ES2959956T3 - Un método para realizar una prueba de examen ocular - Google Patents

Un método para realizar una prueba de examen ocular Download PDF

Info

Publication number
ES2959956T3
ES2959956T3 ES18766362T ES18766362T ES2959956T3 ES 2959956 T3 ES2959956 T3 ES 2959956T3 ES 18766362 T ES18766362 T ES 18766362T ES 18766362 T ES18766362 T ES 18766362T ES 2959956 T3 ES2959956 T3 ES 2959956T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
user
distance
computing device
screen
pupils
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES18766362T
Other languages
English (en)
Inventor
Yves Franco Diano Maria Prevoo
Elly Onesmo Nkya
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Easee Health BV
Original Assignee
Easee Health BV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Easee Health BV filed Critical Easee Health BV
Application granted granted Critical
Publication of ES2959956T3 publication Critical patent/ES2959956T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/14—Arrangements specially adapted for eye photography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0016—Operational features thereof
    • A61B3/0025—Operational features thereof characterised by electronic signal processing, e.g. eye models
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0016—Operational features thereof
    • A61B3/0041—Operational features thereof characterised by display arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/013—Eye tracking input arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/60—Static or dynamic means for assisting the user to position a body part for biometric acquisition
    • G06V40/67—Static or dynamic means for assisting the user to position a body part for biometric acquisition by interactive indications to the user
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/50—Constructional details
    • H04N23/54—Mounting of pick-up tubes, electronic image sensors, deviation or focusing coils
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/67—Focus control based on electronic image sensor signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/02—Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient
    • A61B3/028—Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient for testing visual acuity; for determination of refraction, e.g. phoropters
    • A61B3/032—Devices for presenting test symbols or characters, e.g. test chart projectors
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/11—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for measuring interpupillary distance or diameter of pupils
    • A61B3/111—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for measuring interpupillary distance or diameter of pupils for measuring interpupillary distance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196—Human being; Person
    • G06T2207/30201—Face

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Eyeglasses (AREA)

Abstract

Un método para realizar una prueba de examen ocular para examinar los ojos de un usuario, utilizando dicho método un dispositivo informático así como una herramienta de entrada, en el que dicho dispositivo informático comprende una pantalla y comprende una unidad de cámara dispuesta para capturar imágenes, comprendiendo dicho método los pasos de capturar, mediante dicha unidad de cámara de dicho dispositivo informático, al menos una imagen de un rostro humano de dicho usuario frente a dicha pantalla, detectar, mediante dicho dispositivo informático, en dicha al menos una imagen capturada, ambas pupilas de dicho rostro humano, determinando , mediante dicho dispositivo informático, una distancia de dicho usuario a dicha pantalla basándose en una distancia predeterminada entre las pupilas de un usuario, una distancia entre dichas pupilas detectadas en dicha al menos una imagen capturada, y una distancia focal de dicha unidad de cámara correspondiente a dicha al menos una imagen capturada, y realizar, mediante dicho dispositivo informático en combinación con dicha herramienta de entrada, dicha prueba de examen ocular utilizando dicha distancia determinada. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN
Un método para realizar una prueba de examen ocular
La presente descripción se refiere a un método para realizar una prueba de examen ocular. Más específicamente, la presente descripción se refiere a una prueba de examen ocular utilizando un dispositivo informático, así como un equipo de usuario.
Una prueba de examen ocular es, típicamente, una serie de pruebas realizadas por un profesional, por ejemplo, un óptico, un oftalmólogo o algo similar. Una prueba de examen ocular puede ser utilizado para evaluar la agudeza visual, la función de la pupila, la movilidad de los músculos extraoculares, la oftalmoscopia a través de una pupila no dilatada, entre otras cosas. La evaluación del estado refractivo del ojo también puede ser una parte importante de la práctica clínica oftalmológica y optométrica. Tales pruebas de examen ocular también pueden ser utilizadas para detectar enfermedades oculares que pueden ser tratadas, manifestaciones oculares de enfermedades sistémicas, o signos de tumores u otras anomalías del cerebro.
Convencionalmente, un usuario necesita visitar a un óptico u oftalmólogo para examinar sus ojos. Se pueden requerir varias herramientas para examinar los ojos del usuario. El óptico, u oftalmólogo, luego realiza algunas pruebas de examen ocular y ajusta las pruebas en función de la información que recibe del usuario. Al final, el óptico o el oftalmólogo puede proporcionar una conclusión relacionada con los ojos en base a las pruebas que se realizaron.
En los últimos años, se han desarrollado pruebas de examen ocular en línea. Como tal, el usuario ya no necesita visitar físicamente aun óptico u oftalmólogo, sino que puede realizar la prueba de examen ocular en línea. El desarrollo de un método de refracción subjetiva en línea no supervisado hace que la refracción sea más accesible y puede resultar bastante económico.
Un método conocido para realizar una prueba de examen ocular utiliza un dispositivo informático, así como un equipo de usuario. El dispositivo informático comprende una pantalla para mostrar todo tipo de visualizaciones relacionadas con pruebas de examen ocular. El equipo de usuario, por ejemplo, un teléfono móvil, se utiliza como una herramienta de entrada. El usuario proporciona su entrada en cuestionarios mostrados en la pantalla utilizando el equipo de usuario.
Para que la prueba de examen ocular se realice con precisión, puede ser necesario que el usuario se coloque frente a la pantalla a una distancia de aproximadamente tres metros. El usuario es guiado a esta distancia utilizando la talla de zapato del usuario. Es decir, el usuario necesita ingresar su talla de zapato en la prueba de examen ocular en línea. Basado en la talla de zapato ingresada, se calcula la cantidad total de pasos de talón a punta. Por ejemplo, para una talla de zapato 10, se requieren aproximadamente 10 pasos de talón a punta para llegar a la distancia de tres metros mencionada anteriormente. Se solicita al usuario que realice luego 10 pasos de talón a punta para asegurarse de que el usuario se encuentre a una distancia de aproximadamente tres metros de la pantalla.
Finalmente, se realiza la prueba de examen ocular utilizando el dispositivo informático y utilizando el equipo de usuario como una especie de control remoto para el dispositivo informático.
Uno de los inconvenientes de la conocida prueba de examen ocular descrito anteriormente es que los resultados pueden no ser precisos, ya que es difícil determinar si el usuario se encuentra realmente a la distancia deseada de tres metros durante la prueba de examen ocular. Se confía simplemente en que el usuario haya realizado correctamente el procedimiento de los pasos de talón a punta para llegar a esta distancia.
El documento US 2017/112378 describe un aparato de evaluación de fotorrefracción configurado para indicar cuando un dispositivo de captura de imágenes se encuentra a una distancia adecuada de los ojos en función de una distancia interpupilar.
Resumen de la Descripción
Es un objetivo de la presente descripción lograr una prueba de examen ocular en la cual se pueda evaluar de manera más confiable la distancia del usuario a la pantalla, de modo que los resultados de la prueba de examen ocular sean más precisos.
Para abordar de mejor manera una o más de las preocupaciones del estado de la técnica, en un primer aspecto de la descripción, se proporciona un método según la reivindicación 1.
Fue una de las ideas de los inventores que la distancia interpupilar de las personas, es decir, la distancia predeterminada entre las pupilas de un usuario, generalmente es constante. Por lo tanto, ese parámetro puede ser utilizado para determinar la distancia del usuario a la pantalla.
Los inventores además observaron que el tipo de unidad de cámara utilizada para capturar al menos una imagen puede influir en la prueba de examen ocular, debido a que la longitud focal varía según el tipo de unidad de cámara y/o según la imagen capturada. Fue una idea de los inventores controlar esta variable mediante la determinación de la longitud focal de la cámara correspondiente a al menos una imagen capturada antes de determinar la distancia del usuario a la pantalla.
Siguiendo lo anterior, se deben tener en cuenta al menos tres parámetros para determinar con precisión la distancia real del usuario a la pantalla.
El primer parámetro es la distancia generalmente constante descrita anteriormente entre las pupilas de un usuario. Un segundo parámetro es la distancia entre las pupilas en al menos una imagen capturada. Esta distancia se expresa, por ejemplo, en píxeles. Finalmente, la longitud focal de la unidad de cámara utilizada para capturar la imagen se utiliza para convertir la distancia entre las pupilas en la imagen capturada en una medida real para la distancia física del usuario a la pantalla.
De acuerdo con la presente descripción, la herramienta de entrada es, por ejemplo, un dispositivo móvil UE separado del dispositivo informático. El dispositivo móvil UE puede ser cualquier cosa, como un teléfono inteligente, una tableta, un reloj inteligente o algo similar. Un dispositivo móvil UE de este tipo puede ser utilizado, por el usuario, como un dispositivo de entrada para ingresar respuestas a cuestionarios mostrados en la pantalla. Se observa que, durante la prueba de examen ocular, el usuario se encuentra a una distancia particular del dispositivo informático de manera que el usuario no puede alcanzar físicamente el dispositivo informático. El UE móvil se utiliza, así como un dispositivo de entrada extendido. Como otra opción, la herramienta de entrada puede ser un micrófono. El micrófono puede estar comprendido por el dispositivo informático. Las respuestas a cuestionarios específicos pueden ser proporcionadas utilizando algoritmos de reconocimiento de voz que se ejecutan en el dispositivo informático. Por lo tanto, la herramienta de entrada debe ser llevada por el usuario bajo examen durante la prueba.
De acuerdo con la presente descripción, el dispositivo informático puede ser cualquier cosa, ya sea una computadora de escritorio, una tableta, una laptop o algo similar. Por ejemplo, dicho dispositivo informático ejecutará un navegador de internet que soporte la prueba de examen ocular tal como se describe.
En lo anterior, se asume que la distancia de la unidad de cámara a la pantalla es despreciable o conocida de antemano. Siguiendo el método presentado, se calcula la distancia del usuario a la unidad de cámara, mientras que la distancia entre la pantalla y el usuario es en realidad el parámetro decisivo. La distancia del usuario a la unidad de cámara es aproximadamente la misma que la distancia del usuario a la pantalla en caso de una cámara web integrada en la pantalla. En otros escenarios, la distancia calculada puede corregirse utilizando una distancia conocida entre la unidad de cámara y la pantalla.
En un ejemplo de acuerdo con la presente descripción, dicho método comprende alternativamente el paso de:
- determinando, por dicho dispositivo informático, la longitud focal de dicha unidad de cámara mediante la recuperación de la longitud focal en los metadatos de al menos una imagen capturada.
La longitud focal de la unidad de cámara utilizada para capturar dicha al menos una imagen puede determinarse de varias formas. Como primera opción, se observó que muchos tipos de unidades de cámara registran la longitud focal utilizada en los metadatos de la imagen capturada. Como tal, los metadatos pertenecientes a la imagen capturada comprenden la longitud focal necesaria para determinar la distancia del usuario a la pantalla.
También se observó que algunas unidades de cámara no registran esa longitud focal. Entonces no es posible obtener esta variable de los metadatos de la imagen capturada. En tal caso, la longitud focal de la unidad de cámara utilizada durante la captura de la imagen puede calcularse en función de la distancia predeterminada entre las pupilas de un usuario y una distancia inicial predeterminada de un usuario que mira la pantalla. Se encontró que un usuario se sienta a una distancia de aproximadamente 40-70 cm de su pantalla cuando opera normalmente el dispositivo informático. En la imagen inicial capturada por la unidad de cámara, se declara que la distancia del usuario a la pantalla es de 40 70 cm. Esta información puede ser utilizada para determinar la longitud focal de la unidad de cámara.
Siguiendo lo anterior, una ventaja de este ejemplo es que se puede determinar una longitud focal correspondiente a la unidad de cámara, incluso si dicha longitud focal no se conoce de antemano.
Ejemplos de acuerdo con la presente descripción se describen a continuación.
En un ejemplo según el primer aspecto de la presente descripción, se realizará una prueba de examen ocular con una distancia predefinida entre el usuario y la pantalla, y en donde dicho método además comprende:
- proporcionando al usuario, mediante dicho dispositivo informático que utiliza dicha pantalla, retroalimentación sobre dicha distancia en base a dicha distancia medida y dicha distancia predefinida del usuario a dicha pantalla.
Con una distancia predefinida entre dicho usuario y dicha pantalla se entiende una distancia entre dicho usuario y dicha pantalla en la cual se debe realizar la prueba de examen ocular. En otras palabras, dicho usuario debe colocarse a una distancia predefinida de dicha pantalla. La distancia predefinida mencionada se compara luego con la distancia determinada del usuario a la pantalla. A continuación, se proporciona al usuario una retroalimentación sobre si debe acercarse más a dicha pantalla o si debe alejarse de dicha pantalla.
Una ventaja de este ejemplo es que dicho usuario puede posicionarse a dicha distancia predefinida, de manera que se pueda realizar con precisión dicha prueba de examen ocular.
En un ejemplo según el primer aspecto de la presente descripción, dicha distancia predeterminada entre las pupilas de cualquier usuario está entre 55 mm - 70 mm, preferiblemente entre 60 mm - 65 mm, aún con mayor preferencia alrededor de 63 mm.
Una ventaja de este ejemplo es que se puede realizar una determinación relativamente precisa con respecto a dicha distancia del usuario a dicha pantalla. Esto puede ser ventajoso para las pruebas de examen ocular que se están realizando para calcular las propiedades refractivas del ojo, ya que dicho cálculo es relativamente sensible a errores. En un ejemplo según el primer aspecto de la presente descripción, dicha distancia inicial predeterminada de un usuario frente a dicha pantalla está entre 30 cm - 80 cm, preferiblemente entre 40 cm - 70 cm, aún con mayor preferencia alrededor de 65 cm.
En un ejemplo según el primer aspecto de la presente divulgación, dicha distancia inicial predeterminada de un usuario frente a dicha pantalla se determina en base a una pluralidad de imágenes de referencia, en donde dichas imágenes de referencia son imágenes de pruebas de examen ocular anteriores que se almacenan en una base de datos accesible por dicho servidor.
Una ventaja de este ejemplo es que dicha distancia inicial predeterminada puede ser determinada de manera más precisa, de modo que la prueba de examen ocular pueda ser realizada de manera más precisa.
Con una distancia inicial predeterminada de un usuario se entiende una distancia, en donde dicho usuario normalmente opera dicho dispositivo informático. Por ejemplo, el dispositivo informático se encuentra en un escritorio y el usuario está sentado en ese escritorio. En tal caso, se encuentra que la distancia entre el usuario y la pantalla es, típicamente, aproximadamente 50 cm.
Una ventaja de este ejemplo es que es posible determinar relativamente rápido la longitud focal de dicha unidad de cámara utilizada durante la captura de una imagen inicial. Para determinar dicha longitud focal, se crea la imagen inicial mediante dicha cámara antes de la prueba de examen ocular, en donde el usuario se encuentra a dicha distancia inicial predeterminada. La longitud focal mencionada puede determinarse en función de la distancia inicial predeterminada entre el usuario y la pantalla, la distancia predeterminada entre las pupilas de un usuario y la distancia entre las pupilas detectadas en la imagen inicial.
En un ejemplo de acuerdo con el primer aspecto de la presente descripción, dicho método comprende además el paso de:
- detectar, por dicho dispositivo informático, en dicha al menos una imagen capturada, utilizando un algoritmo de características faciales, una característica facial de dicho usuario que mira hacia dicha pantalla,
y en donde dicho paso de realizar dicha prueba de examen ocular utiliza dicha característica facial detectada.
Una característica facial es, por ejemplo, entrecerrar los ojos, cerrar o cubrir un ojo izquierdo y/o derecho, o inclinar la cabeza, sonreír, el tamaño de la pupila, etc.
Las características faciales pueden ser detectadas al comparar la imagen capturada con una pluralidad de imágenes de referencia, en donde las imágenes de referencia comprenden una o más de dichas características faciales. Una ventaja de este ejemplo es que se puede tener en cuenta la característica facial al analizar la vista del usuario. En un ejemplo según el primer aspecto de la presente descripción, dicho método comprende los pasos de:
- proporcionar, mediante dicho dispositivo informático, al menos una imagen capturada a una base de datos central correspondiente a un servidor central;
- correlacionar, por dicho servidor central, imágenes en dicha base de datos central con imágenes de rostros humanos que tienen características faciales predefinidas;
- modificar, por dicho servidor central, dicho algoritmo de características faciales en base a dicha correlación; - proporcionar, por dicho servidor central, dicho algoritmo de características faciales actualizado a dicho dispositivo informático.
Una ventaja de este ejemplo es que dichas características faciales pueden ser evaluadas de manera relativamente precisa. Al correlacionar dicha al menos una imagen capturada con imágenes de rostros humanos que tienen características faciales predefinidas, es posible determinar las diferencias entre las imágenes. Basándose en estas diferencias, es posible determinar si se realiza correctamente una prueba de examen ocular. Por ejemplo, cuando un usuario entrecierra los ojos durante un examen ocular, esto puede tenerse en cuenta al analizar los resultados de la prueba de examen ocular.
En un ejemplo de acuerdo con el primer aspecto de la presente descripción, dicho método comprende además el paso de:
- detectando en dicha al menos una imagen capturada una característica ambiental en dicha imagen, en donde dicho paso de realizar dicha prueba de examen ocular utiliza dicha característica ambiental.
Dicha característica ambiental es, por ejemplo, una cantidad de luz en un área en donde se captura dicha imagen. Una ventaja de este ejemplo es que dicha característica ambiental puede tenerse en cuenta al analizar la vista del usuario.
En un segundo aspecto de la presente descripción se define un sistema según la reivindicación 7.
De acuerdo con la presente descripción, diferentes aspectos aplicables a los ejemplos mencionados anteriormente de los métodos, incluyendo sus ventajas, corresponden a los aspectos que son aplicables al sistema según la presente descripción.
En un ejemplo no reivindicado de la presente descripción, dicho dispositivo informático alternativamente comprende: - una unidad de determinación de longitud focal dispuesta para determinar dicha longitud focal de dicha unidad de cámara mediante la recuperación de dicha longitud focal en los metadatos de al menos una imagen capturada. Una ventaja de este ejemplo es que se utiliza una longitud focal correspondiente a la cámara específica. De esta manera, es posible controlar el tipo de cámara.
En un ejemplo del segundo aspecto de la presente divulgación, se realizará una prueba de examen ocular con una distancia predefinida entre el usuario y la pantalla, y en donde dicho dispositivo informático además comprende: - un equipo proveedor dispuesto para proporcionar al usuario, utilizando dicha pantalla, retroalimentación sobre dicha distancia en base a dicha distancia medida y dicha distancia predefinida del usuario a dicha pantalla. Dicho equipo de provisión comprende medios para comunicarse con dicho usuario, por ejemplo, a través de texto o audio.
Una ventaja de este ejemplo es que dicho usuario puede posicionarse a dicha distancia predeterminada, de manera que se pueda realizar con precisión la prueba de examen ocular.
En un ejemplo del segundo aspecto de la presente descripción, dicha distancia predeterminada entre las pupilas de cualquier usuario está entre 55 mm - 70 mm, preferiblemente entre 60 mm - 65 mm, aún con mayor preferencia alrededor de 63 mm.
Una ventaja de este ejemplo es que se puede realizar una determinación relativamente precisa acerca de dicha distancia del usuario a dicha pantalla.
En un ejemplo del segundo aspecto de la presente descripción, dicha distancia inicial predeterminada de un usuario frente a dicha pantalla está entre 30 cm - 80 cm, preferiblemente entre 40 cm - 70 cm, aún con mayor preferencia alrededor de 65 cm.
En un ejemplo del segundo aspecto de la presente descripción, dicho sistema además comprende:
- un equipo de detección dispuesto para detectar, en dicha al menos una imagen capturada, utilizando un algoritmo de características faciales, una característica facial de dicho usuario frente a dicha pantalla, y en donde dicho medio de prueba de examen ocular utiliza dicha característica facial detectada.
Una ventaja de este ejemplo es que se puede tener en cuenta la característica facial al analizar la vista del usuario. En un ejemplo del segundo aspecto de la presente divulgación, dicho sistema además comprende un servidor central con una base de datos central, en donde dicho dispositivo informático comprende:
- un equipo de transmisión dispuesto para proporcionar dicha al menos una imagen capturada a dicha base de datos central;
en donde dicho servidor central comprende:
un equipo de correlación dispuesto para correlacionar imágenes en dicha base de datos central con imágenes de rostros humanos que tienen características faciales predefinidas;
un equipo de modificación dispuesto para modificar dicho algoritmo de características faciales en base a dicha correlación;
un equipo proveedor dispuesto para proporcionar dicho algoritmo de características faciales actualizado a dicho dispositivo informático.
Una ventaja de este ejemplo es que dichas características faciales pueden ser evaluadas de manera relativamente precisa. Al correlacionar dicha al menos una imagen capturada con imágenes de rostros humanos que tienen características faciales predefinidas, es posible determinar las diferencias entre las imágenes. Basándose en estas diferencias, es posible determinar si se realiza correctamente una prueba de examen ocular.
Las expresiones, es decir, la redacción, de los diferentes aspectos comprendidos por el método y sistema según la presente descripción no deben tomarse literalmente. La redacción de los aspectos se elige simplemente para expresar con precisión la lógica detrás del funcionamiento real de los aspectos.
Las características y ventajas mencionadas anteriormente y otras se entenderán mejor a partir de la siguiente descripción que se refiere a los dibujos adjuntos. En las figuras, los números de referencia similares denotan partes idénticas o partes que realizan una función u operación idéntica o comparable.
Breve descripción de las figuras
La Figura 1 describe el concepto básico de la invención de acuerdo con la presente descripción.
La Figura 2 describe un ejemplo de un método de acuerdo con la presente descripción.
Descripción detallada de las figuras
La Figura 1 describe el concepto básico de la invención de acuerdo con la presente descripción. Más específicamente, la Figura 1 describe, de manera conceptual, una configuración de medición 1 utilizada durante el método de realizar la prueba de examen ocular.
Aquí, la configuración de medición 1 comprende un dispositivo informático 11, un equipo de usuario móvil 7, así como un servidor central 10.
El dispositivo informático 11 comprende una pantalla 2, cuya pantalla 2 se utiliza para mostrar todo tipo de visualizaciones que se utilizan en la prueba de examen ocular para examinar los ojos de un usuario. Por ejemplo, las visualizaciones pueden comprender una pluralidad de letras, signos, caracteres, etc. Estas visualizaciones son, posteriormente, proporcionadas en diferentes tamaños. Un usuario luego necesita proporcionar información sobre las cosas que él/ella puede observar en la pantalla. Es decir, el usuario necesita ingresar las visualizaciones que puede reconocer en la pantalla. Los resultados de la prueba de examen ocular dependen de la información proporcionada por el usuario.
La distancia d entre el usuario 6 y la pantalla 2 debe ser determinada y tomada en cuenta durante la prueba de prueba de examen ocular para proporcionar resultados precisos. La presente descripción se refiere a un método para obtener esa distancia particular d.
La distancia d se calcula en base a imágenes tomadas por una unidad de cámara, por ejemplo, una cámara web 12. La cámara web 12 está compuesta por la unidad de computación 11. Normalmente, una cámara web 12 se coloca justo encima de la pantalla 2 de manera que la distancia entre la cámara web 12 y el usuario sea aproximadamente la misma.
La distancia d se determina de la siguiente manera. Primero, se reconoció que la distancia pupilar dp de cualquier usuario es aproximadamente constante y debe utilizarse como primer parámetro en el cálculo de la distancia. Más específicamente, la distancia pupilar dp es de aproximadamente 55 - 70 mm, aún más específicamente entre 60 mm - 65 mm, incluso más específicamente 63 mm. Este parámetro se tiene en cuenta durante el cálculo de la distancia d entre el usuario 6 y la pantalla 2.
En otro ejemplo, el usuario puede ingresar su propia distancia pupilar dp en la prueba de examen ocular. El cálculo de la distancia d se realiza en base a la distancia dp ingresada por el usuario en lugar de la distancia predeterminada entre las pupilas de un usuario. Una distancia ingresada de esta manera es más precisa en comparación con una distancia estándar, predefinida y promedio entre los ojos de un usuario.
Un segundo parámetro está relacionado con la distancia entre las pupilas detectadas en al menos una imagen capturada. Como tal, en un primer paso, los pupilos del usuario deben ser detectados, en la imagen capturada, por el dispositivo informático. La distancia entre las pupilas en la imagen puede ser medida una vez que las pupilas han sido detectadas. La distancia medida entre las pupilas puede expresarse en centímetros, píxeles o cualquier otra medida de distancia. Muy específicamente, la distancia medida entre las pupilas en la imagen capturada puede, por ejemplo, ser de 0,6 mm.
Un tercer parámetro está relacionado con la longitud focal de la unidad de cámara 12 correspondiente a al menos una imagen capturada. La longitud focal puede ser necesaria para interpretar correctamente la relación entre la distancia real dp entre las pupilas de un usuario y la distancia medida dp entre las pupilas de un usuario.
La longitud focal puede obtenerse de diversas maneras, las cuales se detallan a continuación.
La longitud focal puede determinarse recuperando la longitud focal en los metadatos de la imagen capturada al menos una vez. Es decir, cada imagen puede ser almacenada junto con metadatos, en donde los metadatos están relacionados con la configuración de la unidad de cámara durante la captura de esa imagen en particular. Los metadatos pueden, por ejemplo, incluir configuraciones de resolución, configuraciones de ISO, configuraciones de diafragma, pero también la longitud focal de la unidad de cámara.
Otra opción es que la longitud focal se calcule en función de la distancia predeterminada entre las pupilas de un usuario y una distancia inicial predeterminada de un usuario que mira la pantalla. La distancia inicial se muestra en la figura 1 y se hace referencia a ella utilizando di. La distancia di puede estar relacionada con una distancia inicial a la que se sienta el usuario que mira la pantalla 2. Normalmente, el dispositivo informático 11 se encuentra en un escritorio, y el usuario 5, al menos inicialmente, se sienta en ese escritorio en particular. Se encontró que la distancia entre la cara de un usuario, es decir, las pupilas del usuario, y la pantalla 2 es, en general, aproximadamente constante para cada usuario y para cada tipo de escritorio. La distancia es, aproximadamente, entre 30 cm - 80 cm, muy probablemente entre 40 cm - 70 cm, aún más probablemente alrededor de 65 cm. Entonces, se tiene en cuenta esa distancia inicial al calcular la longitud focal de la unidad de cámara 12.
La longitud focal se calcula entonces utilizando la distancia inicial predeterminada de un usuario que mira la pantalla, dicha distancia entre las pupilas detectadas en al menos una imagen capturada, y la distancia predeterminada entre las pupilas. La longitud focal puede determinarse entonces con las fórmulas:
1/f = 1/o 1/i y M=i/o = II/OO
en donde
f = longitud focal;
0 = la distancia inicial al usuario;
1 = una distancia entre la imagen y el usuario;
M = aumento
II = la distancia entre las pupilas del usuario en la imagen; y
OO = la distancia predeterminada entre las pupilas.
Los inventores han descubierto que la prueba de examen ocular puede mejorarse aún más en caso de que la prueba de examen ocular tenga en cuenta las características faciales del usuario que se enfrenta a la pantalla. Las características faciales pueden indicar si el usuario está haciendo un esfuerzo para leer algo, es decir, si el usuario está entrecerrando los ojos, pueden indicar qué ojo ha cubierto el usuario durante la prueba de examen ocular, o cualquier cosa similar.
Como tal, el dispositivo informático puede estar dispuesto para detectar una característica facial del usuario que mira la pantalla, y puede realizar la prueba de examen ocular utilizando esa característica facial detectada. Para hacerlo, el dispositivo informático puede utilizar un algoritmo de características faciales, que se explica con más detalle a continuación.
En un primer paso, el dispositivo informático puede proporcionar las al menos una imagen capturada a una base de datos central correspondiente a un servidor central 10. El algoritmo de características faciales, como se identifica anteriormente, puede ejecutarse en el servidor central 10. El servidor central 10 puede correlacionar la imagen capturada recibida con una pluralidad de imágenes en su base de datos, en donde cada una de esas pluralidades de imágenes tiene una cierta característica facial presente. Es decir, algunas de esas pluralidades de imágenes pueden comprender un rostro humano en el cual uno de los ojos está cubierto. Otra de esas pluralidades de imágenes puede incluir un rostro humano en el que el usuario está entrecerrando los ojos, etc. Al correlacionar la imagen capturada recibida con las imágenes en la base de datos, se puede evaluar si el usuario 6 está entrecerrando los ojos, inclinando la cabeza, cubriendo un ojo en particular, etc.
Se observa que los algoritmos para determinar la distancia del usuario a la pantalla, así como los algoritmos para determinar las características faciales y/o las características del entorno, se ejecutan típicamente, es decir, se realizan, mediante el dispositivo informático. Las imágenes capturadas relacionadas pueden ser proporcionadas a un servidor central para fines de mejora. Es decir, el servidor central puede utilizar estas imágenes capturadas para mejorar los algoritmos. Los algoritmos actualizados pueden ser utilizados por el dispositivo informático en imágenes capturadas posteriores. La Figura 2 describe un ejemplo de un método 21 de acuerdo con la presente descripción.
El método está dirigido a realizar una prueba de examen ocular para examinar los ojos de un usuario, dicho método utiliza un dispositivo informático, así como un equipo de usuario móvil, UE, en donde dicho dispositivo informático comprende una pantalla y una unidad de cámara dispuesta para capturar imágenes.
El método que comprende los pasos de:
- capturar 22, por dicha unidad de cámara de dicho dispositivo informático, al menos una imagen de un rostro humano del usuario que mira hacia la pantalla;
- detectar 23, por dicho dispositivo informático, en dicha al menos una imagen capturada, ambas pupilas de dicho rostro humano;
- determinar 24, por dicho dispositivo informático, una distancia del usuario a la pantalla en base a:
- una distancia predeterminada entre las pupilas de un usuario;
- una distancia entre las pupilas detectadas en al menos una imagen capturada, y
- una longitud focal de dicha unidad de cámara correspondiente a al menos una imagen capturada;
- realizar 25, por dicho dispositivo informático en combinación con dicho UE, dicha prueba de examen ocular utilizando dicha distancia determinada.
Siguiendo la descripción anterior, se observa que una de las ventajas de la presente divulgación es que se puede determinar la distancia entre el usuario y la pantalla, la cual se tiene en cuenta durante la prueba de examen ocular. Esto mejora la precisión de la prueba de examen ocular.
Siguiendo la descripción anterior, se observa que otra ventaja de la presente divulgación es que la prueba de examen ocular se puede realizar más rápidamente, ya que reduce el tiempo de configuración, es decir, el tiempo necesario para llevar al usuario a una distancia predeterminada de la pantalla.
Otras variaciones a las modalidades descritas pueden ser comprendidas y realizadas por aquellos expertos en la materia al practicar la invención reivindicada, a partir del estudio de las figuras, la descripción y las reivindicaciones adjuntas. En las reivindicaciones, la palabra "que comprende" no excluye otros elementos o pasos, y el artículo indefinido "un" o "una" no excluye una pluralidad. Un solo procesador u otra unidad puede cumplir las funciones de varios elementos mencionados en las reivindicaciones. El simple hecho de que ciertas medidas se mencionen en reivindicaciones dependientes mutuamente diferentes no indica que una combinación de estas medidas no pueda ser utilizada en beneficio. Un programa de computadora puede ser almacenado/distribuido en un medio adecuado, como un medio de almacenamiento óptico o un medio de estado sólido suministrado junto con o como parte de otro hardware, pero también puede ser distribuido en otras formas, como a través de Internet u otros sistemas de telecomunicación cableados o inalámbricos. Cualquier signo de referencia en las reivindicaciones no debe interpretarse como limitante de su alcance.

Claims (12)

  1. REIVINDICACIONES
    i. Un método para realizar una prueba de examen ocular para examinar los ojos de un usuario, dicho método utiliza un dispositivo informático, así como una herramienta de entrada, como un equipo de usuario móvil, UE, en donde dicho dispositivo informático comprende una pantalla y una unidad de cámara dispuesta para capturar imágenes, dicho método comprende los siguientes pasos:
    - capturar, por dicha unidad de cámara de dicho dispositivo informático, al menos una imagen de un rostro humano de dicho usuario que mira hacia la pantalla;
    - detectar, por dicho dispositivo informático, en al menos una imagen capturada, ambas pupilas de dicho rostro humano;
    - determinar, por dicho dispositivo informático, una distancia de dicho usuario a la pantalla en base a:
    - una distancia predeterminada entre las pupilas de un usuario;
    - una distancia entre dichas pupilas detectadas en al menos una imagen capturada, y
    - una longitud focal (f) de dicha unidad de cámara correspondiente a al menos una imagen capturada, en donde dicha longitud focal de dicha unidad de cámara es determinada por el dispositivo informático mediante el cálculo de dicha longitud focal en base a la distancia predeterminada (OO) entre las pupilas de un usuario, una distancia inicial predeterminada (o) de un usuario frente a dicha pantalla y dicha distancia (II) entre dichas pupilas detectadas en al menos una imagen capturada
    - realizar, por dicho dispositivo informático en combinación con dicha herramienta de entrada, dicha prueba de examen ocular que utiliza dicha distancia determinada.
  2. 2. Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde se realiza dicha prueba de examen ocular con una distancia predefinida de dicho usuario a dicha pantalla, y en donde dicho método además comprende:
    - proporcionar a dicho usuario, por dicho dispositivo informático que utiliza dicha pantalla, retroalimentación sobre dicha distancia en base a dicha distancia medida y dicha distancia predefinida de dicho usuario a dicha pantalla.
  3. 3. Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde dicha distancia predeterminada entre las pupilas de cualquier usuario está entre 55 mm - 70 mm, preferiblemente entre 60 mm - 65 mm, aún con mayor preferencia alrededor de 63 mm.
  4. 4. Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde dicha distancia inicial predeterminada de un usuario frente a dicha pantalla está entre 30 cm - 70 cm, preferiblemente entre 40 cm -60 cm, aún con mayor preferencia alrededor de 50 cm.
  5. 5. Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde dicho método además comprende el paso de:
    - detectar, por dicho dispositivo informático, en dicha al menos una imagen capturada, utilizando un algoritmo de características faciales, una característica facial de dicho usuario que mira hacia la pantalla, y en donde el paso de realizar la prueba de examen ocular utiliza dicha característica facial detectada.
  6. 6. Un método de acuerdo con la reivindicación 5, en donde dicho método comprende los pasos de:
    - proporcionar, por dicho dispositivo informático, al menos una imagen capturada a una base de datos central correspondiente a un servidor central;
    - correlacionar, por dicho servidor central, imágenes en dicha base de datos central con imágenes de rostros humanos que tienen características faciales predefinidas;
    - modificar, por dicho servidor central, dicho algoritmo de características faciales en base a dicha correlación;
    - proporcionar, por dicho servidor central, dicho algoritmo de características faciales actualizado a dicho dispositivo informático.
  7. 7. Un sistema para realizar una prueba de examen ocular para examinar los ojos de un usuario, dicho sistema comprende un dispositivo informático, así como una herramienta de entrada, como un equipo de usuario móvil, UE, dicho dispositivo informático comprende:
    - una unidad de cámara dispuesta para capturar al menos una imagen de un rostro humano de un usuario que mira una pantalla compuesta por dicho dispositivo informático;
    - una unidad de detección dispuesta para detectar, en dicha al menos una imagen capturada, ambas pupilas de dicho rostro humano;
    - equipo de proceso dispuesto para determinar una distancia de dicho usuario a dicha pantalla en base a: - una distancia predeterminada entre las pupilas de cualquier usuario;
    - una distancia entre dichas pupilas detectadas en al menos una imagen capturada; y
    - una longitud focal de dicha unidad de cámara;
    en donde dicho dispositivo informático además comprende:
    - una unidad de determinación de la longitud focal dispuesta para determinar dicha longitud focal de dicha unidad de cámara mediante el cálculo de dicha longitud focal en base a dicha distancia predeterminada entre las pupilas de cualquier usuario, una distancia inicial predeterminada de un usuario que mira hacia dicha pantalla y dicha distancia entre dichas pupilas detectadas en dicha al menos una imagen capturada;
    en donde dicho dispositivo informático y dicha herramienta de entrada comprenden medios de prueba de examen ocular dispuestos para realizar dicha prueba de examen ocular utilizando dicha distancia determinada entre dicho usuario y dicha pantalla.
  8. 8. Un sistema de acuerdo con la reivindicación 7, en donde se realiza dicha prueba de examen ocular con una distancia predefinida entre dicho usuario y dicha pantalla, y en donde el dispositivo informático además comprende:
    - un equipo proveedor dispuesto para proporcionar a dicho usuario, utilizando dicha pantalla, retroalimentación sobre dicha distancia en base a dicha distancia medida y dicha distancia predefinida de dicho usuario a dicha pantalla.
  9. 9. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 7-8, en donde dicha distancia predeterminada entre las pupilas de cualquier usuario está entre 55 mm - 70 mm, preferiblemente entre 60 mm - 65 mm, aún con mayor preferencia alrededor de 63 mm.
  10. 10. Un sistema de acuerdo con la reivindicación 7 - 9, en donde dicha distancia inicial predeterminada de un usuario que mira la pantalla está entre 30 cm - 70 cm, preferiblemente entre 40 cm - 60 cm, aún con mayor preferencia alrededor de 50 cm.
  11. 11. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 7 - 10, en donde dicho sistema además comprende:
    - equipo de detección dispuesto para detectar, en dicha al menos una imagen capturada, utilizando un algoritmo de características faciales, una característica facial de dicho usuario que mira hacia dicha pantalla, y en donde dicho medio de prueba de examen ocular utiliza dicha característica facial detectada.
  12. 12. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 7 - 11, en donde dicho sistema además comprende un servidor central que tiene una base de datos central, en donde dicho dispositivo informático comprende:
    - equipo de transmisión dispuesto para proporcionar dicha al menos una imagen capturada a dicha base de datos central;
    en donde dicho servidor central comprende:
    un equipo de correlación dispuesto para correlacionar imágenes en dicha base de datos central con imágenes de rostros humanos que tienen características faciales predefinidas;
    un equipo de modificación dispuesto para modificar dicho algoritmo de características faciales en base a dicha correlación;
    un equipo proveedor dispuesto para proporcionar dicho algoritmo de características faciales actualizado a dicho dispositivo informático.
ES18766362T 2017-07-21 2018-07-20 Un método para realizar una prueba de examen ocular Active ES2959956T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2019319A NL2019319B1 (en) 2017-07-21 2017-07-21 A method of performing an eye examination test.
PCT/NL2018/050501 WO2019017785A1 (en) 2017-07-21 2018-07-20 METHOD FOR REALIZING AN OPHTHALMOLOGICAL EXAMINATION

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2959956T3 true ES2959956T3 (es) 2024-02-29

Family

ID=60957393

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES18766362T Active ES2959956T3 (es) 2017-07-21 2018-07-20 Un método para realizar una prueba de examen ocular

Country Status (7)

Country Link
US (1) US11925416B2 (es)
EP (1) EP3655314B1 (es)
JP (1) JP2020528333A (es)
CN (1) CN111344222A (es)
ES (1) ES2959956T3 (es)
NL (1) NL2019319B1 (es)
WO (1) WO2019017785A1 (es)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3542704A1 (en) * 2018-03-22 2019-09-25 Tilak Healthcare Visual testing using mobile devices
WO2021209159A1 (en) * 2020-04-17 2021-10-21 Tilak Healthcare Sas Method for determining an indication of an acuity level of a user
US20230255474A1 (en) * 2020-07-15 2023-08-17 Essilor International Method and system for evaluating visual accuity of a person
NL2029579B1 (en) * 2021-11-01 2023-06-01 Easee Health B V Guiding a user to a test position for performing a computer-based eye exam.
CN115331282B (zh) * 2022-07-08 2025-10-21 重庆大学 一种智能视力测试系统
PL443185A1 (pl) * 2022-12-19 2024-06-24 Solvemed Group Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością Sposób i układ do bezwzględnego pomiaru średnicy fragmentu oka
CN115998241B (zh) * 2023-03-29 2023-06-27 之江实验室 视觉检测方法、装置、电子设备和系统

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102245085B (zh) * 2008-10-14 2015-10-07 俄亥俄大学 利用眼跟踪的认知和语言评估
EP2427095B1 (en) * 2009-05-09 2023-07-12 Genentech, Inc. Shape discrimination vision assessment and tracking system
EP2261857A1 (en) * 2009-06-12 2010-12-15 Star Nav Method for determining the position of an object in an image, for determining an attitude of a persons face and method for controlling an input device based on the detection of attitude or eye gaze
CN102525400B (zh) * 2012-01-12 2013-09-25 上海理工大学 带有双目摄像机的智能视力检测装置
CN102998096B (zh) * 2012-12-17 2016-03-30 吉林大学 凸透镜焦距的测量方法
CN103033345B (zh) * 2013-01-05 2015-04-08 山西省电力公司大同供电分公司 薄凸透镜焦距自动测量装置及其测量方法
JP6020923B2 (ja) * 2013-05-21 2016-11-02 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 焦点可変レンズを有するビューア、および映像表示システム
US20140372139A1 (en) * 2013-06-14 2014-12-18 Presbibio, Llc System for monitoring and tracking patient outcomes after surgical implantation of an intracorneal lens
CN103793719A (zh) * 2014-01-26 2014-05-14 深圳大学 一种基于人眼定位的单目测距方法和系统
JP6415179B2 (ja) * 2014-08-20 2018-10-31 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、および撮像装置並びにその制御方法
CN104394252B (zh) * 2014-12-08 2018-04-06 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种检测眼睛度数的方法及其移动终端
CN204270321U (zh) * 2014-12-24 2015-04-15 武汉虹识技术有限公司 一种虹膜采集装置
WO2017070703A1 (en) * 2015-10-23 2017-04-27 Gobiquity, Inc. Photorefraction method and product
DE102015226726A1 (de) * 2015-12-23 2017-06-29 Oculus Optikgeräte GmbH Sehprüfsystem und Verfahren zum Überprüfen der Augen
CN105549209B (zh) * 2016-02-04 2018-09-04 京东方科技集团股份有限公司 3d显示装置及其光栅周期调节方法
US10799112B2 (en) * 2017-05-02 2020-10-13 Simple Contact, Inc. Techniques for providing computer assisted eye examinations
US20190295507A1 (en) * 2018-03-21 2019-09-26 International Business Machines Corporation Adaptive Rendering of Virtual and Augmented Displays to Improve Display Quality for Users Having Different Visual Abilities

Also Published As

Publication number Publication date
EP3655314B1 (en) 2023-08-30
NL2019319B1 (en) 2019-02-06
US20200253471A1 (en) 2020-08-13
EP3655314A1 (en) 2020-05-27
US11925416B2 (en) 2024-03-12
JP2020528333A (ja) 2020-09-24
EP3655314C0 (en) 2023-08-30
WO2019017785A1 (en) 2019-01-24
CN111344222A (zh) 2020-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2959956T3 (es) Un método para realizar una prueba de examen ocular
US10610093B2 (en) Method and system for automatic eyesight diagnosis
ES3039315T3 (en) Reliability of gaze tracking data for left and right eye
CN110573061B (zh) 眼科检查方法及仪器
ES2974764T3 (es) Determinación de refracción y de astigmatismo computarizada
US11967075B2 (en) Application to determine reading/working distance
ES2886136T3 (es) Sistema para la medición del error de refracción de un ojo basado en la medición subjetiva de distancias
CN111295129B (zh) 视敏度检查
ES2960593T3 (es) Un método para realizar una prueba de potencia de astigmatismo utilizando un dispositivo informático que tiene una pantalla para visualización de imágenes relacionadas con dicha prueba de potencia de astigmatismo, así como un dispositivo informático correspondiente
US9877649B2 (en) Photorefraction method and product
US20170156585A1 (en) Eye condition determination system
CN111699432A (zh) 使用沉浸式系统确定眼睛的耐力的方法及其电子设备
ES3018945T3 (en) Training an eye tracking model
ES2652164B2 (es) Metodo para determinar una distancia pupilar de una persona