JPH01143564A

JPH01143564A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH01143564A
Application number: JP62302019A
Authority: JP
Inventors: Hitoshi Yoneda; 米田　等; Hironobu Machida; 町田　弘信; Hiroki Sugano; 浩樹菅野; Koji Izawa; 井沢　孝次
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1987-11-30
Filing date: 1987-11-30
Publication date: 1989-06-06

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［発明の目的］（産業上の利用分野）本発明は、文書画像に混在する文字画Ｖａ等の二値化画
像および写真画像等の非二値化画像、すなわち濃淡画像
をそれぞれ文字の解像度および写真の階調度を同時に満
足するように画像処理する画像処理装置に関する。

（従来の技術）文字だけでなく、文字に写真等のような濃淡画像が混在
した文書画像を画像処理し得る画像処理装置においては
、スキャナ等の読取り装置で読み取った文字や線図等の
ようにコントラストのある画像情報は固定閾値によって
単純二値化を行ない、写真等の階調を有する画像情報は
デイザ法等の疑似階調化手段により二値化を行なってい
る。

更に詳しく、この画像処理装置では、読み取った画像情
報を固定閾値により単純二値化処理すると、文字や線画
像の領域は解像度が保存されるため画質劣化は生じない
が、写真画像の領域では階調度が保存されないため画質
劣化が生じた画像になってしまい、また読み取った画像
情報を組織的デイザ法等で階調化処理すると、写真画像
の領域では階調度が保存されるため画質劣化は生じない
が、文字や線画像の領域では解像度が低下するため画質
が劣化した画像となってしまうのを防止するために固定
闇値によるｌｉｉ純二純化値化び疑１１１階調化による
二値化の２種類の二値化手段を使用しているのである。

すなわち、読み収った画像情報に対して単一の二値化処
理では、文字画像と写真画像のように特徴が異なるそれ
ぞれの領域の画質を同時に満足することは不可能である
。これは、各種の画像処理にもあてはまり、例えば画像
の特徴に合った処理を行なわないと二値化画像の拡大お
よび縮小処理において画質が低下したり、あるいは符号
化処理においては画像の特徴に合った圧縮方式で処理を
行なわないと効率の悪いデータ圧縮となってしまう、従
って、画像情報を画像の特徴に応じた領域に分割し、各
領域に適応的な処理を行なうことが必須となっている。

そこで、従来、文字部の解像度と写真部の階調性を同時
に満足する方式として画像平面内の局所領域で画像濃度
の最大濃度差ΔＤ　ｌａＸを求め（なお、この画像濃度
は読取り手段で読み取った画像１号レベルを意味し、一
般に用いる「濃度」とは異なる。従って、以下、特に断
わらない限り濃度をこの意味として使用する）、この最
大濃度差△Ｄ　ｍａｘと判定閾値１゛ｈとを比較して、
文字および線画像の領域と写真画像の領域とに分割し、
各画像領域の特徴に応じて二値化処理を切り替える方式
が提案されている（例えば、特開昭５８−３３７４）。

（発明が解決しようとする問題点） −Ｆ述した従来の画像処理方式では、例えば鉛筆書きの
ようながすれ文字部等である低コントラスト文字部は最
大濃度差が小さいため写真領域と判定され、文字部の解
像度が著しく損われたり、また線幅の広い線大文字部は
最大濃度差が小さいため写真領域と判定され、線幅内に
自抜けが発生して画像濃度が低下するという問題がある
。

更に詳しくは、第１１図に示すように、原稿Ｐがコント
ラストのある文字や線画像の領域Ａと、濃度変化がなだ
らかな写真画像の領域Ｂと、かすれ文字部等である低コ
ントラスト文字部の領域Ｃと、線幅が広い線大文字部の
領域りとから構成されている場合、前記原稿Ｐの各領域
における画像情報の典型的な信号レベルは第１２図に示
すようになる。今、画像濃度のダイナミックレンジを８
ビツト（０〜２５５．１６進数では０〜ｆｆ）とすると
、前記各画像領域Ａ、Ｂ、Ｃ，Ｄに対してそれぞれ画像
平面内の所定の範囲内、例えば４×４のマトリックスか
らなる１６画素の範囲内で最大濃度差ΔＤ　ｎａｘを求
めると、Ａ領域における最大濃度差ΔＤｎａｘ＝ｄｄ〜
ｆ　ｆ　（ｈｅｘ）、Ｂｍ、ＬｌにおけるΔＤｎａｘ＝
１０〜４０　（ｈｅｘ）　、Ｃ領域におけるΔＤＩＩａ
Ｘ　＝１０〜４０　（ｈｅｘ）　、Ｄ領域におけるΔＤ
ｎａｘ＝Ｏ〜５　（ｈｅｘ）となる。

従って、文字部と写真部とを識別する判定閾値Ｔｈを８
０　（ｈｅｘ）として、次に示す判定条件：ΔＤｍａｘ
＞Ｔｈ・・・文字部 ΔＤ　ｌ１ａｘ≦Ｔｈ・・・写真部により各画像領域を識別すると、Ａ領域は文字部と識別
され、Ｂ、Ｃ，Ｄ領域は写真部と識別される。この結果
、Ａ領域では固定闇値による単純二値化処理が行なわれ
、Ｂ、Ｃ，Ｄｌｊ’ｉ域ではデイザ処理が行なわれるた
め、ＡおよびＢ領域はそれぞれ文字の解像度と写真の階
調度を満足するが、ＣおよびＤｆｎ域ではａＳ別されて
階調度を保存した処理を行なうため、Ｃ領域では文字の
解像度が著しく損われ、Ｄ領域では自抜けにより画像濃
度が低下する。また、ＣおよびＤ領域を正確に識別する
ために、判定閾値を３０　（ｈｅｘ）または１０（ｈｅ
ｘ）と小さい値に設定すると、逆にＢ領域が文字部とし
て識別され、階調度が保存されない写真画像となってし
まう、すなわち、従来の方式では、文字や線画像のＡ領
域、写真画像のＢ領域、低コントラスト文字部のＣ領域
および線大文字部のＤ領域をそれぞれ正確な画像領域に
分割できないため、文字領域の解像度と写真領域の階調
度とを同時に満足するように各領域毎に画像の特徴に応
じた画像処理を適応的に行うことができないという問題
がある。

本発明は、上記に鑑みてなされたもので、そのｒｌ的と
するところは、文字部と写真部が混在した画像情報を文
字部の解像度と写真部のｌｌ！調度とを同時に満足する
ように画像領域毎に画像の特徴に応じた画像処理を適応
的に行なうことができる画像処理装置を提供することに
ある。

［発明の構成１（問題点を解決するための手段）上記問題点を解決するため、本発明のｉｉ！ｉ像処理装
置は、画像情報の画像濃度に関連する情報に基づいて該
画像情報から二値画像部と非二値画像部とを識別する第
１の識別手段と、該第１の識別手段で識別された非二値
画像部の画像情報を前記第１の識別手段とは異なる方法
で該画像情報内の二値画像部と非二値画像部とを識別す
る第２の識別手段とを有することを要旨とする。

（作用）本発明の画像処理装置では、画像濃度に関連する情報に
基づいて画像情報から二値画像部と非二値画像部とを識
別し、この非二値画像部の画像情報から前記識別方法と
は異なる方法で二値画像部と非二値画像部とを識別して
いる。

（実施例）以下、図面を用いて本発明の詳細な説明する。

第１図は本発明の一実施例に係る画像処理装置の全体構
成を示すブロック図である。同図に示す画像処理装置は
、図示しない読取り手段であるスキャナで読み取った１
画素当り８ビツトの画像信号１１をラインバッファ１に
一時的に蓄え、このラインバッファ１に蓄えられた画像
信号を図示しないクロック信号に同期して第１の識別回
路２゜第２の識別回路３および第３の識別回路４に同時
に入力するとともに、遅延メモリ等からなる遅延回路１
０を介して比較回路９に供給している。第１、第２．第
３の識別回路２，３．４は画像信号に対して画素単位の
識別を行ない、それぞれの識別結果である第１．第２．
第３の識別信号１２゜１３．１４を選択回路８に制御信
号として供給する。この選択回路８は第１の閾値発生回
路５．第２の閾値発生回路６．第３の閾値発生回路７か
らそれぞれ第１の閾値信号１５ａ、第２の閾値信号１５
ｂ、第３の閾値信号１５ｃを入力され、前記第１．第２
．第３の識別信号に基づいて前記第１゜第２、第３の閾
値信号１５ａ、１５ｂ、１５ｃの中の最適な閾値信号を
之択して選択閾値信号１６として比較回路９に出力する
。比較回路９はこの選択閾値信号１６と前記遅延回路１
０を介した当該画素の画像信号１７とを比較し、当該画
素の画像（５号レベルが選択閾値信号１６より大きいと
きｒｌ、の出力画像信号１８を出力し、当該画素の画像
信号レベルが選択閾値信号１６以下のとき「０」の出力
信号１８を出力する。

次に、第１．第２．第３の識別回路２．３．４の詳細に
ついて第２図のブロック図を参照して説明する。

第１の識別回路２は、画像信号が文字部であるかまたは
非文字部、すなわち写真部であるかを識別する回路であ
り、ラインバッファ１から画ｔｊＡ　１８号を供給され
る第１の最大値最小値検出回路２０を有し、該第１の最
大値最小値検出回路２０は画像信号の中の４Ｘ４＝１６
画素からなるウィンドウ内の画像濃度の中から最大画像
濃度Ｄ　ｌ１ａＸおよび最小画像濃度Ｄ＋ｘｉｎを検出
する。この検出された最大画像濃度Ｄ　ｌａＸおよび最
小画像濃度Ｄｎｉｎは第１の減算回路２１に供給され、
第１の減算回路２１において次式で示す両画像濃度の差
、すなわち当該ウィンドウ内の最大濃度差△ｌａＸが算
出される。

ΔＤｍａｘ　＝Ｄｎａｘ　−Ｄｌｎ　　　−−−−・・
−（１）この最大濃度差△Ｄ　１ａｓは、第１の比較回
路２２に供給され、図示しないレジスタ等に予め格納さ
れている第１の判定閾値Ｔｈｌと比較される。

第１の比較回路２２はこの比較の結果、次に示すように
最大濃度差ΔＤ　ｌａＸが第１の判定閾値Ｔｈ１よりも
大きいときは画像信号が文字画素であると判定して「１
」レベルの第１の識別信号１２を出力し、また最大濃度
差ΔＤ　ｌａｘが第１の判定閾値Ｔｈｌ以下のときには
非文字画素、すなわち写真画素であると判定して「０」
レベルの第１の識別信号１２を出力する。

ΔＤＩｌａｘ　＞’ｌ゛ｈ　１　　　・・・文字画素△
ｒ＞　ｍｉｎ≦Ｔｈｌ　　　・・・写真画素ずなわち、
第１の識別回路２は、最大画像濃度Ｄ　ｌａＸと最小画
像濃度Ｄ１ｎとの差である最大濃度差ΔＤ　１ｌａＸが
第１の判定閾値’ｒ’ｈｔよりも大きいとき、文字画素
と識別し、第１の判定量１Ｔｈ１以下のとき、写真画素
と識別しているのである。

次に、第２の識別回ｖ＠３は線大文字部を識別する回路
であり、ラインバッファ１からの画像信号が供給される
平均値算出回路３０を有し、この平均値算出回路３０は
、４Ｘ４＝１６画素からなるウィンドウの画像濃度の平
均画像濃度Ｄａを算出する。この平均面ｔＩｉ濃度Ｄａ
は第２の比較回路３１に供給され、図示しないレジスタ
等に予め格納されている第２の判定閾値］゛ｈ２と比較
される。

第２の比較回路３１はこの比較の結果、次に示すように
平均画像濃度Ｄａが第２の判定閾値Ｔｈ２より大きいと
きには、線太文字画素である識別して「１」レベルの第
２の識別信号１３を出力し、平均画像濃度Ｄａが第２の
判定閾値Ｔｈ２以下のときには、非線太文字画素である
と識別してｒ□。

レベルの第２の識別信号１３を出力する。

Ｄａ＞Ｔｈ２・・・線太文字画素Ｄａ≦Ｔｈ２・・・非線大文字画素すなわち、第２の識別回路３は、平均画像濃度Ｄａが第
２の判定ｌＡ１１ｆｆＴｈ２より大きいとき、線太文字
画素と識別し、第２の判定間ｆｉｆｎＴｈ２以下のとき
、非線大文字画素と識別しているのである。

更に、第３の識別回路４は、かすれ文字部等の低コント
ラスト文字部を識別する回路であり、ラインバッファ１
から画像信号が供給される平滑北回ｖＰ１４０およびラ
プラシアンフィルタを使用したエツジ強調回路４１を有
する。平滑化回路４０は、ノイズ成分を除去した画像信
号をエツジ強調回路４１に供給し、エツジ強調回路４１
はエツジを強調したエツジ強調画像信号４７を出力する
。このエツジ強調画像信号４７は第２の最大値最小値検
出回路４２に供給される。第２の最大ｆＩｉｆｉ小値検
出回路４２はエツジ強調画像信号４７に基づいて当該ウ
ィンドウ内の最大画像濃度Ｄ　ＩＩａＸおよび最小画像
濃度Ｄｎｉｎを検出する。この最大画像濃度Ｄ　ｗａｘ
および最小画像濃度Ｄ　ｍｉｎは第２の減算回路４３に
供給され、第２の減算回路４３において当該ウィンドウ
内の最大濃度差ΔＤ　ｌ１ａＸが算出される。第２の減
算回路４３で算出された最大濃度差ΔＤ　ｉａｘは除算
回路４４に供給され、次式で示すように平均値算出回路
３０から供給される当該ウィンドウ内の平均画像濃度Ｄ
ａで除算され、規格化最大濃度差ΔＤｎが算出される。

ΔＤｎ＝ΔＤＩＩａＸ／Ｄａ　　　　・・・・・・・・
・（２）この規格化最大濃度差△Ｄｎは、第３の比較回
路４５に供給されて第３の判定閾値Ｔｈ３と比較される
。第３の比較回路４５はこの比較の結果、次に示すよう
に規格化最大濃度差△Ｄｎか第３の判定閾値１゛ｈ３よ
りも大きいときには、低コントラスト文字画素であると
識別し、「１」レベルの第３の識別信号１４を出力し、
規格化最大濃度差ΔＤｎが第３の判定閾値Ｔｈ３以下の
ときには、非低コントラスト文字画素であると識別し、
「０」レベルの第３の識別信号１４を出力する。

ΔＤ　ｎ　＞　’Ｉ’　ｈ　３・・低コントラスト文字
画素△Ｄｎ≦Ｔｈ３・・非低コントラスト文字画素すな
わち、第３の識別回路４は、最大濃度差ΔＤ　１ｌａＸ
を平均画像濃度Ｄａで規格化した規格化最大濃度差ΔＤ
ｎが第３の判定量１Ｔｈ３より大きいとき、低コントラ
スト文字画素と識別し、第３の判定閾値Ｔｈ３以下のと
き、非低コントラスト文字画素と識別している。

次に、以上のように各識別手段２，３．４によって文字
画素、写真画素、線太文字画素、低コントラスト文字画
素等と識別された各画素の二値化処理について説明する
。

第２図においては、第１の識別回路２の第１の最大＆ｆ
最小値検出回路２０から最大画像濃度ＤｌｌａＸおよび
最小画像濃度Ｄｍｉｎが入力される動的闇値算出回路３
３が設けられ、この動的閾値算出回路３３の出力は前記
第１の閾値発生回路５に接続されている。この動的闇値
算出回路３３は、当該画素が文字画素または低コントラ
スト文字画素と判定されたとき、当該画素を単純二値化
するときの閾値、ずなわち二値化閾値ｎｈを算出する。

すなわち、動的闇値算出回路３３は第１の最大値最小値
検出回路２０で検出した当該ウィンドウ内の最大画像濃
度Ｄ　ｌ１ａｘおよび最小画ｍ濃度ＤＩｉｎから次式に
従って二値化閾値ｎｈを算出する。

Ｂｈ　＝（Ｉ）ｎａｘ＋Ｄ１ｎ）／２　　　　・・自−
・−・−（３）この二値化閾値ｏｈは、前記第１の閾値
発生回路５に供給され、第１の闇値発生回路５はこの二
値化閾値Ｂｈに基づいて第１の闇値信号１５ａを選択回
路８に出力する。

また、第２の閾値発生回路６は、写真部の二値化閾値を
決定し、第２の閾値信号１５ｂとして選択回路８に出力
する。第３の閾値発生回路７は、線大文字部の二値化閾
値を決定し、第３の閾（ｉｌｉ　１Ｂ号１５ｃを選択回
路８に出力する。

選択回路８は、第１．第２．第３の識別信号１２．１３
．１４を制御信号として第１．第２．第３の閾値信号１
５ａ、１５ｂ、１５ｃから次に示す条件下で選択閾値ｔ
ｇ号１６を決定する。

Ｌｉ　　　　　　　　　　　履沢置匠区立坦１、第１の
識別信号１２パ１゛°の時　第１の闇値信号１５ａ（文
字と識別時）（学純二値化闇値）２、第２の識別信号１２＝″゛Ｏ゛°で、第２の識別信
号１３−”１”の時　第３の閾値信号１５ｃ（線大文字
と識別）　　　　　（線人文字用闇値）３、第１の識別
信号１２・１ｌａｌｌで、第２の識別信号１３＝”Ｏ”
で、第３の識別信号１４＝”１”の時　第１の闇値信号１５
ａ（低コントラスト文字と識別）　（二値化［）４、第
１の識別信号１２・′°０゛で、第２の識別信号１３＝
”Ｏ”で、第３の識別信号１４　＝　”　Ｏ”の時　第２の閾値信
号１５ｂ（写真と識別）　　　　　　　（写真用閾値）
選択回路８は、以上のように決定される選択闇値信号１
６と遅延回路１０を介して供給される当該画素の画像信
号１７とを比較し、出力画像信号１８を出力し、これに
よりかずれ文字部等の低コントラスト文字部おび線幅が
広い線人文字部等を含む文字の解像度を保存すると同時
に、写真部の１新調度を満足した画像処理を行なうこと
ができるようになっている。

次に、第１．第２．第３の識別回路２，３．４の詳細な
回路について説明する。

第３図は第１の識別回路２の詳細な回路ブロック図であ
り、第４図はそのタイミング図である。

第３図において、セレクタ２００．カウンタ２０７、比
較器２０１〜２０４．比較器２０５，２０６は前記第１
の最大値最小値検出回路２０を構成しているものであり
、ラインバッファ１から供給される１画素当り８ビツト
の画像データは、４画素単位で、読取りクロックＣＬＫ
に同期してセレクタ２００を介して比較器２０１，２０
２，２０３．２０４に順次取り込まれる。具体的には、
例えば第９図に示す１６６画素は、Ｊ−１列、３列、Ｊ
＋１列、Ｊ＋２列の４列の各４画素がそれぞれ比較器２
０１，２０２，２０３．２０４に供給される。

セレクタ２００に接続されているカウンタ２０７は読取
りクロックＣＬＫを計数し、第４図に示す出力信号ＳＥ
Ｏ，ＳＥ１をセレクタ２００に供給する。セレクタ２０
０はカウンタ２０７の出力信号ＳＥＯ，ＳＥＩに応じて
ラインバッファｌから供給される入力データＩを出力ボ
ートＡ、Ｂ。

Ｃ，Ｄのうちの１つのボートに出力する。なお、第４図
において、ＣＬＫは読取りクロックＣＬＫ、■はセレク
タ２００の入力、Ａ、Ｂ、Ｃ，Ｄはセレクタ２００の出
力、ＳＥＯ，ＳＥＩはカウンタ２０７の出力である。

比較器２０１，２０２，２０３．２０４は各列の４画素
の最大濃度２１１，２１２，２１３．２１４および最小
濃度２２１，２２２，２２３．２２４を検出し、各最大
濃度は比較器２０５に供給し、各最小濃度は比較器２０
６に供給する。比較器２０５は各最大濃度を比較して、
その中の最大画像濃度Ｄ　ｎａｘを検出し、また比較器
２０６は各最小濃度を比較して、その中の最小画像濃度
Ｄｍｉｎを検出する。

比較器２０５および２０６からそれぞれ出力される最大
画像濃度Ｄ　ＩＩａＸおよび最小画像濃度１１ｉｎは第
１の減算回路２１に供給されて、前記最大濃度差ΔＤ　
ｌ１ａＸが算出され、この最大濃度差△ＤＩｌａｘは第
１の比較器ｖ＋２２において第１の判定量値１゛ｈ１と
比較され、前述したように第１の識別信号１２が出力さ
れる。

第５図は第２の識別回路３の詳細な回路ブロック図であ
り、第６図はそのタイミング図である。

第５図において、セレクタ３００、力ｒアンタ３０７、
加算器３０１〜３０５および除算器３０６は前記平均値
算出回路３０を構成しているものであり、セレクタ３０
０およびカウンタ３０７は第３図のセレクタ２００およ
びカウンタ２０７と同じ構成および機能のものである。

加算器３０１，３０２．３０３，３０４は４人力加算器
であり、４つのデータの加算結果を出力し、この出力は
加算器３０５で加算される。なお、加算器３０１〜３０
４は入力がそれぞれ８ビツト、出力が１０ビツトであり
、また加算器３０５は入力がそれぞ１０ビツト、出力が
１２ビツトである。

第６図のタイミング図において、ＣＬ　Ｋは読取りクロ
ック、Ｉ、Ａ、Ｂ、Ｃ，Ｄはセレクタ３００の入出力デ
ータ、ＳＥＯ，ＳＥｌはカウンタ３０７の出力である。

ここで、当該画素が（Ｉ、Ｊ）で、当該ウィンドウが第
９図に示すとおりであるとすると、（Ｊ−１）列の（Ｉ
−１＞行から（Ｉ＋２）行の４画素の画像データが加算
器３０１に供給される。同様に、２クロツク目で（Ｊ）
列の４画素が加算器３０２に、３クロツク目で（Ｊ＋１
）列の４画素が加算器３０３に、４クロツク目で（Ｊ＋
２）列の４画素が加算器３０４に供給され、各加算器で
は４画素の合計が算出される。５クロツク目で４つの４
画素の合計、ずなわち加算器３０１・〜３０４の出力３
１１，３１２，３１３゜３１４が加算器３０５に供給さ
れ、その合成が加算器３０５から出力される。この結果
、加算器３０５は、第９図に示すウィンドウの１６６画
素合計を算出したことになる。この１６６画素合計は第
６クロツクロで除算器３０６に供給され、この除算器３
０６において１６６画素合計が総画素数１６で割られ、
当該ウィンドウの平均画像濃度Ｄａが算出される。この
平均画像濃度Ｄａは第７クロツク目で第２の比較回路３
１に供給され、第２の判定量値Ｔｈ２と比較されるので
ある。

第７図は第３の識別回路４の詳細な回路ブロック図であ
り、第８図はそのタイミング図である。

第７図において、平滑回路４０１〜４０６は前記平滑化
回路４０を梢成し、エツジ強調回ｉ？８４１１〜４１４
は前記エツジ強調回路４１を構成している。また、第８
図のタイミング図において、ＣＬＫは読取りクロックＣ
ＬＫである。ＤＩＮはラインバッファ１から平滑回路４
０１〜４０６へ画像信号が入力されるタイミングを示す
。第１クロツクの（Ｊ−３＞は第１０図に示す（Ｊ−３
）列の（１−３＞行から（１＋４　）行の８画素が平滑
回路４０１〜４０６に供給されるタイミングである。

ＳＵＭは前記平滑回路４０１〜４０６で平滑化された画
像データがエツジ強調回路４１１〜４１４に供給される
タイミングである。第４クロツクの（Ｊ−２）は第１０
図に示す（Ｊ−２）列の（Ｉ−２）行から（１＋　３　
）行の平滑化された６画素の画像データがエツジ強調回
路４１１〜４１４に供給されるタイミングである。ＥＤ
Ｇは前記エツジ強調回路でエツジ強調された画像データ
が第２の最大値最小値検出回路４２に供給さるタイミン
グである。第７タロツクの（Ｊ−１＞は第１０図に示す
（Ｊ−１）列の（Ｉ−１）行から（１−１−２）行のエ
ツジ強調された４画素の画像データが第２の股大値最小
値検出回路４２に供給されるタイミングである。

エツジ強調された画像データは第２の最大値最小値検出
回路４２に供給されて、当該ウィンドウ内の最大画像濃
度Ｄ　ｌ１ａＸおよび最小画像濃度Ｄ１ｎが第２の最大
値最小値検出回路４２から算出され、第２の減算回路４
３で最大濃度差ΔＤ　ｌ１ａＸが算出される。この最大
濃度差ΔＤ　ｍａｘは除算回路４４で平均内ｔＩＡ濃度
Ｄａで除算され、規格化最大濃度差ΔＤ　ｎが算出され
る。この規格化最大濃度差ΔＤｎは第３の比較回路４５
において第３の判定量値Ｔｈ３と比較され、第３の識別
信号１４が出力される。

なお、上記実施例においては、参照画像範囲を４Ｘ４の
所定範囲の画像領域として説明しているが、本発明はこ
れに限定されるものではなく、任意の範囲の画像領域を
取ることができる。また、動的闇値処理における二値化
閾値Ｏｈとしては前述した閾値に限定されるものではな
く、任意の値、例えば所定範囲内の平均画像濃度Ｄａを
使用することもできる。更に、各々の値に対して正また
は負の許容値αを付加し、例えば二値化閾値ＢｈをＢｈ
十αにしてもよい。

更に、本実施例では、画像情報から文字画像および写真
画像、すなわち二値画像および非二値画像を識別するた
めの特徴量の値および判定ｌ：［Ｉ値として読取り手段
で読み取った画像信号、ずなわち画像情報の反射率に対
応した呈を使用しているが、この麓を画像濃度、すなわ
ち反射率の逆数の対数に変換した値、または人間の視覚
特性を考慮した変換信号をもとに識別してもよい。

［発明の効果］以上説明したように、本発明によれば、従来写真領域と
判定されて解像度が著しく損われた例えば鉛筆書きのよ
うなかすれ文字等の低：１ントラスト文字部や、線幅内
に白抜けが発生した線人文字部でも、その解像度を保存
しながら適確な画像処理を行なうことができ、画質の向
上および各種画像処理における処理効率の向上を図るこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例に係る画像処理装置の構成図
、第２図は第１図の画像処理装置の詳細構成図、第３図
は第１図の画像処理装置に使用される第１の識別回路の
詳細なブロック図、第４図は第３図の回路のタイミング
図、第５図は第１図の画像処理装置に使用される第２の
識別回路の訂細なブロック図、第６図は第５図の回路の
タイミング図、第７図は第１図の画像処理装置に使用さ
れる第３の識別回路の詳細なブロック図、第８図は第７
図の回路のタイミング図、第９図は第１゜第２．第３の
識別回路で参照するウィンドウ領域を示す図、第１０図
は第３の識別回路で使用される識別領域を示す図、第１
１図は各画像領域を示す図、第１２図は各画像領域にお
ける画（ＩＡ信号レベルを示す模式図である。２・・・第１の識別回路、３・・・第２の識別回路、４
・・・第３の識別回路、５・・・第１の閾ｆｆｉ発生回
路、６・・・第２の閾値発生回路、７・・・第３の閾値
発生回路、８・・・選択回路、９・・・比較回路。代理人ｆ＋−ｒ１１！±三好　１呆男

Claims

【特許請求の範囲】

（１）画像情報の画像濃度に関連する情報に基づいて該
画像情報から二値画像部と非二値画像部とを識別する第
１の識別手段と、該第１の識別手段で識別された非二値
画像部の画像情報を前記第１の識別手段とは異なる方法
で該画像情報内の二値画像部と非二値画像部とを識別す
る第２の識別手段とを有することを特徴とする画像処理
装置。
（２）前記第１の識別手段は、画像情報を該画像情報の
所定範囲内の最大画像濃度差と所定の判定画像濃度差と
の比較に基づいて文字画像部および写真画像部を識別す
る文字両像部識別手段を有することを特徴とする特許請
求の範囲第１項記載の画像処理装置。
（３）前記第２の識別手段は、前記文字画像部識別手段
で写真画像部と識別された画像情報の平均画像濃度を所
定の判定平均画像濃度と比較し、線太文字画像部および
非線太文字画像部を識別する線太文字画像部識別手段を
有することを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の画
像処理装置。
（４）前記第２の識別手段は、前記線太文字画像手段で
非線太文字画像部と識別された画像情報を平滑化する平
滑化手段と、該平滑化手段からの平滑化画像信号をエッ
ジ強調するエッジ強調手段と、該エッジ強調手段からの
エッジ強調化画像信号の所定範囲内の最大画像濃度差を
所定の平均両像濃度で規格化する規格化手段と、該規格
化手段で規格化された最大画像濃度差と所定の画像濃度
差との比較に基づいて低コントラスト文字画像部および
非低コントラスト文字画像部を識別する低コントラスト
文字画像部識別手段とを有することを特徴とする特許請
求の範囲第３項記載の画像処理装置。