JP5227267B2 - 紙葉類疲労判別装置、紙幣処理装置、紙葉類疲労判別方法 - Google Patents

Description

本発明は、疲労した紙幣を検出する技術に関するものである。

従来、自動販売機、遊技場での遊技媒体貸出機、券売機、両替機等の各種用途において、複数金種の紙幣の取込み、収納及び紙幣の払出しが可能な紙幣処理装置は種々知られている。この種の紙幣処理装置において、下記特許文献１〜５には、疲労した紙幣を検出する技術が提案されている。

下記特許文献１には、搬送路を紙葉類が通過するときに発生する通過音を集音し、集音した通過音の電気信号を低周波成分と高周波成分とに分離して、低周波成分があるときの高周波成分のパルス数に基づいて紙葉類の正損を判定する技術が開示されている。

下記特許文献２には、紙幣を屈曲させたときに発生した音の周波数成分のうち紙幣に固有の周波数成分の強弱に基づいて、正券及び損券の判別を行う技術が開示されている。

下記特許文献３には、紙幣を打撃したときに発生した音の周波数成分のうち紙幣に固有の周波数成分の強弱に基づいて、正券及び損券の判別を行う技術が開示されている。

また、下記特許文献４には、紙幣を屈曲させたときに発生する音に含まれる雑音のレベルに基づいて紙葉の剛性を測定する装置が、下記特許文献５には、貨幣や有価証券を打撃したときの音を集音し、その集音した音の周波数成分をフーリエ展開し、最も多い周波数成分によって、その真贋を識別する技術が開示されている。

特開平１１−５３６０２号公報 特開昭６１−１６９９８３号公報 特開昭６１−１６８０８４号公報 特開昭５８−８６４３６号公報 特開２０００−２５１１０８号公報

しかしながら、前記各引用文献１〜５の技術にあっては、周波数の分析や雑音成分の抽出処理等を要し、これらの処理を行うべく相応の回路部品が必要となって装置の大型化やコストの増大を招来する。

本発明は、このような事情に鑑みて為された発明であり、装置の大型化やコストの増大を回避又は抑制しながら、紙幣の疲労状態を正確に判別できる紙葉類疲労判別装置、紙幣処理装置及び紙葉類疲労判別方法を提供することを目的とする。

請求項１に記載の発明は、紙葉類の搬送中に発せられる音に応じた信号をサンプリングデータとして複数回サンプリングするサンプリング部と、前記各サンプリングデータと当該サンプリングデータより前にサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差、及び、前記各サンプリングデータと当該サンプリングデータより後にサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差を、それぞれ第１及び第２振幅差として算出する振幅差算出部と、１つのサンプリングデータについて算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータを予め定められた座標系にプロットし、プロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別する判別部とを備える紙葉類疲労判別装置である。

請求項７に記載の発明は、サンプリング部が、紙葉類の搬送中に発せられる音に応じた信号をサンプリングデータとして複数回サンプリングするサンプリングステップと、振幅差算出部が、前記各サンプリングデータと当該サンプリングデータより前にサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差、及び、前記各サンプリングデータと当該サンプリングデータより後にサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差を、それぞれ第１及び第２振幅差として算出する算出ステップと、判別部が、１つのサンプリングデータについて算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータを予め定められた座標系にプロットし、プロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別する判別ステップとを有する紙葉類疲労判別方法である。

本発明者は、請求項１，７に記載の発明のように、各サンプリングデータと当該サンプリングデータの前後にそれぞれサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差をそれぞれ第１及び第２振幅差として算出し、１つのサンプリングデータについて算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータを予め定められた座標系にプロットして得た分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別することで、紙葉類の疲労状態を正確に判別できるという知見を得た。

その際、請求項１，７に記載の発明においては、従来技術のように、周波数の分析や雑音成分の抽出処理等の装置の大型化やコストの増大を招来する処理ではなく、前記第１及び第２振幅差の演算及びこれらの振幅差から構成される一組のデータの前記予め定められた座標系における分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するため、比較的簡単な演算や処理で前記紙葉類の疲労状態を判別することができる。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の紙葉類疲労判別装置において、前記判別部は、前記第１振幅差と第２振幅差とをそれぞれ座標軸として設定される２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットし、前記２次元座標系にプロットされたデータの分布を、前記予め定められた座標系としての極座標系で表した分布に変換し、前記極座標系にプロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するものである。

請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の紙葉類疲労判別方法において、前記判別ステップは、前記判別部が、前記第１振幅差と第２振幅差とをそれぞれ座標軸として設定される２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットするステップと、前記判別部が、前記２次元座標系にプロットされたデータの分布を、前記予め定められた座標系としての極座標系で表した分布に変換するステップと、前記判別部が、前記極座標系にプロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するステップとを有するものである。

請求項２，８に記載の発明によれば、前記２次元座標系に各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットして得られる分布を極座標系で表した分布に変換し、この分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するようにしたので、比較的簡単な演算や処理で前記紙葉類の疲労状態を判別することができる。

請求項３に記載の発明は、請求項１に記載の紙葉類疲労判別装置において、前記判別部は、前記第１振幅差と第２振幅差とをそれぞれ座標軸として設定される、前記予め定められた座標系としての２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットし、前記２次元座標系にプロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するものである。

請求項９に記載の発明は、請求項７に記載の紙葉類疲労判別方法において、前記判別ステップは、前記判別部が、前記第１振幅差と第２振幅差とをそれぞれ座標軸として設定される、前記予め定められた座標系としての２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットするステップと、前記判別部が、前記２次元座標系にプロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するステップとを有するものである。

請求項３，９に記載の発明によれば、前記２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットして得られる分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するようにしたので、比較的簡単な演算や処理で前記紙葉類の疲労状態を判別することができる。

請求項４に記載の発明は、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の紙葉類疲労判別装置において、前記判別部は、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出し、各分割領域についてそれぞれ検出されたデータの数を、分割領域ごとに複数の疲労状態に対応させて予め定められた複数の基準値のうち当該分割領域に対応する複数の基準値と比較し、前記検出されたデータの数が前記比較対象の複数の基準値の中で最も近い基準値に対応する疲労状態を、当該紙葉類の疲労状態として判別するものである。

請求項１０に記載の発明は、請求項７乃至９のいずれか一項に記載の紙葉類疲労判別方法において、前記判別ステップは、前記判別部が、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出するステップと、前記判別部が、各分割領域についてそれぞれ検出されたデータの数を、分割領域ごとに複数の疲労状態に対応させて予め定められた複数の基準値のうち当該分割領域に対応する複数の基準値と比較し、前記検出されたデータの数が前記比較対象の複数の基準値の中で最も近い基準値に対応する疲労状態を、当該紙葉類の疲労状態として判別するステップとを有するものである。

請求項４，１０に記載の発明によれば、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出し、各分割領域についてそれぞれ検出されたデータの数を、分割領域ごとに複数の疲労状態に対応させて予め定められた複数の基準値のうち当該分割領域に対応する複数の基準値と比較し、前記検出されたデータの数が前記比較対象の複数の基準値の中で最も近い基準値に対応する疲労状態を、当該紙葉類の疲労状態として判別するようにしたので、比較的簡単な演算や処理で前記紙葉類の疲労状態を判別することができる。

請求項５に記載の発明は、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の紙葉類疲労判別装置において、前記判別部は、予め用意された複数の境界設定用紙葉類について、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出し、前記各分割領域におけるデータの数をそれぞれ座標軸として設定された判定用座標系において、前記各分割領域におけるデータ数を示す座標をそれぞれ求め、この求められた前記判定用座標系上での座標のうち複数の座標を境界導出用の座標として設定し、境界導出用の座標に基づいて境界を求めて、該境界により前記判定用座標系の領域を複数の領域に分割した後、判別対象の紙葉類について、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出し、そのプロットされたデータの数に相当する前記判定用座標系上での座標を求め、該座標が、前記境界により分割されてなる複数の領域のうちどの領域に属するものであるかを検出し、その検出結果に基づいて当該紙葉類の疲労状態を判別するものである。

請求項１１に記載の発明は、請求項７乃至９のいずれか一項に記載の紙葉類疲労判別方法において、前記判別ステップは、前記判別部が、予め用意された複数の境界設定用紙葉類について、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出するステップと、前記判別部が、前記各分割領域におけるデータの数をそれぞれ座標軸として設定された判定用座標系において、前記各分割領域におけるデータ数を示す座標をそれぞれ求めるステップと、前記判別部が、この求められた前記判定用座標系上での座標のうち複数の座標を境界導出用の座標として設定するステップと、前記判別部が、境界導出用の座標に基づいて境界を求めて、該境界により前記判定用座標系の領域を複数の領域に分割するステップと、前記判別部が、その後、判別対象の紙葉類について、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出するステップと、前記判別部が、そのプロットされたデータの数に相当する前記判定用座標系上での座標を求め、該座標が、前記境界により分割されてなる複数の領域のうちどの領域に属するものであるかを検出し、その検出結果に基づいて当該紙葉類の疲労状態を判別するステップとを有するものである。

請求項５，１１に記載の発明によれば、前記各分割領域におけるデータの数をそれぞれ座標軸として設定された判定用座標系において、前記各分割領域におけるデータ数を示す座標のうち複数の座標を境界導出用の座標として設定し、この境界導出用の座標に基づいて境界を求めるとともに、判別対象の紙葉類について検出された各分割領域におけるデータの数に相当する座標が、前記境界により分割された領域のうちどの領域に属するかに基づいて紙葉類の疲労状態を判別するようにしたので、正確に紙葉類の疲労状態を判別することができる。

請求項６に記載の発明は、前記紙葉類は、紙幣であり、紙幣を投入する投入口と、前記投入口から投入された紙幣の疲労状態を判別する紙葉類疲労判別装置と、前記紙葉類疲労判別装置による判別結果に基づき、前記紙幣を疲労状態別に分別して収納する収納部とを備える紙幣処理装置において、前記紙葉類疲労判別装置を、請求項１乃至５の何れか一項に記載の紙葉類疲労判別装置とした紙幣処理装置である。

この発明によれば、紙幣処理装置に紙葉類の疲労状態を判別する機能を搭載する場合に、該機能の搭載によって紙幣処理装置が大型化したりコストアップを招いたりするのを抑制することができる。

本発明によれば、紙葉類の疲労状態を正確に判別することができる。また、周波数の分析や雑音成分の抽出処理等の装置の大型化やコストの増大を招来する処理ではなく、前記第１及び第２振幅差の演算及びこれらの振幅差から構成される一組のデータの前記予め定められた座標系における分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するようにしたので、比較的簡単な演算や処理で前記紙葉類の疲労状態を判別することができ、装置の大型化やコストの増大を招来するのを防止又は抑制することができる。

本発明に係る紙幣処理装置の一実施形態の内部構造を示す図である。 紙幣処理装置の一実施形態の内部構造を示す図である。 紙幣処理装置の外観を示す図である。 紙幣処理装置の外観を示す図である。 紙幣処理装置の電気的な構成を示すブロック図である。 サンプリング部によるサンプリング動作の説明図である。 プロット部による処理の説明図である。 プロット部による処理の説明図である。 全てのサンプリングデータについての２次元座標系におけるプロット点の分布の一例を示す図である。 （ａ）は、旧札の搬送中に発せられる音を集音したマイクロホンの出力信号（音信号）の信号波形を示し、（ｂ）は、新札の搬送中に発せられる音を集音したマイクロホンの出力信号（音信号）の信号波形を示す図である。 極座標系をπ／２刻みで分割し、角度「０」〜「π／２」の分割領域１と、角度「π／２」〜「π」の分割領域２と、角度「π」〜「３π／２」の分割領域３と、角度「３π／２」〜「２π」の分割領域４との４つの分割領域を設定して、図９に示した２次元座標系における各プロット点を極座標系で表したときの分布を示した図である。 極座標系における旧札及び新札についてのプロット点の分布の態様例を示す図である。 基準値記憶部に記憶されているテーブルの一例である。 紙幣処理装置による入金時の紙幣の流れを示すフローチャートである。 紙幣の疲労状態識別処理の流れを示すフローチャートである。 紙幣の疲労状態識別処理の変形例の説明図である。 本発明に係る紙幣処理装置で、予め用意した所定枚数の紙幣の疲労状態を識別させる実験を行ったときの実験結果を示す図である。

以下、本発明に係る紙幣処理装置の実施形態について説明する。図１，図２は、本発明に係る紙幣処理装置の一実施形態の内部構造を示し、図３，図４は、前記紙幣処理装置の外観を示している。

図１〜図４に示すように、紙幣処理装置１は、後述する各ユニット２，３，４Ａ〜４Ｃを収容可能とする所定の大きさの箱状に形成されたケーシング１ａを有し、該ケーシング１ａは、前面側（図１の右側）が開口した箱状のケーシング本体１１と、このケーシング本体１１の前面を塞ぐ扉１２とを備えている。ケーシング１ａ前面の扉１２の上部には、紙幣挿入用の開口１４及び払出用の開口１５が配設されている。

前記ケーシング１ａの内部には、最上部に位置する入出金用ユニット２と、最下部に位置するベースユニット３と、これらのユニット２、３の間に位置する一乃至複数段（図示の例では３段）の中間部ユニット４Ａ〜４Ｃとが配備されている。各中間部ユニット４Ａ〜４Ｃ及びベースユニット３には金種別に紙幣が収納され、例えば中間部ユニットのうちの上段のユニット４Ａに千円札、中段のユニット４Ｂに五千円札、下段のユニット４Ｃに一万円札がそれぞれ収納され、ベースユニット３に疲労度の高い紙幣（後述する旧札）が収納される。

さらに必要に応じ、いずれか１つもしくは複数の中間部ユニットの上方に紙幣収納スペース増量のための補助ユニット５が配置され、図示の例では中間部ユニット４Ａの上に補助ユニット５が配置されている。

入出金用ユニット２、ベースユニット３及び中間部ユニット４Ａ〜４Ｃは、それぞれ相互に分離可能で、かつ、それぞれケーシング１ａに対して着脱可能となっている。そして、各ユニット２，３，４Ａ〜４Ｃの一側部にそれぞれ設けられた被支持部１７が、ケーシング１ａの一側部に設けられたスライドガイド１６に、前後方向に摺動可能に結合されることにより、ケーシング１ａに対して各ユニット２，３，４Ａ〜４Ｃが個別に前方へ引出し可能な状態で片持ち状態に支持されている。

また、図４に示すように、ケーシング１ａの側部にはメインＣＰＵ基板１０１、サブＣＰＵ基板１０２等を含む制御基板部１００及び電源部１０５が装備され、これら制御基板部１００及び電源部１０５に対して各ユニット２，３，４Ａ〜４Ｃが着脱可能なコネクタを介して電気的に接続されるようになっている。

入出金用ユニット２は、挿入口２０ａ及び払出口２０ｂを備えたフレーム２０内に、前記挿入口２０ａから紙幣を導入する紙幣導入機構２１と、前記払出口２０ｂへ紙幣を導出する紙幣導出機構２３と、搬送機構２９とを配備しており、挿入口２０ａ及び払出口２０ｂがケーシング１ａの開口１４，１５から突出する状態でケーシング１ａ内の上部に収容されている。

紙幣導入機構２１は、挿入口２０ａの近傍に紙幣の真贋及び金種を識別する識別装置２２を有するとともに、挿入口２０ａから識別装置２２を介して取込んだ紙幣をユニット２の後方部下方向へ向かわせるように案内する紙幣導入路２１０を有し、さらに紙幣導入路２１０の上流側及び下流側に配置された送りローラ２１１，２１２，紙幣導入路２１０の途中に配設されたガイドローラ２１３等を備えている。ローラ２１１，２１２，２１３，２１４は、モータ２１５によりベルト等の伝動機構２１６を介して駆動される。

紙幣導出機構２３は、出金指令に応じて紙幣を払出口２０ｂに払出す機構と、不正紙幣等をリジェクトする機構とを含んでおり、払出口２０ｂに対応する高さ位置に配置した払出しリジェクト用送りベルト装置２４と、このベルト装置２４の上方のスペースで構成される一時貯留部２５と、この一時貯留部２５に紙幣を導く案内装置２６と、紙幣をベルト装置２４上の一時貯留部２５に堆積させるためのプッシャー装置２７と、前記ベルト装置２４の下方のスペースに形成されたリジェクト室２８とを備えている。なお、リジェクト室２８の前面は扉２８０によって開放可能とされ、扉２８０には錠２８１が設けられている。

ベースユニット３には、紙幣収納部３１と、該紙幣収納部３１の後方において紙幣の搬送を行う搬送機構３２と、この搬送機構３２の駆動源である搬送モータ３３と、搬送機構３２と紙幣収納部３１との間で紙幣の取込み、繰出しを行う取込み繰出し機構３４と、紙幣収納部３１において紙幣の集積を行う紙幣集積機構３５と、この紙幣集積機構３５を駆動する駆動機構３６とが設けられている。

前記紙幣収納部３１は、両側板、底板及び前面側の扉３１０（図２参照）等で構成され、内部に紙幣を集積状態で収納し得るスペースを有するように形成されている。前記扉３１０には錠３１１が設けられている。紙幣収納部３１内には、所定高さ位置に紙幣支持テーブル３１２が設けられている。

前記各中間部ユニット４Ａ〜４Ｃは、同一構造を有し、それぞれ、紙幣収納部４１と、この紙幣収納部４１の後方において当該ユニットの上端から下端にわたる範囲で紙幣の搬送を行う搬送機構４２と、この搬送機構４２と紙幣収納部４１との間で紙幣の取込み、繰出しを行う取込み繰出し機構４４と、紙幣収納部４１において紙幣の集積を行う紙幣集積機構４５とを有する。

前記紙幣収納部４１は、ベースユニット３の紙幣収納部３１と同様に、両側板、底板、前面側の錠４１１付の扉４１０（図２参照）等で構成されている。

また、補助ユニット５には、その下方に位置するユニット４Ａの紙幣収納部４１に通じる収納スペース増量部５１が形成されるとともに、その後方に搬送機構５２が設けられている。この搬送機構５２は、詳細な図示は省略するが、中間部ユニット４Ａ〜４Ｃの搬送機構４２と同様に、上下一対ずつのローラを備えるとともに、各ローラ軸に設けられたギヤ、上下各一方のローラ軸に設けられたプーリ間に掛け渡された伝動用ベルト、上部の一方のローラ軸に設けられたギヤに噛合する中間伝動ギヤを備えている。そして、各ローラが相互に連動するとともに、下段側のユニットから駆動力が伝達される一方、上段側のユニットに駆動力を伝達し得るようになっている。

次に、図１〜図４に示した紙幣処理装置１の電気的な構成について説明する。図５は、紙幣処理装置１の電気的な構成を示すブロック図である。なお、図１〜図４に示す部材と同一の部材については同一の番号を付し、その説明を省略する。

図５に示すように、紙幣処理装置１は、入出金用ユニット２、ベースユニット３、中間部ユニット４Ａ〜４Ｃに加え、マイクロホン５０１、紙幣挿入センサ５０２、紙幣通過センサ５０３及び制御部６００を備える。

マイクロホン５０１は、音を電気信号（アナログ信号）に変換するものであり、紙幣の搬送中に発せられる音を収集する。マイクロホン５０１は、識別装置２２によって真贋及び金種が識別された紙幣が搬送される搬送路又はその近傍に設置され、本実施形態においては、図１に示すように、紙幣から音がたちやすい、伝動機構２１６に備えられるローラ２１４の近傍に、前記マイクロホン５０１を設置されている。

紙幣挿入センサ５０２は、図１に示すように、紙幣挿入口２０ａの近傍位置に設置されており、該開口１４への紙幣の挿入を検知するものである。紙幣挿入センサ５０２は、例えば一対の反射型投受光器を備えて構成されており、搬送される紙幣が検知位置に進入すると、前記投光器から出力した光がその紙幣により反射されて受光器により受光される。紙幣挿入センサ５０２は、前記受光器が紙幣からの反射光が受光している間、受光信号（オン信号）を制御部６００に出力する。紙幣挿入センサ５０２から出力されるオン信号の立ち上がりタイミング及び立下りタイミングは、紙幣導入機構２１に備えられるモータ等の動作開始及び停止のタイミングを決定するために用いられる。

紙幣通過センサ５０３は、図１に示すように、伝動機構２１６に備えられるローラ２１４の近傍位置であって、前記マイクロホン５０１の近傍位置（マイクロホン５０１の下流側の位置）に設置されており、予め設定された検知位置における紙幣の通過を検知するものである。紙幣通過センサ５０３は、前記紙幣挿入センサ５０２と同様の構成を有しており、前記受光器が紙幣からの反射光が受光している間、受光信号（オン信号）を制御部６００に出力する。紙幣通過センサ５０３から出力されるオン信号の立ち上がりタイミング及び立下りタイミングは、マイクロホン５０１の集音動作の開始及び停止のタイミングを決定するために用いられる。

制御部６００は、図略のＣＰＵ（Central Processing Unit：中央演算処理部）、そのＣＰＵの動作を規定するプログラムを格納するＲＯＭ（Read Only Memory）やデータを一時的に保管する機能や作業領域としての機能を有するＲＡＭ（Random Access Memory）等を備えて構成されたマイクロコンピュータを有してなり、当該紙幣処理装置１の全体制御を司るものである。なお、制御部６００は、制御基板部１００に設置されたメインＣＰＵ基板１０１及びサブＣＰＵ基板１０２上の回路部品により構成される。

ところで、本実施形態に係る紙幣処理装置１は、識別装置２２によって真贋及び金種が識別された紙幣を対象として、疲労（紙葉類のよれや皺の程度）が小さく張りや腰の程度が大きい紙幣（以下、この紙幣を新札という）であるのか、それとも前記疲労が大きく張りや腰の程度が小さい紙幣（以下、この紙幣を旧札という）であるのかを識別して、当該紙幣処理装置１に投入された紙幣の中から旧札を抽出し、該旧札が再び利用に供されることのないように当該装置１の内部で保管する機能を有する。

制御部６００は、この機能を実現するために、集音制御部６０１と、サンプリング部６０２と、振幅差算出部６０３と、プロット部６０４と、座標系変換部６０５と、領域別プロット数計数部６０６と、基準値記憶部６０７と、判定部６０８とを備える。

集音制御部６０１は、マイクロホン５０１の集音動作を制御するものであり、紙幣通過センサ５０３の出力信号のオフからオンへの立ち上がりタイミング（紙幣通過センサ５０３の検知位置を紙幣の先端が通過するタイミングに相当）に基づいて、マイクロホン５０１による集音動作を開始させ、また、紙幣通過センサ５０３の出力信号のオンからオフへの立ち下がりタイミング（紙幣通過センサ５０３の検知位置を紙幣の後端が通過する開始タイミングに相当）に基づいて、マイクロホン５０１による集音動作を停止させる。

図１０（ａ）は、旧札の搬送中に発せられる音を集音したマイクロホン５０１の出力信号（音信号）の信号波形を示し、図１０（ｂ）は、新札の搬送中に発せられる音を集音したマイクロホン５０１の出力信号（音信号）の信号波形を示す図である。図１０（ａ），（ｂ）から判るように、新札の場合、旧札に比べて前記信号波形の振幅が大きい。一方、旧札の場合、新札に比べて前記信号波形が滑らか（振幅の増減の態様が小刻み）に変化する。

サンプリング部６０２は、図６に示すように、マイクロホン５０１から出力されるアナログ信号Ｓを一定のサンプリング周期Ｔ（例えばＴ＝１／５０００秒）でサンプリングするものである。以下、サンプリングしたデータをサンプリングデータというものとする。紙幣の搬送方向における長さが例えば１６ｃｍ、紙幣の搬送速度を８ｃｍ／秒とし、１／５０００（秒）のサンプリング周期でサンプリングした場合、１枚の紙幣につき１００００（個）のサンプリングデータが得られることになる。

振幅差算出部６０３は、前記サンプリング部６０２により取得された各サンプリングデータについて、１つ前のサンプリングデータとのデータ値の差、及び、１つ後のサンプリングデータとのデータ値の差を算出するものである。例えば図６の矢印Ｑ１で示すサンプリングデータに着目した場合、振幅差算出部６０３は、このサンプリングデータのデータ値と直前の矢印Ｑ２で示すサンプリングデータのデータ値との差を第１振幅差として算出する。また、振幅差算出部６０３は、矢印Ｑ１で示すサンプリングデータのデータ値と直後の矢印Ｑ３で示すサンプリングデータのデータ値との差をそれぞれ算出する。振幅差算出部６０３は、このような処理を前記サンプリング部６０２により取得された全てのサンプリングデータについて実施する。

これを一般的な形で表現すると、振幅差算出部６０３は、ｉ番目のサンプリングデータＤ（ｉ）について、該サンプリングデータＤ（ｉ）とその１つ前のサンプリングデータとＤ（ｉ−１）の差「Ｄ（ｉ）−Ｄ（ｉ−１）」を第１振幅差、前記サンプリングデータＤ（ｉ）とその１つ後のサンプリングデータＤ（ｉ＋１）との差「Ｄ（ｉ＋１）−Ｄ（ｉ）」を第２振幅差として算出する。

プロット部６０４は、前記第１振幅差をＸ軸、前記第２振幅差をＹ軸とする２次元座標系を設定し、各サンプリングデータについて前記振幅差算出部６０３により算出された前記第１振幅差及び第２振幅差をそれぞれＸ座標及びＹ座標とする点を前記２次元座標系にプロットするものである。すなわち、プロット部６０４は、図７に示すように、前記振幅差算出部６０３により算出された、ｉ番目のサンプリングデータＤ（ｉ）についての第１振幅差「Ｄ（ｉ）−Ｄ（ｉ−１）」をＸ座標Ｘｉ、前記振幅差算出部６０３により算出された、ｉ番目のサンプリングデータＤ（ｉ）についての第２振幅差「Ｄ（ｉ＋１）−Ｄ（ｉ）」をＹ座標Ｙｉとし、図８に示すように、点Ｐｉ（Ｘｉ，Ｙｉ）を２次元座標系にプロットする。全てのサンプリングデータについてのプロット点の分布の一例を図９に示す。

座標系変換部６０５は、プロット部６０４の処理により得られた、２次元座標系における各プロット点の分布を、極座標系で表した分布に変換するものである。これにより、各プロット点の位置は、前記２次元座標系における当該プロット点と原点との距離ｒ（＝（Ｘｉ^２＋Ｙｉ^２）^１／２）と、前記２次元座標系における当該プロット点と原点とを結ぶ線分のＸ軸に対する角度θ（＝ｔａｎ^−１（Ｙｉ／Ｘｉ））とで表される。

領域別プロット数計数部６０６は、前記極座標系を角度θに応じて複数の領域に分割し、各領域内のプロット点の数（プロット数）を算出するものである。図１１は、前記極座標系をπ／２刻みで分割し、角度「０」〜「π／２」の分割領域１と、角度「π／２」〜「π」の分割領域２と、角度「π」〜「３π／２」の分割領域３と、角度「３π／２」〜「２π」の分割領域４との４つの分割領域を設定して、図９に示した２次元座標系における各プロット点を極座標系で表したときの分布を示している。

そして、領域別プロット数計数部６０６は、前記極座標系に設定した各分割領域１〜４の各々におけるプロット点の数を計数する。図１１は、分割領域１には５３５４個のプロット点が、分割領域２には２１４５個のプロット点が、分割領域３には５０２５個のプロット点が、分割領域４には１９８５個のプロット点がそれぞれ存在することを領域別プロット数計数部６０６が検出したことを示している。

なお、旧札の場合には、発生音の絶対量が小さく且つ比較的滑らかなものとなるため、各サンプリングデータについての第１振幅差と第２振幅差は絶対量が小さく且つ第１振幅差と第２振幅差との正負が互いに逆となる。一方、新札の場合には、発生音の絶対量が大きく且つ強弱の激しいものとなるため、各サンプリングデータについての第１振幅差と第２振幅差は絶対量が大きく且つ第１振幅差と第２振幅差との正負が同一となる傾向になり易い。

以上の点を総合すると、図１２に示すように、極座標系を前記のように４つの分割領域１〜４に分割した場合は、旧札についてのプロット点は、分割領域２及び分割領域４の原点寄りに分布しやすくなり、新札についてのプロット点は、分割領域１及び分割領域３の原点から離れる方向に分布しやすくなる。

判定部６０８は、前記領域別プロット数計数部６０６により算出された各分割領域１〜４におけるプロット点の数に基づいて、紙幣の疲労状態を判定するものである。本実施形態では、前記プロット点の数につき、新札用の基準値と旧札用の基準値とが分割領域１〜４ごとに予め設定されており、基準値記憶部６０７には、図１３に示すように、これらの基準値がテーブル形式で記憶されている。例えば、基準値記憶部６０７には、分割領域１についての新札用の基準値として「Ｅ_１」が、分割領域３についての旧札用の基準値として「Ｆ_３」が記憶されている。

判定部６０８は、分割領域別に、領域別プロット数計数部６０６により検出された当該分割領域におけるプロット点の数と、当該分割領域に対応付けられた新札用の基準値との差を算出する。例えば、領域別プロット数計数部６０６により検出された分割領域１〜４のプロット点の数がそれぞれ「Ｄ_１」，「Ｄ_２」，「Ｄ_３」，「Ｄ_４」であったものとすると、判定部６０８は、|Ｄ_１−Ｅ_１|，|Ｄ_２−Ｅ_２|，|Ｄ_３−Ｅ_３|，|Ｄ_４−Ｅ_４|を算出する。そして、判定部６０８は、これらの値を加算する。この加算結果を加算結果１という。

同様にして、判定部６０８は、分割領域別に、領域別プロット数計数部６０６により検出された当該分割領域におけるプロット点の数と、当該分割領域に対応付けられた旧札用の基準値との差を算出する。例えば、領域別プロット数計数部６０６により検出された分割領域１〜４のプロット点の数がそれぞれ「Ｄ_１」，「Ｄ_２」，「Ｄ_３」，「Ｄ_４」であったものとすると、判定部６０８は、|Ｄ_１−Ｆ_１|，|Ｄ_２−Ｆ_２|，|Ｄ_３−Ｆ_３|，|Ｄ_４−Ｆ_４|を算出する。そして、判定部６０８は、これらの値を加算する。この加算結果を加算結果２という。

そして、判定部６０８は、前記加算結果１と加算結果２とを比較して、加算値が小さい方の加算結果を導出し、この加算結果に基づいて、今回の判定対象の紙幣の疲労状態（新札／旧札）を判定する。具体的には、判定部６０８は、今回の判定対象の紙幣は、加算値が小さい方の加算結果の導出時に用いた基準値に対応する疲労状態（新札／旧札）の紙幣であると判定する。すなわち、判定部６０８は、各プロット点の数がどちらの基準値により近いかを判定し、近い方の基準値に対応する疲労状態であると判定する。

例えば、判定部６０８は、前記加算結果２の示す値の方が加算結果１の示す値よりも小さい場合には、前記加算結果２に着目し、この加算結果２の導出に用いた方の基準値は旧札用の基準値であり、今回の判定対象の紙幣は、旧札であると判定する。このように、判定部６０８は、領域別プロット数計数部６０６により検出された各分割領域におけるプロット点の数が、全体的にみて、新札用の基準値に近似しているのか、それとも旧札用の基準値に近似しているのかを判別し、近似している方の基準値に対応する疲労状態（新札／旧札）の紙幣であると判定する。

次に、紙幣処理装置１の動作を次に説明する。図１４は、紙幣処理装置１による入金時の紙幣の流れを示すフローチャートである。

図１４に示すように、紙幣挿入口２０ａから紙幣が挿入されたことを示す検出信号（オン信号）が、前記紙幣挿入口２０ａ付近に設けられた紙幣挿入センサ５０２から出力されると（ステップ♯１でＹＥＳ）、制御部６００は、紙幣導入機構２１の図略のモータを駆動して該紙幣導入機構２１に紙幣を装置１の内部に取り込ませる（ステップ♯２）。このとき、該モータの駆動による紙幣の導入は比較的低速で行われる。

次に、制御部６００は、該紙幣の搬送中に金種の判定を行い（ステップ♯３）、金種の判定が可能であるものについては（ステップ♯４でＹＥＳ）、紙幣の真贋を判定する（ステップ♯５）。制御部６００は、前記紙幣が真札であると判定した場合には（ステップ♯６でＹＥＳ）、該紙幣について後述する疲労状態の識別を行った後（ステップ♯７）、識別された紙幣の金種及び疲労状態に応じてその紙幣を取込むべきユニットに紙幣を取り込ませる（ステップ♯８）。

なお、金種の識別が不可能である場合（ステップ♯４でＮＯ）、及び、前記紙幣が贋札であると制御部６００が判定した場合には（ステップ♯６でＮＯ）、紙幣を払出口２０ｂに向けて搬送する（ステップ♯９）。

次に、図１４におけるステップ♯７の疲労状態判定処理について説明する。図１５は、疲労状態識別処理の流れを示すフローチャートである。

図１５に示すように、紙幣通過センサ５０３により紙幣の先端が検出されると（ステップ♯１１でＹＥＳ）、集音制御部６０１は、マイクロホン５０１に集音動作を開始させ、また、サンプリング部６０２は、マイクロホン５０１から出力されるアナログの出力信号を一定のサンプリング周期Ｔ（例えばＴ＝１／５０００秒）でサンプリングする動作を開始する（ステップ♯１２）。

紙幣通過センサ５０３により紙幣の後端が検出されると（ステップ♯１３でＹＥＳ）、集音制御部６０１はマイクロホン５０１による集音動作を停止させ、また、サンプリング部６０２は前記サンプリング動作を停止し、振幅差算出部６０３は、前記サンプリング部６０２により取得された各サンプリングデータについて、前述の第１振幅差及び第２振幅差を算出する（ステップ♯１４）。

次に、プロット部６０４は、前記第１振幅差をＸ軸、前記第２振幅差をＹ軸として予め設定された２次元座標系に、各サンプリングデータについて算出された前記第１及び第２振幅差をそれぞれＸ座標及びＹ座標とする点をプロットし（ステップ♯１５）、座標系変換部６０５は、プロット部６０４の処理により得られた、２次元座標系における各プロット点の分布を、極座標系で表した分布に変換する（ステップ♯１６）。

そして、領域別プロット数計数部６０６は、前記極座標系を角度θで複数に分割されてなる各分割領域のプロット点の数を分割領域別に検出（計数）し（ステップ♯１７）、判定部６０８は、ステップ♯１７で検出したプロット数と新札用の基準値との差を分割領域別に求め、それらを加算した値を加算結果１として導出する（ステップ♯１８）。また、判定部６０８は、ステップ♯１７で検出したプロット数と旧札用の基準値との差を分割領域別に求め、それらを加算した値を加算結果２として導出する（ステップ♯１９）。

そして、判定部６０８は、加算結果１と加算結果２とを比較し、前記加算結果１の示す値の方が前記加算結果２の示す値より小さいか否かを判断し（ステップ♯２０）、小さくない場合には（ステップ♯２０でＮＯ）、当該紙幣は旧札と判定して、回収対象紙幣として設定する（ステップ♯２１）。回収対象紙幣として設定された紙幣は、ベースユニット３に収納される。ベースユニット３に収納された旧札は、市場に再び流通させると、当該紙幣処理装置１、或いは自動販売機や両替機等の機器において、紙幣詰まりを起こし、故障を来たす虞があるため、市場に流通させない（再び利用に供されることのない）ように他の紙幣と分別するようにしている。

一方、判定部６０８は、前記加算結果１の示す値の方が前記加算結果２の示す値より小さい場合には（ステップ♯２０でＹＥＳ）、当該紙幣は新札と判定して、回収対象外紙幣として設定する（ステップ♯２２）。回収対象外紙幣として設定された紙幣は、中間ユニット４Ａ〜４Ｃ等に収納される。

以上のように、本実施形態では、サンプリングデータからなる時系列信号における振幅の変動に着目して、各サンプリングデータ間のデータ値の差を特徴量とし、この特徴量を用いて前述のような比較的簡単な処理を行うことで紙幣の疲労状態を判別するようにしたので、装置の大型化やコストの増大を回避又は抑制しながら、紙幣の疲労状態を正確に判別することができる。

また、本発明者は、このような紙幣処理装置１を用いて所定枚数の紙幣の疲労状態について識別度合いを検証する実験を行った。その結果、本出願人は、図１７に示すように、新札の識別率は９６．１％、旧札の識別率は９１．９％という結果を得た。これらの識別率は、非常に高い値であり、本出願人は、本件に係る紙幣処理装置が紙幣の疲労状態を高い識別率で識別できることを確認した。

本件は、前記実施形態に代えて、或いは前記実施形態に加えて、次のような変形形態も採用可能である。

［１］前記第１の実施形態では、２次元座標系における各プロット点の分布を極座標系で表した分布に変換し、この極座標系の領域を複数に分割した分割領域におけるプロット点の分布に基づいて紙幣の疲労状態を判別するようにしたが、２次元座標系における各プロット点の分布を極座標系で表した分布に変換する処理を行わないで、前記２次元座標系における各プロット点の分布に基づいて紙幣の疲労状態を判別するようにしてもよい。

ただし、極座標系上でのプロット点の分布に基づいて紙幣の疲労状態を判別するようにした方が、疲労状態の判別の演算が容易になる。すなわち、前記第１の実施形態では、２次元座標系を４分割にしたが、そうではなく、例えば４５度ごとに８等分した場合に、プロット点がどの領域内のものであるのかを識別するためには、該プロット点の位置（座標）と前記２次元座標系を８等分する各直線の位置との関係を比較する演算が必要となるが、極座標系を用いると、このような演算が不要となり、角度と原点までの距離のみで、どの分割領域内のものであるのかを識別することができる。その結果、処理時間の短縮化が図れ、判別の効率化が可能となる。

［２］前記第１の実施形態では、新札用の基準値と旧札用の基準値との２つを用いて、識別対象の紙幣が新札であるか旧札であるかのみを識別するようにしたが、この形態に限定されず、紙幣の疲労度として３段階以上設定し、識別対象の紙幣がどの疲労度に該当するかを識別したり、新札用の基準値及び旧札用の基準値をそれぞれ複数設け、識別対象の紙幣がどの疲労度に該当するかを識別したりするようにしてもよい。この場合、設定する疲労度に対応して基準値を予め設定しておき、判定部６０８は、識別対象の紙幣についてのプロット点の数がどの基準値に最も近いのかを判断し、その基準値に対応する疲労度を、識別対象の紙幣の疲労度として判定する処理が想定される。

［３］判定部６０８による紙幣の疲労状態の判定方法は、前記第１の実施形態に係る判定方法の他、ＳＶＭ（サポートベクターマシン）技術を用いた判定方法も採用可能である。

すなわち、新旧の判別を行うべき紙幣に対して新旧の判別を行う前に、別途、複数のサンプル紙幣（前記境界設定用紙葉類に相当）を予め用意し、前記第１の実施形態と同様に、制御部６００は、前記極座標系を角度θ（ここでは９０°）に応じて複数の領域（分割領域１〜４）に分割して、各分割領域内のデータの数を算出する。次に、判定部６０８は、前記各分割領域におけるデータの数をそれぞれ座標軸とする判定用座標系において、前述の各分割領域におけるデータ数に相当する座標をプロットする。判定部６０８は、この処理を各サンプル紙幣について実施する。

そして、判定部６０８は、各サンプル紙幣について得られた各分割領域におけるデータ数に相当する座標のうち所定の方法で選定された複数の座標を境界導出用の座標として設定し、この境界導出用の各座標に対するマージンが最大となる境界を求めて、該境界により前記判定用座標系の領域を複数の領域に分割する。判定部６０８は、これで前記サンプル紙幣に係る処理を終える。

続いて、制御部６００は、判別対象の紙幣につき、前記極座標系に対して予め設定した各分割領域１〜４におけるデータの数を算出し、このデータの数の組み合わせに対応する、前記判定用座標系上での座標を求める。そして、判定部６０８は、この座標が、前記境界によって生成された複数の領域のうちどの領域に属するものであるかを検出し、その検出結果に基づいて当該紙幣の疲労状態を判別する。

例えば、理解の容易化のため、分割領域１〜４のうち分割領域１におけるデータの数と分割領域２におけるデータの数とにのみ着目するものとすると、図１６に示すように、判定部６０８は、分割領域１におけるデータの数と分割領域２におけるデータの数とをそれぞれ座標軸とする２次元座標系を前記判定用座標系として設定する。そして、ここでは、前記境界導出用の座標として、或る新札のサンプル紙幣についての分割領域１におけるデータの数と分割領域２におけるデータの数との組み合わせを示す座標Ａと、或る旧札のサンプル紙幣についての分割領域１におけるデータの数と分割領域２におけるデータの数との組み合わせを示す座標Ｂが設定されたものとする。

このとき、判定部６０８は、各座標Ａ，Ｂに対するマージンが最大となる前記境界として、点Ａと点Ｂとの中点Ｃを通り且つ線分ＡＢに直交する直線Ｌを導出し、この直線Ｌにより前記２次元座標系の領域を領域Ｇと領域Ｈとに分割する。

そして、制御部６００は、判別対象の紙幣について各分割領域１，２におけるデータの数を夫々検出すると、判定部６０８は、この分割領域１におけるデータの数と分割領域２におけるデータの数との組み合わせに対応する、前記判定用座標系上での点（以下、検出点という）が、前記領域Ｇと領域Ｈとのどちらの領域に属する点であるかを判別し、その結果に基づいて紙幣の疲労状態を判断する。

このような処理によっても、比較的簡単な処理で紙幣の疲労状態を正確に判別することができる。

なお、ここでは、説明の簡略化のために、分割領域１と分割領域２とにのみ着目したが、実際には、分割領域３及び分割領域４もある。したがって、判定部６０８は、前記と同様の処理を、分割領域２と分割領域３、分割領域３と分割領域４、分割領域４と分割領域１のそれぞれの組み合わせについて実施することになる。

また、前記の説明では、境界を一直線としたが、境界設定用の座標として３点以上の座標が選定される場合には、必ずしも一直線になるとは限らず、曲線や屈曲線になる場合もある。さらに、前記の説明では、分割領域１〜４のうち２つの分割領域の組み合わせに着目し、前記のように２次元座標系を設定して該座標系における境界を求めたが、例えば分割領域１〜４のうち３つの分割領域の組み合わせに着目し、それらの分割領域におけるデータの数を座標軸とする３次元座標系を設定して該座標系における境界を求めるようにした場合には、その境界は、平面や曲面、或いは屈曲面等になる。

［４］前記実施形態では、極座標系をπ／２刻みで分割して分割領域を生成したが、極座標系の分割単位はπ／２に限定されず、π／３，π／４，π／５等、適宜変更可能である。この刻み単位は、任意に設定すればよい。また、刻み単位をπ／２ではなく、π／３とかπ／４とかに設定すると、プロット点の分布をより詳細に分析することができ、その分布が示す特徴を抽出しやすくなる。

［５］前記実施形態では、疲労状態の識別対象を紙幣としたが、本件は、紙幣に限定されず、紙葉類全般に適用可能である。

１ 紙幣処理装置
３ ベースユニット
４Ａ〜４Ｃ 中間部ユニット
２１ 紙幣導入機構
２１０ 紙幣導入路
５０１ マイクロホン
５０２ 紙幣挿入センサ
５０３ 紙幣通過センサ
６００ 制御部
６０１ 集音制御部
６０２ サンプリング部
６０３ 振幅差算出部
６０４ プロット部
６０５ 座標系変換部
６０６ 領域別プロット数計数部
６０７ 基準値記憶部
６０８ 判定部

Claims (11)

1. 紙葉類の搬送中に発せられる音に応じた信号をサンプリングデータとして複数回サンプリングするサンプリング部と、
   前記各サンプリングデータと当該サンプリングデータより前にサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差、及び、前記各サンプリングデータと当該サンプリングデータより後にサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差を、それぞれ第１及び第２振幅差として算出する振幅差算出部と、
   １つのサンプリングデータについて算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータを予め定められた座標系にプロットし、プロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別する判別部と
   を備える紙葉類疲労判別装置。
2. 前記判別部は、
   前記第１振幅差と第２振幅差とをそれぞれ座標軸として設定される２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットし、
   前記２次元座標系にプロットされたデータの分布を、前記予め定められた座標系としての極座標系で表した分布に変換し、
   前記極座標系にプロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別する請求項１に記載の紙葉類疲労判別装置。
3. 前記判別部は、
   前記第１振幅差と第２振幅差とをそれぞれ座標軸として設定される、前記予め定められた座標系としての２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットし、
   前記２次元座標系にプロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別する請求項１に記載の紙葉類疲労判別装置。
4. 前記判別部は、
   前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出し、
   各分割領域についてそれぞれ検出されたデータの数を、分割領域ごとに複数の疲労状態に対応させて予め定められた複数の基準値のうち当該分割領域に対応する複数の基準値と比較し、前記検出されたデータの数が前記比較対象の複数の基準値の中で最も近い基準値に対応する疲労状態を、当該紙葉類の疲労状態として判別する請求項１乃至３のいずれか一項に記載の紙葉類疲労判別装置。
5. 前記判別部は、
   予め用意された複数の境界設定用紙葉類について、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出し、
   前記各分割領域におけるデータの数をそれぞれ座標軸として設定された判定用座標系において、前記各分割領域におけるデータ数を示す座標をそれぞれ求め、
   この求められた前記判定用座標系上での座標のうち複数の座標を境界導出用の座標として設定し、
   境界導出用の座標に基づいて境界を求めて、該境界により前記判定用座標系の領域を複数の領域に分割した後、
   判別対象の紙葉類について、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出し、
   そのプロットされたデータの数に相当する前記判定用座標系上での座標を求め、該座標が、前記境界により分割されてなる複数の領域のうちどの領域に属するものであるかを検出し、その検出結果に基づいて当該紙葉類の疲労状態を判別する請求項１乃至３のいずれか一項に記載の紙葉類疲労判別装置。
6. 前記紙葉類は、紙幣であり、
   紙幣を投入する投入口と、
   前記投入口から投入された紙幣の疲労状態を判別する紙葉類疲労判別装置と、
   前記紙葉類疲労判別装置による判別結果に基づき、前記紙幣を疲労状態別に分別して収納する収納部とを備える紙幣処理装置であって、
   前記紙葉類疲労判別装置は、請求項１乃至５の何れかに記載の紙葉類疲労判別装置である紙幣処理装置。
7. サンプリング部が、紙葉類の搬送中に発せられる音に応じた信号をサンプリングデータとして複数回サンプリングするサンプリングステップと、
   振幅差算出部が、前記各サンプリングデータと当該サンプリングデータより前にサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差、及び、前記各サンプリングデータと当該サンプリングデータより後にサンプリングされた所定のサンプリングデータとのデータ値の差を、それぞれ第１及び第２振幅差として算出する算出ステップと、
   判別部が、１つのサンプリングデータについて算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータを予め定められた座標系にプロットし、プロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別する判別ステップと
   を有する紙葉類疲労判別方法。
8. 前記判別ステップは、
   前記判別部が、前記第１振幅差と第２振幅差とをそれぞれ座標軸として設定される２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットするステップと、
   前記判別部が、前記２次元座標系にプロットされたデータの分布を、前記予め定められた座標系としての極座標系で表した分布に変換するステップと、
   前記判別部が、前記極座標系にプロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するステップと
   を有する請求項７に記載の紙葉類疲労判別方法。
9. 前記判別ステップは、
   前記判別部が、前記第１振幅差と第２振幅差とをそれぞれ座標軸として設定される、前記予め定められた座標系としての２次元座標系に、前記各サンプリングデータについてそれぞれ算出された前記第１及び第２振幅差から構成される一組のデータをプロットするステップと、
   前記判別部が、前記２次元座標系にプロットされたデータの分布に基づいて前記紙葉類の疲労状態を判別するステップと
   を有する請求項７に記載の紙葉類疲労判別方法。
10. 前記判別ステップは、
    前記判別部が、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出するステップと、
    前記判別部が、各分割領域についてそれぞれ検出されたデータの数を、分割領域ごとに複数の疲労状態に対応させて予め定められた複数の基準値のうち当該分割領域に対応する複数の基準値と比較し、前記検出されたデータの数が前記比較対象の複数の基準値の中で最も近い基準値に対応する疲労状態を、当該紙葉類の疲労状態として判別するステップと
    を有する請求項７乃至９のいずれか一項に記載の紙葉類疲労判別方法。
11. 前記判別ステップは、
    前記判別部が、予め用意された複数の境界設定用紙葉類について、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出するステップと、
    前記判別部が、前記各分割領域におけるデータの数をそれぞれ座標軸として設定された判定用座標系において、前記各分割領域におけるデータ数を示す座標をそれぞれ求めるステップと、
    前記判別部が、この求められた前記判定用座標系上での座標のうち複数の座標を境界導出用の座標として設定するステップと、
    前記判別部が、境界導出用の座標に基づいて境界を求めて、該境界により前記判定用座標系の領域を複数の領域に分割するステップと、
    前記判別部が、その後、判別対象の紙葉類について、前記予め定められた座標系を予め定められた形で複数の領域に分割してなる各分割領域にそれぞれプロットされたデータの数を分割領域ごとに検出するステップと、
    前記判別部が、そのプロットされたデータの数に相当する前記判定用座標系上での座標を求め、該座標が、前記境界により分割されてなる複数の領域のうちどの領域に属するものであるかを検出し、その検出結果に基づいて当該紙葉類の疲労状態を判別するステップと
    を有する請求項７乃至９のいずれか一項に記載の紙葉類疲労判別方法。

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