JP2014016676A5 - - Google Patents

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態様の一例では、画像内で対象が予め枠指定された当該枠内の主要オブジェクトと該主要オブジェクト以外の背景を、主要オブジェクトらしさを示す第1のヒストグラムの値が大きいほど値が小さくなるコスト項と、背景らしさを示す第2のヒストグラムの値が大きいほど値が小さくなるコスト項を含むエネルギー関数の最小化処理により、前記前記主要オブジェクトと前記背景を領域分割する画像領域分割装置であって、前の枠上の画素値ごと、前記外の画素値ごと、および前記の枠内の画素値ごとの各ヒストグラムをそれぞれ、枠上ヒストグラム、枠外ヒストグラム、および枠内ヒストグラムとして算出するヒストグラム算出手段と、前記枠上ヒストグラム、前記枠外ヒストグラム、および前記枠内ヒストグラムに基づいて、前記第1のヒストグラムの度数値と前記第2のヒストグラムの度数値の少なくともいずれかを更新するヒストグラム更新手段とを備える。

Claims (8)

  1. 画像内で対象が予め枠指定された当該枠内の主要オブジェクトと該主要オブジェクト以外の背景を、主要オブジェクトらしさを示す第1のヒストグラムの値が大きいほど値が小さくなるコスト項と、背景らしさを示す第2のヒストグラムの値が大きいほど値が小さくなるコスト項を含むエネルギー関数の最小化処理により、前記前記主要オブジェクトと前記背景を領域分割する画像領域分割装置であって、
    の枠上の画素値ごと、前記外の画素値ごと、および前記の枠内の画素値ごとの各ヒストグラムをそれぞれ、枠上ヒストグラム、枠外ヒストグラム、および枠内ヒストグラムとして算出するヒストグラム算出手段と、
    前記枠上ヒストグラム、前記枠外ヒストグラム、および前記枠内ヒストグラムに基づいて、前記第1のヒストグラムの度数値と前記第2のヒストグラムの度数値の少なくともいずれかを更新するヒストグラム更新手段と、
    を備えることを特徴とする画像領域分割装置。
  2. 前記枠上ヒストグラムで度数値が第1の閾値に対して大きい画素値を特定画素値として抽出する特定画素値抽出手段を備え、
    前記ヒストグラム更新手段は、前記特定画素値での度数値が前記枠外ヒストグラム上で第2の閾値に対して大きくかつ前記枠内ヒストグラム上で第3の閾値に対して小さい場合に、前記特定画素値において前記第2のヒストグラムの度数値が前記第1のヒストグラムの度数値に対して相対的に増加するように該2つの度数値の少なくともいずれかを更新することを特徴とする請求項1に記載の画像領域分割装置。
  3. 前記ヒストグラム更新手段は、前記特定画素値での度数値が前記枠外ヒストグラム上で第2の閾値に対して大きくかつ前記枠内ヒストグラム上で第3の閾値に対して小さい場合に、前記特定画素値における前記第2のヒストグラムの度数値を、1よりも大きい倍数である所定数倍して更新する、
    ことを特徴とする請求項に記載の画像領域分割装置。
  4. 前記ヒストグラム更新手段は、前記特定画素値での度数値が前記枠外ヒストグラム上で第2の閾値に対して大きくかつ前記枠内ヒストグラム上で第3の閾値に対して小さい場合に、前記特定画素値における前記第2のヒストグラムの度数値に0よりも大きい所定数を加算して更新する、
    ことを特徴とする請求項に記載の画像領域分割装置。
  5. 前記第1のヒストグラムの初期値は、学習用の複数枚の前記主要オブジェクトを示す画像の前記画素値ごとのヒストグラムとして算出し、
    前記第2のヒストグラムの初期値は、学習用の複数枚の前記背景を示す画像の前記画素値ごとのヒストグラムとして算出する、
    ことを特徴とする請求項1ないしのいずれかに記載の画像領域分割装置。
  6. 前記エネルギー関数の最小化処理は、Graph Cuts法により実行する、
    ことを特徴とする請求項1ないしのいずれかに記載の画像領域分割装置。
  7. 画像内で対象が予め枠指定された当該枠内の主要オブジェクトと該主要オブジェクト以外の背景を、主要オブジェクトらしさを示す第1のヒストグラムの値が大きいほど値が小さくなるコスト項と、背景らしさを示す第2のヒストグラムの値が大きいほど値が小さくなるコスト項を含むエネルギー関数の最小化処理により、前記前記主要オブジェクトと前記背景を領域分割する画像領域分割方法であって、
    の枠上の画素値ごと、前記外の画素値ごと、および前記の枠内の画素値ごとの各ヒストグラムをそれぞれ、枠上ヒストグラム、枠外ヒストグラム、および枠内ヒストグラムとして算出するヒストグラム算出ステップと、
    前記枠上ヒストグラム、前記枠外ヒストグラム、および前記枠内ヒストグラムに基づいて、前記第1のヒストグラムの度数値と前記第2のヒストグラムの度数値の少なくともいずれかを更新するヒストグラム更新ステップと、
    を備えることを特徴とする画像領域分割方法。
  8. 画像内で対象が予め枠指定された当該枠内の主要オブジェクトと該主要オブジェクト以外の背景を、主要オブジェクトらしさを示す第1のヒストグラムの値が大きいほど値が小さくなるコスト項と、背景らしさを示す第2のヒストグラムの値が大きいほど値が小さくなるコスト項を含むエネルギー関数の最小化処理により、前記前記主要オブジェクトと前記背景を領域分割する画像領域分割装置のコンピュータを、
    の枠上の画素値ごと、前記外の画素値ごと、および前記の枠内の画素値ごとの各ヒストグラムをそれぞれ、枠上ヒストグラム、枠外ヒストグラム、および枠内ヒストグラムとして算出するヒストグラム算出ステップと、
    前記枠上ヒストグラム、前記枠外ヒストグラム、および前記枠内ヒストグラムに基づいて、前記第1のヒストグラムの度数値と前記第2のヒストグラムの度数値の少なくともいずれかを更新するヒストグラム更新ステップと、
    して実行させるためのプログラム。
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