WO2018070022A1 - 自己位置推定方法及び自己位置推定装置 - Google Patents

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WO2018070022A1
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vehicle
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早川　泰久
山口　一郎
康裕 櫻井
田中　大介
雪徳 西田
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Nissan Motor Co Ltd
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Renault SAS
Nissan Motor Co Ltd
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Definitions

  • the present invention relates to a self-position estimation method and a self-position estimation apparatus.
  • the present invention accurately determines the position of the host vehicle or the target in the stored surrounding situation when executing automatic parking to the parking target position with reference to the stored surrounding situation of the parking target position. It is an object to provide a self-position estimation method and a self-position estimation apparatus that can be well estimated.
  • the stored surrounding situation is presented. Then, an operation for setting the positional relationship between the stored surrounding situation and the own vehicle or the target is received, and the position of the own vehicle or the target position in the stored surrounding situation is set based on the operation.
  • a self-position estimation method and a self-position estimation device are provided.
  • the present invention when automatic parking to a parking target position is performed with reference to the surrounding situation of the stored parking target position, the position of the host vehicle or the target in the stored surrounding situation is accurately estimated. It is possible to provide a self-position estimation method and a self-position estimation apparatus that can perform the above-mentioned.
  • FIG. 4A is a schematic diagram illustrating an example of an image presented to the presentation unit according to the embodiment of the present invention
  • FIG. 4B illustrates an example of an operation on the image presented to the presentation unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4C is a schematic diagram illustrating another example of an operation on an image presented to the presentation unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7A is a schematic diagram illustrating an example of an image presented in the presentation unit according to the first modification of the embodiment of the present invention
  • FIG. 7B relates to the first modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8A is a schematic diagram illustrating an example of an image presented in the presentation unit according to the second modification of the embodiment of the present invention
  • FIG. 8B relates to the second modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 9A is a schematic diagram illustrating an example of an image presented in the presentation unit according to the third modification example of the embodiment of the present invention
  • FIG. 9B relates to the third modification example of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 10A is a schematic diagram illustrating an example of map data stored in a storage device according to a fourth modification of the embodiment of the present invention
  • FIG. 10B illustrates a fourth modification of the embodiment of the present invention
  • FIG. 10C is a schematic diagram illustrating an example of an operation on the detection result of the ambient condition sensor according to the fourth modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 10D is a schematic diagram illustrating an example of correction of the detection result of the ambient state sensor according to the fourth modification example of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 11A is a schematic diagram illustrating an example of an image presented in the presentation unit according to the fifth modification of the embodiment of the present invention, and FIG. 11B relates to the fifth modification of the embodiment of the present invention. It is the schematic which shows an example of operation with respect to the image shown to a presentation unit.
  • FIG. 12A is a schematic diagram illustrating an example of an image presented in the presentation unit according to the sixth modification of the embodiment of the present invention, and FIG. 12B relates to the sixth modification of the embodiment of the present invention. It is the schematic which shows an example of operation with respect to the image shown to a presentation unit.
  • the self-position estimation device stores a surrounding situation of a parking target position in a storage device, and can be used in a parking assistance device that performs automatic parking using the stored surrounding situation. This is a device for estimating the position (self-position) of the host vehicle in the surrounding situation.
  • the self-position estimation apparatus can be mounted on a vehicle (hereinafter, the vehicle equipped with the self-position estimation apparatus according to the embodiment of the present invention is referred to as “own vehicle”). As shown in FIG. 1, the self-position estimation apparatus according to the embodiment of the present invention includes a control device (controller) 1, a storage device 2, an ambient condition sensor 3, a presentation unit 4, and an operation unit (interface) 5.
  • the storage device 2 includes a semiconductor storage device, a magnetic storage device, an optical storage device, or the like, and can constitute a register, a cache memory, a main storage device, or the like.
  • storage device 2 memorize
  • the storage device 2 stores map data as an example of the surrounding situation of the parking target position P1.
  • FIG. 2 illustrates the case where the map data is a bird's-eye view image and a computer graphics (CG) image, the present invention is not limited to this.
  • the map data indicates the positional relationship between the targets 21, 22, 23, and 24 existing around the parking target position P1.
  • the targets 21, 22, 23, and 24 include signs, utility poles, walls, trees, stationary solid objects (obstacles) such as other vehicles that are parked, white lines on the road, parking frames, and the like.
  • the range of the map data is not particularly limited, and may be a range in which automatic parking at the parking target position P1 is possible.
  • the surrounding situation of the parking target position such as map data stored in the storage device 2 is obtained as a learning result by detecting the surrounding situation of the parking target position by the surrounding situation sensor 3 when parking once or a plurality of times. can get.
  • “one-time parking” includes, for example, an operation until the host vehicle reaches the parking target position. Further, in the “one-time parking”, even if the host vehicle does not reach the parking target position, if the surrounding situation of the parking target position can be detected by the surrounding situation sensor 3, the own vehicle is set to the parking target position.
  • movement until the own vehicle turns around the parking target position are included.
  • multiple parking means repeating one parking, but the timing of repeating is not particularly limited.
  • the second parking may be performed immediately after the first parking. You may park the second time the day after parking.
  • the multiple parkings may be the same parking operations or different parking operations.
  • the operation until the first parking of the two parkings reaches the parking target position, and the second parking may be an operation of traveling around the parking target position.
  • the surrounding situation of the parking target position stored in the storage device 2 can be referred to in the next and subsequent parking.
  • the timing of “parking after the next time” is not particularly limited, and includes, for example, immediately after learning the surrounding situation of the parking target position or after the day after learning the surrounding situation of the parking target position.
  • the parking operation of “parking after the next time” includes the operation of the vehicle targeting the parking target position such as the operation of the host vehicle reaching the parking target position and the operation of traveling around the parking target position.
  • the ambient condition sensor 3 shown in FIG. 1 detects the ambient condition of the host vehicle including the front, side, and rear of the host vehicle.
  • the ambient condition sensor 3 for example, a laser radar, a millimeter wave radar, a camera, a laser range finder (LRF), or the like can be used.
  • the number, type, and arrangement position of the ambient condition sensors 3 are not particularly limited, and for example, a plurality of ambient condition sensors 3 may be installed in front, side, and rear of the host vehicle.
  • FIG. 3 shows an example of the surrounding situation (point cloud data) of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3, and the point cloud 26 in FIG. 3 shows the edge position of the target (obstacle).
  • the range of the point cloud data shown in FIG. 3 is substantially the same as the range of the map data shown in FIG.
  • the range of the point cloud data shown in FIG. 3 may be narrower than the range of the map data shown in FIG. 2, or may be wider than the range of the map data shown in FIG.
  • a display such as a liquid crystal display can be used as the presentation unit 4 shown in FIG.
  • the presentation unit 4 is installed at a position that can be easily seen by the passenger such as an instrument panel in the vehicle interior.
  • the operation unit 5 receives an operation from a passenger.
  • the operation unit 5 may be a touch panel, a button, or a switch of the presentation unit 4, or may be a button, a switch, or the like provided on the center console or the like separately from the presentation unit 4.
  • the control device 1 is a controller such as an electronic control unit (ECU), for example, and can be constituted by a computer including a central processing unit (CPU), a processor equivalent to the computer, or the like.
  • the control device 1 may have a programmable logic device (PLD) such as a field programmable gate array (FPGA), a functional logic circuit set in a general-purpose semiconductor integrated circuit, etc. It doesn't matter.
  • PLD programmable logic device
  • FPGA field programmable gate array
  • the control device 1 functionally includes an estimation unit 11, a presentation control unit 12, a setting unit 13, and a parking support unit 14.
  • the estimation unit 11 collates (matches) the position of the host vehicle and the position of the target in the surrounding state of the own vehicle detected by the surrounding state sensor 3 with the map data stored in the storage device 2, thereby Estimate the position of the vehicle (self-position) and the position of the target on the data.
  • the estimation unit 11 superimposes the map data shown in FIG. 2 and the surrounding situation of the host vehicle shown in FIG. 3 so that the corresponding targets 21, 22, 23, and 24 match.
  • the position (self-position) of the own vehicle on map data is estimated based on the surrounding condition of the own vehicle shown in FIG. 3, and the relative positional relationship with the own vehicle.
  • the surroundings of the vehicle and the map data cannot be accurately matched, and the position of the vehicle on the map data May not be accurately estimated.
  • the presentation control unit 12 determines whether or not a predetermined specific target (for example, a point group corresponding to the target 24 in FIG. 2) has been detected as the surrounding state of the host vehicle detected by the surrounding state sensor 3. Judgment is made, and the judgment result is presented to the occupant by voice or display.
  • the specific target is a target that makes it easy to estimate the position of the host vehicle due to its position and shape, and can be set as appropriate. When it is determined that a specific target has been detected, the occupant knows that the environment is easy to estimate the position of the vehicle by presenting to the occupant that the specific target has been detected. it can.
  • the presentation control unit 12 may determine whether or not all the plurality of targets are detected, and whether or not a predetermined number or more of the plurality of targets are detected. May be determined.
  • the presentation control unit 12 collates (matches) the map data stored in the storage device 2 with the surrounding situation (point cloud data) of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3.
  • I1 is presented to the presentation unit 4.
  • the presentation unit 4 may present the entire map data or a part of the map data. When a part of the map data is presented to the presentation unit 4, the map data may be scrollable up and down and left and right. Similarly, the entire surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 may be presented to the presentation unit 4 or a part of the surrounding situation may be presented. When a part of the surrounding situation is presented to the presentation unit 4, the surrounding situation may be scrollable up, down, left, and right.
  • map data presented to the presentation unit 4 and the surrounding situation may have the same size or different sizes.
  • the entire surrounding situation may be superimposed on a part of the map data presented to the presentation unit 4.
  • the entire map data may be superimposed on a part of the surrounding situation presented to the presentation unit 4.
  • the presentation control unit 12 further presents a simulated vehicle (icon) 27 at the position of the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11, as shown in FIG. 4A.
  • crew should just identify that it is the position of the own vehicle on the map data estimated by the estimation part 11, you may show not only the simulation vehicle 27 but graphics, such as a rectangle, to the presentation unit 4.
  • the presentation control unit 12 further presents text information and voice information such as “Please align the map data and the surrounding situation” or “Please align the map data and the icon” to the occupant. By doing so, the passenger may be requested to operate.
  • the operation unit 5 sets the positional relationship between the map data and at least one of the positions of the target vehicle existing around the host vehicle. Accept (adjust) the operation from the passenger.
  • the operation unit 5 is a touch panel, as shown in FIG. 4B, the occupant touches and scrolls the target 24 on the map data with the finger 31 in the direction of the arrow (downward), thereby causing the target 21. , 22, 23, 24, the entire map data is shifted downward.
  • the point groups 26 corresponding to the targets 21, 22, 23, 24 on the map data it is possible to match the point groups 26 corresponding to the targets 21, 22, 23, 24 on the map data.
  • the entire map data can be rotated by operations such as rotating two fingers by touching any position on the map data. You may let them.
  • the occupant shifts the entire situation of the simulated vehicle 27 and the own vehicle upward by touch-scrolling the simulated vehicle 27 with the finger 31 in the direction of the arrow (upward). Also good. Since the position of the own vehicle corresponding to the position of the simulated vehicle 27 is obtained from the relative positional relationship with the surrounding situation of the own vehicle, the surrounding situation of the own vehicle moves as the simulated vehicle 27 moves. As a result, it is possible to match the point groups 26 corresponding to the targets 21, 22, 23, 24 on the map data. Further, the occupant may shift the simulated vehicle 27 and the entire surrounding situation of the host vehicle by touch-scrolling an arbitrary position of the point cloud 26 that is the surrounding situation of the own vehicle with the finger 31.
  • the occupant may directly set the position of the host vehicle on the map data by touching the position of the host vehicle on the map data instead of touch-scrolling the simulated vehicle 27.
  • the operation unit 5 is not a touch panel but a button, the simulated vehicle 27 may be moved by pressing the button.
  • the operation method for setting the positional relationship between the map data and the surrounding situation of the host vehicle or the host vehicle is not particularly limited, and various methods can be adopted.
  • the operation method for setting the surrounding situation of the host vehicle or the positional relationship with the host vehicle may be set in advance, or may be appropriately selected by the operation of the operation unit 5.
  • the setting unit 13 sets at least one of the position of the own vehicle and the position of the target on the map data based on the map data and operation information for setting the positional relationship between the surrounding situation of the own vehicle or the own vehicle. For example, as illustrated in FIG. 4B, when the occupant performs an operation of setting the positional relationship between the map data and the surrounding situation of the host vehicle, the setting unit 13 sets the surrounding state of the own vehicle by the estimating unit 11. The result of matching (matching) with the map data is corrected to the positional relationship corresponding to FIG. 4B. The setting unit 13 further corrects the position of the host vehicle estimated by the estimation unit 11 based on the corrected result of matching (matching). As shown in FIG. 4C, when the occupant executes an operation for setting the positional relationship between the map data and the host vehicle, the setting unit 13 sets the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11. Is corrected to a position corresponding to FIG. 4C.
  • the setting unit 13 detects the map of the detected target based on the relative positional relationship between the vehicle and the target.
  • the positional relationship on the data may be set.
  • the setting unit 13 detects the map of the detected own vehicle based on the relative positional relationship between the own vehicle and the target. The positional relationship on the data may be set.
  • the parking support unit 14 initializes the position of the host vehicle on the map data set by the setting unit 13 as a parking start position when performing automatic parking. And the parking assistance part 14 outputs a control signal with respect to the various actuators mounted in the own vehicle so that it may park automatically from the parking start position to the parking target position P1.
  • the parking support unit 14 may be provided as a parking support device separately from the control device 1.
  • step S11 the current position of the host vehicle is initialized as a parking start position.
  • step S12 the vehicle is parked from the parking start position to the parking target position P1 while the surrounding situation sensor 3 detects the surrounding situation of the host vehicle.
  • step S13 it is determined whether or not parking is completed at the parking target position P1 and detection of the surrounding situation is completed. Until it is determined that the detection of the surrounding situation is completed, the detection of the surrounding situation of the host vehicle is continued by the surrounding situation sensor 3, and when it is determined that the detection of the surrounding situation is completed, the process proceeds to step S14.
  • step S14 map data is generated using the surrounding situation detected by the surrounding situation sensor 3, and the generated map data is stored in the storage device 2. Note that map data obtained by integrating the map data obtained each time by executing the process of the flowchart of FIG. 5 a plurality of times may be employed.
  • step S20 the estimation unit 11 estimates the current position of the host vehicle based on a global positioning system (GPS) signal or the like. Based on the estimated current position of the host vehicle, the estimation unit 11 uses map data around the parking target position P1 for use in automatic parking, as shown in FIG. 2, from data stored in the storage device 2. Is identified.
  • the ambient condition sensor 3 detects the ambient condition of the host vehicle as shown in FIG.
  • step S21 the estimation unit 11 determines whether or not a specific target (for example, the target 24) predetermined as the surrounding state of the host vehicle detected by the surrounding state sensor 3 has been detected. It is determined whether the position of the vehicle can be estimated (or whether it is easy to estimate). If a specific target is not detected and it is determined that the position of the host vehicle cannot be estimated (or is difficult to estimate), the process proceeds to step S22, and the position of the host vehicle cannot be estimated ( Or it is difficult to estimate) to the occupant by voice or presentation, and the process is completed.
  • a specific target for example, the target 24
  • step S21 if it is determined in step S21 that a specific target is detected as the surrounding state of the host vehicle detected by the surrounding state sensor 3 and the position of the host vehicle can be estimated (or easily estimated)
  • step S23 in which the estimation unit 11 presents to the occupant by voice, presentation, etc. that the position of the host vehicle can be estimated (or easily estimated).
  • step S24 the presentation control unit 12 causes the presentation unit 4 to present an image I1 that is a result of matching (matching) between the map data and the surrounding situation of the host vehicle. Further, the presentation control unit 12 presents the simulated vehicle 27 at the position of the host vehicle estimated by the estimation unit 11.
  • the operation unit 5 receives an operation for setting the positional relationship between the map data and at least one of the host vehicle and the target. The occupant operates the operation unit 5 so as to set the correct positional relationship between the map data and the target or the simulated vehicle 27 (correct the positional relationship shift).
  • the presentation control unit 12 changes the presentation of the presentation unit 4 as illustrated in FIG. 4B or FIG. 4C according to the operation information of the occupant.
  • step S25 the presentation control unit 12 determines whether an occupant's operation has been received via the operation unit 5.
  • the presentation unit 4 continues to be presented until it is determined that an occupant's operation has been received. If it is determined that an occupant's operation has been received, the process proceeds to step S26.
  • step S ⁇ b> 26 the setting unit 13 corrects the result of collation between the surrounding situation of the host vehicle and the map data by the estimation unit 11, that is, the position of the host vehicle or the target position on the map data, based on the occupant operation information. To do.
  • step S27 the parking support unit 14 initializes the position of the host vehicle on the map data set by the setting unit 13 as a parking start position.
  • the parking assistance part 14 outputs a control signal with respect to the various actuators mounted in the own vehicle so that it may park automatically from a parking start position to a parking target position using map data.
  • the self-position estimation program according to the embodiment of the present invention causes the computer constituting the control device 1 to execute the procedure of the self-position estimation method shown in FIG.
  • the self-position estimation program according to the embodiment of the present invention can be stored in the storage device 2, for example.
  • the presentation control unit When the automatic parking is performed using the surrounding situation of the parking target position stored in the storage device 2 when parking at the parking target position, the presentation control unit The surrounding situation (map data) in which 12 is stored is presented to the presentation unit 4. And the operation unit 5 receives operation which sets the positional relationship of the memorize
  • the accuracy of the estimation of the parking start position is important, but since the parking start position can be estimated with high accuracy, the route from the parking start position to the parking target position can be accurately calculated, It is possible to park at the parking target position with high accuracy.
  • the estimation unit 11 estimates the position of the host vehicle or the target in the surrounding situation (map data) of the stored parking target position based on the surrounding situation of the own vehicle detected by the surrounding situation sensor 3.
  • the presentation control unit 12 presents the position or target of the host vehicle in the stored surrounding situation to the presentation unit 4 and presents the position or target of the subject vehicle in the detected surrounding situation to the presentation unit 4.
  • the operation unit 5 receives an operation for associating the position or target of the host vehicle in the stored surrounding situation with the position or target of the host vehicle in the detected surrounding situation.
  • the occupant points the positions of the targets 21, 22, 23, and 24 on the map data and the corresponding surrounding situation (point cloud data) of the subject vehicle while visually confirming the presentation of the presentation unit 4. It is possible to perform an operation of setting so that the group 26 matches.
  • the presentation unit 4 may present the map data that is the bird's-eye view image.
  • the surrounding state of the host vehicle detected by the surrounding state sensor 3 may be presented to the presentation unit 4 as an overhead image. In this case, the occupant can accurately grasp the relative positional relationship between the host vehicle and the surrounding situation of the host vehicle.
  • the estimation unit 11 determines whether or not a specific target is detected as the surrounding state of the host vehicle detected by the surrounding state sensor 3, and if a specific target is detected, a specific target is detected. Present the detection of the target to the occupant. As a result, a specific target can be detected, and the occupant can easily grasp that the environment is easy to estimate the position of the own vehicle from the relative positional relationship between the specific target and the own vehicle. Can be made. On the other hand, when the specific target is not detected, the passenger is notified that the specific target is not detected. Thereby, a specific target cannot be detected, and it is possible for the occupant to easily grasp whether the environment is difficult to estimate the position of the host vehicle.
  • the estimation unit 11 detects (estimates) the relative positional relationship between the host vehicle and the target in the detected surrounding situation based on the surrounding situation of the own vehicle detected by the surrounding situation sensor 3. Then, when the positional relationship in the stored ambient situation of any of the detected own vehicle or target is set via the operation unit 5, based on the relative positional relationship between the own vehicle and the target, The positional relationship in the other stored surrounding situation of the detected own vehicle or target is set. Thereby, the position of the own vehicle and the position of the target in the stored surrounding situation can be accurately estimated using the relative positional relationship between the own vehicle and the target.
  • FIG. 4A an image I1 in which the map data stored in the storage device 2 and the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 are superimposed is presented to the presentation unit 4.
  • the surrounding state of the host vehicle detected by the surrounding state sensor 3 is not presented and stored in the storage device 2.
  • the map data includes targets 21, 22, 23, and 24.
  • the simulated vehicle 27 is presented at the position of the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11.
  • the occupant visually recognizes the surrounding situation of the own vehicle and grasps the correspondence between the actual surrounding situation of the own vehicle and the presented map data.
  • the operation unit 5 is a touch panel
  • the occupant drags the simulated vehicle 27 with the finger 31 in the arrow direction (downward) as shown in FIG. 7B, for example, in the actual surrounding situation of the own vehicle. Drop at a location on the map data that corresponds to the location of your vehicle.
  • the positional relationship between the map data and the host vehicle is set by moving the simulated vehicle 27 with respect to the map data.
  • the occupant touches and scrolls any of the targets 21, 22, 23, and 24 on the map data to move the entire map data including the targets 21, 22, 23, and 24 with respect to the simulated vehicle 27.
  • the setting unit 13 corrects the position of the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11 to a position corresponding to FIG.
  • FIG. 7A illustrates the case where the simulated vehicle 27 is presented on the map data
  • the simulated vehicle 27 may not be presented on the map data.
  • the occupant may set the position of the host vehicle on the map data by touching a position corresponding to the position of the host vehicle on the map data.
  • the surrounding situation sensor 3 does not need to detect the surrounding situation of the own vehicle, and the estimation unit 11 estimates the position of the own vehicle on the map data. It does not have to be.
  • the occupant can use the map data and the own vehicle.
  • the correct positional relationship with can be set.
  • the setting part 13 can estimate the position of the own vehicle on map data with a sufficient precision by setting the position of the own vehicle on map data based on a passenger
  • the occupant touch-scrolls the target 24 on the map data with the finger 31 in the arrow direction (downward), and includes map data including the targets 21, 22, 23, and 24.
  • map data and the surrounding situation (point cloud data) of the host vehicle are matched.
  • the setting unit 13 sets the position of the host vehicle on the map data based on the occupant's operation information.
  • the map data stored in the storage device 2 and the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 are presented.
  • the occupant can set the positional relationship between the map data and the surrounding situation of the host vehicle.
  • the setting part 13 can estimate the position of the own vehicle on map data with a sufficient precision by setting the position of the own vehicle on map data based on a passenger
  • the presentation unit 4 presents an image I2 in which the map data stored in the storage device 2 and the camera image as the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 are superimposed.
  • the camera image includes targets 21a, 22a, 23a, and 24a, and these targets 21a, 22a, 23a, and 24a correspond to the targets 21, 22, 23, and 24 of the map data stored in the storage device 2.
  • the occupant touches and scrolls the target 24 on the map data in the arrow direction (downward) with the finger 31 to include the map data 21, 22, 23, and 24. Move the whole down and match the map data to the camera image.
  • the occupant moves the entire camera image including the targets 21a, 22a, 23a, and 24a by touch-scrolling any of the targets 21a, 22a, 23a, and 24a of the camera image, and converts the camera image into the map data. May be matched.
  • the occupant by presenting a camera image as the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3, the occupant can compare with the case where a CG image is presented. In addition, it becomes easy to intuitively grasp the positional relationship between the map data and the surrounding situation of the host vehicle.
  • FIG. 10A is an image I3 of the map data stored in the storage device 2, and the targets 41 and 42 exist.
  • FIG. 10B is an image I4 of the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3, and includes targets 41a and 42a.
  • the targets 41a and 42a correspond to the targets 41 and 42 of the map data shown in FIG. 10A, but the position of the target 41a is misdetected by deviating from the actual position.
  • the simulated vehicle 43 is presented at the position of the host vehicle estimated by the estimation unit 11.
  • the presentation control unit 12 causes the presentation unit 4 to present the map data image I3 shown in FIG. 10A and the surrounding image I4 of the host vehicle shown in FIG. 10B side by side.
  • the occupant sets the position of the target 41a by dragging the target 41a in the surroundings of the host vehicle with the finger 31 in the direction of the arrow (right direction) and dropping it at the correct position, as shown in FIG. 10C. Perform the operation.
  • the setting unit 13 sets (corrects) the position of the target 41a in the surrounding state of the host vehicle detected by the surrounding state sensor 3 based on the operation information of the occupant.
  • the setting unit 13 further sets (corrects) the position of the host vehicle as shown in FIG. 10D based on the relative positional relationship between the corrected targets 41a and 42a and the host vehicle.
  • the position of the target of the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 can be individually set, and the set surrounding situation of the own vehicle The position of the host vehicle can be set based on the above.
  • the left side of FIG. 11A is an image I5 of map data stored in the storage device 2, and includes targets 21, 22, 23, and 24.
  • map data image I5 a simulated vehicle representing the position of the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11 may be presented.
  • the right side of FIG. 11A is a CG image I6 of the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3, and includes targets 21a, 22a, 23a, and 24a.
  • the CG image I6 of the surrounding situation of the host vehicle can be generated based on, for example, point cloud data or a camera image.
  • the simulated vehicle 27 is presented at the position of the host vehicle estimated by the estimating unit 11 in the CG image I6 of the surrounding situation of the host vehicle.
  • the occupant drags the simulated vehicle 27 in the image I6 of the surrounding situation of the right vehicle, moves as indicated by the arrow, and drops it at a position on the image I5 of the left map data. By doing so, the position of the own vehicle on map data is set.
  • the setting unit 13 sets the position where the simulated vehicle 27 is dragged on the map data as the position of the host vehicle based on the occupant's operation information.
  • the occupant drags the target 22a in the image I6 of the surrounding situation of the right vehicle, moves as shown by the arrow, and moves the target 22 in the image I5 of the left map data. It may be set that the target 22a of the surrounding situation of the host vehicle and the target 22 of the map data coincide with each other by dropping at the position.
  • the setting unit 13 collates the map data with the surrounding situation of the host vehicle so that the position of the target 22 of the map data matches the position of the target 22a of the surrounding situation of the own vehicle. (Matching) results are corrected.
  • the setting unit 13 further corrects the position of the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11 based on the corrected (matching) result of the map data and the surrounding situation of the host vehicle.
  • the occupant can map The positional relationship between the data and the surrounding situation of the host vehicle or the host vehicle can be set. Then, the setting unit 13 can accurately estimate the position of the host vehicle on the map data by correcting the position of the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11 based on the occupant's operation information. Become.
  • the map data stored in the storage device 2 includes a cross mark 52 corresponding to the sign 51.
  • the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 includes a parking frame and a sign 51.
  • the estimation unit 11 collates (matches) the map data stored in the storage device 2 with the surrounding state of the host vehicle detected by the surrounding state sensor 3, a puddle or the like detected by the surrounding state sensor 3 is displayed.
  • the cross mark 52 of the map data that is erroneously recognized as the sign 51 and stored in the storage device 2 is aligned with the position of the sign 51 relatively shifted.
  • the occupant sets the cross mark 52 and the sign 51 to coincide by dragging the cross mark 52 of the map data with a finger and dropping it at the position of the sign 51 as shown in FIG. 12B.
  • the setting unit 13 corrects the matching result of the map data and the surrounding situation of the host vehicle so that the position of the cross mark 52 of the map data matches the position of the sign 51 based on the operation information of the occupant. .
  • the setting unit 13 further corrects the position of the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11 based on a result of matching (matching) between the corrected map data and the surrounding situation of the host vehicle.
  • the case where the front image I7 in which the map data stored in the storage device 2 and the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 are superimposed is presented.
  • the occupant can set the positional relationship between the map data and the surrounding situation of the host vehicle.
  • the setting unit 13 can accurately estimate the position of the host vehicle on the map data by correcting the position of the host vehicle on the map data estimated by the estimation unit 11 based on the occupant's operation information. Become.
  • map data is presented as a CG image
  • the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 is presented as point cloud data.
  • the present invention is not limited to this.
  • the map data may be presented as a camera image, and the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 may be presented as a camera image.
  • the map data may be presented as a camera image, and the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 may be presented as a CG image.
  • the map data may be presented as a CG image, and the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 may be presented as a camera image.
  • the presentation unit 4 is a display
  • the presentation unit 4 may be a device other than the display.
  • the presentation unit 4 when the presentation unit 4 is a speaker, the presentation unit 4 outputs a sound that describes the surrounding situation of the stored parking target position and the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3.
  • the stored surrounding situation of the parking target position and the surrounding situation of the host vehicle detected by the surrounding situation sensor 3 can be presented to the occupant.

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Abstract

記憶された周囲状況を用いて駐車目標位置への自動駐車を実行する際に、記憶装置に記憶された周囲状況における自車両や物標の位置を精度良く推定することができる自己位置推定方法を提供する。記憶された周囲状況を提示するステップ（Ｓ２４）と、記憶された周囲状況と、自車両及び自車両の周囲に存在する物標の少なくとも一方との位置関係を設定する操作を受け付けるステップ（Ｓ２５）と、その操作に基づいて、記憶された周囲状況における自車両及び物標の少なくとも一方の位置を設定するステップ（Ｓ２６）とを含む。

Description

自己位置推定方法及び自己位置推定装置
　本発明は、自己位置推定方法及び自己位置推定装置に関する。
　従来、移動体の位置を測位する測位手段と、移動体の移動状況を検出するセンサ手段とを備え、測位手段による測位結果及びセンサ手段による検出結果に基づき、地図上へのマッチングを行うことにより、地図上の自車両の位置を算出する技術が知られている（特許文献１参照）。
特開２００７－２６３８４４号公報
　しかしながら、地図を参照して駐車目標位置への自動駐車を実行する際に、地図上の自車両の位置を推定するために特許文献１に記載の技術を用いると、駐車環境によっては、測位手段による測位結果やセンサ手段による検出結果に誤差が生じる。このため、地図上の自車両の位置を精度良く推定することが困難な場合がある。
　上記課題に鑑み、本発明は、記憶された駐車目標位置の周囲状況を参照して駐車目標位置への自動駐車を実行する際に、記憶された周囲状況における自車両や物標の位置を精度良く推定することができる自己位置推定方法及び自己位置推定装置を提供することを目的とする。
　本発明の一態様によれば、記憶された駐車目標位置の周囲状況を参照して駐車目標位置への自動駐車を実行する際に、記憶された周囲状況を提示する。そして、記憶された周囲状況と、自車両又は物標との位置関係を設定する操作を受け付け、その操作に基づいて、記憶された周囲状況における自車両の位置又は物標の位置を設定することを特徴とする自己位置推定方法及び自己位置推定装置が提供される。
　本発明によれば、記憶された駐車目標位置の周囲状況を参照して駐車目標位置への自動駐車を実行する際に、記憶された周囲状況における自車両や物標の位置を精度良く推定することができる自己位置推定方法及び自己位置推定装置を提供することができる。
本発明の実施形態に係る自己位置推定装置の一例を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る記憶装置に記憶された地図データの一例を示す概略図である。 本発明の実施形態に係る周囲状況センサの検出結果の一例を示す概略図である。 図４Ａは、本発明の実施形態に係る提示ユニットに提示される画像の一例を示す概略図であり、図４Ｂは、本発明の実施形態に係る提示ユニットに提示される画像に対する操作の一例を示す概略図であり、図４Ｃは、本発明の実施形態に係る提示ユニットに提示される画像に対する操作の他の一例を示す概略図である。 本発明の実施形態に係る地図データの生成方法の一例を説明するフローチャートである。 本発明の実施形態に係る自己位置推定方法の一例を説明するフローチャートである。 図７Ａは、本発明の実施形態の第１の変形例に係る提示ユニットに提示される画像の一例を示す概略図であり、図７Ｂは、本発明の実施形態の第１の変形例に係る提示ユニットに提示される画像に対する操作の一例を示す概略図である。 図８Ａは、本発明の実施形態の第２の変形例に係る提示ユニットに提示される画像の一例を示す概略図であり、図８Ｂは、本発明の実施形態の第２の変形例に係る提示ユニットに提示される画像に対する操作の一例を示す概略図である。 図９Ａは、本発明の実施形態の第３の変形例に係る提示ユニットに提示される画像の一例を示す概略図であり、図９Ｂは、本発明の実施形態の第３の変形例に係る提示ユニットに提示される画像に対する操作の一例を示す概略図である。 図１０Ａは、本発明の実施形態の第４の変形例に係る記憶装置に記憶された地図データの一例を示す概略図であり、図１０Ｂは、本発明の実施形態の第４の変形例に係る周囲状況センサの検出結果の一例を示す概略図であり、図１０Ｃは、本発明の実施形態の第４の変形例に係る周囲状況センサの検出結果に対する操作の一例を示す概略図であり、図１０Ｄは、本発明の実施形態の第４の変形例に係る周囲状況センサの検出結果の補正の一例を示す概略図である。 図１１Ａは、本発明の実施形態の第５の変形例に係る提示ユニットに提示される画像の一例を示す概略図であり、図１１Ｂは、本発明の実施形態の第５の変形例に係る提示ユニットに提示される画像に対する操作の一例を示す概略図である。 図１２Ａは、本発明の実施形態の第６の変形例に係る提示ユニットに提示される画像の一例を示す概略図であり、図１２Ｂは、本発明の実施形態の第６の変形例に係る提示ユニットに提示される画像に対する操作の一例を示す概略図である。
　以下において、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を貼付している。但し、図面は模式的なものであり、厚みと平面寸法との関係、厚みの比率等は現実のものとは異なることに留意すべきである。また、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることは勿論である。また、以下に示す実施形態は、本発明の技術的思想を具体化するための装置や方法を例示するものであって、本発明の技術的思想は、構成部品の材質、形状、構造、配置等を下記のものに特定するものではない。本発明の技術的思想は、特許請求の範囲に記載された請求項が規定する技術的範囲内において、種々の変更を加えることができる。
　＜自己位置推定装置の構成＞
　本発明の実施形態に係る自己位置推定装置は、駐車目標位置の周囲状況を記憶装置に記憶し、記憶された周囲状況を用いて自動駐車を実行する駐車支援装置で利用可能な、記憶された周囲状況における自車両の位置（自己位置）等を推定するための装置である。本発明の実施形態に係る自己位置推定装置は、車両に搭載可能である（以下、本発明の実施形態に係る自己位置推定装置が搭載された車両を「自車両」と称する）。本発明の実施形態に係る自己位置推定装置は、図１に示すように、制御装置（コントローラ）１、記憶装置２、周囲状況センサ３、提示ユニット４及び操作ユニット（インターフェース）５を備える。
　記憶装置２は、半導体記憶装置、磁気記憶装置又は光学記憶装置等からなり、レジスタ、キャッシュメモリ、主記憶装置等を構成できる。記憶装置２は、駐車目標位置への自動駐車を実行する際に参照される駐車目標位置の周囲状況を記憶する。記憶装置２は、図２に示すように、駐車目標位置Ｐ１の周囲状況の一例としての地図データを記憶する。図２は、地図データが俯瞰画像であり且つコンピュータ・グラフィックス（ＣＧ）画像である場合を例示するが、これに限定されない。地図データは、駐車目標位置Ｐ１の周辺に存在する物標２１，２２，２３，２４の位置関係を示す。物標２１，２２，２３，２４は、標識、電柱、壁、樹木、駐車中の他車両等の静止立体物（障害物）や、道路上の白線や駐車枠等を含む。地図データの範囲は特に限定されず、駐車目標位置Ｐ１への自動駐車が可能な範囲であればよい。
　記憶装置２に記憶される地図データ等の駐車目標位置の周囲状況は、１回又は複数回の駐車をする際に、駐車目標位置の周囲状況を周囲状況センサ３により検出することにより学習結果として得られる。ここで、「１回の駐車」には、例えば、自車両が駐車目標位置に到達するまでの動作が含まれる。更に、「１回の駐車」には、自車両が駐車目標位置に到達しない場合であっても、周囲状況センサ３で駐車目標位置の周囲状況を検出可能であれば、自車両が駐車目標位置の周囲を走行する動作や、自車両が駐車目標位置の周囲で切り返すまでの動作が含まれる。
　また、「複数回の駐車」は、１回の駐車を繰り返すことを意味するが、繰り返すタイミングは特に限定されず、例えば１回目の駐車直後に２回目の駐車を行ってもよく、１回目の駐車の翌日に２回目の駐車を行ってもよい。また、複数回の駐車は、互いに同様の駐車動作であってもよく、互いに異なる駐車動作であってもよい。例えば、２回の駐車のうち１回目の駐車が駐車目標位置に到達するまでの動作であり、２回目の駐車が駐車目標位置の周囲を走行する動作であってもよい。複数回の駐車を繰り返した場合には、駐車毎に得られた周囲状況を統合・補完することにより、より精度の高い地図データを生成可能である。
　記憶装置２に記憶された駐車目標位置の周囲状況は、次回以降の駐車の際に参照可能である。「次回以降の駐車」のタイミングは特に限定されず、例えば駐車目標位置の周囲状況を学習直後や、駐車目標位置の周囲状況を学習した日の翌日以降を含む。また、「次回以降の駐車」の駐車動作には、自車両が駐車目標位置に到達する動作、駐車目標位置の周囲を走行する動作等の駐車目標位置を目標としてした車両の動作が含まれる。
　図１に示した周囲状況センサ３は、自車両の前方、側方及び後方を含む自車両の周囲状況を検出する。周囲状況センサ３としては、例えばレーザレーダ、ミリ波レーダ、カメラ、レーザレンジファインダ（ＬＲＦ）等が使用可能である。周囲状況センサ３の個数や種類、配置位置は特に限定されず、例えば自車両の前方、側方及び後方に複数個設置されていてもよい。図３は、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況（点群データ）の一例を示し、図３中の点群２６が、物標（障害物）のエッジ位置を示している。図３に示した点群データの範囲は、図２に示した地図データの範囲と略共通する。なお、図３に示した点群データの範囲は、図２に示した地図データの範囲よりも狭くてもよく、図２に示した地図データの範囲よりも広くてもよい。
　図１に示した提示ユニット４としては、例えば液晶ディスプレイ等のディスプレイが使用可能である。提示ユニット４は、車室内のインストルメントパネル等の乗員から視認しやすい位置に設置される。操作ユニット５は、乗員からの操作を受け付ける。操作ユニット５は、提示ユニット４のタッチパネルやボタン、スイッチであってもよく、提示ユニット４とは個別にセンターコンソール等に設けられたボタンやスイッチ等であってもよい。
　制御装置１は、例えば電子制御ユニット（ＥＣＵ）等のコントローラであり、中央演算処理装置（ＣＰＵ）を含むコンピュータやコンピュータに等価なプロセッサ等で構成することができる。制御装置１は、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）等のプログラマブル・ロジック・デバイス（ＰＬＤ）等を有していてもよく、汎用の半導体集積回路中に設定される機能的な論理回路等でも構わない。
　制御装置１は、推定部１１、提示制御部１２、設定部１３及び駐車支援部１４を機能的に備える。推定部１１は、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況における自車両の位置及び物標の位置と、記憶装置２に記憶された地図データとを照合（マッチング）することにより、地図データ上の自車両の位置（自己位置）及び物標の位置を推定する。例えば、推定部１１は、図２に示した地図データと、図３に示した自車両の周囲状況とを、対応する物標２１，２２，２３，２４が一致するように重ね合わせる。そして、図３に示した自車両の周囲状況と、自車両との相対的な位置関係に基づいて、地図データ上の自車両の位置（自己位置）を推定する。ここで、周囲状況センサ３の精度や、天候、日照条件、立体駐車場等の駐車環境によっては、自車両の周囲状況と地図データとを精度良くマッチングできず、地図データ上の自車両の位置を精度良く推定できない場合がある。
　提示制御部１２は、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況として、予め定めた特定の物標（例えば、図２の物標２４に対応する点群）が検出されたか否かを判定し、判定結果を音声や表示により乗員に対して提示する。特定の物標は、その位置や形状に起因して自車両の位置が推定し易くなる物標であり、適宜設定可能である。特定の物標が検出されたと判定された場合に、特定の物標が検出されたことを乗員に対して提示することで、乗員は、自車両の位置を推定し易い環境であることを把握できる。一方、特定の物標が検出されなかったと判定された場合に、特定の物標が検出されなかったことを乗員に対して提示することで、乗員は、自車両の位置を推定し難い環境であることを把握できる。なお、特定の物標としては、１つの物標だけ設定されていてもよく、複数の物標が設定されていてもよい。複数の物標が設定されている場合、提示制御部１２は、複数の物標がすべて検出されたか否かを判定してもよく、複数の物標のうち所定数以上が検出されたか否かを判定してもよい。
　提示制御部１２は、図４Ａに示すように、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況（点群データ）とを照合（マッチング）した画像Ｉ１を提示ユニット４に提示させる。提示ユニット４には地図データ全体を提示してもよく、地図データの一部を提示してもよい。提示ユニット４に地図データの一部を提示する場合には、地図データが上下左右にスクロール可能であってもよい。同様に、提示ユニット４には、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況全体を提示してもよく、周囲状況の一部を提示してもよい。提示ユニット４に周囲状況の一部を提示する場合には、周囲状況が上下左右にスクロール可能であってもよい。また、提示ユニット４に提示される地図データと周囲状況とはサイズが一致していてもよく、サイズが異なっていても構わない。例えば、提示ユニット４に提示される地図データの一部に周囲状況全体が重畳されていてもよい。或いは、提示ユニット４に提示される周囲状況の一部に地図データ全体が重畳されていてもよい。
　提示制御部１２は更に、図４Ａに示すように、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置に模擬車両（アイコン）２７を提示させる。なお、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置であることを乗員が識別できればよいので、模擬車両２７に限らず、矩形等の図形を提示ユニット４に提示してもよい。
　提示制御部１２は更に、「地図データと周囲状況との位置合わせをして下さい」或いは「地図データとアイコンとの位置合わせをして下さい」等の文字情報や音声情報を乗員に対して提示することにより、乗員に対して操作を要求してもよい。
　図４Ａに示す画像Ｉ１が提示ユニット４に提示されているときに、操作ユニット５は、地図データと、自車両及び自車両の周囲に存在する物標の位置の少なくとも一方との位置関係を設定（調整）する操作を乗員から受け付ける。例えば操作ユニット５がタッチパネルである場合には、図４Ｂに示すように、乗員は、地図データ上の物標２４を指３１で矢印の方向（下方向）にタッチスクロールすることにより、物標２１，２２，２３，２４を含む地図データ全体が下方向にシフトする。この結果、地図データ上の物標２１，２２，２３，２４と対応する点群２６を一致させることができる。また、地図データの方位と自車両の周囲状況の方位がずれている場合には、地図データ上の任意の位置に２本の指を接触させて回転させる等の操作により、地図データ全体を回転させてもよい。
　また、図４Ｃに示すように、乗員は、模擬車両２７を指３１で矢印の方向（上方向）にタッチスクロールすることにより、模擬車両２７及び自車両の周囲状況全体を上方向にシフトしてもよい。模擬車両２７の位置に対応する自車両の位置は、自車両の周囲状況との相対的な位置関係から求めているため、模擬車両２７の移動に伴い自車両の周囲状況も移動する。この結果、地図データ上の物標２１，２２，２３，２４と対応する点群２６を一致させることができる。また、乗員は、自車両の周囲状況である点群２６の任意の位置を指３１でタッチスクロールすることにより、模擬車両２７及び自車両の周囲状況全体をシフトしてもよい。
　なお、乗員は、模擬車両２７をタッチスクロールする代わりに、地図データ上の自車両の位置をタッチすることにより、地図データ上の自車両の位置を直接設定してもよい。操作ユニット５がタッチパネルではなくボタンである場合には、ボタンを押すことにより模擬車両２７を移動させてもよい。このように、地図データと、自車両の周囲状況又は自車両との位置関係を設定する操作方法は特に限定されず、種々の方法を採用可能である。また、自車両の周囲状況又は自車両との位置関係を設定する操作方法は予め設定されていていてもよく、操作ユニット５の操作により適宜選択可能であってもよい。
　設定部１３は、地図データと、自車両の周囲状況又は自車両との位置関係を設定する操作情報に基づいて、地図データ上における自車両の位置及び物標の位置の少なくとも一方を設定する。例えば、図４Ｂに示すように、乗員が、地図データと自車両の周囲状況との位置関係を設定する操作を実行した場合には、設定部１３は、推定部１１による自車両の周囲状況と地図データとの照合（マッチング）の結果を図４Ｂに対応する位置関係に補正する。設定部１３は更に、補正された照合（マッチング）の結果に基づいて、推定部１１により推定された自車両の位置を補正する。また、図４Ｃに示すように、乗員が、地図データと自車両との位置関係を設定する操作を実行した場合には、設定部１３は、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置を図４Ｃに対応する位置に補正する。
　例えば、設定部１３は、検出した自車両の地図データ上の位置関係が操作ユニット５を介して設定された場合に、自車両と物標の相対位置関係に基づいて、検出した物標の地図データ上の位置関係を設定してもよい。また、設定部１３は、検出した物標の地図データ上の位置関係が操作ユニット５を介して設定された場合に、自車両と物標の相対位置関係に基づいて、検出した自車両の地図データ上の位置関係を設定してもよい。
　駐車支援部１４は、自動駐車を行う際に、設定部１３により設定された地図データ上の自車両の位置を駐車開始位置として初期化する。そして、駐車支援部１４は、駐車開始位置から駐車目標位置Ｐ１へ自動駐車するように、自車両に搭載された各種のアクチュエータに対して制御信号を出力する。駐車支援部１４は、制御装置１とは個別に駐車支援装置として設けられていてもよい。
　＜地図データ生成方法＞
　ここで、図５のフローチャートを参照して、記憶装置２に記憶されている地図データの生成方法の一例を説明する。ステップＳ１１において、自車両の現在位置を駐車開始位置として初期化する。ステップＳ１２において、周囲状況センサ３により自車両の周囲状況を検出しながら、駐車開始位置から駐車目標位置Ｐ１へ駐車する。ステップＳ１３において、駐車目標位置Ｐ１へ駐車が完了し、周囲状況の検出が完了したか否かを判定する。周囲状況の検出が完了したと判定されるまで、周囲状況センサ３により自車両の周囲状況の検出を継続し、周囲状況の検出が完了したと判定された場合にステップＳ１４に移行する。ステップＳ１４において、周囲状況センサ３により検出された周囲状況を用いて地図データを生成し、生成した地図データを記憶装置２に記憶させる。なお、図５のフローチャートの処理を複数回実行して、各回で得られた地図データを統合した地図データを採用してもよい。
　＜自己位置推定方法＞
　次に、図６のフローチャートを参照しながら、本発明の実施形態に係る自己位置推定方法の一例を説明する。
　ステップＳ２０において、推定部１１は、全地球測位システム（ＧＰＳ）信号等に基づいて、自車両の現在位置を推定する。推定部１１は、推定された自車両の現在位置に基づいて、記憶装置２に記憶されたデータから、図２に示すように、自動駐車で使用するための駐車目標位置Ｐ１の周辺の地図データを特定する。周囲状況センサ３が、図３に示すように、自車両の周囲状況を検出する。
　ステップＳ２１において、推定部１１が、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況として予め定めた特定の物標（例えば物標２４）が検出されているか否かを判定することにより、自車両の位置を推定可能か否か（或いは推定し易いか否か）を判定する。特定の物標が検出されず、自車両の位置を推定不可能である（或いは推定し難い）と判定された場合には、ステップＳ２２に移行し、自車両の位置を推定不可能である（或いは推定し難い）ことを音声や提示等により乗員に対して提示し、処理を完了する。
　一方、ステップＳ２１において、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況として特定の物標が検出され、自車両の位置を推定可能（（或いは推定し易い）と判定された場合には、ステップＳ２３に移行する。ステップＳ２３において、推定部１１は、自車両の位置を推定可能である（或いは推定し易い）ことを音声や提示等により乗員に対して提示する。推定部１１は更に、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを照合（マッチング）することにより、地図データ上の自車両の位置を推定する。
　ステップＳ２４において、提示制御部１２は、図４Ａに示すように、地図データと、自車両の周囲状況との照合（マッチング）結果である画像Ｉ１を提示ユニット４に提示させる。更に、提示制御部１２は、推定部１１により推定された自車両の位置に模擬車両２７を提示する。操作ユニット５は、提示ユニット４に画像Ｉ１が提示された時に、地図データと、自車両及び物標の少なくとも一方との位置関係を設定する操作を受け付ける。乗員は、地図データと、物標又は模擬車両２７との正しい位置関係を設定する（位置関係のずれを補正する）ように操作ユニット５を操作する。なお、地図データと物標又は模擬車両２７とに位置ずれが生じていない場合には、乗員は、地図データと物標又は模擬車両２７との位置関係が正しい旨を入力する操作を行ってもよい。提示制御部１２は、乗員の操作情報に応じて、図４Ｂ又は図４Ｃに示すように、提示ユニット４の提示を変更する。
　ステップＳ２５において、提示制御部１２は、操作ユニット５を介して乗員の操作を受け付けたか否かを判定する。乗員の操作を受け付けたと判定されるまで提示ユニット４の提示を継続し、乗員の操作を受け付けたと判定された場合にステップＳ２６に移行する。
　ステップＳ２６において、設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、推定部１１による自車両の周囲状況と地図データとの照合結果、即ち地図データ上の自車両の位置又は物標の位置を補正する。
　ステップＳ２７において、駐車支援部１４は、設定部１３により設定された地図データ上の自車両の位置を駐車開始位置として初期化する。駐車支援部１４は、地図データを用いて、駐車開始位置から駐車目標位置へ自動駐車するように、自車両に搭載された各種のアクチュエータに対して制御信号を出力する。
　本発明の実施形態に係る自己位置推定プログラムは、図６に示した自己位置推定方法の手順を、制御装置１を構成するコンピュータに実行させる。本発明の実施の形態に係る自己位置推定プログラムは、例えば記憶装置２に格納可能である。
　以上説明したように、本発明の実施形態によれば、駐車目標位置への駐車に際し、記憶装置２に記憶された駐車目標位置の周囲状況を用いて自動駐車を実行する際に、提示制御部１２が記憶された周囲状況（地図データ）を、提示ユニット４に提示する。そして、操作ユニット５が、記憶された周囲状況と、自車両及び自車両の周囲に存在する物標と、の位置関係を設定する操作を受け付ける。そして、設定部１３が、その操作に基づいて、記憶された周囲状況における自車両の位置又は物標の位置を設定する。これにより、駐車環境に関わらず、地図上の自車両の位置や物標の位置を精度良く推定することができる。したがって、自動駐車の際には、駐車開始位置の推定の精度が重要となるが、駐車開始位置を高精度に推定できるので、駐車開始位置から駐車目標位置に至る経路も精度良く算出可能となり、駐車目標位置に精度良く駐車することができる。
　更に、推定部１１が、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況に基づいて、記憶された駐車目標位置の周囲状況（地図データ）における自車両又は物標の位置を推定する。提示制御部１２が、記憶された周囲状況における自車両の位置又は物標を提示ユニット４に提示するとともに、検出された周囲状況における自車両の位置又は物標を提示ユニット４に提示する。操作ユニット５が、記憶された周囲状況における自車両の位置又は物標と、検出された周囲状況における自車両の位置又は物標とを対応付ける操作を受け付ける。これにより、乗員は、提示ユニット４の提示を視認しながら、地図データ上の物標２１，２２，２３，２４と、対応する自車両の周囲状況（点群データ）の物標の位置を点群２６とが一致するように設定する操作を行うことができる。
　更に、記憶装置２に記憶された周囲状況である地図データとして俯瞰画像を採用し、俯瞰画像である地図データを提示ユニット４に提示させることにより、乗員は、自車両と自車両の周囲状況との相対的な位置関係を正確に把握することができる。更に、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況を俯瞰画像として提示ユニット４に提示させてもよい。この場合、乗員は、自車両と自車両の周囲状況との相対的な位置関係を正確に把握することができる。
　更に、推定部１１が、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況として、特定の物標が検出されたか否かを判定して、特定の物標が検出された場合には特定の物標の検出を乗員に対して提示する。これにより、特定の物標を検出することができて、特定の物標と自車両との相対的な位置関係から自車両の位置を推定し易い環境であることを乗員に対して容易に把握させることができる。一方、特定の物標が検出されなかった場合には特定の物標が不検出である旨を乗員に対して提示する。これにより、特定の物標を検出することができずに、自車両の位置を推定し難い環境であるかを、乗員に対して容易に把握させることができる。
　更に、推定部１１が、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況により、検出した周囲状況における自車両と物標の相対位置関係を検出（推定）する。そして、操作ユニット５を介して、検出した自車両又は物標の内の何れかの記憶された周囲状況における位置関係が設定された場合に、自車両と物標の相対位置関係に基づいて、検出した自車両又は物標の内のもう一方の記憶された周囲状況における位置関係を設定する。これにより、自車両と物標の相対位置関係を用いて、記憶された周囲状況における自車両の位置や物標の位置を精度良く推定することができる。
　＜第１の変形例＞
　本発明の実施形態では、図４Ａに示すように、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを重畳した画像Ｉ１を提示ユニット４に提示する場合を説明した。これに対して、本発明の実施形態の第１の変形例では、図７Ａに示すように、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況を提示せずに、記憶装置２に記憶された地図データのみを提示する点が、本発明の実施形態と異なる。地図データは、物標２１，２２，２３，２４を含む。更に、図７Ａに示すように、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置に模擬車両２７を提示する。
　この場合、乗員は、実際の自車両の周囲状況を目視して、実際の自車両の周囲状況と提示された地図データとの対応関係を把握する。そして、操作ユニット５がタッチパネルである場合には、乗員は、例えば図７Ｂに示すように、模擬車両２７を指３１で矢印方向（下方向）にドラッグして、実際の自車両の周囲状況における自車両の位置に対応する地図データ上の位置でドロップする。これにより、地図データに対して模擬車両２７を移動させることにより、地図データと自車両との位置関係を設定する。なお、乗員は、地図データ上の物標２１，２２，２３，２４のいずれかをタッチスクロールして、模擬車両２７に対して物標２１，２２，２３，２４を含む地図データ全体を移動させることにより、地図データと自車両との位置関係を設定してもよい。設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置を図７Ｂに対応する位置に補正する。
　なお、図７Ａでは、地図データ上に模擬車両２７を提示する場合を例示したが、地図データ上に模擬車両２７を提示しなくてもよい。この場合、乗員は、地図データ上の自車両の位置に対応する位置をタッチすることにより、地図データ上の自車両の位置を設定してもよい。地図データ上に模擬車両２７を提示しない場合には、周囲状況センサ３により自車両の周囲状況を検出しなくてもよく、更には、推定部１１により地図データ上の自車両の位置を推定しなくてもよい。
　本発明の実施形態の第１の変形例によれば、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況を提示せずに地図データのみを提示する場合でも、乗員は、地図データと自車両との正しい位置関係を設定することができる。そして、設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、地図データ上の自車両の位置を設定することにより、地図データ上の自車両の位置を精度良く推定可能となる。
　＜第２の変形例＞
　本発明の実施形態では、図４Ａに示すように、提示ユニット４に、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを重畳した画像Ｉ１を提示するとともに、模擬車両２７を提示する場合を説明した。これに対して、本発明の実施形態の第２の変形例では、図８Ａに示すように、提示ユニット４に、地図データと自車両の周囲状況とを重畳した画像Ｉ１を提示する点は本発明の実施形態と同様であるが、模擬車両２７を提示しない点が、本発明の実施形態と異なる。
　この場合、乗員は、例えば図８Ｂに示すように、地図データ上の物標２４を指３１で矢印方向（下方向）にタッチスクロールして、物標２１，２２，２３，２４を含む地図データ全体を下方向に移動させることにより、地図データと自車両の周囲状況（点群データ）とを一致させる。なお、乗員は、自車両の周囲状況（点群データ）の点群２６の任意の箇所をタッチスクロールして、自車両の周囲状況（点群データ）全体を移動させることにより、地図データと自車両の周囲状況（点群データ）とを一致させてもよい。設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、地図データ上の自車両の位置を設定する。
　本発明の実施形態の第２の変形例によれば、模擬車両２７を提示しない場合でも、記憶装置２に記憶された地図データと周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを提示することにより、乗員は、地図データと自車両の周囲状況との位置関係を設定することができる。そして、設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、地図データ上の自車両の位置を設定することにより、地図データ上の自車両の位置を精度良く推定可能となる。
　＜第３の変形例＞
　本発明の実施形態では、図４Ａに示すように、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況として点群データを用いる場合を説明した。これに対して、本発明の実施形態の第３の変形例では、図９Ａに示すように、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況としてカメラ画像を用いる点が、本発明の実施形態と異なる。
　図９Ａに示すように、提示ユニット４には、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況としてのカメラ画像とを重畳した画像Ｉ２を提示する。カメラ画像は物標２１ａ，２２ａ，２３ａ，２４ａを含み、これらの物標２１ａ，２２ａ，２３ａ，２４ａは、記憶装置２に記憶された地図データの物標２１，２２，２３，２４と対応する。この場合、乗員は、例えば図９Ｂに示すように、地図データ上の物標２４を指３１で矢印方向（下方向）にタッチスクロールすることにより物標２１，２２，２３，２４を含む地図データ全体を下方向に移動して、地図データをカメラ画像に一致させる。なお、乗員は、カメラ画像の物標２１ａ，２２ａ，２３ａ，２４ａのいずれかをタッチスクロールすることにより物標２１ａ，２２ａ，２３ａ，２４ａを含むカメラ画像全体を移動して、カメラ画像を地図データに一致させてもよい。
　本発明の実施形態の第３の変形例によれば、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況としてカメラ画像を提示することにより、ＣＧ画像を提示する場合と比較して、乗員は、地図データと自車両の周囲状況との位置関係を直感的に把握し易くなる。
　＜第４の変形例＞
　本発明の実施形態の第４の変形例として、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況の物標の位置を個別に設定する場合を説明する。図１０Ａは、記憶装置２に記憶された地図データの画像Ｉ３であり、物標４１，４２が存在する。図１０Ｂは、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況の画像Ｉ４であり、物標４１ａ，４２ａを含む。物標４１ａ，４２ａは、図１０Ａに示した地図データの物標４１，４２に対応するが、物標４１ａの位置が実際の位置からずれて誤検出されている。図１０Ｂには、推定部１１により推定された自車両の位置に模擬車両４３が提示されている。
　提示制御部１２は、図１０Ａに示した地図データの画像Ｉ３と、図１０Ｂに示した自車両の周囲状況の画像Ｉ４とを並べて提示ユニット４に提示させる。乗員は、図１０Ｃに示すように、自車両の周囲状況の物標４１ａを指３１で矢印の方向（右方向）にドラッグして、正しい位置でドロップすることにより、物標４１ａの位置を設定する操作を行う。設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況の物標４１ａの位置を設定（補正）する。設定部１３は更に、補正後の物標４１ａ，４２ａと自車両との相対的位置関係に基づいて、図１０Ｄに示すように自車両の位置を設定（補正）する。
　本発明の実施形態の第４の変形例によれば、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況の物標の位置を個別に設定することができ、設定された自車両の周囲状況に基づいて自車両の位置を設定することができる。
　＜第５の変形例＞
　本発明の実施形態では、図４Ａに示すように、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを重畳した画像Ｉ１を提示ユニット４に提示する場合を説明した。これに対して、本発明の実施形態の第５の変形例では、図１１Ａに示すように、地図データと自車両の周囲状況とを重畳させずに並べて提示する点が、本発明の実施形態と異なる。
　図１１Ａの左側が、記憶装置２に記憶された地図データの画像Ｉ５であり、物標２１，２２，２３，２４を含む。なお、地図データの画像Ｉ５中には、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置を表す模擬車両を提示してもよい。図１１Ａの右側が、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況のＣＧ画像Ｉ６であり、物標２１ａ，２２ａ，２３ａ，２４ａを含む。自車両の周囲状況のＣＧ画像Ｉ６は、例えば点群データやカメラ画像に基づいて生成可能である。自車両の周囲状況のＣＧ画像Ｉ６には、推定部１１により推定された自車両の位置に模擬車両２７を提示している。
　乗員は、例えば図１１Ａに示すように、右側の自車両の周囲状況の画像Ｉ６の模擬車両２７をドラッグし、矢印で示すように移動して、左側の地図データの画像Ｉ５上の位置でドロップすることにより、地図データ上の自車両の位置を設定する。設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、地図データ上の模擬車両２７がドラッグされた位置を、自車両の位置として設定する。
　或いは、乗員は、図１１Ｂに示すように、右側の自車両の周囲状況の画像Ｉ６の物標２２ａをドラッグし、矢印で示すように移動して、左側の地図データの画像Ｉ５の物標２２の位置でドロップすることにより、自車両の周囲状況の物標２２ａと、地図データの物標２２とが一致することを設定してもよい。設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、地図データの物標２２の位置と、自車両の周囲状況の物標２２ａの位置とが一致するように地図データと自車両の周囲状況の照合（マッチング）結果を補正する。設定部１３は更に、補正された地図データと自車両の周囲状況の照合（マッチング）結果に基づいて、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置を補正する。
　本発明の実施形態の第５の変形例によれば、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを並べて提示する場合でも、乗員は地図データと自車両の周囲状況又は自車両との位置関係を設定することができる。そして、設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置を補正することにより、地図データ上の自車両の位置を精度良く推定可能となる。
　＜第６の変形例＞
　本発明の実施形態では、図４Ａに示すように、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを重畳した俯瞰画像Ｉ１を提示ユニット４に提示する場合を説明した。これに対して、本発明の実施形態の第６の変形例では、図１２Ａに示すように、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを重畳した前方画像Ｉ７を提示する点が、本発明の実施形態と異なる。
　図１２Ａに示すように、記憶装置２に記憶された地図データは、標識５１に対応する十字マーク５２を含む。図１２Ａでは、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況は、駐車枠と標識５１を含む。推定部１１が、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを照合（マッチング）する際に、周囲状況センサ３により検出された水たまり等を標識５１と誤認識し、記憶装置２に記憶された地図データの十字マーク５２と標識５１の位置とが相対的にずれて位置合わせされている。
　乗員は、図１２Ｂに示すように、地図データの十字マーク５２を指でドラッグし、標識５１の位置でドロップすることにより、十字マーク５２と標識５１とが一致することを設定する。設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、地図データの十字マーク５２の位置と、標識５１の位置とが一致するように地図データと自車両の周囲状況の照合（マッチング）結果を補正する。設定部１３は更に、補正された地図データと自車両の周囲状況との照合（マッチング）結果に基づいて、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置を補正する。
　本発明の実施形態の第６の変形例によれば、記憶装置２に記憶された地図データと、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況とを重畳した前方画像Ｉ７を提示する場合にも、乗員は、地図データと自車両の周囲状況との位置関係を設定することができる。そして、設定部１３は、乗員の操作情報に基づいて、推定部１１により推定された地図データ上の自車両の位置を補正することにより、地図データ上の自車両の位置を精度良く推定可能となる。
　（その他の実施の形態）
　上記のように、本発明は実施形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面は本発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
　本発明の実施形態においては、地図データをＣＧ画像で提示するとともに、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況を点群データで提示する場合を説明したが、これに限定されない。例えば、地図データをカメラ画像で提示するとともに、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況をカメラ画像で提示してもよい。或いは、地図データをカメラ画像で提示するとともに、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況をＣＧ画像で提示してもよい。或いは、地図データをＣＧ画像で提示するとともに、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況をカメラ画像で提示してもよい。
　また、本発明の実施形態においては、提示ユニット４がディスプレイである場合を説明したが、提示ユニット４がディスプレイ以外のデバイスであってもよい。例えば、提示ユニット４がスピーカである場合、提示ユニット４は、記憶された駐車目標位置の周囲状況や、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況を説明する音声を出力することにより、記憶された駐車目標位置の周囲状況や、周囲状況センサ３により検出された自車両の周囲状況を乗員に対して提示することができる。
　このように、本発明はここでは記載していない様々な実施の形態等を含むことは勿論である。したがって、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。
１…制御装置
２…記憶装置
３…周囲状況センサ
４…提示ユニット
５…操作ユニット
１１…推定部
１２…提示制御部
１３…設定部
１４…駐車支援部

Claims (6)

  1. 　駐車目標位置への駐車に際し、前記駐車目標位置の周囲状況を記憶装置に記憶し、前記記憶された周囲状況を用いて自動駐車を実行する駐車支援装置の自己位置推定方法において、
    　前記記憶された周囲状況を提示するステップと、
    　前記記憶された周囲状況と、自車両及び前記自車両の周囲に存在する物標と、の位置関係を設定する操作を受け付けるステップと、
    　前記操作に基づいて、前記記憶された周囲状況における前記自車両の位置又は前記物標の位置を設定するステップ
    　とを含むことを特徴とする自己位置推定方法。
  2. 　前記自車両の周囲状況を検出するステップと、
    　前記検出された周囲状況に基づいて、前記記憶された周囲状況における前記自車両又は前記物標の位置を推定するステップ
    　とを更に含み、
    　前記提示するステップは、前記記憶された周囲状況における前記自車両の位置又は前記物標を提示するとともに、前記検出された周囲状況における前記自車両の位置又は前記物標を提示し、
    　前記受け付けるステップは、前記記憶された周囲状況における前記自車両の位置又は前記物標と、前記検出された周囲状況における前記自車両の位置又は前記物標と、を対応付ける操作を受け付けることを特徴とする請求項１に記載の自己位置推定方法。
  3. 　前記記憶された周囲状況又は前記検出された周囲状況を俯瞰画像で提示することを特徴とする請求項２に記載の自己位置推定方法。
  4. 　前記検出された周囲状況として予め定めた特定の物標が検出されたか否かを判定するステップと、
    　前記特定の物標が検出された場合に、前記特定の物標の検出を乗員に対して提示するステップ
    　とを更に含むことを特徴とする請求項２又は３に記載の自己位置推定方法。
  5. 　前記自車両の周囲状況により、検出した周囲状況における前記自車両と物標の相対位置関係を検出するステップと、
    　をさらに含み、
    　前記自車両の位置又は前記物標の位置を設定するステップは、検出した自車両又は物標の内の何れかの前記記憶された周囲状況における位置関係が設定された場合に、前記相対位置関係に基づいて、検出した自車両又は物標の内のもう一方の前記記憶された周囲状況における位置関係を設定する
    　ことを特徴とする請求項２～４のいずれか１項に記載の自己位置推定方法。
  6. 　駐車目標位置への駐車に際し、前記駐車目標位置の周囲状況を記憶装置に記憶し、前記記憶された周囲状況を用いて自動駐車を実行する駐車支援装置の自己位置推定装置において、
    　前記記憶された周囲状況を提示する提示ユニットと、
    　前記記憶された周囲状況が提示された時に、前記記憶された周囲状況と、自車両又は前記自車両の周囲に存在する物標と、の位置関係を設定する操作を受け付けるインターフェースと、
    　前記操作に基づいて、前記記憶された周囲状況における前記自車両の位置又は前記物標の位置を設定するコントローラと、
    　を備えることを特徴とする自己位置推定装置。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190134231A (ko) * 2018-05-25 2019-12-04 에스케이텔레콤 주식회사 차량의 위치 추정 장치, 차량의 위치 추정 방법, 및 이러한 방법을 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
WO2020058735A1 (ja) * 2018-07-02 2020-03-26 日産自動車株式会社 走行支援方法及び走行支援装置
JP2021009642A (ja) * 2019-07-03 2021-01-28 日立オートモティブシステムズ株式会社 運転情報制御装置および運転情報制御システム
JP2021107980A (ja) * 2019-12-27 2021-07-29 株式会社Ｉｈｉエアロスペース 位置同定装置、移動体位置同定システム、及び位置同定方法
WO2024157442A1 (ja) * 2023-01-27 2024-08-02 日産自動車株式会社 駐車支援方法及び駐車支援装置

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7616419B2 (ja) * 2021-11-29 2025-01-17 日産自動車株式会社 駐車支援方法及び駐車支援装置
MX2024006190A (es) * 2021-11-30 2024-06-03 Nissan Motor Metodo de asistencia al estacionamiento y dispositivo de asistencia al estacionamiento.

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05216407A (ja) * 1992-01-31 1993-08-27 Suzuki Motor Corp 現在位置補正装置
JP2005067565A (ja) * 2003-08-28 2005-03-17 Aisin Seiki Co Ltd 車両後退支援装置
JP2007237930A (ja) * 2006-03-08 2007-09-20 Aisin Aw Co Ltd 運転支援装置
JP2007263844A (ja) 2006-03-29 2007-10-11 Pioneer Electronic Corp 位置検出装置、その方法、そのプログラム及びその記録媒体
JP5957745B1 (ja) * 2015-07-31 2016-07-27 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 運転支援装置、運転支援システム、運転支援方法、運転支援プログラム及び自動運転車両

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2952816B2 (ja) * 1996-12-17 1999-09-27 本田技研工業株式会社 車両の自動操舵装置
JP3632563B2 (ja) 1999-10-19 2005-03-23 株式会社豊田自動織機 映像位置関係補正装置、該映像位置関係補正装置を備えた操舵支援装置、及び映像位置関係補正方法
JP3949073B2 (ja) * 2003-03-27 2007-07-25 トヨタ自動車株式会社 駐車支援装置
US7085634B2 (en) * 2003-04-11 2006-08-01 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Parking assist apparatus and parking assist method for vehicle
JP4167562B2 (ja) 2003-07-18 2008-10-15 トヨタ自動車株式会社 車両用走行支援装置
JP3931857B2 (ja) * 2003-07-23 2007-06-20 トヨタ自動車株式会社 駐車支援装置及び後退支援装置
JP3938559B2 (ja) * 2003-08-28 2007-06-27 アイシン精機株式会社 車両後退支援装置
EP1748654A4 (en) * 2004-04-27 2013-01-02 Panasonic Corp SIZE DISPLAY OF A VEHICLE
CN1737501A (zh) 2004-08-20 2006-02-22 爱信精机株式会社 用于车辆的停车辅助装置与停车辅助方法
JP2007099261A (ja) * 2005-09-12 2007-04-19 Aisin Aw Co Ltd 駐車支援方法及び駐車支援装置
JP4818816B2 (ja) * 2006-06-05 2011-11-16 富士通株式会社 駐車支援プログラム及び駐車支援装置
JP4899826B2 (ja) * 2006-11-28 2012-03-21 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 駐車支援方法及び駐車支援装置
US7679527B2 (en) * 2007-04-23 2010-03-16 Roland Edward Chemali Method and apparatus for automated parking assistance
JP5380941B2 (ja) * 2007-10-01 2014-01-08 日産自動車株式会社 駐車支援装置及び方法
JP5304882B2 (ja) * 2009-02-25 2013-10-02 トヨタ自動車株式会社 車載情報処理装置及び情報処理方法
DE102010020204A1 (de) * 2010-05-12 2011-11-17 Volkswagen Ag Verfahren zum Einparken eines Fahrzeugs sowie entsprechendes Einparkassistenzsystem und Fahrzeug
DE102010039634B4 (de) * 2010-08-23 2013-05-08 Ford Global Technologies, Llc Anordnung und Verfahren zur Verkehrszeichenerkennung
CN103228522B (zh) * 2010-11-29 2016-05-25 日产自动车株式会社 车辆及其转向操纵控制方法
JP5516992B2 (ja) * 2010-11-30 2014-06-11 アイシン精機株式会社 駐車位置調整装置
US20120249342A1 (en) * 2011-03-31 2012-10-04 Koehrsen Craig L Machine display system
JP5857224B2 (ja) 2012-03-30 2016-02-10 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 駐車支援装置、及び駐車支援方法
JP6328369B2 (ja) * 2012-11-27 2018-05-23 クラリオン株式会社 車載用制御装置
JP6094266B2 (ja) * 2013-02-28 2017-03-15 アイシン精機株式会社 駐車支援装置、駐車支援方法およびプログラム
DE102013012930A1 (de) * 2013-08-02 2015-02-05 Connaught Electronics Ltd. Verfahren zum Bestimmen eines aktuellen Abstands und/oder einer aktuellen Geschwindigkeit eines Zielobjekts anhand eines Referenzpunkts in einem Kamerabild, Kamerasystem und Kraftfahrzeug
KR102003339B1 (ko) * 2013-12-06 2019-07-25 한국전자통신연구원 정밀 위치 설정 장치 및 방법
EP2886420B1 (en) * 2013-12-20 2017-05-10 Nokia Technologies OY Method and Apparatus for Causing Sending of a Parking Directive
JP6248836B2 (ja) * 2014-07-10 2017-12-20 株式会社デンソー 運転支援装置
JP6275006B2 (ja) * 2014-09-12 2018-02-07 アイシン精機株式会社 駐車支援装置
US9676326B2 (en) * 2015-09-25 2017-06-13 Ford Global Technologies, Llc Drive history parking barrier alert
CN105774815A (zh) * 2016-03-07 2016-07-20 江苏大学 一种高适应性人机交互型智能泊车方法
JP6726244B2 (ja) * 2018-09-07 2020-07-22 本田技研工業株式会社 自動駐車装置及び自動駐車方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05216407A (ja) * 1992-01-31 1993-08-27 Suzuki Motor Corp 現在位置補正装置
JP2005067565A (ja) * 2003-08-28 2005-03-17 Aisin Seiki Co Ltd 車両後退支援装置
JP2007237930A (ja) * 2006-03-08 2007-09-20 Aisin Aw Co Ltd 運転支援装置
JP2007263844A (ja) 2006-03-29 2007-10-11 Pioneer Electronic Corp 位置検出装置、その方法、そのプログラム及びその記録媒体
JP5957745B1 (ja) * 2015-07-31 2016-07-27 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 運転支援装置、運転支援システム、運転支援方法、運転支援プログラム及び自動運転車両

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190134231A (ko) * 2018-05-25 2019-12-04 에스케이텔레콤 주식회사 차량의 위치 추정 장치, 차량의 위치 추정 방법, 및 이러한 방법을 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
KR102420476B1 (ko) 2018-05-25 2022-07-13 에스케이텔레콤 주식회사 차량의 위치 추정 장치, 차량의 위치 추정 방법, 및 이러한 방법을 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
WO2020058735A1 (ja) * 2018-07-02 2020-03-26 日産自動車株式会社 走行支援方法及び走行支援装置
JPWO2020058735A1 (ja) * 2018-07-02 2021-08-30 日産自動車株式会社 走行支援方法及び走行支援装置
JP7123154B2 (ja) 2018-07-02 2022-08-22 日産自動車株式会社 走行支援方法及び走行支援装置
JP2021009642A (ja) * 2019-07-03 2021-01-28 日立オートモティブシステムズ株式会社 運転情報制御装置および運転情報制御システム
JP7296265B2 (ja) 2019-07-03 2023-06-22 日立Astemo株式会社 運転情報制御装置および運転情報制御システム
JP2021107980A (ja) * 2019-12-27 2021-07-29 株式会社Ｉｈｉエアロスペース 位置同定装置、移動体位置同定システム、及び位置同定方法
JP7349909B2 (ja) 2019-12-27 2023-09-25 株式会社Ｉｈｉエアロスペース 位置同定装置、移動体位置同定システム、及び位置同定方法
WO2024157442A1 (ja) * 2023-01-27 2024-08-02 日産自動車株式会社 駐車支援方法及び駐車支援装置

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