WO2021038847A1 - 画像処理方法、画像処理装置、およびプログラム - Google Patents

Abstract

眼底画像を鮮明化する画像処理方法を提供する。　プロセッサによって実行される画像処理方法であって、前記プロセッサが、眼底画像を取得することと、前記プロセッサが、前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行することと、前記プロセッサが、前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成することと、を含む。

Description

画像処理方法、画像処理装置、およびプログラム

　本発明は、画像処理方法、画像処理装置、およびプログラムに関する。

　特開２００８－２２９１５７号公報には、眼底画像の血管領域を鮮明に描写する画像処理技術が開示されている。眼底画像を鮮明化する画像処理技術が求められている。

　本開示の技術の第１の態様は、プロセッサによって実行される画像処理方法であって、前記プロセッサが、眼底画像を取得することと、前記プロセッサが、前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行し、かつ、前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行することと、前記プロセッサが、前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成することと、を含む。
　本開示の技術の第２の態様は、プロセッサによって実行される画像処理方法であって、前記プロセッサが、眼底画像を取得することと、前記プロセッサが、前記眼底画像に対して第１パラメータを用いた第１鮮明化処理を実行し、かつ、前記眼底画像に対し前記第１パラメータとは異なる第２パラメータを用いた第２鮮明化処理を実行することと、前記プロセッサが、前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理が実行されてえられた画像に基づいて鮮明化眼底画像を生成することと、を含む。

　本開示の技術の第３の態様の画像処理装置は、プロセッサと、前記プロセッサに連結されたメモリとを備え、前記プロセッサは、眼底画像を取得し、前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行し、前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成する、ように構成されている。
　本開示の技術の第４の態様の画像処理装置は、プロセッサと、前記プロセッサに連結されたメモリとを備え、前記プロセッサは、眼底画像を取得することと、前記眼底画像に対して第１パラメータを用いた第１鮮明化処理を実行し、かつ、前記眼底画像に対し前記第１パラメータとは異なる第２パラメータを用いた第２鮮明化処理を実行することと、前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理が実行されてえられた画像に基づいて鮮明化眼底画像を生成することと、を含む。

　本開示の技術の第５の態様のプログラムは、コンピュータに、眼底画像を取得し、前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行し、前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成する、ことを実行させる。
　本開示の技術の第６の態様のプログラムは、コンピュータに、眼底画像を取得し、前記眼底画像に対して第１パラメータを用いた第１鮮明化処理を実行し、かつ、前記眼底画像に対し前記第１パラメータとは異なる第２パラメータを用いた第２鮮明化処理を実行し、前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理が実行されてえられた画像に基づいて鮮明化眼底画像を生成する、ことを実行させる。

眼科システム１００のブロック図である。 眼科装置１１０の全体構成を示す概略構成図である。 サーバ１４０の電気系の構成のブロック図である。 サーバ１４０のＣＰＵ２６２の機能のブロック図である。 サーバ１４０による画像処理のフローチャートである。 図５のステップ５０４の鮮明化処理のフローチャートである。 図５のステップ５０６の鮮明化画像の解析処理のフローチャートである。 ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像Ｇ１を示す図である。 ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像Ｇ１が変換されたＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像のＬ＊成分の画像Ｇ１１を示す図である。 眼底画像における中央領域と周辺領域とを示す図である。 Ｌ＊成分の画像Ｇ１１の中央領域の画像に対するＣＬＡＨＥ処理のための第１タイルサイズＴｃと、周辺領域の画像に対するＣＬＡＨＥ処理のための第２タイルサイズＴｐとを示す図である。 鮮明化処理後のＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像Ｇ２を示す図である。 病変部分を強調した強調画像を示す図である。 第１眼底画像表示画面１０００Ａを示す図である。 第２眼底画像表示画面１０００Ｂを示す図である。 第３眼底画像表示画面１０００Ｃを示す図である。 図５のステップ５０４の鮮明化処理の変形例のフローチャートである。

　以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。

　図１を参照して、眼科システム１００の構成を説明する。図１に示すように、眼科システム１００は、眼科装置１１０と、眼軸長測定器１２０と、管理サーバ装置（以下、「サーバ」という）１４０と、画像表示装置（以下、「ビューワ」という）１５０と、を備えている。眼科装置１１０は、眼底画像を取得する。眼軸長測定器１２０は、患者の眼軸長を測定する。サーバ１４０は、眼科装置１１０によって患者の眼底が撮影されることにより得られた眼底画像を、患者のＩＤに対応して記憶する。ビューワ１５０は、サーバ１４０から取得した眼底画像などの医療情報を表示する。

　眼科装置１１０、眼軸長測定器１２０、サーバ１４０、およびビューワ１５０は、ネットワーク１３０を介して、相互に接続されている。

　次に、図２を参照して、眼科装置１１０の構成を説明する。

　説明の便宜上、走査型レーザ検眼鏡（Ｓｃａｎｎｉｎｇ　Ｌａｓｅｒ　Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ）を「ＳＬＯ」と称する。また、光干渉断層計（Ｏｐｔｉｃａｌ　Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）を「ＯＣＴ」と称する。

　なお、眼科装置１１０が水平面に設置された場合の水平方向を「Ｘ方向」、水平面に対する垂直方向を「Ｙ方向」とし、被検眼１２の前眼部の瞳孔の中心と眼球の中心とを結ぶ方向を「Ｚ方向」とする。従って、Ｘ方向、Ｙ方向、およびＺ方向は互いに垂直である。

　眼科装置１１０は、撮影装置１４および制御装置１６を含む。撮影装置１４は、ＳＬＯユニット１８、ＯＣＴユニット２０、および撮影光学系１９を備えており、被検眼１２の眼底の眼底画像を取得する。以下、ＳＬＯユニット１８により取得された二次元眼底画像をＳＬＯ画像と称する。また、ＯＣＴユニット２０により取得されたＯＣＴデータに基づいて作成された網膜の断層画像や正面画像（ｅｎ－ｆａｃｅ画像）などをＯＣＴ画像と称する。

　制御装置１６は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ（中央処理装置））１６Ａ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１６Ｂ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ　ｍｅｍｏｒｙ）１６Ｃ、および入出力（Ｉ／Ｏ）ポート１６Ｄを有するコンピュータを備えている。

　制御装置１６は、Ｉ／Ｏポート１６Ｄを介してＣＰＵ１６Ａに接続された入力／表示装置１６Ｅを備えている。入力／表示装置１６Ｅは、被検眼１２の画像を表示したり、ユーザから各種指示を受け付けたりするグラフィックユーザインターフェースを有する。グラフィックユーザインターフェースとしては、タッチパネル・ディスプレイが挙げられる。

　また、制御装置１６は、Ｉ／Ｏポート１６Ｄに接続された画像処理装置１６Ｇを備えている。画像処理装置１６Ｇは、撮影装置１４によって得られたデータに基づき被検眼１２の画像を生成する。制御装置１６はＩ／Ｏポート１６Ｄに接続された通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１６Ｆを備えている。眼科装置１１０は、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１６Ｆおよびネットワーク１３０を介して眼軸長測定器１２０、サーバ１４０、およびビューワ１５０に接続される。

　上記のように、図２では、眼科装置１１０の制御装置１６が入力／表示装置１６Ｅを備えているが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、眼科装置１１０の制御装置１６は入力／表示装置１６Ｅを備えず、眼科装置１１０とは物理的に独立した別個の入力／表示装置を備えるようにしてもよい。この場合、当該表示装置は、制御装置１６のＣＰＵ１６Ａの制御下で動作する画像処理プロセッサユニットを備える。画像処理プロセッサユニットが、ＣＰＵ１６Ａが出力指示した画像信号に基づいて、ＳＬＯ画像等を表示するようにしてもよい。

　撮影装置１４は、制御装置１６のＣＰＵ１６Ａの制御下で作動する。撮影装置１４は、ＳＬＯユニット１８、撮影光学系１９、およびＯＣＴユニット２０を含む。撮影光学系１９は、第１光学スキャナ２２、第２光学スキャナ２４、および広角光学系３０を含む。

　第１光学スキャナ２２は、ＳＬＯユニット１８から射出された光をＸ方向、およびＹ方向に２次元走査する。第２光学スキャナ２４は、ＯＣＴユニット２０から射出された光をＸ方向、およびＹ方向に２次元走査する。第１光学スキャナ２２および第２光学スキャナ２４は、光束を偏向できる光学素子であればよく、例えば、ポリゴンミラーや、ガルバノミラー等を用いることができる。また、それらの組み合わせであってもよい。

　広角光学系３０は、共通光学系２８を有する対物光学系（図２では不図示）、およびＳＬＯユニット１８からの光とＯＣＴユニット２０からの光を合成する合成部２６を含む。

　なお、共通光学系２８の対物光学系は、楕円鏡などの凹面ミラーを用いた反射光学系や、広角レンズなどを用いた屈折光学系、あるいは、凹面ミラーやレンズを組み合わせた反射屈折光学系でもよい。楕円鏡や広角レンズなどを用いた広角光学系を用いることにより、視神経乳頭や黄斑が存在する眼底中心部だけでなく眼球の赤道部や渦静脈が存在する眼底周辺部の網膜を撮影することが可能となる。

　楕円鏡を含むシステムを用いる場合には、国際公開ＷＯ２０１６／１０３４８４あるいは国際公開ＷＯ２０１６／１０３４８９に記載された楕円鏡を用いたシステムを用いる構成でもよい。国際公開ＷＯ２０１６／１０３４８４の開示および国際公開ＷＯ２０１６／１０３４８９の開示の各々は、その全体が参照により本明細書に取り込まれる。

　広角光学系３０によって、眼底において広い視野（ＦＯＶ：Ｆｉｅｌｄ　ｏｆ　Ｖｉｅｗ）１２Ａでの観察が実現される。ＦＯＶ１２Ａは、撮影装置１４によって撮影可能な範囲を示している。ＦＯＶ１２Ａは、視野角として表現され得る。視野角は、本実施の形態において、内部照射角と外部照射角とで規定され得る。外部照射角とは、眼科装置１１０から被検眼１２へ照射される光束の照射角を、瞳孔２７を基準として規定した照射角である。また、内部照射角とは、眼底へ照射される光束の照射角を、眼球中心Ｏを基準として規定した照射角である。外部照射角と内部照射角とは、対応関係にある。例えば、外部照射角が１２０度の場合、内部照射角は約１６０度に相当する。本実施の形態では、内部照射角は２００度としている。
　内部照射角の２００度は、本開示の技術の「所定値」の一例である。

　ここで、内部照射角で１６０度以上の撮影画角で撮影されて得られたＳＬＯ眼底画像をＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像と称する。なお、ＵＷＦとは、ＵｌｔｒａＷｉｄｅ　Ｆｉｅｌｄ（超広角）の略称を指す。

　ＳＬＯシステムは、図２に示す制御装置１６、ＳＬＯユニット１８、および撮影光学系１９によって実現される。ＳＬＯシステムは、広角光学系３０を備えるため、広いＦＯＶ１２Ａでの眼底撮影を可能とする。

　ＳＬＯユニット１８は、複数の光源、例えば、Ｂ光（青色光）の光源４０、Ｇ光（緑色光）の光源４２、Ｒ光（赤色光）の光源４４、およびＩＲ光（赤外線（例えば、近赤外光））の光源４６と、光源４０、４２、４４、４６からの光を、反射または透過して１つの光路に導く光学系４８、５０、５２、５４、５６とを備えている。光学系４８、５０、５６は、ミラーであり、光学系５２、５４は、ビームスプリッタ―である。Ｂ光は、光学系４８で反射し、光学系５０を透過し、光学系５４で反射し、Ｇ光は、光学系５０、５４で反射し、Ｒ光は、光学系５２、５４を透過し、ＩＲ光は、光学系５６、５２で反射して、それぞれ１つの光路に導かれる。

　ＳＬＯユニット１８は、Ｇ光、Ｒ光、およびＢ光を発するモードと、赤外線を発するモードなど、波長の異なるレーザ光を発する光源あるいは発光させる光源の組合せを切り替え可能に構成されている。図２に示す例では、Ｂ光（青色光）の光源４０、Ｇ光の光源４２、Ｒ光の光源４４、およびＩＲ光の光源４６の４つの光源を備えるが、本開示の技術は、これに限定されない。例えば、ＳＬＯユニット１８は、さらに、白色光の光源をさらに備え、白色光のみを発するモード等の種々のモードで光を発するようにしてもよい。

　ＳＬＯユニット１８から撮影光学系１９に入射された光は、第１光学スキャナ２２によってＸ方向およびＹ方向に走査される。走査光は広角光学系３０および瞳孔２７を経由して、被検眼１２の後眼部に照射される。眼底により反射された反射光は、広角光学系３０および第１光学スキャナ２２を経由してＳＬＯユニット１８へ入射される。

　ＳＬＯユニット１８は、被検眼１２の後眼部（例えば、眼底）からの光の内、Ｂ光を反射し且つＢ光以外を透過するビームスプリッタ６４、ビームスプリッタ６４を透過した光の内、Ｇ光を反射し且つＧ光以外を透過するビームスプリッタ５８を備えている。ＳＬＯユニット１８は、ビームスプリッタ５８を透過した光の内、Ｒ光を反射し且つＲ光以外を透過するビームスプリッタ６０を備えている。ＳＬＯユニット１８は、ビームスプリッタ６０を透過した光の内、ＩＲ光を反射するビームスプリッタ６２を備えている。

　ＳＬＯユニット１８は、複数の光源に対応して複数の光検出素子を備えている。ＳＬＯユニット１８は、ビームスプリッタ６４により反射したＢ光を検出するＢ光検出素子７０、およびビームスプリッタ５８により反射したＧ光を検出するＧ光検出素子７２を備えている。ＳＬＯユニット１８は、ビームスプリッタ６０により反射したＲ光を検出するＲ光検出素子７４、およびビームスプリッタ６２により反射したＩＲ光を検出するＩＲ光検出素子７６を備えている。

　広角光学系３０および第１光学スキャナ２２を経由してＳＬＯユニット１８へ入射された光（眼底により反射された反射光）は、Ｂ光の場合、ビームスプリッタ６４で反射してＢ光検出素子７０により受光され、Ｇ光の場合、ビームスプリッタ６４を透過し、ビームスプリッタ５８で反射してＧ光検出素子７２により受光される。上記入射された光は、Ｒ光の場合、ビームスプリッタ６４、５８を透過し、ビームスプリッタ６０で反射してＲ光検出素子７４により受光される。上記入射された光は、ＩＲ光の場合、ビームスプリッタ６４、５８、６０を透過し、ビームスプリッタ６２で反射してＩＲ光検出素子７６により受光される。ＣＰＵ１６Ａの制御下で動作する画像処理装置１６Ｇは、Ｂ光検出素子７０、Ｇ光検出素子７２、Ｒ光検出素子７４、およびＩＲ光検出素子７６で検出された信号を用いてＵＷＦ－ＳＬＯ画像を生成する。

　ＵＷＦ－ＳＬＯ画像には、眼底がＧ色で撮影されて得られたＵＷＦ－ＳＬＯ画像（Ｇ色眼底画像）と、眼底がＲ色で撮影されて得られたＵＷＦ－ＳＬＯ画像（Ｒ色眼底画像）とがある。ＵＷＦ－ＳＬＯ画像には、眼底がＢ色で撮影されて得られたＵＷＦ－ＳＬＯ画像（Ｂ色眼底画像）と、眼底がＩＲで撮影されて得られたＵＷＦ－ＳＬＯ画像（ＩＲ眼底画像）とがある。

　また、制御装置１６が、同時に発光するように光源４０、４２、４４を制御する。Ｂ光、Ｇ光およびＲ光で同時に被検眼１２の眼底が撮影されることにより、各位置が互いに対応するＧ色眼底画像、Ｒ色眼底画像、およびＢ色眼底画像が得られる。Ｇ色眼底画像、Ｒ色眼底画像、およびＢ色眼底画像からＲＧＢカラー眼底画像が得られる。制御装置１６が、同時に発光するように光源４２、４４を制御し、Ｇ光およびＲ光で同時に被検眼１２の眼底が撮影されることにより、各位置が互いに対応するＧ色眼底画像およびＲ色眼底画像が得られる。Ｇ色眼底画像およびＲ色眼底画像からＲＧカラー眼底画像が得られる。

　このようにＵＷＦ－ＳＬＯ画像として、具体的には、Ｂ色眼底画像、Ｇ色眼底画像、Ｒ色眼底画像、ＩＲ眼底画像、ＲＧＢカラー眼底画像、ＲＧカラー眼底画像がある。ＵＷＦ－ＳＬＯ画像の各画像データは、入力／表示装置１６Ｅを介して入力された患者の情報と共に、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１６Ｆを介して眼科装置１１０からサーバ１４０へ送信される。ＵＷＦ－ＳＬＯ画像の各画像データと患者の情報とは、記憶装置２５４に、対応して記憶される。なお、患者の情報には、例えば、患者名ＩＤ、氏名、年齢、視力、右眼／左眼の区別等がある。患者の情報はオペレータが入力／表示装置１６Ｅを介して入力する。

　ＯＣＴシステムは、図２に示す制御装置１６、ＯＣＴユニット２０、および撮影光学系１９によって実現される。ＯＣＴシステムは、広角光学系３０を備えるため、上述したＳＬＯ眼底画像の撮影と同様に、広いＦＯＶ１２Ａでの眼底撮影を可能とする。ＯＣＴユニット２０は、光源２０Ａ、センサ（検出素子）２０Ｂ、第１の光カプラ２０Ｃ、参照光学系２０Ｄ、コリメートレンズ２０Ｅ、および第２の光カプラ２０Ｆを含む。

　光源２０Ａから射出された光は、第１の光カプラ２０Ｃで分岐される。分岐された一方の光は、測定光として、コリメートレンズ２０Ｅで平行光にされた後、撮影光学系１９に入射される。測定光は、第２光学スキャナ２４によってＸ方向およびＹ方向に走査される。走査光は広角光学系３０および瞳孔２７を経由して、眼底に照射される。眼底により反射された測定光は、広角光学系３０および第２光学スキャナ２４を経由してＯＣＴユニット２０へ入射され、コリメートレンズ２０Ｅおよび第１の光カプラ２０Ｃを介して、第２の光カプラ２０Ｆに入射する。

　光源２０Ａから射出され、第１の光カプラ２０Ｃで分岐された他方の光は、参照光として、参照光学系２０Ｄへ入射され、参照光学系２０Ｄを経由して、第２の光カプラ２０Ｆに入射する。

　第２の光カプラ２０Ｆに入射されたこれらの光、即ち、眼底で反射された測定光と、参照光とは、第２の光カプラ２０Ｆで干渉されて干渉光を生成する。干渉光はセンサ２０Ｂで受光される。ＣＰＵ１６Ａの制御下で動作する画像処理装置１６Ｇは、センサ２０Ｂで検出されたＯＣＴデータに基づいて断層画像やｅｎ－ｆａｃｅ画像などのＯＣＴ画像を生成する。

　ここで、内部照射角で１６０度以上の撮影画角で撮影されて得られたＯＣＴ眼底画像をＵＷＦ－ＯＣＴ画像と称する。

　ＵＷＦ－ＯＣＴ画像の画像データは、患者の情報と共に、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１６Ｆを介して眼科装置１１０からサーバ１４０へ送信される。ＵＷＦ－ＯＣＴ画像の画像データと患者の情報とは、記憶装置２５４に、対応して記憶される。

　なお、本実施の形態では、光源２０Ａが波長掃引タイプのＳＳ－ＯＣＴ（Ｓｗｅｐｔ－Ｓｏｕｒｃｅ　ＯＣＴ）を例示するが、ＳＤ－ＯＣＴ（Ｓｐｅｃｔｒａｌ－Ｄｏｍａｉｎ　ＯＣＴ）、ＴＤ－ＯＣＴ（Ｔｉｍｅ－Ｄｏｍａｉｎ　ＯＣＴ）など、様々な方式のＯＣＴシステムであってもよい。

　次に、眼軸長測定器１２０を説明する。眼軸長測定器１２０は、被検眼１２の眼軸方向の長さである眼軸長を測定する第１のモードと第２のモードとの２つのモードを有する。第１のモードは、図示しない光源からの光を被検眼１２に導光した後、眼底からの反射光と角膜からの反射光との干渉光を受光し、受光した干渉光を示す干渉信号に基づいて眼軸長を測定する。第２のモードは、図示しない超音波を用いて眼軸長を測定するモードである。

　眼軸長測定器１２０は、第１のモードまたは第２のモードにより測定された眼軸長をサーバ１４０に送信する。第１のモードおよび第２のモードにより眼軸長を測定してもよく、この場合には、双方のモードで測定された眼軸長の平均を眼軸長としてサーバ１４０に送信する。サーバ１４０は、患者の眼軸長を患者名ＩＤに対応して記憶する。

　次に、図３を参照して、サーバ１４０の電気系の構成を説明する。図３に示すように、サーバ１４０は、コンピュータ本体２５２を備えている。コンピュータ本体２５２は、バス２７０により相互に接続されたＣＰＵ２６２、ＲＡＭ２６６、ＲＯＭ２６４、および入出力（Ｉ／Ｏ）ポート２６８を有する。入出力（Ｉ／Ｏ）ポート２６８には、記憶装置２５４、ディスプレイ２５６、マウス２５５Ｍ、キーボード２５５Ｋ、および通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）２５８が接続されている。記憶装置２５４は、例えば、不揮発メモリで構成される。入出力（Ｉ／Ｏ）ポート２６８は、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）２５８を介して、ネットワーク１３０に接続されている。従って、サーバ１４０は、眼科装置１１０、およびビューワ１５０と通信することができる。記憶装置２５４には、後述する画像処理プログラムが記憶されている。なお、画像処理プログラムを、ＲＯＭ２６４に記憶してもよい。
　画像処理プログラムは、本開示の技術の「プログラム」の一例である。記憶装置２５４、ＲＯＭ２６４は、本開示の技術の「メモリ」、「コンピュータ可読記憶媒体」の一例である。ＣＰＵ２６２は、本開示の技術の「プロセッサ」の一例である。

　サーバ１４０の後述する処理部２０８（図５も参照）は、眼科装置１１０から受信した各データを、記憶装置２５４に記憶する。具体的には、処理部２０８は記憶装置２５４に、ＵＷＦ－ＳＬＯ画像の各画像データおよびＵＷＦ－ＯＣＴ画像の画像データと患者の情報（上記のように患者名ＩＤ等）とを対応して記憶する。また、患者の被検眼に病変がある場合や病変部分に手術がされた場合には、眼科装置１１０の入力/表示装置１６Ｅを介して病変の情報が入力され、サーバ１４０に送信される。病変の情報は患者の情報と対応付けられて記憶装置２５４に記憶される。病変の情報には、病変部分の位置の情報、病変の名称、病変部分に手術がされている場合には手術名や手術日時等がある。

　ビューワ１５０は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備えたコンピュータとディスプレイとを備え、ＲＯＭには、画像処理プログラムがインストールされており、ユーザの指示に基づき、コンピュータは、サーバ１４０から取得した眼底画像などの医療情報が表示されるようにディスプレイを制御する。

　次に、図４を参照して、サーバ１４０のＣＰＵ２６２が画像処理プログラムを実行することで実現される各種機能について説明する。画像処理プログラムは、表示制御機能、画像処理機能（鮮明化処理機能、眼底構造解析機能）、および処理機能を備えている。ＣＰＵ２６２がこの各機能を有する画像処理プログラムを実行することで、ＣＰＵ２６２は、図４に示すように、表示制御部２０４、画像処理部２０６（鮮明化処理部２０６０、眼底構造解析部２０６２）、および処理部２０８として機能する。

　次に、図５を用いて、サーバ１４０による画像処理を詳細に説明する。サーバ１４０のＣＰＵ２６２が画像処理プログラムを実行することで、図５のフローチャートに示された画像処理が実現される。当該画像処理は、患者名ＩＤが入力され、ディスプレイ２５６に表示された図示しないスタートボタンが操作された場合にスタートする。

　ステップ５０２で、処理部２０８は、記憶装置２５４から、図７に示すように、患者名ＩＤに対応して記憶されているＵＷＦ眼底画像Ｇ１を取得する。ＵＷＦ眼底画像Ｇ１は、ＵＷＦ－ＳＬＯ画像の中のＲＧＢカラー眼底画像であり、ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像であり、画像処理されていないオリジナルのＵＷＦ眼底画像である。

　ステップ５０４で、鮮明化処理部２０６０は、詳細には後述する鮮明化処理を実行する。ステップ５０６で、眼底構造解析部２０６２は、詳細には後述する鮮明化画像を解析する。

　ステップ５０８で、処理部２０８は、画像識別フラグを生成し、オリジナルのＵＷＦ眼底画像（ＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７参照））と、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像とに、画像識別フラグを設定する。具体的には、処理部２０８は、オリジナルのＵＷＦ眼底画像に対してフラグ＝０を関連付ける。処理部２０８は、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像（鮮明化画像）に対してフラグ＝１を関連付ける。

　ステップ５１０で、処理部２０８は、フラグ＝０に対応してオリジナルのＵＷＦ眼底画像を、また、フラグ＝１に対応して鮮明化画像を、記憶装置２５４に保存（記憶）する。

　ステップ５１２で、処理部２０８は、眼底構造解析部２０６２により鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像に対して実行した解析により得られた解析結果のデータを、記憶装置２５４に保存（記憶）する。

　ステップ５１４で、処理部２０８は、フラグ＝０に関連付けられた状態でオリジナルのＵＷＦ眼底画像を、また、フラグ＝１に関連付けられた状態で鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像を、更に、解析データを、通信インターフェース２５８を介して、ビューワ１５０に出力（送信）する。

　次に、図６Ａを参照して、ステップ５０４の鮮明化処理を実行する。

　ステップ６０２で、鮮明化処理部２０６０は、ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７参照）をＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像に変換する。これにより、Ｌ＊成分の画像Ｇ１１（図８Ａ参照）、ａ＊成分の画像、およびｂ＊成分の画像が取得される。
　Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間は、本開示の技術の「明るさを示す明度成分異なる２つの色味の成分である第１色成分と第２色成分との３つの成分を有する色空間」の一例である。Ｌ＊成分の画像Ｇ１１（図８Ａ参照）、ａ＊成分の画像、およびｂ＊成分の画像の各々は眼底画像であるので、ステップ６０２の処理により、明るさと２つの異なる色味との３つの成分を有する色空間眼底画像が取得される。

　つまり、三原色空間（ＲＧＢ）のＲＧＢ眼底画像から、補色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）のＬａｂ空間眼底画像に変換され、ステップ５０４の鮮明化処理が実行される。
補色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）は、ＣＩＥＬＡＢ色空間あるいは「ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間とも言われている。

　また、別の色空間であるＣＩＥＬＵＶ色空間(あるいは「ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ｕ＊ｖ＊色空間」）に変換するようにしてもよい。

　ユーザがより効果的に鮮明化の効果を知覚するためには、色の知覚的な相違を定量的な差として変換した補色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）で、鮮明化処理を行ったほうがよい、ユーザ（画像を閲覧する観察者（例えば、眼科医））がより効果的に鮮明化の効果を知覚することができるからである。つまり、ＲＧＢ色空間でのＲ、Ｇ，Ｂの各色成分に対して処理を行うよりも、補色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）で知覚的に独立な明度成分と色度成分に分離し各成分を独立に鮮明化処理を行ったほうがよいことになる。よって、補色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）での鮮明化処理により、知覚的な差を効果的に感じさせる画像を生成できる。したがって、本開示の技術の鮮明化処理は補色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）に変換して行った方が好ましい。

　ステップ６０４で、鮮明化処理部２０６０は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の各画像から、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像の中央を中心にした所定半径の円の領域の画像を、中央領域の画像として抽出する。
　ここで、中央領域とは、眼底画像において視神経乳頭と黄斑を含む領域であり、眼底の後極部である。周辺領域とは、中央領域の外側の領域であり、眼底の赤道部、周辺部である。 具体的には、図８Ｂに示すように、視神経乳頭ＤＤと黄斑ＭＭを含む点線の円で囲まれた領域が中央領域ＣＲであり、点線の円の外側が周辺領域である。
　なお、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像の中央位置は、被検眼１２の眼底と光軸とが交差する位置である。

　ステップ６０６で、鮮明化処理部２０６０は、中央領域の画像に対して実行するＣＬＡＨＥ処理のパラメータとして、第１パラメータを設定する。

　ここで、ＣＬＡＨＥ（Ｃｏｎｔｒａｓｔ　Ｌｉｍｉｔｅｄ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ　Ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）処理とは、画像を複数の領域に分割して、分割された領域毎に局所的にヒストグラム平滑化を実施し、それぞれの領域の境界において、双一次内挿等の補間処理を行うことにより、画像のコントラストを調整する処理である。

　ＣＬＡＨＥ処理のパラメータには、タイルサイズがある。ＣＬＡＨＥ処理は、画像（Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像）に局所的に実行される。具体的には、当該画像を四角形の複数の領域に分割し、分割した領域毎にＣＬＡＨＥ処理が実行される。この各領域をタイルといい、タイルのサイズのことをタイルサイズという。

　本実施の形態では、ステップ６０６で、鮮明化処理部２０６０は、タイルサイズとして、図９に示すように、第１タイルサイズＴｃを設定する。詳細には後述するが、中央領域の周辺の周辺領域の画像に対しては、第２タイルサイズＴｐを設定する。中央領域のＣＬＡＨＥ処理に用いる第１タイルサイズＴｃに対し、周辺領域のＣＬＡＨＥ処理に用いる第２タイルサイズＴｐはタイルの一辺の長さ（タイルが正方形であるとする）がＴｃの１．４倍、面積で２倍にするのがよい。すなわち、第１タイルサイズＴｃは、第２タイルサイズＴｐよりもサイズが小さい。これは、球状の眼底を撮影するために、中央領域に対して周辺領域が歪を有するからである。

　上記のように内部照射角で１６０度以上の撮影画角で撮影されて得られたオリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７）では、中央領域より周辺領域のほうが、画像の歪が大きい。換言すると、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１における同じ所定面積の部分に対応する実際の眼底の面積は、中央領域より周辺領域のほうが、大きい。

　そこで、本実施の形態では、第２タイルサイズＴｐは第１タイルサイズＴｃよりもサイズが大きくしている。
　具体的には、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１の中央領域の部分に対応する実際の眼底の面積をＳｃとし、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１の周辺領域の部分に対応する実際の眼底の面積をＳｐとし、Ｓｐ＝ｎ^２Ｓｃとすると、Ｔｐ＝ｎ^２Ｔｃとしている。
　よって、周辺領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対するＣＬＡＨＥ処理による強調度合を、中央領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対するＣＬＡＨＥ処理による強調度合より大きくしている。

　ステップ６０８で、鮮明化処理部２０６０は、中央領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対して第１パラメータでＣＬＡＨＥ処理を実行する。

　ステップ６１０で、鮮明化処理部２０６０は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像から、中央領域以外の領域の画像を、周辺領域の画像として抽出する。

　ステップ６１２で、鮮明化処理部２０６０は、周辺領域の画像に対して実行するＣＬＡＨＥ処理のパラメータとして、第２パラメータを設定する。本実施の形態では、鮮明化処理部２０６０は、タイルサイズとして、第１タイルサイズＴｃよりもサイズが大きい第２タイルサイズＴｐを設定する。

　ステップ６１４で、鮮明化処理部２０６０は、周辺領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分の周辺領域の画像に対して第２パラメータでＣＬＡＨＥ処理を実行する。

　ステップ６１６で、鮮明化処理部２０６０は、中央領域および周辺領域の各々の画像の各成分を合成する。ステップ６１８で、鮮明化処理部２０６０は、各成分が合成された中央領域および周辺領域の各々の画像を合成する。これによりＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の鮮明化されたＵＷＦ眼底画像が得られる。

　ステップ６２０で、鮮明化処理部２０６０は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の鮮明化されたＵＷＦ眼底画像を、図１０に示すように、ＲＧＢ色空間の画像Ｇ２に変換する。

　ＲＧＢ色空間の画像Ｇ２（図１０）では、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７）よりも、血管が鮮明になり、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１では見えにくかった血管も見えるようになっている。また、出血、白斑、網膜剥離などの病変部分も鮮明になる。

　次に、図６Ｂを参照して、ステップ５０６の鮮明化画像の解析処理を説明する。

　ステップ６５２で、眼底構造解析部２０６２は、現在対象となっている患者名ＩＤに対応して、病変の情報が登録されているか否かを判断する。

　現在対象となっている患者名ＩＤに対応して、病変の情報が登録されていない場合には、解析処理を終了する。

　現在対象となっている患者名ＩＤに対応して、病変の情報が登録されている場合には、眼底構造解析部２０６２は、病変部分を強調した強調画像を生成し、解析データとして、記憶装置２５４に記憶する。

　上記のように、図５のステップ５０８で解析データもビューワ１５０に出力（送信）されるので、ビューワ１５０において、図１１に示す病変部分を強調した画像を表示する。これにより、病変部分が可視化される。

　例えば、第１に、硝子体に病変部分があり、当該病変部分が手術されている場合には、図１１に示すように、眼底構造解析部２０６２は、手術部位７０２の網膜血管の色を変えたり、手術以前の網膜血管を重畳させたりした強調画像を生成する。

　ビューワ１５０は、被検眼を診察する際の眼科医の指示に従って、強調画像を表示する。ビューワ１５０は、手術部位７０２の網膜血管を、色を変えて表示したり、手術部位７０２の網膜血管と手術以前の網膜血管とを重畳させて表示したりする。これにより、手術部位７０２の網膜血管と手術以前の網膜血管との位置ずれが確認できるようになる。ビューワ１５０は、手術部位７０２の手術後の網膜血管だけを表示したり、手術部位７０２の手術以前の網膜血管だけを表示したり、これらを交互に表示したり、してもよい。

　第２に、網膜剥離の病変がある場合には、眼底構造解析部２０６２は、網膜剥離の場所７０８に、赤枠を重畳させた強調画像を作成する。

　ビューワ１５０は、被検眼を診察する際の眼科医の指示に従って、強調画像を表示する。この場合、ビューワ１５０は、網膜剥離の場所７０８を点滅表示したり、反転点滅表示したり、位置およびサイズを表示したりしてもよい。

　第３に、点状出血の病変がある場合には、眼底構造解析部２０６２は、点状出血の場所７０６の色を変えたり、色を変えることに代えまたはこれとともに、点状出血の場所の個数を重畳させたりした強調画像を作成する。

　ビューワ１５０は、被検眼を診察する際の眼科医の指示に従って、強調画像を表示する。この場合、ビューワ１５０は、点状出血の場所７０６を点滅表示したり、反転点滅表示したり、個数のカウント値を表示したり、してもよい。ビューワ１５０は、点状出血の場所７０６の近傍がクリックされた場合、虫眼鏡ボタンＭを表示し、虫眼鏡ボタンが押されると、点状出血の場所７０６を拡大表示してもよい。

　第４に、白斑の病変がある場合には、眼底構造解析部２０６２は、白斑の場所７０４Ａ、７０４Ｂの色を変えたり、色を変えることに代えまたはこれとともに、白斑の個数を重畳させたりした強調画像を作成する。

　ビューワ１５０は、被検眼を診察する際の眼科医の指示に従って、強調画像を表示する。この場合、ビューワ１５０は、白斑の場所７０４Ａ、７０４Ｂを点滅表示したり、反転点滅表示したり、してもよい。

　眼科医は、患者の被検眼を診察する際、患者名ＩＤをビューワ１５０に入力する。ビューワ１５０はサーバ１４０に、患者名ＩＤに対応する被検眼の画像データ等を送信するように指示する。サーバ１４０は、患者名ＩＤに対応する、患者名、患者の年齢、患者の視力、左眼か右眼かの情報、眼軸長、撮影日、および画像データを、患者名ＩＤと共に、ビューワ１５０に送信する。

　患者名ＩＤ、患者名、患者の年齢、患者の視力、左眼か右眼かの情報、眼軸長、撮影日、およびの画像データを受信したビューワ１５０は、図１２に示す第１眼底画像表示画面１０００Ａをディスプレイに表示する。

　図１２に示すように、第１眼底画像表示画面１０００Ａは、患者情報表示欄１００２と、第１眼底画像情報表示欄１００４Ａとを備えている。

　患者情報表示欄１００２は、患者名ＩＤ、患者名、患者の年齢、患者の視力、左眼か右眼かの情報、眼軸長を表示するための、各々の表示欄１０１２から１０２２と、画面切替ボタン１０２４とを有する。表示欄１０１２から１０２２に、受信した患者名ＩＤ、患者名、患者の年齢、患者の視力、左眼か右眼かの情報、眼軸長が表示される。

　第１眼底画像情報表示欄１００４Ａは、撮影日表示欄１０３０、オリジナルのＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ａ、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂ、および情報表示欄１０３４、選択ボタン１０３６Ａから１０３６Ｄを備えている。

　撮影日表示欄１０３０に撮影日（ＹＹＹ/ＭＭ/ＤＤ）が表示される。情報表示欄１０３４には、ユーザ（眼科医）の診察時のコメントやメモがテキストとして表示される。

　オリジナルのＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ａには、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７）が表示される。鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂには、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２（図１０）が表示される。

　選択ボタン１０３６Ａにより選択されるモード１は、色味眼底カメラ風補正モードである。色味眼底カメラ風補正モードは、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂに表示された鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２の色味を、眼底カメラで撮影して得られた画像の色味に変更するモードである。

　選択ボタン１０３６Ｂにより選択されるモード２は、ヘイズ除去処理モードである。ヘイズ除去処理モードは、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２からヘイズ（例えば、もや等）を除去する処理（ヘイズ除去処理）のモードである。ヘイズ除去処理は、以下の論文及び特許文献などに開示されている。

（論文）
　Ｈｅ，　Ｋａｉｍｉｎｇ．　「Ｓｉｎｇｌｅ　Ｉｍａｇｅ　Ｈａｚｅ　Ｒｅｍｏｖａｌ　Ｕｓｉｎｇ　Ｄａｒｋ　Ｃｈａｎｎｅｌ　Ｐｒｉｏｒ．」　Ｔｈｅｓｉｓ，　Ｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｈｏｎｇ　Ｋｏｎｇ，　２０１１．
（特許文献）
　特許第６２２５２５５号公報

　選択ボタン１０３６Ｃにより選択されるモード３は、パキコロイド（脈絡膜肥厚）確認モードである。パキコロイド確認モードは、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂに表示された鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２の中で、赤成分の割合を、他の色（緑、青）の成分の割合よりも強調するモードである。例えば、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２の中で、赤、緑、青の成分は均等であったものを、モード３の選択ボタン１０３６Ｃが操作された場合、赤成分の割合を８割、他の色（緑、青）の成分の各々の割合を１割にする等である。鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２の中で、赤成分の割合を、他の色（緑、青）の成分の割合よりも強調すると、赤色の光は、網膜を通過して脈絡膜まで到達するので、脈絡膜の血管の部分が、網膜の血管よりも強調される。これによりパキコロイド（脈絡膜肥厚）の状態を確認することができる。

　このようにパキコロイド（脈絡膜肥厚）の状態を確認するために行う画像処理の対象は、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２ではなく、以下のようにＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７参照）でもよい。具体的には、まず、網膜を通過して脈絡膜まで到達するＲ光に基づくＵＷＦ眼底画像Ｇ１の赤（Ｒ）成分の情報は、網膜および脈絡膜の各々の血管の情報を含む。網膜までしか到達しないＧ光に基づくＵＷＦ眼底画像Ｇ１の緑（Ｇ）成分の情報は、脈絡膜の血管の情報を含まず、網膜の血管の情報を含む。上記赤（Ｒ）成分の情報と上記緑（Ｇ）成分の情報とから、脈絡膜の血管が抽出される。そこで、サーバ１４０の処理部２０８は、図５の画像処理とは別に、ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７参照）から脈絡膜の血管を抽出し、記憶装置２５４に記憶しておく。ビューワ１５０は、モード３の選択ボタン１０３６Ｃが操作された場合、脈絡膜血管の情報を、サーバ１４０から受信し、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂに表示された鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２に重畳させる。

　選択ボタン１０３６Ｄにより選択されるモード４は、硝子体手術結果確認モードである。硝子体手術結果確認モードは、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂに表示された鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２の中で、緑成分の割合を、他の色（赤、青）の成分の割合よりも強調するモードである。例えば、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２の中で、赤、緑、青の成分は均等であったものを、モード４の選択ボタン１０３６Ｄが操作された場合、緑成分の割合を８割、他の色（赤、青）の成分の各々の割合を１割にする等である。鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２の中で、緑成分の割合を、他の色（赤、青）の成分の割合よりも強調すると、緑色の光は、網膜を通過せず脈絡膜まで到達しないので、網膜の血管のみが強調される。これにより硝子体手術の対象となる網膜の血管の手術後の状態を確認することができる。

　選択ボタン１０３６Ａから１０３６Ｄが操作された場合、ビューワ１５０は、モードに対応する上記処理を、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂに表示された鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２に実行する。ビューワ１５０は、モードに対応する上記処理が実行された鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像を、ＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂに表示する。

　このようにモードに対応する上記処理を、ビューワ１５０が実行することに限定されず、例えば、まず、ビューワ１５０がサーバ１４０に、モードに対応する処理を指示し、サーバ１４０が当該処理を実行するようにしてもよい。サーバ１４０が、当該処理後の鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像をビューワ１５０に送信し、ビューワ１５０が、当該処理後の鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像を、ＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂに表示する。
　更に、ビューワ１５０およびサーバ１４０以外の、ネットワーク１３０に更に接続された別の画像処理装置がモードに対応する処理を実行するようにしてもよい。

　なお、モードに対応する上記処理が実行された鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像を、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２と共に表示してもよい。

　図１２の画面切替ボタン１０２４が操作された場合、ビューワ１５０は、図１３に示す第２眼底画像表示画面１０００Ｂをディスプレイに表示する。

　第１眼底画像表示画面１０００Ａと第２眼底画像表示画面１０００Ｂとは略同様の内容であるので、同一の部分には同一の符号を付してその説明を省略し、異なる部分のみ説明する。

　第２眼底画像表示画面１０００Ｂは、図１２のオリジナルのＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ａおよび鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂに代えて、オリジナルのＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｃ、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｄを有する。

　オリジナルのＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｃと鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｄとを合わせた画像表示欄の大きさは、図１２のＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ａ、ＵＷＦ眼底画像表示欄１０３２Ｂと同じである。

　オリジナルのＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｃと鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｄとの境界には、スライドバー１０３２Ｅが設けられている。

　スライドバー１０３２Ｅは、矢印１０３２Ｆに示すように、オリジナルのＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｃ側（図１３の左方向）と、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｄ側（図１３の右方向）とに移動可能である。

　スライドバー１０３２Ｅが、図１３の左方向に移動された場合には、ＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｃの範囲が狭くなり、ＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｄの範囲が広くなる。スライドバー１０３２Ｅが、図１３の右方向に移動された場合には、ＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｃの範囲が広くなり、ＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｄの範囲が狭くなる。

　図１３の画面切替ボタン１０２４が操作された場合、ビューワ１５０は、図１４に示す第２眼底画像表示画面１０００Ｃをディスプレイに表示する。

　第２眼底画像表示画面１０００Ｂと第３眼底画像表示画面１０００Ｃとは略同様の内容であるので、同一の部分には同一の符号を付してその説明を省略し、異なる部分のみ説明する。

　第３眼底画像表示画面１０００Ｃは、図１３のオリジナルのＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｃ、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像部分表示欄１０３２Ｄに代えて、双方表示欄１０３２Ｇを有する。

　双方表示欄１０３２Ｇには、枠以外の部分１０３２Ｇ２に、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２が表示される。枠で区切られた部分１０３２Ｇ１には、枠で区切られた部分に対応するオリジナルのＵＷＦ眼底画像の部分が表示される。

　枠自体は、例えば、枠の角以外の部分をドラッグすれば双方表示欄１０３２Ｇを移動可能であり、枠の角をドラッグして移動すると、枠の大きさも拡大および縮小可能である。

　このように枠以外の部分１０３２Ｇ２に、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２が表示され、枠で区切られた部分１０３２Ｇ１に、対応するオリジナルのＵＷＦ眼底画像の部分が表示される。よって、眼科医は、鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２を全体的に確認しながら、一部分について画像処理前の内容を確認することができる。

　なお、例えば、双方表示欄１０３２Ｇの何れかの部分がクリックされた場合、または、反転ボタンを設け、反転ボタンが操作された場合、枠以外の部分１０３２Ｇ２に、オリジナルのＵＷＦ眼底画像の部分が表示され、枠で区切られた部分１０３２Ｇ１には、枠で区切られた部分に対応する鮮明化処理後のＵＷＦ眼底画像Ｇ２が表示される。

　以上説明したように、本開示の技術では、鮮明化処理部２０６０は、中央領域と周辺領域との画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分について、各領域に対応したパラメータでＣＬＡＨＥ処理を実行する。具体的には、鮮明化処理部２０６０は、中央領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対して第１タイルサイズＴｃで、また、周辺領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対して第２タイルサイズＴｐで、ＣＬＡＨＥ処理を実行する。

　上記のように内部照射角で１６０度以上の撮影画角で撮影されて得られたオリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７）では、中央領域より周辺領域のほうが、画像のひずみが大きい。換言すると、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１における同じ所定面積の部分に対応する実際の眼底の面積は、中央領域より周辺領域のほうが、大きい。

　そこで、本実施の形態では、第２タイルサイズＴｐは第１タイルサイズＴｃよりもサイズを大きくしている。
　具体的には、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１の中央領域の部分に対応する実際の眼底の面積をＳｃとし、オリジナルのＵＷＦ眼底画像Ｇ１の周辺領域の部分に対応する実際の眼底の面積をＳｐとし、Ｓｐ＝ｎ^２Ｓｃとすると、Ｔｐ＝ｎ^２Ｔｃとしている。
　よって、周辺領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対するＣＬＡＨＥ処理による強調度合を、中央領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対するＣＬＡＨＥ処理による強調度合より大きくしている。

　このように本実施の形態では、中央領域と周辺領域とに対応したパラメータでＣＬＡＨＥ処理を実行するので、各領域に一定のパラメータで一律にＣＬＡＨＥ処理を実行する場合と比較すると、各領域で強調される血管の太さを統一させることができ、これにより、各領域で画像のコントラストが統一され、画像を鮮明化することができる。

　ところで、本開示の技術では、鮮明化処理部２０６０は、ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像に鮮明化処理を実行してもよい。しかし、本実施の形態では、鮮明化処理部２０６０は、ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像をＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像に変換し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の各画像に鮮明化処理を実行する。

　ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像に対する鮮明化処理では、明るさ（明度）についてのみ鮮明化処理が実行される。

　しかし、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像に対する鮮明化処理では、鮮明化処理部２０６０は、Ｌ＊の値（明るさ）ばかりではなく、ａ＊として赤みや緑み、また、ｂ＊として黄みや青みについての色相および彩度についても鮮明化処理が実行される。従って、輝度、色相、および彩度が強調される。よって、ＵＷＦ眼底画像をより鮮明にすることができる。

　次に、図１５を参照して、図５のステップ５０４の鮮明化処理の変形例を説明する。
　前述した実施の形態の鮮明化処理（図６Ａ参照）では、鮮明化処理部２０６０は、眼底画像から中央領域の画像と周辺領域の画像とを抽出し、抽出した周辺領域の画像と、抽出した中央領域の画像とに、後者より前者のほうが強調度合を大きくしたＣＬＡＨＥ処理を実行する。

　本開示の技術はこれに限定されない。例えば、鮮明化処理部２０６０は、Ｌ＊成分の画像Ｇ１１（図８Ａ参照）、ａ＊成分の画像、およびｂ＊成分の画像の各々に、強調度合が異なるＣＬＡＨＥ処理を実行して、各成分について第１画像及び第２画像を生成し、第１画像と第２画像とを、所定の混合比で合成する。具体的には、鮮明化処理部２０６０は、各成分について第１画像と第２画像とを、画素が中央から周辺に位置するに従って、第２画像の割合が第１画像の割合より多くなるように 、合成する。より具体的には、次の通りである。

　ステップ６０２で、鮮明化処理部２０６０は、ＲＧＢ色空間のＵＷＦ眼底画像Ｇ１（図７参照）をＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像に変換する。これにより、Ｌ＊成分の画像Ｇ１１（図８Ａ参照）、ａ＊成分の画像、ｂ＊成分の画像が得られる。

　ステップ６０７で、鮮明化処理部２０６０は、ＣＬＡＨＥ処理のパラメータとして、中央領域の画像用の第１パラメータを設定する。なお、第１パラメータは、図６Ａのステップ６０６の第１パラメータと同じである。

　ステップ６０９で、鮮明化処理部２０６０は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像全体の各成分に対して第１パラメータでＣＬＡＨＥ処理を実行することにより、各成分に対して第１処理済画像を生成する。

　ステップ６１３で、鮮明化処理部２０６０は、ＣＬＡＨＥ処理のパラメータとして、周辺領域の画像用の第２パラメータを設定する。なお、第２パラメータは、図６Ａのステップ６１２の第２パラメータと同じである。

　ステップ６１５で、鮮明化処理部２０６０は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像全体の各成分に対して第２パラメータでＣＬＡＨＥ処理を実行することにより、各成分に対して第２処理済画像を生成する。

　ステップ６１７で、鮮明化処理部２０６０は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像の各成分の第１処理済画像と第２処理済画像とを画素毎に、画素が中央から周辺に位置するに従って、第２処理済画像の割合が第１処理済画像の割合より多くなるように、合成する。

　例えば、中央では、第１処理済画像：第２処理済画像＝１：０であり、最も周辺では、第１処理済画像：第２処理済画像＝０：１である。中央から最も周辺に位置するに従って、第１処理済画像の割合が１より小さくなりかつ第２処理済画像の割合が０より大きくなる。

　ステップ６１９で、鮮明化処理部２０６０は、第１処理済画像と第２処理済画像とが合成されたＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の画像の各成分を、ＲＧＢ色空間の画像に変換する。

　以上説明したように図１５に示す変形例では、各成分について第１画像と第２画像とを所定の混合比で合成することとして、鮮明化処理部２０６０は、各成分について第１画像と第２画像とを、画素が中央から周辺に位置するに従って、第２画像の割合が第１画像の割合より多くなるように 、合成する。

　本開示の技術はこれに限定されず、鮮明化処理部２０６０は、各成分について第１画像と第２画像とを、中央領域では、第１画像の割合が第２画像の割合より多く、周辺領域では、第２画像の割合が第１画像の割合より多くなるように、合成する、ようにしてもよい。

　以上説明した各例では、ＣＬＡＨＥ処理のパラメータとして、タイルサイズを用いたが、本開示の技術は、これに限定されず、ストレッチ係数を用いることができる。

　ここで、ストレッチ係数は、画像に対する明暗のコントラスの強調の度合いを定める係数である制限値である。

　ストレッチ係数は、中央領域と周辺領域との各々の領域に応じた値にする。具体的には、ストレッチ係数は、中央領域については第１ストレッチ係数に、周辺領域について第２ストレッチ係数にする。第２ストレッチ係数は第１ストレッチ係数より大きい。中央領域より周辺領域ほど収差の影響が大きいので、ＵＷＦ眼底画像Ｇ１は、中央領域より周辺領域ほど、鮮明度が悪化して見える。そこで、周辺領域ほどコントラスト強調を大きくするため、第２ストレッチ係数を、第１ストレッチ係数より大きくする。

　以上説明した各例では、鮮明化処理として、ＣＬＡＨＥ処理を用いたが、本開示の技術はこれに限定されず、例えば、アンシャープマスク処理（周波数処理）でもよい。
　また、ＣＬＡＨＥ処理とは別のコントラスト強調処理、例えば、デコンボリューション処理、ヒストグラム平均化処理、ヘイズ除去処理、色味補正処理、デノイズ処理等や、これらを組み合わせた処理を用いてもよい。

　アンシャープマスク処理では、シャープ化パラメータが用いられる。
　シャープ化パラメータは、画像に対する明暗のコントラスの強調の度合いを定める係数である。
　アンシャープマスク処理とは、画像の高周波成分を強調する処理である。原画像を意図的に平滑化し（画像をぼかす）、原画像との差分画像を作成することによって、原画像の鮮鋭成分を作り出す。その差分画像を原画像に加算することにより、原画像の鮮鋭化を行う。差分画像を原画像加算する割合を定める定数がアンシャープ化パラメータである。

　アンシャープマスク処理が採用される場合、図６Ａのステップ６０６では、鮮明化処理部２０６０は、中央領域の画像に対するアンシャープマスク処理のシャープ化パラメータとして第１シャープ化パラメータを設定する。ステップ６０８では、鮮明化処理部２０６０は、中央領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対して第１シャープ化パラメータでアンシャープマスク処理を実行する。
　ステップ６１２では、鮮明化処理部２０６０は、周辺領域の画像に対するアンシャープマスク処理のシャープ化パラメータとして第２シャープ化パラメータを設定する。ステップ６０８では、鮮明化処理部２０６０は、周辺領域の画像のＬ＊ａ＊ｂ＊の各成分に対して第２シャープ化パラメータでアンシャープマスク処理を実行する。第２シャープ化パラメータは第１シャープ化パラメータより大きい。これは、中央領域より周辺領域のほうが収差の影響が大きいから、中央領域より周辺領域のほうの収差の影響をより小さくするため、第２シャープ化パラメータを第１シャープ化パラメータより大きくする。

　更に、鮮明化処理部２０６０は、鮮明化処理として、ＣＬＡＨＥ処理とアンシャープマスク処理との両方を実行してもよい。この場合、ＣＬＡＨＥ処理とアンシャープマスク処理との少なくとも一方のパラメータを、中央領域と周辺領域との各々の領域に応じた値にしてもよい。

　例えば、ＣＬＡＨＥ処理とアンシャープマスク処理と双方のパラメータを、中央領域と周辺領域との各々の領域に応じた値にしたり、ＣＬＡＨＥ処理のパラメータを中央領域と周辺領域とで一定にし、アンシャープマスク処理で、中央領域と周辺領域との各々の領域に応じた値にしたり、してもよい。具体的には、例えば、ＣＬＡＨＥ処理のタイルサイズを中央領域と周辺領域とで一定（タイルサイズＴｃとタイルサイズＴｐとの中間のサイズ）にし、アンシャープマスク処理で、中央領域については第１シャープ化パラメータに、周辺領域については第２シャープ化パラメータにする。周辺領域は中央領域よりぼけやすくなるため（眼底を撮影する光学系の収差や、眼球の瞳孔への光線の進入角が大きいことなどによる収差などの影響により画像がぼける）、第２シャープ化パラメータは第１シャープ化パラメータより大きくし、より多く鮮鋭成分を付加するようにするのが好ましい。

　更に、ＣＬＡＨＥ処理およびアンシャープマスク処理の少なくとも一方に代えてまたは当該少なくとも一方と共に、ＣＬＡＨＥ処理以外のコントラスト強調処理等を実行してもよい。当該ＣＬＡＨＥ処理以外のコントラスト強調処理では、中央領域と周辺領域との各々の領域に応じ、中央領域より周辺領域のほうが強調の度合いを大きくする。

　以上説明した例では、鮮明化処理でパラメータを変える領域は、中央領域と周辺領域との２つであるが、本開示の技術はこれに限定されず、３以上の複数でもよい。具体的には、鮮明化処理部２０６０は、３以上の複数の領域について、中心から離れるに従って、大きくなるパラメータで鮮明化処理を実行する。

　以上説明した例では、サーバ１４０には、ＳＬＯシステムを有する眼科装置１１０からにＵＷＦ眼底画像Ｇ１が送信されているが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、ネットワーク１３０に眼底カメラを接続し、当該眼底カメラからサーバ１４０に、ＳＬＯシステムを有する眼科装置１１０よりも画角が小さい眼底画像も送信されるようにしてもよい。この場合、サーバ１４０に、眼科装置１１０は、ＵＷＦ眼底画像であることを示すフラグに対応してＵＷＦ眼底画像Ｇ１を送信し、眼底カメラは、ＵＷＦ眼底画像でないことを示すフラグに対応して眼底画像を送信する。サーバ１４０は、ＵＷＦ眼底画像であることを示すフラグおよびＵＷＦ眼底画像でないことを示すフラグに基づいて、患者名ＩＤに対応する、処理する対象の画像がＵＷＦ眼底画像であるか否かを判断する。サーバ１４０は、処理する対象の画像がＵＷＦ眼底画像であると判断した場合に、図５の画像処理を実行する。
　なお、サーバ１４０には、眼科装置１１０が、ＵＷＦ眼底画像であることを示すフラグに対応してＵＷＦ眼底画像Ｇ１を送信し、眼底カメラは、フラグに対応しないで眼底画像を送信してもよい。逆に、サーバ１４０には、眼科装置１１０は、フラグに対応しないでＵＷＦ眼底画像Ｇ１を送信し、眼底カメラが、ＵＷＦ眼底画像でないことを示すフラグに対応して眼底画像を送信してもよい。

　以上説明した例では、図５の画像処理は、サーバ１４０が実行しているが、本開示の技術の技術はこれに限定されない。例えば、眼科装置１１０またはビューワ１５０が実行したり、ネットワーク１３０に更に別の画像処理装置を接続させ、当該画像処理装置が実行したり、してもよい。

　以上説明した各例では、コンピュータを利用したソフトウェア構成により画像処理が実現される場合を例示したが、本開示の技術はこれに限定されるものではない。例えば、コンピュータを利用したソフトウェア構成に代えて、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）またはＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）等のハードウェア構成のみによって、画像処理が実行されるようにしてもよい。画像処理のうちの一部の処理がソフトウェア構成により実行され、残りの処理がハードウェア構成によって実行されるようにしてもよい。

　このように本開示の技術は、コンピュータを利用したソフトウェア構成により画像処理が実現される場合と、コンピュータを利用したソフトウェア構成でない構成で画像処理が実現される場合とを含むので、以下の第１技術及び第２技術を含む。
　眼底画像を取得する取得部と、
　前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行する実行部と、
　前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成する生成部と、
　を含む画像処理装置。

　なお、上記実施の形態の鮮明化処理部２０６０は、上記第１技術の「取得部」、「実行部」、および「生成部」の一例である。

　上記のように以上の開示内容から以下の第２技術が提案される
　取得部が、眼底画像を取得することと、
　実行部が、前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行することと、
　生成部が、前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成することと、
　を含む画像処理方法。

　以上の開示内容から以下の第３技術が提案される。
　画像処理するためのコンピュータープログラム製品であって、
　前記コンピュータープログラム製品は、それ自体が一時的な信号ではないコンピュータ可読記憶媒体を備え、
　前記コンピュータ可読記憶媒体には、プログラムが格納されており、
　前記プログラムは、
　コンピュータに、
　眼底画像を取得し、
　前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行し、
　前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成する、
　ことを実行させる、
　コンピュータープログラム製品。

　以上説明した画像処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

　本明細書に記載された全ての文献、特許出願、及び技術規格は、個々の文献、特許出願、及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的にかつ個々に記載された場合と同様に、本明細書中に参照により取り込まれる。

Claims (22)

1. 　プロセッサによって実行される画像処理方法であって、
   　前記プロセッサが、眼底画像を取得することと、
   　前記プロセッサが、前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行し、かつ、前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行することと、
   　前記プロセッサが、前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成することと、
   　を含む画像処理方法。
2. 　前記プロセッサは、前記眼底画像から前記中央領域の画像と前記周辺領域の画像とを抽出し、前記抽出した中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記抽出した周辺領域の画像に前記第２強調処理を実行することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
3. 　前記プロセッサは、前記眼底画像に前記第１強調処理と前記第２強調処理とを実行し、
   　前記プロセッサは、前記第１画像と前記第２画像とを、所定の混合比で合成することにより、前記強調画像を生成する、
   　ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
4. 　前記プロセッサは、前記第１画像と前記第２画像とを、画素が中央から周辺に位置するに従って、前記第２画像の割合が前記第１画像の割合より多くなるように 、合成することにより、前記強調画像を生成する、
   　ことを特徴とする請求項３に記載の画像処理方法。
5. 　前記プロセッサは、前記第１画像と前記第２画像とを、前記中央領域では、前記第１画像の割合が前記第２画像の割合より多く、前記周辺領域では、前記第２画像の割合が前記第１画像の割合より多くなるように、合成することにより、前記強調画像を生成する、
   　ことを特徴とする請求項３に記載の画像処理方法。
6. 　前記眼底画像は、明るさを示す明度成分と異なる２つの色味を示す第１色成分と第２色成分との３つの成分を有する色空間の眼底画像であることを特徴とする請求項１から請求項５の何れか１項に記載の画像処理方法。
7. 　前記第２強調処理のパラメータによる強調の度合いは、前記第１強調処理のためのパラメータによる強調の度合いより大きいことを特徴とする請求項１から請求項４の何れか１項に記載の画像処理方法。
8. 　前記第１強調処理および前記第２強調処理は、画像のコントラストを強調する処理である請求項１から請求項７の何れか１項に記載の画像処理方法。
9. 　前記眼底画像は、内部照射角が所定値以上の第１眼底画像または内部照射角が前記所定値未満の第２眼底画像であり、
   　前記プロセッサは、前記眼底画像が前記第１眼底画像の場合にのみ、前記第１強調処理と前記第２強調処理とを実行する、
   　ことを特徴とする請求項１から請求項８の何れか１項に記載の画像処理方法。
10. 　前記眼底画像は、ＲＧＢ色空間の三原色眼底画像から、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の補色空間眼底画像に変換した画像であることを特徴とする請求項１から請求項９の何れか１項に記載の画像処理方法。
11. 　プロセッサによって実行される画像処理方法であって、
    　前記プロセッサが、眼底画像を取得することと、
    　前記プロセッサが、前記眼底画像に対して第１パラメータを用いた第１鮮明化処理を実行し、かつ、前記眼底画像に対し前記第１パラメータとは異なる第２パラメータを用いた第２鮮明化処理を実行することと、
    　前記プロセッサが、前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理が実行されてえられた画像に基づいて鮮明化眼底画像を生成することと、
    　を含む画像処理方法。
12. 　前記第１鮮明化処理は前記眼底画像の中央領域に対して実行され、
    　前記第２鮮明化処理は前記眼底画像の前記中央領域の周辺の周辺領域に対して実行される、
    　ことを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
13. 　前記プロセッサが、前記第１鮮明化処理を前記眼底画像の全領域に対して実行することにより、第１鮮明化画像を生成し、かつ、前記第２鮮明化処理を前記眼底画像の全領域に対して実行することにより、第２鮮明化画像を生成し、
    　前記プロセッサが、前記鮮明化眼底画像の中央領域を、前記第１鮮明化画像と前記第２鮮明化画像とを第１混合比で合成することにより生成し、鮮明化眼底画像の前記中央領域の周辺である周辺領域を、前記第１鮮明化画像と前記第２鮮明化画像とを前記第１混合比と異なる第２混合比で合成することにより生成することにより、前記鮮明化眼底画像を生成する、
    　ことを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
14. 　前記第１パラメータおよび前記第２パラメータは、前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理が実行される領域のサイズであり、
    　前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理は、前記領域ごとに実行される、
    　ことを特徴とする請求項１１から請求項１３の何れか１項に記載の画像処理方法。
15. 　前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理は、ＣＬＡＨＥ処理であることを特徴とする請求項１１から請求項１４の何れか１項に記載の画像処理方法。
16. 　前記鮮明化眼底画像は補色空間の眼底画像であることを特徴とする請求項１１から請求項１５の何れか１項に記載の画像処理方法。
17. 　前記補色空間はＬ＊ａ＊ｂ＊補色空間であることを特徴とする請求項１６に記載の画像処理方法。
18. 　前記鮮明化眼底画像をＲＧＢ空間に変換することと、
    　前記ＲＧＢ空間に変換された鮮明化眼底画像を出力することと、
    　を更に備える請求項１１から請求項１７の何れか１項に記載の画像処理方法。
19. 　プロセッサと、前記プロセッサに連結されたメモリとを備え、
    　前記プロセッサは、
    　眼底画像を取得し、
    　前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行し、
    　前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成する、
    　ように構成されている、
    　画像処理装置。
20. 　プロセッサと、前記プロセッサに連結されたメモリとを備え、
    　前記プロセッサは、
    　眼底画像を取得することと、
    　前記眼底画像に対して第１パラメータを用いた第１鮮明化処理を実行し、かつ、前記眼底画像に対し前記第１パラメータとは異なる第２パラメータを用いた第２鮮明化処理を実行することと、
    　前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理が実行されてえられた画像に基づいて鮮明化眼底画像を生成することと、
    　を含む画像処理装置。
21. 　コンピュータに、
    　眼底画像を取得し、
    　前記眼底画像の少なくとも中央領域の画像に第１強調処理を実行しかつ前記眼底画像の少なくとも前記中央領域の周辺の周辺領域の画像に前記第１強調処理と異なる第２強調処理を実行し、
    　前記第１強調処理が実行されることにより得られた第１画像と、前記第２強調処理が実行されることにより得られた第２画像とに基づいて、前記眼底画像の強調画像を生成する、
    　ことを実行させるプログラム。
22. 　コンピュータに、
    　眼底画像を取得し、
    　前記眼底画像に対して第１パラメータを用いた第１鮮明化処理を実行し、かつ、前記眼底画像に対し前記第１パラメータとは異なる第２パラメータを用いた第２鮮明化処理を実行し、
    　前記第１鮮明化処理及び前記第２鮮明化処理が実行されてえられた画像に基づいて鮮明化眼底画像を生成する、
    　ことを実行させるプログラム。

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