WO2026066012A1 - Système de construction de modèle d'identification de profil de facteur de risque cardiométabolique, support de stockage et kit - Google Patents
Système de construction de modèle d'identification de profil de facteur de risque cardiométabolique, support de stockage et kitInfo
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Abstract
La présente invention se rapporte au domaine de la biomédecine. L'invention concerne un système de construction d'un modèle d'identification d'un profil de facteur de risque cardiométabolique, ainsi qu'un support de stockage et un kit. Le système de construction d'un modèle d'identification d'un profil de facteur de risque cardiométabolique comprend un module de collecte, un module de sélection de caractéristiques, un module d'apprentissage et un module d'identification. Un modèle de prédiction d'un type à risque moyen ou d'un type à risque élevé du profil de facteur de risque cardiométabolique obtenu dans la présente invention présente d'excellentes capacités d'évaluation de risque avec une sensibilité, une spécificité et une précision élevées. La présente invention ne nécessite qu'une petite quantité de plasma comme échantillon de test, présente des coûts relativement faibles, est facilement acceptée par des sujets, est appropriée pour une application à grande échelle du procédé et peut également être utilisée pour la sélection de médicaments ciblant le profil de facteur de risque cardiométabolique.
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016049828A1 (fr) * | 2014-09-30 | 2016-04-07 | 深圳华大基因科技有限公司 | Composition de biomarqueur spécifique à la population obèse et son utilisation |
| KR20160124596A (ko) * | 2015-04-20 | 2016-10-28 | 연세대학교 산학협력단 | 혈장 대사체를 이용한 당뇨병 및 심혈관질환의 조기 진단 |
| CN113238063A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-10 | 迈克生物股份有限公司 | Gdf15评估代谢综合征患者进展为心血管疾病的应用 |
| WO2022144028A1 (fr) * | 2021-01-04 | 2022-07-07 | 深圳市绘云生物科技有限公司 | Combinaison de marqueurs métaboliques pour évaluer le risque de développer une maladie cardiovasculaire chez un sujet, et application associée |
| CN115754300A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-03-07 | 深圳市人民医院 | 一组用于预测非增殖性dr发生风险的血浆代谢标志物及其应用和评分模型的构建方法 |
| CN119181506A (zh) * | 2024-11-26 | 2024-12-24 | 上海交通大学医学院附属仁济医院 | 心血管代谢危险因素谱的识别模型构建系统、存储介质及试剂盒 |
Family Cites Families (6)
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|---|---|---|---|---|
| CN105021804A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 湖州市中心医院 | 肺癌代谢标志物在肺癌诊断和治疗中的用途 |
| EP3759567A4 (fr) * | 2018-02-27 | 2022-02-23 | The Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Systèmes et procédés de modélisation prédictive de réseau pour systèmes informatiques, biologie et découverte de cible de médicament |
| CN115825451A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-03-21 | 上海交通大学医学院附属瑞金医院 | 一种rbp4作为心血管代谢危险因素标志物的应用 |
| CN116908450A (zh) * | 2023-06-19 | 2023-10-20 | 沈阳药科大学 | 一种诊断前列腺癌的血清代谢物组合生物标志物 |
| CN117476111A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-30 | 北京理工大学 | 一种基于机器学习和血浆代谢标志物的帕金森病早筛方法 |
| CN118885802B (zh) * | 2024-09-30 | 2024-12-13 | 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) | 基于深度学习与代谢谱分析的心血管年龄预测方法及装置 |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016049828A1 (fr) * | 2014-09-30 | 2016-04-07 | 深圳华大基因科技有限公司 | Composition de biomarqueur spécifique à la population obèse et son utilisation |
| KR20160124596A (ko) * | 2015-04-20 | 2016-10-28 | 연세대학교 산학협력단 | 혈장 대사체를 이용한 당뇨병 및 심혈관질환의 조기 진단 |
| WO2022144028A1 (fr) * | 2021-01-04 | 2022-07-07 | 深圳市绘云生物科技有限公司 | Combinaison de marqueurs métaboliques pour évaluer le risque de développer une maladie cardiovasculaire chez un sujet, et application associée |
| CN113238063A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-10 | 迈克生物股份有限公司 | Gdf15评估代谢综合征患者进展为心血管疾病的应用 |
| CN115754300A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-03-07 | 深圳市人民医院 | 一组用于预测非增殖性dr发生风险的血浆代谢标志物及其应用和评分模型的构建方法 |
| CN119181506A (zh) * | 2024-11-26 | 2024-12-24 | 上海交通大学医学院附属仁济医院 | 心血管代谢危险因素谱的识别模型构建系统、存储介质及试剂盒 |
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