JPH01125683A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPH01125683A JPH01125683A JP62169453A JP16945387A JPH01125683A JP H01125683 A JPH01125683 A JP H01125683A JP 62169453 A JP62169453 A JP 62169453A JP 16945387 A JP16945387 A JP 16945387A JP H01125683 A JPH01125683 A JP H01125683A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 11
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 101100328887 Caenorhabditis elegans col-34 gene Proteins 0.000 description 1
- 235000014121 butter Nutrition 0.000 description 1
- 210000004907 gland Anatomy 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
- Character Input (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は文字認識装置に関する。
文字認識の方法としては、非常に多（の種類が存在する
。その中で代表的なものにはパターンマツチング法、特
徴抽出法等がある。パターンマツチング法は、データと
しである大きさのドツトパターンを持っており、該ドツ
トパターンを抽出された文字と重ね合わせることにより
ドツトパターンとの一致度を調べ候補となる文字を選び
出し、最終的に最も一致したドツトパターンを選ぶ方法
である。また、特徴抽出法は文字中の点、腺等の特徴を
拾い出し、これらの特徴をもとに階層的に分類して候補
文字を選び出す方法である。
。その中で代表的なものにはパターンマツチング法、特
徴抽出法等がある。パターンマツチング法は、データと
しである大きさのドツトパターンを持っており、該ドツ
トパターンを抽出された文字と重ね合わせることにより
ドツトパターンとの一致度を調べ候補となる文字を選び
出し、最終的に最も一致したドツトパターンを選ぶ方法
である。また、特徴抽出法は文字中の点、腺等の特徴を
拾い出し、これらの特徴をもとに階層的に分類して候補
文字を選び出す方法である。
しかしながら、パターンマツチング法においては、アル
ゴリズムが比較的簡単であるものの、一つのバター／で
認識できる文字の種類は非常に限られており、多くの８
１類の文字を認識するためには、膨大な量のデータを必
要とし、その結果、メモリを多く必要とする。また検索
時間も非常にかかるという欠点をもつ。また、特徴抽出
法においては、そのアルゴリズムが非常に複雑で、プロ
グラムが非常に長（なりメモリを多く必要とする。
ゴリズムが比較的簡単であるものの、一つのバター／で
認識できる文字の種類は非常に限られており、多くの８
１類の文字を認識するためには、膨大な量のデータを必
要とし、その結果、メモリを多く必要とする。また検索
時間も非常にかかるという欠点をもつ。また、特徴抽出
法においては、そのアルゴリズムが非常に複雑で、プロ
グラムが非常に長（なりメモリを多く必要とする。
そこで本発明は、このような問題点を解決するものでそ
の目的とするところは、パターンマツチング法において
少量のメモリで多（の種類の字を確実に認識することに
ある。
の目的とするところは、パターンマツチング法において
少量のメモリで多（の種類の字を確実に認識することに
ある。
文書画像を入力する入力手段と、入力画像を処理する画
像処理手段と、処理画像から入字列を抽出する文字列抽
出手段と、文字列から文字を抽出する文字抽出手段と、
該文字を認識する文字認識手段と、認識文字表示手段と
からなる文字認識装置において、文字認識手段は、文字
パターン及び文字画像を一定の大きさに正規化したもの
を用いることを特徴とする。また正規化の手段として、
文字の輪郭抽出の結果を用いて、文字外接矩形を抽出し
、該外接矩形を一定の大きさに正規化すると共に、内部
文字画像を比例して正規化する方法であることを特徴と
する。
像処理手段と、処理画像から入字列を抽出する文字列抽
出手段と、文字列から文字を抽出する文字抽出手段と、
該文字を認識する文字認識手段と、認識文字表示手段と
からなる文字認識装置において、文字認識手段は、文字
パターン及び文字画像を一定の大きさに正規化したもの
を用いることを特徴とする。また正規化の手段として、
文字の輪郭抽出の結果を用いて、文字外接矩形を抽出し
、該外接矩形を一定の大きさに正規化すると共に、内部
文字画像を比例して正規化する方法であることを特徴と
する。
以下本発明について実施例に基づいて詳細に説明する。
本発明の文字認！ａ装置は、第１図のブロック図に示す
ように、画像入力手段Ａ１人手された画像から雑音等を
取り除（画像処理手段Ｂ１画像中から文字列を抽出する
文字列抽出手段０１文字列から文字を抽出する文字抽出
手段Ｄ１抽出された文字を認識する文字認識手段Ｅ１認
識結果を表示する認識文字表示手段Ｆとから１３成され
ている。
ように、画像入力手段Ａ１人手された画像から雑音等を
取り除（画像処理手段Ｂ１画像中から文字列を抽出する
文字列抽出手段０１文字列から文字を抽出する文字抽出
手段Ｄ１抽出された文字を認識する文字認識手段Ｅ１認
識結果を表示する認識文字表示手段Ｆとから１３成され
ている。
第２図は、前述の文字認識手段Ｅのブロック図である。
文字抽出手段りから送られてきた文字画像データを一度
ＲＡＭ４に納め、その後、ＲＯＭ３にある文字データと
比較することにより文字を認識する構成になっている。
ＲＡＭ４に納め、その後、ＲＯＭ３にある文字データと
比較することにより文字を認識する構成になっている。
ＲＯＭ ３に格納されているデータは、一定の大きさの
ドツトパターンである。
ドツトパターンである。
以下文字認識手段Ｅの動作を、第４図に示すフローチャ
ートに基づいて説明する。
ートに基づいて説明する。
文字抽出手段りによって抽出された文字７は文字認識手
段Ｅにわたされる。ここで、文字７の輪郭８を抽出する
。輪郭８のデータを用いて、文字７の外接矩形９を抽出
する。外接矩形９の大きさがわかることにより、正規化
時の適大、縮少の割合を知ることができ、正規化した文
字画像データ６を得ることができる。該文字画像データ
６と、ＲＯｉ’ｖｌ ３に格納されている正規化したデ
ータ５とを照合する。 この照合で文字の一致度を計算
する。次の段階で、 該一致度が今までの照合文字デー
タの中で最高かどうかを判断し、もし最高ならば、該当
文字を書き替え次の文字データへ。最高で無いならばそ
のまま次の文字データとの照合を行う。照合がすべて行
われた時点で、ＲＯＭ３に格納されている文字データで
最も一致度の大きいものが選び出される。次の段階で、
一致度がある値以上かどうかを調べ、ある値以下のもの
は該当文字で無いと判断し、ある値以上のものは該当文
字と判断し、認ｍ文字表示手段Ｆにデータを送る。この
ようにして文字の認識が行われる。
段Ｅにわたされる。ここで、文字７の輪郭８を抽出する
。輪郭８のデータを用いて、文字７の外接矩形９を抽出
する。外接矩形９の大きさがわかることにより、正規化
時の適大、縮少の割合を知ることができ、正規化した文
字画像データ６を得ることができる。該文字画像データ
６と、ＲＯｉ’ｖｌ ３に格納されている正規化したデ
ータ５とを照合する。 この照合で文字の一致度を計算
する。次の段階で、 該一致度が今までの照合文字デー
タの中で最高かどうかを判断し、もし最高ならば、該当
文字を書き替え次の文字データへ。最高で無いならばそ
のまま次の文字データとの照合を行う。照合がすべて行
われた時点で、ＲＯＭ３に格納されている文字データで
最も一致度の大きいものが選び出される。次の段階で、
一致度がある値以上かどうかを調べ、ある値以下のもの
は該当文字で無いと判断し、ある値以上のものは該当文
字と判断し、認ｍ文字表示手段Ｆにデータを送る。この
ようにして文字の認識が行われる。
以上の様に、本発明によれば、一つの文字データであら
ゆる大きさの文字の認…が可能となる。
ゆる大きさの文字の認…が可能となる。
以上述べた様に本発明によれば、文字認識時において、
一つの文字データであらゆる大きさの文字を４顔するこ
とが可能となる。本発明の文字認識方法は、活字文字を
対象としたパターンマツチング方法である。パターンマ
ツチング法においては、一つ一つの文字に対応して−っ
−っのデータが存在し、このデータを重ね合わせること
によりその一致度を調べ、認識する方法である。したが
って、認識文字数及び認識文字体数を多くするほど、デ
ータ量も必然と多くなる。結果として、ＲＯＭのメモリ
ー量の増大、 認識時間の増大となる。しかしながら、
本発明のように文字の大きさを一担一定の大きさに変換
して照合することによリ、一つのデータであらゆる大き
さの文字の認識が可能となる。その結果ＲＯＭのメモリ
ー量の減少、認識時間の減少とりう効果を得る。
一つの文字データであらゆる大きさの文字を４顔するこ
とが可能となる。本発明の文字認識方法は、活字文字を
対象としたパターンマツチング方法である。パターンマ
ツチング法においては、一つ一つの文字に対応して−っ
−っのデータが存在し、このデータを重ね合わせること
によりその一致度を調べ、認識する方法である。したが
って、認識文字数及び認識文字体数を多くするほど、デ
ータ量も必然と多くなる。結果として、ＲＯＭのメモリ
ー量の増大、 認識時間の増大となる。しかしながら、
本発明のように文字の大きさを一担一定の大きさに変換
して照合することによリ、一つのデータであらゆる大き
さの文字の認識が可能となる。その結果ＲＯＭのメモリ
ー量の減少、認識時間の減少とりう効果を得る。
第１図に本発明の文字認識装置のブロック図。
第２図に本発明の認識手段のブロック図。
第３図に本発明の文字画像の拡大、縮少を示した図。
第４図に本発明の認識手段のフローチャートを示す。
Ａ・・・画像入力手段
Ｂ・・・ｖｉ像処理手段
Ｃ・・・文字列抽出手段
Ｄ・・・文字抽出手段
Ｅ・・・文字認識手段
Ｆ・・・認識文字表示手段
１・・・文字認識手段
２・・・ＣＰＵ
３・・・ＲＯＭ
４ ・・・ＲＡ 〜１
５・・・文字データ
６・・・正規化後文字画像
７・・・文字画像
８・・・文字輪郭
９・・・文字外接矩形
以 上
出願人 セイコーエプソン株式会社
代理人 弁理士 最 上 務 他１名第４図
Claims (3)
- （１） 文書画像を入力する入力手段と、入力画像を処
理する画像処理手段と、処理画像から文字列を抽出する
文字列抽出手段と、文字列から文字を抽出する文字抽出
手段と、該文字を認識する文字認識手段と、認識文字表
示手段とからなる文字認識装置において、文字認識手段
は、文字パターン及び文字画像を一定の大きさに正規化
したものを用いることを特徴とする文字認識装置。 - （２） 正規化の手段は文字外接矩形を抽出し、該外接
矩形を一定の大きさに正規化すると共に内部文字画像も
比例して正規化する方法であることを特徴とする特許請
求の範囲第一項記載の文字認識装置。 - （３） 外接矩形の抽出手段として、文字の輪郭抽出の
結果を用いることを特徴とする特許請求の範囲第二項記
載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62169453A JPH01125683A (ja) | 1987-07-07 | 1987-07-07 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62169453A JPH01125683A (ja) | 1987-07-07 | 1987-07-07 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01125683A true JPH01125683A (ja) | 1989-05-18 |
Family
ID=15886878
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62169453A Pending JPH01125683A (ja) | 1987-07-07 | 1987-07-07 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01125683A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05159104A (ja) * | 1991-12-04 | 1993-06-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 文字認識通信システム |
-
1987
- 1987-07-07 JP JP62169453A patent/JPH01125683A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05159104A (ja) * | 1991-12-04 | 1993-06-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 文字認識通信システム |
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