JP2000349645A - 音声周波域データ通信の際の量子化器における飽和防止方法及び装置 - Google Patents
音声周波域データ通信の際の量子化器における飽和防止方法及び装置Info
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-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/083—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being an excitation gain
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 補正スケーリングを決定する。
【解決手段】 利得平均算出器と、インパルス検出器
と、信号選別器と、決定手段と、利得補償器とを用いて
予測誤差インパルスを削減するための方法及びシステム
において、非適応的予測型アルゴリズムを用いてＶＢＤ
タイプの送信を符号化・復号化する処理において量子化
器のスケーリング補償を決定する。
と、信号選別器と、決定手段と、利得補償器とを用いて
予測誤差インパルスを削減するための方法及びシステム
において、非適応的予測型アルゴリズムを用いてＶＢＤ
タイプの送信を符号化・復号化する処理において量子化
器のスケーリング補償を決定する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は広く遠距離通信システム
に関し、特に、遠距離通信システムにおける圧縮信号の
送信に関する。
に関し、特に、遠距離通信システムにおける圧縮信号の
送信に関する。
【０００２】
【従来技術】近年、圧縮遠距離送信を用いる際にトール
クオリティ或いは準トールクオリティを実現する技術を
必要帯域を有効に利用するために様々な技術が実行され
ている。これらの技術は例えば、非圧縮送信に対応する
６４ｋｂ／ｓ帯域要請を縮小可能にする符号化アルゴリ
ズムを使用する。一例として、ＬＤ−ＣＥＬＰアルゴリ
ズムがあり、これは上記帯域要請を１６ｋｂ／ｓまで縮
小可能にする。当然、このような符号化アルゴリズムを
使用するためには、送信経路の両端において送信の符号
化及び復号化機能を配備する必要がある。この要請に対
する一つの解決法として通信経路の両端及び途中におい
て専用設備を用いる方法がある。別の解決法とては、通
信経路に沿って配設される異なる設備の互換性を許容す
る国際標準の構築にある。
クオリティ或いは準トールクオリティを実現する技術を
必要帯域を有効に利用するために様々な技術が実行され
ている。これらの技術は例えば、非圧縮送信に対応する
６４ｋｂ／ｓ帯域要請を縮小可能にする符号化アルゴリ
ズムを使用する。一例として、ＬＤ−ＣＥＬＰアルゴリ
ズムがあり、これは上記帯域要請を１６ｋｂ／ｓまで縮
小可能にする。当然、このような符号化アルゴリズムを
使用するためには、送信経路の両端において送信の符号
化及び復号化機能を配備する必要がある。この要請に対
する一つの解決法として通信経路の両端及び途中におい
て専用設備を用いる方法がある。別の解決法とては、通
信経路に沿って配設される異なる設備の互換性を許容す
る国際標準の構築にある。
【０００３】符号化アルゴリズムＬＤ−ＣＥＬＰの国際
標準は国際遠距離通信連合（ITU-T）勧告Ｇ．７２８と
して１９９５年３月に発表された。しかし、この勧告は
幾つかの欠点があることが分かった。これらの欠点の
内、可変ビットレート（以下、ＶＢＲと称する）での通
信の扱いが挙げられる。この問題は特にＧ．７２８勧告
が音声周波域データに適用する際にとりわけ、注意を要
する。
標準は国際遠距離通信連合（ITU-T）勧告Ｇ．７２８と
して１９９５年３月に発表された。しかし、この勧告は
幾つかの欠点があることが分かった。これらの欠点の
内、可変ビットレート（以下、ＶＢＲと称する）での通
信の扱いが挙げられる。この問題は特にＧ．７２８勧告
が音声周波域データに適用する際にとりわけ、注意を要
する。
【０００４】ECI Telecom Ltd.は１９９７年３月のITU-
Tへの寄稿において、ITU-TＧ．７２８勧告の付録Ｊに開
示された解決策を提案している。この寄稿は「DCMEにお
けるＬＤ−ＣＥＬＰ、ITU-TＧ．７２８勧告の音声周波
域データ適用のための可変ビットレートアルゴリズム」
と題され、ここに参考として包括する。以下、この寄稿
を「４０kbpsアルゴリズム」と呼ぶ。
Tへの寄稿において、ITU-TＧ．７２８勧告の付録Ｊに開
示された解決策を提案している。この寄稿は「DCMEにお
けるＬＤ−ＣＥＬＰ、ITU-TＧ．７２８勧告の音声周波
域データ適用のための可変ビットレートアルゴリズム」
と題され、ここに参考として包括する。以下、この寄稿
を「４０kbpsアルゴリズム」と呼ぶ。
【０００５】この寄稿において、VBR、特に音声周波域
データ（以下、VBDと称する）適用に対する解決策が記
述されている。この寄稿はＬＤ−ＣＥＬＰアルゴリズム
に適合するコデック（符号器/復号器）のインプリメン
テーションについての情報及びＧ．７２８勧告付録Ｇの
変更「１６kbit/s固定点仕様」を与え、これにより固定
点演算装置におけるモード切替を可能にする。
データ（以下、VBDと称する）適用に対する解決策が記
述されている。この寄稿はＬＤ−ＣＥＬＰアルゴリズム
に適合するコデック（符号器/復号器）のインプリメン
テーションについての情報及びＧ．７２８勧告付録Ｇの
変更「１６kbit/s固定点仕様」を与え、これにより固定
点演算装置におけるモード切替を可能にする。
【０００６】４０kbpsアルゴリズムに述べられるコデッ
クは基本的には４０kbit/sの通信レートを使用する。こ
のアルゴリズムの遅れは５サンプル長でトータル０．６
２５ミリ秒となり、またコデックは「適応周期」（２．
５ミリ秒）毎にモード切替を実行する事が出来る。
クは基本的には４０kbit/sの通信レートを使用する。こ
のアルゴリズムの遅れは５サンプル長でトータル０．６
２５ミリ秒となり、またコデックは「適応周期」（２．
５ミリ秒）毎にモード切替を実行する事が出来る。
【０００７】提案された４０kbpsアルゴリズムは主にDC
ME等の適用のための圧縮ＶＢＤの送信における問題点を
解決することを意図しており、また、ＬＤ−ＣＥＬＰア
ルゴリズムが含まれるDCMEシステムにおける４０kbpsAD
PCMモード（ITU-T Ｇ．７２６勧告）に取って代わるこ
と意図された。このアルゴリズムにより得られる特徴と
しては、ＬＤ−ＣＥＬＰアルゴリズムへ、及びＬＤ−Ｃ
ＥＬＰアルゴリズムからのゆっくりとした遷移及びトー
ルクオリティ或いは準トールクオリティ通話の維持にあ
る。
ME等の適用のための圧縮ＶＢＤの送信における問題点を
解決することを意図しており、また、ＬＤ−ＣＥＬＰア
ルゴリズムが含まれるDCMEシステムにおける４０kbpsAD
PCMモード（ITU-T Ｇ．７２６勧告）に取って代わるこ
と意図された。このアルゴリズムにより得られる特徴と
しては、ＬＤ−ＣＥＬＰアルゴリズムへ、及びＬＤ−Ｃ
ＥＬＰアルゴリズムからのゆっくりとした遷移及びトー
ルクオリティ或いは準トールクオリティ通話の維持にあ
る。
【０００８】４０kbpsアルゴリズムにおける通話モード
に用いられる適応周期は本来Ｇ．７２８勧告により与え
られる。このため、通話モード形式の動作に復帰する
と、Ｇ．７２８勧告において指定されたＬＤ−ＣＥＬＰ
モードが４０kbpsアルゴリズム以上に用いられる。
に用いられる適応周期は本来Ｇ．７２８勧告により与え
られる。このため、通話モード形式の動作に復帰する
と、Ｇ．７２８勧告において指定されたＬＤ−ＣＥＬＰ
モードが４０kbpsアルゴリズム以上に用いられる。
【０００９】４０kbpsアルゴリズムに従い動作するコデ
ックの主な変更はトレリスコード量子化（以下ＴＣＱと
称する）技法の実行であり、これはCommunications Vol
38No.1 (1990) のIEEE会報に記述されており、ここに
参考として包括する。このＴＱＣ技法はＶＢＤモードに
おけるITU-T Ｇ．７２８勧告のコードブック検索の解
析・合成技法に取って代わる。
ックの主な変更はトレリスコード量子化（以下ＴＣＱと
称する）技法の実行であり、これはCommunications Vol
38No.1 (1990) のIEEE会報に記述されており、ここに
参考として包括する。このＴＱＣ技法はＶＢＤモードに
おけるITU-T Ｇ．７２８勧告のコードブック検索の解
析・合成技法に取って代わる。
【００１０】更に、提案された４０kbpsアルゴリズム
は、予測誤差においてインパルスが生じたとき、即ち、
予測誤差のエネルギーレベルの突然の実質的変動が生じ
るとき、飽和状態に達することのを避けるとという課題
に対する解決策を何らもたらすものではない。この問題
はデコーダー出力に高レベルのノイズを発生させ、また
通信経路の送信及び受信端間における不一致を生じさせ
る原因と考えられている。
は、予測誤差においてインパルスが生じたとき、即ち、
予測誤差のエネルギーレベルの突然の実質的変動が生じ
るとき、飽和状態に達することのを避けるとという課題
に対する解決策を何らもたらすものではない。この問題
はデコーダー出力に高レベルのノイズを発生させ、また
通信経路の送信及び受信端間における不一致を生じさせ
る原因と考えられている。
【００１１】米国特許４，６７７，４２３は別のアルゴ
リズム、ADPCMアルゴリズム、に関連する似通った問題
点を認めており、この問題に対する解決策を開示する。
米国特許４，６７７，４２３に開示される方法は、部分
的帯域エネルギー信号の遷移に伴う問題を適応速度を固
定または開放することにより、克服するためのものであ
る。適応速度は適応速度が非常に低い場合に固定され、
一方、高速の適応速度を必要とする場合に開放モードが
用いられる。しかしながら、この解決策は予測器が適応
的でない場合、例えば、線形予測（以下、ＬＰと称す
る）解析による符号化アルゴリズムをもつシステムに対
しては十分に高速では無いので、別の解決法が必要とな
る。米国特許４，６７７，４２３に記述される解決法は
予測誤差においてインパルスが生じた時に線形予測器を
含むシステムの飽和を避けようと試みる際には多くの問
題において不十分である。これらの問題の幾つかは、’
４２３による解決策においては各サンプルを個別に取り
扱うという事実に基づき、一方、線形予測器において
は、’４２３に提示されているように個々のサンプルで
はなく、複数のサンプルからなるベクトルを用いること
にあり、この違いにより線形予測器システムにおいて’
４２３解決は十分な速度を生み出すことが出来ない。更
なる、本質的な違いは、’４２３特許により処理される
誤差は対数関数的誤差であり、これは線形誤差が量子化
器を飽和させるほど早く飽和させることを見込めず、そ
れ故、線形予測器を含むシステムに対する別の解決策が
必要となる。
リズム、ADPCMアルゴリズム、に関連する似通った問題
点を認めており、この問題に対する解決策を開示する。
米国特許４，６７７，４２３に開示される方法は、部分
的帯域エネルギー信号の遷移に伴う問題を適応速度を固
定または開放することにより、克服するためのものであ
る。適応速度は適応速度が非常に低い場合に固定され、
一方、高速の適応速度を必要とする場合に開放モードが
用いられる。しかしながら、この解決策は予測器が適応
的でない場合、例えば、線形予測（以下、ＬＰと称す
る）解析による符号化アルゴリズムをもつシステムに対
しては十分に高速では無いので、別の解決法が必要とな
る。米国特許４，６７７，４２３に記述される解決法は
予測誤差においてインパルスが生じた時に線形予測器を
含むシステムの飽和を避けようと試みる際には多くの問
題において不十分である。これらの問題の幾つかは、’
４２３による解決策においては各サンプルを個別に取り
扱うという事実に基づき、一方、線形予測器において
は、’４２３に提示されているように個々のサンプルで
はなく、複数のサンプルからなるベクトルを用いること
にあり、この違いにより線形予測器システムにおいて’
４２３解決は十分な速度を生み出すことが出来ない。更
なる、本質的な違いは、’４２３特許により処理される
誤差は対数関数的誤差であり、これは線形誤差が量子化
器を飽和させるほど早く飽和させることを見込めず、そ
れ故、線形予測器を含むシステムに対する別の解決策が
必要となる。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】本発明はベクトル的線
形非適応的予測アルゴリズムを用いる符号器における量
子化器の補正スケールリングを決定する方法を提供する
こと目的とし、上述の従来技術の解決策の欠点を克服す
る方法を提供する。
形非適応的予測アルゴリズムを用いる符号器における量
子化器の補正スケールリングを決定する方法を提供する
こと目的とし、上述の従来技術の解決策の欠点を克服す
る方法を提供する。
【００１３】本発明の別の目的としては、予測誤差にお
いて生じるインパルスによりもたらされる問題点を解決
可能なデジタル通信装置及びシステムを提供することに
ある。
いて生じるインパルスによりもたらされる問題点を解決
可能なデジタル通信装置及びシステムを提供することに
ある。
【００１４】本発明の更なる目的及び特徴は以下の記述
及び添付図面より明らかになるであろう。
及び添付図面より明らかになるであろう。
【００１５】
【課題を解決するための手段】本発明によれば、ＶＢＤ
（音声周波域データ）形式の送信を符号化・復号化する
処理において量子化器のスケーリング補償をベクトル的
線形非適応的予測型アルゴリズムにより決定する方法が
提供される。
（音声周波域データ）形式の送信を符号化・復号化する
処理において量子化器のスケーリング補償をベクトル的
線形非適応的予測型アルゴリズムにより決定する方法が
提供される。
【００１６】以下に記される用語「ＶＢＤ」は音声周波
数域（４ＫＨｚまで）の送信を変調するデジタル信号、
例えば、モデム信号、ＤＴＭＦ信号、又はその他の狭帯
域の信号、を意味するために用いられる。
数域（４ＫＨｚまで）の送信を変調するデジタル信号、
例えば、モデム信号、ＤＴＭＦ信号、又はその他の狭帯
域の信号、を意味するために用いられる。
【００１７】本発明により提供される方法は好ましく
は、以下の工程を含む。即ち、i 符号化されたデジ
タルサンプルベクトルを与え、ii 上記デジタルサン
プルベクトルを予測し、それにより線形予測誤差ベクト
ルを導出するためのＬＰ係数を算出し、iii 該線形予
測誤差ベクトルの利得を算出し、iv 該利得から量子
化器のスケーリングを算出し、v 該デジタルサンプ
ルベクトルに対応する該利得の平均値を先行する複数の
デジタルサンプルに基づいて算出し、vi 該利得と該
平均値の差を算出し、vii 該デジタルサンプルベクト
ルの予測誤差におけるインパルスに利得補償が必要とさ
れるか否かを(a) 上記差と第１の予め定義された閾値
とを比較し、(b) 予め定義された数の最も新しいデジ
タルサンプルベクトルに関する利得とこれらに対応する
平均値の差と第２の予め定義された閾値とを比較するこ
とにより、決定し、viii ステップ(vii)における決定
において利得補償が必要であると判断された場合には、
該デジタルサンプルベクトルの予測誤差における該イン
パルスに必要とされる補償を決定し、ix ステップ
(v)により得られる量子化器のスケーリングをステップ
(viii)により決定された利得補償と結合し、該量子化器
の補償スケーリングを得ることを特徴とする。
は、以下の工程を含む。即ち、i 符号化されたデジ
タルサンプルベクトルを与え、ii 上記デジタルサン
プルベクトルを予測し、それにより線形予測誤差ベクト
ルを導出するためのＬＰ係数を算出し、iii 該線形予
測誤差ベクトルの利得を算出し、iv 該利得から量子
化器のスケーリングを算出し、v 該デジタルサンプ
ルベクトルに対応する該利得の平均値を先行する複数の
デジタルサンプルに基づいて算出し、vi 該利得と該
平均値の差を算出し、vii 該デジタルサンプルベクト
ルの予測誤差におけるインパルスに利得補償が必要とさ
れるか否かを(a) 上記差と第１の予め定義された閾値
とを比較し、(b) 予め定義された数の最も新しいデジ
タルサンプルベクトルに関する利得とこれらに対応する
平均値の差と第２の予め定義された閾値とを比較するこ
とにより、決定し、viii ステップ(vii)における決定
において利得補償が必要であると判断された場合には、
該デジタルサンプルベクトルの予測誤差における該イン
パルスに必要とされる補償を決定し、ix ステップ
(v)により得られる量子化器のスケーリングをステップ
(viii)により決定された利得補償と結合し、該量子化器
の補償スケーリングを得ることを特徴とする。
【００１８】線形非適応的予測アルゴリズムの一例とし
て、タイプオールポールズモデリング（ｔｙｐｅ ａｌ
ｌ ｐｏｌｅｓ ｍｏｄｅｌｉｎｇ）のアルゴリズムが
挙げられる。
て、タイプオールポールズモデリング（ｔｙｐｅ ａｌ
ｌ ｐｏｌｅｓ ｍｏｄｅｌｉｎｇ）のアルゴリズムが
挙げられる。
【００１９】予め定義された数の先行する複数のデジタ
ルサンプルベクトルに関する利得とそれらに関する平均
値の差を第２の予め定義された閾値と比較し、これらの
差が該第２の予め定義された閾値を超過しないときに信
号を定常信号であると格付けする。本発明の好適実施例
によれば、デジタルサンプルベクトルに関連して算出さ
れたＬＰ係数に基づく予め定義された関数の値を計算す
る工程を更に含む。上記予め定義された関数の値を必要
される利得補償の決定の際に用いることが出来る。本実
施例によれば、これは例えば、算出値が予め定義された
値より大きくなければ、利得補償を行わないという制約
を設けることにより実行される。さらなる例としては算
出値及び予め定義された値との差に依存する利得補償に
あるファクターを与えることにより実行される。
ルサンプルベクトルに関する利得とそれらに関する平均
値の差を第２の予め定義された閾値と比較し、これらの
差が該第２の予め定義された閾値を超過しないときに信
号を定常信号であると格付けする。本発明の好適実施例
によれば、デジタルサンプルベクトルに関連して算出さ
れたＬＰ係数に基づく予め定義された関数の値を計算す
る工程を更に含む。上記予め定義された関数の値を必要
される利得補償の決定の際に用いることが出来る。本実
施例によれば、これは例えば、算出値が予め定義された
値より大きくなければ、利得補償を行わないという制約
を設けることにより実行される。さらなる例としては算
出値及び予め定義された値との差に依存する利得補償に
あるファクターを与えることにより実行される。
【００２０】本実施例による予め定義された関数の例と
して
して
【００２１】
【数１】
【００２２】Ａ[ｉ]はＬＰ係数が挙げられる。
【００２３】本分野を専門とする者にとっては明らかで
あるが、この他の利得補償決定方法を用いることも可能
であり、これらの結果は実行される実際の補償における
最終決定として包括される。本発明の別の実施例によれ
ば、ピーク閾値が予め定義される。また、上記の方法に
おいてステップ（ｖ）で差として算出される値がそのピ
ーク閾値と比較される。本実施例は、該利得が補償され
る間の第１の予め定義された期間をその値がピーク閾値
を超えない間、延長する。例えば該利得補償期間を、該
利得値が上記ピーク閾値のレベル以下に減少するまで、
或いはより長い予め定義された期間に達するまで延長さ
れる。
あるが、この他の利得補償決定方法を用いることも可能
であり、これらの結果は実行される実際の補償における
最終決定として包括される。本発明の別の実施例によれ
ば、ピーク閾値が予め定義される。また、上記の方法に
おいてステップ（ｖ）で差として算出される値がそのピ
ーク閾値と比較される。本実施例は、該利得が補償され
る間の第１の予め定義された期間をその値がピーク閾値
を超えない間、延長する。例えば該利得補償期間を、該
利得値が上記ピーク閾値のレベル以下に減少するまで、
或いはより長い予め定義された期間に達するまで延長さ
れる。
【００２４】本発明の好適実施例によれば、線形予測誤
差ベクトルが予測誤差ベクトルについてのトレリス符号
量子化を実行し、算出された複数の量子化された線形予
測誤差ベクトルの中から好ましい量子化線形予測誤差ベ
クトルを選択することにより導出される。更に好ましく
は、このような選択が、予測誤差が最小となる線形予測
誤差ベクトルを選ぶことにより実行される。
差ベクトルが予測誤差ベクトルについてのトレリス符号
量子化を実行し、算出された複数の量子化された線形予
測誤差ベクトルの中から好ましい量子化線形予測誤差ベ
クトルを選択することにより導出される。更に好ましく
は、このような選択が、予測誤差が最小となる線形予測
誤差ベクトルを選ぶことにより実行される。
【００２５】本発明の更なる実施例によれば、上記ステ
ップ（viii）において必要とされる利得補償を該利得の
補償過剰になるのを防ぐ制限閾値に基づいて決定する。
ップ（viii）において必要とされる利得補償を該利得の
補償過剰になるのを防ぐ制限閾値に基づいて決定する。
【００２６】本発明の更なる特徴によれば、以下のデジ
タル遠距離通信システムにおいて動作するデジタル遠距
離通信局が提供される。即ち、該デジタル遠距離通信局
は、音声周波域データ信号を受信しそれに基づいて動作
する入力インターフェイスと、処理手段とを具備し、該
処理手段は上記デジタルサンプルベクトルを予測し、そ
れより線形予測誤差ベクトルを導出するためのＬＰ係数
と、該線形予測誤差ベクトルの利得と、該利得に基づく
量子化器のスケーリングと、先行するデジタルサンプル
に基づく該デジタルサンプルベクトルに対応する該利得
の平均値と、該利得と該平均値の差とを算出し、更に、
第１の決定手段を具備し、該第１の決定手段は該デジタ
ルサンプルベクトルの予測誤差におけるインパルスに利
得補償が必要とされるか否かをi 上記差と第１の予
め定義された閾値とを比較し、ii 該与えられたデジ
タルサンプルベクトル以外の予め定義された数の最新の
デジタルサンプルベクトルに関する利得とこれらに対応
する平均値の差と第２の予め定義された閾値とを比較す
ることにより、決定し、更に、第２の決定手段を具備
し、該第２の決定手段は、第１の決定手段による決定が
肯定的と判断された場合には、該デジタルサンプルベク
トルの予測誤差における該インパルスを補償するために
必要な利得補償を決定するよう動作し、更に、量子化器
のスケーリングと該第２の決定手段により決定された利
得補償とを結合する手段と、音声周波域データ信号を送
信するように構成された出力インターフェイスとを具備
する。
タル遠距離通信システムにおいて動作するデジタル遠距
離通信局が提供される。即ち、該デジタル遠距離通信局
は、音声周波域データ信号を受信しそれに基づいて動作
する入力インターフェイスと、処理手段とを具備し、該
処理手段は上記デジタルサンプルベクトルを予測し、そ
れより線形予測誤差ベクトルを導出するためのＬＰ係数
と、該線形予測誤差ベクトルの利得と、該利得に基づく
量子化器のスケーリングと、先行するデジタルサンプル
に基づく該デジタルサンプルベクトルに対応する該利得
の平均値と、該利得と該平均値の差とを算出し、更に、
第１の決定手段を具備し、該第１の決定手段は該デジタ
ルサンプルベクトルの予測誤差におけるインパルスに利
得補償が必要とされるか否かをi 上記差と第１の予
め定義された閾値とを比較し、ii 該与えられたデジ
タルサンプルベクトル以外の予め定義された数の最新の
デジタルサンプルベクトルに関する利得とこれらに対応
する平均値の差と第２の予め定義された閾値とを比較す
ることにより、決定し、更に、第２の決定手段を具備
し、該第２の決定手段は、第１の決定手段による決定が
肯定的と判断された場合には、該デジタルサンプルベク
トルの予測誤差における該インパルスを補償するために
必要な利得補償を決定するよう動作し、更に、量子化器
のスケーリングと該第２の決定手段により決定された利
得補償とを結合する手段と、音声周波域データ信号を送
信するように構成された出力インターフェイスとを具備
する。
【００２７】本分野における専門家であれば理解される
ように、上述の装置は更に本分野においておのずと知ら
れる特徴をも含み、これらは本発明に含まれると解釈す
べきである。
ように、上述の装置は更に本分野においておのずと知ら
れる特徴をも含み、これらは本発明に含まれると解釈す
べきである。
【００２８】以下に用いる用語「遠距離通信ネットワー
ク」は本分野で知られる種々のネットワーク、例えば、
ＴＤＭ、同期及び非同期転送ネットワーク、IPネットワ
ーク、IPフレーム中継ネットワーク、その他の適用可能
な通信ネットワーク等、を含む。
ク」は本分野で知られる種々のネットワーク、例えば、
ＴＤＭ、同期及び非同期転送ネットワーク、IPネットワ
ーク、IPフレーム中継ネットワーク、その他の適用可能
な通信ネットワーク等、を含む。
【００２９】ここに用られる用語「遠距離通信局」は少
なくとも一対の符号化・復号化装置の結合を意味し、一
対の符号化・復号化装置の一方は必要に応じて受信信号
を新たな符号化形式に変換し、もう一方はそれに対応す
る復号化器として用いられ、この新たに符号化された形
式で受信された信号を基本的に符号化以前の形式に変換
する。このような二つの装置は一体装置或いはそれぞれ
個別の装置のどちらによっても構成され得る。
なくとも一対の符号化・復号化装置の結合を意味し、一
対の符号化・復号化装置の一方は必要に応じて受信信号
を新たな符号化形式に変換し、もう一方はそれに対応す
る復号化器として用いられ、この新たに符号化された形
式で受信された信号を基本的に符号化以前の形式に変換
する。このような二つの装置は一体装置或いはそれぞれ
個別の装置のどちらによっても構成され得る。
【００３０】本発明の更なる実施例によれば、デジタル
遠距離通信システムにおいて動作し、かつＶＢＤ（音声
周波域データ）形式の送信を符号化・復号化する処理に
際して量子化利得を一時的に変化させる遠距離通信装置
が提供され、この装置は、 i 利得平均算出器と ii インパルス検出器と iii 信号選別器と iv 決定手段と v 利得補償器と を具備する。
遠距離通信システムにおいて動作し、かつＶＢＤ（音声
周波域データ）形式の送信を符号化・復号化する処理に
際して量子化利得を一時的に変化させる遠距離通信装置
が提供され、この装置は、 i 利得平均算出器と ii インパルス検出器と iii 信号選別器と iv 決定手段と v 利得補償器と を具備する。
【００３１】更なる好適実施例によれば、該利得平均算
出器は利得評価の平均を最新のベクトル利得値と該最新
のベクトル利得値と上記利得補償の平均との差（Ｇdif
f）により算出するよう動作する。更に好ましくは、予
め定義された期間後に利得の突発的変動を検出するよう
動作する上記インパルス検出器は上記差（Ｇdiff）を入
力し、予め定義された第１閾値と比較する。ことを特徴
とする上記請求項また、更なる好適実施例によれば、該
信号選別器が予め定義されたＶＢＤ送信を検出するよう
に動作し、また更に好ましくは、該決定手段が該インパ
ルス検出器と該信号選別器の出力を受け、それにより利
得補償器を起動するように構成される。
出器は利得評価の平均を最新のベクトル利得値と該最新
のベクトル利得値と上記利得補償の平均との差（Ｇdif
f）により算出するよう動作する。更に好ましくは、予
め定義された期間後に利得の突発的変動を検出するよう
動作する上記インパルス検出器は上記差（Ｇdiff）を入
力し、予め定義された第１閾値と比較する。ことを特徴
とする上記請求項また、更なる好適実施例によれば、該
信号選別器が予め定義されたＶＢＤ送信を検出するよう
に動作し、また更に好ましくは、該決定手段が該インパ
ルス検出器と該信号選別器の出力を受け、それにより利
得補償器を起動するように構成される。
【００３２】更なる好適実施例によれば、該利得補償器
が予め定義された期間、利得を増加させるように動作す
る。
が予め定義された期間、利得を増加させるように動作す
る。
【００３３】本発明の別の特徴によれば、複数の遠距離
通信幹線を一送信経路で接続する為のデジタル通信シス
テムが提供され、このシステムは、デジタル信号を送信
するための送信ネットワークの少なくとも第一端におけ
る第１送信手段と少なくとも一対の上記請求項２０の遠
距離通信局と該送信ネットワークの少なくとも第２端に
おける受信手段とを具備する。
通信幹線を一送信経路で接続する為のデジタル通信シス
テムが提供され、このシステムは、デジタル信号を送信
するための送信ネットワークの少なくとも第一端におけ
る第１送信手段と少なくとも一対の上記請求項２０の遠
距離通信局と該送信ネットワークの少なくとも第２端に
おける受信手段とを具備する。
【００３４】
【実施例】本発明の符号器１の概略部分構造を図１に示
す。
す。
【００３５】信号Ｓｎを加算器３にその予測値Ｓｎ’と
共に入力する。その差分を前段増幅器５を介して、ＴＣ
Ｑ検索及びビタビ決定ブロック１０に導く。このブロッ
クに入力される情報はブロック１２から発生する関連入
力、即ち、拡張スーパーコードブックともにその差分を
処理し、利得スケーリング装置１５を介して、予測器１
６に送られる。ＴＱＣ（トレリスコード化量子化）アル
ゴリズムにより必要とされる全ての動作は本図に示され
る設定において、ブロック１０にて実行される。このよ
うな動作は、例えば、トレリスサバイバーの管理、指定
された再生値、マトリックスの計算及び比較、ビテビ決
定の判定を含む。ビテビ決定は本分野において周知の如
く以下の方法で行われる。与えられたノード群の各ノー
ドは論理的分岐からなる。各処理工程において、限定さ
れた数の、より小さい誤差を導く分岐が選択される。幾
つかのサンプルに対しこの処理を繰り返した後、最小の
総合誤差を誘導する分岐を接続する経路を選択する。本
構成において、ブロック１０はビタビアルゴリズムによ
り５つのソースサンプルについての最適サバイバーＹｊ
を参照し、図１においてｊで示される５つのチャンネル
インデックスを開放する。
共に入力する。その差分を前段増幅器５を介して、ＴＣ
Ｑ検索及びビタビ決定ブロック１０に導く。このブロッ
クに入力される情報はブロック１２から発生する関連入
力、即ち、拡張スーパーコードブックともにその差分を
処理し、利得スケーリング装置１５を介して、予測器１
６に送られる。ＴＱＣ（トレリスコード化量子化）アル
ゴリズムにより必要とされる全ての動作は本図に示され
る設定において、ブロック１０にて実行される。このよ
うな動作は、例えば、トレリスサバイバーの管理、指定
された再生値、マトリックスの計算及び比較、ビテビ決
定の判定を含む。ビテビ決定は本分野において周知の如
く以下の方法で行われる。与えられたノード群の各ノー
ドは論理的分岐からなる。各処理工程において、限定さ
れた数の、より小さい誤差を導く分岐が選択される。幾
つかのサンプルに対しこの処理を繰り返した後、最小の
総合誤差を誘導する分岐を接続する経路を選択する。本
構成において、ブロック１０はビタビアルゴリズムによ
り５つのソースサンプルについての最適サバイバーＹｊ
を参照し、図１においてｊで示される５つのチャンネル
インデックスを開放する。
【００３６】図２及び３は一般的なトレリスダイアグラ
ムを生成する状態装置及びトレリスダイアグラムの概略
を示す。
ムを生成する状態装置及びトレリスダイアグラムの概略
を示す。
【００３７】「４０kbpsアルゴリズム」のセクション
７．１は各ノードについての、トレリス格子を介する前
段ノードへの許容経路を与える。例えば、第１ノード
（ｓ［０］）の許容前段ノードは分岐０（ｂ［０］）に
おいてはノード０であり、分岐１（ｂ［１］）の場合に
はノード２となる。
７．１は各ノードについての、トレリス格子を介する前
段ノードへの許容経路を与える。例えば、第１ノード
（ｓ［０］）の許容前段ノードは分岐０（ｂ［０］）に
おいてはノード０であり、分岐１（ｂ［１］）の場合に
はノード２となる。
【００３８】「４０kbpsアルゴリズム」のセクション
７．２は各ノードについての、トレリス格子を介する後
段ノードへの許容経路を与える。例えば、第１ノード
（ｓ［０］）の許容後段ノードは分岐０（ｂ［０］）に
おいてはノード０であり、分岐１（ｂ［１］）の場合に
はノード２となる。
７．２は各ノードについての、トレリス格子を介する後
段ノードへの許容経路を与える。例えば、第１ノード
（ｓ［０］）の許容後段ノードは分岐０（ｂ［０］）に
おいてはノード０であり、分岐１（ｂ［１］）の場合に
はノード２となる。
【００３９】「４０kbpsアルゴリズム」のセクション
７．３は各トレリス経路に関する量子化部分集合｛Ｄ
０，Ｄ２，Ｄ２，Ｄ３｝を与える。例えば、ｓ［０］か
らｓ［０］への遷移は部分集合Ｄ０に関連する。ｓ
［０］からｓ［１］への遷移は部分集合Ｄ２に関連し、
またｓ［２］への遷移及びｓ［３］への遷移は禁止さ
れ、よって、Ｘで示される。
７．３は各トレリス経路に関する量子化部分集合｛Ｄ
０，Ｄ２，Ｄ２，Ｄ３｝を与える。例えば、ｓ［０］か
らｓ［０］への遷移は部分集合Ｄ０に関連する。ｓ
［０］からｓ［１］への遷移は部分集合Ｄ２に関連し、
またｓ［２］への遷移及びｓ［３］への遷移は禁止さ
れ、よって、Ｘで示される。
【００４０】「４０kbpsアルゴリズム」のセクション
７．４は各遷移を分類するインデックスビットを与え、
各ノードからでる二つの分岐を特定する。例えば、ｓ
［０］からｓ［０］への遷移は０に関連づけられる。ｓ
［０］からｓ［１］への遷移は１に関連づけられ（尚、
ビット５を用い、０ｘ１０はＣにおいて１０ｈであ
る。）、ｓ［２］からｓ［３］への遷移は禁止され、よ
って、Ｘで示される。
７．４は各遷移を分類するインデックスビットを与え、
各ノードからでる二つの分岐を特定する。例えば、ｓ
［０］からｓ［０］への遷移は０に関連づけられる。ｓ
［０］からｓ［１］への遷移は１に関連づけられ（尚、
ビット５を用い、０ｘ１０はＣにおいて１０ｈであ
る。）、ｓ［２］からｓ［３］への遷移は禁止され、よ
って、Ｘで示される。
【００４１】前述したように、ブロック１２は集合拡張
されたスカラーロイドマックス量子化器であるスーパー
コードブックである。６４の出力レベルは最負の点から
最正の点に向かって、一連の点を｛Ｄ０，Ｄ１，Ｄ２，
Ｄ３，・・・Ｄ０，Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３｝として、ラベル
付けし、４つの部分集合に分割する。量子化レベルは
「４０kbpsアルゴリズム」のセクション７．６で与えら
れ、また間隔の制限は「４０kbpsアルゴリズム」のセク
ション７．５で与えられる。部分集合Ｄ０に属するレベ
ルはｓ［０］の列に示され、Ｄ１レベルはｓ［１］の下
にに示され、・・・Ｄ３レベルはｓ［３］の下に示され
る。
されたスカラーロイドマックス量子化器であるスーパー
コードブックである。６４の出力レベルは最負の点から
最正の点に向かって、一連の点を｛Ｄ０，Ｄ１，Ｄ２，
Ｄ３，・・・Ｄ０，Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３｝として、ラベル
付けし、４つの部分集合に分割する。量子化レベルは
「４０kbpsアルゴリズム」のセクション７．６で与えら
れ、また間隔の制限は「４０kbpsアルゴリズム」のセク
ション７．５で与えられる。部分集合Ｄ０に属するレベ
ルはｓ［０］の列に示され、Ｄ１レベルはｓ［１］の下
にに示され、・・・Ｄ３レベルはｓ［３］の下に示され
る。
【００４２】ＶＢＤ信号が、後方利得アダプター１４に
より処理される場合、本発明における動作と、Ｇ．７２
８ITU-T標準による通話信号処理方法によるものとは幾
つかの点で異なる。主な相違点は、 １）ＶＢＤモードにおいて、コードブック出力値のＲＭ
Ｓ値は、サバイバー経路により設定される一連の出力レ
ベル（量子化された残差）について計算される。ＲＭＳ
は一連の８つのサンプルについて計算される。しかし、
Ｇ．７２８の付録Ｇにおける開示、即ちＲＭＳの対数を
保持する前もって計算されたテーブルとは異なり、ＶＢ
ＤモードにおいてはＲＭＳの対数値を計算する必要があ
る。式（１）は対数関数の近似を与える。係数ｄ0，
ｄ1，ｄ2，ｄ３，ｄ4は「４０kbpsアルゴリズム」のセ
クション８で与えられ、対数の計算の詳細はセクション
４．１２で与えられる。 式（１）：2*log10(x)=d0*(x-1)+d1*(x-1)2+ +d2*(x-1)3+d3*(x-1)4+d4*(x-1)5 ここで、ｘは１以上２未満である。
より処理される場合、本発明における動作と、Ｇ．７２
８ITU-T標準による通話信号処理方法によるものとは幾
つかの点で異なる。主な相違点は、 １）ＶＢＤモードにおいて、コードブック出力値のＲＭ
Ｓ値は、サバイバー経路により設定される一連の出力レ
ベル（量子化された残差）について計算される。ＲＭＳ
は一連の８つのサンプルについて計算される。しかし、
Ｇ．７２８の付録Ｇにおける開示、即ちＲＭＳの対数を
保持する前もって計算されたテーブルとは異なり、ＶＢ
ＤモードにおいてはＲＭＳの対数値を計算する必要があ
る。式（１）は対数関数の近似を与える。係数ｄ0，
ｄ1，ｄ2，ｄ３，ｄ4は「４０kbpsアルゴリズム」のセ
クション８で与えられ、対数の計算の詳細はセクション
４．１２で与えられる。 式（１）：2*log10(x)=d0*(x-1)+d1*(x-1)2+ +d2*(x-1)3+d3*(x-1)4+d4*(x-1)5 ここで、ｘは１以上２未満である。
【００４３】上記に指定された以外のｘの値に対しては
規格化処理をする。これに関しては「４０kbpsアルゴリ
ズム」のブロック＃Ｊ．１６に述べられている。
規格化処理をする。これに関しては「４０kbpsアルゴリ
ズム」のブロック＃Ｊ．１６に述べられている。
【００４４】ＲＭＳの対数値は形状及び利得コードブッ
クの出力、対数利得表ブロック＃Ｇ．９３及び＃Ｇ．９
４（式Ｇ−１４の後ろから二つの項）に取って代わる。 ２）対数利得ループに平滑フィルターを導入して、音声
周波数域データ波形等の静的変動を有する信号の定常状
態振動を削減することも出来る。通信及びデータ信号の
両方を凌駕するために、ダイナミックロッキング量子化
器（ＤＬＱ）アルゴリズムが変動速度適応を発生する。
上述したITU-TＧ．７２６勧告に記載されているものに
類似のＤＬＱアルゴリズムを用いることが出来る。
クの出力、対数利得表ブロック＃Ｇ．９３及び＃Ｇ．９
４（式Ｇ−１４の後ろから二つの項）に取って代わる。 ２）対数利得ループに平滑フィルターを導入して、音声
周波数域データ波形等の静的変動を有する信号の定常状
態振動を削減することも出来る。通信及びデータ信号の
両方を凌駕するために、ダイナミックロッキング量子化
器（ＤＬＱ）アルゴリズムが変動速度適応を発生する。
上述したITU-TＧ．７２６勧告に記載されているものに
類似のＤＬＱアルゴリズムを用いることが出来る。
【００４５】ＤＬＱアルゴリズムを使用するプロセッサ
ーへの入力はオフセットを取り除いた対数利得ｄ（ｎ）
である。この入力は重み付けフィルター（「４０kbpsア
ルゴリズム」のセクション４．１３ブロック＃Ｊ．１
４）により平均化してロックされた利得ＧLを出力す
る。
ーへの入力はオフセットを取り除いた対数利得ｄ（ｎ）
である。この入力は重み付けフィルター（「４０kbpsア
ルゴリズム」のセクション４．１３ブロック＃Ｊ．１
４）により平均化してロックされた利得ＧLを出力す
る。
【００４６】ａ1＝０ならば量子化器は完全にロックさ
れた状態にあり、ａ1＝１ならば量子化器は完全に開放
された状態にある。ａ1は量子化された残差ＥＴ（ｎ）
の長期及び短期エネルギーを比較することにより算出さ
れる（「４０kbpsアルゴリズム」のセクション４．１０
ブロック＃Ｊ．１２）。この比較は量子化された残差の
変動の安定性を特徴づける。
れた状態にあり、ａ1＝１ならば量子化器は完全に開放
された状態にある。ａ1は量子化された残差ＥＴ（ｎ）
の長期及び短期エネルギーを比較することにより算出さ
れる（「４０kbpsアルゴリズム」のセクション４．１０
ブロック＃Ｊ．１２）。この比較は量子化された残差の
変動の安定性を特徴づける。
【００４７】 式（２）：Ｇ＝Ｇ＊α1＋ＧL＊（１−α1）。 ３）予測誤差インパルスが量子化器を飽和飽和させるこ
とがある。このような状況を回避するために、本発明に
よる方法に従って量子化利得を一時的に変動させる。
とがある。このような状況を回避するために、本発明に
よる方法に従って量子化利得を一時的に変動させる。
【００４８】当然、本発明の方法を実行するための平均
値算出をする方法としては計算の際、最も新しい利得値
に大きな加重を与えることにより実行することが好まし
い。
値算出をする方法としては計算の際、最も新しい利得値
に大きな加重を与えることにより実行することが好まし
い。
【００４９】図４は量子化利得を一時的に変動させる方
法を模式的に示す。この方法は以下のステップによる。 ａ．平滑フィルター４０が最も新しいベクトル利得値GS
TATE[0]を用いて利得推定値の平均値Gaveの算出をす
る。
法を模式的に示す。この方法は以下のステップによる。 ａ．平滑フィルター４０が最も新しいベクトル利得値GS
TATE[0]を用いて利得推定値の平均値Gaveの算出をす
る。
【００５０】算出される平均は過去の値より最近の値に
対し大きな重み付けをする加重平均が望ましい。式３は
この平均値を算出する一方法を与える。次に、GSTATE
[0]とG aveとの差Gdiffが計算され、インパルス検出ブロ
ック４２に送られる。
対し大きな重み付けをする加重平均が望ましい。式３は
この平均値を算出する一方法を与える。次に、GSTATE
[0]とG aveとの差Gdiffが計算され、インパルス検出ブロ
ック４２に送られる。
【００５１】 式（３）：Gave＝Gconst＊Gave＋（１−Gconst）＊GSTATE[0] ｂ．インパルス検出ブロック４２：このブロックの機能
は基本的にはインパルスが検出されない所定の期間後の
突発的な利得変動を検出することである。これを実現す
るために、Gdiffを第２の固定された、予め定義された
閾値と比較する。Gdiffの値が、予め定義された期間を
越えるある期間、第２の予め定義された閾値の値より小
さければ、その信号を’定常’信号として扱う。線形予
測誤差インパルスが検出されるのは、Gdiffの値が第１
の予め定義された閾値を超え、先行信号が’定常’信号
と判断された場合である。本発明の好適実施例によれ
ば、第１の予め定義された閾値が第２の予め定義された
閾値と等しい。 ｃ．信号選別器 誤差インパルスはＶＢＤ送信の際に発生する可能性が高
い。従って、これらが検出されると、利得補償のパラメ
ーターを最大限にすることが可能である。
は基本的にはインパルスが検出されない所定の期間後の
突発的な利得変動を検出することである。これを実現す
るために、Gdiffを第２の固定された、予め定義された
閾値と比較する。Gdiffの値が、予め定義された期間を
越えるある期間、第２の予め定義された閾値の値より小
さければ、その信号を’定常’信号として扱う。線形予
測誤差インパルスが検出されるのは、Gdiffの値が第１
の予め定義された閾値を超え、先行信号が’定常’信号
と判断された場合である。本発明の好適実施例によれ
ば、第１の予め定義された閾値が第２の予め定義された
閾値と等しい。 ｃ．信号選別器 誤差インパルスはＶＢＤ送信の際に発生する可能性が高
い。従って、これらが検出されると、利得補償のパラメ
ーターを最大限にすることが可能である。
【００５２】信号選別器ブロック４４において、これら
の送信が例えば、ＬＰ係数により検出されると、選別結
果が判定ブロック４６に送られる。 ｄ．判定ブロック４６：判定ブロック４６は信号選別器
ブロック４４の出力及びインパルス検出ブロック４２の
出力の両方を受ける。これらの出力に基づいて、補償が
必要か否かの判定を行い、利得補償ブロック４８を起動
した際、以下の段落に記述する利得補償パラメータがど
のように影響を受けるかを判断する。 ｅ．利得補償ブロック４８：ブロック４８により実行さ
れる主な作業は必要とされる利得補償の決定及び第１の
所定期間に対する利得要素を増加させることである。こ
の第１の所定期間は本発明の別の実施例においては、変
更することも可能である。この別の実施例によれば、第
３の予め定義された閾値を利得ピーク閾値として設定す
る。この、第３の予め定義された閾値に達すると、延長
された期間により利得補償を行い、この期間を第２の所
定期間として再定義することが可能になる。このような
実施例により、インパルス変動が比較的高い場合の利得
補償の期間を延長することが出来る。本分野を専門とす
るものにとって、明らかなように、同様な課題を実現す
る多くの変形及び変更を上述の方法に加えることが可能
であり、本発明はこれらをも包含するものである。例え
ば、補償期間を延長する代わりに利得補償のレベルを変
更し、所望の効果を実現することも可能である。
の送信が例えば、ＬＰ係数により検出されると、選別結
果が判定ブロック４６に送られる。 ｄ．判定ブロック４６：判定ブロック４６は信号選別器
ブロック４４の出力及びインパルス検出ブロック４２の
出力の両方を受ける。これらの出力に基づいて、補償が
必要か否かの判定を行い、利得補償ブロック４８を起動
した際、以下の段落に記述する利得補償パラメータがど
のように影響を受けるかを判断する。 ｅ．利得補償ブロック４８：ブロック４８により実行さ
れる主な作業は必要とされる利得補償の決定及び第１の
所定期間に対する利得要素を増加させることである。こ
の第１の所定期間は本発明の別の実施例においては、変
更することも可能である。この別の実施例によれば、第
３の予め定義された閾値を利得ピーク閾値として設定す
る。この、第３の予め定義された閾値に達すると、延長
された期間により利得補償を行い、この期間を第２の所
定期間として再定義することが可能になる。このような
実施例により、インパルス変動が比較的高い場合の利得
補償の期間を延長することが出来る。本分野を専門とす
るものにとって、明らかなように、同様な課題を実現す
る多くの変形及び変更を上述の方法に加えることが可能
であり、本発明はこれらをも包含するものである。例え
ば、補償期間を延長する代わりに利得補償のレベルを変
更し、所望の効果を実現することも可能である。
【００５３】また、補償のレベルを制限するためのリミ
ッターを用いる場合には、そのリミッターの値を、必要
とされる利得補償をよりよく実行するように設定するこ
とが可能である。
ッターを用いる場合には、そのリミッターの値を、必要
とされる利得補償をよりよく実行するように設定するこ
とが可能である。
【００５４】以下に、図１に示される残りのブロック１
４（後方利得アダプター）、１６（予測器）及び１８
（後方予測係数アダプター）について記述する。
４（後方利得アダプター）、１６（予測器）及び１８
（後方予測係数アダプター）について記述する。
【００５５】予測器１６はＧ．７２８合成フィルター
（ブロック＃Ｇ．２２）の縮小版である。ＬＰ係数を含
む多項式の次数は通常の合成フィルターでは５０タップ
であるが、これは１０タップである。予測はサバイバー
経路（「４０kbpsアルゴリズム」セクション４．４のブ
ロック＃Ｊ．７）に依り、以下のように実行される。回
数ｎにおける各ノード（「４０kbpsアルゴリズム」セク
ション４．５のブロック＃Ｊ．８）についての電流サン
プルの予測を回数ｎ−１に選択されたサバイバーにより
指定される再生シーケンスを用いて構築する。この方法
で、ワンステップスカラー予測を実行し、予測はこれ以
上未来に延長される必要はない。これにより、他の多く
の予測ＶＱスキームの場合と比べ、予測をより局所化す
る。
（ブロック＃Ｇ．２２）の縮小版である。ＬＰ係数を含
む多項式の次数は通常の合成フィルターでは５０タップ
であるが、これは１０タップである。予測はサバイバー
経路（「４０kbpsアルゴリズム」セクション４．４のブ
ロック＃Ｊ．７）に依り、以下のように実行される。回
数ｎにおける各ノード（「４０kbpsアルゴリズム」セク
ション４．５のブロック＃Ｊ．８）についての電流サン
プルの予測を回数ｎ−１に選択されたサバイバーにより
指定される再生シーケンスを用いて構築する。この方法
で、ワンステップスカラー予測を実行し、予測はこれ以
上未来に延長される必要はない。これにより、他の多く
の予測ＶＱスキームの場合と比べ、予測をより局所化す
る。
【００５６】後方予測係数アダプター１８は後方合成フ
ィルターアダプター（ブロック＃Ｇ．２３）に類似して
いる。主な違いは、 ・１０ＬＰＣパラメータのみ算出される。ハイブリッド
ウィンドウモジュール（ブロック＃Ｇ．４９）は常に５
１の自動相関係数を計算し、データから音声への遷移性
能を改善する。
ィルターアダプター（ブロック＃Ｇ．２３）に類似して
いる。主な違いは、 ・１０ＬＰＣパラメータのみ算出される。ハイブリッド
ウィンドウモジュール（ブロック＃Ｇ．４９）は常に５
１の自動相関係数を計算し、データから音声への遷移性
能を改善する。
【００５７】合成フィルターの帯域幅拡張ファクターは
２４０／２５６である。帯域幅拡張係数は「４０kbpsア
ルゴリズム」セクション９で与えられる。 例：本発明により提供される方法の性能を評価するため
に、以下のテストを行った。文字モードでのＶ．２３タ
イプのＶＢＤ送信をＧ．７２８の４０kbpsアルゴリズム
を用いて評価した。この評価において、送信された文字
を受信されたものと比較し、送信された文字の総数か
ら、不一致が検出された数を算出し、この割合を平均誤
差とした。
２４０／２５６である。帯域幅拡張係数は「４０kbpsア
ルゴリズム」セクション９で与えられる。 例：本発明により提供される方法の性能を評価するため
に、以下のテストを行った。文字モードでのＶ．２３タ
イプのＶＢＤ送信をＧ．７２８の４０kbpsアルゴリズム
を用いて評価した。この評価において、送信された文字
を受信されたものと比較し、送信された文字の総数か
ら、不一致が検出された数を算出し、この割合を平均誤
差とした。
【００５８】「４０kbpsアルゴリズム」を含むＧ．７２
８の補償を用いる際に、平均誤差は約３３％であった。
８の補償を用いる際に、平均誤差は約３３％であった。
【００５９】同様なテストで、本発明による方法を評価
した。第１及び第２の予め定義された閾値を共に１８０
０にあらかじめ設定した。予測利得におけるインパルス
が１８００を超過した場合、それぞれが５つのサンプル
（各サンプルは１２５マイクロ秒の長さを有する）から
なる先行する８０のデジタルサンプルベクトルが「定
常」タイプの信号と判断されると、利得補償機構が起動
された。上述のように定義された平均誤差の動的減少が
観測され、これが、約０．０５％に減少した。
した。第１及び第２の予め定義された閾値を共に１８０
０にあらかじめ設定した。予測利得におけるインパルス
が１８００を超過した場合、それぞれが５つのサンプル
（各サンプルは１２５マイクロ秒の長さを有する）から
なる先行する８０のデジタルサンプルベクトルが「定
常」タイプの信号と判断されると、利得補償機構が起動
された。上述のように定義された平均誤差の動的減少が
観測され、これが、約０．０５％に減少した。
【００６０】上述の記述は本発明の実施例を説明するこ
とのみを目的とすることは理解されるであろう。本分野
を専門とする者にとっては、本発明の範囲より逸脱する
ことなく本発明を実行するさらなる他の方法を見出すこ
とであろうが、それらをも本発明に包括される。
とのみを目的とすることは理解されるであろう。本分野
を専門とする者にとっては、本発明の範囲より逸脱する
ことなく本発明を実行するさらなる他の方法を見出すこ
とであろうが、それらをも本発明に包括される。
【００６１】本発明は以下の特徴を有する。
【００６２】１． ＶＢＤ（音声周波域データ）形式の
送信を符号化・復号化する処理において量子化器のスケ
ーリング補償をベクトル的線形非適応的予測型アルゴリ
ズムにより決定する方法。
送信を符号化・復号化する処理において量子化器のスケ
ーリング補償をベクトル的線形非適応的予測型アルゴリ
ズムにより決定する方法。
【００６３】２．上記１の方法は、i 符号化された
デジタルサンプルベクトルを与え、ii 上記デジタル
サンプルベクトルを予測し、それにより線形予測誤差ベ
クトルを導出するためのＬＰ係数を算出し、iii 該線
形予測誤差ベクトルの利得を算出し、iv 該利得から
量子化器のスケーリングを算出し、v 該デジタルサ
ンプルベクトルに対応する該利得の平均値を先行する複
数のデジタルサンプルに基づいて算出し、vi 該利得
と該平均値の差を算出し、vii 該デジタルサンプルベ
クトルの予測誤差におけるインパルスに利得補償が必要
とされるか否かを(a) 上記差と第１の予め定義された
閾値とを比較し、(b) 予め定義された数の最も新しい
デジタルサンプルベクトルに関する利得とこれらに対応
する平均値の差と第２の予め定義された閾値とを比較す
ることにより、決定し、viii ステップ(vii)における
決定において利得補償が必要であると判断された場合に
は、該デジタルサンプルベクトルの予測誤差における該
インパルスに必要とされる補償を決定し、ix ステッ
プ(v)により得られる量子化器のスケーリングをステッ
プ(viii)により決定された利得補償と結合し、該量子化
器の補償スケーリングを得ることを特徴とする上記請求
項１に記載の方法。
デジタルサンプルベクトルを与え、ii 上記デジタル
サンプルベクトルを予測し、それにより線形予測誤差ベ
クトルを導出するためのＬＰ係数を算出し、iii 該線
形予測誤差ベクトルの利得を算出し、iv 該利得から
量子化器のスケーリングを算出し、v 該デジタルサ
ンプルベクトルに対応する該利得の平均値を先行する複
数のデジタルサンプルに基づいて算出し、vi 該利得
と該平均値の差を算出し、vii 該デジタルサンプルベ
クトルの予測誤差におけるインパルスに利得補償が必要
とされるか否かを(a) 上記差と第１の予め定義された
閾値とを比較し、(b) 予め定義された数の最も新しい
デジタルサンプルベクトルに関する利得とこれらに対応
する平均値の差と第２の予め定義された閾値とを比較す
ることにより、決定し、viii ステップ(vii)における
決定において利得補償が必要であると判断された場合に
は、該デジタルサンプルベクトルの予測誤差における該
インパルスに必要とされる補償を決定し、ix ステッ
プ(v)により得られる量子化器のスケーリングをステッ
プ(viii)により決定された利得補償と結合し、該量子化
器の補償スケーリングを得ることを特徴とする上記請求
項１に記載の方法。
【００６４】３． 該線形非適応的予測アルゴリズムが
タイプオールポールズモデリングのアルゴリズムである
ことを特徴とする上記１又は２に記載の方法。
タイプオールポールズモデリングのアルゴリズムである
ことを特徴とする上記１又は２に記載の方法。
【００６５】４． 予め定義された数の先行する複数の
デジタルサンプルベクトルに関する該利得とそれらに関
する平均値の差が該第２の予め定義された閾値を超過し
ないとき信号を定常信号であると格付けすることを特徴
とする上記２又は３に記載の方法。
デジタルサンプルベクトルに関する該利得とそれらに関
する平均値の差が該第２の予め定義された閾値を超過し
ないとき信号を定常信号であると格付けすることを特徴
とする上記２又は３に記載の方法。
【００６６】５． 上記２乃至４において、該デジタル
サンプルベクトルに関連して算出されたＬＰ係数に基づ
く予め定義された関数の値を計算する工程を更に含むこ
とを特徴とする方法。
サンプルベクトルに関連して算出されたＬＰ係数に基づ
く予め定義された関数の値を計算する工程を更に含むこ
とを特徴とする方法。
【００６７】６． 上記５において、上記予め定義され
た関数を必要される利得補償の決定の際に用いることを
特徴とする方法。
た関数を必要される利得補償の決定の際に用いることを
特徴とする方法。
【００６８】７． 上記５又は６において上記予め定義
された関数が
された関数が
【００６９】
【数２】
【００７０】Ａ[ｉ]はＬＰ係数、であることを特徴とす
る方法。
る方法。
【００７１】８．上記２乃至７のいずれかの方法におい
て更に予め定義されたピーク閾値を用いることを特徴と
する方法。
て更に予め定義されたピーク閾値を用いることを特徴と
する方法。
【００７２】９． 上記８の方法において、ステップ
（ｖ）で差として算出される値を上記予め定義されたピ
ーク閾値と比較することを特徴とする方法。
（ｖ）で差として算出される値を上記予め定義されたピ
ーク閾値と比較することを特徴とする方法。
【００７３】１０． 上記９の方法において、該利得が
補償される間の第１の予め定義された期間を利得値が上
記予め定義されたピーク閾値のレベル以下に減少するま
で延長されることを特徴とする方法。
補償される間の第１の予め定義された期間を利得値が上
記予め定義されたピーク閾値のレベル以下に減少するま
で延長されることを特徴とする方法。
【００７４】１１． 上記全てのいずれかの方法におい
て、線形予測誤差ベクトルが予測誤差ベクトルについて
のトレリス符号量子化を実行し、算出された複数の量子
化された線形予測誤差ベクトルの中から好ましい量子化
線形予測誤差ベクトルを選択することにより導出される
ことを特徴とする方法。
て、線形予測誤差ベクトルが予測誤差ベクトルについて
のトレリス符号量子化を実行し、算出された複数の量子
化された線形予測誤差ベクトルの中から好ましい量子化
線形予測誤差ベクトルを選択することにより導出される
ことを特徴とする方法。
【００７５】１２． 上記１１の方法において、予測誤
差が最小となる線形予測誤差ベクトルを選ぶことによ
り、上記選択が実行されることを特徴とする方法。
差が最小となる線形予測誤差ベクトルを選ぶことによ
り、上記選択が実行されることを特徴とする方法。
【００７６】１３． 上記２の方法において、上記ステ
ップ（viii）において必要とされる利得補償を該利得の
補償過剰になるのを防ぐ制限閾値に基づいて決定するこ
とを特徴とする方法。
ップ（viii）において必要とされる利得補償を該利得の
補償過剰になるのを防ぐ制限閾値に基づいて決定するこ
とを特徴とする方法。
【００７７】１４． デジタル遠距離通信システムにお
いて動作し、かつＶＢＤ（音声周波域データ）形式の送
信を符号化・復号化する処理に際して量子化利得を一時
的に変化させる遠距離通信装置において、 i 利得平均算出器と ii インパルス検出器と iii 信号選別器と iv 決定手段と v 利得補償器と を具備する遠距離通信装置。
いて動作し、かつＶＢＤ（音声周波域データ）形式の送
信を符号化・復号化する処理に際して量子化利得を一時
的に変化させる遠距離通信装置において、 i 利得平均算出器と ii インパルス検出器と iii 信号選別器と iv 決定手段と v 利得補償器と を具備する遠距離通信装置。
【００７８】１５． 該利得平均算出器は利得評価の平
均を最新のベクトル利得値と該最新のベクトル利得値と
上記利得補償の平均との差（Ｇdiff）により算出するよ
う動作することを特徴とする上記１４に記載の遠距離通
信装置。
均を最新のベクトル利得値と該最新のベクトル利得値と
上記利得補償の平均との差（Ｇdiff）により算出するよ
う動作することを特徴とする上記１４に記載の遠距離通
信装置。
【００７９】１６． 予め定義された期間後に利得の突
発的変動を検出するよう動作する上記インパルス検出器
は上記差（Ｇdiff）を入力し、予め定義された第１閾値
と比較することを特徴とする上記１５に記載の遠距離通
信装置。
発的変動を検出するよう動作する上記インパルス検出器
は上記差（Ｇdiff）を入力し、予め定義された第１閾値
と比較することを特徴とする上記１５に記載の遠距離通
信装置。
【００８０】１７． 該信号選別器が予め定義されたＶ
ＢＤ送信を検出することを特徴とする上記１４乃至１６
のいずれかによる遠距離通信装置。
ＢＤ送信を検出することを特徴とする上記１４乃至１６
のいずれかによる遠距離通信装置。
【００８１】１８． 該決定手段が該インパルス検出器
と該信号選別器の出力を受け、それにより利得補償器を
起動するように構成されることを特徴とする上記１４乃
至１７のいずれかによる遠距離通信装置。
と該信号選別器の出力を受け、それにより利得補償器を
起動するように構成されることを特徴とする上記１４乃
至１７のいずれかによる遠距離通信装置。
【００８２】１９． 該利得補償器が予め定義された期
間、利得を増加させるように動作することを特徴とする
上記１４乃至１８のいずれかによる遠距離通信装置。
間、利得を増加させるように動作することを特徴とする
上記１４乃至１８のいずれかによる遠距離通信装置。
【００８３】２０． デジタル遠距離通信システムにお
いて動作するデジタル遠距離通信局において、音声周波
域データ信号を受信しそれに基づいて動作する入力イン
ターフェイスと、処理手段とを具備し、該処理手段は上
記デジタルサンプルベクトルを予測し、それより線形予
測誤差ベクトルを導出するためのＬＰ係数と、該線形予
測誤差ベクトルの利得と、該利得に基づく量子化器のス
ケーリングと、先行するデジタルサンプルに基づく該デ
ジタルサンプルベクトルに対応する該利得の平均値と、
該利得と該平均値の差とを算出し、更に、第１の決定手
段を具備し、該第１の決定手段は該デジタルサンプルベ
クトルの予測誤差におけるインパルスに利得補償が必要
とされるか否かをi 上記差と第１の予め定義された
閾値とを比較し、ii 該与えられたデジタルサンプル
ベクトル以外の予め定義された数の最新のデジタルサン
プルベクトルに関する利得とこれらに対応する平均値の
差と第２の予め定義された閾値とを比較することによ
り、決定し、更に、第２の決定手段を具備し、該第２の
決定手段は、第１の決定手段による決定が肯定的と判断
された場合には、該デジタルサンプルベクトルの予測誤
差における該インパルスを補償するために必要な利得補
償を決定するよう動作し、更に、量子化器のスケーリン
グと該第２の決定手段により決定された利得補償とを結
合する手段と、音声周波域データ信号を送信するように
構成された出力インターフェイスとを具備するデジタル
遠距離通信局。
いて動作するデジタル遠距離通信局において、音声周波
域データ信号を受信しそれに基づいて動作する入力イン
ターフェイスと、処理手段とを具備し、該処理手段は上
記デジタルサンプルベクトルを予測し、それより線形予
測誤差ベクトルを導出するためのＬＰ係数と、該線形予
測誤差ベクトルの利得と、該利得に基づく量子化器のス
ケーリングと、先行するデジタルサンプルに基づく該デ
ジタルサンプルベクトルに対応する該利得の平均値と、
該利得と該平均値の差とを算出し、更に、第１の決定手
段を具備し、該第１の決定手段は該デジタルサンプルベ
クトルの予測誤差におけるインパルスに利得補償が必要
とされるか否かをi 上記差と第１の予め定義された
閾値とを比較し、ii 該与えられたデジタルサンプル
ベクトル以外の予め定義された数の最新のデジタルサン
プルベクトルに関する利得とこれらに対応する平均値の
差と第２の予め定義された閾値とを比較することによ
り、決定し、更に、第２の決定手段を具備し、該第２の
決定手段は、第１の決定手段による決定が肯定的と判断
された場合には、該デジタルサンプルベクトルの予測誤
差における該インパルスを補償するために必要な利得補
償を決定するよう動作し、更に、量子化器のスケーリン
グと該第２の決定手段により決定された利得補償とを結
合する手段と、音声周波域データ信号を送信するように
構成された出力インターフェイスとを具備するデジタル
遠距離通信局。
【００８４】２１． ＶＢＤ（音声周波域データ）形式
の送信を符号化・復号化する処理における予測誤差イン
パルスを減少するように構成されたデジタル通信システ
ムにおいて、 i 利得平均算出器と ii インパルス検出器と iii 信号選別器と iv 決定手段と v 利得補償器とを具備すること特徴とするデジタル
通信システム。
の送信を符号化・復号化する処理における予測誤差イン
パルスを減少するように構成されたデジタル通信システ
ムにおいて、 i 利得平均算出器と ii インパルス検出器と iii 信号選別器と iv 決定手段と v 利得補償器とを具備すること特徴とするデジタル
通信システム。
【００８５】２２． 該利得平均算出器は利得評価の平
均を最近のベクトル利得値と該最新のベクトル利得値と
上記利得補償の平均との差（Ｇdiff）により算出するよ
う動作することを特徴とする上記２１によるデジタル通
信システム。
均を最近のベクトル利得値と該最新のベクトル利得値と
上記利得補償の平均との差（Ｇdiff）により算出するよ
う動作することを特徴とする上記２１によるデジタル通
信システム。
【００８６】２３． 予め定義された期間後に利得の突
発的変動を検出するよう動作する上記インパルス検出器
は上記差（Ｇdiff）を入力し、予め定義された第１閾値
と比較することを特徴とする上記２２によるデジタル通
信システム。
発的変動を検出するよう動作する上記インパルス検出器
は上記差（Ｇdiff）を入力し、予め定義された第１閾値
と比較することを特徴とする上記２２によるデジタル通
信システム。
【００８７】２４． 該信号選別器が予め定義されたＶ
ＢＤ（音声周波域データ）送信を検出することを特徴と
する上記２１乃至２３のいずれかによるによるデジタル
通信システム。
ＢＤ（音声周波域データ）送信を検出することを特徴と
する上記２１乃至２３のいずれかによるによるデジタル
通信システム。
【００８８】２５． 該決定手段が該インパルス検出器
と該信号選別器の出力を受け、それにより利得補償器を
起動するように構成されることを特徴とする上記２１乃
至２４のいずれかによるによるデジタル通信システム。
と該信号選別器の出力を受け、それにより利得補償器を
起動するように構成されることを特徴とする上記２１乃
至２４のいずれかによるによるデジタル通信システム。
【００８９】２６． 該利得補償器が予め定義された期
間、利得を増加させるように動作することを特徴とする
上記２１乃至２５のいずれかによるによるデジタル通信
システム。
間、利得を増加させるように動作することを特徴とする
上記２１乃至２５のいずれかによるによるデジタル通信
システム。
【００９０】２７． 複数の遠距離通信幹線を一送信経
路で接続する為のデジタル通信システムにおいて、デジ
タル信号を送信するための送信ネットワークの少なくと
も第一端における第１送信手段と少なくとも一対の上記
２０の遠距離通信局と該送信ネットワークの少なくとも
第２端における受信手段とを具備するデジタル通信シス
テム。
路で接続する為のデジタル通信システムにおいて、デジ
タル信号を送信するための送信ネットワークの少なくと
も第一端における第１送信手段と少なくとも一対の上記
２０の遠距離通信局と該送信ネットワークの少なくとも
第２端における受信手段とを具備するデジタル通信シス
テム。
【図１】本発明によるＶＢＤ信号を処理する方法を含む
符号器の略図である。
符号器の略図である。
【図２】トレリスダイアグラムを生成する為の典型的な
状態装置を模式的に示す。
状態装置を模式的に示す。
【図３】図２に示される状態装置により生成されるトレ
リスダイアグラムの一例を示す。
リスダイアグラムの一例を示す。
【図４】本発明による量子化利得を一時的に変化させる
方法を模式的に示す。
方法を模式的に示す。
１ 符号器 ３ 加算機 ５ 前段増幅器 １０ ビタビ決定ブロック １５ 利得スケーリング装置 １６ 予測器 ４０ 平滑フイルター ４２ インパルス検出ブロック ４４ 信号選別器ブロック ４６ 判定ブロック ４８ 補償ブロック
Claims (5)
- 【請求項１】 ＶＢＤ（音声周波域データ）形式の送信
を符号化・復号化する処理において量子化器のスケーリ
ング補償をベクトル的線形非適応的予測型アルゴリズム
により決定する方法。 - 【請求項２】 デジタル遠距離通信システムにおいて動
作し、かつＶＢＤ（音声周波域データ）形式の送信を符
号化・復号化する処理に際して量子化利得を一時的に変
化させる遠距離通信装置において、 i 利得平均算出器と ii インパルス検出器と iii 信号選別器と iv 決定手段と v 利得補償器と を具備する遠距離通信装置。 - 【請求項３】 デジタル遠距離通信システムにおいて動
作するデジタル遠距離通信局において、音声周波域デー
タ信号を受信しそれに基づいて動作する入力インターフ
ェイスと、処理手段とを具備し、該処理手段は上記デジ
タルサンプルベクトルを予測し、それより線形予測誤差
ベクトルを導出するためのＬＰ係数と、該線形予測誤差
ベクトルの利得と、該利得に基づく量子化器のスケーリ
ングと、先行するデジタルサンプルに基づく該デジタル
サンプルベクトルに対応する該利得の平均値と、該利得
と該平均値の差とを算出し、更に、第１の決定手段を具
備し、該第１の決定手段は該デジタルサンプルベクトル
の予測誤差におけるインパルスに利得補償が必要とされ
るか否かを i 上記差と第１の予め定義された閾値とを比較し、 ii 該与えられたデジタルサンプルベクトル以外の予め
定義された数の最新のデジタルサンプルベクトルに関す
る利得とこれらに対応する平均値の差と第２の予め定義
された閾値とを比較することにより、決定し、更に、第
２の決定手段を具備し、該第２の決定手段は、第１の決
定手段による決定が肯定的と判断された場合には、該デ
ジタルサンプルベクトルの予測誤差における該インパル
スを補償するために必要な利得補償を決定するよう動作
し、更に、量子化器のスケーリングと該第２の決定手段
により決定された利得補償とを結合する手段と、 音声周波域データ信号を送信するように構成された出力
インターフェイスとを具備するデジタル遠距離通信局。 - 【請求項４】 ＶＢＤ（音声周波域データ）形式の送信
を符号化・復号化する処理における予測誤差インパルス
を減少するように構成されたデジタル通信システムにお
いて、 i 利得平均算出器と ii インパルス検出器と iii 信号選別器と iv 決定手段と v 利得補償器とを具備すること特徴とするデジタル
通信システム。 - 【請求項５】 複数の遠距離通信幹線を一送信経路で接
続する為のデジタル通信システムにおいて、デジタル信
号を送信するための送信ネットワークの少なくとも第一
端における第１送信手段と少なくとも一対の上記請求項
２０の遠距離通信局と該送信ネットワークの少なくとも
第２端における受信手段とを具備するデジタル通信シス
テム。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| IL12975299A IL129752A (en) | 1999-05-04 | 1999-05-04 | Telecommunication method and system for using same |
| IL129752 | 1999-05-04 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000349645A true JP2000349645A (ja) | 2000-12-15 |
Family
ID=11072761
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000124315A Pending JP2000349645A (ja) | 1999-05-04 | 2000-04-25 | 音声周波域データ通信の際の量子化器における飽和防止方法及び装置 |
Country Status (11)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6424940B1 (ja) |
| EP (1) | EP1058237A3 (ja) |
| JP (1) | JP2000349645A (ja) |
| CN (1) | CN1218501C (ja) |
| AR (1) | AR023121A1 (ja) |
| AU (1) | AU767450B2 (ja) |
| BR (1) | BR0002081A (ja) |
| IL (1) | IL129752A (ja) |
| PL (1) | PL338826A1 (ja) |
| RU (1) | RU2249860C2 (ja) |
| SG (1) | SG90114A1 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004252462A (ja) * | 2003-02-19 | 2004-09-09 | Samsung Electronics Co Ltd | ブロック制限されたトレリス符号化量子化方法、ならびに音声符号化システムにおいてそのトレリス符号化量子化方法を採用したラインスペクトル周波数係数の量子化方法及び装置 |
Families Citing this family (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SE522261C2 (sv) * | 2000-05-10 | 2004-01-27 | Global Ip Sound Ab | Kodning och avkodning av en digital signal |
| US7487083B1 (en) * | 2000-07-13 | 2009-02-03 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | Method and apparatus for discriminating speech from voice-band data in a communication network |
| JP2002055699A (ja) * | 2000-08-10 | 2002-02-20 | Mitsubishi Electric Corp | 音声符号化装置および音声符号化方法 |
| US6834293B2 (en) * | 2001-06-15 | 2004-12-21 | Hitachi, Ltd. | Vector scaling system for G.728 annex G |
| US7221684B1 (en) | 2002-01-08 | 2007-05-22 | Cisco Technology, Inc. | Increasing network efficiency using packet compression and decompression |
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