CN107561545A - 一种鱼群探测方法、装置及探测器 - Google Patents
一种鱼群探测方法、装置及探测器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107561545A CN107561545A CN201710734910.6A CN201710734910A CN107561545A CN 107561545 A CN107561545 A CN 107561545A CN 201710734910 A CN201710734910 A CN 201710734910A CN 107561545 A CN107561545 A CN 107561545A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fish
- shoal
- information
- target
- detecting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 title claims abstract description 438
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 15
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 3
- 239000013589 supplement Substances 0.000 abstract description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 235000007926 Craterellus fallax Nutrition 0.000 description 2
- 240000007175 Datura inoxia Species 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本公开实施例提供一种鱼群探测方法,包括:获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,鱼群信息包括位置信息及大小信息;采集并识别目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;当确定识别鱼群信息中包含探测鱼群信息未包含的鱼群信息时,显示识别鱼群信息中探测鱼群信息未包含的鱼群信息。本公开实施例提供的鱼群探测方法获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,能够显示目标鱼群的位置信息和大小信息;再通过识别目标鱼群的图像,能够确定并显示探测鱼群信息未包含的鱼群信息,以对前面显示的探测鱼群信息进行补充显示,从而能够获取较为准确的目标鱼群信息。
Description
技术领域
本公开实施例涉及水下探测领域,尤其涉及一种鱼群探测方法、装置及探测器。
背景技术
随着科学技术的发展,借助现代设备发展渔业成为势不可挡的趋势。目前凡用来发现捕捞对象、改进和发展捕捞方法、提高渔获效率和捕捞生产、估计捕捞对象数量、确定海洋生物资源和合理开发世界外海部分渔业资源等的仪器,均称助渔仪器。
现有技术中,助渔仪器经常使用的是声呐技术,它通过声音传播和放射来确定物体距离和形状、探测和识别水里物体和轮廓。但通过声呐技术只能获取目标鱼群的大致轮廓,并不能得到较为准确的目标鱼群信息。
发明内容
本公开实施例提供一种鱼群探测方法、装置及探测器,能够获取较为准确的目标鱼群信息。
本发明实施例提供一种鱼群探测方法,包括:
获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息;
采集并识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;
当确定所述图像中包含的鱼类图像能够与预设数据库中存储的鱼类图像匹配时,显示所述图像中包含的鱼类图像对应的分类信息,其中,所述预设数据库用于存储鱼类图像与分类信息的对应关系。
可选的,所述识别结果还包括目标鱼群的分类信息,则所述鱼群探测方法还包括:
当确定所述识别鱼群信息中包含所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息时,显示所述识别鱼群信息中所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息。
可选的,接收确定是否显示所述分类信息的控制指令,并在接收到确定不显示所述分类信息的控制指令时,关闭显示所述分类信息。
可选的,获取所述预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息包括:
通过声呐技术获取目标鱼群的三维位置信息,并根据声呐信号反射和散射的回波强度估算目标鱼群的大小信息。
可选的,所述通过声呐技术获取目标鱼群的三维位置信息包括:
根据声呐信号发射与接收的时间差来确定目标鱼群距离探测源的距离;
利用扫描式声呐或阵列式声呐获得目标鱼群距离探测源的方向;
根据所述目标鱼群距离探测源的距离和方向获取目标鱼群的三维位置信息。
可选的,所述显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息包括:通过二维或三维方式显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息。
可选的,所述通过二维或三维方式显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息包括:绘制所述探测鱼群信息对应的二维或三维鱼群图,显示所述鱼群图。
可选的,所述绘制所述探测鱼群信息对应的二维鱼群图包括:
以探测源为原点的当地地理坐标系为参考、以鱼形简图的位置来表示目标鱼群所在位置,绘制所述探测鱼群信息对应的二维鱼群图;其中,所述鱼形简图的放置位置用于表示探测源探测鱼群在当地地理坐标系中的水平位置,所述鱼形简图的个数用于表示该位置检测到目标鱼群中鱼的数量多少。
可选的,所述绘制所述探测鱼群信息对应的三维鱼群图包括:
根据预设观测位置和预设观测角度建立预设观测坐标系;
根据预设观测坐标系与当地地理坐标系的对应关系,确定所述目标鱼群三维位置信息到成像平面的投影坐标;
在所述投影坐标处放置鱼形简图,形成投影图像;其中,在投影图像中,鱼形简图的放置位置用于表示目标鱼群相对于预设观测位置的位置,所述鱼形简图的个数用于表示该位置检测到目标鱼群中鱼的数量多少。
另外,本发明提供一种鱼群探测装置,包括:
探测单元,用于获取预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息;
显示单元,用于显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息;
采集单元,用于采集所述目标鱼群的图像;
识别单元,用于识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;并在确定所述图像中包含的鱼类图像能够与预设数据库中存储的鱼类图像匹配时,控制所述显示单元显示所述图像中包含的鱼类图像对应的分类信息。
另外,本发明提供一种鱼群探测器,包括:
存储器;
一个或多个处理器;以及
一个或多个模块,所述一个或多个模块被存储在所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器控制,所述一个或多个模块用于执行以下步骤的指令:
获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息;
采集并识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;
当确定所述图像中包含的鱼类图像能够与预设数据库中存储的鱼类图像匹配时,显示所述图像中包含的鱼类图像对应的分类信息,其中,所述预设数据库用于存储鱼类图像与分类信息的对应关系。本公开实施例提供的鱼群探测方法获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,能够显示目标鱼群的位置信息和大小信息;再通过识别目标鱼群的图像,能够确定并显示探测鱼群信息未包含的鱼群信息,以对前面显示的探测鱼群信息进行补充显示,从而能够获取较为准确的目标鱼群信息。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1-1为本公开某些实施例提供的鱼群探测方法流程示意图;
图1-2为本公开某些实施例提供的获取目标鱼群位置信息的流程示意图;
图2-1为本公开某些实施例提供的目标鱼群的二维显示示意图;
图2-2为本公开其他实施例提供的目标鱼群的二维显示示意图
图3为本公开另外某些实施例提供的目标鱼群的三维显示示意图;
图4为本公开其他某些实施例提供的鱼群探测方法流程示意图;
图5为本公开其他某些实施例提供的目标鱼群的显示示意图;
图6为本公开另外某些实施例提供的鱼群探测方法流程示意图;
图7为本公开某些实施例提供的鱼群探测装置的结构示意图;
图8为本公开某些实施例提供的鱼群探测器的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
本公开实施例提供一种鱼群探测方法,包括:
获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息;
采集并识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;
当确定所述识别鱼群信息中包含所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息时,显示所述识别鱼群信息中所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息。
本公开实施例提供的鱼群探测方法获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,能够显示目标鱼群的位置信息和大小信息;再通过识别目标鱼群的图像,能够确定并显示探测鱼群信息未包含的鱼群信息,以对前面显示的探测鱼群信息进行补充显示,从而能够获取较为准确的目标鱼群信息。
请参阅图1-1,示出了某些实施例提供的鱼群探测方法流程示意图,具体实现方式可以如下所示。
步骤102、获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息。
在一可选的实施方式中,步骤102通过探鱼器获取预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,并通过探鱼器的显示装置显示所述探测鱼群信息。在另一可选的实施方式中,步骤102还可以通过与探鱼器连接的显示器显示所述探测鱼群信息。可选的,所述探鱼器可以安装于水面设备或水下设备,所述预设探测方向可以为探鱼器中心轴线方向或探鱼器的安装方向。
步骤104、采集并识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息。在一可选的实施方式中,步骤104通过摄像机或相机采集、识别目标鱼群的图像。
步骤106、根据所述识别结果对显示的探测鱼群信息进行匹配,当确定所述识别鱼群信息中包含所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息时,显示所述识别鱼群信息中所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息。
本公开实施例提供的鱼群探测方法获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,能够显示目标鱼群的位置信息和大小信息;再通过识别目标鱼群的图像,能够确定并显示探测鱼群信息未包含的鱼群信息,以对前面显示的探测鱼群信息进行补充显示,从而能够获取更为准确的目标鱼群信息。
在上述某些可选的实施例中,步骤102通过声呐技术获取目标鱼群的探测鱼群信息,可选的步骤102通过声呐技术获取目标鱼群的三维位置信息,并根据声呐信号反射和散射的回波强度估算目标鱼群的大小信息。如图1-2所示,在一可选的实施例中,所述通过声呐技术获取目标鱼群的三维位置信息可以包括如下。
1021、根据声呐信号发射与接收的时间差来确定目标鱼群距离探测源的距离。在这里,探测源可以为声呐源。例如:声呐信号的发射时间为上午10:00:00,声呐信号的接收的时间为上午10:00:05,则发射时间与接收时间的时间差为5s。假设声呐信号的传输速度为340m/s,由此可以确定目标鱼群距离探测源的距离为850m(即340乘以5除以2)。
1022、利用扫描式声呐或阵列式声呐获得目标鱼群距离探测源的方向。
在一可选的实施例中,通过扫描式声呐获得目标鱼群距离探测源的方向可以为:一次扫描一个波束,在一次收发过程中能够观察一个波束所覆盖的扫描空间,若要探测一个固定区域,则可以用机械的方法来转动波束,使其逐步扫描并覆盖整个区域。单次扫描波束的方向即目标方向,目标方向包括方位角与俯仰角。
在另一可选的实施例中,通过阵列式声呐获得目标鱼群距离探测源的方向可以为:每一个声呐探测单元能够观察一个波束所覆盖的扫描空间。多个呐探测单元构成圆形阵列,可同时探测圆形区域内不同方向的目标鱼群情况。每一个声呐探测单元的位置与目标鱼群相对于阵列式声呐的目标方向相对应,目标方向包括方位角与俯仰角。
上述实施例获得的目标方向即为目标鱼群距离探测源的方向。
1023、根据所述目标鱼群距离探测源的距离和方向获取目标鱼群的三维位置信息。例如:根据前述的举例,目标鱼群的三维位置信息可以由方位角、俯仰角、距离来表示。在一可选的实施例中,已知目标鱼群距离探测源的方位角α,俯仰角β,距离d,则可以得到以探测源为原点的机体坐标系下的鱼群位置三维位置信息即鱼群位置三维坐标。例如,若以前右下为机体坐标系,则该计算方法为下述公式,其中“前右下”坐标系指以机体前方为x轴正方向,以机体右方为y轴正方向,以机体下方为z轴正方向。
由一般的导航手段得到的探测器姿态矩阵可以得到以探测源为原点的当地地理坐标系(例如当地北东地坐标系)下的鱼群位置三维坐标Pt。
其中,x、y、z分别表示x轴、y轴、z轴,为鱼群位置三维坐标的三个分量,b指机体坐标系,t指当地地理坐标系,P右上角b/t表示该坐标是以哪个坐标系为参考,表示b系和t系之间的姿态矩阵。可选的,本公开某些实施例通过二维或三维方式显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息。当通过二维方式显示所述探测鱼群信息时,本公开某些实施例可通过如下方式显示探测鱼群信息:绘制所述探测鱼群信息对应的二维鱼群图,显示所述鱼群图。可选的,所述绘制所述探测鱼群信息对应的二维鱼群图包括:以探测源为原点的当地地理坐标系为参考、以鱼形简图的位置来表示目标鱼群所在位置,绘制所述探测鱼群信息对应的二维鱼群图;其中,所述鱼形简图的放置位置用于表示探测源探测鱼群在当地地理坐标系中的水平位置,所述鱼形简图的个数用于表示该位置检测到目标鱼群中鱼的数量多少。应当理解的是,在上述实施例中,目标鱼群的位置信息可以通过目标鱼群的所在位置来体现,目标鱼群的大小信息可以通过目标鱼群中鱼的数量多少来体现。
在上述某些可能的实施例中,步骤102通过二维方式显示所述探测鱼群图可以如图2-1所示,图2-1的中心位置为探测源例如声呐源,鱼形简图的位置用于表示目标鱼群的所在位置,其被放置方向与远近表示探测源探测鱼的预设探测方向,其被放置距离探测源的远近用于表示目标鱼群距离探源源的远近。用鱼形简图的个数来表示该位置检测到目标鱼群中鱼的数量多少,可选的,以单个鱼形简图表示数量较少的目标鱼群检测结果,以多个鱼形简图表示该位置有数量较多的目标鱼群检测结果。
在上述某些可能的实施例中,当步骤106根据所述识别结果对显示的探测鱼群信息进行匹配。若确定识别鱼群信息与探测鱼群信息一致,则不对步骤102的显示结果做改变。若确定所述识别鱼群信息中包含所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息,则对步骤102显示的探测鱼群信息补充显示。可选的,步骤106同样通过二维方式显示所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息,结合图2-1,步骤106可以如图2-2所示,标A处的鱼形简图则为对图2-1的补充显示。
在上述某些可选的实施例中,步骤102和106可以通过三维方式显示所述鱼群图。当通过三维方式显示所述探测鱼群信息时,本公开某些实施例可通过如下方式显示探测鱼群信息:绘制所述探测鱼群信息对应的三维鱼群图,显示所述鱼群图。可选的,所述绘制所述探测鱼群信息对应的三维鱼群图包括:
根据预设观测位置和预设观测角度建立预设观测坐标系;
根据预设观测坐标系与当地地理坐标系的对应关系,确定所述目标鱼群三维位置信息到成像平面的投影坐标;
在所述投影坐标处放置鱼形简图,形成投影图像;其中,在投影图像中,鱼形简图的放置位置用于表示目标鱼群相对于预设观测位置的位置,所述鱼形简图的个数用于表示该位置检测到目标鱼群中鱼的数量多少。
由预设观测位置和预设观测角度得到观测坐标系与当地地理坐标系之间的转移矩阵为则在投影坐标系中的目标鱼群三维位置信息的投影坐标为:
其中,c代表观测坐标系。
在投影图像中,鱼形简图的放置位置用于表示目标鱼群相对于“预设观测位置”的位置所述鱼形简图的个数用于表示该位置检测到目标鱼群中鱼的数量多少。“预设观测位置”包括三维位置信息,预设观测位置可以根据需要具体设置,可选的,可通过接收的用户交互指令来设置。应当理解的是,“预设观测角度”同样可以根据需要具体设置,可选的,可通过接收的用户交互指令来设置。
可选的,三维鱼群图的初始效果可以与二维鱼群图相同,即“预设观测位置”以探测源为初始位置,“预设观测角度”以方位角北向、俯仰角垂直向下为初始角度。
在某些实施例中,通过三维方式显示鱼群图如图3所示,可选的,除了能够显示如图2-1和图2-2所示的效果外,显示的鱼群图像可以被移动、转动、放大缩小,以便用户可以从不同视角理解和观察探测目标。
请参阅图4,在上述某些可选的实施例中,所述识别结果还包括目标鱼群的分类信息,则所述鱼群探测方法还包括步骤108:当确定所述图像中包含的鱼类图像能够与预设数据库中存储的鱼类图像匹配时,显示所述图像中包含的鱼类图像对应的分类信息,其中,所述预设数据库用于存储鱼类图像与分类信息的对应关系。具体的显示效果可以如图5所示。图4-5所示的本公开某些实施例,能够显示目标鱼群中各类鱼类对应的分类信息,可以提供更为丰富的鱼群信息,能够为渔业发展提供更为丰富、客观、准确的数据。可选的,所示预设数据库可通过如下方式建立:将一定量的已经完成分类信息标注的鱼类图像作为训练集,获取所述训练集中各鱼类图像对应的图像特征,建立图像特征与分类信息标注之间的对应关系或内在模型,所述对应关系或内在模型可以被认为是所述预设数据库。利用这种对应关系或内在模型能够确定鱼类图像对应的分类信息标注。
请参阅图6,在上述某些可选的实施例中,所述鱼群探测方法还包括步骤110:接收确定是否显示所述分类信息的控制指令,并在接收到确定不显示所述分类信息的控制指令时,关闭显示所述分类信息。在一可选的实施例中,用于显示所述分类信息的图形用户界面可以包括接收控制指令的控件或包括关闭显示所述分类信息的按钮。
本公开实施例提供的鱼群探测方法能够显示探测到的目标鱼群的位置信息和大小信息,再通过识别目标鱼群的图像,能够确定并显示探测鱼群信息未包含的鱼群信息,以对前面显示的探测鱼群信息进行补充显示,从而能够获取更为准确的目标鱼群信息。本公开实施例将探测手段与视觉手段得到的鱼群信息的有效结合,能够实现更加智能、用途更广的探鱼器系统。进一步的,本公开实施例可以通过二维或三维方式显示目标鱼群的鱼群信息,可以有更丰富、更生动的内容显示。此外,本公开实施例还可以确定目标鱼群中各类鱼对应的分类信息,并且能够根据需要确定是否显示该分类信息,可以为现代化的科学渔业提供更为破空、智能的内容显示,能够加速现代化渔业的发展。
请参阅图7,本公开实施例提供一种鱼群探测装置,包括探测单元700、显示单元702、采集单元703和识别单元704。其中,探测单元700,用于获取预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息.。显示单元702,用于显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息.。采集单元703,用于采集所述目标鱼群的图像。识别单元704,用于识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;并在确定所述识别鱼群信息中包含所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息时,控制所述显示单元显示所述识别鱼群信息中所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息。
在一可选的实施例中,所述探测单元700可以为包括探测源的探鱼器,所述探测源可以为声呐源。显示单元702可以为显示器,该显示器可以为单独的与探测单元702连接的显示器,也可以为探测单元702本身具有的显示器。所述采集单元703可以为摄像机或相机,识别单元704可以为摄像机或相机具有的程序单元,也可以为与采集单元703连接的程序单元。可选的,所述探鱼器可以安装于水面设备或水下设备,所述预设探测方向可以为探鱼器中心轴线方向或探鱼器的安装方向。
本公开实施例提供的鱼群探测装置获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,能够显示目标鱼群的位置信息和大小信息;再通过识别目标鱼群的图像,能够确定并显示探测鱼群信息未包含的鱼群信息,以对前面显示的探测鱼群信息进行补充显示,从而能够获取更为准确的目标鱼群信息。
请参阅图8,本公开实施例提供一种鱼群探测器,包括:
存储器800;
一个或多个处理器803;以及
一个或多个模块801,所述一个或多个模块被存储在所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器控制,所述一个或多个模块用于执行以下步骤的指令:
获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息;
采集并识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;
当确定所述识别鱼群信息中包含所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息时,显示所述识别鱼群信息中所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息。
本公开实施例提供的鱼群探测方法获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,能够显示目标鱼群的位置信息和大小信息;再通过识别目标鱼群的图像,能够确定并显示探测鱼群信息未包含的鱼群信息,以对前面显示的探测鱼群信息进行补充显示,从而能够获取较为准确的目标鱼群信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (11)
1.一种鱼群探测方法,其特征在于,包括:
获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息;
采集并识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;
当确定所述图像中包含的鱼类图像能够与预设数据库中存储的鱼类图像匹配时,显示所述图像中包含的鱼类图像对应的分类信息,其中,所述预设数据库用于存储鱼类图像与分类信息的对应关系。
2.根据权利要求1所述的鱼群探测方法,其特征在于,所述识别结果还包括目标鱼群的分类信息,则所述鱼群探测方法还包括:
当确定所述识别鱼群信息中包含所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息时,显示所述识别鱼群信息中所述探测鱼群信息未包含的鱼群信息。
3.根据权利要求1所述的鱼群探测方法,其特征在于,还包括:接收确定是否显示所述分类信息的控制指令,并在接收到确定不显示所述分类信息的控制指令时,关闭显示所述分类信息。
4.根据权利要求1所述的鱼群探测方法,其特征在于,获取所述预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息包括:
通过声呐技术获取目标鱼群的三维位置信息,并根据声呐信号反射和散射的回波强度估算目标鱼群的大小信息。
5.根据权利要求4所述的鱼群探测方法,其特征在于,所述通过声呐技术获取目标鱼群的三维位置信息包括:
根据声呐信号发射与接收的时间差来确定目标鱼群距离探测源的距离;
利用扫描式声呐或阵列式声呐获得目标鱼群距离探测源的方向;
根据所述目标鱼群距离探测源的距离和方向获取目标鱼群的三维位置信息。
6.根据权利要求1至5任一所述的鱼群探测方法,其特征在于,所述显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息包括:通过二维或三维方式显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息。
7.根据权利要求6所述的鱼群探测方法,其特征在于,所述通过二维或三维方式显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息包括:绘制所述探测鱼群信息对应的二维或三维鱼群图,显示所述鱼群图。
8.根据权利要求7所述的鱼群探测方法,其特征在于,所述绘制所述探测鱼群信息对应的二维鱼群图包括:
以探测源为原点的当地地理坐标系为参考、以鱼形简图的位置来表示目标鱼群所在位置,绘制所述探测鱼群信息对应的二维鱼群图;其中,所述鱼形简图的放置位置用于表示探测源探测鱼群在当地地理坐标系中的水平位置,所述鱼形简图的个数用于表示该位置检测到目标鱼群中鱼的数量多少。
9.根据权利要求7所述的鱼群探测方法,其特征在于,所述绘制所述探测鱼群信息对应的三维鱼群图包括:
根据预设观测位置和预设观测角度建立预设观测坐标系;
根据预设观测坐标系与当地地理坐标系的对应关系,确定所述目标鱼群三维位置信息到成像平面的投影坐标;
在所述投影坐标处放置鱼形简图,形成投影图像;其中,在投影图像中,鱼形简图的放置位置用于表示目标鱼群相对于预设观测位置的位置,所述鱼形简图的个数用于表示该位置检测到目标鱼群中鱼的数量多少。
10.一种鱼群探测装置,其特征在于,包括:
探测单元,用于获取预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息;
显示单元,用于显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息;
采集单元,用于采集所述目标鱼群的图像;
识别单元,用于识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;并在确定所述图像中包含的鱼类图像能够与预设数据库中存储的鱼类图像匹配时,控制所述显示单元显示所述图像中包含的鱼类图像对应的分类信息。
11.一种鱼群探测器,其特征在于,包括:
存储器;
一个或多个处理器;以及
一个或多个模块,所述一个或多个模块被存储在所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器控制,所述一个或多个模块用于执行以下步骤的指令:
获取并显示预设探测方向中目标鱼群的探测鱼群信息,其中,所述鱼群信息包括位置信息及大小信息;
采集并识别所述目标鱼群的图像,获取对应的识别结果;其中,所述识别结果包括目标鱼群的识别鱼群信息;
当确定所述图像中包含的鱼类图像能够与预设数据库中存储的鱼类图像匹配时,显示所述图像中包含的鱼类图像对应的分类信息,其中,所述预设数据库用于存储鱼类图像与分类信息的对应关系。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710734910.6A CN107561545B (zh) | 2017-08-24 | 2017-08-24 | 一种鱼群探测方法、装置及探测器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710734910.6A CN107561545B (zh) | 2017-08-24 | 2017-08-24 | 一种鱼群探测方法、装置及探测器 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107561545A true CN107561545A (zh) | 2018-01-09 |
| CN107561545B CN107561545B (zh) | 2020-02-28 |
Family
ID=60976494
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710734910.6A Expired - Fee Related CN107561545B (zh) | 2017-08-24 | 2017-08-24 | 一种鱼群探测方法、装置及探测器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107561545B (zh) |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108520511A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-09-11 | 中国海洋大学 | 一种基于鱼探仪的水下鱼类目标探测与识别方法 |
| CN109031324A (zh) * | 2018-07-31 | 2018-12-18 | 河北工业大学 | 一种基于风、光互补的可移动鱼群声纳探测拓扑结构 |
| CN109146947A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-04 | 清华-伯克利深圳学院筹备办公室 | 海洋鱼类三维图像获取及处理方法、装置、设备及介质 |
| CN110780286A (zh) * | 2018-07-31 | 2020-02-11 | 古野电气株式会社 | 回波信号处理装置与系统、以及回波信号处理方法 |
| EP3761059A1 (en) * | 2019-07-03 | 2021-01-06 | Furuno Electric Company Limited | Systems and methods for generating training dataset for discrimination of fish species |
| CN112465778A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-09 | 江苏国和智能科技有限公司 | 一种水下鱼群观测装置及方法 |
| CN113484867A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-10-08 | 山东航天电子技术研究所 | 一种基于成像声呐封闭空间下鱼群密度探测方法 |
| CN113875670A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-01-04 | 武汉理工大学 | 基于声呐阵列与视觉识别的智能水产精准投饲平台及投饲方法 |
| CN114019519A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-02-08 | 视丰达科技(深圳)有限公司 | 一种水准测距探鱼器的轨迹记录方法及其设备 |
| CN114076949A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-02-22 | 视丰达科技(深圳)有限公司 | 一种探鱼器数据识别处理方法及其设备 |
| CN114185031A (zh) * | 2020-09-15 | 2022-03-15 | Oppo广东移动通信有限公司 | 鱼群定位方法及相关装置 |
| CN114938798A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-26 | 钟业城 | 一种基于探鱼器拍摄的全自动钓鱼方法及钓鱼装置 |
| CN117576839A (zh) * | 2024-01-17 | 2024-02-20 | 深圳市雷铭科技发展有限公司 | 针对无电地区的渔场状态监测方法及相关装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101339250A (zh) * | 2008-08-29 | 2009-01-07 | 深圳华为通信技术有限公司 | 一种探测鱼群的方法和装置 |
| CN101799546A (zh) * | 2010-03-30 | 2010-08-11 | 中国船舶重工集团公司第七〇二研究所 | 高速远距鱼群探测机器人及探测方法 |
| CN103869324A (zh) * | 2012-12-12 | 2014-06-18 | 古野电气株式会社 | 水中探知装置以及物标显示方法 |
| CN104407350A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-11 | 杜朝亮 | 一种探鱼声纳系统 |
| CN106530660A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-03-22 | 北京臻迪机器人有限公司 | 一种水下无人船控制系统 |
| CN206226610U (zh) * | 2016-11-11 | 2017-06-06 | 深圳市众凌汇科技有限公司 | 一种可全景摄像的探鱼系统 |
-
2017
- 2017-08-24 CN CN201710734910.6A patent/CN107561545B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101339250A (zh) * | 2008-08-29 | 2009-01-07 | 深圳华为通信技术有限公司 | 一种探测鱼群的方法和装置 |
| CN101799546A (zh) * | 2010-03-30 | 2010-08-11 | 中国船舶重工集团公司第七〇二研究所 | 高速远距鱼群探测机器人及探测方法 |
| CN103869324A (zh) * | 2012-12-12 | 2014-06-18 | 古野电气株式会社 | 水中探知装置以及物标显示方法 |
| CN104407350A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-11 | 杜朝亮 | 一种探鱼声纳系统 |
| CN206226610U (zh) * | 2016-11-11 | 2017-06-06 | 深圳市众凌汇科技有限公司 | 一种可全景摄像的探鱼系统 |
| CN106530660A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-03-22 | 北京臻迪机器人有限公司 | 一种水下无人船控制系统 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108520511A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-09-11 | 中国海洋大学 | 一种基于鱼探仪的水下鱼类目标探测与识别方法 |
| CN109031324A (zh) * | 2018-07-31 | 2018-12-18 | 河北工业大学 | 一种基于风、光互补的可移动鱼群声纳探测拓扑结构 |
| CN110780286A (zh) * | 2018-07-31 | 2020-02-11 | 古野电气株式会社 | 回波信号处理装置与系统、以及回波信号处理方法 |
| CN109146947B (zh) * | 2018-09-04 | 2021-09-28 | 清华-伯克利深圳学院筹备办公室 | 海洋鱼类三维图像获取及处理方法、装置、设备及介质 |
| CN109146947A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-04 | 清华-伯克利深圳学院筹备办公室 | 海洋鱼类三维图像获取及处理方法、装置、设备及介质 |
| EP3761059A1 (en) * | 2019-07-03 | 2021-01-06 | Furuno Electric Company Limited | Systems and methods for generating training dataset for discrimination of fish species |
| EP3761057A1 (en) * | 2019-07-03 | 2021-01-06 | Furuno Electric Co., Ltd. | Systems and methods for generating training dataset for discrimination of fish species |
| CN114185031A (zh) * | 2020-09-15 | 2022-03-15 | Oppo广东移动通信有限公司 | 鱼群定位方法及相关装置 |
| CN112465778A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-09 | 江苏国和智能科技有限公司 | 一种水下鱼群观测装置及方法 |
| CN113484867A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-10-08 | 山东航天电子技术研究所 | 一种基于成像声呐封闭空间下鱼群密度探测方法 |
| CN113484867B (zh) * | 2021-06-25 | 2023-10-20 | 山东航天电子技术研究所 | 一种基于成像声呐封闭空间下鱼群密度探测方法 |
| CN113875670A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-01-04 | 武汉理工大学 | 基于声呐阵列与视觉识别的智能水产精准投饲平台及投饲方法 |
| CN114019519A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-02-08 | 视丰达科技(深圳)有限公司 | 一种水准测距探鱼器的轨迹记录方法及其设备 |
| CN114076949A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-02-22 | 视丰达科技(深圳)有限公司 | 一种探鱼器数据识别处理方法及其设备 |
| CN114938798A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-26 | 钟业城 | 一种基于探鱼器拍摄的全自动钓鱼方法及钓鱼装置 |
| CN117576839A (zh) * | 2024-01-17 | 2024-02-20 | 深圳市雷铭科技发展有限公司 | 针对无电地区的渔场状态监测方法及相关装置 |
| CN117576839B (zh) * | 2024-01-17 | 2024-05-10 | 深圳市雷铭科技发展有限公司 | 针对无电地区的渔场状态监测方法及相关装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107561545B (zh) | 2020-02-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107561545A (zh) | 一种鱼群探测方法、装置及探测器 | |
| Parrish et al. | Animal groups in three dimensions: how species aggregate | |
| US20230368538A1 (en) | Fish measurement station keeping | |
| CN101347341B (zh) | 超声波诊断装置 | |
| Haury et al. | Experimental evaluation of the avoidance reaction of Calanus finmarchicus | |
| US20190033447A1 (en) | Systems and methods for detecting objects in underwater environments | |
| Boldt et al. | Development of stereo camera methodologies to improve pelagic fish biomass estimates and inform ecosystem management in marine waters | |
| Chitre et al. | Ambient noise imaging in warm shallow waters; robust statistical algorithms and range estimation | |
| CN112526490B (zh) | 一种基于计算机视觉的水下小目标声呐探测系统与方法 | |
| CN105572676A (zh) | 一种基于水平鱼探仪影像的围网目标鱼群追踪方法 | |
| CN107831515B (zh) | 水下定位方法和系统 | |
| Wang et al. | Validation of a low-cost 2D laser scanner in development of a more-affordable mobile terrestrial proximal sensing system for 3D plant structure phenotyping in indoor environment | |
| KR102431452B1 (ko) | 수중드론을 이용한 수중 탐사시스템 | |
| CN113256697A (zh) | 水下场景的三维重建方法、系统、装置和存储介质 | |
| JP2020043543A (ja) | 情報処理装置、飛行経路生成方法、プログラム、及び記録媒体 | |
| Napier et al. | Using mobile-based augmented reality and object detection for real-time Abalone growth monitoring | |
| Fujioka et al. | Three-dimensional trajectory construction and observation of group behavior of wild bats during cave emergence | |
| JP2021136965A (ja) | 養殖管理装置、養殖管理方法及び給餌ロボット | |
| Doray et al. | A method for controlled target strength measurements of pelagic fish, with application to European anchovy (Engraulis encrasicolus) | |
| Taylor et al. | Evolution of a benthic imaging system from a towed camera to an automated habitat characterization system | |
| Koprowski et al. | Mobile sailing robot for automatic estimation of fish density and monitoring water quality | |
| Lundgren et al. | A method for the possible species discrimination of juvenile gadoids by broad-bandwidth backscattering spectra vs. angle of incidence | |
| TR2022013492A2 (tr) | Dronla balik tespi̇t si̇stemi̇ ve algori̇tmasi | |
| CN109202911A (zh) | 一种基于全景视觉的集群两栖机器人三维定位方法 | |
| CN109246353B (zh) | 捕捞方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 264200 Zone E, blue venture Valley, No. 40, Yangguang Road, Nanhai new area, Weihai City, Shandong Province Patentee after: Zhendi Technology Co.,Ltd. Address before: Unit 301, unit a, 9 Fulin Road, Chaoyang District, Beijing 100107 Patentee before: POWERVISION TECH Inc. |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20200228 |