WO2012117635A1 - 広告管理装置、広告選択装置、広告管理方法、広告管理プログラム及び広告管理プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

広告管理装置、広告選択装置、広告管理方法、広告管理プログラム及び広告管理プログラムを記録した記録媒体 Download PDF

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真也 高見
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Rakuten Inc
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    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
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    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
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    • G—PHYSICS
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0263—Targeted advertisements based upon Internet or website rating

Definitions

  • the present invention relates to an advertisement management device, an advertisement selection device, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium on which the advertisement management program is recorded.
  • an apparatus for selecting an advertisement an apparatus for selecting an advertisement to be displayed on the web page based on the content of the web page is known (for example, see Patent Documents 1 and 2).
  • the device described in Patent Document 1 has advertisement information classified into a plurality of categories in advance, and determines the category of a web page based on the similarity between a feature word included in the web page and a preset word The advertisement information in the category that matches the category of the web page is selected.
  • the device described in Patent Literature 2 has advertisement information classified into a plurality of categories in advance, calculates an attribution rate for each category based on text information included in the web page, and then creates a web page based on the attribution rate. Category information is selected, and advertisement information in a category that matches the category of the web page is selected.
  • an apparatus for selecting an advertisement an apparatus for selecting an advertisement to be provided to a user based on the degree of matching between a word input by the user or a word extracted from the user's history information and a word preset in a category is known.
  • the apparatus described in Patent Document 3 shows the degree of matching between a word input by a user a predetermined number of times or a word extracted from user history information (operation history / browsing history) and words set in advance in a plurality of categories. By calculating, the user's preference is analyzed, and the advertisement to be distributed is selected based on the analysis result.
  • the conventional advertisement selection device may not be able to select an advertisement that is optimal for the content of the web page or the user's preference. For example, since the advertisement information is classified using a predetermined uniform category, the relationship between the category and the product belonging to the category, or the relationship between the products belonging to the category may be low. In this case, when an advertisement is selected in consideration of the category information, the content of the selected advertisement and the content of the web page, or the content of the selected advertisement and the user's preference may be different.
  • an advertisement management device In the present technical field, an advertisement management device, an advertisement selection device, and an advertisement management method, which have been made to solve the above-described problem and can suppress a decrease in the relationship between a category and an advertisement included in the category.
  • An advertisement management program and a recording medium on which the advertisement management program is recorded are desired.
  • An advertisement management apparatus is an advertisement management apparatus that manages advertisements using advertisement information including information indicating association between advertisements and categories, and associates the same category with the advertisement information.
  • An integration target category specifying unit that specifies an integration target category that is a category in which the number of advertisements that are not more than a predetermined threshold value, and an advertisement that is associated with the integration target category is associated with a category that is different from the integration target category.
  • the integration target category specifying unit specifies the integration target category that is a category in which the number of advertisements associated with the same category is equal to or less than a predetermined threshold based on the advertisement information.
  • the advertisement associated with the target category is associated with a category different from the integration target category and the advertisement information is updated.
  • the characteristics of a category are specified by the characteristics of an advertisement belonging to the category, and one of the advertisements belonging to the category has a unique characteristic not found in other advertisements, the concept of the category and the category There is a risk that the relationship with the contents of advertisements belonging to will be lowered. For this reason, by integrating the categories in which the number of advertisements is equal to or less than the predetermined threshold, it is possible to suppress a decrease in the relationship between the category and the advertisement included in the category.
  • An advertisement management apparatus is an advertisement management apparatus that manages advertisements using advertisement information including information indicating association between advertisements and categories and advertisement display history, Based on the advertisement information, an integration target category specifying means for specifying an integration target category that is a category in which the total number of times of display of advertisements related to the same category is a predetermined threshold or less, and an advertisement associated with the integration target category Is integrated with a category different from the integration target category, and is integrated, and updates the advertising information.
  • the integration target category specifying unit specifies the integration target category that is a category in which the total number of times of display of advertisements associated with the same category is equal to or less than a predetermined threshold based on the advertisement information.
  • the advertisement associated with the integration target category is associated with a category different from the integration target category, and the advertisement information is updated.
  • a category with a small total number of display times may have an inappropriate presence of the category itself. For this reason, when the total number of times of display is equal to or less than a predetermined threshold, integration can suppress a decrease in the relationship between the category and the advertisement included in the category.
  • the integration unit calculates a similarity between a feature word extracted from an advertisement associated with the integration target category and a name of a category different from the integration target category, and the calculated similarity is predetermined.
  • the advertisement information may be updated by associating an advertisement included in a category equal to or greater than the threshold value and an advertisement associated with the integration target category with a new category. By comprising in this way, it can integrate with the category of the name similar to the characteristic of advertisement.
  • the integration unit calculates a similarity between the name of the integration target category and a name of a category different from the integration target category, and the calculated similarity is included in a category having a predetermined threshold value or more.
  • the advertisement information may be updated by associating the advertisement and the advertisement associated with the integration target category with a new category. By configuring in this way, categories having similar category names can be integrated.
  • An advertisement selection device is an advertisement selection device including the advertisement management device according to any one of claims 1 to 4, wherein the advertisement information includes an advertisement, a keyword, Information indicating association between the advertisement and text information, and web information acquisition means for acquiring feature words and text information from a web page specified by the user, and feature words of the web page And a word score calculation unit that calculates a word score indicating a linguistic relevance for each advertisement based on a keyword associated with the advertisement, and based on the text information of the web page and the text information associated with the advertisement, A category score calculation unit that calculates a category score indicating the degree of linguistic association for each category, and the word score and Selection means for selecting an advertisement to be displayed on the web page based on serial category scores, configured as further comprising a.
  • this advertisement selection device includes the above-described advertisement management device, an advertisement can be selected using a word score and a category score based on advertisement information classified into an appropriate category. For this reason, it becomes possible to select an advertisement optimal for the content of the web page.
  • An advertisement management method is an advertisement management method by an advertisement management apparatus that manages advertisements using advertisement information including information indicating an association between advertisements and categories. Based on the integration target category specifying step of specifying an integration target category that is a category in which the number of advertisements associated with the same category is equal to or less than a predetermined threshold, and the advertisement associated with the integration target category An integration step of updating the advertisement information in association with a category different from the category.
  • An advertisement management method is an advertisement management method by an advertisement management apparatus that manages advertisements using advertisement information including information indicating association between advertisements and categories and a history of advertisement display times.
  • An integration target category specifying step for specifying an integration target category that is a category in which the total number of times of advertisements associated with the same category is equal to or less than a predetermined threshold based on the advertisement information, and the integration target category
  • an advertisement management program is to cause one or a plurality of computers to manage advertisements using advertisement information including information indicating association between advertisements and categories as a function.
  • An integration target category specifying means for specifying an integration target category that is a category in which the number of advertisements associated with the same category is equal to or less than a predetermined threshold based on the advertisement information, and the integration
  • An advertisement management program for realizing, as a function, an integration unit that associates an advertisement associated with a target category with a category different from the integration target category and updates the advertisement information.
  • a recording medium is for causing one or a plurality of computers to manage advertisements as a function using advertisement information including information indicating association between advertisements and categories.
  • An integration that identifies a category to be integrated which is a computer-readable recording medium recording an advertisement management program, and is a category in which the number of advertisements associated with the same category is a predetermined threshold or less based on the advertisement information
  • a target category specifying means and an advertisement management program for realizing an integration means for associating an advertisement associated with the integration target category with a category different from the integration target category to update the advertisement information is recorded. Recording medium.
  • the advertisement management method According to the advertisement management method, the advertisement management program, and the recording medium according to still another aspect of the present invention, the same effects as those of the advertisement management apparatus described above can be obtained.
  • an advertisement management device an advertisement selection device, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium on which the advertisement management program is recorded will be described with reference to the accompanying drawings.
  • the same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
  • the advertisement management device, the advertisement server (advertisement selection device), the advertisement management method, the advertisement management program, and the advertisement management program according to the first embodiment are preferably employed in, for example, a service that provides advertisements on web pages. Is.
  • FIG. 1 is a schematic diagram schematically showing the configuration of the web system 2.
  • a web system 2 shown in FIG. 1 is a computer system that provides a user with a web page and totals user operations on the web page.
  • the web system 2 includes a web server 10 that provides a web page, an advertisement server 30 that selects an advertisement to be posted on the web page, and a terminal 20 that provides the user with a web page.
  • the web server 10, the advertisement server 30, and each terminal 20 can communicate with each other via a communication network N configured by the Internet, a wireless LAN, a mobile communication network, or the like.
  • a communication network N configured by the Internet, a wireless LAN, a mobile communication network, or the like.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the web system 2
  • FIG. 3 is a hardware configuration diagram of each server.
  • the web server 10 and the advertisement server 30 in FIG. 2 are configured by a CPU 101 that executes an operating system, an application program, and the like, a main storage unit 102 that includes ROM and RAM, a hard disk, and the like.
  • An auxiliary storage unit 103, a communication control unit 104 including a network card, an input unit 105 such as a keyboard and a mouse, and an output unit 106 such as a monitor are provided.
  • the web server 10 includes a user designation receiving unit 11, a page generating unit 12, and a page transmitting unit 13 as functional components.
  • the user designation receiving unit 11 has a function of receiving a request signal transmitted from the terminal 20 in response to a user operation.
  • the request signal includes, for example, URL information that the user desires to display.
  • the user designation receiving unit 11 has a function of outputting the received request signal to the page generating unit 12.
  • the page generation unit 12 has a function of generating a web page according to the request signal.
  • the page generation unit 12 has a function of transmitting information about the generated web page to the advertisement server 30 and receiving information about the advertisement to be posted on the web page from the advertisement server 30.
  • the page generation unit 12 has a function of generating a web page on which the advertisement is placed based on the received information on the advertisement and outputting the generated web page to the page transmission unit 13.
  • the page transmission unit 13 has a function of transmitting a web page on which an advertisement is posted to the terminal 20.
  • the terminal 20 has a function of receiving a user operation and displaying a web page.
  • the advertisement server 30 selects an advertisement to be posted on a web page and provides it to the web server 10 and includes an advertisement management device 1 and an advertisement information DB 35.
  • the advertisement management apparatus 1 is configured to be able to refer to the advertisement information DB 35 and has a function of managing information in the advertisement information DB 35.
  • the advertisement information DB 35 stores information related to advertisements to be posted on web pages, and advertisement management for managing advertisements in addition to actual advertisement data (for example, including image information and video information as well as text data).
  • a DB 36 and a category DB 37 are provided.
  • FIG. 4 is an example of data stored in the advertisement management DB 36.
  • the advertisement management DB 36 stores a table of advertisement information. For example, an “advertiser ID” that is an identifier for uniquely identifying an advertiser, an “advertisement ID” that is an identifier for uniquely identifying an advertisement, a “keyword” that is a character representing the content of an advertisement or a feature of a product ”,“ Category name ”indicating the category to which the advertisement belongs,“ Advertising data (comment) ”which is text information about the advertisement content,“ Number of impressions ”which is the number of times the advertisement is placed on the web page, and the advertisement on the web page
  • the table stores “click count”, which is the number of clicks, and “purchase count”, which indicates the number of purchases made through the advertisement, as data items.
  • the data items of “advertisement ID” and “category name” are indispensable. That is, the advertisement information has a hierarchical structure classified by category. Other data items may be appropriately changed according to the required service form. Further, the “category name” may be a category selected by the advertiser from among categories defined in advance on the system side as an initial value, or may be a category predefined by the advertiser. As will be described later, the category name is appropriately changed by the advertisement management apparatus 1.
  • Advertiser ID “Advertisement ID”, “Keyword”, “Category Name”, and “Advertisement Data” are stored in the advertisement management DB 36 when the advertisement information is registered.
  • keyword for example, the brand name of the advertisement product is stored.
  • category name is stored as an initial value that is assigned in advance or is defined in advance by the advertiser.
  • advertisement data for example, text information extracted from actual advertisement data is stored. Among these data items, “category name” may be changed by the advertisement management apparatus 1 as described later.
  • “display count”, “click count”, and “purchase count” are stored as history information.
  • the cumulative count up to now and the count per unit period are stored as a history.
  • the “number of display times” may be counted and counted when the advertisement server 30 selects an advertisement, or may be counted via the network N from the web server 10 or the terminal 20. Further, “click count” and “purchase count” are aggregated via the network N from the web server 10 or the terminal 20.
  • FIG. 5 is an example of data stored in the category DB 37.
  • the category DB 37 stores a table of information about categories. For example, “Category name” which is an identifier for uniquely identifying a category, “Number of advertisements” which is the number of advertisements associated with the category, “Number of impressions” which is the total number of impressions per category, A table having “clicks” as the number of clicks and “purchase times” as the total number of purchases for each category as data items is stored.
  • the category DB 37 is configured so that information is aggregated in units of categories and functions as a category dictionary.
  • the data stored in the category DB 37 is generated based on information stored in the advertisement management DB 36. For example, the data stored in the category DB 37 can be acquired by counting the category names in the table of the advertisement management DB 36 as keys. For this reason, the category DB 37 may be provided as necessary.
  • the advertisement management apparatus 1 is configured to be able to refer to and update the advertisement information DB 35, and to divide the category by category identification unit (division target category identification means) 38 that executes category division processing and reclassification A unit (reclassification unit) 39, an integration target category specifying unit (integration target category specifying unit) 40, and an integration unit (integrating unit) 41 for executing category integration processing.
  • category identification unit division target category identification means
  • reclassification unit reclassification unit
  • integration target category specifying unit integration target category specifying unit
  • integration unit integration unit
  • the division target category specifying unit 38 has a function of specifying a category to be divided (division target category) based on the advertisement information table stored in the advertisement management DB 36 or the category information table stored in the category DB 37. Have.
  • the division target category specifying unit 38 has a function of specifying, as a division target category, a category in which the number of advertisements associated with the same category is equal to or greater than a first threshold.
  • the first threshold for example, the number of advertisements in category units is arranged in descending order, and the number of advertisements in the category included in the top 10% among all categories is divided by the number of categories included in the top 10%.
  • the average number of advertisements used is used.
  • a fixed value for example, 10,000
  • the division target category specifying unit 38 has a function of specifying the division target category based on the display count.
  • the first method is a method of determining whether or not the category is a division target category by calculating a display frequency deviation of each advertisement associated with the same category.
  • the division target category specifying unit 38 acquires the total number of times the advertisement is associated with the same category based on the advertisement information table or the category information table, and associates with the category based on the advertisement information table.
  • the number of advertisements displayed is acquired for each advertisement, and the ratio of the advertisement display number to the total display number of the category is calculated for each advertisement.
  • the calculated ratio indicates a bias in the number of times the advertisement is displayed.
  • a category is specified as a division target category. For example, a fixed value such as 0.8 is adopted as the second threshold value.
  • the second method is a method for determining whether or not the category is a division target category by calculating a bias of displayed advertisements in the same category.
  • the third threshold value for example, a fixed value such as 0.8 is adopted.
  • the division target category specifying unit 38 has a function of outputting information relating to the specified division target category to the reclassifying unit 39.
  • the reclassifying unit 39 has a function of dividing the division target category and reclassifying the advertisement. For example, the reclassifying unit 39 associates a part of the advertisement associated with the division target category with a category different from the division target category based on the information on the division target category output by the division target category specifying unit 38. It has a function to repair.
  • the category different from the division target category may be an existing category or a new category newly created by the reclassifying unit 39.
  • the reclassifying unit 39 divides (classifies) advertisements to be classified as a method for identifying the advertisements to be classified so that, for example, advertisements with the number of display times greater than or equal to the fourth threshold and advertisements with the number of display times less than the fourth threshold belong to different categories.
  • the fourth threshold value for example, an average display count of the division target category calculated by dividing the total display count of the division target category by the number of advertisements associated with the division target category is employed. Further, n times the average number of display times may be adopted as the fourth threshold value. Further, the reclassification unit 39 may divide the advertisement so that the display frequency deviation is equal to or greater than the threshold and the remaining advertisements belong to different categories. Alternatively, the reclassifying unit 39 may classify the advertisements associated with the division target category into the top n% advertisements with the highest display count and the remaining advertisements.
  • the reclassifying unit 39 associates the subcategory of the advertisement associated with the division target category as the category of the advertisement when the advertisement information includes information indicating the association between the subcategory that is a subordinate concept of the category and the advertisement. You may fix it.
  • the reclassification unit 39 extracts a feature word from the advertisement associated with the division target category, creates a new category using the extracted feature word, and is the same or similar among the advertisements associated with the division target category. An advertisement having a feature word may be re-associated with a new category.
  • the reclassifying unit 39 has a function of changing the association between the advertisement and the category by any one of the methods described above, and updating the advertisement information table stored in the advertisement management DB 36 and the category information table stored in the category DB 37. Have.
  • the integration target category specifying unit 40 has a function of specifying a category (integration target category) to be integrated based on the advertisement information table stored in the advertisement management DB 36 or the category information table stored in the category DB 37.
  • the integration target category specifying unit 40 has a function of specifying, as an integration target category, a category in which the number of advertisements associated with the same category is equal to or less than a fifth threshold.
  • the fifth threshold for example, the number of advertisements in category units is arranged in descending order, and the number of advertisements in the category included in the lower 10% among all categories is divided by the number of categories included in the lower 10%.
  • the average number of advertisements used is used.
  • the integration target category specifying unit 40 has a function of specifying the integration target category based on the display count.
  • the integration target category specifying unit 40 specifies an integration target category that is a category in which the total number of times of display of advertisements associated with the same category is equal to or less than the sixth threshold based on the advertisement information table or the category information table. It has a function.
  • the integration target category specifying unit 40 has a function of outputting information related to the specified integration target category to the integration unit 41.
  • the integration unit 41 has a function of recategorizing advertisements by integrating the integration target categories.
  • the integration unit 41 has a function of re-associating an advertisement associated with the integration target category with a category different from the integration target category based on the information related to the integration target category output by the integration target category specifying unit 40. is doing.
  • a category different from the integration target category is an existing category.
  • the integration unit 41 calculates the similarity by comparing the category name of the category to be integrated with the category name of another category, and identifies the category whose calculated similarity is the seventh threshold or more as the integration destination category. It has a function to do.
  • a comparison method of category names for example, when comparing entire character strings, when comparing normalized character strings (synonym conversion, normalization, specific character string deletion referring to a synonym dictionary), or substrings The case of comparison is adopted.
  • a similarity determination method for example, a method using a Jaro distance or a Levenshtein distance is employed.
  • the seventh threshold value for example, 0.8 is adopted when the similarity is evaluated by the Jaro distance.
  • the integration unit 41 calculates the similarity by comparing the feature word extracted from the advertisement associated with the integration target category with the feature word extracted from the advertisement associated with the other category, and calculates the similarity It has a function of specifying a category having a degree equal to or higher than the seventh threshold as an integration destination category.
  • the integration unit 41 refers to the advertisement information table of the advertisement management DB 36 and extracts a feature word by “TF / IDF” or morphological analysis from “advertisement data (comment)” that is text information related to advertisement contents. Note that text information may be directly extracted from actual advertisement data.
  • a similarity determination method for example, a method using a Jaro distance or a Levenshtein distance is employed.
  • the seventh threshold value for example, 0.8 is adopted when the similarity is evaluated by the Jaro distance.
  • the integration unit 41 has a function of changing the association between the advertisement and the category by any one of the methods described above, and updating the advertisement information table stored in the advertisement management DB 36 and the category information table stored in the category DB 37. is doing.
  • the advertisement server 30 includes a web information acquisition unit (web information acquisition unit) 31, a category score calculation unit (category score calculation unit) 32, a word score calculation unit (word score calculation unit) 33, and an advertisement selection unit (selection unit) 34. I have.
  • the web information acquisition unit 31 has a function of receiving information about the web page according to the request signal from the terminal from the web server 10.
  • the web information acquisition unit 31 has a function of acquiring feature words and text information from a web page based on the received information. Further, the web information acquisition unit 31 has a function of outputting the acquired text information to the category score calculation unit 32 and a function of outputting the acquired feature word to the word score calculation unit 33.
  • the category score calculation unit 32 is configured to be able to refer to the advertisement information DB 35 and has a function of acquiring text information included in each advertisement based on the advertisement information table.
  • the category score calculation unit 32 has a function of calculating a category score for each category by comparing the text information extracted from the web page by the web information acquisition unit 31 with the text information included in each advertisement. is doing.
  • the category score is a score calculated based on the degree of linguistic relevance between the character string included in the web page and the character string included in the advertisement belonging to the target category. It shows that the content of a web page and the content of a category are related, so that a category score is high.
  • the category score calculation unit 32 extracts a keyword that frequently appears for each category and creates a category dictionary that associates the keyword with the frequency. A plurality of keywords are extracted from the text information of the web page. Then, keyword matching is performed using the frequency rank and the number of words as weights, and a category score is calculated. The category score calculation unit 32 has a function of outputting the calculated category score to the advertisement selection unit 34.
  • the word score calculation unit 33 is configured to be able to refer to the advertisement information DB 35 and has a function of acquiring a keyword of each advertisement based on the advertisement information table. And the word score calculation part 33 has a function which calculates a word score for every advertisement by comparing the feature word extracted from the web page by the web information acquisition part 31, and the keyword of each advertisement. .
  • the word score is a score calculated based on the degree of linguistic relevance between the character string included in the web page and the character string included in the advertisement. A higher word score indicates that the content of the web page is related to the content of the advertisement.
  • the word score calculation unit 33 performs matching between feature words and keywords, and calculates a word score.
  • the word score calculation unit 33 has a function of outputting the calculated word score to the advertisement selection unit 34.
  • the advertisement selection unit 34 has a function of calculating the total score of the advertisement based on the category score output by the category score calculation unit 32 and the word score output by the word score calculation unit 33.
  • the advertisement selection unit 34 has a function of ranking advertisements based on the total score and selecting (specifying) advertisements to be posted on the web page. For example, advertisements up to the x-th place are selected based on the ranking and the number of advertisement display frames x on the web page.
  • the advertisement selection unit 34 has a function of transmitting information related to the selected advertisement to the web server 10. As the information to be transmitted, for example, only the selected advertisement ID or only actual data may be used.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the DB reorganization operation of the advertisement management apparatus 1 in the present embodiment.
  • the control process shown in FIG. 6 is executed, for example, at a timing when an advertisement included in the advertisement information DB 35 increases or decreases.
  • the advertisement management apparatus 1 refers to the advertisement management DB 36 and, based on the advertisement information table, “advertiser ID”, “advertisement ID”, “keyword”, “category name”, “advertisement data”, “Display count”, “Click count” and “Purchase count” are acquired for each advertisement.
  • the process of S10 ends, the process proceeds to a category information acquisition process (S12).
  • the advertisement management apparatus 1 selects a category to be processed, refers to the advertisement information DB 35, and based on the advertisement information table or the category table, the “category name” and “the number of advertisements” of the category to be processed. , “Display Count”, “Click Count”, and “Purchase Count” are acquired.
  • the process of S12 ends, the process proceeds to a division trigger determination process (S14).
  • the division target category specifying unit 38 determines whether or not the category selected in the process of S12 is a division target category. For example, the division target category specifying unit 38 determines whether or not the number of advertisements in the category unit acquired in the process of S12 is equal to or more than the first threshold, or based on the display count in the advertisement unit acquired in the process of S10. A ratio of the advertisement display frequency is calculated, and it is determined whether or not the calculated advertisement display ratio is equal to or greater than a second threshold value. In the process of S14, when the number of advertisements in the category unit is equal to or greater than the first threshold value, or the display count in the advertisement unit is equal to or greater than the second threshold value, the process proceeds to the division process (S22). In addition, you may transfer to a division
  • the process of S14 when the number of advertisements in the category unit is not equal to or greater than the first threshold value and the display count in the advertisement unit is not equal to or greater than the second threshold value, the process proceeds to the integrated trigger determination process (S16). ). Note that when the degree of bias of the displayed advertisement is not equal to or greater than the third threshold, the process may proceed to the integrated trigger determination process (S16). In the process of S16, the integration target category specifying unit 40 determines whether or not the category selected in the process of S12 is the integration target category.
  • the integration target category specifying unit 40 determines whether or not the number of advertisements in the category unit acquired in the process of S12 is greater than or equal to the fifth threshold value, or the display count in the category unit acquired in the process of S12 is the sixth. It is determined whether or not it is equal to or greater than the threshold value.
  • the process of S16 when the number of advertisements in the category unit is equal to or greater than the fifth threshold value, or the display count in the category unit is equal to or greater than the sixth threshold value, the process proceeds to the integration process (S20).
  • S20 The processing of S20 is executed by the integration unit 41. This process will be described later.
  • the process of S20 ends the process proceeds to an end determination process (S18).
  • the process of S18 is a process executed by the advertisement management apparatus 1 to determine whether or not the reorganization determination for all categories has been completed. If it is determined that the reorganization determination for all categories has not been completed, the process proceeds to S12 again. For this reason, the processes of S14, S16, S20, and S22 are repeatedly executed until the reorganization determination for all categories is completed. On the other hand, if it is determined that the reorganization determination for all categories has been completed, the control process shown in FIG. 6 is terminated.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the category dividing operation of the advertisement management apparatus 1 in the present embodiment.
  • the reclassifying unit 39 determines whether or not an advertisement with the display count equal to or greater than the fourth threshold is included based on the display count for each advertisement acquired in the process of S10. Note that the reclassification unit 39 may determine whether or not a predetermined number or more of advertisements with a display count equal to or greater than the fourth threshold value are included. In the process of S30, when it is determined that the advertisement having the display count equal to or larger than the fourth threshold is included, the process proceeds to the extraction process (S32).
  • the reclassifying unit 39 extracts advertisements whose display count is equal to or greater than the fourth threshold value determined in the process of S30.
  • the process proceeds to a category division process (S34).
  • the reclassifying unit 39 creates a new category, and reassociates the advertisement extracted in the process of S32 and the remaining advertisement with different new categories. For example, an advertisement having a display count equal to or greater than a fourth threshold is associated with a first new category, and an advertisement that is not associated with the first new category among advertisements associated with the category to be processed is associated with the second new category. Associate. Then, the advertisement information DB 35 is updated.
  • the control process shown in FIG. 7 ends.
  • the process of S30 when it is determined that the advertisement with the display count equal to or greater than the fourth threshold is not included, the process proceeds to the subcategory determination process (S36).
  • the reclassification unit 39 refers to the advertisement management DB 36, and determines whether or not a subcategory is associated with the advertisement associated with the category to be processed, based on the advertisement information table.
  • the process of S36 when it is determined that the subcategory is associated, the process proceeds to the extraction process (S38).
  • the reclassification unit 39 extracts a subcategory for each advertisement information.
  • the process proceeds to category division processing (S40).
  • the reclassification unit 39 creates a new category, sets the name of the subcategory extracted in the process of S38 as the name of the new category, and selects the subcategory associated with the advertisement associated with the category to be processed. Re-associate as ad category. Then, the advertisement information DB 35 is updated.
  • the control process shown in FIG. 7 ends.
  • the process of S36 when it is determined that the subcategory is not associated, the process proceeds to the feature word extraction process (S42).
  • the reclassifying unit 39 extracts feature words from the actual advertisement data and the like.
  • the process of S42 ends, the process proceeds to a category division process (S44).
  • the reclassification unit 39 creates a new category, uses the feature word extracted in the process of S42 as the name of the new category, and associates the new category so that advertisements with similar feature words are classified. cure. Then, the advertisement information DB 35 is updated.
  • the control process shown in FIG. 7 ends.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the category integration operation of the advertisement management apparatus 1 in this embodiment.
  • the integration unit 41 calculates the similarity between the name of the category to be processed and the name of another category. Then, it is determined whether or not there exists a category whose similarity is equal to or higher than the seventh threshold. If it is determined in the process of S50 that there is a category having a similarity equal to or higher than the seventh threshold, the process proceeds to the integration process (S52).
  • the integration unit 41 creates a new category and integrates the category to be processed and the category having a similarity equal to or higher than the seventh threshold.
  • the integration unit 41 reassociates all advertisements associated with the category to be processed and the category having the similarity equal to or higher than the seventh threshold with the new category.
  • the advertisement information DB 35 is updated.
  • the category before integration may be stored as a subcategory. By comprising in this way, a subcategory will be provided by repeating a process.
  • the process of S50 when it is determined that there is no category having a similarity equal to or higher than the seventh threshold, the process proceeds to the feature word determination process (S54).
  • the integration unit 41 determines the category based on the category feature words extracted from the advertisements associated with the processing target category and the category feature words extracted from the advertisements associated with other categories. Calculate similarity. It is determined whether there is a category whose category similarity is equal to or greater than a seventh threshold.
  • the process of S54 when it is determined that there is a category having a similarity equal to or higher than the seventh threshold, the process proceeds to the integration process (S52).
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining an advertisement selection operation of the advertisement server 30.
  • the control process shown in FIG. 9 is executed in response to a request from the web server 10, for example.
  • the web information acquisition unit 31 acquires feature words and text information of a web page (S60).
  • the process of S60 ends, the process proceeds to a word score calculation process (S62).
  • the word score calculation unit 33 calculates a word score for each advertisement. For example, the word score is calculated for each advertisement by matching the feature word acquired in the process of S60 with the keyword stored in the advertisement information table stored in the advertisement information DB 35.
  • the process of S62 ends, the process proceeds to a category score calculation process (S64).
  • the category score calculation unit 32 calculates a category score based on the text information acquired in the process of S60 and the text information stored in the advertisement information table.
  • the category score calculation unit 32 creates a category dictionary based on text information stored in the advertisement table.
  • FIG. 10 is an example of keyword ranking in the category of “men ’s shoes”.
  • the category score calculation unit 32 extracts a keyword that frequently appears in the text information of “men ’s shoes” and creates a category dictionary that associates the keyword with the frequency. Then, a plurality of keywords are extracted from the text information of the web page. For example, it is assumed that text information “leather shoes brown” is extracted.
  • the category score is the sum of n-gram scores.
  • the category score calculation unit 32 executes the above process for each category.
  • the keyword extraction may be limited by determining a combination of keyword morphemes. For example, it may be determined that “noun, noun” “adjective, noun” is extracted, and “noun, adjective” is not extracted.
  • S64 the process proceeds to a total score calculation process (S66).
  • the advertisement selection unit 34 calculates a total score for each advertisement.
  • the advertisement selection unit 34 calculates a total score for each advertisement based on the word score calculated in the process of S62 and the category score calculated in the process of S64. For example, both may be added, or one of them may be added with a weight.
  • the process proceeds to ranking processing (S68).
  • the process of S68 is a process in which the advertisement selection unit 34 ranks in descending order of the total score calculated in the process of S66. This process will be described with reference to FIG. FIG. 11 is an example of an advertisement score ranking. As shown in FIG. 11, the advertisement IDs are arranged in descending order of the total score.
  • S70 display advertisement specifying process
  • the advertisement selection unit 34 selects an advertisement based on the ranking created in the process of S68. For example, if there are five advertisement placement slots on a web page, it is specified as an advertisement for placing the first to fifth advertisements.
  • the control process shown in FIG. 9 ends.
  • the advertisement selection unit 34 may provide the selected advertisement to the web server 10 in such a manner that it can be displayed on a web page.
  • the advertisement management program includes a main module, a division target category identification module, a reclassification module, an integration target category identification module, and an integration module.
  • the main module is a part that controls the overall management of advertisements.
  • the functions realized by executing the division target category identification module, the reclassification module, the integration target category identification module, and the integration module are the division target category identification unit 38, the reclassification unit 39, and the integration target category identification unit 40, respectively.
  • the function is the same as that of the integration unit 41.
  • the advertisement management program is provided in a form recorded on a recording medium such as a CD-ROM, DVD, ROM, or semiconductor memory, for example.
  • the advertisement management program may be provided via a communication network as a computer data signal superimposed on a carrier wave.
  • the integration target category specifying unit 40 acquires the number of advertisements associated with the same category based on the advertisement information, and the number of advertisements.
  • the integration target category which is a category whose value is equal to or less than a predetermined threshold, is specified, and the integration unit 41 updates the advertisement information by associating the advertisement associated with the integration target category with a category different from the integration target category. As the number of advertisements associated with one category decreases, the influence of one advertisement on the characteristics of the category increases.
  • the integration target category is identified, and the integration unit 41 updates the advertisement information by associating the advertisement associated with the integration target category with a category different from the integration target category.
  • a category with a small total number of display times may have an inappropriate presence of the category itself. For this reason, when the total number of times of display is equal to or less than a predetermined threshold, integration can suppress a decrease in the relationship between the category and the advertisement included in the category.
  • the similarity between the feature word extracted from the advertisement associated with the integration target category and the name of the category different from the integration target category is calculated and calculated. Since the advertisement information is updated by associating the advertisement included in the category whose similarity is equal to or greater than the predetermined threshold and the advertisement associated with the integration target category with the new category, it is integrated with the category having a name similar to the feature of the advertisement. be able to.
  • the similarity between the name of the integration target category and the name of the category different from the integration target category is calculated, and the calculated similarity is equal to or greater than a predetermined threshold. Since the advertisement included in the category and the advertisement associated with the integration target category are associated with the new category and the advertisement information is updated, the categories having similar category names can be integrated.
  • an advertisement can be selected using a word score and a category score based on advertisement information classified into an appropriate category. For this reason, it becomes possible to select an advertisement optimal for the content of the web page.
  • the advertisement management method the advertisement management program, and the recording medium according to the first embodiment, the same effects as those of the advertisement management apparatus 1 described above can be obtained.
  • the advertisement management apparatus 1 according to the second embodiment is configured in the same manner as the advertisement management apparatus 1 according to the first embodiment, and only the advertisement selection operation of the advertisement server 30 is different.
  • the description will focus on the differences from the first embodiment, and a duplicate description will be omitted.
  • FIG. 12 is a flowchart showing an advertisement selection operation of the advertisement server 30 according to the present embodiment.
  • the control process shown in FIG. 12 is executed in response to a request from the web server 10, for example.
  • the web information acquisition unit 31 acquires feature words and text information of a web page (S80).
  • the process proceeds to category score calculation processing (S82).
  • the category score calculation unit 32 calculates a category score based on the text information acquired in the process of S80 and the text information stored in the advertisement information table. This process is the same as the process of S64 of FIG. When the process of S82 ends, the process proceeds to the advertisement extraction process (S84).
  • the word score calculation unit 33 extracts an advertisement based on the category score acquired in the process of S82. For example, the word score calculation unit 33 identifies a category having a category score equal to or higher than a predetermined threshold (for example, 40000), and extracts an advertisement associated with the category. Alternatively, the word score calculation unit 33 may specify categories in descending order of category scores and extract advertisements associated with the categories until a predetermined number is reached.
  • a predetermined threshold for example, 40000
  • the word score calculation unit 33 calculates a word score for each advertisement extracted in the process of S84.
  • the word score calculation method is the same as the processing of S62 in FIG.
  • the process of S86 ends the process proceeds to a ranking process (S88).
  • the advertisement selection unit 34 is a process of ranking in descending order of the word score calculated in the process of S88. This process is almost the same as the process of S68 of FIG.
  • the process of S88 ends the process proceeds to a display advertisement specifying process (S90).
  • the advertisement selection unit 34 selects an advertisement based on the ranking created in the process of S68. This process is the same as the process of S70 of FIG. When the process of S90 ends, the control process shown in FIG. 12 ends.
  • the relevance with the web page is evaluated by the word score and the category score, and the advertisement with high evaluation, that is, the advertisement with high relevance to the web page is selected.
  • the category can be narrowed down to some extent and evaluated in units of advertisements, the processing speed can be increased.
  • the same effects as the advertisement server 30 according to the first embodiment can be achieved, and the processing speed can be increased.
  • Each embodiment described above shows an example of an advertisement management device, an advertisement selection device, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium according to the present invention, and is not limited to this.
  • the web server 10 and the advertisement server 30 may be configured as one server.
  • the advertisement information DB 35 may be configured to be referable and updateable from the advertisement server 30, and may be stored in a device or the like different from the advertisement server 30.
  • the division function, the integration function, and the advertisement selection function of the advertisement server 30 may be realized by another server as necessary. Further, only one of the division function and the integration function of the advertisement server 30 may be provided.
  • SYMBOLS 1 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Advertisement management apparatus, 30 ... Advertising server (advertisement selection apparatus), 31 ... Web information acquisition part (web information acquisition means), 32 ... Category score calculation part (category score calculation means), 33 ... Word score calculation part (word) Score calculating means), 34 ... Advertisement selecting section (selecting means), 38 ... Division target category specifying section (dividing target category specifying means), 39 ... Reclassifying section (reclassifying means), 40 ... Integration target category specifying section (integrating) (Target category identification means), 41... Integration unit (integration means).

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Abstract

　広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置１であって、広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定部４０と、統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして広告情報を更新する統合部４１と、備えて構成される。

Description

広告管理装置、広告選択装置、広告管理方法、広告管理プログラム及び広告管理プログラムを記録した記録媒体
　本発明は、広告管理装置、広告選択装置、広告管理方法、広告管理プログラム及び広告管理プログラムを記録した記録媒体に関する。
　従来、広告を選択する装置として、ウェブページの内容に基づいて当該ウェブページに表示させる広告を選択するものが知られている（例えば、特許文献１，２参照）。特許文献１記載の装置は、予め複数のカテゴリに分類された広告情報を有しており、ウェブページに含まれる特徴ワードと予め設定されたワードとの類似度に基づいてウェブページのカテゴリを決定し、ウェブページのカテゴリと一致するカテゴリの広告情報を選択するものである。特許文献２記載の装置は、予め複数のカテゴリに分類された広告情報を有しており、ウェブページに含まれるテキスト情報に基づいてカテゴリ毎の帰属率を算出し、帰属率に基づいてウェブページのカテゴリを選択し、ウェブページのカテゴリと一致するカテゴリの広告情報を選択するものである。
　また、広告を選択する装置として、ユーザが入力したワードまたはユーザの履歴情報から抽出されたワードとカテゴリに予め設定されたワードとの適合度に基づいてユーザへ提供する広告を選択するものが知られている（例えば、特許文献３参照）。特許文献３記載の装置は、ユーザにより所定回数以上入力された語句またはユーザの履歴情報（操作履歴／閲覧履歴）から抽出された語句と、複数のカテゴリに予め設定された語句との適合度を算出することにより、ユーザの嗜好を分析し、当該分析結果に基づいて配信する広告を選択するものである。
特開２００９－２６６２０４号公報 特開２００８－０９７３５１号公報 特開２０１０－０７９６８３号公報
　しかしながら、従来の広告選択装置にあっては、ウェブページの内容又はユーザの嗜好に最適な広告を選択できないおそれがある。例えば、予め定められた画一的なカテゴリを用いて広告情報を分類しているため、カテゴリと当該カテゴリに属する商品との関連性、又はカテゴリに属する商品同士の関連性が低い場合がある。この場合、カテゴリの情報を考慮して広告を選択すると、選択された広告の内容とウェブページの内容、又は選択された広告の内容とユーザの嗜好とが相違することがある。
　当技術分野においては、上記課題の解決のためになされたものであり、カテゴリと当該カテゴリに含まれる広告との関係性の低下を抑制することができる広告管理装置、広告選択装置、広告管理方法、広告管理プログラム及び広告管理プログラムを記録した記録媒体が望まれている。
　本発明の一側面に係る広告管理装置は、広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置であって、前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定手段と、前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合手段と、を備えることを特徴として構成される。
　この広告管理装置では、統合対象カテゴリ特定手段により、広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリが特定され、統合手段により、統合対象カテゴリに関連付けされた広告が統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けされて広告情報が更新される。一つのカテゴリに関連付けされた広告が少なくなるほど、一つの広告が当該カテゴリの特徴に与える影響が大きくなる。このため、カテゴリの特徴を当該カテゴリに属する広告の特徴で特定している場合であってカテゴリに属する広告の一つが他の広告に無いユニークな特徴を有する場合には、当該カテゴリの概念とカテゴリに属する広告の内容との関係性が低くなるおそれがある。このため、広告数が所定の閾値以下となったカテゴリを統合することにより、カテゴリと当該カテゴリに含まれる広告との関係性の低下を抑制することができる。
　また、本発明の他の側面に係る広告管理装置は、広告とカテゴリとの関連付けを示す情報及び広告の表示回数の履歴を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置であって、前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の表示回数の合計が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定手段と、前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合手段と、を備えることを特徴として構成される。
　この広告管理装置では、統合対象カテゴリ特定手段により、広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の表示回数の合計が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリが特定され、統合手段により、統合対象カテゴリに関連付けされた広告が統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けされて広告情報が更新される。総表示回数が少ないカテゴリは、当該カテゴリの存在自体が不適切である可能性がある。このため、総表示回数が所定の閾値以下となる場合には統合することにより、カテゴリと当該カテゴリに含まれる広告との関係性の低下を抑制することができる。
　一実施形態では、前記統合手段は、前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告から抽出された特徴語と前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリの名称との類似度を算出し、算出した類似度が所定の閾値以上となるカテゴリに含まれる広告及び前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を新たなカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新してもよい。このように構成することで、広告の特徴に類似した名称のカテゴリと統合することができる。
　一実施形態では、前記統合手段は、前記統合対象カテゴリの名称と前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリの名称との類似度を算出し、算出した類似度が所定の閾値以上となるカテゴリに含まれる広告及び前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を新たなカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新してもよい。このように構成することで、カテゴリの名称が類似するカテゴリ同士を統合することができる。
　また、本発明のさらに他の側面に係る広告選択装置は、請求項１～４の何れか一項に記載の広告管理装置を含む広告選択装置であって、前記広告情報は、広告とキーワードとの関連付けを示す情報及び広告とテキスト情報との関連付けを示す情報をさらに含んでおり、ユーザにより指定されたウェブページから特徴語及びテキスト情報を取得するウェブ情報取得手段と、前記ウェブページの特徴語及び広告に関連付けされたキーワードに基づいて、言語的な関連度合いを示すワードスコアを広告ごとに算出するワードスコア算出部と、前記ウェブページのテキスト情報及び広告に関連付けされたテキスト情報に基づいて、言語的な関連度合いを示すカテゴリスコアをカテゴリごとに算出するカテゴリスコア算出部と、前記ワードスコア及び前記カテゴリスコアに基づいて前記ウェブページに表示させる広告を選択する選択手段と、を備えることを特徴として構成される。
　この広告選択装置によれば、上述した広告管理装置を含むため、適切なカテゴリに分類された広告情報に基づいて、ワードスコア及びカテゴリスコアを用いて広告を選択することができる。このため、ウェブページの内容に最適な広告を選択することが可能となる。
　また、本発明のさらに他の側面に係る広告管理方法は、広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置による広告管理方法であって、前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定ステップと、前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合ステップと、を備えることを特徴とする。
　また、本発明のさらに他の側面に係る広告管理方法は、広告とカテゴリとの関連付けを示す情報及び広告の表示回数の履歴を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置による広告管理方法であって、前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の表示回数の合計が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定ステップと、前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合ステップと、を備えることを特徴とする。
　また、本発明のさらに他の側面に係る広告管理プログラムは、１又は複数のコンピュータに、広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理することを機能として実現させるための広告管理プログラムであって、前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定手段、及び、前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合手段を機能として実現させるための広告管理プログラムである。
　さらに、本発明のさらに他の側面に係る記録媒体は、１又は複数のコンピュータに、広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理することを機能として実現させるための広告管理プログラムを記録したコンピュータにより読み取り可能な記録媒体であって、前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定手段、及び、前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合手段を機能として実現させるための広告管理プログラムを記録した記録媒体である。
　本発明のさらに他の側面に係る広告管理方法、広告管理プログラム及び記録媒体によれば、上述した広告管理装置と同様の効果を奏する。
　本発明の種々の側面及び実施形態によれば、カテゴリと当該カテゴリに含まれる広告との関係性の低下を抑制することができる。
第１実施形態に係る広告サーバを備えるシステムの概要図である。 第１実施形態に係る広告管理装置を備えるシステムの構成を示すブロック図である。 各サーバのハードウェア構成図である。 広告管理データベースに格納されたデータの一例である。 カテゴリデータベースに格納されたデータの一例である。 第１実施形態に係る広告管理装置の再編処理に関する動作を説明するフローチャートである。 第１実施形態に係る広告管理装置の分割処理に関する動作を説明するフローチャートである。 第１実施形態に係る広告管理装置の統合処理に関する動作を説明するフローチャートである。 第１実施形態に係る広告サーバの広告選択処理に関する動作を説明するフローチャートである。 カテゴリにおけるキーワードのランキングの一例である。 広告のスコアランキングの一例である。 第２実施形態に係る広告サーバの広告選択処理に関する動作を説明するフローチャートである。
　以下、添付図面を参照して実施形態に係る広告管理装置、広告選択装置、広告管理方法、広告管理プログラム及び広告管理プログラムを記録した記録媒体について説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
（第１実施形態）
　第１実施形態に係る広告管理装置、広告サーバ（広告選択装置）、広告管理方法、広告管理プログラム及び広告管理プログラムは、例えば、ウェブページに広告を掲載して提供するサービスに好適に採用されるものである。
　最初に、第１実施形態に係る広告サーバを備えるウェブシステム２の構成を説明する。図１は、ウェブシステム２の構成を概略的に示した概要図である。図１に示すウェブシステム２は、ウェブページをユーザに提供するとともに、そのウェブページにおけるユーザ操作を集計するコンピュータシステムである。図１に示すように、ウェブシステム２は、ウェブページを提供するウェブサーバ１０、ウェブページに掲載する広告を選択する広告サーバ３０、及びユーザにウェブページを提供する端末２０を備えている。ウェブサーバ１０、広告サーバ３０及び各端末２０は、インターネットや無線ＬＡＮ、移動体通信網などで構成されている通信ネットワークＮを介して互いに通信することが可能である。なお、図１では端末２０を３台示しているが、ウェブシステム２内に存在する端末の台数は任意である。
　次に、ウェブサーバ１０及び広告サーバ３０の構成について詳細を説明する。図２は、ウェブシステム２の機能ブロック図、図３は各サーバのハードウェア構成図である。図２中のウェブサーバ１０及び広告サーバ３０は、図３に示すように、オペレーティングシステムやアプリケーション・プログラムなどを実行するＣＰＵ１０１、ＲＯＭ及びＲＡＭで構成される主記憶部１０２、ハードディスクなどで構成される補助記憶部１０３、ネットワークカードなどで構成される通信制御部１０４、キーボードやマウスなどの入力部１０５、モニタなどの出力部１０６を備えている。図２に示す各機能は、ＣＰＵ１０１や主記憶部１０２の上に所定のソフトウェアを読み込ませ、ＣＰＵ１０１の制御の下で通信制御部１０４や入力部１０５、出力部１０６などを動作させ、主記憶部１０２や補助記憶部１０３におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。処理に必要なデータやデータベースは主記憶部１０２や補助記憶部１０３内に格納される。
　図２に示すように、ウェブサーバ１０は、機能的構成要素としてユーザ指定受信部１１、ページ生成部１２、及びページ送信部１３を備えている。
　ユーザ指定受信部１１は、ユーザの操作に応じて端末２０から送信されたリクエスト信号を受信する機能を有している。リクエスト信号には、例えばユーザが表示を希望するＵＲＬ情報が含まれている。また、ユーザ指定受信部１１は、受信したリクエスト信号をページ生成部１２へ出力する機能を有している。ページ生成部１２は、リクエスト信号に応じたウェブページを生成する機能を有している。ページ生成部１２は、生成したウェブページに関する情報を広告サーバ３０へ送信するとともに、広告サーバ３０からウェブページに掲載する広告に関する情報を受信する機能を有している。そして、ページ生成部１２は、受信した広告に関する情報に基づいて広告が掲載されたウェブページを生成し、生成したウェブページをページ送信部１３へ出力する機能を有している。ページ送信部１３は、広告が掲載されたウェブページを端末２０へ送信する機能を有している。なお、端末２０はユーザ操作を受け付けてウェブページを表示する機能を備えている。
　広告サーバ３０は、ウェブページに掲載する広告を選択してウェブサーバ１０へ提供するものであり、広告管理装置１及び広告情報ＤＢ３５を備えている。広告管理装置１は、広告情報ＤＢ３５を参照可能に構成されており、広告情報ＤＢ３５の情報を管理する機能を有している。広告情報ＤＢ３５は、ウェブページに掲載する広告に関する情報が格納されており、広告の実データ（例えばテキストデータのみならず画像情報や動画情報を含む）の他に、広告を管理するための広告管理ＤＢ３６及びカテゴリＤＢ３７を備えている。
　以下、広告管理ＤＢ３６、カテゴリＤＢ３７に格納されたデータについて詳細を説明する。図４は、広告管理ＤＢ３６に格納されたデータの一例である。図４に示すように、広告管理ＤＢ３６には、広告情報のテーブルが格納されている。例えば、広告主を一意に特定するための識別子である「広告主ＩＤ」、広告を一意に特定するための識別子である「広告ＩＤ」、広告の内容又は商品の特徴を表す文字である「キーワード」、広告が属するカテゴリを表す「カテゴリ名」、広告内容に関するテキスト情報である「広告データ（コメント）」、広告がウェブページへ掲載された回数である「表示回数」、広告がウェブページ上でクリックされた回数である「クリック回数」、及び、広告を介して購入された回数を示す「購入回数」をデータ項目とするテーブルが格納されている。なお、「広告ＩＤ」及び「カテゴリ名」のデータ項目は必須である。すなわち、広告情報はカテゴリで分類された階層構造となっている。その他のデータ項目については、要求されるサービス形態等により適宜変更してもよい。また、「カテゴリ名」は、初期値として、予めシステム側で定義したカテゴリのうち広告主により選択されたカテゴリであってもよいし、広告主が予め定義したカテゴリとしてもよい。なお、後述するように、カテゴリ名は広告管理装置１により適宜変更される。
　「広告主ＩＤ」、「広告ＩＤ」、「キーワード」、「カテゴリ名」及び「広告データ」については、広告情報の登録時に広告管理ＤＢ３６に格納される。「キーワード」としては例えば広告商品のブランド名が格納される。また、「カテゴリ名」は、初期値として、予め割り振られたもの又は広告主が予め定義したものが格納される。「広告データ」については、例えば広告の実データの中から抽出されたテキスト情報が格納される。これらのデータ項目のうち「カテゴリ名」については、後述するように広告管理装置１により変更される場合がある。また、「表示回数」、「クリック回数」及び「購入回数」は、履歴情報として格納されている。すなわち、「表示回数」、「クリック回数」及び「購入回数」については、現在までの累計回数や単位期間当たりの回数が履歴として格納されている。「表示回数」については、広告サーバ３０が広告を選択した時点でカウントして集計してもよいし、ウェブサーバ１０又は端末２０からネットワークＮを介して集計してもよい。また、「クリック回数」及び「購入回数」については、ウェブサーバ１０又は端末２０からネットワークＮを介して集計される。
　次に、カテゴリＤＢ３７について説明する。図５は、カテゴリＤＢ３７に格納されたデータの一例である。図５に示すように、カテゴリＤＢ３７には、カテゴリに関する情報のテーブルが格納されている。例えば、カテゴリを一意に特定するための識別子である「カテゴリ名」、カテゴリに関連付けされた広告の数である「広告数」、カテゴリ単位の総表示回数である「表示回数」、カテゴリ単位の総クリック回数である「クリック回数」、及びカテゴリ単位の総購入回数である「購入回数」をデータ項目とするテーブルが格納されている。このように、カテゴリＤＢ３７は、カテゴリ単位で情報が集計されカテゴリ辞書として機能するように構成されている。なお、カテゴリＤＢ３７に格納されたデータは、広告管理ＤＢ３６に格納された情報に基づいて生成される。例えば、広告管理ＤＢ３６のテーブルのカテゴリ名をキーとして集計することで、カテゴリＤＢ３７に格納されたデータを取得することができる。このため、カテゴリＤＢ３７は必要に応じて備えればよい。
　次に、広告管理装置１の詳細を説明する。図２に示すように、広告管理装置１は、広告情報ＤＢ３５を参照及び更新可能に構成されており、カテゴリの分割処理を実行する分割対象カテゴリ特定部（分割対象カテゴリ特定手段）３８及び再分類部（再分類手段）３９と、カテゴリの統合処理を実行する統合対象カテゴリ特定部（統合対象カテゴリ特定手段）４０及び統合部（統合手段）４１とを備えている。
　最初に、カテゴリの分割処理を実行する分割対象カテゴリ特定部３８及び再分類部３９について詳細を説明する。分割対象カテゴリ特定部３８は、広告管理ＤＢ３６に格納された広告情報のテーブル又はカテゴリＤＢ３７に格納されたカテゴリ情報のテーブルに基づいて、分割する対象となるカテゴリ（分割対象カテゴリ）を特定する機能を有している。例えば、分割対象カテゴリ特定部３８は、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が第１の閾値以上となるカテゴリを分割対象カテゴリとして特定する機能を有している。第１の閾値としては、例えば、カテゴリ単位の広告数を大きい順に並べ、全カテゴリの中で上位１０％に含まれるカテゴリの広告数を上位１０％に含まれるカテゴリの数で除算することにより算出される広告数平均値が用いられる。また、第１の閾値として、総広告数をカテゴリ数で除算することで求まるカテゴリの平均広告数のｎ倍（例えばｎ＝５）、又は固定値（例えば１００００）を採用してもよい。
　あるいは、分割対象カテゴリ特定部３８は、表示回数に基づいて分割対象カテゴリを特定する機能を有している。以下では表示回数に基づいて特定する手法を２通り説明する。第１の手法は、同一カテゴリに関連付けされた広告それぞれの表示回数の偏りを算出して分割対象カテゴリであるか否かを判定する手法である。例えば、分割対象カテゴリ特定部３８は、広告情報のテーブル又はカテゴリ情報のテーブルに基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の全表示回数を取得し、広告情報のテーブルに基づいて当該カテゴリに関連付けされた広告の表示回数を広告ごとに取得し、広告の表示回数が当該カテゴリの総表示回数に占める割合を広告ごとに算出する。算出された割合は広告の表示回数の偏りを示すものとなる。そして、広告の表示回数の割合が第２の閾値以上である広告が存在する場合には、同一カテゴリにおいて表示される広告に偏りがあるものと判定することができるので、当該広告に関連付けされたカテゴリを分割対象カテゴリとして特定する。第２の閾値としては、例えば０．８等の固定値が採用される。
　第２の手法は、同一カテゴリにおいて、表示される広告の偏りを算出して分割対象カテゴリであるか否かを判定する手法である。例えば、分割対象カテゴリ特定部３８は、広告情報のテーブル又はカテゴリ情報のテーブルに基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の全表示回数を取得する。そして、広告情報のテーブルに基づいて当該カテゴリにおいて表示回数の大きい上位ｎ％（例えばｎ＝２０）までの広告の表示回数の合計を算出する。そして、上位ｎ％までの広告の表示回数の合計が、当該カテゴリの総表示回数に占める割合（偏り度合い）を算出する。これにより、カテゴリ単位で表示の偏り度合いを算出される。そして、偏り度合いが第３の閾値以上である場合には、同一カテゴリにおいて表示される広告に偏りがあるものと判定することができるので、当該カテゴリを分割対象カテゴリとして特定する。第３の閾値としては、例えば０．８等の固定値が採用される。
　さらに、分割対象カテゴリ特定部３８は、特定した分割対象カテゴリに関する情報を再分類部３９へ出力する機能を有している。
　再分類部３９は、分割対象カテゴリを分割して広告を再分類する機能を有している。例えば、再分類部３９は、分割対象カテゴリ特定部３８により出力された分割対象カテゴリに関する情報に基づいて、分割対象カテゴリに関連付けされた広告の一部を、分割対象カテゴリとは異なるカテゴリに関連付けし直す機能を有している。分割対象カテゴリとは異なるカテゴリは、既存のカテゴリであってもよいし、再分類部３９が新たに作成した新規カテゴリであってもよい。再分類部３９は、分類する対象の広告の特定手法として、例えば、表示回数が第４の閾値以上の広告と表示回数が第４の閾値未満の広告とが異なるカテゴリに属するように分割（分類）する。第４の閾値としては、例えば、分割対象カテゴリの総表示回数を分割対象カテゴリに関連付けされた広告の数で割ることにより算出された分割対象カテゴリの平均表示回数が採用される。また、第４の閾値として平均表示回数のｎ倍を採用してもよい。また、再分類部３９は、表示回数の偏りが閾値以上の広告と残余の広告とが異なるカテゴリに属するように分割してもよい。あるいは、再分類部３９は、分割対象カテゴリに関連付けされた広告のうち表示回数の大きい上位ｎ％の広告と残余の広告とに分類してもよい。あるいは、再分類部３９は、広告情報にカテゴリの下位概念であるサブカテゴリと広告との関連付けを示す情報を含む場合には、分割対象カテゴリに関連付けされた広告のサブカテゴリを当該広告のカテゴリとして関連付けし直してもよい。あるいは、再分類部３９は、分割対象カテゴリに関連付けされた広告から特徴語を抽出し、抽出した特徴語を用いて新規カテゴリを作成し、分割対象カテゴリに関連付けされた広告のうち同一又は類似する特徴語を有する広告を新規カテゴリと関連付けし直してもよい。再分類部３９は、上述の何れかの手法で広告とカテゴリとの関連付けを変更し、広告管理ＤＢ３６に格納された広告情報のテーブル及びカテゴリＤＢ３７に格納されたカテゴリ情報のテーブルを更新する機能を有している。
　次に、カテゴリの統合処理を実行する統合対象カテゴリ特定部４０及び統合部４１について詳細を説明する。統合対象カテゴリ特定部４０は、広告管理ＤＢ３６に格納された広告情報のテーブル又はカテゴリＤＢ３７に格納されたカテゴリ情報のテーブルに基づいて、統合する対象となるカテゴリ（統合対象カテゴリ）を特定する機能を有している。例えば、統合対象カテゴリ特定部４０は、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が第５の閾値以下となるカテゴリを統合対象カテゴリとして特定する機能を有している。第５の閾値としては、例えば、カテゴリ単位の広告数を大きい順に並べ、全カテゴリの中で下位１０％に含まれるカテゴリの広告数を下位１０％に含まれるカテゴリの数で除算することにより算出される広告数平均値が用いられる。また、第５の閾値として、総広告数のｎ％（例えばｎ＝２０）、又は固定値（例えば１０）を採用してもよい。
　あるいは、統合対象カテゴリ特定部４０は、表示回数に基づいて統合対象カテゴリを特定する機能を有している。統合対象カテゴリ特定部４０は、広告情報のテーブル又はカテゴリ情報のテーブルに基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の表示回数の合計が第６の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する機能を有している。第６の閾値としては、例えば総広告数をカテゴリ数で除算することで求まるカテゴリの平均広告数のｎ倍（例えばｎ＝１）が採用される。
　さらに、統合対象カテゴリ特定部４０は、特定した統合対象カテゴリに関する情報を統合部４１へ出力する機能を有している。
　統合部４１は、統合対象カテゴリを統合して広告を再分類する機能を有している。例えば、統合部４１は、統合対象カテゴリ特定部４０により出力された統合対象カテゴリに関する情報に基づいて、統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、統合対象カテゴリとは異なるカテゴリに関連付けし直す機能を有している。統合対象カテゴリとは異なるカテゴリは、既存のカテゴリである。
　統合部４１は、例えば、統合対象カテゴリのカテゴリ名と他のカテゴリのカテゴリ名とを比較して類似度を算出し、算出した類似度が第７の閾値以上のカテゴリを統合先のカテゴリと特定する機能を有している。カテゴリ名の比較方法としては、例えば文字列全体を比較する場合、ノーマライズした文字列（同義語辞書を参照した同義語変換、正規化、特定文字列削除）を比較する場合、又は部分文字列を比較する場合が採用される。また、類似度判定方法としては、例えばJaro距離やLevenshtein距離を用いる手法が採用される。また、第７の閾値としては、例えばJaro距離で類似度を評価した場合に０．８が採用される。
　あるいは、統合部４１は、統合対象カテゴリに関連付けされた広告から抽出された特徴語と他のカテゴリに関連付けされた広告から抽出された特徴語とを比較して類似度を算出し、算出した類似度が第７の閾値以上のカテゴリを統合先のカテゴリと特定する機能を有している。統合部４１は、例えば、広告管理ＤＢ３６の広告情報テーブルを参照し、広告内容に関するテキスト情報である「広告データ（コメント）」からTF/IDF又は形態素解析等により特徴語を抽出する。なお、広告の実データから直接テキスト情報を抽出してもよい。また、類似度判定方法としては、例えばJaro距離やLevenshtein距離を用いる手法が採用される。また、第７の閾値としては、例えばJaro距離で類似度を評価した場合に０．８が採用される。
　統合部４１は、上述の何れかの手法で広告とカテゴリとの関連付けを変更し、広告管理ＤＢ３６に格納された広告情報のテーブル及びカテゴリＤＢ３７に格納されたカテゴリ情報のテーブルを更新する機能を有している。
　次に、広告サーバ３０の広告選択機能について説明する。広告サーバ３０は、ウェブ情報取得部（ウェブ情報取得手段）３１、カテゴリスコア算出部（カテゴリスコア算出手段）３２、ワードスコア算出部（ワードスコア算出手段）３３及び広告選択部（選択手段）３４を備えている。
　ウェブ情報取得部３１は、端末のリクエスト信号に応じたウェブページに関する情報をウェブサーバ１０から受信する機能を有している。ウェブ情報取得部３１は、受信した情報に基づいて、ウェブページから特徴語及びテキスト情報を取得する機能を有している。さらに、ウェブ情報取得部３１は、取得したテキスト情報をカテゴリスコア算出部３２へ出力する機能、及び、取得した特徴語をワードスコア算出部３３へ出力する機能を有している。
　カテゴリスコア算出部３２は、広告情報ＤＢ３５を参照可能に構成されており、広告情報テーブルに基づいて各広告に含まれるテキスト情報を取得する機能を有している。そして、カテゴリスコア算出部３２は、ウェブ情報取得部３１によりウェブページから抽出されたテキスト情報と、各広告に含まれるテキスト情報とを比較することにより、カテゴリごとにカテゴリスコアを算出する機能を有している。カテゴリスコアは、ウェブページに含まれる文字列と対象カテゴリに属する広告に含まれる文字列との言語的な関連度合いに基づいて算出されるスコアである。カテゴリスコアが高いほどウェブページの内容とカテゴリの内容とが関連していることを示す。例えば、カテゴリスコア算出部３２は、カテゴリごとに頻出するキーワードを抽出してキーワードと頻度とを関連付けしたカテゴリ辞書を作成する。また、ウェブページのテキスト情報から複数のキーワードを抽出する。そして、頻度の順位及び単語数を重みとしてキーワードのマッチングを行い、カテゴリスコアを算出する。カテゴリスコア算出部３２は、算出したカテゴリスコアを広告選択部３４へ出力する機能を有している。
　ワードスコア算出部３３は、広告情報ＤＢ３５を参照可能に構成されており、広告情報テーブルに基づいて各広告のキーワードを取得する機能を有している。そして、ワードスコア算出部３３は、ウェブ情報取得部３１によりウェブページから抽出された特徴語と、各広告のキーワードとを比較することにより、広告ごとにワードスコアを算出する機能を有している。ワードスコアは、ウェブページに含まれる文字列と広告に含まれる文字列との言語的な関連度合いに基づいて算出されるスコアである。ワードスコアが高いほどウェブページの内容と広告の内容とが関連していることを示す。例えば、ワードスコア算出部３３は、特徴語とキーワードとのマッチングを行い、ワードスコアを算出する。ワードスコア算出部３３は、算出したワードスコアを広告選択部３４へ出力する機能を有している。
　広告選択部３４は、カテゴリスコア算出部３２により出力されたカテゴリスコア、及びワードスコア算出部３３により出力されたワードスコアに基づいて、広告のトータルスコアを算出する機能を有している。そして、広告選択部３４は、トータルスコアに基づいて広告をランキングし、ウェブページに掲載する広告を選択（特定）する機能を有している。例えば、ランキングとウェブページの広告表示枠数ｘとに基づいてｘ位までの広告を選択する。広告選択部３４は、選択した広告に関する情報をウェブサーバ１０へ送信する機能を有している。送信する情報としては、例えば、選択した広告ＩＤだけでもよいし、実データのみであってもよい。
　次に、上述のように構成された広告サーバ３０の広告管理装置１の動作についてフローチャートを参照しながら説明する。最初に、広告情報ＤＢ３５を管理する動作を説明する。図６は、本実施形態における広告管理装置１のＤＢ再編動作を示すフローチャートである。図６に示す制御処理は、例えば広告情報ＤＢ３５に含まれる広告が増減するタイミングで実行される。
　図６に示すように、広告情報取得処理から開始する（Ｓ１０）。Ｓ１０の処理では、広告管理装置１が、広告管理ＤＢ３６を参照し、広告情報テーブルに基づいて、「広告主ＩＤ」、「広告ＩＤ」、「キーワード」、「カテゴリ名」、「広告データ」、「表示回数」、「クリック回数」及び「購入回数」を広告ごとに取得する。Ｓ１０の処理が終了すると、カテゴリ情報取得処理へ移行する（Ｓ１２）。
　Ｓ１２の処理では、広告管理装置１が、処理対象のカテゴリを選択し、広告情報ＤＢ３５を参照し、広告情報テーブル又はカテゴリテーブルに基づいて、処理対象のカテゴリの「カテゴリ名」、「広告数」、「表示回数」、「クリック回数」及び「購入回数」を取得する。Ｓ１２の処理が終了すると、分割トリガ判定処理へ移行する（Ｓ１４）。
　Ｓ１４の処理では、分割対象カテゴリ特定部３８が、Ｓ１２の処理で選択されたカテゴリが分割対象カテゴリであるか否かを判定する。分割対象カテゴリ特定部３８は、例えばＳ１２の処理で取得したカテゴリ単位での広告数が第１の閾値以上であるか否か、又は、Ｓ１０の処理で取得した広告単位での表示回数に基づいて広告の表示回数の割合を算出し、算出された広告の表示回数の割合が第２の閾値以上であるか否かを判定する。Ｓ１４の処理において、カテゴリ単位での広告数が第１の閾値以上、又は、広告単位での表示回数が第２の閾値以上である場合には、分割処理へ移行する（Ｓ２２）。なお、表示された広告の偏り度合いが第３の閾値以上であるか否かを判定することで分割処理へ移行してもよい。
　Ｓ２２の処理は、再分類部３９が実行する。この処理については後述する。Ｓ２２の処理が終了すると、終了判定処理へ移行する（Ｓ１８）。
　一方、Ｓ１４の処理において、カテゴリ単位での広告数が第１の閾値以上でなく、かつ、広告単位での表示回数が第２の閾値以上でない場合には、統合トリガ判定処理へ移行する（Ｓ１６）。なお、表示された広告の偏り度合いが第３の閾値以上でない場合に、統合トリガ判定処理へ移行してもよい（Ｓ１６）。Ｓ１６の処理では、統合対象カテゴリ特定部４０が、Ｓ１２の処理で選択されたカテゴリが統合対象カテゴリであるか否かを判定する。統合対象カテゴリ特定部４０は、例えばＳ１２の処理で取得したカテゴリ単位での広告数が第５の閾値以上であるか否か、又は、Ｓ１２の処理で取得したカテゴリ単位での表示回数が第６の閾値以上であるか否かを判定する。Ｓ１６の処理において、カテゴリ単位での広告数が第５の閾値以上、又は、カテゴリ単位での表示回数が第６の閾値以上である場合には、統合処理へ移行する（Ｓ２０）。
　Ｓ２０の処理は、統合部４１が実行する。この処理については後述する。Ｓ２０の処理が終了すると、終了判定処理へ移行する（Ｓ１８）。
　一方、Ｓ１６の処理において、カテゴリ単位での広告数が第５の閾値以上でなく、かつ、カテゴリ単位での表示回数が第６の閾値以上でない場合には、終了判定処理へ移行する（Ｓ１８）。
　Ｓ１８の処理は、広告管理装置１が実行し、全てのカテゴリの再編判定が終了したか否かを判定する処理である。全てのカテゴリの再編判定が終了していないと判定した場合には、Ｓ１２の処理へ再度移行する。このため、全てのカテゴリの再編判定が終了するまで、Ｓ１４，Ｓ１６，Ｓ２０，Ｓ２２の処理を繰り返し実行する。一方、全てのカテゴリの再編判定が終了したと判定した場合には、図６に示す制御処理を終了する。
　以上で図６に示す制御処理を終了する。図６に示す制御処理を実行することで、分割又は統合の再編対象となるカテゴリが適切に決定されて処理される。
　次に、カテゴリの分割処理の詳細を説明する。図７は、本実施形態における広告管理装置１のカテゴリ分割動作を示すフローチャートである。
　図７に示すように、表示回数の判定処理から開始する（Ｓ３０）。Ｓ３０の処理では、再分類部３９が、Ｓ１０の処理で取得した広告ごとの表示回数に基づいて、第４の閾値以上の表示回数の広告が含まれているか否かを判定する。なお、再分類部３９は、第４の閾値以上の表示回数の広告が所定数以上含まれているか否かを判定してもよい。Ｓ３０の処理において、第４の閾値以上の表示回数の広告が含まれていると判定した場合には、抽出処理へ移行する（Ｓ３２）。
　Ｓ３２の処理では、再分類部３９が、Ｓ３０の処理で判定した第４の閾値以上の表示回数の広告を抽出する。Ｓ３２の処理が終了すると、カテゴリ分割処理へ移行する（Ｓ３４）。
　Ｓ３４の処理では、再分類部３９が、新規カテゴリを作成し、Ｓ３２の処理で抽出した広告と残余の広告を互いに異なる新規カテゴリへ関連付けし直す。例えば、第４の閾値以上の表示回数の広告を第１の新規カテゴリへ関連付け、処理対象のカテゴリに関連付けされた広告のうち第１の新規カテゴリと関連付けしていない広告を第２の新規カテゴリへ関連付けする。そして、広告情報ＤＢ３５を更新する。Ｓ３４の処理が終了すると、図７に示す制御処理を終了する。
　一方、Ｓ３０の処理において、第４の閾値以上の表示回数の広告が含まれていないと判定した場合には、サブカテゴリ判定処理へ移行する（Ｓ３６）。Ｓ３６の処理では、再分類部３９が、広告管理ＤＢ３６を参照し、広告情報テーブルに基づいて、処理対象のカテゴリに関連付けされた広告にサブカテゴリが関連付けされているか否かを判定する。Ｓ３６の処理において、サブカテゴリが関連付けされていると判定した場合には、抽出処理へ移行する（Ｓ３８）。
　Ｓ３８の処理では、再分類部３９が、広告情報ごとにサブカテゴリを抽出する。Ｓ３８の処理が終了すると、カテゴリ分割処理へ移行する（Ｓ４０）。
　Ｓ４０の処理では、再分類部３９が、新規カテゴリを作成し、Ｓ３８の処理で抽出したサブカテゴリの名称を新規カテゴリの名称とし、処理対象のカテゴリに関連付けされた広告に関連付けされていたサブカテゴリを当該広告のカテゴリとして関連付けし直す。そして、広告情報ＤＢ３５を更新する。Ｓ４０の処理が終了すると、図７に示す制御処理を終了する。
　一方、Ｓ３６の処理において、サブカテゴリが関連付けされていないと判定した場合には、特徴語抽出処理へ移行する（Ｓ４２）。Ｓ４２の処理では、再分類部３９が、広告の実データ等から特徴語を抽出する。Ｓ４２の処理が終了すると、カテゴリ分割処理へ移行する（Ｓ４４）。
　Ｓ４４の処理では、再分類部３９が、新規カテゴリを作成し、Ｓ４２の処理で抽出した特徴語を新規カテゴリの名称とし、特徴語が類似する広告同士で分類されるように新規カテゴリを関連付けし直す。そして、広告情報ＤＢ３５を更新する。Ｓ４４の処理が終了すると、図７に示す制御処理を終了する。
　以上で図７の制御処理を終了する。図７に示す制御処理を実行することで、分割対象カテゴリが複数のカテゴリへ適切に分割される。
　次に、カテゴリの統合処理の詳細を説明する。図８は、本実施形態における広告管理装置１のカテゴリ統合動作を示すフローチャートである。
　図８に示すように、カテゴリ名称判定処理から開始する（Ｓ５０）。Ｓ５０の処理では、統合部４１が、処理対象のカテゴリの名称と他のカテゴリの名称との類似度を算出する。そして、類似度が第７の閾値以上となるカテゴリか存在するか否かを判定する。Ｓ５０の処理において、第７の閾値以上の類似度となるカテゴリが存在すると判定した場合には、統合処理へ移行する（Ｓ５２）。
　Ｓ５２の処理では、統合部４１が、新規カテゴリを作成し、処理対象のカテゴリ及び第７の閾値以上の類似度となるカテゴリとを統合する。統合部４１は、処理対象のカテゴリ及び第７の閾値以上の類似度となるカテゴリに関連付けされた全ての広告を、新規カテゴリに関連付けし直す。そして、広告情報ＤＢ３５を更新する。なお、このとき統合前のカテゴリをサブカテゴリとして保存してもよい。このように構成することで、処理を繰り返すことでサブカテゴリが付与されることとなる。Ｓ５２の処理が終了すると、図８に示す制御処理を終了する。
　一方、Ｓ５０の処理において、第７の閾値以上の類似度となるカテゴリが存在しないと判定した場合には、特徴語判定処理へ移行する（Ｓ５４）。Ｓ５４の処理では、統合部４１が、処理対象のカテゴリに関連付けされた広告から抽出したカテゴリの特徴語と、他のカテゴリに関連付けされた広告から抽出したカテゴリの特徴語とに基づいて、カテゴリの類似度を算出する。カテゴリの類似度が第７の閾値以上となるカテゴリが存在するか否かを判定する。Ｓ５４の処理において、第７の閾値以上の類似度となるカテゴリが存在すると判定した場合には、統合処理へ移行する（Ｓ５２）。一方、Ｓ５４の処理において、第７の閾値以上の類似度となるカテゴリが存在しないと判定した場合には、図８に示す制御処理を終了する。
　以上で図８の制御処理を終了する。図８に示す制御処理を実行することで、分割対象カテゴリが類似するカテゴリへ適切に統合される。
　次に、広告サーバ３０の広告選択処理を詳細に説明する。図９は、広告サーバ３０の広告選択動作を説明するフローチャートである。図９に示す制御処理は、例えばウェブサーバ１０からの要求に応じて実行される。
　図９に示すように、最初にウェブ情報取得部３１が、ウェブページの特徴語及びテキスト情報を取得する（Ｓ６０）。Ｓ６０の処理が終了すると、ワードスコア算出処理へ移行する（Ｓ６２）。
　Ｓ６２の処理では、ワードスコア算出部３３が、広告ごとにワードスコアを算出する。例えば、Ｓ６０の処理で取得した特徴語と、広告情報ＤＢ３５に格納されている広告情報テーブルに格納されたキーワードとをマッチングをして広告ごとにワードスコアを算出する。Ｓ６２の処理が終了すると、カテゴリスコア算出処理へ移行する（Ｓ６４）。
　Ｓ６４の処理では、カテゴリスコア算出部３２が、Ｓ６０の処理で取得したテキスト情報と、広告情報テーブルに格納されたテキスト情報とに基づいて、カテゴリスコアを算出する。まず、カテゴリスコア算出部３２は、広告テーブルに格納されたテキスト情報に基づいてカテゴリ辞書を作成する。この処理について、図１０を用いて説明する。図１０は、「men’s　shoes」のカテゴリにおけるキーワードのランキングの一例である。図１０に示すように、カテゴリスコア算出部３２は、「men’s　shoes」のテキスト情報に頻出するキーワードを抽出してキーワードと頻度とを関連付けしたカテゴリ辞書を作成する。そして、ウェブページのテキスト情報から複数のキーワードを抽出する。例えば、「leather　shoes　brown」とテキスト情報が抽出されたものとする。そして、1-gramのキーワードとして、「leather」「shoes」「brown」、2-gramのキーワードとして「leather　shoes」「brown　shoes」、3-gramのキーワードとして「leather　brown　shoes」を選択したものとする。カテゴリスコア算出部３２は、図１０に示すランキングの順位Ｎ及びキーワードの単語数Ｙに基づいて、カテゴリスコアＸを算出する。例えば、Ｘ＝Ｙ＋Ｙ/（ｌｏｇ（Ｎ）＋１）として算出することができる。例えば、「leather」であれば、Ｎ＝１、Ｙ＝１である。「shoes」であれば、Ｎ＝２、Ｙ＝１である。「brown」であれば、Ｎ＝９、Ｙ＝１である。「leather　shoes」であれば、Ｎ＝１０、Ｙ＝２となる。カテゴリスコアはn-gramのスコアの合計となる。カテゴリスコア算出部３２は、上記処理をカテゴリごとに実行する。なお、キーワードの抽出については、キーワードの形態素の組み合わせを判断して抽出を制限してもよい。たとえば、「名詞、名詞」「形容詞、名詞」なら抽出すると判断し、「名詞、形容詞」なら抽出しないと判断してもよい。Ｓ６４の処理が終了すると、トータルスコア算出処理へ移行する（Ｓ６６）。
　Ｓ６６の処理では、広告選択部３４が、広告ごとにトータルスコアを算出する。広告選択部３４は、Ｓ６２の処理で算出したワードスコア、及びＳ６４の処理で算出したカテゴリスコアに基づいてトータルスコアを広告ごとに算出する。例えば、両者を加算しても良いし、何れか一方に重みを付けて加算してもよい。Ｓ６６の処理が終了すると、ランキング処理へ移行する（Ｓ６８）。
　Ｓ６８の処理では、広告選択部３４が、Ｓ６６の処理で算出したトータルスコアの大きい順にランキングする処理である。この処理について、図１１を用いて説明する。図１１は、広告のスコアランキングの一例である。図１１に示すように、広告ＩＤをトータルスコアの大きい順に並べる。Ｓ６８の処理が終了すると、表示広告特定処理へ移行する（Ｓ７０）。
　Ｓ７０の処理では、広告選択部３４が、Ｓ６８の処理で作成したランキングに基づいて広告を選択する。例えば、ウェブページの広告掲載枠が５つであれば、１位から５位までの広告を掲載する広告として特定する。Ｓ７０の処理が終了すると、図９に示す制御処理を終了する。
　以上で図９に示す制御処理を終了する。図９に示す制御処理を実行することにより、ウェブページとの関連性がワードスコア及びカテゴリスコアで評価され、評価の高い広告すなわちウェブページと関連性が高い広告が選択される。なお、広告選択部３４は、選択した広告をウェブページで表示可能な対応でウェブサーバ１０へ提供してもよい。
　次に、コンピュータを広告管理装置１として機能させるための広告管理プログラムを説明する。
　広告管理プログラムは、メインモジュール、分割対象カテゴリ特定モジュール、再分類モジュール、統合対象カテゴリ特定モジュール及び統合モジュールを備えている。
　メインモジュールは、広告管理を統括的に制御する部分である。分割対象カテゴリ特定モジュール、再分類モジュール、統合対象カテゴリ特定モジュール及び統合モジュールを実行することにより実現される機能はそれぞれ、上記の分割対象カテゴリ特定部３８、再分類部３９、統合対象カテゴリ特定部４０及び統合部４１の機能と同様である。
　広告管理プログラムは、例えば、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤ、ＲＯＭ等の記録媒体または半導体メモリに記録された態様で提供される。また、広告管理プログラムは、搬送波に重畳されたコンピュータデータ信号として通信ネットワークを介して提供されてもよい。
　以上説明したように、第１実施形態に係る広告管理装置１によれば、統合対象カテゴリ特定部４０により、広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が取得され、広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリが特定され、統合部４１により、統合対象カテゴリに関連付けされた広告が統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けされて広告情報が更新される。一つのカテゴリに関連付けされた広告が少なくなるほど、一つの広告が当該カテゴリの特徴に与える影響が大きくなる。このため、カテゴリの特徴を当該カテゴリに属する広告の特徴で特定している場合であってカテゴリに属する広告の一つが他の広告に無いユニークな特徴を有する場合には、当該カテゴリの概念とカテゴリに属する広告の内容との関係性が低くなるおそれがある。このため、広告数が所定の閾値以下となったカテゴリを統合することにより、カテゴリと当該カテゴリに含まれる広告との関係性の低下を抑制することができる。
　また、第１実施形態に係る広告管理装置１によれば、統合対象カテゴリ特定部４０により、広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の表示回数の合計が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリが特定され、統合部４１により、統合対象カテゴリに関連付けされた広告が統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けされて広告情報が更新される。総表示回数が少ないカテゴリは、当該カテゴリの存在自体が不適切である可能性がある。このため、総表示回数が所定の閾値以下となる場合には統合することにより、カテゴリと当該カテゴリに含まれる広告との関係性の低下を抑制することができる。
　また、第１実施形態に係る広告管理装置１によれば、統合対象カテゴリに関連付けされた広告から抽出された特徴語と統合対象カテゴリとは異なるカテゴリの名称との類似度を算出し、算出した類似度が所定の閾値以上となるカテゴリに含まれる広告及び統合対象カテゴリに関連付けされた広告を新たなカテゴリと関連付けして広告情報を更新するので、広告の特徴に類似した名称のカテゴリと統合することができる。
　また、第１実施形態に係る広告管理装置１によれば、統合対象カテゴリの名称と統合対象カテゴリとは異なるカテゴリの名称との類似度を算出し、算出した類似度が所定の閾値以上となるカテゴリに含まれる広告及び統合対象カテゴリに関連付けされた広告を新たなカテゴリと関連付けして広告情報を更新するため、カテゴリの名称が類似するカテゴリ同士を統合することができる。
　また、第１実施形態に係る広告サーバ３０によれば、適切なカテゴリに分類された広告情報に基づいて、ワードスコア及びカテゴリスコアを用いて広告を選択することができる。このため、ウェブページの内容に最適な広告を選択することが可能となる。
　また、第１実施形態に係る広告管理方法、広告管理プログラム及び記録媒体によれば、上述した広告管理装置１と同様の効果を奏する。
（第２実施形態）
　第２実施形態に係る広告管理装置１は、第１実施形態に係る広告管理装置１と同様に構成されており、広告サーバ３０の広告選択動作のみが相違する。以下では、説明理解の容易性を考慮して、第１実施形態との相違点を中心に説明し、重複する説明は省略する。
　図１２は、本実施形態に係る広告サーバ３０の広告選択動作を示すフローチャートである。図１２に示す制御処理は、例えばウェブサーバ１０からの要求に応じて実行される。
　図１２に示すように、最初にウェブ情報取得部３１が、ウェブページの特徴語及びテキスト情報を取得する（Ｓ８０）。Ｓ８０の処理が終了すると、カテゴリスコア算出処理へ移行する（Ｓ８２）。
　Ｓ８２の処理では、カテゴリスコア算出部３２が、Ｓ８０の処理で取得したテキスト情報と、広告情報テーブルに格納されたテキスト情報とに基づいて、カテゴリスコアを算出する。この処理は図９のＳ６４の処理と同様である。Ｓ８２の処理が終了すると、広告抽出処理へ移行する（Ｓ８４）。
　Ｓ８４の処理では、ワードスコア算出部３３が、Ｓ８２の処理で取得したカテゴリスコアに基づいて広告を抽出する。例えば、ワードスコア算出部３３は、カテゴリスコアが所定の閾値（例えば４００００）以上となるカテゴリを特定し、当該カテゴリに関連付けされた広告を抽出する。あるいは、ワードスコア算出部３３は、カテゴリスコアが大きい順にカテゴリを特定し、当該カテゴリに関連付けされた広告を所定の数となるまで抽出してもよい。Ｓ８４の処理が終了すると、ワードスコア算出処理へ移行する（Ｓ８６）。
　Ｓ８６の処理では、ワードスコア算出部３３が、Ｓ８４の処理で抽出した広告ごとにワードスコアを算出する。ワードスコアの算出手法は図９のＳ６２の処理と同様である。Ｓ８６の処理が終了すると、ランキング処理へ移行する（Ｓ８８）。
　Ｓ８８の処理では、広告選択部３４が、Ｓ８８の処理で算出したワードスコアの大きい順にランキングする処理である。この処理は、図９のＳ６８の処理とほぼ同様である。Ｓ８８の処理が終了すると、表示広告特定処理へ移行する（Ｓ９０）。
　Ｓ９０の処理では、広告選択部３４が、Ｓ６８の処理で作成したランキングに基づいて広告を選択する。この処理は、図９のＳ７０の処理と同様である。Ｓ９０の処理が終了すると、図１２に示す制御処理を終了する。
　以上で図１２に示す制御処理を終了する。図１２に示す制御処理を実行することにより、ウェブページとの関連性がワードスコア及びカテゴリスコアで評価され、評価の高い広告すなわちウェブページと関連性が高い広告が選択される。また、カテゴリをある程度絞ってから広告単位で評価することができるので、処理の高速化を図ることができる。
　以上、第２実施形態に係る広告サーバ３０によれば、第１実施形態に係る広告サーバ３０と同様の作用効果を奏するとともに、処理の高速化を図ることができる。
　なお、上述した各実施形態は、本発明に係る広告管理装置、広告選択装置、広告管理方法、広告管理プログラム及び記録媒体の一例を示すものであり、これに限定されるものではない。
　例えば、ウェブサーバ１０と広告サーバ３０とが１つのサーバとして構成されていてもよい。また、広告情報ＤＢ３５は、広告サーバ３０から参照及び更新可能に構成されていればよく、広告サーバ３０とは別の装置等に格納されていてもよい。また、広告サーバ３０の分割機能、統合機能、広告選択機能は、必要に応じて別のサーバで実現してもよい。また、広告サーバ３０の分割機能、統合機能は何れか一方のみ備えていてもよい。
　１…広告管理装置、３０…広告サーバ（広告選択装置）、３１…ウェブ情報取得部（ウェブ情報取得手段）、３２…カテゴリスコア算出部（カテゴリスコア算出手段）、３３…ワードスコア算出部（ワードスコア算出手段）、３４…広告選択部（選択手段）、３８…分割対象カテゴリ特定部（分割対象カテゴリ特定手段）、３９…再分類部（再分類手段）、４０…統合対象カテゴリ特定部（統合対象カテゴリ特定手段）、４１…統合部（統合手段）。
 

Claims (9)

  1. 　広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置であって、
    　前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定手段と、
    　前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合手段と、
    を備えることを特徴とする広告管理装置。
  2. 　広告とカテゴリとの関連付けを示す情報及び広告の表示回数の履歴を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置であって、
    　前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の表示回数の合計が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定手段と、
    　前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合手段と、
    を備えることを特徴とする広告管理装置。
  3. 　前記統合手段は、
    　前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告から抽出された特徴語と前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリの名称との類似度を算出し、
    　算出した類似度が所定の閾値以上となるカテゴリに含まれる広告及び前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を新たなカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する請求項１又は２に記載の広告管理装置。
  4. 　前記統合手段は、
    　前記統合対象カテゴリの名称と前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリの名称との類似度を算出し、
    　算出した類似度が所定の閾値以上となるカテゴリに含まれる広告及び前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を新たなカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する請求項１又は２に記載の広告管理装置。
  5. 　請求項１～４の何れか一項に記載の広告管理装置を含む広告選択装置であって、
    　前記広告情報は、広告とキーワードとの関連付けを示す情報及び広告とテキスト情報との関連付けを示す情報をさらに含んでおり、
    　ユーザにより指定されたウェブページから特徴語及びテキスト情報を取得するウェブ情報取得手段と、
    　前記ウェブページの特徴語及び広告に関連付けされたキーワードに基づいて、言語的な関連度合いを示すワードスコアを広告ごとに算出するワードスコア算出部と、
    　前記ウェブページのテキスト情報及び広告に関連付けされたテキスト情報に基づいて、言語的な関連度合いを示すカテゴリスコアをカテゴリごとに算出するカテゴリスコア算出部と、
    　前記ワードスコア及び前記カテゴリスコアに基づいて前記ウェブページに表示させる広告を選択する選択手段と、
    を備えることを特徴とする広告選択装置。
  6. 　広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置による広告管理方法であって、
    　前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定ステップと、
    　前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合ステップと、
    を備えることを特徴とする広告管理方法。
  7. 　広告とカテゴリとの関連付けを示す情報及び広告の表示回数の履歴を含む広告情報を用いて広告を管理する広告管理装置による広告管理方法であって、
    　前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の表示回数の合計が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定ステップと、
    　前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合ステップと、
    を備えることを特徴とする広告管理方法。
  8. 　１又は複数のコンピュータに、広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理することを機能として実現させるための広告管理プログラムであって、
    　前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定手段、及び、
    　前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合手段
    を機能として実現させるための広告管理プログラム。
  9. 　１又は複数のコンピュータに、広告とカテゴリとの関連付けを示す情報を含む広告情報を用いて広告を管理することを機能として実現させるための広告管理プログラムを記録したコンピュータにより読み取り可能な記録媒体であって、
    　前記広告情報に基づいて、同一カテゴリに関連付けされた広告の数が所定の閾値以下となるカテゴリである統合対象カテゴリを特定する統合対象カテゴリ特定手段、及び、前記統合対象カテゴリに関連付けされた広告を、前記統合対象カテゴリとは異なるカテゴリと関連付けして前記広告情報を更新する統合手段を機能として実現させるための広告管理プログラムを記録した記録媒体。
     
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