EP1301872A2 - Verfahren zum vergleichen von suchprofilen - Google Patents

Verfahren zum vergleichen von suchprofilen

Info

Publication number
EP1301872A2
EP1301872A2 EP01956301A EP01956301A EP1301872A2 EP 1301872 A2 EP1301872 A2 EP 1301872A2 EP 01956301 A EP01956301 A EP 01956301A EP 01956301 A EP01956301 A EP 01956301A EP 1301872 A2 EP1301872 A2 EP 1301872A2
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
comparison
data fields
value
offer
agent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
EP01956301A
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Daniel Veit
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Siemens Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG, Siemens Corp filed Critical Siemens AG
Publication of EP1301872A2 publication Critical patent/EP1301872A2/de
Ceased legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Definitions

  • a search profile given to a user is compared with a reference profile stored in a database.
  • the profiles are each divided into a certain number of data fields in which the information to be compared is stored.
  • Each profile has at least two different types of data fields.
  • the profiles to be compared each include the same types of data fields.
  • the at least two different types of data fields are compared with different comparison functions and the respective comparison is evaluated with a preliminary comparison value.
  • a final comparison value is calculated from the preliminary comparison values.
  • the method according to the invention thus compares profiles structured into individual data fields.
  • different comparison functions are used for the different types of data fields, with which preliminary comparison values are calculated.
  • a final comparison value is calculated from the preliminary comparison values.
  • the invention thus compares the individual data fields in a type-specific manner and the results of the individual comparisons, that is to say the preliminary comparison values, are combined to form a final comparison value.
  • the method according to the invention can very advantageously be integrated into an agent system.
  • This agent system comprises at least three types of agents, namely a search agent, an offer agent and a comparison agent which, when requested by the search agent, compares and evaluates the profiles stored in the search agents and offer agents.
  • the agent system is preferably an open agent system, which means that further agents, in particular offer agents, can be added.
  • the agents are preferably mobile agents, that is to say that they can be active in different places in a computer network and can change their location in the computer network.
  • 5b shows two data records which are derived from the free texts shown in FIG. 4a
  • FIG. 8 shows a network for connecting computers on which the agent system from FIG. 6 is installed in a block diagram.
  • a search profile is compared with an offer profile stored in a database.
  • 2 shows a profile description of an exemplary embodiment of the invention.
  • This profile description comprises eight data fields, of which the name of the respective data field is given in the left column in FIG. 2, the variable character of the data field in the middle column and a brief description of the data field in the right column.
  • an automatic comparison process differentiates between an offer profile and a search profile.
  • the profile description of the offer profile and the search profile match in structure. They differ only in the content of their profile type data field, in which the information on whether it is an offer profile or a search profile is stored.
  • the data field profile type t is a boolean data field, the content of which can be either 0 or 1.
  • the other data fields are the title, the keywords, the exact description, the costs, dates, duration and the participants.
  • the title data field contains a brief description of the service offered or sought in the form of a so-called verb-noun expression.
  • a sentence is an unordered collection of elements of the same type, such as words, real numbers, integers or the like.
  • the variable of a sentence is shown between two curly braces.
  • the exact description data field includes a free text that describes the service offered or sought.
  • the data field Cost contains information about the minimum or maximum expected costs.
  • the cost data field therefore represents an interval.
  • Duration data field the length of time that is required to carry out the service offered is specified.
  • the Participants data field contains a list of the names of the participants who offer or are to offer the service.
  • a list is shown in the form of a superscript plus sign.
  • the expression in brackets [1: 2] means that each list element is composed of two individual elements, namely the first and last name.
  • the data field% ⁇ [1: 2] + and the data field ( ⁇ i) are complex variables which are explained in more detail below.
  • FIG. 3 shows the structure of the profile description from FIG. 2.
  • the profile description is divided into three levels (level 0, level 1 and level 2).
  • Level 2 is the highest level in which the data fields shown in FIG. 2 are arranged.
  • the complex data fields ⁇ and ⁇ 8 [1: 2] + each refer to further data fields, which are represented by corresponding variables in the level below.
  • the complex variable ⁇ i thus relates to the list of keywords stored in level 1.
  • the complex data field x 8 [l: 2] + the participant refers to a list of further data fields.
  • the elements of this list are field arrangements [1: 2], each comprising two names, the first and last name.
  • a field arrangement comprises a certain number of elements of the same type.
  • the field arrangements x 8 [1: 2] thus refer to further data fields, which are arranged in level 0 and each have a word entry, namely the first name or the last name. Two such data fields x 8 are combined to form such a field arrangement.
  • the data fields that refer to other data fields in a subordinate level are called complex data fields.
  • the remaining data fields are basic data fields.
  • the information of the respective profile is stored in the basic data fields.
  • several basic data fields in the form of records, lists, field arrangements or registers (record) are combined into one
  • Field arrangement projected at the highest level Similar to field arrangements, registers are formed from successive elements of a predetermined number, which in turn can consist of different types.
  • level 2 the top level
  • Column 1 shows a list of the basic data fields.
  • Column 1 shows the variable names of the basic data fields Xi to x 8 .
  • the middle column contains the names of the corresponding basic data fields and the right column contains a brief description of the content.
  • step S2 all data fields x 8 [1: 2] are provided with a preliminary comparison value.
  • step S3 the preliminary comparison values assigned to the names are evaluated. This is usually done by weighted averaging. Since the elements to be compared are each of the same type, they are equivalent and are therefore all weighted with 1. An average of the values entered in the complex data fields x 8 [1: 2] is thus formed. This mean value is a preliminary comparison value of the second order, which is entered in level 2 in the complex data field of the list of names t 8 [1: 2] + .
  • the data fields Xi of the search profile containing the keywords are compared with the corresponding data fields of the offer profile.
  • the comparison function for comparing the keywords is designed such that each keyword of the search profile is compared with each keyword of the offer profile and if a keyword of the search profile is not among the
  • Keywords of the offer profile is included, the value 1 is saved. Otherwise the value 1 is saved.
  • the mean value of these values is calculated and entered in the data field of the list of key words ⁇ Xi ⁇ .
  • step S5 the contents of the data fields title x 2 , exact description x 3 , costs x 5 , dates x 6 , and duration x 7 are compared with one another.
  • the comparison function for comparing titles x 2 is a common comparison function for comparing verb-noun expressions.
  • the comparison function for comparing the data field exact description x 3 is a comparison function for comparing free texts.
  • 5a shows two examples of free texts di, d 2 , each of which contains a text in the English language u. These free texts are first transformed into data records DSi and DS 2 , in which all words from the free texts that are not stop words are adopted. Stop words are words that have little information content. There are lists with the usual stop words. In the present case, the following words are assessed as stop words:
  • idfj inverse document frequency
  • N is the total number of documents and df j is the number of documents that contain the word j.
  • each free text represents a document.
  • the frequency tf ⁇ , j of the words j in the documents i is also taken into account.
  • the weighting factor ⁇ , j is the product of the frequency tf ⁇ , j and the inverse document frequency idfj
  • the weighting factors W ⁇ , j and w 2fj each form elements of document vectors DVi and DV 2 .
  • the distance between the corresponding document vectors DV L and DV 2 is calculated.
  • the distance between the two vectors is calculated as the Euclidean distance according to the following formula:
  • the Euclidean norm fulfills all requirements for a metric distance: - The distance between two identical vectors is 0. The distance from a first vector to a second vector is equal to the distance from the second vector to the first vector. That means the distance calculation is symmetrical. - The distance from a first vector to a third
  • Vector is less than the sum of the distances from the first vector to a second vector and from the second vector to the third vector.
  • the comparison function for comparing the data fields containing the costs is a comparison function for comparing intervals.
  • no numbers are compared, which is why no corresponding comparison function is used for the comparison.
  • Such a comparison function can be implemented very simply, for example, by determining the absolute value of the difference between the numbers to be compared.
  • step S5 The preliminary comparison values determined when comparing the data fields x 2 , x 3 , x 5 , X ⁇ and x are stored. This concludes step S5.
  • step S6 the individual preliminary comparison values for the data fields Xi to x 8 of level 2 are used to calculate a final comparison value.
  • a weighted average is calculated here, the individual data fields being weighted differently depending on their importance.
  • the result of this weighted averaging is a distance value that specifies the distance between the two profiles to be compared, the search profile and the offer profile.
  • step S7 Since, as a rule, a similarity value and no distance value is desired, the reciprocal of the distance value is formed (step S7). This similarity value represents the final comparison value. This comparison value is output in step S8. The method is ended in step S9.
  • the final comparison value can be used to sort the corresponding offer profile in a list of offer profiles according to the calculated similarity to the search profile.
  • the method according to the invention described above is carried out for each offer profile, the individual offer profiles are sorted with decreasing similarity with respect to the search profile and the most similar offer profiles are output to the user as a result.
  • the method according to the invention can be implemented as a computer program for the automatic comparison of profiles.
  • a particularly advantageous implementation of the method according to the invention is in the form of an agent system.
  • Agents are autonomous, cooperative software units that consist of code and data. They are software units that function independently and do not require constant interaction with the user. There are both stationary and mobile agents.
  • Mobile agents are e.g. known from US 5,603,031. Mobile agents are programs that can be active in different places on a computer network and can change their location in the computer network.
  • a comparison agent a search agent and an offer agent are used here.
  • the comparison agent contains a database in which the offer agents known to him are stored with their respective offer profiles.
  • the offer agents can enter their offer profile in the corresponding database or delete this offer profile if they no longer maintain the corresponding offer.
  • a search agent who is looking for a specific service turns to a comparison agent and sends a search query to the comparison agent.
  • the search query contains a corresponding search profile.
  • the comparison agent compares this search profile with the data stored in its database. bot profiles and evaluates them according to the procedure described above. It transmits a corresponding search response to the search agent, which contains a list with the names of the relevant offer agents, each offer agent being rated with a comparison value.
  • the search agent can either forward the search response to its original client or send a request for delivery of the corresponding service to the offer agent to whom the best comparison value is assigned.
  • the service can then be provided by the offer agent to the search agent, who forwards it to his client.
  • Fig. 1 shows schematically simplified a network in which such an agent system is implemented.
  • the network has a number of computers 1 which are connected to one another via data lines 2.
  • An agent system AG is installed on each computer 1.
  • In the network there are some mobile agents AG-I to AG-IV, which are either arranged on one of the computers 1 or move from one computer to another.
  • Each agent system has an agent platform that includes utilities that an agent needs in order to be able to be executed on the respective computer 1.
  • Agents AG-I are offer agents and agents AG-II are search agents.
  • Agent AG-III is a comparison agent.
  • the offer profiles of the offer agents AG-I are stored in the comparison agent AG-III.
  • a search agent AG-II can make a search request to the comparison agent AG-III, which the latter answers with a corresponding search response.
  • the search agents can then process the search response in the correspondingly predetermined manner and, in particular, can forward it to the user who is operating a computer in the network.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum automatischen Ver-gleichen von Suchprofilen.Mit dem erfindungsgemässen Verfahren wird ein Suchprofil mit einem oder mehreren in einer Datenbank abgespeicherten Ange-botsprofilen verglichen. Die einzelnen Profile sind in Daten-felder unterteilt, in welche die zu vergleichenden Informati-onen gespeichert sind. Innerhalb eines jeden Profils sind un-terschiedliche Typen von Datenfeldern vorgesehen, wobei die einzelnen Profile den gleichen Aufbau besitzen. Beim Verglei-chen eines Suchprofils mit einem Angebotsprofil werden zumin-dest zwei unterschiedliche Typen von Datenfeldern mit unter-schiedlichen Vergleichsfunktionen verglichen. Aus dem hier-durch ermittelten vorläufigen Vergleichswerten wird dann ein entgültiger Vergleichswert berechnet. Beim erfindungsgemässen Verfahren werden somit für die unter-schiedlichen Typen von Datenfeldern unterschiedliche Ver-gleichsfunktionen angewandt. Dies erlaubt einen wesentlich individuelleren Vergleich der einzelnen Informationen als es von herkömmlichen Verfahren bekannt ist.

Description

ω ω Ni t H> h-1 cn o (Jl o Cn O C i
0 rt ω P o fD 0 P>
0 3 fD rt cn CO co H-
• o O
CΛ o 0 0 o P >
Hl n cn H rt EU fD 0 s: ^ O P <!
P 0 P> H-
H j t P H
Φ cn rt O
CD H- 3 t→ t-1 Ω 3 sQ 0 fD
Φ ** 0
0 0 rt rt s rt ω cn fD ^
CΛ ι-i
O P* O C|
0 r-1 fD O O
0 rt fD 0 rr cn !-r K H
0J Ω P> 0
Φ 0* ,~. er P) w H- p
0 0 cn H- rt rt • rt o
Φ fD •< S
H K ^
0 O H- CΛ fD ö P H rt fD U3
H <£> Q Ω £
P υs O
O er ^ o ≥! s H- er σ
C_j l-J P
1 H- P !Λ
^ rt fD
C| • M Ω
1 0 O ι-3 P Hl H > 3 o
1 o H •^
<£> 0 P
CO sQ. P> (Λ
1 rt Ό t ffi H- fD
M D O Ω
** rt 0 H- fD P)
H H CΛ i-T O >< fD ιQ cn H fD 1 ω 1 1
ω to tv> H1 π O Cπ O Cπ O cπ
O CO ro M P1 P1
Cπ o Cπ O Cπ o cπ
3 P ιP g N P1 cn P ö P ιq rt 2 0
P- P> Φ p 0 Φ φ 3 Cd Ω Hi
P- Φ PJ P- σ ?d rt
P- Φ 0 Ω α rt 0 <! < 53 n
P- 0 Φ 0 P1 Φ Φ P- 0 P- Φ 0 φ Φ Φ P Φ rr Φ φ cn Hi p cn rt P- Φ pj Φ Ω P 0- rt H Ω φ 0 H Ω Hi Φ P" H H P- rt H
P- P P- l_l. P Φ PJ ιq P P P- P 0J P 0 sQ Hi rt
0 N Ω N cn P Φ φ 3 Φ P Φ Hi 3 Cd Ω <! Φ rt H - P Φ P P
0 0- 2 cn P. H 2 P- P- ιq 0 P P Hi P H P O P 3 Φ P- Φ * H 0 P rt Φ Φ Φ Φ cn Φ 0 P Φ 3 Hi P 0 Φ rt Hi 0 cn Λ r P P- P ü ö Φ P- H t cn ιp
Φ P- P P- P C r P- P. φ P- ι 0 H 0 P- P- H) 1 s: 3 r ? Φ Ω Φ P- ιq Φ
H 0 rt rt Φ P1 φ 3 P: rt P Hi Ω cn P Ξ H Φ P- p: H l_l. tf 0 P φ cn er
P P. Φ P cn cn cn er Ξ PJ Ω α φ 0 P P- φ O g P φ Φ s: O
Ω φ φ P 2 N rt < rt Φ P 3 0J 0 0 0 Hi rt H 0 3 H 2 P cn Φ rt y cn cn Φ 2 CΛ 3 Φ φ • Φ P φ P- Φ cx 0 Φ Hi Φ M rt Φ P- P- n Φ
P- rt CΛ H φ 0 φ 0 H P s: P- rr 0 ι P- H H P 0 P- P- P- 0 p- P rt P
Φ φ 0 Ω P- Ω - cn Hi P- P ι Cd 3 Φ H Ω ι P" 0 φ Φ Φ
P N H Ω P" t H P S ι-i Φ Φ P < P1 Φ φ P P- y Φ P- rt P
2 cn 0J Φ α i Φ Φ P* Φ H P Φ Φ P- 2. rt p: Φ tr1 Φ sQ 3 cn
P- Φ rt Xi H P H H P- ι-i H N 3 H Φ CΛ Φ P- 4 H φ 0 g Φ Cd φ P 2 P)
Ω P- Φ H rt P Φ 0 Φ f? P- s sQ ιP 0 H P P M 0 0 Φ y ιq φ P =r P P er Φ H) φ P 0 Φ φ φ P1 rt Ω rt P P" P- P- 2 H φ H Hi φ 0 Hi Φ P P- ü 3 P H P" P P- Φ 0J 0 φ P- Ω ιq Φ rt Cd φ Φ P P
P 0 CΛ P- P- Hi P1 P N Ω rt cn 0 P- P- P 0 P Ω tf H P- H l-i H P Φ H rt 0 P1 Φ cn rt N rj Φ J Ω φ Ω P- 0 ιq ty Φ P- Hi 1 ιq et Φ P P 3
< Φ Ω <! Φ 2 p P 2, 0' φ Hi cn P Φ 0 Ω P g φ Φ P • P φ H 0- Φ Φ 0 P φ <! P- Φ Cd Φ H <! 0 0J P1 P er 0 cn rt rt ι-i cn xi V 3 Φ 0 Hi P- <! ιq Φ H P φ 0 P P Hi <! tsi H rt 0 Φ Φ P- ιq Ω H rt H Φ rt φ φ H £ 0 ( H ιq φ φ s: Φ Ω P- <! XI P
H y Ω P l_l. P1 Φ H 3 Hi ω φ 0 Hl Φ ιq φ H P- Φ P J1 cn P P
P- Hi S P φ H φ 3 CL 0 vQ p: P Φ H 0 ιq 0 P H Hi rt 0 cn 0 H 0 cn
P- φ P- cn 2 P- Φ Φ So " 0' rt α P 0 0 P H 0 N P φ P P1 Φ
Ω P< Φ rt cn H CΛ Φ H H 0 er N ιq Hl P4 P H t rt rt P-
P' H cn ι P- 0 P- α Φ 0 Cd Φ 0: φ Φ H ö' Φ p Φ N 0 Φ P- P cn P- P1 P1 φ N P Ω Ω φ 0 : ιq φ ιP cn 0 Φ p P- H 0 Hi 1 *
Hl Ω 3 φ P- p- 2 0 0- PJ P P4 s: N P- P Φ 0 < P < £ Φ
0 t P- P- iP P φ Hi XI Φ N P 3 Φ 0 ιq 0: 0 φ Φ P Φ H Φ P P-
0 Φ rt Ω Φ φ P- Ξ H P 0 j P1 P: H ιq e H
Φr g N er H l-i P-
P- 3 rt rt ιr 0 PJ P 3 rt Φ P P p P- ιq rt H P < ιq er P P Hi Ω Φ rt P. Φ P- Hi Φ P Ω P" Φ 0 σ H φ p Φ P P1 Φ Φ rt P f_TJ P
P- PJ Φ P- α 0 0 cn P- P- er < y P- 0 0 vq 0 Ξ H φ P- 3 P- p
P 3 3 cn P 0 φ r-> P p- φ Ω α φ φ φ < p: er P- rt P H P er
0 rt rt rt CΛ P φ p: H P- 0- <! Φ P w P- φ Φ Ω Φ O 0 φ Φ
Φ Φ N • φ Φ 0 cn P ιq cn P H p P H rt cn p- 0 Φ φ P φ P-
0 P 2 P H Ω 0 2 ιq P1 rt P- 0 Φ er Φ φ ιq P- rt Φ cn 0 l-i
Φ 2 Hi cn ' 0 P φ P- Φ cn P- Φ 0 P P" ι P- P ι P N l_l.
< <! P- Φ φ Ω Xi P er H ιq P- 0 rt H P P- φ rt g l-i 3 P H er φ
Φ P rt H P1 P* H Φ cn Φ Ω 0 0 rt m P- p 0 0 rt 0 Φ
H P-
P Φ P- P- P- P P- rt P y P Hi <! Φ rt 0 0 Φ cn ;*r φ
P- Φ φ m Φ Ω s: ιP P φ φ Hi P- P φ rt P- P- Φ Φ ö P α P- H Hl P P 3
P. P- φ P T) 0 3 P- H H Φ P1 φ H cn ιq 0: 0 0
P- P CΛ Φ P1 P" P- P p- Φ Hi 0' rt CΛ
Ω rt 0 er cn P- cn σ φ CΛ rt 3 s: H P P- CΛ Cd p: Φ
< rt P P Φ P Φ 0 φ rt er H P rt Ω
0' Φ Ω Φ Ω P 0 Φ o P rt P4 H 0 Φ 0 0 Ω 2 N P Φ 3 ">
Φ P p- P- φ PJ l_l- rt CΛ Ω P P ι Φ P- H P. H cn 0 J Φ P1 P- 0 P H
0 Hl xi 3 H Φ Φ φ 0 PJ rt Φ H P Φ φ Ω α W P H P- cn rt P-
• Φ ι-i cn P 0 Ω Ό P CΛ n 0 P 0 y < P 0 rt Ω t P- P rt r-> P < rt Hi y H P 0 P- Cd Φ • φ Cd 0 Hl Φ m 0J
P- φ Xi P cn Ω 3 P: cn cn rt
Hi Φ Φ 0 φ 0 N ? H φ 0 H 0 P- 0 Ω
Φ P- H P r-> -> H Hi Xi PJ ι 2 g O: 1 2 P 2 rt 0 cn cn
H P" 1 % cn P P P- H •ö φ φ N p 0 φ ι <! P- 1 Φ Φ P- φ
P 0 φ Hi P" 0: H 3 H 0 0 H φ Ω φ 0
P H P- cn 1 P 1 P 0 Φ 1
CL 1 1 0 0
pa- Verteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind in den Unteransprüchen angegeben.
Beim erfindungsgemäßen Verfahren zum autematischen Verglei- chen und Bewerten vcn Infcrmaticnen wird ein vcn einem Benutzer vergegebenes Suchprcfil mit einem in einer Datenbank abgespeicherten Angebctsprcfil verglichen. Die Profile sind jeweils in eine bestimmte Anzahl Datenfelder unterteilt, in welchen die zu vergleichenden Informationen gespeichert sind. Jedes Profil weist zumindest zwei unterschiedliche Typen von Datenfeldern auf. Die zu vergleichenden Profile umfassen jeweils die gleichen Typen von Datenfeldern.
Beim Vergleichen eines Suchprofils mit einem Angebotsprofil werden die zumindest zwei unterschiedlichen Typen von Datenfeldern mit unterschiedlichen Vergleichsfunktionen verglichen und der jeweilige Vergleich mit einem vorläufigen Vergleichswert bewertet. Aus den vorläufigen Vergleichswerten wird ein endgültiger Vergleichswert berechnet.
Das erfindungsgemäße Verfahren vergleicht somit in einzelne Datenfelder strukturierte Profile. Mit der Erfindung werden für die unterschiedlichen Typen von Datenfeldern unterschiedliche Vergleichsfunktionen angewandt, mit welchen vorläufige Vergleichswerte berechnet werden. Hierdurch können die Inhalte der einzelnen Datenfelder typspezifisch verglichen und bewertet werden. Aus den vorläufigen Vergleichswerten wird ein endgültiger Vergleichswert berechnet.
Mit der Erfindung werden somit die einzelnen Datenfelder typspezifisch verglichen und die Ergebnisse der Einzelvergleiche, das heißt, die vorläufigen Vergleichswerte, zu einem endgültigen Vergleichswert zusammengefasst .
Mit dem erfindungsgemäßen Verfahren wird der Vergleich der einzelnen Datenfelder typspezifisch durchgeführt, wodurch wesentlich realistischere Ergebnisse als bei den bisher bekann- co CO IV) ) P1 P1
Cπ O Cπ o cπ o Cπ
zweiten Vektor zuzüglich des Abstandes zwischen dem zweiten und dem dritten Vektor ist.
Das erfindungsgemäße Verfahren kann sehr vorteilhaft in ein Agentensystem integriert werden. Dieses Agentensystem umfasst zumindest drei Typen von Agenten, nämlich einen Suchagenten, einen Angebotsagenten und einen Vergleichsagenten, der nach einer Aufforderung durch den Suchagenten die in den Suchagenten und Angebotsagenten gespeicherten Profile vergleicht und bewertet. Vorzugsweise ist das Agentensystem ein offenes A- gentensystem, das heißt, dass weitere Agenten, insbesondere Angebotsagenten hinzugefügt werden können. Die Agenten sind vorzugsweise mobile Agenten, das heißt, dass sie in einem Computernetzwerk an verschiedenen Plätzen aktiv sein können und den Ort im Computernetzwerk verändern können.
Die Erfindung wird nachfolgend anhand der in den Zeichnungen dargestellten Ausführungsbeispielen näher erläutert. In denen zeigen:
Fig. 1 eine Tabelle, die unterschiedliche Basisdatenfelder zeigt,
Fig. 2 eine Profilbeschreibung in Tabellenform,
Fig. 3 eine Profilstruktur in einem Blockschaltbild,
Fig. 4 das Verfahren zum automatischen Vergleichen und Bewerten von Informationen in einem Flussdiagramm,
Fig. 5a zwei zu vergleichende Freitexte,
Fig. 5b zwei Datensätze, die von den in Fig. 4a gezeigten Freitexten abgeleitet sind,
Fig. 5c Bewertungsergebnisse für die einzelnen Wörter der Datensätze in Tabellenform, Fig. 6 ein Beispiel für eine Angebotsbeschreibung für eine Kooperationsbörse,
Fig. 7 ein Agentensystem in einem Blockschaltbild, und
Fig. 8 ein Netzwerk zum Verbinden von Computern, auf dem das Agentensystem aus Fig. 6 installiert ist in einem Blockschaltbild.
Beim erfindungsgemäßen Verfahren zum automatischen Vergleichen und Bewerten von Informationen wird ein Suchprofil mit einem in einer Datenbank abgespeicherten Angebotsprofil verglichen. Fig. 2 zeigt eine Profilbeschreibung eines Ausfüh- rungsbeispieles der Erfindung. Diese Profilbeschreibung umfasst acht Datenfelder, von welchen in Fig. 2 in der linken Spalte die Bezeichnung des jeweiligen Datenfeldes, in der mittleren Spalte das Variablenzeichen des Datenfeldes und in der rechten Spalte eine Kurzbeschreibung des Datenfeldes an- gegeben ist.
Grundsätzlich unterscheidet man bei einem automatischen Vergleichsverfahren zwischen einem Angebotsprofil und einem Suchprofil. Die Profilbeschreibung des Angebotsprofils und des Suchprofils stimmen im Aufbau überein. Sie unterscheiden sich lediglich durch den Inhalt ihres Datenfeldes Profiltyp, in dem die Angabe, ob es sich um ein Angebotsprofil bzw. um ein Suchprofil handelt, gespeichert ist. Das Datenfeld Profiltyp t ist ein boolsches Datenfeld, dessen Inhalt entweder 0 oder 1 sein kann. Die weiteren Datenfelder sind der Titel, die Schlüsselwörter, die genaue Beschreibung, die Kosten, Datumsangaben, Dauer und die Teilnehmer. Das Datenfeld Titel enthält eine Kurzbeschreibung der angebotenen bzw. gesuchten Leistung in Form eines sogenannten Verb-Substantiv-Ausdruck. Die Verwendung derartiger Verb-Substantiv-Ausdrücke ist aus V.S. Subrahmanian (Herausgeber), Piero Bonatti, Jürgen Dix, Thomas Eiter, „Heterogeneous Active Agents* , Cit Press; ISBN: 0262194368 bekannt. Das Datenfeld Schlüsselwörter enthält einen Satz von Schlüsselwörtern. Im Sinne der vorliegenden Beschreibung ist ein Satz eine ungeordnete Sammlung von Elementen des gleichen Typs, wie z.B. Wörter, reelle Zahlen, ganze Zahlen oder dergleichen. Die Variable eines Satzes wird zwischen zwei geschweiften Klammern dargestellt.
Das Datenfeld genaue Beschreibung umfasst einen Freitext, in dem in angebotene bzw. gesuchte Leistung beschrieben ist.
Das Datenfeld Kosten beinhaltet eine Angabe über die minimal oder maximal zu erwartenden Kosten. Das Datenfeld Kosten stellt somit ein Intervall dar.
Im Datenfeld Dauer ist die Zeitdauer angegeben, die gebraucht wird, um die angebotene Leistung auszuführen.
Das Datenfeld Teilnehmer enthält eine Liste der Namen derjenigen Teilnehmer, die die Leistung anbieten bzw. anbieten sollen. Eine Liste wird in der durch ein hochgestelltes Pluszeichen dargestellt. Der Klammerausdruck [1:2] bedeutet, dass jedes Listenelement aus zwei Einzelelementen zusammengesetzt ist, nämlich dem Vor- und dem Nachnamen. Das Datenfeld %β [1:2]+ und das Datenfeld (τi) sind komplexe Variablen, die unten näher erläutert werden.
In Fig. 3 ist die Struktur der Profilbeschreibung aus Fig. 2 gezeigt. Die Profilbeschreibung ist in drei Ebenen unterteilt (Ebene 0, Ebene 1 und Ebene 2) . Die Ebene 2 ist die höchste Ebene, in der die in Fig. 2 gezeigten Datenfelder angeordnet sind. Die komplexen Datenfelder τ und τ8[l:2]+ beziehen sich jeweils auf weitere Datenfelder, die durch entsprechende Variablen in der darunterliegenden Ebene dargestellt sind. So sind in der Ebene mehrere Datenfelder τx angeordnet, in wel- chen jeweils ein Schlüsselwort abgespeichert ist. Die komplexe Variable τi bezieht sich somit auf die in der Ebene 1 abgespeicherte Liste von Schlüsselwörtern. Das komplexe Daten- feld x8[l:2]+ der Teilnehmer bezieht sich auf eine Liste von weiteren Datenfeldern. Die Elemente dieser Liste sind Feldanordnungen [1:2], die jeweils zwei Namen, den Vor- und Nachnamen, umfassen. Grundsätzlich umfasst eine Feldanordnung eine bestimmte Anzahl von Elementen des gleichen Typs. Die Feldanordnungen x8[l:2] beziehen sich somit auf weitere Datenfelder, die in der Ebene 0 angeordnet sind und jeweils einen Einworteintrag aufweisen, nämlich den Vornamen oder den Nachnamen. Zwei derartige Datenfelder x8 sind jeweils zu einer derartigen Feldanordnung zusammengefasst .
Die Datenfelder, die sich auf weitere Datenfelder in einer untergeordneten Ebene beziehen werden als komplexe Datenfelder bezeichnet. Die übrigen Datenfelder sind Basisdatenfel- der.
In den Basisdatenfeidern sind die Informationen des jeweiligen Profils gespeichert. Über die komplexen Datenfelder werden mehrere Basisdatenfelder in Form von Sätzen, Listen, Feldanordnungen oder Registern (Record) auf eine einzige
Feldanordnung in der höchsten Ebene projiziert. Register sind ähnlich wie Feldanordnungen aus aufeinanderfolgenden Elementen einer vorbestimmten Anzahl ausgebildet, die wiederum aus unterschiedlichen Typen bestehen können.
Durch die oben beschriebene Baumstruktur mittels der sich von einer übergeordneten Ebene zu einer untergeordneten Ebene verzweigenden komplexen Datenfeldern wird in der obersten E- bene (hier: Ebene 2) für jede begriffliche Einheit lediglich ein einziges Datenfeld vorgesehen.
In Fig. 1 ist eine Liste der Basisdatenfelder angegeben. In Spalte 1 sind die Variablennamen der Basisdatenfelder Xi bis x8 angebeben. In der mittleren Spalte sind die Namen der ent- sprechenden Basisdatenfelder enthalten und in der rechten Spalte ist eine kurze Beschreibung des Inhalts angegeben.
x8[l:2] als vorläufiger Vergleichswert der Wert 0 eingetragen. Konnte diese Feldanordnung (= Vor- und Nachnamen) nicht gefunden werden, so wird in das entsprechende Datenfeld in der Ebene 1 der Wert 1 eingetragen. Nach Abschluss des Schrittes S2 sind alle Datenfelder x8[l:2] mit einem vorläufigen Vergleichswert versehen.
Im Schritt S3 werden die vorläufigen Vergleichswerte, die den Namen zugeordnet sind, bewertet. Dies erfolgt in der Regel durch eine gewichtete Mittelwertbildung. Da die zu vergleichenden Elemente jeweils vom gleichen Typ sind, sind sie gleichwertig und werden deshalb alle mit 1 gewichtet. Es wird somit jeweils ein Mittelwert der in die komplexen Datenfeldern x8[l:2] eingetragenen Werte gebildet. Dieser Mittelwert ist ein vorläufiger Vergleichswert zweiter Ordnung, der in der Ebene 2 in dem komplexen Datenfeld der Namensliste t8[l:2]+ eingetragen wird.
Im nachfolgenden Schritt S4 werden die die Schlüsselwörter beinhaltenden Datenfelder Xi des Suchprofils mit den entsprechenden Datenfeldern des Angebotsprofils verglichen. Die Vergleichsfunktion zum Vergleichen der Schlüsselwörter ist derart ausgebildet, dass jedes Schlüsselwort des Suchprofils mit jedem Schlüsselwort des Angebotsprofils verglichen wird und falls ein Schlüsselwort des Suchprofils nicht unter den
Schlüsselwörtern des Angebotprofils enthalten ist, der Wert 1 gespeichert wird. Ansonsten wird der Wert 1 gespeichert. Als vorläufiger Vergleichswert wird der Mittelwert dieser Werte berechnet und in das Datenfeld der Liste der Schlüsselwörter {Xi} eingetragen.
Die Verfahrensschritte S3 und S4 werden in der Ebene 1 ausgeführt .
Im darauffolgenden Verfahrensschritt S5 werden die Inhalte der Datenfelder Titel x2, genaue Beschreibung x3, Kosten x5, Datumsangaben x6, und Dauer x7 miteinander verglichen. Die Vergleichsfunktion zum Vergleichen der Titel x2 ist eine übliche Vergleichsfunktion zum Vergleichen von Verb- Substantiv-Ausdrücken.
Die Vergleichsfunktion zum Vergleichen des Datenfelds genaue Beschreibung x3 ist eine Vergleichsfunktion zum Vergleichen von Freitexten. Fig. 5a zeigt zwei Beispiele von Freitexten di, d2, die jeweils einen Text in englischer Sprache u fas- sen. Diese Freitexte werden zunächst in Datensätze DSi und DS2 transformiert, in welche alle Wörter aus den Freitexten übernommen werden, die keine Stopwörter sind. Stopwörter sind Wörter, die wenig Informationsgehalt besitzen. Es existieren Listen mit den üblichen Stopwörtern. Im vorliegenden Fall werden folgende Wörter als Stopwörter beurteilt:
this, is, in, a, the, and, off, can, be, are, with, we, for, to, an, able, wich, our, not, shout, already, make.
In den Datensätzen DSi und DS2 sind hinter den einzelnen Wörtern jeweils ihre Häufigkeit in den entsprechenden Freitexten angegeben. Die einzelnen Wörter sind in den Datensätzen alphabetisch sortiert.
Zum Vergleichen der Freitexte müssen die Wörter der Datensätze mit Gewichtungsfaktoren versehen sein. Zur Berechnung der Gewichtungsfaktoren wird zunächst eine sogenannte inverse Dokumentenhäufigkeit idfj berechnet, die folgendermaßen definiert ist:
' ,:= l°gj7
wobei N die Gesamtzahl aller Dokumente und dfj die Anzahl der Dokumente ist, die das Wort j enthalten. Beim folgenden Aus- führungsbeispiel stellt jeder Freitext ein Dokument dar. Insgesamt gibt es neben den in Fig. 5a gezeigten zwei Freitexten noch weitere 18 Freitexte weiterer 18 Angebotsprofile. Die Gesamtzahl der Dokumente N beträgt somit 20.
Mit der inversen Dokumenthäufigkeit werden diejenigen Wörter, die sehr häufig vorkommen, mit einem gegen 0 gehenden Wert gewichtet und die Wörter, die nur in wenigen Dokumenten vorkommen, mit einem gegen 1 gehenden Wert gewichtet. Hierdurch werden bei der inversen Dokumentenhäufigkeit idfj seltene Wörter stärker als häufige Wörter gewichtet. Seltene Wörter haben in der Regel einen höheren Informationsgehalt als häufige Wörter.
Neben der inversen Dokumenthäufigkeit wird auch die Häufigkeit tfι,j der Wörter j in den Dokumenten i berücksichtigt. Somit ergibt sich als Gewichtungsfaktor ι,j das Produkt aus der Häufigkeit tfι,j und der inversen Dokumenthäufigkeit idfj
Für die Wörter der in Fig. 5b gezeigten Datensätze ist deren inverse Dokumentenhäufigkeit dfj und sind die Gewichtungsfak- toren wx,j und w2;j in der Tabelle aus Fig. 5c aufgeführt.
Die Gewichtungsfaktoren Wχ,j und w2fj bilden jeweils Elemente von Dokumentenvektoren DVi und DV2.
Beim Vergleichen zweier Freitexte wird der Abstand der korrespondierenden Dokumentenvektoren DVL und DV2 berechnet. Erfindungsgemäß wird der Abstand zwischen den beiden Vektoren als euklidischer Abstand gemäß folgender Formel berechnet:
Die euklidische Norm erfüllt alle Voraussetzungen an einen metrischen Abstand: - Der Abstand zwischen zwei identischen Vektoren ist 0. Der Abstand von einem ersten Vektor zu einem zweiten Vektor ist gleich dem Abstand vom zweiten Vektor zum ersten Vektor. Das heißt die Abstandsberechnung ist symmetrisch. - Der Abstand von einem ersten Vektor zu einem dritten
Vektor ist kleiner als die Summe der Abstände vom ersten Vektor zu einem zweiten Vektor und vom zweiten Vektor zum dritten Vektor.
Nur wenn die Abstandsberechnung diese Voraussetzung erfüllt, ist sichergestellt, dass immer ein sinnvoller Abstand ermittelt wird.
Anstelle der Berechnung des Abstandes zwischen den beiden Do- kumentenvektoren mittels eines euklidischen Abstandes ist es auch möglich, wie es bei herkömmlichen Vergleichsverfahren ausführt wird, die Abstände der beiden Vektoren mittels des Cosinus zwischen den beiden Vektoren zu berechnen.
Die Vergleichsfunktion zum Vergleichen der die Kosten enthaltenden Datenfelder ist eine Vergleichsfunktion zum Vergleichen von Intervallen. Der Abstand zwischen zwei Intervallen ii, i2, die durch reelle Zahlen iι= [lι, ri] und i2= [l2, r2] angebeben sind, berechnet sind nach folgender Formel :
Zum Berechnen des Abstandes der Datenfelder Datumsangaben und Dauer werden an sich bekannte Vergleichsfunktionen verwendet.
Beim vorliegenden Ausführungsbeispiel werden keine Zahlen verglichen, weshalb auch keine entsprechende Vergleichsfunk- tion zum Vergleichen verwendet wird. Eine solche Vergleichsfunktion lässt sich beispielsweise sehr einfach durch Bestimmen des Absolutwertes der Differenz zwischen den zu vergleichenden Zahlen realisieren.
Die beim Vergleich der Datenfelder x2, x3, x5, Xβ und x ermittelten vorläufigen Vergleichswerte werden abgespeichert. Hiermit ist der Schritt S5 abgeschlossen.
Im Schritt S6 werden die einzelnen vorläufigen Vergleichswerte zu den Datenfeldern Xi bis x8 der Ebene 2 zur Berechnung eines endgültigen Vergleichswertes verwendet. Hierbei wird eine gewichteter Mittelwert berechnet, wobei die einzelnen Datenfelder je nach ihrer Bedeutung unterschiedlich stark ge- wichtet sind. Das Ergebnis dieser gewichteten Mittelwertsbildung ist ein Abstandswert, der den Abstand zwischen den beiden zu vergleichenden Profilen, dem Suchprofil und dem Angebotsprofil, angibt.
Da in der Regel ein Ähnlichkeitswert und kein Abstandswert erwünscht ist, wird der Kehrwert des Abstandswertes gebildet (Schritt S7) . Dieser Ähnlichkeitswert stellt den entgültigen Vergleichswert dar. Dieser Vergleichswert wird im Schritt S8 ausgegeben. Im Schritt S9 wird das Verfahren beendet.
Der entgültige Vergleichswert kann dazu verwendet werden, das entsprechende Angebotsprofil in einer Liste von Angebotsprofilen entsprechend der berechneten Ähnlichkeit zum Suchprofil zu sortieren.
Wird vom Benutzer beim initiieren eines Suchvorganges festgelegt, dass er die ähnlichsten Angebotsprofile wünscht, so wird für jedes Angebotsprofil das oben beschriebene erfindungsgemäße Verfahren durchgeführt, die einzelnen Angebotsprofile mit absteigender Ähnlichkeit bzgl. des Suchprofils sortiert und die ähnlichsten Angebotsprofile als Ergebnis an den Benutzer ausgegeben.
Das erfindungsgemäße Verfahren kann als Computerprogramm zum automatischen Vergleich von Profilen realisiert werden. Eine besonders vorteilhafte Realisierung des erfindungsgemäßen Verfahrens ist in Form eines Agentensystems.
Agenten sind autonome, kooperative Softwareeinheiten, die aus Code und Daten bestehen. Sie sind eigenständig funktionierende Softwareeinheiten, bei welchen keine ständige Interaktion mit dem Benutzer notwendig ist. Es gibt sowohl stationäre als auch mobile Agenten.
Mobile Agenten sind z.B. aus der US 5,603,031 bekannt. Mobile Agenten sind Programme, die an einem Computernetzwerk an ver- schiedenen Plätzen aktiv sein können und ihren Ort im Computernetzwerk verändern können.
In Fig. 7 ist schematisch der Ablauf des erfindungsgemäßen Verfahrens mittels dreier Agenten dargestellt. Hierbei wird ein Vergleichsagent, ein Suchagent und ein Angebotsagent verwendet. Der Vergleichsagent enthält eine Datenbank, in dem die ihm bekannten Angebotsagenten mit ihren jeweiligen Angebotsprofilen gespeichert sind. Die Angebotsagenten können sich in der entsprechenden Datenbank mit ihrem Angebotsprofil eintragen bzw. dieses Angebotsprofil wieder löschen, falls sie das entsprechende Angebot nicht mehr aufrecht erhalten.
Ein Suchagent, der eine bestimmte Leistung sucht, wendet sich an einen Vergleichsagenten und sendet an den Vergleichsagen- ten eine Suchanfrage. Die Suchanfrage enthält ein entsprechendes Suchprofil. Dieses Suchprofil vergleicht der Vergleichsagent mit den in seiner Datenbank gespeicherten Ange- botsprofilen und bewertet sie gemäß dem oben beschriebenen Verfahren. Er übermittelt dem Suchagenten eine entsprechende Suchantwort, die eine Liste mit den Namen der relevanten Angebotsagenten enthält, wobei jeder Angebotsagent mit einem Vergleichswert bewertet ist.
Der Suchagent kann die Suchantwort entweder an seinen ursprünglichen Auftraggeber weiterleiten oder an den Angebots- agenten, dem der beste Vergleichswert zugeordnet ist, eine Anfrage um Lieferung der entsprechenden Leistung senden. Die Leistung kann dann von dem Angebotsagenten an den Suchagenten erbracht werden, der sie an seinen Auftraggeber weiterleitet.
Fig. 1 zeigt schematisch vereinfacht ein Netzwerk, in dem ein derartiges Agentensystem realisiert ist. Das Netzwerk weist mehrere Computer 1 auf, die über Datenleitungen 2 miteinander verbunden sind. Auf den einzelnen Computern 1 ist jeweils ein Agentensystem AG installiert. Im Netzwerk befinden sich einige mobile Agenten AG-I bis AG-IV, die entweder auf einem der Computer 1 angeordnet sind, bzw. sich von einem zu einem anderen Computer bewegen.
Jedes Agentensystem weist eine Agentenplattform auf, die Dienstprogramme umfasst, welche ein Agent benötigt, um an dem jeweiligen Computer 1 ausgeführt werden zu können.
Die Agenten AG-I sind Angebotsagenten und die Agenten AG-II sind Suchagenten. Der Agent AG-III ist ein Vergleichsagent . In dem Vergleichsagent AG-III sind die Angebotsprofile der Angebotsagenten AG-I gespeichert. Ein Suchagent AG-II kann an den Vergleichsagenten AG-III eine Suchanfrage stellen, die dieser mit einer entsprechenden Suchantwort beantwortet.
Die Suchagenten können dann die Suchantwort in der entspre- chend vorbestimmten Art und Weise weiterbehandeln und insbesondere an denjenigen Benutzer, der einen Computer des Netzwerkes bedient, weiterleiten. O CO > ) P1 P>
Cπ o Cπ o Cn o Cπ
CL P < er X4 < ö ιq Hd Ω P M P. CL Ω φ cn P φ φ O cn P Φ 0 P- ü P4 0 0 0 Φ Φ P4 H Ω P li rr li 4 P i H Φ O Φ Ω P4 0 H φ P4 P4 cn
N 2 P Hi Ω P- Hi 0 P4 P ιq Φ P p: P- cn
P- 2 0 P P4 Ω P- P1 Cd li CL P< φ
P4 Φ cn N P4 P4 P" 2 3 rt P- Φ Q φ rt P Hi
P i Φ CL • H CL φ Φ O: Φ cn 2 P- P P1 0:
Φ CL P4 H Cd Φ P- P P ii ιq P rt φ - er 3 P- H
P Φ Φ Φ • P φ P er CL li rt •XI P Ω
P P P- cn φ ι φ P- P φ rt li P P4 P
N • N 2 φ P Φ 0 Ω cn 0 Φ O Φ P-
0 tr £ P- er P4 Cn P P- Hi Φ Φ ιP σ P P- Φ H N n P- •» N ι P P- P- <!
Φ P- 0 cn Ω CL 0 ii P" s: er • φ P" 0 Φ 0
P Φ Hi cn O CL O CL Φ Cd P. φ Φ H 0
H ω Hi CL p: Hi Φ ö4 P P- • 0 cn . ιq rt
CL φ CL 0: p: φ rt P- rr φ ω H Φ 3 Φ
P P P &3 H N P1 P- cn o 3 Ω P4 D 0 Φ H
Φ H cn Hi P- cn 2 er P: P4 li P- P" P- cn rt P ιq Cd P- P- φ π P- sQ φ rt Ω Ω
Φ Hi r 0 P- Ω 0: H P- H ιq Φ p- cn P- P4 P"
P O φ 0 cn P 04 er CL 0 O φ P- P- P Φ cn P-
M P" rt φ cn Φ φ φ Hi H Ω P CL P- Hi φ cn 3 P- Φ P- P H cn P- P4 φ P- 3 3 0 CL rt P Φ H P rt g φ P P1 P 0 φ 0 P"
H rt er Cn N P- Φ CL φ 0 P- P1 P t* P-
0 P- P- Ω er er 0 cn Φ cn CL £ rt cn rt Ω f O sQ P4 φ Φ P- cn cn i 0 Hi P φ 0 P- P- p- P4 rt P Φ P- P- H P1 rt φ P 0: cn P Φ CL O O Φ
0 cn Φ P φ CL P- 0 er rt 04 cn cn P- P 0 P
H Φ H CL P- 0 3 φ Φ li Ω P1 3 P Φ
P- P- 0 P" H Ω 0 p CΛ P- li 0 CL P4 Φ φ P1 0 m φ P Hi P- Φ P4 ιq rr rt P cn 0 P- Φ P φ ü P4 P Ω • H φ Ω ι Φ P Cd cn P rt Φ li P4 P φ Λ4 0 0 P4 cn Φ p- Cd 0 s φ
Φ P- 3 Φ rt H P Λ4 P- Hi Cd P- *S O φ ιq P
0 rt P P P- P4 0 rt πd φ O P cn φ 0 55 Φ
Φ rt <i Φ 0 0 p, CL H cn rt li P φ s: <! πd P P- H er H o 3 P- • rt H P o li P S fc4 P" CL Hi P- cn 0 Φ rt 0 P
O 2 0 P> P- P 3 P- Ω er Hi H 0 0 CL
Hi φ cn Φ φ Ω cn p- 1 P4 Φ Φ 3 ιP Cd 0 rt ö
P- H Φ P P- P4 rt φ Φ P1 P* Φ ιq P
P p- P φ H φ CL Λ 2 s: rt
Φ Φ P <i φ φ H P P ιq Φ P CL φ P Φ Φ
P P4 o cn H Hi Φ 0 CΛ rt ü P4 P- ü Φ H P
<! Φ P •> p- li H, rt 3 Φ rt H Hi φ P P- > Φ 0 li cn 3 φ 0 Φ Φ
H P rt ö H P- CL CL φ 0 P- P- P cn 0 N 0 P1 ιq P Φ P o rt 0 Φ P- ?T P rt φ ιq 0 CL
P> P P rt Hi Φ 0 cn 0 rt C CL ' Φ
P- Φ P- li Q 0 P φ H CL < li
Ω 3 P P P1 rt cn N -> ii P ü φ Φ P- P
P4 P- er Hi • vq 0 φ Cd CL p: H ii φ
Φ rt ιq Φ 3 Φ P- <! cn Φ Cd P4 ιq H 0
P rt Φ P- Cd 3 <! rt Φ H ü P d P1 CL 0
• Φ er CL rt cn p: Φ φ ü P- Φ Hi P- H Φ 0 rt
P> P- Φ E ii li <q cn P P- P- O P- H Φ cn H Φ 1 φ rr P Ω Hi 1 Ω li
1 P cn p- 1 P4 P- 0* 1
1 1

Claims

CO CO > M P1 P1
Cπ o Cπ O Cπ o cn cn Φ P P CO ιq P Ξ 0 3 CL er CL ιq cn 0 0 0 P Pl M Hi Ω 3 er Hi cn xi CL CL LJ. 3 P> d
P- P- P . P- 0 φ 0 P- P- Φ Φ P" Ω Φ 0 0 φ P . 0 P4 P- Φ φ Ω li P- φ P- . P
Ω P cn P φ cn P. CL rt φ P- H φ P4 0 rt CL H Hl 0 Φ rt P- P-- P4 O φ P 2 0 rt - Φ cn <J P- rt 3 0 P- P- Φ o < ϊ r P CL P- H) Φ CL < Φ li CL φ Ω P CL 0 N Ω Φ ιP P α li Φ rt CL 2 φ P- α CL P- Φ Φ 0
P CL ü 04 Φ er Φ 0 g < g 04 P Φ rt P- P 3 H P- m Φ φ P CL P cn rt
0 CL P- 0 Hi cn 0 Φ H rt 3 Φ P Φ P1 cn Φ Φ rt P Hl O *< 3 1 φ P1 cn rt 0 cn rt Hi P
Hi Φ φ P 2 Φ P- H Hi 0 P- XI P- φ rt P 0 XI Ω cn P- φ Φ P 0
H li P4 Φ < φ L-l- H P sQ P Ω φ P" πd P P- 4 φ Φ N 04 Ω ι_ι. 0 li 3 0 P4 cn
3 π li H 0 H, φ cn P P1 cn Φ P4 P- rt p; er 0 ti 0 P 2 Φ Φ P4 Φ Hi Φ cn li •d
Φ Cd P, Ω Φ rt H rt 2 Ω φ Φ cn 0 φ Ω o P P Φ φ 3 H Φ ≤ φ Ω P4 Φ ü 1 er P P Φ φ 04 ω P- φ 04 ω Hi P Φ 0 <! < P- cn P Φ P1 ü φ P 0: ü Φ Hi P4 er p: rt p- P- rt Ω 0 πd H φ P- P- - P φ o rt < rt P- CL 04 φ P- Ω
Φ P P- P Φ 0 φ 04 H S ti 0 P1 N H P Φ Φ φ ι-3 φ ü 0 N 04
H Φ P1 P H Hi 2 P- CL N Φ o rt P φ P g ιq P li 0
P- P- ιq P1 2 0 2 Hi Φ er 2 P" ö Hi s cn li Φ Φ g φ
Φ P Φ Ω φ 3 p ιq P4 Ω ιq ii φ P- φ o P- P cn L-I. ιq o P- P CΛ P 0 N CL t ö ö Φ 3 04 φ CL Ω P- Φ er p- P- φ Φ er P Ω rt 0 P4 0 g g φ P N <!
P P- φ φ g 0 0 04 P- Φ Φ <! P 0 2 cn Φ 0 P4 Φ Ω H CL p p cn Φ rt 2 Φ rt P P4 Φ φ Φ 0 P P- O P. φ *d P- rt φ P P4 Φ Hi P- Φ Φ li
Φ li ; cn rt <! 0 li 0 0 φ l_l. P 2 P- φ O P Hi XI P CL P P φ 0 P P- ιq
0 f Φ •d φ P <q rt cn φ Φ P1 P- l_l. 3 Φ H Φ cn CL H Hi rt
H) P p, Φ li 2 H CL P" < Φ 2 σ 0 P1 cn Ω φ P s: P" o er cn cn φ cn P Φ Φ Φ
Φ Φ 0 p- iQ φ Φ H CΛ φ P 0 Ω P4 2 r Φ CL Hi Φ φ cn rt 0 P-
Xi P Ω H P1 P- H cn 0 P- rt CL 04 P- φ Φ P- H Φ P- P- N P rt Φ N CL Ω
P P1 Cd 04 P Φ Ω ιq Ω Ω P1 φ Φ 0 ii P- cn CL ii P" 3 2 0 Φ CΛ P4 φ φ er P P- 04 04 04 cn P ι_ι. 0 rt Ω Φ P φ N Φ li 0 Φ ii X Φ N) Ω φ P- Xi Hi Φ φ Φ cn P4 P x P- * s: CΛ Ω P φ P N 04 3 P- φ H (X φ CL CL P- P Φ • 3 P- Φ rt φ Φ 0 P- P 04
Φ cn Φ cn P- Ω CL O P- P" Φ P- 0 Φ P P- φ H Φ P- Ω 0 i Φ
P- P Φ s: rt P4 P" Hi Φ x cn Φ φ P- rt ιq . 0 Ω 04 Ω Hi li P-
0 ö Φ cn P- P- φ g & P <! N P» P4 α XI 2 P P
Φ P P- H φ Hi Ω P" sQ H πd N er ιq φ 0 g Φ CΛ Φ P li P4 φ Hi Φ li rt rt P- 0 04 cn P1 P H 0 φ φ CΛ li 0 p P- 0 H rt P P- P- cn
Φ Hi Ω Φ 0 0 Φ Φ P cn er 0 sQ rt P- Ω Ω φ Hi P cn P1
0 P P 0 φ Ϊ 0 3 P- er Hi <J rt o Ω Φ P P4 P4 er P P- Φ Φ
0 Hi cn P4 3 rt P- Ω Φ P- Φ P- rt 04 Φ H CL Φ Xi Φ Hl P1 Φ 0 H rt φ cn Φ P- ι-3 rt 04 cn H s cn XI P- cn φ P li P- Φ cn 2 cn
Φ P1 φ P P- <! O * Φ P- ιq p •d li Ω Ω cn O P1 rt o rt
H P P 0 P 0 •d Φ 0 rt N P1 rt H O P4 04 rt CL Hi L CL 0 er Φ Q Φ ii Φ Φ P- N g φ Φ o Hi Φ P- φ P- Φ Φ P Φ P φ < Φ P" 0 0 m rt P- Hi P- P φ N cn 3 H P P. P-
O o Ξ rt 0 p: Φ ^ P- Ω [Jd P- P1 CL s: <! CΛ
H H P -• (X 0 < <! 3 •d P 04 P" 0 P1 Φ φ l_J.
P- 3 CL P CL 0
CL sQ er ιq Hi Φ P Φ 0 CL Φ N 3 0 P- H φ p- φ P- Ω
0 φ Φ 0: P- H 0 g P 0 φ 0 P < P- CL Ω cn rt 2 rt cn cn Φ 04
Φ cn P- P1 ιP vP P cn CL P4 φ rt 04 0 rt O φ Xi r Φ rt Φ P1 ü ιP <! rt Φ P" K Cd Φ 0 Φ H P- Φ N cn CΛ ü
Φ P4 N P- 0 P- P Φ o CL 0 ιq Φ φ 0 rt P cn P- 2 0 O
P φ ιq O rt er P P- N ö P1 P- 2 Φ P- P Φ Ω Hi
P 3 φ < " Φ o φ 2 Pl P P- 0 Φ <J li CΛ ιq ιq Φ p- P4 P-
Cd P- H Φ φ 0 rt σ Φ 0 rt Ω Φ Φ cn 0 P1 φ 3 rt XI er P- P H 0 Hi cn P t>3 P- Hi Φ P4 3 r li Ω Ω Φ P Φ H cn
Φ cn P <J ιq Φ d rt 0 O P Φ Φ ιq 04 04 p- 0 P o
P rt φ Φ P" s: P" H φ 0 H Hi P p- 0 P1 P- XI Ω α Hi 3
Φ cn ü Φ Φ CL O P <J 0 3 Φ 0 φ φ H P4 P rt CΛ P- P- r 1 P- li Φ Hi Hl Φ rt P s: <! P- CL O rt Φ 0 rt er CL Ω P H P- φ H Φ rt α P- Φ P Ω P1 Hi P- Φ H Ω Φ
Φ P P- 04 Φ 0 P" P" 1 H P- Φ ii P- 0 P4 P- P- cn P 1 04
1 ω P cn 0 1 1 O li 1 cn 1 . P1 rt 1 1 1 1 i cn
zieht, wobei das komplexe Datenfeld eine Variable ist, in die beim Vergleichen ein komplexer Vergleichswert eingesetzt wird, der aus den zu dem komplexen Datenfeld untergeordneten Datenfeldern berechnet wird.
4. Verfahren nach Anspruch 3, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass sich das komplexe Datenfeld auf Basisdatenfelder bezieht, wobei in den Basisdatenfeldern die Informationen der Profile abgespeichert sind.
5. Verfahren nach Anspruch 4, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass das komplexe Datenfeld in der obersten Ebene angeordnet ist und dass unter der obersten Ebene mehrere Ebenen angeordnet sind, wobei die Beziehung von dem komplexen Datenfeld der obersten Ebene zu den Basisdatenfelder der nicht in der zur obersten Ebene unmittelbar unteren Ebene angeordneten Basisdatenfelder über weitere komplexe Datenfelder hergestellt wird, die in den Ebenen zwischen der obersten Ebene und den Ebenen, in welchen die Basisdatenfelder angeordnet sind, angeordnet sind.
6. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 5, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass der endgültige Vergleichswert mit einer gewichteten Mittelwertbildung aus den vorläufigen Vergleichswerten berechnet wird.
7. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 6, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass die vorläufigen Vergleichswerte jeweils einen Informationsabstand darstellen, dessen Wert umso größer ist, je stärker sich die entsprechenden Informationen unterscheiden.
8. Verfahren nach Anspruch 7, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass zum Berechnen des endgültigen Vergleichswertes aus den vorläufigen Vergleichswerten ein endgültiger Informationsabstand berechnet wird und von diesem Informationsabstand der Kehrwert berechnet wird, der den endgültigen Verkehrswert bildet.
9. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 8, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass die Vergleichsfunktionen entweder zwei jeweils ein Da- tum, einen Zahlenwert, einen Freitext, ein Schlüsselwort, ein Intervall, eine Uhrzeit oder einen Namen enthaltende Datenfelder vergleicht und bewertet.
10. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 9, g e k e n n z e i c h n e t d u r c h eine Vergleichsfunktion zum Vergleichen zweier jeweils einen Freitext enthaltende Datenfelder, indem
- die beiden Freitexte in einzelne Wörter zerlegt werden,
- für jeden Freitext jeweils ein Datensatz erstellt wird, der alle Wörter des jeweiligen Freitextes umfasst, die kein Stop- wort sind,
- jedes Wort der Datensätze gemäß seiner Relevanz innerhalb des Freitextes und gemäß seiner Relevanz innerhalb der Datenbank mit einem Gewichtungsfaktor (wi ) gewichtet wird, wobei die Gewichtungsfaktoren der beiden Datensätze Elemente jeweils eines Dokumentvektors (DVi, DVj) sind, und
- Berechnen eines Abstandes der beiden Dokumentvektoren, wobei der Abstand den vorläufigen Vergleichswert darstellt.
11. Verfahren nach Anspruch 10, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass als Abstand ein euklidischer Abstand zwischen den beiden
Dokumentvektoren (DVi, DVj) berechnet wird.
12. Verfahren nach Anspruch 10, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass als Abstand der Kosinus zwischen den beiden Dokumentvektoren (DVj., DVj) berechnet wird.
13. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 12, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass ein K.O. -Kriterium verwendet wird, das ein vorläufiges Vergleichsergebnis zu einem bestimmten Feld der zu vergleichenden Profile überwacht und bei einem vorbestimmten Wert des vorläufigen Vergleichsergebnisses das endgültige Ver- gleichsergebnis auf einen vorbestimmten Wert setzt, unabhängig von den übrigen Vergleichsergebnissen.
14. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 13, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass zumindest eine Vergleichsfunktion ein Schwellwertkriterium umfasst, das beim Über- oder Unterschreiten des Schwellwertes das Vergleichsergebnis auf einen vorbestimmten Wert setzt.
15. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 14, g e k e n n z e i c h n e t d u r c h eine Vergleichsfunktion zum Vergleichen zweier jeweils ein
Zahl enthaltende Datenfelder, indem als Vergleichswert der Absolutbetrag der Differenz zwischen den beiden Zahlen berechnet wird.
16. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 15, g e k e n n z e i c h n e t d u r c h eine Vergleichsfunktion zum Vergleichen zwei jeweils ein In- tervall enthaltende Datenfelder, wobei die Grenzen der beiden Intervalle (ii, i2) durch reelle Zahlen (iι=[lι,rι] und i2=[l2,r2]) angegeben sind, und der Vergleichswert d(iι, i2) gemäß folgender Formel berechnet wird:
17. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 16, g e k e n n z e i c h n e t d u r c h eine Vergleichsfunktion zum Vergleichen zweier jeweils einen Namen enthaltende Datenfelder, indem der vorläufige Vergleichswert gleich Null gesetzt wird, falls die zu vergleichenden Namen übereinstimmen oder gleich unendlich gesetzt wird, falls sich die Namen unterscheiden.
18. Netzwerk zum Verbinden mehrerer Computer, wobei in den angezeigten Computern ein Agentensystem installiert ist und das Netzwerk mehrere Agenten aufweist, g e k e n n z e i c h n e t d u r c h einen Vergleichsagenten, der zum Ausführen des Verfahrens nach einem der Ansprüche 2 bis 17 ausgebildet ist, und einem Suchagenten, der an den Vergleichsagenten eine Suchanfrage richten kann, auf welche der Vergleichsagent automatisch in einer Datenbank abgespeicherte Angebotsprofile mit einem mit der Suchanfrage übermittelten Suchprofils vergleicht und bewertet.
19. Netzwerk nach Anspruch 18, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass die Datenbank mit den darin enthaltenen Angebotsprofilen im Vergleichsagenten enthalten ist.
20. Netzwerk nach Anspruch 18 oder 19, d a d u r c h g e k e n n z e i c h n e t, dass mehrere Angebotsagenten vorgesehen sind, die ein ihrem Angebot entsprechendes Angebotsprofil dem Vergleichsagenten zum Speichern in seiner Datenbank übermittelt bzw. bei einer Rücknahme des Angebotes eine Nachricht an den Vergleichsagen- ten zum Löschen des Angebotsprofils übermitteln.
EP01956301A 2000-07-17 2001-06-29 Verfahren zum vergleichen von suchprofilen Ceased EP1301872A2 (de)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10034694A DE10034694B4 (de) 2000-07-17 2000-07-17 Verfahren zum Vergleichen von Suchprofilen sowie dessen Verwendung
DE10034694 2000-07-17
PCT/DE2001/002407 WO2002006974A2 (de) 2000-07-17 2001-06-29 Verfahren zum vergleichen von suchprofilen

Publications (1)

Publication Number Publication Date
EP1301872A2 true EP1301872A2 (de) 2003-04-16

Family

ID=7649194

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EP01956301A Ceased EP1301872A2 (de) 2000-07-17 2001-06-29 Verfahren zum vergleichen von suchprofilen

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7831602B2 (de)
EP (1) EP1301872A2 (de)
JP (1) JP4868484B2 (de)
CN (1) CN1304991C (de)
DE (1) DE10034694B4 (de)
WO (1) WO2002006974A2 (de)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8311946B1 (en) 1999-10-15 2012-11-13 Ebrary Method and apparatus for improved information transactions
US20040148274A1 (en) * 1999-10-15 2004-07-29 Warnock Christopher M. Method and apparatus for improved information transactions
US7536561B2 (en) * 1999-10-15 2009-05-19 Ebrary, Inc. Method and apparatus for improved information transactions
DE10339466B3 (de) * 2003-08-27 2005-02-17 Siemens Ag Verfahren sowie Computerprogramm mit Programmcode-Mitteln und Computerprogramm-Produkt zum Austauschen von Daten
US7840564B2 (en) 2005-02-16 2010-11-23 Ebrary System and method for automatic anthology creation using document aspects
US7433869B2 (en) * 2005-07-01 2008-10-07 Ebrary, Inc. Method and apparatus for document clustering and document sketching
DE102006021540A1 (de) * 2006-05-08 2007-11-15 Abb Technology Ag System und Verfahren zum mengenbezogenem Vergleich zwischen Planungs- und Vorgabedaten eines technischen Prozesses oder eines technischen Projektes
US20080208847A1 (en) * 2007-02-26 2008-08-28 Fabian Moerchen Relevance ranking for document retrieval
US8799308B2 (en) * 2007-10-19 2014-08-05 Oracle International Corporation Enhance search experience using logical collections
US20100131447A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 Nokia Corporation Method, Apparatus and Computer Program Product for Providing an Adaptive Word Completion Mechanism
US8312105B2 (en) * 2009-04-28 2012-11-13 International Business Machines Corporation Natural ordering in a graphical user interface
US10698914B2 (en) * 2015-03-31 2020-06-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Query-by-example for finding similar people
CN105095464B (zh) * 2015-07-30 2019-03-05 北京奇虎科技有限公司 一种检索系统的检测方法和装置
CN113094338B (zh) * 2021-03-15 2022-12-13 上海机电工程研究所 数据比对方法及系统、装置、介质

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8929158D0 (en) * 1989-12-23 1990-02-28 Int Computers Ltd Database system
JPH06282574A (ja) * 1993-03-24 1994-10-07 Toshiba Corp 類似検索装置
JPH0744570A (ja) * 1993-06-29 1995-02-14 Mitsubishi Electric Corp データ検索装置
JPH07271802A (ja) * 1994-03-24 1995-10-20 At & T Global Inf Solutions Internatl Inc 資源の複数格納部の将来ブール式探索
JP2697651B2 (ja) * 1994-12-26 1998-01-14 日本電気株式会社 データベース検索結果評価方式
US6366956B1 (en) * 1997-01-29 2002-04-02 Microsoft Corporation Relevance access of Internet information services
EP1008067B1 (de) * 1997-08-26 2001-10-31 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und system zur rechnergestützten ermittlung einer relevanz eines elektronischen dokuments für ein vorgebbares suchprofil
US20010014868A1 (en) * 1997-12-05 2001-08-16 Frederick Herz System for the automatic determination of customized prices and promotions
JP3657785B2 (ja) * 1998-09-10 2005-06-08 株式会社東芝 情報記憶検索方法、情報記憶検索システム及び記録媒体
US7502748B1 (en) * 1999-08-31 2009-03-10 Careerious Inc. Job matching system and method
WO2001045019A1 (en) * 1999-12-16 2001-06-21 Zrep Inc. Method and apparatus for scoring and matching attributes of a seller to project or job profiles of a buyer
GB0009750D0 (en) * 2000-04-19 2000-06-07 Erecruitment Limited Method and apparatus for data object and matching,computer readable storage medium,a program for performing the method,

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
None *
See also references of WO0206974A3 *

Also Published As

Publication number Publication date
US20040030680A1 (en) 2004-02-12
DE10034694A1 (de) 2002-02-07
JP4868484B2 (ja) 2012-02-01
WO2002006974A3 (de) 2002-12-27
DE10034694B4 (de) 2005-06-09
US7831602B2 (en) 2010-11-09
WO2002006974A2 (de) 2002-01-24
CN1304991C (zh) 2007-03-14
JP2004515837A (ja) 2004-05-27
CN1455902A (zh) 2003-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE69527926T2 (de) Ein mit Rechner durchgeführtes Verfahren und System zur Informationswiederauffindung
EP1301872A2 (de) Verfahren zum vergleichen von suchprofilen
DE69128958T2 (de) Schneide- und Klebefilterung von unbegrenzten, dynamischen, unmodifizierbaren Datenströmen
DE69610882T2 (de) Blockselektionsystem, bei dem überlappende Blöcke aufgespaltet werden
DE69838158T2 (de) Auf die Anzahl von in den Tabellen gespeicherten Datensätzen basiertes Ordnen von Verbindungen
DE60000678T2 (de) Optischer Scanner und zugehörige Software
DE69026764T2 (de) Verfahren zur Datenübertragung mit hoher Geschwindigkeit
DE102004001797A1 (de) Kartendaten-Verarbeitungsvorrichtung und Zentrumssystem
DE3911465A1 (de) Verfahren zur konfiguration technischer systeme aus komponenten
DE69725899T2 (de) Verfahren zur Instandhaltung eines Netzwerks von teilweise replizierten Datenbanken
DE3855494T2 (de) Abfragevorrichtung und -methode
EP1317728A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum durchführen einer elektronischen auktion in einem kommunikationsnetz
DE69224718T2 (de) Klassifizierungsverfahren für Rechnerarchitekturen
DE69126823T2 (de) Verfahren zur bedingten Löschung von Datenobjekten in einem Datenverarbeitungssystem
DE68913373T2 (de) Verfahren zur gleichzeitigen Dateneingabe in überlappende Fenster.
EP1770635A1 (de) Iteratives Verfahren zur Interpolation von Bildinformationswerten
EP2601594A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur automatischen verarbeitung von daten in einem zellen-format
DE102012025349A1 (de) Bestimmung eines Ähnlichkeitsmaßes und Verarbeitung von Dokumenten
EP2021951A1 (de) Verfahren zum steuern eines relationalen datenbanksystems
DE102019203427A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Führen von Fahrzeugen in einem Parkraum
EP1254415A1 (de) Vorrichtung, speichermedium und verfahren zum ermitteln von objekten mit grossen ähnlichkeit zu einem vorgegebenen objekt
DE68923347T2 (de) Sortierverfahren und -gerät.
EP0990992A2 (de) Diskreter/invers-diskreter Cosinus-Transformationsvorrichtung und Anordnung
EP0833263A2 (de) Datenbank, Verfahren zum Ableiten einer Datenbank und Verfahren zur Abfrage einer Datenbank
EP1252001B1 (de) Verfahren zum rechnergestützten bearbeiten einer struktur umfassend ein erstes element und ein zweites element, welche zusammengehörig sind

Legal Events

Date Code Title Description
PUAI Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012

17P Request for examination filed

Effective date: 20030110

AK Designated contracting states

Designated state(s): AT BE CH CY DE DK ES FI FR GB GR IE IT LI LU MC NL PT SE TR

RBV Designated contracting states (corrected)

Designated state(s): DE FR GB IT SE

17Q First examination report despatched

Effective date: 20110203

RAP1 Party data changed (applicant data changed or rights of an application transferred)

Owner name: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT

RAP1 Party data changed (applicant data changed or rights of an application transferred)

Owner name: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT

RAP1 Party data changed (applicant data changed or rights of an application transferred)

Owner name: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT

REG Reference to a national code

Ref country code: DE

Ref legal event code: R003

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: THE APPLICATION HAS BEEN REFUSED

18R Application refused

Effective date: 20180611