JP2995809B2 - 表内文字認識装置 - Google Patents
表内文字認識装置Info
- Publication number
- JP2995809B2 JP2995809B2 JP2188922A JP18892290A JP2995809B2 JP 2995809 B2 JP2995809 B2 JP 2995809B2 JP 2188922 A JP2188922 A JP 2188922A JP 18892290 A JP18892290 A JP 18892290A JP 2995809 B2 JP2995809 B2 JP 2995809B2
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- JP
- Japan
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- character
- characters
- unit
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- cell
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- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は表内の文字を高速かつ正確に、認識する文字
認識装置に関するものである。
認識装置に関するものである。
（従来の技術） 従来は表（セル）の中の文字を、一般の文字として扱
い、表中文字の縦横関係を利用せずに文字種類の判断を
行っていた。そのため文字種類の判断が正確でなく且つ
判断処理速度が遅いという欠点があった。
い、表中文字の縦横関係を利用せずに文字種類の判断を
行っていた。そのため文字種類の判断が正確でなく且つ
判断処理速度が遅いという欠点があった。
（発明が解決しようとする課題） 本発明の課題は、表内文字の文字種類認識をより正確
且つ高速に行える表内文字認識装置を提供することにあ
る。
且つ高速に行える表内文字認識装置を提供することにあ
る。
（課題を解決するための手段） 一般に表の上下のセル列について着目すると、英文字
は表の中に複数の文字列を含み、日本語文字は１つの文
字列からなり、数字文字は右端位置が揃っており、左端
位置は揃っていない傾向があり、セル内の文字位置から
文字の種別を推定することが可能である。かかる知見を
得て、本発明では表内文字の上記特性を使って課題を達
成したものであり、その要旨は、 キーボード・マウス等の指示により文字認識の指令を
行う認識指令部と、表内文字を表とともにイメージで入
力する画像入力部と、同画像入力部のイメージ・データ
を格納する画像メモリと、イメージ・データより表構造
を抽出しセルに分解する表構造抽出部と、各セルより文
字列を取り出し左端位置及び右端位置を抽出する文字列
抽出部と、同文字列抽出部で抽出されたセル内の文字列
数と文字位置とから文字の種別を推定する文字種予測部
と、同文字種予測部で推定した文字種を優先してサンプ
ル文字とイメージ・データの文字とを比較して文字を決
定する文字認識部と、サンプル文字を記憶した文字パタ
ーン辞典と、文字認識部で決定した文字を出力する外部
出力部と、これらの各部を制御するCPUとを有し、 文字種予測部において、セルの中に複数の文字列があ
れば英文字と推定し、それ以外で先頭セル以外の文字列
の右端位置が揃っていない場合及び右端と左端がともに
揃っている場合は日本語文字と推定し、更に右端が揃っ
ていて左端が揃っていない場合は数字であると文字種を
推定し、推定した文字種を優先して文字認識部において
文字を比較決定することを特徴とする表内文字認識装置
にある。
は表の中に複数の文字列を含み、日本語文字は１つの文
字列からなり、数字文字は右端位置が揃っており、左端
位置は揃っていない傾向があり、セル内の文字位置から
文字の種別を推定することが可能である。かかる知見を
得て、本発明では表内文字の上記特性を使って課題を達
成したものであり、その要旨は、 キーボード・マウス等の指示により文字認識の指令を
行う認識指令部と、表内文字を表とともにイメージで入
力する画像入力部と、同画像入力部のイメージ・データ
を格納する画像メモリと、イメージ・データより表構造
を抽出しセルに分解する表構造抽出部と、各セルより文
字列を取り出し左端位置及び右端位置を抽出する文字列
抽出部と、同文字列抽出部で抽出されたセル内の文字列
数と文字位置とから文字の種別を推定する文字種予測部
と、同文字種予測部で推定した文字種を優先してサンプ
ル文字とイメージ・データの文字とを比較して文字を決
定する文字認識部と、サンプル文字を記憶した文字パタ
ーン辞典と、文字認識部で決定した文字を出力する外部
出力部と、これらの各部を制御するCPUとを有し、 文字種予測部において、セルの中に複数の文字列があ
れば英文字と推定し、それ以外で先頭セル以外の文字列
の右端位置が揃っていない場合及び右端と左端がともに
揃っている場合は日本語文字と推定し、更に右端が揃っ
ていて左端が揃っていない場合は数字であると文字種を
推定し、推定した文字種を優先して文字認識部において
文字を比較決定することを特徴とする表内文字認識装置
にある。
（作用） 本発明は、表内の文字認識において、上下方向の項目
は、同じ文字の種別が使われている可能性が高いことに
着目して、表構造抽出部によりイメージ・データからセ
ルを抽出し、文字列抽出部でセル内の文字列の列数と右
端・左端位置を求め、文字種予測部で上記表内文字の特
性を使って文字の種別を推定することにより、認識辞書
とのマッチング順序を推定した文字種優先に変え、認識
辞書とのマッチング回数を減らし、表の中の文字の認識
率を高め、かつ、認識速度を高めるものである。
は、同じ文字の種別が使われている可能性が高いことに
着目して、表構造抽出部によりイメージ・データからセ
ルを抽出し、文字列抽出部でセル内の文字列の列数と右
端・左端位置を求め、文字種予測部で上記表内文字の特
性を使って文字の種別を推定することにより、認識辞書
とのマッチング順序を推定した文字種優先に変え、認識
辞書とのマッチング回数を減らし、表の中の文字の認識
率を高め、かつ、認識速度を高めるものである。
（実施例） 以下、本発明の一実施例について図面を参照しながら
説明する。
説明する。
第１図は表内文字認識装置のブロック構成図である。
１はキーボード、マウス等の指示により、文字認識を行
う命令を発行する認識指令部である。２は認識するイメ
ージ・データを格納する画像メモリ、３はイメージ・デ
ータより表構造を抽出しセルに分解する表構造抽出部、
４は各セルより文字列を取り出し、左端位置及び右端位
置を抽出する文字列抽出部、５は表の列の文字種別を推
定する文字種予測部、６は推定した文字種から順番にサ
ンプル文字と比較を行ない、前もって決めた値よりも近
い類似度ならば、その文字として出力する文字認識部、
７はサンプル文字を記憶する文字パターン辞書、８は表
より認識した文字を出力する外部出力部、14は表内文字
を表とともにイメージで入力する画像入力部である。
１はキーボード、マウス等の指示により、文字認識を行
う命令を発行する認識指令部である。２は認識するイメ
ージ・データを格納する画像メモリ、３はイメージ・デ
ータより表構造を抽出しセルに分解する表構造抽出部、
４は各セルより文字列を取り出し、左端位置及び右端位
置を抽出する文字列抽出部、５は表の列の文字種別を推
定する文字種予測部、６は推定した文字種から順番にサ
ンプル文字と比較を行ない、前もって決めた値よりも近
い類似度ならば、その文字として出力する文字認識部、
７はサンプル文字を記憶する文字パターン辞書、８は表
より認識した文字を出力する外部出力部、14は表内文字
を表とともにイメージで入力する画像入力部である。
第２図は、表内文字認識装置のハード構成図である。
９はRAMで画像メモリ、表の構造、予測文字種等を格納
する。10はROMで、文字パターン辞書・プログラムを格
納する。11はRS232−Ｃで、認識指令及び文字出力を行
う。12はCPUで、プログラムの動作をコントロールす
る。13はスキャナで画像をイメージ・メモリの中にとり
こむ画像入力部14を構成する。
９はRAMで画像メモリ、表の構造、予測文字種等を格納
する。10はROMで、文字パターン辞書・プログラムを格
納する。11はRS232−Ｃで、認識指令及び文字出力を行
う。12はCPUで、プログラムの動作をコントロールす
る。13はスキャナで画像をイメージ・メモリの中にとり
こむ画像入力部14を構成する。
処理全体の流れを、第３図のフローチャートを使って
説明する。表構造抽出部３で、スキャナ13で取り込んだ
イメージ・データから、水平及び垂直な線分で表わされ
る表形式を得る（ステップ１）。この表形式により、縦
及び横に分離された長方形領域をセルという。この表の
列がなければ終わり（ステップ２）、あれば、文字列抽
出部４において、その列の先頭を除くすべてのセルにつ
いて文字列を求める（ステップ３）。次に、文字種予測
部５で、その中に１個でも複数の文字列がある場合は、
その列は英文字で占められていると予測する（ステップ
４、５、６）。１つの文字列の場合、文字列の左端位
置、右端位置を求める（ステップ７）。列の先頭のセル
を除いたセルがすべて、右端位置が揃っていなかった
ら、この列のセルの文字列は日本語文字と推定する（ス
テップ８、９）。右端位置が揃っており、左端位置が揃
っていない場合は、数字と推定（ステップ11）、右端、
左端ともに揃っている場合は日本語文字と推定する（ス
テップ９）。文字認識部６において、列のセルに対し
て、文字種の推定に従い、文字を認識する（ステップ1
2）。
説明する。表構造抽出部３で、スキャナ13で取り込んだ
イメージ・データから、水平及び垂直な線分で表わされ
る表形式を得る（ステップ１）。この表形式により、縦
及び横に分離された長方形領域をセルという。この表の
列がなければ終わり（ステップ２）、あれば、文字列抽
出部４において、その列の先頭を除くすべてのセルにつ
いて文字列を求める（ステップ３）。次に、文字種予測
部５で、その中に１個でも複数の文字列がある場合は、
その列は英文字で占められていると予測する（ステップ
４、５、６）。１つの文字列の場合、文字列の左端位
置、右端位置を求める（ステップ７）。列の先頭のセル
を除いたセルがすべて、右端位置が揃っていなかった
ら、この列のセルの文字列は日本語文字と推定する（ス
テップ８、９）。右端位置が揃っており、左端位置が揃
っていない場合は、数字と推定（ステップ11）、右端、
左端ともに揃っている場合は日本語文字と推定する（ス
テップ９）。文字認識部６において、列のセルに対し
て、文字種の推定に従い、文字を認識する（ステップ1
2）。
全体の処理具体例を用いて、説明を補足する。まず表
構造抽出部３において、正規化されたイメージ・データ
（第４図参照）から、水平・垂直な線分を得て、それら
から構成されるセルを抽出する（第５図）。
構造抽出部３において、正規化されたイメージ・データ
（第４図参照）から、水平・垂直な線分を得て、それら
から構成されるセルを抽出する（第５図）。
次に、これらのセルは、すべて文字列数１であるか
ら、文字列の左端位置及び右端位置を求める（第６図に
左端・右端の位置の座標値のメモリ状態を示してい
る）。次に文字種予測部５において、２列目、３列目は
最初のセルを除いて、右端位置が揃っていて、左端位置
は揃っていないので、数字であると推定する。文字認識
部６において、これらの推定に従い、辞書の検索順序を
かえ、認識時の識別レベルを低くすることにより、“O"
と“O"等を誤って認識しなくなり、かつ検索する辞書の
サンプル文字数が少なくなるため、処理時間の短縮して
文字を決定できるものとした。
ら、文字列の左端位置及び右端位置を求める（第６図に
左端・右端の位置の座標値のメモリ状態を示してい
る）。次に文字種予測部５において、２列目、３列目は
最初のセルを除いて、右端位置が揃っていて、左端位置
は揃っていないので、数字であると推定する。文字認識
部６において、これらの推定に従い、辞書の検索順序を
かえ、認識時の識別レベルを低くすることにより、“O"
と“O"等を誤って認識しなくなり、かつ検索する辞書の
サンプル文字数が少なくなるため、処理時間の短縮して
文字を決定できるものとした。
（発明の効果） 以上のように、本発明は、表内文字の文字列の数と右
端・左端位置の特徴を使って文字種を決定し、それを優
先して使うことで、認識率が高く且つ認識速度も速いも
のにできた。
端・左端位置の特徴を使って文字種を決定し、それを優
先して使うことで、認識率が高く且つ認識速度も速いも
のにできた。
【図面の簡単な説明】 第１図は本発明の一実施例におけるブロック構成図、第
２図は本発明一実施例におけるハード構成図、第３図は
本発明の一実施例におけるフローチャート図、第４図は
認識を行う表の例を示す説明図、第５図は各セルの呼び
方を示す説明図、第６図は各セルの文字列左右端の座標
の位置を示す説明図、第７図は各列に対し予測された文
字種を示す説明図である。
２図は本発明一実施例におけるハード構成図、第３図は
本発明の一実施例におけるフローチャート図、第４図は
認識を行う表の例を示す説明図、第５図は各セルの呼び
方を示す説明図、第６図は各セルの文字列左右端の座標
の位置を示す説明図、第７図は各列に対し予測された文
字種を示す説明図である。
Claims (1)
- 【請求項１】キーボード・マウス等の指示により文字認
識の指令を行う認識指令部と、表内文字を表とともにイ
メージで入力する画像入力部と、同画像入力部のイメー
ジ・データを格納する画像メモリと、イメージ・データ
より表構造を抽出しセルに分解する表構造抽出部と、各
セルより文字列を取り出し左端位置及び右端位置を抽出
する文字列抽出部と、同文字列抽出部で抽出されたセル
内の文字列数と文字位置とから文字の種別を推定する文
字種予測部と、同文字種予測部で推定した文字種を優先
してサンプル文字とイメージ・データの文字とを比較し
て文字を決定する文字認識部と、サンプル文字を記憶し
た文字パターン辞典と、文字認識部で決定した文字を出
力する外部出力部と、これらの各部を制御するCPUとを
有し、 文字種予測部において、セルの中に複数の文字列があれ
ば英文字と推定し、それ以外で先頭セル以外の文字列の
右端位置が揃っていない場合及び右端と左端がともに揃
っている場合は日本語文字と推定し、更に右端が揃って
いて左端が揃っていない場合は数字であると文字種を推
定し、推定した文字種を優先して文字認識部において文
字を比較決定することを特徴とする表内文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2188922A JP2995809B2 (ja) | 1990-07-17 | 1990-07-17 | 表内文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2188922A JP2995809B2 (ja) | 1990-07-17 | 1990-07-17 | 表内文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0475187A JPH0475187A (ja) | 1992-03-10 |
| JP2995809B2 true JP2995809B2 (ja) | 1999-12-27 |
Family
ID=16232234
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2188922A Expired - Lifetime JP2995809B2 (ja) | 1990-07-17 | 1990-07-17 | 表内文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2995809B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111680688B (zh) * | 2020-06-10 | 2023-08-08 | 创新奇智(成都)科技有限公司 | 字符识别方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN112070087B (zh) * | 2020-09-14 | 2023-06-02 | 成都主导软件技术有限公司 | 带端位的列车车号识别方法、装置及可读存储介质 |
-
1990
- 1990-07-17 JP JP2188922A patent/JP2995809B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0475187A (ja) | 1992-03-10 |
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Legal Events
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| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081029 Year of fee payment: 9 |
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| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
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