers and below because of the huge number of initial values to be checked.
  • the invention has for its object to make the known methods applicable for significantly longer sequences. This is essentially achieved by not primarily asking the question about the correct sequence, but rather whether an improvement in the agreement with the measured spectrum can be achieved by systematically changing an initial sequence.
  • the invention is thus characterized in that at least one position of the assumed sequence is changed and the degree of agreement with the measured spectrum is recalculated.
  • the invention can be used to achieve an increasing approximation to the correct sequence starting from a randomly assumed starting sequence by repeated application of the method.
  • the method's real strength lies in the detection and localization of point mutations and the omission or insertion of nucleic acid monomers into a known sequence.
  • the number of nucleotides is known, it is advantageous if each of the four possible nucleotides is used at a specific point in the assumed sequence and the degree of agreement with the spectrum is calculated in each case. If this procedure is carried out for each position in the sequence and the nucleotide with the best match is inserted into the sequence, the result is an optimal match for the entire sequence.
  • the values of m / z for a particular fragment can be calculated with great accuracy, while the intensity of the measured values, that is to say the frequency distribution of the various fragments, is difficult to predict. On this basis, it makes sense initially to refrain from forecasting the intensities at all, but to rate the arrival of a predicted measured value in the measured spectrum the higher the greater the measured intensity. On the other hand, since the values of m / z are to be calculated with greater accuracy than to be measured, a difference value has to be defined up to which the prediction is considered to be fulfilled. This stipulation is based on the requirement that the number of wrong hits and false reports should be minimized.
  • Fig. 4 shows the relative importance of the factors of the algorithm of Fig. 2,
  • Collision-induced fragmentation cleaves nucleic acids in a sequence-specific manner, resulting in fragments of the precursor ion, which are designated according to the type of bond break in the phosphodiester group and the charge remaining. While loaded fragments with an intact 5'-terminal end are referred to as a, b, c, d fragments, loaded fragments with an intact 3'-terminal end are referred to as w, x, y, z fragments (FIG. 1a ). The number of deoxyribose residues of a fragment is given with subscripts and the charge state with superscripts.
  • (a 5 ) 2 stands for a fragment of the a series, which consists of five nucleotide units and is negatively charged twice. Fragments with an additional cleavage of a base are obtained by adding -B, for example as (a n -B n ) m " .
  • fragmentation can in principle take place on any binding, it has been shown that there is a main fragmentation pathway for oligonucleotide anions.
  • the 3'-C-O bond of the sugar breaks, which subsequently leads to a loss of the base and formation of w- and complementary (a-B) ions (FIG. 1b).
  • Fragment ions of a certain type belong to a certain ion series, the mass differences within an ion series being determined by the masses of the bases in the sequence. The sequence of a fragmented nucleic acid can therefore be read from the mass differences in ion series (FIG. 1c).
  • the starting point of the sequencing approach according to the invention is the fact that a complete redetermination of the sequence is not necessary for many genome-specific applications. It is usually sufficient to verify a sequence or to find minor deviations from a known sequence. Sequencing using MS / MS is an attractive alternative to the sequencing method conventionally used by Sanger. The reason for this is that sequence-specific data can be obtained within seconds by collision-induced fragmentation and subsequent analysis of the fragment ions.
  • the quality of correspondence between a measured MS / MS spectrum and a set of fragment ions can be described by practically any mathematical algorithm.
  • an algorithm is explained in which the correspondence between the measured spectrum and the calculated fragment ions is characterized by the value of fitness (FS).
  • FS value of fitness
  • the smaller the value of fitness the greater the agreement of the measured spectrum with the calculated m / z values.
  • the first reference sequence is varied sequentially by incorporating all four possible nucleotides A, T, G and C at each position in the sequence. The sequence with the lowest fitness value is then identified as the correct one.
  • the input parameters are on the one hand the reference sequence together with the charge state of the precursor ion and on the other hand a list of experimentally determined m / z values and their relative intensities 1%.
  • a list of monoisotopic m / z values for the a, aB, w and wB ion series is calculated, taking into account all possible charge states of the fragment ions from 1 to the charge state of the precursor ion (step 1, Fig. 2).
  • the calculated and experimentally found m / z values are then compared with one another (step 2a, FIG. 2).
  • the result of this comparison is the number of fragment ions (K) to which a calculated m / z value could be assigned and the sum of uncovered a or w positions (M).
  • K fragment ions
  • M sum of uncovered a or w positions
  • a positions that are not covered are those positions for which neither an aB nor an a fragment of any possible charge state could be found in the spectrum. It also applies to the uncovered w positions that neither a wB nor a w fragment could be assigned to any possible charge state in the spectrum.
  • the absolute value of the difference between the measured and the calculated m / z value must be less than or equal to a tolerance value ( ⁇ ).
  • the sizes of K and M are calculated increasing for all ⁇ values between 0.2 and 0.8 in 0.1 steps (step 2b, Fig. 2).
  • the optimum ⁇ value is then selected under the criterion that the number of false positive ( ⁇ too large) or false negative ( ⁇ too small) assignments is minimized (step 2c, FIG. 2).
  • the optimal ⁇ value can be derived from a plot of M against ⁇ as the ⁇ value at which the curve is just reaching the constant value (FIG. 3).
  • the next step of the algorithm is the calculation of a match factor MF, which reflects the quality of the assignment of the m / z values in relation to mass deviation and intensity (step 3, FIG. 2).
  • the coefficient a is set to the value 1, whereas b and c are determined empirically.
  • a value of 0.1 for the coefficient c was found to be suitable for all examples given here. Inserting the coefficients in the above equation gives FS (step 5, Fig. 2):
  • the primarily calculated value of the fitness is a measure of the agreement of the measured MS / MS spectrum with the set of fragment ions calculated from the reference sequence.
  • the reference sequence is systematically varied at each position and then a new fitness is calculated for each of these mutated sequences. For this, the base is replaced sequentially at each position by the three other bases, while the rest of the sequence is kept constant (step 6a, FIG. 2).
  • step 6b-e 3n calculations of the FS are carried out for a sequence of n nucleotides (step 6b-e, FIG. 2).
  • the result of the entire calculation is a matrix which contains the fitness of the reference sequence (bold numbers, Fig. 2) and the varied sequences at the different positions of the sequence (Fig. 2).
  • the FS (T) value in row 1 of the matrix (-5.53) represents the fitness of the TGGC sequence.
  • FS (A) is the value for the sequence in which the T at position 1 was replaced by an A (15.93).
  • A 15.93
  • the smallest FS value was obtained for the reference sequence, which leads to the conclusion that the best match between the experimental spectrum and the reference sequence exists here.
  • the exchange of a base would be indicated by an FS value that is less than the FS value of the reference sequence for a mutated sequence.
  • Example 1 Comparative sequencing of a 20-mer oligodeoxynucleotide
  • the mass spectroscopic data obtained in this way (m / z, 1%) then acted as input for the comparative sequencing algorithm.
  • the sequence GACAGGAAAGACATTCTGGC (Seq. ID No .: 2) was used as the reference sequence, which has an A at position 13 contained a T.
  • Table 1 summarizes the m / z values of the a, aB, w and wB fragment ions for the charge states from 1 to 4 calculated for this reference sequence using the fragmentation mechanisms described above.
  • the matrix of FS values was then calculated according to the information in the previous part.
  • the matrix was shown in the form of a diagram in which the FS values of the individual bases, represented by the letters A, T, G and C, were plotted against the position in the oligodeoxynucleotide sequence. It can be seen in FIG. 6a that the reference sequence for the first 6 bases provided the best match, but that from position 7 the FS values for other bases fit better. In particular, the exchange of T for A led to significantly lower fitness values, which suggested a mutation from A to T very closely. The exact position resulted from the minimum of the FS values, which clearly demonstrated the mutation from A to T at position 13.
  • the base sequence GACAGGAAAGACTTTCTGGC
  • PCR polymerase chain reaction
  • an amplified PCR product must have a length of more than 40 base pairs in order to contain relevant sequence information.
  • a 51-mer (molecular mass: 15580.0) of the sequence AAACCACATT CTGAGCATAG CCCCAAAAAA TTTCATGCCG AAGCTGTGGT C (Seq. ID No .: 3) was fragmented and measured.
  • FIG. 8 Another example that is intended to show the applicability of the algorithm for identifying long oligodeoxynucleotides is shown in FIG. 8.
  • the correctness of the sequence of an 80-mer was checked by comparison with the MS / MS spectrum (CCCCAGTGCT GCAATGATAC CGCGAGACCC ACGCTCACCG GCTCCAGATT TATCAGCAAT AAACCAGCCA GCCGGAAGGG) (Seq. ID No .: 4).

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Abstract

Verfahren zur Sequenzierung von Nukleinsäuren, wobei die für eine angenommene Sequenz berechneten Werte des CID-Spektrums mit dem gemessenen Spektrum der Nukleinsäure verglichen und der Grad der Übereinstimmung berechnet wird, mindestens eine Stelle der angenommenen Sequenz abgeändert und der Grad der Übereinstimmung mit dem gemessenen Spektrum neu berechnet wird.

Description

Verfahren zur Sequenzierung von Nukleinsäuren
Die Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren zur Sequenzierung von Nukleinsäuren, wobei die für eine angenommene Sequenz berechneten Werte des CID-Spektrums mit dem gemessenen Spektrum der Nukleinsäure verglichen und der Grad der Übereinstimmung berechnet wird.
Bei derartigen Verfahren werden zunächst Nukleinsäuren ionisiert, in einem ersten Spektro- meter selektiert und dann durch Kollision mit gasförmigen Atomen oder Molekülen fragmentiert (als collision induced dissociation (CID) bezeichnet). Die Fragmentierung erfolgt nach einer bekannten Gesetzmäßigkeit, weshalb die massenspektrographische Untersuchung der Fragmente einen Rückschluß auf das Ausgangsion erlaubt.
Bei der Fragmentierung der Nukleinsäuren entstehen am 5'-Ende der Ionen (a-B Ionen), am 3'-Ende (w Ionen). In Ni, J.; Pomerantz, S. C; Rozenski, J.; Zhang, Y.; McCIoskey J.A. Anal. Chem. 1996, 68, 1989-99, ist ein Verfahren angegeben, wie man von den Enden ausgehend die gesamte Sequenz von Grund auf erschließen kann. Da zunehmend unüberwindbare Fehlstellen auftreten, ist dieses Verfahren auf Nukleinsäuren geringer Länge (höchstens 15-mer) beschränkt. In US-PS 6,017,693 (Yates et al) ist andererseits ein Verfahren der eingangs definierten Art beschrieben, bei welchem eine Bibliothek von Peptiden daraufhin überprüft wird, ob sie eine dem gemessenen Spektrum entsprechende Verbindung enthält. In dieser Veröffentlichung ist auch die Ausdehnung des Verfahrens auf Oligonukleotide angeregt, doch ist das Verfahren wegen der riesigen Zahl zu überprüfender Ausgangswerte typischerweise auf 10-mere und darunter beschränkt.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, die bekannten Verfahren für deutlich längere Sequenzen anwendbar zu machen. Im wesentlichen wird dies erreicht, indem primär nicht die Frage nach der korrekten Sequenz gestellt wird, sondern die Frage, ob durch systematische Veränderung einer Ausgangssequenz eine Verbesserung der Übereinstimmung mit dem gemessenen Spektrum erzielt werden kann.
Die Erfindung ist somit dadurch gekennzeichnet, dass mindestens eine Stelle der angenommenen Sequenz abgeändert und der Grad der Übereinstimmung mit dem gemessenen Spektrum neu berechnet wird. Grundsätzlich kann mit der Erfindung ausgehend von einer zufällig günstig angenommenen Ausgangssequenz durch wiederholte Anwendung des Verfahrens eine zunehmende Annäherung an die korrekte Sequenz erzielt werden. Seine eigentliche Stärke hat das Verfahren jedoch bei der Feststellung und Lokalisierung von Punktmutationen sowie von Weglassungen oder Einfügungen von Nukleinsäuren-Monomeren in eine bekannte Sequenz. Besonders dann, wenn die Zahl der Nukleotide bekannt ist, ist es vorteilhaft, wenn an einer bestimmten Stelle der angenommenen Sequenz jedes der vier möglichen Nukleotide eingesetzt und jeweils der Grad der Übereinstimmung mit dem Spektrum berechnet wird. Führt man dieses Verfahren für jede Stelle der Sequenz durch und setzt jeweils das Nukleotid mit der besten Übereinstimmung in die Sequenz ein, so ergibt sich schließlich für die gesamte Sequenz optimale Übereinstimmung.
Grundsätzlich können im Rahmen der Erfindung verschiedene Methoden angewendet werden, um den Grad der Übereinstimmung zwischen berechnetem und gemessenem Spektrum durch einen Zahlenwert zu charakterisieren. Besonders einfach ist es jedoch, wenn zur Berechnung der Übereinstimmung von berechnetem und gemessenem Spektrum ein Algorithmus verwendet wird, welcher auf der Feststellung beruht, ob an der berechneten Stelle im gemessenen Spektrum ein Meßwert vorliegt oder nicht.
Die Werte von m/z für ein bestimmtes Fragment sind mit großer Genauigkeit zu berechnen, während sich die Intensität der Messwerte, also die Häufigkeitsverteilung der verschiedenen Fragmente, schwer voraussagen lässt. Davon ausgehend ist es zunächst sinnvoll, von einer Prognose der Intensitäten überhaupt abzusehen, das Eintreffen eines vorausgesagten Messwertes im gemessenen Spektrum aber umso höher zu bewerten, je größer die gemessene Intensität ist. Da die Werte von m/z mit größerer Genauigkeit zu berechnen als zu messen sind, ist andererseits ein Differenzwert festzulegen, bis zu dem man die Voraussage als erfüllt ansieht. Diese Festlegung erfolgt durch die Forderung, dass die Zahl der falschen Treffer und der falschen Fehlanzeigen minimiert werden soll.
Weitere Einzelheiten der Erfindung werden anschließend anhand von Diagrammen und Ausführungsbeispielen diskutiert.
Fig. 1 erläutert die Berechnung eines Fragmentionenspektrums,
Fig. 2 betrifft die Vorgangsweise beim Vergleich eines berechneten und eines gemessenen
Spektrums, Fig. 3 bezieht sich auf die Optimierung des Algorithmus von Fig. 2,
Fig. 4 zeigt die relative Bedeutung der Faktoren des Algorithmus von Fig. 2,
Fig. 5 ist das gemessene Spektrum eines 20-mer Oligodesoxynukleotides,
Fig. 6a und 6b zeigen die Ableitung einer Sequenz maximaler Übereinstimmung mit Fig. 5,
Fig. 7 betrifft die Sequenzierung eines 51-mer Oligodesoxynukleotides,
Fig. 8 betrifft die Überprüfung der Sequenz eines 80-mer Oligodesoxynukleotides.
Prinzip der Sequenzierung mittels Tandem- assenspektrometrie
Durch kollisionsiduzierte Fragmentierung werden Nukleinsäuren in einer sequenzspezifischen Weise gespalten, wodurch Bruchstücke des Vorläuferions entstehen, die entsprechend der Art des Bindungsbruches in der Phosphodiester-Gruppe und des Ladungsverbleibes bezeichnet werden. Während geladene Fragmente mit einem intakten 5'- terminalen Ende als a, b, c, d - Fragmente bezeichnet werden, werden geladene Fragmente mit einem intakten 3'-terminalen Ende als w, x, y, z - Fragmente bezeichnet (Fig. 1a). Die Anzahl der Desoxyribosereste eines Fragments wird mit tiefgestellten Zahlen und der Ladungszustand mit hochgestellten Zahlen angegeben. So steht (a5)2" für ein Fragment der a-Serie, das aus fünf Nukleotideinheiten besteht und zweifach negativ geladen ist. Fragmente mit einer zusätzlichen Abspaltung einer Base werden durch die Zufügung von -B, z. B. als (an-Bn)m" bezeichnet.
Obwohl die Fragmentierung grundsätzlich an jeder Bindung stattfinden kann, zeigte sich, dass es einen Hauptfragmentierungsweg für Oligonukleotidanionen gibt. Dabei kommt es zuerst zu einem Bruch der 3'-C-O-Bindung des Zuckers, was anschließend zu einem Verlust der Base und Bildung von w- und dazu komplementären (a-B)-lonen führt (Fig. 1b). Fragmentionen eines bestimmten Typs gehören zu einer bestimmten lonenserie, wobei die Massendifferenzen innerhalb einer lonenserie von den Massen der Basen in der Sequenz bestimmt werden. Daher lässt sich anhand der Massendifferenzen in lonenserien die Sequenz einer fragmentierten Nukleinsäure ablesen (Fig. 1c).
Strategie des vergleichenden Sequenzierens
Ausgangspunkt des erfindungsgemäßen Sequenzierungsansatzes ist die Tatsache, dass eine vollständige Neubestimmung der Sequenz für viele genomspezifische Anwendungen gar nicht notwendig ist. Meist genügt es, eine Sequenz zu verifizieren bzw. geringe Abweichungen zu einer bekannten Sequenz zu finden. Dabei stellt die Sequenzierung mittels MS/MS eine attraktive Alternative zur herkömmlich verwendeten, von Sanger entwickelten Sequenzierungsmethode dar. Der Grund hierfür ist, dass sequenzspezifische Daten innerhalb von Sekunden durch kollisionsinduzierte Fragmentierung und nachfolgende Analyse der Fragmentionen erhalten werden können.
Die Güte der Übereinstimmung zwischen einem gemessenen MS/MS-Spektrum und einem Satz von Fragmentionen, die ausgehend von einer angenommenen Referenz berechnet werden, kann durch einen praktisch beliebigen mathematischen Algorithmus beschrieben werden. Als Beispiel wird ein Algorithmus erläutert, in dem die Übereinstimmung zwischen gemessenem Spektrum und den berechneten Fragmentionen durch den Wert der Fitness (FS) gekennzeichnet ist. In die Fitness fließen der absolute Unterschied Δ zwischen den gemessenen und den berechneten m/z-Werten, die relative Intensität 1% der Fragmentionen, die Zahl der zugeordneten Fragmente K und die Zahl der nicht mit einem Fragmention abgedeckten Nukleotidpositionen M ein. Je kleiner der Wert der Fitness umso größer ist die Übereinstimmung des gemessenen Spektrums mit den berechneten m/z-Werten. Um jene Sequenz zu finden, die am besten mit den experimentellen Daten eines MS/MS Spektrums übereinstimmt, wird die erste Referenzsequenz sequenziell variiert, indem an jeder Position der Sequenz alle vier möglichen Nukleotide A, T, G und C eingebaut werden. Jene Sequenz, deren Wert für die Fitness am geringsten ist, wird dann als die richtige identifiziert.
Entwicklung des Sequenzierungsalgorithmus
In Fig. 2 ist der Ablauf für das vergleichende Sequenzieren von Nukleinsäuren dargestellt. Die Eingabeparameter sind einerseits die Referenzsequenz zusammen mit dem Ladungszustand des Vorläuferions und andererseits eine Liste von experimentell bestimmten m/z-Werten und deren relative Intensitäten 1%. Ausgehend von der Referenzsequenz wird eine Liste von monoisotopischen m/z-Werten für die a-, a-B-, w- und w-B-Ionenserien berechnet, wobei alle möglichen Ladungszustände der Fragmentionen von 1- bis zum Ladungszustand des Vorläuferions berücksichtigt werden (Schritt 1 , Fig. 2). Anschließend werden die berechneten und experimentell gefundenen m/z-Werte miteinander verglichen (Schritt 2a, Fig. 2). Das Ergebnis dieses Vergleichs ist die Zahl der Fragmentionen (K), denen ein berechneter m/z-Wert zugeordnet werden konnte, und die Summe an nicht abgedeckten a- bzw. w-Positionen (M). Als nicht abgedeckte a-Postionen werden jene Positionen bezeichnet, für die weder ein a-B noch ein a-Fragment irgendeines möglichen Ladungszustandes im Spektrum gefunden werden konnte. Ebenso gilt für die nicht abgedeckten w-Postionen, dass weder ein w-B noch ein w-Fragment irgendeines möglichen Ladungszustandes im Spektrum zugeordnet werden konnte. Damit ein Fragment zugeordnet wird, muss der Absolutwert des Unterschieds zwischen dem gemessenen und dem berechneten m/z-Wert kleiner bzw. gleich einem Toleranzwert (Δ) sein. Die Größen von K und M werden für alle Δ-Werte zwischen 0.2 und 0.8 in 0.1 Schritten ansteigend berechnet (Schritt 2b, Fig. 2). Anschließend wird der optimale Δ-Wert unter dem Kriterium ausgewählt, dass die Zahl der falsch positiven (Δ zu groß) bzw. der falsch negativen (Δ zu klein) Zuordnungen minimiert wird (Schritt 2c, Fig. 2). Der optimale Δ-Wert kann aus einer Auftragung von M gegen Δ als jener Δ-Wert abgeleitet werden, bei dem die Kurve gerade den konstanten Wert erreicht (Fig. 3).
Der nächste Schritt des Algorithmus ist die Berechnung eines Übereinstimmungsfaktors MF, der die Qualität der Zuordnung der m/z-Werte in bezug auf Massenabweichung und Intensität widerspiegelt (Schritt 3, Fig. 2). Der Übereinstimmungsfaktor MF ist definiert als die Summe aller Quotienten der absoluten Massenabweichung Δ und der Intensität I (da die Intensität in % eingegeben wird, wird der Wert mit 100 multipliziert), die über die Zahl der Zuordnungen K gemittelt wird. Daraus ergibt sich folgende Formel MF = 1/K • Σ (100 ' Δ/I%) (Fig. 2). Die drei Parameter, der Übereinstimmungsfaktor MF, die Zahl der zugeordneten Fragmentionen K und die Summe an nichtabgedeckten Positionen M, werden mittels folgender Gleichung FS = a MF - b K + c M zusammengefasst, um die Fitness der Sequenz zu beschreiben. Je kleiner die Massenabweichungen, je höher die Signalintensitäten, je größer die Zahl an Zuordnungen und je geringer die Summe an nichtabgedeckten Positionen ist, umso kleiner wird der Wert der Fitness. Wie Fig. 4 deutlich zeigt, kann nur durch das Zusammenspiel der drei Einzelteile der Formel (Übereinstimmungsfaktor MF, Zahl der zugeordneten Fragmentionen K und Summe an nichtabgedeckten Positionen M) die Sequenz korrekt verifiziert werden (Fig. 4d). Dagegen würde man dem MS/MS-Spektrum unter alleiniger Berücksichtigung der drei Einzelteile jeweils andere Sequenzen als besser passend zuordnen (Fig. 4a-c). Für das Zusammenfassen des Übereinstimmungsfaktors MF mit der Zahl der zugeordneten Fragmentionen K und der Summe an nichtabgedeckten Positionen M werden drei Koeffizienten a, b und c eingeführt, welche die Teile der Formel gewichten. Der Koeffizient a wird per Definition auf den Wert 1 festgesetzt, wogegen b und c empirisch bestimmt werden. Dabei wird der Koeffizient b so ausgewählt, dass das Verhältnis zwischen dem ersteh und dem zweiten Teil der Formel, MF:(b ■ K), gleich 1:1,3 ist. Daher gilt b = MF/K • 1,3 (Schritt 4, Fig. 2). Ein Wert von 0,1 für den Koeffizienten c wurde als passend für alle hier angeführten Beispiele gefunden. Setzt man die Koeffizienten in obige Gleichung ein, erhält man für FS (Schritt 5, Fig. 2) :
FS = l/K - Y\ 100 —) - b - K + 0,l - M Der primär berechnete Wert der Fitness ist ein Maß für die Übereinstimmung des gemessenen MS/MS-Spektrums mit dem von der Referenzsequenz ausgehend berechneten Satz an Fragmentionen. Um nun eventuell eine besser übereinstimmende Sequenz zu finden, oder die Identität von gemessener Sequenz mit der Referenzsequenz zu bestätigen, wird die Referenzsequenz systematisch an jeder Position variiert und anschließend für jede dieser mutierten Sequenzen eine neue Fitness berechnet. Dazu wird sequentiell an jeder Position die Base durch die drei anderen Basen ersetzt, während der Rest der Sequenz konstant gehalten wird (Schritt 6a, Fig. 2). Unter der Annahme, dass die Sequenz nur eine Mutation enthält, werden 3n Berechnungen der FS für eine Sequenz aus n Nukleotiden durchgeführt (Schritt 6b-e, Fig. 2). Hierbei ist es wichtig festzustellen, dass der Gewichtungsfaktor b für alle variierten Sequenzen konstant gehalten wird und dem im Schritt 4 des Algorithmus aus der Zahl der zugeordneten Fragmentionen (K) und der Summe an nichtabgedeckten Positionen (M) der ursprünglichen Referenzsequenz berechneten Wert (b = MF/K • 1 ,3) entspricht. Das Ergebnis der gesamten Berechnung ist eine Matrix, weiche die Fitness der Referenzsequenz (fettgeschriebene Nummern, Fig. 2) und der variierten Sequenzen an den verschiedenen Positionen der Sequenz enthält (Fig. 2). Zum Beispiel repräsentiert der FS(T)-Wert in Zeile 1 der Matrix (-5,53) die Fitness der Sequenz TGGC. Dagegen ist FS(A) der Wert für jene Sequenz, bei der das T an Position 1 durch ein A ausgetauscht wurde (15,93). Wie man an diesem Beispiel sehen kann, wurde der kleinste FS-Wert für die Referenzsequenz erhalten, was zum Schluss führt, das hier die beste Übereinstimmung zwischen dem experimentellen Spektrum und der Referenzsequenz besteht. Der Austausch einer Base würde durch einen FS-Wert angezeigt, der für eine mutierte Sequenz kleiner als der FS-Wert der Referenzsequenz ist.
1. Beispiel: Vergleichendes Sequenzieren eines 20-mer Oligodesoxynukleotides
In Fig. 5 ist das MS/MS-Spektrum eines 20-mers der Sequenz GACAGGAAAG ACTTTCTGGC (Seq. ID No.: 1) dargestellt. Das Experiment wurde unter folgenden Bedingungen durchgeführt: Säule: Poly-(Styrol/Divinylbenzol)-Monolith, 60 x 0,2 mm I.D.; mobile Phase: (A) 25 mM TEAB, pH 8,4, (B) 25 mM TEAB, pH 8,4, 20 % Acetonitril; linearer Gradient: 5-50 % B in 10 min.; Flussrate: 3,0 μl/min; Temperatur: 50 °C; Scan: 420-2000 amu; Elektrospray-Spannung: 3,40 kV; Sheath-Gas: 40 Einheiten; Sheath-Flüssigkeit: Acetonitril, 3,0 μl/min; Produktionen von m/z 1542,5 (Ladungszustand: 4-); 4.0 amu Isolationsbreite; 35 % relative Kollisionsenergie; Probe: 222 ng des 20-mers. Die so erhaltenen massenspektroskopischen Daten (m/z, l%) fungierten dann als Eingabe für den vergleichenden Sequenzieralgorithmus. Als Referenzsequenz wurde die Sequenz GACAGGAAAGACATTCTGGC (Seq. ID No.: 2) verwendet, die an Position 13 ein A statt eines T enthielt. Tabelle 1 fasst die für diese Referenzsequenz anhand der oben beschriebenen Fragmentierungsmechanismen berechneten m/z Werte der a-, a-B-, w-und w-B Fragmentionen für die Ladungszustände von 1- bis 4- zusammen. Die Matrix der FS- Werte wurde dann entsprechend den Angaben im vorangegangenen Teil berechnet. Um das Ergebnis visuell leichter erfassen zu können, wurde die Matrix in Form eines Diagramms dargestellt, in dem die FS-Werte der einzelnen Basen, repräsentiert durch die Buchstaben A, T, G und C, gegen die Position in der Oligodesoxynukleotidsequenz aufgetragen wurden. Man erkennt in Fig. 6a, dass die Referenzsequenz für die ersten 6 Basen die beste Übereinstimmung lieferte, dass jedoch ab Position 7 die FS-Werte für andere Basen besser passten. Besonders der Austausch von T gegen A führte zu signifikant kleineren Werten für die Fitness, was eine Mutation von A nach T sehr nahe legte. Die genaue Position ergab sich aus dem Minimum der FS-Werte, wodurch die Mutation von A nach T an Position 13 eindeutig nachgewiesen wurde. Die so erhaltene Basensequenz (GACAGGAAAGACTTTCTGGC) (Seq. ID No.: 1) stimmt mit der theoretischen Basensequenz (GACAGGAAAGACTTTCTGGC) (Seq. ID No.: 1) vollständig überein. Wird nun im Algorithmus diese Sequenz als Referenzsequenz zusammen mit den massenspektroskopischen Daten aus Fig. 5 verwendet, ergibt sich Fig. 6b. Wie erwartet erhält man für die Referenzsequenz den kleinsten FS-Wert über die gesamte Sequenz. Augenscheinlich bestätigt das Diagramm die Identität der Referenzsequenz und damit die Sequenz des untersuchten Oligodesoxynukleotides. Aus diesen beiden Beispielen ergibt sich, dass man mit dieser Methode sowohl die Möglichkeit besitzt, die Identität einer unbekannten Sequenz mit einer Referenzsequenz zu überprüfen, als auch Punktmutationen in Vergleich zu einer bekannten Referenzsequenz zu detektieren.
2. Beispiel: Sequenzierung eines 51-mer Oligodesoxynukleotides
Ein interessantes Anwendungsgebiet der vergleichenden Sequenzierung ist die Detektion von Sequenzvariationen in genomischen DNA-Segmenten, die mittels Polymerase- Kettenreaktion (PCR) amplifiziert wurden. Diese Amplifikationsreaktion besteht aus drei sich zyklisch wiederholenden Schritten, bei denen nach Denaturierung der DNA Doppelhelix in Einzelstränge zwei verschiedene Oligodesoxynukleotide einer bestimmten Sequenz, sogenannte Primer, an spezifische, komplementäre Stellen hybridisiert werden, um anschließend in einer enzymkatalysierten Polymerisationsreaktion wieder zu den Doppelsträngen ergänzt zu werden. Das zu amplifizierende Segment der genomischen DNA wird durch die beiden Primer eingegrenzt. Da die PCR-Primer normalerweise eine Länge von ca. 20 Desoxynukleotiden aufweisen, muss ein amplifiziert.es PCR-Produkt eine Länge von mehr als 40 Basenpaaren aufweisen, um relevante Sequenzinformation zu enthalten. Wir wählten daher ein 51-mer, um die Möglichkeit der Identitätsüberprüfung für relativ lange DNA-Moleküle zu zeigen. Dazu wurde ein 51-mer (molekulare Masse: 15580,0) der Sequenz AAACCACATT CTGAGCATAG CCCCAAAAAA TTTCATGCCG AAGCTGTGGT C (Seq. ID No.: 3) fragmentiert und vermessen. Das Experiment wurde unter folgenden Bedingungen durchgeführt: Säule: Poly-(Styrol/Divinylbenzol)-Monolith, 60 x 0,2 mm I.D.; mobile Phase: (A) 25 mM Butyldimethylammoniumbicarbonat, pH 8,4, (B) 25 M Butyldimethylammoniumbicarbonat, pH 8,4, 40 % Acetonitril; linearer Gradient: 5-70 % B in 10 min.; Flussrate: 2,0 μl/min; Temperatur: 50 °C; Scan: 470-2000 amu; Elektrospray- Spannung: 3,40 kV; Sheath-Gas: 40 Einheiten; Sheath-Flüssigkeit: Acetonitril, 3,0 μl/min; Produktionen von m/z 1729,7 (Ladungzustand: 9-); 4,0 amu Isolationsbreite; 17 % relative Kollisionsenergie; Probe: 635 ng des 51-mers. Das gemessene MS/MS-Spektrum wurde mit der Referenzsequenz verglichen und anhand der Fitness-Werte eindeutig als richtig identifiziert (Fig. 7).
3. Beispiel: Überprüfung der Sequenz eines 80-mer Oligodesoxynukleotides
Ein weiteres Beispiel, das die Anwendbarkeit des Algorithmus zur Identifizierung von langen Oligodesoxynukleotiden zeigen soll, ist in Fig. 8 dargestellt. Hier wurde die Richtigkeit der Sequenz eines 80-mers durch Vergleich mit dem MS/MS-Spektrum überprüft (CCCCAGTGCT GCAATGATAC CGCGAGACCC ACGCTCACCG GCTCCAGATT TATCAGCAAT AAACCAGCCA GCCGGAAGGG) (Seq. ID No.: 4). Das Experiment wurde unter folgenden Bedingungen durchgeführt: Säule: Poly-(Styrol/Divinylbenzol)-Monolith, 60 x 0,2 mm I.D.; mobile Phase: (A) 25 mM Butyldimethylammoniumbicarbonat, pH 8,4, (B) 25 mM Butyldimethylammoniumbicarbonat, pH 8,4, 40 % Acetonitril; linearer Gradient: 10-70 % B in 10 min.; Flussrate: 2,0 μl/min; Temperatur: 70 °C; Scan: 470-2000 amu; Elektrospray- Spannung: 5,0 kV; Sheath-Gas: 100 Einheiten; Sheath-Flüssigkeit: Acetonitril, 3,0 μl/min; Produktionen von m/z 1065,4 (Ladungszustand: 23-); 4,0 amu Isolationsbreite; 17 % relative Kollisionsenergie; Probe: 478 ng des 80-mers. Es zeigte sich, dass der FS-Wert für die Referenzsequenz im Vergleich zu allen mutierten Sequenzen immer den kleinsten Wert besaß. Damit konnte die Identität der angenommenen Sequenz eindeutig nachgewiesen werden (Fig. 8). Tabelle 1. Berechnete m/z Werte der Ladungszustände 1- bis 4- der a-, a-B-, w- und w-B- Fragmentionen der Referenzsequenz GACAGGAAAGACATTCTGGC (Seq. ID No.: 2).
Laduπgszustaπd Ladungszustand
Typ -1 -2 -3 -4 Typ -1 -2 -3 -4 a1-B1 97.04 48.02 31.68 23.51 W11-B10 3258.51 1628.76 1085.50 813.88
W1-B20 195.01 97.01 64.34 48.00 a11-B11 3267.58 1633.29 1088.53 816.15 a1 248.09 123.55 82.03 61.27 a11 3402.63 1700.82 1133.54 849.91 w1 306.06 152.53 101.35 75.77 w11 3409.56 1704.28 1135.85 851.64 a2-B2 426.09 212.55 141.36 105.77 a12-B12 3580.64 1789.82 1192.88 894.41
W2-B19 484.06 241.53 160.69 120.27 W12-B9 3587.56 1793.28 1195.19 896.14 a2 561.14 280.07 186.38 139.54 a12 3691.68 1845.34 1229.89 922.17 w2 635.11 317.06 211.04 158.03 W12 3722.62 1860.81 1240.21 929.91 a3-B3 739.15 369.08 245.72 184.04 a13-B13 3869.68 1934.34 1289.23 966.67
W3-B18 813.11 406.06 270.37 202.53 W13-B8 3900.62 1949.81 1299.54 974.41 a3 850.19 424.60 282.73 211.80 a13 4004.74 2001.87 1334.25 1000.44 w3 964.16 481.58 320.72 240.29 W13 4035.67 2017.34 1344.56 1008.17 a4-B4 1028.19 513.60 342.06 256.30 a14-B14 4182.74 2090.87 1393.58 1044.94
W4-B17 1142.16 570.58 380.05 284.79 W14-B7 4213.68 2106.34 1403.89 1052.67 a4 1163.25 581.13 387.08 290.06 a14 4308.78 2153.89 1435.59 1076.45 w4 1268.21 633.61 422.07 316.30 w14 4348.73 2173.87 1448.91 1086.43 a5-B5 1341.25 670.13 446.42 334.56 a15-B15 4486.79 2242.90 1494.93 1120.95
W5-B16 1446.21 722.61 481.40 360.80 W15-B6 4526.73 2262.87 1508.24 1130.93 a5 1492.30 745.65 496.77 372.33 a15 4612.83 2305.92 1536.94 1152.46 w5 1557.25 778.13 518.42 388.56 w15 4677.78 2338.39 1558.59 1168.70 a6-B6 1670.30 834.65 556.10 416.83 a16-B16 4790.83 2394.92 1596.28 1196.96
W6-B15 1735.26 867.13 577.75 433.07 W16-B5 4855.79 2427.40 1617.93 1213.20 a6 1821.35 910.18 606.45 454.59 a16 4901.87 2450.44 1633.29 1224.72 w6 1861.30 930.15 619.77 464.58 w16 5006.83 2502.92 1668.28 1250.96 a7-B7 1999.35 999.18 665.78 499.09 a17-B17 5079.88 2539.44 1692.63 1269.22
W7-B14 2039.30 1019.15 679.10 509.08 W17-B4 5184.84 2591.92 1727.61 1295.46 a7 2134.41 1066.71 710.80 532.85 a17 5205.92 2602.46 1734.64 1300.73 w7 2165.34 1082.17 721.11 540.59 w17 5319.89 2659.45 1772.63 1329.22 a8-B8 2312.41 1155.71 770.14 577.35 a18-B18 5383.92 2691.46 1793.97 1345.23
W8-B13 2343.35 1171.18 780.45 585.09 W18-B3 5497.89 2748.45 1831.96 1373.72 a8 2447.47 1223.24 815.16 611.12 a18 5534.97 2766.99 1844.32 1382.99
W8 2478.40 1238.70 825.47 618.85 w18 5608.94 2803.97 1868.98 1401.49 a9-B9 2625.47 1312.24 874.49 655.62 a19-B19 5712.98 2855.99 1903.66 1427.50
W9-B12 2656.40 1327.70 884.80 663.35 W19-B2 5786.94 2892.97 1928.31 1445.99 a9 2760.52 1379.76 919.51 689.38 a19 5864.02 2931.51 1954.01 1465.26 w9 2767.45 1383.23 921.82 691.11 w19 5922.00 2960.50 1973.33 1479.75 a10-B10 2938.53 1468.77 978.84 733.88 [M] 6171.08 3085.04 2056.36 1542.02
W10-B11 2945.45 1472.23 981.15 735.61 w10 3080.51 1539.76 1026.17 769.38 a10 3089.58 1544.29 1029.19 771.65

Claims

A n s p r ü c h e :
1. Verfahren zur Sequenzierung von Nukleinsäuren, wobei die für eine angenommene Sequenz berechneten Werte des CID-Spektrums mit dem gemessenen Spektrum der Nukleinsäure verglichen und der Grad der Übereinstimmung berechnet wird, dadurch gekennzeichnet, dass mindestens eine Stelle der angenommenen Sequenz abgeändert und der Grad der Übereinstimmung mit dem gemessenen Spektrum neu berechnet wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, mindestens an einer Stelle der angenommenen Sequenz das zunächst vorgesehene Nukleotid (z.B. A) durch eines der anderen drei (T oder U, G, C) ersetzt wird.
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass an einer bestimmten Stelle der angenommenen Sequenz jedes der vier möglichen Nukleotide (A, U oder T, G, C) eingesetzt und jeweils der Grad der Übereinstimmung mit dem Spektrum berechnet wird.
4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass zur Berechnung der Übereinstimmung von berechnetem und gemessenem Spektrum ein Algorithmus verwendet wird, welcher auf der Feststellung beruht, ob an der berechneten Stelle im gemessenen Spektrum ein Messwert vorliegt oder nicht.
5. Verfahren nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, dass ein größerer Grad von Übereinstimmung angenommen wird, wenn die Messwerte höhere Intensität und geringere Abweichung vom exakten Wert für m/z aufweisen.
6. Verfahren nach Anspruch oder 5, dadurch gekennzeichnet, dass der Algorithmus zur Berechnung der Übereinstimmung durch Vergleich einer angenommenen Sequenz und des Spektrums unter der Voraussetzung, dass das Spektrum dieser Sequenz genau entspricht, festgesetzt wird.
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