JPH0475187A - 表内文字認識装置 - Google Patents
表内文字認識装置Info
- Publication number
- JPH0475187A JPH0475187A JP2188922A JP18892290A JPH0475187A JP H0475187 A JPH0475187 A JP H0475187A JP 2188922 A JP2188922 A JP 2188922A JP 18892290 A JP18892290 A JP 18892290A JP H0475187 A JPH0475187 A JP H0475187A
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- JP
- Japan
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- character
- characters
- recognition
- cell
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は表内の文字を高速かつ正確に、認識する文字認
識装置に関するものである。
識装置に関するものである。
（従来の技術）
従来は表（セル）の中の文字を、一般の文字として扱い
、表中文字の縦横関係を利用せずに文字種類の判断を行
っていた。そのため又字種類の判断が正確でなく且つ判
断処理速度が遅いという欠点があった。
、表中文字の縦横関係を利用せずに文字種類の判断を行
っていた。そのため又字種類の判断が正確でなく且つ判
断処理速度が遅いという欠点があった。
（発明が解決しようとする課題）
本発明の課題は、表内文字の文字種類認識をより正確且
つ高速に行える表内文字認識装置を提供することにある
。
つ高速に行える表内文字認識装置を提供することにある
。
（課題を解決するための手段）
一般に表の上下のセル列について着目すると、英文字は
表の中に複数の文字列を含み、日本語文字は１つの文字
列からなり、数字文字は右端位置が揃っており、左端位
置は揃ってない傾向があり、セル内の文字位置から文字
の種別を推定することが可能である。かかる知見を得て
、本発明では表内文字の上記特性を使って課題を達成し
たものであり、その要旨は、 キーボード・マウス等の指示により文字認識の指令を行
う認識指令部と、表内文字を表とともにイメージで入力
する画像入力部と、同画像入カ部のイメージ・データを
格納する画像メモリと、イメージ・データより裏構造を
抽出しセルに分解する裏構造抽出部と、各セルより文字
列を取り田し左端位置及び右端位置を抽出する文字列抽
出部と、同文字列抽出部で抽出されたセル内の文字列数
と文字位置とから文字の種別を推定する文字種予測部と
、同文字種予測部て推定した文字種を１牙先してサンプ
ル文字とイメージ・データの文字とを比較して文字を決
定する文字認識部と、サンフル文字を記憶した文字パタ
ーノ辞典と、文字認識部で決定した文字を出力する外部
出力部と、これらの各部を制御するＣＰＵとを有し、 文字種予測部において、セルの中に複数の文字列があれ
ば英文字と推定し、それ以外て先頭セル以外の文字列の
右端位置が揃っていない場合及び右端と左端がともに揃
っている場合は日本語文字と推定し、更に右端が揃って
いて左端が揃っていない場合は数字であると文字種を推
定し、推定した文字種を優先して文字認識部において文
字を比較決定することを特徴とする表内文字認識装置に
ある。
表の中に複数の文字列を含み、日本語文字は１つの文字
列からなり、数字文字は右端位置が揃っており、左端位
置は揃ってない傾向があり、セル内の文字位置から文字
の種別を推定することが可能である。かかる知見を得て
、本発明では表内文字の上記特性を使って課題を達成し
たものであり、その要旨は、 キーボード・マウス等の指示により文字認識の指令を行
う認識指令部と、表内文字を表とともにイメージで入力
する画像入力部と、同画像入カ部のイメージ・データを
格納する画像メモリと、イメージ・データより裏構造を
抽出しセルに分解する裏構造抽出部と、各セルより文字
列を取り田し左端位置及び右端位置を抽出する文字列抽
出部と、同文字列抽出部で抽出されたセル内の文字列数
と文字位置とから文字の種別を推定する文字種予測部と
、同文字種予測部て推定した文字種を１牙先してサンプ
ル文字とイメージ・データの文字とを比較して文字を決
定する文字認識部と、サンフル文字を記憶した文字パタ
ーノ辞典と、文字認識部で決定した文字を出力する外部
出力部と、これらの各部を制御するＣＰＵとを有し、 文字種予測部において、セルの中に複数の文字列があれ
ば英文字と推定し、それ以外て先頭セル以外の文字列の
右端位置が揃っていない場合及び右端と左端がともに揃
っている場合は日本語文字と推定し、更に右端が揃って
いて左端が揃っていない場合は数字であると文字種を推
定し、推定した文字種を優先して文字認識部において文
字を比較決定することを特徴とする表内文字認識装置に
ある。
（作用）
本発明は、表内の文字認識において、上下方向の項目は
、同じ文字の種別が使われている可能性が高いことに着
目して、裏構造抽出部によりイメージ・データからセル
を抽出し、文字列抽出部でセル内の文字列の列数と右端
・左端位置を求め、文字種予測部で上記表内文字の特性
を使って文字の種別を推定することにより、認識辞書と
のマツチング順序を推定した文字種優先に変え・認識辞
書とのマツチング回数を減らし、表の中の文字の認識率
を高め、かつ、認識速度を高めるものである。
、同じ文字の種別が使われている可能性が高いことに着
目して、裏構造抽出部によりイメージ・データからセル
を抽出し、文字列抽出部でセル内の文字列の列数と右端
・左端位置を求め、文字種予測部で上記表内文字の特性
を使って文字の種別を推定することにより、認識辞書と
のマツチング順序を推定した文字種優先に変え・認識辞
書とのマツチング回数を減らし、表の中の文字の認識率
を高め、かつ、認識速度を高めるものである。
（実施例）
以下、本発明の一実施例について図面を参照しなから説
明する。
明する。
第１図は表内文字認識装置のブロック構成図である。１
はキーボード、マウス等の指示により、文字認識を行う
命令を発行する認識指令部である。２は認識するイメー
ジ・データを格納スる画像メモリ、３はイメージ・デー
タより裏構造を抽出しセルに分解する裏構造抽出部、４
は各セルより文字列を取り出し、左端位置及び右端位置
を抽出する文字列抽出部、５は表の列の文字種別を推定
する文字種予測部、６は推定した文字種から順番にサン
プル文字と比較を行ない、前もって決めた値よりも近い
類似度ならば、その文字として出力する文字認識部、７
はサンプル文字を記憶する文字パターン辞書、８は表よ
り認識した文字を出力する外部出力部、１４は表内文字
を表とともにイメージで入力する画像入力部である。
はキーボード、マウス等の指示により、文字認識を行う
命令を発行する認識指令部である。２は認識するイメー
ジ・データを格納スる画像メモリ、３はイメージ・デー
タより裏構造を抽出しセルに分解する裏構造抽出部、４
は各セルより文字列を取り出し、左端位置及び右端位置
を抽出する文字列抽出部、５は表の列の文字種別を推定
する文字種予測部、６は推定した文字種から順番にサン
プル文字と比較を行ない、前もって決めた値よりも近い
類似度ならば、その文字として出力する文字認識部、７
はサンプル文字を記憶する文字パターン辞書、８は表よ
り認識した文字を出力する外部出力部、１４は表内文字
を表とともにイメージで入力する画像入力部である。
第２図は、表内文字認識装置のハード構成図である。９
はＲＡＭで画像メモリ、表の構造、予測文字種等を格納
する。１ｏはＲＯＭで、文字バターン辞書・プログラム
を格納する。１１はＲ５２３２−Ｃて、認識指令及び文
字出力を行う。１２はＣＰＵて、プログラムの動作をコ
ノトローノしする。１３はスキャナで画像をイメージ・
メモリの中にとりこむ画像入力部１４を構成する０処理
全体の流れを、第３図のフローチャートを使って説明す
る。表構造抽出部３で、スキ十す１３て取り込んだイメ
ージ・データから、水平及び垂直な線分で表わさＪする
表形式を得る（ステップ１）。この表形式により、縦及
び横に分離された長方形領域をセルという。この表の列
がなければ終わり（ステップ２）、あれば、文字列抽出
部４において、その列の先頭を除くすべてのセルについ
て文字列を求める（ステ・ツブ３）。次に、文字種予測
部５で、その中に１個ても複数の文字列がある場合は、
その列は英文字で占めらＪｖていると予測する（ステッ
プ４．５．６）。１つの文字列の場合、文字列の左端位
置、右端位置を求める（ステップ７）。列の先頭のセｌ
しを除（・たセルがすべて、右端位置が揃っていなかっ
たら、この列のセルの文字列は日本語文字と推定する（
ステップ８．９）。右端位置が揃っており、左端位置が
揃っていない場合は、数字と推定（ステップ１１）、右
端、左端ともに揃っている場合は日本語文字と推定する
（ステップ９）。文字認識部６において、列のセルに対
して、文字種の推定に従い、文字を認識する（ステップ
１２）。
はＲＡＭで画像メモリ、表の構造、予測文字種等を格納
する。１ｏはＲＯＭで、文字バターン辞書・プログラム
を格納する。１１はＲ５２３２−Ｃて、認識指令及び文
字出力を行う。１２はＣＰＵて、プログラムの動作をコ
ノトローノしする。１３はスキャナで画像をイメージ・
メモリの中にとりこむ画像入力部１４を構成する０処理
全体の流れを、第３図のフローチャートを使って説明す
る。表構造抽出部３で、スキ十す１３て取り込んだイメ
ージ・データから、水平及び垂直な線分で表わさＪする
表形式を得る（ステップ１）。この表形式により、縦及
び横に分離された長方形領域をセルという。この表の列
がなければ終わり（ステップ２）、あれば、文字列抽出
部４において、その列の先頭を除くすべてのセルについ
て文字列を求める（ステ・ツブ３）。次に、文字種予測
部５で、その中に１個ても複数の文字列がある場合は、
その列は英文字で占めらＪｖていると予測する（ステッ
プ４．５．６）。１つの文字列の場合、文字列の左端位
置、右端位置を求める（ステップ７）。列の先頭のセｌ
しを除（・たセルがすべて、右端位置が揃っていなかっ
たら、この列のセルの文字列は日本語文字と推定する（
ステップ８．９）。右端位置が揃っており、左端位置が
揃っていない場合は、数字と推定（ステップ１１）、右
端、左端ともに揃っている場合は日本語文字と推定する
（ステップ９）。文字認識部６において、列のセルに対
して、文字種の推定に従い、文字を認識する（ステップ
１２）。
全体の処理具体例を用いて、説明を補足する。
まず表構造抽出部３において、正規化されたイメージ・
データ（第４図参照）から、水平・垂直な線分を得て、
そハらから構成つれるセルを抽出する（第５図）。
データ（第４図参照）から、水平・垂直な線分を得て、
そハらから構成つれるセルを抽出する（第５図）。
次に、これらのセルは、すべて文字列数１であるから、
文字列の左端位置及び右端位置を求める（第６図に左端
・右端の位置の座標値のメモリ状態を示している）。次
に文字種予測部５において・２列目、３列目は最初のセ
ルを除いて、右端位置が揃っていて、左端位置は揃って
いないので、数字であると推定する。文字認識部６にお
いて・これらの推定に従い、辞書の検索順序をかえ、認
識時の識別レベルを低くすることにより・”０ と
０”等を誤って認識しなくなり、かつ検索する辞書のサ
ンプル文字数が少なくなるため、処理時間の短縮して文
字を決定できるものとした。
文字列の左端位置及び右端位置を求める（第６図に左端
・右端の位置の座標値のメモリ状態を示している）。次
に文字種予測部５において・２列目、３列目は最初のセ
ルを除いて、右端位置が揃っていて、左端位置は揃って
いないので、数字であると推定する。文字認識部６にお
いて・これらの推定に従い、辞書の検索順序をかえ、認
識時の識別レベルを低くすることにより・”０ と
０”等を誤って認識しなくなり、かつ検索する辞書のサ
ンプル文字数が少なくなるため、処理時間の短縮して文
字を決定できるものとした。
（発明の効果）
以上のように、本発明は、表内文字の文字列の数と右端
・左端位置の特徴を使って文字種を決定し、それを優先
して使うことで、認識率が高く且つ認識速度も速いもの
にできた。
・左端位置の特徴を使って文字種を決定し、それを優先
して使うことで、認識率が高く且つ認識速度も速いもの
にできた。
第１図は本発明の一実施例１こおけるブロック構成図、
第２図は本発明一実施例における・・−ド構成図、第３
図は本発明の一実施例におけるフローチャート図、第４
図は詔品を行う表の例を示す説明図、第５図は各セルの
呼び方を示す説明図、第６図は各セルの文字列左右端の
座標の位置を示す説明図、第７図は各列に対し予測され
た文字種を示す説明図である。 特 許 出 願 人 松下電器産業株式会社 代 理 人
第２図は本発明一実施例における・・−ド構成図、第３
図は本発明の一実施例におけるフローチャート図、第４
図は詔品を行う表の例を示す説明図、第５図は各セルの
呼び方を示す説明図、第６図は各セルの文字列左右端の
座標の位置を示す説明図、第７図は各列に対し予測され
た文字種を示す説明図である。 特 許 出 願 人 松下電器産業株式会社 代 理 人
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １）キーボード・マウス等の指示により文字認識の指令
を行う認識指令部と、表内文字を表とともにイメージで
入力する画像入力部と、同画像入力部のイメージ・デー
タを格納する画像メモリと、イメージ・データより表構
造を抽出しセルに分解する表構造抽出部と、各セルより
文字列を取り出し左端位置及び右端位置を抽出する文字
列抽出部と、同文字列抽出部で抽出されたセル内の文字
列数と文字位置とから文字の種別を推定する文字種予測
部と、同文字種予測部で推定した文字種を優先してサン
プル文字とイメージ・データの文字とを比較して文字を
決定する文字認識部と、サンプル文字を記憶した文字パ
ターン辞典と、文字認識部で決定した文字を出力する外
部出力部と、これらの各部を制御するＣＰＵとを有し、 文字種予測部において、セルの中に複数の文字列があれ
ば英文字と推定し、それ以外で先頭セル以外の文字列の
右端位置が揃っていない場合及び右端と左端がともに揃
っている場合は日本語文字と推定し、更に右端が揃って
いて左端が揃っていない場合は数字であると文字種を推
定し、推定した文字種を優先して文字認識部において文
字を比較決定することを特徴とする表内文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2188922A JP2995809B2 (ja) | 1990-07-17 | 1990-07-17 | 表内文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2188922A JP2995809B2 (ja) | 1990-07-17 | 1990-07-17 | 表内文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0475187A true JPH0475187A (ja) | 1992-03-10 |
| JP2995809B2 JP2995809B2 (ja) | 1999-12-27 |
Family
ID=16232234
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2188922A Expired - Lifetime JP2995809B2 (ja) | 1990-07-17 | 1990-07-17 | 表内文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2995809B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111680688A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-18 | 创新奇智(成都)科技有限公司 | 字符识别方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN112070087A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-11 | 成都主导软件技术有限公司 | 带端位的列车车号识别方法、装置及可读存储介质 |
-
1990
- 1990-07-17 JP JP2188922A patent/JP2995809B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111680688A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-18 | 创新奇智(成都)科技有限公司 | 字符识别方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN111680688B (zh) * | 2020-06-10 | 2023-08-08 | 创新奇智(成都)科技有限公司 | 字符识别方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN112070087A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-11 | 成都主导软件技术有限公司 | 带端位的列车车号识别方法、装置及可读存储介质 |
| CN112070087B (zh) * | 2020-09-14 | 2023-06-02 | 成都主导软件技术有限公司 | 带端位的列车车号识别方法、装置及可读存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2995809B2 (ja) | 1999-12-27 |
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Legal Events
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|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
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| EXPY | Cancellation because of completion of term | ||
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Free format text: PAYMENT UNTIL: 20101029 Year of fee payment: 11 |