BRPI0706962A2 - método e dispositivo para a seleção automática de uma rota alternativa, através de áreas congestionadas, utilizando métricas de previsão de congestionamento - Google Patents

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Abstract

Método e dispositivo para a seleção automática de uma rota alternativa, através de áreas congestionadas, utilizando métricas de previsão de congestionamento. Um sistema e um método de agenda/programação para movimentar diversos objetos através de um sistema com diversos caminhos é descrito como um sistema de programação para uma ferrovia de carga. O sistema de programação utiliza um programador de recursos em função dos custos para minimizar a exceção dos recursos, ao mesmo tempo em que minimiza o custo geral associado com a solução. O assim gerado plano de movimentação pode ser usado para auxiliar no controle de, ou para controlar automaticamente, a movimentação dos trens através do sistema. As rotas alternativas, através das áreas congestionadas, são automaticamente selecionadas (240) utilizando as métricas de previsão de congestionamento (200-230).

Description

Método é dispositivo para a seleção automática de uma rota alternativa, através deáreas congestionadas, utilizando métricas de previsão de congestionamento.
FUNDAMENTOS DA INVENÇÃO
A presente invenção se refere a agenda ou programação damovimentação de diversas unidades através de um sistema complexo de definição demovimento, e na forma de realização descrita, a agenda ou programação damovimentação de trens de carga através de um sistema ferroviário, e especificamente aoroteamento alternativo de trens através de áreas congestionadas.
Sistemas e métodos para a programação ao agenda damovimentação de trans através de uma malha férrea já: foram descritos nas patentesnorte-americanas US 6.154.735, US 5.794.172 e US 5.623.413, a descrição das quaissendo aqui incorporada como referência.
Tal como descrito nas patente e pedidos supra referidos, adescrição completa destes sendo aqui incorporada como referência, as estradas de ferroconsistem de três componentes primários (1) a infra-estrutura ferroviária, incluindo aslinhas, os desvios, o sistema de comunicação e o sistema de controle; (2) o materialrodante, incluindo as locomotivas e os vagões; e (3) o pessoal (tripulação) que opera emantém a ferrovia. Em geral, cada um destes componentes é empregado por meio douso de uma programação de alto nível, a qual atribui pessoas, locomotivas e vagões paraos diversos setores da linha e permite que estes se movam através da linha de modo aevitar colisões, bem como permite que o sistema ferroviário entregue as mercadorias nosdiversos destinos.
Tal como descrito nas patentes em referência, um sistemade controle preciso inclui o uso de um otimizador de agenda o qual irá programar todosos aspectos do sistema ferroviário, levando em conta as leis da física, as políticas daferrovia, as leis trabalhistas para o pessoal, os termos contratuais atuais atinentes aoscontratos com os diversos consumidores e as condições limítrofes ou restrições, as quaiscomandam a solução ou agenda possível quais o tráfego de passageiros, os horários deoperação de algumas das instalações, a manutenção da linha, as leis trabalhistas, etc. Acombinação das condições limítrofes com uma figura dè mérito para cada atividade iráresultar em uma programação/agenda a qual minimiza algumas figuras de mérito, talcomo o curto total do sistema.
Tal como descrito nas patentes em referência, e a partir dadeterminação da agenda, pode ser criado um plano dé movimentação empregando umaestrutura extremamente particulada para controlar, de fato, a movimentação do trem.
Uma tal estrutura particulada pode incluir a designação do pessoal pelo nome ou adesignação de locomotivas específicas por um número, e ainda pode incluir adeterminação precisa do tempo ou da distância em relação ao tempo para que ocorra amovimentação dos trens através da malha ferroviária, e de todos os detalhes dacondução do trem, dos níveis de potência, das curvas, das inclinações, da topologia dalinha, do vento e das condições climáticas. Este plano de movimentação pode ser usadopara guiar a expedição manual do trem e para controlar as forças de tração, ou serfornecido para as locomotivas de modo a que este possa ser implementado pelomaquinista ou de forma automática, através dá atuação na locomotiva.
O sistema de planejamento tem uma natureza hierárquica,no qual o problema é abstraído para um nível relativamente alto no qual é realizado oprocesso inicial de otimização, e então a solução de curso é mapeada para um nível
O inferior menos abstrato para uma otimização complementar. O processamento estatísticoé utilizado em todos os níveis de modo á minimizar a carga total de computação, assimtornando o processo em geral factível de ser implementado do ponto de vista dacomputação. Um sistema especializado é empregado como o gerente destes processos,e o sistema especializado também é a ferramenta através da qual são estabelecidasdiversas condições limítrofes e restrições para o conjunto de soluções. O uso de umsistema especializado para esta funcionalidade permite que o usuário forneça as regrasa serem incluídas no processo de solução.
Atualmente, a visão da expedição do território ferroviáriocontrolado pode ser considerada como míope. A expedição vê e processa somente asinformações de dentro dos seus próprios territórios sob controle, e assim tem pouca ounenhuma influência em relação às operações dós territórios adjacentes, ou da malhaferroviária como um todo. Os sistemas de expedição atuais simplesmente implementamos controles como resultado das decisões individuais da expedição em pequenasporções da malha ferroviária, e espera-se que as expedições resolvam os conflitos entreos movimentos de objetos na linha (p. ex., trens, veículos de manutenção, veículos devistoria, etc.) e as limitações entre as fontes disponíveis dos recursos da linha (p. ex.,número limitado de linhas, linhas fora de serviço, considerações de segurança relativa amanutenção das tripulações/equipes próximas a linhas ativas) conforme estes ocorram, apartir de um alerta ligeiramente antecipado no tempo.
Inevitavelmenteocorremcongestionamentosnoroteamentodos trens, e em geral estes ocorrem nas mesmas áreas. O congestionamento é umproblema significativo. O roteamento dos trens em uma área congestionada tende aexacerbar o congestionamento e pode resultar em uma paralisação generalizada. Umavez que o atraso na movimentação dos trens é passível de penalidades monetárias, talcomo as multas contratuais, a tendência das expedições é a de continuar a empurrar ostrens através de uma área o mais rápido possível, avançando a sua movimentação aolongo da linha da estrada de ferro sempre que possível, e tratando o congestionamentoresultante como um problema de disponibilidade de linhas a ser resolvido através dadesignação de recursos de linha de modo a criar rotas alternativas através da áreacongestionada. Os planejadores de movimento usados pelas expedições de territóriosadjacentes são, em geral, completamente independentes uns dos outros, e não sãoinformados em relação à situação das linhas dos territórios adjacentes. Como resultado,as expedições das áreas não congestionadas podem continuar a enviar trens para asáreas congestionadas dos territórios adjacentes.
A presente invenção se refere a uma forma de antecipar ede eliminar um congestionamento, de modo a maximizar o deslocamento dos trensatravés de todo o sistema, com o encargo da movimentação de trens através de trechosmenores da linha férrea.
Em geral, um congestionamento é o resultado posterior aum fato, originado pelos atos praticados em relação à movimentação dos trens pelasexpedições, assistidas pelos planejadores de movimento dos trens, isto é, resultante dasações tomadas muito antes do aparecimento do congestionamento atual. A partir domomento em que o congestionamento é realmente detectado, outros trens sãodirecionados/roteados através da área congestionada, e em diversos casos estes jápassaram do ponto do sistema a partir do qual poderia ter sido selecionada uma rotaalternativa.
Tipicamente, o roteamento dos trens, através de áreas comcongestionamento esperado, é realizado pelas expedições utilizando um conhecimentotribal, isto é, um conhecimento adquirido através da experiência do pessoal da expediçãoe da experiência de outras expedições pelas quais passaram.
Desta forma, constitui um objetivo da presente invençãoreduzir os congestionamentos e evitar uma paralisação generalizada por meio dogerenciamento da entrada de trens dentro de uma área congestionada.
Estes e muitos outros objetivos e vantagens da presenteinvenção resultarão muito claros a um perito na arte a qual a invenção pertence, a partirda leitura das reivindicações, dos desenhos em anexo e da descrição detalhada quesegue das formas de realização preferidas.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
- A figura 1 é uma representação ilustrativa e simplificada de uma forma de realizaçãoinvenção para uso em umã malha ferroviária dividida em áreas de controle; e
- A figura 2 é um diagrama de fluxo simplificado de uma forma de realização de ummétodo de agenda/programação o qual prevê a ocorrência de um congestionamento emuma rota selecionada.
DESCRIÇÃO DETALHADA
De acordo com o quanto ilustrado na figura 1, a malhaferroviária 105 geral pode ser dividida em uma ou mais áreas de controle 100 (100A -100C), cada uma das quais tendo uma expedição 110 (11OA - 110C) designada paragerenciar a movimentação dos trens (102) através da sua respectiva área de controle100. Um planejador de movimento 120 centralizado fornece um plano de movimentaçãobaseado na malha para toda a malha ferroviária 105, com base nas entradas recebidasdó centro de suporte de informações ferroviárias 130. O centro de suporte deinformações ferroviárias 130 fornece as informações relacionadas aos recursos da linha,bem como outras informações apropriadas ao planejamento do uso dos recursos. Oplanejador de movimento 120 centralizado gera um plano de movimentação para osrecursos da malha ferroviária 105 e fornece o plano para a expedição automatizada 140.
O planejador de movimento 120 também pode receber atualizações relativas a execuçãodo plano de movimentação a partir da expedição automatizada 140, e pode atualizar oplano de movimentação corrente. A expedição automatizada 140 fornece, a cada umadas expedições 110, o plano de movimentação para gerenciar os recursos do tremdentro das suas respectivas áreas de controle 110.
Tal como descrito para as aplicações em referência, aexpedição automatizada 140 pode ser implementada utilizando um meio passível de usopor um computador, o qual apresenta um código, passível de ser lido por computador, oqual é executado por computadores de propósito geral ou de propósito especial. Aexpedição automatizada 140 se comunica com os trens 102 na malha de linhas atravésde um canal de comunicação 150 apropriado, tal como um telefone celular, um satéliteou um sinalizador marginal.
A expedição emite e aprova as liberações de autorização demovimento e as restrições de linha, a agenda de manutenção das atividades na linha ecomunica para a tripulação do trem, para os gerentes de pátio e para outras pessoasdevidas da ferrovia o plano operacional otimizado para a ferrovia. Ao mesmo tempo emque a expedição deverá confiar no planejador de movimento para resolver o problemacomplexo de otimizar a movimentação dos trens, a expedição estará ativamenteenvolvida no fornecimento dos ciados necessários, os quais são requeridos para manterum plano otimizado e para identificar as exceções ao plano.
Tal como descrito para as aplicações em referência,consegue-se um planejamento melhorado através do fornecimento automático para oplanejador de movimento 120 das informações provenientes do centro de suporte deinformações ferroviárias 130, o qual associa os eventos relativos às consistências detrens (p. ex., coletas, mudanças de tripulação, destinos da motorização) com asatividades planejadas para o trem que ocupa os recursos da linha pela duração do tempode residência, de tal forma que a manutenção da tradicional folha de dados do trem(através de mensagens eletrônicas e de entradas por parte do usuário) éautomaticamente refletida nas especificações da viagem do trem para uso no plano demovimentação.
A partir destas informações, e com o auxilio deconvencionais algoritmos apropriados para a analise do fluxo do tráfego, desejavelmenteinseridos no planejador de movimento 120, pode ser identificado um congestionamentoem uma área geográfica em particular e as expedições de outras áreas podem seravisadas sobre a existência do congestionamento e assim parar de enviar trens para aárea congestionada. Desta forma, os algoritmos para a analise do fluxo do tráfegopodem detectar e também podem ser usados para; prever outras ocorrências decongestionamento.
A presente invenção também é direcionada à identificaçãodas áreas que são sujeitas a congestionamentos, bem como à tomada de uma ação deforma suficientemente antecipada em relação à previsão de congestionamento de modoa minimizar ou obviamente evitar todo o congestionamento. Em uma forma de realização,a manutenção de uma base de dados histórica dos eventos, a partir dos quais resultouum congestionamento, pode ser usada para a antecipação do congestionamento. Porexemplo, as analises da base de dados histórica pode identificar os fatores que estãoassociados com os congestionamentos. Quanto a natureza, tais fatores podem sertemporais, p. ex. entre 3:00 e 5:00 da tarde, ou sazonais, p. ex. durante os meses deinverno. Os fatores podem incluir as condições ambientais, a topografia da linha, o tipode trem, a identificação da tripulação, e outros fatores os quais podem afetar aprobabilidade do congestionamento. Cada fator pode ser atribuído a uma métrica, comouma função da sua contribuição para a ocorrência do congestionamento. Os fatorestambém podem ser ponderados dependendo da contribuição do fator. Através dasanalises estatísticas pode ser determinado, para uma rota em particular, que o usoplanejado para a rota pelos trens programados pode causar uma métrica cumulativa paraa rota, a ponto de exceder um limite predeterminado e indicativo da probabilidade deocorrência de um congestionamento. As métricas do congestionamento podem serusadas pelo plano de movimentação para programar os trens para rotas alternativas, demodo a reduzir a métrica para uma dada rota até um valor abaixo de um limitepredeterminado.
A figura 2 ilustra uma forma de realização da presenteinvenção. Um método para a agenda/programação da movimentação dos trens pode serconseguido através da previsão dá ocorrência de um congestionamento devido àmovimentação planejada dos trens através de uma rota selecionada. São identificados osfatores 200 os quais contribuem com o congestionamento. Os fatores podem seridentificados através da coleta e das analises da performance histórica dos trens atravésde uma rota selecionada. Uma vez identificados os fatores, pode ser atribuída umamétrica para cada fator 210 de modo a levar em conta a contribuição dos fatores para ocongestionamento. O fator pode ser ponderado aproximadamente com relação a outrosfatores, ou pode ser ligado a outros fatores de modo a levar em conta o relacionamentoque pode existir entre os fatores. Cada rota pode então ser avaliada de modo a sedeterminar a probabilidade de congestionamento com base na movimentação planejadapara os trens através da rota selecionada. Isto pode ser conseguido por meio daavaliação das métricas para cada movimentação planejada de um trem através da rotaselecionada 220. Caso as métricas cumulativas, para uma dada rota, excedam algumlimite predeterminado 230, um ou mais dentre as movimentações planejadas para ostréns podem ser reprogramadas para uma rota alternativa 240.
Em uma outra forma de realização, caso as métricascumulativas para uma dada rota excedam um limite predeterminado, pode ser feita umaoutra avaliação de modo a se determinar a contribuição de cada trem planejado nocongestionamento previsto, e a maior contribuição de um trem pode ser selecionada parareprogramação para uma rota alternativa.
EsteS métodos de programação/agenda podem serimplementados utilizando um meio passível de uso por um computador, o qual apresenta
um código passível de ser lido por computador, o qual é executado pôr computadores depropósito geral ou de propósito especial.
Outros fatores que podem ser considerados na previsão decongestionamentos incluem a densidade do trem, o tipo de trem, a identificação datripulação em particular que controla o trem, o tipo de carga que está sendo transportadapelo trem, as limitações físicas do trem, a topografia da malha férrea incluindo o numerode cruzamentos, a disponibilidade de desvios, as limitações das zonas ou toques derecolher. A ponderação dos fatores pode estar baseada nas estatísticas históricas e podevariar como uma função de outros fatores. Por exemplo, a massa de um trem pode serum fator que apresenta um maior peso ponderai para aquelas áreas nas quais o fatortopografia da linha indica uma etapa inclinada.
A métrica combinada para a rota precisa não exceder umlimite predeterminado, de modo a serem tomadas as medidas para se reduzir aprobabilidade de um congestionamento. A métrica de uma rota pode sér comparada coma métrica da mesma rota, mas com um planejamento alternativo, de modo a se escolhera movimentação planejada através da rota da qual resulte a menor métrica decongestionamento. Assim, pode ser realizada uma avaliação da métrica da rota paradiversas movimentações planejadas através da rota, a fim de se selecionar amovimentação planejada da qual resulte a menor probabilidade de congestionamento.
Os horários de partida podem ser atrasados e/ou podem serencontrados locais seguros para os trens nas rotas ao longo da linha de trânsito. Assim,podem ser evitadas as paralisações completas, bem como as rotas alternativas podempermanecer desbloqueadas, a. fim de serem Usadas pelo planejador de movimento 120para aliviar o congestionamento.
Apesar de que o retardamento dos trens em áreas nãocongestionadas pode ser caro, este custo pode ser menor importante em comparaçãocom a economia que é obtida como resultado da melhoria no fluxo de tráfego através dosistema como um todo.
Apesar de terem sido aqui descritas formas de realizaçãopreferenciais da presente invenção, deve ser entendido que as formas de realizaçãodescritas são meramente ilustrativas e que o escopo da invenção deve ser definidoexclusivamente pelas reivindicações em anexo, bem como que, quando se leva em contatoda uma gama de equivalências, naturalmente podem ocorrer àquelas pessoas comproficiência na arte diversas modificações e variações, a partir da leitura desta.

Claims (8)

1. Método para a programação da movimentação de trens,cada qual em uma rota selecionada, através da previsão da ocorrência decongestionamentos devidos à movimentação planejada dos trens através da rotaselecionada, compreendendo:(a) identificar os fatores que contribuem com o congestionamento (200);(b) atribuir uma métrica para cada fator (210);(c) avaliar as métricas associadas com a rota selecionada (220);(d) caso as métricas avaliadas excedam um limite predeterminado (230), programar umou mais trens, agendados para a rota selecionada, para rotas alternativas (240).
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, no qual a etapade identificar inclui avaliar a performance histórica da movimentação do trem através darota selecionada.
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, no qual o fatoré ponderado como uma função da sua contribuição relativa para o congestionamento.
4. Método, de acordo com a reivindicação 1, no qual a etapade avaliar inclui acumular as métricas para uma rota selecionada.
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, no qual o limitepredeterminado é selecionado como uma função da ocorrência histórica decongestionamentos pela movimentação dos trens através de uma rota selecionada.
6. Método para a programação da movimentação de trens,cada qual em uma rota selecionada, através da previsão da ocorrência decongestionamentos devidos à movimentação planejada dos trens através da rotaselecionada, compreendendo:(a) identificar os fatores que contribuem com o congestionamento (200);(b) atribuir uma métrica para cada fator (210);(c) avaliar as métricas associadas com uma primeira movimentação planejada de umapluralidade de trens através da rota selecionada (220);(d) avaliar as métricas associadas com uma segunda movimentação planejada de umapluralidade de trens através da rota selecionada (220);(e) selecionar a movimentação planejada que apresenta a menor métrica para aprogramação da movimentação dos trens através da rota selecionada.
7. Método, de acordo com a reivindicação 6, no qual osfatores incluem ao menos um entre a densidade do trem, fatores ambientais, fatorestemporais, fatores sazonais e topologia da linha.
8. Método, de acordo com a reivindicação 1, no qual a etapade programar um ou mais trens para uma rota alternativa inclui avaliar as métricas decada trem planejado para a.rota selecionada e selecionar o trem que apresenta a maiormétrica de modo a ser reprogramado para uma rota alternativa.
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Families Citing this family (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070225878A1 (en) * 2006-03-20 2007-09-27 Kumar Ajith K Trip optimization system and method for a train
US10569792B2 (en) 2006-03-20 2020-02-25 General Electric Company Vehicle control system and method
US9733625B2 (en) 2006-03-20 2017-08-15 General Electric Company Trip optimization system and method for a train
US9233696B2 (en) 2006-03-20 2016-01-12 General Electric Company Trip optimizer method, system and computer software code for operating a railroad train to minimize wheel and track wear
US10308265B2 (en) 2006-03-20 2019-06-04 Ge Global Sourcing Llc Vehicle control system and method
US8924049B2 (en) 2003-01-06 2014-12-30 General Electric Company System and method for controlling movement of vehicles
US9201409B2 (en) 2006-03-20 2015-12-01 General Electric Company Fuel management system and method
US8370007B2 (en) 2006-03-20 2013-02-05 General Electric Company Method and computer software code for determining when to permit a speed control system to control a powered system
US8290645B2 (en) 2006-03-20 2012-10-16 General Electric Company Method and computer software code for determining a mission plan for a powered system when a desired mission parameter appears unobtainable
US8370006B2 (en) * 2006-03-20 2013-02-05 General Electric Company Method and apparatus for optimizing a train trip using signal information
US8630757B2 (en) * 2006-03-20 2014-01-14 General Electric Company System and method for optimizing parameters of multiple rail vehicles operating over multiple intersecting railroad networks
US8473127B2 (en) 2006-03-20 2013-06-25 General Electric Company System, method and computer software code for optimizing train operations considering rail car parameters
US9527518B2 (en) 2006-03-20 2016-12-27 General Electric Company System, method and computer software code for controlling a powered system and operational information used in a mission by the powered system
US8126601B2 (en) 2006-03-20 2012-02-28 General Electric Company System and method for predicting a vehicle route using a route network database
US9828010B2 (en) 2006-03-20 2017-11-28 General Electric Company System, method and computer software code for determining a mission plan for a powered system using signal aspect information
US8788135B2 (en) 2006-03-20 2014-07-22 General Electric Company System, method, and computer software code for providing real time optimization of a mission plan for a powered system
US9689681B2 (en) 2014-08-12 2017-06-27 General Electric Company System and method for vehicle operation
US8249763B2 (en) 2006-03-20 2012-08-21 General Electric Company Method and computer software code for uncoupling power control of a distributed powered system from coupled power settings
US8401720B2 (en) 2006-03-20 2013-03-19 General Electric Company System, method, and computer software code for detecting a physical defect along a mission route
US9156477B2 (en) 2006-03-20 2015-10-13 General Electric Company Control system and method for remotely isolating powered units in a vehicle system
US9266542B2 (en) 2006-03-20 2016-02-23 General Electric Company System and method for optimized fuel efficiency and emission output of a diesel powered system
US7826349B2 (en) * 2006-05-30 2010-11-02 Intel Corporation Connection management mechanism
DE102007047474A1 (de) * 2007-09-27 2009-04-02 Siemens Ag Verfahren zur Fahrplangenerierung für Verkehrssysteme mit Berücksichtungung zeitlicher Schranken
US9073562B2 (en) * 2007-10-12 2015-07-07 General Electric Company System and method for a simulation based movement planner
US8155811B2 (en) * 2008-12-29 2012-04-10 General Electric Company System and method for optimizing a path for a marine vessel through a waterway
US9834237B2 (en) 2012-11-21 2017-12-05 General Electric Company Route examining system and method
US8234023B2 (en) 2009-06-12 2012-07-31 General Electric Company System and method for regulating speed, power or position of a powered vehicle
EP2402229A1 (en) 2010-06-22 2012-01-04 Universität Stuttgart Method and system for simulating, planning and/or controlling operating processes in a track guided transportation system
US20130116916A1 (en) * 2011-11-04 2013-05-09 Joel Kickbusch Transportation network scheduling system and method
US9682716B2 (en) 2012-11-21 2017-06-20 General Electric Company Route examining system and method
US9669851B2 (en) 2012-11-21 2017-06-06 General Electric Company Route examination system and method
US9327740B2 (en) 2014-07-31 2016-05-03 General Electric Company Method and system for communicating data with vehicles
CN106773711B (zh) * 2017-01-13 2019-09-17 清华大学 一种铁路机车运行操纵系统的混合任务调度方法及模型
US10769946B1 (en) * 2017-04-24 2020-09-08 Ronald M Harstad Incentive-compatible, asymmetric-information, real-time traffic-routing differential-advice
JP7147142B2 (ja) * 2017-09-15 2022-10-05 ソニーグループ株式会社 制御装置、および制御方法、プログラム、並びに移動体
JP7067937B2 (ja) * 2018-01-24 2022-05-16 トヨタ自動車株式会社 管理システムおよび制御システム
JP6969438B2 (ja) * 2018-02-23 2021-11-24 トヨタ自動車株式会社 共用車両管理装置
CN108764579B (zh) * 2018-06-01 2021-09-07 成都交大光芒科技股份有限公司 一种基于拥塞控制的仓储多机器人任务调度方法
CN109229155B (zh) * 2018-08-29 2019-11-05 北京交通大学 一种规避列车运行死锁状态的方法及列车运行全局优化控制方法
CN109460036A (zh) * 2018-12-18 2019-03-12 广东嘉腾机器人自动化有限公司 一种agv交通管制调度方法及存储装置
KR102785206B1 (ko) * 2019-07-31 2025-03-24 한국철도기술연구원 자율 협업 기반의 동적 열차제어 방법 및 장치
JP7744363B2 (ja) * 2020-05-11 2025-09-25 エフ ホフマン-ラ ロッシュ アクチェン ゲゼルシャフト 分配システム
CN116580563B (zh) * 2023-07-10 2023-09-22 中南大学 基于马尔可夫链的区域拥堵车源预测方法、装置及设备

Family Cites Families (89)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3734433A (en) 1967-10-19 1973-05-22 R Metzner Automatically controlled transportation system
US3575594A (en) 1969-02-24 1971-04-20 Westinghouse Air Brake Co Automatic train dispatcher
US3944986A (en) * 1969-06-05 1976-03-16 Westinghouse Air Brake Company Vehicle movement control system for railroad terminals
CA925180A (en) 1969-07-09 1973-04-24 F. Harsch Albert Control of vehicle systems
GB1321054A (en) 1969-07-09 1973-06-20 Westinghouse Electric Corp Control of vehicle systems
US3839964A (en) 1969-11-04 1974-10-08 Matra Engins Installation for transportation by trains made of different types of carriages
BE795267A (fr) 1972-02-10 1973-05-29 Secretary Environment Brit Systemes de transport
US3794834A (en) 1972-03-22 1974-02-26 Gen Signal Corp Multi-computer vehicle control system with self-validating features
US4122523A (en) 1976-12-17 1978-10-24 General Signal Corporation Route conflict analysis system for control of railroads
US4099707A (en) 1977-02-03 1978-07-11 Allied Chemical Corporation Vehicle moving apparatus
US4361301A (en) * 1980-10-08 1982-11-30 Westinghouse Electric Corp. Vehicle train tracking apparatus and method
US4361300A (en) 1980-10-08 1982-11-30 Westinghouse Electric Corp. Vehicle train routing apparatus and method
US4843575A (en) 1982-10-21 1989-06-27 Crane Harold E Interactive dynamic real-time management system
JPS5984663A (ja) 1982-11-02 1984-05-16 川崎重工業株式会社 列車運行管理制御装置および方法
US4669047A (en) 1984-03-20 1987-05-26 Clark Equipment Company Automated parts supply system
US4610206A (en) * 1984-04-09 1986-09-09 General Signal Corporation Micro controlled classification yard
JPH0827811B2 (ja) 1985-02-28 1996-03-21 株式会社日立製作所 輸送計画作成方法およびシステム
US4791871A (en) 1986-06-20 1988-12-20 Mowll Jack U Dual-mode transportation system
US4883245A (en) 1987-07-16 1989-11-28 Erickson Jr Thomas F Transporation system and method of operation
US4937743A (en) 1987-09-10 1990-06-26 Intellimed Corporation Method and system for scheduling, monitoring and dynamically managing resources
US5222192A (en) 1988-02-17 1993-06-22 The Rowland Institute For Science, Inc. Optimization techniques using genetic algorithms
GB8810923D0 (en) 1988-05-09 1988-06-15 Westinghouse Brake & Signal Railway signalling system
JPH0719177B2 (ja) 1988-09-13 1995-03-06 株式会社椿本チエイン 移動体の運行管理方法
WO1990003622A1 (en) 1988-09-28 1990-04-05 Teknis Systems (Australia) Pty. Ltd. A system for energy conservation on rail vehicles
US4975865A (en) 1989-05-31 1990-12-04 Mitech Corporation Method and apparatus for real-time control
US5063506A (en) 1989-10-23 1991-11-05 International Business Machines Corp. Cost optimization system for supplying parts
JP3234925B2 (ja) 1990-01-17 2001-12-04 株式会社日立製作所 列車制御装置
US5289563A (en) 1990-03-08 1994-02-22 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Fuzzy backward reasoning device
US5121467A (en) 1990-08-03 1992-06-09 E.I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. Neural network/expert system process control system and method
EP0476562A3 (en) 1990-09-19 1993-02-10 Hitachi, Ltd. Method and apparatus for controlling moving body and facilities
US5229948A (en) 1990-11-03 1993-07-20 Ford Motor Company Method of optimizing a serial manufacturing system
US5265006A (en) 1990-12-14 1993-11-23 Andersen Consulting Demand scheduled partial carrier load planning system for the transportation industry
US5177684A (en) 1990-12-18 1993-01-05 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Method for analyzing and generating optimal transportation schedules for vehicles such as trains and controlling the movement of vehicles in response thereto
US5237497B1 (en) 1991-03-22 1998-05-26 Numetrix Lab Ltd Method and system for planning and dynamically managing flow processes
US5331545A (en) 1991-07-05 1994-07-19 Hitachi, Ltd. System and method for planning support
US5365516A (en) 1991-08-16 1994-11-15 Pinpoint Communications, Inc. Communication system and method for determining the location of a transponder unit
US5311438A (en) 1992-01-31 1994-05-10 Andersen Consulting Integrated manufacturing system
GB2263993B (en) 1992-02-06 1995-03-22 Westinghouse Brake & Signal Regulating a railway vehicle
GB9202830D0 (en) 1992-02-11 1992-03-25 Westinghouse Brake & Signal A railway signalling system
JP3182888B2 (ja) 1992-06-23 2001-07-03 三菱電機株式会社 列車運行管理システム
US5463552A (en) 1992-07-30 1995-10-31 Aeg Transportation Systems, Inc. Rules-based interlocking engine using virtual gates
US5332180A (en) 1992-12-28 1994-07-26 Union Switch & Signal Inc. Traffic control system utilizing on-board vehicle information measurement apparatus
EP0615891B1 (en) 1993-03-17 1997-12-29 Hitachi, Ltd. Train control system
US5364047A (en) 1993-04-02 1994-11-15 General Railway Signal Corporation Automatic vehicle control and location system
US5420883A (en) 1993-05-17 1995-05-30 Hughes Aircraft Company Train location and control using spread spectrum radio communications
JP3213459B2 (ja) 1993-10-20 2001-10-02 三洋電機株式会社 非水電解液二次電池
US5467268A (en) 1994-02-25 1995-11-14 Minnesota Mining And Manufacturing Company Method for resource assignment and scheduling
US5828979A (en) 1994-09-01 1998-10-27 Harris Corporation Automatic train control system and method
US5623413A (en) * 1994-09-01 1997-04-22 Harris Corporation Scheduling system and method
US20040172175A1 (en) * 2003-02-27 2004-09-02 Julich Paul M. System and method for dispatching by exception
US7092894B1 (en) * 1994-09-01 2006-08-15 Harris Corporation Cost reactive scheduler and method
US7539624B2 (en) 1994-09-01 2009-05-26 Harris Corporation Automatic train control system and method
US5541848A (en) 1994-12-15 1996-07-30 Atlantic Richfield Company Genetic method of scheduling the delivery of non-uniform inventory
US5825660A (en) 1995-09-07 1998-10-20 Carnegie Mellon University Method of optimizing component layout using a hierarchical series of models
US5745735A (en) 1995-10-26 1998-04-28 International Business Machines Corporation Localized simulated annealing
US6334654B1 (en) * 1996-09-13 2002-01-01 New York Air Brake Corporation Integrated train electrical and pneumatic brakes
US5823481A (en) * 1996-10-07 1998-10-20 Union Switch & Signal Inc. Method of transferring control of a railway vehicle in a communication based signaling system
US5850617A (en) 1996-12-30 1998-12-15 Lockheed Martin Corporation System and method for route planning under multiple constraints
US6250590B1 (en) * 1997-01-17 2001-06-26 Siemens Aktiengesellschaft Mobile train steering
US6115700A (en) 1997-01-31 2000-09-05 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy System and method for tracking vehicles using random search algorithms
FR2760548B1 (fr) 1997-03-06 1999-04-09 Alsthom Cge Alcatel Procede de planification de requetes d'un satellite par recuit simule contraint
WO1999014093A1 (en) * 1997-09-12 1999-03-25 New York Air Brake Corporation Method of optimizing train operation and training
US6125311A (en) 1997-12-31 2000-09-26 Maryland Technology Corporation Railway operation monitoring and diagnosing systems
DE19832594C2 (de) * 1998-07-09 2002-10-24 Siemens Ag Optimiertes Kommunikationssystem für funkgestützte Verkehrsdienste
SE512895C2 (sv) * 1998-08-07 2000-05-29 Dinbis Ab Metod och anordning för ruttstyrning av trafik
US6032905A (en) * 1998-08-14 2000-03-07 Union Switch & Signal, Inc. System for distributed automatic train supervision and control
DE19904909C2 (de) * 1999-02-06 2003-10-30 Daimler Chrysler Ag Verfahren und Vorrichtung zur Bereitstellung von Verkehrsinformationen
US7219067B1 (en) * 1999-09-10 2007-05-15 Ge Harris Railway Electronics Llc Total transportation management system
AU7365500A (en) * 1999-09-10 2001-04-10 Ge-Harris Railways Electronics, L.L.C. Total transportation management system
US7188341B1 (en) * 1999-09-24 2007-03-06 New York Air Brake Corporation Method of transferring files and analysis of train operational data
US6351697B1 (en) * 1999-12-03 2002-02-26 Modular Mining Systems, Inc. Autonomous-dispatch system linked to mine development plan
US6393362B1 (en) * 2000-03-07 2002-05-21 Modular Mining Systems, Inc. Dynamic safety envelope for autonomous-vehicle collision avoidance system
US6615130B2 (en) * 2000-03-17 2003-09-02 Makor Issues And Rights Ltd. Real time vehicle guidance and traffic forecasting system
US6654682B2 (en) * 2000-03-23 2003-11-25 Siemens Transportation Systems, Inc. Transit planning system
WO2001088827A1 (en) * 2000-05-15 2001-11-22 Modular Mining Systems, Inc. Permission system for control of autonomous vehicles
US6317686B1 (en) * 2000-07-21 2001-11-13 Bin Ran Method of providing travel time
US6377877B1 (en) * 2000-09-15 2002-04-23 Ge Harris Railway Electronics, Llc Method of determining railyard status using locomotive location
US6459965B1 (en) 2000-11-22 2002-10-01 Ge-Harris Railway Electronics, Llc Method for advanced communication-based vehicle control
AUPR221900A0 (en) * 2000-12-20 2001-01-25 Central Queensland University Vehicle dynamics prediction system and method
US6637703B2 (en) * 2000-12-28 2003-10-28 Ge Harris Railway Electronics Llc Yard tracking system
FR2821812B1 (fr) * 2001-03-09 2003-12-19 Alstom Systeme de gestion de l'itineraire d'un vehicule ferroviaire
US6611750B2 (en) * 2001-09-27 2003-08-26 International Business Machines Corporation Hierarchical traffic control system
ITSV20020009A1 (it) * 2002-02-22 2003-08-22 Alstom Transp Spa Metodo per la generazione di unita' logiche di comando degli apparatidi stazione a computer vitale, cioe' nelle unita' centrali di comando
AUPS241002A0 (en) * 2002-05-20 2002-06-13 Tmg International Holdings Pty Limited Scheduling method and system for rail networks
US6799097B2 (en) 2002-06-24 2004-09-28 Modular Mining Systems, Inc. Integrated railroad system
US6789005B2 (en) * 2002-11-22 2004-09-07 New York Air Brake Corporation Method and apparatus of monitoring a railroad hump yard
CA2510432C (en) * 2002-12-20 2011-02-22 Union Switch & Signal, Inc. Dynamic optimizing traffic planning method and system
FR2856645B1 (fr) * 2003-06-27 2005-08-26 Alstom Dispositif et procede de commande de trains, notamment du type ertms
US7395140B2 (en) * 2004-02-27 2008-07-01 Union Switch & Signal, Inc. Geographic information system and method for monitoring dynamic train positions

Also Published As

Publication number Publication date
WO2007089441A2 (en) 2007-08-09
US8589057B2 (en) 2013-11-19
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EP1987322A4 (en) 2011-05-25
US20110035138A1 (en) 2011-02-10
MX2008009578A (es) 2008-11-12
AU2007210230B2 (en) 2012-04-26

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Wang Incorporating Weather Impact in Railway Traffic Control
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de Faverges et al. Modelling passenger train arrival delays with Generalized Linear Models and its perspective for scheduling at main stations
El Amraoui et al. Optimization of a train traffic management problem under uncertainties and disruptions
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