WO2004100528A1 - 画像処理装置、画像処理方法、画像形成装置、コンピュータ・ソフトウエアおよび記録媒体 - Google Patents

画像処理装置、画像処理方法、画像形成装置、コンピュータ・ソフトウエアおよび記録媒体 Download PDF

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    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
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    • H04N1/405—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
    • H04N1/4051—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a dispersed dots halftone pattern, the dots having substantially the same size
    • H04N1/4052—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a dispersed dots halftone pattern, the dots having substantially the same size by error diffusion, i.e. transferring the binarising error to neighbouring dot decisions
    • H04N1/4053—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a dispersed dots halftone pattern, the dots having substantially the same size by error diffusion, i.e. transferring the binarising error to neighbouring dot decisions with threshold modulated relative to input image data or vice versa

Definitions

  • Image processing apparatus image processing method, image forming apparatus, computer software and recording medium
  • the present invention relates to a copier, a printer, and the like, in which a primary color of cyan, magenta, and yellow, a secondary color of red, green, and blue, and at least seven color materials of black are used.
  • the present invention relates to an image processing apparatus that reproduces an image by using an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing method, computer software including an image processing program, and a recording medium that stores the image processing program.
  • the ink itself can be adjusted without complicated color processing, and the secondary colors of red, green, and blue are recorded using the red, green, and blue inks, respectively. Therefore, it is possible to reduce the amount of ink to be applied and suppress the occurrence of blurring at a different color boundary, which is a particular problem in the secondary color.
  • Patent Literature 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. H8-244424 Disclosure of the invention
  • halftone processing for example, multi-level error diffusion processing
  • color input image data for example, multi-level error diffusion processing
  • dots are formed as uniformly as possible while minimizing dot overlap.
  • the formed image can output an image with excellent color reproducibility and visual characteristics.
  • Patent Document 1 discloses black generation (black generation) processing and secondary color generation processing from density signals of cyan, magenta, and yellow.
  • the generation method that is, the method of the multi-value processing, there are pixels in which the inks of a plurality of colors are excessively overlapped or pixels in which the amount of the inks is too small, which is not preferable in color reproducibility.
  • An object of the present invention is to provide an image having excellent color reproducibility and visual characteristics for each pixel without excessively overlapping the seven color inks of cyan, magenta, yellow, black, red, green and blue.
  • An object of the present invention is to provide an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing method, an image processing program, and a recording medium on which the image processing program can be output.
  • An image processing apparatus including a tone reproduction processing unit that performs a halftone process by performing an error diffusion process on input image data includes: a gradation reproduction processing unit that includes a visible color that forms an image on a recording material; At most one color, or in other words, one or less, input image data than the primary color that is the material color, the secondary color that is the complement of the visible color material inverted, and at least seven colors of black
  • a control unit is provided for selecting data and performing different error diffusion processing on input image data of other colors.
  • the image processing apparatus of the present invention it is possible to generate output image data for preventing dots from overlapping.
  • the image processing device of the present invention includes a control unit that selects the input image data having the highest density among the seven color input image data.
  • each pixel can output a dot with the highest density among the seven colors, and the accumulation of errors can be minimized.
  • the image processing apparatus of the present invention includes a tone reproduction processing unit that performs a halftone process by performing an error diffusion process on input image data.
  • the tone reproduction processing unit is configured to generate at least seven colors of a primary color, which is a color of a visible color material that forms an image on a recording material, a secondary color obtained by inverting a color of the visible color material, and black.
  • the threshold value used for the error diffusion process is set to 1/2 or more of the maximum density value that the input image data can take.
  • a threshold value is set so that, among the seven color image data of each pixel, at most one dot is output, in other words, one color or less.
  • the process of comparing colors having the maximum value among the seven colors can be omitted, and the number of colors for outputting image data for outputting dots by error diffusion processing can be suppressed to one or less.
  • the tone reproduction processing unit that performs halftone processing by performing multi-level error diffusion processing on input image data is a color of a visible color material that forms an image on a recording material.
  • the quantized value resulting from the quantization in the multi-level error diffusion processing is input image of at least 7 colors
  • a control unit is provided for selecting input image data of at most one color in accordance with the total value of the data and forcibly performing a one-step operation to diffuse the quantization error.
  • the quantized value obtained as a result of the quantization in the multi-level error diffusion process is selected from input image data of at most one color according to the total value of the input image data of at least seven colors. Since the quantization error is controlled by forcibly performing a one-step operation, it is possible to output image data that prevents excessive dot ejection and overlapping. Further, it is possible to output image data for preventing ejection of an insufficient number of dots.
  • the control unit selects the color having the largest quantization error and performs the quantization. If the sum of the input image data of at least seven colors is smaller than the value one step below the total quantization value, the quantization error is the smallest, that is, It is characterized by selecting a color with a large negative absolute value and forcibly reducing the quantization value by one level.
  • the image processing apparatus of the present invention when the total value of the input image data of at least seven colors is larger than the value one step higher than the total quantization value, the color having the largest quantization error is selected and the quantization value is selected. If the total value of the input image data of at least 7 colors is smaller than the value one step below the total quantization value, the quantization error is the smallest, that is, the color with a large negative absolute value Is selected so that the quantization value is forcibly reduced by one step, so that more appropriate image data can be output with respect to the input data while preventing ejection and overlapping of excessive dots. Further, it is possible to output more appropriate image data in response to the input data while preventing ejection of an insufficient number of dots.
  • An image forming apparatus includes the above-described image processing apparatus.
  • the present invention it is possible to provide an image forming apparatus capable of outputting a high-quality image because it is possible to prevent ejection of excessive dots, overlapping of dots, and ejection of too few dots.
  • the image processing method includes a tone reproduction processing step of performing a halftone processing by performing an error diffusion processing on input image data, and the tone reproduction processing step includes a visual reproduction step of forming an image on a recording material.
  • the image processing method includes a tone reproduction processing step of performing a halftone processing by performing an error diffusion processing on input image data, and the tone reproduction processing step includes a visual reproduction step of forming an image on a recording material.
  • the threshold value used for the error diffusion processing is set to be at least 1/2 of the maximum density value that can be taken by the input image data.
  • a threshold value is set so that a dot output color is at most one color.
  • the process of comparing colors can be omitted, and the number of colors that output image data that outputs dots by error diffusion processing can be reduced to one or less.
  • the image processing method of the present invention includes a tone reproduction processing step of performing halftone processing by performing multi-value error diffusion processing on input image data.
  • a tone reproduction processing step of performing halftone processing by performing multi-value error diffusion processing on input image data In the gradation reproduction process, at least seven colors of the primary color, which is the color of the visible color material for forming an image on the recording material, the secondary color obtained by inverting the color of the visible color material, and black, are used.
  • the input image data of at least one color is selected from the input image data of at least one color according to the total value of the input image data of at least seven colors. It is characterized in that a one-step operation is forcibly performed to diffuse the quantization error.
  • the computer software of the present invention comprises a program for causing a computer to execute the above image processing method.
  • the image processing method when performing image formation using image data of at least seven colors of primary colors of cyan, magenta, and yellow, secondary colors of red, green, and blue, and black, excess of each color is used.
  • An image processing method that selects at most one of the above image data and forcibly manipulates the quantization value by one step to produce output image data in order to prevent the ejection of overlapping dots and the ejection of small dots Can be read and executed by the computer.
  • the image processing method can be general-purpose.
  • secondary colors of red, green, and blue, and black overlapping of dots of each color is prevented.
  • Image processing method to select at most one color from the above image data, in other words, one or less colors, and use it as output image data, or select at most one color from image data and quantize The output image data is
  • the computer can read and execute the image processing method in the evening. Thereby, the image processing method can be general-purpose.
  • the recording medium of the present invention stores the above-described image processing method in a computer so as to be executable.
  • the program of the image processing method can be easily supplied to the computer.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus provided in the image forming apparatus.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram of a configuration of the ink jet recording apparatus.
  • FIG. 3 is a perspective view of a print head.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram of halftone output gradation processing.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram of a configuration of a halftone output gradation processing unit.
  • FIG. 6 is a flowchart of a halftone generation process.
  • FIG. 7 is a block diagram of an error diffusion processing unit.
  • FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration of a printer driver provided in the computer.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram of a configuration of a halftone output gradation processing section.
  • FIG. 10 is a flowchart of a halftone generation process.
  • FIG. 11 is a block diagram of the error diffusion processing unit.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus 13 provided in an image forming apparatus 11 of a digital copying machine or an inkjet copying machine (a multifunction machine having a copying function, a facsimile function and a printer function may be used).
  • the image processing device 13 is an analog / digital (hereinafter abbreviated as “A / D”) conversion unit 21, shading correction unit 22, input gradation correction unit 23, color correction unit 24, image area separation processing Part 25, black generation and under color removal part 26, secondary color generation processing part 27, spatial filter processing part 28, halftone output gradation processing part (tone reproduction processing part) 29, output conversion part 3 Implemented with 0.
  • a / D analog / digital
  • the AZD converter 21 converts the RGB (R: red, G: green, B: blue) reflectance signal (reflectance data) provided from the image input device 12 into a digital signal.
  • the shading correction unit 22 performs shading correction processing on the A / D converted reflectance signal. The shading correction processing is performed in order to remove various types of distortion generated in the image signal due to the configurations of the illumination system, the imaging system, and the imaging system of the image input device 12.
  • the input tone correction unit 23 performs an input tone correction process on the reflectance signal that has been subjected to the shading correction process.
  • the input tone correction process is a process of converting the reflectance signal into a signal such as a density signal that is easy to handle by the image processing device 13.
  • the input tone correction processing section 23 may further perform a color balance process on the reflectance signal.
  • the color correction unit 24 converts the density signal of RGB (R: red ⁇ G: green ⁇ B: blue) into a density signal of CMY (C: cyan ⁇ M: magenta ⁇ Y: yellow) and outputs an image.
  • the color correction processing is performed on the CMY density signal in order to realize the fidelity of the color reproduction in the output device 15. More specifically, the color correction process is a process of removing color turbidity based on the spectral characteristics of CMY toners and inks, each containing an unnecessary absorption component, from the CMY density signal.
  • the image area separation processing section 25 performs area separation processing based on the CMY density signals output from the color correction section 24.
  • the separation result (area identification signal) in the image area separation processing section 25 is supplied to the black generation and under color removal section 26 and the spatial filter processing section 28, and is also supplied to the halftone output gradation processing section 29. There is.
  • the black generation and under color removal section 26 performs black generation processing for generating a black (K) color signal based on the CMY color signals constituting the density signal output from the color correction section 24.
  • the black generation and under color removal section 26 performs under color removal processing on the CMY color signals. Under color removal processing subtracts the black color signal generated in the black generation processing from the CMY color signal. This is the process of obtaining a new CMY color signal.
  • the CMY density signal is converted into image data, which is an image signal composed of CMYK color signals.
  • the secondary color generation processing unit 27 performs a secondary color generation process on two of the three CMY color signals output from the black generation and under color removal unit 26.
  • a secondary color is generated from color signals of two of the three CMY colors, and the color signal of the secondary color is subtracted for the two colors.
  • the secondary colors (colors obtained by inverting the colors of the visible colorants that are complementary colors) are blue for the combination of cyan and magenta, green for the combination of cyan and yellow, and red for the combination of magenta and yellow. Become. Details will be described later.
  • the spatial filter processing unit 28 performs spatial filter processing using digital filters on the CMYKRGB image data obtained by the black generation and under color removal unit 26 and the secondary color generation processing unit 27. As a result, the spatial frequency characteristic of the image is corrected, so that it is possible to prevent the image output from the image output device 14 from being blurred or causing graininess deterioration.
  • a halftone output gradation processing unit (gradation reproduction processing unit) 29 performs gradation correction processing and halftone generation processing on the CMYK image data after the spatial filter processing.
  • the halftone generation process is a process that divides an image into a plurality of pixels so that a tone can be reproduced, and can use a binary or multivalued dither method, an error diffusion method, or the like.
  • the halftone output gradation processing section 29 may perform a process of converting the density value of the image data into a dot area ratio which is a characteristic value of the image output device 14.
  • the output conversion unit 30 converts output image data according to the arrangement of the heads (ink jet heads such as C, M, Y, and K) of the ink jet recording device as the image output device 14.
  • the density signal processed by the output converter 30 is provided to the image output device 14.
  • the above operation is controlled by, for example, a CPU (CentralPRocsEngSingUnit, control unit).
  • FIG. 2 is a perspective view showing the entire configuration of an ink jet recording apparatus (copier “pudding / multifunction machine”) as an example of an image output apparatus.
  • the inkjet recording (image output) device 14 generally includes a print head (ink jet head) 141, a carriage 142, a transport roller 143, a guide shaft 144, a holding unit 145, a motor 146, a drive belt 147, and a maintenance belt. It is composed of a unit 148.
  • the carriage 142 has a print head (ink jet head) 141 mounted thereon, and is relatively movable with respect to the recording material P in the main running directions indicated by arrows XI and X2.
  • the recording material P is fed from a paper supply unit (not shown) in the sub-scanning direction of arrow Y, image formation is performed by the print head 141 moving in the directions of arrows X1 and X2.
  • the recording material provided in the paper supply unit is fed out one by one by a paper supply roller (not shown), and is supplied to a print head 141 by a transport roller 143 as a recording material transport unit.
  • the recording material P on which recording has been completed is discharged to a paper discharge unit (not shown).
  • the printing head (ink jet head) 141 is slidably supported on a guide shaft 144 and a holding means 145 extending in the main running direction, and the position with respect to the recording material is determined. Further, a driving belt 147 driven by a motor 146 as a driving means is stretched in parallel with the guide shaft 144, and the printing head (ink jet head) 141 is displaced by the driving belt 147. .
  • the maintenance unit 148 is a part where maintenance such as cleaning of the print head (ink jet head) 141 is performed.
  • the print head (inkjet head) 141 has multiple colors, for example, C (cyan) ⁇ ⁇ (magenta) ⁇ ⁇ (yellow) ⁇ ⁇ (black)-R (red) 'G (Green) ⁇ ⁇ (Bull) has an ink tank 151 for 7 colors of normal ink. These inks are ejected from a nozzle 161 onto a recording medium in accordance with image data.
  • the image processing device and the image processing method according to the present embodiment are arranged such that the halftone output (reproduction) gradation processing unit 29 outputs binary data indicating whether or not to eject an ink dot by error diffusion processing. It has a configuration.
  • the black generation processing and undercolor removal processing to halftone output gradation processing according to the present embodiment will be described with reference to FIG. Figure 4 shows an example of processing from black generation processing and undercolor removal processing to secondary color generation processing.
  • the black generation and under color removal section 26 performs black generation processing and under color removal processing based on the CMY color signals constituting the density signal output from the color correction section 24.
  • the minimum value of the CMY color signals (FIG. 4A) is used as it is as a black color signal, and each of the CMY subtracts the black color signal.
  • the density signal of at least one of the three colors CMY becomes zero.
  • the minimum value of 60 is as shown in Fig. 4 (b).
  • the black color signal is subtracted by 60 for each of the CMY color signals, and the cyan color signal becomes 140, the magenta color signal becomes 90, and the yellow signal becomes 0 (Fig. 4 (c)) ).
  • the secondary color generation processing unit 27 performs a secondary color generation process on a non-zero color signal of the three CMY colors output from the black generation and under color removal unit 26.
  • the minimum value of the two color signals whose color signals are not 0 among the three colors of CMY is used as the secondary color signal, and the two colors are the secondary colors. Subtract the color signal of. As a result, at least one of the two colors becomes 0. As shown in Fig.
  • the spatial filter processing unit 28 performs spatial filter processing on the image data of the seven colors of CMYKR GB after these processes.
  • the halftone output tone processing section 29 performs a tone correction process and a halftone generation process, respectively.
  • the halftone output gradation processing unit 29 includes a gradation correction processing unit 41 and a halftone generation processing unit 42 (see FIG. 5).
  • the process of the tone correction processing unit 41 is a process of converting the image data of C, M, ⁇ , and K into a dot area ratio which is a characteristic value according to the output characteristics of the image output device 14 for each pixel. It is.
  • halftone generation processing section 42 will be described in detail (for the error diffusion processing section 43, see the blog diagram in FIG. 7).
  • the halftone generation processing section 42 includes an error diffusion processing section 43 and a maximum density determination section 44.
  • the pixel of the input image data input to the error diffusion processing unit 43 is added to the diffusion error for the above pixel stored in the error storage unit 43 by an adder 431, and the quantization processing unit 43 Output to 2.
  • the quantization processing section 432 selects the quantization threshold stored in the quantization threshold storage section 433 based on the density determination signal of the maximum density determination section 4, and the pixel to which the diffusion error has been added. Then, binarization is performed and an error from the quantized value is obtained.
  • the diffusion coefficient setting section 435 selects a diffusion coefficient from the diffusion coefficient storage section 436, and calculates a diffusion error based on the diffusion coefficient and the above error. Then, the diffusion error is stored in the error storage section 437.
  • the maximum density determination unit 4 determines the highest density data in the CMYK RGB image data, and a signal indicating that the highest density color is binarized by a normal threshold to diffuse the error. (Density determination signal) is output to the quantization processing section 4 32 of the color. For other colors, a signal (density determination signal) indicating that the quantization threshold stored in the quantization threshold storage unit 43 of the error diffusion processing unit 43 is 255 is output. Alternatively, a signal (density determination signal) indicating that the quantization value is set to 0 is unconditionally output to the quantization processing unit 4 32 (where the threshold value of 255 represents the image in 256 gradations). When represented, it is the maximum concentration.
  • FIG. 6 shows a flow of the halftone generation processing in the halftone generation processing section 42 of the halftone output gradation processing section 29 according to the present embodiment.
  • the image output device discharges dots or not, that is, that the image is formed in binary
  • the binary error diffusion method is used as the halftone generation process.
  • step ST10 for each of the C, M, Y, and K color components, the accumulated error diffused to the processing pixel is added to the input image data. Then, the color component having the largest value among the input image data added in step ST11 is obtained.
  • the threshold of the color components other than the maximum value is set to 255, and each color component is compared with the threshold (255) to execute binarization and diffuse the binarization error (step ST13). ).
  • the non-zero image data after the secondary color generation processing by the secondary color generation processing unit 27 is one of the three primary colors CMY, one of the secondary colors RGB, and the three colors of black. Therefore, the image data of the color components other than these three colors after the spatial fill processing is also close to zero. Therefore, c image data may be diffused error is binarized for those of these three color image de one another after the spatial filtering process in the image data Xi in color component (density value) is the largest value For image data other than the color with the largest value, the threshold value is forcibly set to 255 and error diffusion processing is performed. Alternatively, the quantization error, that is, the output value may be unconditionally set to 0 and the quantization error may be diffused without performing the threshold determination processing.
  • Each color may be binarized as 2 7 (rounded down to the nearest decimal point). This is because the total density value of the three colors is set to a maximum of 255, so that two or more of the three colors are never more than 128. In this case, the maximum density judging section in FIGS. 5 and 7 is unnecessary.
  • a program capable of executing the image processing method may be created, and the program may be stored in a recording medium such as a hard disk, a flexible disk, and a CD-ROM.
  • the recording medium can be easily supplied to an image forming apparatus, a computer, and the like, and the image processing method can be executed in the image forming apparatus or a computer.
  • This program may be applied to a computer as software, for example.
  • a printer driver incorporating the above program may be provided in the computer.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a printer driver provided in the computer.
  • the computer 50 includes a printer Dryno 51, a communication port driver 56 and a communication port 57.
  • the printer and driver 51 includes a color correction section 52, a tone reproduction processing section 53, an output conversion section 54, and a printer language translation section 55.
  • the computer 50 is connected to an ink jet printer (image output device) 14 via a communication port driver 56 such as RS232C ⁇ LAN and a communication port 57.
  • Image data generated by executing various application programs in the computer 50 is sent to a color correction unit 52 in the printer and driver 51.
  • the color correction unit 52 performs the same processing as that of the color correction unit provided in the above-described color image processing apparatus for the entire image. Further, the color correction section 52 performs processing in the black generation and under color removal section and the secondary color generation processing section in the color image processing apparatus.
  • the image data output from the color correction section 52 is then sent to a tone reproduction processing section 53, where the image data is subjected to gradation correction processing and halftone generation processing.
  • the image data processed in the tone reproduction processing section 53 is sent to the output conversion section 54.
  • the output conversion unit 54 converts the output image data according to the sequence of the print heads 14 (inkjet heads such as ⁇ 3, ⁇ , ⁇ , ⁇ ), and sends the output image data to the printer language translation unit 55. Converted to language.
  • the image data output from the printer language translation unit 55 is input to the printer 14 via the communication port driver 56 and the communication port 57. In the printer 14, the input image data is output to a recording material such as paper.
  • the program and the recording medium according to the present invention can be provided as a printer driver as described above in addition to an existing computer and printer. According to this, the image processing method of the present invention can be easily implemented. It is possible to do.
  • Example 2> The image processing apparatus and the image processing method according to the present embodiment are characterized by a halftone output gradation processing unit that outputs multivalued data indicating the ejection amount of ink by multivalued error diffusion processing.
  • the gradation correction process in the present embodiment is a process of converting the image data of C, M, ⁇ , and K into a dot area ratio, which is a characteristic value corresponding to the output characteristic of the image output device 14, for each pixel. Reason.
  • the halftone output gradation processing unit is composed of a gradation correction processing unit 410 and a halftone generation processing unit 420 (see FIG. 9).
  • the halftone generation processing section 420 is composed of an error diffusion processing section 430 and a quantized sum value range determination section 440.
  • the configuration of the error diffusion processor 430 will be described with reference to the block diagram shown in FIG.
  • the error diffusion processing unit 430 adds the diffusion error for the pixel stored in the error storage unit 570 to the pixel of the input image data by the adder 510 to the quantization unit. Output to 520.
  • the quantization processing unit 520 selects a set of three quantization thresholds (described later) stored in the quantization threshold storage unit 530, and the image data of the pixel to which the diffusion error has been added. Compared to, quaternize and calculate the error from the quantized value.
  • the quantization value correction unit (control unit) 540 obtains the total value of the quantization values of the respective color components or the total value of the output data indicating the dot ejection amount, and compares it with the total value range determination signal.
  • the sum value range determination signal is output from a quantized sum value range determination unit 440 that determines the range of the sum value of the output data described later.
  • the quantization value correction unit performs the quantization. Forcibly lower the quantization value of the color component with the largest negative absolute value of the quantization error by one level, and recalculate the quantization error.
  • the quantization value correction unit (control unit) 540 sets the sum value of the quantization values of each color component or the sum value of the output data indicating the dot ejection amount smaller than the range value indicated by the sum value range determination signal. If not, the quantization value of the color component with the largest quantization error is forcibly increased by one level, and the quantization error is calculated again.
  • the quantization value is not corrected. Details of this processing will be described later.
  • the diffusion coefficient setting unit 550 selects a diffusion coefficient from the diffusion coefficient storage unit 560, calculates a diffusion error based on the diffusion coefficient and the above error, and stores the diffusion error in the error storage unit 5 Stored in 70.
  • the quantization sum value range determination unit 440 calculates the sum value of the CMYK RGB image data in order to prevent ejection of excessive dots, ejection of overlapping dots, or ejection of too few dots with respect to the density indicated by the input image data. Then, the range of the total value of the quantized values of the respective color components or the range of the total value of the output data indicating the total dot ejection amount is determined according to the total value.
  • the image output device can control the ejection amount of dots from the nozzles 161 shown in FIG. 3 in four stages. In other words, it is assumed that an image is formed in multiple values, and a quaternary error diffusion method is used as the halftone generation process.
  • the quantization values for the image data 0, 1, 2, and 3 indicating the ejection amount of the dots are 0, 85, 170, and 255, respectively.
  • the total value of the C MYK RGB image data is 85 or less, the total value of the quantization values of each color component is 0 or 85, that is, the total value of the image data indicating the dot ejection amount is 0 or 1, and CMYK RGB. If the total value of the image data is 86 or more and 170 or less, the total value of the quantization values of each color component is 85 or 170, that is, the total value of the image data indicating the dot ejection amount is 1 or 2 If the total value of the CMY KRGB image data is 17 1 or more, the total value of the quantization values of each color component is 170 or 255, that is, the total value of the image data indicating the dot ejection amount is 2 or 3. Is output as the sum value range determination signal.
  • the diffusion error stored in the error storage unit 570 is added by the adder 510 to the processing pixel.
  • Step S T 1 The sum of the input image data of the color components to which the accumulated error has been added is determined, and the range of the quantized value (the amount of dots output from the nozzles) is determined (step ST 2).
  • step ST3 a set of three quantization thresholds (described later) stored in the quantization threshold storage unit 530 is selected, and the image data of the pixel to which the diffusion error has been added is compared with the quantization threshold. Then, a quantization value is obtained, and an error between the image data and the quantization value is obtained. In step ST4, the sum of the quantization values (output dot amounts) of the respective color components is obtained.
  • step ST5 it is determined whether or not the total value of the quantization values (output dot amounts) is greater than the total value range determination signal. If the total value of the quantization values of each color component or the total value of the output data indicating the dot ejection amount is larger than the value of the range indicated by the total value range determination signal, the process proceeds to step ST7, and the negative quantization error is obtained. Forcibly lower the quantization value of the color component with the largest absolute value by one step, and recalculate the quantization error.
  • step ST6 the quantization is performed. It is determined whether the total value of the values (output dot amount) is smaller than the total value range determination signal. If the total value of the quantized values of each color component or the total value of the output data indicating the dot ejection amount is smaller than the value of the range indicated by the total value range determination signal, the process proceeds to step ST8, and the color component having the largest quantization error is calculated. Forcibly raise the quantization value by one level and recalculate the quantization error.
  • step S9 ' If the total value of the quantized values of the respective color components or the total value of the output data indicating the dot ejection amount is not smaller than the value of the range indicated by the total value range determination signal, the process proceeds to step S9 ', and the process proceeds to step S9'.
  • the diffusion error is stored in error storage section 570.
  • quantization processing is performed by setting the quantization thresholds stored in the quantization threshold storage unit 530 to 42, 127, 212, and then the quantization value is determined according to the sum value range determination signal. The following is the result of the correction.
  • the image data of the pixel to which the diffusion error is added is 50 for the cyan color signal, 0 for the magenta color signal, 0 for the yellow signal, 0 for the red color signal, 0 for the green color signal, and 0 for the blue color. If the signal is 90 and the black color signal is 60, the total value of the CMYKRGB image data will be 200 and 171 or more, so the total value of the quantization values of each color component will be 170 or 255, indicating the dot ejection amount
  • the quantized total value range determination unit 440 outputs a total value range determination signal indicating that the total value of the image data is 2 or 3.
  • the quantization value of cyan is 85 (dot ejection amount 1)
  • the quantization value of magenta is 0 (dot ejection amount 0)
  • the quantization value of yellow is 0 (dot ejection amount 0)
  • the quantum of red is Quantization value 0 (dot ejection amount 0)
  • green quantization value 0 (dot ejection amount 0)
  • blue quantization value 85 (dot ejection amount 1).
  • black quantization value 85 (dot ejection amount 1).
  • the total value of the quantization values of each color component is 255 (the total value of the output data indicating the dot discharge amount is 3), which is within the total value range indicated by the total value range determination signal of the quantization total value range determination unit 440.
  • the quantization error is diffused as it is without correcting the quantization value for any of the color components.
  • the image data of the pixel to which the diffusion error was added is 135 for the cyan color signal, 0 for the magenta color signal, 0 for the yellow signal, 0 for the red color signal, and 0 for the daline color signal. If the signal is 45 and the black color signal is 60, the total value of the CMYKRGB image is 240, and the total value of the quantized values of each color component is 170 or 255, that is, an image indicating the dot ejection amount, because the total value of the evening is 240 or more
  • the quantized total value range determination unit 440 outputs a total value range determination signal indicating that the total value of the data is 2 or 3.
  • the quantization value of cyan is 170 (dot ejection amount 2)
  • the quantization value of magenta is 0 (dot ejection amount 0)
  • the quantization value of yellow is 0 (dot ejection amount 0)
  • the red Quantization value 0 (dot ejection amount 0)
  • Green quantization value 0 (dot ejection amount 0)
  • Bull's quantization value 85 (dot ejection amount 1)
  • Black quantization value 85 (dot ejection amount 1) It becomes.
  • the total value of the quantization values of each color component is 340 (the total value of the output data indicating the dot ejection amount is 4), which is the total value range indicated by the total value range determination signal of the quantization total value range determination unit 440. That's more than two or three.
  • the quantization error for cyan is _35
  • the quantization error for magenta is 0,
  • the quantization error for yellow is 0.
  • the red quantization error is 0, the green quantization error is 0, the Bull's quantization error is — 40, and the black's quantization error is _25, so the Bull's quantization error is the negative absolute value.
  • the blue quantization value is reduced by one step (reduces the dot discharge amount by 1) to 0 (dot discharge amount 0), and the Bull's quantization error is 45. Then, the quantization error is diffused for each color component.
  • the image data of the pixel to which the divergence error is added is 0 for the cyan color signal, 30 for the magenta color signal, 5 for the yellow signal, 25 for the red color signal, and 25 for the Darin color signal. If 0, the blue color signal is 0, and the black color signal is 40, the total value of the C MYK RGB image data is 100, and since it is 86 or more and 170 or less, the quantization value of each color component is The total sum value is 85 or 170, that is, the sum total value range determination unit 440 outputs a total value range determination signal indicating that the total value of the image data indicating the dot ejection amount is 1 or 2. You.
  • the quantization value of cyan (dot ejection amount 0), the quantization value of magenta evening 0 (dot ejection amount 0), the quantization value of yellow 0 (dot ejection amount 0), the red Quantization value 0 (dot ejection amount 0), green quantization value 0 (dot ejection amount 0), blue quantization value 0 (dot ejection amount 0), black quantization value 0 (dot ejection amount 0) It becomes.
  • the total value of the quantized values of each color component is 0 (the total value of the output data indicating the dot ejection amount is 0), which is the total value range indicated by the total value range determination signal of the quantized total value range determination unit 44.
  • 0 the total value of the output data indicating the dot ejection amount is 0
  • the quantization error of cyan is 0, the quantization error of magenta is 30, the quantization error of yellow is 5, the quantization error of red is 25, the quantization error of Dareen is 0, and the quantization error of blue is 0, the quantization error of black is 40, so the black quantization error is the largest, so the quantization value of black is increased by one step (the dot ejection amount is increased by 1) 8 5 (dot ejection amount is 1 ), And the quantization error of black is 1 4 5. After that, the quantization error is diffused for each color component.
  • a program capable of executing the image processing method may be created, and the program may be stored in a recording medium such as a hard disk, an FD, and a CD-ROM.
  • the recording medium can be easily supplied to an image forming apparatus, a computer, and the like, and the image processing method can be executed by the image forming apparatus and the computer.
  • This program may be applied to a computer, for example, as software. Also, a printer driver incorporating the above program may be provided in the computer.
  • the printer driver provided in the computer is as described in the first embodiment.
  • the program and the recording medium according to the present invention can be provided as a printer driver as described above in addition to an existing computer and printer. According to this, the image processing method of the present invention can be easily implemented. It is possible to do.
  • the image output device is a digital multifunction peripheral having a printer function, a copy function, and a fax function. You may.
  • the present invention it is possible to form an image having excellent color reproducibility and visual characteristics without superimposing ink of seven colors of cyan, magenta, yellow, black, red, green and blue for each pixel. .

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Abstract

画像処理装置１３の中間調出力階調処理部２９は、入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間調処理を行って、記録材上に画像形成を行う可視の色材の色であるシアン、マゼンタ、イエローの１次色、可視の色材の色を補色反転したレッド、グリーン、ブルーの２次色、およびブラックの少なくとも７色の入力画像データより、多くとも１色、言い変えると１色以下の入力画像データを選択し他の色の入力画像データには異なる誤差拡散処理を施す制御部を具備する。

Description

画像処理装置、 画像処理方法、 画像形成装置、 コンピュータ 'ソフトウェア および記録媒体
技術分野
明
本発明は、 複写機やプリンタなどにおいて、 シアン ·マゼン夕 ·イェローの 1次 色、 レツド ·グリーン ·ブルーの 2次色、 およびブラックの少なくとも 7色の色材 書
を用いて画像を再現する画像処理装置、 画像形成装置、 画像処理方法、 画像処理プ ログラムよりなるコンピュータ ·ソフトウェア、 画像処理プログラムを記録した記 録媒体に関するものである。
背景技術
シアン、 マゼンタ、 イエロ一の一次色及びブラック （黒） のインクを画像データ に基づく記録信号に応じて個別に吐出する記録へッドを備えるインクジエツト記録 装置において、 ① 2次色であるレツド ·グリーン .ブルーを表そうとした場合、 1 次色での調整が難しい、 ② 2次色同士の異色間の境界での混色がひどくなり良好な 画像を得ることができない、 という問題がある。 そこで、' この問題点を補うものと して、 シアン、 マゼンタ、 イェロー、 ブラック、 レッド、 グリーンおよびブルーの 7色のインクを画像データに基づく記録信号に応じて個別に吐出する記録へッドを 備えるィンクジェッ卜記録装置がある。 （特許文献 1参照）
特許文献 1に開示される技術により、 複雑な色処理をすること無しにィンクその ものの調整を可能とし、 レッド、 グリーン、 ブルーの 2次色はレッド、 グリーン、 ブルーそれぞれのィンクを用いて記録されるのでィンク打ち込み量を減少させ 2次 色で特に問題となる異色境界のにじみの発生を抑制することができるものである。
【特許文献 1】 特開平 8— 2 4 4 2 5 4号公報 発明の開示
カラーの入力画像データに中間調処理 （例えば多値の誤差拡散処理） を施し、 紙 などの記録材上に画像を形成する場合、 ドットの重なりをできる限り抑えつつ、 で きる限り均一にドットが形成された方が、 色再現性、 視覚特性に優れた画像を出力 することができる。
しかしながら、 特許文献 1には、 シアン、 マゼン夕、 イェローの濃度信号から墨 生成 （黒生成） 処理および 2次色生成処理については示されているが、 その後のィ ンクを吐出するためのデータの生成方法、 すなわち、 多値化処理の方法次第では、 複数の色のィンクが過剰に重なる画素や逆にィンクの量が過少となる画素が生じ、 色再現性上好ましくない。
本発明の目的は、 各画素について、 シアン、 マゼン夕、 イエロ一、 ブラック、 レ ッド、 グリーンおよびブルーの 7色のインクを過剰に重ねることなく、 色再現性、 視覚特性に優れた画像を出力できる画像処理装置、 画像形成装置、 画像処理方法、 画像処理プログラム、 画像処理プログラムを記録した記録媒体を提供することにあ る。
本発明の入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間調処理を行う階調 再現処理部を備える画像処理装置は、 階調再現処理部に、 記録材上に画像形成を行 う可視の色材の色である 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色、 およびブ ラックの少なくとも 7色の入力画像データより、 多くとも 1色、 言い変えると 1色 以下の入力画像データを選択し、 他の色の入力画像データには異なる誤差拡散処理 を施す制御部を具備する。
本発明の画像処理装置によればドッ卜の重なりを防ぐ出力画像データを生成する ことができる。
本発明の画像処理装置は、 前記 7色の入力画像データのうち、 最も濃度の高い値 を有する入力画像データを選択する制御部を備えている。
本発明の画像処理装置によれば各画素で、 7色のうち最も濃度の高い色のドッ卜 を出力することができ、 誤差の蓄積も最小限に抑えることができる。 本発明の画像処理装置は、 入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間 調処理を行う階調再現処理部を備えている。 この階調再現処理部は、 記録材上に画 像形成を行う可視の色材の色である 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色、 およびブラックの少なくとも 7色の入力画像データに対して誤差拡散処理を行う場 合、 誤差拡散処理に用いられる閾値が、 入力画像データの取りうる濃度値の最大値 の 1 / 2以上に設定されている。
本発明の画像処理装置によれば各画素の 7色の画像デ一夕のうち、 ドットを出力 する色を多くとも 1色、 言い変えると 1色以下にするために、 閾値を設定すること により 7色のうちの最大値を持つ色を比較する処理を省略でき、 誤差拡散処理によ りドットを出力する画像データを出力する色は 1色以下に抑えることができる。
本発明の画像処理装置は、 入力画像データに多値誤差拡散処理を施すことにより 中間調処理を行う階調再現処理部が、 記録材上に画像形成を行う可視の色材の色で ある 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色およびブラックの少なくとも 7 色の入力画像データより、 多値誤差拡散処理において量子化した結果の量子化値を、 少なくとも 7色の入力画像データの総和値に応じて多くとも 1色の入力画像データ を選択し強制的に 1段階操作して、 量子化誤差を拡散するように制御する制御部を 具備している。
本発明の画像処理装置によれば、 多値誤差拡散処理において量子化した結果の量 子化値を、 少なくとも 7色の入力画像データの総和値に応じて多くとも 1色の入力 画像データを選択し強制的に 1段階操作して、 量子化誤差を拡散するように制御す るので、 過剰なドットの吐出や重なりを防ぐ画像データを出力することができる。 また過少なドットの吐出を防ぐ画像データを出力することができる。
本発明の画像処理装置は、 制御部において少なくとも 7色の入力画像データの総 和値が総量子化値の 1段階上の値より大きい場合は量子化誤差の最も大きい色を選 択して量子化値を強制的に 1段階上げ、 少なくとも 7色の入力画像データの総和値 が総量子化値の 1段階下の値より小さい場合は量子化誤差の最も小さい、 すなわち、 負の絶対値の大きい色を選択して量子化値を強制的に 1段階下げるように制御する ことを特徴とする。
本発明の画像処理装置によれば、 少なくとも 7色の入力画像データの総和値が総 量子化値の 1段階上の値より大きい場合は、 量子化誤差の最も大きい色を選択して 量子化値を強制的に 1段階上げ、 少なくとも 7色の入力画像データの総和値が総量 子化値の 1段階下の値より小さい場合は、 量子化誤差の最も小さい、 すなわち、 負 の絶対値の大きい色を選択して量子化値を強制的に 1段階下げるように制御するの で、 過剰なドッ卜の吐出や重なりを防ぎながら入力データに対してより適切な画像 データを出力することができる。 また過少なドットの吐出を防ぎながら入力デ一夕 に対してより適切な画像データを出力することができる。
本発明の画像形成装置は、 上記の画像処理装置を備えている。
本発明によれば、 過剰なドットの吐出や重なり、 過少なドットの吐出を防ぐこと ができるので品質の良い画像を出力することのできる画像形成装置を提供すること ができる。
本発明の画像処理方法は、 入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間 調処理を行う階調再現処理工程を備え、 この階調再現処理工程は、 記録材上に画像 形成を行う可視の色材の色である 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色、 およびブラックの少なくとも 7色の入力画像データより、 多くとも 1色の入力画像 データを選択し、 他の色の入力画像データには異なる誤差拡散処理を施すことを特 徴とする。
本発明の画像処理方法によればドットの重なりを防ぐ出力画像データを生成する ことができる。
本発明の画像処理方法は、 入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間 調処理を行う階調再現処理工程を備え、 この階調再現処理工程は、 記録材上に画像 形成を行う可視の色材の色である 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色、 およびブラックの少なくとも 7色の入力画像データに対して誤差拡散処理を行う場 合、 誤差拡散処理に用いられる閾値が、 入力画像データの取りうる濃度値の最大値 の 1 / 2以上に設定されていることを特徴とする。
本発明の画像処理方法によれば各画素の 7色の画像データのうち、 ドットを出力 する色を多くとも 1色にするために閾値を設定することにより、 7色のうちの最大 値を持つ色を比較する処理を省略でき、 誤差拡散処理によりドットを出力する画像 データを出力する色は 1色以下に抑えることができる。
本発明の画像処理方法は、 入力画像データに多値誤差拡散処理を施すことにより 中間調処理を行う階調再現処理工程を備えている。 そして、 この階調再現処理工程 には、 記録材上に画像形成を行う可視の色材の色である 1次色、 可視の色材の色を 補色反転した 2次色およびブラックの少なくとも 7色の入力画像データより、 多値 誤差拡散処理において量子化した結果の量子化値を、 少なくとも 7色の入力画像デ 一夕の総和値に応じて多くとも 1色の入力画像デ一タを選択し強制的に 1段階操作 して、 量子化誤差を拡散するよう 制御することを特徴とする。
本発明のコンピュータ ·ソフトウェアは、 上記の画像処理方法をコンピュータに 実行させるプログラムよりなる。
本発明によれば、 シアン、 マゼン夕、 イエロ一の 1次色、 レッド、 グリーン、 ブ ルーの 2次色、 およびブラックの少なくとも 7色の画像データを用いて画像形成を 行う際、 各色の過剰なドットの吐出や重なりおよび過少なドットの吐出を防ぐため に上記画像データのうち多くても 1色を選択して量子化値を 1段階強制的に操作し て出力画像データとする画像処理方法を上記コンピュータが読み取り実行すること ができる。 これにより、 上記画像処理方法を汎用的なものとすることができる。 また、 シアン、 マゼン夕、 イェローの 1次色、 レッド、 グリーン、 ブル一の 2次 色、 およびブラックの少なくとも 7色の画像データを用いて画像形成を行う際、 各 色のドットの重なりを防ぐために上記画像データのうち、 多くとも 1色、 言い変え ると 1色以下を選択して出力画像データとする画像処理方法を、 あるいは画像デー 夕のうち多くても 1色を選択して量子化値を 1段階強制的に操作して出力画像デー 夕とする画像処理方法を上記コンピュータが読み取り実行することができる。 これ により、 上記画像処理方法を汎用的なものとすることができる。
本発明の記録媒体は、 上記の画像処理方法をコンピュータに実行可能に格納して いる。
上記の構成によれば、 画像処理方法のプログラムを容易にコンピュータに供給す ることができる。
図面の簡単な説明
第 1図は、 画像形成装置に備えられる画像処理装置の構成を説明するブロッ ク図である。
第 2図は、 インクジェット記録装置の構成説明図である。
第 3図は、 印字ヘッドの斜視図である。
第 4図は、 中間調出力階調処理の説明図である。
第 5図は、 中間調出力階調処理部の構成説明図である。
第 6図は、 中間調生成処理のフローチャートである。
第 7図は、 誤差拡散処理部のブロック図である。
第 8図は、 コンピュータに備えられるプリンタ · ドライバの構成を説明する ブロック図である。
第 9図は、 中間調出力階調処理部の構成説明図である。
第 1 0図は、 中間調生成処理のフローチャートである。
第 1 1図は、 誤差拡散処理部のプロック図である。
発明を実施するための最良の形態
く実施例 1 > '
図 1は、 デジタル複写機もしくはインクジェット複写機 （複写機能 'ファックス 機能 ·プリンタ機能を備えた複合機でも良い） の画像形成装置 1 1内に備えられる 画像処理装置 1 3の構成を示すブロック図である。 画像処理装置 1 3は、 アナログノデジタル （以後 「A/D」 と略称する） 変換部 2 1、 シェーディング補正部 2 2、 入力階調補正部 2 3、 色補正部 2 4、 像域分離 処理部 2 5、 墨生成下色除去部 2 6、 2次色生成処理部 2 7、 空間フィルタ処理部 2 8、 中間調出力階調処理部 （階調再現処理部） 2 9、 出力変換部 3 0で実現され る。 AZD変換部 2 1は、 画像入力装置 1 2から与えられる R G B (R：赤 · G： 緑 · B：青） の反射率信号 （反射率データ） を、 デジタル信号に変換する。 シエー デイング補正部 2 2は、 A/D変換された反射率信号に対して、 シェーディング補 正処理を施す。 シエーディング補正処理は、 画像入力装置 1 2の照明系 ·結像系 · および撮像系の構成に起因して画像信号に生じる各種の歪みを取除くために行われ る。
入力階調補正部 2 3は、 シェーディング補正処理が施された反射率信号に、 入力 階調補正処理を施す。 入力階調補正処理は、 反射率信号を、 濃度信号等のような画 像処理装置 1 3が扱いやすい信号に変換する処理である。 入力階調補正処理部 2 3 は、 反射率信号に、 カラ一バランス処理をさらに施しても良い。
色補正部 2 4は、 R G B (R：赤 · G：緑 · B：青） の濃度信号を C MY (C： シアン · M：マゼンタ · Y：イエロ一） の濃度信号に変換し、 かつ画像出力装置 1 5における色再現の忠実化実現のために、 C MYの濃度信号に色補正処理を施す。 色補正処理は、 具体的には、 不要吸収成分をそれぞれ含む C MYのトナーやインク の分光特性に基づいた色濁りを、 C MYの濃度信号から取除く処理である。
像域分離処理部 2 5は、 色補正部 2 4から出力された C MYの濃度信号に基づき、 領域分離処理を行う。 像域分離処理部 2 5における分離結果 （領域識別信号） は、 墨生成下色除去部 2 6 ·空間フィルタ処理部 2 8に与えられ、 中間調出力階調処理 部 2 9にも与えられることがある。
墨生成下色除去部 2 6は、 色補正部 2 4から出力された濃度信号を構成する C M Yの色信号に基づいて、 ブラック （K) の色信号を生成する墨生成処理を行う。 ま た墨生成下色除去部 2 6は、 C MYの色信号に対して下色除去処理を施す。 下色除 去処理は、 CM Yの色信号から墨生成処理で生成されたブラックの色信号を差し引 いて新たな CMYの色信号を得る処理である。 これらの処理の結果、 CMYの濃度 信号は、 CMYKの色信号からなる画像信号である画像データに変換される。
2次色生成処理部 27は、 墨生成下色除去部 26から出力された CMYの 3色の うちの 2色の色信号に対して 2次色生成処理を行う。 2次色生成処理は、 CMYの 3色のうち 2色の色信号から 2次色を生成し、 その 2色については 2次色の色信号 を差し引く。 生成される 2次色 （可視の色材の色を補色反転した色） は、 シアンと マゼン夕の組合せならばブルー、 シアンとイェローの組合せならばグリーン、 マゼ ンタとイェローの組合せならばレツドとなる。 詳細については後述する。
空間フィルタ処理部 28は、 墨生成下色除去部 26、 2次色生成処理部 27で得 られた、 CMYKRGB画像データに対して、 デジタルフィル夕を用いた空間フィ ル夕処理を施す。 これによつて画像の空間周波数特性が補正されるので、 画像出力 装置 14が出力する画像にぼやけ、 または粒状性劣化を生じることを防止すること ができる。
中間調出力階調処理部 （階調再現処理部） 29は、 空間フィルタ処理後の CMY K画像データに対して、 階調補正処理および中間調生成処理を施す。 中間調生成処 理は、 画像を複数の画素に分割して階調を再現できるようにする処理であり、 2値 や多値のディザ法 ·誤差拡散法等を用いることができる。 また中間調出力階調処理 部 29は、 画像データの濃度値を、 画像出力装置 14の特性値である網点面積率に 変換する処理を行っても良い。
出力変換部 30は、 画像出力装置 14としてのインクジェット記録装置のヘッド (C · M · Y · Kなどのインクジエツトへッド） の並びに応じて、 出力画像データ を変換する。 出力変換部 30によって処理された濃度信号が、 画像出力装置 14に 与えられる。 以上の動作は、 例えば、 CPU (Ce n t r a l P r o c e s s i ng Un i t、 制御部） により制御される。
図 2は、 画像出力装置の一例であるインクジェット記録装置 （複写機 'プリン 夕 ·複合機） の全体構成を示す透視斜視図である。 このインクジェット記録 （画像出力） 装置 14は、 大略的に、 印字ヘッド （イン クジェットヘッド） 141、 キャリッジ 142、 搬送ローラ 143、 ガイドシャフ ト 144、 保持手段 145、 モ一タ 146、 駆動ベルト 147およびメンテナンス ユニット 148により構成される。 キャリッジ 142は、 印字ヘッド （インクジェ ットヘッド） 141を搭載し、 記録材 Pに対して、 矢符 XIおよび X 2方向の主走 查方向に相対的に移動可能である。 そして、 記録材 Pは図示しない給紙部から矢符 Yの副走査方向に給送されながら、 矢符 X 1および X 2方向に移動する印字へッド 141により画像形成が行われる。 給紙部に備えられている記録材は、 図示しない 給紙ローラにより 1枚ずつ送り出され、 記録材搬送手段である搬送ローラ 143に より印字へッド 141部分に供給される。 記録が終了した記録材 Pは排紙部 （図示 せず） に排出される。
上記印字へッド （インクジエツトへッド） 141は、 上記主走查方向に延びるガ ィドシャフト 144及び保持手段 145上に摺動自在に支持されて、 記録材に対す る位置が決められる。 さらに、 駆動手段であるモータ 146によって駆動される駆 動ベルト 147がガイドシャフト 144と平行に張架されており、 印字へッド （ィ ンクジエツトヘッド） 141は駆動ベルト 147によって変位駆動される。 なお、 メンテナンスユニット 148は、 印字ヘッド （インクジェットヘッド） 141のク リーニングなどのメンテナンスが実施される部分である。
また、 図 3に示すように、 印字ヘッド （インクジェットヘッド） 141には、 複 数色、 例えば、 C (シアン） · Μ (マゼン夕） · Υ (イェロー） · Κ (黒） - R (レッド） ' G (グリーン） · Β (ブル一） よりなる 7色の通常のインクのインク タンク 151が備えられている。 これらのインクは画像データに応じてノズル 16 1より記録媒体上に吐出される。
ところで、 本実施の形態に係る画像処理装置および画像処理方法は、 中間調出力 (再現） 階調処理部 29がィンクのドットを吐出するかしないかを示す 2値データ を誤差拡散処理により出力する構成となっている。 本実施の形態における墨生成処理および下色除去処理から中間調出力階調処理に ついて図 4を参照して説明する。 図 4は墨生成処理および下色除去処理から 2次色 生成処理の処理例を示したものである。
墨生成下色除去部 2 6は、 色補正部 2 4から出力された濃度信号を構成する C M Yの色信号に基づいて、 墨生成処理および下色除去処理を施す。
本実施の形態に係る墨生成処理は、 C MYの色信号 （図 4 ( a ) ) の最小値をそ のままブラックの色信号とし、 C MYはそれぞれブラックの色信号を差し引く。 こ れにより、 CM Yの 3色のうち少なくとも 1色の濃度信号は 0となる。 例えば、 シ アンの色信号が 2 0 0、 マゼン夕の色信号が 1 5 0、 イェローの色信号が 6 0であ れば、 図 4 ( b ) に示すように、 最小値の 6 0がブラックの色信号となり、 C MY の色信号はそれぞれ 6 0を引いて、 シアンの色信号が 1 4 0、 マゼン夕の色信号が 9 0、 イェローの信号が 0となる （図 4 ( c ) ) 。
2次色生成処理部 2 7は、 墨生成下色除去部 2 6から出力された CMYの 3色の うち 0でない色信号に対して 2次色生成処理を行う。 本実施の形態に係る 2次色生 成処理は、 C MYの 3色のうち色信号が 0でない 2色の色信号の最小値を 2次色の 色信号とし、 その 2色は 2次色の色信号を差し引く。 これにより、 その 2色のうち 少なくとも 1色が 0となる。 図 4 ( d ) に示すように、 シアンの色信号が 1 4 0、 マゼン夕の色信号が 9 0に対しては、 最小値の 9 0がブルーの信号となり、 シアン、 マゼンタの色信号はそれぞれ 9 0を引いて、 シアンの色信号が 5 0、 マゼンタの色 信号が 0となる （図 4 ( e ) ) 。
墨生成下色除去部 2 6、 2次色生成処理部 2 7の処理により、 0でない色信号は 多くても、 1次色の 3色のうちの 1色、 2次色のうちの 1色およびブラックの 3色 となる。 これらの処理の後の C MYKR G Bの 7色の画像デ一夕に対して空間フィ ルタ処理部 2 8において空間フィルタ処理を施す。
さらに中間調出力階調処理部 2 9において、 それぞれ階調補正処理および中間調 生成処理を施す。 中間調出力階調処理部 2 9は階調補正処理部 4 1と中間調生成処理部 4 2よりな る （図 5参照） 。
階調補正処理部 4 1の処理は、 各画素に関して、 C， M, Υ, Kの画像データを、 画像出力装置 1 4の出力特性に応じた特性値である網点面積率に変換する処理であ る。
ここで、 中間調生成処理部 4 2について詳述する （誤差拡散処理部 4 3は図 7の ブロッグ図を参照） 。
中間調生成処理部 4 2は、 誤差拡散処理部 4 3と最大濃度判定部 4 4で構成され る。 誤差拡散処理部 4 3に入力された入力画像データの画素は、 誤差格納部 4 3 7 に格納されている上記画素に対する拡散誤差が加算器 4 3 1によって加算され、 量 子化処理部 4 3 2へ出力される。 量子化処理部 4 3 2では、 最大濃度判定部 4 4の 濃度判定信号に基づいて、 量子化閾値格納部 4 3 3に格納されている量子化閾値を 選択し、 拡散誤差が加算された画素と比較し、 2値化を行い量子化値との誤差が求 められる。 そして、 拡散係数設定部 4 3 5では、 拡散係数格納部 4 3 6から拡散係 数が選択され、 この拡散係数と上記誤差とに基づいて拡散誤差が算出される。 そし て、 該拡散誤差が誤差格納部 4 3 7に格納される。
最大濃度判定部 4 4では、 CMYK R G B画像データの中で、 最も高濃度のデ一 夕を判定し、 最も高濃度の色については通常の閾値による 2値化して誤差を拡散す る旨の信号 （濃度判定信号） をその色の量子化処理部 4 3 2に出力する。 その他の 色については、 誤差拡散処理部 4 3の量子化閾値格納部 4 3 3に格納されている量 子化閾値を 2 5 5とする旨の信号 （濃度判定信号） を出力する。 あるいは、 量子化 処理部 4 3 2に無条件に量子化値を 0とする旨の信号 （濃度判定信号） を出力する ( ここで、 閾値の 2 5 5は、 画像を 2 5 6階調で表す場合、 濃度の最大値である。
図 6は、 本実施の形態に係る中間調出力階調処理部 2 9の中間調生成処理部 4 2 における中間調生成処理の流れを示すものである。 ここでは、 画像出力装置はドッ トを吐出するかしないか、 すなわち、 2値で画像を形成するものとし、 中間調生成 処理としては 2値誤差拡散法を用いている。 ステップ S T 1 0で C , M, Y， Kの各色成分において、 処理画素に拡散された 蓄積誤差を入力された画像データに加算する。 そして、 ステップ S T 1 1で加算さ れた入力画像データのうちのもっとも大きな値の色成分を求める。 ステップ S T 1 2で最大値以外の色成分の閾値を 2 5 5とし、 各色成分を閾値 （2 5 5 ) と比較し て 2値化を実行、 2値化誤差を拡散する （ステップ S T 1 3 ) 。
2次色生成処理部 2 7で 2次色生成処理後の 0でない画像データは、 1次色 CM Yの 3色のうちの 1色、 2次色 R G Bのうちの 1色およびブラックの 3色であるの で、 これらの 3色以外の色成分の、 空間フィル夕処理後の画像データも 0に近い。 そのため、 これらの 3色の色成分の画像デー夕中で空間フィルタ処理後の画像デ一 タ （濃度値） が最も大きな値のものについて 2値化して誤差を拡散しても構わない c 画像データが最も大きな値の色以外の画像データについては、 閾値を強制的に 2 5 5として誤差拡散処理を施す。 あるいは、 閾値判定処理を行わずに無条件に量子化 値すなわち出力値を 0として量子化誤差を拡散しても良い。
また、 画像データが最も大きな値のものを調べずに、 2 5 5 (画像を 2 5 6階調 で表す場合、 濃度の最大値） / 2 = 1 2 7 . 5より、 各色の閾値を 1 2 7 (小数点 以下切り捨て） として各色それぞれ 2値化しても構わない。 これは、 3色の合計濃 度値は最大 2 5 5としているので、 3色のうち 2色以上が 1 2 8以上となることが ないためである。 この場合、 図 5 ·図 7の最大濃度判定部は不要である。
以上の処理により、 1つの画素に複数の色のドットが吐出されることがなく、 色 再現性の劣化を抑えることができ、 視覚的にも好ましい画像を得ることができる。 本発明においては、 本画像処理方法を実行することのできるプログラムを作成し、 上記プログラムをハードディスク、 フレキシブルディスク、 C D—R OMなどの記 録媒体に格納してもよい。 上記の構成によれば、 画像形成装置やコンピュータなど に上記記録媒体を容易に供給することが可能となり、 その画像形成装置やコンビュ 一夕に本画像処理法を実行させることができる。 本プログラムは、 例えば、 ソフトウェアとして、 コンピュータに適用してもよく. また、 上記プログラムを組み込んだプリンタ ' ドライバをコンピュータに設けても よい。
図 8は、 コンピュータに備えられるプリンタ · ドライバの構成を示すブロック図 である。 コンピュータ 5 0は、 プリンタ ' ドライノ 5 1、 通信ポートドライバ 5 6 . 通信ポート 5 7を含んで構成される。 プリンタ， ドライバ 5 1は色補正部 5 2、 階 調再現処理部 5 3、 出力変換部 5 4、 プリンタ言語翻訳部 5 5より構成される。 ま た、 コンピュータ 5 0は、 R S 2 3 2 C · L AN等の通信ポートドライバ 5 6 ·通 信ポート 5 7を介してインクジェット方式のプリンタ （画像出力装置） 1 4と接続 されている。
コンピュータ 5 0において各種のアプリケーションプログラムを実行することに より生成された画像データは、 プリンタ， ドライバ 5 1内の色補正部 5 2に送られ る。 色補正部 5 2では、 上述のカラー画像処理装置に備えられた色補正部と同様の 処理を画像デ一夕に施す。 さらに色補正部 5 2では、 カラ一画像処理装置における 墨生成下色除去部および 2次色生成処理部での処理も行う。 色補正部 5 2より出力 された画像データは、 次に階調再現処理部 5 3に送られ、 階調補正処理 ·中間調生 成処理が施される。 階調再現処理部 5 3において処理がなされた画像データは、 出 力変換部 5 4に送られる。 出力変換部 5 4では、 プリン夕 1 4のヘッド （<3 · Μ · Υ · Κなどのインクジェットヘッド） の並びに応じて、 出力画像データを変換し、 プリンタ言語翻訳部 5 5に送られ、 プリンタ言語に変換される。 プリンタ言語翻訳 部 5 5から出力された画像データは、 通信ポートドライバ 5 6 ·通信ポート 5 7を 介して、 プリンタ 1 4に入力される。 プリン夕 1 4では、 入力された画像データを 紙等の記録材に出力する。
本発明にかかるプログラムおよび記録媒体は、 上記のようにプリンタ · ドライバ として既存のコンピュータおよびプリンタなどに追加して設けることが可能である, これによれば、 本発明の画像処理方法を容易に実施することが可能となる。
く実施例 2〉 本実施に係る画像処理装置および画像処理方法は、 インクのドッ卜の吐出量を示 す多値データを多値誤差拡散処理により出力する中間調出力階調処理部に特徴があ る。
本実施例における階調補正処理は、 各画素に関して、 C， M, Υ, Kの画像デー 夕を、 画像出力装置 1 4の出力特性に応じた特性値である網点面積率に変換する処 理である。
中間調出力階調処理部は階調補正処理部 4 1 0と中間調生成処理部 4 2 0よりな る （図 9参照） 。
中間調生成処理部 4 2 0は、 誤差拡散処理部 4 3 0と量子化総和値範囲決定部 4 4 0で構成されている。
図 1 1に示すプロック図により誤差拡散処理部 4 3 0の構成を説明する。
誤差拡散処理部 4 3 0は入力された入力画像データの画素に対して、 誤差格納部 5 7 0に格納されている上記画素に対する拡散誤差を加算器 5 1 0によって加算し、 量子化処理部 5 2 0へ出力する。 量子化処理部 5 2 0では、 量子化閾値格納部 5 3 0に格納されている 3つで一組の量子化閾値 （後述する） を選択し、 拡散誤差が加 算された画素の画像データと比較し、 4値化を行い量子化値との誤差を求める。
量子化値補正部 （制御部） 5 4 0では、 各色成分の量子化値の総和値あるいはド ット吐出量を示す出力データの総和値を求め、 総和値範囲決定信号と比較する。 総 和値範囲決定信号は後述する出力データの総和値の範囲を決定する量子化総和値範 囲決定部 4 4 0から出力される。
量子化値補正部 （制御部） は、 各色成分の量子化値の総和値あるいはドット吐出 量を示す出力デ一夕の総和値が、 総和値範囲決定信号が示す範囲の値より多ければ、 量子化誤差の負の絶対値の最も大きい色成分の量子化値を強制的に 1段階下げ、 量 子化誤差を求め直す。
量子化値補正部 （制御部） 5 4 0は、 各色成分の量子化値の総和値あるいはドッ ト吐出量を示す出力データの総和値が、 総和値範囲決定信号が示す範囲の値より少 ない場合は、 量子化誤差の最も大きい色成分の量子化値を強制的に 1段階上げ、 量 子化誤差を求め直す。
また、 各色成分の量子化値の総和値あるいはドット吐出量を示す出力データの総 和値が、 総和値範囲決定信号が示す範囲と一致する場合、 量子化値の補正は行われ ない。 この処理の詳細は後述する。
そして、 拡散係数設定部 5 5 0では、 拡散係数格納部 5 6 0から拡散係数を選択 し、 この拡散係数と上記誤差とに基づいて拡散誤差を算出し、 該拡散誤差を誤差格 納部 5 7 0に格納する。
量子化総和値範囲決定部 4 4 0は、 入力画像データの示す濃度に対して過剰なド ットの吐出や重なりあるいは過少なドットの吐出を防ぐために、 C MYK R G B画 像データの総和値を求め、 その総和値に応じて、 各色成分の量子化値の総和値ある いは総ドット吐出量を示す出力データの総和値の範囲を決定する。 この実施例では、 画像出力装置は図 3に示すノズル 1 6 1からのドットの吐出量を 4段階で制御でき るものとしている。 すなわち、 多値で画像を形成するものとし、 中間調生成処理と しては 4値誤差拡散法を用いている。 ドットの吐出量を示す画像データ 0、 1、 2、 3に対する量子化値はそれぞれ 0、 8 5、 1 7 0、 2 5 5とする。
C MYK R G B画像データの総和値が 8 5以下であれば、 各色成分の量子化値の 総和値は 0あるいは 8 5すなわちドット吐出量を示す画像データの総和値は 0ある いは 1、 CMYK R G B画像データの総和値が 8 6以上 1 7 0以下であれば、 各色 成分の量子化値の総和値は 8 5あるいは 1 7 0すなわちドット吐出量を示す画像デ 一夕の総和値は 1あるいは 2、 C MY K R G B画像データの総和値が 1 7 1以上で あれば、 各色成分の量子化値の総和値は 1 7 0あるいは 2 5 5すなわちドット吐出 量を示す画像データの総和値は 2あるいは 3に制御される旨の信号を総和値範囲決 定信号として出力する。
次に、 本実施の形態に係る中間調生成処理の流れを図 1 0に示すフローチャート で説明する。 誤差拡散処理部 4 3 0に入力された各色成分において、 それぞれ処理画素に対し て、 誤差格納部 5 7 0に格納されている拡散誤差を加算器 5 1 0によって加算する
(ステップ S T 1 ) 。 蓄積誤差を加算した色成分の入力画像データの総和値を求め、 量子化値 （ノズルからの出力ドット量） 総和量の範囲を決定する （ステップ S T 2 ) 。
ステップ S T 3において、 量子化閾値格納部 5 3 0に格納されている 3つで一組 の量子化閾値 （後述） を選択し、 拡散誤差が加算された画素の画像データを量子化 閾値と比較し、 量子化値を求め、 画像デ一夕と量子化値との誤差を求める。 ステツ プ S T 4で、 各色成分の量子化値 （出力ドット量） の総和値を求める。
ステップ S T 5で量子化値 （出力ドット量） の総和値が総和値範囲決定信号より 多いか否かの判定をする。 各色成分の量子化値の総和値あるいはドット吐出量を示 す出力データの総和値が、 総和値範囲決定信号が示す範囲の値より多ければ、 ステ ップ S T 7に進み、 量子化誤差の負の絶対値の最も大きい色成分の量子化値を強制 的に 1段階下げ、 量子化誤差を求め直す。
各色成分の量子化値の総和値あるいはドッ卜吐出量を示す出力データの総和値が、 総和値範囲決定信号が示す範囲の値に対して多く無い場合は、 ステップ S T 6に進 み、 量子化値 （出力ドット量） の総和値が総和値範囲決定信号より少ないか否かの 判定をする。 各色成分の量子化値の総和値あるいはドット吐出量を示す出力データ の総和値が、 総和値範囲決定信号が示す範囲の値より少なければステツプ S T 8に 進み、 量子化誤差の最も大きい色成分の量子化値を強制的に 1段階上げ、 量子化誤 差を求め直す。 各色成分の量子化値の総和値あるいはドッ卜吐出量を示す出力デー 夕の総和値が、 総和値範囲決定信号が示す範囲の値より少なくなかった場合はステ ップ S 9'に進み、 各色成分に対して、 該拡散誤差を誤差格納部 5 7 0に格納する。 ここで、 量子化閾値格納部 5 3 0に格納される量子化閾値を 4 2、 1 2 7、 2 1 2として、 量子化処理をし、 その後、 総和値範囲決定信号に応じて量子化値補正を 行うと、 次のようになる。 拡散誤差が加算された画素の画像データが、 シアンの色信号が 50、 マゼン夕の 色信号が 0、 イェローの信号が 0、 レッドの色信号が 0、 グリーンの色信号が 0、 ブルーの色信号が 90、 ブラックの色信号が 60であれば、 CMYKRGB画像デ 一夕の総和値は 200となり、 171以上なので各色成分の量子化値の総和値は 1 70あるいは 255、 すなわちドット吐出量を示す画像データの総和値は 2あるい は 3となる旨の総和値範囲決定信号を量子化総和値範囲決定部 440が出力する。 量子化処理を施すと、 シアンの量子化値 85 (ドット吐出量 1) 、 マゼン夕の量子 化値 0 (ドット吐出量 0) 、 イェローの量子化値 0 (ドット吐出量 0) 、 レッドの 量子化値 0 (ドット吐出量 0) 、 グリーンの量子化値 0 (ドット吐出量 0) 、 ブル 一の量子化値 85 (ドット吐出量 1) 、 ブラックの量子化値 85 (ドット吐出量 1) となる。 各色成分の量子化値の総和値は 255 (ドット吐出量を示す出力デー 夕の総和値は 3) となり、 量子化総和値範囲決定部 440の総和値範囲決定信号の 示す総和値範囲に入るので、 この場合は、 何れの色成分についても量子化値の補正 は行わずに、 そのまま量子化誤差を拡散する。
拡散誤差が加算された画素の画像データが、 シアンの色信号が 135、 マゼン夕 の色信号が 0、 イエロ一の信号が 0、 レッドの色信号が 0、 ダリーンの色信号が 0 ブルーの色信号が 45、 ブラックの色信号が 60であれば、 CMYKRGB画像デ —夕の総和値は 240となり、 171以上なので各色成分の量子化値の総和値は 1 70あるいは 255すなわちドット吐出量を示す画像デ一夕の総和値は 2あるいは 3となる旨の総和値範囲決定信号を量子化総和値範囲決定部 440が出力する。 量 子化処理を施すと、 シアンの量子化値 170 (ドット吐出量 2) 、 マゼン夕の量子 化値 0 (ドット吐出量 0) 、 イェローの量子化値 0 (ドット吐出量 0) 、 レッドの 量子化値 0 (ドット吐出量 0) 、 グリーンの量子化値 0 (ドット吐出量 0) 、 ブル 一の量子化値 85 (ドット吐出量 1) 、 ブラックの量子化値 85 (ドット吐出量 1) となる。 各色成分の量子化値の総和値は 340 (ドット吐出量を示す出力デ一 夕の総和値は 4 ) となり、 量子化総和値範囲決定部 440の総和値範囲決定信号の 示す総和値範囲である 2あるいは 3より多過ぎることになる。 この場合は、 各色成 分について量子化誤差の負の絶対値の最も大きいものが何れの色であるかを調べる シアンの量子化誤差は _ 3 5、 マゼン夕の量子化誤差は 0、 イエロ一の量子化誤差 は 0、 レッドの量子化誤差は 0、 グリーンの量子化誤差は 0、 ブル一の量子化誤差 は— 4 0、 ブラックの量子化誤差は _ 2 5なので、 ブル一の量子化誤差が負の絶対 値の最も大きいことにより、 ブルーの量子化値を 1段階下げて （ドット吐出量を 1 減らし） 0 (ドット吐出量 0 ) とし、 ブル一の量子化誤差は 4 5となる。 その後、 各色成分について量子化誤差を拡散する。
拔散誤差が加算された画素の画像データが、 シアンの色信号が 0、 マゼン夕の色 信号が 3 0、 イエローの信号が 5、 レッドの色信号が 2 5、 ダリ一ンの色信号が 0 , ブルーの色信号が 0、 ブラックの色信号が 4 0であれば、 C MYK R G B画像デー 夕の総和値は 1 0 0となり、 8 6以上 1 7 0以下なので各色成分の量子化値の総和 値は 8 5あるいは 1 7 0、 すなわちドット吐出量を示す画像データの総和値は 1あ るいは 2となる旨の総和値範囲決定信号を量子化総和値範囲決定部 4 4 0が出力す る。 量子化処理を施すと、 シアンの量子化値 0 (ドット吐出量 0 ) 、 マゼン夕の量 子化値 0 (ドット吐出量 0 ) 、 イェローの量子化値 0 (ドット吐出量 0 ) 、 レッド の量子化値 0 (ドット吐出量 0 ) 、 グリーンの量子化値 0 (ドット吐出量 0 ) 、 ブ ルーの量子化値 0 (ドット吐出量 0 ) 、 ブラックの量子化値 0 (ドット吐出量 0 ) となる。 各色成分の量子化値の総和値は 0 (ドット吐出量を示す出力データの総和 値は 0 ) となり、 量子化総和値範囲決定部 4 4 0の総和値範囲決定信号の示す総和 値範囲である 1あるいは 2より少な過ぎることになる。 この場合は、 各色成分につ いて量子化誤差の最も大きいものが何れの色であるかを調べる。 シアンの量子化誤 差は 0、 マゼン夕の量子化誤差は 3 0、 イェローの量子化誤差は 5、 レッドの量子 化誤差は 2 5、 ダリーンの量子化誤差は 0、 ブルーの量子化誤差は 0、 ブラックの 量子化誤差は 4 0なので、 ブラックの量子ィ匕誤差が最も大きいことにより、 ブラッ クの量子化値を 1段階上げて （ドット吐出量を 1増やし） 8 5 (ドット吐出量 1 ) とし、 ブラックの量子化誤差は一 4 5となる。 その後、 各色成分について量子化誤 差を拡散する。 以上の処理により、 同じ位置に過剰なドットの吐出や重なりを生じることがなく , 逆に過少なドットの吐出も防ぐことができ、 色再現性の劣化を抑えることができ、 視覚的にも好ましい画像を得ることができる。
本発明においては、 本画像処理方法を実行させることのできるプログラムを作成 し、 上記プログラムをハードディスク、 F D、 C D— R OMなどの記録媒体に格納 してもよい。 上記の構成によれば、 画像形成装置やコンピュータなどに上記記録媒 体を容易に供給することが可能となり、 その画像形成装置やコンピュータに本画像 処理方法を実行させることができる。
本プログラムは、 例えば、 ソフトウェアとして、 コンピュータに適用してもよく. また、 上記プログラムを組み込んだプリン夕 · ドライバをコンピュータに設けても よい。
コンピュータに備えられるプリンタ · ドライバは実施例 1で説明の通りである。 本発明にかかるプログラムおよび記録媒体は、 上記のようにプリンタ · ドライバ として既存のコンピュータおよびプリンタなどに追加して設けることが可能である, これによれば、 本発明の画像処理方法を容易に実施することが可能となる。
なお、 本実施の形態においては、 画像出力装置としてデジタルカラ一複写機およ びプリンタを例示したが、 画像出力装置としては他に、 プリンタ機能、 コピー機能 およびファックス機能を有するデジタル複合機であってもよい。
産業上の利用可能性
本発明によれば、 各画素について、 シアン、 マゼン夕、 イェロー、 ブラック、 レ ッド、 グリーンおよびブルーの 7色のインクを重ねることなく、 色再現性、 視覚特 性に優れた画像を形成できる。
さらに、 本発明によれば、 過剰なドットの重なりや逆にドットが欠落するのを防 いで、 画質劣化を抑制することができる。

Claims

請 求 の 範 囲
入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間調処理を行う階調再 現処理部を備える画像処理装置において、
上記階調再現処理部には、 記録材上に画像形成を行う可視の色材の色であ る 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色、 およびブラックの少なく とも 7色の入力画像データより、 多くとも 1色の入力画像データを選択し、 他の色の入力画像データには異なる誤差拡散処理を施す制御部が備えられて いることを特徴とする画像処理装置。
前記制御部は、 前記 7色の入力画像データのうち、 最も濃度の高い値を有 する入力画像データを選択することを特徴とする請求項 1に記載の画像処理 入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間調処理を行う階調再 現処理部を備える画像処理装置において、
前記階調再現処理部は、 記録材上に画像形成を行う可視の色材の色である 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色、 およびブラックの少なくと も 7色の入力画像データに対して誤差拡散処理を行う場合、 誤差拡散処理に 用いられる閾値が、 入力画像データの取りうる濃度値の最大値の 1 Z 2以上 に設定されていることを特徴とする画像処理装置。
入力画像データに多値誤差拡散処理を施すことにより中間調処理を行う階 調再現処理部を備える画像処理装置において、
上記階調再現処理部は、 記録材上に画像形成を行う可視の色材の色である 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色およびブラックの少なくとも 7色の入力画像デ一夕を、 多値誤差拡散処理において量子化した該量子化値 を、 少なくとも 7色の入力画像データの総和値に応じて多くとも 1色の入力 画像データを選択し強制的に 1段階操作して、 量子化誤差を拡散するように 制御する制御部が備えられていることを特徴とする画像処理装置。
上記制御部は、 少なくとも 7色の入力画像データの総和値が総量子化値の
1段階上の値より大きい場合は量子化誤差の最も大きい色を選択して量子化 値を強制的に 1段階上げ、 少なくとも 7色の入力画像データの総和値が総量 子化値の 1段階下の値より小さい場合は量子化誤差の最も小さい （負の絶対 値の大きい） 色を選択して量子化値を強制的に 1段階下げるように制御をす ることを特徴とする請求の範囲第 4項に記載の画像処理装置。
請求の範囲第 1項乃至第 5項の何れかの 1項に記載の画像処理装置を備え る画像形成装置。
入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間調処理を行う階調再 現処理工程を備える画像処理方法において、
前記階調再現処理工程は、 記録材上に画像形成を行う可視の色材の色であ る 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色、 およびブラックの少なく とも 7色の入力画像デ一夕より、 多くとも 1色の入力画像データを選択し、 他の色の入力画像データには異なる誤差拡散処理を施すことを特徴とする画 像処理方法。
入力画像データに誤差拡散処理を施すことにより中間調処理を行う階調再 現処理工程を備える画像処理方法において、
前記階調再現処理工程は、 記録材上に画像形成を行う可視の色材の色であ る 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色、 およびブラックの少なく とも 7色の入力画像データに対して誤差拡散処理を行う場合、 誤差拡散処理 に用いられる閾値が、 入力画像データの取りうる濃度値の最大値の 1 Z 2以 上に設定されていることを特徴とする画像処理方法。
入力画像データに多値誤差拡散処理を施すことにより中間調処理を行う階 調再現処理工程を備える画像処理方法において、 上記階調再現処理工程は、 記録材上に画像形成を行う可視の色材の色であ る 1次色、 可視の色材の色を補色反転した 2次色およびブラックの少なくと も 7色の入力画像データを多値誤差拡散処理において量子化し、 該量子化値 を少なくとも 7色の入力画像データの総和値に応じて多くとも 1色の入力画 像デ一夕を選択し強制的に 1段階操作して、 量子化誤差を拡散するよう制御 することを特徴とする画像処理方法。
請求の範囲第 7項乃至第 9項の何れか 1項に記載の画像処理方法をコンビ ユー夕に実行させるためのプログラムからなるコンピュータ ·ソフトウェア c 請求の範囲第 1 0項に記載のプログラムをコンピュータに実行可能に格納 したことを特徴とする記録媒体。
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