JP2000262479A - 健康診断方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した媒体 - Google Patents
健康診断方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した媒体Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 受診者の疾病に対するリスク値の算出精度を
向上させることが可能な技術を提供する。 【解決手段】 健康診断を受診した受診者の疾病に対す
るリスクを予測する健康診断方法において、健康診断を
受診した受診者について得られた、疾病の発症に影響す
る可能性のある情報を示す受診者情報を入力するステッ
プと、前記入力した受診者の受診者情報と、過去の受診
者の疾病の発症率から得られるリスクパラメータとを用
いて、受診者が疾病を発症する可能性がどの程度あるか
を示すリスク値を求めるステップとを有するものであ
る。
向上させることが可能な技術を提供する。 【解決手段】 健康診断を受診した受診者の疾病に対す
るリスクを予測する健康診断方法において、健康診断を
受診した受診者について得られた、疾病の発症に影響す
る可能性のある情報を示す受診者情報を入力するステッ
プと、前記入力した受診者の受診者情報と、過去の受診
者の疾病の発症率から得られるリスクパラメータとを用
いて、受診者が疾病を発症する可能性がどの程度あるか
を示すリスク値を求めるステップとを有するものであ
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は受診者の健康状態を
診断する健康診断システムに関し、特に臨床検査結果、
問診結果及び遺伝子検査の結果を併用して受診者の疾病
に対するリスク予測を行う健康診断システムに適用して
有効な技術に関するものである。
診断する健康診断システムに関し、特に臨床検査結果、
問診結果及び遺伝子検査の結果を併用して受診者の疾病
に対するリスク予測を行う健康診断システムに適用して
有効な技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】通常、健常者が自分の健康状態を知りた
い場合や、その時点の生活習慣で生活を続けた場合にあ
る疾病を発症するリスクがどの程度あるかを予測するリ
スク予測を行いたい場合には、健康診断を受けるのが一
般的である。
い場合や、その時点の生活習慣で生活を続けた場合にあ
る疾病を発症するリスクがどの程度あるかを予測するリ
スク予測を行いたい場合には、健康診断を受けるのが一
般的である。
【０００３】従来の健康診断では臨床検査や問診によっ
て受診者の状態を調べ、それらの結果を健康な人の平均
的な値と比較し、受診者の健康状態の診断を行ってい
る。この様な健康診断を受けた受診者は、ある疾病を発
症する可能性があるかどうかを健康診断の結果により大
まかに知ることができ、生活習慣を改善する目安とする
ことができる。
て受診者の状態を調べ、それらの結果を健康な人の平均
的な値と比較し、受診者の健康状態の診断を行ってい
る。この様な健康診断を受けた受診者は、ある疾病を発
症する可能性があるかどうかを健康診断の結果により大
まかに知ることができ、生活習慣を改善する目安とする
ことができる。
【０００４】一方、近年では血液等の検体を用いて遺伝
子の変異を検出して診断を行う遺伝子診断が行われる様
になってきている。この様な診断が可能なのは原因遺伝
子が特定できた疾病だけであるが、この遺伝子診断では
発症前診断が可能であるという特徴がある。この為、特
定の遺伝子の変異が病気の原因となることが知られてい
る遺伝病については、生まれる前に診断する出生前診断
も行われている。
子の変異を検出して診断を行う遺伝子診断が行われる様
になってきている。この様な診断が可能なのは原因遺伝
子が特定できた疾病だけであるが、この遺伝子診断では
発症前診断が可能であるという特徴がある。この為、特
定の遺伝子の変異が病気の原因となることが知られてい
る遺伝病については、生まれる前に診断する出生前診断
も行われている。
【０００５】なお、アルツハイマー病の早期診断及び治
療への判断基準となるデータを正確に得るアルツハイマ
ー病生涯罹病性の予測システムについては特開平１０−
２６１０２９号公報に記載されている。
療への判断基準となるデータを正確に得るアルツハイマ
ー病生涯罹病性の予測システムについては特開平１０−
２６１０２９号公報に記載されている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】前記従来の健康診断で
は、臨床検査結果及び問診結果を平均的な値と比較して
受診者の健康状態を診断する為、個人差を考慮した診断
を行うことが困難であるという問題がある。
は、臨床検査結果及び問診結果を平均的な値と比較して
受診者の健康状態を診断する為、個人差を考慮した診断
を行うことが困難であるという問題がある。
【０００７】また、前記遺伝子診断では受診者個人の遺
伝子を検査することにより診断を行うので個人差を考慮
した診断となるが、原因遺伝子が明らかになっていない
疾病や、複数の原因遺伝子や環境要因に依存すると考え
られる疾病については、遺伝子検査のみで診断を行うの
は困難であるという問題がある。
伝子を検査することにより診断を行うので個人差を考慮
した診断となるが、原因遺伝子が明らかになっていない
疾病や、複数の原因遺伝子や環境要因に依存すると考え
られる疾病については、遺伝子検査のみで診断を行うの
は困難であるという問題がある。
【０００８】本発明の目的は上記問題を解決し、受診者
の疾病に対するリスク値の算出精度を向上させることが
可能な技術を提供することにある。
の疾病に対するリスク値の算出精度を向上させることが
可能な技術を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は、健康診断を受
診した受診者の疾病に対するリスクを予測する健康診断
システムにおいて、臨床検査結果、問診結果及び遺伝子
検査結果を併用して受診者の疾病に対するリスク予測を
行うものである。
診した受診者の疾病に対するリスクを予測する健康診断
システムにおいて、臨床検査結果、問診結果及び遺伝子
検査結果を併用して受診者の疾病に対するリスク予測を
行うものである。
【００１０】本発明では、まず健康診断を受診した受診
者について得られた、疾病の発症に影響する可能性のあ
る情報を示す受診者情報として、受診者の生体情報を示
す臨床検査結果、受診者の生活習慣を含む情報を示す問
診結果及び受診者個人の遺伝的特性を示す遺伝子検査結
果を入力する。
者について得られた、疾病の発症に影響する可能性のあ
る情報を示す受診者情報として、受診者の生体情報を示
す臨床検査結果、受診者の生活習慣を含む情報を示す問
診結果及び受診者個人の遺伝的特性を示す遺伝子検査結
果を入力する。
【００１１】前記入力した受診者の受診者情報と、過去
の受診者について算出された疾病の発症率から得られる
リスクパラメータとを用いて、受診者が疾病を発症する
可能性がどの程度あるかを示すリスク値を求め、求めた
リスク値に対応する診断メッセージや改善策を表示す
る。
の受診者について算出された疾病の発症率から得られる
リスクパラメータとを用いて、受診者が疾病を発症する
可能性がどの程度あるかを示すリスク値を求め、求めた
リスク値に対応する診断メッセージや改善策を表示す
る。
【００１２】前記の様に本発明では、受診者の生体情報
を示す臨床検査結果及び生活習慣等の情報を含む問診結
果に加え、受診者個人の遺伝的特性を示す遺伝子検査結
果を併用して診断を行うので、生活習慣病等の疾病のか
かり易さを生活習慣及び遺伝的特性と併せて診断するこ
とが可能であり、受診者個人の特性に合った診断ができ
る。
を示す臨床検査結果及び生活習慣等の情報を含む問診結
果に加え、受診者個人の遺伝的特性を示す遺伝子検査結
果を併用して診断を行うので、生活習慣病等の疾病のか
かり易さを生活習慣及び遺伝的特性と併せて診断するこ
とが可能であり、受診者個人の特性に合った診断ができ
る。
【００１３】また本発明では生活習慣等の環境要因と遺
伝子検査結果を併せて診断を行うので、原因遺伝子の検
査のみでは診断できなかった疾病についても診断可能で
あり、診断可能な対象疾患を増加させることが可能であ
る。
伝子検査結果を併せて診断を行うので、原因遺伝子の検
査のみでは診断できなかった疾病についても診断可能で
あり、診断可能な対象疾患を増加させることが可能であ
る。
【００１４】以上の様に本発明の健康診断システムによ
れば、臨床検査結果及び問診結果に加え、個人の遺伝的
特性を示す遺伝子検査結果を併用して受診者の疾病に対
するリスク予測を行うので、受診者の疾病に対するリス
ク値の算出精度を向上させることが可能である。
れば、臨床検査結果及び問診結果に加え、個人の遺伝的
特性を示す遺伝子検査結果を併用して受診者の疾病に対
するリスク予測を行うので、受診者の疾病に対するリス
ク値の算出精度を向上させることが可能である。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下に健康診断を受診した受診者
の疾病に対するリスクを予測する一実施形態の健康診断
システムについて説明する。
の疾病に対するリスクを予測する一実施形態の健康診断
システムについて説明する。
【００１６】図１は本実施形態の健康診断システムの概
略構成を示す図である。図１に示す様に本実施形態の健
康診断装置１００は、ＣＰＵ１０１と、メモリ１０２
と、磁気ディスク装置１０３と、キーボード１０４と、
ディスプレイ装置１０５と、ＣＤ−ＲＯＭ装置１０６
と、臨床検査結果パラメータテーブル１０７と、問診結
果パラメータテーブル１０８と、遺伝子検査結果パラメ
ータテーブル１０９とを有している。
略構成を示す図である。図１に示す様に本実施形態の健
康診断装置１００は、ＣＰＵ１０１と、メモリ１０２
と、磁気ディスク装置１０３と、キーボード１０４と、
ディスプレイ装置１０５と、ＣＤ−ＲＯＭ装置１０６
と、臨床検査結果パラメータテーブル１０７と、問診結
果パラメータテーブル１０８と、遺伝子検査結果パラメ
ータテーブル１０９とを有している。
【００１７】ＣＰＵ１０１は、健康診断装置１００全体
の動作を制御する制御装置である。メモリ１０２は、健
康診断装置１００全体の動作を制御する為の各種処理プ
ログラム及びデータをロードする記憶装置である。磁気
ディスク装置１０３は、前記処理プログラム及びデータ
を格納する記憶装置である。
の動作を制御する制御装置である。メモリ１０２は、健
康診断装置１００全体の動作を制御する為の各種処理プ
ログラム及びデータをロードする記憶装置である。磁気
ディスク装置１０３は、前記処理プログラム及びデータ
を格納する記憶装置である。
【００１８】キーボード１０４は、リスク値の算出を行
う疾病の指定等の入力操作を行う入力装置である。ディ
スプレイ装置１０５は、リスク値の算出結果を含む診断
メッセージや改善策等の表示を行う出力装置である。
う疾病の指定等の入力操作を行う入力装置である。ディ
スプレイ装置１０５は、リスク値の算出結果を含む診断
メッセージや改善策等の表示を行う出力装置である。
【００１９】ＣＤ−ＲＯＭ装置１０６は、前記処理プロ
グラムやデータを格納したＣＤ−ＲＯＭの読込みを行う
装置である。臨床検査結果パラメータテーブル１０７
は、過去の臨床検査結果に対応するリスクパラメータを
格納したテーブルである。
グラムやデータを格納したＣＤ−ＲＯＭの読込みを行う
装置である。臨床検査結果パラメータテーブル１０７
は、過去の臨床検査結果に対応するリスクパラメータを
格納したテーブルである。
【００２０】問診結果パラメータテーブル１０８は、過
去の問診結果に対応するリスクパラメータを格納したテ
ーブルである。遺伝子検査結果パラメータテーブル１０
９は、過去の遺伝子検査結果に対応するリスクパラメー
タを格納したテーブルである。
去の問診結果に対応するリスクパラメータを格納したテ
ーブルである。遺伝子検査結果パラメータテーブル１０
９は、過去の遺伝子検査結果に対応するリスクパラメー
タを格納したテーブルである。
【００２１】また健康診断装置１００は、受診者情報入
力処理部１１０と、リスク予測処理部１１１と、改善策
提示処理部１１２とを有している。
力処理部１１０と、リスク予測処理部１１１と、改善策
提示処理部１１２とを有している。
【００２２】受診者情報入力処理部１１０は、健康診断
を受診した受診者について得られた、疾病の発症に影響
する可能性のある情報を示す受診者情報を入力する処理
部である。リスク予測処理部１１１は、前記入力した受
診者の受診者情報と、過去の受診者の疾病の発症率から
得られるリスクパラメータとを用いて、受診者が疾病を
発症する可能性がどの程度あるかを示すリスク値を求め
る処理部である。改善策提示処理部１１２は、前記リス
ク値が所定の値以上である場合にそのリスク値を下げる
為の改善策を提示する処理部である。
を受診した受診者について得られた、疾病の発症に影響
する可能性のある情報を示す受診者情報を入力する処理
部である。リスク予測処理部１１１は、前記入力した受
診者の受診者情報と、過去の受診者の疾病の発症率から
得られるリスクパラメータとを用いて、受診者が疾病を
発症する可能性がどの程度あるかを示すリスク値を求め
る処理部である。改善策提示処理部１１２は、前記リス
ク値が所定の値以上である場合にそのリスク値を下げる
為の改善策を提示する処理部である。
【００２３】健康診断装置１００を受診者情報入力処理
部１１０、リスク予測処理部１１１及び改善策提示処理
部１１２として機能させる為のプログラムは、ＣＤ−Ｒ
ＯＭ等の記録媒体に記録され磁気ディスク等に格納され
た後、メモリにロードされて実行されるものとする。な
お前記プログラムを記録する記録媒体はＣＤ−ＲＯＭ以
外の他の記録媒体でも良い。
部１１０、リスク予測処理部１１１及び改善策提示処理
部１１２として機能させる為のプログラムは、ＣＤ−Ｒ
ＯＭ等の記録媒体に記録され磁気ディスク等に格納され
た後、メモリにロードされて実行されるものとする。な
お前記プログラムを記録する記録媒体はＣＤ−ＲＯＭ以
外の他の記録媒体でも良い。
【００２４】受診者情報蓄積装置２００は、ＣＰＵ２０
１と、メモリ２０２と、磁気ディスク装置２０３と、キ
ーボード２０４と、ディスプレイ装置２０５と、ＣＤ−
ＲＯＭ装置２０６と、受診者情報データベース２０７と
を有している。
１と、メモリ２０２と、磁気ディスク装置２０３と、キ
ーボード２０４と、ディスプレイ装置２０５と、ＣＤ−
ＲＯＭ装置２０６と、受診者情報データベース２０７と
を有している。
【００２５】ＣＰＵ２０１は、受診者情報蓄積装置２０
０全体の動作を制御する制御装置である。メモリ２０２
は、受診者情報蓄積装置２００全体の動作を制御する為
の各種処理プログラム及びデータをロードする記憶装置
である。
０全体の動作を制御する制御装置である。メモリ２０２
は、受診者情報蓄積装置２００全体の動作を制御する為
の各種処理プログラム及びデータをロードする記憶装置
である。
【００２６】磁気ディスク装置２０３は、前記処理プロ
グラム及びデータを格納する記憶装置である。キーボー
ド２０４は、リスクパラメータや寄与率の算出等の指示
操作を行う入力装置である。ディスプレイ装置２０５
は、リスクパラメータや寄与率の算出結果の表示を行う
出力装置である。
グラム及びデータを格納する記憶装置である。キーボー
ド２０４は、リスクパラメータや寄与率の算出等の指示
操作を行う入力装置である。ディスプレイ装置２０５
は、リスクパラメータや寄与率の算出結果の表示を行う
出力装置である。
【００２７】ＣＤ−ＲＯＭ装置２０６は、前記処理プロ
グラムやデータを格納したＣＤ−ＲＯＭの読込みを行う
装置である。受診者情報データベース２０７は、健康診
断時の受診者情報や発症後の来院の際に得られた患者の
情報を蓄積するデータベースである。
グラムやデータを格納したＣＤ−ＲＯＭの読込みを行う
装置である。受診者情報データベース２０７は、健康診
断時の受診者情報や発症後の来院の際に得られた患者の
情報を蓄積するデータベースである。
【００２８】また受診者情報蓄積装置２００は、受診者
情報蓄積処理部２１０と、リスクパラメータ算出処理部
２１１と、寄与率算出処理部２１２とを有している。
情報蓄積処理部２１０と、リスクパラメータ算出処理部
２１１と、寄与率算出処理部２１２とを有している。
【００２９】受診者情報蓄積処理部２１０は、前記入力
した健康診断時の受診者情報や発症後の来院の際に得ら
れた患者の情報を受診者情報データベース２０７に蓄積
する処理部である。リスクパラメータ算出処理部２１１
は、前記リスクパラメータを算出する処理部である。寄
与率算出処理部２１２は、前記リスク値を算出する際の
各リスクパラメータの寄与率を算出する処理部である。
した健康診断時の受診者情報や発症後の来院の際に得ら
れた患者の情報を受診者情報データベース２０７に蓄積
する処理部である。リスクパラメータ算出処理部２１１
は、前記リスクパラメータを算出する処理部である。寄
与率算出処理部２１２は、前記リスク値を算出する際の
各リスクパラメータの寄与率を算出する処理部である。
【００３０】受診者情報蓄積装置２００を受診者情報蓄
積処理部２１０、リスクパラメータ算出処理部２１１及
び寄与率算出処理部２１２として機能させる為のプログ
ラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録され磁気ディ
スク等に格納された後、メモリにロードされて実行され
るものとする。なお前記プログラムを記録する記録媒体
はＣＤ−ＲＯＭ以外の他の記録媒体でも良い。
積処理部２１０、リスクパラメータ算出処理部２１１及
び寄与率算出処理部２１２として機能させる為のプログ
ラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録され磁気ディ
スク等に格納された後、メモリにロードされて実行され
るものとする。なお前記プログラムを記録する記録媒体
はＣＤ−ＲＯＭ以外の他の記録媒体でも良い。
【００３１】図１に示す様に、本実施形態の健康診断装
置１００はネットワーク３００を介して受診者情報蓄積
装置２００に接続されており、健康診断装置１００に入
力された受診者情報は、ネットワーク３００を介して受
診者情報蓄積装置２００に送信される。なおここでは１
台の健康診断装置１００を受診者情報蓄積装置２００に
接続しているが、ネットワーク３００を介して複数の健
康診断装置１００を受診者情報蓄積装置２００に接続
し、複数の健康診断装置１００から得られる受診者情報
を受診者情報蓄積装置２００で一元管理するものとして
も良い。
置１００はネットワーク３００を介して受診者情報蓄積
装置２００に接続されており、健康診断装置１００に入
力された受診者情報は、ネットワーク３００を介して受
診者情報蓄積装置２００に送信される。なおここでは１
台の健康診断装置１００を受診者情報蓄積装置２００に
接続しているが、ネットワーク３００を介して複数の健
康診断装置１００を受診者情報蓄積装置２００に接続
し、複数の健康診断装置１００から得られる受診者情報
を受診者情報蓄積装置２００で一元管理するものとして
も良い。
【００３２】図２は本実施形態のリスク予測処理の処理
手順を示すフローチャートである。ステップ２０１で健
康診断装置１００の受診者情報入力処理部１１０は、受
診者情報として臨床検査結果、問診結果及び遺伝子検査
結果の入力を受け付ける。
手順を示すフローチャートである。ステップ２０１で健
康診断装置１００の受診者情報入力処理部１１０は、受
診者情報として臨床検査結果、問診結果及び遺伝子検査
結果の入力を受け付ける。
【００３３】図３は本実施形態の受診者情報の一例を示
す図である。図３に示す様に本実施形態の受診者情報
は、受診者ＩＤ３０１と、入力年月日３０２と、臨床検
査結果３０３と、問診結果３０４と、遺伝子検査結果３
０５とを有している。
す図である。図３に示す様に本実施形態の受診者情報
は、受診者ＩＤ３０１と、入力年月日３０２と、臨床検
査結果３０３と、問診結果３０４と、遺伝子検査結果３
０５とを有している。
【００３４】受診者ＩＤ３０１は、受診者を識別する為
の識別番号である。入力年月日３０２は、当該受診者情
報が入力された年月日である。臨床検査結果３０３は、
各種検査によって得られた当該受診者の生体情報を示す
データである。
の識別番号である。入力年月日３０２は、当該受診者情
報が入力された年月日である。臨床検査結果３０３は、
各種検査によって得られた当該受診者の生体情報を示す
データである。
【００３５】問診結果３０４は、問診票への記入等によ
って得られた当該受診者の生活習慣等の情報を含む当該
受診者に関連するデータである。遺伝子検査結果３０５
は、当該受診者の遺伝的特性を示す情報であり、当該受
診者の遺伝子が各種疾病の発症に関連する遺伝子の変異
を有しているかどうかを示すデータである。
って得られた当該受診者の生活習慣等の情報を含む当該
受診者に関連するデータである。遺伝子検査結果３０５
は、当該受診者の遺伝的特性を示す情報であり、当該受
診者の遺伝子が各種疾病の発症に関連する遺伝子の変異
を有しているかどうかを示すデータである。
【００３６】図３では糖尿病に関連する受診者情報の一
例を表している。なお、本実施形態の臨床検査結果３０
３の空腹時血糖値、糖負荷試験及び尿糖に示された数値
は、各項目の特定の値の範囲を識別する番号を示してお
り、例えばこの受診者の空腹時血糖値は、番号「１」で
表される血糖値の範囲内にあることを表している。な
お、この数値が大きいもの程、対応する臨床検査結果３
０３の実際の測定値が大きいものとする。
例を表している。なお、本実施形態の臨床検査結果３０
３の空腹時血糖値、糖負荷試験及び尿糖に示された数値
は、各項目の特定の値の範囲を識別する番号を示してお
り、例えばこの受診者の空腹時血糖値は、番号「１」で
表される血糖値の範囲内にあることを表している。な
お、この数値が大きいもの程、対応する臨床検査結果３
０３の実際の測定値が大きいものとする。
【００３７】また、問診結果３０４の丸印は、受診者が
問診票中の設問「Ｑ１」等に「はい」と答えたことを示
しており、問診結果３０４の空欄は「いいえ」と答えた
ことを示している。遺伝子検査結果３０５の「ＮＩＤＤ
Ｍ１」等の各記号はインスリン非依存性糖尿病の発症に
関連する遺伝子を表し、丸印は受診者がその遺伝子の変
異を有していること、また空欄はその遺伝子の変異を有
していないことを示している。
問診票中の設問「Ｑ１」等に「はい」と答えたことを示
しており、問診結果３０４の空欄は「いいえ」と答えた
ことを示している。遺伝子検査結果３０５の「ＮＩＤＤ
Ｍ１」等の各記号はインスリン非依存性糖尿病の発症に
関連する遺伝子を表し、丸印は受診者がその遺伝子の変
異を有していること、また空欄はその遺伝子の変異を有
していないことを示している。
【００３８】図４は本実施形態の問診内容の一例を示す
図である。図４では糖尿病の診断に用いられる問診票の
例を表しており、この他に１日の摂取カロリー数や定期
的な運動の有無等の生活習慣に関する項目を更に追加し
ても良い。
図である。図４では糖尿病の診断に用いられる問診票の
例を表しており、この他に１日の摂取カロリー数や定期
的な運動の有無等の生活習慣に関する項目を更に追加し
ても良い。
【００３９】次に、図２のステップ２０２でリスク予測
処理部１１１は、リスク予測を行う疾病の指定を受け付
け、ステップ２０３では、図３に示した受診者の臨床検
査結果３０３に対応するリスクパラメータｐ1を臨床検
査結果パラメータテーブル１０７から読み込む。
処理部１１１は、リスク予測を行う疾病の指定を受け付
け、ステップ２０３では、図３に示した受診者の臨床検
査結果３０３に対応するリスクパラメータｐ1を臨床検
査結果パラメータテーブル１０７から読み込む。
【００４０】図５は本実施形態の臨床検査結果パラメー
タテーブル１０７の一例を示す図である。図５の様に臨
床検査結果パラメータテーブル１０７では各臨床検査結
果に該当する受診者が、ある期間に糖尿病を発症した確
率をリスクパラメータｐ1として表しており、例えば空
腹時血糖値、糖負荷試験及び尿糖がそれぞれ「１」、
「２」及び「４」であった受診者の内、３１％がある期
間に糖尿病を発症したことを示している。なお、臨床検
査結果パラメータテーブル１０７の空腹時血糖値、糖負
荷試験及び尿糖に示された数値は、図３と同様に各項目
の特定の値の範囲を識別する番号を示している。
タテーブル１０７の一例を示す図である。図５の様に臨
床検査結果パラメータテーブル１０７では各臨床検査結
果に該当する受診者が、ある期間に糖尿病を発症した確
率をリスクパラメータｐ1として表しており、例えば空
腹時血糖値、糖負荷試験及び尿糖がそれぞれ「１」、
「２」及び「４」であった受診者の内、３１％がある期
間に糖尿病を発症したことを示している。なお、臨床検
査結果パラメータテーブル１０７の空腹時血糖値、糖負
荷試験及び尿糖に示された数値は、図３と同様に各項目
の特定の値の範囲を識別する番号を示している。
【００４１】ステップ２０４では、図３に示した受診者
の問診結果３０４に対応するリスクパラメータｐ2を問
診結果パラメータテーブル１０８から読み込む。
の問診結果３０４に対応するリスクパラメータｐ2を問
診結果パラメータテーブル１０８から読み込む。
【００４２】図６は本実施形態の問診結果パラメータテ
ーブル１０８の一例を示す図である。図６の様に問診結
果パラメータテーブル１０８では各問診項目に該当する
受診者が、ある期間に糖尿病を発症した確率をリスクパ
ラメータｐ2として表している。なお図３と同様に、問
診項目の丸印は受診者が問診票中の設問「Ｑ１」等に
「はい」と答えたことを示しており、空欄は「いいえ」
と答えたことを示している。
ーブル１０８の一例を示す図である。図６の様に問診結
果パラメータテーブル１０８では各問診項目に該当する
受診者が、ある期間に糖尿病を発症した確率をリスクパ
ラメータｐ2として表している。なお図３と同様に、問
診項目の丸印は受診者が問診票中の設問「Ｑ１」等に
「はい」と答えたことを示しており、空欄は「いいえ」
と答えたことを示している。
【００４３】ステップ２０５では、図３に示した受診者
の遺伝子検査結果３０５に対応するリスクパラメータｐ
3を遺伝子検査結果パラメータテーブル１０９から読み
込む。
の遺伝子検査結果３０５に対応するリスクパラメータｐ
3を遺伝子検査結果パラメータテーブル１０９から読み
込む。
【００４４】図７は本実施形態の遺伝子検査結果パラメ
ータテーブル１０９の一例を示す図である。図７の様に
遺伝子検査結果パラメータテーブル１０９では各遺伝子
の項目に該当する受診者が、ある期間に糖尿病を発症し
た確率をリスクパラメータｐ3として表している。なお
図３と同様に、糖尿病関連遺伝子の「ＮＩＤＤＭ１」等
の各記号はインスリン非依存性糖尿病の発症に関連する
遺伝子を表し、丸印は受診者がその遺伝子の変異を有し
ていること、また空欄はその遺伝子の変異を有していな
いことを示している。
ータテーブル１０９の一例を示す図である。図７の様に
遺伝子検査結果パラメータテーブル１０９では各遺伝子
の項目に該当する受診者が、ある期間に糖尿病を発症し
た確率をリスクパラメータｐ3として表している。なお
図３と同様に、糖尿病関連遺伝子の「ＮＩＤＤＭ１」等
の各記号はインスリン非依存性糖尿病の発症に関連する
遺伝子を表し、丸印は受診者がその遺伝子の変異を有し
ていること、また空欄はその遺伝子の変異を有していな
いことを示している。
【００４５】ステップ２０６では、各リスクパラメータ
のリスク値への寄与率を示すパラメータａ、ｂ、ｃの値
を読み出し、ステップ２０７では次式に従ってリスク値
Ｐを算出する。
のリスク値への寄与率を示すパラメータａ、ｂ、ｃの値
を読み出し、ステップ２０７では次式に従ってリスク値
Ｐを算出する。
【００４６】
【数１】Ｐ＝ａ・ｐ1＋ｂ・ｐ2＋ｃ・ｐ3 数１はステップ２０７でリスク値を算出する際に用いる
数式の一例を示している。なお、Ｐはある期間にその疾
病を発症する確率を示すリスク値、ｐ1は過去の臨床検
査の結果を元に演算された、ある期間にその疾病を発症
する確率を示すリスクパラメータ、ｐ2は過去の問診の
結果を元に演算された、ある期間にその疾病を発症する
確率を示すリスクパラメータ、ｐ3は過去の遺伝子検査
の結果を元に演算された、ある期間にその疾病を発症す
る確率を示すリスクパラメータを表している。
数式の一例を示している。なお、Ｐはある期間にその疾
病を発症する確率を示すリスク値、ｐ1は過去の臨床検
査の結果を元に演算された、ある期間にその疾病を発症
する確率を示すリスクパラメータ、ｐ2は過去の問診の
結果を元に演算された、ある期間にその疾病を発症する
確率を示すリスクパラメータ、ｐ3は過去の遺伝子検査
の結果を元に演算された、ある期間にその疾病を発症す
る確率を示すリスクパラメータを表している。
【００４７】また、ａはその疾病について、臨床検査の
結果が総合的リスクに及ぼす寄与率、ｂはその疾病につ
いて、問診の結果が総合的リスクに及ぼす寄与率、ｃは
その疾病について、遺伝子検査の結果が総合的リスクに
及ぼす寄与率を表しており、ａ＋ｂ＋ｃ＝１である。
結果が総合的リスクに及ぼす寄与率、ｂはその疾病につ
いて、問診の結果が総合的リスクに及ぼす寄与率、ｃは
その疾病について、遺伝子検査の結果が総合的リスクに
及ぼす寄与率を表しており、ａ＋ｂ＋ｃ＝１である。
【００４８】ステップ２０８では、前記算出されたリス
ク値Ｐに対応する診断メッセージを読み出す。ステップ
２０９では、前記算出されたリスク値Ｐが所定の値より
高いかどうかを調べ、所定の値よりも高い場合にはステ
ップ２１０に進み、改善策提示処理部１１２により改善
策を読み出す。
ク値Ｐに対応する診断メッセージを読み出す。ステップ
２０９では、前記算出されたリスク値Ｐが所定の値より
高いかどうかを調べ、所定の値よりも高い場合にはステ
ップ２１０に進み、改善策提示処理部１１２により改善
策を読み出す。
【００４９】ステップ２１１では、前記算出されたリス
ク値Ｐに対応する診断メッセージを表示し、ステップ２
１０で改善策を読み出している場合には改善策を提示す
る。
ク値Ｐに対応する診断メッセージを表示し、ステップ２
１０で改善策を読み出している場合には改善策を提示す
る。
【００５０】例えば、算出されたリスク値Ｐが低い場合
には「あなたが糖尿病にかかる確率はＰ％未満です。生
活習慣としては特に気を付ける必要はありません。」の
様な診断メッセージを表示する。
には「あなたが糖尿病にかかる確率はＰ％未満です。生
活習慣としては特に気を付ける必要はありません。」の
様な診断メッセージを表示する。
【００５１】また、算出されたリスク値Ｐが高い場合に
は「あなたは糖尿病に関係する臨床検査項目の値が高
く、遺伝的素因を併せて判断するとあなたが糖尿病にか
かる確率はＰ％です。生活習慣を変えると共に、半年に
一度の精密検査をお勧めします。」の様な診断メッセー
ジを表示し、ステップ２１０で改善策提示処理部１１２
による処理が行われた場合には、生活習慣の改善策とし
て、標準体重に対応する１日当たりの総摂取カロリーを
提示して摂取カロリーの制限を促したり、脂肪を燃焼さ
せる有酸素運動を例示する等の表示処理を行う。
は「あなたは糖尿病に関係する臨床検査項目の値が高
く、遺伝的素因を併せて判断するとあなたが糖尿病にか
かる確率はＰ％です。生活習慣を変えると共に、半年に
一度の精密検査をお勧めします。」の様な診断メッセー
ジを表示し、ステップ２１０で改善策提示処理部１１２
による処理が行われた場合には、生活習慣の改善策とし
て、標準体重に対応する１日当たりの総摂取カロリーを
提示して摂取カロリーの制限を促したり、脂肪を燃焼さ
せる有酸素運動を例示する等の表示処理を行う。
【００５２】なおこれらの診断メッセージや改善策は、
リスク値Ｐの値の大きさや、受診者情報の各項目の値等
に応じて予め設定しておくものとする。
リスク値Ｐの値の大きさや、受診者情報の各項目の値等
に応じて予め設定しておくものとする。
【００５３】前記の様に本実施形態では、受診者の生体
情報を示す臨床検査結果３０３及び生活習慣等の情報を
含む問診結果３０４に加え、受診者個人の遺伝的特性を
示す遺伝子検査結果３０５を併用して診断を行うので、
生活習慣病等の疾病のかかり易さを生活習慣及び遺伝的
特性と併せて診断することが可能であり、受診者の特性
に合った診断が可能である。
情報を示す臨床検査結果３０３及び生活習慣等の情報を
含む問診結果３０４に加え、受診者個人の遺伝的特性を
示す遺伝子検査結果３０５を併用して診断を行うので、
生活習慣病等の疾病のかかり易さを生活習慣及び遺伝的
特性と併せて診断することが可能であり、受診者の特性
に合った診断が可能である。
【００５４】また本実施形態では生活習慣等の環境要因
と遺伝子の検査結果を併せて診断を行うので、原因遺伝
子の検査のみでは診断できなかった疾病についても診断
可能であり、診断可能な対象疾患を増加させることが可
能である。
と遺伝子の検査結果を併せて診断を行うので、原因遺伝
子の検査のみでは診断できなかった疾病についても診断
可能であり、診断可能な対象疾患を増加させることが可
能である。
【００５５】前記診断メッセージや改善策を提示した
後、リスク予測処理部１１１は、前記入力した受診者情
報を受診者情報蓄積装置２００に送信して処理を終了す
る。受診者情報蓄積装置２００の受診者情報蓄積処理部
２１０は、前記の様にして送信された健康診断時の受診
者情報や発症時の患者の情報を受診者情報データベース
２０７に蓄積する。
後、リスク予測処理部１１１は、前記入力した受診者情
報を受診者情報蓄積装置２００に送信して処理を終了す
る。受診者情報蓄積装置２００の受診者情報蓄積処理部
２１０は、前記の様にして送信された健康診断時の受診
者情報や発症時の患者の情報を受診者情報データベース
２０７に蓄積する。
【００５６】図８は本実施形態の受診者情報データベー
ス２０７の一例を示す図である。図８に示す様に本実施
形態の受診者情報データベース２０７は、受診者ＩＤ８
０１と、入力年月日８０２と、臨床検査結果８０３と、
問診結果８０４と、遺伝子検査結果８０５と、病歴８０
６とを有している。
ス２０７の一例を示す図である。図８に示す様に本実施
形態の受診者情報データベース２０７は、受診者ＩＤ８
０１と、入力年月日８０２と、臨床検査結果８０３と、
問診結果８０４と、遺伝子検査結果８０５と、病歴８０
６とを有している。
【００５７】受診者ＩＤ８０１は、受診者を識別する為
の識別番号である。入力年月日８０２は、当該受診者情
報が入力された年月日である。臨床検査結果８０３は、
各種検査によって得られた当該受診者の生体情報を示す
データである。
の識別番号である。入力年月日８０２は、当該受診者情
報が入力された年月日である。臨床検査結果８０３は、
各種検査によって得られた当該受診者の生体情報を示す
データである。
【００５８】問診結果８０４は、問診票への記入等によ
って得られた当該受診者の生活習慣等の情報を含む当該
受診者に関連するデータである。遺伝子検査結果８０５
は、当該受診者の遺伝的特性を示す情報であり、当該受
診者の遺伝子が各種疾病の発症に関連する遺伝子の変異
を有しているかどうかを示すデータである。病歴８０６
は、当該受診者が発症した病名である。
って得られた当該受診者の生活習慣等の情報を含む当該
受診者に関連するデータである。遺伝子検査結果８０５
は、当該受診者の遺伝的特性を示す情報であり、当該受
診者の遺伝子が各種疾病の発症に関連する遺伝子の変異
を有しているかどうかを示すデータである。病歴８０６
は、当該受診者が発症した病名である。
【００５９】図８に示す様に受診者情報データベース２
０７には図３に示した受診者情報と共に受診者の病歴８
０６も蓄積している。受診者情報データベース２０７に
蓄積された情報は、前記リスクパラメータや寄与率の算
出に使用される。
０７には図３に示した受診者情報と共に受診者の病歴８
０６も蓄積している。受診者情報データベース２０７に
蓄積された情報は、前記リスクパラメータや寄与率の算
出に使用される。
【００６０】図９は本実施形態のリスクパラメータ算出
処理の処理手順を示すフローチャートである。受診者情
報蓄積装置２００のリスクパラメータ算出処理部２１１
は、受診者情報データベース２０７が更新された場合
や、前回の算出処理から所定の時間が経過した場合等の
特定の条件が満たされた際に処理を開始し、まずステッ
プ９０１で所定の期間中の受診者情報を受診者情報デー
タベース２０７から読み出す。
処理の処理手順を示すフローチャートである。受診者情
報蓄積装置２００のリスクパラメータ算出処理部２１１
は、受診者情報データベース２０７が更新された場合
や、前回の算出処理から所定の時間が経過した場合等の
特定の条件が満たされた際に処理を開始し、まずステッ
プ９０１で所定の期間中の受診者情報を受診者情報デー
タベース２０７から読み出す。
【００６１】ステップ９０２では、前記読み出した受診
者情報中で臨床検査結果８０３の内容が一致する受診者
の数を計数し、受診者情報の病歴８０６を参照してその
受診者中で発症している受診者の割合を疾病毎に算出
し、各疾病毎のリスクパラメータｐ1を求める。
者情報中で臨床検査結果８０３の内容が一致する受診者
の数を計数し、受診者情報の病歴８０６を参照してその
受診者中で発症している受診者の割合を疾病毎に算出
し、各疾病毎のリスクパラメータｐ1を求める。
【００６２】ステップ９０３では、前記求めたリスクパ
ラメータｐ1を健康診断装置１００に送信する。健康診
断装置１００は受信したリスクパラメータｐ1を臨床検
査結果パラメータテーブル１０７に格納する。
ラメータｐ1を健康診断装置１００に送信する。健康診
断装置１００は受信したリスクパラメータｐ1を臨床検
査結果パラメータテーブル１０７に格納する。
【００６３】ステップ９０４では、前記読み出した受診
者情報中で問診結果８０４の内容が一致する受診者の数
を計数し、受診者情報の病歴８０６を参照してその受診
者中で発症している受診者の割合を疾病毎に算出し、各
疾病毎のリスクパラメータｐ2を求める。
者情報中で問診結果８０４の内容が一致する受診者の数
を計数し、受診者情報の病歴８０６を参照してその受診
者中で発症している受診者の割合を疾病毎に算出し、各
疾病毎のリスクパラメータｐ2を求める。
【００６４】ステップ９０５では、前記求めたリスクパ
ラメータｐ2を健康診断装置１００に送信する。健康診
断装置１００は受信したリスクパラメータｐ2を問診結
果パラメータテーブル１０８に格納する。
ラメータｐ2を健康診断装置１００に送信する。健康診
断装置１００は受信したリスクパラメータｐ2を問診結
果パラメータテーブル１０８に格納する。
【００６５】ステップ９０６では、前記読み出した受診
者情報中で遺伝子検査結果８０５の内容が一致する受診
者の数を計数し、受診者情報の病歴８０６を参照してそ
の受診者中で発症している受診者の割合を疾病毎に算出
し、各疾病毎のリスクパラメータｐ3を求める。
者情報中で遺伝子検査結果８０５の内容が一致する受診
者の数を計数し、受診者情報の病歴８０６を参照してそ
の受診者中で発症している受診者の割合を疾病毎に算出
し、各疾病毎のリスクパラメータｐ3を求める。
【００６６】ステップ９０７では、前記求めたリスクパ
ラメータｐ3を健康診断装置１００に送信する。健康診
断装置１００は受信したリスクパラメータｐ3を遺伝子
検査結果パラメータテーブル１０９に格納する。
ラメータｐ3を健康診断装置１００に送信する。健康診
断装置１００は受信したリスクパラメータｐ3を遺伝子
検査結果パラメータテーブル１０９に格納する。
【００６７】図１０は本実施形態の寄与率算出処理の処
理手順を示すフローチャートである。受診者情報蓄積装
置２００の寄与率算出処理部２１２は、リスクパラメー
タ算出処理部２１１と同様に、受診者情報データベース
２０７が更新された場合や、前回の算出処理から所定の
時間が経過した場合等の特定の条件が満たされた際に処
理を開始し、まずステップ１００１では、受診者情報デ
ータベース２０７の病歴８０６に格納されているものか
ら、寄与率を最初に算出する疾病を選択して設定する。
理手順を示すフローチャートである。受診者情報蓄積装
置２００の寄与率算出処理部２１２は、リスクパラメー
タ算出処理部２１１と同様に、受診者情報データベース
２０７が更新された場合や、前回の算出処理から所定の
時間が経過した場合等の特定の条件が満たされた際に処
理を開始し、まずステップ１００１では、受診者情報デ
ータベース２０７の病歴８０６に格納されているものか
ら、寄与率を最初に算出する疾病を選択して設定する。
【００６８】ステップ１００２では、前記設定された疾
病を発症している受診者の受診者情報を受診者情報デー
タベース２０７から読み出し、ステップ１００３では、
前記読み出した受診者情報の臨床検査結果８０３、問診
結果８０４及び遺伝子検査結果８０５と前記設定された
疾病との相関関係を調べ、その相関の強さに応じて重み
付けした寄与率ａ、ｂ、ｃを算出する。
病を発症している受診者の受診者情報を受診者情報デー
タベース２０７から読み出し、ステップ１００３では、
前記読み出した受診者情報の臨床検査結果８０３、問診
結果８０４及び遺伝子検査結果８０５と前記設定された
疾病との相関関係を調べ、その相関の強さに応じて重み
付けした寄与率ａ、ｂ、ｃを算出する。
【００６９】例えば、前記読み出した受診者情報の臨床
検査結果８０３、問診結果８０４及び遺伝子検査結果８
０５の各項目について分散を求め、分散の逆数に比例し
た寄与率ａ、ｂ、ｃを算出する。なお本実施形態では、
臨床検査結果８０３、問診結果８０４及び遺伝子検査結
果８０５毎に寄与率を算出するものとしているが、それ
らの各項目が多岐に渡り、前記設定された疾病と特に関
連が無いとされる項目が多数含まれる様な場合には、各
項目毎に寄与率を算出して項目毎の寄与率をリスク値Ｐ
の算出に用いるものとしても良い。
検査結果８０３、問診結果８０４及び遺伝子検査結果８
０５の各項目について分散を求め、分散の逆数に比例し
た寄与率ａ、ｂ、ｃを算出する。なお本実施形態では、
臨床検査結果８０３、問診結果８０４及び遺伝子検査結
果８０５毎に寄与率を算出するものとしているが、それ
らの各項目が多岐に渡り、前記設定された疾病と特に関
連が無いとされる項目が多数含まれる様な場合には、各
項目毎に寄与率を算出して項目毎の寄与率をリスク値Ｐ
の算出に用いるものとしても良い。
【００７０】ステップ１００４では、前記算出した寄与
率を健康診断装置１００に送信する。健康診断装置１０
０は受信した寄与率を当該疾病のリスク値Ｐを算出する
為の寄与率ａ、ｂ、ｃとして格納する。
率を健康診断装置１００に送信する。健康診断装置１０
０は受信した寄与率を当該疾病のリスク値Ｐを算出する
為の寄与率ａ、ｂ、ｃとして格納する。
【００７１】ステップ１００５では、受診者情報データ
ベース２０７の病歴８０６に格納されている病名を検索
し、また寄与率の算出が行われていない疾病があるかど
うか調べ、ある場合にはその疾病を設定してステップ１
００２に戻る。受診者情報データベース２０７の病歴８
０６に格納された全ての疾病について寄与率の算出を行
った場合には処理を終了する。
ベース２０７の病歴８０６に格納されている病名を検索
し、また寄与率の算出が行われていない疾病があるかど
うか調べ、ある場合にはその疾病を設定してステップ１
００２に戻る。受診者情報データベース２０７の病歴８
０６に格納された全ての疾病について寄与率の算出を行
った場合には処理を終了する。
【００７２】前記の様に本実施形態では、健康診断装置
１００で入力された受診者情報を受診者情報蓄積装置２
００に送り、受診者情報蓄積装置２００でリスクパラメ
ータ及び寄与率を算出して健康診断装置１００へフィー
ドバックするので、受診者情報を蓄積するに従ってリス
ク値の算出精度を向上させることが可能である。
１００で入力された受診者情報を受診者情報蓄積装置２
００に送り、受診者情報蓄積装置２００でリスクパラメ
ータ及び寄与率を算出して健康診断装置１００へフィー
ドバックするので、受診者情報を蓄積するに従ってリス
ク値の算出精度を向上させることが可能である。
【００７３】以上説明した様に本実施形態の健康診断シ
ステムによれば、臨床検査結果及び問診結果に加え、個
人の遺伝的特性を示す遺伝子検査結果を併用して受診者
の疾病に対するリスク予測を行うので、受診者の疾病に
対するリスク値の算出精度を向上させることが可能であ
る。
ステムによれば、臨床検査結果及び問診結果に加え、個
人の遺伝的特性を示す遺伝子検査結果を併用して受診者
の疾病に対するリスク予測を行うので、受診者の疾病に
対するリスク値の算出精度を向上させることが可能であ
る。
【００７４】
【発明の効果】本発明によれば臨床検査結果及び問診結
果に加え、個人の遺伝的特性を示す遺伝子検査結果を併
用して受診者の疾病に対するリスク予測を行うので、受
診者の疾病に対するリスク値の算出精度を向上させるこ
とが可能である。
果に加え、個人の遺伝的特性を示す遺伝子検査結果を併
用して受診者の疾病に対するリスク予測を行うので、受
診者の疾病に対するリスク値の算出精度を向上させるこ
とが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態の健康診断システムの概略構成を示
す図である。
す図である。
【図２】本実施形態のリスク予測処理の処理手順を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図３】本実施形態の受診者情報の一例を示す図であ
る。
る。
【図４】本実施形態の問診内容の一例を示す図である。
【図５】本実施形態の臨床検査結果パラメータテーブル
１０７の一例を示す図である。
１０７の一例を示す図である。
【図６】本実施形態の問診結果パラメータテーブル１０
８の一例を示す図である。
８の一例を示す図である。
【図７】本実施形態の遺伝子検査結果パラメータテーブ
ル１０９の一例を示す図である。
ル１０９の一例を示す図である。
【図８】本実施形態の受診者情報データベース２０７の
一例を示す図である。
一例を示す図である。
【図９】本実施形態のリスクパラメータ算出処理の処理
手順を示すフローチャートである。
手順を示すフローチャートである。
【図１０】本実施形態の寄与率算出処理の処理手順を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
１００…健康診断装置、２００…受診者情報蓄積装置、
３００…ネットワーク、１０１…ＣＰＵ、１０２…メモ
リ、１０３…磁気ディスク装置、１０４…キーボード、
１０５…ディスプレイ装置、１０６…ＣＤ−ＲＯＭ装
置、１０７…臨床検査結果パラメータテーブル、１０８
…問診結果パラメータテーブル、１０９…遺伝子検査結
果パラメータテーブル、１１０…受診者情報入力処理
部、１１１…リスク予測処理部、１１２…改善策提示処
理部、２０１…ＣＰＵ、２０２…メモリ、２０３…磁気
ディスク装置、２０４…キーボード、２０５…ディスプ
レイ装置、２０６…ＣＤ−ＲＯＭ装置、２０７…受診者
情報データベース、２１０…受診者情報蓄積処理部、２
１１…リスクパラメータ算出処理部、２１２…寄与率算
出処理部、３０１…受診者ＩＤ、３０２…入力年月日、
３０３…臨床検査結果、３０４…問診結果、３０５…遺
伝子検査結果、８０１…受診者ＩＤ、８０２…入力年月
日、８０３…臨床検査結果、８０４…問診結果、８０５
…遺伝子検査結果、８０６…病歴。
３００…ネットワーク、１０１…ＣＰＵ、１０２…メモ
リ、１０３…磁気ディスク装置、１０４…キーボード、
１０５…ディスプレイ装置、１０６…ＣＤ−ＲＯＭ装
置、１０７…臨床検査結果パラメータテーブル、１０８
…問診結果パラメータテーブル、１０９…遺伝子検査結
果パラメータテーブル、１１０…受診者情報入力処理
部、１１１…リスク予測処理部、１１２…改善策提示処
理部、２０１…ＣＰＵ、２０２…メモリ、２０３…磁気
ディスク装置、２０４…キーボード、２０５…ディスプ
レイ装置、２０６…ＣＤ−ＲＯＭ装置、２０７…受診者
情報データベース、２１０…受診者情報蓄積処理部、２
１１…リスクパラメータ算出処理部、２１２…寄与率算
出処理部、３０１…受診者ＩＤ、３０２…入力年月日、
３０３…臨床検査結果、３０４…問診結果、３０５…遺
伝子検査結果、８０１…受診者ＩＤ、８０２…入力年月
日、８０３…臨床検査結果、８０４…問診結果、８０５
…遺伝子検査結果、８０６…病歴。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 松尾 仁司 東京都国分寺市東恋ケ窪一丁目280番地 株式会社日立製作所中央研究所内 (72)発明者 野口 清輝 東京都千代田区神田駿河台四丁目６番地 株式会社日立製作所医療システム推進本部 内 (72)発明者 島田 和之 東京都国分寺市東恋ケ窪一丁目280番地 株式会社日立製作所中央研究所内
Claims (9)
- 【請求項１】 健康診断を受診した受診者の疾病に対す
るリスクを予測する健康診断方法において、 健康診断を受診した受診者について得られた、疾病の発
症に影響する可能性のある情報を示す受診者情報を入力
するステップと、 前記入力した受診者の受診者情報と、過去の受診者の疾
病の発症率から得られるリスクパラメータとを用いて、
受診者が疾病を発症する可能性がどの程度あるかを示す
リスク値を求めるステップとを有することを特徴とする
健康診断方法。 - 【請求項２】 前記受診者情報は、受診者の臨床検査結
果、問診結果及び遺伝子検査結果を含むことを特徴とす
る請求項１に記載された健康診断方法。 - 【請求項３】 前記リスク値が所定の値以上である場合
にそのリスク値を下げる為の改善策を提示するステップ
を有することを特徴とする請求項１または請求項２のい
ずれかに記載された健康診断方法。 - 【請求項４】 健康診断を受診した受診者の疾病に対す
るリスクを予測する健康診断装置において、 健康診断を受診した受診者について得られた、疾病の発
症に影響する可能性のある情報を示す受診者情報を入力
する受診者情報入力処理部と、 前記入力した受診者の受診者情報と、過去の受診者の疾
病の発症率から得られるリスクパラメータとを用いて、
受診者が疾病を発症する可能性がどの程度あるかを示す
リスク値を求めるリスク予測処理部とを備えることを特
徴とする健康診断装置。 - 【請求項５】 前記受診者情報は、受診者の臨床検査結
果、問診結果及び遺伝子検査結果を含むことを特徴とす
る請求項４に記載された健康診断装置。 - 【請求項６】 前記リスク値が所定の値以上である場合
にそのリスク値を下げる為の改善策を提示する改善策提
示処理部を備えることを特徴とする請求項４または請求
項５のいずれかに記載された健康診断装置。 - 【請求項７】 健康診断を受診した受診者の疾病に対す
るリスクを予測する健康診断装置としてコンピュータを
機能させる為のプログラムを記録したコンピュータ読み
取り可能な記録媒体において、 健康診断を受診した受診者について得られた、疾病の発
症に影響する可能性のある情報を示す受診者情報を入力
する受診者情報入力処理部と、 前記入力した受診者の受診者情報と、過去の受診者の疾
病の発症率から得られるリスクパラメータとを用いて、
受診者が疾病を発症する可能性がどの程度あるかを示す
リスク値を求めるリスク予測処理部としてコンピュータ
を機能させる為のプログラムを記録したことを特徴とす
る記録媒体。 - 【請求項８】 前記受診者情報は、受診者の臨床検査結
果、問診結果及び遺伝子検査結果を含むことを特徴とす
る請求項７に記載された記録媒体。 - 【請求項９】 前記リスク値が所定の値以上である場合
にそのリスク値を下げる為の改善策を提示する改善策提
示処理部を備えることを特徴とする請求項７または請求
項８のいずれかに記載された記録媒体。
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Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002044967A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Hitachi, Ltd. | Method and system for providing gene analysis information and authentication identification method |
| JP2003038448A (ja) * | 2001-07-27 | 2003-02-12 | Wako Pure Chem Ind Ltd | 項目抽出システム、方法及びそのシステムでの処理をコンピュータに行なわせるためのプログラム |
| JP2003114931A (ja) * | 2001-10-02 | 2003-04-18 | Exit Inc | 評価装置およびその方法 |
| JP2004305674A (ja) * | 2003-04-07 | 2004-11-04 | Dainakomu:Kk | 易罹患性解析方法とそのソフトウェア |
| JP2005525158A (ja) * | 2001-12-28 | 2005-08-25 | モドロビッチ、イバン・イー | 診断情報システム |
| JP2006053628A (ja) * | 2004-08-10 | 2006-02-23 | Ntt Data Corp | 発症リスク算出システム及びプログラム |
| JP2006119985A (ja) * | 2004-10-22 | 2006-05-11 | Univ Of Yamanashi | 生活習慣改善提示システム |
| JP2006163932A (ja) * | 2004-12-08 | 2006-06-22 | Ntt Data Corp | 医療情報処理装置、および、プログラム |
| JP2006163489A (ja) * | 2004-12-02 | 2006-06-22 | Ntt Data Corp | 発症確率算出装置、および、プログラム |
| JP2006309465A (ja) * | 2005-04-27 | 2006-11-09 | Sense It Smart Corp | 歯科健康管理システム、口腔内情報解析装置、歯科疾患解析方法、及びプログラム |
| JP2007287184A (ja) * | 2007-08-08 | 2007-11-01 | Hitachi Ltd | 健康管理支援方法及び装置と健康余命予測データ生成方法及び装置 |
| JP2008176434A (ja) * | 2007-01-17 | 2008-07-31 | Hitachi Medical Corp | 個別健康指導支援システム |
| JP2008176473A (ja) * | 2007-01-17 | 2008-07-31 | Toshiba Corp | 患者容体変化予測装置、及び患者容体変化管理システム |
| JP2009020603A (ja) * | 2007-07-10 | 2009-01-29 | Canon Marketing Japan Inc | 健診情報処理システム、健診情報処理装置、健診情報処理方法、プログラム、及び記憶媒体 |
| JP2012194808A (ja) * | 2011-03-16 | 2012-10-11 | Fujitsu Ltd | 感染通知方法及び感染通知装置 |
| JP2016059759A (ja) * | 2014-09-22 | 2016-04-25 | 株式会社メディプリーム | 発病予知ネットワークシステム |
| JP2016066269A (ja) * | 2014-09-25 | 2016-04-28 | Kddi株式会社 | クラスタリング装置、方法及びプログラム |
| WO2017199505A1 (ja) * | 2016-05-17 | 2017-11-23 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
| US9928589B2 (en) | 2013-01-02 | 2018-03-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for supporting acquisition of multi-parametric images |
| JP2018125018A (ja) * | 2018-03-23 | 2018-08-09 | Kddi株式会社 | 検査結果管理装置、及び検査結果管理方法 |
| CN112585697A (zh) * | 2018-08-24 | 2021-03-30 | 科莱诺密思有限公司 | 基于环境因素变化的疾病发生危险度变动可视化装置及方法 |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000262479A (ja) * | 1999-03-17 | 2000-09-26 | Hitachi Ltd | 健康診断方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した媒体 |
| WO2005027716A2 (en) * | 2003-09-12 | 2005-03-31 | Access Business Group International Llc | Program for regulating health conditions |
| DE102004033614A1 (de) * | 2004-07-12 | 2006-02-09 | Emedics Gmbh | Einrichtung und Verfahren zum Abschätzen einer Auftretenswahrscheinlichkeit einer Gesundheitsstörung |
| JP4470679B2 (ja) * | 2004-10-07 | 2010-06-02 | 株式会社日立製作所 | 健康指導支援システム |
| US8920343B2 (en) | 2006-03-23 | 2014-12-30 | Michael Edward Sabatino | Apparatus for acquiring and processing of physiological auditory signals |
| JP5119612B2 (ja) * | 2006-06-02 | 2013-01-16 | 株式会社日立製作所 | 代謝量モニタリング装置及び代謝量モニタリングシステム |
| US20120179486A1 (en) * | 2009-06-25 | 2012-07-12 | Risk | Individualized allocation of health resources |
| US20120158431A1 (en) * | 2010-12-16 | 2012-06-21 | General Electric Company | Methods and apparatus to support diagnosis processes |
| US9037578B2 (en) | 2012-12-03 | 2015-05-19 | Wellclub, Llc | Content suggestion engine |
| US20180004903A1 (en) * | 2015-05-12 | 2018-01-04 | Hitachi, Ltd. | Analysis system and analysis method |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61211760A (ja) * | 1985-03-18 | 1986-09-19 | Sekisui Chem Co Ltd | コンピユ−タ−による健康診断方法 |
| JPH09106427A (ja) * | 1995-10-11 | 1997-04-22 | Akio Sano | 疾病予防マルチチェックシステム |
| JPH1011522A (ja) * | 1996-06-26 | 1998-01-16 | Lab Tec:Kk | 自動疾患推定システム |
| WO1998002827A1 (en) * | 1996-07-12 | 1998-01-22 | Lava, Inc. | Digital video system having a data base of coded data for digital audio and video information |
| JPH10506280A (ja) * | 1994-09-23 | 1998-06-23 | ディー． フィンケルスタイン，シドニー | 形態的遺伝子型識別法 |
| JPH10261029A (ja) * | 1996-12-16 | 1998-09-29 | Nissho Corp | アルツハイマー病生涯罹病性の予測システム |
| JP2000067139A (ja) * | 1998-08-25 | 2000-03-03 | Hitachi Ltd | 電子カルテシステム |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5935060A (en) * | 1996-07-12 | 1999-08-10 | First Opinion Corporation | Computerized medical diagnostic and treatment advice system including list based processing |
| WO1996012187A1 (en) * | 1994-10-13 | 1996-04-25 | Horus Therapeutics, Inc. | Computer assisted methods for diagnosing diseases |
| US6246975B1 (en) * | 1996-10-30 | 2001-06-12 | American Board Of Family Practice, Inc. | Computer architecture and process of patient generation, evolution, and simulation for computer based testing system |
| US6269339B1 (en) * | 1997-04-04 | 2001-07-31 | Real Age, Inc. | System and method for developing and selecting a customized wellness plan |
| JP2000262479A (ja) * | 1999-03-17 | 2000-09-26 | Hitachi Ltd | 健康診断方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した媒体 |
-
1999
- 1999-03-17 JP JP11071332A patent/JP2000262479A/ja active Pending
-
2000
- 2000-01-28 US US09/493,078 patent/US6547727B1/en not_active Expired - Fee Related
-
2003
- 2003-04-04 US US10/406,505 patent/US6887200B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61211760A (ja) * | 1985-03-18 | 1986-09-19 | Sekisui Chem Co Ltd | コンピユ−タ−による健康診断方法 |
| JPH10506280A (ja) * | 1994-09-23 | 1998-06-23 | ディー． フィンケルスタイン，シドニー | 形態的遺伝子型識別法 |
| JPH09106427A (ja) * | 1995-10-11 | 1997-04-22 | Akio Sano | 疾病予防マルチチェックシステム |
| JPH1011522A (ja) * | 1996-06-26 | 1998-01-16 | Lab Tec:Kk | 自動疾患推定システム |
| WO1998002827A1 (en) * | 1996-07-12 | 1998-01-22 | Lava, Inc. | Digital video system having a data base of coded data for digital audio and video information |
| JPH10261029A (ja) * | 1996-12-16 | 1998-09-29 | Nissho Corp | アルツハイマー病生涯罹病性の予測システム |
| JP2000067139A (ja) * | 1998-08-25 | 2000-03-03 | Hitachi Ltd | 電子カルテシステム |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002044967A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Hitachi, Ltd. | Method and system for providing gene analysis information and authentication identification method |
| JP2003038448A (ja) * | 2001-07-27 | 2003-02-12 | Wako Pure Chem Ind Ltd | 項目抽出システム、方法及びそのシステムでの処理をコンピュータに行なわせるためのプログラム |
| JP2003114931A (ja) * | 2001-10-02 | 2003-04-18 | Exit Inc | 評価装置およびその方法 |
| JP2005525158A (ja) * | 2001-12-28 | 2005-08-25 | モドロビッチ、イバン・イー | 診断情報システム |
| JP4819314B2 (ja) * | 2001-12-28 | 2011-11-24 | モドロビッチ、イバン・イー | 診断情報システム |
| JP2004305674A (ja) * | 2003-04-07 | 2004-11-04 | Dainakomu:Kk | 易罹患性解析方法とそのソフトウェア |
| JP2006053628A (ja) * | 2004-08-10 | 2006-02-23 | Ntt Data Corp | 発症リスク算出システム及びプログラム |
| JP2006119985A (ja) * | 2004-10-22 | 2006-05-11 | Univ Of Yamanashi | 生活習慣改善提示システム |
| JP2006163489A (ja) * | 2004-12-02 | 2006-06-22 | Ntt Data Corp | 発症確率算出装置、および、プログラム |
| JP2006163932A (ja) * | 2004-12-08 | 2006-06-22 | Ntt Data Corp | 医療情報処理装置、および、プログラム |
| JP2006309465A (ja) * | 2005-04-27 | 2006-11-09 | Sense It Smart Corp | 歯科健康管理システム、口腔内情報解析装置、歯科疾患解析方法、及びプログラム |
| JP2008176473A (ja) * | 2007-01-17 | 2008-07-31 | Toshiba Corp | 患者容体変化予測装置、及び患者容体変化管理システム |
| JP2008176434A (ja) * | 2007-01-17 | 2008-07-31 | Hitachi Medical Corp | 個別健康指導支援システム |
| JP2009020603A (ja) * | 2007-07-10 | 2009-01-29 | Canon Marketing Japan Inc | 健診情報処理システム、健診情報処理装置、健診情報処理方法、プログラム、及び記憶媒体 |
| JP2007287184A (ja) * | 2007-08-08 | 2007-11-01 | Hitachi Ltd | 健康管理支援方法及び装置と健康余命予測データ生成方法及び装置 |
| JP2012194808A (ja) * | 2011-03-16 | 2012-10-11 | Fujitsu Ltd | 感染通知方法及び感染通知装置 |
| US9928589B2 (en) | 2013-01-02 | 2018-03-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for supporting acquisition of multi-parametric images |
| JP2016059759A (ja) * | 2014-09-22 | 2016-04-25 | 株式会社メディプリーム | 発病予知ネットワークシステム |
| JP2016066269A (ja) * | 2014-09-25 | 2016-04-28 | Kddi株式会社 | クラスタリング装置、方法及びプログラム |
| WO2017199505A1 (ja) * | 2016-05-17 | 2017-11-23 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
| JP2018125018A (ja) * | 2018-03-23 | 2018-08-09 | Kddi株式会社 | 検査結果管理装置、及び検査結果管理方法 |
| CN112585697A (zh) * | 2018-08-24 | 2021-03-30 | 科莱诺密思有限公司 | 基于环境因素变化的疾病发生危险度变动可视化装置及方法 |
| JP2021535527A (ja) * | 2018-08-24 | 2021-12-16 | クリノミクス，インコーポレイテッド | 環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置及び方法 |
| JP7464292B2 (ja) | 2018-08-24 | 2024-04-09 | クリノミクス，インコーポレイテッド | 環境的要因の変化に応じた疾病発症リスク変動視覚化装置及び方法 |
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