JP2003308317A - 文字列変換方法および文字認識方法および文字認識装置および文字認識プログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】手書き文字を文字認識する際に、類似文字を誤
読した場合でも、正しくかな漢字変換を行うことができ
る文字認識装置を提供する。 【解決手段】文字認識結果として得られた第１の文字列
から変換可能な他の第２の文字列と、前記第１の文字列
中の第１の文字を、当該第１の文字に形状が類似する第
２の文字で置き換えることにより得られる第３の文字列
から変換可能な他の第４の文字列とを前記第１の文字列
の変換候補として出力し、当該第１の文字列を当該出力
された変換候補のうちの選択された１つの他の文字列へ
変換する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、手書き文字を認識
する文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、座標入力用タブレット等の座
標入力装置を介して手書き入力される文字あるいは文字
列に関する筆跡情報から、文字コードあるいは文字コー
ド列として認識結果を表示する文字認識装置が存在す
る。

【０００３】特願２０００−３３３９１９には、文字の
切れ目が明示的に与えられない環境下において入力され
た文字列を適宜文字を切り出しをしながら認識を行う文
字認識装置及び方法が記載されている。

【０００４】また、特開平９−２６９９７４号公報に
は、１文字ごとの筆記情報が得られる場合の文字認識を
行う文字認識装置が記載されている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】文字認識装置におい
て、同じ形状をした類似文字を一意に定められないこと
がある。例えば、「つ」と「っ」、「１」と「ｌ」など
は、入力された文字の形だけではどちらを入力されたの
かがわからないことがある。「つ」と「っ」について
は、通常では大きさに基づいて判別を行う。しかし、人
や前後の文字の大きさなどで文字が書かれる大きさは様
々であり、確実に区別できるわけではない。

【０００６】さらに、一部だけ間違った文字認識結果に
対してかな漢字変換を行うと全く異なる文字列になる。
例えば、筆記者は、「とうきょう（東京）」と入力した
つもりでも、「ょ」を「よ」と判定した結果、「とうき
よう（登記用）」となってしまう。

【０００７】このような問題は、キーボードとかな漢字
変換の組合せでは起きる可能性は低いが、文字認識とか
な漢字変換を組み合わせた場合には、起きる可能性が高
くなる。

【０００８】本発明は、文字認識特有の類似文字を後認
識した場合であっても後段のかな漢字変換が正しく行え
ることができる文字列変換方法および文字認識方法およ
びそれを用いた文字認識装置および文字認識プログラム
を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明は、座標入力装置
上でペンが当該座標入力装置に触れてから離れるまでの
間に当該座標入力装置により検出されるペン先の座標系
列で表現されるストロークの列を基に文字認識を行って
得られた文字列を、他の文字列に変換するためのもので
あって、文字認識結果として得られた第１の文字列から
変換可能な他の第２の文字列と、前記第１の文字列中の
第１の文字を、当該第１の文字に形状が類似する第２の
文字で置き換えることにより得られる第３の文字列から
変換可能な他の第４の文字列とを前記第１の文字列の変
換候補として出力し、当該第１の文字列を当該出力され
た変換候補のうちの選択された１つの他の文字列へ変換
することを特徴とする。

【００１０】本発明によれば、手書き文字を文字認識す
る際に、類似文字を誤読した場合でも、正しくかな漢字
変換を行うことができる。

【００１１】本発明は、座標入力装置上でペンが当該座
標入力装置に触れてから離れるまでの間に当該座標入力
装置により検出されるペン先の座標系列で表現されるス
トロークの列を基に文字認識を行い、文字認識結果とし
て得られた第１の文字に、その形状が類似する第２の文
字が存在するときは、当該第２の文字を前記第１の文字
に対応付けておき、前記文字認識結果として得られた当
該第１の文字を含む第１の文字列から変換可能な他の第
２の文字列と、前記第１の文字列中の前記第１の文字を
前記第２の文字で置き換えることにより得られる第３の
文字列から変換可能な他の第４の文字列とを前記第１の
文字列の変換候補として出力し、当該第１の文字列を当
該出力された変換候補のうちの選択された１つの他の文
字列へ変換することを特徴とする。

【００１２】本発明によれば、手書き文字を文字認識す
る際に、類似文字を誤読した場合でも、正しくかな漢字
変換を行うことができる。

【００１３】好ましくは、前記第１の文字が文字認識さ
れる直前の文字認識結果の第３の文字と前記第２の文字
との組合せが文字列としてあり得る文字の組合せである
とき、当該第２の文字を前記第１の文字に対応付ける。

【００１４】また、好ましくは、前記第３の文字と前記
第１の文字との組合せが文字列としてあり得えない文字
の組合せであるとき、当該第１の文字に代えて前記第２
の文字を文字認識結果とし、この第２の文字を含む前記
第１の文字列の変換候補を出力する。

【００１５】また、好ましくは、前記第１の文字が大文
字と小文字の使い分けのある文字であり、前記第２の文
字と前記第１の文字との関係が、それらのいずれか一方
が大文字で他方が小文字という関係にあるとき、前記第
１の文字の認識対象の筆記文字の大きさを基に、当該第
１の文字に当該第２の文字を対応付けるか否かを判断す
る。

【００１６】なお、いわゆる重ね書き文字認識装置の場
合には、前記第２の文字は、続けて筆記される２文字の
組み合せであって、その２文字の間の構造関係が前記第
１の文字の形状と類似する場合でもよい。

【００１７】本発明の文字認識装置は、座標入力装置上
でペンが当該座標入力装置に触れてから離れるまでの間
に当該座標入力装置により検出されるペン先の座標系列
で表現されるストロークの列を基に文字認識を行う文字
認識手段と、前記文字認識手段での文字認識結果として
得られた第１の文字に、その形状が類似する第２の文字
が存在するときは、当該第２の文字を前記第１の文字に
対応付ける対応付け手段と、前記文字認識手段での文字
認識結果として得られた前記第１の文字を含む第１の文
字列から変換可能な他の第２の文字列と、前記第１の文
字列中の前記第１の文字を前記第２の文字で置き換える
ことにより得られる第３の文字列から変換可能な他の第
４の文字列とを前記第１の文字列の変換候補として出力
する出力手段と、前記第１の文字列を前記出力手段で出
力された変換候補のうちの選択された１つの他の文字列
へ変換する変換手段とを具備したことを特徴とする。

【００１８】本発明によれば、手書き文字を文字認識す
る際に、類似文字を誤読した場合でも、正しくかな漢字
変換を行うことができる。

【００１９】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態について
図面を参照して説明する。

【００２０】図１は、本実施形態に係る文字認識装置の
機能構成を示すブロック図である。

【００２１】この文字認識装置は、タブレット１００、
文字認識部１０１、文字認識辞書１０２，文字バッファ
１０３、類似文字記憶部１０４、類似文字追加部１０
５、かな漢字変換部１０７、かな漢字変換辞書１０６、
ディスプレイ１０８から構成される。

【００２２】タブレット１００は例えば透明板から構成
され、ディスプレイ１０８の表示画面上に重ねて配置さ
れている。タブレット１００の入力面には文字筆記領域
３０１（図３参照）が設けられている。この文字筆記領
域３０１にユーザが専用ペンＰを利用して文字を筆記す
ると、その筆跡データ（座標値の時系列情報）がタブレ
ット１００により検出され、文字認識部１０１へ転送さ
れる。すなわち、ペンＰが当該タブレット１００に触れ
ている間のペン先の位置を表す２次元座標データを一定
時間間隔でサンプリングする。得られた座標データは文
字認識部１０１に送られる。

【００２３】文字認識部１０１は、ペンＰがタブレット
に触れてから離れるまでの間の座標データ列、つまり筆
跡の座標データ列をストロークと呼ぶひとまとまりのデ
ータとして扱い、これをストロークデータとして取得す
る。文字認識部１０１は、ストロークデータが入力する
たびに、それまでに入力されたストロークデータから、
文字認識辞書１０２を用いて、最適な文字列を認識す
る。

【００２４】文字認識辞書１０２は、例えば、文字構造
辞書と文字間構造辞書とから構成される。

【００２５】文字構造辞書は、認識対象となる各文字の
構造が表現されたデータ（文字構造辞書情報）、すなわ
ち、各文字について、その文字を構成するストロークの
形状やストローク間の位置関係（構造）などの特徴情報
を登録した辞書である。

【００２６】文字間構造辞書は、文字構造辞書に登録さ
れた複数の文字のうちの続けて筆記される各２文字の組
み合わせについて、その２文字の間の構造関係が表現さ
れたデータ（文字間辞書情報）を登録した辞書である。

【００２７】タブレット１００には、例えば、連続する
２文字が左右に並べて筆記される場合もあれば、重ねて
筆記される場合（例えば、ペンで文字を筆記するための
文字筆記領域が１文字分だけである場合）もある。前者
の場合の文字間辞書情報とは、２文字が左右に並べて筆
記される場合の一方の文字のストロークと他方の文字の
ストロークとの間の位置関係（構造）の特徴情報であ
り、後者の場合の文字間辞書情報とは、２文字が重ねて
筆記される場合の一方の文字のストロークと他方の文字
のストロークとの間の位置関係（構造）の特徴情報であ
る。

【００２８】文字認識部１０１は、ストロークデータが
入力するたびに、上記文字構造辞書と文字間構造辞書を
用いて、それまでに入力されたストロークの形状および
ストローク間の位置関係に基づき、最も確からしい、最
適な文字（文字列）を求めるようになっている。例え
ば、認識結果として、１文字毎の文字コードを出力す
る。

【００２９】文字認識部１０１から出力された文字コー
ドは、出力された順に文字バッファ１０３に格納され
る。

【００３０】類似文字記憶部１０４には、互いに形状が
類似する複数の文字（の文字コード）をまとめて１つの
類似文字グループとしたものであって、このような類似
文字グループが複数記憶されている。

【００３１】互いに形状が類似する文字とは、例えば、
図２に示したように、「よ」と「ょ」、「１」と
「ｌ」、「つ」と「っ」などの入力された文字の形だけ
ではどちらを入力されたのかが区別できないような文字
である。「よ」と「ょ」、「１」と「ｌ」、「つ」と
「っ」などが、それぞれ１つの類似文字グループであ
る。

【００３２】類似文字追加部１０５は、文字バッファ１
０３内に格納された各文字について、当該文字が類似文
字記憶部１０４に記憶されている類似文字グループのう
ちの１つに含まれている（属する）かチェックし、含ま
れている場合には、当該文字が含まれている（属する）
類似文字グループ内の各文字（当該文字以外の文字）
を、文字バッファ１０３内の当該文字に対応付ける。

【００３３】例えば、文字バッファ１０３に「しよ」と
いう文字列が格納されているとき、文字「よ」は、上記
複数の類似文字グループのうちの１つの類似文字グルー
プに属する文字であり、同じ類似文字グループには
「よ」の他に「ょ」があるので、類似文字追加部１０５
は、文字バッファ１０３内に格納されている文字「よ」
にその類似文字「ょ」を対応付けて記憶する。ここで
は、これを「｛よ、ょ｝」と表記し、このときの文字バ
ッファ１０３内の認識結果の文字列を「し｛よ、ょ｝」
と表記する。なお、ここで、「｛Ｘ，Ｙ｝」は、文字
（文字列）Ｘ，文字（文字列）Ｙのうちのどちらの文字
（列）でもよいという意味である。

【００３４】かな漢字変換部１０７は、文字バッファ１
０３中の文字列に対して日本語解析し、予め保持したか
な漢字変換表辞書１０６と照合して、最適な他の文字列
に変換する。

【００３５】通常のかな漢字変換は、１つの文字列に対
して変換処理を行うが、ここでは、類似文字の組合せを
考慮した複数の文字列を構成して、それぞれについて変
換処理を行い、それらの結果を合わせて変更候補とす
る。

【００３６】例えば、文字バッファ１０３に格納されて
いる類似文字の対応付けられた文字列「とうき｛よ，
ょ｝う」があり、この文字列に対しかな漢字変換を行う
場合には、「とうきょう」と「とうきよう」それぞれに
ついて変換処理が行われる。

【００３７】「とうきょう」の変換候補は、「東京」、
「とうきょう」，…であり、「とうきよう」の変換候補
は「登記用」、「冬季用」、「冬期用」、「とうきよ
う」、…なので、「とうき｛よ，ょ｝う」の変換候補
は、「とうきょう」の変換候補と「とうきよう」の変換
候補とを合わせた、「東京」、「とうきょう」、…、
「登記用」、「冬季用」、「冬期用」、「とうきよ
う」、…となる。

【００３８】図３は、図１に示した文字認識装置として
の情報機器の外観を示したものである。

【００３９】図３に示すように、情報機器の主面、即ち
ディスプレイ１０８の表示画面上に透明な板状のタブレ
ット１００が積層された面には、ユーザがペンＰでタブ
レット１００に文字を筆記するための文字筆記領域３０
１と、この文字筆記領域３０１に筆記された筆跡を文字
列として認識した結果と文字挿入位置を示すカーソルＣ
とを表示する認識結果表示領域３０２と、例えばかな漢
字変換の指示ボタン３０３と、かな漢字変換処理により
表示された変換候補の中から所望のものを選択・確定す
るための決定ボタン３０４と、カーソル位置の直前の文
字の削除を指示する１文字後退削除ボタン３０５とが確
保されている。

【００４０】次に、図４〜図５に示すフローチャートを
参照して、図１の文字認識装置の処理動作について説明
する。

【００４１】ステップＳ１では、文字筆記領域内にスト
ロークが１本筆記されると、そのストロークの座標デー
タ列、即ちストロークデータが文字認識部１０１に送ら
れる。

【００４２】ステップＳ２では、文字認識部１０１は、
文字認識辞書１０２を参照しながら、それまでに入力さ
れた１文字相当のストロークデータから、最適な文字を
認識する。

【００４３】ステップＳ３では、文字認識部１０１で認
識された最適な文字（の文字コード）を文字バッファ１
０３に格納するとともに、当該文字がディスプレイ１０
８に表示される。

【００４４】類似文字追加部１０５は、文字バッファ１
０３内に認識結果として出力された文字（のコード）が
格納されるたびに、当該文字が類似文字記憶部１０４に
記憶されている類似文字グループのうちの１つに含まれ
ている（属する）か否かをチェックし（ステップＳ
３）、含まれている場合には、当該文字が含まれている
（属する）類似文字グループ内の当該文字に類似する文
字（のコード）、すなわち、類似文字（の文字コード）
を、文字バッファ１０３内に当該文字に対応付けて記憶
する（ステップＳ５）。ここでは、これを「｛よ、
ょ｝」と表記する。なお、この対応付けは上記手法に限
定するものではなく、文字バッファ１０３に文字認識結
果として格納された文字（例えば、「よ」）にその形状
が類似する他の文字が存在し、それがどのような文字で
あるか（例えば、「ょ」であること）がわかるようにし
ておけば、どのような手法をとってもよい。

【００４５】一方、ステップＳ４において、文字バッフ
ァ１０３内に格納された文字に、その形状が類似する他
の文字が存在しなとき（すなわち、当該文字が類似文字
記憶部１０４に記憶されている類似文字グループのいず
れにも含まれない（属していない）ときは、ステップＳ
６へ進む。

【００４６】ユーザが、例えば図３の認識結果表示領域
３０２に表示されている文字認識結果としての文字列を
変換対象の文字列として（あるいは、変換対象とする文
字列の範囲を指示した後）、図３の変換ボタン３０３を
選択すると、当該変換対象の文字列に対し、かな漢字変
換が行われる（ステップＳ６）。

【００４７】この変換対象の文字列（第１の文字列）中
に上記ステップＳ５で類似文字が対応付けられた文字
（第１の文字）が存在するときは（図５のステップＳ
７）、図５のステップＳ９へ進み、存在しないときは、
図５のステップＳ８へ進む。

【００４８】図５のステップＳ８では、かな漢字変換部
１０７は、変換対象の第１の文字列から変換候補を生成
し、ステップＳ９では、かな漢字変換部１０７は、第１
の文字列と、当該第１の文字列中の類似文字が対応付け
られている文字（第１の文字）をその類似文字に置き換
えた第２の文字列とから上記第１の文字列の変換候補を
生成する（ステップＳ９）。

【００４９】そして、上記ステップＳ８あるいはステッ
プＳ９で生成された上記第１の文字列の変換候補がディ
スプレイ１０８に表示される（ステップＳ１０）。

【００５０】例えば、認識結果として、「し」という文
字の後に、「ょ」が認識されて、文字バッファ１０３に
は、「しょ」が格納されている場合、ステップＳ５で、
「よ」と「ょ」は、その形状が類似しているため、文字
バッファ１０３に格納されている認識結果としての文字
（コード）「よ」に、その類似文字「ょ」を対応付けて
格納する。これをここでは、「｛よ、ょ｝」と表記す
る。この場合、ステップＳ６で、ディスプレイ１０８に
表示されている文字列「しょ」を変換対象として、かな
漢字変換の指示がなされたとき、ステップＳ７からステ
ップＳ９へ進み、変換候補としては、文字列「しよ」か
ら変換可能な文字列（「しよ」、…））と、文字列「し
ょ」から変換可能な文字列（「所」、「書」、…）とか
らなる、｛所、書、しよ，…｝が生成されて、ディスプ
レイ１０８に表示される。

【００５１】一方、認識結果として、「し」という文字
の後に、「か」が認識されて、文字バッファ１０３に
は、「しか」が格納されている場合、「し」や「か」に
は、それぞれ、その形状が類似する文字が存在しない
（類似文字記憶部１０５に、「し」や「か」の類似文字
が格納されていない）ため、ステップＳ６で、文字列
「しか」を変換対象として、かな漢字変換の指示がなさ
れたとき、ステップＳ７からステップＳ８へ進み、変換
候補としては、文字列「しか」から変換可能な文字列
（｛鹿、しか，…｝が生成されて、ディスプレイ１０８
に表示される。

【００５２】ユーザは、表示された変換候補の中から所
望のものを選択して、例えば、図３の「決定」ボタン３
０４を押すと、上記第１の文字列が当該選択された変換
候補としての文字列に変換される（ステップＳ１１）。

【００５３】以上のステップＳ１〜Ｓ１１を、ストロー
クの入力が終了するまで繰り返す（ステップＳ１２）。

【００５４】図６は、本実施形態に係る文字認識装置の
他の構成例を示したものである。なお、図６において、
図１と同一部分には同一符号を付し、異なる部分につい
てのみ説明する。すなわち、図６では、文字組合せ記憶
部１０９をさらに具備している。

【００５５】文字組合せ記憶部１０９には、類似文字記
憶部１０４に記憶されている複数の類似文字グループの
いずれかに属する文字を他の文字と組み合わせたとき、
文字列としてあり得る組合せが記憶されている。例え
ば、日本語には、「きゃ」「きゅ」「きょ」や「もっぱ
ら」など、拗音や促音などを表現するために、「ゃ」
「ゅ」「ょ」や「っ」などのような小書きされる文字が
ある。なお、このような拗音や促音などを表現するため
に小書きされる文字（小書き文字）を、ここでは、「小
文字」と呼び、これに対し、通常のサイズの文字を「大
文字」と呼ぶことがある。ある文字が大文字と小文字の
使い分けがあり、例えば「よ」と「ょ」のように形が類
似していてサイズが異なる文字があるとき、すなわち、
ある１つの類似文字グループとして「よ」と「ょ」があ
るとき、図７に示すように、そのそれぞれの文字の前に
「か」を配置した場合、「かよ」という文字の組合せは
あり得るが、「かょ」という文字の組合せはあり得な
い。一方、「よ」と「ょ」のそれぞれの文字の前に
「し」を配置した場合には、「しよ」も「しょ」も文字
列としてあり得る文字の組合せである。

【００５６】このように、類似文字記憶部１０４に記憶
されている複数の類似文字グループのいずれかに属する
文字のそれぞれについて、他の文字と組み合わせたとき
（例えば、前に配置したとき）、文字の前後関係から、
文字列としてあり得る文字の組合せと、文字列としてあ
り得ない文字の組合せのうちの少なくとも一方が文字組
合せ記憶部１０９に記憶されている。

【００５７】例えば、ここでは、文字組合せ記憶部１０
９には、類似文字記憶部１０４に記憶されている複数の
類似文字グループのいずれかに属する文字のそれぞれに
ついて、図７の上段のように、その直前に他の文字を配
置して当該他の文字と組み合わせたとき、その組合せが
文字列としてあり得るものを記憶しているものとする。

【００５８】類似文字追加部１０５は、今回認識結果と
して文字バッファ１０３内に格納された文字（第１の文
字）が類似文字記憶部１０４に記憶されている類似文字
グループのうちの１つに含まれている（属する）とき、
当該第１の文字が含まれている（属する）類似文字グル
ープ内の各類似文字のうち、文字バッファ１０３内に格
納されている直前の認識結果の文字（およびその文字に
類似文字が対応付けられているときは、その類似文字）
との組合せが文字列としてあり得る（当該組合せが、文
字組合せ記憶部１０９にあり得る文字列として記憶され
ている）類似文字を、当該第１の文字に対応付けるよう
になっている。

【００５９】また、類似文字追加部１０５は、第１の文
字とその直前の認識結果の文字（およびその文字に類似
文字が対応付けられているときは、その類似文字）との
組合せが文字列としてあり得ないとき（当該組合せが、
文字組合せ記憶部１０９にあり得る文字列として記憶さ
れていないとき）は、文字バッファ１０３内の第１の文
字を、当該第１の文字に対応付けた類似文字（対応付け
た類似文字が複数あるときは、そのいずれか１つ）で書
き換えるようになっている。なお、当該第１の文字に対
応付けた類似文字が複数あるときは、第１の文字の書換
に用いた類似文字以外の類似文字は、当該書換に用いた
類似文字に対応させて文字バッファ１０３に格納する。

【００６０】図８〜図９は、図６に示した文字認識装置
の処理動作を説明するためのフローチャートである。な
お、図８〜図９において、図４〜図５と同一部分には同
一符号を付し、異なる部分についてのみ説明する。すな
わち、図８では、図４のステップ５がステップＳ５ａ〜
ステップＳ５ｃに置き換わっている。

【００６１】図８のステップＳ４では、類似文字追加部
１０５は、ステップＳ３で、文字認識部１０１での認識
結果として得られた文字（第１の文字）が文字バッファ
１０３に格納されると、当該第１の文字が類似文字記憶
部１０４に記憶されている類似文字グループのうちの１
つに含まれている（属する）か否かをチェックする。含
まれている場合には、ステップＳ５ａへ進み、当該文字
が含まれている（属する）類似文字グループ内の各文字
（類似文字）について、文字バッファ１０３に格納され
ている、上記第１の文字が認識結果として得られる直前
に認識結果として得られた文字（およびその文字に類似
文字が対応付けられているときは、その類似文字）との
組合せが、文字列としてあり得る（当該組合せが、文字
組合せ記憶部１０９にあり得る文字列として記憶されて
いる）か否かをチェックする。

【００６２】そして、類似文字追加部１０５は、上記第
１の文字の類似文字のうち、上記第１の文字が認識結果
として得られる直前に認識結果として得られた文字およ
びその文字に類似文字が対応付けられているときは、そ
の類似文字のそれぞれとの組合せが、文字列としてあり
得る（当該組合せが、文字組合せ記憶部１０９にあり得
る文字列として記憶されている）類似文字を上記第１の
文字に対応付けるようになっている。

【００６３】ステップＳ５ｂ〜ステップＳ５ｃでは、類
似文字追加部１０５は、第１の文字とその直前の認識結
果の文字（およびその文字に類似文字が対応付けられて
いるときは、その類似文字）との組合せが文字列として
あり得ないとき（当該組合せが、文字組合せ記憶部１０
９にあり得る文字列として記憶されていないとき）は、
文字バッファ１０３内の第１の文字を、当該第１の文字
に対応付けた類似文字（対応付けた類似文字が複数ある
ときは、そのいずれか１つ）で書き換えるようになって
いる。なお、当該第１の文字に対応付けた類似文字が複
数あるときは、第１の文字の書換に用いた類似文字以外
の類似文字は、当該書換に用いた類似文字に対応させて
文字バッファ１０３に格納する。

【００６４】ステップＳ６以降の処理は、図４の説明と
同様である。

【００６５】例えば、認識結果として、「し」という文
字の後に、ユーザが「ょ」を入力したつもりであるの
に、「よ」と認識されて、文字バッファ１０３には、
「しょ」が格納されているとする。この場合、類似文字
記憶部１０４参照すると、「よ」と「ょ」は類似関係に
あり、しかも、文字組合せ記憶部１０９を参照すると、
「ょ」とその直前の認識結果の文字「し」との文字の組
合せは、文字列としてあり得るものである。従って、ス
テップＳ５ａでは、文字バッファ１０３に格納されてい
る認識結果としての文字（コード）「よ」に、その類似
文字「ょ」を対応付けて格納する。これをここでは、
「｛よ、ょ｝」と表記する。また、今回の認識結果の文
字「よ」と前回の認識結果の文字「し」との組合せは、
文字列としてあり得るものであるから、ステップＳ５ｂ
からステップＳ６へ進む。ステップＳ６で、文字列「し
ょ」を変換対象として、かな漢字変が指示されたとき、
図４の場合と同様に、ステップＳ７からステップＳ９へ
進み、変換候補としては、文字列「しよ」から変換可能
な文字列（「しよ」、…））と、文字列「しょ」から変
換可能な文字列（「所」、「書」、…）とからなる、
｛所、書、しよ，…｝が生成されて、ディスプレイ１０
８に表示される。

【００６６】一方、認識結果として、「か」という文字
の後に、ユーザが「よ」を入力したつもりであるのに、
「ょ」と認識されて、文字バッファ１０３には、「か
ょ」が格納されているとする。この場合、類似文字記憶
部１０４参照すると、「ょ」と「よ」は類似関係にあ
り、しかも、文字組合せ記憶部１０９を参照すると、
「よ」とその直前の認識結果の文字「し」との文字の組
合せは、文字列としてあり得るものである。従って、ス
テップＳ５ａでは、文字バッファ１０３に格納されてい
る認識結果としての文字（コード）「ょ」に、その類似
文字「よ」を対応付けて格納する。これをここでは、
「｛ょ、よ｝」と表記する。しかし、今回の認識結果の
文字「ょ」と前回の認識結果の文字「か」との組合せ
は、文字組合せ記憶部１０９を参照すると、文字列とし
てあり得ないものであるから、ステップＳ５ｂからステ
ップＳ５ｃへ進む。ステップＳ５ｃでは、文字バッファ
１０３内の今回の認識結果の文字「ょ」を、この文字に
対応付けた類似文字、すなわち、「よ」で書き換える。
すなわち、この場合、文字バッファ１０３には、「か
よ」という文字列が記憶されていることになる。このと
き、認識結果として、今回の認識結果の文字として訂正
された「よ」という文字をディスプレイ１０８に表示し
直すようにしてもよい。さて、この場合、ステップＳ６
で、例えば、現在表示されている認識結果としての文字
列「かょ」が変換対象として、かな漢字変換が指示され
たとき、ステップＳ７からステップＳ８へ進み、変換候
補としては、現在文字バッファ１０３に格納されている
文字列「かよ」から変換可能な文字列｛かよ、佳代、
…｝が変換候補として生成されて、ディスプレイ１０８
に表示される。

【００６７】認識結果として、「し」という文字の後
に、ユーザが「か」を入力し、それが「か」と認識され
て、文字バッファ１０３には、「しか」が格納されてい
るとする。この場合、類似文字記憶部１０４参照する
と、今回認識された文字「か」には、類似関係にある文
字が存在しない。従って、ステップＳ４からそのままス
テップＳ６へ進む。ステップＳ６で、文字列「しか」が
変換対象として指定されたときには、ステップＳ７から
ステップＳ８へ進み、変換候補としては、文字列「し
か」から変換可能な文字列が｛鹿、しか，…｝変換候補
として生成されて、ディスプレイ１０８に表示される。

【００６８】以上説明したように、上記実施形態によれ
ば、文字認識結果として得られた第１の文字列中の文字
に、誤認識の可能性がある類似文字があるときは、当該
第１の文字列から変換可能な他の第２の文字列と、当該
第１の文字列中の文字をその類似文字で置き換えた第３
の文字列から変換可能な他の第４の文字列とを、当該第
１の文字列の変換候補として出力して、当該第１の文字
列を当該出力された変換候補のうちの選択された１つの
文字列へ変換することにより、手書き文字を文字認識す
る際に、類似文字を誤読した場合でも、正しくかな漢字
変換を行うことができる。

【００６９】なお、上記実施形態では、かな漢字変換の
場合を例にとり説明したが、この場合に限らず、例え
ば、片仮名に変換する場合などにも適用可能である。

【００７０】また、認識結果の文字に対応付ける類似文
字の数が多くなると、それに伴い、変換候補の生成の処
理量が多くなり、しかも変換候補の数も多くなり、ユー
ザが変換指示を行ってから変換候補が表示されるまでの
レスポンスが遅くなるとともに、多くの変換候補の中か
ら所望の１つを探すユーザの手間が増大していまう。従
って、類似文字を対応付ける際には、その時点でできる
だけ無用な類似文字は排除できることが望ましい。

【００７１】特に、誤認識されやすいのが大文字、小文
字の使い分けがある文字（例えば、「や」と「ゃ」、
「よ」と「ょ」など）であり、従って、類似文字追加部
１０５の処理で類似文字を対応付ける機会が多いのも、
このような文字である。

【００７２】そこで、図１、図６に示した文字認識装置
の類似文字追加部１０５は、タブレット１００上に筆記
された文字の大きさを基に、文字バッファ１０３に格納
された認識文字に類似文字を対応付けるか否かを判断す
るようにしてもよい。

【００７３】例えば、図４のステップＳ５，図８のステ
ップＳ５ａにおいて、類似文字追加部１０５は、文字バ
ッファ１０３に格納された認識結果の文字に類似文字記
憶部１０４に記憶されている類似文字を対応付ける際、
その類似文字が文字バッファ１０３に格納された認識結
果の文字と、大文字と小文字、あるいは、逆に小文字と
大文字の関係にあるときは、そのような類似文字を対応
付けるか否かをタブレット１００上に筆記された認識対
象の手書き文字（筆記文字）の大きさから判断するよう
にしてもよい。

【００７４】なお、文字バッファ１０３に格納された認
識結果の文字と、その類似文字とが大文字と小文字ある
いは小文字と大文字の関係にあるか否かは、それらの文
字コードから判断できる。従って、類似文字記憶部１０
４には、大文字の文字コードと小文字の文字コードとの
対応関係を予め記憶しておく必要がある。また、類似文
字記憶部１０４は、タブレット１００からの筆記された
文字（筆記文字）の大きさに関する情報を取得する。

【００７５】類似文字追加部１０５は、文字バッファ１
０３に格納された認識結果の文字が大文字であるとき
（例えば、「よ」であるとき）、タブレット１００から
得た筆記文字の大きさに関する情報から、当該筆記文字
の大きさが、予め定められた第１の基準値以下あるいは
当該第１の基準値より小さいときに、当該認識結果の文
字に類似文字として小文字（この場合、「ょ」）を対応
付けて文字バッファ１０３に格納する。また、文字バッ
ファ１０３に格納された認識結果の文字が小文字である
とき（例えば「ゃ」であるとき）、タブレット１００か
ら得た筆記文字の大きさに関する情報から、当該筆記文
字の大きさが、予め定められた第２の基準値以上あるい
は当該第２の基準値より大きいときに、当該認識結果の
文字に類似文字として大文字（この場合「や」）を対応
付けて文字バッファ１０３に格納する。

【００７６】上記第１の基準値、第２の基準値は、文字
筆記領域３０１の大きさから予め定められていてもよ
い。

【００７７】従って、文字バッファ１０３に格納された
認識結果の文字が大文字であっても、その認識対象であ
った筆記文字の大きさが上記第１の基準値より大きいあ
るいは当該第１の基準値以上のときは、高い確率で大文
字であるといえるので、当該文字の小文字は類似文字と
して対応付けることはしない。また、文字バッファ１０
３に格納された認識結果の文字が小文字であっても、そ
の認識対象であった筆記文字の大きさが上記第２の基準
値より小さいあるいは当該第２の基準値以下のときは、
高い確率で小文字であるといえるので、当該文字の大文
字は類似文字として対応付けることはしない。

【００７８】このようにして、大文字や小文字の使い分
けのある認識結果の文字に類似文字を対応付ける際に
は、筆記文字の大きさを基に判断することで、類似文字
を対応付ける認識結果の文字の数を最小限にすることが
できるのである。

【００７９】また、文字筆記領域が１文字分だけであ
り、そこに連続する２文字を重ねて筆記した結果から文
字認識部１０１が文字認識を行う場合（すなわち、ユー
ザが文字の区切りを意識することなく、文字筆記領域に
ただ文字を続けて筆記していくだけで、文字認識部１０
１がその筆跡を自動的に文字列として認識することがで
きる、いわゆる重ね書き文字認識装置の場合）、文字と
文字との区切りが正確でない場合もある。例えば認識結
果として「も」が得られたとしても、これが「し」と
「こ」、あるいは「こ」と「し」である可能性もある。
そこで、このような重ね書き文字認識装置の場合には、
「も」と、「し」「こ」、あるいは、「こ」「し」と
は、類似関係のある文字と云える。すなわち、このよう
な重ね書き文字認識装置の場合には、「し」「こ」、あ
るいは、「こ」「し」のような、続けて筆記される２文
字の組み合せであって、その２文字の間の構造関係があ
る文字（この場合「も」）の形状と類似する場合も、そ
のような２文字を当該ある文字とともに類似文字グルー
プとして、類似文字記憶部１０４に記憶する必要があ
る。これ以外は、前述同様である。

【００８０】すなわち、文字認識結果として得られた第
１の文字（例えば、「も」）に、続けて筆記される２文
字の組み合せであって、その２文字の間の構造関係が第
１の文字の形状と類似する第２の文字（例えば、「し」
「こ」）が存在するときは、当該第２の文字を前記第１
の文字に対応付けておき、文字認識結果として得られた
当該第１の文字を含む第１の文字列から変換可能な他の
第２の文字列と、第１の文字列中の当該第１の文字を上
記第２の文字で置き換えることにより得られる第３の文
字列から変換可能な他の第４の文字列とを上記第１の文
字列の変換候補として出力する。

【００８１】このとき、上記第１の文字が文字認識され
る直前の文字認識結果の第３の文字と上記第２の文字と
の組合せが文字列としてあり得る文字の組合せであると
き、当該第２の文字を第１の文字に対応付ける。

【００８２】また、第１の文字が文字認識される直前の
文字認識結果の第３の文字と当該第１の文字との組合せ
が文字列としてあり得えない文字の組合せであるとき、
当該第１の文字に代えて２文字の組合せである第２の文
字を文字認識結果とし、この第２の文字を含む第１の文
字列の変換候補を出力する。

【００８３】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、手
書き文字を文字認識する際に、類似文字を誤読した場合
でも、正しくかな漢字変換を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に一実施形態に係る文字認識装置の構成
例を示した図。

【図２】類似文字記憶部に記憶されている類似文字グル
ープについて説明するための図。

【図３】図１に示した文字認識装置としての情報機器の
外観を示した図。

【図４】図１に示した文字認識装置の処理動作を説明す
るためのフローチャート。

【図５】図１に示した文字認識装置の処理動作を説明す
るためのフローチャート。

【図６】文字認識装置の他の構成例を示した図。

【図７】文字列としてあり得る文字の組合せと、文字列
としてあり得ない文字の組合せについて説明するための
図。

【図８】図６に示した文字認識装置の処理動作を説明す
るためのフローチャート。

【図９】図６に示した文字認識装置の処理動作を説明す
るためのフローチャート。

【符号の説明】

１００…タブレット １０１…文字認識部 １０２…文字認識辞書 １０３…文字バッファ １０４…類似文字記憶部 １０５…類似文字追加部 １０６…かな漢字変換辞書 １０７…かな漢字変換部 １０８…ディスプレイ １０９…文字組合せ記憶部

フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B009 KA01 LA02 5B064 AB04 BA06 DD08 DD11 EA10 EA18 FA04 FA06 FA13

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】座標入力装置上でペンが当該座標入力装置
   に触れてから離れるまでの間に当該座標入力装置により
   検出されるペン先の座標系列で表現されるストロークの
   列を基に文字認識を行って得られた文字列を、他の文字
   列に変換するための文字列変換方法であって、 文字認識結果として得られた第１の文字列から変換可能
   な他の第２の文字列と、前記第１の文字列中の第１の文
   字を、当該第１の文字に形状が類似する第２の文字で置
   き換えることにより得られる第３の文字列から変換可能
   な他の第４の文字列とを前記第１の文字列の変換候補と
   して出力し、当該第１の文字列を当該出力された変換候
   補のうちの選択された１つの他の文字列へ変換すること
   を特徴とする文字列変換方法。
2. 【請求項２】座標入力装置上でペンが当該座標入力装置
   に触れてから離れるまでの間に当該座標入力装置により
   検出されるペン先の座標系列で表現されるストロークの
   列を基に文字認識を行い、文字認識結果として得られた
   第１の文字に、その形状が類似する第２の文字が存在す
   るときは、当該第２の文字を前記第１の文字に対応付け
   ておき、前記文字認識結果として得られた当該第１の文
   字を含む第１の文字列から変換可能な他の第２の文字列
   と、前記第１の文字列中の前記第１の文字を前記第２の
   文字で置き換えることにより得られる第３の文字列から
   変換可能な他の第４の文字列とを前記第１の文字列の変
   換候補として出力し、当該第１の文字列を当該出力され
   た変換候補のうちの選択された１つの他の文字列へ変換
   することを特徴とする文字認識方法。
3. 【請求項３】前記第１の文字が文字認識される直前の文
   字認識結果の第３の文字と前記第２の文字との組合せが
   文字列としてあり得る文字の組合せであるとき、当該第
   ２の文字を前記第１の文字に対応付けることを特徴とす
   る請求項２記載の文字認識方法。
4. 【請求項４】前記第１の文字が文字認識される直前の文
   字認識結果の第３の文字と前記第１の文字との組合せが
   文字列としてあり得えない文字の組合せであるとき、当
   該第１の文字に代えて前記第２の文字を文字認識結果と
   し、この第２の文字を含む前記第１の文字列の変換候補
   を出力することを特徴とする請求項２記載の文字認識方
   法。
5. 【請求項５】前記第１の文字が大文字と小文字の使い分
   けのある文字であり、前記第２の文字と前記第１の文字
   との関係が、それらのいずれか一方が大文字で他方が小
   文字という関係にあるとき、前記第１の文字の認識対象
   の筆記文字の大きさを基に、当該第１の文字に当該第２
   の文字を対応付けるか否かを判断することを特徴とする
   請求項３記載の文字認識方法。
6. 【請求項６】前記第２の文字は、続けて筆記される２文
   字の組み合せであって、その２文字の間の構造関係が前
   記第１の文字の形状と類似することを特徴とする請求項
   ２記載の文字認識方法。
7. 【請求項７】座標入力装置上でペンが当該座標入力装置
   に触れてから離れるまでの間に当該座標入力装置により
   検出されるペン先の座標系列で表現されるストロークの
   列を基に文字認識を行う文字認識手段と、 前記文字認識手段での文字認識結果として得られた第１
   の文字に、その形状が類似する第２の文字が存在すると
   きは、当該第２の文字を前記第１の文字に対応付ける対
   応付け手段と、 前記文字認識手段での文字認識結果として得られた前記
   第１の文字を含む第１の文字列から変換可能な他の第２
   の文字列と、前記第１の文字列中の前記第１の文字を前
   記第２の文字で置き換えることにより得られる第３の文
   字列から変換可能な他の第４の文字列とを前記第１の文
   字列の変換候補として出力する出力手段と、 前記第１の文字列を前記出力手段で出力された変換候補
   のうちの選択された１つの他の文字列へ変換する変換手
   段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。
8. 【請求項８】座標入力装置上でペンが当該座標入力装置
   に触れてから離れるまでの間に当該座標入力装置により
   検出されるペン先の座標系列で表現されるストロークの
   列を基に文字認識を行う文字認識手段と、 互いに形状が類似する複数の文字をまとめて１つの類似
   文字グループとしたものであって、このような類似文字
   グループを複数記憶する記憶手段と、 前記文字認識手段での文字認識結果として得られた第１
   の文字が前記複数の類似文字グループのうちの１つであ
   る第１の類似文字グループに属する文字であるとき、当
   該第１の文字に当該第１の類似文字グループに属する当
   該第１の文字以外の第２の文字を対応付ける対応付け手
   段と、 前記文字認識手段での文字認識結果として得られた前記
   第１の文字を含む第１の文字列から変換可能な他の第２
   の文字列と、前記第１の文字列中の前記第１の文字を前
   記第２の文字で置き換えることにより得られる第３の文
   字列から変換可能な他の第４の文字列とを前記第１の文
   字列の変換候補として出力する出力手段と、 前記第１の文字列を前記出力手段で出力された変換候補
   のうちの選択された１つの他の文字列へ変換する変換手
   段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。
9. 【請求項９】前記対応付け手段は、前記第１の文字が文
   字認識される直前の文字認識結果の第３の文字と前記第
   ２の文字との組合せが文字列としてあり得る文字の組合
   せであるとき、当該第２の文字を前記第１の文字に対応
   付けることを特徴とする請求項７または８記載の文字認
   識装置。
10. 【請求項１０】前記第１の文字が文字認識される直前の
    文字認識結果の第３の文字と前記第１の文字との組合せ
    が文字列としてあり得えない文字の組合せであるとき、
    当該第１の文字に代えて前記第２の文字を文字認識結果
    とし、この第２の文字を含む前記第１の文字列の変換候
    補を出力することを特徴とする請求項７または８記載の
    文字認識装置。
11. 【請求項１１】前記第１の文字が大文字と小文字の使い
    分けのある文字であり、前記第２の文字と前記第１の文
    字との関係が、それらのいずれか一方が大文字で他方が
    小文字という関係にあるとき、前記第１の文字の認識対
    象の筆記文字の大きさを基に、当該第１の文字に当該第
    ２の文字を対応付けるか否かを判断することを特徴とす
    る請求項９記載の文字認識装置。
12. 【請求項１２】前記第２の文字は、続けて筆記される２
    文字の組み合せであって、その２文字の間の構造関係が
    前記第１の文字の形状と類似することを特徴とする請求
    項７または８記載の文字認識装置。
13. 【請求項１３】座標入力装置上でペンにより筆記された
    文字を表すストローク列をもとに文字認識を行う文字認
    識プログラムであって、 コンピュータに、 文字認識結果として得られた第１の文字列から変換可能
    な他の第２の文字列と、当該第１の文字列中の第１の文
    字を、当該第１の文字に形状が類似する第２の文字で置
    き換えることにより得られる第３の文字列から変換可能
    な他の第４の文字列とを前記第１の文字列の変換候補と
    して出力するステップと、 前記第１の文字列を当該出力された変換候補のうちの選
    択された１つの変換候補へ変換するステップと、 を実行させる文字認識プログラム。