JP2015519087A5 - - Google Patents

Claims (12)

1. ＥＣＤデータを処理するための方法であって、
   ＰＱＲＳＴパターンを含む未処理のＥＣＧデータサンプルのストリームを受信することと、
   ベースラインワンダを最小化するため、および、各ＰＱＲＳＴパターンのＴ波部分を抑制するために、非線形フィルタを用いて、フィルタされたＥＣＧデータを形成するように前記未処理のＥＣＧデータをフィルタすることと、
   各ＰＱＲＳＴパターンのＲのピークを誇張する増幅された信号を形成するために、前記フィルタされたＥＣＧデータ上で非線形動作を実行することと、
   前記増幅された信号上で移動最大フィルタを用いて第１の閾値信号と第３の閾値信号とを導くことと、
   前記増幅された信号上で移動平均フィルタを用いて第２の閾値信号を導くことと、
   遮断周波数が前記第１の閾値信号と前記第２の閾値信号との関数として動的に選択されるフィルタを用いて、フィルタされた閾値信号を形成するように前記第３の閾値信号をフィルタすることと、
   サンプル値が前記第１の閾値信号と等しくかつ前記フィルタされた閾値信号より大きい場合にのみ、前記増幅された信号内のサンプルが心拍ポイントであると識別することと、
   を含み、
   前記未処理のＥＣＧデータをフィルタすることが、
   メジアンフィルタとローパスフィルタとのカスケードを用いて前記未処理のＥＣＧデータをフィルタリングすることと、
   前記未処理のＥＣＧデータを遅延させることと、
   ハイパスフィルタされたデータを伝送するために、前記遅延された未処理のＥＣＧデータから前記ローパスフィルタの出力信号を減算することと、
   を含む、方法。
2. 請求項１に記載の方法であって、
   各ＰＱＲＳＴパターンのベースラインワンダを最小化して観察可能なＥＣＧ信号を形成するように、非線形フィルタを用いて前記未処理のＥＣＧデータをフィルタンリングすることと、
   各心拍ポイントを示すように前記観察可能なＥＣＧ信号に注釈を付けることと、
   を更に含む、方法。
3. 請求項２に記載の方法であって、
   前記未処理のＥＣＧデータをフィルタすることが、
   メジアンフィルタとローパスフィルタとのカスケードを用いて前記未処理のＥＣＧデータをフィルタリングすることと、
   前記未処理のＥＣＧデータを遅延させることと、
   ハイパスフィルタされたデータを伝送するために、前記遅延された未処理のＥＣＧデータから前記ローパスフィルタの出力信号を減算することと、
   を含む、方法。
4. 請求項１に記載の方法であって、
   前記増幅された信号が、前記フィルタされたＥＣＧデータを少なくとも１度二乗することによって形成される、方法。
5. 請求項１に記載の方法であって、
   前記第３の閾値信号をフィルタすることが、
   １次無限インパルス応答型（ＩＩＲ）フィルタを用いて前記第３の閾値信号をフィルタリングすることと、
   前記第１の閾値信号の対数と前記第２の閾値信号の対数との間の差の線形関数として、前記ＩＩＲのための遮断周波数を動的に選択することと、
   を含む、方法。
6. 請求項１に記載の方法であって、
   前記第３の閾値信号をフィルタすることが、
   １次無限インパルス応答型（ＩＩＲ）フィルタを用いて前記第３の閾値信号をフィルタすることと、
   前記第１の閾値信号と前記第２の閾値信号との比の線形関数として前記ＩＩＲのための遮断周波数を動的に選択することと、
   を含む、方法。
7. 請求項１に記載の方法であって、
   前記増幅された信号上の移動最大フィルタを用いて第１の閾値信号と第３の閾値信号とを導き出すことが、前記第１の閾値信号の第１のウィンドウ幅と前記第３の閾値信号の異なるウィンドウ幅とを用いる、方法。
8. リアルタイムでＥＣＧデータを処理するシステムであって、
   コンピュータに結合されたアナログフロントエンドからＰＱＲＳＴパターンを含む未処理のＥＣＧデータサンプルのストリームを受信するための手段と、
   ベースラインワンダを最小化し、かつ、各ＰＱＲＳＴパターンのＴ波部分を抑制するために、非線形フィルタを用いることにより、フィルタされたＥＣＧデータを形成するように前記未処理のＥＣＧデータをフィルタするための手段と、
   各ＰＱＲＳＴパターンのＲのピークを誇張する増幅された信号を形成するために、前記フィルタされたＥＣＧデータ上で非線形動作を実行するための手段と、
   前記増幅された信号上で移動最大フィルタを用いて第１の閾値信号と第３の閾値信号とを導き出すための手段と、
   前記増幅された信号上で移動平均フィルタを用いて第２の閾値信号を導き出すための手段と、
   遮断周波数が前記第１の閾値信号と前記第２の閾値信号との関数として動的に選択されるフィルタを用いてフィルタされた閾値信号を形成するように、前記第３の閾値信号をフィルタするための手段と、
   サンプル値が前記第１の閾値信号と等しく、かつ前記フィルタされた閾値信号より大きい場合にのみ、前記増幅された信号のサンプルが心拍ポイントであると識別するための手段と、
   を含み、
   前記ＥＣＧデータをフィルタするための手段が、
   メジアンフィルタとローパスフィルタとのカスケードを用いて、前記未処理のＥＣＧデータをフィルタするための手段と、
   前記未処理のＥＣＧデータを遅延させるための手段と、
   ハイパスフィルタされたデータを伝送するために、前記遅延された未処理のＥＣＧデータから前記ローパスフィルタの出力信号を減算するための手段と、
   を含む、システム。
9. 請求項８に記載のシステムであって、
   観察可能なＥＣＧ信号を形成するために各ＰＱＲＳＴパターンのベースラインワンダを最小化するように、非線形フィルタを用いて前記未処理のＥＣＧデータをフィルタするための手段と、
   各心拍ポイントを示すように前記観察可能なＥＣＧ信号に注釈付けするための手段と、
   コンピュータに結合されたディスプレイ上に前記注釈付けされた観察可能なＥＣＧ信号を表示するための手段と、
   を更に含む、システム。
10. 請求項８に記載のシステムであって、
    前記増幅された信号が、前記フィルタされたＥＣＧデータを少なくとも１度二乗することによって形成される、システム。
11. 請求項８に記載のシステムであって、
    前記第３の閾値信号をフィルタするための手段が、
    １次無限インパルス応答型（ＩＩＲ）フィルタを用いて前記第３の閾値信号をフィルタするための手段と、
    前記第１の閾値信号の対数と前記第２の閾値信号の対数との間の差の線形関数として前記ＩＩＲのための遮断周波数を動的に選択するための手段と、
    を含む、システム。
12. 請求項８に記載のシステムであって、
    前記第３の閾値信号をフィルタするための手段が、
    １次無限インパルス応答型（ＩＩＲ）フィルタを用いて前記第３の閾値信号をフィルタするための手段と、
    前記第１の閾値信号と前記第２の閾値信号との比の線形関数として前記ＩＩＲのための遮断周波数を動的に選択するための手段と、
    を含む、システム。