WO2021171987A1 - 情報管理システム、情報管理方法及びプログラム - Google Patents

情報管理システム、情報管理方法及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2021171987A1
WO2021171987A1 PCT/JP2021/004580 JP2021004580W WO2021171987A1 WO 2021171987 A1 WO2021171987 A1 WO 2021171987A1 JP 2021004580 W JP2021004580 W JP 2021004580W WO 2021171987 A1 WO2021171987 A1 WO 2021171987A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
odor
user
unit
preference
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2021/004580
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
緒方　健治
聖平 武田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
I Pex Inc
Original Assignee
I Pex Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by I Pex Inc filed Critical I Pex Inc
Priority to US17/798,274 priority Critical patent/US12205129B2/en
Priority to EP21760590.6A priority patent/EP4089609A4/en
Priority to JP2022503231A priority patent/JP7424466B2/ja
Priority to CN202180012233.1A priority patent/CN115039118B/zh
Priority to KR1020227032706A priority patent/KR102778610B1/ko
Publication of WO2021171987A1 publication Critical patent/WO2021171987A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • G01B11/026—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness by measuring distance between sensor and object
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/04—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance
    • G01N27/12—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of a solid body in dependence upon absorption of a fluid; of a solid body in dependence upon reaction with a fluid, for detecting components in the fluid
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/22—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating capacitance
    • G01N27/227—Sensors changing capacitance upon adsorption or absorption of fluid components, e.g. electrolyte-insulator-semiconductor sensors, MOS capacitors
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0031—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/02—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems using reflection of acoustic waves
    • G01S15/06—Systems determining the position data of a target
    • G01S15/08—Systems for measuring distance only
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W1/00—Meteorology
    • G01W1/02—Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/288—Entity relationship models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records

Definitions

  • the present invention relates to an information management system, an information management method and a program.
  • Smell sensors that detect odors are used in various places (see, for example, Patent Document 1).
  • an odor sensor By using an odor sensor, it is possible to qualitatively or quantitatively determine an odor substance that causes a person to perceive an odor.
  • odors such as those that make people feel good and those that make people feel disgusted. Even if the scent is the same, it depends on the person whether he likes or dislikes the scent. It is known that one of the factors of the difference in the way of feeling the same odor is the difference in age, gender, physical condition, and culture to which the odor belongs. Since odor is an indispensable element in social life, it is important to clarify the relationship between the difference in how people feel about odor and its factors. However, the reality is that a mechanism for analyzing the relationship between the difference in perception of odor and its factors has not yet been provided.
  • the present invention has been made under the above circumstances, and is an information management system, an information management method, and a program capable of obtaining data that is the basis of a mechanism for analyzing the relationship between the difference in perception of odor and its factor.
  • the purpose is to provide.
  • the information management system is An odor sensor that detects odors and A user information acquisition unit that acquires user information indicating user attributes, and A preference information input unit for inputting preference information indicating the user's preference for the odor detected by the odor sensor, and a preference information input unit.
  • the odor information indicating the type of the odor detected by the odor sensor, the user information acquired by the user information acquisition unit, and the preference information input to the preference information input unit are stored in association with each other. Memory and To be equipped.
  • the user information includes at least one of the user's age, gender, region, physique, living environment, occupation, hobby, and physical condition. It may be that.
  • the odor information includes the intensity of the odor. It may be that.
  • the storage unit stores the odor information, the user information, and the preference information in association with the environmental information acquired by the environmental information acquisition unit. It may be that.
  • the environmental information includes at least one of temperature, humidity, atmospheric pressure, weather, and location information. It may be that.
  • a biometric information acquisition unit that detects the biometric information of the user is provided.
  • the storage unit stores the odor information, the user information, and the preference information in association with the biometric information detected by the biometric information acquisition unit. It may be that.
  • the biometric information includes Information on at least one of the user's body temperature, blood pressure, heart rate, electrocardiogram, electroencephalogram, and breath sounds is included. It may be that.
  • a distance sensor for detecting distance information between the odor sensor and the source of the odor is provided.
  • the storage unit stores the distance information in association with the odor information, the user information, and the preference information. It may be that.
  • the storage unit stores the odor information, the user information, and the preference information in association with an image of the source captured by the imaging unit. It may be that.
  • the storage unit stores the odor information, the user information, and the preference information in association with the date and time information generated by the timekeeping unit. It may be that.
  • an estimation unit that estimates a new user's preference for odor by referring to the information stored in the storage unit. It may be that.
  • the user information acquisition unit and the preference information input unit are mounted on a mobile terminal owned by the user.
  • the storage unit is mounted on a server computer connected to the mobile terminal via a communication network.
  • the odor sensor is connected to the mobile terminal, It may be that.
  • the information management method is An odor detection step in which an odor sensor detects an odor
  • a user information acquisition step in which the information processing device acquires user information indicating the user's attributes, and The information processing device inputs the preference information indicating the user's preference for the odor detected in the odor detection step, and the preference information input step.
  • the information processing device includes odor information indicating the type of odor detected in the odor detection step, the user information acquired in the user information acquisition step, and the preference information input in the preference information input step.
  • the memory step to associate and memorize, including.
  • the program according to the third aspect of the present invention Computer, User information acquisition unit that acquires user information indicating user attributes, A preference information input unit for inputting preference information indicating the user's preference for the odor detected by the odor sensor that detects the odor.
  • the odor information indicating the type of the odor detected by the odor sensor, the user information acquired by the user information acquisition unit, and the preference information input to the preference information input unit are stored in association with each other. Memory To function as.
  • preference information indicating a user's preference for odor is stored in a storage unit in association with user information indicating a user's attribute.
  • Such information becomes information showing the relationship between the difference in the way of feeling the odor and the factor thereof, and becomes the basic information for analyzing the relationship. Therefore, according to the present invention, it is possible to obtain data that is the basis of a mechanism for analyzing the relationship between the difference in the way of feeling the odor and the factor thereof.
  • FIG. It is a flowchart which shows the operation of the information management system of FIG. It is a block diagram which shows the structure of the information management system which concerns on Embodiment 2 of this invention. It is a block diagram which shows the structure of the information management system which concerns on Embodiment 3 of this invention. It is a tree diagram which shows an example of a detailed item of environmental information. It is a table which shows an example of the information stored in the storage part of FIG. It is a block diagram which shows the structure of the information management system which concerns on Embodiment 4 of this invention. It is a tree diagram which shows an example of the detailed item of the biological information. It is a block diagram which shows the structure of the information management system which concerns on Embodiment 5 of this invention.
  • the information management system 1 includes an odor sensor 2 and an information processing unit 3.
  • the odor sensor 2 is a sensor that detects an odor and is also called an odor sensor. Specifically, the odor sensor 2 has a sensitive film 2a that adsorbs an odor substance t that makes a person feel an odor.
  • sensitive membranes 2a such as chemically modified metals, metal oxide semiconductors, and lipid membranes.
  • any membrane having a receptor for adsorbing the odorant t can be used as a sensitive membrane, and the type thereof is not particularly limited.
  • the sensitive film 2a is inserted in a structure or an electric circuit provided in the odor sensor 2.
  • the odorant substance t is adsorbed on the sensitive film 2a, the weight of the sensitive film 2a and the like change, and the physical characteristics of the structure including the sensitive film 2a or the electric circuit on which the sensitive film 2a is mounted change.
  • Physical properties of the structure include, for example, the vibration frequency, the refractive index, the fluorescence intensity, and the temperature of the structure to which the sensitive film 2a is attached.
  • the physical characteristics of the electric circuit including the sensitive film 2a include electric conductivity, resistance value, impedance, potential difference, and capacitance.
  • the odor sensor 2 detects an odor by changing the physical characteristics of this structure or an electric circuit.
  • the information management system 1 according to the present embodiment is not limited to the types of such physical characteristics.
  • the odor sensor 2 outputs a signal indicating such a change in physical characteristics. For example, when a source T that emits an odor is nearby and an odorant substance t emitted from the source T is adsorbed on the sensitive film 2a, the level of a signal indicating the physical characteristics of the sensitive film 2a changes. By changing the level of this signal, the adhesion of the odorant t can be detected.
  • the odor sensor 2 may have a plurality of types of sensitive films 2a and can detect a plurality of types of odor substances t at a time. Further, the odor sensor 2 may include a cartridge in which the sensitive film 2a can be replaced, and the detectable odor substance t may be changed by replacing the cartridge. In this way, the odor sensor 2 can detect a wide variety of odors.
  • the odor sensor 2 detects and outputs a signal indicating a change in the physical characteristics of the plurality of types of sensitive films 2a.
  • the information processing unit 3 is an information processing device that performs information processing.
  • the information processing unit 3 is communicably connected to the odor sensor 2.
  • the information processing unit 3 inputs a signal indicating a change in the physical characteristics of the sensitive film 2a from the odor sensor 2.
  • the information processing unit 3 includes an odor information generation unit 10, a preference information input unit 11, a user information acquisition unit 12, an information integration unit 13, and a storage unit 20. , Equipped with.
  • the odor information generation unit 10 inputs a signal indicating a change in the physical characteristics of the sensitive film 2a output from the odor sensor 2.
  • the odor information generation unit 10 stores in advance information indicating the type of odor related to the odor substance t adsorbed on the sensitive film 2a.
  • the odor information generation unit 10 associates the signal input from the odor sensor 2 with the information indicating the type of odor, and generates odor information indicating the type of odor detected by the odor sensor 2.
  • the odor information generated by the odor information generation unit 10 basically includes the type of odor.
  • the type of odor There are various types of odors. For example, flowers, cosmetics, food, drinks, body odors, biological odors, etc.
  • the type of odor may be the odor substance t itself. In the present embodiment, there is no particular limitation on the type of odor.
  • the odor information may include the intensity of the odor in addition to the type of odor, as shown in FIG.
  • the intensity of the odor can be determined according to the amount of change in the physical characteristics of the sensitive film 2a in the signal of the odor sensor 2. That is, when the amount of change in the physical characteristics is larger than the threshold value, the odor can be considered to be strong, and when it is equal to or less than the threshold value, the odor can be considered to be weak.
  • the odor sensor 2 may send a signal including information on the type of the odor substance t to be detected, that is, the odor type, to the odor information generation unit 10.
  • the odor information generation unit 10 only needs to convert the data indicated by the input signal into the format of the information stored in the storage unit 20 as the odor information indicating the type of odor.
  • the preference information input unit 11 inputs preference information indicating the user's preference for the odor detected by the odor sensor 2.
  • the preference information is information indicating whether the user likes or dislikes the odor.
  • the information processing unit 3 is provided with various man-machine interfaces (see FIG. 7) capable of inputting user operations as hardware.
  • the preference information input unit 11 inputs preference information via such a man-machine interface.
  • the preference information may include information indicating that the odor is neither like nor dislike.
  • the user information acquisition unit 12 acquires user information indicating the attributes of the user.
  • the user information includes information indicating at least one of the user's age, gender, region, physique, living environment, occupation, hobby, and physical condition.
  • the region is a region closely related to the user. Areas include, for example, place of birth, place of residence, place of work, and the like.
  • the physique includes height and weight.
  • the living environment includes housing (apartment or single-family home), family structure, meals, and the like. Occupations include their content and working hours (monthly, daily, overtime).
  • the occupation may include information indicating the characteristics of the occupation, such as whether it is desk work or hard work. Unemployed, students, etc. can also be included as attributes of this profession. Hobbies include the content of the hobby and the time spent on the hobby. Physical condition includes information such as feeling sick, drinking alcohol, and the illness you are suffering from.
  • user information is not limited to that shown in FIG. It can include any attributes that the individual user has.
  • the user information acquisition unit 12 may be input via the man-machine interface as described above. Further, when the information processing unit 3 includes the user information storage unit 50 and the user information is stored in the user information storage unit 50 in advance, the user information acquisition unit 12 receives the user information from the user information storage unit 50. May be read and obtained. The current situation such as physical condition will be input by the user via the man-machine interface.
  • the information integration unit 13 inputs odor information indicating the odor generated by the odor information generation unit 10, preference information input to the preference information input unit 11, and user information acquired by the user information acquisition unit 12. And associate and integrate into one piece of information.
  • the information integration unit 13 stores the integrated information in the storage unit 20.
  • "associating" means linking a plurality of pieces of information to a state in which the remaining information can be accessed from one piece of information even when a plurality of pieces of information are accumulated together with other pieces of information. ..
  • the corresponding odor information and preference information can be accessed using specific user information as a key.
  • the corresponding user information and preference information can be accessed from the odor information.
  • odor information and user information can be accessed from preference information.
  • the storage unit 20 is a relational database.
  • the storage unit 20 associates the odor information indicating the odor generated by the odor information generation unit 10 with the preference information input to the preference information input unit 11 and the user information acquired by the user information acquisition unit 12.
  • FIG. 1 shows how the integrated information to which the identification numbers D1 to D8 are assigned is stored in the storage unit 20. By assigning the same identification number to the information associated with each other in this way, it is possible to extract the associated information from a large amount of information.
  • the identification number may be a unique number for each information.
  • the information integration unit 13 does not have to be provided.
  • each of the odor information generation unit 10, the preference information input unit 11, and the user information acquisition unit 12 writes the odor information, preference information, and user information of the storage unit 20 in the respective storage areas of the same identification number. You may do so.
  • the information shown in FIG. 4 is collected.
  • the integrated information is shown collectively for each odor. For example, for each of the odor types A, B, and C, whether each of the plurality of users likes or dislikes, the age, gender, region, etc. of the user are stored in association with each other.
  • various personal preferences for odors can be analyzed. For example, as shown in FIG. 5, the ratio of those who answered that they like odor A and those who answered that they dislike it can be obtained for each gender. Further, as shown in FIG. 6, the ratio of the person who answered that he / she likes the odor A and the person who answered that he / she dislikes it can be obtained for each age group. In addition, the ratio of favorite odors and disliked odors can be calculated by region, physique, living environment, occupation, hobbies, physical condition, and the like.
  • the information processing unit 3 is designed to realize the functions of the odor information generation unit 10, the preference information input unit 11, the user information acquisition unit 12, the information integration unit 13, the storage unit 20, and the like as described above.
  • the main storage unit 32, the external storage unit 33, the operation unit 34, the display unit 35, the audio input unit 36, the audio output unit 37, the camera 38, the communication circuit 39, and the timer 40 are all connected to the processor 31 via the internal bus 30. It is connected.
  • the processor 31 is a unit that executes a program composed of a CPU (Central Processing Unit) and the like.
  • FIG. 1 shows that the processor 31 executes processes such as an odor information generation unit 10, a preference information input unit 11, a user information acquisition unit 12, and an information integration unit 13 according to a program 41 stored in the external storage unit 33.
  • the function of the information processing unit 3 as the information processing device shown in the above is realized.
  • the main storage unit 32 is composed of a RAM (Random-Access Memory) and the like.
  • the program 41 stored in the external storage unit 33 is loaded into the main storage unit 32.
  • the main storage unit 32 is used as a work area (temporary storage area for information) of the processor 31.
  • the external storage unit 33 is composed of a flash memory, a hard disk, a non-volatile memory such as a DVD-RAM (Digital Versatile Disc Random-Access Memory) and a DVD-RW (Digital Versatile Disc ReWritable).
  • the external storage unit 33 stores in advance a program 41 for causing the processor 31 to execute the program 41. Further, the external storage unit 33 supplies the information used when executing the program 41 to the processor 31 according to the instruction of the processor 31, and stores the information supplied from the processor 31.
  • the operation unit 34 is composed of a pointing device such as a keyboard and a mouse, and an interface device for connecting the keyboard and the pointing device and the like to the internal bus 30. Information about the content operated by the user is input to the processor 31 via the operation unit 34.
  • the display unit 35 is composed of a CRT (Cathode Ray Tube), an LCD (Liquid Crystal Display), or the like. When the user inputs preference information or user information, an input screen is displayed. It is also possible to integrate the operation unit 34 and the display unit 35 into a touch panel.
  • the voice input unit 36 is a microphone for inputting a user's voice or the like.
  • the voice input unit 36 is used for the user to input information by voice.
  • the audio output unit 37 is a speaker.
  • the voice output unit 37 outputs a voice or the like prompting the user to input information.
  • the operation unit 34, the display unit 35, the voice input unit 36, and the voice output unit 37 correspond to the man-machine interface.
  • the camera 38 is a camera capable of capturing an image or a video.
  • the camera 38 is used for imaging the source T, as will be described later.
  • the communication circuit 39 is connected to a wireless or wired communication network. It is an interface circuit that communicates with other computers via a communication network.
  • the communication network includes, for example, the communication network 4 in FIG. 9, which will be described later.
  • the timer 40 measures the time.
  • the processor 31 needs the current time information or the date and time information
  • the processor 31 obtains the time information or the date and time information measured by the timer 40.
  • the information management system 1 prepares for detecting an odor (step S1).
  • a source T that emits an odor as a sample is prepared. It is not necessary to prepare such a source T in a place where there is an original odor.
  • the state of the odor sensor 2 is set to a state in which the odor emitted from the source T can be detected. For example, the cartridge of the odor sensor 2 is replaced, or the odor substance t already attached to the sensitive film 2a is removed from the sensitive film 2a to bring the odor sensor 2 into an initial state in which the odor can be newly detected. ..
  • the odor sensor 2 and the information processing unit 3 of the information management system 1 start the operation (step S2). Specifically, the odor sensor 2 starts outputting a signal indicating a change in the physical characteristics of the structure or the electric circuit including the sensitive film 2a.
  • the odor information generation unit 10 of the information processing unit 3 starts inputting the signal output from the odor sensor 2.
  • the signal level changes. In this way, the odor sensor 2 detects the odor and outputs a signal indicating a change in the sensitive film 2a (odor detection step).
  • the odor information generation unit 10 of the information processing unit 3 monitors the change in the level of the signal input from the odor sensor 2 and waits until the odor is detected (step S3; No).
  • the odor information generation unit 10 of the information processing unit 3 generates odor information based on the signal input from the odor sensor 2 (step S4).
  • the user information acquisition unit 12 of the information processing unit 3 acquires user information indicating the user's attributes (step S5; user information acquisition step). Specifically, the user information acquisition unit 12 causes the display unit 35 of the information processing unit 3 to display the input image of the user information.
  • This input image is, for example, an image displayed by words prompting input such as age, gender, and physical condition, or an image for selecting age, gender, physical condition, and the like.
  • the user operates the operation unit 34 while looking at the displayed input image to input or select information such as age, gender, and physical condition.
  • the user information acquisition unit 12 acquires the user information by reading the user information stored in the user information storage unit 50. Further, the voice output from the voice output unit 37 prompts the user to input information such as age, gender, and physical condition, and the voice input to the voice input unit 36 prompts the user to input information such as age, gender, and physical condition. It may be.
  • the preference information input unit 11 of the information processing unit 3 inputs preference information indicating the user's preference for the odor detected in the above-mentioned odor detection step (step S6; preference information input step).
  • the user information acquisition unit 12 causes the display unit 35 of the information processing unit 3 to display an input image of preference information.
  • This input image is, for example, an image for selecting whether to like or dislike this odor.
  • the user operates the operation unit 34 to input whether he likes or dislikes this odor.
  • the voice output by the voice output unit 37 and the voice input by the voice input unit 36 are possible.
  • the information integration unit 13 of the information processing unit 3 correlates the odor information generated in step S4, the user information acquired in step S5, and the preference information input in step S6, and integrates them.
  • Information is generated and stored in the storage unit 20 (step S7; storage step). After executing step S7, the process returns to step S1.
  • steps S1 to S7 are repeated, and the integrated information is accumulated in the storage unit 20 each time the steps S1 to S7 are repeated.
  • the odor source T may be changed.
  • the setting of the odor sensor 2 may be changed in step S1 in accordance with the change. Note that steps S4 to S6 are in no particular order and may be performed in parallel.
  • Various analysis results can be obtained from the information stored in the storage unit 20. For example, it can be seen that certain odors tend to be liked by men of a certain age, but disliked by women of the same age. In addition, depending on the odor, it is possible to identify what is liked or disliked by all age groups, regardless of whether they are male or female. In addition, the preference for odor changes greatly depending on the physique, living environment, occupation, and hobbies, and in the state of drinking and illness, even people of the same age and gender change their preference for odor. Etc. can be obtained as the analysis result. Such analysis results can be used for product development, event holding, and the like.
  • the information management system 1 includes an odor information generation unit 10, a preference information input unit 11, a user information acquisition unit 12, an information integration unit 13, a storage unit 20, and a user information storage unit.
  • the point that 50 is provided is the same as the information management system 1 according to the first embodiment.
  • the odor information generation unit 10, the preference information input unit 11, the user information acquisition unit 12, and the information integration unit 13 are implemented in the mobile terminal 6 owned by the user. Further, the storage unit 20 is mounted on the server computer 7 connected to the mobile terminal 6 via the communication network 4. The odor sensor 2 is connected to the mobile terminal 6.
  • the odor sensor 2 detects the odor.
  • the odor information generation unit 10 generates odor information from the signal input from the odor sensor 2.
  • the preference information input unit 11 inputs preference information indicating the user's preference for the odor detected by the odor sensor.
  • the user information acquisition unit 12 acquires user information indicating the attributes of the user.
  • the information integration unit 13 associates the odor information, the preference information, and the user information, and generates the integrated information thereof.
  • the information integration unit 13 sends the integrated information to the server computer 7 via the communication network 4.
  • the mobile terminal 6 owned by the individual user is used as the information processing unit.
  • user information about many individual users is stored in the user information storage unit 50.
  • the user information acquisition unit 12 can acquire most of the user information from the user information storage unit 50.
  • the server computer 7 includes an information writing unit 21.
  • the information writing unit 21 receives the integrated information sent via the communication network 4.
  • the information writing unit 21 stores the received integrated information in the storage unit 20. That is, the storage unit 20 stores the odor information generated by the odor information generation unit 10, the preference information input to the preference information input unit 11, and the user information acquired by the user information acquisition unit 12 in association with each other. do.
  • the hardware configuration of the mobile terminal 6 and the server computer 7 is basically the same as the hardware configuration of the information processing unit 3 shown in FIG. However, the server computer 7 does not need the voice input unit 36, the voice output unit 37, and the camera 38.
  • a plurality of mobile terminals 6 having different users are connected to the communication network 4, and an odor sensor 2 is connected to each mobile terminal 6.
  • the user uses the mobile terminal 6 and the odor sensor 2 to detect the odor and input the preference information.
  • the information integration unit 13 of the mobile terminal 6 sends integrated information in which odor information, preference information, and user information are integrated to the server computer 7 via the communication network 4.
  • the information writing unit 21 of the server computer 7 writes the integrated information into the storage unit 20 and accumulates the information.
  • the mobile terminal 6 since the mobile terminal 6 is used, it is possible to move and detect the odor or the like regardless of the location.
  • the information management system 1 according to the present embodiment is the same as the configuration of the information management system 1 according to the first embodiment in that it includes an odor sensor 2 and an information processing unit 3. Is.
  • the information management system 1 further includes an environment sensor 14.
  • the environment sensor 14 detects the environmental information of the space where the odor drifts.
  • An environment sensor 14 is connected to the information processing unit 3. As shown in FIG. 11, this environmental information includes at least one piece of information such as temperature, humidity, atmospheric pressure, weather, and location information.
  • the position information includes altitude information in addition to position information on a map (planar map).
  • environmental information is not limited to this. For example, it may include information on how pollen is scattered, information on the concentration of PM2.5, or information on photochemical smog.
  • the information processing unit 3 includes an environmental information acquisition unit 15.
  • the environmental information acquisition unit 15 acquires the environmental information detected by the environment sensor 14.
  • the information integration unit 13 acquires the odor information generated by the odor information generation unit 10, the user information acquired by the user information acquisition unit 12, and the preference information input to the preference information input unit 11 by the environment information acquisition unit 15.
  • the integrated information is generated by associating the generated environment information, and the integrated information is stored in the storage unit 20.
  • information as shown in FIG. 12 is stored in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 For example, information as shown in FIG. 12 is stored in the storage unit 20.
  • the temperature and humidity are within a predetermined range and the weather is sunny, it is possible to statistically grasp how a plurality of users perceive an odor.
  • the way people perceive odors depends on the environment such as temperature and humidity at that time. Therefore, if preference information such as whether the odor is liked or dislike is stored in association with environmental information and accumulated, how the environment affects the way people perceive the odor based on the accumulated information. Can be analyzed.
  • the environment information acquisition unit 15 may acquire the environment information by the operation input of the user, or may acquire the environment information via the communication network 4 (see FIG. 9). good.
  • the function of the environment information acquisition unit 15 is realized by the processor 31 of FIG. 7 executing the program 41.
  • the information management system 1 according to the present embodiment is the same as the configuration of the information management system 1 according to the first embodiment in that it includes an odor sensor 2 and an information processing unit 3. Is.
  • the information management system 1 further includes a biosensor 16.
  • the biosensor 16 detects the biometric information of the user.
  • a biosensor 16 is connected to the information processing unit 3. As shown in FIG. 14, this biological information includes at least one of body temperature, blood pressure, heart rate, electrocardiogram, electroencephalogram, and respiratory sound. However, biometric information is not limited to this. Any index of health that can be observed by the human body can be included.
  • the information processing unit 3 includes a biological information acquisition unit 17.
  • the biometric information acquisition unit 17 acquires the biometric information of the user detected by the biosensor 16.
  • the information integration unit 13 detects the odor information generated by the odor information generation unit 10, the user information acquired by the user information acquisition unit 12, and the preference information input to the preference information input unit 11 by the biometric information acquisition unit 17.
  • the integrated biometric information is associated with each other to generate integrated information, and the integrated information is stored in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 By referring to the information stored in the storage unit 20, for example, it is possible to statistically grasp how a user having a body temperature of 38 degrees or higher feels a certain odor.
  • the biosensor 16 does not have to be provided.
  • the biometric information acquisition unit 17 may acquire biometric information by, for example, a user's operation input, or externally having the user's physical examination information by information communication via the communication circuit 39 (FIG. 7).
  • the biometric information of the user may be acquired from the computer.
  • the function of the biometric information acquisition unit 17 is realized by the processor 31 of FIG. 7 executing the program 41.
  • the information management system 1 according to the present embodiment is the same as the configuration of the information management system 1 according to the first embodiment in that it includes an odor sensor 2 and an information processing unit 3. Is.
  • the information management system 1 further includes a distance sensor 60.
  • the distance sensor 60 detects the distance information between the odor sensor 2 and the odor source T.
  • a distance sensor 60 is connected to the information processing unit 3.
  • the information processing unit 3 includes a distance information acquisition unit 61.
  • the distance information acquisition unit 61 acquires the distance information detected by the distance sensor 60.
  • the information integration unit 13 detects the odor information generated by the odor information generation unit 10, the user information acquired by the user information acquisition unit 12, and the preference information input to the preference information input unit 11 by the distance information acquisition unit 61.
  • the integrated information is generated by associating the distance information, and the integrated information is stored in the storage unit 20.
  • the distance sensor 60 As the distance sensor 60, a camera 38 (see FIG. 7) can be used. As shown in FIG. 16, the camera 38 is arranged close to the odor sensor 2. Therefore, the distance information acquisition unit 61 acquires the distance L (distance information) between the odor sensor 2 and the odor source T based on the image captured by the camera 38. This distance information does not have to be strict, and may be expressed by a numerical value such as several meters, or may be expressed as far or near. If the camera 38 is a compound eye camera, the distance can be accurately detected based on the triangulation method.
  • the distance information is also stored in association with the odor information, the preference information, and the user information, it is possible to analyze the user's preference for the odor with the distance from the odor source T.
  • the distance sensor 60 may use a sensor other than the camera.
  • a sensor other than the camera For example, an ultrasonic sensor or the like can be used.
  • the function of the distance information acquisition unit 61 is realized by the processor 31 of FIG. 7 executing the program 41.
  • the information management system 1 according to the present embodiment is the same as the configuration of the information management system 1 according to the first embodiment in that it includes an odor sensor 2 and an information processing unit 3. Is.
  • the information management system 1 is different from the information management system 1 according to the above embodiment in that it includes an imaging unit 62. As shown in FIG. 16, the image pickup unit 62 takes an image of the odor source T.
  • the information integration unit 13 was imaged by the imaging unit 62 on the odor information generated by the odor information generation unit 10, the user information acquired by the user information acquisition unit 12, and the preference information input to the preference information input unit 11.
  • the image of the source T is associated and stored in the storage unit 20.
  • the odor information, the preference information, and the user information can be stored in association with the image of the odor source T. In this way, it is possible to analyze how the state of the source T affects how a person perceives the odor, although the odor is the same.
  • the function of the imaging unit 62 is realized by the processor 31 of FIG. 7 executing the program 41 to control the camera 38.
  • Embodiment 7 of the present invention will be described.
  • the information management system 1 according to the present embodiment is different from the information management system 1 according to the above embodiment in that it includes a timekeeping unit 70.
  • the timekeeping unit 70 generates date and time information for timekeeping, that is, when an odor is detected by the odor sensor 2.
  • the information integration unit 13 timed the odor information generated by the odor information generation unit 10, the user information acquired by the user information acquisition unit 12, and the preference information input to the preference information input unit 11 by the timing unit 70.
  • the date and time information is associated and stored in the storage unit 20.
  • the way people feel about odors also depends on the date and time. Therefore, if the preference information of whether the scent is liked or disliked is memorized in association with the date and time when the scent is smelled and accumulated, the time zone is based on the accumulated information and how the person feels the scent. It is possible to analyze whether it has such an effect.
  • the function of the timekeeping unit 70 is realized by the processor 31 of FIG. 7 executing the program 41 and reading the date and time information from the timer 40.
  • the environmental information, the biological information, the distance information, the image, and the date and time information are stored in association with each other, but the present invention is limited to this. I can't. All or at least one of the biological information, the distance information, the image, and the date and time information may be stored in association with the odor information, the preference information, and the user information.
  • Embodiment 8 of the present invention will be described. As shown in FIG. 19, the information management system 1 according to the present embodiment is different from the information management system 1 according to the above embodiment in that it includes an estimation unit 80.
  • the estimation unit 80 inputs user information of a new user from the user information acquisition unit 12.
  • new integrated information is not stored in the storage unit 20.
  • the estimation unit 80 refers to the information stored in the storage unit 20 and estimates the preference of the new user for the odor. For example, when the age, gender, etc. of a new user are input, the estimation unit 80 determines the age group to which the new user belongs, the odor that the gender likes, and the odor that the new user dislikes, based on the distribution of odors of the same age group and gender. presume.
  • the estimation in the estimation unit 80 can be performed by using various methods. For example, statistical methods can be used to estimate new users' odor preferences. In this case, in addition to the user information of the user, environmental information, biological information, distance information, image, date and time information may be taken into consideration for estimation. Further, the estimation unit 80 has a learning system capable of machine learning and deep learning based on the information stored in the storage unit 20, and the learning system includes user information, environmental information, biological information, and distance information of a new user. , The image, and the date and time information may be input to obtain the estimation result.
  • the function of the estimation unit 80 is realized by the processor 31 of FIG. 7 executing the program 41.
  • the information management system 1 can perform various analyzes regarding how a person perceives an odor. For example, an odor that many people say they like about a certain age group can be adopted as the odor of a product for that age group. In addition, odors that many people say they like, regardless of age, gender, etc., can be adopted as odors for an unspecified number of people.
  • the preference information indicating whether the user likes or dislikes the odor is associated with the user information indicating the user's attributes, and integrated information is provided. Is stored in the storage unit 20. Such information becomes information showing the relationship between the difference in the way of feeling the odor and the factor thereof, and becomes the basic information for analyzing the relationship. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to obtain data that is the basis of a mechanism for analyzing the relationship between the difference in the way of feeling the odor and the factor thereof.
  • the configuration of the information management system 1 shown in the above embodiments 3 to 8 can be transformed into the configuration of the mobile terminal 6 and the server computer 7.
  • the output of the estimation unit 80 may be transmitted to the mobile terminal 6 owned by the new user.
  • the odor sensor 2 may be incorporated in the information processing unit 3. The same applies to the environment sensor 14 and the biosensor 16.
  • one odor is detected at a time, but the present invention is not limited to this. Two or more odors may be detected at one time. In this case, odor information related to two or more types of odors is stored in the storage unit 20 in association with each other.
  • the added information is not limited to environmental information, biological information, distance information, source T image, and date and time information.
  • the place where the odor is detected may be stored in association with the integrated information. Anything that changes the way you perceive odors can be included in this information.
  • the information processing unit 3 may be realized by using a general computer such as a mobile terminal and a personal computer, or may be realized as a dedicated device.
  • the hardware configuration and software configuration of the information processing unit 3 are examples, and can be changed and modified arbitrarily.
  • the central portion for processing the processing unit 3 can be realized by using a normal computer system without using a dedicated system.
  • a computer program for performing the above operation is stored and distributed on a non-temporary recording medium (flexible disk, CD-ROM, DVD-ROM, etc.) that can be read by a computer, and the computer program is distributed to the computer.
  • the information processing unit 3 that executes the above processing may be configured.
  • the information processing unit 3 may be configured by storing the computer program in a storage device of a server device on a communication network such as the Internet and downloading it by a normal computer system.
  • only the application program part may be stored in the recording medium or the storage device.
  • a computer program may be posted on a bulletin board system (BBS, Bulletin Board System) on a communication network, and the computer program may be distributed via the network. Then, the computer program may be started and executed in the same manner as other application programs under the control of the OS so that the above processing can be executed.
  • BSS bulletin board System
  • the present invention makes it possible to analyze differences in user preferences for odors.
  • 1 information management system 2 odor sensor, 2a sensitive film, 3 information processing unit, 4 communication network, 6 mobile terminal, 7 server computer, 10 odor information generation unit, 11 preference information input unit, 12 user information acquisition unit, 13 information Integrated unit, 14 environmental sensor, 15 environmental information acquisition unit, 16 biosensor, 17 biometric information acquisition unit, 20 storage unit, 21 information writing unit, 30 internal bus, 31 processor, 32 main storage unit, 33 external storage unit, 34 Operation unit, 35 display unit, 36 audio input unit, 37 audio output unit, 38 camera, 39 communication circuit, 40 timer, 41 program, 50 user information storage unit, 60 distance sensor, 61 distance information acquisition unit, 62 imaging unit, 70 timing part, 80 estimation part, T source, t odor substance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)

Abstract

情報管理システム（１）は、匂いセンサ（２）及び情報処理部（３）を備える。匂いセンサ（２）は、発生源（Ｔ）が発する匂いを検出する。情報処理部（３）は、嗜好情報入力部（１１）及びユーザ情報取得部（１２）を備える。ユーザ情報取得部（１２）は、ユーザの属性を示すユーザ情報を取得する。嗜好情報入力部（１１）は、匂いセンサ２で検出された匂いに対するユーザの好みを示す嗜好情報を入力する。記憶部（２０）は、匂いセンサ（２）で検出された匂いの種別を示す匂い情報と、ユーザ情報取得部（１２）で取得されたユーザ情報と、嗜好情報入力部（１１）に入力された嗜好情報と、を関連付けて記憶する。

Description

情報管理システム、情報管理方法及びプログラム
　本発明は、情報管理システム、情報管理方法及びプログラムに関する。
　匂いを検出する匂いセンサが様々な場所で用いられている（例えば、特許文献１参照）。匂いセンサを用いれば、匂いを人に感知させる匂い物質を定性的又は定量的に求めることが可能である。
特許第６５０８６８９号公報
　匂いには、人の気持ちを良くさせるものや、嫌悪感を持たせるものなど、様々なものがある。同じ匂いであっても、その匂いが好きか嫌いかについては人によって異なる。同じ匂いに対する感じ方の違いは、年齢、性別、体調、および属する文化などの違いが要因の１つとなっていることが知られている。匂いは、社会生活にとってかかせない要素であるため、匂いに対する感じ方の違いとその要因との関係を明かにすることは重要である。しかしながら、匂いに対する感じ方の違いとその要因との関係を分析するための仕組みはいまだ提供されていないのが実情である。
　本発明は、上記実情の下になされたものであり、匂いに対する感じ方の違いとその要因との関係を分析する仕組みの基礎となるデータを得ることができる情報管理システム、情報管理方法及びプログラムを提供することを目的とする。
　上記目的を達成するために、本発明の第１の観点に係る情報管理システムは、
　匂いを検出する匂いセンサと、
　ユーザの属性を示すユーザ情報を取得するユーザ情報取得部と、
　前記匂いセンサで検出された前記匂いに対する前記ユーザの好みを示す嗜好情報を入力する嗜好情報入力部と、
　前記匂いセンサで検出された前記匂いの種別を示す匂い情報と、前記ユーザ情報取得部で取得された前記ユーザ情報と、前記嗜好情報入力部に入力された前記嗜好情報と、を関連付けて記憶する記憶部と、
　を備える。
　この場合、前記ユーザ情報には、前記ユーザの年齢、性別、地域、体格、生活環境、職業、趣味、体調のうち、少なくとも１つの情報が含まれる、
　こととしてもよい。
　また、前記匂い情報には、前記匂いの強さが含まれる、
　こととしてもよい。
　前記匂いが漂う空間の環境情報を取得する環境情報取得部を備え、
　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記環境情報取得部で取得された前記環境情報を関連付けて記憶する、
　こととしてもよい。
　前記環境情報には、気温、湿度、気圧、天候、位置情報のうち、少なくとも１つの情報が含まれる、
　こととしてもよい。
　前記ユーザの生体情報を検出する生体情報取得部を備え、
　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記生体情報取得部で検出された前記生体情報を関連付けて記憶する、
　こととしてもよい。
　前記生体情報には、
　前記ユーザの体温、血圧、心拍数、心電図、脳波、呼吸音のうち、少なくとも１つの情報が含まれる、
　こととしてもよい。
　前記匂いセンサと前記匂いの発生源との距離情報を検出する距離センサを備え、
　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記距離情報を関連付けて記憶する、
　こととしてもよい。
　前記匂いの発生源を撮像する撮像部を備え、
　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記撮像部で撮像された前記発生源の画像を関連付けて記憶する、
　こととしてもよい。
　前記匂いセンサで前記匂いが検出されたときの日時情報を生成する計時部を備え、
　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記計時部で生成された日時情報を関連付けて記憶する、
　こととしてもよい。
　前記記憶部に記憶された情報を参照して、新規のユーザの匂いに対する嗜好を推定する推定部を備える、
　こととしてもよい。
　前記ユーザ情報取得部及び前記嗜好情報入力部は、前記ユーザが所有する携帯端末に実装され、
　前記記憶部は、前記携帯端末と通信ネットワークを介して接続されるサーバコンピュータに実装されており、
　前記匂いセンサは、前記携帯端末に接続されている、
　こととしてもよい。
　本発明の第２の観点に係る情報管理方法は、
　匂いセンサが、匂いを検出する匂い検出ステップと、
　情報処理装置が、ユーザの属性を示すユーザ情報を取得するユーザ情報取得ステップと、
　情報処理装置が、前記匂い検出ステップで検出された前記匂いに対する前記ユーザの好みを示す嗜好情報を入力する嗜好情報入力ステップと、
　情報処理装置が、前記匂い検出ステップで検出された前記匂いの種別を示す匂い情報と、前記ユーザ情報取得ステップで取得された前記ユーザ情報と、前記嗜好情報入力ステップで入力された前記嗜好情報と、を関連付けて記憶する記憶ステップと、
　を含む。
　本発明の第３の観点に係るプログラムは、
　コンピュータを、
　ユーザの属性を示すユーザ情報を取得するユーザ情報取得部、
　匂いを検出する匂いセンサで検出された前記匂いに対する前記ユーザの好みを示す嗜好情報を入力する嗜好情報入力部、
　前記匂いセンサで検出された前記匂いの種別を示す匂い情報と、前記ユーザ情報取得部で取得された前記ユーザ情報と、前記嗜好情報入力部に入力された前記嗜好情報と、を関連付けて記憶する記憶部、
　として機能させる。
　本発明によれば、ユーザの匂いに対する好みを示す嗜好情報を、ユーザの属性を示すユーザ情報と関連付けて記憶部に記憶する。このような情報は、匂いに対する感じ方の違いとその要因との関係を表した情報となり、それらの関係を分析するための基礎的な情報となる。したがって、本発明によれば、匂いに対する感じ方の違いとその要因との関係を分析する仕組みの基礎となるデータを得ることができる。
本発明の実施の形態１に係る情報管理システムの構成を示すブロック図である。 ユーザ情報の詳細な項目の一例を示すツリー図である。 匂い情報の詳細な項目の一例を示すツリー図である。 記憶部に蓄積される情報の一例を示す表である。 ある匂いを好きと答えた人と、嫌いと答えた人の割合を性別毎に示す図である。 ある匂いを好きと答えた人と、嫌いと答えた人の割合を年代毎に示す図である。 図１の情報処理部のハードウエア構成を示すブロック図である。 図１の情報管理システムの動作を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態２に係る情報管理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態３に係る情報管理システムの構成を示すブロック図である。 環境情報の詳細な項目の一例を示すツリー図である。 図１０の記憶部に蓄積される情報の一例を示す表である。 本発明の実施の形態４に係る情報管理システムの構成を示すブロック図である。 生体情報の詳細な項目の一例を示すツリー図である。 本発明の実施の形態５に係る情報管理システムの構成を示すブロック図である。 カメラで匂いの発生源を撮像する様子を示す図である。 本発明の実施の形態６に係る情報管理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態７に係る情報管理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態８に係る情報管理システムの構成を示すブロック図である。
　以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。各図面においては、同一又は同等の部分に同一の符号を付す。
実施の形態１．
　図１に示すように、本実施の形態１に係る情報管理システム１は、匂いセンサ２と、情報処理部３と、を備える。
　匂いセンサ２は、匂いを検出するセンサであり、臭気センサとも呼ばれている。具体的には、匂いセンサ２は、人に匂いを感じさせる匂い物質ｔを吸着する感応膜２ａを有している。感応膜２ａには、化学修飾を施した金属や、金属酸化物半導体や、脂質膜など、様々なものがある。本実施の形態では、匂い物質ｔを吸着させる受容体を有するものであれば感応膜として用いることができ、その種類には特に制限されない。
　感応膜２ａは、匂いセンサ２に設けられた構造体又は電気回路中に挿入されている。匂い物質ｔが感応膜２ａに吸着すれば、感応膜２ａの重量等が変化して、感応膜２ａを含む構造体又は感応膜２ａが実装された電気回路の物理特性が変化する。構造体の物理特性には、例えば、感応膜２ａが取り付けられた構造体の振動周波数、屈折率、蛍光強度、温度がある。また、感応膜２ａを含む電気回路の物理特性には、電気伝導度、抵抗値、インピーダンス、電位差、キャパシタンスがある。匂いセンサ２は、この構造体又は電気回路の物理特性の変化で、匂いを検出する。本実施の形態に係る情報管理システム１は、このような物理特性の種類には限定されない。
　匂いセンサ２は、このような物理特性の変化を示す信号を出力する。例えば、匂いを放つ発生源Ｔが近くにあり、発生源Ｔから発せられる匂い物質ｔが感応膜２ａに吸着すると、感応膜２ａの物理特性を示す信号のレベルが変化する。この信号のレベルの変化により、その匂い物質ｔの付着を検出することができる。
　なお、匂いセンサ２は、複数種類の感応膜２ａを有し、一度に複数種類の匂い物質ｔを検出可能であってもよい。また、匂いセンサ２が、感応膜２ａを交換可能なカートリッジを備えており、カートリッジを交換することにより、検出可能な匂い物質ｔを変更できるようになっていてもよい。このようにすれば、匂いセンサ２により、多種多様な匂いを検出することが可能となる。
　また、匂いに対応する匂い物質ｔが複数種類あり、特定するのに複数種類の感応膜２ａを要する匂いもある。この場合、匂いセンサ２は、複数種類の感応膜２ａにおける物理特性の変化を示す信号を検出して出力する。
　情報処理部３は、情報処理を行う情報処理装置である。情報処理部３は、匂いセンサ２と通信可能に接続されている。情報処理部３は、匂いセンサ２から、感応膜２ａの物理特性の変化を示す信号を入力する。
　より具体的には、図１に示すように、情報処理部３は、匂い情報生成部１０と、嗜好情報入力部１１と、ユーザ情報取得部１２と、情報統合部１３と、記憶部２０と、を備える。
　匂い情報生成部１０は、匂いセンサ２から出力された感応膜２ａの物理特性の変化を示す信号を入力する。匂い情報生成部１０には、感応膜２ａに吸着する匂い物質ｔに係る匂いの種別を示す情報を予め記憶している。匂い情報生成部１０は、匂いセンサ２から入力された信号と、匂いの種別を示す情報とを対応づけて、匂いセンサ２で検出された匂いの種別を示す匂い情報を生成する。
　このように、匂い情報生成部１０で生成される匂い情報には、基本的には匂いの種別が含まれる。匂いの種別には、様々なものがある。例えば、花、化粧品、食べ物、飲み物、体臭、生物の匂いなどがある。また、匂いの種別は、匂い物質ｔそのものであってもよい。本実施の形態では、匂いの種別に特に制限はない。
　なお、匂い情報としては、図３に示すように、匂いの種別に加えその強さを含むようにしてもよい。匂いの強さは、匂いセンサ２の信号における感応膜２ａの物理特性の変化量に応じて定めることができる。すなわち、物理特性の変化量が閾値より大きい場合には、その匂いは強いものとし、閾値以下である場合には、匂いは弱いものとすることができる。
　なお、匂いセンサ２が、検出される匂い物質ｔの種別、すなわち匂いの種別の情報を含む信号を匂い情報生成部１０に送るようにしてもよい。この場合、匂い情報生成部１０は、入力した信号が示すデータを、匂いの種別を示す匂い情報として、記憶部２０に記憶される情報の形式に変換するだけでよい。
　嗜好情報入力部１１は、匂いセンサ２で検出された匂いに対するユーザの好みを示す嗜好情報を入力する。嗜好情報は、ユーザがその匂いを好きであるか嫌いであるかを示す情報となる。情報処理部３には、後述するように、ハードウエアとして、ユーザの操作を入力可能な様々なマンマシンインターフェイス（図７参照）が設けられている。嗜好情報入力部１１は、そのようなマンマシンインターフェイスを介して、嗜好情報を入力する。なお、嗜好情報には、匂いが好きであるか、嫌いであるか以外に、どちらでもないことを示す情報を含むようにしてもよい。
　ユーザ情報取得部１２は、ユーザの属性を示すユーザ情報を取得する。ユーザ情報には、図２に示すように、ユーザの年齢、性別、地域、体格、生活環境、職業、趣味、体調のうち、少なくとも１つを示す情報が含まれる。ここで、地域は、ユーザと関連性が深い地域である。地域には、例えば、出生地、居住地、勤務地などが含まれる。また、体格には、身長及び体重などが含まれる。また、生活環境には、住居（マンションか一軒家か）、家族構成、食事などが含まれる。職業には、その内容や勤務時間（月当たり、１日当たり、残業時間）などが含まれる。なお、職業には、デスクワークであるか力作業であるかなど、その職業の特性を示す情報が含まれるようにしてもよい。無職、学生なども、この職業の属性として含め得る。趣味には、その趣味の内容や趣味にさく時間が含まれる。体調には、気分が悪いか、飲酒状態か、患っている病気などの情報が含まれる。
　なお、ユーザ情報は、図２に示すものには限定されない。ユーザ個人が有するあらゆる属性が含まれ得る。
　ユーザ情報取得部１２は、上述のようなマンマシンインターフェイスを介して入力されるようにしてもよい。また、情報処理部３がユーザ情報記憶部５０を備えており、ユーザ情報がユーザ情報記憶部５０に予め記憶されている場合には、ユーザ情報取得部１２は、ユーザ情報記憶部５０からユーザ情報を読み取って取得するようにしてもよい。なお、体調などの現在の状況については、ユーザがマンマシンインターフェイスを介して入力するようになる。
　情報統合部１３は、匂い情報生成部１０で生成された匂いを示す匂い情報と、嗜好情報入力部１１に入力された嗜好情報と、ユーザ情報取得部１２で取得されたユーザ情報と、を入力し、関連付けて１つの情報に統合する。情報統合部１３は、統合された情報を記憶部２０に記憶する。ここで、「関連付けて」とは、複数の情報が、他の情報とともに蓄積された場合であっても、一方の情報から、残りの情報にアクセス可能な状態に複数の情報を結びつけることをいう。このようにすれば、例えば、特定のユーザ情報をキーとして、対応する匂い情報、嗜好情報にアクセスすることができる。また、匂い情報から、対応するユーザ情報、嗜好情報にアクセスすることができる。また、嗜好情報から、匂い情報、ユーザ情報にアクセスすることができる。
　記憶部２０は、リレーショナルデータベースである。記憶部２０は、匂い情報生成部１０で生成された匂いを示す匂い情報と、嗜好情報入力部１１に入力された嗜好情報と、ユーザ情報取得部１２で取得されたユーザ情報と、を関連付けて記憶する。図１では、識別番号Ｄ１～Ｄ８が付与された統合情報までが、記憶部２０に蓄積されている様子が示されている。このように、互いに関連付けられた情報に同じ識別番号を付与すれば、多くの情報の中から、関連付けられた情報を抽出することが可能となる。なお、識別番号は情報毎にユニークな番号であればよい。
　なお、情報統合部１３はなくてもよい。この場合には、匂い情報生成部１０、嗜好情報入力部１１及びユーザ情報取得部１２のそれぞれが、記憶部２０の匂い情報、嗜好情報及びユーザ情報を、同じ識別番号のそれぞれの記憶エリアに書き込むようにしてもよい。
　このような統合された情報の蓄積により、例えば、図４に示すような情報が収集される。図４では、統合された情報が匂い毎にまとめて示されている。例えば、匂いの種別Ａ、Ｂ、Ｃ毎に、複数のユーザ各々が、好きか嫌いか、ユーザの年齢、性別、地域などが、関連付けて記憶されている。
　記憶部２０に蓄積された情報から、匂いに対する個人の様々な嗜好を分析することができる。例えば、図５に示すように、匂いＡに対し、好きであると答えた人と、嫌いであると答えた人との割合を、男女別に求めることができる。また、図６に示すように、匂いＡに対し、好きであると答えた人と、嫌いであると答えた人との割合を、年代別に求めることができる。この他、地域別、体格別、生活環境、職業、趣味、体調などによっても、好きな匂いと嫌いな匂いについての割合を求めることができる。
　上述のような、匂い情報生成部１０、嗜好情報入力部１１、ユーザ情報取得部１２、情報統合部１３及び記憶部２０等の機能を実現すべく、図７に示すように、情報処理部３は、プロセッサ３１、主記憶部３２、外部記憶部３３、操作部３４、表示部３５、音声入力部３６、音声出力部３７、カメラ３８、通信回路３９及びタイマ４０を、ハードウエアとして備えている。主記憶部３２、外部記憶部３３、操作部３４、表示部３５、音声入力部３６、音声出力部３７、カメラ３８、通信回路３９及びタイマ４０は、いずれも内部バス３０を介してプロセッサ３１に接続されている。
　プロセッサ３１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成されたプログラムを実行するユニットである。このプロセッサ３１が、外部記憶部３３に記憶されているプログラム４１に従って匂い情報生成部１０、嗜好情報入力部１１、ユーザ情報取得部１２及び情報統合部１３等の処理を実行することにより、図１に示す情報処理装置としての情報処理部３の機能が実現される。
　主記憶部３２は、ＲＡＭ（Random-Access Memory）等から構成されている。主記憶部３２には、外部記憶部３３に記憶されているプログラム４１がロードされる。この他、主記憶部３２は、プロセッサ３１の作業領域（情報の一時記憶領域）として用いられる。
　外部記憶部３３は、フラッシュメモリ、ハードディスク、ＤＶＤ－ＲＡＭ（Digital Versatile Disc Random-Access Memory）、ＤＶＤ－ＲＷ（Digital Versatile Disc ReWritable）等の不揮発性メモリから構成される。外部記憶部３３には、プロセッサ３１に実行させるためのプログラム４１があらかじめ記憶されている。また、外部記憶部３３は、プロセッサ３１の指示に従って、このプログラム４１の実行の際に用いられる情報をプロセッサ３１に供給し、プロセッサ３１から供給された情報を記憶する。
　操作部３４は、キーボード及びマウスなどのポインティングデバイス等と、キーボードおよびポインティングデバイス等を内部バス３０に接続するインターフェイス装置から構成されている。操作部３４を介して、ユーザが操作した内容に関する情報がプロセッサ３１に入力される。
　表示部３５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）またはＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などから構成される。ユーザが嗜好情報又はユーザ情報を入力する場合は、入力用の画面が表示される。なお、操作部３４と表示部３５とを、一体化してタッチパネルとすることも可能である。
　音声入力部３６は、ユーザの音声等を入力するマイクロフォンである。音声入力部３６は、ユーザが音声により情報を入力するのに用いられる。
　音声出力部３７は、スピーカである。音声出力部３７は、ユーザに情報の入力を促す音声等を出力する。本実施の形態では、操作部３４、表示部３５、音声入力部３６、音声出力部３７が、マンマシンインターフェイスに相当する。
　カメラ３８は、画像又は映像を撮像可能なカメラである。カメラ３８は、後述のように、発生源Ｔの撮像に用いられる。
　通信回路３９は、無線又は有線の通信ネットワークと接続される。通信ネットワークを介して他のコンピュータと通信を行うインターフェイス回路である。なお、この通信ネットワークには、例えば、後述する図９における通信ネットワーク４がある。
　タイマ４０は、計時を行う。プロセッサ３１は、現在の時刻情報又は日時情報を必要とするときは、タイマ４０が計時する時刻情報又は日時情報を得る。
　次に、本実施の形態に係る情報管理システム１の動作について図８のフローチャートを参照して説明する。
　図８に示すように、まず、情報管理システム１は、匂いの検出のための準備を行う（ステップＳ１）。ここでは、例えば、サンプルとしての匂いを発する発生源Ｔを用意する。なお、元々匂いがある場所では、そのような発生源Ｔを用意する必要はない。さらに、ここでは、匂いセンサ２の状態を、発生源Ｔから発せられる匂いを検出可能な状態に設定する。例えば、匂いセンサ２のカートリッジを交換したり、感応膜２ａからすでについた匂い物質ｔを脱離させたりするなどの処理を行って、匂いセンサ２が新たに匂いを検出可能な初期状態とする。
　検出の準備が終了すると、情報管理システム１の匂いセンサ２及び情報処理部３は、動作を開始する（ステップＳ２）。具体的には、匂いセンサ２は、感応膜２ａを含む構造体又は電気回路の物理特性の変化を示す信号の出力を開始する。これに対して、情報処理部３の匂い情報生成部１０は、匂いセンサ２から出力される信号の入力を開始する。ここで、匂い物質ｔが、感応膜２ａに付着すれば、信号のレベルが変化する。匂いセンサ２は、このようにして、匂いを検出し、感応膜２ａの変化を示す信号を出力する（匂い検出ステップ）。
　続いて、情報処理部３の匂い情報生成部１０は、匂いセンサ２から入力する信号のレベルの変化を監視しつつ、匂いが検出されるまで待つ（ステップＳ３；Ｎｏ）。匂いが検出されると（ステップＳ３；Ｙｅｓ）、情報処理部３の匂い情報生成部１０は、匂いセンサ２から入力された信号に基づいて、匂い情報を生成する（ステップＳ４）。
　続いて、情報処理部３のユーザ情報取得部１２は、ユーザの属性を示すユーザ情報を取得する（ステップＳ５；ユーザ情報取得ステップ）。具体的には、ユーザ情報取得部１２は、情報処理部３の表示部３５に、ユーザ情報の入力画像を表示させる。この入力画像は、例えば年齢、性別、体調等の入力を促す文言が表示する画像又は年齢、性別、体調等を選択するための画像である。ユーザは、表示された入力画像を見ながら、操作部３４を操作して、年齢、性別、体調等の情報を入力又は選択する操作を行う。
　なお、ユーザ情報記憶部５０にすでにユーザ情報が記憶されている場合には、ユーザ情報取得部１２は、ユーザ情報記憶部５０に記憶されたユーザ情報を読み取ることにより、ユーザ情報を取得する。また、音声出力部３７からの音声出力により、ユーザに年齢、性別、体調等の入力を促し、音声入力部３６への音声入力により、ユーザが、年齢、性別、体調等の情報を入力するようにしてもよい。
　続いて、情報処理部３の嗜好情報入力部１１は、上述の匂い検出ステップで検出された匂いに対するユーザの好みを示す嗜好情報を入力する（ステップＳ６；嗜好情報入力ステップ）。具体的には、ユーザ情報取得部１２は、情報処理部３の表示部３５に、嗜好情報の入力画像を表示させる。この入力画像は、例えばこの匂いが好きか、嫌いかを選択するための画像である。ユーザは表示部３５に表示された入力画像を見ながら、操作部３４を操作して、この匂いが好きか、嫌いかを入力する。なお、ここでも、音声出力部３７による音声出力、音声入力部３６による音声入力が可能である。
　続いて、情報処理部３の情報統合部１３は、ステップＳ４で生成された匂い情報と、ステップＳ５で取得されたユーザ情報と、ステップＳ６で入力された嗜好情報と、を関連付けてこれらの統合情報を生成し、記憶部２０に記憶する（ステップＳ７；記憶ステップ）。ステップＳ７実行後は、ステップＳ１に戻る。
　上述したステップＳ１～Ｓ７は繰り返され、その繰り返しの都度、記憶部２０に統合情報が蓄積される。この間、匂いの発生源Ｔを変更してもよい。また、その変更に合わせてステップＳ１において匂いセンサ２の設定が変更される場合がある。なお、ステップＳ４～Ｓ６は、順不同であり、並行して行われるようにしてもよい。
　記憶部２０に蓄積された情報から、様々な分析結果を得ることができる。例えば、特定の匂いが、ある年代の男性に好かれる一方で、同じ年代の女性には嫌われる傾向があることなどがわかる。また、匂いによっては、男性女性問わず、全ての年代に好かれたり、嫌われたりすることなどを特定することができる。また、体格、生活環境、職業、趣味によっても、匂いに対する嗜好が大きく変わること、飲酒状態、病気を患っている状態では、同じ年代、性別の人間であっても、匂いに対する好みが大きく変わることなどを分析結果として求めることができる。このような分析結果は、商品の開発、イベントの開催等で利用することができる。
実施の形態２．
　次に、本発明の実施の形態２について説明する。図９に示すように、本実施の形態に係る情報管理システム１は、匂い情報生成部１０、嗜好情報入力部１１、ユーザ情報取得部１２、情報統合部１３、記憶部２０及びユーザ情報記憶部５０を備える点は、上記実施の形態１に係る情報管理システム１と同じである。
　本実施の形態では、匂い情報生成部１０、嗜好情報入力部１１、ユーザ情報取得部１２及び情報統合部１３は、ユーザが所有する携帯端末６に実装されている。また、記憶部２０は、その携帯端末６と通信ネットワーク４を介して接続されるサーバコンピュータ７に実装されている。匂いセンサ２は、携帯端末６に接続されている。
　本実施の形態においても、匂いセンサ２は、匂いを検出する。また、携帯端末６において、匂い情報生成部１０は、匂いセンサ２から入力される信号から匂い情報を生成する。嗜好情報入力部１１は、匂いセンサで検出された匂いに対するユーザの好みを示す嗜好情報を入力する。ユーザ情報取得部１２は、ユーザの属性を示すユーザ情報を取得する。情報統合部１３は、匂い情報、嗜好情報及びユーザ情報を関連付けて、それらの統合情報を生成する。情報統合部１３は、統合情報を、通信ネットワーク４を介して、サーバコンピュータ７へ送る。なお、本実施の形態では、情報処理部として、ユーザ個人が所持する携帯端末６を用いる。このような携帯端末６では、ユーザ情報記憶部５０に多くのユーザ個人に関するユーザ情報が記憶されている。ユーザ情報取得部１２は、そのユーザ情報の大部分を、ユーザ情報記憶部５０から取得することができる。
　サーバコンピュータ７は、情報書き込み部２１を備える。情報書き込み部２１は、通信ネットワーク４を介して送られた統合情報を受信する。情報書き込み部２１は、受信した統合情報を、記憶部２０に記憶する。すなわち、記憶部２０は、匂い情報生成部１０で生成された匂い情報と、嗜好情報入力部１１に入力された嗜好情報と、ユーザ情報取得部１２で取得されたユーザ情報と、を関連付けて記憶する。
　なお、携帯端末６及びサーバコンピュータ７のハードウエア構成は、図７に示す情報処理部３のハードウエア構成と基本的には同じである。ただし、サーバコンピュータ７については、音声入力部３６、音声出力部３７及びカメラ３８については不要である。
　通信ネットワーク４には、それぞれユーザが異なる複数の携帯端末６が接続されており、各携帯端末６には、匂いセンサ２が接続されている。ユーザは、携帯端末６及び匂いセンサ２を用いて、匂い検出と嗜好情報の入力を行う。携帯端末６の情報統合部１３は、匂い情報、嗜好情報及びユーザ情報が統合された統合情報を、通信ネットワーク４を介してサーバコンピュータ７に送る。サーバコンピュータ７の情報書き込み部２１は、統合情報を、記憶部２０に書き込んで、情報を蓄積する。
　このように、通信ネットワーク４を介して接続可能な携帯端末６を用いて情報を収集するようにすれば、多数のユーザから情報を収集することができるので、蓄積された情報の統計的な信頼性を向上することができる。この結果、この情報を用いた分析結果を精度の高いものとすることができる。
　本実施の形態によれば、携帯端末６を用いるので、場所を選ばずに、移動して、匂いの検出等を行うことができる。
実施の形態３．
　次に、本発明の実施の形態３について説明する。図１０に示すように、本実施の形態に係る情報管理システム１は、匂いセンサ２と、情報処理部３と、を備える点では、上記実施の形態１に係る情報管理システム１の構成と同じである。この情報管理システム１は、環境センサ１４をさらに備える。環境センサ１４は、匂いが漂う空間の環境情報を検出する。
　情報処理部３には、環境センサ１４が接続されている。この環境情報には、図１１に示すように、気温、湿度、気圧、天候、位置情報の少なくとも１つの情報が含まれる。なお、位置情報には、地図（平面地図）上の位置情報に加え、高度の情報も含まれる。しかしながら、環境情報は、これには限られない。例えば、花粉のとび方に関する情報、ＰＭ２．５の濃度に関する情報又は光化学スモッグに関する情報を含むようにしてもよい。
　情報処理部３は、環境情報取得部１５を備える。環境情報取得部１５は、環境センサ１４で検出された環境情報を取得する。情報統合部１３は、匂い情報生成部１０で生成された匂い情報、ユーザ情報取得部１２で取得されたユーザ情報、嗜好情報入力部１１に入力された嗜好情報に、環境情報取得部１５で取得された環境情報を関連付けて統合情報を生成し、その統合情報を記憶部２０に記憶する。
　記憶部２０には、例えば、図１２に示すような情報が記憶される。このようにすれば、例えば気温、湿度が所定範囲で、天候が晴れの場合において、複数のユーザがある匂いをどう感じているかを統計的に把握することが可能となる。
　人の匂いに対する感じ方は、そのときの温度、湿度などの環境によって左右される。そのため、その匂いが好きか嫌いかという嗜好情報を、環境情報と関連付けて記憶し、蓄積すれば、蓄積された情報に基づいて、環境が人の匂いに対する感じ方にどのような影響を与えるかを分析することが可能となる。
　例えば、ある匂いについて、湿度が低い状態では特定の年代の男性に好きな人が多い匂いであっても、湿度が高い状態では、好きな人が少なくなるなどの知見を得ることが可能となる。
　なお、実際には、環境センサ１４を設けなくてもよい。この場合には、環境情報取得部１５は、ユーザの操作入力により、環境情報を取得するようにしてもよいし、通信ネットワーク４（図９参照）を介して環境情報を取得するようにしてもよい。
　なお、本実施の形態では、環境情報取得部１５は、図７のプロセッサ３１がプログラム４１を実行することにより、その機能が実現される。
　実施の形態４．
　次に、本発明の実施の形態４について説明する。図１３に示すように、本実施の形態に係る情報管理システム１は、匂いセンサ２と、情報処理部３と、を備える点では、上記実施の形態１に係る情報管理システム１の構成と同じである。この情報管理システム１は、生体センサ１６をさらに備える。生体センサ１６は、ユーザの生体情報を検出する。
　情報処理部３には、生体センサ１６が接続されている。この生体情報には、図１４に示すように、体温、血圧、心拍数、心電図、脳波、呼吸音のうち、少なくとも１つの情報が含まれる。しかしながら、生体情報はこれには限られない。人体で観測可能なその健康状態に関する指標であれば、全て含まれ得る。
　情報処理部３は、生体情報取得部１７を備える。生体情報取得部１７は、生体センサ１６で検出されたユーザの生体情報を取得する。情報統合部１３は、匂い情報生成部１０で生成された匂い情報、ユーザ情報取得部１２で取得されたユーザ情報、嗜好情報入力部１１に入力された嗜好情報に、生体情報取得部１７で検出された生体情報を関連付けて統合情報を生成し、その統合情報を記憶部２０に記憶する。
　記憶部２０に記憶された情報を参照すれば、例えば体温が３８度以上あるユーザがある匂いをどう感じているかを統計的に把握することが可能となる。
　人の匂いに対する感じ方は、そのときの身体の健康状態によっても左右される。そのため、その匂いが好きか嫌いかという嗜好情報を、身体の状態を示す生体情報と関連付けて記憶し、蓄積すれば、蓄積された情報に基づいて、身体の状態が人の匂いに対する感じ方にどのような影響を与えるかを分析することが可能となる。
　例えば、ある匂いについて、体調が良い状態では特定の年代の男性に好きな人が多い匂いであっても、体調が悪い状態では、好きな人が少なくなるなどの知見を得ることが可能となる。
　なお、実際には、生体センサ１６を設けなくてもよい。この場合には、生体情報取得部１７は、例えばユーザの操作入力により生体情報を取得してもよいし、通信回路３９（図７）を介した情報通信により、ユーザの身体検査情報を有する外部コンピュータからユーザの生体情報を取得するようにしてもよい。
　なお、本実施の形態では、生体情報取得部１７は、図７のプロセッサ３１がプログラム４１を実行することにより、その機能が実現される。
　実施の形態５．
　次に、本発明の実施の形態５について説明する。図１５に示すように、本実施の形態に係る情報管理システム１は、匂いセンサ２と、情報処理部３と、を備える点では、上記実施の形態１に係る情報管理システム１の構成と同じである。この情報管理システム１は、距離センサ６０をさらに備える。距離センサ６０は、匂いセンサ２と匂いの発生源Ｔとの距離情報を検出する。
　情報処理部３には、距離センサ６０が接続されている。情報処理部３は、距離情報取得部６１を備える。距離情報取得部６１は、距離センサ６０で検出された距離情報を取得する。情報統合部１３は、匂い情報生成部１０で生成された匂い情報、ユーザ情報取得部１２で取得されたユーザ情報、嗜好情報入力部１１に入力された嗜好情報に、距離情報取得部６１で検出された距離情報を関連付けて統合情報を生成し、その統合情報を記憶部２０に記憶する。
　距離センサ６０としては、カメラ３８（図７参照）を用いることができる。図１６に示すように、カメラ３８は、匂いセンサ２に近接配置されている。したがって、距離情報取得部６１は、カメラ３８で撮像された画像に基づいて、匂いセンサ２と匂いの発生源Ｔとの距離Ｌ（距離情報）を取得する。この距離情報は厳密なものである必要はなく、数ｍのような数値で表現してもよいし、遠い、近いというように表現されたものであってもよい。カメラ３８を複眼カメラとすれば、三角測量法に基づいて距離を正確に検出することが可能となる。
　このように、距離情報も、匂い情報、嗜好情報、ユーザ情報に関連付けて記憶するようにすれば、匂いの発生源Ｔとの距離に伴う、匂いに対するユーザの嗜好を分析することができる。
　もちろん、距離センサ６０には、カメラ以外の別のセンサを用いることにしてもよい。例えば、超音波センサなどを用いることができる。
　なお、本実施の形態では、距離情報取得部６１は、図７のプロセッサ３１がプログラム４１を実行することにより、その機能が実現される。
　実施の形態６．
　次に、本発明の実施の形態６について説明する。図１７に示すように、本実施の形態に係る情報管理システム１は、匂いセンサ２と、情報処理部３と、を備える点では、上記実施の形態１に係る情報管理システム１の構成と同じである。
　本実施の形態に係る情報管理システム１は、撮像部６２を備えている点が、上記実施の形態に係る情報管理システム１と異なる。撮像部６２は、図１６に示すように、匂いの発生源Ｔを撮像する。情報統合部１３は、匂い情報生成部１０で生成された匂い情報、ユーザ情報取得部１２で取得されたユーザ情報、嗜好情報入力部１１に入力された嗜好情報に、撮像部６２で撮像された発生源Ｔの画像を関連付けて記憶部２０に記憶する。
　このようにすれば、匂い情報、嗜好情報及びユーザ情報と、その匂いの発生源Ｔの画像とを関連付けて記憶することができる。このようにすれば、同じ匂いではあるが、発生源Ｔの状態が人の匂いに対する感じ方にどう影響するかなどを分析することが可能となる。
　なお、本実施の形態では、撮像部６２は、図７のプロセッサ３１がプログラム４１を実行して、カメラ３８を制御することにより、その機能が実現される。
　実施の形態７．
　次に、本発明の実施の形態７について説明する。図１８に示すように、本実施の形態に係る情報管理システム１は、計時部７０を備えている点が、上記実施の形態に係る情報管理システム１と異なる。
　計時部７０は計時、すなわち匂いセンサ２で匂いが検出されたときの日時情報の生成を行う。情報統合部１３は、匂い情報生成部１０で生成された匂い情報、ユーザ情報取得部１２で取得されたユーザ情報、嗜好情報入力部１１に入力された嗜好情報に、計時部７０で計時された日時情報を関連付けて記憶部２０に記憶する。
　人の匂いに対する感じ方は、日時によっても左右される。したがって、その匂いが好きか嫌いかという嗜好情報を、匂いをかいだときの日時と関連付けて記憶し、蓄積すれば、蓄積された情報に基づいて、時間帯が人の匂いに対する感じ方にどのような影響を与えるかを分析することが可能となる。
　なお、本実施の形態では、計時部７０は、図７のプロセッサ３１がプログラム４１を実行して、タイマ４０から日時情報を読み取ることにより、その機能が実現される。
　以上説明したように、上記実施の形態では、匂い情報、嗜好情報、ユーザ情報に加え、環境情報、生体情報、距離情報、画像、日時情報を関連付けて記憶したが、本発明はこれには限られない。生体情報、距離情報、画像、日時情報の全て、又は少なくとも１つを匂い情報、嗜好情報、ユーザ情報に関連付けて記憶するようにしてもよい。
　実施の形態８．
　次に、本発明の実施の形態８について説明する。図１９に示すように、本実施の形態に係る情報管理システム１は、推定部８０を備えている点が、上記実施の形態に係る情報管理システム１と異なる。
　推定部８０は、ユーザ情報取得部１２から、新規なユーザのユーザ情報を入力する。なお、本実施の形態では、記憶部２０への新たな統合情報の記憶は行われてはいない。
　推定部８０は、記憶部２０に記憶された情報を参照して、新規のユーザの匂いに対する嗜好を推定する。例えば、新規のユーザの年齢、性別などを入力すると、推定部８０は、同じ年齢層、性別の匂いに関する分布に基づいて、新規のユーザが属する年齢層、性別が好む匂い、嫌いな匂いを、推定する。
　推定部８０における推定は、様々な手法を用いて行うことができる。例えば、統計的手法を用いて、新規なユーザの匂いに対する嗜好を推定することができる。この場合、ユーザのユーザ情報に加え、環境情報、生体情報、距離情報、画像、日時情報を加味して、推定するようにしてもよい。また、推定部８０が、記憶部２０に記憶された情報に基づく機械学習、深層学習が可能な学習システムを有し、その学習システムに新規なユーザのユーザ情報、環境情報、生体情報、距離情報、画像、日時情報を入力することにより、推定結果を得るようにしてもよい。
　なお、本実施の形態では、推定部８０は、図７のプロセッサ３１がプログラム４１を実行することにより、その機能が実現される。
　上記各実施の形態に係る情報管理システム１は、人の匂いの感じ方に関して様々な分析を行うことが可能である。例えば、ある年齢層については好きと答えた人が多い匂いについては、その年齢層向けの商品の匂いとして採用することができる。また、年齢、性別等に関係なく、好きと答えた人が多い匂いについては、不特定多数の人向けの匂いとして採用することが可能となる。
　以上詳細に説明したように、本実施の形態によれば、ユーザがその匂いが好きであるか嫌いであるかを示す嗜好情報を、ユーザの属性を示すユーザ情報と関連付けて、統合された情報として記憶部２０に記憶する。このような情報は、匂いに対する感じ方の違いとその要因との関係を表した情報となり、それらの関係を分析するための基礎的な情報となる。したがって、本実施の形態によれば、匂いに対する感じ方の違いとその要因との関係を分析する仕組みの基礎となるデータを得ることができる。
　上記実施の形態３～８に示す情報管理システム１の構成を、図９に示すように、携帯端末６とサーバコンピュータ７の構成に変形することも可能である。上記実施の形態８に係る情報管理システム１では、推定部８０の出力は、新規のユーザが所有する携帯端末６に送信するようにしてもよい。
　また、匂いセンサ２は、情報処理部３に組み込まれるようにしてもよい。環境センサ１４、生体センサ１６についても同様である。
　また、上記各実施の形態では、一度に検出される匂いを１つとしたが、本発明はこれには限られない。一度に２種類以上の匂いが検出される場合もある。この場合には、２種類以上の匂いに関する匂い情報が、関連付けて記憶部２０に記憶されるようになる。
　また、追加される情報は、環境情報、生体情報、距離情報、発生源Ｔの画像、日時情報には限られない。例えば、匂いが検出された場所などを、統合情報に関連づけて記憶するようにしてもよい。匂いの感じ方を変える要因となるものは、すべてこの情報に含まれ得る。
　また、情報処理部３は、上述のように、携帯端末及びパーソナルコンピュータなどの一般的なコンピュータを用いて実現してもよいし、専用の装置として実現してもよい。
　その他、情報処理部３のハードウエア構成やソフトウエア構成は一例であり、任意に変更および修正が可能である。
　プロセッサ３１、主記憶部３２、外部記憶部３３、操作部３４、表示部３５、音声入力部３６、音声出力部３７、カメラ３８、通信回路３９、タイマ４０及び内部バス３０などから構成される情報処理部３の処理を行う中心となる部分は、上述のように、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。例えば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読み取り可能な一時的でない記録媒体（フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ等）に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前記の処理を実行する情報処理部３を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することで情報処理部３を構成してもよい。
　コンピュータの機能を、ＯＳ（オペレーティングシステム）とアプリケーションプログラムの分担、またはＯＳとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。
　搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。たとえば、通信ネットワーク上の掲示板（BBS, Bulletin Board System）にコンピュータプログラムを掲示し、ネットワークを介してコンピュータプログラムを配信してもよい。そして、このコンピュータプログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行できるように構成してもよい。
　この発明は、この発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、この発明を説明するためのものであり、この発明の範囲を限定するものではない。すなわち、この発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、この発明の範囲内とみなされる。
　なお、本願については、２０２０年２月２８日に出願された日本国特許出願２０２０－３４０４３号を基礎とする優先権を主張し、本明細書中に日本国特許出願２０２０－３４０４３号の明細書、請求の範囲、図面全体を参照として取り込むものとする。
　本発明は、匂いに対するユーザの嗜好の違いを分析することが可能となる。
　１　情報管理システム、２　匂いセンサ、２ａ　感応膜、３　情報処理部、４　通信ネットワーク、６　携帯端末、７　サーバコンピュータ、１０　匂い情報生成部、１１　嗜好情報入力部、１２　ユーザ情報取得部、１３　情報統合部、１４　環境センサ、１５　環境情報取得部、１６　生体センサ、１７　生体情報取得部、２０　記憶部、２１　情報書き込み部、３０　内部バス、３１　プロセッサ、３２　主記憶部、３３　外部記憶部、３４　操作部、３５　表示部、３６　音声入力部、３７　音声出力部、３８　カメラ、３９　通信回路、４０　タイマ、４１　プログラム、５０　ユーザ情報記憶部、６０　距離センサ、６１　距離情報取得部、６２　撮像部、７０　計時部、８０　推定部、Ｔ　発生源、ｔ　匂い物質

Claims (14)

  1. 　匂いを検出する匂いセンサと、
    　ユーザの属性を示すユーザ情報を取得するユーザ情報取得部と、
    　前記匂いセンサで検出された前記匂いに対する前記ユーザの好みを示す嗜好情報を入力する嗜好情報入力部と、
    　前記匂いセンサで検出された前記匂いの種別を示す匂い情報と、前記ユーザ情報取得部で取得された前記ユーザ情報と、前記嗜好情報入力部に入力された前記嗜好情報と、を関連付けて記憶する記憶部と、
    　を備える情報管理システム。
  2. 　前記ユーザ情報には、前記ユーザの年齢、性別、地域、体格、生活環境、職業、趣味、体調のうち、少なくとも１つの情報が含まれる、
    　請求項１に記載の情報管理システム。
  3. 　前記匂い情報には、前記匂いの強さが含まれる、
    　請求項１又は２に記載の情報管理システム。
  4. 　前記匂いが漂う空間の環境情報を取得する環境情報取得部を備え、
    　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記環境情報取得部で取得された前記環境情報を関連付けて記憶する、
    　請求項１から３のいずれか一項に記載の情報管理システム。
  5. 　前記環境情報には、気温、湿度、気圧、天候、位置情報のうち、少なくとも１つの情報が含まれる、
    　請求項４に記載の情報管理システム。
  6. 　前記ユーザの生体情報を検出する生体情報取得部を備え、
    　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記生体情報取得部で検出された前記生体情報を関連付けて記憶する、
    　請求項１から５のいずれか一項に記載の情報管理システム。
  7. 　前記生体情報には、
    　前記ユーザの体温、血圧、心拍数、心電図、脳波、呼吸音のうち、少なくとも１つの情報が含まれる、
    　請求項６に記載の情報管理システム。
  8. 　前記匂いセンサと前記匂いの発生源との距離情報を検出する距離センサを備え、
    　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記距離情報を関連付けて記憶する、
    　請求項１から７のいずれか一項に記載の情報管理システム。
  9. 　前記匂いの発生源を撮像する撮像部を備え、
    　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記撮像部で撮像された前記発生源の画像を関連付けて記憶する、
    　請求項１から８のいずれか一項に記載の情報管理システム。
  10. 　前記匂いセンサで前記匂いが検出されたときの日時情報を生成する計時部を備え、
    　前記記憶部は、前記匂い情報、前記ユーザ情報、前記嗜好情報に、前記計時部で生成された日時情報を関連付けて記憶する、
    　請求項１から９のいずれか一項に記載の情報管理システム。
  11. 　前記記憶部に記憶された情報を参照して、新規のユーザの匂いに対する嗜好を推定する推定部を備える、
    　請求項１から１０のいずれか一項に記載の情報管理システム。
  12. 　前記ユーザ情報取得部及び前記嗜好情報入力部は、前記ユーザが所有する携帯端末に実装され、
    　前記記憶部は、前記携帯端末と通信ネットワークを介して接続されるサーバコンピュータに実装されており、
    　前記匂いセンサは、前記携帯端末に接続されている、
    　請求項１から１１のいずれか一項に記載の情報管理システム。
  13. 　匂いセンサが、匂いを検出する匂い検出ステップと、
    　情報処理装置が、ユーザの属性を示すユーザ情報を取得するユーザ情報取得ステップと、
    　情報処理装置が、前記匂い検出ステップで検出された前記匂いに対する前記ユーザの好みを示す嗜好情報を入力する嗜好情報入力ステップと、
    　情報処理装置が、前記匂い検出ステップで検出された前記匂いの種別を示す匂い情報と、前記ユーザ情報取得ステップで取得された前記ユーザ情報と、前記嗜好情報入力ステップで入力された前記嗜好情報と、を関連付けて記憶する記憶ステップと、
    　を含む情報管理方法。
  14. 　コンピュータを、
    　ユーザの属性を示すユーザ情報を取得するユーザ情報取得部、
    　匂いを検出する匂いセンサで検出された前記匂いに対する前記ユーザの好みを示す嗜好情報を入力する嗜好情報入力部、
    　前記匂いセンサで検出された前記匂いの種別を示す匂い情報と、前記ユーザ情報取得部で取得された前記ユーザ情報と、前記嗜好情報入力部に入力された前記嗜好情報と、を関連付けて記憶する記憶部、
    　として機能させるプログラム。
PCT/JP2021/004580 2020-02-28 2021-02-08 情報管理システム、情報管理方法及びプログラム Ceased WO2021171987A1 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/798,274 US12205129B2 (en) 2020-02-28 2021-02-08 Information management system, information management method, and program
EP21760590.6A EP4089609A4 (en) 2020-02-28 2021-02-08 Information management system, information management method, and program
JP2022503231A JP7424466B2 (ja) 2020-02-28 2021-02-08 情報管理システム、情報管理方法及びプログラム
CN202180012233.1A CN115039118B (zh) 2020-02-28 2021-02-08 信息管理系统、信息管理方法以及记录介质
KR1020227032706A KR102778610B1 (ko) 2020-02-28 2021-02-08 정보 관리 시스템, 정보 관리 방법 및 프로그램

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020-034043 2020-02-28
JP2020034043 2020-02-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021171987A1 true WO2021171987A1 (ja) 2021-09-02

Family

ID=77490469

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2021/004580 Ceased WO2021171987A1 (ja) 2020-02-28 2021-02-08 情報管理システム、情報管理方法及びプログラム

Country Status (7)

Country Link
US (1) US12205129B2 (ja)
EP (1) EP4089609A4 (ja)
JP (1) JP7424466B2 (ja)
KR (1) KR102778610B1 (ja)
CN (1) CN115039118B (ja)
TW (1) TWI883124B (ja)
WO (1) WO2021171987A1 (ja)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH028689B2 (ja) 1984-07-13 1990-02-26 Meiji Milk Prod Co Ltd
US20120143804A1 (en) * 2009-07-23 2012-06-07 Yada Research And Development Co., Ltd. Predicting odor pleasantness with an electronic nose
JP2017221640A (ja) * 2016-06-13 2017-12-21 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 機器制御システム、ウェアラブルデバイス、情報処理装置、香料吹き出し方法および機器制御方法
JP2018161504A (ja) * 2018-06-12 2018-10-18 サッポロホールディングス株式会社 香りの嗜好性評価方法
JP2020034043A (ja) 2018-08-28 2020-03-05 日立オートモティブシステムズ株式会社 ディスクブレーキ
KR20200092468A (ko) * 2019-01-08 2020-08-04 재단법인대구경북과학기술원 현실세계와 온라인 공간 간에 후각데이터를 공유하는 방법, 단말기 및 시스템
JP6768981B1 (ja) * 2020-03-13 2020-10-14 東京瓦斯株式会社 室内環境管理システム、管理装置およびプログラム

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005315802A (ja) * 2004-04-30 2005-11-10 Olympus Corp ユーザ支援装置
US20080131858A1 (en) * 2006-11-30 2008-06-05 Gordon Mckenna Method and apparatus for creating a custom blended fragrance
WO2009101571A1 (en) * 2008-02-15 2009-08-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Fragrance dispenser
JP6596428B2 (ja) 2014-08-29 2019-10-23 株式会社アロマビット 嗅覚システム、匂い識別方法、匂い識別装置、及び、匂い識別プログラム
WO2017085796A1 (ja) 2015-11-17 2017-05-26 株式会社アロマビット 匂いセンサおよび匂い測定システム
WO2017094284A1 (ja) * 2015-11-30 2017-06-08 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 情報処理装置
KR101720266B1 (ko) 2016-03-04 2017-03-28 피움랩스 주식회사 방향물질 배출장치
WO2018026932A1 (en) * 2016-08-03 2018-02-08 Becker Todd H Method and system of a networked scent diffusion device
JP6811438B2 (ja) 2016-11-29 2021-01-13 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 照明制御システム、照明制御方法及びプログラム
TWI717425B (zh) * 2016-12-01 2021-02-01 易思醫創有限公司 可區別使用者生理特徵的使用者生理感測系統
CN106777322A (zh) * 2017-01-07 2017-05-31 珠海市魅族科技有限公司 信息推送方法及系统
WO2018133933A1 (en) * 2017-01-19 2018-07-26 Continental Automotive Gmbh A predictive scent control system and method thereof
KR20180094699A (ko) * 2017-02-16 2018-08-24 삼성전자주식회사 가스를 측정하는 전자 장치 및 그 방법
WO2018168672A1 (ja) 2017-03-15 2018-09-20 太陽誘電株式会社 管理装置、空調管理システム及び空調管理方法
CN110612542A (zh) * 2017-05-10 2019-12-24 福特全球技术公司 使用气味偏好的运输系统
JP6875305B2 (ja) * 2018-03-23 2021-05-19 日本ユニシス株式会社 嗅覚嗜好とパーソナリティとの関係性解析装置
CN110244582A (zh) * 2019-05-05 2019-09-17 浙江乌镇街科技有限公司 一种数字化气味数据关联平台

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH028689B2 (ja) 1984-07-13 1990-02-26 Meiji Milk Prod Co Ltd
US20120143804A1 (en) * 2009-07-23 2012-06-07 Yada Research And Development Co., Ltd. Predicting odor pleasantness with an electronic nose
JP2017221640A (ja) * 2016-06-13 2017-12-21 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 機器制御システム、ウェアラブルデバイス、情報処理装置、香料吹き出し方法および機器制御方法
JP2018161504A (ja) * 2018-06-12 2018-10-18 サッポロホールディングス株式会社 香りの嗜好性評価方法
JP2020034043A (ja) 2018-08-28 2020-03-05 日立オートモティブシステムズ株式会社 ディスクブレーキ
KR20200092468A (ko) * 2019-01-08 2020-08-04 재단법인대구경북과학기술원 현실세계와 온라인 공간 간에 후각데이터를 공유하는 방법, 단말기 및 시스템
JP6768981B1 (ja) * 2020-03-13 2020-10-14 東京瓦斯株式会社 室内環境管理システム、管理装置およびプログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP4089609A4

Also Published As

Publication number Publication date
CN115039118A (zh) 2022-09-09
EP4089609A4 (en) 2023-06-28
KR20220143925A (ko) 2022-10-25
TW202203117A (zh) 2022-01-16
US12205129B2 (en) 2025-01-21
EP4089609A1 (en) 2022-11-16
KR102778610B1 (ko) 2025-03-07
CN115039118B (zh) 2026-03-17
JP7424466B2 (ja) 2024-01-30
JPWO2021171987A1 (ja) 2021-09-02
TWI883124B (zh) 2025-05-11
US20230075086A1 (en) 2023-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Johnson et al. A comparative analysis of sepsis identification methods in an electronic database
US12417825B2 (en) Systems and methods for collecting and analyzing comprehensive medical information
Coulby et al. A scoping review of technological approaches to environmental monitoring
Lenert et al. Validity and interpretation of preference-based measures of health-related quality of life
Sultana et al. Using machine learning and smartphone and smartwatch data to detect emotional states and transitions: exploratory study
Kern et al. Olfactory function in wave 2 of the national social life, health, and aging project
KR101880159B1 (ko) 스마트폰 어플리케이션 연계 그림 심리검사 전용 검사지 및 그 검사지와 스마트폰 어플리케이션을 이용한 그림 심리검사 서비스 제공시스템과 방법
CN111954812A (zh) 基于电子鼻的气味剂分析的利用
US8595257B1 (en) System and method for identifying romantically compatible subjects
CN106845082A (zh) 一种人体健康数据监测系统及其分析方法
US20170242971A1 (en) Characteristic evaluation apparatus, characteristic evaluation system, characteristic evaluation method, and characteristic evaluation program
Adami et al. Monitoring health parameters of elders to support independent living and improve their quality of life
CN114051621B (zh) 空间提案系统和空间提案方法
JP2020030597A (ja) 香り提示情報出力システム
Lindborg et al. Real and imagined smellscapes
Dahri et al. Usability evaluation of mobile health application from AI perspective in rural areas of Pakistan
Gartenberg et al. Collecting health-related data on the smart phone: mental models, cost of collection, and perceived benefit of feedback
Nakanishi et al. The digital scent device as a new concept for olfactory assessment
Ren et al. Research contents, methods and prospects of emotional architecture based on a systematic literature review
Capin et al. Prospective telehealth analysis of functional performance, frailty, quality of life, and mental health after COVID-19 hospitalization
Banerjee et al. Exploratory analysis of older adults’ sedentary behavior in the primary living area using kinect depth data
JP2017220181A (ja) 案内表示システム、案内表示方法及び案内表示プログラム
CN108693974A (zh) 数据处理方法、系统及非易失性计算机存储介质
JP7424466B2 (ja) 情報管理システム、情報管理方法及びプログラム
CN106485083B (zh) 家庭用户体征数据监控方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21760590

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2022503231

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2021760590

Country of ref document: EP

Effective date: 20220811

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20227032706

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWW Wipo information: withdrawn in national office

Ref document number: 2021760590

Country of ref document: EP