JP7004476B2 - 校正支援装置、校正支援方法、および、校正支援プログラム - Google Patents
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Description
本発明は、校正支援装置、校正支援方法、および、校正支援プログラムに関する。
オフィスビルあるいはプラントといった設備では、環境計測用として設備エリア内に多数のセンサが設置される。センサの計測値にはドリフトといった誤差が発生する可能性がある。よって、適切な精度を維持するために、センサの校正を適宜実施する必要がある。
従来では、現地にて一台ずつセンサの校正を行うことが多い。上記の設備エリアのように多数のセンサが設置される環境では、全てのセンサを校正するのに多大な時間を要する。
従来では、現地にて一台ずつセンサの校正を行うことが多い。上記の設備エリアのように多数のセンサが設置される環境では、全てのセンサを校正するのに多大な時間を要する。
特許文献１には、プラント保守システムにおけるプラント計装制御機器に関し、機器を校正するためのデータ処理手段を有する構成が開示されている。特許文献１では、機器納入年月が古いもの、あるいは、稼動時間が一定時間を超えているものを選出し、機器交換のための手配を自動処理する技術が開示されている。
特許文献１では、多数の環境計測用センサを校正するための技術ではなく、機器の納入年月あるいは稼働時間にのみ注目して、校正対象の機器を選出する技術が記載されている。特許文献１の技術を、多数の環境計測用センサの校正に適用した場合、多数の環境計測用センサから古いセンサを選出するのみであり、多数の環境計測用センサの全体を効率よく校正することはできない。
本発明は、適切に優先順位を付与することにより、環境計測用の多数のセンサの校正を支援することを目的とする。
本発明に係る校正支援装置は、設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置において、
前記複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成部を備えた。
前記複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成部を備えた。
本発明に係る校正支援装置によれば、複数のセンサの各センサの優先度を用いて、適切な優先順位情報を生成することにより、設備エリアに設置された多数のセンサの校正作業を支援することができる。
以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。なお、各図中、同一または相当する部分には、同一符号を付している。実施の形態の説明において、同一または相当する部分については、説明を適宜省略または簡略化する。
実施の形態１．
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、本実施の形態に係る校正支援システム５００の全体構成図である。
校正支援システム５００は、校正実行装置２００と通信する校正支援装置１００を有する。校正支援装置１００は、センサ３０の校正を支援するための優先順位情報２１を校正実行装置２００に送信する。
例えば、校正実行装置２００は、作業員４０に携帯され、優先順位情報２１に基づいてセンサ３０の校正を実行する。あるいは、作業員４０が手動で校正を行う場合は、校正実行装置２００は、優先順位情報２１を表示機器に表示する。作業員４０は、校正実行装置２００の表示機器に表示された優先順位情報２１を参照しながらセンサ３０の校正を行う。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、本実施の形態に係る校正支援システム５００の全体構成図である。
校正支援システム５００は、校正実行装置２００と通信する校正支援装置１００を有する。校正支援装置１００は、センサ３０の校正を支援するための優先順位情報２１を校正実行装置２００に送信する。
例えば、校正実行装置２００は、作業員４０に携帯され、優先順位情報２１に基づいてセンサ３０の校正を実行する。あるいは、作業員４０が手動で校正を行う場合は、校正実行装置２００は、優先順位情報２１を表示機器に表示する。作業員４０は、校正実行装置２００の表示機器に表示された優先順位情報２１を参照しながらセンサ３０の校正を行う。
校正支援装置１００は、設備エリア３００に複数設置された環境計測用のセンサ３０の校正を支援する。設備エリア３００は、例えば、オフィスビルあるいはプラントといった設備のエリアである。設備エリア３００は、複数の部分エリア３０１から成る。
センサ３０の具体例は、温度センサ、湿度センサ、ＣＯ２センサ、照度センサ、ホルムアルデヒドセンサ、および、ＴＶＯＣ（Ｔｏｔａｌ Ｖｏｌａｔｉｌｅ Ｏｒｇａｎｉｃ Ｃｏｍｐｏｕｎｄｓ）センサといった環境の状況を計測するセンサであればどのようなセンサでもよい。このような環境計測用のセンサは、通常、設備エリア３００に多数設置されている。設備エリア３００に多数設置されている全てのセンサを校正するためには、多大な時間と労力とを要するため、効率よく構成する必要がある。
センサ３０の具体例は、温度センサ、湿度センサ、ＣＯ２センサ、照度センサ、ホルムアルデヒドセンサ、および、ＴＶＯＣ（Ｔｏｔａｌ Ｖｏｌａｔｉｌｅ Ｏｒｇａｎｉｃ Ｃｏｍｐｏｕｎｄｓ）センサといった環境の状況を計測するセンサであればどのようなセンサでもよい。このような環境計測用のセンサは、通常、設備エリア３００に多数設置されている。設備エリア３００に多数設置されている全てのセンサを校正するためには、多大な時間と労力とを要するため、効率よく構成する必要がある。
本実施の形態では、多数のセンサに適切に優先順位を付与することにより、多数のセンサの校正を支援する校正支援装置１００について説明する。多数のセンサとは、例えば、３個以上のセンサである。
図２は、本実施の形態に係る校正支援装置１００の構成図である。
校正支援装置１００は、設備エリア３００に複数設置された環境計測用のセンサ３０の校正を支援する。
校正支援装置１００は、コンピュータである。校正支援装置１００は、プロセッサ９１０を備えるとともに、メモリ９２１、補助記憶装置９２２、入力インタフェース９３０、出力インタフェース９４０、および通信装置９５０といった他のハードウェアを備える。プロセッサ９１０は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。
校正支援装置１００は、設備エリア３００に複数設置された環境計測用のセンサ３０の校正を支援する。
校正支援装置１００は、コンピュータである。校正支援装置１００は、プロセッサ９１０を備えるとともに、メモリ９２１、補助記憶装置９２２、入力インタフェース９３０、出力インタフェース９４０、および通信装置９５０といった他のハードウェアを備える。プロセッサ９１０は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。
校正支援装置１００は、機能要素として、優先順位生成部１１０と情報送信部１２０と記憶部１３０を備える。記憶部１３０には、センサマスタ情報２０と優先順位情報２１が記憶される。
優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能は、ソフトウェアにより実現される。記憶部１３０は、メモリ９２１あるいは補助記憶装置９２２に備えられる。
プロセッサ９１０は、校正支援プログラムを実行する装置である。校正支援プログラムは、優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能を実現するプログラムである。
プロセッサ９１０は、演算処理を行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。プロセッサ９１０の具体例は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。
プロセッサ９１０は、演算処理を行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。プロセッサ９１０の具体例は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。
メモリ９２１は、データを一時的に記憶する記憶装置である。メモリ９２１の具体例は、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、あるいはＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）である。
補助記憶装置９２２は、データを保管する記憶装置である。補助記憶装置９２２の具体例は、ＨＤＤである。また、補助記憶装置９２２は、ＳＤ（登録商標）メモリカード、ＣＦ、ＮＡＮＤフラッシュ、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤといった可搬の記憶媒体であってもよい。なお、ＨＤＤは、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略語である。ＳＤ（登録商標）は、Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌの略語である。ＣＦは、ＣｏｍｐａｃｔＦｌａｓｈ（登録商標）の略語である。ＤＶＤは、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋの略語である。
補助記憶装置９２２は、データを保管する記憶装置である。補助記憶装置９２２の具体例は、ＨＤＤである。また、補助記憶装置９２２は、ＳＤ（登録商標）メモリカード、ＣＦ、ＮＡＮＤフラッシュ、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤといった可搬の記憶媒体であってもよい。なお、ＨＤＤは、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略語である。ＳＤ（登録商標）は、Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌの略語である。ＣＦは、ＣｏｍｐａｃｔＦｌａｓｈ（登録商標）の略語である。ＤＶＤは、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋの略語である。
入力インタフェース９３０は、マウス、キーボード、あるいはタッチパネルといった入力装置と接続されるポートである。入力インタフェース９３０は、具体的には、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）端子である。なお、入力インタフェース９３０は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）と接続されるポートであってもよい。
出力インタフェース９４０は、ディスプレイといった出力機器のケーブルが接続されるポートである。出力インタフェース９４０は、具体的には、ＵＳＢ端子またはＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）端子である。ディスプレイは、具体的には、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）である。
出力インタフェース９４０は、ディスプレイといった出力機器のケーブルが接続されるポートである。出力インタフェース９４０は、具体的には、ＵＳＢ端子またはＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）端子である。ディスプレイは、具体的には、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）である。
通信装置９５０は、レシーバとトランスミッタを有する。通信装置９５０は、無線で、ＬＡＮ、インターネット、あるいは電話回線といった通信網に接続している。通信装置９５０は、具体的には、通信チップまたはＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）である。
校正支援プログラムは、プロセッサ９１０に読み込まれ、プロセッサ９１０によって実行される。メモリ９２１には、校正支援プログラムだけでなく、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）も記憶されている。プロセッサ９１０は、ＯＳを実行しながら、校正支援プログラムを実行する。校正支援プログラムおよびＯＳは、補助記憶装置９２２に記憶されていてもよい。補助記憶装置９２２に記憶されている校正支援プログラムおよびＯＳは、メモリ９２１にロードされ、プロセッサ９１０によって実行される。なお、校正支援プログラムの一部または全部がＯＳに組み込まれていてもよい。
校正支援装置１００は、プロセッサ９１０を代替する複数のプロセッサを備えていてもよい。これら複数のプロセッサは、校正支援プログラムの実行を分担する。それぞれのプロセッサは、プロセッサ９１０と同じように、校正支援プログラムを実行する装置である。
校正支援プログラムにより利用、処理または出力されるデータ、情報、信号値および変数値は、メモリ９２１、補助記憶装置９２２、または、プロセッサ９１０内のレジスタあるいはキャッシュメモリに記憶される。
優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の各部の「部」を「処理」、「手順」あるいは「工程」に読み替えてもよい。また、優先順位生成処理と情報送信処理の「処理」を「プログラム」、「プログラムプロダクト」、「プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体」、または「プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記憶媒体」に読み替えてもよい。
校正支援プログラムは、上記の各部の「部」を「処理」、「手順」あるいは「工程」に読み替えた各処理、各手順あるいは各工程を、コンピュータに実行させる。また、校正支援方法は、校正支援装置１００が校正支援プログラムを実行することにより行われる方法である。
校正支援プログラムは、コンピュータ読取可能な記憶媒体に格納されて提供されてもよい。また、校正支援プログラムは、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。
校正支援プログラムは、上記の各部の「部」を「処理」、「手順」あるいは「工程」に読み替えた各処理、各手順あるいは各工程を、コンピュータに実行させる。また、校正支援方法は、校正支援装置１００が校正支援プログラムを実行することにより行われる方法である。
校正支援プログラムは、コンピュータ読取可能な記憶媒体に格納されて提供されてもよい。また、校正支援プログラムは、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。
図３は、本実施の形態に係るセンサマスタ情報２０の例を示す図である。
センサマスタ情報２０には、センサ識別子２０１とセンサ属性情報２０２が設定されている。センサ識別子２０１は、複数のセンサの各センサを識別する情報である。センサ属性情報２０２は、センサ識別子により識別されるセンサ３０の属性を表す情報である。
センサマスタ情報２０には、センサ識別子２０１とセンサ属性情報２０２が設定されている。センサ識別子２０１は、複数のセンサの各センサを識別する情報である。センサ属性情報２０２は、センサ識別子により識別されるセンサ３０の属性を表す情報である。
図３では、センサ種類２１１、エリア情報２１２、接続機器２１３、および、サービス・アプリケーション２１４が、センサ属性情報２０２としてセンサマスタ情報２０に設定されている。
センサ種類２１１には、センサの種類が設定される。具体的には、温度センサ、湿度センサ、ＣＯ２センサ、照度センサ、ホルムアルデヒドセンサ、および、ＴＶＯＣセンサといった環境の状況を計測するセンサの種類を表す情報が設定される。
エリア情報２１２には、センサが設置されている部分エリアを表す情報が設定される。例えば、部分エリアを表す部分エリア識別子が設定される。
接続機器２１３には、センサに接続されている機器を表す情報が設定される。あるいは、センサに接続されている機器を表す情報とともに、センサに接続されている機器の数が接続機器数として設定されていてもよい。
サービス・アプリケーション２１４には、センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムを表す情報が設定される。あるいは、センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムを表す情報とともに、センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの数が設定されていてもよい。なお、センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの具体例は、環境アプリケーションあるいは設備制御アプリケーションといったプログラムである。
センサ種類２１１には、センサの種類が設定される。具体的には、温度センサ、湿度センサ、ＣＯ２センサ、照度センサ、ホルムアルデヒドセンサ、および、ＴＶＯＣセンサといった環境の状況を計測するセンサの種類を表す情報が設定される。
エリア情報２１２には、センサが設置されている部分エリアを表す情報が設定される。例えば、部分エリアを表す部分エリア識別子が設定される。
接続機器２１３には、センサに接続されている機器を表す情報が設定される。あるいは、センサに接続されている機器を表す情報とともに、センサに接続されている機器の数が接続機器数として設定されていてもよい。
サービス・アプリケーション２１４には、センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムを表す情報が設定される。あるいは、センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムを表す情報とともに、センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの数が設定されていてもよい。なお、センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの具体例は、環境アプリケーションあるいは設備制御アプリケーションといったプログラムである。
なお、これらのセンサ属性情報２０２は一例であり、センサ３０の属性を表す情報であれば、他のどのような情報が設定されていてもよい。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
次に、本実施の形態に係る校正支援装置１００の動作について説明する。
優先順位生成部１１０は、センサマスタ情報２０に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出し、複数のセンサの各センサの優先度を用いて複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報２１を生成する。
情報送信部１２０は、優先順位情報２１を、複数のセンサの校正を実行する校正実行装置２００に送信する。
次に、本実施の形態に係る校正支援装置１００の動作について説明する。
優先順位生成部１１０は、センサマスタ情報２０に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出し、複数のセンサの各センサの優先度を用いて複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報２１を生成する。
情報送信部１２０は、優先順位情報２１を、複数のセンサの校正を実行する校正実行装置２００に送信する。
本実施の形態では、校正支援処理における優先順位生成処理の処理例を複数説明する。具体的には、接続機器数を用いた優先順位生成処理、サービス・アプリケーション数を用いた優先順位生成処理、部分エリア内のセンサ数を用いた優先順位生成処理、およびセンサ種類を用いた優先順位生成処理について説明する。
＜処理例１：接続機器数を用いた優先順位生成処理＞
図４は、本実施の形態に係る接続機器数を用いた優先順位生成処理を含む校正支援処理のフロー図である。
ステップＳ１０１において、優先順位生成部１１０は、センサマスタ情報２０の接続機器２１３を用いて、センサごとの接続機器数を集計する。接続機器２１３に接続機器数が設定されている場合は、優先順位生成部１１０は、その接続機器数を取得する。
図４は、本実施の形態に係る接続機器数を用いた優先順位生成処理を含む校正支援処理のフロー図である。
ステップＳ１０１において、優先順位生成部１１０は、センサマスタ情報２０の接続機器２１３を用いて、センサごとの接続機器数を集計する。接続機器２１３に接続機器数が設定されている場合は、優先順位生成部１１０は、その接続機器数を取得する。
ステップＳ１０２において、優先順位生成部１１０は、接続機器数の最大値Ｘを算出する。具体的には、優先順位生成部１１０は、設備エリア３００に設置されている全てのセンサ３０の各々について、接続機器数を集計する。優先順位生成部１１０は、全てのセンサ３０の接続機器数から最大値Ｘを算出する。
ステップＳ１０３において、優先順位生成部１１０は、接続機器数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。例えば、優先順位生成部１１０は、接続機器数／最大値Ｘ＝優先度により、センサごとの優先度を算出する。このような算出方法により、接続機器数が多いセンサほど、優先度が高くなる。
ステップＳ１０４において、優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサの優先度を用いて複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報２１を生成する。具体的には、優先順位生成部１１０は、センサ識別子を優先度の高い順にリスト化した情報を優先順位情報２１として生成する。
ステップＳ１０５において、情報送信部１２０は、優先順位情報２１を校正実行装置２００に送信する。作業員は、校正実行装置２００を携帯し、校正実行装置２００に表示された優先順位情報２１に基づいて、校正作業を実施する。例えば、作業員の作業時間が限られているならば、作業員は、優先順位情報２１の上からＮ個のセンサまで校正を行い、残ったセンサは別日あるいは別時間帯に校正を実施する。
図５は、本実施の形態に係る優先順位情報２１の例を示す図である。
優先順位情報２１には、優先順位、センサ識別子、および、優先度が設定される。その他、校正日時あるいは校正結果といった情報が設定されてもよい。
優先順位情報２１には、優先順位、センサ識別子、および、優先度が設定される。その他、校正日時あるいは校正結果といった情報が設定されてもよい。
＜処理例２：サービス・アプリケーション数を用いた優先順位生成処理＞
次に、本実施の形態に係るサービス・アプリケーション数を用いた優先順位生成処理を含む校正支援処理について説明する。優先順位生成部１１０は、サービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの数、すなわちサービス・アプリケーション数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。
サービス・アプリケーション数を用いた優先順位生成処理では、図４の優先順位生成処理において、接続機器数に替えてサービス・アプリケーション数を用いる。
具体的には、以下の通りである。
次に、本実施の形態に係るサービス・アプリケーション数を用いた優先順位生成処理を含む校正支援処理について説明する。優先順位生成部１１０は、サービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの数、すなわちサービス・アプリケーション数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。
サービス・アプリケーション数を用いた優先順位生成処理では、図４の優先順位生成処理において、接続機器数に替えてサービス・アプリケーション数を用いる。
具体的には、以下の通りである。
優先順位生成部１１０は、センサマスタ情報２０のサービス・アプリケーション２１４を用いて、センサごとのサービス・アプリケーション数を集計する。サービス・アプリケーション２１４にサービス・アプリケーション数が設定されている場合は、優先順位生成部１１０は、そのサービス・アプリケーション数を取得する。この処理は、図４のステップＳ１０１に対応する処理である。
次に、優先順位生成部１１０は、サービス・アプリケーション数の最大値Ｘを算出する。具体的には、優先順位生成部１１０は、設備エリア３００に設置されている全てのセンサ３０の各々について、サービス・アプリケーション数を集計する。優先順位生成部１１０は、全てのセンサ３０のサービス・アプリケーション数から最大値Ｘを算出する。この処理は、図４のステップＳ１０２に対応する処理である。
次に、優先順位生成部１１０は、サービス・アプリケーション数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。例えば、優先順位生成部１１０は、サービス・アプリケーション数／最大値Ｘ＝優先度により、センサごとの優先度を算出する。このような算出方法により、センサを利用しているサービス・アプリケーション数が多いセンサほど、優先度が高くなる。この処理は、図４のステップＳ１０３に対応する処理である。
その後の処理は、図４のステップＳ１０４およびステップＳ１０５と同様である。
その後の処理は、図４のステップＳ１０４およびステップＳ１０５と同様である。
＜処理例３：部分エリア内のセンサ数を用いた優先順位生成処理＞
図６は、本実施の形態に係る部分エリア内のセンサ数を用いた優先順位生成処理を含む校正支援処理のフロー図である。
優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサのエリア情報２１２に基づいて、複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数を算出する。優先順位生成部１１０は、複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。
図６は、本実施の形態に係る部分エリア内のセンサ数を用いた優先順位生成処理を含む校正支援処理のフロー図である。
優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサのエリア情報２１２に基づいて、複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数を算出する。優先順位生成部１１０は、複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。
ステップＳ２０１において、優先順位生成部１１０は、センサマスタ情報２０のエリア情報２１２を用いて、部分エリアごとのセンサの設置数を集計する。具体的には、優先順位生成部１１０は、設備エリア３００の全ての部分エリアの各々について、センサの設置数を集計する。
ステップＳ２０２において、優先順位生成部１１０は、部分エリアごとのセンサの設置数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。例えば、優先順位生成部１１０は、センサの設置数が少ない部分エリアに設置されているセンサほど、優先度が高くなるように、各センサの優先度を算出する。
その後の処理は、図４のステップＳ１０４およびステップＳ１０５と同様である。
その後の処理は、図４のステップＳ１０４およびステップＳ１０５と同様である。
＜処理例４：センサ種類を用いた優先順位生成処理＞
次に、本実施の形態に係るセンサ種類を用いた優先順位生成処理を含む校正支援処理について説明する。
優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサのセンサ種類２１１に基づいて、センサ種類ごとのセンサの設置数を算出する。優先順位生成部１１０は、センサ種類ごとのセンサの設置数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。
センサ種類を用いた優先順位生成処理では、図６の優先順位生成処理において、部分エリアごとのセンサの設置数に替えて、センサ種類ごとのセンサの設置数を用いる。
具体的には、以下の通りである。
次に、本実施の形態に係るセンサ種類を用いた優先順位生成処理を含む校正支援処理について説明する。
優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサのセンサ種類２１１に基づいて、センサ種類ごとのセンサの設置数を算出する。優先順位生成部１１０は、センサ種類ごとのセンサの設置数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。
センサ種類を用いた優先順位生成処理では、図６の優先順位生成処理において、部分エリアごとのセンサの設置数に替えて、センサ種類ごとのセンサの設置数を用いる。
具体的には、以下の通りである。
優先順位生成部１１０は、センサマスタ情報２０のセンサ種類２１１を用いて、センサ種類ごとのセンサの設置数を集計する。優先順位生成部１１０は、全てのセンサ種類の各々について、センサの設置数を集計する。この処理は、図６のステップＳ２０１に対応する。
優先順位生成部１１０は、センサの設置数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を算出する。例えば、優先順位生成部１１０は、センサの設置数が少ないセンサ種類のセンサほど、優先度が高くなるように、各センサの優先度を算出する。例えば、温度センサが１つ、および、湿度センサが３つ、と集計された場合、温度センサの方が湿度センサより優先度が高くなるように優先度を算出する。この処理は、図６のステップＳ２０２に対応する。
その後の処理は、図４のステップＳ１０４およびステップＳ１０５と同様である。
その後の処理は、図４のステップＳ１０４およびステップＳ１０５と同様である。
＊＊＊他の構成＊＊＊
＜変形例１＞
本実施の形態では、優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能がソフトウェアで実現される。変形例として優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能がハードウェアで実現されてもよい。
＜変形例１＞
本実施の形態では、優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能がソフトウェアで実現される。変形例として優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能がハードウェアで実現されてもよい。
図７は、本実施の形態の変形例に係る校正支援装置１００の構成を示す図である。
校正支援装置１００は、電子回路９０９、メモリ９２１、補助記憶装置９２２、入力インタフェース９３０、および出力インタフェース９４０を備える。
校正支援装置１００は、電子回路９０９、メモリ９２１、補助記憶装置９２２、入力インタフェース９３０、および出力インタフェース９４０を備える。
電子回路９０９は、優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能を実現する専用の電子回路である。
電子回路９０９は、具体的には、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックＩＣ、ＧＡ、ＡＳＩＣ、または、ＦＰＧＡである。ＧＡは、Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙの略語である。ＡＳＩＣは、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略語である。ＦＰＧＡは、Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙの略語である。
電子回路９０９は、具体的には、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックＩＣ、ＧＡ、ＡＳＩＣ、または、ＦＰＧＡである。ＧＡは、Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙの略語である。ＡＳＩＣは、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略語である。ＦＰＧＡは、Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙの略語である。
優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能は、１つの電子回路で実現されてもよいし、複数の電子回路に分散して実現されてもよい。
別の変形例として、優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の一部の機能が電子回路で実現され、残りの機能がソフトウェアで実現されてもよい。また、別の変形例として、優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の一部あるいは全部の機能がファームウェアで実現されてもよい。
プロセッサと電子回路の各々は、プロセッシングサーキットリとも呼ばれる。つまり、校正支援装置１００において、優先順位生成部１１０と情報送信部１２０の機能は、プロセッシングサーキットリにより実現される。
＊＊＊本実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態に係る校正支援装置では、校正対象となるセンサについて優先順位を生成し、優先すべきセンサを絞り込む。よって、本実施の形態に係る校正支援装置によれば、設備エリアに設置されている多数のセンサの校正作業をより効率的に実施できる。
本実施の形態に係る校正支援装置では、校正対象となるセンサについて優先順位を生成し、優先すべきセンサを絞り込む。よって、本実施の形態に係る校正支援装置によれば、設備エリアに設置されている多数のセンサの校正作業をより効率的に実施できる。
実施の形態２．
本実施の形態では、主に、実施の形態１に追加する点について説明する。
本実施の形態において、実施の形態１と同様の機能を有する構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
本実施の形態では、主に、実施の形態１に追加する点について説明する。
本実施の形態において、実施の形態１と同様の機能を有する構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
本実施の形態では、実施の形態１で説明した処理例１から処理例４を組み合わせて、センサの優先度を算出する態様について説明する。
本実施の形態に係る校正支援システム５００および校正支援装置１００の構成は、実施の形態１と同様である。
本実施の形態では、実施の形態１で説明した処理例１から処理例４を組み合わせて、センサの優先度を算出する態様について説明する。
本実施の形態に係る校正支援システム５００および校正支援装置１００の構成は、実施の形態１と同様である。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
図８は、本実施の形態に係る校正支援処理のフロー図である。
図８は、本実施の形態に係る校正支援処理のフロー図である。
ステップＳ３０１において、優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサについて、センサ属性情報２０２ごとに優先度を算出する。具体的には、優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサについて、センサ種類２１１を用いた第１優先度、エリア情報２１２を用いた第２優先度、接続機器２１３を用いた第３優先度、および、サービス・アプリケーションを用いた第４優先度を算出する。これらの優先度の算出方法は、実施の形態１の処理例１から処理例４で説明したものと同様である。
ステップＳ３０２において、優先順位生成部１１０は、センサ属性情報ごとの優先度の平均値を、複数のセンサの各センサの平均値優先度として算出する。具体的には、優先順位生成部１１０は、各センサについて、第１優先度、第２優先度、第３優先度、および第４優先度の平均値を算出し、平均値優先度とする。
ステップＳ１０４において、優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサの平均値優先度を用いて優先順位情報２１を生成する。ステップＳ１０４の処理は、図４のステップＳ１０４の処理と同様であるが、各センサの平均値優先度を各センサの優先度として用いる点が異なる。
その後のステップＳ１０５の処理は、図４のステップＳ１０５の処理と同様である。
その後のステップＳ１０５の処理は、図４のステップＳ１０５の処理と同様である。
＊＊＊他の構成＊＊＊
ステップＳ３０２において、優先順位生成部１１０は、平均値優先度として、センサ属性情報ごとの優先度に重み付けを付与した重み付け平均値を算出してもよい。例えば、校正支援装置１００は、センサ属性情報ごとに優先度の重み付けを付した情報を有する。例えば、センサ種類２１１は重み付け０．１、エリア情報２１２は重み付け０．２、接続機器２１３は重み付け０．４、およびサービス・アプリケーション２１４は重み付け０．３といった情報である。このとき、優先順位生成部１１０は、第１優先度×０．１＋第２優先度×０．２＋第３優先度×０．４＋第４優先度×０．３という計算を実施し、重み付け平均値を算出する。そして、優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサの重み付け平均値を各センサの優先度として用いて優先順位情報２１を生成する。
ステップＳ３０２において、優先順位生成部１１０は、平均値優先度として、センサ属性情報ごとの優先度に重み付けを付与した重み付け平均値を算出してもよい。例えば、校正支援装置１００は、センサ属性情報ごとに優先度の重み付けを付した情報を有する。例えば、センサ種類２１１は重み付け０．１、エリア情報２１２は重み付け０．２、接続機器２１３は重み付け０．４、およびサービス・アプリケーション２１４は重み付け０．３といった情報である。このとき、優先順位生成部１１０は、第１優先度×０．１＋第２優先度×０．２＋第３優先度×０．４＋第４優先度×０．３という計算を実施し、重み付け平均値を算出する。そして、優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサの重み付け平均値を各センサの優先度として用いて優先順位情報２１を生成する。
＊＊＊本実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態に係る校正支援装置によれば、より高精度な優先度を算出することができ、優先順位情報の精度を高めることができる。
本実施の形態に係る校正支援装置によれば、より高精度な優先度を算出することができ、優先順位情報の精度を高めることができる。
実施の形態３．
本実施の形態では、主に、実施の形態１，２に追加する点について説明する。
本実施の形態において、実施の形態１，２と同様の機能を有する構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
本実施の形態では、主に、実施の形態１，２に追加する点について説明する。
本実施の形態において、実施の形態１，２と同様の機能を有する構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図９は、本実施の形態に係る校正支援装置１００ｂの構成図である。
本実施の形態では、実施の形態１で説明した校正支援装置１００の構成に加え、センサ情報設定部１４０を備える。
本実施の形態に係るセンサ情報設定部１４０は、複数のセンサの各センサからセンサ属性情報を収集し、収集したセンサ属性情報を用いてセンサマスタ情報２０を生成する。
図９は、本実施の形態に係る校正支援装置１００ｂの構成図である。
本実施の形態では、実施の形態１で説明した校正支援装置１００の構成に加え、センサ情報設定部１４０を備える。
本実施の形態に係るセンサ情報設定部１４０は、複数のセンサの各センサからセンサ属性情報を収集し、収集したセンサ属性情報を用いてセンサマスタ情報２０を生成する。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
センサ情報設定部１４０は、複数のセンサの各センサから、入力インタフェース９３０あるいは通信装置９５０を介して、センサ属性情報を収集する。センサ情報設定部１４０は、収集したセンサ属性情報を用いてセンサマスタ情報２０を生成する。具体的には、センサ情報設定部１４０は、各センサから、センサ種類、設置されている部分エリア、接続されている機器、および利用されているサービス・アプリケーションといったセンサ属性情報を収集する。そして、センサ情報設定部１４０は、これらのセンサ属性情報をセンサマスタ情報２０に設定する。
センサ情報設定部１４０は、複数のセンサの各センサから、入力インタフェース９３０あるいは通信装置９５０を介して、センサ属性情報を収集する。センサ情報設定部１４０は、収集したセンサ属性情報を用いてセンサマスタ情報２０を生成する。具体的には、センサ情報設定部１４０は、各センサから、センサ種類、設置されている部分エリア、接続されている機器、および利用されているサービス・アプリケーションといったセンサ属性情報を収集する。そして、センサ情報設定部１４０は、これらのセンサ属性情報をセンサマスタ情報２０に設定する。
＊＊＊本実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態に係る校正支援装置によれば、センサに関するセンサ属性情報がセンサマスタ情報に保存されていない場合でも、実施の形態１および実施の形態２と同様の効果を得ることができる。また、本実施の形態に係る校正支援装置によれば、常に最新のセンサマスタ情報を生成することができ、優先順位情報の精度を高めることができる。
本実施の形態に係る校正支援装置によれば、センサに関するセンサ属性情報がセンサマスタ情報に保存されていない場合でも、実施の形態１および実施の形態２と同様の効果を得ることができる。また、本実施の形態に係る校正支援装置によれば、常に最新のセンサマスタ情報を生成することができ、優先順位情報の精度を高めることができる。
実施の形態４．
本実施の形態では、主に、実施の形態２に追加する点について説明する。
本実施の形態において、実施の形態１から３と同様の機能を有する構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
本実施の形態では、主に、実施の形態２に追加する点について説明する。
本実施の形態において、実施の形態１から３と同様の機能を有する構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１０は、本実施の形態に係る校正支援装置１００ｃの構成図である。
本実施の形態では、実施の形態１で説明した校正支援装置１００の構成に加え、記憶部１３０に校正履歴情報２２を備える。
図１０は、本実施の形態に係る校正支援装置１００ｃの構成図である。
本実施の形態では、実施の形態１で説明した校正支援装置１００の構成に加え、記憶部１３０に校正履歴情報２２を備える。
図１１は、本実施の形態に係る校正履歴情報２２の例を示す図である。
校正履歴情報２２は、複数のセンサの各センサについて、過去の校正の履歴が設定されている。具体的には、校正履歴情報２２には、センサ識別子、校正時刻、および、校正結果が設定される。校正履歴情報２２は、例えば、校正実行装置２００から受領する校正履歴に基づいて生成される。
校正履歴情報２２は、複数のセンサの各センサについて、過去の校正の履歴が設定されている。具体的には、校正履歴情報２２には、センサ識別子、校正時刻、および、校正結果が設定される。校正履歴情報２２は、例えば、校正実行装置２００から受領する校正履歴に基づいて生成される。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
図１２は、本実施の形態に係る校正支援処理のフロー図である。
ステップＳ３０１およびステップＳ３０２の処理は、実施の形態２の図８のステップＳ３０１およびステップＳ３０２の処理と同様である。
図１２は、本実施の形態に係る校正支援処理のフロー図である。
ステップＳ３０１およびステップＳ３０２の処理は、実施の形態２の図８のステップＳ３０１およびステップＳ３０２の処理と同様である。
ステップＳ４０３において、優先順位生成部１１０は、複数のセンサの各センサについて一定期間の校正回数を集計し、複数のセンサの各センサの校正回数に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を校正優先度として算出する。優先順位生成部１１０は、校正回数が少ないセンサほど優先度が高くなるように校正優先度を算出する。具体的には、優先順位生成部１１０は、校正履歴情報２２について、センサごとに一定期間の校正回数を集計する。一定期間とは、例えば、直近の１か月、あるいは、直近の２か月といった期間である。
ステップＳ４０４において、優先順位生成部１１０は、平均値優先度と校正優先度とに基づいて、各センサの優先度を算出する。具体的には、優先順位生成部１１０は、平均値優先度と校正優先度との平均値を、各センサの優先度として算出する。また、優先順位生成部１１０は、平均値優先度と校正優先度との重み付け平均値を、各センサの優先度としてもよい。
その後の処理は、図４のステップＳ１０４およびステップＳ１０５と同様である。
その後の処理は、図４のステップＳ１０４およびステップＳ１０５と同様である。
＊＊＊他の構成＊＊＊
本実施の形態のステップＳ４０３では、優先順位生成部１１０は、各センサの一定期間の校正回数に基づいて、各センサの優先度を校正優先度として算出した。
その他、優先順位生成部１１０が、校正値の平均値あるいは最大値を用いて、校正優先度を算出してもよい。優先順位生成部１１０が、複数のセンサの各センサについて一定期間の校正値の平均値である校正値平均値あるいは校正値の最大値である校正値最大値を算出する。そして、優先順位生成部１１０が、複数のセンサの各センサの校正値平均値あるいは校正値最大値に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を校正優先度として算出してもよい。具体的には、優先順位生成部１１０が、校正値平均値あるいは校正値最大値が大きいほど、センサの優先度が高くなるように構成優先度を算出する。
本実施の形態のステップＳ４０３では、優先順位生成部１１０は、各センサの一定期間の校正回数に基づいて、各センサの優先度を校正優先度として算出した。
その他、優先順位生成部１１０が、校正値の平均値あるいは最大値を用いて、校正優先度を算出してもよい。優先順位生成部１１０が、複数のセンサの各センサについて一定期間の校正値の平均値である校正値平均値あるいは校正値の最大値である校正値最大値を算出する。そして、優先順位生成部１１０が、複数のセンサの各センサの校正値平均値あるいは校正値最大値に基づいて、複数のセンサの各センサの優先度を校正優先度として算出してもよい。具体的には、優先順位生成部１１０が、校正値平均値あるいは校正値最大値が大きいほど、センサの優先度が高くなるように構成優先度を算出する。
＊＊＊本実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態に係る校正支援装置によれば、各センサについて、より高精度な優先度を算出することができ、優先順位情報の精度を高めることができる。
本実施の形態に係る校正支援装置によれば、各センサについて、より高精度な優先度を算出することができ、優先順位情報の精度を高めることができる。
以上の実施の形態１から４では、校正支援装置の各装置の各部を独立した機能ブロックとして説明した。しかし、校正支援装置の各装置の構成は、上述した実施の形態のような構成でなくてもよい。校正支援装置の各装置の機能ブロックは、上述した実施の形態で説明した機能を実現することができれば、どのような構成でもよい。
また、校正支援装置は、１つの装置でなく、複数の装置から構成されたシステムでもよい。
また、校正支援装置は、１つの装置でなく、複数の装置から構成されたシステムでもよい。
また、実施の形態１から４のうち、複数の部分を組み合わせて実施しても構わない。あるいは、これらの実施の形態のうち、１つの部分を実施しても構わない。その他、これらの実施の形態を、全体としてあるいは部分的に、どのように組み合わせて実施しても構わない。
すなわち、実施の形態１から４では、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは、各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは、各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。
すなわち、実施の形態１から４では、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは、各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは、各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。
なお、上述した実施の形態は、本質的に好ましい例示であって、本発明の範囲、本発明の適用物の範囲、および本発明の用途の範囲を制限することを意図するものではない。上述した実施の形態は、必要に応じて種々の変更が可能である。
２０ センサマスタ情報、２１ 優先順位情報、２２ 校正履歴情報、３０ センサ、４０ 作業員、１００，１００ｂ，１００ｃ 校正支援装置、１１０ 優先順位生成部、１２０ 情報送信部、１３０ 記憶部、１４０ センサ情報設定部、２００ 校正実行装置、２０１ センサ識別子、２０２ センサ属性情報、２１１ センサ種類、２１２ エリア情報、２１３ 接続機器、２１４ サービス・アプリケーション、３００ 設備エリア、３０１ 部分エリア、５００ 校正支援システム、９０９ 電子回路、９１０ プロセッサ、９２１ メモリ、９２２ 補助記憶装置、９３０ 入力インタフェース、９４０ 出力インタフェース、９５０ 通信装置。
Claims (24)
- 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置において、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成部を備え、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサに接続されている機器を表す情報を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサに接続されている機器の数である接続機器数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援装置。 - 前記校正支援装置は、
前記優先順位情報を、前記複数のセンサの校正を実行する校正実行装置に送信する情報送信部を備えた請求項１に記載の校正支援装置。 - 前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムを表す情報を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成部は、
前記サービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する請求項１または請求項２に記載の校正支援装置。 - 前記設備エリアは、複数の部分エリアから成り、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサが設置されているエリアを表すエリア情報を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサの前記エリア情報に基づいて、前記複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数を算出し、前記複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の校正支援装置。 - 前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサのセンサ種類を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサの前記センサ種類に基づいて、前記センサ種類ごとのセンサの設置数を算出し、前記センサ種類ごとのセンサの設置数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の校正支援装置。 - 前記校正支援装置は、
前記複数のセンサの各センサからセンサ属性情報を収集し、収集したセンサ属性情報を用いて前記センサマスタ情報を生成するセンサ情報設定部を備えた請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の校正支援装置。 - 前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサについて、前記センサ属性情報ごとに優先度を算出し、前記センサ属性情報ごとの優先度の平均値を前記複数のセンサの各センサの平均値優先度として算出し、前記複数のセンサの各センサの前記平均値優先度を用いて前記優先順位情報を生成する請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の校正支援装置。 - 前記優先順位生成部は、
前記平均値優先度として、前記センサ属性情報ごとの優先度に重み付けを付与した重み付け平均値を算出する請求項７に記載の校正支援装置。 - 前記校正支援装置は、
前記複数のセンサの各センサについて、過去の校正の履歴を校正履歴情報として備え、
前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサについて一定期間の校正回数を集計し、前記複数のセンサの各センサの前記校正回数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を校正優先度として算出し、前記校正優先度と前記平均値優先度とに基づいて、前記優先順位情報を生成する請求項７または請求項８に記載の校正支援装置。 - 前記校正支援装置は、
前記複数のセンサの各センサについて過去の校正の履歴を校正履歴情報として備え、
前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサについて一定期間の校正値の平均値である校正値平均値あるいは校正値の最大値である校正値最大値を算出し、前記複数のセンサの各センサの前記校正値平均値あるいは前記校正値最大値に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を校正優先度として算出し、前記校正優先度と前記平均値優先度とに基づいて、前記優先順位情報を生成する請求項７または請求項８に記載の校正支援装置。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置において、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成部を備え、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムを表す情報を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成部は、
前記サービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援装置。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置において、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成部を備え、
前記設備エリアは、複数の部分エリアから成り、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサが設置されているエリアを表すエリア情報を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサの前記エリア情報に基づいて、前記複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数を算出し、前記複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援装置。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置において、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成部を備え、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサのセンサ種類を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサの前記センサ種類に基づいて、前記センサ種類ごとのセンサの設置数を算出し、前記センサ種類ごとのセンサの設置数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援装置。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置において、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成部を備え、
前記優先順位生成部は、
前記複数のセンサの各センサについて、前記センサ属性情報ごとに優先度を算出し、前記センサ属性情報ごとの優先度の平均値を前記複数のセンサの各センサの平均値優先度として算出し、前記複数のセンサの各センサの前記平均値優先度を用いて前記優先順位情報を生成する校正支援装置。 - プロセッサを備える校正支援装置であって、設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置に用いられる校正支援方法において、
前記プロセッサが、複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成し、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサに接続されている機器を表す情報を前記センサ属性情報として含み、
前記プロセッサが、前記複数のセンサの各センサに接続されている機器の数である接続機器数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援方法。 - プロセッサを備える校正支援装置であって、設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置に用いられる校正支援方法において、
前記プロセッサが、複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成し、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムを表す情報を前記センサ属性情報として含み、
前記プロセッサが、前記サービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援方法。 - プロセッサを備える校正支援装置であって、設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置に用いられる校正支援方法において、
前記プロセッサが、複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成し、
前記設備エリアは、複数の部分エリアから成り、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサが設置されているエリアを表すエリア情報を前記センサ属性情報として含み、
前記プロセッサが、前記複数のセンサの各センサの前記エリア情報に基づいて、前記複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数を算出し、前記複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援方法。 - プロセッサを備える校正支援装置であって、設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置に用いられる校正支援方法において、
前記プロセッサが、複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成し、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサのセンサ種類を前記センサ属性情報として含み、
前記プロセッサが、
前記複数のセンサの各センサの前記センサ種類に基づいて、前記センサ種類ごとのセンサの設置数を算出し、前記センサ種類ごとのセンサの設置数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援方法。 - プロセッサを備える校正支援装置であって、設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置に用いられる校正支援方法において、
前記プロセッサが、複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成し、
前記プロセッサが、前記複数のセンサの各センサについて、前記センサ属性情報ごとに優先度を算出し、前記センサ属性情報ごとの優先度の平均値を前記複数のセンサの各センサの平均値優先度として算出し、前記複数のセンサの各センサの前記平均値優先度を用いて前記優先順位情報を生成する校正支援方法。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置の校正支援プログラムにおいて、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成処理をコンピュータに実行させる校正支援プログラムであって、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサに接続されている機器を表す情報を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成処理は、
前記複数のセンサの各センサに接続されている機器の数である接続機器数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援プログラム。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置の校正支援プログラムにおいて、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成処理をコンピュータに実行させる校正支援プログラムであって、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサを利用するサービスプログラムおよびアプリケーションプログラムを表す情報を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成処理は、前記サービスプログラムおよびアプリケーションプログラムの数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援プログラム。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置の校正支援プログラムにおいて、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成処理をコンピュータに実行させる校正支援プログラムであって、
前記設備エリアは、複数の部分エリアから成り、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサが設置されているエリアを表すエリア情報を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成処理は、
前記複数のセンサの各センサの前記エリア情報に基づいて、前記複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数を算出し、前記複数の部分エリアの部分エリアごとのセンサの設置数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援プログラム。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置の校正支援プログラムにおいて、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成処理をコンピュータに実行させる校正支援プログラムであって、
前記センサマスタ情報は、前記複数のセンサの各センサのセンサ種類を前記センサ属性情報として含み、
前記優先順位生成処理は、
前記複数のセンサの各センサの前記センサ種類に基づいて、前記センサ種類ごとのセンサの設置数を算出し、前記センサ種類ごとのセンサの設置数に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出する校正支援プログラム。 - 設備エリアに複数設置された環境計測用のセンサの校正を支援する校正支援装置の校正支援プログラムにおいて、
複数のセンサの各センサを識別するセンサ識別子と、前記センサ識別子により識別されるセンサの属性を表すセンサ属性情報とが設定されたセンサマスタ情報に基づいて、前記複数のセンサの各センサの優先度を算出し、前記複数のセンサの各センサの優先度を用いて前記複数のセンサの各センサの優先順位を表す優先順位情報を生成する優先順位生成処理をコンピュータに実行させる校正支援プログラムであって、
前記優先順位生成処理は、
前記複数のセンサの各センサについて、前記センサ属性情報ごとに優先度を算出し、前記センサ属性情報ごとの優先度の平均値を前記複数のセンサの各センサの平均値優先度として算出し、前記複数のセンサの各センサの前記平均値優先度を用いて前記優先順位情報を生成する校正支援プログラム。
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|---|---|---|---|
| PCT/JP2019/044403 WO2021095135A1 (ja) | 2019-11-12 | 2019-11-12 | 校正支援装置、校正支援方法、および、校正支援プログラム |
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| JP2013195188A (ja) | 2012-03-19 | 2013-09-30 | Hitachi-Ge Nuclear Energy Ltd | センサ診断装置及びセンサ診断方法 |
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