WO2024252522A1 - プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラム - Google Patents

プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2024252522A1
WO2024252522A1 PCT/JP2023/021010 JP2023021010W WO2024252522A1 WO 2024252522 A1 WO2024252522 A1 WO 2024252522A1 JP 2023021010 W JP2023021010 W JP 2023021010W WO 2024252522 A1 WO2024252522 A1 WO 2024252522A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
source code
visual
programming
abstract syntax
syntax tree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2023/021010
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
英毅 小矢
一 中島
史拓 横瀬
美歩 笠松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Inc
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority to PCT/JP2023/021010 priority Critical patent/WO2024252522A1/ja
Priority to JP2025525494A priority patent/JPWO2024252522A1/ja
Publication of WO2024252522A1 publication Critical patent/WO2024252522A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/30—Creation or generation of source code
    • G06F8/34—Graphical or visual programming
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/70—Software maintenance or management
    • G06F8/74—Reverse engineering; Extracting design information from source code
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning

Definitions

  • One aspect of the present invention relates to a programming support device, a programming support method, and a program.
  • Visual programming is an environment in which programs are created (coded) by combining visual objects. It is beginner-friendly as it does not require direct editing of text source code, and has been successful in programming education. In recent years, use cases have also emerged that enable practical application development and complex tool settings.
  • This invention was made in response to the above-mentioned circumstances, and aims to provide technology to further enhance the support functions in a visual programming environment.
  • a programming support device is a computer installed with a visual programming environment for coding by combining visual objects.
  • the programming support device includes a display unit, a learning unit, a syntax analyzer, and a selection unit.
  • the learning unit generates learned data that learns the correspondence between a plurality of objects used in the visual programming environment and the abstract syntax tree of the source code corresponding to each object.
  • the syntax analyzer generates an abstract syntax tree of the given source code.
  • the selection unit inputs the generated abstract syntax tree into the learned data, and based on the output, selects an object corresponding to the given source code and displays it on the display unit.
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing an example of a programming support device according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an example of a processing procedure in the programming support device 100 shown in FIG.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of the processing procedure in step S1 of FIG.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the process in the flowchart of FIG.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of the processing procedure in step S2 of FIG.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the processing procedure in step S2 of FIG.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining the processing in the flowcharts of FIGS.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the processing in the flowcharts of FIGS.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the processing in the flowcharts of FIGS.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the processing in the flowcharts of FIGS.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining the processing in the flowcharts of FIGS.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an example of the processing procedure in step S3 of FIG.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a code object.
  • Fig. 1 is a functional block diagram showing an example of a programming support device according to an embodiment.
  • the programming support device 100 is a computer including a processor 11, a storage unit 12, and a display unit 13.
  • An application that provides a visual programming environment is installed in the programming support device 100.
  • a user 10 can create a product 14, such as a practical application or setting, by operating the visual programming application.
  • the storage unit 12 stores a program 12a that enables the computer to function as a programming support device, as well as learning data 12b and learned data 12c.
  • the learning data 12b is data that registers a large number of correspondences between multiple objects used in a visual programming environment and the abstract syntax trees of the source code corresponding to each object.
  • the abstract syntax trees are generated in advance by a syntax analyzer (parser) that is loaded as a program into the processor 11.
  • the processor 11 has a selection unit 11a, a syntax analysis unit (parser) 11b, and a learning unit 11c as processing functions related to the embodiment.
  • the learning unit 11c repeatedly supplies the learning data 12b to a predetermined network (model) such as a deep neural network (DNN) to learn the network, thereby generating learned data 12c.
  • the generated learned data 12c is stored in the storage unit 12.
  • the syntax analysis unit 11b generates an abstract syntax tree for the given source code.
  • the selection unit 11a inputs the abstract syntax tree generated by the syntax analysis unit 11b to the learned data 12c, and selects an object corresponding to the given source code based on the output of the selection unit 11a.
  • the selected object is displayed in a GUI (Graphical User Interface) window of the visual programming environment on the display unit 13.
  • GUI Graphic User Interface
  • FIG. 2 is a flowchart showing an example of a processing procedure in the programming support device 100 shown in FIG. 1.
  • the programming support device 100 learns a single visual object (step S1), and then learns examples in which visual objects are combined (step S2). Upon completion of the learning, the programming support device 100 generates combinations of visual objects from unknown source code (step S3).
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of the processing procedure in step S1 of FIG. 3, the programming support device 100 selects a single visual object (step S11), and then generates source code from the single visual object (step S12). Next, the programming support device 100 inputs the obtained source code to the syntax analysis unit 11b to obtain AST (abstract syntax tree) information (step S13). Then, the programming support device 100 filters the AST information (step S14), and stores pairs of visual object information and AST information as learning data 12b (step S15). The above procedure is repeated until the selection of all visual objects is completed (YES in step S16).
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the process in the flowchart of FIG. 3.
  • information about a single visual object is expressed in, for example, XML format. From this information, source code in the corresponding language is generated.
  • JavaScript source code is shown as an example.
  • AST information is obtained.
  • Figure 4 shows AST information in JSON format. Since this AST information contains unnecessary information such as the position in the source code, the programming support device 100 deletes the unnecessary information through a filtering process (step S14). The programming support device 100 then associates the information of each visual object with the AST information after filtering, and generates learned data 12c.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of the processing procedure in step S2 of FIG. 5, the programming support device 100 selects a single visual object (step S21) and extracts examples (combinations of visual objects) including the selected visual object from the learning data 12b (step S22). Next, the programming support device 100 cuts out the example into a portion related to the selected visual object (step S23), and then inputs the entire example to the syntax analysis unit 11b to obtain AST information (step S24). Then, the programming support device 100 stores a pair of the entire example and the AST information as the learned data 12c (step S25). The above procedure is repeated until the selection of all visual objects is completed (YES in step S26).
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of a processing procedure in step S2 of FIG.
  • the programming support device 100 extracts the same type of learned data (step S31), and then compares the AST information of the extracted learned data group to estimate the variation part (step S32).
  • the programming support device 100 deletes the AST information corresponding to the variation part and the visual object part to update the learned data 12c (step S33).
  • the programming support device 100 combines the completely same combination of visual objects in the learned data into one to reduce the amount of data (step S34). The above procedure is repeated until the processing for all the learned data is completed (YES in step S35).
  • the learning data 12b includes examples in which multiple visual objects are combined. Examples in which visual objects appear are extracted from this data, and source code is generated by cutting out only the relevant parts.
  • this source code is provided to the syntax analysis unit 11b, it is converted into AST information as shown in Fig. 8. This AST information may be filtered.
  • learned data 12c can be created by learning a pair of data combining multiple visual objects and AST information of the source code generated from the data based on the location and frequency of variable elements.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an example of the processing procedure in step S3 of FIG. 11, the programming support device 100 converts the unknown source code into AST information by the syntax analysis unit 11b (step S41). No filtering process is performed here.
  • the programming support device 100 starts a search from the root of the obtained AST information (referred to as (1)) (step S42), and compares the subtree of the AST information (1) with the AST information (referred to as (2)) stored in the learned data (step S43).
  • step S44 If the comparison result between the subtree and the learned data can be considered to be the same (YES in step S44), the programming support device 100 places the visual object stored in the learned data 12c that corresponds to the AST information (2) in the GUI window of the display unit 13 (step S45). On the other hand, if the answer is NO in step S44, the procedure of step S45 is skipped. The above procedure is repeated until the search of the entire tree of the AST information (1) is completed (YES in step S46).
  • a code object is a visual object that has only a text entry field.
  • Source code entered into the text field of this kind of code object becomes the source code generated from the corresponding visual object as is.
  • the AST information (1) is not filtered. Therefore, a range of source code corresponding to a subtree of the AST information obtained from the code object is identified, and the source code is placed in the text entry field of the code object in a set state.
  • a computer learns pairs of visual objects used in a visual programming environment and abstract syntax tree information obtained from source code generated by the visual objects, and generates learned data 12c.
  • the abstract syntax tree of an unknown source code given to this learned data 12c is input, and a visual object corresponding to the given source code is selected by comparing it with the abstract syntax tree of the learned data 12c.
  • This type of processing makes it possible to generate combinations of visual objects in a visual programming environment from raw source code.
  • this invention is not limited to the above-described embodiment.
  • this invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and in the implementation stage, the components can be modified and embodied without departing from the gist of the invention.
  • various inventions can be formed by appropriate combinations of multiple components disclosed in the above-described embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, components from different embodiments may be appropriately combined.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

この発明の一態様に係るプログラミング支援装置は、視覚的なオブジェクトを組み合わせてコーディングするビジュアルプログラミング環境をインストールされたコンピュータである。プログラミング支援装置は、表示部と、学習部と、構文解析器と、選択部とを具備する。学習部は、ビジュアルプログラミング環境で用いられる複数のオブジェクトと、それぞれのオブジェクトに対応するソースコードの抽象構文木との対応を学習させた学習済みデータを生成する。構文解析器は、与えられたソースコードの抽象構文木を生成する。選択部は、生成された抽象構文木を学習済みデータに入力し、その出力に基づいて、上記与えられたソースコードに対応するオブジェクトを選択して表示部に表示する。

Description

プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラム
　この発明の一態様は、プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラムに関する。
　ビジュアルプログラミングは、視覚的なオブジェクトを組み合わせてプログラムを作成（コーディング）する環境である。テキストのソースコードを直接編集しなくてよいので初心者に優しく、プログラミング教育などで成果を上げている。近年では、実用的なアプリケーション開発や複雑なツール設定を実現するユースケースも登場している。
　様々なビジュアルプログラミングツールが提供されているが、中には、オブジェクトの組み合わせを特定のプログラミング言語のソースコードに変換する機能を持つものがある（例えば特許文献１を参照）。テキストのソースコードを生成することができれば、例えば、ソースコードの差分をチェックするなど、既存の様々なツールや技術を適用しやすくなる。この種の技術は、実用的なアプリケーション開発や複雑なツール設定を実現するユースケースでは特に有用である。
"Blocky" ［online］, [令和５年５月３０日検索], インターネット<URL:https://developers.google.com/blockly?hl=ja>
　オブジェクトの組み合わせからソースコードを生成する技術がある。逆の発想で、ソースコードから視覚的なオブジェクトの組み合わせを生成することができれば、さらにユースケースが広がり得る。例えば、インターネット空間などにソースコードの形式で大量に存在する知識や情報を、ビジュアルプログラミング側に流通させることができるかもしれない。しかしながら現状では、ソースコードから視覚的なオブジェクトの組み合わせを生成する方法が確立されていない。
　この発明は、上記事情に着目してなされたもので、ビジュアルプログラミング環境における支援機能をさらに充実させるための技術を提供しようとするものである。
　この発明の一態様に係るプログラミング支援装置は、視覚的なオブジェクトを組み合わせてコーディングするビジュアルプログラミング環境をインストールされたコンピュータである。プログラミング支援装置は、表示部と、学習部と、構文解析器と、選択部とを具備する。学習部は、ビジュアルプログラミング環境で用いられる複数のオブジェクトと、それぞれのオブジェクトに対応するソースコードの抽象構文木との対応を学習させた学習済みデータを生成する。構文解析器は、与えられたソースコードの抽象構文木を生成する。選択部は、生成された抽象構文木を学習済みデータに入力し、その出力に基づいて、上記与えられたソースコードに対応するオブジェクトを選択して表示部に表示する。
　この発明の一態様によれば、ビジュアルプログラミング環境における支援機能をさらに充実させることができる。
図１は、実施形態に係わるプログラミング支援装置の一例を示す機能ブロック図である。 図２は、図１に示されるプログラミング支援装置１００における処理手順の一例を示すフローチャートである。 図３は、図２のステップＳ１における処理手順の一例を示すフローチャートである。 図４は、図３のフローチャートにおける処理を説明するための図である。 図５は、図２のステップＳ２における処理手順の一例を示すフローチャートである。 図６は、図２のステップＳ２における処理手順の一例を示すフローチャートである。 図７は、図５、図６のフローチャートにおける処理を説明するための図である。 図８は、図５、図６のフローチャートにおける処理を説明するための図である。 図９は、図５、図６のフローチャートにおける処理を説明するための図である。 図１０は、図５、図６のフローチャートにおける処理を説明するための図である。 図１１は、図２のステップＳ３における処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１２は、コードオブジェクトについて説明するための図である。
　以下、図面を参照してこの発明に係わる実施形態を説明する。
　図１は、実施形態に係わるプログラミング支援装置の一例を示す機能ブロック図である。図１において、プログラミング支援装置１００は、プロセッサ１１、記憶部１２、および、表示部１３を備えるコンピュータである。また、ビジュアルプログラミング環境を提供するアプリケーションが、プログラミング支援装置１００にインストールされている。ユーザ１０は、ビジュアルプログラミングアプリケーションを操作して、実用的なアプリケーションや設定などのプロダクト１４を作成することができる。
　記憶部１２は、コンピュータにプログラミング支援装置としての機能を実現させるプログラム１２ａに加え、学習用データ１２ｂ、および学習済みデータ１２ｃを記憶する。
　学習用データ１２ｂは、ビジュアルプログラミング環境で用いられる複数のオブジェクトと、それぞれのオブジェクトに対応するソースコードの抽象構文木との対応を多数、登録したデータである。ここで、抽象構文木は、プロセッサ１１にプログラムとしてロードされた構文解析器（パーサ）により予め生成される。
　プロセッサ１１は、実施形態に係わる処理機能として選択部１１ａ、構文解析部（パーサ）１１ｂ、および学習部１１ｃを備える。
　学習部１１ｃは、ＤＮＮ（Deep Neural Network）などの所定のネットワーク（モデル）に学習用データ１２ｂを繰り返し与えて学習させ、学習済みデータ１２ｃを生成する。生成された学習済みデータ１２ｃは、記憶部１２に記憶される。
　構文解析部１１ｂは、与えられたソースコードの抽象構文木を生成する。
　選択部１１ａは、構文解析部１１ｂにより生成された抽象構文木を学習済みデータ１２ｃに入力し、その出力に基づいて、上記与えられたソースコードに対応するオブジェクトを選択する。選択されたオブジェクトは、表示部１３の、ビジュアルプログラミング環境のＧＵＩ（Graphical User Interface）ウインドウに表示される。
　図２は、図１に示されるプログラミング支援装置１００における処理手順の一例を示すフローチャートである。図２において、プログラミング支援装置１００は、単一の視覚的オブジェクトの学習を行い（ステップＳ１）、次いで、視覚的オブジェクトが組み合わされた事例を学習する（ステップＳ２）。学習が完了すると、プログラミング支援装置１００は、未知のソースコードからの視覚的オブジェクトの組み合わせを生成する（ステップＳ３）。
　図３は、図２のステップＳ１における処理手順の一例を示すフローチャートである。
　図３において、プログラミング支援装置１００は、単一の視覚的オブジェクトを選択（ステップＳ１１）したのち、この単一の視覚的オブジェクトからソースコードを生成する（ステップＳ１２）。次に、プログラミング支援装置１００は、得られたソースコードを構文解析部１１ｂに入力して、ＡＳＴ（抽象構文木）情報を取得する（ステップＳ１３）。そして、プログラミング支援装置１００は、ＡＳＴ情報をフィルタリングしたのち（ステップＳ１４）、視覚的オブジェクトの情報とＡＳＴ情報とのペアを学習用データ１２ｂとして記憶する（ステップＳ１５）。以上の手順は、全ての視覚的オブジェクトの選択が完了する（ステップＳ１６でＹＥＳ）まで繰り返される。
　図４は、図３のフローチャートにおける処理を説明するための図である。図４に示されるように、単一の視覚的オブジェクトの情報は例えばｘｍｌ形式等で表現される。この情報から、対応する言語のソースコードが生成される。図４においてはjavascriptのソースコードを例として示す。
　このソースコードを構文解析器にかけると、ＡＳＴ情報が得られる。図４においてはＪＳＯＮフォーマットのＡＳＴ情報を示す。このＡＳＴ情報には、ソースコード上の位置といった不要な情報が含まれているので、プログラミング支援装置１００は、フィルタリング処理（ステップＳ１４）により余分な情報を削除する。そうして、プログラミング支援装置１００は、それぞれの視覚的オブジェクトの情報とフィルタリング後のＡＳＴ情報とを対応付け、学習済みデータ１２ｃを生成する。
　図５は、図２のステップＳ２における処理手順の一例を示すフローチャートである。
　図５において、プログラミング支援装置１００は、単一の視覚的オブジェクトを選択（ステップＳ２１）し、学習用データ１２ｂから選択した視覚的オブジェクトを含む事例（視覚的オブジェクトの組み合わせ）を抽出する（ステップＳ２２）。次に、プログラミング支援装置１００は、事例を選択した視覚的オブジェクトの関連部分に切り取り（ステップＳ２３）、次いで、事例全体を構文解析部１１ｂに入力してＡＳＴ情報を取得する（ステップＳ２４）。そして、プログラミング支援装置１００は、事例全体とＡＳＴ情報とのペアを学習済みデータ１２ｃとして記憶する（ステップＳ２５）。以上の手順は、全ての視覚的オブジェクトの選択が完了する（ステップＳ２６でＹＥＳ）まで繰り返される。
　図６は、図２のステップＳ２における処理手順の一例を示すフローチャートである。
　図６において、プログラミング支援装置１００は、同種の学習済みデータを抽出したのち（ステップＳ３１）、抽出された学習済みデータ群のＡＳＴ情報を比較して変動部分を推定する（ステップＳ３２）。次に、プログラミング支援装置１００は、変動部分に該当するＡＳＴ情報と、視覚的オブジェクトの部分を削除して学習済みデータ１２ｃを更新する（ステップＳ３３）。次に、プログラミング支援装置１００は、学習済みデータのうち完全に同一の視覚的オブジェクトの組み合わせのものを一つにまとめ、データ量を削減する（ステップＳ３４）。以上の手順は、全ての学習済みデータに対する処理が完了する（ステップＳ３５でＹＥＳ）まで繰り返される。
　図７～図１０は、図５、図６のフローチャートにおける処理を説明するための図である。
　図７に示されるように、学習用データ１２ｂは、複数の視覚的オブジェクトが組み合わされた事例を含む。このデータから視覚的オブジェクトが登場する事例を抽出し、関係部分のみを切り取ってソースコードが生成される。このソースコードを構文解析部１１ｂに与えると、図８に示されるようなＡＳＴ情報に変換される。このＡＳＴ情報に対してフィルタリングを施しても良い。
　図９に示されるように、単一の視覚的オブジェクトから生成されたソースコードのＡＳＴ情報に関し、Keyの一覧の一致とTypeに関してはValueの一致から、視覚的オブジェクトによって生成されたと推定される箇所を特定することができる。これより、図９の右のＡＳＴ情報における、頻繁な変動要素を特定することができる。
　図１０に示されるように、学習用データ１２ｂの規模がある程度大きければ、変動要素の箇所と頻度から、複数の視覚的オブジェクトが組み合わされたデータと、それから生成されたソースコードのＡＳＴ情報のペアとして学習することで、学習済みデータ１２ｃを作成することができる。
　図１１は、図２のステップＳ３における処理手順の一例を示すフローチャートである。
　図１１において、プログラミング支援装置１００は、未知のソースコードを構文解析部１１ｂによってＡＳＴ情報に変換する（ステップＳ４１）。ここで、フィルタリング処理は実施しない。次に、プログラミング支援装置１００は、得られたＡＳＴ情報（（１）とする）のルートから探索を開始し（ステップＳ４２）、ＡＳＴ情報（１）の部分木と、学習済みデータに記憶されたＡＳＴ情報（（２）とする）とを比較する（ステップＳ４３）。
　この比較において、部分木と学習済みデータの比較結果を同一とみなすことができるならば（ステップＳ４４でＹＥＳ）、プログラミング支援装置１００は、ＡＳＴ情報（２）に対応する、学習済みデータ１２ｃに記憶された視覚的オブジェクトを表示部１３のＧＵＩウインドウに配置する（ステップＳ４５）。一方、ステップＳ４４でＮＯであればステップＳ４５の手順はスキップされる。以上の手順は、ＡＳＴ情報（１）のツリー全体の探索が完了する（ステップＳ４６でＹＥＳ）まで繰り返される。
　ここで、学習済みデータの全てと同一とみなせない部分木が発見された場合には、特殊な視覚的オブジェクト（コードオブジェクトと称する）を配置する。
　図１２に示されるように、コードオブジェクトは、テキスト入力欄のみを持つ視覚的オブジェクトである。この種のコードオブジェクトのテキスト欄に入力されたソースコードは、そのまま該当の視覚的オブジェクトから生成されるソースコードとなる。ＡＳＴ情報（１）はフィルタリングされていない。そこで、コードオブジェクトから得たＡＳＴ情報の部分木に相当するソースコードの範囲を特定し、そのソースコードをコードオブジェクトのテキスト入力欄に設定した状態で配置する。
　以上述べたように実施形態では、ビジュアルプログラミング環境で用いられる視覚的オブジェクトと、視覚的オブジェクトが生成したソースコードから得られた抽象構文木の情報とのペアをコンピュータに学習させ、学習済みデータ１２ｃを生成する。この学習済みデータ１２ｃに与えられた未知のソースコードの抽象構文木を入力し、学習済みデータ１２ｃの抽象構文木と比較することで、与えられたソースコードに対応する視覚的オブジェクトを選択する。
　このような処理により、生のソースコードから、ビジュアルプログラミング環境における視覚的オブジェクトの組み合わせを生成することが可能になる。これにより、例えば、インターネット空間などにソースコードの形式で大量に存在する知識や情報をビジュアルプログラミング側に流通することができるようになるなど、ビジュアルプログラミング環境の可能性を拡大することができる。従って、実施形態によれば、ビジュアルプログラミング環境における支援機能をさらに充実させることが可能になる。
　なお、この発明は上記実施の形態に限定されるものではない。すなわち、この発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
　　１０…ユーザ
　　１１…プロセッサ
　　１１ａ…選択部
　　１１ｂ…構文解析部
　　１１ｃ…学習部
　　１２…記憶部
　　１２ａ…プログラム
　　１２ｂ…学習用データ
　　１２ｃ…学習済みデータ
　　１３…表示部
　　１４…プロダクト
　　１００…プログラミング支援装置。

 

Claims (5)

  1. 　視覚的なオブジェクトを組み合わせてコーディングするビジュアルプログラミング環境をインストールされたプログラミング支援装置であって、
    　表示部と、
    　前記ビジュアルプログラミング環境で用いられる複数のオブジェクトと、それぞれのオブジェクトに対応するソースコードの抽象構文木との対応を学習させた学習済みデータを生成する学習部と、
    　与えられたソースコードの抽象構文木を生成する構文解析器と、
    　前記生成された抽象構文木を前記学習済みデータに入力し、その出力に基づいて、前記与えられたソースコードに対応するオブジェクトを選択して前記表示部に表示する選択部とを具備する、プログラミング支援装置。
  2. 　前記学習部は、前記オブジェクトに対応するソースコードの抽象構文木から不要な情報を削除し、フィルタリングした抽象構文木と前記ソースコードのとの対応を学習させた学習済みデータを生成する、請求項１に記載のプログラミング支援装置。
  3. 　前記選択部は、前記与えられたソースコードに対応するオブジェクトを選択できない場合に、コードオブジェクトを前記表示部に配置して補完する、請求項１に記載のプログラミング支援装置。
  4. 　視覚的なオブジェクトを組み合わせてコーディングするビジュアルプログラミング環境をインストールされたコンピュータによるプログラミング支援方法であって、
    　前記コンピュータが、前記ビジュアルプログラミング環境で用いられる複数のオブジェクトと、それぞれのオブジェクトに対応するソースコードの抽象構文木との対応を学習させた学習済みデータを生成する過程と、
    　前記コンピュータが、与えられたソースコードの抽象構文木を生成する過程と、
    　前記コンピュータが、前記生成された抽象構文木を前記学習済みデータに入力し、その出力に基づいて、前記与えられたソースコードに対応するオブジェクトを選択する過程とを具備する、プログラミング支援方法。
  5. 　コンピュータを、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のプログラミング支援装置として機能させる命令を含む、プログラム。
PCT/JP2023/021010 2023-06-06 2023-06-06 プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラム Ceased WO2024252522A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2023/021010 WO2024252522A1 (ja) 2023-06-06 2023-06-06 プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラム
JP2025525494A JPWO2024252522A1 (ja) 2023-06-06 2023-06-06

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2023/021010 WO2024252522A1 (ja) 2023-06-06 2023-06-06 プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2024252522A1 true WO2024252522A1 (ja) 2024-12-12

Family

ID=93795475

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2023/021010 Ceased WO2024252522A1 (ja) 2023-06-06 2023-06-06 プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラム

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JPWO2024252522A1 (ja)
WO (1) WO2024252522A1 (ja)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05341973A (ja) * 1992-06-11 1993-12-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd プログラム解析装置
JPH07239787A (ja) * 1994-03-01 1995-09-12 Nippon Steel Corp 構文解析木からの情報抽出装置
JP2016051367A (ja) * 2014-09-01 2016-04-11 日本電気通信システム株式会社 データ解析装置、データ解析方法、および、プログラム。

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05341973A (ja) * 1992-06-11 1993-12-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd プログラム解析装置
JPH07239787A (ja) * 1994-03-01 1995-09-12 Nippon Steel Corp 構文解析木からの情報抽出装置
JP2016051367A (ja) * 2014-09-01 2016-04-11 日本電気通信システム株式会社 データ解析装置、データ解析方法、および、プログラム。

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2024252522A1 (ja) 2024-12-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dibia LIDA: A tool for automatic generation of grammar-agnostic visualizations and infographics using large language models
US20250356218A1 (en) Systems and methods for chain of thought meta-prompting for machine learning models
JP7114959B2 (ja) プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置
US7975258B2 (en) Testing environment for database server side logic
WO2018079225A1 (ja) 自動予測システム、自動予測方法および自動予測プログラム
Do Viet et al. Using large language models for bug localization and fixing
Melegati et al. HyMap: Eliciting hypotheses in early-stage software startups using cognitive mapping
Dyck et al. Enabling Model Recommenders for Command-Enabled Editors.
WO2024252522A1 (ja) プログラミング支援装置、プログラミング支援方法、およびプログラム
JP5600826B1 (ja) 非構造化データ処理システム、非構造化データ処理方法およびプログラム
KR20160140041A (ko) 경험지식 기반 가상훈련 시나리오 추출 및 평가 시스템
JP2023550987A (ja) 自己学習分析ソリューションコア
Mejias et al. Model-driven user interface development: a systematic mapping
JP5508933B2 (ja) ソフトウェア仕様の証明支援装置、及び証明支援方法
JP7619473B2 (ja) テスト装置、テスト方法、及びプログラム
Bernard et al. Tool support for refactoring manual tests
Gerasimov et al. A model-driven approach to design, generation, and deployment of gui component libraries
WO2022249255A1 (ja) プログラム生成装置、プログラム生成方法及びプログラム
Subramanya et al. Promises and pitfalls: Evaluating generative AI tools in software engineering
KR20110113295A (ko) 통신 네트워크를 통한 온라인 문제 제공 방법
Lee et al. Implementation of delivery application using a development method for mobile applications
Lethrech et al. A process definition for domain specific software development
JP7799134B1 (ja) システム、方法、プログラム
Rodríguez-Gracia et al. A collaborative testbed web tool for learning model transformation in software engineering education
KR20150040483A (ko) 웹 앱 개발 장치, 방법 및 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23940627

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2025525494

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE