ES2330470T3 - Procedimiento para la vigilancia del espacio/espacio aereo. - Google Patents
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Abstract
Procedimiento para la optimización combinatoria automática de la determinación del objetivo de varios objetos móviles (1, 2, 3) por medio de varios (N) sensores (A, B, C) y sus geometrías (10, 11, 12), caracterizado porque un primer sensor (A) se define como sensor master y se calcula una curva espacial (A1) que se transmite a continuación a la geometría (11) de un sensor (B) definido como sensor slave y se tiene en cuenta en su geometría local (15), después se define otro sensor (C) como slave, en el que se calculan las curvas espaciales (B1-B3) de la correspondencia obtenida en el paso anterior y éstas se transmiten junto con la curva master (A1) a la geometría (12) del nuevo sensor slave (C) y se tiene en cuenta como geometría nueva (16), repitiéndose estos pasos al menos hasta que en un último paso (N1) el último sensor restante (N) se define como slave, el master (A1) y todas las mediciones, asignadas a éste, de los sensores slave (B, C... N-1), existentes hasta ahora, se transmiten a la geometría local del último sensor slave (N) y se comparan con las mediciones.
Description
Procedimiento para la vigilancia del
espacio/espacio aéreo.
La invención se refiere a un procedimiento para
la asignación de mediciones en 2D de un conjunto de sensores,
especialmente para la defensa antiaérea.
Del documento EP0205794A1 se conoce un sistema
de exploración panorámica para la vigilancia del espacio/espacio
aéreo. Los objetivos reales, que proporciona un equipo localizador
de infrarrojos en forma de señales de vídeo durante cada ciclo de
búsqueda, se preparan en un dispositivo de preparación de datos y se
discriminan y almacenan en un procesador de señales de infrarrojos
en correspondencia con sus valores de elevación y valores
acimutales. Las coordenadas de elevación, acimut y distancia del
objetivo real, determinadas por los equipos, se envían a un
dispositivo superior de dirección de fuego.
El documento DE1057788 da a conocer un
dispositivo de radiotelemetría para la vigilancia del espacio aéreo.
Un radar de impulsos Doppler en 2D se describe en el documento
DE3688935T2. El documento DE3926216A1 da a conocer un radar
multifunción. Un sistema secundario de radar se da a conocer en el
documento DE4109981A1.
El documento DE-PS977646 ya da a
conocer un procedimiento para la vigilancia del espacio aéreo de una
región mayor con ayuda de equipos de radar de exploración
panorámica de impulsos.
El documento DE19856231A1 da a conocer un
procedimiento para la vigilancia de aviones que funciona mediante
el uso de satélites. El documento DE10032433A1 se refiere también a
un procedimiento para la vigilancia del espacio. El documento
DE3637129C2 muestra un ensayo para determinar la posición de un
avión en un sistema DME de tres vías. El documento US6338011 da a
conocer un procedimiento para optimizar la determinación de un
objetivo según el preámbulo de la reivindicación 1.
Debido a la interconexión de los sensores y de
los equipos de dirección de fuego, estos pueden intercambiar entre
sí sus mediciones actuales del estado del objetivo (lugar y
velocidad) o enviar las mediciones a un ordenador preferentemente
central. Para elaborar la situación aérea inmediata se analizan las
señales recibidas de los respectivos equipos de dirección de fuego
con el fin de determinar si proceden del mismo objetivo o de
objetivos diferentes. Después de asignarse las mediciones entrantes
en un intervalo de tiempo se informa cuántos objetivos se han
registrado en un espacio aéreo, cuáles y qué cantidad de estos son
nuevos, así como cuáles y qué cantidad de estos objetivos conocidos
tienen un estado actualizado. La asignación en especial de
objetivos, que vuelan muy juntos en el espacio, resulta difícil con
procedimientos conocidos. Los errores de medición del lugar y la
velocidad de un objetivo constituyen una fuente esencial de
interferencia para una correcta asignación. Los errores se
originan, por lo general, durante el proceso de medición o en caso
de un ajuste necesario de tiempo que se produce mediante
extrapolación en un período de tiempo común en comparación con
otras mediciones. Los errores de medición aumentan la probabilidad
de asignaciones erróneas. Los errores se deben también, como ya se
mencionó, a la resolución espacial de los sensores conocidos de 2D,
2,5D que no pueden resolver una de las tres dimensiones espaciales
o sólo lo pueden hacer de manera insuficiente. Así, por ejemplo, en
el caso de un radar de búsqueda de 2D se mide sólo la distancia y el
acimut de un objetivo respecto al sensor y sobre la elevación, por
el contrario, no se dispone de ninguna información. Los sensores
electroópticos pasivos suministran, por el contrario, mediciones de
acimut y elevación, pero no se puede medir la distancia del
objetivo.
A fin de poder comparar las mediciones, éstas se
deben convertir en un sistema de coordenadas común y superior. La
transformación de una medición local en 2D es posible sólo mediante
una suposición de la tercera dimensión en otro sistema
tridimensional de coordenadas. Esto sigue incrementando la
inexactitud de la medición debido a una gran inseguridad de la
medición. Por lo general, este tipo de mediciones resulta difícil de
diferenciar, dificultándose así la asignación.
A los problemas técnicos relativos a la
exactitud y la resolución se adiciona el tiempo empleado para la
asignación. En el caso de grandes grupos interconectados de defensa
antiaérea, que vigilan un espacio aéreo con numerosos objetivos, la
asignación implica un gasto por concepto de cálculo y tiempo que
permite sólo una actualización muy pequeña.
El documento DE4439742C2 propone un
procedimiento para la optimización combinatoria automática de
asignaciones durante el seguimiento de la trayectoria de varios
objetos móviles. A partir de una matriz de asignación cualquiera,
seleccionada más o menos de manera casual, pero válida, se genera
una nueva matriz de asignación. A continuación se comprueba si ésta
representa una solución mejor respecto a la matriz de asignación
antigua. Si éste es el caso, esta matriz se conserva como nuevo
punto de partida para una nueva búsqueda. Mediante este
procedimiento se debe evitar una búsqueda duradera, así como
obtener una calidad suficiente.
La invención tiene el objetivo de dar a conocer
un procedimiento que permite realizar una asignación suficientemente
exacta de los objetivos con un empleo mínimo de tiempo.
El objetivo se consigue mediante las
características de la reivindicación 1.
La invención se basa en la idea de aprovechar la
geometría conocida de las mediciones para asignarlas entre sí y
solucionar las ambigüedades, determinándose simultáneamente mediante
un corte espacial la posición 3D de un objetivo en el espacio.
Para la eficacia del procedimiento se presupone
que se conozca la traslación, la rotación y el escalonamiento de
cada sensor respecto a un sistema común de coordenadas, en el que se
encuentran todos los sensores de un grupo. Esta premisa se puede
considerar cumplida al menos si se ha instalado un sensor de
vigilancia del espacio aéreo, si está determinada especialmente la
orientación norte, si éste se encuentra nivelado y si su posición
se determinó, por ejemplo, mediante GPS.
El procedimiento se basa en el efecto de que la
dimensión faltante se puede interpretar como intervalo de medición,
por lo que una medición bidimensional en el sistema superior
describe una curva espacial en 3D a lo largo de la dimensión
faltante. El objetivo se encuentra en el momento de la medición
sobre esta curva y su posición en 3D es desconocida. Si un objetivo
es observado por dos sensores de 2D, las curvas espaciales se
cortan en el lugar del objetivo en caso de no existir errores de
medición. A partir de este hecho, el procedimiento soluciona el
problema de asignación mediante proyección del aviso de un equipo de
dirección de fuego en la geometría local de los sensores de los
equipos restantes de dirección de fuego.
El procedimiento comprende N-1
pasos por medición, siendo N la cantidad de sensores. En un primer
paso se define un tipo de sensor master y se calcula su curva
espacial. A continuación se transmite la curva a la geometría de
otro sensor definido como sensor slave. Después se calculan las
curvas espaciales de la correspondencia obtenida en el paso
anterior y éstas se transmiten junto con la curva master a la
geometría del próximo sensor, definido como nuevo sensor slave. Si
la nueva información permite solucionar ambigüedades del primer
paso, las mediciones correspondientes se borran de la lista de
asignación. Se vuelven a registrar todos los partners nuevos, que
se añaden, para la medición master. En el último paso se define el
último sensor restante como slave. El master y todas las
mediciones, asignadas a éste, de los sensores slave existentes hasta
ahora se transmiten a la geometría local y se comparan con las
mediciones. Después de la asignación de la medición local se
comprueba si al master está asignada sólo como máximo en cada caso
una medición de los sensores slave. Si éste no fuera el caso, se
soluciona la ambigüedad en ese momento con la distancia menor de la
respectiva medición en relación con el sensor. De este modo
finaliza la asignación al master. Todas las mediciones asignadas se
almacenan y ya no es necesario tenerlas en cuenta para la
observación ulterior.
El mismo procedimiento se aplica en el primer
sensor master hasta que todas las mediciones hayan sido asignadas.
A continuación se define un sensor slave, existente hasta ahora,
como el nuevo master y se aplica el procedimiento en los objetivos
restantes.
Las ventajas de este procedimiento se pueden
describir de la forma indicada a continuación. El procedimiento
posibilita una asignación inequívoca de mediciones en 2D, así como
en 2,5D de un grupo de sensores, comparándose todos los estados
posibles físicamente y eliminándose las suposiciones erróneas
respecto a la posición del objetivo. Cada medición se asigna como
máximo a una medición de otro sensor, que se basa además en
condiciones geométricas y, por tanto, reduce la dependencia de la
decisión de cálculos de distancia. La asignación se realiza
asimismo de manera individual por cada medición, de modo que ya no
es necesario calcular todas las correspondencias posibles, ya que
se eliminan comparaciones con mediciones ya asignadas. Esto reduce
el gasto por concepto de cálculo, así como el tiempo necesario. La
complejidad del procedimiento es lineal y resulta adecuada
especialmente en escenarios con muchos sensores y objetivos. El
procedimiento incluye todos los tipos posibles de sensores, tanto
radares de búsqueda como sensores electroópticos o sensores de
infrarrojos. Mientras más sensores suministren mediciones, más
fiable e inequívoco será el resultado debido al aumento de las
informaciones espaciales. Mediante el corte espacial ya se
identifica/se conoce la posición en 3D del objetivo durante la
asignación.
La invención se debe explicar en detalle por
medio de un ejemplo de realización con dibujo y a partir del estado
de la técnica.
Muestran:
Fig. 1 una representación de las mediciones en
la pantalla de tres sensores de radar de búsqueda en 2D de un grupo
interconectado de defensa antiaérea según el estado de la
técnica,
Fig. 2 una representación de las pantallas de la
figura 1 en el plano X-Y del sistema superior según
el estado de la técnica,
Fig. 3 una representación de la matriz de
asignación como resultado de la figura 2,
Fig. 4 una proyección de una curva espacial del
primer radar de búsqueda en la geometría local del segundo radar de
búsqueda,
Fig. 5 una proyección de la curva espacial del
segundo radar de búsqueda en la geometría local del tercer
sensor,
Fig. 6 una proyección de la curva espacial del
primer radar de búsqueda en la proyección según la figura 5 y
Fig. 7 una posición del objetivo, determinada a
partir de las asignaciones, en el plano X-Y del
sistema superior de coordenadas.
En la figura 1 está representada una pantalla 10
de un primer sensor A de radar de búsqueda, así como otra pantalla
11 de un segundo sensor B de radar de búsqueda y una tercera
pantalla 12 de un tercer sensor C de radar de búsqueda según el
estado de la técnica. La pantalla 10 indica la distancia (metro) y
la dirección (grado). Se visualizan tres objetivos como
A1-A3. En la pantalla 11 del segundo sensor B de
radar de búsqueda se visualizan tres objetivos como
B1-B3 y en la pantalla 12 del tercer sensor C de
radar de búsqueda se visualizan tres objetivos como
C1-C3.
Para la correlación se transmiten las mediciones
a la geometría 13 del sistema superior de coordenadas cartesianas.
A tal efecto se necesita la posición del respectivo sensor A, B,
C.
La figura 2 muestra la representación, conocida
del estado de la técnica, de la medición de la figura 1 en el
sistema superior. Con A, B, C se identifican las posiciones del
radar, en las que se obtiene la representación/geometrías de las
pantallas 10 a 12. Las mediciones se representan aquí sobre una
recta que indica respectivamente desde la posición A, B, C del
radar hacia los objetivos A1'-A3',
B1'-B3', así como C1'-C3'.
Especialmente la recta o la huella B1' muestra la influencia
adicional del error de medición en la asignación según el estado de
la técnica. La figura 3 visualiza en una matriz 14 de asignación que
no es posible una asignación inequívoca de una medición en ningún
caso. Cada medición de A' se adapta a cada medición de B. A esto se
añade además la asignación posible de C' a ambos sensores A',
B'.
Por tanto, sobre la base de las pantallas 10 a
12 de la figura 1 se calcula una curva espacial A1 en el sistema
local de coordenadas del sensor A y se convierte según el
procedimiento novedoso en la figura 4 en la pantalla 15, o sea, en
la geometría local del radar B. Aquí se registran todas las
mediciones que se tienen en cuenta para la asignación a A1. En el
ejemplo, todas las mediciones de B (B1, B2, B3) son candidatas de
asignación a A1. Por tanto, no es posible una asignación
inequívoca, de modo que se han de tener en cuenta en adelante todas
las mediciones de B, considerándose sólo mediciones a lo largo de la
curva A1 para una asignación. No es necesario comparar las
mediciones que se encuentran fuera de la zona correspondiente de
distancia y acimut que describe la curva A1. La curva espacial A1
limita, por tanto, la zona de búsqueda para candidatos de
asignaciones y reduce así la cantidad de comparaciones.
Para solucionar la ambigüedad, las curvas
espaciales A1 y B1-B3 de las mediciones asignadas de
los sensores A, B se proyectan en un paso ulterior en la geometría
16 del sensor C. Aquí se solucionan las ambigüedades.
En el ejemplo de la figura 4 se originan otras
ambigüedades al proyectarse las curvas espaciales
B1-B3 en la geometría de C. B1 se puede asignar
tanto a C2 como a C3. B3 no se puede asignar a ninguna medición de
C. El par B2-C1 presenta, sin embargo, una
asignación inequívoca. Las nuevas ambigüedades se transmiten
mediante la proyección de la curva espacial A1 a la geometría local
de C (figura 6). A1 se corta con B1 durante la medición C3. Estos
tres valores se asignan entre sí. Simultáneamente se soluciona tanto
el problema de ambigüedad de A1 con B1-B3 como el
de B1 con C2 y C3.
El procedimiento simplifica también la
asignación para A2 y A3 que se pueden determinar de manera análoga.
Las mediciones C3 y B1, ya asignadas, no se vuelven a tener en
cuenta para esta asignación siguiente.
El corte de las curvas espaciales constituye
otra ventaja. Como se conoce la posición en 3D de cada punto de la
curva espacial, se puede detectar la elevación correspondiente en el
punto de contacto de la medición local con la curva. De este modo
queda determinada la posición del objetivo en el sistema superior de
coordenadas.
Como solución para el ejemplo descrito se
obtienen las siguientes asignaciones representadas en la figura
7.
- Objetivo 1:
- A1-B1-C3
- Objetivo 2:
- A2-B2-C1
- Objetivo 3:
- A3-B3
- Objetivo 4:
- C2
La imagen aérea (geometría 17 (geometría 13) del
sistema superior de coordenadas cartesianas contiene cuatro
objetivos, de los que tres son observados simultáneamente por al
menos dos de los sensores y, por tanto, se puede calcular una
posición en 3D. El objetivo 1 y el objetivo 2 son observados por
todos los sensores A, B, C, mientras que el objetivo 3 sólo puede
ser visto por A y B. El objetivo 4 no se mide con A y B, de modo
que su existencia se descubrió sólo mediante la asignación correcta
de la medición.
Claims (7)
1. Procedimiento para la optimización
combinatoria automática de la determinación del objetivo de varios
objetos móviles (1, 2, 3) por medio de varios (N) sensores (A, B,
C) y sus geometrías (10, 11, 12), caracterizado porque un
primer sensor (A) se define como sensor master y se calcula una
curva espacial (A1) que se transmite a continuación a la geometría
(11) de un sensor (B) definido como sensor slave y se tiene en
cuenta en su geometría local (15), después se define otro sensor
(C) como slave, en el que se calculan las curvas espaciales
(B1-B3) de la correspondencia obtenida en el paso
anterior y éstas se transmiten junto con la curva master (A1) a la
geometría (12) del nuevo sensor slave (C) y se tiene en cuenta como
geometría nueva (16), repitiéndose estos pasos al menos hasta que
en un último paso (N1) el último sensor restante (N) se define como
slave, el master (A1) y todas las mediciones, asignadas a éste, de
los sensores slave (B, C... N-1), existentes hasta
ahora, se transmiten a la geometría local del último sensor slave
(N) y se comparan con las mediciones.
2. Procedimiento según la reivindicación 1,
caracterizado porque si las nuevas informaciones solucionan
ambigüedades del paso anterior, se borran las mediciones
correspondientes de la lista (14) de asignación, pero se vuelven a
registrar todas las nuevas que se añaden.
3. Procedimiento según la reivindicación 1 ó 2,
caracterizado porque después de la asignación de la medición
local se comprueba si al master (A) está asignada sólo como máximo
en cada caso una medición de los sensores slave (B, C),
solucionándose, si éste no fuera el caso, la ambigüedad en ese
momento con la distancia menor de la respectiva medición en
relación con el sensor (B, C), finalizando así la asignación al
master (A).
4. Procedimiento según la reivindicación 1,
caracterizado porque después de la asignación del primer
sensor master (A) se define un próximo sensor slave (B) como master
y se repiten los pasos en los objetivos restantes.
5. Procedimiento según la reivindicación 1,
caracterizado porque para la correlación se transmiten las
mediciones del master a la geometría (16) del respectivo sensor
slave.
6. Procedimiento según una de las
reivindicaciones mencionadas arriba, caracterizado porque
mediante el corte de las curvas espaciales (A1,
B1-B3, C1-C3) se conoce la posición
en 3D de cada punto de la curva espacial (A1,
B1-B3, C1-C3), pudiéndose detectar
así directamente la dimensión faltante (elevación/distancia) en el
punto de contacto de la medición local con la curva (A1,
B1-B3, C1-C3).
7. Procedimiento según las reivindicaciones 1 y
5, caracterizado porque la complejidad de la asignación y,
por tanto, el gasto provocado por concepto de cálculo se reducen al
limitarse la cantidad de correlaciones a los candidatos a lo largo
de las curvas espaciales que están proyectadas en la geometría del
respectivo sensor slave.
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