EP4484983A1 - Procédé de surveillance d'un état de santé d'une batterie - Google Patents

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EP4484983A1
EP4484983A1 EP24184113.9A EP24184113A EP4484983A1 EP 4484983 A1 EP4484983 A1 EP 4484983A1 EP 24184113 A EP24184113 A EP 24184113A EP 4484983 A1 EP4484983 A1 EP 4484983A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
battery
soh
health
state
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
EP24184113.9A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Fernanda VENDRAME
Nicolas DAMAY
Marie SAYEGH
Christophe FORGEZ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Centre National de la Recherche Scientifique CNRS
Universite de Technologie de Compiegne UTC
Safran Electrical and Power SAS
Original Assignee
Centre National de la Recherche Scientifique CNRS
Universite de Technologie de Compiegne UTC
Safran Electrical and Power SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Centre National de la Recherche Scientifique CNRS, Universite de Technologie de Compiegne UTC, Safran Electrical and Power SAS filed Critical Centre National de la Recherche Scientifique CNRS
Publication of EP4484983A1 publication Critical patent/EP4484983A1/fr
Pending legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health

Definitions

  • the technical field of the invention is that of monitoring and managing electric batteries, in particular batteries installed in a vehicle, in particular in an aircraft.
  • the present invention relates to a method for monitoring the health status of a battery.
  • climate change is a major concern for many legislative and regulatory bodies around the world. Indeed, various restrictions on carbon emissions have been, are being or will be adopted by various States. In particular, an ambitious standard applies both to new types of aircraft but also to those currently in circulation requiring the implementation of technological solutions in order to make them compliant with the regulations in force. Civil aviation has been mobilizing for several years now to make a contribution to the fight against climate change.
  • the Applicant takes into consideration the factors impacting all phases of design and development, to obtain less energy-intensive, more environmentally friendly aeronautical components and products whose integration and use in civil aviation have moderate environmental impacts with the aim of improving the energy efficiency of aircraft.
  • the Applicant is constantly working to reduce its climate impact by using methods and operating virtuous development and manufacturing processes that minimize greenhouse gas emissions to the minimum possible in order to reduce the environmental footprint of its activity.
  • the state of health of a battery also commonly called SOH for "State of Health” in English, can be defined according to the loss of capacity or the gain in resistance of a battery throughout its life.
  • SOH curing c initiale ⁇ 100 %
  • the use of the battery can be modified.
  • batteries are usually used up to a threshold state of health between 70% and 80%. This first use corresponds to what is called the “first life” of a battery. Below this threshold state of health, the loss of capacity tends to accelerate, but the battery can continue to be used in so-called “second life” applications, such as “smart grid” energy networks.
  • a second known method disclosed in Shen, P., Ouyang, M., Lu, L., Li, J., & Feng, X. (2016).
  • IEEE Transactions on Vehicular Technology, 67(1), 92-103 proposes to estimate the state of health of a battery based on a recursive least squares method with forgetting factor. This method is very complete because it also allows to estimate the state of charge and the operating state of the battery. However, this method is complex to implement.
  • a third known method disclosed in Zhou, Y., Huang, M., & Pecht, M. (2018, August 27).
  • This method is easy to implement, but the validity of the relationship between the state of health of a battery and the voltage integral has only been demonstrated for the type of battery presented in the paper. Thus, this method cannot, at present, be used for batteries with different chemistries than the one presented in the paper.
  • this method requires taking into account a very wide range of battery states of charge, which is not systematically done depending on the application.
  • the invention provides a solution to the problems mentioned above, by making it possible to determine a state of health SOH of a battery from the surface resistance R surf of the battery, the intensity I of current applied to the battery and the temperature T of the battery. Indeed, the inventors have, surprisingly, discovered that it was possible to determine the surface resistance R surf of the battery as the parameters.
  • the invention comprises the generation of a model of an electric circuit configured to evaluate a state of health SOH of a battery, said model being based on a model of a component of an electric circuit configured to evaluate a surface resistance of a battery. Then, by providing the model of the component of the electric circuit configured to evaluate a state of health SOH of a battery, the intensity I of current applied to the battery and the temperature T of the battery, it is possible to obtain the state of health SOH of a battery.
  • monitoring the state of health of the battery can be carried out easily and directly in an embedded system.
  • the method according to the invention can be applied to any operational condition in terms of current and temperature and does not require scanning a wide range of state of charge.
  • the method according to the invention does not require the use of a continuous "observer" component. It can be applied discontinuously, for example at times when updating the state of health of the battery is necessary.
  • the method according to the invention can be implemented during the charging of the battery. Indeed, the charging of the battery is an opportune moment to implement the method according to the invention, because it is possible, during battery charging, to apply a constant current pulse from which it is possible to obtain the surface resistance.
  • a fourth aspect of the invention relates to an aircraft comprising an electric battery and a battery management system according to the invention.
  • a fifth aspect of the invention relates to a computer program comprising instructions which, when the program is executed by a computer, cause the latter to implement a method according to the invention.
  • a sixth aspect of the invention relates to a computer-readable data carrier, on which the computer program according to the invention is recorded.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating the steps of an example of the method 100 for monitoring a SOH state of health of a battery.
  • the mandatory steps of the example of the method 100 are indicated by a solid rectangle and the optional steps are indicated by a dotted rectangle.
  • steps are performed by at least one computer or processor or other similar system.
  • steps are performed by the computer, possibly fully automatically, or semi-automatically.
  • the triggering of at least some of the steps of the method may be performed by user-computer interaction.
  • the level of user-computer interaction required may depend on the level of automation intended and balanced against the need to implement the user's wishes. In examples, this level may be user-defined and/or predefined.
  • a typical example of a computer implementation of a method is to execute the method with a system adapted for this purpose.
  • the system may include a processor coupled to a memory and a graphical user interface (GUI), a computer program comprising instructions for implementing the method being stored in the memory.
  • GUI graphical user interface
  • the memory may also store a database.
  • Memory is any hardware adapted for such storage, possibly comprising several distinct physical parts.
  • a first step 110 of the method 100 consists in obtaining a first model of a component of an electrical circuit of the battery.
  • This first model makes it possible to calculate a surface resistance R surf of the battery from an intensity I of current applied to the battery and a temperature T of the battery.
  • the intensity I of current applied to the battery is expressed in Amperes.
  • the temperature T of the battery is expressed in Kelvin.
  • This first model further comprises four parameters.
  • the first parameter of the first model of the component of the electrical circuit of the battery is the resistance of an interphase of the solid electrolyte at a predetermined temperature denoted R SEI (T pre ).
  • the interphase of the solid electrolyte commonly called “Solid Electrolyte Interphase” in English, is a passivation layer present between the negative electrode and the electrolyte of the battery.
  • the resistance of the interphase of the solid electrolyte R SEI is expressed in ohms.
  • the predetermined temperature is between 0°C and 30°C. In the remainder of the application, for the sake of simplification, we will use 25°C as the predetermined temperature. It is possible to note that the first model of the component of the electrical circuit is all the more precise as the temperature T of the battery is close to said predetermined temperature.
  • the second parameter of the first model of the battery electrical circuit component is the activation energy related to the interphase of the solid electrolyte denoted E a,SEI .
  • the activation energy related to the interphase of the solid electrolyte E a,SEI is expressed in electronvolts.
  • the third parameter of the first model of the battery electrical circuit component is the exchange current at the predetermined temperature noted I 0 (T pre ). This parameter is expressed in amperes. This parameter is used to measure the level of oxidation and reduction reactions taking place in the battery for the predetermined temperature. Thus, a high exchange current reflects a level of oxidation and reduction reactions in the battery which is also high, therefore an efficient charge transfer.
  • the predetermined temperature of the third parameter is the same as for the first parameter.
  • the fourth parameter of the first model of the battery electrical circuit component is the activation energy linked to the exchange current E a,I0 which is expressed in electronvolts.
  • a second step 120 of the method 100 consists in determining, for the four parameters of the first model, a function characterizing the evolution of said each parameter as a function of an evolution of the state of health of the SOH battery.
  • Figures 3A to 3D show an example of evolution for each parameter of the first electric model depending on the SOH state of health of the battery.
  • the Figure 3A shows an example of the relationship between the resistance of the solid electrolyte interphase of a battery at a temperature of 25°C R SEI (25° C ) and the state of health of the SOH battery.
  • the Figure 3B shows an example of the relationship between activation energy related to the interphase of the solid electrolyte of an E a,SEI battery and the state of health of the SOH battery.
  • each of the parameters can be modeled as a function of the battery health status with a function.
  • a linear form function can be used.
  • R 2 the square of the linear correlation coefficient denoted.
  • the square of the linear correlation coefficient R 2 for the Figure 3A is 0.99811.
  • these parameters vary differently depending on the SOH state of health of the battery: quadratically for example.
  • the determination 120, for each parameter of the first model, of a function characterizing the evolution of said each parameter as a function of an evolution of the state of health of the SOH battery comprises two tests.
  • the first test is an electrochemical impedance spectroscopy test.
  • the electrochemical impedance spectroscopy test consists of applying a sinusoidal current wave with a zero mean value to the battery and measuring a voltage variation of the battery. From this test, it is possible to identify a series resistance Rs, which is independent of the current, as well as the surface resistance Rsurf of the battery for a quasi-zero current, i.e. the sinusoidal current average is zero or nearly zero.
  • the series resistance Rs represents all purely resistive contributions, such as the electrolyte, current collectors and contact resistances of the battery.
  • An example of a result of an electrochemical impedance spectroscopy test is shown in figure 4 .
  • FIG 4 has as its abscissa axis the real component of the impedance expressed in milliohms, and as its ordinate axis the imaginary component, in negative, of the impedance expressed in milliohms.
  • the second test is a current pulse test consisting of applying current pulses to the battery during charging and discharging. This test allows extracting information on the impedance of the battery by analyzing its voltage response. From this test, we identify a cell voltage at equilibrium U oc , the surface resistance R surf of the battery for currents other than zero, a time constant linked to surface phenomena denoted ⁇ surf and an impedance denoted Z diff .
  • the cell voltage at equilibrium U oc is a voltage source representing the open-circuit voltage, commonly denoted OCV for the English "Open-Circuit Voltage".
  • the surface resistance R surf is linked to the voltage drop between the surface of the active material and the electrolyte, due to the charge transfer and the interphase of the electrolyte.
  • the time constant related to surface phenomena ⁇ surf is equal to the product between the surface resistance R surf and the surface capacitance, also called double layer capacitance C surf .
  • This time constant is related to surface phenomena that are associated with charge transfer, double layers and the interphase of the electrolyte.
  • This time constant related to surface phenomena ⁇ surf represents a fast dynamic, generally less than 1 second.
  • the impedance Z diff is an impedance related to the diffusion phenomena of lithium ions in the electrolyte and lithium atoms in the two electrodes. This impedance has a slow dynamic, generally of the order of several minutes.
  • FIG 5 An example of a result of a current pulse test is illustrated in figure 5 . There figure 5 has the time expressed in seconds as its abscissa axis.
  • the abscissa axis For easier reading, part of the abscissa axis is hidden; thus, some durations are indicated in seconds (noted s) and others in minutes (noted min).
  • the ordinate axis on the left corresponds to the current level of the battery, expressed in C-rate, i.e. a charge and/or discharge current in amperes (A) divided by the capacity in ampere-hours (Ah).
  • the ordinate axis on the right corresponds to the battery voltage expressed in volts.
  • a third step 130 of the method 100 consists in generating a second model of the component of the electrical circuit of the battery.
  • This second model is configured to evaluate the state of health of the SOH battery from the surface resistance R surf of the battery, the intensity I of current applied to the battery and the temperature T of the battery.
  • each function characterizing the evolution of each of the four parameters of the first model as a function of an evolution of the state of health of the SOH battery is integrated into the second model.
  • the generation 130 of the second model of the component of the electrical circuit of the battery further comprises a determination of an equation between the surface resistance R surf and the state of health SOH.
  • the first option consists in solving this equation for a set of SOH values, thus making it possible to evaluate the state of health SOH from a surface resistance R surf .
  • the figure 8 shows an example of the evolution of the surface resistance R surf as a function of the state of health SOH of a battery for a battery temperature T of 0°C and for current intensities I between 0 and 20 amperes in discharge.
  • the figure 9 shows an example of the evolution of the surface resistance R surf as a function of the state of health SOH of a battery for a current intensity of 2 amperes in discharge for temperatures between -10 and 40°C.
  • the second option is to generate a table of parameters allowing the state of health SOH to be directly evaluated from the current intensity I applied to the battery, the temperature T of the battery and the surface resistance R surf of the battery.
  • this simplified equation can be solved for a certain number of states of health SOH, thus creating a table of states of health SOH as a function of the surface resistance Rsurf, to then interpolate the already known value of surface resistance Rsurf and obtain the desired state of health SOH.
  • the choice of implementing the first or the second option may depend on the computing capacity of the system and its storage capacity. Thus, for a system mainly limited in system computing capacity, the second option is the most suitable, whereas for a system mainly limited in storage capacity, the first option is to be preferred.
  • a fourth step 140 of the method 100 consists in measuring the intensity I of current applied to the battery, the temperature T of the battery and obtaining the surface resistance R surf of the battery. To obtain the surface resistance Rsurf of the battery, it is possible to use a technique known from the state of the art that can be implemented via embedded algorithms. This step 140 can be carried out during use of the battery, in particular during charging of the battery.
  • a fifth step 150 of the method 100 consists in determining the state of health of the SOH battery by providing the second model of the component of the electrical circuit of the battery with the intensity I of current applied to the battery, the temperature T of the battery and the surface resistance R surf of the battery measured or obtained in step 140.
  • a sixth optional step 160 of the method 100 consists in modifying the conditions of use of the battery according to the state of health SOH determined in step 150.
  • the modification of the conditions of use of the battery may consist in replacing the battery with a new battery.
  • the battery whose determined state of health SOH is lower than a predetermined state of health SOH value may for example be used in so-called second-life applications.
  • the modification of the battery usage conditions may include interrupting use of the battery upon reaching a maximum temperature, the maximum temperature being determined from the determined state of health SOH.
  • modifying the battery usage conditions may include charging the battery at a current intensity less than or equal to a maximum current intensity, the maximum current intensity being determined from the determined state of health SOH.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating the steps of an example of the method 200.
  • the mandatory steps of the example of the method 200 are indicated by a solid rectangle and the optional steps are indicated by a dotted rectangle.
  • a first step 210 and a second step 220 of the method 200 are preferably identical respectively to steps 110 and 120 of the method 100.
  • a third step 230 of the method 200 consists in generating a second model of the component of the electrical circuit of the battery configured to evaluate the surface resistance Rsurf of the battery from the intensity I of current applied to the battery, the temperature T of the battery and the state of health of the battery SOH.
  • the generation of the second model comprises, for each parameter of the first model, the integration of the function characterizing the evolution of said each parameter as a function of an evolution of the state of health of the battery SOH.
  • the second electrical model of the method 200 can be based on the preceding equation (3).
  • a fourth step 240 of the method 200 consists in measuring the intensity I of current applied to the battery, the temperature T of the battery and obtaining the state of health SOH of the battery. To obtain the state of health SOH of the battery, it is possible to use a technique known from the state of the art.
  • a fifth step 250 of the method 200 consists in determining the surface resistance R surf of the battery by providing the second model with the intensity I of current applied to the battery, the temperature T of the battery and the state of health of the battery SOH obtained in step 240.
  • the method 200 can be used to directly calculate the surface resistance R surf of the battery from a known state of health.
  • the method can be implemented by computer or by a processor, for example included in a battery management system.
  • the method 200 is particularly interesting because, among all the parameters of the electrical model of the battery, the surface resistance R surf of the battery is the one that changes the most with the aging of the battery and which must be updated as a priority. Moreover, the update alone of said surface resistance can be sufficient for a first estimation of the new impedance of the battery.
  • a sixth optional step 260 of the method 200 consists in modifying the conditions of use of the battery as a function of the surface resistance R surf of the battery determined in step 250, for example in a manner similar to step 160 previously described in relation to the method illustrated in the figure 1 .

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Abstract

Procédé de surveillance d'un état de santé SOH d'une batterie électrique, comprenant :- Obtention (110) d'un premier modèle d'un composant d'un circuit électrique de la batterie, le premier modèle comprenant des paramètres de la batterie et configuré pour évaluer une résistance de surface Rsurf de la batterie à partir d'une intensité I de courant appliqué à la batterie et d'une température T de la batterie; - Détermination (120) d'une fonction caractérisant l'évolution des paramètres en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH; - Génération (130) d'un second modèle du composant du circuit électrique de la batterie comprenant, pour chaque paramètre du premier modèle, l'intégration de la fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH; - Mesure (140) de l'intensité I de courant, de la température T et obtention de la résistance de surface Rsurf; et- Détermination (150) de l'état de santé SOH basé en le second modèle.

Description

    DOMAINE TECHNIQUE DE L'INVENTION
  • Le domaine technique de l'invention est celui de la surveillance et de la gestion des batteries électriques, en particulier des batteries embarquées dans un véhicule, notamment dans un aéronef.
  • La présente invention concerne un procédé de surveillance de l'état de santé d'une batterie.
  • ARRIERE-PLAN TECHNOLOGIQUE DE L'INVENTION
  • Le changement climatique est une préoccupation majeure pour de nombreux organes législatifs et de régulation à travers le monde. En effet, diverses restrictions sur les émissions de carbone ont été, sont ou seront adoptées par divers Etats. En particulier, une norme ambitieuse s'applique à la fois aux nouveaux types d'avions mais aussi ceux actuellement en circulation nécessitant de devoir mettre en oeuvre des solutions technologiques afin de les rendre conformes aux réglementations en vigueur. L'aviation civile se mobilise depuis maintenant plusieurs années pour apporter une contribution à la lutte contre le changement climatique.
  • Les efforts de recherche technologique ont déjà permis d'améliorer de manière très significative les performances environnementales des avions. La Déposante prend en considération les facteurs impactant toutes les phases de conception et de développement, pour obtenir des composants et des produits aéronautiques moins énergivores, plus respectueux de l'environnement et dont l'intégration et l'utilisation dans l'aviation civile ont des impacts environnementaux modérés dans un but d'amélioration de l'efficacité énergétique des avions. La Déposante travaille en permanence à la réduction de son impact climatique par l'emploi de méthodes et l'exploitation de procédés de développement et de fabrication vertueux et minimisant les émissions de gaz à effet de serre au minimum possible pour réduire de l'empreinte environnementale de son activité.
  • Ces travaux de recherche et de développement soutenus portent à la fois sur les nouvelles générations de moteurs d'avion, l'allègement des appareils, notamment par les matériaux employés et les équipements embarqués allégés, le développement de l'emploi des technologies électriques pour assurer la propulsion, et enfin les biocarburants aéronautiques.
  • Dans ce cadre, l'utilisation et la gestion des batteries électriques au sein des aéronefs doit être optimisée. L'état de santé d'une batterie, aussi couramment appelé SOH pour « State of Health » en anglais, peut être défini en fonction de la perte de capacité ou du gain de résistance d'une batterie tout au long de sa vie. Dans la présente demande, l'état de santé SOH est défini par :
    SOH = c actuelle c initiale × 100 %
    Figure imgb0001
  • Avec :
    • Cactuelle, la capacité maximale actuelle de la batterie
    • Cinitiale, la capacité maximale initiale de la batterie
  • En fonction de l'état de santé d'une batterie, l'utilisation de la batterie peut être modifiée. Par exemple, dans le secteur des transports, les batteries sont habituellement utilisées jusqu'à un état de santé seuil compris entre 70% et 80%. Cette première utilisation correspond à ce que l'on appelle la « première vie » d'une batterie. En dessous de cet état de santé seuil, la perte de capacité tend à s'accélérer, mais la batterie peut continuer à être utilisée dans des applications dites de « seconde vie », telles que les réseaux d'énergie de type « smart grid ».
  • Pour des applications embarquées, et notamment dans un aéronef, il est donc primordial de mesurer ou d'estimer l'état de santé d'une batterie. Des méthodes connues permettent de surveiller l'état de santé de la batterie sans nécessiter de démonter la batterie de l'appareil sur laquelle elle est embarquée. Par exemple, une première méthode, divulguée dans Maures, M., Capitaine, A., Delétage, J. Y., Vinassa, J. M., & Briat, O. (2020). Lithium-ion battery SoH estimation based on incremental capacity peak tracking at several current levels for online application. Microelectronics Reliability, 114, propose d'utiliser une méthode appelée « capacité incrémentale », dans laquelle la capacité chargée ou déchargée de la batterie est dérivée par rapport à la tension de la batterie. Ensuite, une analyse de la dérivée est effectuée pour identifier des pics afin d'en déterminer certaines caractéristiques corrélées avec l'état de santé de la batterie. Cette méthode a pour principal avantage d'être simple à implémenter. Toutefois, l'estimation de l'état de santé doit être effectuée dans des conditions précises. Ainsi, l'estimation de l'état de santé par cette méthode n'est possible que lors d'une charge à courant constant, passant par une plage de tension suffisamment large pour obtenir des pics dont les caractéristiques sont liées à l'état de santé de la batterie.
  • Une seconde méthode connue, divulguée dans Shen, P., Ouyang, M., Lu, L., Li, J., & Feng, X. (2018). The co-estimation of State of Charge, State of Health, and State of Function for lithium-ion batteries in electric vehicles. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 67(1), 92-103, propose d'estimer l'état de santé d'une batterie en se basant sur une méthode des moindres carrés récursifs avec facteur d'oubli. Cette méthode est très complète car elle permet en outre d'estimer l'état de charge et l'état de fonctionnement de la batterie. Toutefois, cette méthode est complexe à implémenter.
  • Une troisième méthode connue, divulguée dans Zhou, Y., Huang, M., & Pecht, M. (2018, August 27). An Online State of Health Estimation Method for Lithium-ion Batteries Based on Integrated Voltage. 2018 IEEE International Conférence on Prognostics and Health Management, ICPHM 2018, divulgue qu'il existe une corrélation linéaire entre l'état de santé d'une batterie et l'intégrale de la tension pendant une partie de la charge d'une batterie. Cette méthode est facile à implémenter, mais la validité de la relation entre l'état de santé d'une batterie et l'intégrale de la tension n'a été démontrée que pour le type de batterie présenté dans l'article. Ainsi, cette méthode ne peut, à l'heure actuelle, être utilisée pour des batteries de compositions chimiques différentes de celle présentée dans l'article. De plus, cette méthode nécessite de prendre en compte une plage d'états de charge de la batterie qui soit très large, ce qui n'est pas effectué systématiquement en fonction de l'application.
  • Les documents suivants sont aussi connus de l'art antérieur :
    • le document CN 115 032 540 A intitulé « Lithium ion battery health state estimation method, device, equipment and medium »,
    • le document intitulé « Theory of impédance spectroscopy for lithium batteries », Fabian Single et al, arxiv.org, Cornell university library, 201 Olin library Cornell university Ithaca, NY 14853, 2 août 2019 (2019-08-02), xp081454494,
  • le document CN 107 367 698 A intitulé « The health status Forecasting Methodology of electric automobile lithium battery group », et
  • le document US 2019/041464 A1 intitulé « Method and apparatus for identifying a battery model ».
  • Il existe donc un besoin de fournir une méthode de détermination d'un état de santé d'une batterie permettant de résoudre au moins partiellement les inconvénients des méthodes de l'art antérieur.
  • RESUME DE L'INVENTION
  • L'invention offre une solution aux problèmes évoqués précédemment, en permettant de déterminer un état de santé SOH d'une batterie à partir de la résistance de surface Rsurf de la batterie, de l'intensité I de courant appliqué à la batterie et de la température T de la batterie. En effet, les inventeurs ont, de manière surprenante, découvert qu'il était possible la résistance de surface Rsurf de la batterie que les paramètres. Ainsi, l'invention comprend la génération d'un modèle de circuit électrique configuré pour évaluer un état de santé SOH d'une batterie, ledit modèle étant basé sur un modèle d'un composant d'un circuit électrique configuré pour évaluer une résistance de surface d'une batterie. Ensuite, en fournissant au modèle du composant du circuit électrique configuré pour évaluer un état de santé SOH d'une batterie, l'intensité I de courant appliqué à la batterie et de la température T de la batterie, il est possible d'obtenir l'état de santé SOH d'une batterie.
  • Un aspect de l'invention concerne un procédé de surveillance d'un état de santé SOH d'une batterie électrique comprenant les étapes suivantes :
    • Obtention d'un premier modèle d'un composant d'un circuit électrique de la batterie, le premier modèle étant configuré pour évaluer une résistance de surface Rsurf de la batterie à partir d'une intensité I de courant appliqué à la batterie et d'une température T de la batterie, le premier modèle comprenant en outre des paramètres, les paramètres comprenant :
      • Une résistance d'une interphase de l'électrolyte solide à une température prédéterminée notée RSEI (Tpre),
      • Une énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide notée Ea,SEI,
      • Un courant d'échange à une température prédéterminée noté I0(Tpre), et
      • Une énergie d'activation liée au courant d'échange notée Ea,I0,
    • Détermination, pour chaque paramètre parmi les paramètres du premier modèle, d'une fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH,
    • Génération d'un second modèle du composant du circuit électrique de la batterie configuré pour évaluer l'état de santé de la batterie SOH à partir de la résistance de surface Rsurf de la batterie, de l'intensité I de courant appliqué à la batterie et de la température T de la batterie, la génération du second modèle comprenant pour chaque paramètre du premier modèle, l'intégration de la fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH,
    • Mesure de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et obtention de la résistance de surface Rsurf de la batterie, et
    • Détermination de l'état de santé de la batterie SOH en fournissant au second modèle l'intensité I de courant appliqué à la batterie, la température T de la batterie et la résistance de surface Rsurf de la batterie obtenus.
  • Grâce à l'invention, la surveillance de l'état de santé de la batterie peut être effectuée facilement et directement dans un système embarqué. En effet, le procédé selon l'invention peut être appliqué à n'importe quelle condition opérationnelle en termes de courant et température et ne demande pas de balayer une large plage d'état de charge. Par ailleurs, le procédé selon l'invention ne nécessite pas l'utilisation d'un composant « observateur » en continu. Il peut être appliqué de manière discontinue, par exemple à des moments où la mise à jour de l'état de santé de la batterie est nécessaire. Par exemple, le procédé selon l'invention peut être mis en oeuvre durant la charge de la batterie. En effet, la charge de la batterie est un moment opportun pour mettre en oeuvre le procédé selon l'invention, car il est possible, durant la charge de batterie, d'appliquer un créneau de courant constant à partir duquel il est possible d'obtenir la résistance de surface.
  • Outre les caractéristiques qui viennent d'être évoquées dans le paragraphe précédent, le procédé de surveillance selon un aspect de l'invention peut présenter une ou plusieurs caractéristiques complémentaires parmi les suivantes, considérées individuellement ou selon toutes les combinaisons techniquement possibles :
    • le premier modèle du composant du circuit électrique de la batterie est basé sur l'équation suivante : R surf I T = R SEI 25 ° C exp E a , SEI k B 1 T 1 298 + 2 RT FI asinh I 2 I 0 25 ° C exp E a , I 0 k B 1 T 1 298
      Figure imgb0002
  • Avec:
    • RSEI (25°C), une résistance d'une interphase de l'électrolyte solide à une température de 25°C, exprimée en ohms noté Ω,
    • Ea,SEI, une énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide, exprimée en électronvolts noté eV,
    • I 0(25°C), une intensité d'un courant d'échange de la batterie à 25°C, exprimée en ampères noté A,
    • E a,I 0 , une énergie d'activation liée à l'intensité d'un courant d'échange de la batterie à 25°C, exprimée en électronvolts noté eV,
    • kB, une constante de Boltzmann, exprimée en électronvolts par kelvin noté eV/K,
    • R, une constante universelle des gaz parfaits, exprimée en joules par mole par kelvin noté J/(mol*K),
    • F, une constante de Faraday, exprimée en coulombs par mole noté C/mol,
    • T , une température de la batterie, exprimée en kelvin noté K,
    • I, une intensité du courant de la cellule, exprimé en ampères noté A.
    • Le procédé selon l'invention comprend en outre une modification des conditions d'utilisation de la batterie en fonction de l'état de santé SOH déterminé.
    • La modification des conditions d'utilisation de la batterie en fonction de l'état de santé SOH déterminé comprend :
      • Lorsque l'état de santé SOH déterminé est inférieur à une valeur seuil d'état de santé prédéterminée, remplacer la batterie par une nouvelle batterie, et/ou
      • Interrompre une utilisation de la batterie en cas d'atteinte d'une température maximale, la température maximale étant déterminée à partir de l'état de santé SOH déterminé, et/ou
      • Charger la batterie à une intensité de courant inférieure ou égale à une intensité de courant maximale, l'intensité de courant maximale étant déterminée à partir de l'état de santé SOH déterminé.
    • la détermination, pour chaque paramètre parmi les paramètres du premier modèle, d'une fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH comprend :
      • un premier essai de spectroscopie d'impédance électrochimique consistant à appliquer à la batterie une onde de courant sinusoïdale avec une valeur moyenne nulle à la batterie et à mesurer une variation de tension de la batterie, et/ou
      • un second essai d'impulsions de courant consistant à appliquer à la batterie des impulsions de courant en charge et en décharge.
    • la génération du second modèle du composant du circuit électrique de la batterie comprend une détermination d'une équation entre la résistance de surface Rsurf et l'état de santé SOH et :
      • Une résolution de l'équation, pour un ensemble de valeurs de SOH, permettant d'évaluer l'état de santé SOH à partir de la résistance de surface Rsurf de la batterie, ou
      • Une génération d'une table des paramètres permettant d'évaluer directement l'état de santé SOH à partir de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et de la résistance de surface Rsurf de la batterie.
  • Un second aspect de l'invention concerne un procédé de détermination d'une résistance de surface Rsurf d'une batterie électrique comprenant les étapes :
    • Obtention d'un premier modèle d'un composant d'un circuit électrique de la batterie, le premier modèle étant configuré pour évaluer une résistance de surface Rsurf de la batterie à partir d'une intensité I de courant appliqué à la batterie et d'une température T de la batterie, le premier modèle comprenant en outre des paramètres, les paramètres comprenant :
      • Une résistance d'une interphase de l'électrolyte solide à une température prédéterminée notée RSEI (Tpre),
      • Une énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide notée Ea,SEI,
      • Un courant d'échange à une température prédéterminée noté I0(Tpre), et
      • Une énergie d'activation liée au courant d'échange notée Ea,I0,
    • Détermination, pour chaque paramètre parmi les paramètres du premier modèle, d'une fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH,
    • Génération d'un second modèle du composant du circuit électrique de la batterie configuré pour évaluer la résistance de surface Rsurf de la batterie à partir de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et de l'état de santé de la batterie SOH, la génération du second modèle comprenant pour chaque paramètre du premier modèle, l'intégration de la fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH,
    • Mesure de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et obtention de l'état de santé SOH de la batterie, et
    • Détermination de la résistance de surface Rsurf d'une batterie en fournissant au second modèle l'intensité I de courant appliqué à la batterie, la température T de la batterie et l'état de santé SOH de la batterie mesurés ou obtenus.
  • Un troisième aspect de l'invention concerne un système de gestion d'une batterie électrique comprenant des moyens de mise en oeuvre du procédé selon l'invention.
  • Un quatrième aspect de l'invention concerne un aéronef comprenant une batterie électrique et un système de gestion de la batterie selon l'invention.
  • Un cinquième aspect de l'invention concerne un programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par un ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en oeuvre un procédé selon l'invention.
  • Un sixième aspect de l'invention concerne un support de données lisible par ordinateur, sur lequel est enregistré le programme d'ordinateur selon l'invention.
  • L'invention et ses différentes applications seront mieux comprises à la lecture de la description qui suit et à l'examen des figures qui l'accompagnent.
  • BREVE DESCRIPTION DES FIGURES
  • Les figures sont présentées à titre indicatif et nullement limitatif de l'invention.
    • La figure 1 montre un schéma synoptique d'un exemple de procédé de surveillance d'un état de santé SOH d'une batterie selon l'invention.
    • La figure 2 montre un schéma synoptique d'un exemple de procédé de surveillance d'une résistance de surface Rsurf d'une batterie selon l'invention.
    • La figure 3A, la figure 3B, la figure 3C et la figure 3D montrent un exemple de relation entre chacun des paramètres du premier modèle et l'état de santé de la batterie SOH.
    • La figure 4 montre un exemple d'un résultat d'un essai de spectroscopie d'impédance électrochimique effectué sur une batterie.
    • La figure 5 montre un exemple d'un résultat d'un essai d'impulsions de courant effectué sur une batterie.
    • La figure 6 montre un exemple d'une représentation schématique d'un circuit électrique.
    • La [Fig. 7] montre un exemple de déduction de l'état de santé SOH d'une batterie à partir de la résistance de surface Rsurf pour une intensité I de batterie de 2 A et une température T de batterie de 0°C.
    • La figure 8 montre un exemple d'évolution de la résistance de surface Rsurf en fonction de l'état de santé SOH d'une batterie pour une température T de batterie de 0°C et pour des intensités I de courant comprises entre 0 et 20 ampères en décharge.
    • La figure 9 montre un exemple d'évolution de la résistance de surface Rsurf en fonction de l'état de santé SOH d'une batterie pour une intensité de courant fixe de 2 ampères en décharge pour des températures entre - 10 et 40°C.
    DESCRIPTION DETAILLEE
  • Les figures sont présentées à titre indicatif et nullement limitatif de l'invention.
  • La figure 1 est un schéma synoptique illustrant les étapes d'un exemple du procédé 100 de surveillance d'un état de santé SOH d'une batterie. Les étapes obligatoires de l'exemple du procédé 100 sont indiquées par un rectangle en traits pleins et les étapes facultatives sont indiquées par un rectangle en traits pointillés.
  • Le procédé 100 de surveillance peut être mis en oeuvre par ordinateur ou par un processeur. Par exemple, le procédé 100 de commande peut être mis en oeuvre par un processeur compris dans un système de management d'une batterie d'un système embarqué tel qu'un aéronef. Le système de management a de préférence la structure d'un calculateur (en l'occurrence un calculateur de bord), et/ou d'un ordinateur. Il comprend un circuit électronique (en une ou plusieurs parties) équipé au moins d'une mémoire de type non-volatile, et d'un processeur permettant d'exécuter des opérations logiques. Il peut comprendre aussi une ou plusieurs autres mémoires, de type mémoire vive (RAM) ou d'un autre type, et un ou plusieurs autres processeurs.
  • Par « mis en oeuvre par ordinateur », on entend que les étapes, ou pratiquement toutes les étapes, sont exécutées par au moins un ordinateur ou processeur ou tout autre système similaire. Ainsi, des étapes sont réalisées par le calculateur, éventuellement de manière entièrement automatique, ou semi-automatique. Dans des exemples, le déclenchement d'au moins certaines des étapes du procédé peut être effectué par interaction utilisateur-ordinateur. Le niveau d'interaction utilisateur-ordinateur requis peut dépendre du niveau d'automatisme prévu et mis en balance avec la nécessité de mettre en oeuvre les souhaits de l'utilisateur. Dans des exemples, ce niveau peut être défini par l'utilisateur et/ou prédéfini.
  • Un exemple typique de mise en oeuvre par ordinateur d'un procédé consiste à exécuter le procédé avec un système adapté à cet effet. Le système peut comprendre un processeur couplé à une mémoire et une interface utilisateur graphique (GUI), un programme informatique comprenant des instructions pour mettre en oeuvre le procédé étant enregistré dans la mémoire. La mémoire peut également stocker une base de données. La mémoire est tout matériel adapté pour un tel stockage, comprenant éventuellement plusieurs parties physiques distinctes.
  • Une première étape 110 du procédé 100 consiste à obtenir un premier modèle d'un composant d'un circuit électrique de la batterie. Ce premier modèle permet de calculer une résistance de surface Rsurf de la batterie à partir d'une intensité I de courant appliqué à la batterie et d'une température T de la batterie. L'intensité I de courant appliqué à la batterie est exprimé en Ampères. La température T de la batterie est exprimée en Kelvin. Ce premier modèle comprend en outre quatre paramètres.
  • Le premier paramètre du premier modèle du composant du circuit électrique de la batterie est la résistance d'une interphase de l'électrolyte solide à une température prédéterminée notée RSEI (Tpre). L'interphase de l'électrolyte solide, couramment appelée « Solid Electrolyte Interphase » en anglais, est une couche de passivation présente entre l'électrode négative et l'électrolyte de la batterie. La résistance de l'interphase de l'électrolyte solide RSEI est exprimée en ohms. De manière préférentielle, la température prédéterminée est comprise entre 0°C et 30°C. Dans la suite de la demande, par souci de simplification, nous utiliserons 25°C comme température prédéterminée. Il est possible de noter que le premier modèle du composant du circuit électrique est d'autant plus précis que la température T de la batterie est proche de ladite température prédéterminée.
  • Le second paramètre du premier modèle du composant du circuit électrique de la batterie est l'énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide notée Ea,SEI. L'énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide Ea,SEI est exprimée en électronvolts.
  • Le troisième paramètre du premier modèle du composant du circuit électrique de la batterie est le courant d'échange à la température prédéterminée noté I0(Tpre). Ce paramètre est exprimé en ampères. Ce paramètre permet de mesurer le niveau de réactions d'oxydation et de réduction ayant lieu dans la batterie pour la température prédéterminée. Ainsi, un courant d'échange élevé reflète un niveau de réactions d'oxydation et de réduction dans la batterie lui aussi élevé donc un transfert de charge efficace. La température prédéterminée du troisième paramètre est la même que pour le premier paramètre.
  • Le quatrième paramètre du premier modèle du composant du circuit électrique de la batterie est l'énergie d'activation liée au courant d'échange Ea,I0 qui est exprimée en électronvolts.
  • Dans une variante de l'invention, le premier modèle du composant du circuit électrique de la batterie est basé sur l'équation suivante :
    R surf I T = R SEI 25 ° C exp E a , SEI k B 1 T 1 298 + 2 RT FI asinh I 2 I 0 25 ° C exp E a , I 0 k B 1 T 1 298
    Figure imgb0003
  • Avec:
    • RSEI (25°C), une résistance d'une interphase de l'électrolyte solide d'une batterie à une température de 25°C, exprimée en ohms noté Ω,
    • Ea,SEI, une énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide d'une batterie, exprimée en électronvolts noté eV,
    • I 0(25°C), une intensité d'un courant d'échange de la batterie à 25°C liée au transfert de charge de la batterie, exprimée en ampères noté A,
    • E a,I 0 , une énergie d'activation liée à l'intensité d'un courant d'échange de la batterie à 25°C, et donc aussi liée au transfert de charge de la batterie, exprimée en électronvolts noté eV,
    • kB, la constante de Boltzmann, exprimée en électronvolts par kelvin noté eV/K,
    • R, la constante universelle des gaz parfaits, exprimée en joules par mole par kelvin noté J/(mol*K),
    • F, la constante de Faraday, exprimée en coulombs par mole noté C/mol,
    • T , une température de la batterie, exprimée en kelvin noté K,
    • I, une intensité du courant de la cellule, exprimée en ampères noté A.
  • Cette équation est divulguée dans Damay N., Mbeya K. M., Friedrich G., and Forgez C., "Séparation of the charge transfers and solid electrolyte interphase contributions to a battery voltage by modeling their non-linearities regarding current and température," Journal of Power Sources, vol. 516, p. 230617, 12 2021. Elle modélise la résistance de surface d'une batterie en fonction d'une intensité de la batterie et de la température de la batterie.
  • Une seconde étape 120 du procédé 100 consiste à déterminer, pour les quatre paramètres du premier modèle, une fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH. Les figures 3A à 3D montrent un exemple d'évolution pour chaque paramètre du premier modèle électrique en fonction de l'état de santé SOH de la batterie. La figure 3A montre un exemple de relation entre la résistance de l'interphase de l'électrolyte solide d'une batterie à une température de 25°C RSEI (25°C) et l'état de santé de la batterie SOH. La figure 3B montre un exemple de relation entre l'énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide d'une batterie Ea,SEI et l'état de santé de la batterie SOH. La figure 3C montre un exemple de relation entre la résistance de transfert de charge à courant nul d'une batterie notée R ct,0(T) et l'état de santé de la batterie SOH. La figure 3D montre un exemple de relation entre l'énergie d'activation liée à l'intensité d'un courant d'échange de la batterie à 25°C E a,I0 et l'état de santé de la batterie SOH. Concernant la figure 3C, il faut noter qu'il est possible d'obtenir l'intensité d'un courant d'échange de la batterie à 25°C à partir de la résistance de transfert de charge à courant nul d'une batterie R ct,0(T). Par exemple, il est possible de se baser sur l'équation suivante :
    R ct , 0 T = RT FI 0 T
    Figure imgb0004
  • Avec :
    • R, la constante universelle des gaz parfaits, exprimée en joules par mole par kelvin noté J/(mol*K),
    • T , une température de la batterie, exprimée en kelvin noté K, et
    • F, la constante de Faraday, exprimée en coulombs par mole noté C/mol.
  • Les inventeurs ont donc montré que chacun des paramètres pouvait être modélisé en fonction de l'état de santé de la batterie avec une fonction. Dans cet exemple, une fonction de forme linéaire peut être utilisée. Ainsi, sur chacune des figures 3A à 3D, le carré du coefficient de corrélation linéaire noté R2 est indiqué. Par exemple, le carré du coefficient de corrélation linéaire R2 pour la figure 3A est de 0.99811. Pour un autre type de cellule, il est possible que ces paramètres varient différemment en fonction de l'état de santé SOH de la batterie : de façon quadratique par exemple.
  • Dans un exemple, compatible avec la variante de l'invention, la détermination 120, pour chaque paramètre du premier modèle, d'une fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH comprend deux essais.
  • Le premier essai est un essai de spectroscopie d'impédance électrochimique. L'essai de spectroscopie d'impédance électrochimique consiste à appliquer à la batterie une onde de courant sinusoïdale avec une valeur moyenne nulle et à mesurer une variation de tension de la batterie. A partir de cet essai, il est possible d'identifier une résistance en série Rs, qui est indépendante du courant, ainsi que la résistance de surface Rsurf de la batterie pour un courant quasi-nul, i.e. la moyenne du courant sinusoïdale est nulle ou quasi nulle. La résistance en série Rs représente toutes les contributions purement résistives, telles que l'électrolyte, les collecteurs de courant et les résistances de contact de la batterie. Un exemple d'un résultat d'un essai de spectroscopie d'impédance électrochimique est illustré à la figure 4. La figure 4 a pour axe en abscisses la composante réelle de l'impédance exprimée en milliohms, et pour axe en ordonnées la composante imaginaire, en négatif, de l'impédance exprimée en milliohms.
  • Le second essai est un essai d'impulsions de courant consistant à appliquer à la batterie des impulsions de courant en charge et en décharge. Cet essai permet d'extraire des informations sur l'impédance de la batterie en analysant sa réponse en tension. A partir de cet essai, on identifie une tension de la cellule à l'équilibre Uoc, la résistance de surface Rsurf de la batterie pour des courants différents de zéro, une constante de temps liée aux phénomènes de surface notée τsurf et une impédance notée Zdiff. La tension de la cellule à l'équilibre Uoc est une source de tension représentant la tension de circuit ouvert, couramment notée OCV pour l'anglais « Open-Circuit Voltage ». La résistance de surface Rsurf est liée à la chute de tension entre la surface du matériau actif et l'électrolyte, due au transfert de charge et à l'interphase de l'électrolyte. La constante de temps liée aux phénomènes de surface τsurf est égale au produit entre la résistance de surface Rsurf et la capacité de surface, appelée aussi capacité de double couche Csurf. Cette constante de temps est liée aux phénomènes de surface qui sont associés au transfert de charge, aux doubles couches et à l'interphase de l'électrolyte. Cette constante de temps liée aux phénomènes de surface τsurf représente une dynamique rapide, généralement inférieure à 1 seconde. L'impédance Zdiff est une impédance liée aux phénomènes de diffusion des ions lithium dans l'électrolyte et des atomes de lithium dans les deux électrodes. Cette impédance a une dynamique lente, généralement de l'ordre de plusieurs minutes. Un exemple d'un résultat d'un essai d'impulsions de courant est illustré à la figure 5. La figure 5 a pour axe en abscisses le temps exprimé en secondes. Pour une lecture plus claire, une partie de l'axe en abscisses est masqué ; ainsi, certaines durées sont indiquées en secondes (noté s) et d'autres en minutes (noté min). L'axe en ordonnées situé sur la gauche correspond au niveau de courant de la batterie, exprimé en C-rate c'est-à-dire un courant de charge et/ou décharge en ampères (A) divisé par la capacité en ampère-heure (Ah). L'axe en ordonnées situé sur la droite correspond à la tension de la batterie exprimée en volts.
  • Ainsi ces essais permettent d'identifier l'ensemble des paramètres d'une représentation schématique d'un circuit électrique tel qu'illustré à la figure 6. Pour identifier les paramètres RSEI (Tpre), Ea,SEI, I 0(Tpre) et E a,I0, il est possible d'utiliser un algorithme d'optimisation permettant d'ajuster une équation aux valeurs de Rsurf identifiées à partir des essais spectroscopie d'impédance électrochimique et d'impulsions de courant.
  • Une troisième étape 130 du procédé 100 consiste à générer un second modèle du composant du circuit électrique de la batterie. Ce second modèle est configuré pour évaluer l'état de santé de la batterie SOH à partir de la résistance de surface Rsurf de la batterie, de l'intensité I de courant appliqué à la batterie et de la température T de la batterie. Afin de générer ce second modèle du composant du circuit électrique, chaque fonction caractérisant l'évolution de chacun des quatre paramètres du premier modèle en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH est intégrée dans le second modèle. Par exemple, dans la variante de l'invention, il est possible d'intégrer dans l'équation (1), la fonction caractérisant l'évolution de chacun des quatre paramètres du premier modèle en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH est intégrée dans le second modèle pour obtenir : R surf I T SOH = R SEI , neuf 25 ° C α R SEI SOH 1 + 1 × exp E a , SEI k B 1 T 1 298 + 2 RT FI asinh I 2 I 0 , neuf 25 ° C α R ct SOH 1 + 1 exp E a , I 0 , neuf α E a , I 0 SOH 1 + 1 k B 1 T 1 298
    Figure imgb0005
  • Comme illustré à la figure 3B, l'énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide Ea,SEI d'une batterie varie peu en fonction de l'état de santé SOH de la batterie. Ainsi, dans l'équation (3), l'intégration de ce paramètre Ea,SEI n'a pas été effectuée. Toutefois, il faut noter que pour un autre type de batterie, l'énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide Ea,SEI pourrait varier de manière significative. La variation des trois autres paramètres est quasi linéaire, ainsi la relation suivante a été utilisée pour ces trois paramètres dans l'équation (3) :
    X actuel = X neuf a X SOH 1 + 1
    Figure imgb0006
  • Dans un exemple, compatible avec les exemples précédents, la génération 130 du second modèle du composant du circuit électrique de la batterie comprend en outre une détermination d'une équation entre la résistance de surface Rsurf et l'état de santé SOH. Ensuite, deux options sont possibles. La première option consiste à résoudre cette équation pour un ensemble de valeurs de SOH, permettant ainsi d'évaluer l'état de santé SOH à partir d'une résistance de surface Rsurf. Par exemple, la figure 8 montre un exemple d'évolution de la résistance de surface Rsurf en fonction de l'état de santé SOH d'une batterie pour une température T de batterie de 0°C et pour des intensités I de courants entre 0 et 20 ampères en décharge. De même, la figure 9 montre un exemple d'évolution de la résistance de surface Rsurf en fonction de l'état de santé SOH d'une batterie pour une intensité de courant de 2 ampères en décharge pour des températures entre -10 et 40°C. Alternativement à la résolution de cette équation, la seconde option consiste à générer une table des paramètres permettant d'évaluer directement l'état de santé SOH à partir de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et de la résistance de surface Rsurf de la batterie.
  • Cet exemple, quel que soit l'option choisie, permet ainsi d'utiliser un second modèle du composant du circuit électrique se basant sur une équation telle que l'équation (3). En effet, cette équation ne peut être inversée. Ainsi, l'état de santé SOH ne peut être exprimé directement en fonction de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et de la résistance de surface Rsurf de la batterie. Dans ce cas, il est nécessaire de résoudre l'équation de la résistance de surface Rsurf pour l'intensité de courant I et la température T mesurés de sorte à obtenir une équation de la résistance de surface Rsurf en fonction de l'état de santé SOH uniquement. Selon la première option, cette équation simplifiée peut être résolue pour un certain nombre d'états de santé SOH, créant ainsi une table d'états de santé SOH en fonction de la résistance de surface Rsurf, pour ensuite interpoler la valeur de résistance de surface Rsurf déjà connue et obtenir l'état de santé SOH recherché. Cette démarche est par exemple illustrée sur la figure 7. Ainsi, la figure 7 illustre la courbe correspondant à Rsurf = f(2 A, 0°C,SOH), c'est-à-dire la résistance de surface Rsurf d'une batterie pour un courant mesuré de 2 ampères et une température mesurée de 0°C. Ainsi, pour une résistance de surface Rsurf de 70 mΩ identifiée par exemple à l'aide d'algorithmes embarqués, une interpolation de la courbe Rsurf = f(2 A,C, SOH) permet d'évaluer l'état de santé SOH de la batterie à 0.9055. Cela signifie que la capacité actuelle de la batterie est égale à 90.55% de sa capacité initiale, i.e. à l'état neuf. Selon la seconde option, il est également envisageable d'utiliser l'équation Rsurf = f(I, T, SOH) pour générer une table de paramètres qui peut être stockée dans le système embarqué. Cette table permet d'interpoler directement les valeurs mesurées de I et de T et la valeur estimée du SOH, au lieu de résoudre l'équation pour I et T. Le choix d'implémenter la première ou la seconde option peut dépendre de la capacité de calcul du système et de sa capacité de stockage. Ainsi, pour un système principalement limité en capacité de calcul du système, la seconde option est la plus adaptée alors que pour système principalement limité en capacité de stockage, la première option est à privilégier.
  • Une quatrième étape 140 du procédé 100 consiste à mesurer l'intensité I de courant appliqué à la batterie, la température T de la batterie et obtenir la résistance de surface Rsurf de la batterie. Pour obtenir, la résistance de surface Rsurf de la batterie, il est possible d'utiliser une technique connue de l'état de l'art pouvant être implémentée via des algorithmes embarqués. Cette étape 140 peut s'effectuer pendant l'utilisation de la batterie, notamment durant la charge de la batterie.
  • Une cinquième étape 150 du procédé 100 consiste à déterminer l'état de santé de la batterie SOH en fournissant au second modèle du composant du circuit électrique de la batterie l'intensité I de courant appliqué à la batterie, la température T de la batterie et la résistance de surface Rsurf de la batterie mesurés ou obtenus à l'étape 140.
  • Dans un exemple, compatible avec les exemples précédents, une sixième étape optionnelle 160 du procédé 100 consiste à modifier les conditions d'utilisation de la batterie en fonction de l'état de santé SOH déterminé à l'étape 150. Par exemple, lorsque l'état de santé SOH déterminé est inférieur à une valeur d'état de santé SOH prédéterminée par exemple 70 ou 80%, la modification des conditions d'utilisation de la batterie peut consister à remplacer la batterie par une nouvelle batterie. La batterie dont l'état de santé SOH déterminé est inférieur à une valeur d'état de santé SOH prédéterminée peut par exemple être utilisée dans des applications dites de seconde vie. Dans un second exemple, la modification des conditions d'utilisation de la batterie peut consister à interrompre une utilisation de la batterie en cas d'atteinte d'une température maximale, la température maximale étant déterminée à partir de l'état de santé SOH déterminé. Dans un troisième exemple, la modification des conditions d'utilisation de la batterie peut consister à charger la batterie à une intensité de courant inférieure ou égale à une intensité de courant maximale, l'intensité de courant maximale étant déterminée à partir de l'état de santé SOH déterminé.
  • Un autre aspect de l'invention concerne un procédé 200 de détermination d'une résistance de surface Rsurf d'une batterie. La figure 2 est un schéma synoptique illustrant les étapes d'un exemple du procédé 200. Les étapes obligatoires de l'exemple du procédé 200 sont indiquées par un rectangle en traits pleins et les étapes facultatives sont indiquées par un rectangle en traits pointillés.
  • Une première étape 210 et une seconde étape 220 du procédé 200 sont de préférence identiques respectivement aux étapes 110 et 120 du procédé 100.
  • Une troisième étape 230 du procédé 200 consiste à générer un second modèle du composant du circuit électrique de la batterie configuré pour évaluer la résistance de surface Rsurf de la batterie à partir de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et de l'état de santé de la batterie SOH. La génération du second modèle comprend, pour chaque paramètre du premier modèle, l'intégration de la fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH. Ainsi, dans un exemple, le second modèle électrique du procédé 200 peut se baser sur l'équation (3) précédente.
  • Une quatrième étape 240 du procédé 200 consiste à mesurer l'intensité I de courant appliqué à la batterie, la température T de la batterie et obtenir l'état de santé SOH de la batterie. Pour obtenir, l'état de santé SOH de la batterie, il est possible d'utiliser une technique connue de l'état de l'art.
  • Une cinquième étape 250 du procédé 200 consiste à déterminer de la résistance de surface Rsurf de la batterie en fournissant au second modèle l'intensité I de courant appliqué à la batterie, la température T de la batterie et l'état de santé de la batterie SOH obtenus à l'étape 240.
  • Ainsi, le procédé 200, peut être utilisé pour calculer directement la résistance de surface Rsurf de la batterie à partir d'un état de santé connu. Le procédé peut être implémenté par ordinateur ou par un processeur par exemple compris dans un système de management d'une batterie. Le procédé 200 est particulièrement intéressant car, parmi l'ensemble des paramètres du modèle électrique de la batterie, la résistance de surface Rsurf de la batterie est celui qui évolue le plus avec le vieillissement de la batterie et qui doit être mis à jour en priorité. D'ailleurs, la mise à jour seule de ladite résistance de surface peut suffire pour une première estimation de la nouvelle impédance de la batterie.
  • Une sixième étape 260 optionnelle du procédé 200 consiste à modifier les conditions d'utilisation de la batterie en fonction de la résistance de surface Rsurf de la batterie déterminée à l'étape 250, par exemple de manière similaire à l'étape 160 précédemment décrite en relation au procédé illustré sur la figure 1.
  • Sauf précision contraire, un même élément apparaissant sur des figures différentes présente une référence unique.

Claims (9)

  1. Procédé (100) de surveillance d'un état de santé SOH d'une batterie électrique, comprenant des étapes de :
    - Obtention (110) d'un premier modèle d'un composant d'un circuit électrique de la batterie, le premier modèle comprenant quatre paramètres :
    ∘ la résistance de l'interphase de l'électrolyte solide à une température de 25°C RSEI (25°C), exprimée en ohms noté Ω,
    ∘ l'énergie d'activation liée à l'interphase de l'électrolyte solide Ea,SEI, exprimée en électronvolts noté eV,
    ∘ l'intensité du courant d'échange de la batterie à 25°C I 0(25°C), exprimée en ampères noté A, et
    ∘ l'énergie d'activation liée à l'intensité du courant d'échange de la batterie à 25°C, exprimée en électronvolts noté eV, et
    le premier modèle étant basé sur une première équation telle que : R surf I T = R SEI 25 ° C exp E a , SEI k B 1 T 1 298 + 2 RT FI asinh I 2 I 0 25 ° C exp E a , I 0 k B 1 T 1 298
    Figure imgb0007
    Avec:
    kB, une constante de Boltzmann, exprimée en électronvolts par kelvin noté eV/K,
    oR, une constante universelle des gaz parfaits, exprimée en joules par mole par kelvin noté J/(mol*K),
    F, une constante de Faraday, exprimée en coulombs par mole noté C/mol,
    T , une température de la batterie, exprimée en kelvin noté K,
    I, une intensité du courant de la cellule, exprimé en ampères noté A,
    - Détermination (120), pour chaque paramètre parmi les paramètres du premier modèle, d'une fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH,
    - Génération (130) d'un second modèle du composant du circuit électrique de la batterie configuré pour évaluer l'état de santé de la batterie SOH à partir de la résistance de surface Rsurf de la batterie, de l'intensité I de courant appliqué à la batterie et de la température T de la batterie, la génération du second modèle comprenant, pour chaque paramètre du premier modèle, l'intégration de la fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH permettant d'obtenir une seconde équation telle que : R surf I T SOH = R SEI , neuf 25 ° C α R SEI SOH 1 + 1 × exp E a , SEI k B 1 T 1 298 + 2 RT FI asinh I 2 I 0 , neuf 25 ° C α R ct SOH 1 + 1 exp E a , I 0 , neuf α E a , I 0 SOH 1 + 1 k B 1 T 1 298
    Figure imgb0008
    - Mesure (140) de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et obtention de la résistance de surface Rsurf de la batterie, et
    - Détermination (150) de l'état de santé de la batterie SOH en fournissant au second modèle l'intensité I de courant appliqué à la batterie, la température T de la batterie et la résistance de surface Rsurf de la batterie obtenus (140).
  2. Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant en outre une modification (160) des conditions d'utilisation de la batterie en fonction de l'état de santé SOH déterminé (150).
  3. Procédé (100) selon la revendication 3 dans lequel la modification (160) des conditions d'utilisation de la batterie comprend :
    - Lorsque l'état de santé SOH déterminé (150) est inférieur à une valeur seuil d'état de santé prédéterminée, remplacer la batterie par une nouvelle batterie, et/ou
    - Interrompre une utilisation de la batterie en cas d'atteinte d'une température maximale, la température maximale étant déterminée à partir de l'état de santé SOH déterminé (150), et/ou
    - Charger la batterie à une intensité de courant inférieure ou égale à une intensité de courant maximale, l'intensité de courant maximale étant déterminée à partir de l'état de santé SOH déterminé (150).
  4. Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la détermination (120), pour chaque paramètre parmi les paramètres du premier modèle, d'une fonction caractérisant l'évolution dudit chaque paramètre en fonction d'une évolution de l'état de santé de la batterie SOH comprend :
    - un premier essai de spectroscopie d'impédance électrochimique consistant à appliquer à la batterie une onde de courant sinusoïdale avec une valeur moyenne nulle à la batterie et à mesurer une variation de tension de la batterie, et/ou
    - un second essai d'impulsions de courant consistant à appliquer à la batterie des impulsions de courant en charge et en décharge.
  5. Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la génération (130) du second modèle du composant du circuit électrique de la batterie comprend une détermination de la seconde équation et :
    - Une résolution de la seconde équation, pour un ensemble de valeurs de SOH, permettant d'évaluer l'état de santé SOH à partir de la résistance de surface Rsurf de la batterie, et/ou
    - Une génération d'une table des paramètres permettant d'évaluer directement l'état de santé SOH à partir de l'intensité I de courant appliqué à la batterie, de la température T de la batterie et de la résistance de surface Rsurf de la batterie.
  6. Système de gestion d'une batterie électrique comprenant des moyens de mise en oeuvre du procédé selon l'une des revendications précédentes.
  7. Aéronef comprenant une batterie électrique et un système de gestion de la batterie selon la revendication précédente.
  8. Programme d'ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par le système de gestion d'une batterie électrique selon la revendication 5, conduisent celui-ci à mettre en oeuvre un procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5.
  9. Support de données lisible par ordinateur, sur lequel est enregistré le programme d'ordinateur selon la revendication 8.
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