JP7501976B2 - バッテリー異常診断装置及び方法 - Google Patents

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Description

［関連出願との相互参照］
本発明は、２０２０年８月１０日に出願された韓国特許出願第１０－２０２０－０１００１３０号に基づく優先権の利益を主張し、当該韓国特許出願の文献に開示された全ての内容を本明細書の一部として含む。
本発明は、バッテリーの容量－電圧に対する微分曲線を用いてバッテリーの非正常的な異常挙動を診断し、異常の種類を分類するためのバッテリー異常診断装置及び方法に関する。
最近、二次電池に対する研究開発が活発に行われている。ここで、二次電池は、充放電が可能な電池であって、従来のＮｉ／Ｃｄ電池、Ｎｉ／ＭＨ電池などと、最近のリチウムイオン電池を全て含む意味である。二次電池のうちリチウムイオン電池は、従来のＮｉ／Ｃｄ電池、Ｎｉ／ＭＨ電池などに比べて、エネルギー密度が遥かに高いという長所がある。また、リチウムイオン電池は、小型・軽量で製作できることから、移動機器の電源として用いられる。また、リチウムイオン電池は、電気自動車の電源へまで使用範囲が拡張され、次世代のエネルギー貯蔵媒体として注目を浴びている。
また、二次電池は、一般的に複数個のバッテリーセルが直列及び／又は並列に連結されたバッテリーモジュールを含むバッテリーパックとして用いられる。そして、バッテリーパックは、バッテリー管理システムによって状態及び動作が管理及び制御される。
このような二次電池の場合、持続的に使用すると、バッテリーの使用可能な容量が漸進的に減少するという退化現象が発生し得る。従来は、このようなバッテリーの退化を検出するために測定データの不安定な挙動を検出する方法を用いたが、バッテリーが正常に動作する場合に対しては退化を検出する方法がなかった。また、従来は、単にバッテリーの退化可否のみを検出できただけで、具体的な退化の種類に対しては区分し難いという問題もあった。
本発明は、前記のような課題を解決するために考案されたものであって、バッテリーの容量と電圧に対する微分データを分析することで、バッテリーの非正常的な異常挙動を診断し、異常の類型を分類することができるバッテリー異常診断装置及び方法を提供することを目的とする。
本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置は、バッテリーセルの電圧と電流を測定するセンサ部、前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出する微分データ算出部、及び前記微分データに基づいて前記バッテリーセルの異常を診断し、前記異常の類型を分類する異常診断部を含むことができる。
本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断方法は、バッテリーセルの電圧と電流を測定するステップ、前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出するステップ、及び前記微分データに基づいて前記バッテリーセルの異常を診断し、前記異常の類型を分類するステップを含むことができる。
本発明のバッテリー異常診断装置及び方法によれば、バッテリーの容量と電圧に対する微分データを分析することで、バッテリーの非正常的な異常挙動を診断し、異常の類型を分類することができる。
一般的なバッテリーパックの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置の構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置によって算出された微分データの概形を示すグラフである。 本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置によって算出された最大ピーク電圧とピーク大きさを示す図である。 本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置によって算出された充電時の特定地点でのピーク電圧とピーク大きさを示す図である。 本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置によって分類された異常の類型を示す図である。 本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断方法を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
以下、図面を参照し、本発明の様々な実施形態について詳細に説明する。本明細書において、図面上の同一の構成要素については、同一の参照符号を使用し、同一の構成要素に対する重複した説明は省略する。
本明細書に開示されている本発明の様々な実施形態について、特定の構造的または機能的な説明は、単に本発明の実施形態を説明するための目的として例示されたものであって、本発明の様々な実施形態は、様々な態様で実施することができ、本明細書に記載された実施形態に限定されるものと解釈されてはならない。
様々な実施形態で使用される「第１の」、「第２の」、「第一の」または「第二の」などの表現は、様々な構成要素を順序および／または重要度に関係なく修飾することができ、当該構成要素を限定するものではない。例えば、本発明の権利範囲を逸脱することなく、第１の構成要素は、第２の構成要素として命名することができ、同様に、第２の構成要素もまた第１の構成要素に置き換えて命名することができる。
本明細書において使用される用語は、単に特定の実施形態を説明するために使用されたものであって、他の実施形態の範囲を限定する意図ではない。単数の表現は、文脈上明らかに異なって定義しない限り、複数の表現を含むことができる。
技術的または科学的な用語を含めて、ここで使用される全ての用語は、本発明の技術分野における通常の知識を有する者によって、一般的に理解されるものと同じ意味を有することができる。一般的に使用される辞典に定義されている用語は、関連技術の文脈上有する意味と同一または類似の意味を有するものと解釈されることができ、本明細書で明らかに定義しない限り、理想的または過度に形式的な意味に解釈されない。場合によって、本明細書で定義されている用語であっても、本発明の実施形態を排除するように解釈されてはならない。
図１は、一般的なバッテリーラックの構成を示すブロック図である。
図１を参照すれば、本発明の一実施形態に係るバッテリーラック１と、上位システムに含まれている上位制御器２とを含むバッテリー制御システムを概略的に示す。
図１に示すように、バッテリーラック１は、１つ以上のバッテリーセルからなり、充放電可能なバッテリーモジュール１０と、バッテリーモジュール１０の（＋）端子側または（－）端子側に直列に連結され、バッテリーモジュール１０の充放電電流の流れを制御するためのスイッチング部１４と、バッテリーラック１の電圧、電流、温度などをモニタリングして、過充電及び過放電などを防止するように制御管理するバッテリー管理システム２０（例えば、ＭＢＭＳ）を含む。ここで、バッテリーラック１には、バッテリーモジュール１０、センサ１２、スイッチング部１４及びバッテリー管理システム２０が複数個備えられてよい。
ここで、スイッチング部１４は、複数のバッテリーモジュール１０の充電または放電に対する電流の流れを制御するための半導体スイッチング素子として、例えば、バッテリーラック１の仕様によって少なくとも１つのＭＯＳＦＥＴやリレー、電磁接触器などが用いられてよい。
また、バッテリー管理システム２０は、バッテリーラック１の電圧、電流、温度などをモニタリングするため、半導体スイッチング素子のゲート、ソース及びドレインなどの電圧並びに電流を測定または計算することができる。また、バッテリー管理システム２０は、半導体スイッチング素子に隣接して設けられたセンサ１２を用いて、バッテリーラック１の電流、電圧、温度などを測定することができる。ここで、センサ１２は、後述する図２のセンサ部に該当し得る。
バッテリー管理システム２０は、前述した各種パラメータを測定した値の入力を受けるインターフェースであって、複数の端子と、これらの端子と連結され、入力を受けた値の処理を行う回路などを含むことができる。また、バッテリー管理システム２０は、スイッチング部１４、例えば、ＭＯＳＦＥＴのＯＮ／ＯＦＦを制御することもでき、バッテリーモジュール１０に連結され、バッテリーモジュール１０それぞれの状態を監視することができる。
一方、本発明のバッテリー管理システム２０では、以下で後述するように、バッテリーセルの容量と電圧に関する微分データを別のプログラムを介して算出することができる。また、算出された微分データを用いてバッテリーセルの異常可否を診断することができる。
上位制御器２は、バッテリー管理システム２０にバッテリーモジュール１０に対する制御信号を伝送することができる。これによって、バッテリー管理システム２０は、上位制御器から印加される信号に基づいて、動作が制御され得る。一方、本発明のバッテリーセルは、ＥＳＳ（Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ）に用いられるバッテリーモジュール１０に含まれた構成であってもよい。そして、このような場合、上位制御器２はＥＳＳ制御器であってもよい。但し、バッテリーラック１は、かかる用途に限定されるものではない。
このようなバッテリーラック１の構成及びバッテリー管理システム２０の構成は、公知の構成なので、より具体的な説明は省略する。
図２は、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置の構成を示すブロック図である。
図２を参照すれば、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置２００は、センサ部２１０、微分データ算出部２２０及び異常診断部２３０を含むことができる。
センサ部２１０は、バッテリーセルの電圧と電流を測定することができる。ここで、センサ部２１０は、バッテリーセルの電圧と電流を一定時間間隔で測定することができる。
微分データ算出部２２０は、バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出することができる。例えば、微分データ算出部２２０は、バッテリーセルの容量と電圧に対する微分曲線であるｄＱ／ｄＶを算出することができる。
この場合、微分データ算出部２２０は、バッテリーセルに対して測定または算出されたデータ値が予め設定された条件を満たす場合に対し、微分データを算出するようにしてもよい。例えば、微分データ算出部２２０は、バッテリーセルの一定時間の間の充電電流変化量または放電電流変化量が基準値よりも大きい場合に対し、バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出するようにしてもよい。また、微分データ算出部２２０は、バッテリーセルの充放電終了後、一定時間の間のＳＯＣ変化量が基準値よりも小さい場合に対し、バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出することができる。このような条件は、安定したＥＳＳシステムの運営のために求められる条件であり得る。
微分データ算出部２２０は、センサ部２１０を介して測定された電圧データに対するサンプリングを用いて微分データを算出することができる。ここで、電圧データに対するサンプリングは、バッテリーセルの電圧を単調増加または単調減少形態のデータに変換する前処理過程を意味する。例えば、微分データ算出部２２０は、同じ電圧の大きさ（Ｖ）を有するバッテリーセルの容量値（Ｑ）を分類し、電圧の大きさ別にバッテリーセルの容量値の平均値を算出することで、電圧に対するサンプリングを行うことができる。
また、微分データ算出部２２０は、センサ部２１０を介して測定された電圧データに対する平滑化スプライン（Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ Ｓｐｌｉｎｅ）を用いて微分データを算出することができる。これを介して、隣接したデータ間の連続性を満たすように変換することで、バッテリーセルの微分データの曲線を緩やかな形態に変換することができる。
異常診断部２３０は、微分データに基づいてバッテリーセルの異常を診断し、異常の類型を分類することができる。ここで、異常診断部２３０は、微分データのピーク（ｐｅａｋ）値に基づいてバッテリーセルの異常の類型を分類することができる。また、異常診断部２３０は、微分データのピークでの電圧と微分データのピーク大きさ（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）に基づいてバッテリーセルの異常の類型を分類することができる。
具体的に、異常診断部２３０は、微分データのピークでの電圧の和を予め設定された第１基準値と比較することにより、バッテリーセルの異常を第１類型として分類することができる。ここで、第１基準値は、微分データに対する平均と標準偏差の和（例えば、μ＋３σ）で表すことができる。例えば、バッテリーセルの異常に関する第１類型は、使用可能なリチウムの損失を含むことができる。
また、異常診断部２３０は、微分データのピーク大きさの和を予め設定された第２基準値と比較することにより、バッテリーセルの異常を第２類型として分類することができる。ここで、第２基準値は、平均と標準偏差の差（例えば、μ－３σ）で表すことができる。例えば、バッテリーセルの異常に関する第２類型は、正極反応面積の縮小を含むことができる。
そして、異常診断部２３０は、微分データのピーク大きさを微分データのピークでの電圧で割った値を予め設定された第３基準値と比較することにより、バッテリーセルの異常を第３類型として分類することができる。ここで、第３基準値は、微分データに対する平均と標準偏差の和（例えば、μ＋３σ）で表すことができる。例えば、バッテリーセルの異常に関する第３類型は、負極反応面積の縮小を含むことができる。
一方、図２には示していないが、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置２００は格納部を含んでよい。このような格納部には、バッテリーセルの電圧及び電流測定データ、バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データ、バッテリーセルの異常類型に関する各種データなどが格納されてもよい。しかし、格納部が必ずバッテリー異常診断装置２００内に含まれなければならないものではなく、格納部が外部サーバに含まれて別の通信モジュール（図示せず）を介してデータを送受信する形態で構成されてもよい。
また、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置２００は、ディスプレイ部（図示せず）をさらに含んでよい。したがって、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置２００は、ディスプレイ部を介して微分データ算出部２２０を介して算出された微分曲線の概形などをグラフ状でユーザに表現することができる。また、ディスプレイ部には、ユーザインターフェース（例えば、タッチパッドなど）を備えてユーザの入力を受信するようにしてもよい。
このように、本発明のバッテリー異常診断装置及び方法によれば、バッテリーの容量と電圧に対する微分データを分析することで、バッテリーの非正常的な異常挙動を診断し、異常の類型を分類することができる。
図３は、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置によって算出された微分データの概形を示すグラフである。図３を参照すれば、ｘ軸はバッテリーセルの電圧（Ｖ）を示し、ｙ軸はバッテリーセルの容量と電圧に対する微分データ（ｄＱ／ｄＶ）（Ａｈ／Ｖ）を示す。
図３に示すように、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置ではバッテリーセルの容量と電圧に対する微分データの概形を分析することで、バッテリーセルの異常可否を判断することができる。例えば、図３の微分曲線において、Ｅａ（１）、Ｅａ（５）、Ｅｃ（２）、Ｅａ（６）ｐｒｅ地点のようにピークが示される部分でバッテリーセルに異常が発生する可能性がある。
また、図３の微分データに対して統計的方法を適用してバッテリーセルの異常可否を診断することができる。例えば、バッテリーセルの微分データに対する平均や標準偏差などの統計値を設定された臨界的と比較することにより、バッテリーセルの異常可否を検出することができる。ここで、平均や標準偏差などに対して、スライディングウィンドウのような分析技法を介して異常を診断することができる。
図４ａは、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置によって算出された最大ピーク電圧とピーク大きさを示す図である。
図４ａを参照すれば、上段グラフのｘ軸は時間を示し、ｙ軸は図３の微分データで最大ピークが示される電圧（Ｖ）（例えば、図３のｘ軸に当該）である。また、図４ａの下段グラフの場合、ｘ軸は時間を示し、ｙ軸は図３の微分データで最大ピークの大きさ（Ａｈ／Ｖ）を示す。ここで、図４ａのデータは、バッテリーセルの充放電期間中に獲得されたデータであり、図３のＥａ（５）及びＥｃ（２）に該当し得る。
図４ａの上段及び下段グラフを参照すれば、バッテリーセルの最大ピーク電圧と最大ピークの大きさの概形が一定範囲内で含まれているが、特定期間に上段または下段に外れるピークが発生することが分かる。例えば、図４ａにおいて、２０１９年１２月２日、１２月１０日、１２月２６日頃に上段及び下段グラフで共通的にピークが発生することが確認できる。したがって、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置では、このようにバッテリーセルの最大ピーク電圧と最大ピークの大きさの曲線でピーク値を検出することにより、バッテリーセルの異常可否を判断することができる。
図４ｂは、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置によって算出された充電時の特定地点でのピーク電圧とピーク大きさを示す図である。
図４ｂを参照すれば、上段グラフのｘ軸は時間を示し、ｙ軸は図３の微分データで最大ピークが示される電圧（Ｖ）（例えば、図３のｘ軸に該当）である。また、図４ａの下段グラフの場合、ｘ軸は時間を示し、ｙ軸は図３の微分データで最大ピークの大きさ（Ａｈ／Ｖ）を示す。ここで、図４ｂのデータはバッテリーセルの充放電期間中に獲得されたデータであり、図３のＥａ（６）ｐｒｅに該当し得る。
図４ｂの上段及び下段グラフを参照すれば、図４ａの場合と同様に、バッテリーセルの最大ピーク電圧と最大ピークの大きさの概形が一定範囲内で含まれているが、特定期間に上段または下段で範囲を外れるデータが示されることが分かる。例えば、図４ｂの上段グラフでは２０１９年１２月５日に異常データが発生し、下段グラフでは１２月５日、１２月１０日、１２月１３日頃に異常データが発生したことが確認できる。したがって、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置では、このようにバッテリーセルの最大ピーク電圧と最大ピークの大きさの曲線に対して設定された範囲から外れる異常データを検出することにより、バッテリーセルの異常可否を判断することができる。
図５は、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置によって分類された異常の類型を示す図である。
図５を参照すれば、ｘ軸はバッテリーラックに含まれたバッテリーセルのＩＤを示し、ｙ軸は左側グラフからそれぞれ微分データのピークが示されるピーク電圧の和、ピークの大きさの和及びピークの大きさを電圧で割った値（例えば、図３のＥａ（６）ｐｒｅ）を示す。
このように、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置は、図５に示すように、微分データから算出された値に基づいてバッテリーセルの異常を診断し、異常の類型を分類することができる。
具体的には、図５の一番目のグラフを参照すれば、微分データのピークでの電圧の和が第１基準値（例えば、μ＋３σ）よりも大きい場合、バッテリーセルの異常を第１類型に分類し得る。ここで、第１類型は、使用可能なリチウムの損失であり得る。
また、図５の二番目のグラフを参照すれば、微分データのピーク大きさの和が予め設定された第２基準値（例えば、μ－３σ）よりも小さい場合、バッテリーセルの異常を第２類型に分類し得る。ここで、第２類型は、正極反応面積の縮小であり得る。
そして、図５の三番目のグラフを参照すれば、微分データのピーク大きさを微分データのピークでの電圧で割った値が予め設定された第３基準値（例えば、μ＋３σ）よりも大きい場合、バッテリーセルの異常を第３類型に分類し得る。ここで、第３類型は、負極反応面積の縮小であり得る。
一方、図５においては、バッテリーセルの異常に関する第１から第３類型がそれぞれ使用可能なリチウムの損失、正極反応面積の縮小及び負極反応面積の縮小であるものと説明したが、本発明がこれに制限されるものではなく、本発明のバッテリー異常診断装置を介して検出可能な異常類型はそれ以外にも多様に含まれ得る。
また、図５においては、微分データのピークでの電圧の和、微分データのピーク大きさの和、及び微分データのピーク大きさを微分データのピークでの電圧で割った値を基準値と比較する方法を使用したが、本発明がこれに制限されるものではなく、前記算出値以外にも微分データから導出された他の算出値が使用されてもよく、診断方式もまた必要に応じて多様な方法が活用されてもよい。そして、バッテリーセルの微分データに対する平均と標準偏差の和または差に基づいて基準値を設定したが、前述した第１から第３基準値もまた必要に応じて多様に設定されてもよい。
図６は、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断方法を示すフローチャートである。
図６を参照すれば、先ず、バッテリーセルの電圧と電流を測定することができる（Ｓ６１０）。ここで、ステップＳ６１０では、バッテリーセルの電圧と電流を設定された一定時間間隔で測定することができる。
そして、測定データ値が予め設定された条件を満たしているか否かを判断する（Ｓ６２０）。ここで、予め設定された条件とは、バッテリーセルの一定時間の間の充電電流変化量または放電電流変化量が基準値よりも大きく、バッテリーセルの充放電終了後、一定時間の間のＳＯＣ変化量が基準値よりも小さい場合を含むことができる。これは安定したＥＳＳシステムの運営のために求められる条件であり得る。
もし、測定データ値が前記設定された条件を満たさなければ（ＮＯ）、ステップＳ６８０に進行して未分類処理を行うことができる。その反面、測定データ値が設定された条件を満たす場合（ＹＥＳ）、ステップＳ６３０に進行する。
そして、ステップＳ６３０では、バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データｄＱ／ｄＶを算出する。ここで、測定された電圧データに対するサンプリングを用いて微分データを算出することができる。例えば、同じ電圧の大きさを有するバッテリーセルの容量値を分類し、電圧の大きさ別にバッテリーセルの容量値の平均値を算出することで電圧に対するサンプリングを行い、バッテリーセルの電圧を単調増加または単調減少形態のデータに変換することができる。また、ステップＳ６３０では、測定された電圧データに対する平滑化スプライン用いて隣接したデータ間の連続性を満たすように変換することで、バッテリーセルの微分データの曲線を緩やかな形態に変換することができる。
次いで、微分データのピークでの電圧（Ｖｐｅａｋ）と微分データのピーク大きさ（Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）を算出する（Ｓ６４０）。そして、ステップＳ６５０では、微分データのピークでの電圧の和（ΣＶｐｅａｋ）を予め設定された第１基準値（μ＋３σ）と比較する。もし、微分データのピークでの電圧の和が第１基準値を超える場合（ＹＥＳ）、当該バッテリーセルに使用可能なリチウムの損失が発生したものと判断する（Ｓ６５５）。
その反面、微分データのピークでの電圧の和が第１基準値以下である場合（ＮＯ）、ステップＳ６６０に進めて微分データのピーク大きさの和（ΣＩｎｔｅｎｓｉｔｙ）を予め設定された第２基準値（μ－３σ）と比較する（Ｓ６６０）。もし、微分データのピーク大きさの和が第２基準値未満である場合（ＹＥＳ）、当該バッテリーセルに正極反応面積の縮小が発生したものと判断する（Ｓ６６５）。
その反面、微分データのピーク大きさの和が第２基準値以上である場合（ＮＯ）、ステップＳ６７０に進行して微分データのピーク大きさを微分データのピークでの電圧で割った値（Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ／Ｖｐｅａｋ）を予め設定された第３基準値（μ＋３σ）と比較する（Ｓ６７０）。もし、微分データのピーク大きさの和が第３基準値よりも大きい場合（ＹＥＳ）、当該バッテリーセルに負極反応面積の縮小が発生したものと判断する（Ｓ６７５）。
一方、微分データのピーク大きさの和が第３基準値未満である場合（ＮＯ）、ステップＳ６８０に進行して当該バッテリーセルの異常類型を分類せずに終了する。
このように、本発明のバッテリー異常診断方法によれば、バッテリーの容量と電圧に対する微分データを分析することで、バッテリーの非正常的な異常挙動を診断し、異常の類型を分類することができる。
図７は、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
図７を参照すれば、本発明の一実施形態に係るバッテリー異常診断装置７００は、ＭＣＵ７１０、メモリ７２０、入出力Ｉ／Ｆ７３０及び通信Ｉ／Ｆ７４０を含んでよい。
ＭＣＵ７１０は、メモリ７２０に格納されている各種プログラム（例えば、バッテリー診断プログラム、微分データ算出プログラム、バッテリー異常類型分類プログラムなど）を実行させ、このようなプログラムを介してバッテリーセルの異常診断と類型分類などのための各種データを処理し、前述した図２の機能を行うようにするプロセッサであってよい。
メモリ７２０は、バッテリーセルの微分データ算出、異常診断及び分類などに関する各種プログラムを格納することができる。また、メモリ７２０は、バッテリーセルの測定電圧及び電流データ、バッテリーセルの微分データなど各種データを格納することができる。
このようなメモリ７２０は、必要に応じて複数個設けられてもよい。メモリ７２０は、揮発性メモリであってもよく、非揮発性メモリであってもよい。揮発性メモリとしてのメモリ７２０は、ＲＡＭ、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭなどが使用されてよい。非揮発性メモリとしてのメモリ７２０は、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＡＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどが使用されてよい。前記列挙したメモリ７２０の例は単に例示であるだけで、これらの例に限定されるものではない。
入出力Ｉ／Ｆ７３０は、キーボード、マウス、タッチパネルなどの入力装置（図示せず）とディスプレイ（図示せず）などの出力装置とＭＣＵ７１０との間を連結してデータを送受信できるようにするインターフェースを提供することができる。
通信Ｉ／Ｆ７４０は、サーバと各種データを送受信できる構成であり、有線または無線通信を支援できる各種装置であってよい。例えば、通信Ｉ／Ｆ７４０を介して別に設けられた外部サーバからバッテリーセルの微分データ算出と診断のためのプログラムや各種データなどを送受信することができる。
このように、本発明の一実施形態に係るコンピュータープログラムはメモリ７２０に記録され、ＭＣＵ７１０によって処理されることで、例えば、図２に示した各機能ブロックを行うモジュールとして具現されてもよい。
以上、本発明の実施形態を構成する全ての構成要素が１つに結合するか、結合して動作するものと説明されたからといって、本発明が必ずしもこれらの実施形態に限定されるわけではない。即ち、本発明が目的とする範囲内であれば、その全ての構成要素が１つ以上に選択的に結合して動作することもできる。
また、以上で記載された「含む」、「構成する」または「有する」などの用語は、特に反対される記載がない限り、当該構成要素が内在し得ることを意味するので、他の構成要素を除外するのではなく、他の構成要素をさらに含み得るものと解釈されるべきである。技術的または科学的な用語を含む全ての用語は、特に定義されない限り、本発明の属する技術分野における通常の知識を有する者によって、一般的に理解されるものと同一の意味を有する。辞典に定義されている用語のように、一般的に使用される用語は、関連技術の文脈上の意味と一致するものと解釈されるべきであり、本発明で明らかに定義しない限り、理想的または過度に形式的な意味と解釈されない。
以上の説明は、本発明の技術思想を例示的に説明したものに過ぎず、本発明の属する技術分野における通常の知識を有する者であれば、本発明の本質的な特性から逸脱しない範囲で、様々な修正および変形が可能である。したがって、本発明に開示された実施形態は、本発明の技術思想を限定するためのものではなく、説明するためのものであり、このような実施形態により本発明の技術思想の範囲が限定されるわけではない。本発明の保護範囲は、以下の特許請求の範囲によって解釈されるべきであり、それと等しい範囲内にある全ての技術思想は、本発明の権利範囲に含まれるものと解釈されるべきである。
１ バッテリーラック
２ 上位制御器
１０ バッテリーモジュール
１２ センサ
１４ スイッチング部
２０ バッテリー管理システム
２００ バッテリー異常診断装置
２１０ センサ部
２２０ 微分データ算出部
２３０ 異常診断部
７００ バッテリー異常診断装置
７１０ ＭＣＵ
７２０ メモリ
７３０ 入出力Ｉ／Ｆ
７４０ 通信Ｉ／Ｆ

Claims (17)

  1. バッテリーセルの電圧と電流を測定するセンサ部、
    前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出する微分データ算出部、及び
    前記微分データに基づいて前記バッテリーセルの異常を診断し、前記異常の類型を分類する異常診断部、
    を含み、
    前記異常診断部は、前記微分データのピークでの電圧と前記微分データのピーク大きさとに基づいて前記バッテリーセルの異常の類型を分類する、バッテリー異常診断装置。
  2. 前記異常診断部は、前記微分データのピークでの電圧の和を予め設定された第１基準値と比較することにより、前記バッテリーセルの異常を第１類型として分類する、請求項１に記載のバッテリー異常診断装置。
  3. 前記バッテリーセルの異常に関する前記第１類型は、使用可能なリチウムの損失を含む、請求項２に記載のバッテリー異常診断装置。
  4. 前記異常診断部は、前記微分データのピーク大きさの和を予め設定された第２基準値と比較することにより、前記バッテリーセルの異常を第２類型として分類する、請求項１～３のいずれか一項に記載のバッテリー異常診断装置。
  5. 前記バッテリーセルの異常に関する前記第２類型は、正極反応面積の縮小を含む、請求項４に記載のバッテリー異常診断装置。
  6. 前記異常診断部は、前記微分データのピーク大きさを前記微分データのピークでの電圧で割った値を予め設定された第３基準値と比較することにより、前記バッテリーセルの異常を第３類型として分類する、請求項１～５のいずれか一項に記載のバッテリー異常診断装置。
  7. 前記バッテリーセルの異常に関する前記第３類型は、負極反応面積の縮小を含む、請求項６に記載のバッテリー異常診断装置。
  8. バッテリーセルの電圧と電流を測定するセンサ部、
    前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出する微分データ算出部、及び
    前記微分データに基づいて前記バッテリーセルの異常を診断し、前記異常の類型を分類する異常診断部、
    を含み、
    前記微分データ算出部は、前記バッテリーセルの基準時間の間の充電電流変化量または放電電流変化量が基準値よりも大きい場合に対し、前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出する、バッテリー異常診断装置。
  9. バッテリーセルの電圧と電流を測定するセンサ部、
    前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出する微分データ算出部、及び
    前記微分データに基づいて前記バッテリーセルの異常を診断し、前記異常の類型を分類する異常診断部、
    を含み、
    前記微分データ算出部は、前記バッテリーセルの充放電終了後、基準時間の間のＳＯＣ変化量が基準値よりも小さい場合に対し、前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出する、バッテリー異常診断装置。
  10. 前記微分データ算出部は、前記センサ部を介して測定された電圧データに対するサンプリングを用いて前記微分データを算出する、請求項１～９のいずれか一項に記載のバッテリー異常診断装置。
  11. 前記微分データ算出部は、前記センサ部を介して測定された電圧データに対する平滑化スプラインを用いて前記微分データを算出する、請求項１～９のいずれか一項に記載のバッテリー異常診断装置。
  12. バッテリーセルの電圧と電流を測定するステップと、
    前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出するステップと、
    前記微分データに基づいて前記バッテリーセルの異常を診断し、前記異常の類型を分類するステップと、
    を含み、
    前記バッテリーセルの異常の類型を分類するステップは、前記微分データのピークでの電圧と前記微分データのピーク大きさに基づいて前記バッテリーセルの異常の類型を分類する、バッテリー異常診断方法。
  13. 前記バッテリーセルの異常の類型を分類するステップは、前記微分データのピークでの電圧の和、前記微分データのピーク大きさの和、及び前記微分データの大きさを前記微分データのピークでの電圧で割った値のうちの少なくとも1つを基準値と比較することにより前記異常の類型を分類する、請求項１２に記載のバッテリー異常診断方法。
  14. バッテリーセルの電圧と電流を測定するステップと、
    前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出するステップと、
    前記微分データに基づいて前記バッテリーセルの異常を診断し、前記異常の類型を分類するステップと、
    を含み、
    前記算出するステップは、前記バッテリーセルの基準時間の間の充電電流変化量または放電電流変化量が基準値よりも大きい場合に対し、前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出する、バッテリー異常診断方法。
  15. バッテリーセルの電圧と電流を測定するステップと、
    前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出するステップと、
    前記微分データに基づいて前記バッテリーセルの異常を診断し、前記異常の類型を分類するステップと、
    を含み、
    前記算出するステップは、前記バッテリーセルの充放電終了後、基準時間の間のＳＯＣ変化量が基準値よりも小さい場合に対し、前記バッテリーセルの容量と電圧に対する微分データを算出する、バッテリー異常診断方法。
  16. 前記バッテリーセルの異常の類型は、使用可能なリチウムの損失、正極反応面積の縮小及び負極反応面積の縮小のうち少なくとも１つを含む、請求項１２に記載のバッテリー異常診断方法。
  17. バッテリー異常診断装置のプロセッサに実行されると、前記バッテリー異常診断装置に、請求項１２～１６のうちのいずれか一項に記載のバッテリー異常診断方法を実行させるコンピュータプログラム。
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