WO2004088293A1 - 塗膜ムラの算出式算出方法及び塗膜ムラの数値化方法 - Google Patents

塗膜ムラの算出式算出方法及び塗膜ムラの数値化方法 Download PDF

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    • G06T2207/30144Printing quality

Definitions

  • This effort relates to a method for calculating a formula for calculating coating film unevenness and a method for quantifying coating film unevenness.
  • a paint is provided by mixing colors desired by a user. At that time, tests were carried out on the paint actually produced, for example, in terms of paint performance, paint film performance, paint performance, etc., and the results were determined.
  • the color demanded by the users is as varied as the number of users, and their preferences are diverse. Therefore, there is a problem that past data cannot be used and all paints need to be tested, which requires a lot of manpower and time.
  • a calculation formula for calculating the degree of the coating performance, the coating film performance, the paint performance, and the like based on the components of the compounded paint and the like is calculated, and based on the calculation formula, There is a need to predict the performance of manufactured paints or paints produced as samples and to provide users with only qualified paints.
  • the coating performance relates to skin, gloss, uneven color, sauce, paint, line applicability, etc.
  • the coating performance refers to weather resistance (deterioration to sunlight) and corrosion resistance ( ⁇ , deterioration to water).
  • Adhesion, chipping properties, hardness, electrical resistance, gloss, chemical resistance, etc., and coating properties include storage stability, dilution stability, and circulation resistance.
  • Patent Literature 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-288690
  • a laser beam having a beam diameter of 5 to 10 mm ⁇ is radiated at a predetermined incident angle, and in the light receiving step, reflected light from the surface of the measured coating film due to the irradiation is received.
  • the irradiation step and the light receiving step are continuously performed at a plurality of locations at intervals equal to or less than the beam diameter of the light beam, and the waveform of the intensity of the reflected light received at the plurality of locations is specified.
  • the intensity at a plurality of wavelengths is calculated, and the degree of coating unevenness is determined according to the calculated intensity of the waves at a plurality of specific wavelengths.
  • Patent Document 2 discloses a “method of determining color unevenness in metallic coating and a method for evaluating it” by irradiating a coating film surface with light. , Which continuously measures the luminance of reflected light received from an angle at which specularly reflected light is not incident.The difference between the luminance exceeding a certain value and the luminance below a certain value from the average of the measured luminance, and the constant By calculating the distance from the luminance exceeding the value to the luminance below a certain value, the degree of color unevenness on the painted surface is determined.
  • JP-A-5-288690 and JP-A-9-1318448 are disclosed in a predetermined SB for a painted surface. It measures the amount of reflected light from the paint to determine color unevenness. It uses only luminance to determine color unevenness. There is a problem of lack. Furthermore, color unevenness is determined based on the data of the coating film existing on the line, and there is a problem that color unevenness of the entire surface cannot be determined. Disclosure of the invention
  • the present invention has been made in view of the above-described problems, and provides a calculation method of a coating film unevenness calculation method for accurately calculating the unevenness of the coating film using the data of the surface of the target coating film and the color value of the target coating film. It is an object of the present invention to provide a method for quantifying coating film unevenness, which quantifies coating film unevenness, based on a method and a calculation formula for calculating coating film unevenness calculated by the method for calculating a coating film unevenness.
  • the present invention employs problem solving means having the following features.
  • a method of quantifying coating unevenness of a coating film including light comprising: irradiating the coating film with light; An image generation step of generating light, a light ⁇ substitution value calculation step of calculating a light substitution value representing a feature of the luminance image from the luminance image generated in the image generation step, and a separate step related to the coating film.
  • an image is generated in the image generating step of irradiating the coating film with light and generating a luminance image of the coating film surface based on the reflected light. Calculating a light-substitute numerical value representing the characteristic of the luminance image from the obtained luminance image, and calculating a light-substitute numerical value at a predetermined angle with respect to the separately measured incident light on the coating film.
  • the target coating film Using the color values of the data and the target coating surface, it is possible to provide a calculation formula the calculation method of coating unevenness to calculate the unevenness of the precise coating.
  • the image generating step includes generating an image using a scanner, a CCD camera, or an imaging device. I do.
  • an image can be generated by a scanner, a CCD camera, and an imaging device, so that an image suitable for a painted plate can be captured.
  • the step of calculating a light substitute value includes the step of: And an image processing step of performing image processing on the grayscale image, and a sum calculation step of calculating a sum of the degrees of gradation with respect to the image processed in the image processing step.
  • the brightness i substitute numerical value calculation step is an image processing step of performing image processing on the luminance image by a spatial frequency differentiation processing, and the image processing is performed by the image processing step. And a sum calculation step of calculating the sum of the degrees of gradation for the obtained image, so that the light ⁇ substitute value can be calculated by simple processing.
  • An invention according to another feature of the present invention is the above-described method for calculating a coating film unevenness, in which the spatial frequency processing is a Sobel filter, a mouth part filter, or a LaBrazian filter processing. It is characterized by.
  • the spatial frequency differentiation processing is a sobel filter, a mouth part filter, or a Lablacian filter, and thus, using commercially available software, Light substitution values can be calculated.
  • the color value obtaining step includes: a chroma value at the light receiving angle at the predetermined angle; and a FF value of the chroma value. , Brightness, FF value of brightness, a hue angle at the predetermined angle, and a difference in hue angle.
  • the color value obtaining step includes: a chroma value, a FF value of a chroma value, a lightness, a FF value of lightness, and a hue of the predetermined angle at the light receiving angle at the predetermined angle.
  • the above-described method for calculating the formula for calculating the unevenness of the coating film wherein the calculating formula step for the uneven coating film is calculated using QSAR analysis software.
  • the step of calculating the coating film unevenness is calculated by using QSAR analysis software, so that the coating plate prepared by the customer is used, so that it is suitable for the customer. It is possible to obtain a correlation equation suitable for the customer. In addition, by using the correlation formula, it is possible to You can ask.
  • a coating film for quantifying coating film unevenness based on the above-described coating film unevenness calculation formula calculating method is provided. This is a method to quantify unevenness.
  • an accurate calculation of the coating film unevenness is performed by using the data of the surface of the target coating film and the color value of the target coating film, and calculating the calculation formula of the coating film unevenness. It is possible to provide a method of quantifying coating unevenness, which quantifies coating unevenness based on a formula for calculating coating unevenness calculated by the method.
  • Figure 1 shows the process flow for creating the formula for calculating the coating film unevenness.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the calculation of the hue angle.
  • FIG. 3 is a processing flow for calculating the coating film unevenness.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the pigment composition (p w c).
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the coating conditions.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an example of colorimetric values and color values of a painted plate.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a result of an analysis example of QSAR.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining a correlation between visual unevenness and calculation unevenness.
  • the formula for calculating the paint film unevenness is prepared and evaluated by preparing a coating plate for the paint film unevenness calculation formula (S10), calculating the light ⁇ substitute value (S11), The process of measuring the color value (S12) and calculating the formula for calculating the coating film unevenness (S13) is performed.
  • the process of calculating the value for light substitution (S11) and the process of measuring the color value (S12) may be performed at the same time, regardless of the order.
  • a paint film unevenness calculation formula paint plate is prepared as follows. (1) Create multiple paints using various photo-sensitive materials and color materials. The more paint fibers that are created, the higher the calculation formula that correlates with visual unevenness.
  • the painted plate to be created shall be a painted plate (300 X 400 mm or more) that allows visual evaluation of unevenness.
  • the following process of calculating the light substitute value (S11) is an image measurement process (S11a) or a brightness measurement process (S11), and the image measurement process (S11a) is an image capture process. It has processing (S11a1) and image processing (S11a2).
  • the image capture process uses image capture software and an image capture device such as a scanner, a CCD camera, and an image capture device to create and evaluate a paint plate for the formula for calculating coating film unevenness (S11a1). Import the painted plate image created in 10). Assign a suitable file name to the captured image and save the image.
  • the image captured in the image capture processing (S11a1) is subjected to appropriate preprocessing such as noise removal, and then is processed by image processing software that enables extraction of light ⁇ . Is extracted in a pseudo manner. Next, for the obtained image, a glitter substitute value is calculated.
  • the image processing software that enables extraction of the light bundle may be a Sobel filter, a mouth part filter, a Laplacian filter, or the like that performs spatial frequency fiber processing.
  • the glitter substitute value is obtained, for example, as follows.
  • summation is calculated to obtain the sum of the gradients, and the sum is used as a light substitute value.
  • the most frequent gradation among the gradations excluding the white gradation and the black gradation is used as the light substitute value.
  • the process of calculating the light substitution value (s11) can use the process of measuring the luminance (s11b).
  • luminance measurement (S11b) light was applied to the coated plate created in the process of preparing and evaluating the coating film unevenness calculation formula (S10), and no specularly reflected light was incident.
  • the color value measurement process (S12) includes a color measurement process (S121) and a calculation process of each color value (S122).
  • the colorimetric process (S121) is a process for preparing and calculating the coating plate for calculating the unevenness of the coating film and applying the coating plate created in the evaluation process (S10) to, for example, an incident light angle of 45 °, a light receiving angle of 15 °, 25 °, and 45 °.
  • the color is measured using a gonio-type colorimeter having the following angles: 75 °, 110 °. At this time, CIELAB is used as the color system.
  • the colorimetric processing (S122) is performed on the colorimetric data (S121).
  • the color values used are, for example, L * a * b * at 15, 25, 45, 75, and 110 ° and values calculated from them.
  • the following color values are calculated based on the values measured in the colorimetric processing (S121).
  • C * value (110 ° (a *) 2 + 110 ° (b *) 2 ) 0 ⁇ 5 f.
  • C * value FF (15 ° C * value minus 110 ° C * value)
  • the hue angle in the first quadrant is represented by tan-1 (b * / a *).
  • the hue angle in the second quadrant is given by tan-1 (-a * / b *) + 90 degrees.
  • the hue angle in the third quadrant is given by tan-l (b * / a *) + l 80 ° '.
  • the hue angle in the fourth quadrant is given by tan-l (a * /-b *) + 270 °.
  • a process of calculating a formula for calculating coating film unevenness (S13) is performed.
  • the formula for calculating the coating film unevenness is calculated as follows.
  • a correlation formula suitable for the customer can be obtained, and a correlation formula suitable for the customer can be obtained.
  • Xiangguan ceremony applied A method for obtaining the coating film unevenness by applying the created coating film unevenness calculation formula will be described.
  • the processing of applying the correlation equation is as follows: creation of a sample painted plate (S20), calculation of a luminous intensity substitute value (S.21), measurement of color values (S22), substitution into the correlation equation, The process of calculating the unevenness value (S23) is performed.
  • the order of the light substitute value calculation process (S21) and the color value measurement process (S22) may be performed simultaneously, regardless of the order.
  • the preparation of a sample coated plate is a process of preparing a paint sample using several types of luminous pigments.
  • the coated plate is prepared by applying the same coating conditions as in the process for preparing the coated plate for calculating the coating film unevenness (S10).
  • the processing for calculating the glitter substitute value (S21) calculates the glitter substitute value by the same method as the above-described process for calculating the glitter substitute value (S11).
  • the color value is measured using a gonio colorimeter in the same manner as in the color value measurement process (S12).
  • the calculation of the color values obtained from multiple colorimetric values is also performed.
  • the process of substituting into the correlation equation and calculating the unevenness value (S23) is based on the calculation process of the light »S substitute value (S23) in the correlation equation obtained in the calculation process of the calculation formula of the coating film unevenness (S13). Substituting the color values obtained in the measurement process (S22) of the above-mentioned light substitute numerical values and color values obtained in S21), to obtain coating film unevenness values.
  • the value of the ⁇ -substitute and the color value are estimated from the paint composition of the paint and the brilliant material information, and the values are applied to a correlation formula to obtain the coated plate of the paint. Can be predicted.
  • the correlation equation is applied to the sample coated plate, it may be applied to an actual one (for example, a car).
  • the paint created in “(1) Preparation of map-making paint” was electrodeposited for automobiles with a size of 300 mm x 400 mm under the conditions shown in Fig. 5 and intermediate coated. It was painted on a painted plate. After a preheating process at 80 ° C for 3 minutes, a topcoat clear for automobiles was painted thereon, followed by a baking process at 140 ° C for 30 minutes to produce a coated plate.
  • the coating process was a basecoat coating twice, and the first and second coating intervals were 90 seconds.
  • the color of the coated plate prepared above "Preparation of coated plate” was measured with a gonio colorimeter X-Rite MA-68 ⁇ .
  • the color system used at this time was CIELAB.
  • X-Rite MA-6811 is a multivariable spectrophotometer, L * a * b *, AL * Aa * Ab *, L * C * h °, ⁇ L * ⁇ C *, ⁇ *, flop Index, ⁇ flop index, etc. can be measured.
  • the multivariable spectrophotometer has a 45-degree illumination and enables measurements at 15, 25, 45, 75, and 110 degrees.
  • the visual unevenness value obtained in the above “Evaluation of unevenness” is used as the objective variable, and the light-substitute S value obtained in ⁇ ⁇ .
  • the measured colorimetric values and color values are input to QSAR analysis software (Ce1-ius2 from Accerys) to calculate the correlation equation.
  • Figure 6 shows the values of “light substitute value”, “visual unevenness value”, and “color value” for “A020023” to “A020038” among the many painted plates created as described above. Show.
  • Figure 7 shows an example analyzed by QSAR.
  • FIG. 7 shows ten correlation equations and parameters that contribute to the correlation equations.
  • X 1 is the saturation (C *) at the light receiving angle of 45 degrees
  • X 2 is the luminosity substitute value
  • X 3 is L * at the light receiving angle of 15 degrees
  • X4 is the brightness FF: (15 ° L * value _ 110 ° L * value)
  • X 5 is the hue angle FF: (15 ° hue angle) — (110 ° hue angle)
  • X6 is the saturation FF: (15 ° C * value minus 110 ° C * value)
  • X 7 is the light receiving The angle is a hue angle of 45 degrees
  • y is a visual unevenness value. The one having the highest correlation with the visual unevenness (objective variable) from the analysis results was used as the unevenness value calculation formula y. The following correlation equation at the top in FIG. 7 was adopted.
  • X2 a (X2-97.0): When this value is negative, it becomes “0”.
  • X2 b (X2-90.0): When this value is negative, it becomes “0”.
  • X4 a (52.36-X4): However, when this value is negative, it becomes “0”. According to this, X 1a is valid when X 1 is less than 2.25, X 2a is valid when X 2 exceeds 97, and when X 2 exceeds 90 , X 2b are valid, X 3a is valid when X 3 is less than 103.37, and X 4a is valid when X 4 is less than 52.36.
  • a to g are constants and have the following values.
  • FIG. 8 shows the correlation between the visual nonuniformity and the calculation nonuniformity related to the correlation formula (1). According to this, since the correlation between the visual unevenness and the calculation unevenness of the correlation equation (1) is high, it can be seen that the correlation equation (1) is a sufficiently usable correlation.
  • a base paint for water-based automobile 2CIB having a pigment composition of the following and having an ataryl resin: melamine resin: urethane emulsion ratio of 10 parts: 30 parts: 40 parts was prepared.
  • the paint was applied to a 300 mm ⁇ 400 mm automotive electrodeposited and intermediate coated plate under the conditions shown in FIG. After a preheating step of 80 ° C for 3 minutes, a top coat clear for automobiles was applied thereon, and then a coated plate was prepared by a baking step at 140 ° C for 30 minutes.
  • the color of the coated plate prepared in “(2) Preparation of coated plate” was measured using a gonio colorimeter MA-6811 from X-Rite.
  • the color system used at this time was CIELAB.
  • the painted plate used is a painted plate whose painted plate ID in FIG. 6 is “A020025”.
  • the unevenness value was calculated by substituting into the above-mentioned unevenness calculation formula (1).
  • Xl to X4a are as follows.
  • the effect is high if the detection accuracy of the coating film unevenness of the color coating film is high.

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Abstract

対象塗膜の面のデータ及び対象塗膜の色彩値を用いて、精確な塗膜のムラの算出を行う塗膜ムラの算出式算出方法及びこの塗膜ムラの算出式算出方法により算出された塗膜ムラの算出式に基づいて、塗膜ムラを数値化する塗膜ムラの数値化方法を提供することを目的とする。 塗膜ムラの算出式用塗板の作成と評価(S10)、光輝感代用数値の算出(S11)、色彩値の測定(S12)、塗膜ムラの算出式の算出(S13)の処理により、塗膜ムラの算出式の作成を行う。 なお、光輝感代用数値の算出(S11)は、画像取り込み処理(S11a1)と画像処理(S11a2)を有し、色彩値の測定(S12)は、測色処理(S121)と各色彩値の算出処理(S122)を有する。

Description

塗膜ムラの算出式算出方法及ぴ塗膜ムラの数値化方法 技術分野
本努明は、 塗膜ムラの算出式算出方法及ぴ塗膜ムラの数値化方法に関する。 背景技術
ユーザの求める色を配合して塗料を提供することが行われている。 その際、 実 際に生成された塗料に対して、 例えば、 塗装性能、 塗膜性能、 塗料性能等の性能 に関する試験を行レ、、 その合否を決定していた。 しかしながら、 ユーザの求める 色は、 ユーザの数だけあるといっても過言ではないくらいに、 好みが多様ィ匕して いる。 したがって、 過去のデータを使用できず、 全ての塗料に対して、 試験を行 う必要があり、 多くの人手と時間を要するという問題がある。
そこで、 これらの塗装性能、 塗膜性能、 塗料性能等の性能を、 配合塗料の成分 等に基づいて、 その度合を算出する算出式 (予測式) を算出し、 その算出式に基 づいて、 製造された塗料又はサンプルとして生成された塗料の性能を予測し、 合 格した塗料のみを、 ユーザに提供する必要が生じている。
性能上問題のない塗料を決定するために、 例えば、 塗装性能、 塗膜性能、 塗料 性能等の性能に関する情報を、 過去の実績等に基づいて、 数値化して検定する。 なお、 塗装性能は、 肌、 艷、 色ムラ、 タレ、 ヮキ、 ライン適用性等に関するもの であり、塗膜性能は、耐候性 (太陽光に対する劣化度)、耐食性(鲭、水に対する 劣化度)、付着性、 チッビング性、硬度、 電気抵抗、 光沢、耐薬品性等であり、塗 料性能は、 貯蔵安定'性、 希釈安定性、 耐サーキュレーション性等である。
これにより、 配合塗料の性能を予測し、 予測した性能を検定することにより、 性能上問題のない塗料を決定することが行われるので、 人手と時間に関する問題 が解決される。
しかしながら、 光輝性色材 (メタルフレーク、 パールマイ力等) を用いた塗料 の場合、 見る角度により色が異なり、 特に、 その色ムラの数値化が困難である。 特開 5 _ 2 8 8 6 9 0号公報 (特許文献 1 ) に記載された 「メタリック塗膜の 塗装ムラ決定方法」 は、 照射工程で、 メタリック塗膜の被測定塗膜部表面部に、 所定の入射角でビーム径が 5〜 1 0 mm φであるレーザー光を照射し、 受光工程 で、 測定塗膜部表面部からの、 上記照射による反射光を受光する。 これらの照射 工程と受光工程とを、 上記ビーム光のビーム径と同等又はそれ以下の間隔で、 連 続的に複数の箇所で実行し、 複数の箇所で受光した反射光の強度の波形の特定の 複数の波長における強度を計算し、 計算した特定の複数の波長の波の強度に従つ て塗装ムラの程度を決定している。
また、 特開平 9— 3 1 8 4 4 8号公報 (特許文献 2 ) に記載された 「メタリツ ク塗装の色ムラ判定装置およひ 1?価方法」 は、 塗膜面に光を照射し、 正反射光が 入射しない角度から受光した反射光の輝度を連続的に測定するものであって、 測 定した輝度の平均値から一定値を越える輝度と一定値を下回る輝度の差と、 一定 値を越える輝度から一定値を下回る輝度までの距離の演算により塗装表面の色ム ラの程度を判定するものである。
しかしながら、 特開 5— 2 8 8 6 9 0号公報及ぴ特開平 9一 3 1 8 4 4 8号公 報に記載された発明は、 塗装された面に対して、 所定の SBに存在する塗装に対 して、 その反射光量を測定して、 色ムラの判定をするものであり、 輝度のみを用 いて、色ムラの判定するものであり、 「色ムラ」の判定としては、精度に欠けると いう問題がある。 更に、 線上に存在する塗膜のデータに基づいて、 色ムラの判定 するものであり、 面全体の色ムラの判定ができないという問題がある。 発明の開示
本発明は、 上記問題に鑑みなされたものであり、 対象塗膜の面のデータ及び対 象塗膜の色彩値を用いて、 精確な塗膜のムラの算出を行う塗膜ムラの算出式算出 方法及びこの塗膜ムラの算出式算出方法により算出された塗膜ムラの算出式に基 づいて、 塗膜ムラを数値化する塗膜ムラの数値化方法を提供することを目的とす る。
上記 ¾ を解決するために、 本件発明は、 以下の特徴を有する課題解決手段を 採用している。 本発明の一特徴に従った発明は、 光 を含む塗膜の塗膜ムラを数値化する方 法において、 前記塗膜に光を照射して、 その反射光に基づき、 塗膜面の輝度画像 を生成する画像生成ステップと、 前記画像生成ステップで生成された輝度画像か ら、 その輝度画像の特徴を表す光 ® 代用数値を算出する光 β代用数値算出ス テツプと、 前記塗膜に係る別途計測された入射光に対し所定の角度の受光角にお いて得られる色彩値を取得する色彩値取得ステップと、 別途評価された前記塗膜 に係る塗膜ムラの評価数値を取得する評価!:値取得ステップと、 前記光 ¾ϋ代用 数値算出ステツプで算出された光 代用数値と、 色彩値取得ステップで取得さ れた色彩値と、 評価数値取得ステップで取得された評価数値とに基づいて、 塗膜 ムラの算出式を導出する塗膜ムラの算出式ステップとを有することを特徴とする。 本発明の一特徴に従った発明によれば、 塗膜に光を照射して、 その反射光に基 づき、 塗膜面の輝度画像を生成する画像生成ステップと、 画像生成ステップで生 成された輝度画像から、 その輝度画像の特徴を表す光 代用数値を算出する光«代用数値算出ステップと、 塗膜に係る別途計測された入射光に対し所定の角 度の受光角におレ、て得られる色彩値を取得する色彩値取得ステツプと、 別途評価 された前記塗膜に係る塗膜ムラの評価数値を取得する評価数値取得ステツプと、 光 代用数値算出ステップで算出された光 «代用数値と、 色彩値取得ステッ プで取得された色彩値と、 評価数値取得ステップで取得された評価数値とに基づ レ、て、 塗膜ムラの算出式を導出する塗膜ムラの算出式ステップとを有することに より、 対象塗膜の面のデータ及び対象塗膜の色彩値を用いて、 精確な塗膜のムラ の算出を行う塗膜ムラの算出式算出方法を提供することができる。
本発明の他の特徴に従った発明は、 上記記載の塗膜ムラの算出式算出方法にお いて、 前記画像生成ステップは、 スキャナ、 C C Dカメラ、 撮像装置によって、 画像を生成することを特徴とする。
本発明の他の特徴に従つた発明によれば、 スキャナ、 C C Dカメラ、 撮像装置 によって画像を生成することができるので、 塗板に適した画像の取り込みを行う ことができる。
本発明の他の特徴に従った発明は、 上記記載の塗膜ムラの算出式算出方法にお いて、 前記光纏代用数値算出ステップは、 空間周波羅分処理により、 前記輝 度画像を画像処理する画像処理ステップと、 前記画像処理ステップで画像処理さ れた画像に対して、 諧調度の総和を求める総和算出ステップとを有することを特 徴とする。
本発明の他の特徴に従つた発明によれば、 光輝i代用数値算出ステップが、 空 間周波 微分処理により、 前記輝度画像を画像処理する画像処理ステップと、 前 記画像処理ステップで画像処理された画像に対して、 諧調度の総和を求める総和 算出ステップとを有するので、 簡単な処理で光 β代用数値を算出することがで さる。
本宪明の他の特徴に従つた発明は、 上記記載の塗膜ムラの算出式算出方法にお いて、 空間周波 分処理は、 ソーベルフィルター、 口パーツフィルター又はラ ブラシアンフィルター処理であることを特徴とする。
本発明の他の特徴に従った発明によれば、 空間周波数微分処理は、 ソ一べルフ ィルター、 口パーツフィルタ一又はラブラシアンフィルタ一処理であることによ り、 市販のソフトを用いて、 光 代用数値を算出することができる。
本発明の他の特徴に従った発明は、 上記記載の塗膜ムラの算出式算出方法にお いて、 色彩値取得ステップは、 前記所定の角度の受光角におけるクロマ値、 クロ マ値の F F値、 明度、 明度の F F値、 前記所定の角度の色相角、 色相角の差の内 の少なくとも一つを取得することを特徴とする。
本発明の他の特徴に従った発明によれば、 色彩値取得ステップは、 前記所定の 角度の受光角におけるクロマ値、 クロマ値の F F値、 明度、 明度の F F値、 前記 所定の角度の色相角、 色相角の差の内の少なくとも一つを取得することにより、 塗板に適した色彩値を用いて、 ムラ値を求めることができる。
本発明の他の特徴に従つた発明は、 上記記載の塗膜ムラの算出式算出方法にお いて、 塗膜ムラの算出式ステップは、 Q S AR解析ソフトを用いて算出すること を特徴とする。
本発明の他の特徴に従つた発明によれば、 塗膜ムラの算出式ステップは、 Q S A R解析ソフトを用いて算出することにより、 顧客で作成された塗板を用いるこ とにより、 顧客先に適した相関式を得ることができ、 顧客先に適合した相関式を 得ることができる。 また、 相関式を用いることにより、 客先に適合したムラ値を 求めることができる。
本発明の他の特徴に従つた発明は、 上記記載の塗膜ムラの算出式算出方法によ り算出された塗膜ムラの算出式に基づ 、て、 塗膜ムラを数値化する塗膜ムラの数 値化方法である。
本発明の他の特徴に従った発明によれば、 対象塗膜の面のデータ及ぴ対象塗膜 の色彩値を用いて、 精確な塗膜のムラの算出を行う塗膜ムラの算出式算出方法に より算出された塗膜ムラの算出式に基づいて、 塗膜ムラを数値化する塗膜ムラの 数値化方法を提供することができる。 図面の簡単な説明
図 1は、 塗膜ムラの算出式の作成の処理フローである。
図 2は、 色相角の計算を説明するための図である。
図 3は、 塗膜ムラの算出の処理フローである。
図 4は、 顔料組成 ( p w c ) を説明するための図である。
図 5は、 塗装条件を説明するための図である。
図 6は、 塗板の測色値及び色彩値の例を説明するための図である。
図 7は、 Q S ARの解析例の結果を説明するための図である。
図 8は、 目視ムラと計算ムラの相関を説明するための図である。 発明を実施するための最良の形態
本発明を実施するための最良の形態を図面に基づいて具体的に説明する。 (塗膜ムラの算出式の作成)
塗膜ムラの算出式の作成は、 図 1に示されているように、 塗膜ムラの算出式用 塗板の作成と評価 ( S 1 0 )、光 β代用数値の算出(S 1 1 )、色彩値の測定(S 1 2 )、塗膜ムラの算出式の算出 (S 1 3 ) の処理が行われる。但し、光謹代用 数値の算出処理 ( S 1 1 ) と、 色彩値の測定処理 ( S 1 2 ) の順序は問わず、 同 時に処理してもよい。
塗膜ムラの算出式用塗板の作成と評価処理 ( S 1 0 ) では、 次のように、 塗膜 ムラの算出式用塗板を作成する。 ①各種光謝、 色材を用い複数の塗料を作成する。 作成される塗纖が多いほ ど目視ムラと相関性の高い算出式が得られる。
②作成された塗料を用いて塗板を作成する。 この際、 一つの塗料について、 塗 装時の霧化状態を変動させて、 複数の塗板を作成する。
③作成される塗板は、 ムラの目視評価が可能なサイズの塗板 (300 X 400mm以 上) とする。
また、 作成された塗板に対して、 ムラの目視評価を行う。
次の処理の光 代用数値の算出処理 (S 11) は、画像測定処理 (S 11 a) 又は輝度の測定処理 (S 11 ) であり、 画像測定処理 (S 11 a) は、 画像取 り込み処理 (S 11 a 1) と画像処理 (S 11 a 2) を有する。
画像取り込み処理 (S 11 a 1) は、 画像取り込み用ソフト及びスキャナ、 C CDカメラ、 撮 i ¾置等の画像取り込み装置を用い、 塗膜ムラの算出式用塗板の 作成処理と評価処理 (S 10) で作成した塗板の画像を取り込む。 なお、 取り込 んだ画像に適当なフアイル名を付けて画像を保存する。
また、 画像処理 (S 11 a 2) は、 画像取り込み処理 (S 11 a 1) で取り込 んだ画像をノィズ除去など適当な前処理後、 光 βの抽出を可能とする画像処理 ソフトにより光 の光) βを擬似的に抽出する。 次いで、 得られた画像に対し て、 光輝感代用数値の算出を行う。
なお、 前処理後、 光纏の抽出を可能とする画像処理ソフトは、 空間周波纖 分処理を行うソーベルフィルター、 口パーツフィルター又はラプラシアンフィル ターなどが用いられる。
なお、 光輝感代用数値は、 例えば、 次のようにして求める。
①空間周波数微分処理が行われた画像に対して、 諧調度の総和を求める総和算 出を行って、 その総和を光 代用数値とする。
②ノイズ除去など適当な前処理後、 白の諧調度及び黒の諧調度を除いた諧調度 の内の最頻度の諧調度を光 代用数値とする。
光 ® 代用数値の算出処理 (s 11) は、 輝度の測定処理 (s 11 b) を用い ることができる。 輝度の測定 (S 1 1 b) は、 塗膜ムラの算出式用塗板の作成と 評価処理 (S 10) で作成された塗板に対して、 光を照射し正反射光が入射しな い角度から受光した反射光の受光量から塗膜表面の輝度を連続的に測定する方法
(関西ペイントエンジニアリング アルコープなど) により、 光 の光 ® を 擬似的に抽出する。
光輝感代用数値の算出処理 (S 11) に続いて、 色彩値の測定処理 (S 12) が行われる。 この色彩値の測定処理 (S 12) は、 測色処理 (S 121) と各色 彩値の算出処理 (S 122) を有する。
測色処理 (S 121) は、塗膜ムラの算出式用塗板の作成と評価処理 (S 10) で作成した塗板を、 例えば、 入射光角 45° 、 受光角 15° 、 25° 、 45° 、 75° 、 1 10° を持つ変角型測色計を用いて測色する。 このときの表色系は、 C I E LABを使用する。
この測色処理 (S 121)で測色されたものに対して、各色彩値の算出処理 (S 122) を行う。 なお、 使用する色彩値は、 例えば、 15、 25、 45、 75、 110° の L* a *b*及ぴそれらから算出した値とする。
測色処理 (S 121) で測色した値を元に、 次の各色彩値の算出する。
a. 15° C*値 = (15° (a*) 2+15° (b*) 2) 。· 5
b. 25° C*値 = (25° (a*) 2+25° (b*) 2) 0· 5
c. 45° C*値 = (45° (a*) 2+45° (b*) 2) 。· 5
d. 75° C*値 = (75° (a*) 2+75° (b*) 2) 。· 5
e. 110°. C*値 = (110° (a*) 2+ 110° (b*) 2) 0· 5 f . C*値 FF= (15° C*値一 110° C*値)
g. [15° 色相角' 0。 色相角]差 = (15° 色相角) _(110° 色相 角)
h L 5° 色相角
25° 色相角
45° 色相角
75° 色相角
110° 色相角
明度 FF= (15° L*値 _110° L*値)
なお、 a*、 b*面を示している図 2において、 色相角は、 存在する第 1〜第 4 象限に対応し次のように計算される。
第 1象限にある場合の色相角は、 tan- 1 (b*/a *)で表される。
第 2象限にある場合の色相角は、 tan - 1 (- a */ b *) + 90 ° で表される。
第 3象限にある場合の色相角は、 tan- l(b*/a*)+l 80° 'で表される。
第 4象限にある場合の色相角は、 tan-l(a*/-b*)+ 270° で表される。 色彩値の測定処理 (S 12) に続いて、塗膜ムラの算出式の算出処理 (S 13) が行われる。
色ムラは光 、 色相など心理物理量によるため、 ここでは、 測定で得られる 物理量と目視ムラの相関式を導く。 つまり、 これまでのものは、 従来の技術の欄 に記載されているように、 光の反射強度の変化などと目視ムラの相関性の検討が 行われている。 しかしながら、 目視ムラが物理量でなく心理物理量であるため本 発明では物理量と目視ムラの相関式を求めることによりムラ測定値とムラ値の対 応を図った。
本発明では、 次のようにして、 塗膜ムラの算出式を算出する。
①先ず、 目視ムラ評価ランクを yとし、 yを推定するための因子を X l〜xn とする。 なお、 X l〜xnとして、 光纏代用数値の算出処理 (S 11) で得ら れた光) M代用数値、 測色処理 (S 121) で得られた測色値及び各色彩値の算 出処理 (S 122) で得られた色彩値を用いる。
②上記 X 1〜 X n、 yの一覧表を作成する。
③ Q S AR解析ソフトにより、上記②の要因-結果の一覧表の解析を実施し、 y に対して相関性が高くなる因子 X iを使用した数式湘関式)を得る。
④本相関式を用いて、 塗膜ムラの数値化を行うことができる。
⑤相関式は解析に用いるデータの種類(どのような塗板を使用する力ゝ)、解析用 因子の取り方によつて異なるものとなる。
したがって、 顧客先で作成された塗板を用いることにより、 顧客先に適した相 関式を得ることができ、 顧客先に適合した相関式を得ることができる。
また、 相関式を用いることにより、 客先に適合したムラ値を求めることができ る。
湘関式の適用) 作成された塗膜ムラの算出式を適用して、 塗膜ムラを得る方法を説明する。 相関式の適用処理は、図 3に示すように、サンプル塗板の作成(S 20)、光輝 感代用数値の算出 (S.21)、 色彩値の測定 (S 22)、 相関式への代入とムラ値 の算出 (S 23) の処理が行われる。但し、光纏代用数値の算出処理 (S 21) と色彩値の測定処理 (S 22) の順序は、 問わず、 同時に処理してもよい。
サンプル塗板の作成 (S 20) は、 数種の光膽、 顔料を使用し塗料サンプル を作成する処理である。 上記塗膜ムラの算出式用塗板の作成処理 (S 10) と同 様の塗装条件にて塗装し塗板を作成する。
光輝感代用数値の算出処理 (S 21) は、 上記光輝感代用数値の算出処理 (S 11) と同様の方法で、 光觸代用数値を算出する。
次いで、 色彩値の測定処理 (S 22) は、 上記色彩値の測定処理 (S 12) と 同様の方法で変角測色計を使用し色彩値を測定する。 複数の測色値で得られる色 彩値の計算も実施する。
相関式への代入とムラ値の算出処理 (S 23) は、 上記塗膜ムラの算出式の算 出処理 (S 13) で得られた相関式へ、上記光 »S代用数値の算出処理 (S 21) で得られた上記光 代用数値及び色彩値の測定処理 (S 22) で得られた色彩 値を代入して、 塗膜ムラ値を得る。
なお、 本発明では、 サンプル塗板を作成する代わりに、 塗料の塗料配合、 光輝 材情報から、 光) β代用数値及び色彩値を推定し、 この値を相関式に適用して、 その塗料の塗板の塗膜ムラを予測することができる。
なお、 相関式をサンプル塗板に適用したが、 実際のもの (例えば、 車)に適用し ても良い。
【実施例】
次に、 本発明の実施例について図面と共に説明する。
(Α. 塗板の作成)
(1) マップ作成用塗料の作成
顔料組成 (P W C ) でアタリル樹脂:メラミン樹脂:ウレタン系ェマノレジ 3ン 比が 10部: 30部: 40部よりなる水性自動車 2 c 1 b用ベース塗料を約 80 種作成した。 図 4には、その内の塗料番号が、 「 A 020001」 〜「A 0200 10」 に示されている塗料を示した。
(2)塗装
「( 1 ) マツプ作成用塗料の作成」で作成した塗料を A B B社製ベル型塗装機の 「ABB 1N1072F」 を用いて、 図 5の条件で 300 mmX 400 mmの自 動車用電着、 中塗り塗装を施した塗板に塗装した。 80°CX3分間のプレヒート 工程後自動車用トップコートクリア一をその上に塗装し、 その後 140°CX 30 分の焼き付け工程により塗板を作成した。
なお、 この場合の塗装工程は、 ベースコート 2回塗りであり、 1〜2回目塗 装インタ一バルは、 90秒とした。
(B. 光纏代用数値の測定)
(1) 画像の取り込み
画像取り込みソフトとフラットべットスキャナー (C a n o n社 C a n o s c anD2400U) を使用し、 上記 「Α· 塗板の作成」 で作成した塗板の画像を ビットマップデータとしてパソコンへ取り込む。 その際解像度は、 300 d p i とし、 その階調はグレースケール 256階調とした。
(2)画像処理
画像処理ソフト(Ad o b e社 Ph o t o s h o p)を使用し上記「B. (1) 画像の取り込み」 で取り込んだ画像のノィズの大き 、両端部を力ットした後、 ソ 一ベルフィルターにかけた。 後処理によりエッジ検出の頻度などに基づいて数値 化した。 これを光謹代用数値とした。
(C. 色彩値の測定)
上記「塗板の作成」作成した塗板を変角測色計 X- Rite社 MA- 68Πにより測色 を行った。 この際の表色系は C I ELABを使用した。
X-Rite社 MA— 6811は、多変分光測色計であり、 L*a*b*、AL*Aa*Ab*、 L*C*h° 、 Δ L* Δ C*、 ΔΗ*、 フロップインデックス、 Δフロップインデ ックス等を測定できる。 また、 この多変分光測色計は、 45° のイルミネーショ ンを有し、 15、 25、 45、 75、 110° での測定を可能としている。
これらの測色した値を元に、 上記色彩値の算出処理 (S 122) に示す各色彩 値を計算する。 (D. ムラの目視評価)
上記 「塗板の作成」 作成した塗板を目視でムラ値 (これを 「目視ムラ値) とい う」 を判定した。
(E. 相関式の算出)
上記「ムラの目視評価」 で得た目視ムラ値を目的変数とし、上記 ΓΒ. (2)画 像処理」 で得られた光 ®S代用数値、 上記 「c. 色彩値の測定」 で得られた測色 値及び色彩値を Q S A R解析ソフト (Ac c e 1 r y s社 C e 1- i u s 2) に投 入して、 相関式の算出を行う。
上記の通り作成された、多くの塗板の内、塗板 I Dが、 「A 020023」〜「A 020038」 についての 「光 代用数値」、 「目視ムラ値」 及び 「色彩値」 の 値を図 6に示す。
また、 QSARにより解析された例を図 7に示す。
図 7には、 10の相関式とその相関式に寄与するパラメータとが示されている。 なお、 X 1は受光角 45度の彩度 (C*)、 X 2は光輝感代用数値、 X 3は受光角 15度の L*、 X4は明度FF : (15° L*値 _ 110° L*値)、 X 5は色相角 FF: (15° 色相角) —(110° 色相角)、 X6は彩度FF : (15° C*値一 110° C*値)、 X 7は受光角 45度の色相角であり、 yは、目視ムラ値である。 解析結果より目視ムラ (目的変数) と最も相関性の高いものをムラ値算出式 y とした。 図 7における一番上の次の相関式を採用した。
y=A+bXl2+cXa2+dX2a + eX2b + f X3 a + gX4 a · · ·式 (1) なお、 変数は、 以下の通りである。
y:ムラ値
XI: 45° C*値 X 2 :光) 代用数値
X3 : 15° L*値 X4 : FF性 (L*値 15° —110。 )
XI a= (2.25 - XI) :但しこの値が負の時は 「0」 となる。
X2 a= (X2-97.0) :伹しこの値が負の時は 「0」 となる。
X2 b= (X2-90.0) :伹しこの値が負の時は 「0」 となる。
X3 a= (103.37-X3) :但しこの値が負の時は 「0」 となる。
X4 a= (52.36-X4) :但しこの値が負の時は 「0」 となる。 これによれば、 X 1 aは、 X 1が 2. 25未満の場合に有効であり、 X 2 aは、 X 2が、 97を越えた場合に有効となり、 X 2が 90を越えた場合、 X 2 bが有 効となり、 X 3 aは、 X 3が 103. 37未満の場合に有効であり、 X 4 aは、 X 4が 52. 36未満の場合に有効となる。
また、 a〜gは定数であり、 以下の通りの値である。
a=3.35962 b=0.000474 c=0.11361 d=0.057642
e=- 0.064096 f=- 0.006376 g=0.000767
なお、式(1) では、 目視ムラ値と本数式によるムラ値の相関係数 R =0.885 である。
なお、 図 8は、 相関式 (1) に関する目視ムラと計算ムラの相関を示す。 これ によれば、 目視ムラと相関式(1) の計算ムラの相関とが高いので、相関式(1) は充分に使用できる相関であることが分かる。
(F. ムラ計算式の適用)
算出された式(1)を用いて、 実際の塗板のムラ値を算出したので、 その処理と その結果を説明する。
(1)サンプル塗料の作成
顔料組成 (PWC) 力
'アルミ顔料 A 5.3
•カーボンブラック顔料 A 1.8
·有機青顔料 A 7.2
•合計 14.3
の顔料組成からなりアタリル樹脂:メラミン樹脂:ウレタン系ェマルジョン比が 10部: 30部: 40部よりなる水性自動車 2 C I B用ベース塗料を作成した。
(2) 塗板の作成
この塗料を A B B社製ベル型塗装機の条件を図 5の条件で 300 mm X 40 0 mmの自動車用電着、 中塗り塗装を施した塗板に塗装した。 80 °C X 3分間の プレヒート工程後、 自動車用トップコートクリア一をその上に塗装し、 その後 1 40°CX 30分の焼き付け工程により塗板を作成した。
(3) 画像の取り込み 画像取り込みソフトとフラットべットスキャナーを使用し、上記「(2)塗板の 作成で」作成した塗板の画像をビットマップデータとしてバソコンへ取り込んだ。 その際解像度は 300 d p iであり、 その階調はグレースケール 25 6階調とす る。
(4) 画像処理
画像処理ソフト(Ad o b e社 Ph o t o s h o p)を使用し、上記「( 3 )画 像の取り込み」 で取り込んだ画像のノィズの大きレ、両端部を力ットしたのちソー ベノレフィルターにかけ、 後処理により光輝感代用数値を得た。
(5) 色彩値の測定
上記 「(2) 塗板の作成」 で作成した塗板を変角測色計 X- Rite社 MA- 6811に より測色を行った。 この際の表色系は C I E LABを使用した。
これらの測色した値を元に、 上記色彩値の算出処理 (S 1 22) で説明した色 彩値を計算する。
なお、 使用した塗板は、 図 6における塗板 I Dが 「 A 020025」 の塗板で ある。
(6)ムラ値の算出
上記ムラ算出式( 1 )へ代入しムラ値を算出した。
なお、 X l〜X4 aは、 次の通りである。
XI =4.74 X2=235 X3=126.29 X4=110.21
XI a =0 X 2 a =138 X 2 b=145 X 3 a=0 X a=0
その計算結果は、 次のようになった。
ムラ値 y=2.03
なお、 塗板 I Dが 「A0200 25」 の目視ムラは、 2であるので、 計算結果 が正しいことが理解できる。
これにより、 計算により目視とほぼ同等のムラ値が得られた。
本実施例は、 対象塗膜の色彩値を用レヽているので、 カラーの塗膜の塗膜ムラの 検出の精度が高いとレヽう効果を奏する。

Claims

請求の範囲
1 . 光輝材を含む塗膜の塗膜ムラの算出式算出方法であって:
前記塗膜に光を照射して、 その反射光に基づき、 塗膜面の輝度画像を生成する 画像生成ステップ;
前記画像生成ステップで生成された輝度画像から、 その輝度画像の特徴を表す 光 »ϋ代用数値を算出する光 代用数値算出ステップ;
前記塗膜に係る別途計測された入射光に対し所定の角度の受光角において得ら れる色彩値を取得する色彩値取得ステップ;
別途評価された前記塗膜に係る塗膜ムラの評価数値を取得する評価数値取得ス テツプ;及ぴ
前記光 代用数値算出ステップで算出された光) W代用数値と、 色彩値取得 ステップで取得された色彩値と、 評価数値取得ステップで取得された評価数値と に基づいて、 塗膜ムラの算出式を導出する塗膜ムラの算出式ステップ;
を有することを特徴とする塗膜ムラの算出式算出方法。
2. 前記画像生成ステップは、スキャナ、 C C Dカメラ、撮像装置によって、 画像を生成することを特徴とする請求項 1記載の塗膜ムラの算出式算出方法。
3. 前記光輝感代用数値算出ステップは、
空間周波 M [分処理により、前記輝度画像を画像処理する画像処理ステツプと、 前記画像処理ステップで画像処理された画像に対して、 諧調度の総和を求める 総和算出ステップと、
を有することを特徴とする請求項 1又は 2記載の塗膜ムラの算出式算出方法。
4. 空間周波 分処理は、 ソーベルフィルター、 口パーツフィルター又は ラプラシアンブイルター処理であることを特徴とする請求項 3記載の塗膜ムラの 算出式算出方法。
5. 色彩値取得ステップは、
前記所定の角度の受光角におけるクロマ値、 クロマ値の F F値、 明度、 明度の F F値、 前記所定の角度の色相角、 色相角の差の内の少なくとも一つを取得する ことを特徴とする請求項 1ないし 4いずれカゝ一項記載の塗膜ムラの算出式算出方 法。
6 . 塗膜ムラの算出式ステップは、 Q S AR解析ソフトを用いて、 算出する ことを特徴とする請求項 1ないし 5いずれカゝ一項記載の塗膜ムラの算出式算出方 法。
7. 請求項 1ないし 6レ、ずれ力一項記載の塗膜ムラの算出式算出方法により 算出された塗膜ムラの算出式に基づレ、て、 塗膜ムラを数値化する塗膜ムラの数値 化方法。
PCT/JP2004/004334 2003-03-31 2004-03-26 塗膜ムラの算出式算出方法及び塗膜ムラの数値化方法 Ceased WO2004088293A1 (ja)

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